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智能任务管理应用Any.DO融资350万美元

智能任务管理应用Any.DO融资350万美元
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智能任务管理应用Any.DO

智能任务管理应用Any.DO今天宣布,该公司已完成种子轮融资,募集资金350万美元,此轮融资由现有投资方Genesis Partners领投,谷歌执行董事长埃里克·施密特(Eric Schmidt)旗下基金Innovation Endeavors、乔·朗斯代尔(Joe Lonsdale)、Blumberg Capital以及乔·格林斯坦(Joe Greenstein)等投资机构或个人参与。

用户增长迅猛

2011年晚些时候,Any.DO曾从Innovation Endeavors、Blumberg Capital、Genesis Partners、乔·朗斯代尔旗下Palantir、艾丁·森库特(Aydin Senkut)旗下Felicis Ventures 以及Brian Koo等投资机构那里,获得总计100万美元的天使投资。

Any.DO的团队曾凭借Taskos在任务管理应用市场小试牛刀,由于这款应用大获成功,证明这一市场趋于成熟,他们又在2011年11月发布了Any.DO,到那时,Taskos应用的用户数已达到130万,而时至今日,这一数字又增长了一倍多。

不过,Any.DO的用户数现已超过了Taskos。Any.DO称,旗下旗舰应用共有iOS版、Android版和网页版等三个版本,用户数已突破500万。Any.DO还以市场研究机构Onavo Insights的数

据为依据,自称已成为任务管理应用领域的领导者。作为Any.DO 最大的竞争对手,Wunderlist本月早些时候宣布其用户数突破400万。与许多应用不同的是,Any.DO的Android版用户数超过了iOS版用户数,这是因为,它一开始就充分利用了深受欢迎的Android平台的优势,而Taskos也给其用户增长作出了巨大贡献。当Any.DO 推出以后,Taskos的原有用户即被鼓励向这款应用迁移。语义搜索引擎Any.DO设计新颖,但这种设计手法也产生了一个副作用:这款应用看上去似乎十分简单,但事实并非如此。Any.DO创始人、CEO奥姆·佩奇克(Omer Perchik)说:我们相信,随着时间的推移,用户智能手机主屏幕上的工具将会越来越智能化。在任务管理应用方面,这将有助于你完成列表上的待办事项。我们开发了一个语义搜索引擎,能帮助确认用户意图,发现相关活动。另一方面,它基本上能预测用户对哪些事情感兴趣。例如,如果用户告诉Any.DO,他们希望制定一个旅行计划,或是打算提升在体育馆的运动量,Any.DO就会推荐其它相关应用,帮助完成这些任务,包括Kayak、TripAdvisor、MyFitnessPa等应用。另外,如果用户对Any.DO说,他们必须从事交税之类的活动,它便会在交税日之前进行提醒,即便用户从未提供一个准确的日期和时间。有时,Any.DO

与大量应用具有合作关系,会向其用户推荐这些应用,但有时则不会。佩利克称,Any.DO的用户转化率很高,比1%-5%的市场平均标准高出3倍。加大研发投入在被问到Any.DO是

否会利用最新融资,进一步加大研发投入,或是扩大旗下产品线,推出更多的个人效率管理应用时,佩利克回答说,两者皆有可能。但他又指出,Any.DO不会涉足电邮或日历等其他领域。也就是说,佩利克看到了一个最新的发展趋势,即创业公司纷纷开发可替代用户智能手机主屏幕核心应用的工具,这些核心应用如Mailbox、Triage等电邮应用,或是Sunrise、Tempo之类的日历应用。他在定义Any.DO未来的专注点时说:在日常个人效率管理领域,有许多事情与我们息息相关,但我们将来为手机开发类似Google Docs或Office等产品的可能性不大我们会更专注于个人领域。佩利克还指出,Any.DO将在大约一个月内发布最新的发展计划。Any.DO目前共有12名员工,最近在旧金山新设立了一个办事处,佩利克就在那里办公,该公司将利用新融资,给旧金山办事处增添人手。Any.DO的研发团队目前仍在以色列,而新办事处将招聘营销和商业开发等方面的人才。此外,Any.DO还即将推出一个Android版升级,让任务管理应用Astrid的用户在其关闭之前导出数据。Astrid最近刚刚被雅虎收购。本文编译自Techcrunch(轩辰)

责任编辑:李文瑶

智能任务管理应用Any.DO

智能任务管理应用Any.DO今天宣布,该公司已完成种子轮

融资,募集资金350万美元,此轮融资由现有投资方Genesis Partners领投,谷歌执行董事长埃里克·施密特(Eric Schmidt)旗下基金Innovation Endeavors、乔·朗斯代尔(Joe Lonsdale)、Blumberg Capital以及乔·格林斯坦(Joe Greenstein)等投资机构或个人参与。

用户增长迅猛

2011年晚些时候,Any.DO曾从Innovation Endeavors、Blumberg Capital、Genesis Partners、乔·朗斯代尔旗下Palantir、艾丁·森库特(Aydin Senkut)旗下Felicis Ventures 以及Brian Koo等投资机构那里,获得总计100万美元的天使投资。

Any.DO的团队曾凭借Taskos在任务管理应用市场小试牛刀,由于这款应用大获成功,证明这一市场趋于成熟,他们又在2011年11月发布了Any.DO,到那时,Taskos应用的用户数已达到130万,而时至今日,这一数字又增长了一倍多。

不过,Any.DO的用户数现已超过了Taskos。Any.DO称,旗下旗舰应用共有iOS版、Android版和网页版等三个版本,用户数已突破500万。Any.DO还以市场研究机构Onavo Insights的数据为依据,自称已成为任务管理应用领域的领导者。作为Any.DO 最大的竞争对手,Wunderlist本月早些时候宣布其用户数突破400万。与许多应用不同的是,Any.DO的Android版用户数超过了iOS版用户数,这是因为,它一开始就充分利用了深受欢

迎的Android平台的优势,而Taskos也给其用户增长作出了巨大贡献。当Any.DO 推出以后,Taskos的原有用户即被鼓励向这款应用迁移。语义搜索引擎Any.DO设计新颖,但这种设计手法也产生了一个副作用:这款应用看上去似乎十分简单,但事实并非如此。Any.DO创始人、CEO奥姆·佩奇克(Omer Perchik)说:我们相信,随着时间的推移,用户智能手机主屏幕上的工具将会越来越智能化。在任务管理应用方面,这将有助于你完成列表上的待办事项。我们开发了一个语义搜索引擎,能帮助确认用户意图,发现相关活动。另一方面,它基本上能预测用户对哪些事情感兴趣。例如,如果用户告诉Any.DO,他们希望制定一个旅行计划,或是打算提升在体育馆的运动量,Any.DO就会推荐其它相关应用,帮助完成这些任务,包括Kayak、TripAdvisor、MyFitnessPa等应用。另外,如果用户对Any.DO说,他们必须从事交税之类的活动,它便会在交税日之前进行提醒,即便用户从未提供一个准确的日期和时间。有时,Any.DO

与大量应用具有合作关系,会向其用户推荐这些应用,但有时则不会。佩利克称,Any.DO的用户转化率很高,比1%-5%的市场平均标准高出3倍。加大研发投入在被问到Any.DO是否会利用最新融资,进一步加大研发投入,或是扩大旗下产品线,推出更多的个人效率管理应用时,佩利克回答说,两者皆有可能。但他又指出,Any.DO不会涉足电邮或日历等其他领域。也就是说,佩利克看到了一个最新的发展趋势,即创业公司纷纷开

发可替代用户智能手机主屏幕核心应用的工具,这些核心应用如Mailbox、Triage等电邮应用,或是Sunrise、Tempo之类的日历应用。他在定义Any.DO未来的专注点时说:在日常个人效率管理领域,有许多事情与我们息息相关,但我们将来为手机开发类似Google Docs或Office等产品的可能性不大我们会更专注于个人领域。佩利克还指出,Any.DO将在大约一个月内发布最新的发展计划。Any.DO目前共有12名员工,最近在旧金山新设立了一个办事处,佩利克就在那里办公,该公司将利用新融资,给旧金山办事处增添人手。Any.DO的研发团队目前仍在以色列,而新办事处将招聘营销和商业开发等方面的人才。此外,Any.DO还即将推出一个Android版升级,让任务管理应用Astrid的用户在其关闭之前导出数据。Astrid最近刚刚被雅虎收购。本文编译自Techcrunch(轩辰)

责任编辑:李文瑶

智能任务管理应用Any.DO

智能任务管理应用Any.DO今天宣布,该公司已完成种子轮融资,募集资金350万美元,此轮融资由现有投资方Genesis Partners领投,谷歌执行董事长埃里克·施密特(Eric Schmidt)旗下基金Innovation Endeavors、乔·朗斯代尔(Joe Lonsdale)、Blumberg Capital以及乔·格林斯坦(Joe

Greenstein)等投资机构或个人参与。

用户增长迅猛

2011年晚些时候,Any.DO曾从Innovation Endeavors、Blumberg Capital、Genesis Partners、乔·朗斯代尔旗下Palantir、艾丁·森库特(Aydin Senkut)旗下Felicis Ventures 以及Brian Koo等投资机构那里,获得总计100万美元的天使投资。

Any.DO的团队曾凭借Taskos在任务管理应用市场小试牛刀,由于这款应用大获成功,证明这一市场趋于成熟,他们又在2011年11月发布了Any.DO,到那时,Taskos应用的用户数已达到130万,而时至今日,这一数字又增长了一倍多。

