智慧园区建设
解
决
方
案
目录
1.概述 (4)
1.1.建设背景 (4)
1.2.园区信息化现状 (5)
1.3.信息化发展趋势 (5)
1.4.建设目标 (7)
2.智慧园区需求分析 (8)
2.1.园区涉及主体 (8)
2.2.园区主体的信息化诉求 (9)
2.3.园区信息化需求 (10)
3.智慧园区平台建设内容 (11)
3.1.智慧园区平台总体构架 (11)
3.2.智慧园区云平台建设 (11)
3.3.智慧园区基础数据库建设 (12)
3.4.智慧园区管理系统 (14)
3.4.1.GIS可视化应用与服务 (15)
3.4.2.智慧园区综合管理查询 (17)
3.4.2.1.地块信息管理 (17)
3.4.2.2.企业信息管理 (17)
3.4.2.3.道路交通信息管理 (17)
3.4.2.4.管网信息管理 (18)
3.4.3.一卡通管理 (22)
3.4.3.1.出入管理 (23)
3.4.3.2.考勤管理 (23)
3.4.3.3.消费管理 (23)
3.4.3.4.车辆管理 (23)
3.4.3.5.巡更管理 (23)
3.4.3.6.一卡通应用效益 (23)
3.4.4.应急指挥系统 (24)
3.4.4.1.应急值守管理 (25)
3.4.4.2.应急系统管理 (26)
3.5.智慧园区政务系统 (26)
3.5.1.OA办公系统 (26)
3.5.1.1.公文流转 (28)
3.5.1.2.园区公文下发 (30)
3.5.1.3.企业上报 (30)
3.5.1.4.电子邮件 (31)
3.5.1.5.通讯录 (31)
3.5.1.6.待办事宜 (31)
3.5.1.7.系统后台管理 (32)
3.5.2.综合业务服务系统 (32)
3.5.2.1.投资管理服务 (34)
3.5.2.2.招商管理服务 (35)
3.5.2.3.财政管理服务 (36)
3.5.2.4.税务管理服务 (40)
3.5.2.5.安监管理服务 (44)
3.5.2.6.规划管理服务 (46)
3.5.2.7.经发管理服务 (47)
3.5.3.政务电子门户 (48)
3.5.3.1.园区公告 (48)
3.5.3.2.园区动态 (48)
3.5.3.3.政务信息 (49)
3.5.3.4.政策法规 (49)
3.5.3.5.企业动态 (49)
3.5.3.6.招商引资 (49)
3.5.3.7.重点企业 (49)
3.5.3.8.办事指南 (49)
3.5.3.9.业务导航 (50)
3.5.3.10.虚拟园区 (50)
3.5.3.11.园区论坛 (50)
3.5.4.会议管理系统 (50)
3.5.4.1.WEB端 (52)
3.5.4.2.移动端APP (54)
3.5.5.政务信息公开系统 (56)
3.6.大数据分析及可视化 (57)
3.6.1.大数据分析 (57)
3.6.2.三维园区展示 (60)
3.6.3.视频监控系统 (61)
3.6.4.智慧园区监控管理系统 (66)
4.项目建设理念 (68)
5.项目实施效益 (69)
1.概述
智慧园区是以互联网为载体，“互联网+产业”融合产业模
式为手段，面向园区提供全产业链支撑服务的解决方案。能够帮助园区在信息化方面建立统一的组织管理协调架构，业务管理平台和对内对外服务运营平台。将相关资源形成紧密联系的整体，获得高效、协同、互动的的整体效益。
1.1.建设背景
在经济快速发展和政府政策的推动下，以产业聚焦为手段的园区经济发展迅速。各地园区经济呈现出覆盖区域不断扩大，产值越来越集中，GDP占比越来越大的趋势。
园区企业逐渐向高（高技术）、新（新领域）、专（专业性）行业发展。未来趋势，园区将是高新技术产业的集中研发地，高新企业群集的区域，高新产品孵化和生产的基地。
园区规划建设整体性越来越强，更加注重各种基础配套设施，以更好的服务促进高新产业的发展。尤其是注重产业园区的信息化建设，构建互联互通、资源共享的信息资源网络，以信息化带动产业化是加快产业园区发展的重要内容。
各类产业园区发展迅猛，规模扩张也越来越明显，高新企业纷纷入驻，企业对园区信息化要求越来越高，同时对园区服务和
管理水平也提出了更高的要求。
1.2.园区信息化现状
产业园区是产业集群发展的有效途经，是推动经济发展的重要支撑点，而园区信息化的建设情况很大程度上影响着园区经济的发展。提高园区信息化建设水平，以信息化带动产业化，成为当前园区经济发展所面临的重要课题。
园区管理支撑、服务创新以及品牌营销等方面的整合应用存在不足；园区企业规模化IT应用、特色化专业示范需要进一步提升。融合前沿技术的智慧园区成为中国园区经济持续发展的重要驱动。
园区管委会部门之间，以及各企业信息系统建设水平和应用层次不齐、相对孤立。这导致政府部门、企业与园区、企业与企业之间沟通障碍与资源独立。
相较于其他基础设施的建设投入，园区信息化投入以及整体信息化应用不足，特别是基于园区管理服务以及SMB应用平台成为园区信息化重要瓶颈。
大多数园区在IT硬件、网络、通信设施建设方面已经基本成形，为推动信息化建设奠定了物理基础。
1.3.信息化发展趋势
（1）服务网络化
随着计算机技术、网络的发展，园区入驻企业越来越重视园区网络覆盖程度，网络覆盖已经成为园区信息化建设中最基础也是最重要的基础建设。
宽带、无线、移动的融合，多种接入方式、高带宽，无所不在的网络及其应用已经是园区信息化发展的必然趋势。
（2）应用智慧化
物联网、云计算的规模应用促进信息化的深度化、智慧化。在园区这种大区域管理的过程中，物联网和云计算技术的应用，可以大大提高运营效率，同时降低管理成本。
物联网技术应用到智慧物流、智能监控等管理中，传感技术采集数据和视频信息，帮助园区更高效而合理地进行创新管理。
通过云计算技术搭建企业管理服务平台，帮助企业实现现代化高效运营，同时降低管理成本。
（3）平台集约化
园区的管理和运营将从分散向集约转变，基于云计算的大平台集约，数据的集中共享，是园区信息化系统建设的发展方向。
平台集约包括横向和纵向两个方面。横向把园区管理内部各个系统集成起来，统一入口统一认证，数据集中。纵向将园区管理与上级部门、企业对接起来，实现真正的园区公共大平台，为企业提供一站式服务。
（4）运营社会化
随着社会分工越来越细，参与园区信息化建设的主体和运营
模式趋向多样化，光靠园区管理者很难完成整体运营，园区的信息化建设需要园区管理部门统筹管理，园区企业、服务提供商、应用提供商多方合作共建。
园区信息化建设不仅要解决园区运营办公问题，提高管理效率，更要注重经济效益、品牌效益和社会效益，将园区信息化建设推向更高的层次和水平。
1.4.建设目标
智慧园区是在园区搭建的IT基础设施之上，构建一个基于WEB/Portal的虚拟园区，运用物联网、云计算、多媒体等现代信息技术，帮助园区在信息化建设方面构建统一的组织管理协调架构、业务管理平台和对外服务平台，为园区管理者以及企业提供创新管理与运营服务，具体包括以下方面：
（1）资源整合
搭建统一入口的信息平台，使园区管理者、园区企业、员工形成一个紧密联系的整体，盘活园区内各方角色的资源，获得高效、协同、互动、整体的效益。
（2）管理服务
为园区管理服务，进一步提升园区内部的政务管理能力和服务水平，同时增强园区在推动企业创新上的服务能力。
（3）企业服务
为产业提供服务。通过企业管理云的搭建和物联网传感技术
的配置，为园区企业提供信息收集、传输和反馈通道。通过对这些信息的汇总分析，为园区的安全管理，风险控制和应急指挥建立决策支持平台。
（4）品牌宣传
通过搭建园区门户平台，利用信息检索、虚拟展示等功能，可以让公众了解园区及企业，在更广阔的范围内提升园区知名度，促进园区品牌宣传，有利于园区形象树立和招商引资。
（5）创新能力
