2015年全国186家商场业绩统计报告
Sales of 186 China Retail Projects in 2015
(中英?文版)
零售男?人圈、iziRetail （逸芮）联合出品
Co-presented by Men's Circle & iziRetail2016 Feb.
前?言 / Preface……………………………………………………………P3
调研数据 / Statistics……………………………………………………..P5
三点说明 / 3 Reminders…………………………….…………………..P27
五个发现 / 5 Findings……………………….…………………………..P32
回顾与致谢 / Review & Acknowledgement……………….…………..P39
未来计划 / Future Plan……………………….………………..………..P42
Preface
调研数据
Statistics
三点说明
3 Reminders
五个发现
5 Findings
回顾与致谢
Review & Acknowledgement
未来计划
Future Plan
“?大数据” 这个词的普及率已经?几乎等同“??广场舞”三个字，然?而没有?小数据，何来?大数据？数据中蕴藏着规律，也预?示着未来。从事零售?行业的朋友们不仅希望在开店选址、招商调整等微观层?面不再拍脑袋，?而且在?行业发展?方向、企业经营策略等宏观层?面摆脱对经验的依赖，转?而以数据为指路明灯，从?而科学决策。
“Big Data” has been ubiquitously used in many industries, but if there is no “Small Data”, where the “Big Data” come from? Data lies law and logic, it also indicates the future. Armed with the data intelligence, retail professionals not only hope to make better decisions when selecting store locations as well as adjusting and upgrading the mall, but also hope it can become a lighting beacon for retail future development and corporate management strategy instead of solely based on industry experience.
此次我们收录了全国186家商场的业绩，其中有15家是14年或15年新开业的项??目或者因为其他原因，造成它们的同?比增幅不具有参考价值，因此关于增幅的分析集中在171家商场的数据上。
Note: we recorded sales performance of 186 retail projects in China, of which 15 projects are newly opened ones in 2014/2015 or some reasons else, so their year-on-year increment data is of little reference value. We focus on the data analysis of 171 projects therefore.
前 言 Preface
Statistics
No 序号Province
省份
City
城市
Retail Project
商场名称
Type
项??目类型
2015 Sales
(million ￥)
总业绩
（百万元）
2014 Sales
(million ￥)
总业绩
（百万元）
15 VS 14
（%）
GFA
建筑?面积
(㎡)
Age
运营年
限
Remarks
数据备注
1
BJ 北京
BJ
北京
BJ SKP
SKP（原新光天地）
Dept Store
百货7,800 7,500 4.0%180,000 9
部分楼层?大调整
2BJ Chongwenmen New World
新世界百货Dept Store
百货2,500 2,640 -5.3%104,000 18
3BJ Cuiwei Tower
翠微?大厦Dept Store
百货2,392 2,560 -6.6%38,000 18
4BJ Grand Pacific
君太百货Dept Store
百货1,5791,585 -0.4%63,000 12
5BJ Hanguang
汉光百货Dept Store
百货2,280 2,270 0.4%40,000 17
6BJ Lufthansa Friendship
燕莎友谊商城Dept Store
百货1,870 2,100 -11.0%22,000 24
7BJ Parkson Fuxingmen
百盛复兴?门店Dept Store
百货1,500 2,000 -25.0%80,000 3
8BJ Wangfujing
?王府井百货?大楼Dept Store
百货1,680 1,860 -9.7%43,000 9
9BJ Shuang'an
双安商场Dept Store
百货1,546 1,670 -7.4%36,000 21
10BJ Modern Plaza
当代商城Dept Store
百货1,304 1,433 -9.0%62,000 20
No 序号Province
省份
City
城市
Retail Project
商场名称
Type
项??目类型
2015 Sales
(million ￥)
总业绩
（百万元）
2014 Sales
(million ￥)
总业绩
（百万元）
15 VS 14
（%）
GFA
建筑?面积
(㎡)
Age
运营年限
Remarks
数据备注
11
BJ 北京
BJ
北京
BJ New Yansha Mall
燕莎（?金源）
Dept Store
百货
1,000 1,100 -9.1%550,000 12
12BJ Scitech Plaza
赛特购物中?心Dept Store
百货940 1,090 -13.8%22,000 23
13BJ Xidan Joy City
?西单?大悦城Shopping Mall
购物中?心4,040 3,600 12.2%150,000 9
14BJ Chaoyang Joy City
朝阳?大悦城Shopping Mall
购物中?心2,730 2,550 7.1%400,000 6
15China World
国贸商城Shopping Mall
购物中?心
5,200 5,400 -3.7%100,000 25
16BJ Taikooli Sanlitun
三?里屯太古?里Shopping Mall
购物中?心
2,200 2,130 3.3%120,000 8含南?里、北
?里
17BJ Seasons Place
?金融街购物中?心Shopping Mall
购物中?心
1,430 1,400 2.1%89,000 8
18BJ Oriental Plaza
东?方新天地Shopping Mall
购物中?心
2,400 2,300 4.3%120,000 15
19Lufthansa Outlet
燕莎奥特莱斯
Outlet
奥特莱斯
3,615 3,800 -4.9%35,000 14
20BJ Scitech Outlet
赛特奥特莱斯
Outlet
奥特莱斯2,050 2,000 2.5%150,000 7
21BJ Capital Outlets Outlet1,350 /N/A70,000 3
No 序号Province 省份City 城市Retail Project 商场名称Type 项??目类型2015 Sales (million ￥) 总业绩 （百万元）2014 Sales (million ￥) 总业绩 （百万元）15 VS 14 （%）GFA 建筑?面积 (㎡)Age 运营年限Remarks 数据备注22SH 上海
SH 上海
SH Yaohan ?八佰伴Dept Store 百货4,562 4,900 -6.9%108,000 20 23SH New World 新世界城
Dept Store 百货
3,500 3,500 0.0%70,000 20 24SH Sogo 久光百货Dept Store 百货2,640 2,560 3.1%92,000 11 25SH Grand Gateway 66 港汇恒隆??广场Shopping Mall 购物中?心
3,600 3,900 -7.7%120,000 16 26SH Plaza 66 恒隆??广场
Shopping Mall 购物中?心
3,500 3,000 16.7%55,000 14 27SH ifc 国际?金融中?心Shopping Mall 购物中?心5,000 4,348 15.0%110,000 5 28SH Raffles City 来福?士??广场Shopping Mall 购物中?心1,200 1,200 0.0%40,000 12 29SH Qingpu Outlet ?青浦百联奥特莱斯Outlet 奥特莱斯4,175 3,150 32.5%110,000 10经营?面积扩?大
30SH Mega Mills Outlet
?米格天地Outlet 奥特莱斯830 640 29.7%62,000 2 31SH Florentia Outlet 佛罗伦萨?小镇Outlet 奥特莱斯800 /N/A 54,000 12015年1?月22
