Design for SixSigma(DFSS) & Design for Reliability(DFR) 六西格玛设计和可靠性设计
The Journey
1998 – Seagate adopts Six Sigma defect reduction, cost savings
1999 – Lean in Manufacturing & Supply Chain
2001 – DFSS in Product & Process Development
Intro BE July 2010
Page 2
DFSS in the Beginning
Iterative
Use of historical requests Test and re-test Short term estimates Isolated CTQ optimization
Predictive
Requirements hierarchy Model building Long term estimates System optimization
Initial Approach: Top down Educate the masses in design centers -> “DFSS Certified” ? DFSS Foundation – 2 weeks of Statistics ? DFSS Project – Systems Engineering – 3 days Train the suppliers and factory BrB/BB/MBBs in DFSS
Intro BE July 2010
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What Is Design for Six Sigma?
Design for Six Sigma (DFSS): ? Allows us to set “need-based” requirements for CTQs and to evaluate our capability to meet those requirements. ? Is a process that focuses on predictive product design. ? Emphasizes the use of statistical methods to predict product quality early in the design process. ? Is a complement to good engineering/decision making practices.
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Six Sigma Improvement Methodology
1
YES
Define
2
NO
1. A high level Business need is
identified(CTQ gap)
Measure
Identify Design Optimize
2. Does a Current Business
Process/Product exist to address the gap
3
NO
YES
3. Are the Processes/Products
that support your key outputs optimized but still not capable of meeting customer requirements?
A
Analyze
4
NO
YES NO
5
YES
A 4.
Is the solution or part of the solution a new process, product, or service. more KPIV need to be improved to optimize KPOV?
Improve Control
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Validate
5. Does the capability of one or
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Statistical Design
Identify Customer Requirements
Identify
Translate Into Critical To Quality (CTQ) Measures and Key Process/Product Output Variable (KPOV) Limits Formulate Designs/Concepts//Solutions Validate The Measurement Systems Evaluate Designs
Perform Tradeoffs to Ensure that All CTQ’s Are Met
Design
For Each Top Level CTQ, Identify Key Product/Process Input Variables (KPIV’s) Develop Transfer Functions Between Key Input and Output Variables Optimize Design Determine Tolerances Not OK OK
Not OK
Exception Review
Optimize
Assess Process Capability to Achieve Critical Design Parameters and Meet CTQ Limits DFSS Scoring Not OK Test & Validation OK
Perform Tradeoffs to Ensure that All CTQ’s Are Met
Not OK Exception Review
Validate
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Assess Performance, Failure Modes, Reliability and Risks OK
Not OK
Feasibility Point Tollgate
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Breakthrough
Six Sigma and Design for Six Sigma
Design for Six Sigma
Design robust products so that specs can be loosened
DMAIC Six Sigma
Focus on reducing variation around the mean
Defects
Lower Spec Limit
Upper Spec Limit
? Design for Six Sigma and “Standard” Six Sigma work together!
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Design Evolution
FROM
Evolving Design requirements Design rework Build and test performance assessment Performance and manufacturability after product is designed Quality is “tested in”
TO
Disciplined CTQ flowdown Controlled design parameters Performance modeled and simulated Design for robust performance and manufacturability
REACTIVE
Intro BE July 2010
PREDICTIVE
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Key Elements
? Systems relationships Transfer Functions, KPIV & KPOV ? Statistical Design: Meeting not only target but address variations in design ? Identify, Design, Optimize, & Verify (IDOV)
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Systems Engineering - Flowdown
QFD/FMEA
System CTQs
Subsystem CTQs
Sub-assembly CTQs
Components CTQs
Process CTQs
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Systems View Of a Hard Disc Drive
38 CTQs
Servo-Mech
Mech Servo
HSA
HGA
Customer CTQs
Motor/Base HDA Encl. Head
RSS-H/M Elec/Interface ASIC
Media Channel/Preamp
Component CTQs
111 Subsystem CTQs Firmware
Process CTQs
7 CTQs
Assembly/Test
Cert/Test ...
>120 Factory CTQs
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Transfer Function
What is a Transfer Function?
X1 X2 X3 Xn ? It is a relationship of the CTQ (Y) to the key input variables (X’s). ? It is not necessarily as rigorous as a process model. ? It is key to predicting product performance before building prototypes.
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f(X1,X2,…, Xn)
Y
…
Getting to the y = f(x1, x2…)
Physical Models - dedicated experts ü Explore design space – run simulations with DOE ü Model management process Statistical Models ü DOE, Regression, Response Surface, etc ü Parametric data analysis – especially for reliability ü MSA
“All models are wrong, some are useful.” - George Box
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Flowdown/Flowup Process
System
Identify Customer CTQs. Translate into System CTQs. Adjust tradeoffs to reduce cost (as new σ improvements are made).
PNC
Identify Measurement for each system CTQ. Trade off mean/variance requirements to x1,x2,…,xn to best meet system CTQ need. Obtain process capabilities for those x’s that are not yet known. Use transfer function and experience/judgement to allocate requirements for x1,x2,…,xn to meet system CTQ need.
Subsystems
Determine Specifications for each system CTQ (Y).
Yes
Capabilities of all x1,x2,…,xn known?
Identify Transfer Function
No
Y=f(x1,x2,…,xn)
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After y = f(x1,x2..), then…
Internally developed tool – handles up to 20 transfer functions
? Runs Sensitivity Analysis, Monte Carlo simulation and determines PNC ? Optimizes for a Figure of Merit (cost, PNC, Z-score, user specified) ? Helps set tolerances for all inputs
Optimize to a Figure of Merit
Transfer Functions
Meeting expectation? What the customer wants
Screened Parts?
Input w Variations
Allocate Optimized Specs
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Design & Engineering Benefits
? KPOVs & KPIVs defined by transfer function ? Clear ownership of CTQs ? Visibility for trade-off management
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DFSS Process Integration
CTQ Flowdown
Customer
PNC CTQ’s
Owners
? Marketing Inputs ? Product Roadmaps Marketing /Systems Engineering
System
PNC CTQ’s
? System Models/Specs ? System Eng. Roadmap
Systems Engineering
Subsystems
PNC CTQ’s
? Subsystem Simulations ? Subsystem Roadmaps
Subsystem Engineering
Components
PNC CTQ’s
? Eng. Design Tools ? Process Characterization
Design Process Centers Mfg/Suppliers/Service
Parts
Parts/Process/Performance Capability Flowup
? Parts Characterization
Mfg/Suppliers/Sourcing Design Teams
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Prospects
? Understanding customer needs ? Complete understanding of systems relationships ? Considers not only the target but the variation in design ? Integrating models & simulators to estimate Probability of Non-Conformance (PNC) ? Not about the number 6 but a cultural change
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Design Opportunity
Most current Six Sigma effort is here.