不过,Any.DO的用户数现已超过了Taskos。Any.DO称,旗下旗舰应用共有iOS版、Android版和网页版等三个版本,用户数已突破500万。Any.DO还以市场研究机构Onavo Insights的数据为依据,自称已成为任务管理应用领域的领导者。作为Any.DO 最大的竞争对手,Wunderlist本月早些时候宣布其用户数突破400万。与许多应用不同的是,Any.DO的Android版用户数超过了iOS版用户数,这是因为,它一开始就充分利用了深受欢迎的Android平台的优势,而Taskos也给其用户增长作出了巨大贡献。当Any.DO 推出以后,Taskos的原有用户即被鼓励向这款应用迁移。语义搜索引擎Any.DO设计新颖,但这种设计手法也产生了一个副作用:这款应用看上去似乎十分简单,但

事实并非如此。Any.DO创始人、CEO奥姆·佩奇克(Omer Perchik)说:我们相信,随着时间的推移,用户智能手机主屏幕上的工具将会越来越智能化。在任务管理应用方面,这将有助于你完成列表上的待办事项。我们开发了一个语义搜索引擎,能帮助确认用户意图,发现相关活动。另一方面,它基本上能预测用户对哪些事情感兴趣。例如,如果用户告诉Any.DO,他们希望制定一个旅行计划,或是打算提升在体育馆的运动量,Any.DO就会推荐其它相关应用,帮助完成这些任务,包括Kayak、TripAdvisor、MyFitnessPa等应用。另外,如果用户对Any.DO说,他们必须从事交税之类的活动,它便会在交税日之前进行提醒,即便用户从未提供一个准确的日期和时间。有时,Any.DO

与大量应用具有合作关系,会向其用户推荐这些应用,但有时则不会。佩利克称,Any.DO的用户转化率很高,比1%-5%的市场平均标准高出3倍。加大研发投入在被问到Any.DO是否会利用最新融资,进一步加大研发投入,或是扩大旗下产品线,推出更多的个人效率管理应用时,佩利克回答说,两者皆有可能。但他又指出,Any.DO不会涉足电邮或日历等其他领域。也就是说,佩利克看到了一个最新的发展趋势,即创业公司纷纷开发可替代用户智能手机主屏幕核心应用的工具,这些核心应用如Mailbox、Triage等电邮应用,或是Sunrise、Tempo之类的日历应用。他在定义Any.DO未来的专注点时说:在日常个人效率管理领域,有许多事情与我们息息相关,但我们将来为手机开

发类似Google Docs或Office等产品的可能性不大我们会更专注于个人领域。佩利克还指出,Any.DO将在大约一个月内发布最新的发展计划。Any.DO目前共有12名员工,最近在旧金山新设立了一个办事处,佩利克就在那里办公,该公司将利用新融资,给旧金山办事处增添人手。Any.DO的研发团队目前仍在以色列,而新办事处将招聘营销和商业开发等方面的人才。此外,Any.DO还即将推出一个Android版升级,让任务管理应用Astrid的用户在其关闭之前导出数据。Astrid最近刚刚被雅虎收购。本文编译自Techcrunch(轩辰)

责任编辑:李文瑶

智能任务管理应用Any.DO

智能任务管理应用Any.DO今天宣布,该公司已完成种子轮融资,募集资金350万美元,此轮融资由现有投资方Genesis Partners领投,谷歌执行董事长埃里克·施密特(Eric Schmidt)旗下基金Innovation Endeavors、乔·朗斯代尔(Joe Lonsdale)、Blumberg Capital以及乔·格林斯坦(Joe Greenstein)等投资机构或个人参与。

用户增长迅猛

2011年晚些时候,Any.DO曾从Innovation Endeavors、Blumberg Capital、Genesis Partners、乔·朗斯代尔旗下

Palantir、艾丁·森库特(Aydin Senkut)旗下Felicis Ventures 以及Brian Koo等投资机构那里,获得总计100万美元的天使投资。

Any.DO的团队曾凭借Taskos在任务管理应用市场小试牛刀,由于这款应用大获成功,证明这一市场趋于成熟,他们又在2011年11月发布了Any.DO,到那时,Taskos应用的用户数已达到130万,而时至今日,这一数字又增长了一倍多。

不过,Any.DO的用户数现已超过了Taskos。Any.DO称,旗下旗舰应用共有iOS版、Android版和网页版等三个版本,用户数已突破500万。Any.DO还以市场研究机构Onavo Insights的数据为依据,自称已成为任务管理应用领域的领导者。作为Any.DO 最大的竞争对手,Wunderlist本月早些时候宣布其用户数突破400万。与许多应用不同的是,Any.DO的Android版用户数超过了iOS版用户数,这是因为,它一开始就充分利用了深受欢迎的Android平台的优势,而Taskos也给其用户增长作出了巨大贡献。当Any.DO 推出以后,Taskos的原有用户即被鼓励向这款应用迁移。语义搜索引擎Any.DO设计新颖,但这种设计手法也产生了一个副作用:这款应用看上去似乎十分简单,但事实并非如此。Any.DO创始人、CEO奥姆·佩奇克(Omer Perchik)说:我们相信,随着时间的推移,用户智能手机主屏幕上的工具将会越来越智能化。在任务管理应用方面,这将有助于你完成列表上的待办事项。我们开发了一个语义搜索引擎,能帮

助确认用户意图,发现相关活动。另一方面,它基本上能预测用户对哪些事情感兴趣。例如,如果用户告诉Any.DO,他们希望制定一个旅行计划,或是打算提升在体育馆的运动量,Any.DO就会推荐其它相关应用,帮助完成这些任务,包括Kayak、TripAdvisor、MyFitnessPa等应用。另外,如果用户对Any.DO说,他们必须从事交税之类的活动,它便会在交税日之前进行提醒,即便用户从未提供一个准确的日期和时间。有时,Any.DO

与大量应用具有合作关系,会向其用户推荐这些应用,但有时则不会。佩利克称,Any.DO的用户转化率很高,比1%-5%的市场平均标准高出3倍。加大研发投入在被问到Any.DO是否会利用最新融资,进一步加大研发投入,或是扩大旗下产品线,推出更多的个人效率管理应用时,佩利克回答说,两者皆有可能。但他又指出,Any.DO不会涉足电邮或日历等其他领域。也就是说,佩利克看到了一个最新的发展趋势,即创业公司纷纷开发可替代用户智能手机主屏幕核心应用的工具,这些核心应用如Mailbox、Triage等电邮应用,或是Sunrise、Tempo之类的日历应用。他在定义Any.DO未来的专注点时说:在日常个人效率管理领域,有许多事情与我们息息相关,但我们将来为手机开发类似Google Docs或Office等产品的可能性不大我们会更专注于个人领域。佩利克还指出,Any.DO将在大约一个月内发布最新的发展计划。Any.DO目前共有12名员工,最近在旧金山新设立了一个办事处,佩利克就在那里办公,该公司将利用新融

资,给旧金山办事处增添人手。Any.DO的研发团队目前仍在以色列,而新办事处将招聘营销和商业开发等方面的人才。此外,Any.DO还即将推出一个Android版升级,让任务管理应用Astrid的用户在其关闭之前导出数据。Astrid最近刚刚被雅虎收购。本文编译自Techcrunch(轩辰)

责任编辑:李文瑶

智能任务管理应用Any.DO

智能任务管理应用Any.DO今天宣布,该公司已完成种子轮融资,募集资金350万美元,此轮融资由现有投资方Genesis Partners领投,谷歌执行董事长埃里克·施密特(Eric Schmidt)旗下基金Innovation Endeavors、乔·朗斯代尔(Joe Lonsdale)、Blumberg Capital以及乔·格林斯坦(Joe Greenstein)等投资机构或个人参与。

用户增长迅猛

2011年晚些时候,Any.DO曾从Innovation Endeavors、Blumberg Capital、Genesis Partners、乔·朗斯代尔旗下Palantir、艾丁·森库特(Aydin Senkut)旗下Felicis Ventures 以及Brian Koo等投资机构那里,获得总计100万美元的天使投资。

Any.DO的团队曾凭借Taskos在任务管理应用市场小试牛

刀,由于这款应用大获成功,证明这一市场趋于成熟,他们又在2011年11月发布了Any.DO,到那时,Taskos应用的用户数已达到130万,而时至今日,这一数字又增长了一倍多。

不过,Any.DO的用户数现已超过了Taskos。Any.DO称,旗下旗舰应用共有iOS版、Android版和网页版等三个版本,用户数已突破500万。Any.DO还以市场研究机构Onavo Insights的数据为依据,自称已成为任务管理应用领域的领导者。作为Any.DO 最大的竞争对手,Wunderlist本月早些时候宣布其用户数突破400万。与许多应用不同的是,Any.DO的Android版用户数超过了iOS版用户数,这是因为,它一开始就充分利用了深受欢迎的Android平台的优势,而Taskos也给其用户增长作出了巨大贡献。当Any.DO 推出以后,Taskos的原有用户即被鼓励向这款应用迁移。语义搜索引擎Any.DO设计新颖,但这种设计手法也产生了一个副作用:这款应用看上去似乎十分简单,但事实并非如此。Any.DO创始人、CEO奥姆·佩奇克(Omer Perchik)说:我们相信,随着时间的推移,用户智能手机主屏幕上的工具将会越来越智能化。在任务管理应用方面,这将有助于你完成列表上的待办事项。我们开发了一个语义搜索引擎,能帮助确认用户意图,发现相关活动。另一方面,它基本上能预测用户对哪些事情感兴趣。例如,如果用户告诉Any.DO,他们希望制定一个旅行计划,或是打算提升在体育馆的运动量,Any.DO就会推荐其它相关应用,帮助完成这些任务,包括Kayak、