?日开业
32SH Jing'an Kerry Center
静安嘉?里中?心
Shopping Mall 购物中?心
1,500 1,200 25.0%86,000 2 Superbrand Mall Shopping Mall
No 序号Province
省份
City
城市
Retail Project
商场名称
Type
项??目类型
2015 Sales
(million ￥)
总业绩
（百万元）
2014 Sales
(million ￥)
总业绩
（百万元）
15 VS 14
（%）
GFA
建筑?面积
(㎡)
Age
运营年限
Remarks
数据备注
34
Guangdong
??广东Guanzhou
??广州
Grandbuy BJ Road
??广百北京路店
Dept Store
百货
2,068 2,300 -10.1%66,000 25
35Friendship Huanshi
Road
友谊环市店
Dept Store
百货1,910 2,200 -13.2%25,000 58
36Taikoohui
太古汇Shopping Mall
购物中?心3,600 3,100 16.2%138,000 5
37
Shenzhen
深圳Shenzhen MixC
万象城
Shopping Mall
购物中?心6,200 6,200 0.0%188,000 11
38Shenzhen Coastal City
海岸城Shopping Mall
购物中?心2,700 2,400 12.5%120,000 8
39Maoye Huaqiangbei
华强北茂业Dept Store
百货
1,900 2,000 -5.0%80,000 13
40Shenzhen Dreams On
君尚百货Dept Store
百货
850 850 0.0%38,000 6
41Yitian Holiday Plaza
益?田假?日??广场Shopping Mall
购物中?心
2,134 2,000 6.7%136,000 8
42Shenzhen Coco Park Shopping Mall
1,700 1,500 13.3%82,000 10
No 序号
Province 省份City 城市Retail Project 商场名称Type 项??目类型
2015 Sales (million ￥) 总业绩 （百万元）2014 Sales (million ￥) 总业绩 （百万元）15 VS 14 （%）
GFA 建筑?面积 (㎡)Age 运营年限Remarks 数据备注
43
TJ 天津
TJ 天津
TJ Friendship
友谊商店Dept Store 百货1,720
1,800
-4.4%35,000
30
44TJ Hisense 海信??广场Dept Store 百货1,680 1,610 4.3%98,000 8
?二期确实增?长，?一期有下降情况
45TJ Isetan NJ Road
伊势丹百货
Dept Store 百货
900 850 5.9%45,000 22
46
TJ Gold Yuanbao Binhai
International 滨海?金元宝国际??广场Dept Store
百货620 600 3.3%40,000 3
47
TJ Wuqing Florentia Outlet
佛罗伦萨?小镇
Outlet 奥特莱斯
2,600 2,180 19.3%49,000 4
48
TJ Joy City ?大悦城Shopping Mall 购物中?心2,600 2,000 30.0%530,000 3
49TJ Galaxy 银河购物中?心Shopping Mall 购物中?心1,820 1,600 13.8%235,000 3
50TJ Riverside 66 恒隆??广场
Shopping Mall 购物中?心
1,000 /N/A 153,000 12014年9?月开业
No 序号
Province 省份City 城市Retail Project 商场名称Type 项??目类型
2015 Sales (million ￥) 总业绩 （百万元）2014 Sales (million ￥) 总业绩 （百万元）
15 VS 14 （%）
GFA 建筑?面积 (㎡)
Age 运营年限Remarks 数据备注
51
Hebei 河北
Shijia zhuang ?石家庄
Beiguo Shopping Center
北国商城 *
Dept Store 百货
3,340 3,750 -10.9%53,000 202015年调整、扩建
52
Xinbai Plaza 新百Dept Store
百货
2,340 2,750 -14.9%100,000 69
53Xiantianxia Shopping Plaza 先天下购物中?心 *Dept Store 百货
2,030 2,400 -15.4%120,000 8
54
Wanda Plaza 万达??广场Shopping Mall 购物中?心
1,594 1,402 13.7%200,000 4含百货3.69亿元
55
Tangshan
唐?山Tangshan Dept. Store
百货?大楼Dept Store 百货930 1,140 -18.4%220,000 22扩建新楼
56Handan 邯郸
Handan New Century
新世纪 *
Dept Store 百货
1,760 2,050 -14.1%300,000 /
2015年3-9?月份?大规模调整
No 序号Province
省份
City
城市
Retail Project
商场名称
Type
项??目类型
2015 Sales
(million ￥)
总业绩
（百万元）
2014 Sales
(million ￥)
总业绩
（百万元）
15 VS 14
（%）
GFA
建筑?面积
(㎡)
Age
运营年限
Remarks
数据备注
57
Heilong jiang ?黑?龙江Harbin
哈尔滨
Harbin Grand Shopping
Center Nangang
远?大南岗店
Dept Store
百货
2,750 2,800 -1.8%81,000 17
58Harbin Charter
卓展购物中?心Dept Store
百货
1,581 1,560 1.3%120,000 9
59Harbin Songlei Nangang
松雷商厦*
Dept Store
百货
730 1,030 -29.1%/23
60Harbin Mykal
?麦凯乐Dept Store
百货
810 918 -11.8%90,000 9
61Daqing
?大庆Daqing New Mart
新玛特
Dept Store
百货
2,600 2,580 0.8%85,000 15
62
Jilin 吉林Changchun
?长春
Changchun Charter
卓展购物中?心
Dept Store
百货
3,020 3,250 -7.1%133,000 16
63Changchun Ouya Outlet
欧亚奥特莱斯
Outlet
奥特莱斯
1,082 /N/A30,000 7
No 序号Province 省份City 城市Retail Project 商场名称Type 项??目类型2015 Sales (million ￥) 总业绩 （百万元）2014 Sales (million ￥) 总业绩 （百万元）15 VS 14 （%）GFA 建筑?面积 (㎡)Age 运营年限Remarks 数据备注
64Liaoning 辽宁Shenyang 沈阳
Shenyang Zhongxing
沈阳中兴Dept Store 百货2,800 3,300 -15.2%150,000 28
65Shenyang Charter 卓展购物中?心
Dept Store 百货
2,007 1,860 7.9%91,000 10包含卓越3.3亿元
66Shenyang MixC 万象城Shopping Mall 购物中?心2,200 2,136 3.0%250,000 5 67Shenyang Forum 66 市府恒隆
Shopping Mall 购物中?心
700 707 -1.0%35,000 6
68
Shenyang Joy City ?大悦城Shopping Mall 购物中?心
1,440 880 N/A 40,000 72015年Apple 开业
69Anshan
鞍?山
Anshan New Mart
新玛特
Dept Store 百货
1,050 1,020 2.9%100,000
8
70Dalian ?大连
Dalian Mykal ?麦凯乐Dept Store 百货1,700 1,700 0.0%/1771
Dalian Frienship 友谊商店Dept Store 百货1,020 1,100 -7.3%15,000 1972Dalian Times Square 时代??广场
Shopping Mall 购物中?心
920 1,020 -9.8%40,000 8 73
Dalian Parkland 百年城Shopping Mall 购物中?心
800
800
0.0%
80,000
14
No 序号Province
省份
City
城市
Retail Project
商场名称
Type
项??目类型
2015 Sales
(million ￥)
总业绩
（百万元）
2014 Sales
(million ￥)
总业绩
（百万元）
15 VS 14
（%）
GFA
建筑?面积
(㎡)
Age
运营年限
Remarks
数据备注
74
Henan 河南Zhengzhou
郑州
