显示器色彩制式转换问题
彩色显示器使用红(R)、绿(G)和蓝(B)光的叠成效应生成颜色. 显示器屏幕的内表面由微粒象素组成, 每个微粒包括三个荧光点: 红、绿、蓝. 电子枪位于屏幕的后方, 向屏幕上每个点发射电子束. 计算机从图形应用程序或扫描仪发出数字信号到电子枪, 这些信号控制电子枪设置的电压强度. 不同 RGB 的强度组合将产生不同的颜色. 电子枪由电磁石帮助瞄准以确保快速精确地屏幕刷新.
图30 彩色显示器的工作原理
颜色模型规定一些属性或原色, 将颜色分解成不同属性的数字化组合. 这就色彩制式的转换问题.
【模型准备】观察者在屏幕上实际看到的色彩要受色彩制式和屏幕上荧光点数量的影响. 因此每家计算机屏幕制造商都必须在(R , G , B )数据和国际通行的CIE 色彩标准之间进行转换, CIE 标准使用三原色, 分别称为X , Y 和Z . 针对短余辉荧光点的一类典型转换是
0.610.290.1500.350.590.0630.040.120.787?? ? ? ???R G B ?? ? ? ???=X Y Z ?? ? ? ???
.
计算机程序把用CIE 数据(X , Y , Z )表示的色彩信息流发送到屏幕. 求屏幕上的电子枪将这些数据转换成(R , G , B )数据的方程.
【模型建立】令A =0.610.290.1500.350.590.0630.040.120.787?? ? ? ???, α =R G B ?? ? ? ???, β =X Y Z ?? ? ? ???
, 则A α = β. 现在要
根据CIE 数据(X , Y , Z )计算对应的(R , G , B )数据, 就是等式A α = β中A 和β已知, 求α. 如果A 是可逆矩阵, 则由A α = β可得α = A -1β.
【模型求解】在Matlab 命令窗口输入以下命令
>> A = [0.61,0.29,0.15;0.35,0.59,0.063;0.04,0.12,0.787];
>> if det(A)==0, 'A 不可逆'
elseif 'A 可逆, A 的逆矩阵如下', B = inv(A),
end
Matlab 执行后得
B =
2.2586 -1.0395 -0.3473
-1.3495 2.3441 0.0696
0.0910 -0.3046 1.2777
于是α = 2.2586 1.03950.34731.3495 2.34410.06960.09100.3046 1.2777--?? ?- ? ?-??
β. 这就是说, 屏幕上的电子枪将CIE
数据(X , Y , Z )转换成(R , G , B )数据的方程为
R G B ?? ? ? ???= 2.2586 1.03950.34731.3495 2.34410.06960.09100.3046 1.2777--?? ?- ? ?-?
?X Y Z ?? ? ? ???. Matlab 实验题
民用电视信号发送使用向量(Y , I , Q )来描述每种颜色. 如果屏幕是黑白的, 则只用到了Y (这比CIE 数据能提供更好的单色图象). YIQ 与“标准”RGB 色彩之间的对应如下
Y I Q ??????????=0.2990.5870.1140.5960.2750.3210.2120.5280.311????--????-??R G B ??????????
(屏幕制造商需要调整矩阵元素一适应其RGB 屏幕.) 求将电视台发送的数据转换成电视机屏幕所要求数据的方程.
参考文献
David C. Lay, 线性代数及其应用, 沈复兴, 傅莺莺等译, 北京: 人民邮电出版社, 2009. 页码: 147.