TripAdvisor、MyFitnessPa等应用。另外,如果用户对Any.DO说,他们必须从事交税之类的活动,它便会在交税日之前进行提醒,即便用户从未提供一个准确的日期和时间。有时,Any.DO

与大量应用具有合作关系,会向其用户推荐这些应用,但有时则不会。佩利克称,Any.DO的用户转化率很高,比1%-5%的市场平均标准高出3倍。加大研发投入在被问到Any.DO是否会利用最新融资,进一步加大研发投入,或是扩大旗下产品线,推出更多的个人效率管理应用时,佩利克回答说,两者皆有可能。但他又指出,Any.DO不会涉足电邮或日历等其他领域。也就是说,佩利克看到了一个最新的发展趋势,即创业公司纷纷开发可替代用户智能手机主屏幕核心应用的工具,这些核心应用如Mailbox、Triage等电邮应用,或是Sunrise、Tempo之类的日历应用。他在定义Any.DO未来的专注点时说:在日常个人效率管理领域,有许多事情与我们息息相关,但我们将来为手机开发类似Google Docs或Office等产品的可能性不大我们会更专注于个人领域。佩利克还指出,Any.DO将在大约一个月内发布最新的发展计划。Any.DO目前共有12名员工,最近在旧金山新设立了一个办事处,佩利克就在那里办公,该公司将利用新融资,给旧金山办事处增添人手。Any.DO的研发团队目前仍在以色列,而新办事处将招聘营销和商业开发等方面的人才。此外,Any.DO还即将推出一个Android版升级,让任务管理应用Astrid的用户在其关闭之前导出数据。Astrid最近刚刚被雅虎收

购。本文编译自Techcrunch(轩辰)

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智能任务管理应用Any.DO今天宣布,该公司已完成种子轮融资,募集资金350万美元,此轮融资由现有投资方Genesis Partners领投,谷歌执行董事长埃里克·施密特(Eric Schmidt)旗下基金Innovation Endeavors、乔·朗斯代尔(Joe Lonsdale)、Blumberg Capital以及乔·格林斯坦(Joe Greenstein)等投资机构或个人参与。

用户增长迅猛

2011年晚些时候,Any.DO曾从Innovation Endeavors、Blumberg Capital、Genesis Partners、乔·朗斯代尔旗下Palantir、艾丁·森库特(Aydin Senkut)旗下Felicis Ventures 以及Brian Koo等投资机构那里,获得总计100万美元的天使投资。

Any.DO的团队曾凭借Taskos在任务管理应用市场小试牛刀,由于这款应用大获成功,证明这一市场趋于成熟,他们又在2011年11月发布了Any.DO,到那时,Taskos应用的用户数已达到130万,而时至今日,这一数字又增长了一倍多。

不过,Any.DO的用户数现已超过了Taskos。Any.DO称,旗

下旗舰应用共有iOS版、Android版和网页版等三个版本,用户数已突破500万。Any.DO还以市场研究机构Onavo Insights的数据为依据,自称已成为任务管理应用领域的领导者。作为Any.DO 最大的竞争对手,Wunderlist本月早些时候宣布其用户数突破400万。与许多应用不同的是,Any.DO的Android版用户数超过了iOS版用户数,这是因为,它一开始就充分利用了深受欢迎的Android平台的优势,而Taskos也给其用户增长作出了巨大贡献。当Any.DO 推出以后,Taskos的原有用户即被鼓励向这款应用迁移。语义搜索引擎Any.DO设计新颖,但这种设计手法也产生了一个副作用:这款应用看上去似乎十分简单,但事实并非如此。Any.DO创始人、CEO奥姆·佩奇克(Omer Perchik)说:我们相信,随着时间的推移,用户智能手机主屏幕上的工具将会越来越智能化。在任务管理应用方面,这将有助于你完成列表上的待办事项。我们开发了一个语义搜索引擎,能帮助确认用户意图,发现相关活动。另一方面,它基本上能预测用户对哪些事情感兴趣。例如,如果用户告诉Any.DO,他们希望制定一个旅行计划,或是打算提升在体育馆的运动量,Any.DO就会推荐其它相关应用,帮助完成这些任务,包括Kayak、TripAdvisor、MyFitnessPa等应用。另外,如果用户对Any.DO说,他们必须从事交税之类的活动,它便会在交税日之前进行提醒,即便用户从未提供一个准确的日期和时间。有时,Any.DO

与大量应用具有合作关系,会向其用户推荐这些应用,但有时则

不会。佩利克称,Any.DO的用户转化率很高,比1%-5%的市场平均标准高出3倍。加大研发投入在被问到Any.DO是否会利用最新融资,进一步加大研发投入,或是扩大旗下产品线,推出更多的个人效率管理应用时,佩利克回答说,两者皆有可能。但他又指出,Any.DO不会涉足电邮或日历等其他领域。也就是说,佩利克看到了一个最新的发展趋势,即创业公司纷纷开发可替代用户智能手机主屏幕核心应用的工具,这些核心应用如Mailbox、Triage等电邮应用,或是Sunrise、Tempo之类的日历应用。他在定义Any.DO未来的专注点时说:在日常个人效率管理领域,有许多事情与我们息息相关,但我们将来为手机开发类似Google Docs或Office等产品的可能性不大我们会更专注于个人领域。佩利克还指出,Any.DO将在大约一个月内发布最新的发展计划。Any.DO目前共有12名员工,最近在旧金山新设立了一个办事处,佩利克就在那里办公,该公司将利用新融资,给旧金山办事处增添人手。Any.DO的研发团队目前仍在以色列,而新办事处将招聘营销和商业开发等方面的人才。此外,Any.DO还即将推出一个Android版升级,让任务管理应用Astrid的用户在其关闭之前导出数据。Astrid最近刚刚被雅虎收购。本文编译自Techcrunch(轩辰)

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智能任务管理应用Any.DO今天宣布,该公司已完成种子轮融资,募集资金350万美元,此轮融资由现有投资方Genesis Partners领投,谷歌执行董事长埃里克·施密特(Eric Schmidt)旗下基金Innovation Endeavors、乔·朗斯代尔(Joe Lonsdale)、Blumberg Capital以及乔·格林斯坦(Joe Greenstein)等投资机构或个人参与。

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2011年晚些时候,Any.DO曾从Innovation Endeavors、Blumberg Capital、Genesis Partners、乔·朗斯代尔旗下Palantir、艾丁·森库特(Aydin Senkut)旗下Felicis Ventures 以及Brian Koo等投资机构那里,获得总计100万美元的天使投资。

Any.DO的团队曾凭借Taskos在任务管理应用市场小试牛刀,由于这款应用大获成功,证明这一市场趋于成熟,他们又在2011年11月发布了Any.DO,到那时,Taskos应用的用户数已达到130万,而时至今日,这一数字又增长了一倍多。

不过,Any.DO的用户数现已超过了Taskos。Any.DO称,旗下旗舰应用共有iOS版、Android版和网页版等三个版本,用户数已突破500万。Any.DO还以市场研究机构Onavo Insights的数据为依据,自称已成为任务管理应用领域的领导者。作为Any.DO 最大的竞争对手,Wunderlist本月早些时候宣布其用户数突破

400万。与许多应用不同的是,Any.DO的Android版用户数超过了iOS版用户数,这是因为,它一开始就充分利用了深受欢迎的Android平台的优势,而Taskos也给其用户增长作出了巨大贡献。当Any.DO 推出以后,Taskos的原有用户即被鼓励向这款应用迁移。语义搜索引擎Any.DO设计新颖,但这种设计手法也产生了一个副作用:这款应用看上去似乎十分简单,但事实并非如此。Any.DO创始人、CEO奥姆·佩奇克(Omer Perchik)说:我们相信,随着时间的推移,用户智能手机主屏幕上的工具将会越来越智能化。在任务管理应用方面,这将有助于你完成列表上的待办事项。我们开发了一个语义搜索引擎,能帮助确认用户意图,发现相关活动。另一方面,它基本上能预测用户对哪些事情感兴趣。例如,如果用户告诉Any.DO,他们希望制定一个旅行计划,或是打算提升在体育馆的运动量,Any.DO就会推荐其它相关应用,帮助完成这些任务,包括Kayak、TripAdvisor、MyFitnessPa等应用。另外,如果用户对Any.DO说,他们必须从事交税之类的活动,它便会在交税日之前进行提醒,即便用户从未提供一个准确的日期和时间。有时,Any.DO

与大量应用具有合作关系,会向其用户推荐这些应用,但有时则不会。佩利克称,Any.DO的用户转化率很高,比1%-5%的市场平均标准高出3倍。加大研发投入在被问到Any.DO是否会利用最新融资,进一步加大研发投入,或是扩大旗下产品线,推出更多的个人效率管理应用时,佩利克回答说,两者皆有可能。

但他又指出,Any.DO不会涉足电邮或日历等其他领域。也就是说,佩利克看到了一个最新的发展趋势,即创业公司纷纷开发可替代用户智能手机主屏幕核心应用的工具,这些核心应用如Mailbox、Triage等电邮应用,或是Sunrise、Tempo之类的日历应用。他在定义Any.DO未来的专注点时说:在日常个人效率管理领域,有许多事情与我们息息相关,但我们将来为手机开发类似Google Docs或Office等产品的可能性不大我们会更专注于个人领域。佩利克还指出,Any.DO将在大约一个月内发布最新的发展计划。Any.DO目前共有12名员工,最近在旧金山新设立了一个办事处,佩利克就在那里办公,该公司将利用新融资,给旧金山办事处增添人手。Any.DO的研发团队目前仍在以色列,而新办事处将招聘营销和商业开发等方面的人才。此外,Any.DO还即将推出一个Android版升级,让任务管理应用Astrid的用户在其关闭之前导出数据。Astrid最近刚刚被雅虎收购。本文编译自Techcrunch(轩辰)