Dennis Renmin Rd
丹尼斯（?人民路店）
Dept Store
百货
2,680 2,978 -10.0%120,000 18
75Dennis Garden Store
丹尼斯（花园店）Dept Store
百货1,240 1,550 -20.0%120,000 8
76Zhengzhou New Mart
新玛特Dept Store
百货
1,050 1,300 -19.2%80,000 6
77Kingbird City
?金博?大Dept Store
百货760 870 -12.6%70,000 9
78Wanda Plaza Er'qi
?二七万达??广场Shopping Mall
购物中?心1,460 1,320 10.6%120,000 4
79Guomao 360 Plaza
国贸360??广场
Shopping Mall
购物中?心
1,000 900 11.1%25,000 6
80Wanda Plaza Zhongyuan
中原万达??广场Shopping Mall
购物中?心1,550 1,410 9.9%100,000 5
81Zhengzhou MixC
万象城Shopping Mall
购物中?心
1,040 380 N/A210,000 2
2014年4?月开业;
2015年1?月
Apple进驻
82
Shanxi ?山?西Taiyuan
太原
Taiyuan Wangfujing
?王府井百货
Dept Store
百货1,500 1,650 -9.1%84,000 7
83Tianmei Shopping Center
天美购物中?心Dept Store
百货
1,230 1,250 -1.6%48,000 5不含餐饮
84Taiyuan Fashion Walk
北美新天地Shopping Mall
购物中?心1,100 1,030 6.8%50,000 6
No 序号Province 省份City 城市Retail Project 商场名称Type 项??目类型2015 Sales (million ￥) 总业绩 （百万元）2014 Sales (million ￥) 总业绩 （百万元）15 VS 14 （%）
GFA 建筑?面积 (㎡)Age 运营年限Remarks 数据备注
85
Shandong ?山东
Jinan
济南
Jinan Inzone Plaza 银座商城Dept Store 百货2,300
2,350
-2.1%48,000
19
86
Guihe Shopping Center 贵和购物中?心
Dept Store 百货
655 760 -13.8%55,000 19 87
Qindao ?青岛
Qingdao Hisense 海信??广场Dept Store
百货2,280 2,100 8.6%74,000 7
经营?面积扩?大
88Sunshine Dept. Store 阳光百货
Dept Store 百货
780 743 5.0%30,000 12
89
Qingdao MixC 万象城Shopping Mall 购物中?心1,010 /N/A 230,000 /2015年4?月开业
90Yantai 烟台Zhenhua Plaza 振华商厦Dept Store 百货2,800 2,700 3.7%/34
91Weihan 威海
Weihai Zhenhua 威海振华Dept Store 百货
850 1,150 -26.1%63,000 9不含超市2.5亿元
No 序号Province
省份
City
城市
Retail Project
商场名称
Type
项??目类型
2015 Sales
(million ￥)
总业绩
（百万元）
2014 Sales
(million ￥) 总业绩（百万元）15 VS 14
（%）
GFA
建筑?面积
(㎡)
Age
运营年限
Remarks
数据备注
92
Shanxi 陕?西Xi’an
?西安
Xi'an Kaiyuan Zhonglou
开元商城
Dept Store
百货
2,890 2,870 0.7%103,000 20
93Ginwa Zhonglou Store
?金花（钟楼店）Dept Store
百货1,170 1,380 -15.2%13,000 18
94Minsheng Jiefang Rd
民?生（解放路）Dept Store
百货
1,380 1,350 2.2%50,000 57
95Golden Eagle High-tech Store
?金鹰（?高新店） *
Dept Store
百货1,040 1,230 -15.4%26,000 9
96Ginwa High-tech Store
?金花（?高新店）Dept Store
百货
1,070 1,200 -10.8%11,000 11
97Zhongda International
中?大国际Dept Store
百货801 890 -10.0%25,00018
98Minsheng Luomashi Shopping
Center
民?生骡?马市购物中?心
Dept Store
百货
1,300 1,140 14.0%88,0007
No 序号Province
省份
City
城市
Retail Project
商场名称
Type
项??目类型
2015 Sales
(million ￥)
总业绩
（百万元）
2014 Sales
(million ￥) 总业绩（百万元）15 VS 14
（%）
GFA
建筑?面积
(㎡)
Age
运营年限
Remarks
数据备注
99
Neimeng gu 内蒙古
Huhhot
呼和浩特
Victory Plaza
维多利商厦
Dept Store
百货
1,170 1,150 1.7%63,000 13
100Victory Shopping Center
维多利购物中?心Dept Store
百货1,014 1,050 -3.4%140,000 9
101Victory International Plaza
维多利国际??广场Dept Store
百货868 1,080 -19.6%71,000 8
102Baotou
包头Wangfujing Dept. Store
?王府井百货
Dept Store
百货740 750 -1.3%28,00013
103
Gansu ?甘肃Lanzhou
兰州
Guofang Dept. Store
国芳百货
Dept Store
百货
1,955 2,050 -4.6%80,000 17
104Ya'ou Plaza
亚欧商厦Dept Store
百货
920 1,100 -16.4%46,000 22
105Qinghai
?青海Xining
?西宁
Wangfujing Dept. Store
?王府井百货
Dept Store
百货1,320 1,430 -7.7%63,000 10
106Ningxia
宁夏Yinchuan
银川
Xinhua Dept. Store
新华百货
Dept Store
百货638 662 -3.6%17,000 16
No 序
号Province 省份City
城市Retail Project 商场名称Type 项??目类型2015 Sales (million ￥) 总业绩 （百万元）2014 Sales (million ￥) 总业绩 （百万元）15 VS 14 （%）
GFA 建筑?面积 (㎡)Age 运营年限Remarks 数据备注
107Zhejiang 浙江
Hangzhou
杭州
Hangzhou Tower
杭州?大厦
Dept Store 百货
5,700 5,900 -3.4%140,000 262015年引进
Prada ，化妆品类?大调整108Wulin Intime 武林银泰总店Dept Store 百货
3,960 4,000-1.0%85,000 17含A 、B 、C 座109Intime City West Lake
?西湖银泰城
Shopping Mall 购物中?心
1,400 /N/A 290,000 82014年?大改造；原名银泰?西湖店
110Hangzhou MixC 万象城Shopping Mall 购物中?心2,300 2,200 4.5%270,000 6
111Hangzhou Bailian Outlet 百联奥特莱斯
Outlet 奥特莱斯1,574 /N/A 80,000 6112Wenzhou 温州
Intime Dept. Store
银泰百货Dept Store 百货1,040 1,100 -5.5%35,000 9 113Time Dept. Store
时代百货
Dept Store 百货
600 800 -25.0%33,000 13 114Ningbo 宁波Tianyi Intime 天?一银泰百货Dept Store 百货950 962 -1.2%22,000 11 115Yinzhou Wanda 鄞州万达??广场Shopping Mall 购物中?心1,800 1,600 12.5%270,000 9不含主?力店银泰百货
116Shaoxing 绍兴Shaoxing Guoshang 绍兴国商Dept Store 百货780 900 -13.3%30,000 24 117Jinhua ?金华Jinhua Yibai Dept. Store
?金华?一百
Dept Store 百货700 800 -12.5%12,000 32 Huzhou Zhebei Mansion
Dept Store
No 序号Province 省份City 城市Retail Project 商场名称Type 项??目类型2015 Sales (million ￥)
