一、填空题
1、已知vec = [[1,2], [3,4]]，则表达式[[row[i] for row in vec] for i in range(len(vec[0]))] 的值为_________________________。
2、已知 x = list(range(10))，则表达式 x[-4:] 的值为__________。
3、已知 path = r'c:\'，那么表达式 path[:-4]+'htm' 的值为__________。
4、已知 x = [3, 5, 7]，那么执行语句 x[1:] = [2]之后，x的值为________________。
5、已知 x = [3, 5, 7]，那么执行语句 x[:3] = [2]之后，x的值为________________。
6、已知x为非空列表，那么执行语句y = x[:]之后，id(x[0]) == id(y[0])的值为__________。
7、已知 x = [1, 2, 3, 2, 3]，执行语句(2) 之后，x的值为____________。
8、表达式 3<<2 的值为_______________。
9、表达式 65 >> 1 的值为_____________。
10、表达式chr(ord('a')^32) 的值为___________。
11、表达式chr(ord('a')-32) 的值为___________。
12、表达式 abs(3+4j) 的值为____________。
13、表达式 callable(int) 的值为___________。
14、表达式 list(str([1,2,3])) == [1,2,3] 的值为______________。
15、表达式str([1, 2, 3]) 的值为__________________。
16、已知 x = '123' 和 y = '456'，那么表达式 x + y 的值为______________。
17、已知x = 'a234b123c'，并且re模块已导入，则表达式('\d+', x) 的值为_________________。
18、已知 x = [3, 5, 7]，那么执行语句 x[:3] = [2]之后，x的值为________________。
19、表达式 'Hello world'.lower().upper() 的值为___________。
20、表达式 'abcab'.strip('ab') 的值为__________。
21、表达式 [str(i) for i in range(3)] 的值为____________。
22、表达式 ''.endswith(('.txt', '.doc', '.jpg')) 的值为___________。
23、表达式 list(filter(None, [0,1,2,3,0,0])) 的值为___________________。
24、表达式 list(filter(lambda x:x>2, [0,1,2,3,0,0])) 的值为_________。
25、表达式 list(range(50, 60, 3)) 的值为_______________________。
26、表达式 list(filter(lambda x: x%2==0, range(10))) 的值为
__________________________。
27、表达式 list(filter(lambda x: len(x)>3, ['a', 'b', 'abcd'])) 的值为___________。
28、Python使用_________________关键字来定义类。
29、表达式 isinstance('abc', str) 的值为________________。
30、表达式 isinstance('abc', int) 的值为_______________。
31、表达式 isinstance(4j, (int, float, complex)) 的值为_____________。
32、表达式 isinstance('4', (int, float, complex)) 的值为_____________。
33、代码 print(1,2,3,sep=':') 的执行结果为__________________。
34、代码 for i in range(3):print(i, end=',') 的执行结果为_________________。
35、表达式 eval('''__import__('math').sqrt(9)''') 的值为______________。
36、表达式 eval('''__import__('math').sqrt(3**2+4**2)''') 的值为_________。
37、表达式 eval('3+5') 的值为________8_________。
38、大数据最具潜能的三大应用领域分别为商业智能、公共服务和市场营销。
39、HDFS对元数据和实际数据采取分别存储的方法，元数据存储在 Namenode ，实际数据储存在 Datanode 。
40、列表、元组、字符串是Python的___有序______(有序？无序)序列。
41、写出range(2,10,2)的值 [2，4，6，8] 。
42、数据仓库的主要特征是面向主题、集成时变、和非易失。
参考答案：
1、[[1, 3], [2, 4]]
2、[6, 7, 8, 9]
3、'c:\\'
4、[3, 2]
5、[2]
6、True
7、[1, 3, 2, 3] 8、12 9、32 10、'A' 11、'A' 12、 13、True 14、False
15、'[1, 2, 3]' 16、'123456' 17、[‘a’,’b’,’c’]
18、[ 2] 19、'HELLO WORLD' 20、'c' 21、['0', '1', '2'] 22、True
23、[1, 2, 3] 24、[3] 25、[50, 53, 56, 59] 26、[0, 2, 4, 6, 8]
27、['abcd'] 28、class 29、True 30、False 31、True 32、False
33、1:2:3 34、0,1,2, 35、36、37、8
38、商业智能公共服务市场营销
39、Namenode Datanode 40、有序 41、[2,4,6,8]
42、面向主题集成时变非易失
二、简答题
1、叙述大数据的概念，并指明大数据的4V 特征。