第六讲图像类型与 彩色模型的转换 【目录】 一、图像类型的转换 (1) 1、真彩图像→索引图像 (3) 2、索引图像→真彩图像 (3) 3、真彩图像→灰度图像 (4) 4、真彩图像→二值图像 (4) 5、索引图像→灰度图像 (5) 6、灰度图像→索引图像 (6) 7、灰度图像→二值图像 (7) 8、索引图像→二值图像 (8) 9、数据矩阵→灰度图像 (9) 二、彩色模型的转换 (9) 1、图像的彩色模型 (10) 2、彩色转换函数 (10) 三、纹理映射 (13) 【正文】 一、图像类型的转换
1、真彩图像→索引图像 【格式】X =d i t h e r (R G B ,m a p ) 【说明】按指定的颜色表m a p 通过颜色抖动实现转换 【输入】R G B 可以是d o u b l e 或u i n t 8类型 【输出】X 超过256色则为d o u b l e 类型，否则输出为u i n t 8型 【例】 C L F ,R G B =i m r e a d ('f l o w e r s .t i f '); 100 200 300 400 500 50100150200250300350 100 200 300 400 500 50100150200250300350 【输出】R G B 为d o u b l e 类型 【例】 C L F ,l o a d t r e e s ; R G B =i n d 2r g b (X ,m a p ); s u b p l o t (1,2,1);s u b i m a g e (X ,m a p );t i t l e ('索引图') s u b p l o t (1,2,2);s u b i m a g e (R G B );t i t l e ('真彩图')
Matlab图像颜色空间转换 实验内容 用matlab软件编程实现下述任务: 读入彩色图像,提取其中得R、G、B颜色分量,并展示出来。 我们学习了多种表示图像得颜色空间,请编写程序将图像转换到YUV、YIQ、YCrCb、HIS、CMY等颜色空间,并展示出来。 颜色空间得转化关系参考以下公式: 原始图片 三个色调分量 YUV与RGB之间得转换 Y＝0、229R＋0、587G＋0、114B U＝－0、147R－0、289G+0、436B V=0、615R－0、515G－0、100B
YIQ与RGB之间得转换 Y＝0、299R＋0、587G＋0、114B I＝0、596R－0、275G－0、321B Q=0、212R－0、523G＋0、311B YCrCb与RGB之间得转换 Y = 0、2990R + 0、5870G + 0、1140B? Cr = 0、5000R 0、4187G 0、0813B + 128 Cb = 0、1687R 0、3313G + 0、5000B + 128
HSI与RGB之间得转换 I＝(R＋G＋B)/3 H＝arccos{ 0、5*((RG)+(RB)) / ((RG)^2 + (RB)(GB))^0、5} S=1[min(R,G,B)/ I ] CMY与RGB之间得转换
心得体会 查阅了很多资料,并且学习了关于matlab实现图像颜色空间转换得过程。不同得颜色空间在描述图像得颜色时侧重点不同。如RGB(红、绿、蓝三原色)颜色空间适用于彩色监视器与彩色摄像机,HSI(色调、饱与度、亮度)更符合人描述与解释颜色得方式(或称为HSV,色调、饱与度、亮度),CMY(青、深红、黄)、CMYK(青、深红、黄、黑。)主要针对彩色打印机、复印机等,YIQ(亮度、色差、色差)就是用于NTSC规定得电视系统格式,YUV(亮度、色差、色差)就是用于PAL规定得电视系统格式,YCbCr(亮度单一要素、蓝色与参考值得差值、红色与参考值得差值)在数字影像中广泛应用。近年来出现了另一种颜色空间lαβ,由于其把亮度与颜色信息最大限度得分离,在该颜色空间可以分别处理亮度或颜色而不相互影响。 通过这次实验,实现了五种颜色空间得转换,瞧到了不同得绚丽结果,掌握了一些基本得知识。 程序 clear rgb=imread('G:\Learning\MultiMedia\666、jpg'); rgb2hsi(rgb); rgb_r=rgb(:,:,1);