总业绩 （百万元）2014 Sales
(million ￥) 总业绩 （百万元）15 VS 14 （%）GFA 建筑?面积 (㎡)Age 运营年限Remarks 数据备注
119Jiangsu 江苏
Nanjing 南京
Deji Plaza 德基??广场Shopping Mall 购物中?心
7,020 6,640 5.7%150,000 10 120Nanjing Central Xinjiekou 中央百货Dept Store
百货4,049 4,210 -3.8%86,000 10 121Golden Eagle Xinjiekou ?金鹰（新街?口店）
Dept Store 百货
3,800 3,560 6.7%120,000 9扩建?二期项??目
122Nanjing Xinbai 新百Dept Store
百货3,400 3,230 5.3%71,000 63不含餐饮等配套
123
Grand Ocean ?大洋百货Dept Store 百货1,200 1,290 -7.0%76,000 13 124Aqua City ?水游城Shopping Mall 购物中?心1,200 1,030 16.5%100,000 7 125Wonder City 虹悦城Shopping Mall 购物中?心1,100 960 14.6%208,000 42015年Apple
进驻126Wuxi ?无锡
Wuxi Oriental Plaza ?无锡?大东?方Dept Store 百货
1,980 2,000 -1.0%72,000 27原商业?大厦
127Wuxi Yaohan ?八佰伴Dept Store 百货1,520 1,800 -15.6%100,000 7 128
Wuxi Bailian Outlet 百联奥特莱斯
Outlet 奥特莱斯
1,116
/
N/A
81,000
2
No 序号Province 省份City 城市Retail Project 商场名称Type 项??目类型2015 Sales (million ￥) 总业绩
（百万元）2014 Sales (million ￥)
总业绩 （百万元）15 VS 14 （%）
GFA 建筑?面积 (㎡)Age 运营年限Remarks 数据备注
129
Jiangsu 江苏
Suzhou
苏州
Suzhou Matro 美罗商城（观前店）Dept Store 百货
1,530
1,540
-0.6%79,000
9
130
Suzhou Tower 泰华商城Dept Store 百货1,220 1,250 -2.4%71,000 20
131
Suzhou Sogo 久光百货Dept Store 百货
1,180 1,100 7.3%170,000 7
132
Nantong
南通
Wenfeng Great World
?文峰?大世界Dept Store 百货2,264 2,300 -1.6%79,000 20
2015年纯百货业态18.92亿元
133Kunshan 昆?山Kunshan Dept. Store
昆?山商厦Dept Store 百货1,580 1,800 -12.2%25,00026
134Xuzhou 徐州Xuzhou Golden Eagle ?金鹰（彭城??广场店）Dept Store 百货1,977 2,038 -3.0%71,000 12
135Yangzhou 扬州
Golden Eagle Wenchang
?金鹰（?文昌店）
Dept Store 百货
1,700 1,735 -2.0%57,000 15
136
Changzhou 常州
Changzhou Shopping Center 购物中?心Dept Store
百货1,450 1,530 -5.2%70,000 22
137
Changzhou Taifu Dept. Store 泰富百货Dept Store 百货
627 660 -5.0%50,000 23
关于某地区361个人旅游情况统计分析报告 一、数据介绍： 本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表，其中共包含七变量，分别是：年龄，为三类变量；性别，为二类变量（0代表女，1代表男）；收入，为一类变量；旅游花费，为一类变量；通道，为二类变量（0代表没走通道，1代表走通道）；旅游的积极性，为三类变量（0代表积极性差，1代表积极性一般，2代表积极性比较好，3代表积极性好 4代表积极性非常好）；额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析，以了解该地区上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。 二、数据分析 1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地区359个人旅游基 本状况的统计数据表，在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析，从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性情况的基本分布。 统计量 积极性性别 N 有效359 359 缺失0 0 首先，对该地区的男女性别分布进行频数分析，结果如下 性别 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效女198 55.2 55.2 55.2 男161 44.8 44.8 100.0
性别 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效女198 55.2 55.2 55.2 男161 44.8 44.8 100.0 合计359 100.0 100.0 表说明，在该地区被调查的359个人中，有198名女性，161名男性，男女比例分别为44.8%和55.2%，该公司职工男女数量差距不大，女性略多于男性。 其次对原有数据中的旅游的积极性进行频数分析，结果如下表： 积极性 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效差171 47.6 47.6 47.6 一般79 22.0 22.0 69.6 比较 好 79 22.0 22.0 91.6 好24 6.7 6.7 98.3 非常 好 6 1. 7 1.7 100.0 合计359 100.0 100.0 其次对原有数据中的积极性进行频数分析，结果如下表：
一、会展行业快速发展，带来巨大的社会效益 会展是指会议、展览、大型活动等集体性活动的简称。其概念内涵是指在一定地域空间，许多人聚集在一起形成的、定期或不定期、制度或非制度的传递和交流信息的群众性社会活动，其概念的外延包括各种类型的博览会、展览展销活动、大型会议、体育竞技运动、文化活动、节庆活动等。发展会展业，能够汇聚人流、物流、资金流、技术流，直接拉动和间接带动相关产业和配套行业发展，引导产业升级与转移，促进就业，拉动消费，优化资源配置，促进创新发展。 而会展经济是以会展业为依托，借助各种会展活动的举办拉动城市及其所在地区相关产业发展，并能带来巨大经济和社会效益的一种经济形态。 会展经济由于其涉及服务、交通、旅游、广告、餐饮、通信和住宿等诸多行业，不仅本身能够创造巨大的经济效益，而且还可以带动相关产业的发展，有力地推动着城市的发展。 二、政府高度重视，发展环境进一步优化 自2015年4月国务院发布《关于进一步促进展览业改革发展的若干意见》以来，政府高度重视，出台了一系列措施，不断优化展览业发展环境。 中央政府方面，商务部牵头建立促进展览业改革发展部际联席会议制度，并于2016年12月印发《展览业统计监测报表制度》。此项制度旨在建立以展馆经营者、展览组织者和展览服务商为主要调查对象的展览业统计监测体系，科学、有效地开展展览业统计工作，进一
步增加市场透明度，优化市场结构，规范、引导和推动行业有序健康发展。 地方政府方面，各地陆续出台了一系列政策措施，从财政、税收、人才、土地等多个方面给予展览业鼓励和扶持。 三、我国会展业规模持续增长，会展经济产值不断扩大 截至2016年，我国展览场馆达189座，展览馆总供给面积达916.12万平方米。2011-2016年，我国举办各类展览数量从6830场上升到10519场。展览面积从8120万㎡上升到13264万㎡。展览面积增长快于展览项目增长，单位项目规模扩大，展览效益向好。 2011-2017年全国会展展览数量及面积情况统计 数据来源：商务部、中国会展经济研究会随着会展业办展数量和办展面积的快速增长，相应会展经济产值也实现大幅增长。根据商务部等机构的统计数据，2011年会展经济直接产值仅为3016亿元，到2016年增加到5612亿元。 2011-2017年全国会展业直接经济产值统计