运用现代信息技术，降低成本，提高效率，扩大服务的覆盖面和受益面，同时，物联网、云计算等技术的应用，促进园区信息化建设，打造高科技、智能园区，提升园区层次和服务水平。
2.智慧园区需求分析
2.1.园区涉及主体
园区通常涉及两类主体，即园区管理委员会（或称管理中心）和企业，他们在园区内是管理与被管理、服务与被服务的关系。
管委会一般属于当地政府的派出机构，行使政府职能，主要职责包括园区的整体规划、道路建设、用地管理、招商引资、园区居民管理等等。
园区企业一般通过招商引资的方式进驻园区，主要从事产品
技术研发、产品生产加工、产品运营等相关工作。管理与被管理、服务与被服务的关系。
管委会一般属于当地政府的派出机构，行使政府职能，主要职责包括园区的整体规划、道路建设、用地管理、招商引资、园区居民管理等等。
园区企业一般通过招商引资的方式进驻园区，主要从事产品技术研发、产品生产加工、产品运营等相关工作。
2.2.园区主体的信息化诉求
管委会与企业在管理与生产运营过程中分别存在不同的信息化诉求，主要集中在信息发布、基础通信、园区安全、资源管理等方面
从管委会与企业双方的诉求来看，管委会主要关注如何提升服务水平和工作效率、高效管理园区、成功的招商引资等，归结起来就是在取得政绩的同时使园区效益最大化。而企业主要关注日常生产运作的安全和高效、企业内外部沟通的顺畅、企业产品及形象宣传等，归结起来就是在保障管理与经营活动高效有序的同时使生产成果能够获取最大利益。然而，满足这两类诉求的信息化手段，无非是在基础设施、管理应用、信息沟通这三个领域的信息化。
2.3.园区信息化需求
园区对信息化的需求主要集中在三个方面，一是基础网络覆盖，二是园区管理信息化，三是沟通信息化。
园区对基础网络的要求越来越高，早期只是对固话和宽带等业务的承载，后期为适应信息化技术的发展，网络不断升级，网络架构不断完善，网络带宽不断加大，从有线过渡到有线与无线的融合，从大网过渡到专网，对网络的安全性要求也是越来越高。
从提高效率、节省资源、方便快捷的角度看，管理信息化是必然的需求，随着园区的不断扩大和发展，管委会对信息化的需求也越来越迫切、越来越复杂。内外部管理信息化系统不断推陈出新，管委会需要更贴近工作流程、应用性更强、更综合的新型管理信息化产品，帮助其管理园区内的资源和设施、环境、企业，维持园区的安全高效运作。
同样，沟通领域的信息化需求也越来越多样化，早期是一些门户网站，电子政务，OA系统等成熟的基础应用，然而这些已经不再适应园区企业的发展需求了，目前园区对网上展厅、视频会议、智能楼宇等信息化应用需求旺盛。
3.智慧园区平台建设内容
3.1.智慧园区平台总体构架
3.2.智慧园区云平台建设
智慧园区规划建设着重突出“生态、智慧”两大主题特色，在智慧园区建设方面，围绕“园区行为数据化”这一核心理念，融合先进信息与通信技术，借助云计算、物联网、地理信息技术、三维虚拟化等高科技手段，建设了集地上地下、室内室外一体化的二三维地理信息平台，并定制开发了智慧楼宇、智能监控、智慧交通、智能指挥、环境监测等服务体系，为园区管理者、入驻企业和个人提供全方位智能服务，打造国内一流的高质量“智慧园区”。
基于”云-管-端”架构,提供一站式云数据中心、园区网络、视频监控、云联络中心、融合会议、桌面云解决方案，通过智能化手段实现企业、办公、地块、资产之间的信息互通和共享，实现统一管理，打造面向未来的智慧园区云平台。
3.3.智慧园区基础数据库建设
针对园区管理对地理空间信息在覆盖面、现势性、精细化以及业务协同应用等方面提出的高要求，园区地理信息资源遵循“权威部门产生权威数据”、“共建共享”原则，保证数据的准确、权威、一致。当前已建设的园区地理信息资源库主要包括以下内容：
（1）现状基础数据：覆盖园区的全系列比例尺全数字地形图；覆盖园区的解析宗地、红线、建筑单体数据；覆盖园区的数字行政区划和土地利用现状数据；覆盖园区的功能用地、权属单元和城市建设工程数据；覆盖园区的地下管网数据；覆盖园区地
的名地址信息；重点地区城管部件数据；精细化三维模型数据；覆盖园区的历年航天或航空影像等。
（2）规划编制数据：总体规划、详细规划、城市设计、各种管线、交通、教育、土地、公共服务等各专项规划数据。
（3）日常管理审批数据：各类法定审批许可发证数据，如建设项目选址意见书、规划设计条件、用地许可证、建设工程许可证、土地证、房产预售许可证、建筑使用证、道路管线施工许可证等，以及相关的图件信息，如总平面图、效果图、建筑单体平立剖图、建筑施工图、结构施工图、室内室外给排水图、电气专业图、暖通专业图以及竣工测量图等。
（4）行业专题数据：专题建设的行业部门数据，如管网运维数据、环境监察数据、交通事故数据、道路设施数据、教育医疗数据、企业法人数据、人口普查数据、经济普查数据、水利普查数据等。
园区地理信息资源建设与更新维护方面遵循“业务系统实时采集更新为主、定期增补测为补充”的原则，主要建设与更新维护方法如下：
（1）汇集日常测绘项目成果，建立跟踪服务体系：园区的城市建设、管理所需的地理空间数据均由园区测绘统一生产，通过整理、校核、汇总这些日常成果，一方面为管理部门提供地理空间信息，另一方面实时同步更新地理信息资源库。
（2）以业务系统为数据采集窗口，汇集管理部门的权威法
定数据：按照“权威部门产生权威数据”的指导原则，分析各管理部门、各审批阶段产生的各类数据，将该部门该阶段具有权威性、法定性的那部分数据实时推送到共享的地理信息资源库，供共享应用。
（3）历史数据一次采集建库，日常数据实时同步更新：针对地理信息公共服务应用建设时所需的大量信息建库问题，园区在制定标准的基础上，首先确定日常数据的更新办法、更新环节与更新时间节点；其次按照新要求，立项对历史数据一次性采集建库。这样有效解决了当前普遍存在的地理数据更新成本高、周期长以及数据更新主要靠普查获取带来的数据不权威等问题。
3.4.智慧园区管理系统
智慧园区管理系统是为园区管理量身订造各种丰富的信息化业务应用智慧园区管理平台，是智慧的核心。通过对各个业务
子系统有效集成衔接，并信息汇集、分析、传递和处理，从而实现系统最优化的控制和决策达到高效、经济、节能、协调运行态。
3.4.1.GIS可视化应用与服务
信息平台地理空间与可视化（视频）系统，是将地理空间信息（GIS）电子地图和可视化监控视频图像进行整合，将视频摄像机监控点的位置标绘在园区GIS相应的园区管理、园区治安管理、园区应急指挥调度等电子地图图层上，实现多重异构信息的联动和快速展现，方便事件信息的查找、事件信息的定位和跟踪，以及监控图像对事件现场的实时动态展现。
地理空间信息可视化技术是智慧园区重要的技术应用。信息平台园区管理和服务各应用系统的展现都离不开地理空间信息的应用。通过园区二维或三维景观电子地图，可以实现园区管理信息、园区治安管理信息、园区应急指挥调度信息和智能化系统监控信息在GIS电子地图上进行位置定位、属性标绘，景观展示、信息查询、状态分析等，还可以通过虚拟现实技术将传统的信息数据符号及视觉变量表现为动态、时空变化、多维和多时相的交互虚拟环境，提高地理空间信息数据复杂变化过程和分析的洞察能力。
通过对园区内的空间地理信息测量及整合，将园区的建筑、公共设施、单位标注、监控设备位置、区域标注等数据，在GIS 系统上展示，可直观在GIS系统上查看园区内所有设备的情况。
根据不同情况可进行标注修改、维护等工作。
地理空间信息可以应用在园区以下管理中：
●与城市级”一级平台”信息互联互通和数据共享交换。
●与电子政务内外网业务。
●园区综合监控与管理（包括：数字城管、环保节能、市政市
容等）。
●园区应急指挥调度。
●园区治安监控与管理。
●园区道路交通监控与管理。
●园区基础设施监控与管理。
●园区服务（包括政务服务、公共服务、商业服务、物业服务
等）。
●园区建筑物、居住区、企事业单位物业与设施管理，安全监
控等。
