局域网络论文：局域网络用户行为分析
【中文摘要】随着信息化的高速发展,网络已经成为了人们生活中重要部分。网络在迅猛发展同时也使得产出的数据越来越大,信息产业界开始对这些数据极度关注。如何对这些数据进行分析,并且使用分析结果对生产实践进行指导已经成为热门话题。在局域网络中,经常存在局域网络滥用的状况,如公司局域网络中员工利用网络进行工作无关的内容,占用公司带宽等。而在局域网络中,每天也产生大量用户数据。如果能对这些用户数据进行分析,总结用户行为特征,那么局域网络的管理者就可以根据这些结果进行有效的管理,合理的配置网络资源,提高企业的效益。本文对局域网络用户行为分析方面进行了研究。首先,研究的数据来源于局域网络的流量,因此对局域网络流量监测和识别分析方面的理论知识进行了学习。其次,本文给出了一个局域网络用户行为分析的系统,并阐述了这个系统的方案及各个模块的设计。最后,用户行为分析数据的呈现是用户行为分析过程中最重要的一个环节。在用户行为数据呈现方面本文使用了报表的方式,并详细说明了报表模块的实现。
【英文摘要】Along with the rapid development of informatization, the internet has now become an important part of people’s life. The development of network also makes data on it more and more big, so information industry become focusing on these data. It is a hot topic that how to analyze those data
and use the result to guide the practice.In local area network, we can often find network abuse. For example, in the company’s local area network, employees use network for the content that is not related to their work ...
【关键词】局域网络流量监测流量分析用户行为分析数据报表
【英文关键词】local area network flow monitoring flow analysis user behaviors analysis data report
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【目录】局域网络用户行为分析摘要
4-5ABSTRACT5第一章绪论8-10 1.1 研究背景8-9 1.2 论文研究的意义9 1.3 论文主要工作概述
9-10第二章局域网络流量识别和分析10-18 2.1 概述10 2.2 网络流的概念10-11 2.3 局域网络流量的监测技术11-12 2.3.1 主机内嵌软件11 2.3.2 基于SNMP 的流量监测11 2.3.3 基于Netflow的流量监测
11-12 2.3.4 基于硬件探针的流量监测12 2.4 局域网络流量识别技术12-14 2.4.1 基于端口的识别
13 2.4.2 基于应用流状态识别13-14 2.4.3 基于应用层特征签名的识别14 2.5 局域网络流量的分析方法
14-16 2.5.1 网络流量数据的分类14-15 2.5.2 用统
计学方法进行数据分析15-16 2.5.3 应用数据挖掘的数据分析16 2.6 本章小结16-18第三章局域网络用户行为分析18-22 3.1 局域网络用户行为的概念和分类
18 3.2 局域网络用户行为分析的方法18-19 3.3 局域网络用户行为分析系统的设计方案19-21 3.3.1 用户行为数据采集19-20 3.3.2 用户行为数据处理20-21 3.3.3 用户行为数据分析挖掘21 3.3.4 用户行为数据web呈现
21 3.4 本章小结21-22第四章局域网络用户行为分析系统的设计22-28 4.1 总体架构22 4.2 测量终端22-23 4.3 流量采集分析23-24 4.4 用户行为数据存储24-26 4.5 数据呈现26-27 4.5.1 J2EE技术构架26-27 4.5.2 数据呈现模块逻辑27 4.6 本章小结
27-28第五章局域网络用户行为分析报表模块的实现
28-50 5.1 用户行为分析数据的呈现28-32 5.1.1 数据报表的分类28 5.1.2 数据报表的展现方式
28-31 5.1.3 数据报表的文件格式31-32 5.2 用户行为分析报表模块的设计方案32-37 5.2.1 报表工具
32-34 5.2.2 JasperReport技术34-36 5.2.3 用户行为分析报表模块的总体设计36-37 5.3 报表模块的各部分详述37-46 5.3.1 订制报表模板37-41 5.3.2 获取报表数据41-42 5.3.3 填充报表数据42-43 5.3.4 生成报表43 5.3.5 处理报表43-44 5.3.6 订阅报表
44-46 5.4 四种类型报表46-49 5.5 本章小结
49-50第六章总结和展望50-51参考文献
51-52致谢52-53作者攻读学位期间发表的学术论文目录53
