放射性气体扩散浓度预估模型
【摘要】本文是以日本地震引起的福岛核电站的核泄漏为背景，并以给出的数据为基础，研究某一假设核电站的核泄漏问题。我们通过收集相关的资料，并结合题目给出的数据，建立了高斯模型、连续点源高斯扩散模型解决了题目提出的四个问题。
针对问题一：考虑到泄漏源是连续、均匀和稳定的，我们运用散度、梯度、流量等数学概念，通过“泄漏放射性物质质量守恒”、“气体泄漏连续性定理”、 Guass 公式及积分中值定理得到了无界区域的抛物线型偏微分方程，然后再通过电源函数解出空间任意一点的放射性物质浓度的表达式，把此表达式定为模型一的前身。鉴于放射性物质的扩散受到诸多因素的影响，如：泄漏源的实际高度、地面反射等。我们以泄漏口为坐标原点建立三维坐标系，通过“像源法”处理地面反射对放射性物质浓度的影响，并由此对模型一的前身进行修正完善，得到模型一：高斯模型，即放射性物质浓度的预测模型。最后我们模拟了放射性物质无风扩散仿真图。
针对问题二：当风速为k m/s 时，我们根据放射性核素云团在大气中迁移和扩散的数值计算的基本方法和步骤，并以泄漏点源在地面的投影点为坐标原点，以风向方向为x 轴，铅直方向为z 轴，与x 轴水平面垂直方向为y 轴建立三维坐标系，地面的反射作用同样利用“像源法”进行处理，得到连续点源高斯扩散模型。考虑到地面反射、烟云抬升、放射性物质自身的沉降及雨水的吸附等对浓度的影响，我们对连续点源高斯扩散模型进行了修正，建立了修正的连续点源高斯扩散模型。最后利用大气稳定度确定了扩散参数，进而求解了模型。
针对问题三：经分析，问题三的提出是以问题二为基础的，模型三的建立只需要将模型二加以调整即可。我们以风速方向为x 轴正方向，将风速与放射性物质的扩散速度进行矢量运算，此问题则转化为求(,0,)L z 和(,0,)L z -两点处的放射性物质浓度，由此建立模型三，即上风和下风L 公里处放射性物质浓度浓度的预测模型。
针对问题四：首先，我们通过网络收集了相关数据，然后，我们结合模型二、模型三对数据进行整理代入，算出了日本福岛核电站泄漏的放射性物质扩散到中国东海岸和美国西海岸的浓度分别为334.242910/g m -?、432.385410/g m -?。
关键词：高斯模型 连续点源高斯扩散模型 核泄漏
一问题的重述
1.1问题背景
目前，核电站的发展能带来巨大的经济效益和社会效益，但核电站一旦发生核泄漏，将会给人们的生命健康和周边环境带来巨大的危害性影响。2011年3月日本的福岛核电站的放射性气体的核泄漏事件更让我们关注放射性气体泄漏时的浓度问题。因此，正确的测出大气中放射性物质的浓度在环境监测和安全评估中具有重要意义
1.2问题提出
有一座核电站遇自然灾害发生泄漏，浓度为
p的放射性气体以速度m kg/s
匀速排出，在无风的情况下，以速度s m/s匀速在大气中向四周扩散.