3.4.2.智慧园区综合管理查询
3.4.2.1.地块信息管理
园区土地使用信息管理。园区土地使用规划、用地计划、征用、性质变更、使用、存量、各年度变化，已开工建设用地进度管理、用途监管、土地闲置、土地使用者信息等方面的记录，查询。
3.4.2.2.企业信息管理
园区对园内企业信息的管理及查询。包括企业的经营状况信息、注册资本、主营业务、法人代表、企业用地情况、企业租赁情况、企业安全防火、税收情况、面积、经济数据，用电量、用水量、人员情况、进出物流车辆、企业项目建设进度掌握情况、违章建筑监督等情况综合管理。
3.4.2.3.道路交通信息管理
园区道路交通一体化指挥是一个基于网络环境的、实时的、可视化的交通管理信息服务平台。以GIS系统为基础，以地理信息综合数据库和电子地图为工作平台的主要界面支撑，通过规范的系统接口，集成交通信号灯控制、视频监控、交通信息采集、交通诱导、电子警察、智能卡口、交通事件及交通违法检测等系统，实现音频、视频、数据及各种交通管理信息集成整合，深化
处理和增值服务，使各种动、静态公安信息浑然一体、相互补充，便于指挥人员迅速决策、快速反应与处警，使广大交通出行者全面掌握监控区域的交通状况，及时修正交通计划，保证交通的安全与畅通。
3.4.2.4.管网信息管理
地下各类管网、管线是一个城市重要的基础设施，它不仅具有规模大、范围广、管线种类繁多、空间分布复杂、变化大、增长速度快、形成时间长等特点，更重要的它还承担着信息传输、能源输送、污水排放等与人民生活息息相关的重要功能，也是城市赖以生存和发展的物质基础。
随着我国城镇化进程的不断深入，传统的城市地下管线二维管理模式，已根本无法满足当今人们对地下管网、管线大数据信息分析、表达、应用的实际需要迫切需要建立三维管线管理系统，全面实现了地下管线数据信息的二三维一体化，以及动态更新与专业属性数据的整体同步。系统还可融地理信息、业务办公和辅助决策等地上、地下建筑规划管理模块于一体，采用虚拟仿真技术一揽子解决地下管线管理中所发生的诸多问题。不仅有助于避免市政建设过程中道路的多次开挖，而且还可大大降低施工中地下设施的矛盾与事故隐患，提高管线工程规划设计、施工与管理的准确性和科学性。大量节省规划审批中挖路断面、确定管线走向的时间和费用，最大限度地减少因规划失策所造成的经济损失。
另外，系统还可根据管网空间数据，实现城市三维地下管线的可视化管理，支持城市地下管线的漫游和三维成果自执行文件格式汇报，且可满足城市管线管理人员和技术专业人员的规划设计、方案设计、施工图设计等不同阶段的需要。
1.数据建库：解决了如何将海量管线实测数据和历史数据进行整理入库，形成三维可视化的、具有详细属性信息的地下综合管网。
（1）将管线数据导入CAD中，通过管线检测工具对其进行综合检测，并对出现的问题进行及时的调整或修改。
（2）在地下综合管网系统中，导入整理过的管线数据，系统自动生成三维地下管线、管点及附属设施，并可通过点击查询相应的属性信息。
2.功能应用：在三维可视化的管网数据之上，系统提供了统
计、查询、专题应用等多种专业的分析功能，实现对决策基础数据资源的数字化、可视化管理。通过全新的GIS技术，将地图元素和地下空间信息融入到管理系统之中，真正意义上实现城市决策信息资源的数字化和可视化，充分体现出辅助决策的科学性和先进性。
（1）管网编辑：快速调整管网颜色或材质，编辑管点及附属设施位置或者大小。系统还提供标准尺寸、规格的模型库（例如法兰、流量计、弯头、蝶阀、止水阀等），既方便用户在指定位置添加管件，又可大大节省建模的时间。
（2）管线统计：通过绘制区域范围来统计当前范围内所需要的管线、管点类别。也可以直接统计整个场景内的所有管点管线数据。
（3）纵横断面分析：在无需实地开挖管道的条件下，系统可根据任意选取的两点上直接生成地下管线纵横断面分析图，并从主视图中查看到该位置上的管道材质、埋深、管径、长度、历史年代信息及管线间距等信息，且支持图层、数据的EXCEL文件导出和打印等功能。
（4）流向分析：可根据官网中各设施的开闭情况以及管线的拓扑信息，由管网系统自动计算出每根管线中的介质流向，并将流向标注在三维场景中。
智慧园区建设 解 决 方 案
目录 1.概述 (4) 1.1.建设背景 (4) 1.2.园区信息化现状 (5) 1.3.信息化发展趋势 (5) 1.4.建设目标 (7) 2.智慧园区需求分析 (8) 2.1.园区涉及主体 (8) 2.2.园区主体的信息化诉求 (9) 2.3.园区信息化需求 (10) 3.智慧园区平台建设内容 (11) 3.1.智慧园区平台总体构架 (11) 3.2.智慧园区云平台建设 (11) 3.3.智慧园区基础数据库建设 (12) 3.4.智慧园区管理系统 (14) 3.4.1.GIS可视化应用与服务 (15) 3.4.2.智慧园区综合管理查询 (17) 3.4.2.1.地块信息管理 (17) 3.4.2.2.企业信息管理 (17) 3.4.2.3.道路交通信息管理 (17) 3.4.2.4.管网信息管理 (18) 3.4.3.一卡通管理 (22) 3.4.3.1.出入管理 (23) 3.4.3.2.考勤管理 (23) 3.4.3.3.消费管理 (23) 3.4.3.4.车辆管理 (23) 3.4.3.5.巡更管理 (23) 3.4.3.6.一卡通应用效益 (23) 3.4.4.应急指挥系统 (24) 3.4.4.1.应急值守管理 (25) 3.4.4.2.应急系统管理 (26) 3.5.智慧园区政务系统 (26) 3.5.1.OA办公系统 (26) 3.5.1.1.公文流转 (28) 3.5.1.2.园区公文下发 (30) 3.5.1.3.企业上报 (30) 3.5.1.4.电子邮件 (31) 3.5.1.5.通讯录 (31) 3.5.1.6.待办事宜 (31) 3.5.1.7.系统后台管理 (32) 3.5.2.综合业务服务系统 (32)
文档收集于互联网，已重新整理排版.word版本可编辑.欢迎下载支持. 0文档来源为:从网络收集整理.word版本可编辑. 数据分析平台 解决方案 成都四方伟业软件股份有限公司 2017年1月 目录 1.背景概述 (5) 2.现状分析 (6) 2.1.主流BI模式 (6) 传统BI模式 ................................................................................. 敏捷BI模式 (7) 2.2.平台推荐模式 (8) 3.整体需求 (10) 3.1.数据源支持 (10) 3.2.自助式查询 (10)
文档收集于互联网，已重新整理排版.word版本可编辑.欢迎下载支持0文档来源为:从网络收集整理.word版本可编辑. 3.3.OLAP联机分析 (11) 3.4.UI编排功能 (12) 3.5.丰富的组件 (13) 3.6.多种展示方式 (13) 3.7.外部数据服务 (14) 4.总体设计 (15) 4.1.数据分析 (16) 4.2.设计运行 (16) 4.3.系统管理 (16) 4.4.可视化展示 (16) 5.功能设计 (17) 5.1.数据分析 (17) 多数据源 ..................................................................................... 数据建 模 ..................................................................................... 多维BI分 析 (18) 5.2.设计运行 (20) 文档收集于互联网，已重新整理排版.word版本可编辑.欢迎下载支持. 0文档来源为:从网络收集整理.word版本可编辑.