大数据之用户行为分析 这几年，几家电商的价格战打得不亦乐乎，继去年的“双11大促”和“6·18狂欢节”之后，电商之间以价格为主要诉求的大规模促销层出不穷，几乎要把所有能够用来造势的节日都用上了。而消费者们作为这场游戏中的弱者，不断地被这些真假价格战挑逗着和引导着。然而，在当今的商场上，还有另外一类企业不是通过简单粗暴的价格战，而是通过对数据的充分使用和挖掘而在商战中获胜的。 最典型的当属全球电子商务的创始者亚马逊（https://www.doczj.com/doc/0911676063.html,）了，从1995年首创网上售书开始，亚马逊以迅雷不及掩耳之势，彻底颠覆了从图书行业开始的很多行业的市场规则及竞争关系，10年之内把很多像Borders以及Barnes and Noble这样的百年老店被逼到破产或濒临破产。亚马逊在利润并不丰厚的图书行业竞争中取胜的根本原因在于对数据的战略性认识和使用，在大家还都不太明白什么是电子商务时，亚马逊已经通过传统门店无法比拟的互联网手段，空前地获取了极其丰富的用户行为信息，并且进行深度分析与挖掘。 何为“用户行为信息”呢？简单地说，就是用户在网站上发生的所有行为，如搜索、浏览、打分、点评、加入购物筐、取出购物筐、加入期待列表（Wish List）、购买、使用减价券和退货等；甚至包括在第三方网站上的相关行为，如比价、看相关评测、参与讨论、社交媒体上的交流、与好友互动等。和门店通常能收集到的购买、退货、折扣、返券等和最终交易相关的信息相比，电子商务的突出特点就是可以收集到大量客户在购买前的行为信息，而不是像门店收集到的是交易信息。 在电商领域中，用户行为信息量之大令人难以想象，据专注于电商行业用户
行为分析的公司的不完全统计，一个用户在选择一个产品之前，平均要浏览5个网站、36个页面，在社会化媒体和搜索引擎上的交互行为也多达数十次。如果把所有可以采集的数据整合并进行衍生，一个用户的购买可能会受数千个行为维度的影响。对于一个一天PU近百万的中型电商上，这代表着一天近1TB的活跃数据。而放到整个中国电商的角度来看，更意味着每天高达数千TB的活跃数据。 正是这些购买前的行为信息，可以深度地反映出潜在客户的购买心理和购买意向。例如，客户A连续浏览了5款电视机，其中4款来自国内品牌S，1款来自国外品牌T；4款为LED技术，1款为LCD技术；5款的价格分别为4599元、5199元、5499元、5999元、7999元；这些行为某种程度上反映了客户A对品牌认可度及倾向性，如偏向国产品牌、中等价位的LED电视。而客户B连续浏览了6款电视机，其中2款是国外品牌T，2款是另一国外品牌V，2款是国产品牌S；4款为LED技术，2款为LCD技术；6款的价格分别为5999元、7999元、8300元、9200元、9999元、11050元；类似地，这些行为某种程度上反映了客户B对品牌认可度及倾向性，如偏向进口品牌、高价位的LED电视等。 亚马逊通过对这些行为信息的分析和理解，制定对客户的贴心服务及个性化推荐。例如：当客户浏览了多款电视机而没有做购买的行为时，在一定的周期内，把适合客户的品牌、价位和类型的另一款电视机促销的信息通过电子邮件主动发送给客户；再例如，当客户再一次回到网站，对电冰箱进行浏览行为时，可以在网页上给客户A推荐国产中等价位的冰箱，而对客户B推荐进口高档价位的商品。 这样的个性化推荐服务往往会起到非常好的效果，不仅可以提高客户购买的
公司内部网络安全和设备管理制度 1、网络安全管理制度 (1)计算机网络系统的建设和应用，应遵守国家有关计算机管理 规定参照执行； (2)计算机网络系统实行安全等级保护和用户使用权限控制；安 全等级和用户使用网络系统以及用户口令密码的分配、设置由系统管理员负责制定和实施； (3)计算机中心机房应当符合国家相关标准与规定； (4)在计算机网络系统设施附近实施的维修、改造及其他活动， 必须提前通知技术部门做好有关数据备份，不得危害计算机网络系 统的安全。 (5)计算机网络系统的使用科室和个人，都必须遵守计算机安全 使用规则，以及有关的操作规程和规定制度。对计算机网络系统中发生的问题，有关使用科室负责人应立即向信息中心技术人员报告；(6)对计算机病毒和危害网络系统安全的其他有害数据信息的防 范工作，由信息中心负责处理，其他人员不得擅自处理； (7)所有HIS系统工作站杜绝接入互联网或与院内其他局域网直 接连接。 2、网络安全管理规则 (1)网络系统的安全管理包括系统数据安全管理和网络设备设施 安全管理； (2)网络系统应有专人负责管理和维护，建立健全计算机网络系 统各种管理制度和日常工作制度，如：值班制度、维护制度、数据库备份制度、工作移交制度、登记制度、设备管理制度等，以确保工作有序进行，网络运行安全稳定； (3)设立系统管理员，负责注册用户，设置口令，授予权限，对 网络和系统进行监控。重点对系统软件进行调试，并协调实施。同时，负责对系统设备进行常规检测和维护，保证设备处于良好功能状态； (4)设立数据库管理员，负责用户的应用程序管理、数据库维护 及日常数据备份。每三个月必须进行一次数据库备份，每天进行一次日志备份，数据和文档及时归档，备份光盘由专人负责登记、保管； (5)对服务器必须采取严格的保密防护措施，防止非法用户侵 入。系统的保密设备及密码、密钥、技术资料等必须指定专人保管，服务器中任何数据严禁擅自拷贝或者借用； (6)系统应有切实可行的可靠性措施，关键设备需有备件，出现 故障应能够及时恢复，确保系统不间断运行； (7)所有进入网络使用的U盘，必须经过严格杀毒处理，对造成 “病毒”蔓延的有关人员，应严格按照有关条款给予行政和经济处 罚； (8)网络系统所有设备的配置、安装、调试必须指定专人负责， 其他人员不得随意拆卸和移动； (9)所有上网操作人员必须严格遵守计算机及其相关设备的操作 规程，禁止无关人员在工作站上进行系统操作；