答：大数据是指无法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理数据。 大数据4V 特征为：大量化 多样化 快速化 价值密度低
2、列举身边获取大数据的例子。
（1）QQ ，微博等社交软件产生的数据
（2）天猫，京东等电子商务产生的数据
（3）互联网上的各种数据
3、简述数据预处理方法和内容。
① 数据清洗：包括填充空缺值，识别孤立点，去掉噪声和无关数据。
② 数据集成：将多个数据源中的数据结合起来存放在一个一致的数据存储中。需要注意不同数据源的数据匹配问题、数值冲突问题和冗余问题等。
③ 数据变换：将原始数据转换成为适合数据挖掘的形式。包括对数据的汇总、聚集、概化、规范化，还可能需要进行属性的重构。
④ 数据归约：缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得到和原始数据相同的分析结果。
2、简述大数据的数据管理方式。
答：对于图像、视频 、URL 、地理位置等类型多样的数据，难以用传统的结构化方式描述，因此需要使用由多维表组成的面向列存储的数据管理系统来组织和管理数据。也就是说，将数据按行排序，按列存储，将相同字段的数据作为一个列族来聚合存储。不同的列族对应数据的不同属性，这些属性可以根据需求动态增加，通过这样的分布式实时列式数据库对数据统一进行结构化存储和管理，避免了传统数据存储方式下的关联查询。
3、 画出1sin()y x =,2cos()y x =在[,]x ππ∈-上的曲线，如图：
y
4、画出1sin()y x =,2cos()y x =,3tan()y x =在[,]x ππ∈-上的曲线，画在三个子图中，如图：
-10
1
y 1=sin(x), x ∈[-π,π]
x y ←sin(x)-202
-101y 2=cos(x), x ∈[-π,π]x y ←cos(x)-5
5
x y 3=tan(x), x ∈[-π,π]y ←tan(x)
三、编程题
1、利用给定的数据，创建分裂式饼图。
Labels=[‘Nokia ’,’Samsu ’,’Apple’,’Lumia’]
Values=[10,30,45,15]
2、利用函数填充多边形区域。
数据给定为：
x = , 2,
y1 = *x)
y2 = *(4**x)
3、绘制等值线图。颜色设置先由黑色过渡到红色，再过渡到黄色，最后最大值使用白色。这种彩图中，cmp参数的值为。
数据为：
x=,,dx)
y=,,dy)
4、使用条状图表现对比关系。两列有着共同类别的数据，其条状图分列于x轴两侧，沿y 轴方向生长。数据：
x0=(8)
y1=([1,3,4,6,4,3,2,1])
y2=([1,2,5,4,3,3,2,1])
目录 目录 ................................................................................................................... 错误!未指定书签。 1.引言 ................................................................................................................ 错误!未指定书签。 1.1背景与目的.......................................................................................... 错误!未指定书签。 1.2专业术语及说明.................................................................................. 错误!未指定书签。 1.3参考资料.............................................................................................. 错误!未指定书签。 2. 设计概述....................................................................................................... 错误!未指定书签。 2.1任务及目标.......................................................................................... 错误!未指定书签。 2.2需求概述.............................................................................................. 错误!未指定书签。 2.3运行环境概述...................................................................................... 错误!未指定书签。 3.系统详细需求分析......................................................................................... 错误!未指定书签。 3.1详细需求分析...................................................................................... 错误!未指定书签。 4.总体设计方案................................................................................................. 错误!未指定书签。 4.1系统总体结构...................................................................................... 错误!未指定书签。 4.2系统模块划分...................................................................................... 错误!未指定书签。 5.