Cost to Correct Quality and Reliability
$
Must move quality effort here!
Research
Design
Prototype
Production
Customer
Defects are:
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Difficult to see/predict Easy to fix
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Easy to see Costly to fix
6 Sigma vs. Optimal Sigma
Cost to Design and Manufacture Product
DESIGN COST MATERIALS COST MANUFACTURING COST
Optimal Setting
ZST LEVEL
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企业实施六西格玛设计的六个核心 1、管理承诺 实施六西格玛设计就像实施六西格玛改进一样，关键在于从高层到中层管理者的认同。无论一个计划有多好，若没有高中层管理者的全力支持，实施起来都会极其困难。因此必须确保管理层充分认识到实施六西格玛设计的意义、价值，并且相信六西格玛设计项目绝不会对他们的职务和在公司的地位构成威胁。管理层的强有力支持会使企业的每个人都感受到高层领导实施六西格玛设计的决心。六西格玛设计公司认为高层领导不仅支持而且还有政策鼓励，中层的领导也会效仿，六西格玛设计才能得到自上而下的推进。 2、公司领导和项目团队 一旦各级组织都认同了六西格玛设计的实施办法，挑选六西格玛项目领导者（倡导者、资深黑带和黑带）就成为当务之急。倡导者在公司层面上发起和支持黑带项目。资深黑带负责培训黑带，提供指导、咨询、进行管理、监督和协调。黑带在倡导者和资深黑带的指导下，界定六西格玛设计工作项目，带领团队完成项目。项目领导者必须是高效的管理者，能自我激励并激励他人，他能让别人感到有依靠，对项目的目标承担责任，敢于授权、注重细节、严格监督。简而言之，必须找一个领军人物来领导项目。组织应该确信为项目选择了合适的人物，此时应举行一个由高层、中层和项目领导参加的公开会议。项目领导应熟悉六西格玛设计项目所涉及的各种因素，对各部门工作充分了解，能够行使权力、掌握项目管理技巧等。并受人尊敬。另一个影响项目成功的重要因素就是要建立一个充分授权的、多专业的、跨部门的项目团队。六西格玛设计项目应该由市场营销、研发、工艺、生产、质量管理、咨后服务等方面的人员组成跨部门的团队，团队的成员应接受绿带培训、协同工作；为确保实施的成功，组织应制定并贯彻激励机制。 3、有效沟通 确立准确有效的沟通方式是跨部门项目团队的职责。整个组织的每一个成员对于相同的信息应具有相同的理解，公司应该提供关于六西格玛设计的词汇表，最好用人人都能明白的语言来表达。团队的成员都要理解这些概念、定义，如六西格玛设计的含义是什么？ 如何通过QFD来解释顾客的需求？TRIZ方法是什么？稳健设计的含义是什么？如此等等。博革认为应该让每个成员通过高效的交流渠道进行交流，一旦收到信息就能做出快速反应，准确理解信息的内容和含义，要求清晰、简洁、及时的信息交流。这对团队至关重要，误会或曲解信息将导致工作绩效大大降低。 4、教育和培训
六西格玛项目立项书 I.六西格玛管理在组织中的开展（10） A.六西格玛管理、精益管理和持续改进理论概述 1.六西格玛管理和持续改进的发展（了解）了解六西格玛管理和持续改进的起源，六西格玛管理的概念；理解戴明、朱兰、克罗斯比等质量管理大师的质量理念；了解全面质量管理、零缺陷和六西格玛管理之间的关系。 2.六西格玛管理的核心理念（理解）理解六西格玛管理的核心理念。 3.精益生产的发展史和基本理念（了解）了解精益生产的起源和核心价值；了解精益的一些基本概念，如价值链、浪费、推/拉式系统、看板等。 4.精益生产和六西格玛管理的整合（理解）理解精益生产和六西格玛管理之间的关系，以及如何将六西格玛管理和精益生产整合到持续改进的基本框架中。 5. 六西格玛管理的组织和推进（应用）了解实施六西格玛管理需要建立的基础架构和条件；了解绿带、黑带、资深黑带、倡导者、流程负责人和财务代表的职责；了解六西格玛实施的主要阶段和步骤，各阶段的特点、主要内容等。
6.六西格玛方法论的概述（理解）了解六西格玛方法论——六西格玛改进模式DMAIC和六西格玛设计模式DMADOV / IDDOV，以及六西格玛方法是如何帮助组织进行业务流程的改进和创新的。 B.六西格玛领导力和战略 1.高层管理者的作用（理解）理解高层领导团队和六西格玛倡导者的职责，以及如何结合组织自身实际将六西格玛战略展开。 2.六西格玛战略（理解）了解六西格玛是如何作为战略来帮助组织实现流程改进和卓越的；了解六西格玛战略如何支持组织战略；了解组织实施六西格玛管理的目标，以及实施六西格玛管理的主要阶段。 3.组织文化变革与变革管理（应用）了解六西格玛文化，并分析当前的组织文化和六西格玛文化之间的差异；识别阻碍组织文化变革的壁垒，并运用适当的工具来消除壁垒。I I.六西格玛和过程管理（7） A.业务流程的系统分析（理解）从系统角度建立流程的概念；掌握过程管理的基本思想。 B.利益相关方分析（理解）了解流程负责人和六西格玛项目利益相关方的作用和职责，以及项目对利益相关方的影响。
