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步长是我家歌词

步长是我家歌词
步长是我家歌词

步长是我家

步长是个大家庭,我们都爱她,

件件事情要办好,共同富裕奔小康,步长是个大家庭,我们都爱她,

仁义礼智信在心,爱党爱国爱人民

步长是个大家庭,我们都爱她,

为人类创造健康,民族医药第一品牌,步长是个大家庭,人人都爱她,

我们共铸中国心

步长是个大家庭,我们都爱她,

件件事情要办好,共同富裕奔小康,步长是个大家庭,我们都爱她,

仁义礼智信在心,爱党爱国爱人民

步长是个大家庭,我们都爱她,

为人类创造健康,民族医药第一品牌,步长是个大家庭,人人都爱她,

我们共铸中国心

步长是个大家庭,我们都爱她,

为社会创造财富,为员工创造家园,步长是个大家庭,人人都爱她,

名族复兴大中华,

步长是个大家庭,我们都爱她,

为人类创造健康,民族医药第一品牌,步长是个大家庭,人人都爱她,

我们共铸中国心

步长是个大家庭,我们都爱她,

为社会创造财富,为员工创造家园,步长是个大家庭,人人都爱她,

名族复兴大中华,

步长是个大家庭,我们都爱她,

为人类创造健康,民族医药第一品牌,步长是个大家庭,人人都爱她,

我们共铸中国心

步长是个大家庭,我们都爱她,

为社会创造财富,为员工创造家园,步长是个大家庭,人人都爱她,

名族复兴大中华,

ansys时间步长的确定

ANSYS 瞬态动力学分析中的时间步长的选择 对于瞬态动力学分析问题,如何选取合适的时间步长,才能保证得到正确的计算结果呢?这是我们在瞬态动力学分析中需要关注的一个问题。 积分时间步长的选取决定了瞬态动力学问题的求解精度:时间步长越小,则计算精度越高。太大的时间步长会导致高阶模态的响应出错,从而会影响到整体的响应。但是太小的时间步长会浪费计算资源。要得到一个较好的时间步长,应该遵循下述原则: (1)分析响应的频率。 时间步长应该小到可以分析结构的响应。既然结构的动力响应可以看成是一系列模态的组合,时间步长应该可以求解对响应有贡献的最高阶模态。对NEWMARK 积分方案而言,发现可以使用感兴趣结果的最高阶频率的每个周期内取20个点就可以得到大致合适的解答。这就是说, f t 201=? 上式中,t ?为时间步长,f 为所关注系统的最高频率。 如果需要计算加速度,则上述时间步长需要更小一些。 对于HHT 时间积分方法,可以使用同样的时间步长。在使用相同的时间步长和时间积分参数的前提下,HHT 方法比NEWMARK 方法更精确一些。 (2)分析加载的载荷-时间曲线。 时间步长应该足够的小到能跟踪载荷历程。响应一般要比施加的载荷慢半拍,阶跃载荷尤其如此。它需要较小的时间步以便能紧密的跟踪载荷的改变。它应该小到1/180f 会较合适。 (3)分析接触频率。 在包含接触(碰撞)的问题中,时间步长应该小到足以捕捉接触面之间的动力传递。否则,会产生明显的能量损失,而碰撞将不再是理想弹性的。时间步长可以由接触频率得到 c Nf t 1=? m k f c π21=