系统详细设计................................................................................................. 错误!未指定书签。 5.1系统结构设计...................................................................................... 错误!未指定书签。 5.2系统功能模块详细设计...................................................................... 错误!未指定书签。 6.信息编码设计................................................................................................. 错误!未指定书签。 6.1代码结构设计...................................................................................... 错误!未指定书签。 6.2代码命名规则...................................................................................... 错误!未指定书签。 7.维护设计......................................................................................................... 错误!未指定书签。 7.1系统的可靠性和安全性...................................................................... 错误!未指定书签。 7.2系统及用户维护设计.......................................................................... 错误!未指定书签。 7.3系统扩充设计...................................................................................... 错误!未指定书签。 8.系统配置......................................................................................................... 错误!未指定书签。 8.1硬件配置.............................................................................................. 错误!未指定书签。 8.2软件配置.............................................................................................. 错误!未指定书签。 9.关键技术......................................................................................................... 错误!未指定书签。 9.1关键技术的一般说明.......................................................................... 错误!未指定书签。 9.2关键技术的实现方案.......................................................................... 错误!未指定书签。 10. 测试............................................................................................................. 错误!未指定书签。 10.1测试方案............................................................................................ 错误!未指定书签。
表格数据的处理教学设计 教学目标： 知识与技能： 1、理解信息的表格化、掌握表格数据的处理 2、选择恰当的软件加工表格信息(这里使用excelxx) 过程与方法： 引导学生如何在教材现有的知识层次之外发掘新的知识点，拓展学生的思路，激发学生的创造性。 情感态度与价值观： 寻找新旧知识的关联点，对有兴趣进一步学习的学生可以鼓励他们多分析和思考。 教学要点： 本课教学内容理论性与实践相结合，并且实践是本节课的重要教学环节。有一句名言："没有实践就没有真知"。因此，实践是学好表格数据处理乃至整个信息技术课程的重要途径。针对这种情况，我们教师应采取少讲多练的教学方法，也可以让学生自主探索，根据教材中所提供的数据制作，分小组探究学习，并完成任务。 教学组织： 组织选择合适的软件（excelxx）加工表格信息，借助表格对数据进行计算、排序、筛选、汇总；掌握数据的计算、数据的筛选、数据的排序、数据的分类汇总和建立数据透视表。
教学安排：2课时。 教学过程： 一、概念:（略讲） 单元格：单元格是表格中行与列的交叉部分，它是组成表格的最小单位，单个数据的输入和修改都是在单元格中进行的。 工作表：工作表是一个由若干行和列组成的表格，一行和一列的交叉部分称为单元格。一般而言，数据处理都是在单元格内进行的。电子表格常常处理成批的数据，它一般包含大量的单元格，最多为65536（256） =16777216个单元格。 工作簿：工作簿一般由若干个工作表组成，并以文件形式存放在磁盘上。所以，工作簿是面向用户操作的一个概念，而文件则是面向计算机系统的一个概念。 二、处理电子表格（讲授知识点） a、表格数据的对齐方式、单元格的地址（这里只讲解相对地址） b、数据的计算：让学生学会日常应中的求和公式 sum(summber1:summber2)、平均数公式(average(summber1:summber2)、最大值max(summber1:summber2)、最小值min(summber1:summber2)、及格率countif(summber1:summber2，’>=60/人数’等公式。学生通过回忆、讨论并完成利用公式计算和自动计算完成表格《各门市一周内各品牌杀毒软件的销售数据》和自已设计一个自己班里的成绩表进行计算。 c、数据的筛选：学生对表格中的某一特定数据所蕴含的信息进行筛选