一、什么是用户行为分析： 用户行为分析：在获得网站访问量最基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步的修正或者是重新制定网络营销策略提供依据。 以上只是很多种情况中一种———-针对网站的用户行为分析。那么，对于目前的互联网行业成千上万的产品，我们又该如何重新定义用户行为分析呢？重新定义的用户行为是什么呢？ 1、分析用户行为，那我们应该先确定用户群体特征； 2、用户对产品的使用率。网站类产品主要体现在点击率、点击量、访问量、访问率、访问模块、页面留存时间等等；移动应用产品主要体现在下载量、使用频率、使用模块等等； 3、用户使用产品的时间。比如用户基本是每天中的什么时候使用产品。 综合以上说说的几点，其实用户行为分析可以这样来看：用户行为分析就是对用户使用产品过程中的所有数据（包括下载量、使用频率、访问量、访问率、留存时间等等）进行收集、整理、统计、分析用户使用产品的规律，为产品的后续发展、优化或者营销等活动提供有力的数据支撑。 二、用户行为分析方式都有哪些？ 既然是对用户的行为进行分析，那么在得到数据后，我们需要如何进行行为分析呢？分析方式有哪些呢？这里我们主要从几个维度来分析：方式、侧重、优缺点。应该具体从何开始呢？我们先说说用户行为分析的方式： 1、网站数据分析。通过对每个模块的点击率、点击量、访问量进行数据捕获，然后进行分析； 2、用户基本动作分析。用户访问留存时间、访问量等； 3、关联调查数据分析。主要在电商上的相关推荐、你可能喜欢等等； 4、用户属性和习惯分析。对用户属性和用户习惯两个维度进行分析。用户属性包括性别、年龄等固有的；用户习惯包括用户的一起喜爱度、流量习惯、访问习惯等等； 5、用户活跃度分析。 综合以上可以概括为：以数据分析为导向、以产品设计反馈为导向、以对用户的调查为导向。通过上面的分析方式，我们需要整理出每种方式的分析侧重点。那么，下面我们谈谈用户行为分析的侧重点，主要有以下几点： 1、网站数据分析的侧重点：数据监测、挖掘、收集、整理、统计。 2、用户基本动作分析侧重点：统计用户基本信息，比如：性别、年龄、地域，分析用户群体； 3、关联分析侧重点：分析数据为精准营销提供数据支撑； 4、用户活跃度侧重点：主要是用户的使用频率进行分析，可以得出分析为什么用户喜欢使用这个产品这个功能。 三、用户行为分析的工具有哪些？如何做好用户行为分析？ 工欲善其事必先利其器，我们知道了我们需要做什么事情，那么我们应该用什么工具来提高效率呢？
综合实训报告 题目：网络流量在线分析系统的设计与实现
信息学院计算机科学系 目录 一、实训目的 (3) 二、实训内容 (3) 三、主要设备及环境 (3) 四、设计与步骤 (4) 五、过程与调试 (22) 六、整理与小结 (23) 七、参考文献 (24) 八、附录 (25)
一、实训目的 设计并实现一个网络流量的分析系统。该系统具有以下功能：（1）实时抓取网络数据。（2）网络协议分析与显示。（3）将网络数据包聚合成数据流，以源IP、目的IP、源端口、目的端口及协议等五元组的形式存储。（4）计算并显示固定时间间隔内网络连接（双向流）的统计量（如上行与下行的数据包数目，上行与下行的数据量大小等）。在这些统计数据的基础上分析不同网络应用的流量特征。 二、实训内容 （1）能够实时抓取网络中的数据包。并实时显示在程序界面上。用户可自定义过滤条件以抓取所需要的数据包。 （2）分析各个网络协议格式，能够显示各协议字段的实际意义。例如，能够通过该程序反映TCP三次握手的实现过程。 （3）采用Hash链表的形式将网络数据以连接（双向流）的形式存储。 （4）计算并显示固定时间间隔内网络连接（双向流）的统计量（如上行与下行的数据包数目，上行与下行的数据量大小等）。例如，抓取一段时间（如30分钟）的网络流量，将该段时间以固定时长（如1分钟）为单位分成若干个时间片，计算网络连接在每一个时间片内的相关统计量。并在上述统计数据的基础上分析不同应用如WEB、DNS、在线视频等服务的流量特征。注意，可根据实际的流量分析需要自己定义相关的统计量。 三、主要设备及环境 硬件设备： （1）台式计算机或笔记本计算机(含网络适配器) 软件设备： （2）Windows操作系统 （3）网络数据包捕获函数包，Windows平台为winpcap
网络安全管理方案 Document number：NOCG-YUNOO-BUYTT-UU986-1986UT
网络安全管理 一、集团网络安全 网络安全分析： 1.物理安全 网络的物理安全是整个集团网络系统安全的前提。物理安全的风险主要有，地震、水灾、火灾等环境事故；电源故障；人为操作失误或错误；设备被盗、被毁；电磁干扰；线路截获；高可用性的硬件；双机多冗余的设计；机房环境及报警系统、安全意识等，因此要尽量避免网络的物理安全风险。 2.网络结构的安全 网络拓扑结构设计也直接影响到网络系统的安全性。在设计网络时有必要将公开服务器（WEB、DNS、EMAIL等）和外网及内部其它业务网络进行必要的隔离，避免网络结构信息外泄；同时还要对外网的服务请求加以过滤，只允许正常通信的数据包到达相应主机，其它的请求服务在到达主机之前就应该遭到拒绝。 3.系统的安全 系统的安全是指整个网络操作系统和网络硬件平台是否可靠且值得信任。目前没有完全安全的操作系统，所以必须加强登录过程的认证（特别是在到达服务器主机之前的认证），确保用户的合法性；其次应该严格限制登录者的操作权限，将其完成的操作限制在最小的范围内。 4.应用系统的安全
应用系统的安全跟具体的应用有关，它涉及面广。应用系统的安全是动态的、不断变化的。应用的安全性也涉及到信息的安全性，它包括很多方面，例如：E-mail等。 5.管理的安全 管理是网络中安全最最重要的部分。责权不明，安全管理制度不健全及缺乏可操作性等都可能引起管理安全的风险。 二、集团安全技术手段 1.物理措施：对集团网络所有关键网络设备及服务器，制定严格的网络安全规章制度，采取防辐射、防火以及安装不间断电源（UPS）等措施，确保设备能安全高效的运行。 2.访问控制：对集团网络中所有用户访问网络资源的权限进行严格的认证和控制。进行用户身份认证，对口令加密、更新和鉴别，设置用户访问目录和文件的权限，控制网络设备配置的权限，等。 3.数据加密：对集团所有重要数据进行加密，保障信息被人截获后不能读懂其含义。并对客户端安装网络防病毒系统。 4.网络隔离：对集团研发中心进行网络隔离，严格控管与集团内网及intel网的访问，确保数据不会流失到外网。 5.防火墙技术：防火墙技术是通过对网络的隔离和限制访问等方法来控制网络的访问权限。 6.上网行为管理：控制和管理集团所有终端对互联网的使用，包括对网页访问过滤、网络应用控制、带宽流量管理、信息收发审计、用户行为分析等。