2021统计员年终工作总结3篇 【篇一】统计员年终工作总结 来xx公司不知不觉已经有一年多了，我任职数据部一名数据统计员，每一项工作都与业务部有相连，跟进业务部日常行程、每天销售业绩、发生意销售、目标及占比跌幅店铺信息、物料赞助跟进等等就是我的工作。在经理的带领下和诸位同事的合作中学到很多东西，慢慢的全面把握了公司的数据准确性和保密性，这对我的职业生涯具有非凡意义，使我打下了坚实的基础。现对今年的工作加以总结。 一、团队的合作是完成工作的前提 做一份能令领导满意的数据表格不单单是自己一个人闭门造车所能造出来的，需要合理的意见和适当的帮助，自己的制表思路是要在前人的启发下才能发挥出色。 二、数据的运用 做数据表格是给人一种一目了然的清晰感，怎样把公司的数据信息及时传达公司领导、客户及客户主任尤为重要。准确的数据表格是给领导和客户的第一印象，是直接影响整份表格的进度。信息是及时、全面反映整个企业的精神面貌和工作动态，这就要求及时，迅速，对各部门上报的信息进行整理、加工，对发生的大事对各部门进行催报，使信息管理工作更加规范到位。 三、善于总结，懂得吸取经验 经验是在实际工作在中得到的，把握了经验工作自然就是事半功倍。刚开始做数据表格时，只知道一味的按部就班，缺少灵活性，表格表达不清晰。后来经过不断的摸索，领悟到表格有很多功能是值得我们去参谋的，运用常用公式，让自己变得灵活而具有战斗力。表达最美的效果，这种感觉是要在长期的工作经验中积累起来的。 四、善于沟通，避免出错 做数据表格是在第一份原始资料的基础上做出来的，第一份原始资料就是xx做的数据报表，做数据时遇到什么不明白的需请教，因此信息传递是很重要的，我们要保持信息的畅通性就必须善于沟通，否则出现差错，前功尽弃。所以，一边工作一边总结经验是百利而无一害的。
数据统计工作的工作总结范文 数据统计工作的工作总结范文【一】 高度重视统计数据质量基础工作，认真宣传贯彻统计法律、法规和统计制度的要求。认真开展统计数据质量检查，扎实做好全乡统计数据质量等基础工作。 一、认真宣传《统计法》，高度重视统计数据质量工作。 乡统计员认真学习统计法律、法规，高度重视统计数据质量要求，对统计数据做到“不重、不漏、不错”三大基本要求。按照实事求是的原则，对统计数据质量在统一口径的基础上，尽量要求符合实际的原则进行统计。认真组织村级统计人员和会计人员到乡政府及市级部门等进行培训学习，提高统计人员的业务素质，认真按照统计法律、法规和统计制度的要求，做好统计数据质量的基础工作。 二、认真做好调查摸底工作，掌握统计数据的真实性。 乡统计工作，无论是月报、季度报、半年报、年终报表等，都按照“统计法”的要求，认真做好调查摸底工作，掌握原始统计数据和资料，努力做到统计数据的真实性、可靠性。掌握数据尽量全面、系统、资料齐全。 三、检查中存在的问题及不足。
1、乡镇统计人员的工作量较大，岗位津贴几乎没有，统计工作经费存在不足。 2、部份统计人员不会电脑，对一些电子数据报表的处理存在一定难度。 3、对一此统计数据的要求还存在不够全面和系统。 4、村一级统计人员的素质还有待进一步加强。 四、今后的整改意见和措施。 1、加强乡镇统计人员的岗位等工作经费的落实。 2、进一步加强统计人员的电脑培训工作。 3、进一步完善统计数据的全面、系统工作。 4、进一步加强村一级统计人员的培训，提高村一级统计人员的业务素质 数据统计工作的工作总结范文【二】 过去的一年在领导和同事们的悉心关怀和指导下，通过自身的不懈努力，在工作上取得了一定的成果，但也存在了诸多不足，现将过去一年的工作情况总结如下：
2018-2023年中国会展行业发展模式 分析及投资战略研究报告
报告信息 报告目录 第一章会展业相关概述 第一节会展业简述 一、现代会展业的特征 二、会展业的作用 三、城市会展业发展的因素分析 第二节会展的经济功能 一、联系和交易功能 二、整合营销功能 三、调节供需功能 四、技术扩散功能 五、产业联动功能 六、经济一体化功能 第三节会展业的产业链结构分析 第二章2016年全球会展业重点区域运行分析
第一节欧洲会展业发展状况 一、欧洲会展业竞争激烈 二、德国会展业世界领先 三、法国会展业别具一格 四、英国会展业市场化程度高 五、俄罗斯会展业租金经济发展 第二节亚洲会展业发展状况 一、新加坡会展业发展概况 二、马来西亚会展业发展前途广阔 三、台湾会展业走国际化道路 四、香港会展业发展面面观 五、澳门会展业发展分析 第三节美洲会展业发展状况 一、美洲各国会展业发展状况 二、美国会展业发展特征 三、加拿大会展业发展值得关注 第三章2016年中国会展业运行环境分析 第一节2016年中国宏观经济环境及影响分析 一、中国gdp分析 二、固定资产投资情况 三、居民家庭人居可支配收入与恩格尔系数 四、城镇人员就业状况 五、存贷款利率变化 六、财政收支状况
七、人民币汇率变化 八、经济现状对中国会展业的影响分析 第二节2016年中国会展业政策环境分析 一、会展业亟需政策扶持 二、会展业：政策要解决四个关系 三、会展业发展规划 四、会展业地方促进政策解析 1、宁波 2、北京 五、政策法规对中国会展业的影响分析 第三节2016年中国会展业社会环境分析 一、人口规模分析 二、年龄结构分析 三、学历结构分析 第四章2016年中国会展业运行新形势透析第一节2016年中国会展业运行总况 一、中国会展业发展特色 二、中国会展业市场规模 三、中国会展业服务配套情况 四、会展业展馆建设发展情况 五、会展人才供需与培训状况 第二节2016年中国会展业产业结构分析 一、会展业与产业结构的关系 二、会展业使产业结构合理化
---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------ 数据统计员年终工作总结 一缕春风溢满了我们数据部每角落，不知不觉中已经来我们公司有一年多了，我任职数据部一名数据统计员，每一项工作都与业务部有相连，跟进业务部日常行程、每天销售业绩、发生意销售、目标及占比跌幅店铺信息、物料赞助跟进等等就是我的工作。在婷姐的带领下和诸位同事的合作中学到很多东西，慢慢的全面把握了公司的数据准确性和保密性，这对我的职业生涯具有非凡意义，使我打下了坚实的基础。 回顾这一年多时间，工作经验、社会交流等等一切都是从头开始，从无到有，从有到会，从会到熟;这一过程都离不开公司领导的带领和个人的努力，这一年是感恩的一年，真心感谢公司给我提供磨练自己的机会，更感谢公司领导一直以来对我的信任与栽培! 渐渐的，我体会到和摸索出一些总结和感想： 总结： 一.团队的合作是完成工作的前提。做一份能令领导满意的数据表格不单单是自己一个人闭门造车所能造出来的，需要合理的意见和适当的帮助，自己的制表思路是要在前人的启发下才能发挥出色。 二.精准的数据需要懂得数据的理念和要求，数据的运用。做数据表格是给人一种一目了然的清晰感，怎样把公司的数据信息及时传达公司领导、客户及客户主任尤为重要。准确的数据表格是给领导 1 / 11
和客户的第一印象，是直接影响整份表格的进度。信息是及时、全面反映整个企业的精神面貌和工作动态，这就要求及时，迅速，对各部门上报的信息进行整理、加工，对发生的大事对各部门进行催报，使信息管理工作更加规范到位。 三.善于总结，懂得吸取经验。经验是在实际工作在中得到的，把握了经验工作自然就是事半功倍。刚开始做数据表格时，只知道一味的按部就班，缺少灵活性，表格表达不清晰。后来经过不断的摸索，领悟到表格有很多功能是值得我们去参谋的，运用VLOOKUP，SUMIF 等常用公式，让自己变得灵活而具有战斗力。表达最美的效果，这种感觉是要在长期的工作经验中积累起来的。 四.善于沟通，避免出错。做数据表格是在第一份原始资料的基础上做出来的，第一份原始资料就是小马做的数据报表，做数据时遇到什么不明白的需请教，因此信息传递是很重要的，我们要保持信息的畅通性就必须善于沟通，否则出现差错，前功尽弃。所以，一边工作一边总结经验是百利而无一害的。 五.做数据表格要讲究效率和准确。数据的作用是给他人能够更快的看清楚所表达的数据内容，还有重要的是数据准确性及美观，给人一种赏心悦目，心旷神怡的舒服感，具有挑战性的是有一种感觉，就是一眼就分辨得出哪里好，哪里需要改进，哪里需要取 感想： 一：数据部是实现自己理想和展现自己技能的平台。能把自己所学知识运用出来是一件值得庆幸的事，安分守己，把自己的工作
统计学数据分析报告 一、调查研究方案的设计与组织实施 （一）调查目的 (1)描述和反映本校商学院14级金融系学生对于毕业去向的意向，分析并研究各意向的分布情况； (2)在专业，性别，家庭因素，个人因素等方面对毕业意向的分布进行研究，探究这些因素对于毕业意向分布的影响。(3)分析和解释形成毕业意向分布差异的因素和原因； (二)调查对象和调查单位 本次调查的基本调查对象是本校商学院金融类的部分同学。调查单位为此范围内的每一个同学。 在此基础上，在每个专业内随机抽取样本进行抽样调查，进而对整体进行推断。 （三）调查的组织和实施方法 获取资料的方法：问卷法、文献法本小组采用的基本方法为问卷法，发放问卷60份，收回问卷54份。辅助方法为文献法，通过图书馆和网络获取相关背景资料，对研究素材进行丰富和补充。调查方法：抽样调查抽样方法：分层抽样 将调查对象按专业分为金融工程、金融学和信用管理三个类别，然后从各个类别中随机抽取组成样本，用于对整体进行推断。数据资料整理结果如下：
在全部被调查对象中，男生23人，占43%，女生31人，占57%，金融学18人，占总体1/3,信用管理18人，占总体1/3,金融工程18人，占总体1/3。选择考研的有14人，占总体的26%。选择出国深造的有1人，占总体的2%。选择自主创业的有3人，占总体6%。选择直接就业的有29人，占总体54%。选择考公务员的有7人，占总体12%。 （四）调查时间和调查期限 调查时间：20XX年5月9日 调查期限：20XX年5月9日―20XX年5月14日（五）调查项目和调查表 调查项目：性别年级专业毕业意向家庭收入情况性格特点就业优势调查表如下： 二、统计数据的整理和分析 （一）总体分布情况与相关分析 根据问卷统计的数据得到的频数分布表和毕业意向分布饼图如下： 由上表可以得到以下结论： 选择直接就业的人数占总体的比例最大，占总体的54%其次是选择考研和考公务员，分别占总体的26%和12%。 选择出国深造和自主创业的人数最少，只占总体的2%和6%。可以看出大部分同学的毕业意向集中在直接就业和考研两个方面，而出国深造和自主创业对本校商学院来说仍旧是比较冷僻的意向。