1）在无风的情况下，建立一个描述核电站周边不同距离地区、不同时段放射性物质浓度的预测模型。
2）当风速为k m/s时，给出核电站周边放射性物质浓度的变化情况。
3）当风速为k m/s时，分别给出上风和下风L公里处，放射性物质浓度的预测模型。
4）将建立的模型应用于福岛核电站的泄漏，计算出福岛核电站的泄漏对我国东海岸，及美国西海岸的影响。
计算所用数据可以在网上搜索或根据具体情况自己模拟。
二符号说明
三模型假设
1、扩散过程中浓度在y、z轴上的变化分布是高斯分布。
2、放射性物质的扩散看作是空间某一连续点源向四周等强度地瞬时释放放射性物质，放射性物质在无穷空间扩散过程中不发生性质变化，且不计地形影响。
3、放射性物质扩散服从扩散定律，即单位时间通过单位法向面积的流量与它的浓度梯度成正比。
4、放射性物质在穿过降雨区域时，其强度由于雨水的吸收而减少，减少比率为常数。
5、假设地面对放射性气体起全反射作用，地面和海面对放射性气体没有吸附，
将海面视为平原地区
6、假设风向为水平风向，且风向风速不随时间变化。
7、扩散过程中不考虑泄漏点内部温度的变化对气体扩散的影响。
四问题的分析
4.1问题（1）的分析
一座核电站遇自然灾害发生核泄漏，浓度为
p放射性气体以速度m kg/s匀速
排除，这近似于放射性物质源是连续均匀稳定的。在无风情况下，放射性气体以速度s m/s匀速在大气中向四周扩散，放射性气体的扩散服从扩散定律，即单位时间通过单位法向面积的流量与它的浓度梯度成正比。在这些条件下，我们明确了要研究的问题是点源连续泄漏的扩散问题，题给条件中明确要求不考虑风力的影响，但为了使建立的模型更加贴近实际，需考虑地面反射、核泄漏源的实际高度、降雨等因素对浓度分布的影响。由“扩散定律”“放射性物质质量守恒定律”“气体泄漏连续性定理”可得出无界区域的抛物线型偏微分方程。再通过假设条件建立未考虑地面反射、核泄漏源的实际高度、降雨等浓度影响因素的初步模型，然后从这些影响因素对模型进行完善，最终得出核电站周边不同距离地区、不同时段放射性物质浓度的预测模型。
4.2 问题（2）的分析
本问是探究风速为/
km s时，核电站周边放射性物质浓度的变化情况。当环境中空气流动产生风力时，在均匀湍流场中，扩散参数与下风向距离的关系是明确的，核泄漏泄漏时间较长时，可认为扩散是稳定的。在下风向的湍流扩散相对于风力引起的移流相可忽略不计，在流动方向建立x轴，不考虑横向速度和垂直速度。根据假设，空间中放射性物质的浓度服从高斯分布，可利用连续点源放射性物质的高斯扩散模型。放射性物质在大气中扩散受诸多因素影响，考虑泄漏源有效高度、放射性物质自身重力产生的重力沉降、雨水的吸附等因素对放射性物质浓度的影响是必要的，通过这些影响因素对高斯模型进行修正，然后利用修正后的高斯模型探究核电站周边放射性物质浓度的变化情况。
4.3 问题（3）的分析
本问是要求当风速为/
km s时，建立上风和下风L公里处的放射性物质浓度的预测模型。经分析，此问是问题（2）的延伸，我们只需建立合适的坐标系，将此问题转化为求具体两处的放射性物质的浓度，便能得出上风和下风L公里处的放射性物质浓度预测模型。
4.4 问题（4）的分析
本问要求将之前建立的模型应用于日本福岛核电站的泄泄漏，计算出福岛核电站的泄漏中国东海岸和美国西海岸的影响，此问实际上是将模型二、模型三具体化。通过收集求解模型的相关数据，利用模型和数据模拟日本福岛核泄露对中国东海岸和美国西海岸的影响。
五 模型的建立与求解
5.1 模型一的建立与求解 5.1.1 模型一的初步建立
以核泄漏点正下方的地面为坐标原点(0,0,0)，平均风向为X 轴、指向下风方向，铅直方向为Z 轴，水平垂直于风向轴（X 轴）为Y 向，建立空间坐标系，则核电站泄漏点O 距有效地面的高度为H ，则泄漏点位置坐标为(0,0,)O H 。
图一：空间坐标系示意图
将气体从泄漏源泄漏时刻记作t=0，时刻t 无穷空间中任意一点坐标为（x,y,z ）的浓度记为C （x,y,z,t ）,根据假设2，单位时间通过单位法向面积的流量与浓度梯度成正比，则：
i q gradC δ=-?