LED显示屏颜色和亮度的调整方法 目前，双基色发光二极管（ＬＥＤ）显示屏的生产制造数量比较多，其技术也相对成熟。各个企业制造的显示屏的结构、原理基本相似，有些专业生产显示多媒体卡，因此，提高显示屏的技术性能、降低成本是各个企业竞争的关键所在。现在，市场上销售的ＬＥＤ显示屏的价格基本相同，但是，不同的企业生产的显示屏的质量不同，其原因是多方面的，主要有： ①ＬＥＤ显示模块的质量、亮度、亮度均匀性、封装等技术；②数据的通讯传送方式，抗干扰能力；③显示扫描电路电流的多点调整，控制每一点的电流。经过多点调整的显示屏不仅均匀性比较好，而且显示图像的亮度、颜色效果更好，专用显示扫描电路具有比较好的显示效果，但是价格相对较贵。 现在，市场上销售的ＬＥＤ显示屏是很多企业利用相同的设计技术、方法、显示模块生产的，但其性能差别比较大。颜色配比的不同，产生图像效果差别就很大；模块的扫描频率、工作电流既影响亮度，又涉及到使用寿命等问题。因此，正确地确定各项技术参数是制造显示屏的关键所在，也可以说是技术经验的体现。 2显示扫描原理 各个企业制造的ＬＥＤ显示屏的控制结构有所不同，但是，显示屏的显示扫描电路基本相同。双基色ＬＥＤ显示屏的显示扫描电路如图１所示。在图１中，ＩＣ１、ＩＣ２是数据锁存器电路７４ＨＣ５９５，分别锁存红色、绿色数据，它们的性能是： ①串行输入８位并行输出；②数据锁存、数据清除功能；③输出具有比较强的驱动能力。电阻ＲＰＢ１、ＲＰＢ２是限流电阻，根据颜色和模块的亮度来选择他们的数值。ＭＬ１是双色ＬＥＤ显示模块，共有８行Ｘ８列＝６４个ＬＥＤ，其中，８个引脚是红色信号输入端，８个引脚是绿色信号输入端，８个引脚是行控制输入端，共有２４个引脚。三极管Ｑ０，Ｑ２，…Ｑ７是行选通、驱动作用。ＩＣ３是３－８地址译码电路７４ＨＣ１３８，８个选通输出端分别控制相应的行。图中电路是显示屏的原理电路，其数据传送方式是数据传送与行信号异步进行：
Premiere色彩转换 如何实现类似《辛德勒的名单》中一个小女孩身上的红花成为片中唯一彩色部分的效果，或者《鸦片战争》中影片开始时狮子眼睛的效果？现在有些人认为使用Premiere中提供的Color Pass滤镜就可以方便地实现这种效果。其实真正制作这种效果不会是那么简单的。原因在于Color Pass（颜色隔离）滤镜，主要是使影片素材中某一种颜色保持不变，而将其他的颜色改变为灰色。这个滤镜实际的效果是使某个颜色隔离出来，而不是使某个物体隔离出来。假如小女孩身上穿的是红衣服，或者周围的背景含有红色，那么无论怎么使用这个滤镜，也无法使小红花隔离出来，成为片中唯一的彩色。而往往我们的影片都是各种颜色交织在一起的，因此要真正实现这种效果还需要综合应用到Premiere中的一些高级技巧。 一、分析 对于黑白电影中的彩色这个实例，需要对有关情况加以具体分析。第一，需要保留的彩色部分和其他部分是否颜色反差大？能够满足Color Pass滤镜的要求？第二，影片除了需要保留彩色的部分之外背景是否未发生变化？第三，彩色部分是否是规则的形状，例如是标准的圆形、标准的矩形；第四，影片是否就是静态的图片？需要处理的电影片段中的彩色部分是否随着影片播放其位置和形状在发生动态的变化？ 针对这几种不同的情况，需要采取不同的方法处理。
假如是第一种情况，那么很简单，使用Color Pass滤镜就可以了，省时省力如图1。在这里彩色仅仅保留了部分的绿色。 对于后三种情况，就需要将最终的效果看作是两个内容完全相同的影片层叠加在一起：只是下面的影片是黑白的，上面那个层的影片有部分彩色。下面的那个层是完全黑白的，这可以通过Black and White滤镜实现。对于叠加在黑白影片上面的层，稍加分析，可以发现，问题的关键是将需要保留的彩色部分从影片中“抠”出来，或者说是将彩色部分从画面中隔离出来，因此这一节将以黑白电影中的彩色为例，主要介绍抠像的技巧。抠像的问题解决了，本文标题的效果也就很容易实现了。 其实我们在影视编辑过程中经常会有需要“抠像”的情况，即需要将某个视频画面中的一部分分离出来与另一个视频画面合成。通常有两种办法：一是先用高亮的蓝色或绿色背景拍摄视频，然后可以利用Blue Screen Keys抠像；二是使用价格昂贵的专业设备（高达几百万美元），例如Quantel，这种设备可以对影片中任何复杂的前景对象与背景进行实时抠像。但是，对于我们而言，要想从现成的视频画面（非蓝/绿背景）中提取某一部分，就只有采取软件的方法。当然我们很容易地就想到了蒙板，使用蒙板可以将画面的彩色部分与其他部分分离开来。因此解决后三种情况的一种比较好的通用办法是使用Matte Keys抠像。 二、关于Matte Keys抠像