在如今这个大数据的时代里，人人都希望能够借助大数据的力量：电商希望能够借助大数据进一步获悉用户的消费需求，实现更为精准的营销;网络安全从业者希望通过大数据更早洞悉恶意攻击者的意图，实现主动、超前的安全防护;而骇客们也在利用大数据，更加详尽的挖掘出被攻击目标信息，降低攻击发起的难度。 大数据应用最为典型的案例是国外某著名零售商，通过对用户购买物品等数据的分析，向该用户——一位少女寄送了婴儿床和衣服的优惠券，而少女的家人在此前对少女怀孕的事情一无所知。大数据的威力正在逐步显现，银行、保险公司、医院、零售商等等诸多企业都愈发动力十足的开始搜集整理自己用户的各类数据资料。但与之相比极度落后的数据安全防护措施，却让骇客们乐了：如此重要的数据不仅可以轻松偷盗，而且还是整理好的，凭借这些数据骇客能够发起更具“真实性”的欺诈攻击。好在安全防御者们也开始发现利用大数据抵抗各类恶意攻击的方法了。 扰动安全的大数据 2014年IDC在“未来全球安全行业的展望报告”中指出，预计到2020年信息安全市场规模将达到500亿美元。与此同时，安全威胁的不断变化、IT交付模式的多样性、复杂性以及数据量的剧增，针对信息安全的传统以控制为中心的方法将站不住脚。预计到2020年，60%的企业信息化安全预算将会分配到以大数据分析为基础的快速检测和响应的产品上。 瀚思(HanSight)联合创始人董昕认为，借助大数据技术网络安全即将开启“上帝之眼”模式。“你不能保护你所不知道的”已经成为安全圈的一句名言，即使部署再多的安全防御设备仍然会产生“不为人知”的信息，在各种不同设备产生的海量日志中发现安全事件的蛛丝马迹非常困难。而大数据技术能将不同设备产生的海量日志进行集中存储，通过数据格式的统一规整、自动归并、关联分析、机器学习等方法，自动发现威胁和异常行为，让安全分析更简单。同时通过丰富的可视化技术，将威胁及异常行为可视化呈现出来，让安全看得见。 爱加密CEO高磊提出，基于大数据技术能够从海量数据中分析已经发生的安全问题、病毒样本、攻击策略等，对于安全问题的分析能够以宏观角度和微观思路双管齐下找到问题根本的存在。所以，在安全领域使用大数据技术，可以使原
上网行为管理的定义 帮助互联网用户控制和管理对互联网的使用，包括对网页访问过滤、网络应用控制、带宽流量管理、信息收发审计、用户行为分析； 为什么要管理上网行为 “随着互联网的发展，它已经到了必须控制和管理的时代，因为网上充满了错误的信息、虚假的信息，和非民主的力量。”----蒂姆?伯纳斯?李（互联网之父） 水能载舟亦能覆舟!互联网一方面能够帮助企业提高生产力、促进企业发展；另一方面也在企业管理、工作效率、信息安全、法律遵从、IT投资等方面给企业提出了严峻的问题与挑战。 问题1：网速为什么越来越慢？ 在办公室里经常会听到有人抱怨“网速为什么这么慢？”，几乎所有的企业都存在这样的问题。那么企业花钱租用的10M甚至100M带宽都被用在哪里了？为什么带宽不断扩充，而网速并没有明显改善？ 真相：带宽资源也许正被滥用! 根据联通公司发布的一份调查显示：以迅雷、BT、eDonkey、KaZaA等为代表的P2P应用，消耗了40%以上的有效网络带宽。而在企业租用的有限带宽里，充斥着大量P2P下载、网络电视等应用流量，导致大量带宽被非工作应用所占用。而且，由于P2P的应用特征，使得企业高额投资的带宽成了互联网公共服务。 谁？在什么时间？可以拥有多少带宽资源？可以使用哪些网络应用？ 问题2：网络安全事故为什么防不胜防？ “堵漏洞、砌高墙、防外攻、防内贼，防不胜防”，防火墙越“砌”越“高”，入侵检测越做越复杂，病毒库越来越庞大，身份系统层层设保，却依然无法应对层出不穷网络安全威胁，难道那么多安全产品都是摆设？ 真相：安全隐患来自内部员工! 无论如何豪华的防线，一个漏洞就可以毁灭所有一切。Meta Group发布研究报告称：“持续增长的安全威胁源自您的员工”。内部人员通过互联网与外部通讯时，可能会引入含有恶意的或者攻击性的内容，如若未能得到监测和控制，这将成为企业的一大隐患。并且充满诱惑的网络资源往往是风险的发源地。 谁？在什么时间？是否可以上网？是否阻止访问可能含有安全风险的网络内容？ 问题3：办公室为成了免费网吧! 据一项调查显示，普通企业员工每天的互联网访问活中40％与工作无关，对色情等非法网站的访问量70％都发生在工作时间。上班时间“上网休闲”已经成为普遍现象，聊天、游戏、炒股、购物、BBS、电影、博客等无时无刻不在抢占正常的工作时间，办公室因此沦为不需要花钱的“网吧”。 谁？在什么时间？可以用什么应用？不可以访问什么网站？ 约束员工在互联网上的行为，其实是在帮助员工匡正工作行为，丢弃不好的习惯，成为一个
中国手机银行APP用户行为专题分析2018 本产品保密并受到版权法保护 Confidential and Protected by Copyright Laws
分析定义及分析范畴 ●手机银行指利用移动通信网络及终端办理相关银行业务的简称。本文研究领域主要是指通过手机WAP和手机客户端办理的银行业务，不包括银行电话银行和银行短信通知等银行业务活动。 ●本分析内容主要包括手机银行发展背景、用户画像、用户竞争、发展趋势分析等，涉及企业为行业内的一些典型企业。 易观千帆A3算法升级说明 ●易观千帆“A3”算法引入了机器学习的方法，使易观千帆的数据更加准确地还原用户的真实行为、更加客观地评价产品的价值。整个算法的升级涉及到数据采集、清洗、计算的全过程： 1、采集端：升级SDK以适应安卓7.0以上操作系统的开放API；通过机器学习算法，升级“非用户主观行为”的过滤算法，在更准确识别的同时，避免“误杀”； 2、数据处理端：通过机器学习算法，实现用户碎片行为的补全算法、升级设备唯一性识别算法、增加异常设备行为过滤算法等； 3、算法模型：引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源，训练AI算法机器人，部分指标的算法也进行了调整。 分析定义与分析范畴
CONTENTS 目录 手机银行APP发展背景 分析 手机银行APP用户画像分析手机银行APP发展趋势分析 01 0203 04 典型手机银行APP用户 竞争分析