1. 会展行业概述 1.1 1.1.1 会展业相关介绍 会展业的定义会展业(或会展经济)是指通过举办各种形式的会议和展览,展销,能够带来巨大的经济效益和社会效益的一种经济现象和经济行为.会展业产业链长,产业关联度大,它不仅可以拉动和促进相关产业的发展,而且对整个国民经济乃至社会发展也会产生深远的影响.当前,浙江经济社会发展正处于加速转型的重要时期,加快发展会展业,对于促进我省现代服务业发展,推动产业结构优化升级和经济增长方式转变, 提高经济的综合实力和国际竞争力, 具有十分重要的意义. 世界会展业蓬勃发展,国际会展中心正向亚洲乃至中国大陆转移,为我国会展业的发展提供了难得的机遇. 1.1.2 现代会展业的特征 电子资讯和网络技术的发达,加上互联网,视频音频信息及跨媒体的传播和制作越来越迈进专业逼真的水平, 日新月异的科技已经使大部分的工商业产品和服务信息可以在第一时间通过电子,网络,印刷品,移动媒体传达到商家的目标客户手里,无须等待各种形式的大型展览会,包括四年一度的Drupa 和China Print.尤其是当今人类生活变得
日益繁忙和紧张,大家的时间观念已经改变——非迫不得已也不愿意纯粹为了参观展览会而劳师动众花费自己或员工的时间在展馆徘徊,更不用说对于那些需要舟车劳顿涉及外地差旅的印企决策人. 1.1.3 会展业的品牌价值 会展场馆经营的先决条件,首先是必须依托自身品牌卓著,资源丰厚,资产优良等方面的优势,确定长远的战略发展目标,找准市场切入点,实施正确经营定位,果断把握市场机遇,乘势而上,才能尽快打开经营局面,迅速抢占市场制高点,使自己立于不败之地. 会展业的品牌价值主要体现在四大优势. 一)区位优势.在选择建馆地段的时候,需注意两点因素.仅依靠大型的新建场馆,就只能满足大型展会的要求,而制约了展会多样化的特性,容易产生展览数量少,效果不佳,难以吸聚人气,对经济发展拉动力不强的弊端;但如果只限于城市中心区的展馆,又会因展馆面积不够,而无法承接和举办大型全国性巡展,国际性名展,从而制约了当地会展功能的充分发挥和对外沟通交流及招商引资的力度,制约了城市品牌与知名度的快速提升.因此要看清地段的优势,采取相应的宣传策略,吸引目标客户. 二)品牌优势.在中国,各地区的都拥有一两个知名的展馆.打响展馆知名度的其中之一的方法是举办全国性大型展览,以及它之前的发展历史.例如,广州的琶洲会馆,其实的继承了锦汉会馆的衣钵.以琶洲会馆为主题的发展战略, 实施"多办展,办大展,办名展,创品牌"的经营策
数据统计员的工作总结 【数据统计员工作总结】1 即将步入20**年，新春的气息仿佛一缕春风溢满了我们数据部每角落，又一个年度在我们不知不觉的工作中悄悄溜走，只留下令我们无限的回想和遐思。 来以纯公司不知不觉已经有一年多了，我任职数据部一名数据统计员，每一项工作都与业务部有相连，跟进业务部日常行程、每天销售业绩、发生意销售、目标及占比跌幅店铺信息、物料赞助跟进等等就是我的工作。在婷姐的带领下和诸位同事的合作中学到很多东西，慢慢的全面把握了公司的数据准确性和保密性，这对我的职业生涯具有非凡意义，使我打下了坚实的基础。 回顾这一年多时间，工作经验、社会交流等等一切都是从头开始，从无到有，从有到会，从会到熟；这一过程都离不开公司领导的带领和个人的努力，这一年是感恩的一年，真心感谢公司给我提供磨练自己的机会，更感谢公司领导一直以来对我的信任与栽培！ 渐渐的，我体会到和摸索出一些总结和感想： 总结： 一．团队的合作是完成工作的前提。
做一份能令领导满意的数据表格不单单是自己一个人闭门造车所能造出来的，需要合理的意见和适当的帮助，自己的制表思路是要在前人的启发下才能发挥出色。 二．精准的数据需要懂得数据的理念和要求，数据的运用。 做数据表格是给人一种一目了然的清晰感，怎样把公司的数据信息及时传达公司领导、客户及客户主任尤为重要。准确的数据表格是给领导和客户的第一印象，是直接影响整份表格的进度。信息是及时、全面反映整个企业的精神面貌和工作动态，这就要求及时，迅速，对各部门上报的信息进行整理、加工，对发生的大事对各部门进行催报，使信息管理工作更加规范到位。 三．善于总结，懂得吸取经验。 经验是在实际工作在中得到的，把握了经验工作自然就是事半功倍。刚开始做数据表格时，只知道一味的按部就班，缺少灵活性，表格表达不清晰。后来经过不断的摸索，领悟到表格有很多功能是值得我们去参谋的，运用VLOOKUP，SUMIF等常用公式，让自己变得灵活而具有战斗力。表达最美的效果，这种感觉是要在长期的工作经验中积累起来的。 四．善于沟通，避免出错。 做数据表格是在第一份原始资料的基础上做出来的，第一份原始资料就是小马做的数据报表，做数据时遇到什么不明白的需请教，因此信息传递是很重要的，我们要保持信息的畅通性就必
中国历年GDP数据 历年主要GDP指标（基于现价；GDP：百万元；人均GDP：元） 年份GDP(本币) GDP(美元) 增长率(%) 人均GDP(本币)人均GDP(美元) 人均GDP增长率(%) 2010 39,798,315 5,879,063 10.3 29,748 4,394 (N) 2009 34,090,281 4,990,526 9.2 25,605 3,748 8.6 2008 31,404,543 4,521,827 9.6 23,708 3,414 9.1 2007 26,581,031 3,495,664 14.2 20,169 2,652 13.6 2006 21,631,443 2,713,495 12.7 16,500 2,070 12.0 2005 18,493,737 2,257,619 11.3 14,185 1,732 10.7 2004 15,987,834 1,931,644 10.1 12,336 1,490 9.4 2003 13,582,276 1,640,966 10.0 10,542 1,274 9.3 2002 12,033,269 1,453,820 9.1 9,398 1,135 8.4 2001 10,965,517 1,324,818 8.3 8,622 1,042 7.5 2000 9,921,455 1,198,475 8.4 7,858 949 7.6 1999 8,967,705 1,083,279 7.6 7,159 865 6.7 1998 8,440,228 1,019,462 7.8 6,796 821 6.8 1997 7,897,304 952,653 9.3 6,420 774 8.2 1996 7,117,659 856,085 10.0 5,846 703 8.9 1995 6,079,373 727,981 10.9 5,046 604 9.7 1994 4,819,786 559,224 13.1 4,044 469 11.8 1993 3,533,392 613,223 14.0 2,998 520 12.7 1992 2,692,348 488,222 14.2 2,311 419 12.8 1991 2,178,150 409,173 9.2 1,893 356 7.7 1990 1,866,782 390,279 3.8 1,644 344 2.3
统计学数据分析报告记录
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统计学数据分析报告 一、调查研究方案的设计与组织实施 （一）调查目的 (1)描述和反映本校商学院14级金融系学生对于毕业去向的意向，分析并 研究各意向的分布情况； (2)在专业，性别，家庭因素，个人因素等方面对毕业意向的分布进行研 究，探究这些因素对于毕业意向分布的影响。 (3)分析和解释形成毕业意向分布差异的因素和原因； (二) 调查对象和调查单位 本次调查的基本调查对象是本校商学院金融类的部分同学。 调查单位为此范围内的每一个同学。 在此基础上，在每个专业内随机抽取样本进行抽样调查，进而对整体进行推断。 （三）调查的组织和实施方法获取资料的方法：问卷法、文献法 本小组采用的基本方法为问卷法，发放问卷60份，收回问卷54份。 辅助方法为文献法，通过图书馆和网络获取相关背景资料，对研究素材进行丰富和补充。 调查方法：抽样调查 抽样方法：分层抽样 将调查对象按专业分为金融工程、金融学和信用管理三个类别，然后从各个类别中随机抽取组成样本，用于对整体进行推断。 数据资料整理结果如下：
在全部被调查对象中，男生23人，占43%，女生31人，占57%，金融学18人，占总体1/3,信用管理18人，占总体1/3,金融工程18人，占总体 1/3。选择考研的有14人，占总体的26%。选择出国深造的有1人，占总体的2%。选择自主创业的有3人，占总体6%。选择直接就业的有29人，占总体54%。选择考公务员的有7人，占总体12% 。 （四）调查时间和调查期限 调查时间：2016年5月9日 调查期限：2016年5月9日―2016年5月14日 （五）调查项目和调查表 调查项目：性别年级专业毕业意向家庭收入情况性格特点就业优势 调查表如下： 毕业意向 专业性别 考研出国深造自主创业直接就业考公务员金融工程男7 0 0 0 6 1 女11 2 0 0 8 1 金融学男8 2 1 0 4 1 女10 6 0 1 2 1 信用管理男8 1 0 1 5 1 女10 3 0 1 4 2 合计54 14 1 3 29 7 二、统计数据的整理和分析