六西格玛管理及案例分析 邵梦晨 摘要：此文从六西格玛的定义，起源，以及在现代企业生产运营中六西格玛管理理论是如何运用的，运用此项管理又有何好处，并通过案例分析，深入了解六西格玛理论。 关键词：六西格玛，6σ管理，武钢 （一）前言 在此论文中，我要研究的是六西格玛理论。它的定义，起源以及在当代企业中的运用。六西格玛（Six Sigma）六西格玛又称：6σ，6Sigma，6Σ西格玛（Σ，σ）[1][2]是希腊文的字母，是用来衡量一个总数里标准误差的统计单位。 其含义引申后是指：一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛，以4西格玛而言，相当于每一百万个机会里，有6210次误差。如果企业不断追求品质改进，达到6西格玛的程度，绩效就几近于完美地达成顾客要求，在一百万个机会里，只找得出3.4个瑕疪。 六西格玛（6σ）概念作为品质管理概念，最早是由摩托罗拉公司的比尔·史密斯于1986年提出，其目的是设计一个目标：在生产过程中降低产品及流程的缺陷次数，防止产品变异，提升品质。 随着实践的经验积累，它已经从单纯的一个流程优化概念，衍生成为一种管理哲学思想。它不仅仅是一个衡量业务流程能力的标准，不仅仅是一套业务流程不断优化的方法。 （二）、文献综述 六西格玛真正流行并发展起来，是在通用电气公司的实践，即20世纪90年代发展起来的6σ（西格玛）管理是在总结了全面质量管理的成功经验，提炼了其中流程管理技巧的精华和最行之有效的方法，成为一种提高企业业绩与竞争力的管理模式。该管理法在摩托罗拉、通用电气、戴尔、惠普、西门子、索尼、东芝等众多跨国企业的实践证明是卓有成效的。为此，国内一些部门和机构在国内企业大力推6σ管理工作，引导企业开展6σ管理。 6σ管理法是一种统计评估法，核心是追求零缺陷生产，防范产品责任风险，降低成本，提高生产率和市场占有率，提高顾客满意度和忠诚度。6σ管理既着眼于产品、服务质量，又关注过程的改进。“σ”是希腊文的一个字母，在统计学上用来表示标准偏差值，用以描述总体中的个体离均值的偏离程度，测量出的σ表征着诸如单位缺陷、百万缺陷或错误的概率性，σ值越大，缺陷或错误就越少。6σ是一个目标，这个质量水平意味的是所有的过程和结果中，99.99966% 是无缺陷的，也就是说，做100万件事情，其中只有3.4件是有缺陷的，这几乎趋近到人类能够达到的最为完美的境界。6σ管理关注过程，特别是企业为市场和顾客提供价值的核心过程。因为过程能力用σ来度量后，σ越大，过程的波动越小，过程以最低的成本损失、最短的时间周期、满足顾客要求的能力就越强。6σ理论认为，大多数企业在3σ～4σ间运转，也就是说每百万次操作失误在6210～66800之间，这些缺陷要求经营者以销售额在15%～30%的资金进行事后的弥补或修正，而如果做到6σ，事后弥补的资金将降低到约为销售额的5%。 为了达到6σ，首先要制定标准，在管理中随时跟踪考核操作与标准的偏差，不断改进，最终达到6σ。现己形成一套使每个环节不断改进的简单的流程模式：界定、
Design for SixSigma(DFSS) & Design for Reliability(DFR) 六西格玛设计和可靠性设计
The Journey
1998 – Seagate adopts Six Sigma defect reduction, cost savings
1999 – Lean in Manufacturing & Supply Chain
2001 – DFSS in Product & Process Development
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DFSS in the Beginning
Iterative
Use of historical requests Test and re-test Short term estimates Isolated CTQ optimization
Predictive
Requirements hierarchy Model building Long term estimates System optimization
Initial Approach: Top down Educate the masses in design centers -> “DFSS Certified” ? DFSS Foundation – 2 weeks of Statistics ? DFSS Project – Systems Engineering – 3 days Train the suppliers and factory BrB/BB/MBBs in DFSS
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https://www.doczj.com/doc/038658061.html,/ 六西格玛设计的8个基本原则 简单地讲，六西格玛设计是为了满足顾客的要求和期望，并可为顾客带来价值和服务。六西格玛设计同传统设计一样，一些基本原则应该满足。否则，并非是一个成功的六西格玛设计项目。 1、性能指标适合要求的原则 每一种新产品或服务，性能指标必须达到顾客要求，这也是最低要求。新产品或服务的规格应该是清晰的，而且是可测量的。 2、实用性和舒适性的原则 每一种新产品或服务，要实用性和舒适性相结合，能使顾客满意，新产品设计要新颖，要符合美学原则。 3、创新性和超前性原则 每一种新的发明创造，能起到一种推动社会进步的作用。优秀的六西格玛设计师，是人类文明的开拓者。设计的项目具有创新精神和超前意识，为顾客带来新的愉悦，为社会创造价值，为人类作出贡献。 4、工艺性和可制造性原则 每一种新产品或服务设计出来，要能够形成商品，并快速投放市场，应该具有好的工艺性或可制造性。无论是加工或组装，工艺性能要满足制造要求，且夹具及辅料要最省，通用零部件要省，标准化程度要高。 5、可靠性原则 每一种新产品或服务设计出来，新产品要有一定的可靠度，满足顾客的预期使用寿命，为顾客真正带来价值。 6、可维修性原则 每一种新产品设计出来，在保障使用的前提下，可维修性也要提出来。尽量模块化、标准化、通用化，拆卸维修方便，提高产品的使用寿命，超越顾客的期望。 7、成本效益原则 每一种新产品的设计都要考虑成本与效益的问题，找到一个顾客与提供商的成本与效益的最佳平衡点。六西格玛设计师要系统考虑，全面统筹，给顾客带来价值的同时，要考虑给股东或社会带来价值。 8、安全性原则 每一种新产品或服务投放市场，应该是安全地满足顾客的要求和期望，六西格玛设计师要充分考虑设计的稳健性，提供必要的裕量。防止失效，防止给人类和社会造成灾难。这样的例子是不胜枚举的。往往是由于设计师的疏忽而酿成大祸。六西格玛设计师是人类灵魂的工程师，社会的进步，人类的发展，他们的作用是功不可没的。安全性要始终牢记于心，一种新产品或服务，要为社会带来福音。