校正显示器详解 俗话说：工欲善其事，必先利其器。 为了降低网络上观片时显示器差异的影响。把我发在爱卡的帖子整理一下，希望对大家有所帮助， 首先看看校正显示器的结果 我手头两台显示器，一台IBM的Thinkvision，一台三星的SyncMaster，都属于低端的。使用绿蜘蛛的拾色器，下面两张测试图使用的测试软件是HCFR Colorimeter。 先说明一下CIE Diagram 灰度图。CIE（国际照明委员会）：原文为Commission Internationale de L'Eclairage（法）或International Commission on Illumination（英）。这个委员会创建的目的是要建立一套界定和测量色彩的技术标准。 D65是标准白色，也就是这张图的虚线交叉的地方
这张是我的SyncMaster显示器（以下简称S显示器）的CIE Diagram 灰度图。我这张图没有测颜色，只是测灰度。注意看那几个灰色的小圆点，分别表示不同灰度级别的测量值，0、10、20、......100% 这些测量值的位置，最好是落在标准白色D65上（也就是虚线交叉点），偏离就表示偏色。 可以看出，我这个100灰的时候，是落在了D65上，可以说是不偏色。其它到10度灰略有些骗冷，但是不多。比校准前有了很大改善（校准前的图就不发了，差很多）。 0是全暗的时候，这个点就没准儿了。 从下面的RGB Level图，也可以看出来。
在右端基本重合D65，左端蓝线上翘，表示偏冷。 这显示器看图的效果就是暗部偏冷，高亮区域接近标准白色。 下面是另一台显示器Thinkvision的两张图，可以对比一下S显示器的图，就看出差别了
叫大家如何不花钱就能把显示器的颜色校正的很准确【实用】2(0MP) 大字中字小字大杂烩> 数码生活> 正文手机免费访问https://www.doczj.com/doc/0515394985.html,点击：7633 分享到： 数码生活精彩热门出卖青春的我却比你们任何人爱得坦荡把青春年华献给北京，膀胱却被扎上了我从小被众多彪悍女引诱的坏蛋成长史农民工高薪易引发恶性通货膨胀需警惕怎么办？我对她的感情已超越失足妇女真杯具了！用微波炉烤鞋垫被前妻发现凤凰卫视耍乌龙，把中国领土划给印度小男生长大所必须经历的，同感你就顶冷门专业的女生做啥工作收入能达到3KJP同事对我性骚扰，我要不要辞掉工作北漂在北京：只有睡梦里你才是北京人怀孕7个月公司竟然扣着工资逼我离职救救我吧！我7年的兄弟，睡了我的她直播：我与我的美女房东姐姐那些事儿报考北电中戏的小猫亲身经历艺考黑幕长叹人情悲凉：行尸走肉是这么炼成的高三的我和一个工作五六年的女人相爱建议给赵本山发一个“终身小品王”奖我是公务员，没买房的女人我坚决不娶 手把手教大家不用花一分钱就可以达到专业效果的显示器色彩校正方法！
1.使你一改往日游戏、图片画面不正常的色彩、灰蒙蒙或黑洞洞的显示画面！！！ 2.使你贴上来的截图或后期 PS 的图片层次饱满、色彩准确、明暗均衡...... 好，现在开始校正你的屏幕，下面内容看似很多，其实很简单，OK，跟我来！！！ ====================================== ==================== 校准前的准备工作： 1.为了得到最好的校准效果，请尽量使用最新版的Adobe Gamma--校正视频输出色彩的工具； (最新版Photoshop 中附带这个工具，5.0以上即可) 2.确保你的显示器开机半个小时以上，处于稳定的工作状态； 3.显示器周围环境光线最好保持一致，太亮或太暗都不合适，最好的光线是稍偏暗，并且尽可能减少屏幕对环境光线的反射；