大数据可视化分析平台 一、背景与目标 基于邳州市电子政务建设的基础支撑环境，以基础信息资源库（人口库、法人库、宏观经济、地理库）为基础，建设融合业务展示系统，提供综合信息查询展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相关委办的融合数据资源视角，实现数据信息资源融合服务与创新服务，通过系统达到及时了解本市发展的综合情况，及时掌握发展动态，为政策拟定提供依据。 充分运用云计算、大数据等信息技术，建设融合分析平台、展示平台，整合现有数据资源，结合政务大数据的分析能力与业务编排展示能力，以人口、法人、地理，人口与地理，法人与地理，实现基础展示与分析，融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业的数据综合分析，为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。 二、政务大数据平台 1、数据采集和交换需求：通过对各个委办局的指定业务数据进行汇聚，将分散的数据进行物理集中和整合管理，为实现对数据的分析提供数据支撑。将为跨机构的各类业务系统之间的业务协同，提供统一和集中的数据交互共享服务。包括数据交换、共享和ETL等功能。 2、海量数据存储管理需求：大数据平台从各个委办局的业务系统里抽取的数据量巨大，数据类型繁杂，数据需要持久化的存储和访问。不论是结构化数据、半结构化数据，还是非结构化数据，经过数据存储引擎进行建模后，持久化保存在存储系统上。存储系统要具备高可靠性、快速查询能力。
3、数据计算分析需求：包括海量数据的离线计算能力、高效即席数据查询需求和低时延的实时计算能力。随着数据量的不断增加，需要数据平台具备线性扩展能力和强大的分析能力，支撑不断增长的数据量，满足未来政务各类业务工作的发展需要，确保业务系统的不间断且有效地工作。 4、数据关联集中需求：对集中存储在数据管理平台的数据，通过正确的技术手段将这些离散的数据进行数据关联，即：通过分析数据间的业务关系，建立关键数据之间的关联关系，将离散的数据串联起来形成能表达更多含义信息集合，以形成基础库、业务库、知识库等数据集。 5、应用开发需求：依靠集中数据集，快速开发创新应用，支撑实际分析业务需要。 6、大数据分析挖掘需求：通过对海量的政务业务大数据进行分析与挖掘，辅助政务决策，提供资源配置分析优化等辅助决策功能，促进民生的发展。
数据处理平台解决方案设计数据采集、处理及信息结构化相关技术 全面的互联网信息采集：支持静态页面和动态页面的抓取，可以设置抓取 网页深度，抓取文件类型，以及页面的特征分析和区块抓取。支持增量更新、 数据源定位、采集过滤、格式转换、排重、多路并发等策略。 -实现企业内外部信息源的自动采集和处理，包括像网站、论坛、博客、文件系统、数据库等信息源 -海量抓取：根据信息不同来源，有效的进行海量不间断抓取，而且不干扰原有业务系统的正常运行 -更新及时：信息采集之后，对于相应的信息更新，要具备灵活的机制，保证内容的质量与完善； -结合权限：结合具体项目的流程，相应的文件都有不同的权限，抓取的时候，能够获得相关权限，以此在前台提供知识服务的同时， 满足对权限的控制； -支持录入多种格式的知识素材，包括文本、表格、图形、图像、音频、视频等。 -支持批量上传多种格式的文档，包括txt、html、rtf、word、pdf、MP3、MPEG等。 -支持采集文档里面的内嵌文档抓取（如word文件里面嵌入visio的图片文件，word的图文框等）； -支持对各种压缩文件、嵌套压缩文件的采集； -支持导入Excel、XML、Txt等多种数据源，导入后可自动解析数据源中的知识条目。 -配置好之后可以完全自动化的运行，无需人工干预； -用户可指定抓取网站列表，可进行自定义、删除、更改等操作； -用户可自定义开始时间，循环次数，传送数据库等参数； -自动检测网页链接，可自动下载更新页面，自动删除无效链接； -可设置基于URL、网页内容、网页头、目录等的信息过滤； -支持Proxy模块，支持认证的网站内容抓取；
大数据平台建设方案 （项目需求与技术方案） 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发
展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。
大数据可视化系统
第一章项目背景 1.1. 项目背景 大数据可视化系统，与企业决策中心系统及其业务子系统深度结合，兼具顶级视觉效果与高性能操控。系统集成了车辆轨迹追踪信息、满足逐级、逐层生产监控管理的需求。从襄阳地区产业链地图到食品工厂生产状况实时数据统计分析，再到屠宰车间内生产数据汇总呈现，最终到不同产线、主要设备的实时数据驱动和告警数据的全面呈现，为提升企业的运营管理效率和精准决策提供支撑。 1.2. 建设目标 食品加工厂运营系统的信息可以分为四个层面。第一层面是襄阳地区产业链，包括食品加工厂、附近养殖场和运输车辆的信息；第二层面是食品加工厂，包括了屠宰厂、熟食厂、无害化厂、污水厂和立体库的各个分厂的运行、运营信息；第三层面是在各个分厂内部不同产品线的运行、运营信息；第四层面则是不同产品线中的主要设备运行、生产信息。 本项目总的目标是在食品加工厂建立智慧监控与可视化管理云平台，对襄阳地区产业链进行全面监控与可视化管理，最终实现全面监控、智能运维、辅助决策、可视化运营管理等综效。 第2章、需求分析 2.1. 现状分析 公司经过多年的信息化建设，累计了很多企业信息系统，但这些系统比较独立，形成信
息孤岛，无法发挥数据的价值，更无法对企业的运营管理提供及时高效的支撑，要提升企业的运营管理效率，发挥数据价值，更好的为企业决策提供辅助支持，需要解决目前存在的以下主要问题： 1.建立的各个信息化子系统是相互独立，数据格式互不兼容。因此，每一个子系统都保 存了大量的相关数据，多个子系统无法互通互联，海量的数据更无法整合，无法实现统一的数据分析和处理，从而大大限制了这些数据的应用范围，造成了严重的数据资源浪费。 2.每个子系统的操作不具有逻辑上的一致性，人机界面各不相同，无法为用户提供统一 的人机互动体验。 3.传统的信息子系统仅提供了原始数据界面，人们不易快速理解数据的规律和含义。人 们迫切希望能够将数据以可视化方式表达，以人类最自然的方式把数据的深层次含义和变化规律展现在人们面前。 4.移动计算的快速发展，使得运营管理人员能够随身携带计算能力强大的小型计算平台 （如智能手机，平板电脑等），大大提高了运营人员的空间自由度。如何把信息系统中的相关数据和分析结果随时随地的传递到移动智能终端，并最佳化的呈现给运营管理人员，从而实现无处不在的实时信息感知，是当前运营管理人员在日常工作和生活中非常需要的技术。 综上所述，食品加工厂的运营管理人员需要一种技术和解决方案，能够有效整合现有各个数据子系统，将所有子系统中的数据统一融合和分析，深入萃取每个数据中蕴含的信息，并将处理结果以最佳可视化方式实时展现在面前，使得运营管理人员能够及时全面感知所管辖区域的运行状态，快速做出最佳应对决策，最终实现智慧化工作和生活方式。 2.2. 系统目标 建立大数据可视化系统，全面整合已有数据子系统，实时抽取各类数据源中的信息、记录和处理相关数据、随时随地监控其管辖区域内设备或系统的运行状态、进行综合管理、建立生产运营监控中心，以满足日常生产运行监控和运维管理；同时将运营管理-职能系统全面纳入，最终将运营管理团队打造成一个安全可靠、事件驱动、物联人事、智慧决策、快速响应的高效率运营管理团队，结合现代技术的应用提升现有运营管理的效率，树立食品加工行业高效管理的标杆。 由于整个系统需要整体规划，分步实施，避免重复投入，所以我们将从顶层规划“大数据可视化系统”以满足未来的扩展和日常的运营，对本项目生产运营平台（系统）的智慧化