2013年中国会展业统计数据分析报告 亚太会展研究院 国民经济和对外贸易的快速发展，为我国会展业的兴起和健康发展打下了良好基础。会展业已从规模化发展逐步转向专业化、品牌化、国际化。会展业以其强大的关联效应和经济带动作用，已逐渐发展成为促进我国经济和社会发展新的产业亮点。2013年主要特点是； 一、行业规模持续增长 今年上半年，我们根据商务部2013年有关会展行业数据汇总表中的全国会展业的规模、效益、贡献度三部分的不完全统计，亚太会展研究评估中心定向会展城市数据统计，又比对中国贸促会2014年1月发布的《中国展览经济发展报告（2013）》与中国会展经济研究会2014年4月发布的《2013年中国展览数据统计报告》,亚太会展研究院经过5个多月调研统计，2013年全国共举办展览7851场，比2012年增加0.5%；展出面积为10344万平方米，比2012年增长13.7%；50人以上专业会议76.5万场，比2012年增加5.4%；万人以上节庆活动6.1万场，比2012年减少11.6%；出国境展览面积64.74万平方米，比2012年减少7.2%；提供社会就业岗位1960万人次，比2012年增长0.5%；直接产值3796亿人民币，比2012年增长5.8%，占全国国内生产总值的0.67%，占全国第三产业产值的1.45%，拉动效应3.4万亿人民币，比2012年增长6.3%。 从展会的类型分析，经贸类的占67%，同比2012年增加1%；消费
类的22%，同比2012年下降2%；文化及其它展示类的11%，同比2012年增加1%。从组展商分析，国有，集体，股份，联营等占26%，同比2012年下降3%；民营及其他内资企业占30%，同比2012年上升4%；港澳及外商投资企业占5%；行业商（协）会占28%，同比2012年上升2%；政府或事业单位占11%，同比2012年下降3%。 1. 全国展览场馆现状。 2013年全国共举办展会7851场，涉及展馆316个，可销售面积为910万平方米。从数量上看，山东省展馆34座，居于首位；广东省展馆31座，居于次席；浙江省、江苏省各有23座展馆，列第三。 综合来看，除西藏外的30个省市中，拥有10座以上展馆的省、市14个，合计241座，约占全国展馆总数的76.3%；拥有5座以上展馆的省、市9个，合计61座，约占比为19.3%；拥有2座以上展馆的省、市5个，合计12座，约占比为3.8%；拥有1座展馆的省份2个，合计2座，约占比为0.6%。目前，在建展馆的有9个省市，辽宁、浙江各有三座展馆在建；安徽、山西各有两座在建；上海、河南、江西、四川、西藏自治区各有一座在建。其中，上海、四川两座在建展馆面积较大。 从数量上看，会展城市中，北京、上海和广州分别拥有8座以上展馆，是国内展馆数量最多的城市；济南、杭州、潍坊、重庆、佛山拥有5座及以上展馆，居于第二位；长春、成都、大连、南京、无锡、长沙、哈尔滨、呼和浩特、廊坊、临沂、南宁、宁波、青岛、沈阳、太原、天津等分别拥有3座及以上展馆，居于第三位。另外，还有合肥、昆明、海口、郑州等20多个城市拥有2座展览馆，福州、包头、
数据统计工作的工作总结范文【一】 高度重视统计数据质量基础工作，认真宣传贯彻统计法律、法规和统计制度的要求。认真开展统计数据质量检查，扎实做好全乡统计数据质量等基础工作。 一、认真宣传《统计法》，高度重视统计数据质量工作。 乡统计员认真学习统计法律、法规，高度重视统计数据质量要求，对统计数据做到“不重、不漏、不错”三大基本要求。按照实事求是的原则，对统计数据质量在统一口径的基础上，尽量要求符合实际的原则进行统计。认真组织村级统计人员和会计人员到乡政府及市级部门等进行培训学习，提高统计人员的业务素质，认真按照统计法律、法规和统计制度的要求，做好统计数据质量的基础工作。 二、认真做好调查摸底工作，掌握统计数据的真实性。 乡统计工作，无论是月报、季度报、半年报、年终报表等，都按照“统计法”的要求，认真做好调查摸底工作，掌握原始统计数据和资料，努力做到统计数据的真实性、可靠性。掌握数据尽量全面、系统、资料齐全。 三、检查中存在的问题及不足。 1、乡镇统计人员的工作量较大，岗位津贴几乎没有，统计工作经费存在不足。 2、部份统计人员不会电脑，对一些电子数据报表的处理存在一定难度。 3、对一此统计数据的要求还存在不够全面和系统。
4、村一级统计人员的素质还有待进一步加强。 四、今后的整改意见和措施。 1、加强乡镇统计人员的岗位等工作经费的落实。 2、进一步加强统计人员的电脑培训工作。 3、进一步完善统计数据的全面、系统工作。 4、进一步加强村一级统计人员的培训，提高村一级统计人员的业务素质 数据统计工作的工作总结范文【二】 过去的一年在领导和同事们的悉心关怀和指导下，通过自身的不懈努力，在工作上取得了一定的成果，但也存在了诸多不足，现将过去一年的工作情况总结如下： 一、公司领导高度重视，统计工作逐步完善。 近年来，公司领导高度重视统计工作，在统计体制改革、人员力量配备、经费保障等方面采取了很多措施，增加了统计工作人员，健全完善了统计工作体系，进一步夯实了统计基础建设，确保统计数据源头工作质量。 二、扎实做好统计基层基础工作。 近年来，围绕“人员专职化、台账规范化、管理制度化、调查法制化、手段现代化、经费有保障”的“五化一有”目标，进一步完善统计工作制度，夯实基层基础工作。统计工作部门具备独立的办公场所，同时配备了微机、打印机、
数据统计员个人工作总结 以下是本人为大家准备的数据统计员个人工作总结，供您借鉴。 过去的一年在领导和同事们的悉心关怀和指导下，通过自身的不懈努力，在工作上取得了一定的成果，但也存在了诸多不足，现将过去一年的工作情况总结如下： 一、公司领导高度重视，统计工作逐步完善。 近年来，公司领导高度重视统计工作，在统计体制改革、人员力量配备、经费保障等方面采取了很多措施，增加了统计工作人员，健全完善了统计工作体系，进一步夯实了统计基础建设，确保统计数据源头工作质量。 二、扎实做好统计基层基础工作。 近年来，围绕“人员专职化、台账规范化、管理制度化、调查法制化、手段现代化、经费有保障”的“五化一有”目标，进一步完善统计工作制度，夯实基层基础工作。统计工作部门具备独立的办公场所，同时配备了微机、打印机、办公桌椅等，确保统计工作的顺利进行。建立统计工作管理制度和统计人员管理制度，包括综合统计管理制度；建立原始记录和统计台帐、统计报表管理制度；建立数据管理制度和数据质量检查、控制制度；建立统计资料归档及保密制度；建立企业各级专兼职统计、记录人员的岗位责任制等。 三、按时完成统计工作，为公司领导经营决策提供准确依据。 我们严格执行国家统计报表制度，认真做好各项年定报的贯彻落实。统计人员认真学习《统计法》和统计报表有关规章制度，虚心向统计局有关领导学者学习，主动采用科学的统计方法，系统地调查研究，对待每一个统计数字和统计调查分析，都一丝不苟，严肃认真，确保统计数据的质量，及时收集、掌握重要经济指标，通过静态和动态、纵向和横向的比较分析，充分了解公司的经济运行态势，提高统计分析水平，从而为促进公司经营管理目标的实现和公司领导经营决策、促进经济发展提供科学依据。 四、统计法制建设不断完善，数据质量不断提高。 统计数据质量是统计工作的核心所在。我们坚持实事求是，弘扬求真务实精神，努力提高基层数据质量。规范基础工作，确保源头数出有据。统计报表有关数据直接从企业原始记录、统计台账、会计报表取得的，报表数据和有关记录项目保持一致；统计报表有关数据以企业原始记录、统计台账、会计报表相关数据加工后取得的，以企业原始记录、统计台账、会计报表为依据。
***统计年报分析报告 基层统计工作担负着为上级党政决策提供科学依据，为社会经济发展提供优质服务的神圣使命，是国家统计最基本的根基。2014年我办事处统计工作在市委、市政府的正确领导下和上级各单位的精心指导及有关部门的密切配合下，以践行党的群众路线重要思想作为统计工作的出发点和落脚点，紧紧围绕统计和党工委的中心工作，开拓创新，狠抓落实，工作取得了新的成绩。充分发挥了统计信息、咨询和监督的整体功能，为我市社会经济发展作出了应有的贡献。 近年来，我办事处经济发展态势虽然平稳增长，特备是在第三产业发展方面取得了较好的成绩，但与周边乡镇相比，在工业经济发展增速方面还有一定的差距。 一、企业发展方面 主要是工业发展空间不足。与豫龙镇相比，我办事处位臵处于我市的城区地带，现已无可发展工业企业的空间，我办管辖范围已全部处于城控区域内，陇海线以南全部都规划为商住用地，工业用地仅有道北建设路京城路以西的部分土地，新上企业已没有土地可用。造成规模工业总产值、规模工业增加值、工业企业固定资产投资严重不足，从而影响了财政总收入等方面的落后。 2、是部分工业企业由于受到环境污染因素或城中村改造的影响将逐步减少。我辖区工业企业主要以磨料、服装、
食品和机械加工为主导产业。辖区原有磨料磨具企业**市新型氧化铝有限公司、**崟城磨料磨具有限公司、**玉发磨料磨具有限公司、**铝城三星白刚玉厂、**信宇磨料有限公司、河南宏鑫隆磨料磨具有限公司、**市特耐磨料有限公司、**市泰和刚玉有限公司等11家规模以上企业。大部分都建设于1995-1998年左右。2000年左右**玉发磨料磨具有限公司为亚洲产量最大的白刚玉生产销售厂家，在玉发公司为龙头的带领下占据了我国70%以上的白刚玉市场。办事处在2007年关停了达不到要求的**市小天鹅磨料有限公司等3家刚玉企业，2009年又关停了**市鑫源磨料有限公司，2010年关停了**银竹冶炼有限公司，2011年关停了**市太和刚玉有限公司，2012年关停了**特耐磨料有限公司，目前仅有4家2000年以前建设的刚玉企业还在辖区生产，由于一电厂的完全停产，由于我市的电价政策变化，（企业目前电价为0.69元/度，加基本电价为0.72-0.73元/度，上街区企业为0.45-0.47元/度）企业产品逐渐失去市场竞争力，企业都有外迁的意向。辖区刚玉企业完全享受不到优惠电价，并且上街区企业还有峰谷电价的优惠措施，这些企业均在上街或上街邻近的区域建有新厂或分厂，由于企业注册地在我辖区，统计数字还稍偏大，我辖区冶炼已完全停产，仅靠买来冶炼好的刚玉块粉碎制沙来维持经营，真实产值逐年下降，但统计数字逐年累加。磨料企业统计数字除玉发磨料是企业填报的之外，其余几家统计产值均在4亿元以上，有的突破5亿