灰度图像处理程序代码代码 1.二值图像 function erzhi_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to erzhi (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) axes(handles.axes2); x=(handles.img); if isrgb(x) msgbox('这是彩色图像,不能转换为二值图像','转换失败'); else j=im2bw(x); imshow(j); end 2.图像腐蚀 function fushi_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to fushi (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) axes(handles.axes2); x=(handles.img); if isrgb(x) msgbox('这是彩色图像,不能进行图像腐蚀','失败'); else j=im2bw(x); se=eye(5); bw=bwmorph(j,'erode'); imshow(bw); 3.创建索引图像 function chuanjian_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to chuanjian (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) axes(handles.axes2); x=(handles.img); if isrgb(x) msgbox('这是彩色图像,不能创建索引图像','创建失败'); else y=grayslice(x,16); axes(handles.axes2); imshow(y,jet(16)); end 4.轮廓图
液晶显示器颜色精确校正 发表于193 天前?实用技巧? 作者原文?评论数 2 ? 被围观10,729 次+ “你的显示器的图片怎么这么烂，这图片在我机器上显示比在你那里靓丽多了。”不知道大家有没有遇到类似上面的问题，同样一张图片在不同的机器上显示出来的效果就是不同，有的比较鲜艳夺目，有的则黯淡无光；而在打印的时候同样图片在不同店铺打印出来的效果就是不同。 显示器等设备色彩即使是相同品牌相同型号所呈现出来的色彩都会不同，主要差别就在于制造元件的细微差异和参数校对的不同使得色域都不可能完全一致。 色域的简单描述： 简单来讲对于每一种摄影或者显示设备色彩呈现都有一定局限性，换句话说就是他们都无法表达出可见光的所有颜色，他们都只是可见光的部分集合，特定设备所能呈现的色彩范围以及描述的方法，就是所谓的色域。一般色域图最能直观表现出 液晶显示器 色彩范围在标准色域图种的范围，而分光色度仪就能配合专业的评测软件就能直接生成RGB色域图。
最直观简单的方法莫过于使用分光色度仪就能清楚了解液晶显示器的色彩饱和度。 相信不少朋友买了液晶显示器回家之后都基本没有怎样调节显示器的色域管理，可能就调节一下对比度和亮度，只要自己不觉得刺眼，或者画面不至于太暗或者太亮就好。导致这个问题其中一个因素是很大程度由于色彩这个问题的专业性和需要的知识门槛比较高，另外一个则是普遍消费者不会太重视这个问题，能用则可的概念已经在大多消费者心中扎根。 ICC Profile 保持各种设备的色彩呈现的桥梁 或许我们解析ICC Profile 文件的作用最简单的解析就是：桥梁。它是保证各种设备色彩呈现的桥梁，毕竟各个设备所能呈现的色彩范围都不同，最简单的引用则是 电脑 上使用的RGB模型，而印刷使用的则是CMY K模型，其实这两个模型是理解为设备色彩的范围。而ICC Profile的作用就是为了解决不同设备维系色彩一致性问题，正如不同语言的人沟通可能
2013-2014学年第二学期图像通信课程设计报告设计题目：图像的各种颜色空间转换