PART 1 手机银行APP发展背景分析
零售银行收入占比上升零售转型显成效 ?近年来，零售银行业务逐渐成为银 行创收的重要引擎，商业银行纷纷进行零售转型，大力发展零售业务。?以平安银行为例，提出“科技引领零售转型”战略，全面推进智能化零售银行转型与升级。 ?2017年，平安银行零售业务营业收入占总营业收入的比例达44.1%， 该比例较2016年提升13.5个百分 点；零售业务净利润占总净利润比例达67.6%，说明平安银行零售业务转型效果显著。 41.3% 45.9% 47.9% 49.1%25.7%27.3%30.6%44.1%35.3%35.3%36.4%38.0% 20.2% 23.0% 26.1% 34.7% 15.0% 25.0% 35.0% 45.0% 55.0% 2014年 2015年 2016年 2017年 2014-2017年零售银行营业收入占总营业收入比例 招商银行 平安银行 建设银行 中信银行 数据说明：以上数据根据银行年报统计获得，易观整理。? Analysys 易观 https://www.doczj.com/doc/0911676063.html,
某银行 安全审计综合管理平台建设方案 V1.2二○○九年三月 目录 1背景 (2) 2安全审计管理现状 (4) 2.1安全审计基本概念 (4) 2.2总行金融信息管理中心安全审计管理现状 (5) 2.2.1日志审计 (5) 2.2.2数据库和网络审计 (7) 2.3我行安全审计管理办法制定现状 (7) 2.4安全审计产品及应用现状 (8) 3安全审计必要性 (8) 4安全审计综合管理平台建设目标 (8) 5安全审计综合管理平台需求 (9) 5.1日志审计系统需求 (9) 5.1.1系统功能需求 (9) 5.1.2 系统性能需求 (12) 5.1.3 系统安全需求 (12) 5.1.4 系统接口需求 (13) 5.2数据库和网络审计系统需求 (13) 5.2.1审计功能需求 (13) 5.2.2报表功能需求 (15) 5.2.3审计对象及兼容性支持 (15) 5.2.4系统性能 (15) 5.2.5审计完整性 (15)
6安全审计综合管理平台建设方案 (16) 6.1日志审计系统建设方案 (16) 6.1.1 日志管理建议 (16) 6.1.2 日志审计系统整体架构 (18) 6.1.3 日志采集实现方式 (19) 6.1.4 日志标准化实现方式 (20) 6.1.5 日志存储实现方式 (22) 6.1.6 日志关联分析 (22) 6.1.7 安全事件报警 (23) 6.1.8 日志报表 (23) 6.1.9系统管理 (24) 6.1.10 系统接口规 (24) 6.2数据库和网络审计系统建设方案 (25) 6.2.1数据库和网络行为综合审计 (25) 6.2.2审计策略 (26) 6.2.3审计容 (27) 6.2.4告警与响应管理 (29) 6.2.5报表管理 (29) 7系统部署方案 (29) 7.1安全审计综合管理平台系统部署方案 (29) 7.2系统部署环境要求 (30) 7.2.1日志审计系统 (30) 7.2.2数据库和网络审计系统 (31) 7.3系统实施建议 (31) 7.4二次开发 (32) 1背景 近年来，XX银行信息化建设得到快速发展，央行履行金融调控、金融稳定、
内部编号：AN-QP-HT879 版本/ 修改状态：01 / 00 In Order T o Standardize The Management, Let All Personnel Enhance The Executive Power, Avoid Self- Development And Collective Work Planning Violation, According To The Fixed Mode To Form Daily Report To Hand In, Finally Realize The Effect Of Timely Update Progress, Quickly Grasp The Required Situation. 编辑：__________________ 审核：__________________ 单位：__________________ 手机理财用户行为调查报告通用范本
手机理财用户行为调查报告通用范本 使用指引：本报告文件可用于为规范管理，让所有人员增强自身的执行力，避免自身发展与集体的工作规划相违背，按固定模式形成日常报告进行上交最终实现及时更新进度，快速掌握所需了解情况的效果。资料下载后可以进行自定义修改，可按照所需进行删减和使用。 XX年移动互联网理财市场日益火爆，是传统金融企业、互联网企业和各类资本等疯狂涌入的领域之一。XX年4月比达咨询(bigdata-research,以下简称bdr)旗下移动用户调查平台——《微参与》用户调查发现：在手机基金app里投资的用户最多，贵金属第二、综合理财平台位居第三;用户选择手机理财类型时候最在乎移动支付/转账/信用卡还款功能，选择品牌时最关注借款人资金用途/偿还能力，理财产品的数量/类型丰富度和运营企业的信誉评级/拍照的关注用户比例最低;用户手机理财的资金主要来自银行存款和工资收入，在收益和风险