（六西格玛管理）σ项目经济效益核算办法
6σ项目经济效益核算办法 1组织 财务中心成立6σ项目经济效益评价小组，负责制定核算办法、解决项目效益核算中的具体问题，且对各项目组的经济效益进行评审。 组长：常务副总裁 副组长：XXX 成员：XXX等 2职责 2.1财务中心成本会计部门负责核算各部门6σ项目的经济效益； 2.2营销会计部门负责核算各营销部门6σ项目的经济效益； 2.3财务中心负责核算除之上部分外其它部门6σ项目的经济效益； 2.46σ项目组负责提供和项目经济效益核算有关的数据，且保证数据的真实可 靠；于项目立项时对项目经济效益进行预测。 3原则 3.16σ项目财务评价应遵循财务谨慎性原则。原则上只核算直接经济效益，收 益不得重复计算。对潜于、远期的收益，只有于能够提供确实数据情况 下，才可予以确认，但要于项目立项和验收方案中进行定性描述； 3.2项目直接经济效益=项目实施后节约的成本（增加的收入）-项目实施增加 的成本； 3.3项目实施后节约的成本是指和被评价项目直接关联的、能够以具体金额衡 量的日常性成本节约（项目完成后持续发生的），包括节约的材料成本、 人工成本、鉴定成本、内部故障成本和外部故障成本；增加的收入是指 因实施该项目而带来销售收入及其它收入的增加； 项目实施增加的成本是指和被评价项目直接关联的，能够以具体金额衡 量的壹次性投入（项目完成后不再发生），包括投入的设备、工具及仪器 仪表、项目组投入的人工成本和关联费用以及日常运行投入，包括因实 施该项目需于日常运行中增加的材料、人工和关联费用。 3.4项目效益核算定期进行 立项时由项目组进行效益预测，预测壹年的效益及项目生命周期的总效 益；项目周期少于壹年按实际生命周期计算。财务部门只对预测的计算
试验设计（DOE）经典课程培训 简介：从20世纪20年代费希尔（R.A.Fisher）在农业生产中使用试验设计（Design Of Experiment，DOE）方法以来，试验设计方法已经在农业、生物学、遗传学、工程学等领域得到广泛的应用和发展。试验设计主要应用理统计学的基本知识，讨论如何合理地安排试验、取得数据，然后进行综合科学分析，从而尽快获得最优组合方案。... 深圳开课；课程时长：2天；详细会务信息请登陆森涛培训网查看 适合对象： 企业中高层管理者，研发、工艺、品质、设备、制造等部门骨干人员，负责改善及革新项目的骨干人员及对本课程有兴趣的人士。 课程介绍 成果鉴定：培训后经考核合格学员将颁发《试验设计（DOE）培训证书》。 课程背景 从20世纪20年代费希尔（R.A.Fisher）在农业生产中使用试验设计（Design Of Experiment，DOE）方法以来，试验设计方法已经在农业、生物学、遗传学、工程学等领域得到广泛的应用和发展。试验设计主要应用理统计学的基本知识，讨论如何合理地安排试验、取得数据，然后进行综合科学分析，从而尽快获得最优组合方案。在产品设计中，利用试验设计能以最低的试验成本，最短时间内有效的设计和验证产品的性能；在制造过程中，利用试验设计可以从诸多影响因素中，快速找到对过程输出指标影响显著的工艺参数，并将其最佳化。 试验设计的用途： 1）析因分析，识别哪些变量X对响应量Y有显著影响； 2）参数优化，确定有显著影响的X设置在何处时，可使Y几乎总是接近于期望值； 3）减小变异，确定有影响的X设置在何处时，可使Y的变异最小； 4）稳健设计，确定有影响的X设置在何处时，可使不可控变量U的效应最小。 学习目标 1、了解试验设计的作用、用途、分类及特点 2、熟悉统计学基础知识（数据类型、母体与抽样…），熟悉Minitab软件操作 3、掌握试验设计的实施流程及过程要点 4、掌握单因子试验设计（OFAT）的操作步骤，理解其建模思想 5、掌握2水平全因子设计的创建、执行和分析方法，理解结果解读标准 6、理解2水平部分因子实验的设计原理 7、了解一般全因子设计和响应曲面设计（RSM）的作用与用途
六西格玛培训之实验设计（DOE）使用的基本步骤 一、实验设计的使用 实验设计(design of experiments, DOE)用于检验和优化过程、产品、服务或解决方案的绩效。它主要用来帮助了解不同条件下产品或过程的行为。DOE最独特之处就在于它能够使你通过实验来计划和控制变量，与按照“经验观察”方式仅仅收集和观察现实世界中的事物是截然不同的。在六西格玛组织中，DOE有着非常广泛的应用，天行健管理公司分析了它能帮助企业解决以下问题: ①评估顾客声音系统，在不烦扰顾客的情况下寻找产生有效反馈的最佳方法组合； ②评估诸因素以将引起某一问题或缺陷的“重要”根本原因分离出来； ③试行或检验可能的解决方案组合，以寻求最佳改进策略； ④评价产品或服务的设计以确认潜在的问题并从开始就减少存在的缺陷。 尽管DOE用于事物要比用于人更容易，但在服务环境下进行实验设计仍是可能的。可是，这些实验设计趋向是“现实世界”的试验，在这些试验中，变量在实际过程中加以控制，然后将其结果进行比较。 二、实验设计的基本步骤 1、确认要评价的因素 你希望从实验中了解些什么?对过程或产品的可能影响是什么?在选择因素时要切记:试验更多因素不仅会带来获取额外数据的利益，也会增加成本和复杂性，对二者进行权衡很重要。 2、界定检验因素的“水平” 对速度、时间和重量等诸如此类的变量因素，试验水平的数量可以无限多。因此，你不仅要选择所要采用的数值，而且还要确定希望试验多少不同的水平。在离散型数据情况下，试验水平可能是两选一的。 3、建立一个实验组合排列 在实验设计中，通常希望避免采用每一变量都单独试验的“每次一个因素”(one-factor-at-a-time, OFAT)的办法。通常是试验一系列因素水平组合以得到对所有因素都具