xxx有限公司 大数据平台项目方案 文件编号： 受控状态： 分发号： 修订次数：第 1.0 次更改持有者：
大数据平台建设方案 （项目需求与技术方案） 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。
智慧园区：建设实施方案 1 概述 1.1 背景 据分析，目前各类园区由于基础设施建设不完善，缺乏统一专业的园区现代化管理规划，因此园区管理方式落后，主要体现在： 园区定位及发展方向不够明确，建设起点不高，没有形成特色。园区运营商只提供基本的水电气、交通、建筑等基础设施建设，信息化、智能化都由入驻企业自行完成。园区管理平台和入住企业平台不能交互互动； 园区信息建设自成体系，信息化水平低，缺乏远程、集中控制方式，同时业务系统封闭运行，软硬件各个系统相对独立，数据库也相对独立，不能实现信息资源共享。 园区管理局限于园区安防、园区消费等几个方面，没有覆盖到园区节能管理、空间管理、建筑管理等领域。在管理方式上处于被动状态，无法针对园区各类情况调整管理策略。 园区服务对象主要面向园区运营商，入驻的中小型企业缺乏企业信息资源共享、发布、招商引资平台。 1.2 智慧园区的解决方案特征：
平台技术结构智慧化： 运用云计算、物联网、自动化控制、现代通讯、音视频、软硬件集成等技术，整合园区安防、消防、通讯网络、一卡通、信息发布、管网设备能源监控、停车管理、自动化办公等10多个系统到一个统一的平台，实现各个系统的信息交互、信息共享、参数关联、联动互动，独立共生。每个系统既可以独立运行、又保证数据和信息的互联互通；同时根据运营实际情况进行参数积累、习惯性分析报表等，达到本平台技术结构的智慧化； 平台自身管理智慧化： 本平台以云计算平台为基础，具备强大的服务器端功能，再加上重点开发的平台后台管理系统，具备智能分析和分配诸如网络资源、存储资源、优先级、权限模块化等，实现对平台内各个系统管理的智慧化； 管理功能智慧化: 本平台除总控中心具备对所有系统功能进行管理权限外，其他如各个系统分控中心、领导管理终端、员工业务终端、客户登录终端、显示终端、报警前端等，会根据不同的权限分配不同的管理模块和汇总查询结果，同时提供智能化分析报表和图表等，实现在平台上进行工作和园区管理的智慧化； 服务功能智慧化： 本平台核心是为园区客户提供及时、多样、个性化的办公、租售、缴费、投诉、维修、安保、消防、预定等服务，方便客户找到园区及周边的银
集团公司大数据平台整体建设方案
目录 1项目概述 (11) 1.1建设背景 (11) 1.1.1集团已有基础 (11) 1.1.2痛点及需提升的能力 (11) 1.1.3大数据趋势 (12) 1.2建设目标 (12) 1.2.1总体目标 (12) 1.2.2分阶段建设目标 (13) 1.3与相关系统的关系 (13) 1.3.1数据分析综合服务平台 (13) 1.3.2量收系统 (14) 1.3.3金融大数据平台 (15) 1.3.4各生产系统 (15) 1.3.5CRM (15) 1.4公司介绍和优势特点 (15) 1.4.1IDEADATA (15) 1.4.2TRANSWARP (17) 1.4.3我们的优势 (18) 2业务需求分析 (21) 2.1总体需求 (21) 2.2数据管理 (22) 2.2.1数据采集 (23) 2.2.2数据交换 (23) 2.2.3数据存储与管理 (23) 2.2.4数据加工清洗 (24) 2.2.5数据查询计算 (24) 2.3数据管控 (25) 2.4数据分析与挖掘 (26)
2.6量收系统功能迁移 (27) 3系统架构设计 (28) 3.1总体设计目标 (28) 3.2总体设计原则 (28) 3.3案例分析建议 (29) 3.3.1中国联通大数据平台 (29) 3.3.2恒丰银行大数据平台 (36) 3.3.3华通CDN运营商海量日志采集分析系统 (48) 3.3.4案例总结 (53) 3.4系统总体架构设计 (54) 3.4.1总体技术框架 (54) 3.4.2系统总体逻辑结构 (57) 3.4.3平台组件关系 (59) 3.4.4系统接口设计 (64) 3.4.5系统网络结构 (68) 4系统功能设计 (70) 4.1概述 (70) 4.2平台管理功能 (70) 4.2.1多应用管理 (70) 4.2.2多租户管理 (74) 4.2.3统一运维监控 (75) 4.2.4作业调度管理 (94) 4.3数据管理 (96) 4.3.1数据管理框架 (96) 4.3.2数据采集 (98) 4.3.3数据交换 (101) 4.3.4数据存储与管理 (102) 4.3.5数据加工清洗 (120) 4.3.6数据计算 (121)
在大数据时代，个人、企业和机构都会面临大数据的问题。建设面向服务的大数据平台，可以为众多的中小企业和个人用户提供大数据处理和分析的能力。面向服务的大数据分析平台以区域性智能数据中心及高速互联网为基础设施，以互联网服务体系为架构，以大数据存储、处理、挖掘和交互式可视化分析等关键技术为支撑，通过多样化移动智能终端及移动互联网为用户提供数据存储、管理及分析服务。 一、平台架构 大数据分析平台的拓扑架构如下图所示： 其中部署在多个地方的智能数据中心提供大数据存储及计算平台，通过平台服务器提供系统调用功能。门户服务中心将整合所有的智能数据中心存储和计算资源，并通过 web应用服务器和 Open API 服务器以 web 调用和Open API 调用的方式提供大数据存储、管理及挖掘服务。终端用户利用移动智能终端通过互联网访问门户服务中心，使用其提供的大数据存储、管理及挖掘服务。 大数据分析平台的系统架构如下图所示：
系统包含 3 个层次：平台层为整个大数据分析平台提供基础平台支持;功能层提供基本的大数据存储和挖掘功能;服务层为用户提供基于互联网的大数据服务。具体包括： (1)平台层：为大数据存储和挖掘提供大数据存储和计算平台，为多区域智能中心的分析架构提供多数据中心调度引擎; (2)功能层：为大数据存储和挖掘提供大数据集成、存储、管理和挖掘功能; (3)服务层：基于 Web 和 Open API 技术提供大数据服务。 二、关键技术 建设面向服务的大数据分析平台，需要研究和开发一系列关键技术，主要包括： 1. 平台层 (1)大数据分布式存储系统：针对数据不断增长的挑战，需要研究大规模、非结构化数据的存储问题，突破大数据的存储、管理和高效访问关键技术，当前需要构建至少 PB 级存储能力的大数据平台才能满足一般的科研和应用需求。