摘要 所谓三基色原理，是指自然界常见的各种颜色光都可由红、绿、蓝三种色光按照不同比例相配而成。同样，绝大多数颜色也可以分解成红、绿、蓝三种色光。这就是色度学中的最基本的原理。 彩色模型的用途是在某些标准下用通常课接受的方式简化彩色规范。常常涉及到用几种不同的彩色空间表示图形和图像的颜色，以应对不同的场合和应用。因此，在数字图像的生成、存储、处理及显示时，对应不同的彩色空间，需要作不同的处理和转换。现在主要的彩色模型有RGB模型、CMY模型、YUV模型、YIQ 模型、YcbCr模型、HSI模型等。本设计主要使用MATLAB编程的方法，实现RGB与其余四种模型之间的互化。即使用不同的色彩模型表示同一图形或图像。通过转换实现色彩模型的变换之后，可以让同一幅图像以各种模式在全球范围内流通，所以本设计具有一定的实际意义。一般的图像原始都为RGB—加色混合色彩模型，它与剩下的几个色彩模型之间存在着函数对应关系，通过矩阵运算改变模型的参数就可以实现不同色彩模型之间的相互转换。例如CMY—减色混合色彩模型，就是利用青色、深红色、黄色这三种彩色按照一定比例来产生想要的 彩色，CMY是RGB三基色的补色，它与RGB存在如下关系：C M Y = 1 1 1 - R G B ， 使用MATLAB编程时，读入三个通道的数值，按照对应关系进行矩阵变换就可以转换成CMY色彩模型。其他色彩模型转换原理与此相似。 关键词：MATLAB，RGB、YUV、YIQ、YCbCr、HSI、色彩模型
一、设计任务、目的和要求 任务：实现RGB模型、CMY模型、YUV模型、YIQ模型、YcbCr模型、HSI 模型这几种不同色彩模型之间的相互转换 要求：最终结果用图像显示 二、总体方案设计 系统运行环境：WINDOWS 7操作系统 编程软件平台：MATLAB2012b 编码算法原理：将原图的三基色数值读入，根据不同色彩模型之间的相互关系，通过矩阵运算改变不同的亮度和色度等信息来实现色彩模型的转换，然后将变换后的图像导出 流程图： 三、设计实现
RGB转换方法 从#后第1位开始每2位为一组,表示一个颜色的值先换成2进制再换成16进制 第1组为红色 第2组为绿色 第3组为蓝色 下面我把从0到255的十六进制和十进制都列出,等号前为十六进制,等号后为对应的十进制你可以把代码代入进去就知道RGB的色值了 00=0 01=1 求二进制数1011.00的十进制表示。 02=2 解：1x24+0x23+1x22+1x21+1x20+0x2-1+1x2-2+1x2-3 03=3 =16+0+4+2+1+0+0.25+0.125=23.375
04=4 05=5 06=6 07=7 08=8 09=9 0A=10 0B=11 0C=12 0D=13 0E=14 0F=15 10=16 11=17 12=18 13=19 14=20 15=21 16=22 17=23 18=24 19=25
1B=27 1C=28 1D=29 1E=30 1F=31 20=32 21=33 22=34 23=35 24=36 25=37 26=38 27=39 28=40 29=41 2A=42 2B=43 2C=44 2D=45 2E=46 2F=47
31=49 32=50 33=51 34=52 35=53 36=54 37=55 38=56 39=57 3A=58 3B=59 3C=60 3D=61 3E=62 3F=63 40=64 41=65 42=66 43=67 44=68 45=69
47=71 48=72 49=73 4A=74 4B=75 4C=76 4D=77 4E=78 4F=79 50=80 51=81 52=82 53=83 54=84 55=85 56=86 57=87 58=88 59=89 5A=90 5B=91