1 网络流量分析解决方案 方案简介 NTA网络流量分析系统为客户提供了一种可靠的、便利的网络流量分析解决 方案。客户可以使用支持NetStream技术的路由器和交换机提供网络流量信息， 也可以使用DIG探针采集器对网络流量信息进行采集。并且可根据需求，灵活启动不同层面（接入层、汇聚层、核心层）的网络设备进行流量信息采集，不需要改动现有的网络结构。 NTA网络流量分析系统可以为企业网、校园网、园区网等各种网络提供网络流量信息统计和分析功能，能够让客户及时了解各种网络应用占用的网络带宽，各种业务消耗的网络资源和网络应用中TopN流量的来源，可以帮助网络管理员及时发现网络瓶颈，防范网络病毒的攻击，并提供丰富的网络流量分析报表。帮助客户在网络规划、网络监控、网络优化、故障诊断等方面做出客观准确的决策。2方案特点 ● 多角度的网络流量分析 NTA网络流量分析系统可以统计设备接口、接口组、IP地址组、多链路接口的（准）实时流量信息，包括流入、流出速率以及当前速率相对于链路最大速率 的比例。 NTA网络流量分析系统可以从多个角度对网络流量进行分析，并生成报表，包 括基于接口的总体流量趋势分析报表、应用流量分析报表、节点（包括源、目 的IP）流量报表、会话流量报表等几大类报表。 ● 总体流量趋势分析 总体流量趋势报表可反映被监控对象（如一个接口、接口组、IP地 址组）的入、出流量随时间变化的趋势。 图形化的统计一览表提供了指定时间段内总流量、采样点速率最大值、 采样点速率最小值和平均速率的信息。对于设备接口，还可提供带宽 资源利用率的统计。 支持按主机统计流量Top5，显示给定时间段内的流量使用在前5位 的主机流量统计情况，以及每个主机使用的前5位的应用流量统计。 同时还支持流量明细报表，可提供各采样时间点上的流量和平均速率
Web应用防火墙（WAF） 为什么需要WAF？ WAF（web application firewall）的出现是由于传统防火墙无法对应用层的攻击进行有效抵抗，并且IPS也无法从根本上防护应用层的攻击。因此出现了保护Web应用安全的Web应用防火墙系统(简称“WAF”)。 什么是WAF？ WAF是一种基础的安全保护模块，通过特征提取和分块检索技术进行特征匹配，主要针对HTTP访问的Web程序保护。 WAF部署在Web应用程序前面，在用户请求到达Web 服务器前对用户请求进行扫描和过滤，分析并校验每个用户请求的网络包，确保每个用户请求有效且安全，对无效或有攻击行为的请求进行阻断或隔离。 通过检查HTTP流量，可以防止源自Web应用程序的安全漏洞（如SQL注入，跨站脚本（XSS），文件包含和安全配置错误）的攻击。 与传统防火墙的区别 WAF区别于常规防火墙，因为WAF能够过滤特定Web应用程序的内容，而常规防火墙则充当服务器之间的安全门。 WAF不是全能的 WAF不是一个最终的安全解决方案，而是它们要与其他网络周边安全解决方案（如网络防火墙和入侵防御系统）一起使用，以提供全面的防御策略。 入侵检测系统（IDS） 什么是IDS？ IDS是英文“Intrusion Detection Systems”的缩写，中文意思是“入侵检测系统”。专业上讲就是依照一定的安全策略，对网络、系统的运行状况进行监视，尽可能发现各种攻击企图、攻击行为或者攻击结果，以保证网络系统资源的机密性、完整性和可用性。
跟防火墙的比较 假如防火墙是一幢大楼的门锁，那么IDS就是这幢大楼里的监视系统。一旦小偷爬窗进入大楼，或内部人员有越界行为，只有实时监视系统才能发现情况并发出警告。 不同于防火墙，IDS入侵检测系统是一个监听设备，没有跨接在任何链路上，无须网络流量流经它便可以工作。 部署位置选择 因此，对IDS的部署唯一的要求是：IDS应当挂接在所有所关注流量都必须流经的链路上。在这里，”所关注流量”指的是来自高危网络区域的访问流量和需要进行统计、监视的网络报文。在如今的网络拓扑中，已经很难找到以前的HUB式的共享介质冲突域的网络，绝大部分的网络区域都已经全面升级到交换式的网络结构。 因此，IDS在交换式网络中的位置一般选择在： 尽可能靠近攻击源； 这些位置通常是： 服务器区域的交换机上； Internet接入路由器之后的第一台交换机上； 重点保护网段的局域网交换机上 防火墙和IDS可以分开操作，IDS是个临控系统，可以自行选择合适的，或是符合需求的，比如发现规则或监控不完善，可以更改设置及规则，或是重新设置！ 主要组成部分 事件产生器，从计算环境中获得事件，并向系统的其他部分提供此事件； 事件分析器，分析数据； 响应单元，发出警报或采取主动反应措施； 事件数据库，存放各种数据。 主要任务 主要任务包括： 监视、分析用户及系统活动； 审计系统构造和弱点；
2018年Android手机用户购买行为研究报告 Android市场概述及报告要点 一、市场概述及研究背景 伴随着智能手机市场的风起云涌，操作系统平台正在成为消费者购买智能手机时主要考虑的因素之一。互联网消费调研中心ZDC数据显示，2007-2018年，中国智能手机市场上，Symbian系统智能手机一直占据着霸主地位，但随着苹果、黑莓、Android等诸多竞争对手的到来，已经征战多年的Symbian渐显疲态，用户关注度不断萎缩，从2007年的70%下降至如今的31%。而2008年正式登上历史舞台的Android则风华正茂，用户关注度及市场份额均势如破竹，Android已经成为手机市场的最热门关键词。 得益于谷歌的号召力及Android的开源特性，Android从诞生之日起就受到了诸多手机品牌厂商的青睐，其中不乏老牌厂商摩托罗拉、三星、LG等品牌，HTC这一新锐品牌更是成为了Android开辟市场的先锋战士，随后，国产品牌如华为、中兴、酷派等也投向了Android的怀抱。ZDC认为，除了Android 系统的技术及操作优势，能够获得诸多品牌的支持是谷歌Android能够快速成长的另一大原因。 为了全面深入了解Android手机用户的使用特征及非Android手机用户近期购买Android智能手机的意愿，互联网消费调研中心ZDC进行了此次有奖调查。调查问卷在ZOL首页及新浪微博挂出，从9月3日至9月12日，历时10天，共回收问卷2391份，通过对IP地址、注册邮箱、答题完整度等信息的过滤和筛选，共得到有效问卷2323份，问卷有效率为97.2%。基于这些第一手调查数据，ZDC撰写了《2018年中国Android手机用户调查研究报告》，以期能够为市场各方提供参考依据及策略支持。 本次调查形成的调查研究报告共分为三部分，《2018年Android手机用户购买行为研究报告》为一，对Android手机用户的购买行为进行了深度解读。《2018年Android手机用户使用行为研究报告》为二，内容以Android手机用户的使用及上网行为为主。《2018年非Android手机用户购买行为研究报告》为三，从购买意愿、购买倾向等方面剖析非Android智能手机用户即将发生的购买行为。 报告关键数据： ● 由于Android智能手机支持的厂商多、产品丰富、产品铺货广，能够满足不同层次用户需求，因此，Android智能手机用户在年龄、学历、职业、所处地区等方面没有明显趋向。