一、填空题 1、已知vec = [[1,2], [3,4]]，则表达式[[row[i] for row in vec] for i in range(len(vec[0]))] 的值为_________________________。 2、已知 x = list(range(10))，则表达式 x[-4:] 的值为__________。 3、已知 path = r'c:\'，那么表达式 path[:-4]+'htm' 的值为__________。 4、已知 x = [3, 5, 7]，那么执行语句 x[1:] = [2]之后，x的值为________________。 5、已知 x = [3, 5, 7]，那么执行语句 x[:3] = [2]之后，x的值为________________。 6、已知x为非空列表，那么执行语句y = x[:]之后，id(x[0]) == id(y[0])的值为__________。 7、已知 x = [1, 2, 3, 2, 3]，执行语句(2) 之后，x的值为____________。 8、表达式 3<<2 的值为_______________。 9、表达式 65 >> 1 的值为_____________。 10、表达式chr(ord('a')^32) 的值为___________。 11、表达式chr(ord('a')-32) 的值为___________。 12、表达式 abs(3+4j) 的值为____________。 13、表达式 callable(int) 的值为___________。 14、表达式 list(str([1,2,3])) == [1,2,3] 的值为______________。 15、表达式str([1, 2, 3]) 的值为__________________。 16、已知 x = '123' 和 y = '456'，那么表达式 x + y 的值为______________。 17、已知x = 'a234b123c'，并且re模块已导入，则表达式('\d+', x) 的值为_________________。 18、已知 x = [3, 5, 7]，那么执行语句 x[:3] = [2]之后，x的值为________________。 19、表达式 'Hello world'.lower().upper() 的值为___________。 20、表达式 'abcab'.strip('ab') 的值为__________。 21、表达式 [str(i) for i in range(3)] 的值为____________。 22、表达式 ''.endswith(('.txt', '.doc', '.jpg')) 的值为___________。 23、表达式 list(filter(None, [0,1,2,3,0,0])) 的值为___________________。 24、表达式 list(filter(lambda x:x>2, [0,1,2,3,0,0])) 的值为_________。 25、表达式 list(range(50, 60, 3)) 的值为_______________________。 26、表达式 list(filter(lambda x: x%2==0, range(10))) 的值为 __________________________。 27、表达式 list(filter(lambda x: len(x)>3, ['a', 'b', 'abcd'])) 的值为___________。
数据处理平台技术方案 2016年06月
目录 1.项目说明........................................................... 错误!未定义书签。 背景 ............................................................. 错误!未定义书签。 术语定义及说明 ................................................... 错误!未定义书签。 2.建设目标和原则..................................................... 错误!未定义书签。 建设目标 ......................................................... 错误!未定义书签。 建设和完善数据处理流程 ......................................... 错误!未定义书签。 建设和完善管理平台 ............................................. 错误!未定义书签。 建立良好的容错机制 ............................................. 错误!未定义书签。 设计原则 ......................................................... 错误!未定义书签。 可靠性 ......................................................... 错误!未定义书签。 易用性 ......................................................... 错误!未定义书签。 扩展性 ......................................................... 错误!未定义书签。 3.功能需求........................................................... 错误!未定义书签。 需求概述 ......................................................... 错误!未定义书签。 功能模块 ......................................................... 错误!未定义书签。 