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金融管理综合应用重点

PART1 考试情况介绍 1.考试时间:3小时 2.考试形式:满分100分,60分及格 3.考试题型: 一个案例,包括两个大题,每题50分(全是主观题★★★) 4.考试时间:2013.11.16.14:30-17:30 5.知识点的考核目标: A.解决问题能力:40% B.决策能力:40% C.人际交往能力:10% D.数据处理能力:10%(实际要求要比这个比例高,重要★★★) 6.考试涉及的重点课程:1.《企业组织与经营环境》2.《商务沟通方法与技能》3.《会计学原理与实务》4. 《市场与市场营销》5.《国际商务金融》6.《企业成本管理会计》(最为核心的是前面四门课程★★★) PART2:涉及各学科重要知识点汇总 一、企业组织与经营环境★★★ 1、公共部门:是指那些由国家所有并控制为了社会公众利益而运营的组织。 私营部门:是指由个人或股东所有为了营利而运营的组织。 2、生产要素:是指使产品和服务的生产得以进行的那些资源,最基本的四要素是土地、劳动力、资本和 企业家。 3、产业类型:★★★ 第一产业是主要是指采集业,是指从土地这类要素中提取产品,包括采矿业、采石业、捕鱼业、林业以及 农牧业等,第一产业的产品是第二产业的基本原材料。 第二产业是指制造业和建筑业,例如化学品、纺织服装等加工制造业以及房子、公路、桥梁的建造等,该 产业将原材料转化为制成品。 第三产业不生产产品而是提供服务,例如公交、物流、银行、汽车维修、理发、学校等,第三产业的活动 可分为商业服务和个人服务。

4、企业使命:是企业存在的根本目的和理由,决定了企业从事什么业务,该生产什么产品或提供什么服 务。 5、利益相关者★★★:是指与企业有着某种直接或间接联系的所有群体。包括了股东、员工、管理者、 顾客、供应商、当地社区、政府等,不同的利益相关者追求不同的目标。 6、企业经营计划书:是指一份解释企业经营理念并指出如何将这些经营理念付诸实施的文件,常用来获取 贷款。 7、企业的战略目标:应具有长远性、整体性、可测量性、可实现性,企业需要对其所设定的目标定期考 察和审核,保证目标的恰当性和现实性。 8、企业利益相关者:★★★ (1)股东:期望能获得红利,追求企业未来利润的可持续性。 (2)员工:提高薪水,接受培训以发展全部潜力,追求良好而公平的待遇。 (3)管理者:实现企业的目标,完成股东委派的事情,获得报酬和升迁等。 (4)供应商:及时付款、获得更多的订单,以及来自采购方对技术、人员等方面的指导,能满足彼此需 要。 (5)顾客:得到尊重,获得性价比高的有保证的产品,遇到问题能及时解决。 (6)当地社区:希望企业对社区的人和事情关心,成为社区中负责任的一员,送货、取货安排在适当的 时间,不扰乱当地居民的正常生活,不污染当地环境,能提高当地的就业、税收等问题。(7)政府:通过立法、征税、获得贷款的难易程度等,来对企业造成影响。 (8)环境:企业经营对全球污染和气候变暖等问题造成的影响,如企业制定节能减排政策。 9、企业的主要经营目标:★★★ (1)利润最大化(高利润)(2)市场领导者(高市场份额)(3)销售收入最大化(高收入)(4)企业 成长(高成长率)(5)在不同市场上开展经营活动(降低单一市场经营风险)(6)自我满

智能仓库管理系统方案.doc

RFID智能仓库管理系统方案1 基于RFID技术的智能仓库管理系统解决方案 一、系统背景 仓储管理在物流管理中占据着核心的地位。传统的仓储业是以收保管费为商业模式的,希望自己的仓库总是满满的,这种模式与物流的宗旨背道而驰。现代物流以整合流程、协调上下游为己任,静态库存越少越好,其商业模式也建立在物流总成本的考核之上。由于这两类仓储管理在商业模式上有着本质区别,但是在具体操作上如入库、出库、分拣、理货等又很难区别,所以在分析研究必须注意它们的异同之处,这些异同也会体现在信息系统的结构上。 随着制造环境的改变,产品周期越来越短,多样少量的生产方式,对库存限制的要求越来越高,因而必须建立及执行供应链管理系统,借助电脑化、信息化将供应商、制造商、客户三者紧密联合,共担库存风险。仓储管理可以简单概括为8个关键管理模式:追-收-查-储-拣-发-盘-退。 库存的最优控制部分是确定仓库的商业模式的,即要(根据上一层设计的要求)确定本仓库的管理目标和管理模式,如果是供应链上的一个执行环节,是成本中心,多以服务质量、运营成本为控制目标,追求合理库存甚至零库存。因此精确了解仓库的物品信息对系统来说至关重要,所以我们提出要解决精确的仓储管理。 仓储管理及精确定位在企业的整个管理流程中起着非常重

要的作用,如果不能保证及时准确的进货、库存控制和发货,将会给企业带来巨大损失,这不 仅表现为企业各项管理费用的增加,而且会导致客户服务质量难以得到保证,最终影响企业的市场竞争力。所以我们提出了全新基于RFID射频识别技术的仓库系统方案来解决精确仓储管理问题。 使用RFID仓储物流管理系统,对仓储各环节实施全过程控制管理,并可对货物进行货位、批次、保质期、配送等实现RFID 电子标签管理,对整个收货、发货、补货等各个环节的规范化作业,还可以根据客户的需求制作多种合理的统计报表。RFID技术引入仓储物流管理,去掉了手工书写输入的步骤,解决库房信息陈旧滞后的弊病。RFID技术与信息技术的结合帮助商业企业合理有效地利用仓库空间,以快速、准确、低成本的方式为客户提供最好的服务。 二、系统优势 1.读取方便快捷:数据的读取无需光源,甚至可以透过外包装来进行。有效识别距离更长,采用自带电池的主动标签时,有效识别距离可达到30米以上; 2.识别速度快:标签一进入磁场,阅读器就可以即时读取其中的信息,而且能够同时处理多个标签,实现批量识别; 3.穿透性和无屏碍阅读:条形码扫描机必须在近距离而且没有物体阻挡的情况下,才可以辨读条形码。RFID能够穿透纸张、木材和塑料等非金属和非透明的材质,进行穿透性通信,不需要

智能投顾研究报告

智能投顾国内生存土壤调查 人工智能的产业浪潮可能才刚刚开始。3月5日,第十二届全国人民代表大会第五次会议在京召开,国务院总理李克强做政府工作报告,其中提到全面实施战略性新兴产业发展规划,加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化。这是人工智能首次写入政府工作报告,人工智能带来的巨大投资机会和产业变革将逐步凸显。 在金融领域,人工智能应用于投资界的产物——智能投顾开始进入人们的视野。2016年为中国的智能投顾元年,各类投资工具应运而生。去年12月,招行推出智能投顾产品“摩羯智投”,吹响银行业进军智能投顾的号角,其目标都是看到了国内逐渐崛起的理财需求。 随着国内经济发展,居民可支配收入增加,巨大的理财市场空间开始显现,而传统投顾人员数量不足,覆盖不足,于是成本低廉,使用方便的智能投顾有了巨大的发展空间。本文从政策监管,用户习惯,底层资产三个方面进行了国内外的对比,由此发现目前国内发展智能投顾的条件还不够成熟,中国智能投顾的发展还需要各界共同努力。 一. 国内外智能投顾发展现状 国外智能投顾起步很早,据美国金融监管局的资料,智能投顾最初的雏形诞生于投顾——金融机构采用科技手段来辅助金融从业人员进行用户画像,准备销售材料等,后来逐渐演化为提供资产配置、优化投资组合。 90年代后期,直接面向个人投资者的智能投资工具开始出现。2005年,美国证券商学会(National Association of Securities Dealers,NASD)颁布的解释文件NASD Interpretative Material (IM) 2210-6生效,允许证券经纪人使用投资分析工具(investment analysis tools)帮客户理财,建立了智能投顾的法律依据。 2008年金融危机以后,一些初创公司开始向客户提供多种多样的投资服务工具,包括智能投顾,这些公司中很多都出身科技行业,比如Wealthfront,以往仅限于金融从业人员使用的智能投顾才大面积开放给普通用户。 2015年左右,传统金融机构开始积极布局,开发自己的智能投顾产品。但即使是智投管理资产最高的先锋基金,智投产品的渗透率仍然非常低,截至2016年6月底,公司总资产管理规模3.5万亿美元,其中智投管理的规模不到500亿美元。 但是凭借丰富的客户资源,这类传统金融巨头的管理规模很快赶上前期初创的智投公司。据Statista统计,截止2017年2月,国外主要智能投顾资产管理规模数据显示,先锋基金的规模遥遥领先。 图1:国外智能投顾资产管理规模数据