（1）
(,,)i i x y z δ=是扩散系数，grad 表示梯度，负号表示由浓度高向浓度低的地
方扩散。
考察空间域Ω，其体积为V ，包围Ω的曲面为S ，S 为一规则的球面，S 外
法线向量为(-,-,1)x y
n z z
= 。则在(,)t t t +?内通过Ω的流量为：
1t t
t
s
Q q nd dt σ+?=??
?? （2）
Ω内放射性物质的增量为：
2[(,,,)(,,,)]V
Q C x y z t t C x y z t dV =+?-??? （3）
从泄漏源泄漏的放射性物质的总量为：
00t t t
Q p dVdt +?Ω
=?
???
（4）
根据“质量守恒定律”和“气体泄漏连续性原理”，单位时间内通过所选曲
面S 的向外扩散的放射性物质的量与S 曲面内放射性物质增量之和，等于泄漏源在单位时间内向外泄漏的放射性物质。则：
012Q Q Q =+ （5）
即：
0[(,,,)(,,,)]t t
t t
t t
V
s
C x y z t t C x y z t dV q nd dt p dVdt σ+?+?Ω
+?-+?=????
?????? （6）
又根据曲面积分的Gauss 公式：
s
V
q nd divqdV σ?=????? (其中div 是散度记号) （7） 0(,,,)(,,,)[
]t t t t t t V
V C x y z t t C x y z t t dV divqdVdt p dVdt
t +?+?Ω
+?-∴??+=????????????
00()(,,,)(,,,)lim lim t t
t
t t kdiv gradC dt
C C x y z t t C x y z t t t
t
+??→?→?+?-∴==????
由以上两式得：0[
]V
V C dV t divqdV t p dV t t Ω
???+??=????????????
即为：
0[
]V
V V
C dV divqdV p dV t ?+=??????????
（8）
由以上公式并利用积分中值定理得：
222222()(),0,,,i i y z C C C C
div gradC t x y z t x y z
δδδδ????==+?+?>-∞<<∞???? （9） 这是无界区域的抛物线型偏微分方程，根据假设1，初始条件为作用在坐标原点的电源函数，记作
0(,,,0)(,,)C x y z Q x y z δ= （10）
0(,,)Q x y z δ表示泄漏源漏泄释放的放射性物质总量，是单位强度的电源函数。 方程（9）满足方程（10）的解为：
222
40
3/
2
(,,,)
,(,,)(4)i x y z t
i Q C x y z t e i
x y z t δπδ++-== （11）
此模型只是在不考虑风速的情况下建立的，但为了使模型具有更加的实用性，下面我们将考虑泄漏源的实际高度、地面反射、降雨等因素对浓度的影响，完善模型。
5.1.2 模型一的最终建立 1. 地面反射对模型的完善
泄漏源有一定的高度，且泄漏点源是连续点源，则泄漏点源可视为高架连续点源，考虑到地面对扩散来的放射性气体有反射作用，根据假设4，地面对到达地面的扩散气体完全反射。这儿可认为地面就像镜子一样，对放射性气体起全放射作用，可用“像源法”处理，如图3，建立三个坐标系，一是以泄漏源（实源）为坐标原点；二是以泄漏源在地面的投影点为原点，p 点是空间的任意一点，坐标为(,,)x y z ；三是以泄漏源关于地面的像对称源（像源）为原点。把p 点放射性气体浓度看成两部分（实源与像源）作用之和。
图二： 高架连续点源扩散示意图
从以上分析知，p 点放射性气体的浓度为实源和像源的放射性气体扩散至此点浓度的叠加。则实际泄漏源（实源）对p 点的浓度贡献部分可用2
()
2z
z H e σ--
来表示；因为地面对扩散物质完全反射，则像对称源（像源）对p 点的浓度贡献部分可用
2
()2z z H e
σ+-
来表示。于是对（11）式所修正完善的模型为：
2222
()()(
)4440
3/21/2
(,,,),(,,)