数据收集 ....................................................... 错误!未定义书签。 数据清洗 ....................................................... 错误!未定义书签。 数据存储 ....................................................... 错误!未定义书签。 对外输出 ....................................................... 错误!未定义书签。 流程监控 ....................................................... 错误!未定义书签。 管理平台 ....................................................... 错误!未定义书签。 其他需求 ......................................................... 错误!未定义书签。 性能需求 ....................................................... 错误!未定义书签。 可靠性要求 ..................................................... 错误!未定义书签。 进度计划 ....................................................... 错误!未定义书签。 故障处理要求 ................................................... 错误!未定义书签。 4.方案总体设计....................................................... 错误!未定义书签。
《商务数据分析与应用》课程标准 课程代码：建议课时数： 48 学分：3 适用专业：电子商务 先修课程：电子商务实务基础、计算机文化基础 开课单位： 一、课程性质 《商务数据分析与应用》是电子商务专业的一门重要的选修课。目标是让学生在理解商务数据分析的意义、作用、基本流程、常用方法等理论基础上，掌握行业数据分析、客户数据分析、商品数据分析以及运营数据分析等典型分析任务的分析内容、分析方法与分析步骤。通过构建商务数据分析的整体知识框架、熟悉常用分析模型与分析工具，为进一步学习数据化运营、网络销售运营综合实战、跨境电商综合实战等实战类课程奠定基础。 本课程设计以“切合区域数据人才需求、兼顾职业发展能力”为原则，以浙江省内生产加工企业、传统贸易企业、网络零售企业等百余家企业的数据人才需求为出发点，以剖析企业数据分析员、数据运营专员、市场分析专员、客户数据分析专员等典型工作岗位为切入点，通过内容分析法抽取整理岗位发展各阶段的知识与技能要求,以项目教学为主要手段，积极探索教学方法与评价方法的创新，保证课程目标的实现。 二、课程目标 根据高职商务数据分析与应用人才培养的特点，课程要求学生理解商务数据分析的意义、作用、一般流程、典型分析任务、常用分析模型、常用分析方法；了解常用数据存储查询工具、数据分析工具、数据可视化工具等；掌握行业数据分析、客户数据分析、产品数据分析、销售数据分析、推广数据分析以及员工绩效分析的内容、方法、工具与流程；理解商务数据分析报告的概念、类型、构成，能够根据企业要求撰写分析报告。 1.能力目标 ●能够严格遵循业务规范，实施基本的商务数据分析，支持企业数据化运营 ●能够运用多种信息渠道和工具，有针对性地收集、存储、管理各类数据 ●能够计划和实施行业数据采集与分析，支持企业战略目标制定与改进 ●能够根据现有客户数据进行客户画像、客户细分和价值分析，开展精准营销 ●能够根据现有运营数据进行销售、推广、员工绩效分析，支持企业数据化运营 ●能够根据企业需求，编写数据分析报告，并进行可视化展示
电子表格中的数据处理（教案） 教学科目:计算机应用基础授课人:何庆宇 教学地点:4号机房（四楼）教学对象:机电1201班 教学课题:电子表格中的数据处理教学时数: 2课时（两节连上）教学目标 一、知识目标 1、掌握并熟练的运用一般的函数公式； 2、掌握基本的数据排序功能，了解复杂的排序操作； 3、掌握数据的自动筛选，能对数据进行简单的筛选； 4、掌握数据的高级筛选。 二、能力目标 1、培养学生自主学习、协作学习的能力； 2、培养学生的动手操作、综合实践的能力； 3、培养学生的信息处理能力。 三、德育目标 培养学生尊重科学、应用科学的意识。 教学重点: 1、数据处理中的公式应用 2、基本的数据排序 3、数据的自动筛选和高级筛选 教学难点: 1、数据的复杂排序 2、数据的多条件自动筛选 3、数据的高级筛选 教学方法：演示教学法、实践教学法、任务驱动法 教学过程： [复习引入]
前面我们已经学习了对电子表格的行列、单元格格式、表格边框线、批注、打印标题等的设置，这些都是针对工作簿的基本操作，而接下来我们要学习的是如何对电子表格中的数据进行处理。今天我们先来学习掌握公式应用、数据排序、数据的自动筛选和高级筛选这四个基本操作。 [讲授新课] （一）应用公式 1．常用函数公式 ①求和 ②平均值 ③计数 ④最大值 ⑤最小值 2．公式的创建 老师：结合教材中的例子7.1，通过教学平台中的广播软件向学生演示在电子表格教学课件7-1的sheet1中创建公式的过程，边讲边操作。 求和公式——演示步骤： （1）单击需要填充内容的单元格； （2）单击编辑栏中的倒三角按钮，选择“求和”后，选取所要求和的数据区域，按下enter键。 注意：当我们选取单元格区域C2:G3（如图：）时，Excel会默认所选取行区域的最后一个空白单元格作为放置接下来操作所得数据的位置，单击快捷编辑栏中的倒三角按钮，在下拉菜单中选取“求和”，此时出现的效果和上述是一样。 求平均值——演示步骤： （1）单击需要填充内容的单元格，如右图所示 （2）单击编辑栏中的倒三角按钮，选择“平均值”后，选取所要 求平均值的数据区域，按下enter键。 老师：请学生在电子表格7-1的sheet1中演示求和与求平均值的步
本科学生综合性实验报告项目组长张梦瑶学号0141262 成员 专业国际经贸班级国贸142 实验项目名称商务数据分析报告 指导教师及职称李虹来 开课学期2015 至2016 学年下学期 上课时间2016 年 6 月16 日