2019 年上半年上海市高等教育自学考试《金融管理综合应用》课程考试案例资料

2019年上半年上海市高等教育自学考试《金融管理综合应用》课程考试 考生须知 1.2019年上半年《金融管理综合应用》课程考试安排如下: 2.考生凭《准考证》和有效身份证原件(含居民身份证、有照片的社保卡、驾驶证、护照、军人证)进入考场,按规定时间和地点参加考试。二证缺一,不得参加考试。 3.随本须知下发的案例资料仅供报考《金融管理综合应用》课程考试的考生在考前阅读,其他任何个人和机构不得复制或出版此案例资料,不得以任何形式传播案例内容,违者必究。 4.正式考试时,考生不得携带案例资料和任何学习资料入场。考试试卷中将提供案例资料内容。 5.考生应携带黑色字迹的签字笔、2B铅笔参加考试。可携带不带存储功能的计算器、直尺等文具。 6.考试过程中,考生应严格遵守考场纪律和考试要求。

《金融管理综合应用》试题 体育用品公司的业务升级与拓展 背景 速而特体育用品有限责任公司(下文简称“速而特公司”)2003年由徐玉和刘风创立于上海。速而特公司为私人有限责任公司,两位创始人各持有 40%的股份。徐玉是公司总裁兼首席执行官,拥有公司的重大决策权。刘风是公司的财务总监,主要负责公司的财务与销售。徐玉的儿子徐云锋、刘风的妻子王雅丽都担任公司董事,并各自持有公司10 %的股份。徐云锋主要负责新业务拓展,王雅丽主要负责公司人事和物业管理。 初创期,速而特公司只拥有上海市闵行区一家门店,主营体育用品销售业务。速而特公司经营的体育用品种类丰富,包括各种球类、球拍、跑步机、运动装、运动鞋等。公司凭借物美价廉的运动器材、丰富的体育用品种类、便捷的门店服务,不断吸引新的消费者并赢得了不少老客户的长期喜爱。经过快速扩张,公司现在上海已有40家分店,分布于上海浦东、普陀、松江、嘉定等区,雇员约300余人。公司门店一直面向当地招聘门店经理和导购人员,但公司主管往往选自更广的区域。下表显示了公司成立以来快速增长的门店数量: 产品特点及营销策划 公司旗下产品主要包括以下三类:(1)足球、羽毛球、篮球、球拍等球类

2021年智能仓库管理系统及RFID应用方案

智能仓库管理系统 欧阳光明(2021.03.07) 系统背景 仓储管理在物流管理中占据着核心的地位。传统的仓储业是以收保管费为商业模式的,希望自己的仓库总是满满的,这种模式与物流的宗旨背道而驰。现代物流以整合流程、协调上下游为己任,静态库存越少越好,其商业模式也建立在物流总成本的考核之上。由于这两类仓储管理在商业模式上有着本质区别,但是在具体操作上如入库、出库、分拣、理货等又很难区别,所以在分析研究必须注意它们的异同之处,这些异同也会体现在信息系统的结构上。 随着制造环境的改变,产品周期越来越短,多样少量的生产方式,对库存限制的要求越来越高,因而必须建立及执行供应链管理系统,借助电脑化、信息化将供应商、制造商、客户三者紧密联合,共担库存风险。仓储管理可以简单概括为8个关键管理模式:追-收-查-储-拣-发-盘-退。 *欧阳光明*创编 2021.03.07

库存的最优控制部分是确定仓库的商业模式的,即要(根据上一层设计的要求)确定本仓库的管理目标和管理模式,如果是供应链上的一个执行环节,是成本中心,多以服务质量、运营成本为控制目标,追求合理库存甚至零库存。因此精确了解仓库的物品信息对系统来说至关重要,所以我们提出要解决精确的仓储管理。 仓储管理及精确定位在企业的整个管理流程中起着非常重要的作用,如果不能保证及时准确的进货、库存控制和发货,将会给企业带来巨大损失,这不仅表现为企业各项管理费用的增加,而且会导致客户服务质量难以得到保证,最终影响企业的市场竞争力。所以我们提出了全新基于射频识别的仓库系统方案来解决精确仓储管理问题。下面我们来分析采用射频识别技术后给企业带来的经济效益。 系统优势 ?读取方便快捷:数据的读取无需光源,甚至可以透过外包装来进行。有效识别距离更长,采用自带电池的主动标签时,有效识别距离可达到30米以上; ?识别速度快:标签一进入磁场,阅读器就可以即时读取其中的信息,而且能够同时处理多个标签,实现批量识别; ?穿透性和无屏碍阅读:条形码扫描机必须在近距离而且没有物体阻挡的情况下,才可以辨读条形 *欧阳光明*创编 2021.03.07

人工智能在金融领域应用的初步思考

人工智能在金融领域应用的初步思考 中国银行网络金融部杨涛 在阿尔法狗战胜李世石后,人工智能在全球的热议程度达到一个新的高度。得益于神经网络深度学习在算法上的突破,使得多个基础人工智能技术水平得到飞跃提升。计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、语音识别等人工智能技术快速发展对整个社会带来的改变将远大于互联网。 从未来的角度看,我们现在极有可能处在“互联网+”向“人工智能”转变的时点。在笔者看来,在金融领域,由于其服务的本质仍然是人与人之间的交流,人工智能带来的影响将是重新解构金融服务的生态,将互联网时代下银行转嫁给客户的服务成本以一种更有效的方式重新回归银行怀抱,从而降低客户选择倾向,加深客户对于金融机构的服务依赖度。本文就国内外金融行业人工智能应用情况进行了简单分析,重点就人工智能在金融的综合运用进行了探讨。 一、人工智能对金融行业带来的影响分析 基础层的云计算、大数据等因素的成熟催化了人工智能的进步,深度学习带来算法上的突破则带来了人工智能浪潮,使得复杂任务分类准确率大幅提升,从而推动了计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、语音识别技术的快

速发展。人工智能未来将会给各个产业带来巨大变革,其影.响将远大于互联网对各行业的改造,在所有领域彻底改变人类,并产生更多的价值,取代更多人的工作,也会让很多现在重复性的工作被取代,让人可以从劳动密集型的工作中解放出来,释放人力去做更具有价值的事情。对于金融领域来讲,主要有以下几方面的影响: 一是金融行业服务模式更加主动 金融属于服务行业,从事的正是关于人与人服务价值交换的业务,人是核心因素。在互联网技术大规模应用之前,金融机构需要投入大量人力物力资源用于客户关系维护交流,发现客户需求,以获取金融业务价值。如银行与客户发生关系的媒介主要在网点,客户与网点人员通过人与人的交流,能迅速的发现并满足客户金融需求,甚至通过一些交谈、观察客户的细节挖掘到潜在的需求。通过一段时间的人与人交流,客户与银行工作人员建立了深厚的关系,而这种关系提高了客户对于银行人员的依赖程度,我们称之为客户黏性(或者称为“使客户变傻”)。一旦黏性存在,客户很少会去比较银行人员所推荐的金融服务,如购买理财产品的时候,不会去比较多个银行的收益水平。 而在互联网时代,互联网技术和互联网金融企业的蓬勃发展,共同促使金融机构大力开展系统建设工作,网银、APP的出 现降低了银行服务客户的成本。而不管是客户端或者是网页

精选范文月金融管理综合应用试题及答案

2013年11月中英合作金融管理专业管理段证书课程考试 金融管理综合应用试题 (课程代码11753) 仔细阅读下列案列,回答第一、二题,共100分。 上品三明治公司 背景介绍 1989年,上品三明治公司(下文简称“上品公司”)在伦敦开设了第一家门店。上品公司的三明治品种丰富,为满足顾客的个性化需求提供了不同的面包、馅料组合。这种创意受到消费者的极大青睐,公司得以迅速扩张。下表显示了上品公司成立25年来迅速增长的门店数量。 上品公司在英国的门店数量 上品公司位列英国金融时报指数(FTSE)前250强,是一家公认的成功企业。 对于上品公司这样的企业来讲,近几年确实是发展的黄金时期。较低的利率意味着筹资成本低,而经济衰退又迫使人们生活节俭。在城市工作的人们开始喜欢便宜、快捷的午餐。上品公司成为这一潮流的受益者。 公司门店一直面向当地招聘备餐和服务人员,但主管和经理往往选自更广的区域。如果本地员工具备了晋升资格,他们可以在其他门店获得更高的职位。 自上品公司成立之日起,公司的使命陈述就未曾改变过。

制度上享有良好的声誉。英国多地的官员都认为上品公司能遵守英国雇佣法,能采取积极的措施避免由种族、宗教、性别、性取向或残疾偏见引起的法律纠纷。并且,公司所有级别的员工都享有同等的晋升机会。 此外,上品公司力争在环境问题上作出表率。公司在减少污染和使用可持续产品上付出的努力得到了公众认可,被认为是一家承担了社会责任的公司。同事,公司因捐助当地的公益活动和慈善机构赢得了人们的尊重。 由于上述原因,上品公司收到了利益相关者的拥护。股东对高额股利和持续上升的股价表示满意,而雇员对这个公认的好雇主十分忠诚和拥戴。顾客喜欢公司的产品,社会总体上对公司富有社会责任感的经营方式表示赞赏。 经期的变化 上品公司在英国开设新门店的速度开始下降,因为很多合适的地点都已开店,当地的竞争也愈加激烈。公司董事们认为在英国进一步发展的机会有限,正在考虑公司未来发展的各种选择。其中一个可能的举措是打入欧洲其他国家市场。然而,上品公司的声誉仅限于英国国内,并不具有国际知名度,因此无法依靠它的品牌来促进销售。相关研究表明,在欧洲其他较发达的国家,同类公司已经存在,而且当地的商业地产价格高,竞争激烈。在欧洲不太富裕的国家,城市里已有类似的商家,而偏远的乡村仍保持传统的生活方式,能购买这种食品的人数有限,对上品公司这样的企业而言缺乏明显的商机。亚洲市场是另一个具有发展潜力的地区。 下表列示了上品公司当前的财务状况。 上品三明治公司年度利润表截止到2013年6月30日(单位:千英镑)