尼龙平织布纬向暇疵之改善 一、案例简述 本公司所生产的MicrotouchR尼龙66超细纤维，自从1999年开发成功量产后，主要被客户应用于平织布之经纱，偶有少量应用于具格子或斜纹组织平织布之纬纱，因此布面纬向瑕疵问题未被突显出来。直到2000年第三季，由于下游客户肯定MicrotouchR所提供之良好染色均匀性以及布面特殊柔软手感，开始采用MicrotouchR产品作为单纯平织布(Plain Weaving Fabric)之纬纱，而使得平织布纬向瑕疵问题得以浮现。 本公司在获得客户之反映后，立即成立跨部门研究改善小组，采用6 Sigma DMAIC之品质管理方法，分析瑕疵之发生原因(Root Cause)，运用实验设计法(Design of Experiment, DOE)求得制程最佳操作条件，并落实研究结果于生产制程中，最后不仅及时且有效的改善问题，获得客户的肯定，也提升公司整体之营运能力。 本案例是个成功的典范，所获得之成果包含以下各项： (1) 改善的产品大幅超越客户之要求水准，强化客户对本公司市场领导品牌及产品的信心，进而大幅增加产品订单。 (2) 提升生产设备及流程，增加制程操作能力以及产品可靠度。 (3) 增进团队合作精神，建立与客户间绵密的信息传递及合作关系。 (4) 扩展改善成果至MultisoftR产品，并获致相同优越之成果。 二、前言 1. 案例背景 本公司MicrotouchR 产品自1999年开发成功量产后主要被应用于平织布之经纱，偶有少量应用于具格子组织平织布之纬纱，当时布面纬向瑕疵问题不明显。 2000年第三季，下游客户为因应柔软手感之要求，开始采用MicrotouchR 产品作为平织布的纬纱用途，而使得平织布纬向瑕疵问题得以浮现。 2. 纬向瑕疵之种类及现象 纬向瑕疵主要发生在单纯平织布(Plain Weaving Fabric)中，其可分为以下两类：水平状间断式暗纹: 胚布之瑕疵沿水平方向呈不连续状分布，染色后会呈现较深色之断续条纹。 斜纹状连续式暗纹 胚布瑕疵具连续性，且稍呈倾斜状，染色后会呈现较深色之连续性条纹。 本品质改善案例即针对本公司MicrotouchR尼龙66产品，应用于单纯平织布之纬纱所产生之纬向瑕疵问题作探讨及改善。 三、目的 本案例运用6 Sigma DMAIC之方法，针对尼龙平织布纬向瑕疵问题进行成因分析，并就问题发生之原因寻求改善之道，及时改善问题，降低瑕疵比例，满足客户需求，进一步落实所得之经验、技术于标准生产程序中，使知识、技术得以持续受用。 四、方法 6 Sigma DMAIC方法 运用6 Sigma的品质管理方法，大体上可透过称为DMAIC的程序，其流程如图4.1所示。所谓DMAIC是取定义(Define)、测定(Measure)、分析(Analyze)、改善(Improve)、改善结果的控管(Control)，这五个字的前缀而来。这五个步骤分
张驰咨询向全国各地的各行业提供六西格玛、精益六西格玛、DFSS 咨询培训与项目辅导咨询！（客户续签率连续10多年来高达95%以上） https://www.doczj.com/doc/038658061.html,/ 六西格玛设计咨询公司阐述DFSS 设计的主要工具和方法 六西格玛设计DFSS 咨询基于并行工程和最优化设计（DFX ）的思想，是一种实现无缺陷的产品和过程设计的方法，可以缩短交付时间和降低开发成本，有效提高产品或服务的综合质量进而提高顾客满意度。DFSS 培训面向组织系统或产品的全生命周期，采用系统的解决问题的方法，拔管机客户需求融入产品、过程设计中，从而确保产品的开发速度和质量，降低产品生命周期成本，为企业解决产品和过程设计问题提供有效的解决方法。 六西格玛设计DFSS 咨询与六西格玛改进中的六西格玛改进流程一样，DFSS 也有自己的流程，但目前还没有统一的模式。迄今为止，六西格玛设计流程主要有：DMADV 流程（界定、测量、分析、设计、验证）、DMADOV 流程（界定、测量、分析、设计、优化、验证）、IDDOV 流程（识别、界定、开发、优化、验证）、DCCDI 流程（界定、识别、概念设计、产品和过程设计、实现）、DMEDI 流程（界定、测量、调查、开发、实现）等。 DFSS 培训设计流程使用的主要工具和方法总体来说可分为3类： 1、顾客需求获取和分析工具方法 主要有质量功能展开（QFD ）、标杆管理（Benchmarking ）、卡诺（Kano ）分析、普式矩阵、头脑风暴方法等； 2、系统概念设计相关工具方法 主要有发明问题解决理论（TRIZ ）、故障模式与影响分析（FMEA ）、公理设计、可靠性设计、设计计分卡、风险矩阵等； 3、稳健性和优化设计以及仿真预测工具 主要有实验设计（DOE ）、田口稳健设计、响应曲面法、调优运算（EVOP ）、统计过程控制（SPC ）、蒙特卡罗仿真法等。
DFSS研发六西格玛设计 培训时间/地点：2019年8月20~24日（星期二~星期六）/上海 课程大纲： 日期阶段授课时间章节知识点课堂案例或游戏 第一天Define阶段 0.5h 六西格玛设计 简介 课程简介小游戏 新产品开发流程 什么是DFSS？ IFSS与DFSS比较 DMADV流程案例介绍1h 项目定义 项目范围SIPOC分析 客户案例演练 损益平衡分析 项目团队和推进计划 1h 客户需求 顾客心声VOC 确认收集顾客声音的目的 顾客类型及市场区隔 收集顾客声音案例观摩 分析顾客声音 依优先度列出顾客需求 0.5h 评估项目风险 风险的定义 风险管理和风险评估 脑力激荡课堂练习 风险分组课堂练习 风险评比风险评估矩阵 规划与统筹各项风险回避行动 Measure阶 段 3h 质量机能展开 什么是QFD QFD流程 QFDⅠ应用步骤多功能打印机案例 QFD注意事项 QFD II, III and IV 第二天0.5h 可靠性试验可靠性定义浴盆曲线
可靠性测试加速寿命试验 2h 测量系统分析 MSA概要 量具R&R研究概述 量具R&R 研究(交叉) MINITAB 例子属性一致性分析 1.5h 过程能力分析 两类波动 计量值过程能力分析课堂练习 计数值过程能力分析课堂练习 过程能力分析演练Minitab案例设计计分卡 计分卡的用途和目的 绩效计分卡课堂案例 零件计分卡课堂案例 流程计分卡课堂案例 Analyse阶 段2h 设计失效模式 与影响分析 FMEA分类 DFMEA 概要 FMEA 实施步骤FMEA 实施事例 DFMEA实战应用案例+练习 第三天2h 假设检验 假设检验概述小故事 两类错误 假设检验实例讲解课堂案例 假设检验实施步骤 T检验 比率检验 2h 方差分析和线 性回归 单因子方差分析 多因子方差分析 一元线性回归 多元线性回归 2h 可靠性分析 可靠度统计绕组高温有效期 平均失效时间 可靠度及维护度 平均修复时间课堂练习