1.商业理解阶段 网上销售与传统的店面销售不同，没有售货员提供现场咨询服务。但是，网上销售可以利用互联网的优势，为用户提供更优质的服务。由于服务器会记录用户在浏览电子商务网站时的所有行为，因此，企业很容易收集用户的浏览记录、交易信息及偏好数据。 在个性化推荐技术的关联规则分析中，最典型的例子是购物篮分析，其目标是发现交易数据库中不同商品之间的联系强度，挖掘用户潜在购买模式，并将这些模式所对应的服务或产品展示给用户，为其提供参考，从而提高用户的满意度及购买率。 2. 数据理解阶段 本案例采用淘宝网的用户交易数据进行分析，每条交易记录包括记录号和顾客购买的商品，表1给出了数据集中各属性名及意义，表2为部分交易实例数据示例。 原始数据集可能包含了一些冗余的数据、空值和零值等，这种格式不能作为关联规则分析算法的输入，需要对数据进行预处理。本案例的预处理中包括过滤掉原始数据集中的商品数量和单价这两个属性。同时为了保护顾客的隐私，过滤了用户名属性，并且用交易号来唯一表示顾客的每一次交易。处理后的数据集如表3所示。
通常有两种格式：一种是布尔矩阵形式，即每行表示一条交易记录，列中的T/F值表示该商品是否有在相应的交易记录中出现，T表示有出现，F表示没有出现（表4列出转换后的前3条记录信息）；一种是事务处理格式，即每行对应一个交易号和一个商品项（表5列出了前3个事务对应的事务处理格式）。 4. 数据建模 利用Clementine中的Apriori算法进行关联规则分析，设定最小支持度1%，最小置信度50%，输入为布尔矩阵格式的交易数据（如表4），输出商品的关联规则及相应的支持度、置信度和提升度信息（如表6）。表中显示“高跟鞋”和“洗发水”、“童装”和“玩具”、“文具”经常被一起购买。 表6 Apriori算法运行结果 5. 模型评估 我们选取以下的关联规则向顾客进行推荐。 规则1：（玩具、文具）=>童装 规则2：洗发水=>高跟鞋 规则3：玩具=>童装 规则4：地毯=>家具 规则5：（短裙、高跟鞋）=>女装T恤 规则6：（童装、文具）=>玩具 再结合规则和实际经验知识，可以对规则进行进一步优化处理。在本案例中，可以对规则1{（玩具、文具）=>童装}和规则3{玩具=>童装}进行合并，以规则3的形式呈现。 6. 模型发布 通过建模分析由得出的关联规则，企业就可以得到商品销售的一些合理搭配，进而设定相应的推荐策略。如在顾客购买了地毯后，可以向其推荐家具类商品；或者当顾客购买了童装后，可以向其推荐玩具和文具类商品；这些都可能是顾客感兴趣或需要的商品。
第六节数据处理的基本方法 前面我们已经讨论了测量与误差的基本概念，测量结果的最佳值、误差和不确定度的计算。然而，我们进行实验的最终目的是为了通过数据的获得和处理，从中揭示出有关物理量的关系，或找出事物的内在规律性，或验证某种理论的正确性，或为以后的实验准备依据。因而，需要对所获得的数据进行正确的处理，数据处理贯穿于从获得原始数据到得出结论的整个实验过程。包括数据记录、整理、计算、作图、分析等方面涉及数据运算的处理方法。常用的数据处理方法有：列表法、图示法、图解法、逐差法和最小二乘线性拟合法等，下面分别予以简单讨论。 列表法是将实验所获得的数据用表格的形式进行排列的数据处理方法。列表法的作用有两种：一是记录实验数据，二是能显示出物理量间的对应关系。其优点是，能对大量的杂乱无章的数据进行归纳整理，使之既有条不紊，又简明醒目；既有助于表现物理量之间的关系，又便于及时地检查和发现实验数据是否合理，减少或避免测量错误；同时，也为作图法等处理数据奠定了基础。 用列表的方法记录和处理数据是一种良好的科学工作习惯，要设 计出一个栏目清楚、行列分明的表格，也需要在实验中不断训练，逐步掌握、熟练，并形成习惯。 一般来讲，在用列表法处理数据时，应遵从如下原则：
(1) 栏目条理清楚，简单明了，便于显示有关物理量的关系。 (2) 在栏目中，应给出有关物理量的符号，并标明单位(一般不重复写在每个数据的后面)。 (3) 填入表中的数字应是有效数字。 (4) 必要时需要加以注释说明。 例如，用螺旋测微计测量钢球直径的实验数据列表处理如下。 用螺旋测微计测量钢球直径的数据记录表 从表中，可计算出 D i D = n = 5.9967 ( mm)
实训项目一、认识Excel数据处理、统计分析功能 一、实训学时 1学时 二、实验目的 1．掌握Excel 工作簿的建立、保存与打开。 2．掌握工作表中数据的输入。 3．掌握公式和函数的使用。 4．掌握数据的编辑修改。 5．掌握单元格和工作表的编辑。 6．掌握利用Excel进行抽样。 三、实验要求 1．本实验课程要求学生已修《计算机应用基础》或类似课程。此条为整门课程所要求，以后不再赘述。 2．通过学习《计算机应用基础》已了解Excel的基本操作。 3．准备一份数据资料。 4．以Excel文件形式提交实验报告（含：实验过程记录、疑难问题发现与解决记录（可选））。此条为所有实验所要求，恕不赘述。 四、实验内容和操作步骤 1．启动Excel ，在空白工作表“Sheet1”中创建如图1.1所示的表格。 图表1.1 原始数据 （1）在A1单元格输入表标题“成绩统计表”，然后选中第一行的A1～H1单元格，再单击“格式”工具栏→“合并及居中”按钮，即可实现跨列居中。 （2）第一列的学号作为文本输入：先输入单引号“’”，再输入数字。
（3）输入其他数据。 得如下图1.2数据: 图表1.2 合并单元格 2.按平时成绩占30%，期末成绩占70%计算学期总评成绩。 （1）在F3单元格中输入公式“=INT（D3*0.3+E3*0.7）”。 （2）拖动F3单元格右下方的填充柄，将F3单元格中的公式通过填充方式复制到F4至F18单元格中，计算出其他学生的总评成绩。 3.按总评成绩评出等级。 （1）在G3单元格中输入公式“=IF(F3<60,"不及格",IF(F3>=90,"优秀",IF(F3>=80,"良好",IF(F3>=70,"中等","及格"))))。 （2）拖动G3单元格右下方的填充柄，将G3单元格中的公式通过填充方式复制到G4至G18单元格中。 4.统计各等级人数。 （1）在H3、H6、H9、H12、H15单元格中分别输入“优秀”、“良好”、“中等”、“及格”、“不及格”。 （2）在H4单元格中输入公式“=COUNTIF（G3:G18,“优秀”）”，统计出“优秀”的人数。 （3）在H5单元格中输入公式“=H4/COUNT（F3：F18）”，统计出“优秀”的比率。 （4）用同样的方法再统计出“良好”、“中等”、“及格”、“不及格”的人数和比率。 统计完成后将得到如下图1.3所示：