(4)x y z x y z H z H t t t
i mp C x y z t e i x y z t πδ-++-+-== （12）
我们自己模拟一组数据，利用matlab 进行仿真模拟，可实现该模型的模拟图
像。假设扩散系数i
δ=0.00001，放射性物质的初始浓度C =100，扩散时间t=1000000，放射源总量Q =1000000。（程序见附录一）
图三：核泄漏无风扩散
5.2 模型二的建立与求解
5.2.1 模型二的建立
放射性核素云团在大气中迁移和扩散的数值计算基本上可分为二步。第一步根据大气动力学理论进行所关心区域中风场的计算，其理论基础是大气运动方程、连续性方程、状态方程、热力学方程和水汽方程构成的基本方程组。在大气科学研究领域中，已有多个实用的大气环流模式。第二步进行已知风场中放射性核素云团迁移和扩散的计算，可采用类似于处理大气污染的方法，假设放射性核素云团不影响大气流体速度和温度，求解放射性核素的连续性方程。
当风速为/k m s 时，利用连续点源高斯扩散模型分析核电站周边放射性物质浓度的变化情况。此泄漏点源是有边界点源，泄漏点源的实际高度为H 。以泄漏点源在地面的投影点为坐标原点，以风向方向为x 轴，铅直方向为z 轴，与x 轴水平面垂直方向为y 轴建立三维坐标系，由于扩散过程中浓度在y 、z 轴上的变化分布符合高斯分布，所以下风向的任意一点(,,)C x y z 的浓度函数为：
2
2
(,,)()ay bz C x y z A x e e --= （13）
根据概率统计我们可以得出方差的表达式为：
2
2
220
00
0(,,)(,,)(,,)(,,)y z
y C x y z dy
z C x y z dz C x y z dy
C x y z dz σσ∞
∞
∞
∞????==?????
?
?
??
? （14）
进而源强的积分公式可以根据假设得出：
(,,)Q uC x y z dydz ∞
∞
-∞-∞
=?
?
（15）
把（13）式代入（14）积分可以得出：
2
21212y z a b σσ?=???
?=??
（16）
将(13)式和（16）式代入（15）式可以得出：
()2y z
Q
A x u πσσ=
（17）
最后再将把（16）、（17）式代入（13）式可以得出：
22(,,)exp 222y z y z Q y z C x y z u πσσσσ????=-+?? ???????
（18）
上式为无界空间连续点源扩散的高斯模型，然而在实际中，由于地面的影响，烟羽是有界的。根据假设可以把地面看做一镜面，对泄漏的气体起反射作用，同样我们可以利用“像源法”进行处理，原理和示意图在模型一的修正中提到，因此我们得出：
实源的贡献为：
22
22
111()(,,)exp()exp()222y z y z
Q y z H C x y z u πσσσσ-=-- （19） 像源的贡献为：
22
22
211()(,,)exp()exp()222y z y z
Q y z H C x y z u πσσσσ+=-- （20） 则该处的实际浓度为：
12(,,)(,,)(,,)C x y z C x y z C x y z =+ （21）
综合上面的公式得到连续点源高斯烟羽扩散模型：
222
22
2()()(,,,,)exp(){exp[]exp[]}2222y z y y z Q y z H z H C x y z t H u πσσσσσ-+=--+- （22） 5.2.2 模型二的修正
连续点源高斯扩散模型虽然能分析风力对浓度的影响情况，但为了能更准确的探究风力对核电站周边放射性物质浓度的影响情况，我们将考虑泄漏源有效高度、放射性物质自身的沉降作用和雨水吸附作用对放射性物质浓度的影响，进而对连续点源高斯扩散模型进行修正。
5.2.2.1 泄漏源有效高度对模型的修正
如图2所示，泄漏源的有效高度h 是由两部分组成，一是核泄漏口距有效地面的高度H ；二是在实际核扩散中核泄漏气团从泄漏口排出时，由于受到热力抬升和本身动力抬升，进而产生的一个附加高度H ?。因而h H H =+?。
H
?