专题讲座 ＳｐｅｃｉａｌＳｅｍｉｎａｒ ２００６（７） 工程机械 工业工程（第十一讲） 六西格玛设计模式及其应用 ＊ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!" !!!!!" !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!" !!!!!" 摘 要：结合六西格玛设计模式的研究和应用实际，探讨六西格玛设计和六西格玛改进的关系，并 以六西格玛设计中的ＩＤＤＯＶ五阶段为基础，论述六西格玛设计的基本流程、 流程中各阶段所用的主要工具以及各阶段的实施成果，介绍六西格玛设计辅助数字化平台的开发与研究的现状，指出企业在实施 六西格玛设计时应注意的一些问题。有助于我国企业科学地认识和成功地实施六西格玛设计。 关键词：六西格玛设计 六西格玛改进 数字化平台 顾客需求 随着我国加入ＷＴＯ，国际品牌的工程机械产品相继来到中国，市场竞争更加激烈。目前，国产工程机械产品的质量、寿命和可靠性，与国外产品相比确实存在着较大差距。我们的产品设计质量本身不高是一个关键的问题，我们的企业只有在提高自主开发和创新能力，提升设计质量水平，形成企业的核心竞争力，才有生存和发展的希望。本文介绍国际上目前比较先进的设计理念和方法———六西格玛设计（ＤｅｓｉｇｎｆｏｒＳｉｘＳｉｇｍａ，ＤＦＳＳ） 六西格玛管理是一套旨在持续改进企业业务流程，实现客户满意的业务改进方法体系［１］。现今企业实施六西格玛管理提升竞争力主要通过两个途径：一是基于现有流程改进的六西格玛改进，即ＤＡＭＩＣ流程；二是面向六西格玛设计（ＤｅｓｉｇｎｆｏｒＳｉｘＳｉｇｍａ， ＤＦＳＳ）。其中ＤＦＳＳ在近年越来越受到业界的关注。 有鉴于此，笔者认为有必要对有关ＤＦＳＳ的实施给予说明，同时提出我国企业实施ＤＦＳＳ时应注意的 一些问题，供业界商榷。 １六西格玛设计研究现状及意义 １．１ＤＦＳＳ实施的现实意义 在当今全球经济一体化的进程中，为实现从制 造大国到制造强国的转变，国家先后出台多项措施鼓励企业提高自主创新能力，打造核心竞争力，以适应动态多变的国内外市场环境，对于工程机械企业更是如此。我国的工程机械企业正面临着走出国门 的机遇与挑战，而现今我们面对的是以顾客需求为驱动的全球市场，企业只有不断缩短产品开发时间，提高质量，降低成本并改进服务才能抓住机遇，适应不断变换的国际市场需求。六西格玛设计正是基于这种理念而发展起来的。 国外的一些知名大企业如：摩托罗拉、通用电器、工程机械领域的卡特彼勒等已先后应用了六西格玛设计，但我国制造业中，现在只有一些规模较大企业如：宝钢、联想、徐工集团等引入了ＤＭＡＩＣ流程，实施六西格玛设计的企业更是凤毛麟角。因此要适应日益激烈的国际竞争，实施ＤＦＳＳ对我国企业已是迫在眉睫。 １．２ＤＦＳＳ与传统设计开发流程的比较 传统的产品设计一般分为明确任务、概念设计、技术设计和施工设计彼此相对独立的４个阶段，这种产品设计开发流程很难做到对顾客需求的深入分析，也无法从产品的全生命周期来考虑产品的设计，而且缺乏系统的开发创新流程和方法以及必要的工具支持，从而致使产品的质量、稳健性、可制造性、可维修性、可靠性都不能令人满意，开发新产品的过程也很难控制和审查。 而ＤＦＳＳ是一种实现无缺陷的产品和过程设计方法。它基于并行工程和ＤＦＸ（ＤｅｓｉｇｎｆｏｒＸ）的思想，面向产品的全生命周期，采用系统的解决问题的方法，把关键顾客需求融入到产品设计过程中。从而确保产品的开发速度和质量，降低产品生命周期成本， 天津大学管理学院 何 桢 梁昭磊 邹 峰 ＊基金项目：国家自然科学基金资助项目 （７０５７２０４４）；天津市科技攻关资助项目（０４３１０８８１Ｒ）；教育部新世纪优秀人才资助计划（ＮＣＥＴ－０４－０２４０） ６２——
六西格玛管理案例分 析
六西格玛管理案例分析 案例：托利多公司 托利多公司进行六西格玛的目的和范围 通过实施六西格玛，不断提高产品质量和顾客满意度，将资源的浪费降到最低，从而培养持续改进、追求完美的企业文化，彻底消除满足现状的心态，保持托利多公司持续稳定地增长。 在托利多公司运作的任何过程都逐步推广实施六西格玛，促使每位员工做任何事都能更少失误，以达到六西格玛及以上为努力目标，使零缺陷的工作能量化体现。 托利多公司六西格玛管理实施组织机构 为便于六西格玛的有效开展，梅特勒一托利多落实完善了专门的六西格玛组织，并对职责和权限作出明确规定。六西格玛组织具体由下列职位组成： →执行领导(Executive Management)： 1.为实施六西格玛提供必要的资源，包括人力资源、财力资源、专项技能(如财务核算)、 时间、培训； 2.提议、筛选项目或对选择项目和成立团队进行指导； 3.参与关键项目树立榜样
→推行委员会(Executive Committee) 1.开展六西格玛知识培训； 2.负责本公司六西格玛系统的建立； 3.统筹本公司六西格玛系统的运作及推进 →倡导者(Champion) 1.了解六西格玛工具和技术的应用； 2.为黑带提供管理、领导、支持； 3.检查项目； 4.在实施六西格玛战略中致力于降低成本、提高收入和效益→黑带大师(MasterBlackBelt) 1.培训六西格玛工具和技术： 2.为黑带提供技术支持； 3.推动黑带们领导的多个项目； 4.为倡导者和执行领导提供咨询帮助； 5.作为内部的咨询师、培训教师和专家 →黑带，绿带(BlackBelt，GreenBelt) 1.寻找应用六西格玛战略和工只的机会，包括内部和外部； 2.选择改进项目，制定相应目标和量化指标； 3.组建六西格玛项目团队； 4.为团队员工提供新战略和工具的正式培训； 5.管理并推动、领导项目团队，评价团队成员；