《数据信息的加工》教学设计 贵阳市民族中学李娟 课型：新授课 授课年级：高一 课时安排：1课时 一、教材分析： 1、《数据信息的加工》是高中信息技术《上海科技教育出版社》基础教材第三章第一节的第三部分内容。对信息进行表格化加工和处理，是信息处理中的一个重要技能，借助表格，可以对表格数据进行处理，从而发现数据之间的关系。 2、主要讲解怎样对表格数据进行常用几种函数的计算和简单的分析。本节内容在教材中占有重要的地位，这个知识点在生活中有着非常广泛的应用，也是Excel数据应用中的一个重点和难点。通过本节学习，使学生能在掌握知识技能的基础上，有针对性的探索和解决实际问题。 二、学情分析： 通过前面的学习，学生对表格处理软件的一些基本理论已有所掌握。学生在初中时已接触过了表格数据的处理，高中阶段的该内容学习，是让学生进一步学习更多的表格数据处理方法，而更重要的是让学生在这节课中主动利用所学知识解决学习和生活的实际问题，而在我们这里就是培养学生分析问题、解决问题的能力。所以，让学生在感兴趣的问题情境中，在教师的启发和引导下，主动进行问题的探究，逐步领会表格信息加工的基本思想、方法和过程。 三、教学目标： 1.知识与技能 （1）了解利用EXCEL处理数据的意义； （2）学会EXCEL常用几个函数的使用方法，并利用填充手柄复制公式； （3）掌握基本的排序、分类汇总、自动筛选等数据分析方法。 2.过程与方法 （1）学生自主实践，完成表格数据的基本处理，学习常用的基本函数、排序、分类汇总、自动筛选分析表格数据的方法，并进一步探究综合应用； （2）通过对学案的自学和探索完成任务一与任务二，锻炼自身的自主学习能力和探索创新能力。
第4章PLC的数据处理功能及应用 学习目标： 了解数据转换指令与数据表指令的格式及应用； 理解整数、实数及逻辑运算指令的格式及应用； 掌握数据传送、比较及移位指令的格式及应用。 PLC的数据处理功能主要包括数据的传送、比较、移位、转换、运算及各种数据表格处理等。PLC通过这些数据处理功能可方便地对生产现场的数据进行采集、分析和处理，进而实现对具有数据处理要求的各种生产过程的自动控制。例如过程控制系统中温度、压力、流量的范围控制、PID控制及伺服系统的速度控制等等。 4.1数据传送指令及应用 传送指令主要作用是将常数或某存储器中的数据传送到另一存储器中。它包括单一数据传送及成组数据传送两大类。通常用于设定参数、协助处理有关数据以及建立数据或参数表格等。 4.1.1数据传送指令 1．指令格式及功能（见表4-1）
说明： 1）操作码中的X 代表被传送数据的长度，它包括四种数据长度，即字节（B ）、字（W ）、双字（D ）和实数（R ）。 2）操作数的寻址范围要与指令码中的X 一致。其中字节传送时不能寻址专用的字及双字存储器，如T 、C 、及HC 等；OUT 寻址不能寻址常数。 2.指令编程举例 例1 假定I0.0闭合，将VW2中的数据传送到VW10中，则对应的梯形图程序及传送结果如图4-1所示。 4.1.2 块传送指令 1．指令格式及功能（见表4-2） 表4-2 块传送指令的格式及功能 VB2 图4-1 MOV_X 编程举例
说明： 1）操作码中的X 表示数据类型，分为字节（B ）、字（W ）、双字（D ）三种。 2）操作数N 指定被传送数据块的长度，可寻址常数，也可寻址存储器的字节地址，不能寻址专用字及双字存储器，如T 、C 、及HC 等，可取范围为1~255。 3）操作数IN 、OUT 不能寻址常数，它们的寻址范围要与指令码中的X 一致。其中字节块和双字块传送时不能寻址专用的字及双字存储器，如T 、C 、及HC 等。 2．指令编程举例 例2 I0.1闭合时，将从VB0开始的连续4个字节传送到VW10～VW13中。对应的梯形图程序及传送结果如图4-2所示。 4.1.3字节交换指令 1．指令格式及功能（见表4-3） 图4-2 块传送指令举例 VB10 VB11 VB12 VB13 VB14 VB0 VB1 VB2 VB3 VB4
实验数据处理基本方法 实验必须采集大量数据，数据处理是指从获得数据开始到得出最后结 论的整个加工过程，它包括数据记录、整理、计算与分析等，从而寻找出 测量对象的内在规律，正确地给出实验结果。因此，数据处理是实验工作 不可缺少的一部分。数据处理涉及的内容很多，这里只介绍常用的四种方 法。 1列表法 对一个物理量进行多次测量，或者测量几个量之间的函数关系，往往 借助于列表法把实验数据列成表格。其优点是，使大量数据表达清晰醒目， 条理化，易于检查数据和发现问题，避免差错，同时有助于反映出物理量 之间的对应关系。所以，设计一个简明醒目、合理美观的数据表格，是每 一个同学都要掌握的基本技能。 列表没有统一的格式，但所设计的表格要能充分反映上述优点，应注意以下几点：1．各栏目均应注明所记录的物理量的名称(符号 )和单位； 2．栏目的顺序应充分注意数据间的联系和计算顺序，力求简明、齐全、有条理； 3．表中的原始测量数据应正确反映有效数字，数据不应随便涂改，确实要修改数据时， 应将原来数据画条杠以备随时查验； 4．对于函数关系的数据表格，应按自变量由小到大或由大到小的顺序排列，以便于判 断和处理。 2图解法 图线能够明显地表示出实验数据间的关系，并且通过它可以找出两个 量之间的数学关系，因此图解法是实验数据处理的重要方法之一。图解法 处理数据，首先要画出合乎规范的图线，其要点如下： 1.选择图纸作图纸有直角坐标纸 ( 即毫米方格纸 ) 、对数坐标纸和 极坐标纸等，根据 作图需要选择。在物理实验中比较常用的是毫米方格纸，其规格多为17 25 cm 。 2.曲线改直由于直线最易描绘 , 且直线方程的两个参数 ( 斜率和截距 ) 也较易算得。所以对于两个变量之间的函数关系是非线性的情形，在用图解法时 应尽可能通过变量代换 将非线性的函数曲线转变为线性函数的直线。下面为几种常用的变换方法。 ( 1) xy c ( c 为常数 ) 。 令 z 1，则 y cz，即 y 与 z 为线性关系。 x ( 2) x c y ( c 为常x2，y 1 z ，即 y 与为线性关系。