CHP22时间步长

CHP22.15 时间步长的设定 绘制当前时间数据图的方法: 使用显式非稳态公式或使用的是适应时间步长法,推荐用绘制当前时间或当前时间步长数据图。方法: Solve—Monitors—statistic 在statistics框中选择time或是delta_time 项。 确定与时间有关的求解参数: 一阶或二阶隐式求解方法: Max Iterations per Time Step:当FLUENT用隐式方法求解时,每个时间步长都要迭代。设定了每个时间步长内迭代的最大数值,如果在达到这个数值以前迭代收敛的话,求解过程会提前进入下一个时间步长。 Time Step Size:时间步长大小是t?的数值大小。由于FLUENT是完全隐式,因此没有队时间步长大小的要求。但为了正确模拟瞬态流动,时间步长大小的数量级至少应比系统中正在模拟的最小时间常量要小一个数量级。判断t?的选择的一个好方法是观察FLUENT在每个时间步长内迭代至收敛的次数,理想次数是10到20次,如果次数多于这个数值,则说明时间步长太大了。如果每个时间步长内只有几次迭代,则说明t?应该增大。常见的问题是FLUENT启动很快,而衰减也很快。这样情况下,聪明的办法是开始的5到10个时间步长设的相对较小,然后随着计算过程逐渐增加t?。 对于周期性时间的计算,应该根据时间周期的大小选择时间步长。比如说,对于转子/定子模型,可以在每个叶片通过之间设置20个时间步长。再比如对于涡轮流散的模型,每个周期20个时间步长比较好。 迭代时间步场面板上,默认的时间步长大小是固定的。要想在计算过程中随时修改时间步长大小,则要选adaptive并在adaptive time stepping中设好参数。第22.15.2节中详细讲述该内容。 22.15.2 调整性时间步长 调整性时间步长只有在segregated算法和coupled implicit算法中才能用,coupled explicit 算法不能用。另外,VOF或是分散相模型也不能用。 自动调整时间步长根据对与时间差分方案有关的truncation error截断误差而定,如果截断误差小于指定的允许程度,时间步长大小就要增大,反之,时间步长要减小。 截断误差的估测可以通过对算法的时间差分的预测修正得到。每个时间步长开始时,算法简单、粗略的计算问题的初始值,将它作为该时间步长的初始条件,然后用非线性迭代隐式算法修正,在对预测值和修正值之间的差异以截断误差为标准进行比较,如果达到了截断误差的预期程度,FLUENT就调整时间步长的大小。 参数: 截断误差Truncation Error Tolerance:指定与计算的截断误差相比较的初始值,增大这个值,会使时间步长增大,求解精度降低。反之,则变化趋势相反,但计算所需的时间要变长。对大多数情况,用默认值0.01即可。 结束时间Ending Time:指定计算的结束时间。结束时间不等于时间步乘以固定时间步长长短,应该专门指定它的值。 最大/最小时间步长长短Minimum/Maximun Time Step Size:该项指定时间步长的上下限值。如果时间步长很小,计算要花费的时间和所占空间就高,如果时间步长很大,计算精度就不够。 最大/最小步长改变系数Minimum/Maximum Step Change Factor Limit:限制了每一步时

Fluent时间步长

用FLUENT计算非稳态问题,是不是在计算时必须保证在每个时间步timestep里都要收敛才行,否则计算结果就不对呢也就是说,在iteration选项里,max iteration pertime step设为一个值,比如500,就是如果500次迭代后仍未收敛,进入下一步迭代,那对结果会有什么影响。 对于隐式非定常格式,原则上,每个时间步长内必须保证结果收敛。在fluent 的帮助中就有这样的话:“对于不可压流动,在每个时间步内,不可压解必须迭代直至收敛。”另外,我们回归到fluent内部计算的本源,它实质就是一种差分算法,通过不断逼近来获得真实解,这样我们就不难理解为什么在每个时间步长内需要收敛了。max iteration pertime step 设定的是最大时间步,在单一步长内,如果结果已经收敛,则会自动跳至下一时间进行计算。所以其设定要纵观全局。但对于周期性流动,这种收敛性的要求就相对松动一些。不过你需要多计算几个周期,等计算结果达到对时间的周期状态后,再对结果进行储存。 对于显式非定常格式,在Fluent帮助中这样说:“一定记住,对于显式非定常格式,每一个迭代就是一个时间步。” 如果每个时间步内结果没有得到收敛,则很有可能你所得到的结果是不真实的,但是一个时间步内的不真实性应该不会影响到下一个时间步长内的计算。因为在每一个时间步开时,fluent 都会进行初始化。在单个时间步内,它实际是按照稳态进行计算的。 time step size的设定是根据你的计算需要,一般是你的特征长度(比如说管道的长度)除于特征速度(比如平均速度)的值再小一到两个量级即可,如果你的time stip size太大,计算会提示你的,改小即可。

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