六西格玛试验设计（DOE培训）的3个基本原则 有三个基本原则在试验设计中必须要考虑:重复试验(replication),随机化（randomization)和区组化(blocking)。 1、第一个原则：重复试验 所谓重复试验是指一个处理施于多个试验单元。这些单元是我们在统计推断中一个处理所形成的总体的代表，它可以使我们得以估计试验误差的大小。通常的显著性检验都是拿不同处理间形成的差别与随机误差相比较，只有当处理间这种差别比随机误差显著地大时，我们才说“处理间的差别是显著的”。没有随机误差就无法进行任何统计推断，因此在试验设计中安排重复试验是必不可少的。 需要注意的是：一定要进行不同单元的重复(replicate)，而不能仅进行同单元的重复(repetition)。换言之，一定要重新做试验即重复试验，而不能仅是重复观测或重复取样。比如在上例中。一定要用同样的工艺条件生产两罐或多罐合成氨，而不能只是从同罐合成氨中分次取不同的样品来测试纯度。显然，同罐合成氨中分次取不同的样品所测试出的纯度间差异要小，而不同罐合成氨中取不同的样品来测试的纯度间差异要大。以同单元重复得到的差异来估计随机误差将会低估试验误差，所得的结论就都是不可信的。在试验中一定要包含有真正的重复。 2、第二个原则：随机化 随机化的含义是以完全随机的方式安排各次试验的顺序和或所用试验单元。这样做的目的是防止那些试验者未知的但可能会对响应变量产生的某种系统的影响。假使我们在同一天内进行的8次试验之顺序进行的话，会有什么问题呢?如果当天的电压有一种由高向低变化的趋势，而恰好电压的降低将导致纯度的降低，那么很明显，前4次试验是在电压较高的情况下进行的，后4次试验是在电压较低的情况进行的。如果将这8次试验顺序完全打乱，则不会再出现上述问题了。随机化并没有减少试验误差本身，但随机化可以防止出现未知的但可能会对响应变量产生的某种系统影响。
六西格玛设计（DMADV）课程大纲 （六天）【课程背景】 “如果GE 在当时（1995年）能够开始六西格玛设计，GE将会取得更大的成就。” ——Jack Welch, 前GE CEO DFSS （设计六西格玛）是一套为新产品开发、新服务或新流程开发等提供的一系列严谨的结构化方法与流程。它的方法和工具已经广泛植入到产品开发的整个过程，从客户需求识别到最终产品和服务的发布。 不同于其他改善企业财务业绩的途径和方法，DFSS （设计六西格玛）致力于帮助产品和服务开发团队以最短的时间、最优的成本，为客户提供最合适的价值，使企业获得销售收入大幅增长的同时，提高了生产效率，降低产品缺陷、减少浪费和返工，从而使利润最大化。 为快速达成企业六西格经营目标，引进六西格玛设计方法论也就成为企业必然选择。 【DFSS 的作用】 ‐‐ DFSS （设计六西格玛）提供VOC 路径，帮助企业产品开发团队有效地获取到客户的真实需求； ‐‐DFSS （设计六西格玛）集成了各种最有效的概念开发工具，包括 TRIZ ，帮助产品开发专家洞察到产品系统、子系统、模块等技术的演变方向，从而确保产品方向和趋势的正确性；‐‐ DFSS （设计六西格玛）为产品或服务的开发提供一套结构化的严谨的方法与流程。这套流程和方法具有两个核心价值：第一，保证产品开发团队的无缝合作，消除沟通障碍，提高效率；第二，DFSS （设计六西格玛）是由一套通用的产品开发路径和一系列工具集成的有机系统，工具和
方法之间的连接是逻辑的和有序的，一个工具的输出，通常是另一个工具的输入。迄今为止，还从来没有一个方法和工具提供如此完整而有效的产品开发系统。 【培训对象】 由企业指定，具有革新意识与潜能，能挑战自我的当前与未来领导者。 【授课方式】 互动式讲授、模板练习、案例分析、角色体验、小组研讨 【课程大纲】 一、概述 ?DMADV 简介 ?DMADV 与DMAIC 二、Define ?展开项目的清晰的定义 ?展开组织的变革计划，风险管理计划和项目计划 ?收集顾客之声（VOC ） ?转化VOC 为设计需求（CTQs ） ?识别最重要关键质量特性（CTQs ） ?如果需要，展开多代的项目计划
六西格玛管理案例分析 案例：托利多公司 托利多公司进行六西格玛的目的和范围 通过实施六西格玛，不断提高产品质量和顾客满意度，将资源的浪费降到最低，从而培养持续改进、追求完美的企业文化，彻底消除满足现状的心态，保持托利多公司持续稳定地增长。 在托利多公司运作的任何过程都逐步推广实施六西格玛，促使每位员工做任何事都能更少失误，以达到六西格玛及以上为努力目标，使零缺陷的工作能量化体现。 托利多公司六西格玛管理实施组织机构 为便于六西格玛的有效开展，梅特勒一托利多落实完善了专门的六西格玛组织，并对职责和权限作出明确规定。六西格玛组织具体由下列职位组成： →执行领导(Executive Management)： 1.为实施六西格玛提供必要的资源，包括人力资源、财力资源、专项技能(如财务核算)、时间、培训； 2.提议、筛选项目或对选择项目和成立团队进行指导； 3.参与关键项目树立榜样 →推行委员会(Executive Committee) 1.开展六西格玛知识培训； 2.负责本公司六西格玛系统的建立； 3.统筹本公司六西格玛系统的运作及推进 →倡导者(Champion) 1.了解六西格玛工具和技术的应用； 2.为黑带提供管理、领导、支持； 3.检查项目； 4.在实施六西格玛战略中致力于降低成本、提高收入和效益 →黑带大师(MasterBlackBelt) 1.培训六西格玛工具和技术：
2.为黑带提供技术支持； 3.推动黑带们领导的多个项目； 4.为倡导者和执行领导提供咨询帮助； 5.作为内部的咨询师、培训教师和专家 →黑带，绿带(BlackBelt，GreenBelt) 1.寻找应用六西格玛战略和工只的机会，包括内部和外部； 2.选择改进项目，制定相应目标和量化指标； 3.组建六西格玛项目团队； 4.为团队员工提供新战略和工具的正式培训； 5.管理并推动、领导项目团队，评价团队成员； 6.以培训、案例研究、小规模研讨等形式来传达新的战略和工具； 7.按计划完成项目，确保项目效益，并总结推广； 8.通过应用六西格玛战略和工具来推销六西格玛。 →项目团队成员(ProjectTeam Members) 1.参加所有的会议和相关培训； 2.完成每次会议后布置的工作； 3.积极地参与并贡献专业知识； 4.应用六西格玛突破DMAIC过程来解决问题。 下图列出了六西格玛管理实施组织机构图 托利多公司六西格玛管理实施过程与效果 1.咨询培训 六西格玛实施的咨询培训聘请专业机构和公司黑带，黑带大师相结合进行，产生黑带大师后再自行组织。具体培训计划按照项目进度的五个阶段依次进行。 项目实施分五个阶段，以培养六西格玛突破“黑带”骨干为主线，建立一支有效的六西格玛管理团队，从而建立和完善六西格玛管理体系。每个阶段先以培训为导入，依照六西格玛管理程序，逐步推进。阶段成果确认后，再执行下一阶段计划。 六西格玛推进可描述为DMAIC：界定(Define)、测量(Measure)、分析f AnalyT．o)jImprnvo(改 进)!Cnntro](控制)五个阶段瞄’；项目展开将毗上述五个阶段柬进行。 依照国外经验，将建立以“倡导者”为主导的六西格玛推进人员，“黑带大师”协助倡导者协调六西格玛管理的实施，在起始阶段将由咨询公司顾问担任。公司黑带将成为全面推行六西格玛管理的中坚力量，负责具体执行和推广：“绿带”一项目将根据公司众多底线收益项目．培养一批“绿带”，测量六西格玛在日常工作中的应用。 2.项目选择 1)项目选择要求