高校大数据专业教学科研平台建设方案 一、项目建设的意义及目的 芝诺数据自主研发的高校大数据教学科研平台以校企联合培养模式为手段，通过校企合作联合培养机制，让企业、行业深度参与人才培养过程，逐步实现校企共同制定培养目标、共同建设课程体系和教学内容、共同实施培养过程、共同把控培养质量，全面提升学生的应用实践能力。该平台以应用型人才培养为目标定位，在以解决现实问题为目的的前提下，使培养的学生有更宽广和跨学科的知识视野，注重知识的实用性，有创新精神和综合运用知识的能力。注重培养学生具有在创新中应用、在应用中创新的能力，让学生真正学会大数据行业各个岗位真正的职业技能。 二、功能模块和建设思路 芝诺大数据教学科研平台构建总体分为三大部分，一是平台硬件，二是教学与实验支撑系统（包括：芝诺数据综合分析ZDM平台、芝诺数据教学实训平台），三是产品服务体系。 具体如下：
教学与实验支撑系统由芝诺数据综合分析ZDM平台和芝诺数据教学实训平台构成，教学与实验支撑系统部署在大数据教学科研一体机中。 二、项目建设的目标及内容 1、项目建设目标 1）平台的建设能让高校大数据专业与实际应用相结合，提高学生的学习、实践和创新创业能力，能够培养实用性人才所需的专业能力，提升教学效果与就业率，为“大数据时代”的创新人才培养做出贡献。 2）平台的建设将支撑大数据去冗降噪、大数据融合、大数据可视化等关键技术研究，能够服务于学校的教学和科研，有助于大数据方向发展和自主创
新，有利于创新团队培育和高水平研究成果积累，有利于提升教师的教学和科研水平，推动教学和科研团队建设。 3）平台的建设搭建可以发挥学校的行业优势，体现学校办学特色，推进与国内外高校、科研机构和企业间的产学研合作，开展项目合作研究和人才培养，促进科研成果转化，促进产学研协同创新。 4）平台的建设有利于促进学科交叉与融合。 2、项目建设内容 1）模块一：平台相关硬件建设 本模块主要包含：大数据教学科研一体机 技术参数：
1项目概述 党的十八大把生态文明建设放在了突出地位，纳入了“五位一体”总体布局，并首次把“美丽中国”作为未来生态文明建设的宏伟目标。2015年新修订的《环境保护法》将“推进生态文明建设、促进经济社会可持续发展”列入立法，以法律的形式将生态文明建设提升到了国家的战略高度。国务院出台的《水污染防治行动计划》“水十条”，对生态文明中水环境和水质保护方面的提出了重点管理要求。与此同时“互联网＋”和“大数据”应用也上升为国家战略，国务院出台的《关于积极推进“互联网＋”行动的指导意见》、《关于促进大数据发展的行动计划》和环保部发布的《生态环境大数据建设总体方案》，将“互联网＋绿色生态”作为11个重点行动之一而提出，要求未来的环保工作必须紧密地与大数据建设结合起来，高度重视大数据在推进生态文明建设中的地位和作用。 2建设目标 以往信息化发展基本都是着眼于各个业务部门各自的业务需求，“管什么、想什么、干什么”，数据多头采集、相互矛盾的现象普遍，难以从环保工作全局层面支撑决策和管理。很多环境问题还处于现状不清、底数不明、原因不详的困局之中，环保部门在回应重大环境污染事件和解决人民关切的环境问题方面容易陷入被动。 通过以水环境综合大数据分析建设为契机，树立环保工作的大局观和整体观，将流域各方面相关环境管理数据整合起来，形成合力打造对内的统一的水质大数据智能分析平台，用全局性的战略眼光来谋划整个水域环境质量、影响流域污染源监控数据管理建设。
3系统建设内容 3.1水环境大数据采集 大数据时代的环境信息化建设是以数据为核心，环境大数据管理与应用是在“十三五”期间最重要的发展方向，所以环保部门未来建设重点将紧紧围绕大数据进行。而要实现大数据的智能化应用，首先要解决的就是大数据收集获取问题，因此需要夯实应用基础，全面收集内外部数据资源，整合、共享、联动、开发数据，努力实现全数据采集管理。 3.2水环境大数据管理 获取流域水质大数据分析需要的相关环境大数据资源后，建立大数据综合服务库，将采集的海量数据汇聚进入到库中，聚合原有分散在各个政务系统中的数据，并按照大数据管理标准及要求，进行集中管理与维护。 3.3水环境大数据分析应用 应用水环境模型、大数据等技术实现水环境质量模拟预测、污染源-水质响应关系建立，集流域各断面自动监测系统、排向该水域的污染源废水在线监控系统、排污申报系统、移动执法系统等，采集整合河流断面自动监测数据、手工监测数据、流域排口监测数据、污染源数据等，建立流域水系关系、河流与断面的关系、断面与排口关系、排口与企业关系、企业与污染因子关系五种数据关系，当某一个监测站点数据超过安全阈值或正常标准时，判定其污染程度，同时进行污染溯源，通过水环境模型预测出下游的污染水质变化趋势况，给出处置措施建议并提供评估管理。 2 / 2
第一章需求分析和项目建设的必要性1.1 项目建设目标、内容 1.1.1 项目建设目标 电子政务公共数据开放共享平台项目建设目标是，依托统一的“云”数据中心建设统一的公共数据开放共享平台。集中机关各部门业务应用进行，制定相关的数据规范和信息交换标准，使机关各部门业务系统依托统一的开放平台进行开发建设。确保部门之间系统之间的互联互通、数据共享，为大数据分析提供数据依据。 1.1.2 项目建设内容 电子政务公共数据开放共享平台项目建设内容包含：一套标准规范、两个数据门户、四大应用平台、四大基础数据库和一个应用支撑平台。 具体建设内容包括： 1、一个应用支撑平台 为了对需要调用电子政务公共数据开放共享平台信息资源的政府部门应用系统进行有效管理，面向各类电子政务应用，规划建设统一的应用支撑平台，统一标准规范，通过用户管理、应用管理、服务管理等核心组件，可以对接入系统有效管理、实现统一认证及单点登录、统一消息服务。
2、两个数据门户 针对政府部门用户建设信息资源政务门户，针对企业、公众用 户建设信息资源开放门户。 3、四大应用系统 建设承载电子政务公共数据汇聚平台、数据治理平台、数据运 营平台和数据应用平台。 4、四大基础数据库 通过电子政务信息资源梳理，制定四大基础数据库的建库、入 库和管理规则，建立四大基础数据库管理平台，提供基础库内容管 理、数据处理、共享和应用功能。 四大基础数据库包括人口库、法人库、经济库和地理库。 5、一套标准规范 形成标准规范体系，包括管理制度、标准规范、数据标准等。 1.2 编制依据 1、中办、国办《2006-2020年国家信息化发展战略》； 2、国办《关于促进电子政务协调发展的指导意见》； 3、国务院《促进大数据发展行动纲要》； 4、《国家电子政务总体框架》； 5、《国家电子政务“十二五”规划》(工信部规〔2011〕567号)； 6、《关于印发“十二五”国家政务信息化工程建设规划的通知》(发改高技〔2012〕1202号)；
最新版 智慧园区平台总体建设 解决方案
目录 第一章项目建设背景 (3) 1.1 项目概述 (3) 1.2 项目背景 (3) 第二章建设思路 (5) 2.1 建设目标 (5) 2.2 项目定位 (6) 2.3 建设策略 (9) 第三章总体设计 (12) 3.1 总体架构 (12) 3.2 功能结构 (16) 3.3 部署架构 (20) 第四章建设内容 (15) 第五章建设效益 (23) 5.1 融合新技术应用，让园区管理更智慧 (23) 5.2 促进资源整合，使园区运营服务更高效 (27) 5.3 注重沉淀数据，构建智能决策分析服务 (28) 第六章建设步骤 (30)