数据统计员的工作总结 数据统计员的工作总结【一】 过去的一年在领导和同事们的悉心关怀和指导下，通过自身的不懈努力，在工作 上取得了一定的成果，但也存在了诸多不足，现将过去一年的工作情况总结如下：一、思想政治表现，品德修养及职业道德方面 一年来本人认真遵守劳动纪律，按时出勤，有效利用工作时间;坚守岗位，需要 加班完成工作按时加班加点，保证工作按时完成 二、日常工作方面 我的工作岗位是车间统计主要负责统计并汇报车间每天的生产情况，车间生产统 计个人年终总结范文。近一年来，通过每天对质量记录的整理、分析基本上能及 时的向上级领导汇报各类生产数据。 除此以外，就是收集各类生产数据对生产成本进行核算，这事一项长期而艰巨的 工作。通过对成本的核算就能更清楚的知道从哪些方面控制成本，从而降低成本 提高公司的效益。 三、加强自身学习、提高业务水平 我从事工作的时间将近五年，但自身的素质和业务水平离工作的实际要求还有很 大的差距，不过我能够克服困难，努力学习，端正工作态度，主动的向其他同志 请教和学习，能踏实、认真地做好本职工作，坚持理论联系实际，学以致用。不 仅仅要能够工作埋下头去忘我地工作，还要能在回过头的时候，对工作的每一个 细节进行检查核对，对工作的经验进行总结分析，从怎样节约时间，如何提高效率，尽量使工作程序化，系统化，条理化，流水化!从而在百尺杆头，更进一步， 达到新层次，进入新境界，创开新篇章! 四、存在的不足 一年来本人能敬业爱岗，创造性地开展工作，取得了一些成绩但也存在一些问题 和不足：1、许多工作都是边干边摸索，以致工作起来不能游刃有余，工作效率有 待进一步提高;2、有些工作还不够仔细，一些工作协调的不是十分到位;3、自己的理论水平有待进一步提高。 经过这样紧张有序的一年，我感觉自已工作技能上了一个新台阶，做每一项工作 都有了明确的计划和步骤，行动有了方向，工作有了目标，心中真正有了底!基本 做到了忙而不乱，紧而不散，条理清楚，事事分明，从根本上摆脱了以前工作时 只顾埋头苦干，不知总结经验的现象。就这样，我从无限繁忙中走进这一年，又 从无限轻松中走出这一年，当20XX年来到我面前，我只想说，来吧，我已从工 作中长大! 还有，在工作的同时，我还明白了为人处事的道理，也明白了，一个优良的心态、一份对工作的热诚及其相形之下的责任心是如何重要。
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目录 一、数据样本描述 (4) 二、要解决的问题描述 (4) 1 数据管理与软件入门部分 (4) 1.1 分类汇总 (5) 1.2 个案排秩 (5) 1.3 连续变量变分组变量 (5) 2 统计描述与统计图表部分 (5) 2.1 频数分析 (5)
2.2 描述统计分析 (5) 3 假设检验方法部分 (5) 3.1 分布类型检验 (5) 3.1.1 正态分布 (6) 3.1.2 二项分布 (6) 3.1.3 游程检验 (6) 3.2 单因素方差分析 (6) 3.3 卡方检验 (6) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (6) 3.4.1 相关分析（双变量相关分析&偏相关分析） (6) 3.4.2 线性回归模型 (6) 4 高级阶段方法部分 (6) 三、具体步骤描述 (7) 1 数据管理与软件入门部分 (7) 1.1 分类汇总 (7) 1.2 个案排秩 (8) 1.3 连续变量变分组变量 (10) 2 统计描述与统计图表部分 (11) 2.1 频数分析 (11) 2.2 描述统计分析 (14) 3 假设检验方法部分 (16) 3.1 分布类型检验 (16)
3.1.1 正态分布 (16) 3.1.2 二项分布 (17) 3.1.3 游程检验 (18) 3.2 单因素方差分析 (22) 3.3 卡方检验 (24) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (26) 3.4.1 相关分析 (26) 3.4.2 线性回归模型 (28) 4 高级阶段方法部分 (32) 4.1 信度 (32) 一、数据样本描述 本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含11个变量，分别是：id（职工编号），gender(性别)，bdate(出生日期)，edcu（受教育水平程度），jobcat（职务等级），salbegin（起始工资），salary（现工资），jobtime(本单位工作经历<月>)，prevexp(以前工作经历<月>)，minority(民族类型)，age(年龄)。通过运用SPSS统计软件，对变量进行统计分析，以了解该公司职工总体状况，并分析职工受教育程度、起始工资、现工资的分布特点及相互间的关系。 二、要解决的问题描述 1 数据管理与软件入门部分
会展市场是开展会展活动的平台。一个完整的会展市场，涉及到会展供给市场和会展需求市场两个方面，即会展供给市场和需求市场共同构成了会展市场。对会展市场的划分是进行会展活动的前提条件之一，也是在现代进行目标市场营销的关键所在。作为新兴的会展行业，只有充分认识到会展市场的重要性，才能加快会展市场运作的规范性和有效性。目前，在世界国际化进程加快的情况下，会展市场将以更快的速度扩大，掌握会展市场的运作机制及发展趋势，对每一个会展工作人员来说都至关重要。因此对会展市场进行调查是有必要的，是成功举办会展的第一步也是关键的一步。 会展市场是会展业生存和发展的依赖。对会展市场的了解是对会展业了解的前提，如何划分会展市场是成功的会展营销的基础，而对于实际操作来说，对具体的会展市场运作机制的掌握是操作的关键。 近5年来，在京、沪、穗等中心城市展览业的带动下，全国新近建成展览面积上万平方米的展馆达30余个，并形成了北京、上海、广州、大连、哈尔滨、武汉、乌鲁木齐、成都等地区展览业的中心。方兴未艾的中国展览业，不仅为中外厂商推广品牌、交流技术、洽谈贸易、收集行情、寻求合作、拓展市场提供了桥梁和窗口，而且拉动了运输、电信、咨询、餐饮等服务行业。各类专业性、综合性的国际
展览会有力地促进了中外技术合作、信息沟通、贸易往来、人员互访和文化交流，创造了良好的经济和社会效益。近几年来，各种展会成交贸易额屡创新高，广交会、高交会、各种博览会，少则几亿，多则数十亿。比如青岛国际时装周成交金额就高达38亿元。 国内市场的对外开放将进一步扩大，国际市场也将对我们更加开放，必将促使我国的内需、外贸和经济活动更趋活跃；同时我国也是一个门类齐全的产业大国，必将成为“全球制造中心”和加工中心。随着引进外资规模的扩大和融资渠道的多样化，以及技术进步和科研成果的产品化，我国工业产值将继续快速增长，产业链将进一步建立和完善，这必将促进会展业的进一步发展，推动区域经济的兴旺繁荣。 会展促进行业快速发展 会展经济的繁荣实际是行业发展的一部分，没有行业的发展就不可能有会展业的发展。同样，会展业的发展也必将对行业的发展起到推动作用。纺织服装企业在发展的过程中，迫切需要通过展会这种形式来推介自己，拓展市场、创建名牌；同样，国外的品牌、产品要进入中国市场，也往往先从参加展会开始，这些因素为展会的发展奠定了基础。通过办展会可以提高纺织服装行业的整体水平，参展企业短兵相接，面对面竞争，会使产品从品种、质量、款式等各个方面都得到快速提升。同时，展会可以在短期内把国内、国外的
统计调查工作总结范文 一、突出扎实性，以求真务实为根本，认真开展普查调查工作 1．全力以赴做好第二次经济普查工作。在市委、市政府及各级、各部门领导的高度重视支持下，在全市各级普查机构的精心组织和广大普查人员的共同努力下，我市围绕“早研究、早部署、抓重点、破难点、求实效”的总体思路，在顺利完成近两年时间的组织准备、宣传发动、人员选调、业务培训、单位清查摸底等各项前期工作任务的基础上，XX 年1月1日起，经济普查正式进入登记、审核和数据录入上报阶段。我市以“抓全、搞实、优质、高效”为目标，切实采取一切有效措施，确保所有法人单位、产业活动单位登记到位，确保普查表能基本反映填报单位的实际情况；加大普查数据审核评估力度，充分借助部门资料，科学、合理、规范评估普查数据，确保真实、客观反映昆山 二、三产业发展状况；强化经普资料开发，成立经普课题组，立项分析经普数据，全面展示昆山经济社会发展成果，分析存在问题，提出对策建议，为领导决策提供参考。 2．尽心尽力做好年定报工作。统计年定报是统计部门的头等大事。我市经济总量大、企业单位数量多，工业、服务业、贸易、投资、建筑业、房地产、劳动工资等统计网上
直报单位超过5000家，城镇、农村住户调查800家。全市统计部门克服人手少、任务重等诸多困难，建立上下联动、齐抓共管的工作机制，加强年定报制度贯彻和工作质量检查，严格数据审核、查询和对比，及时纠正报表填报中存在的问题，切实提高统计数据质量。按制度要求全面完成了XX 年度统计年报任务，按时上报、如期公布了XX年的月度统计数据。 3．做好r&d资源清查前期准备工作。r&d资源清查是十年一次的大型普查工作，根据国家、省和苏州市关于开展第二次全国r&d（研究与试验发展）资源清查工作的有关精神，有条不紊地开展了前期各项准备工作。组建了清查领导小组及办公机构；政府办下发了《关于认真开展第二次全国r&d 资源清查工作的通知》；制定了清查工作计划；编制了经费预算,并纳入市财政预算；对非工业类企业进行了摸底调查；认真开展了对区镇和企业的r&d资源清查培训工作；制作了宣传伞并下发到企业，营造了良好的清查氛围,为清查工作顺利开展奠定了基础。 4．认真开展专项统计调查。全年组织开展了贯彻落实科学发展观问卷调查、市民公共文明指数测评、公众对城市环境保护满意率、城乡居民对全市文化建设满意度调查、居民出行调查、效率效能问卷调查、人口、劳动力、群众安全感调查等三十多个专项统计调查；实施了基本单位名录库建