图四： 烟云抬升示意图
附加高度H ?，主要由核泄漏处泄漏气体的气流具有一初始动量（使他们继续垂直上升）和气流温度高于环境温度产生的静浮力决定，这两种动力引起的烟云浮力运动称烟云抬升，附加高度H ?即烟云抬升高度，烟云抬升有利于降低地面的污染物浓度。而且H ?还受到风速、地形地貌等多种因素的影响。 A ：当大气稳定度为中性时，计算烟气抬升高度利用Holland 公式
31
(1.5 2.7)(1.59.610)s s a s H s v D T T H D v D Q u T u
--?=
+=+? （23） 式中： u ：泄漏源出口处的平均风速，m/s ；
s v ：放射性气体出口流速，已知为m m/s ；
D ：泄漏源出口的有效内径；
H Q ：泄漏源的热排放率，kw ；
s T ：泄漏源出口处温度，K ；
a T ：环境大气平均温度，K ，取当地近五年的平均值；
B ：当大气条件为不稳定时，利用Briggs 公式计算烟气抬升高度 当21000H Q kw >时
10x H < 1/32/31
0.362()H
H Q x u -
?=?? 10x H > 1/32/3
1
1.55()H H Q H u
-
?=??
当21000H Q kw <时
*3x x < 1/31/31
0.362()H H Q x u -
?=?? *3x x > 3/52/0.332H
H Q H ?=? *3/53/56/50.33()H x Q H u -=??
综上所述，泄漏源的有效高度为：
h H H =+? （24） 5.2.2.2 考虑放射性物质自身的沉降作用对模型的修正
放射性物质的沉降速度取决于空气阻力和自身重力，利用斯托克斯公式表示沉降速度：
2
18s gd V ρα
= （25）
ρ：放射性物质粒子密度，3/kg m ；
g ：重力加速度，9. 806 5/m s ；
d ：放射性物质粒子直径，m ；
α：空气的动力粘性系数，可取51.810-?/()kg m s ?；
s V ：沉降速度，/m s ，含碘放射性核素的沉降速度为s V = 1. 1 cm/ s ； 在扩散过程中重力沉降的位移叠加在羽流中心线上，使中心线向下倾斜，放射性物质粒子则相当于在下倾的中心线上扩散，放射性物质的扩散与沉降的叠加可认为是放射源以s V 的速度向下移动。在x 处向下移动的垂直距离为s s V x
V t α
=，即泄漏源的有效高度h 下降了s s V x
V t α
=
，泄漏源的有效高度成为s s V x
h V t h α
-=-
，考
虑到地面的全反射作用，反射项的有效高度也变成了s s V x
h V t h α
-=-。则修正后
的连续点源高斯扩散模型为：
2
2
2
22
2()()(,,,)exp(){exp[]exp[]}(26)
2222s s y z y
y
z
V x
V x
z h z h Q y
C x y z h u α
α
πσσσσ
σ
-+
+-
=
--
+-
5.2.2.3 考虑雨水的吸附作用对模型的修正
降雨对放射性物质的浓度有一定影响，即雨水对放射性物质有一定的吸附作
用。以吸附系数β来表示雨水对放射性物质吸附作用的大小，β与降雨强度的关系为：b aI β=，式中I 为降雨强度，,a b 为经验系数。如果放射性物质含碘，则
5810,0.6a b -=?=；反之，51.210,0.5a b -=?=。
雨水的吸附作用导致的放射性物质浓度的减小，可对源强进行修正：
()exp()x
Q x Q βα
=- （27）
则进一步修正的连续点源高斯扩散模型为：
2
22
22
2()()()(,,,)exp(){exp[]exp[]}2222s s y z y
y
z
V x
V x
z h z h Q x y
C x y z h u α
α
πσσσσ
σ
-+
+-
=
--
+-
（28）
综上所述：修正的连续点源高斯扩散模型为：
222222
2()()()(,,,)exp(){exp[]exp[]}2222()exp(),18s s y z y y z
b s V x V x z h z h Q x y C x y z h u x Q x Q aI gd V ααπσσσσσββαρα?
-++-?=--+-????
=-=?
?
?=
????