智能仓库管理系统及RFID应用方案

智能仓库管理系统及 R F I D应用方案 LG GROUP system office room 【LGA16H-LGYY-LGUA8Q8-LGA162】

智能仓库管理系统 系统背景 仓储管理在物流管理中占据着核心的地位。传统的仓储业是以收保管费为商业模式的,希望自己的仓库总是满满的,这种模式与物流的宗旨背道而驰。现代物流以整合流程、协调上下游为己任,静态库存越少越好,其商业模式也建立在物流总成本的考核之上。由于这两类仓储管理在商业模式上有着本质区别,但是在具体操作上如入库、出库、分拣、理货等又很难区别,所以在分析研究必须注意它们的异同之处,这些异同也会体现在信息系统的结构上。 随着制造环境的改变,产品周期越来越短,多样少量的生产方式,对库存限制的要求越来越高,因而必须建立及执行供应链管理系统,借助电脑化、信息化将供应商、制造商、客户三者紧密联合,共担库存风险。仓储管理可以简单概括为8个关键管理模式:追-收-查-储-拣-发-盘-退。 库存的最优控制部分是确定仓库的商业模式的,即要(根据上一层设计的要求)确定本仓库的管理目标和管理模式,如果是供应链上的一个执行环节,是成本中心,多以服务质量、运营成本为控制目标,追求合理库存甚至零库存。因此精确了解仓库的物品信息对系统来说至关重要,所以我们提出要解决精确的仓储管理。 仓储管理及精确定位在企业的整个管理流程中起着非常重要的作用,如果不能保证及时准确的进货、库存控制和发货,将会给企业带来巨大损失,这不仅表现为企业各项管理费用的增加,而且会导致客户服务质量难以得到保证,最终影响企业的市场竞争力。所以我们提出了全新基于射频识别的仓库系统方案来解决精确仓储管理问题。下面我们来分析采用射频识别技术后给企业带来的经济效益。 系统优势 读取方便快捷:数据的读取无需光源,甚至可以透过外包装来进行。有效识别距离更长,采用自带电池的主动标签时,有效识别距离可达到30米以上; 识别速度快:标签一进入磁场,阅读器就可以即时读取其中的信息,而且能够同时处理多个标签,实现批量识别; 穿透性和无屏碍阅读:条形码扫描机必须在近距离而且没有物体阻挡的情况下,才可以辨读条形码。RFID能够穿透纸张、木材和塑料等非金属和非透明的材质,进行穿透性通信,不需要光源,读取距离更远。但不透过金属等导电物体进行识别。 数据容量大:维条形码的容量是50Bytes,二维条形码最大容量可储存2到3000字符,RFID最大的容量则有数MegaBytes。随着记忆载体的发展,数据容量也有不断扩大的趋势。未来物品所需携带的资料量会越来越大,对标签所能扩充容量的需求也相应增加。

人工智能及其在金融领域的应用

人工智能及其在金融领域的应用 当前,我国经济发展处于新旧动能转换关键期,人工智能对于我国抢占科技制高点,推动供给侧结构性改革,实现社会生产力新跃升,提高综合国力和国际竞争力具有重要意义。2017年7月,国务院发布了《新一代人工智能发展规划》,提出通过智能金融加快推进金融业智能化升级;通过建立金融大数据系统,提升金融多媒体数据处理与理解能力;创新智能金融产品和服务,发展金融新业态;鼓励金融行业应用智能客服、智能监控等技术和装备,建立金融风险智能预警与防控系统。人工智能将对我国金融业的转型升级、提升竞争力产生深远影响。 下载论文网 人工智能概述 定义 人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是研究使用计算机模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法和技术的新兴科学。作为计算机科学的重要分支,人工智能发展的主要目标是使计算机能够胜任通常需要人类智能才能完成的复杂工作。 主要技术及应用 人工智能在技术层面主要包括算法和利用算法开发的

相关应用。神经网络、遗传算法和隐马尔柯夫链是目前使用较为广泛的算法,建立在上述算法之上的人工智能核心应用技术主要包括深度学习、自然语言处理和计算机视觉。其中,深度学习是人工智能技术的重要领域,旨在建立可以模拟人脑进行分析学习的神经网络,模仿人脑的机制来解释数据。自然语言处理是指让计算机能够听懂、理解人类的语言,主要包括语音识别和语义识别。语音识别是让机器能够“听懂、会说”人类的语言,语义识别是让机器能够理解文字后面的真实内涵。计算机视觉识别技术是人工智能核心技术之一,主要有生物特征识别、物体与场景识别。生物特征识别主要包括人脸识别、指纹识别、虹膜识别等,已广泛应用于金融、安防等领域;物体与场景识别是研究人类如何感知和加工复杂的真实环境信息,主要应用于军事上的武器投射、医疗上的影像扫描辅助诊断及工业上的无人驾驶等领域。 发展历程 按照人工智能的发展程度,大致可分为三个阶段: 第一阶段:计算智能。机器具备像人类一样的记忆能力和计算能力,能够存储和处理海量数据,帮助人类完成大量的存储和复杂的计算,这一步是感知和认知的基础。 第二阶段:感知智能。机器具备像人类一样的感知能力,帮助人类完成“看”和“听”的简单工作。目前人工智能发展正处在感知智能阶段,语音识别、理解和图像识别正在快速发

基于RFID技术的智能仓库管理系统

基于RFID技术的智能仓库管理系统 第一章概述 仓库管理在企业的整个管理流程中中起着非常重要的作用,如果不能保证及时准确的进货、库存控制和发货,将会给企业带来巨大损失,这不仅表现为企业各项管理费用的增加,而且会导致客户服务质量难以得到保证,最终影响企业的市场竞争力。 传统的仓库管理,一般依赖于一个非自动化的、以纸张文件为基础的系统来记录、追踪进出的货物,完全由人工实施仓库内部的管理,因此仓库管理的效率极其低下,所能管理的仓库规模也很小。 随着计算机的应用普及,目前大多数企业的仓库管理数据资料已开始采用计算机数据系统管理,但数据还是采用先纸张记录、再手工输入计算机的方式进行采集和统计整理。这不仅造成大量的人力资源浪费,而且由于人为的因素,数据录入速度慢、准确率低。 随着企业规模的不断发展,仓库管理的物资种类机数量在不断增加、出入库频率剧增,仓库管理作业也已十分复杂和多样化,传统的人工仓库作业模式和数据采集方式已难以满足仓库管理的快速、准确要求,严重影响了企业的运行工作效率,成为制约企业发展的一大障碍。 基于RFID的仓库管理系统是在现有仓库管理中引入RFID技术,对仓库到货检验、入库、出库、调拨、移库移位、库存盘点等各个作业环节的数据进行自动化的数据采集,保证仓库管理各个环节数据输入的速度和准确性,确保企业及时准确地掌握库存的真实数据,合理保持和控制企业库存。通过科学的编码,还可方便地对物品的批次、保质期等进行管理。利用系统的库位管理功能,更可以及时掌握所有库存物资当前所在位置,有利于提高仓库管理的工作效率。

采用RFID技术后,将为企业带来以下效益: (1)节省人工采集数据成本; (2)自动化的仓库管理作业,提高工作效率; (3)减少管理成本和人为差错; (4)更精确的进、销、存控制; (5)增进合作伙伴关系; (6)快速响应顾客需求,扩大产品销售量。 据自动识别中心会员Accenture咨询公司分析,采用RFID可以: *减少库存10~30%; *库存空间利用率提高20%; *降低劳动力成本10~40%; *加快拣货、送货速度10%; *减少因偷盗、保管不善造成的损失50%; *增加销售额2~10%; *运输成本降低2~13%。 第二章 RFID技术简介 2.1、RFID技术 RFID是Radio Frequency Identification 的缩写,即射频识别。 RFID技术是一种非接触式自动识别技术,它是通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据。它能对相距几厘米到几十米范围内的物体进行识别,而且可以批量读取、可识别静止和运动状态下的物体、设备、车辆和人员,从而成为了自动识别领域一颗耀眼的新星。 条形码是一种已经应用非常广泛的自动识别技术,但RFID与之相比优势非常明显:

2017年11月金融管理综合应用案例资料

2017年11月中英合作金融管理专业管理段证书课程考试 《金融管理综合应用》课程考试 考生须知 2.随本须知下发的案例资料仅供报考《金融管理综合应用》课程考试的考生 在考前阅读。除考试机构下发案例资料工作所需外,其他任何个人或机构不得复制或出版此案例资料,不得以任何形式传播案例内容,违者必究。 3.正式考试时,考生不得携带案例资料和任何学习材料入场。考试试卷中将 提供案例资料内容。 4.考生应携带黑色字迹的签字笔、2B铅笔参加考试,可携带不带存储功能的 计算器、直尺等文具。 5.考试过程中,考生应严格遵守考场纪律和考试要求。 教育部考试中心 2017年11月3日

2017年11月中英合作金融管理专业管理段证书课程考试 金融管理综合应用 案例资料 GL自行车销售公司 背景介绍 GL自行车销售公司(下文简称“GL公司”)20多年前由李戈和刘林创立于上海。GL 公司为私人有限责任公司,两位创始人各持有50%的股份。李戈是公司总裁兼首席执行官,刘林是财务总监。两人在工作过程中紧密合作,所有重大决策都由两人共同商议决定。董事会由李戈、刘林及律师组成。 创立初期,他们只拥有一家位于上海郊区的门店。经过快速扩张,公司现已有22家分店,分布于上海及南京等周边城市。两位创始人雄心勃勃,打算开设更多分店,目前考虑在北京和重庆开设分店。这两家分店地址均距离现有分店几百公里。公司目前可用于开设新店的资金为2 800 000美元。 表1是近三年公司的简化利润表。 表1显示,2016年公司净利润下降。时值公司正在策划业务扩张和多元化发展之际,利润的下降引起了李戈和刘林的担心。利润表一直由刘林负责组织编制,由于是一家私营 金融管理综合应用案例资料第1 页(共8页)