用Excel数据处理功能进行学生成绩统计 快速转换学生考试成绩等级 有的时候，会遇到要将学生的考试成绩按实际考试分数转换成相应成绩等级的情况，如将考试成绩在90分以上的成绩转换成“A+”形式，85-89分的成绩转换成“A”形式...。一般情况，在EXCEL表格中大家会采用IF()函数来设计公式进行转换，这样所设计的公式会变得很复杂，如果进行转换的成绩等级类型超过IF()函数的最大嵌套(7层)时，IF()函数就无能为力了。这时我们可用如下的方法来简化操作。 1、打开学生成绩工作表（图1）。 2、在G2到I12单元格录入考试成绩分数段与考试成绩等级对照表。 3、在D3单元格录入公式 “=INDEX(I$3:I$12,MATCH(1,(C3>=G$3:G$12)*(C3<=H$3:H$12),0))”，由于该公式为数组公式，在录入完上述内容后，必须同时按下“Ctrl+Shift+Enter”键，为上述公式内容加上数组公式标志即大括号“{}”。该公式的作用就是，根据C3单元格中的学生成绩，在D3单元格自动将该成绩转换成相应的成绩等级。 4、将光标移到D3单元格，向下拖动填充柄至D12单元格，将公式进行快速复制，这样就可以迅速完成转换学生成绩等级的工作（图2）。 5、还可以按照自己的喜好，将G2至I12的单元格区域设置为“隐藏”，以使表格更加美观。 快速统计学生考试成绩分布情况
在利用Excel管理学生考试成绩时，常常要统计各分数段学生考试成绩的分布情况，如果采用下面介绍的这种方法，就能使这项工作变得非常方便。 1、打开学生成绩工作表（本例仍使用上例的工作表）。 2、在G3至G6单元格录入学生考试成绩的统计分段点。如在本例中采用的统计分段点为：60、69、79、89，即统计60分以下、61-69、70-79、80-89、90分以上五个学生考试成绩区段的人数分布情况，当然你也可以根据自己的实际需要在此进行不同的设置。 3、选中要进行公式设计的单元格区域B14至B18，按下F2键，录入公式“=FREQUENCY(C3:C12,G3:G6)”，由于该公式为数组公式，在录入完上述内容后，必须同时按下“Ctrl+Shift+Enter”键，为上述公式内容加上数组公式标志即大括号“{}”。 4、当上述操作完成后，在B14至B18单元格就迅速得到了正确的学生考试成绩分布情况（图3）。 5、值得注意的是，在我们设计统计区段时，这个统计区段必须比统计分段点的数据个数多一个。这个多出来的统计区段表示超出最高间隔的数值个数。例如，在本例中，我们设计的统计分段点为60、69、79、89四个数值，这时要想取得正确的统计区段分布数据，就必须在B14至B18五个单元格中输入FREQUENCY() 函数计算的结果，多出来的这一个单元格将返回学生成绩表中大于90分的成绩的人数。
《Excel商务数据分析与应用》 教学大纲 一、课程信息 课程名称：Excel商务数据分析与应用 课程类别：专业基础课 课程性质：必修 计划学时：60 计划学分：3 先修课程：无 适用专业：本书可作为高等院校电子商务方向相关专业及电子商务技能培训班的学习教材。 课程负责人： 二、课程简介 本书以Excel在电商运营商务数据分析中的实际应用为主线，主要从电商卖家自身、商品、顾客、进销存管理、竞争对手，以及行业状况等方面对商务数据分析进行了深入讲解。 本书分为10章，主要内容包括：商务数据分析与应用基础、使用Excel管理店铺信息、商品销售情况管理、买家购买情况分析与评估、商品销售情况统计与分析、商品采购成本分析与控制、商品库存数据管理与分析、畅销商品统计与分析、竞争对手与行业状况分析，以及销售市场预测分析等。 三、课程教学要求
注：“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述。“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”“M”或“L”。“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。 四、课程教学内容
五、考核要求及成绩评定
注：此表中内容为该课程的全部考核方式及其相关信息。 六、学生学习建议 1．理论配合实战训练进行学习，提高学生的Excel商务数据分析能力； 2．培养、提升学生的数据分析、网店运营等综合能力。 七、课程改革与建设 本书采用“项目+任务”的体例形式，通过大量的案例操作和分析，让读者真正掌握商务数据分析的方法与技巧。采用图解教学的体例形式，一步一图，以图析文，让读者在学习过程中更直观、更清晰地掌握操作流程与方法，提升学习效果。本书还配有微课视频和完备的教学PPT、电子教案等，能帮助读者更好地理解和应用知识。 平时对学生的考核内容包括出勤情况、在线学习习题完成情况、课堂讨论等方面，占期末总评的50%。期末考试成绩占期末总评的50%。
数据处理 （从小数据到大数据） 一、小数据 1、信息的度量 在计算机中： 最小数据单位：位（bit） Bit: 0 或1 （由电的状态产生：有电1，无电0）基本数据单位：字节（Byte, B） 1B=8bit 1KB=1024B 1MB=1024KB 1GB=1024MB 1TB=1024GB。 …… 2、不同数制的表示方法 十进制(Decimal notation)，如120, (120) 10，120D 二进制(Binary notation) ，如(1010)2 , 1010B 八进制(Octal notation) ，如(175)8 , 175O 十六进制数(Hexdecimal notation) ，如(2BF)16 , 2BF03H
3、不同数制之间的转换方法 （1）任意其他进制（二、八、十六）转换成十进制，可“利用按权展开式展开”。 例如： 10110.101B =1×24＋0×23+1×22＋1×21＋0×20＋1×2-1＋0×2-2＋1×2-3 =22.625D 347.6O =3×82＋4×81＋7×80＋6×8-1 =231.75D
D5.6H =D×161＋5×160＋6×16-1 =213.375D （2）十进制转换成任意其他进制（二、八、十六），整数部分的转换可按“除基取余，倒序排列”的方法，小数部分的转换可按“乘基取整，顺序排列”的方法。（除倒取，乘正取） 例，十进制数59转换为二进制数111011B
例:十进制数0.8125转换为二进制数0.1101B 同理：317 D= 100111101B = 475O = 13DH 0.4375D = 0.0111B = 0.34O = 0.7H （3）八进制数转换成二进制数，可按“逐位转换，一位拆三位”的方法。(8421法) 例如：3107.46O = 3 1 0 7 . 4 6 O =011 001 000 111 . 100 110 B =11001000111.10011B （4）十六进制数转换成二进制数，可按“逐位转换，一位拆四位”的方法。（8421法）