第一章项目建设背景 1.1 项目概述 ***位于中国第二大苏区——川陕革命根据地的中心和首府，素有“红军之乡”“川东北氧吧”之称。巴中旅游资源丰富，处于 南北旅游圈最佳对接带和成都、重庆、西安的旅游“金三角”枢纽位置。在此建设*****童话乐园，结合生态巴中、文化巴中的主题 元素，利于产品的发展推广。 1.2 项目背景 目前，随着信息技术和知识经济的发展，在新时期用现代化的新技术、新设备，提升园区建设信息化水平是一个新趋势。新型科学技术能够引导新的消费理念，同时还将极大地推动服务方式创新和商业模式创新。
整个乐园园区采用统一的运营管理模式，实现统一的营销策划、统一的服务、统一的指挥调度、统一的物业管理，提升乐园的整体核心竞争力。而智慧园区平台采用云计算、物联网、大数据等新技术，充分利用网络资源共享，实现智慧园区的商业模式创新，完全脱离传统园区模式。
第二章建设思路 2.1 建设目标 对智慧园区平台而言，需要具体实现以下几点目标： （1）平台技术结构智慧化：运用云计算、物联网、自动化控制、现代通讯、音视频、软硬件集成等技术，整合园区安防、消防、 通讯网络、一卡通、信息发布、管网设备能源监控、停车管理、 自动化办公等多个系统到一个统一的平台，实现各个系统的信 息交互、信息共享、参数关联、联动互动，使得每个系统既可 以独立运行、又保证数据和信息的互联互通，同时根据运营实 际情况进行参数积累、习惯性分析报表等达到本平台技术结构 的智慧化 （2）平台自身管理智慧化：本平台以云计算平台为基础，具备强大的服务器端功能，再加上强大的平台后台管理系统，具备
林业大数据平台建设方案 全国首套林长制信息管理平台在安徽旌德县正式上线。该平台以林地小班森林资源数据为资源底图，应用遥感、大数据、物联网等技术，明确各级林长的责任区域、管护职责、考核指标等，实现了林长的综合业务考核。 “这个系统，真正实现了林长制全覆盖，确保一山一坡、一园一林都有专员专管。” 旌德县林业局负责人介绍，目前，旌德县林长制信息平台已经投入到全县各级林长管理、考核的具体实践中。系统建立覆盖到村级林长的网格化管控体系，通过整合森林资源、遥感遥测、大数据平台，构建了目标明确、职责清晰、任务落地、全局覆盖、上下衔接、动态管理的林长制责任一张图，为实现护绿、增绿、管绿、用绿、活绿“五绿”目标，提供了实时、高效、准确的数据信息支持。 开发这个系统平台的企业，正是位于合肥市高新区的安徽天立泰科技股份有限公司。走进天立泰科技的展览馆，看到一个个演示的林业信息化平台，从系统上，可以精准看到所覆盖区域的林业动态。 天立泰科技成立于2006 年，主要从事林业、教育、智能医疗等行业软件开发、信息系统集成和大数据智能管理等领域信息化服务，是高新技术企业、合肥市守合同重信用企业、安徽省“双软”企业及科技小巨人企业。2015 年成功在新三板上市。 安徽天立泰科技股份有限公司董事长丁旭东介绍，天立泰科技积极响应林业发展“十三五规划”，致力于构建天、空、地、物、人立体化多维感知监测体系，通过不断探索林业信息化建设，坚持做林业大数据建设引领者。 目前，天立泰科技林业信息化项目已覆盖安徽、甘肃、青海、西藏、江苏、浙江、天津、广东等区域。几年来，天立泰科技林业信息化，已从一棵幼小的“树苗” 逐渐成长为一棵“大树”。 在青海省，天立泰科技建设森林公安局一体化中心机房及融合调度平台、青海省森林防火指挥系统等项目共20 余个，从以功能为导向转变为以服务为导向，以森林防火预警服务为主体，运用互联网思维与服务模式，提供预警推送、指挥调度推送等服务。 在江苏省溧阳市，天立泰科技建设森林资源监测系统，负责遥感林地变化监测、物联网监测、古树名木监测管理，动态监测区域生态环境。 林业信息化建设不能孤立进行，其最终目的是为了服务林业资源管理。我们坚持运用新技术新手段，实现林地数据一张图管理，将森林资源管理、林地监测、灾害预警、应急指挥
数据分析平台解决方案设计 一、数据建模 Microsoft? SQL Server? 2012可帮助企业构建全面的企业级分析解决方案，通过熟悉的工具进行可行性分析。SQL Server 2012 分析服务引入了商业智能语义 模型，一种可供用户以多种方式构建商业智能解决方案的统一模型。这意味着：可为强大的联机分析处理(OLAP) 技术提供持续支持，从而使SQL Server 分析服务成为商业智能专家不可或缺的好帮手。 可作为经常按行和列处理数据的IT 专业人员和开发人员的专用工具。 可跨越个人、团队和企业环境为一系列商业智能解决方案提供支持。 Figure 数据模型- 多维模型和表格模型 （1）灵活性 SQL Server 2012 分析服务可支持一系列商业智能解决方案（包括报表、分 析、仪表板和记分卡），适用于各种范围的业务环境。 更多技术选择 随着统一维度模型的发展，商业智能语义模型将强大的多维分析技术与常见 的表格格式数据模型紧密结合，从而实现分析模型创建和消费的灵活性。这种单一模型无需调整现有项目，并可为未来项目开辟新天地。
设计和开发 常用的集成工具可帮助简化和加速设计和开发流程。利用在Business Intelligence Development Studio 领域的直观数据驱动经验加速商业智能应用程 序设计迭代过程。采用强大的开发工具管理源控件及无缝部署Microsoft Visual Studio? 开发、测试和生产。 （2）丰富性 SQL Server 2012 分析服务能够与大量开发工具和技术构建基块搭配使用， 因而BI 专家和其他IT 专业人员既能构建简单的商业解决方案，又能构建复杂 的商业解决方案。分析服务还能通过Microsoft Office和Microsoft SharePoint? Server 2010 的互操作性为商业智能用户提供丰富的体验，从而帮助用户获取、使 用及共享信息。 丰富多样的建模功能和成熟严谨的业务逻辑 利用分析服务丰富多样的建模功能简化构建复杂解决方案的过程。采用适当的技术满足各种不同类型的需求。 细化安全方案 分析服务中基于角色的安全模型采用Active Directory 和行级安全方案。 与Microsoft Office 2010 的互操作性 帮助企业用户从熟悉的Microsoft Excel? 2010 环境访问多维数据。利用SQL Server 数据挖掘插件直接在Excel 2010 中进行预测性数据挖掘。 无处不在的业务洞察 通过分析服务和SharePoint Server 汇总性能管理的方方面面（包括监控、 分析和规划）。 Web 服务 轻松开发新的应用程序，实时集成分析功能与运营。 （3）扩展性与性能 SQL Server 2012 分析服务充分最新硬件的优势，随时准备处理最具挑战性 的企业部署环境。 支持最新硬件
实时大数据平台规划设计方案 一、相关概念背景 1.1 从现代数仓架构角度看待实时数据平台 现代数仓由传统数仓发展而来，对比传统数仓，现代数仓既有与其相同之处，也有诸多发展点。首先我们看一下传统数仓（图1）和现代数仓（图2）的模块架构： 图1 传统数仓