金融管理综合应用样卷及答案 金融管理本科管理段证书课程考试

《金融管理综合应用》样卷 仔细阅读下列案例,回答第一、二题,共100分。考试时间为180分钟。 全能保险公司 公司和险种 全能保险公司成立于1864年,总部设在英国伦敦,其组织形式与同期的其他公司相同。多年以来,公司业务规模不断扩大,分支机构遍布英国各城镇。 全能保险公司主要经营三个险种:寿险、房产险以及随着汽车的普及应运而生的车险。公司传统的经营方式是,各门店店员接待每一位上门客户,认真聆听他们的需求,向他们解释不同保单包含的内容,并计算保费金额。一旦客户选定某种保单,投保细则就交由门店或总部其他员工负责。几个工作日后,客户便可收到一份详细的合同。 投资者普遍认为,持有全能保险公司的股票是比较稳健的。尽管公司从未公布巨额利润,但总在盈利,并支付合理的股利。其股票适合谨慎的投资人持有,因为该投资具有较高的安全性。 公司发行了1亿普通股,每股面值1元。1985年时,其在证券交易所的平均交易价格为2.50元。股利支付率为5%。1985年公布的数据在公司经营的这一时期是很典型的。当年,营业额为5亿元,毛利为5千万元,但雇员薪酬2千万元、办公成本1.7千万元、其他成本8百万元,这使得营业利润为5百万元。公司房地产价值2亿元,设备价值9百万元。流动资产超过流动负债,净资产总额为2.3亿元,留存利润为1.3亿元。 公司的声誉与财务成果一样抢眼。在1985年进行的一次问卷调查中,全能保险公司被评为全英最知名和最受尊重的公司之一。1986年的一项顾客满意度调查结果显示,95% 的客户对公司提供的服务非常满意。在实际提出索赔的客户中,仅有8%的人声称曾遇到了一些问题,而对全能保险公司的行为提出质疑的客户则微乎其微。索赔程序中涉及的其他企业或第三方均被证实为错误责任方。因此,在公司历史上的这一时期,它无疑已经成为全英最受尊重的公司之一;在客户眼里,全能公司几乎无可挑剔。 80年代之后,公司在车险领域开展更多业务,主要包括: ?法律要求所有汽车均需投保第三者责任险,这意味着驾车人对他人和其他物品造成伤害导致的成本均在保险范围内。 ?汽车被盗或遭遇火灾,也被纳入保险的覆盖范围,增加了更多的补偿。 ?综合险,即将事故中本车的车损赔付也纳入保险覆盖范围。 1

智能仓库管理系统IMS-WMS

一、概述 IMS-WMS(IMS-Warehouse Management System)是一款基于电子智能制造管理和仓库管理资讯化的现代化仓库管理系统。是以精益生产(JIT)为理论基础,通过数据库技术、影象识别技术、条码技术、API技术(应用程序接口)、OLAP技术(在线事务所处理)和相应的通信机制与外部系统的对接集成,能有效地对仓库流程和空间进行管理,实现批次管理、快速出入库和动态盘点。并快速帮助企业的仓库管理人员对库存物品的入库、出库、移动、盘点、配料等操作进行全面的控制和管理,有效的利用仓库存储空间,提高仓库的仓储能力,在物料的使用上实现先进先出,最终提高企业仓库存储空间的利用率及企业物料管理的质量和效率,提高仓库库存管理水平和生产效率,实现物料防错和追溯管理,降低企业库存和人力成本,提升企业市场竞争力。 二、功能模块介绍 AOS管理模块 1.自主研发的AOS智能影像识别系统,自动识别一维、二维条码,快速识别出材料标签上的相关信息(P/N、QTY、D/C……); 2.影像识别模板设置简单、灵活,通过设置后系统自动识别不同厂商的模板; 3.与ERP系统无缝对接,自动交互数据信息,取消人工输单作业,降低人员配置; 4.通过影象识别出物料标签信息与ERP PO信息自动核对,确保供应材料的正确性; 5.自动分配Reel ID并打印物料标签,赋予每盘材料的入厂日期,确保FIFO; 6.提供自动、手工等多种收料模式,多种收料模式协同作业,完美解决收料瓶颈问题; 7.收料完成后自动生成待检验清单,并自动触发IQC检验工序,提高工作效率。

数据接口模块 1.IMS-WMS与SAP、ORACLE、金蝶、用友等ERP无缝对接,实现数据实时交互; 2.所有涉及物料交易记录都可以通过与ERP 的无缝对接可以实现自动化完成所有物料交易操作; 3.通过实时的数据采集时刻保证实物与账目的一致性,提高ERP 的运行效果; 4.通过实时数据采集及ERP 交付,大幅提升仓库运作效率、数据正确性,降低人员配置; 5.IMS-WMS与客户现有生产管理系统可无缝对接,实现生产数据实时共享; 6.IMS-WMS通过联机功能模块,可与大部分检验设备联机,提高IQC物料检验速度,检验数据自动生成报表,取消纸档报表,实现无纸化作业。 IQC检验管理模块 1.IMS提供标准的GB2828检验标准、零缺陷标准,系统根据设定的抽样方案,自动换算出送检批次的抽检数量; 2.支持客户自定义检验标准设定,满足不同部品抽样水平和检验要求; 3.收料完毕后自动生成IQC 检验批次,自动生成抽样清单; 4.IMS 系统与LCR/恒流源等大部分检测设备无缝对接,实现自动判断检验结果; 5.IQC 检验完毕自动生成IQC 检验属性,进行防呆管控,IQC 未检和IQC 检验NG 材料禁止投入生产; 6.IQC 检验完毕后,自动生成检验报告,系统自动对接ERP 更新物料检验信息,取消纸档报告,实现无纸化作业。 设备仓库管理模块 1.灵活的超市(仓库)管理模式,在超市中增加仓位属性,同时进行库位管理,以丰富仓库信息,提高库存管理质量。仓库管理设置待检仓、代管仓、在线仓和赠品仓等多种虚仓形式,突破了传统增加仓库的效率、管理透明度; 2.通过信息共享平台,导入备受业界关注的VMI(Vendor Managed Inventory,供应商管理库存)管理方式,突破了货物所有者管理库存的传统管理方法,真实降低库存成本; 3.灵活多样的FKR(库存配套率)分析模式,为ERP MRP提供详尽的库存、需求数据信息; 4.根据产品的周计划或月计划,结合FKR分析,计算出物料库存供应天数(DOS),即使没有ERP系统,IMS-WMS也能完成MRP,减少库存,提高库存周转率,减少资金积压; 5.提供多种分析技术(如:ABC分析方法、单件产品库存配套率分析、多产品共用物料库存结构分析等等),减少不合理库存,提高库存周转率,提高现金周转速度; 6.每个工单结束退回的材料将实时呈现剩余数量并且实时回馈ERP,实现实时的工单盘点功能,SMD点数机无缝对接,自动分析工单损耗; 7.电子料由传统的物料编码管理模式升级为Reel ID管理模式,每盘材料的进出将得到全面的管控确保仓库管理的有效性,可以真正做到FIFO(先进先出); 8.实现MSD 元件系统管理,系统自动卡关物料是否超期,材料保质期超期提前预警功能; 9.系统自动管控MSD 元件拆包、封包、烘烤时间。

智能仓库管理方案

RFID智能仓库管理 应用方案 2017年2月

目录 1 项目背景 (1) 2 方案简介 (2) 2.1 应用框架流程图 (2) 2.2 软件系统简介 (3) 2.3 硬件简介 (4) 2.4 工作流程简介 (6) 3 系统优势 (7) 4 系统实施步骤 (10)

1 项目背景 当前物流环节存在的费用高、效率低的实际情况,依时利通过调研拜访第三方物流仓库经营企业、工厂自用仓库企业等仓库一线用户,发现传统仓库管理存在如下问题: 入库通知:货物都要入库了,入库单还没有送下来,不能立即投入工作。 入库完成:送货车辆都走了好久了,一查,货物还是未入库状态。 入库:货物已经搬入仓库摆放整齐了,入库完成了吗?没有,还要记录货物存放信息,但面对一批货物要放入几十上百个货架库位,普通的仓库管理系 统难以快速维护。 单据:五花八门的送货单、出库单、载货清单,没有一个标准,换个新人,先培训1个月再说。 业务:业务兴隆是好事情,可管理跟不上,只能看着客户流失。 理货:发现货物放置不合适,想调整下位置,担心造成货物存放位置不正确。 理货:一个理货员,每天理货的库位位置很多,能记清楚每个位置的货物存放么? 理货:仓库面积大,库位数量多,理货怎么安排?加人也不能有效的解决问题。 盘点:一盘就是几天,效率真低,效率低还算了,老出错,咋整? 面对当前物流企业市场激烈的行业竞争和社会对物流费用、物流效率提升的迫切要求,依时利RFID智能仓库系统从一开始就着手于解决物流关键环节:仓库内部的物流效率与管理效率提升,通过摆放仓库企业一线用户,调查其业务状况,管理状况,软件系统状况,我们分析出仓库管理存在以上问题的关键: 1、仓储管理数据提交不实时,导致数据与实物不符合。 2、仓库管理不够科学,没有形成标准化。 3、仓库现有机械设备没有处理自动处理业务的设备基础. 为解决这两个核心问题,依时利通过与仓库企业合作,历时2年,开发出了一套可以解决实际仓库管理难题、明显提升管理效率的软硬件集成系统。