流量系统需求分析 版本记录 1、前言 任务概述 用户目前急需成熟的流量分析产品，即能够很好的支持NetFlow V5/V9，又可以提供丰富的流量分析统计手段。 他们对流量分析系统基本需求综合为以下几点： 1.能提供基于IP地址、Ip地址段、自治域（AS）、网络协议、TOS等方式进行全面的 流量/包数/SESSION数的分析和统计排名（例如要求提供分析对象内部地址排名及 分析对象外部地址排名） 2.能区分来自不同路由设备、不同地域(如省内各地市)不同业务类型的流量，支持流 量过滤（过滤掉铁通内部流量），能根据各地市流出或流入流量进行费用分摊和结 算。 3.能支持NETFLOW V5、V9版本的数据格式。 本文档的目的是收集、分析、定义流硕产品的需求。它主要定义开发能接受的和目标客户想要的需求，以及为何这些需求存在。详细描述如何实现这些需求不是本文档的任务。 2、简介 流量系统使用范围： 大型骨干网、中型骨干网、城域网、中小型局域网、IDC和网吧等。 用户应用部门： 网络运营维护部门： 不仅要取得网络用量，还得分析流量的来源、目的、应用及尖峰差异，才能有效实现路由优化、负载平衡分配、异常流量检测、攻击来源掌控、流量趋势分析等复杂的维运工作。 市场及业务推广部门： 多媒体业务是未来电信业务发展的必然方向，它将从根本上改变传统的电信业务以话音为主的特征，代之以融合话音、数据、图像等多种内容的传输业务。 针对数据业务的市场推广上特定区域、特定人群集中的特点，在细分客户类型的基础上，
针对不同的目标客户进行了市场细分，把业务推广与适用客户群有机结合起来，实施更有针对性的市场营销；更有效拓展数据业务市场。保证核心业务的带宽及负载，以及流量计费等 目前的流量分析系统，主要用于网络流量的数据统计和分析的量化，为用户展示网络的实际流量情况，但如何从这些量化的数据中为用户提出优化网络的方案，引导用户对网络进行优化，并帮助决策者提出发展规划（网络规划来源于市场和业务的规划），则比较欠缺，而这些方面正是用户使用流量分析系统更高层次的需求，也是流量分析系统需要提高，也必须达到的目标。 流量系统的两种使用需求： 根据使用部门的不同，其工作职责、关注流量的焦点不同，使用流量系统出现两种不同需求： 针对网络和设备的流量系统： 针对设备及端口的采集、监控、分析、报表，该需求以设备端口为中心，尤其以中小型网络环境比较明显。 该类需求应该以设备及端口为导向，以设备和设备组进行监控、分析和报表。目前流量系统多是该种形式的。 针对运营和业务应用的流量系统： 针对用户群及用户业务的流量采集、监控、分析和报表，该需求以拥有大中性网络环境，市场业务多的用户比较明显，如费用摊分，应用分析等。同时针对客户资料，使用网络资源的信息将是该系统的附加模块。 该类需求应该以对象为导向，以对象和对象组为中心，制定各种策略来监控、分析和报表。 基于对象(设备、端口、AS、IP段) 制定策略，进行费用摊分、流量监控【安全检测】、流量分析、业务分析 提供丰富的图形化报表 以量化的数据作为基础，为市场决策与网络规划提供参考依据。 3、需求模块说明
网络安全管理制度中国科学院沈阳应用生态研究所
前言 网络安全是保障中国科学院沈阳应用生态研究所（以下简称沈阳生态所）信息系统安全运行的基础。为保障沈阳生态所信息系统的安全、稳定运行，特制定本规范。 本制度由信息中心提出。 本制度由信息中心归口。 本制度起草部门：信息中心。 本制度主要起草人：岳倩 本制度起草日期：2015/12/05
网络安全管理制度 1范围 本制度适用于沈阳生态所信息系统网络安全管理工作。 2组织及职责 ●系统管理员职责 ?恪守职业道德，严守企业秘密，熟悉国家安全生产法以及有关信息安全管理的相关规程； ?负责网络安全设备的安全策略部署、配置及变更管理、内网运行情况、更新和维护等日常工作； ?对数据网络实行分级授权管理，按照岗位职责授予不同的管理级别和权限； ?密切注意最新网络攻击行为的发生、发展情况，关注和追踪业界公布的攻击事件； ?密切关注信息系统安全隐患，及时变更信息安全策略或升级安全设备。 ●信息安全管理员职责 ?恪守职业道德，严守企业秘密，熟悉国家安全生产法以及有关信息安全管理的相关规程； ?每周对系统管理员的登录和操作记录进行审计； ?对系统管理员部署的安全策略、配置和变更内容进行审计； ?密切注意最新漏洞的发生、发展情况，关注和追踪业界公布的漏洞疫情。 3管理员账号和权限管理 3.1管理员账号
系统管理员和信息安全管理员的用户账号应分开设置，其他人员不得设置账户。在安全设备上建立用户账号，需要经过本级信息部门安全主管的审批并保留审批记录。 3.2系统管理员权限 系统管理员具有设置、修改安全设备策略配置，以及读取和分析检测数据的权限。 3.3信息安全管理员权限 信息安全管理员具有读取安全设备日志信息，以及检查安全设备策略配置内容的权限。 3.4管理员身份鉴别 管理员身份鉴别可以采用口令方式。应为用户级和特权级模式设置口令，不能使用缺省口令，确保用户级和特权级模式口令不同。安全设备口令长度应采用8位以上，由非纯数字或字母组成，并保证每季度至少更换一次。 安全设备的身份鉴别，必要时可以采用数字证书方式。 4策略和部署管理 4.1制定安全策略 系统管理员应依据沈阳生态所管理系统信息安全规划，结合实际需求，制定、配置具体网络安全设备的安全策略，并且进行规范化和文档化；安全设备的策略文档应妥善保存。 对关键的安全设备要采用双机热备或冷备的方式进行部署以减小系统运行的风险。 4.2安全设备统一部署 安全设备部署应依据沈阳生态所管理系统的信息安全规划统一部署，保证安全设备的可用性。安全设备部署的具体实施须经信息管理部门的审批并保留审批记录。 4.3安全网关类设备部署