Design for SixSigma(DFSS)
& Design for Reliability(DFR) 六西格玛设计和可靠性设计
The Journey
1998 – Seagate adopts Six Sigma defect reduction,
cost savings
1999 – Lean in Manufacturing &
Supply Chain
Intro BE July 2010
2001 – DFSS in Product & Process
Development
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DFSS in the Beginning
Iterative
Use of historical requests Test and re-test
Short term estimates Isolated CTQ optimization
Predictive
Requirements hierarchy Model building
Long term estimates System optimization
Initial Approach:
Top down Educate the masses in design centers -> “DFSS Certified”
? DFSS Foundation – 2 weeks of Statistics ? DFSS Project – Systems Engineering – 3 days Train the suppliers and factory BrB/BB/MBBs in DFSS
Intro BE July 2010
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北京企业导入DFSS设计培训的原因总结如下几点 一、与六西格玛改进相比，六西格玛设计DFSS培训的优势有: 六西格玛改进(DMAIC方法)是基于现有流程的改进，即找到导致产品/流程出现波动，产生缺陷的原因，通过不断改进，使流程得以满足顾客的需要。而六西格玛设计却可以帮助企业实现“一次就做好”。 “如果再一次启动六西格玛管理项目，我将首先关注设计流程而不是制造流程”—Bob Galvin(前Motorola CEO)；“如果GE在当时(1995年)能够开始六西格玛设计，GE将会取得更大的成就”—Jack Welch(前GE CEO)，摩托罗拉前总裁对于未能尽早同步推进六西格玛设计而懊悔不已。现今，GE,摩托罗拉、霍尼韦尔、微软等世界著名公司都加人了六西格玛设计的行列，在国内的企业，六西格玛设计也发挥着越来越重要的作用。 二、DFSS六西格玛设计的优势 1、更加强调以顾客为关注点 六西格玛设计的出发点就是要满足和超越顾客期望，提升顾客价值。通过对新产品的关键质量特性进行人性化设计，可以提高新产品的亲和力，更好地满足消费者需求，使顾客忠诚度不断增强，从而增强新产品在市场上的竞争力，抢占市场先机。 2、规模可变，重点突出 六西格玛设计将重点放在对最优化的关键过程的特性的设计上，最终形成一种更易于管理的设计方案。而强调重点突出则使设计方案更易于管理和执行。 3、提供最经济的成本设计方案 六西格玛设计从一开始就将成本与效益考虑在设计当中，通过六西格玛设计，降低质量成本，增加产品的附加值，从而增加顾客的忠诚度和销售额。 4、具备高度的可靠性
六西格玛设计是一种具有高度可靠性的设计，能够减少新产品或流程设计时的风险。通过对关键特性进行可靠性实验，对系统进行可靠性配置，防止新产品发生任何形式的失效，并将可能的失效模式消灭在萌芽状态。 5、更广泛地参与 流程设计的成功取决于能够打破旧有模式的创造性与设计方案实施的可行性之间的平衡。在六西格玛设计工作中，更广泛的参与有助于避免设计团队成员在探索新的设计方案时受其旧有思想的束缚。 6、更好地运用技术 经过重新设计的企业运作流程能够更加充分地发挥其技术性能的优势。将六西格玛设计与信息技术的发展紧密结合起来，使公司对市场的反应更为迅速，更好地改进其产品和服务。 当然，并非所有公司的所有工作都必须达到六西格玛绩效水准，但是对于那些高度重视质量水平的企业和在高度竞争领域争抢顾客的公司来说，六西格玛设计无疑是最好的选择。现在很多企业在引入六西格玛改进活动的同时也引入六西格玛设计，两种活动并驾齐驱。他们通常把六西格玛改进和六西格玛设计比作企业的两条腿，只有两条腿都坚强有力才有可能飞速前进。 每个企业都应该考虑如何最有效地发挥六西格玛改进和六西格玛设计的作用。在如何应用六西格玛改进和六西格玛设计这个问题上，企业首先应该选择自己有意改进的项目，然后根据实际情况选用合适的六西格玛改进或六西格玛设计流程。 三、六西格玛设计DFSS培训优化路径 六西格玛设计(DFSS, Design For Six Sigma) 是按照合理的流程，运用科学的方法准确和把握客户需求，对新产品/新流程进行设计、使产品/流程在低成本下实现六西格玛质量水平，同时使产品/流程本身具有抵抗各种干扰的能力。是帮助你实现在提高产品/服务质量的同时降低成本和缩短开发周期的有效方法，具有很高的实用价值。 DFSS方法论的核心是在产品开发的早期阶段应用完善的统计工具，从而以