（29）
5.2.3 模型二的求解
模型所需参数的选取对模型的求解至关重要，通常情况下气象参数的选取是利用该地区多年气象资料，采取工业安全与环保统计的方法进行有关参数的确定，而其他扩散参数则以实际测定为准。
A ：大气稳定度的计算
根据我国标准(GB/ T 13201—91) )制订地方大气污染物排放标准的技术方法的规定，大气稳定度分为6级，分别为A —极不稳定、B —不稳定、C —弱不稳定、D —中性、E —弱稳定、F —稳定。该方法的技术路线是：根据核泄漏源所在地的经度和纬度以及泄漏的日期和时间计算当时的太阳高度角0h ，利用天气条件确定辐射等级，然后利用辐射等级和风速确定大气稳定度，最后查扩散参数幂函数表，确定扩散参数。
首先，然后，由太阳高度角0h 和云量查出太阳辐射等级；最后，再根据地面风速确定当时的大气稳定度。
B：扩散参数的确定
σσ的确定，采用Briggs给出一套扩散参数幂函数表，如表三和扩散参数,
y z
表四：
表四：Briggs扩散参数（工业区和城市中心区）
5.3 模型三的建立与求解
当风速为/km s 时，建立上风和下风L 公里处放射性物质浓度的预测模型。
此问题可以利用模型二进行求解，将模型二中的u 替换成k s + ,其中k
为风速的
向量表示，s 为泄漏点放射性气体自身扩散速度的向量表示。根据假设，风速k
沿x 轴正方向，恒为正。对上风向L 公里处放射性气体浓度计算时，s
方向沿x 轴负方向，为负；对下风向L 公里处放射性气体浓度计算时，s
方向沿x 轴正方向，
为正。因此此问题转化为求(,0,)L z 和(,0,)L z -两处的放射性气体浓度，即风速为
/km s 时，上风和下风L 公里处放射性物质浓度的预测模型为：
222
22(,0,)222
22()()()exp(){exp[]exp[]},2()222=()()()exp(){exp[]exp[]}2(+)222s s y z y z z L z s s y z y z z V x V x z h z h Q x y L k s C V x V x z h z h Q x y L k s ααπσσσσσααπσσσσσ±?
-++-?--+-?-??
?-++-?--+-??
上风向处，下风向处 （30）
我们根据模型分别模拟下风向和上风向的放射性物质扩散仿真图，如图 五、图六：（程序分别见附录二、三）
图五：核泄漏下风向扩散图
图六：核泄漏上风向扩散图
5.4 问题（4）的求解
此问题可结合模型二和模型三求解，我们通过网络收集了相关数据，将这些数据代入模型进行模拟。
数据显示，日本在核泄漏时期的风向主要为偏西风，风速为2-3级,辐射源强度770000000/Q kg s =。建立如图七（东海岸扩散图）中所示的坐标轴，则中国东海岸的坐标大概可取为（-1500km,1900km ）。建立如图八（西海岸扩散图）中所示的坐标轴，则美国西海岸坐标大概取为（4300,7500）。
根据模型二的求解方法可确定
112
2
0.16(10.0004),0.14(10.0003)
y z x x x x σσ--=+=+，风速为4m/s ，分别求解福岛
核电站核泄漏泄漏的放射性物质扩散到中国东海岸和美国西海岸的浓度：
中国东海岸：(1500,1900,0)c =334.242910/g m -? 美国西海岸：(4300,7500,0)c =432.385410/g m -?