山西大学研究生项目设计报告（2015 ---- 2016学年第1学期） 学院（中心、所）：计算机与信息技术学院 专业名称：软件工程(专硕) 课程名称：大数据处理 论文题目：网站用户行为分析 授课教师（职称）：杜亮 研究生姓名：温杰 年级：2016级 学号：201622405011 成绩： 评阅日期： 山西大学研究生学院 2016年12月20日
大数据实例：网站用户行为分析 大数据实例：网站用户行为分析 (2) 一、案例简介 (4) 二、案例目的 (4) 三、软件工具 (4) 四、案例任务 (4) 五、实验步骤 (5) 5.1、实验步骤一：实验环境准备 (5) 5.1.1、linux系统的安装 (5) 5.1.2、Hadoop的安装 (6) 5.1.3、MySQL的安装 (6) 5.1.4、HBase的安装 (8) 5.1.5、Hive的安装 (8) 5.1.6、Sqoop的安装 (10) 5.1.7、Eclipse安装 (12) 5.2、实验步骤二：本地数据集上传到数据参考Hive (12) 5.2.1、实验数据集的下载 (12) 5.2.2、解压下载得到的数据集到指定目录 (12) 5.2.3、数据集的预处理 (13) 5.3、实验步骤三：Hive数据分析 (15) 5.4、实验步骤四：Hive、MySQL、HBase数据互导 (19) 5.4.1、Hive预操作 (19)
5.4.2、使用Sqoop将数据从Hive导入MySQL (20) 5.4.3、使用Sqoop将数据从MySQL导入HBase (21) 5.5、实验步骤五：利用R进行数据可视化分析 (22) 5.5.1、R安装 (22) 5.5.2、可视化分析MySQL中的数据 (23)
网络环境下用户信息行为分析的现状研究 一、引言 随着互联网的普及和网上资源的丰富，网络用户增长迅速，工信部称，截至2012年第三季度，中国互联网用户达5.5亿人，同比增长44.1%，总规模达5万亿人民币，同比增长13.7%。网络环境下的用户信息行为与传统用户信息行为相比较，发生了很大的变化，无论是从网络接入方式、网络接入地点、上网时间还是从网民的年龄、性别、学历、职业等都呈现出不同的特性。[1]这对互联网的安全和管理都提出了严峻的考验，同时网络带宽和网络中流量迅猛增加，网络用户增长速度加快，因此如何在网络用户不断增加的情况下实现网络中海量数据的有效存储和处理以及发现网络数据中存在的网络攻击并做出有效的判断和处理成为网络安全研究的重点。[2]因此，有必要在网络环境下加强对网民上网行为的分析。 二、国外对网络用户信息行为分析的研究 国外对网络环境下用户行为的研究起步于20世纪80年代，主要是通过研究用户的行为特征和规律来实现网络监测和网站的优化。当前，国外对网络用户行为特征的研究转向单个网站的用户访问内容以及特定的目标人群的网络访问行为，从而实现网络体系结构的改进和网络资源的优化。国外研究网络环境下用户行为的模型主要有以下几种：用来刻画系统可见的外部行为的时序模型LOTOS；通过观测到的概率分布来表现观测向量的隐马尔科夫模型HMM；用于分析网络复杂性的网络用户行为模型GOMS；以及采用表格结构来描述用户和界面交互实体的UAN模型。[3] 三、国内对网络用户信息行为分析的研究 我国对网络用户信息行为分析的研究尚处于初步阶段，主要通过对服务器日志分析挖掘用户在查询、检索等方面所具有的行为特征，从而为入侵检测、网络行为审计以及网络复杂模型的分析等提供参考，从而实现网站优化、预测网络行为以及保障网络安全等。[4] （一）网络环境下用户信息行为的涵义 关于网络环境下信息行为的涵义，没有一个特定的概念，学界有很多不同的
系统基本功能 商业银行综合业务系统提供从储蓄业务到对公业务的一揽子银行业务解决方案，采用崭新的充满创意的设计思想理念，有机地整合了30多个业务/管理模块，涵盖了银行业的各个方面。同时，系统也提供网上银行和电话银行等拓展业务领域的各种应用。 整个系统以总帐、客户管理、额度控制为核心模块，由核心模块向基本业务模块提供接口（元操作调用），而对外挂业务组件，提供批量和实时通讯调用接口，以保证大会计的实现。 应用系统结构图 整个核心帐务系统包括核心模块及基本业务 在系统中实现的基本业务模块包括： 结算业务 对公存款业务 内部帐务处理 贷款业务 个人存款业务 凭证管理 现金管理 个人借记卡业务 系统内资金清算 外汇业务 系统管理
系统业务特点 全行业务数据集中式处理，实时交易库与查询交易库相分离； 稳定的核心业务系统，支持多元化、多币种业务； 从以帐户为中心到以客户为中心，实现经营策略的转变； 全行统一的授权中心，所有信用评定及额度管理在总行统一进行； 统一了全行的帐务核算体系，取消了所有过渡性结算科目； 营业机构和柜员服务功能综合化； 支持所有业务的7*24小时服务； 面向管理和决策，通过对系统数据仓库的建立和挖掘，形成MIS，并结合外部数据，应用先进的分析工具，建立智能型、学习型的DSS，实现银行业务管理科学化、动态化； 方便灵活的、界面统一的银行服务及接入门户，实现金融服务个性化及网络业务新型化。 系统技术特点 对每个业务品种采用了面向对象的设计思路，使每个业务品种更具模块化、插件化和私密性； 所有业务品种原子化设计，即由各元操作组成。整个产品提供了约500种元操作，使业务品种的开发变得更为方便； 各业务程序之间的关联性大大减少，系统的性能得到进一步提高； 日终批量采用并行处理方式，使整个日终批处理效率大大提高，节约了一半以上的时间； 支持各种主流的开放式平台，如IBM AIX、HP Unix、SUN Unix、TANDEM NOSTOP Unix等； 支持各种主流的数据库产品，如INFORMIX、ORACLE等。 华腾产品及解决方案 消息交换平台TOPLink； 业务处理平台 BAL； 终端界面开发工具TOPSmartTeller等。 系统应用成效 石家庄市商业银行综合业务系统工程。 整个系统管理百万的个人帐户和近六万的企业帐户信息，日均交易量达到50000笔以上，柜台交易响应时间控制在2秒内。数据备份与日终处理控制在30分钟内完成，批量结息约45分钟，年终决算60-90分钟内完成