图2 现代数仓 传统数仓大家都很熟悉，这里不做过多介绍，一般来说，传统数仓只能支持T＋1天时效延迟的数据处理，数据处理过程以ETL为主，最终产出以报表为主。 现代数仓建立在传统数仓之上，同时增加了更多样化数据源的导入存储，更多样化数据处理方式和时效（支持T＋0天时效），更多样化数据使用方式和更多样化数据终端服务。 现代数仓是个很大的话题，在此我们以概念模块的方式来展现其新的特性能力。首先我们先看一下图3中Melissa Coates的整理总结：
在图3 Melissa Coates的总结中我们可以得出，现代数仓之所以“现代”，是因为它有多平台架构、数据虚拟化、数据的近实时分析、敏捷交付方式等等一系列特性。 在借鉴Melissa Coates关于现代数仓总结的基础上，加以自己的理解，我们也在此总结提取了现代数仓的几个重要能力，分别是： ?数据实时化（实时同步和流式处理能力） ?数据虚拟化（虚拟混算和统一服务能力） ?数据平民化（可视化和自助配置能力） ?数据协作化（多租户和分工协作能力） ? ?
1)数据实时化（实时同步和流式处理能力） 数据实时化，是指数据从产生（更新至业务数据库或日志）到最终消费（数据报表、仪表板、分析、挖掘、数据应用等），支持毫秒级／秒级／分钟级延迟（严格来说，秒级／分钟级属于准实时，这里统一称为实时）。 这里涉及到如何将数据实时的从数据源中抽取出来；如何实时流转；为了提高时效性，降低端到端延迟，还需要有能力支持在流转过程中进行计算处理；如何实时落库；如何实时提供后续消费使用。实时同步是指多源到多目标的端到端同步，流式处理指在流上进行逻辑转换处理。 但是我们要知道，不是所有数据处理计算都可以在流上进行，而我们的目的，是尽可能的降低端到端数据延迟，这里就需要和其他数据流转处理方式配合进行，后面我们会进一步讨论。 2) 数据虚拟化（虚拟混算和统一服务能力） 数据虚拟化，是指对于用户或用户程序而言，面对的是统一的交互方式和查询语言，而无需关注数据实际所在的物理库和方言及交互方式（异构系统／异构查询语言）的一种技术。用户的使用体验是面对一个单一数据库进行操作，但其实这是一个虚拟化的数据库，数据本身并不存放于虚拟数据库中。 虚拟混算指的是虚拟化技术可以支持异构系统数据透明混算的能力，统一服务指对于用户提供统一的服务接口和方式。
“智慧园区”项目建设建议书 日照市智慧城市发展中心 2016年6月
目录 一、项目背景 (4) 二、项目目标 (5) 三、需求分析 (7) 四、系统架构与功能设计 (8) 五、方案优势 (12) 六、投资与运营模式 (13) 七、建设与实施规划 (14)
八、关于我们 (14)
一、项目背景 中国目前有各类产业园区15000余个，其中省级以上的产业园区近1700多个，国家级产业园区400多个，产业园区对整个中国经济的贡献达到30%以上。随着产业园区的建设和发展，凸显很多问题： （一）园区产业定位 1.园区产业发展定位不清，与当地技术、人才、产业等基础能力脱节； 2.园区内产业链多而短，关联度不高。 （二）园区综合管理 1.主管部门和园内企业的沟通效率地，缺乏有效的信息沟通平台； 2.园区提供的信息服务、企业应用的支撑手段少； 3.园区管理手段落后，如节能建设、全区监控等手段落后，园区内系统信息孤岛严重，没有有效关联。 （三）园区企业发展 1.支撑企业发展的产业配套服务薄弱； 2.针对企业的产业扶持政策竞争力不够； 3.园区内企业各自为政，没有形成企业群的集聚竞争力。
（四）园区持续化运营 1.园区间恶意竞争，投入产出严重失衡； 2.园区人才、技术、资金的吸引力； 3.园区业主经营收入的挑战； 4.传统的生产开发型园区向产、商、住一体化园区的转型困惑。 二、项目目标 （一）整体目标 通过项目的信息化建设，加强园区管理，促进资源整合，提升风控能力，提高文化内涵的形成和呈现，提供一站式平台服务。通过智慧园区项目建设，做好管理和服务，做到可全员追踪、可全程追溯、可切实操作、可个体纠正、可科学统计及可全面分析。从而提高园区业务的综合管理和运营能力，创建优质的产业生态环境，提升园区服务品质，进而推动园区经济的快速、健康发展。 （二）具体目标 1.建立安全、低碳、规范、高效、经济的智慧园区运行体系； 2.建立园区资源信息的交换、共享、挖掘系统，实现数据可视化管理； 3.运营：绿色节能、智能化、高效管理；
某智慧园区平台 总体建设方案 ********有限公司 12月 目录
第一章项目建设背景.............................................. 错误!未定义书签。 1.1 项目概述 ....................................................... 错误!未定义书签。 1.2 项目背景 ....................................................... 错误!未定义书签。第二章建设思路...................................................... 错误!未定义书签。 2.1 建设目标 ....................................................... 错误!未定义书签。 2.2 项目定位 ....................................................... 错误!未定义书签。 2.3 建设策略 ....................................................... 错误!未定义书签。第三章总体设计...................................................... 错误!未定义书签。 3.1 总体架构 ....................................................... 错误!未定义书签。 3.2 功能结构 ....................................................... 错误!未定义书签。 3.3 部署架构 ....................................................... 错误!未定义书签。第四章建设内容...................................................... 错误!未定义书签。第五章建设效益...................................................... 错误!未定义书签。 5.1 融合新技术应用, 让园区管理更智慧 ........ 错误!未定义书签。 5.2 促进资源整合, 使园区运营服务更高效 .... 错误!未定义书签。 5.3 注重沉淀数据, 构建智能决策分析服务 .... 错误!未定义书签。第六章建设步骤...................................................... 错误!未定义书签。