图七：东海岸扩散图
图八：西海岸扩散图
六模型的评价及改进
6.1模型的评价
6.1.1模型优点
第一：模型一，我们考虑了泄漏源高度、地面反射等因素对放射性物质浓度的影响，利用这些影响因素对浓度预测模型进行了修正完善，建立的浓度预测模型具有实用性、高精度性、合理性。
第二：模型二，我们建立了连续点源高斯扩散模型，并考虑了烟云抬升高度，求得泄漏源的有效高度，通过泄漏源的有效高度、放射性物质自身的沉降作用、雨水的吸附作用对模型进行修正，得到了更优化的连续点源高斯扩散模型。此模型能较好的求出核电站周边放射性物质浓度，并与模型一求出的浓度进行比较，从而给出核电站周边放射性物质浓度的变化情况。
第三：模型三是在模型二的基础上加以修改转化的，因此模型三继承了模型二的优点，使放射性物质浓度的预测更加精确。
第四：我们建立的以上模型在核事故的应急救援过程中，对救援人员划定警戒区和确定周围居民的疏散范围具有重要意义，并可为制定救援方案和应急决策提供科学依据。对放射性云团在空中迁移和扩散提供浓度的定量描述，也对可能发生的核事件的放射性核素浓度监测及监测时间范围提供相关信息。
6.1.2模型缺点
第一：模型只考虑了平原和城市两种情况，不利于扩散参数的确定。但地形复杂多变，不能找到充分的数据对其进行分析。
第二：模型缺乏检验。没有相关数据和标准用于模型的检验。
6.2模型的改进
日本是多山国家，考虑山林对放射性物质扩散的影响能更好的预测和估算放射性物质的浓度；放射性物质的扩散，特别是向其他国家地区扩散，放射性物质的扩散大多要跨洋越海，考虑海水对放射性物质的吸收显得至关重要，将此因素考虑进去，能使模型更加贴近实际。
七参考文献
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[3] 张斌才，赵军．大气污染扩散的高斯烟羽模型及其GIS集成研究[J] ．环境
监测管理与技术，2008，20（5）：17-19．
八附录
附录一：
%绘制当没有风影响时放射性物质的扩散图形
function []=expand(k,Q,C,t,r,ws,wa,wd)
R=sqrt((-4)*k*t*log((C/((1-r)*Q)).*(4*pi*k*t)^(1.5)))
for i=0:24:t/3600
if (wd*(i/24))<=R
R=R-wd;
t=0:0.1:0.5*pi;
p=0:0.1:2*pi;
wsx=ws*cos(wa)*i;
wsy=ws*sin(wa)*i;
[theta,phi]=meshgrid(t,p);
x=R*sin(theta).*cos(phi)+wsx;
y=R*sin(theta).*sin(phi)+wsy;
z=R*cos(theta);
hold on
surfc(x,y,z)
end
end
R0=R0
%绘制其它相关信息
view(20,70) %观察角度
title('核泄漏无风影响扩散');%图形标题xlabel('x'); %x轴标记
ylabel('y'); %y轴标记
zlabel('z'); %z轴标记
axis([-10,15,-10,20,0,12]) %xyz轴显示范围余量x0=ws*cos(wa)*1000000/3600
y0=ws*sin(wa)*1000000/3600
R1=sqrt((x0)^2+(y0)^2)
End
附录二：
Q=2; %输入源强
k=2; %输入风速
s=0.5;
u=k+s;
d=1; %步长
Z=0.4;
x=10:d:300; %下风向距离
y=-70:d:70; %横风向距离
[x,y]=meshgrid(x,y);
by0=0.08*x.*(1+0.0001*x).^(-1/2);
bz0=0.06*x.*(1+0.0015*x).^(-1/2);
tempy1=-y.*y./by0./by0./2;
tempy2=2.718282.^(tempy1);
c=Q/pi/u*((by0.*bz0).^(-1)).*tempy2
Cs=2000; %输入求解的条数
contour(x,y,c,Cs);
shading interp;
grid;
title('核泄漏模拟图一')
附录三：
Q=2; %输入源强
k=2; %输入风速
s=0.5;
u=k-s;
d=1; %步长
Z=0.4;
x=-300:d:-10; %下风向距离
y=-70:d:70; %横风向距离
[x,y]=meshgrid(x,y);
by0=0.08*x.*(1+0.0001*x).^(-1/2); bz0=0.06*x.*(1+0.0015*x).^(-1/2); tempy1=-y.*y./by0./by0./2;
tempy2=2.718282.^(tempy1);
c=Q/pi/u*((by0.*bz0).^(-1)).*tempy2 Cs=2000; %输入求解的条数contour(x,y,c,Cs);
shading interp;
colorbar;
grid;
title('核泄漏模拟图二')