人工智能在金融行业的应用及风险分析

人工智能在金融行业的应用及风险分析 随着计算机技术和互联网行业的发展,越来越多的新兴技术如指纹识别、大数据、云计算、人工智能等逐渐开始影响人们的生活。这些技术在一定程度上提高了人们生活的便捷度,同时也给各个行业带来了巨大的变革。在这个过程中,金融行业也遭到了前所未有的冲击,这些技术已经开始被应用在银行、保险、证券和投资理财等领域。 2017年5月,围棋等级分排名世界第一的中国棋手柯洁在三番棋中不敌谷歌的AlphaGo,再一次将人们的注意力集中到人工智能这一技术上。本文将介绍人工智能这一技术及其对金融行业的影响。 一、人工智能概述 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。这一概念最早在1956年达特茅斯会议上被提出,并在随后几十年中不断得到补充和发展。 人工智能的研究范围非常广泛,包括有效的老式人工智能、联结主义、遗传算法、神经网络等多个领域。当下最热门的机器学习是人工智能的一个分支。简单来说,机器学习

利用算法分析数据、学习数据,通过基于大量数据的“自我训练”,实现对真实世界情况进行判断和预测的能力。因此,程序实际上是在用大量数据和算法进行“自我训练”,从而学会如何完成一项任务,这与预先编写好、只能按照人类指定的逻辑去执行指令的程序不同。实际上,任何通过数据训练的学习算法都属于机器学习,这其中包括很多我们非常熟悉的技术,比如线性回归、K均值、决策树、主成分分析法、支持向量机以及人工神经网络等。 AlphaGo的核心算法是深度学习的人工神经网络。人工神经网络出现得非常早,但受技术限制一直进展缓慢,直到云计算的出现和后来GPU开始大规模部署之后,这种技术才得以快速发展应用。运算能力的发展使神经网络计算变得速度更快、成本更低、性能更强大,而存储设备的容量增加,读取速度加快,进一步降低了运用该技术的门槛。 二、人工智能在金融行业的应用 (一)智能客服 人工智能技术的发展使得语音识别技术逐渐成熟,一些金融机构开始尝试使用该技术来优化现有的远程客户服务、业务咨询和业务办理等,这使得用户能够更加及时地得到满意的答复,提升用户的满意度,同时还可以减轻人工服务的压力,降低企业的运营成本。 交通银行在2015年推出了智能机器人大堂经理――“娇

金融管理综合应用试题及答案已排版

2015年11月中英合作金融管理专业管理段证书课程考试 金融管理综合应用试题 (课程代码11753) 姓名:准考证号: 考生注意事项 1.严格遵守考场规则,考生得到监考人员的指令后方可开始答题。 2.考生须将自己的姓名和准考证号写在本试卷上。 3.作答前,考生务必将自己的姓名、考点名称、课程名称、座位号、准考证号、课程 代码用黑色字迹的签字笔填写在答案卡指定位置,并将准考证号。课程代码对应的信息点用2B铅笔涂黑。 4.全部试题均在答题卡上作答,在试卷上作答无效。选择题部分,用2B铅笔把答题卡 上对应题目的答案标号涂黑。如需改动,用橡皮擦干净后,再涂选其他答案。非选择题部分,用黑色字迹的签字笔在答题卡的“非选择题答题区”内按试题题号顺序直接答题,并在题号栏标明大题题号和小题题号。 5.可使用计算器、直尺等文具。 6.考试结束后,考生将试题和答题卡放在桌上,不得带走,待监考人员收毕清点后, 方可离场。 任何人或机构不得保留、复制和出版本试卷,不得以任何形式传播试卷内容。违者必究。 教育部考试中心 2015年11月 金融管理综合应用试题 仔细阅读下列案例,回答一、二题,共100分。考试时间为180分钟。 钟唐鞋业有限公司 一、公司背景 1968年,中学毕业的托尼·钟开始在马来西亚一家小型零售鞋店工作。这家鞋店经营得很成功。老板于1972年用所赚取的利润在当地开设了第二家鞋店,由托尼单人总经理。尽管托尼没有接受过经营企业方面的正式培训,但事实证明他很有经验管理方面的天赋。在鞋店老板决定退休时,托尼用自己的积蓄买下了这两家鞋店。 在20 鞋店 长使 当时 况不 流趋 需求 托尼 制鞋 利润 托尼 迈克 称“ 自己 这是 为维 的十 让他 人有 业后 作经 获得 计师 为公 学位 托尼 家族二、制 钟唐 裁剪

RFID智能仓库管理系统方案

创羿科技智能仓库管理系统 系统背景 仓储管理在物流管理中占据着核心的地位。传统的仓储业是以收保管费为商业模式的,希望自己的仓库总是满满的,这种模式与物流的宗旨背道而驰。现代物流以整合流程、协调上下游为己任,静态库存越少越好,其商业模式也建立在物流总成本的考核之上。由于这两类仓储管理在商业模式上有着本质区别,但是在具体操作上如入库、出库、分拣、理货等又很难区别,所以在分析研究必须注意它们的异同之处,这些异同也会体现在信息系统的结构上。 随着制造环境的改变,产品周期越来越短,多样少量的生产方式,对库存限制的要求越来越高,因而必须建立及执行供应链管理系统,借助电脑化、信息化将供应商、制造商、客户三者紧密联合,共担库存风险。仓储管理可以简单概括为8个关键管理模式:追-收-查-储-拣-发-盘-退。 库存的最优控制部分是确定仓库的商业模式的,即要(根据上一层设计的要求)确定本仓库的管理目标和管理模式,如果是供应链上的一个执行环节,是成本中心,多以服务质量、运营成本为控制目标,追求合理库存甚至零库存。因此精确了解仓库的物品信息对系统来说至关重要,所以我们提出要解决精确的仓储管理。 仓储管理及精确定位在企业的整个管理流程中起着非常重要的作用,如果不能保证及时准确的进货、库存控制和发货,将会给企业带来巨大损失,这不仅表现为企业各项管理费用的增加,而且会导致客户服务质量难以得到保证,最终影响企业的市场竞争力。所以我们提出了全新基于射频识别的仓库系统方案来解决精确仓储管理问题。下面我们来分析采用射频识别技术后给企业带来的经济效益。 系统优势 ?读取方便快捷:数据的读取无需光源,甚至可以透过外包装来进行。有效识别距离更长,采用自带电池的主动标签时,有效识别距离可达到30米以上; ?识别速度快:标签一进入磁场,阅读器就可以即时读取其中的信息,而且能够同时处理多个标签,实现批量识别; ?穿透性和无屏碍阅读:条形码扫描机必须在近距离而且没有物体阻挡的情况下,才可以辨读条形码。RFID能够穿透纸张、木材和塑料等

简析智能投顾五大优势

简析智能投顾五大优势 如今,智能投顾一词在国内越来越火热,很多金融企业为了顺应时代潮流和促进企业未来发展都在积极引进智能投顾技术,本文将对智能投顾的五大优势进行简析,希望能帮助读者对智能投顾有所了解。 一、智能投顾可优化适应不同人群的资款配置 智能投顾实现资款配置最优化 智能投顾是基于马科维茨的投资组合理论建立的模型。该理论强调,应根据不同人对风险和收益的态度,组建不同的资产组合,实现资产配置的最优化。例如,中年人收入较高,更愿意承受大的风险,获得高收益,用以改善家庭生活质量。老年人则希望在保住本金的前提下,获得一定收益,用来安度晚年。智能投顾平台针对不同用户给予个性化的资产配置解决方案,实现个人资产的最优配置。 二、智能投顾可降低主观因素对投资的影响

智能投顾可降低主观因素对投资的影响 在投资过程中参与者往往游走于风险和收益两端,之间的界限往往需要客观冷静地对待。人工投顾在投资时难免带有主观印象,可能引发错误的判断,从而影响决策。然而,智能投顾相对于人工投顾更加冷静、没有情绪的波动,只有理性的判断、且更加智能化。应用智能投顾可以帮助用户做出客观的判断,战胜人性的弱点,最终达到优于人工投顾的投资效果。 三、智能投顾能够快速提供理财方案 智能投顾能快速提供理财方案 智能投顾作为理财新手的诚意之作,旨在为缺乏金融知识或者没有理财时间的用户提供高效的理财服务。平台在用户进行简单的操作后,可以在众多金融产品中,给用户提出内容丰富且具有针对性的投资组合。智能投顾的整个流程全部由机器人来完成,十分快速和便捷。

四、智能投顾可降低服务门槛 智能投顾可降低服务门槛 目前,各家智能投顾平台因为配置的金融产品类型不同,投资的门槛不同,少则1000元人民币,多则上万元人民币。即使是这样,智能投顾的投资门槛也低于商业银行理财产品5万元人民币的投资门槛,更远低于私募基金100万元人民币的投资门槛。可见,智能投顾得益于其相对低的服务门槛,可以服务于更广泛的人群。 五、智能投顾可降低交易成本 智能投顾可降低交易成本 智能投顾平台的模型和算法对于每一位用户都适用。因此,就单个用户而言,智能投顾平台通常只收取少量的服务费。国内智能投顾平台收取服务费的方式不同,有的按投资总额收取服务费,有的按浮动收益部分收取服务费,更有资金实力雄厚的平台,不收取服务费。当然,交易的

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