关于颜色模式、色域和色彩空间配置文件 陈奕男の海报实验室 在印刷海报的过程中常常会出现印出来的海报有色差的问题，同一张照片在数码相机上看、在电脑上看、在手机里看颜色也不尽相同，甚至同一台显示器，用不同的软件看也会产生色差。下图是产生色差的示例： 产生色差的根源在于颜色模式，这里我们会逐步深入地了解颜色模式，以及如何在制作海报、印刷海报的过程中尽量避免色差。 一、颜色模式 颜色模式，是将某种颜色表现为数字形式的模型，或者说是一种记录图像颜色的方式。当我们需要将大自然的颜色用屏幕或者印刷品表示出来时，就需要一套模型来对这些颜色进行表示。 人的自然语言可以说是最早出现的颜色模式了，虽然严格意义上它并不能算是一种颜色模式。当我们需要印制一张浅绿色的彩纸时，我们直接跟印刷店说老板我要印一张浅绿色的彩纸。在这个过程中，老板心中的浅绿色和你觉得的浅绿色可能不一样，所以最后可能印出来的结果不会让你满意。这就是由于标准不同所导致的色差，在后面我们会详细讲。 当前主流的颜色模式主要有RGB、CMYK、lab、HSB。
眼能可以成另等，这样样的模型CMY 所以暗的所以1. RGB RGB 是色 能看到的绝以产生理论另一种波长依照这个 基本都采样的形式。因2. CMYK CMYK 是用的常识。和型的原理是YK 则像是减以我们看到的）紫色。当 以我们最后色光三原色大多数颜色上的白光。的光，而是个原理，凡是采用RGB 模式因此当x 、K 用于印刷品RGB 色光混，没有光的减法。白纸了红色，当当我们加上 会得到黑色（红、绿、色。比如红光（* 在这里是给人眼睛是使用光束式来表示颜y 、z 都是1品的色彩模式混合出颜色的时候就是可以反射白当我们再往各种颜色的色。 蓝）的简称光和绿光混里的“产生睛中感光细胞、发光体来颜色。某一种100时表示式。有点类色不同，颜料是黑色，加什白光，当我们上面增加蓝的颜料（不包 称。红、绿、混合可以产生生”是不严格胞一种错觉来显示颜色种颜色被表示白色，x 、类似我们小时料混合出颜什么颜色的们在白纸上蓝色时，又有包括白色颜 、蓝三束光生黄色光，红格的说法，觉，使人“感的设备，比表示成“x%y 、z 都是时候学过的颜色依靠的是的光就可以混上增加红色颜有一部分光颜料） 之后，光按照不同的红绿蓝全部两种波长不感受”到另比如电脑屏幕%的红光 + 0时表示黑 的红色颜料和是颜料对光混合出什么颜料时，一部光线的反射被因为所有光的比例混合部以相等的最不同的光的另一种颜色的幕、手机屏y%的绿光黑色（没有光和蓝色颜料光线反射的阻么颜色，是一部分光线的被阻碍，于光线的反射合，可以覆盖最大光度混的混合并不能的光。） 屏幕、投影仪光 + z%的蓝光就是黑色料混合出紫色阻碍作用。一种加法。的反射被阻碍于是变成了射都被阻碍了盖人混合，能生仪等蓝光”）。 色这RGB 而碍，（更了，
显示器调整大小软件显示器色彩校准 1. 保存灰板测白平衡文件 2. 不要用3年以上的旧显示器（原话：throw out of the window:） 3. 用屏幕校色仪（如SPYDER“蜘蛛”） 4. PhotoShop中默认用Adobe RGB(1998) ICC 5. 注意转CMYK时的损失 数码摄影包括了三个过程，一是拍摄，二是修正和调整，三是打印输出。三个过程中，贯穿始终的是色彩，因此 色彩管理摄影过程中的核心问题 。有的时候我们兴奋地把照片调节好，结果放大出来一看，和在显示器上看到的差别不小;有时候自己看来不错的作品，放在网上供大家欣赏，结果不少人却不认同.......对于以摄影为业的人来说，这甚至是致命的，一点点很小的偏色可能会让很完美的作品，成了“废品”。不论是专业的数码摄影师还是普通的数码摄影发烧友，几乎都面临着这样的一个问题：这个色彩是“真实”的色彩吗？这个“真实”包括几个方面： 1. 拍摄下的照片和真实场景是否一致？ 2. 在显示器上看到的照片和印刷、扩大出的图片是否一致？ 3. 你看到的在显示器上的图像，与别人在网络另一端用其它显示器看到的是否一致？
4. 对于用来出版的照片，在处理过程中，几台同时显示同一照片的电脑是否有同样的标准？ 除了第1项之外，其它3项可以借助“显示色彩校正系统”来做到。它可以从显示器外部用光色度计之类的装置，读取真实显示出的色彩、亮度等数据，同电脑应当显示的“真实的”色彩、亮度数据相比较，从而科学地、极其精确地、自动地作出修正，也可以指导使用者对显示器作出正确的设定。专业摄影师Sarahsliver(Hasselblad 哈苏Master)，对于色彩控制说了几点： 1. 保存灰板测白平衡文件 2. 不要用3年以上的旧显示器（原话：throw out of the window:） 3. 用屏幕校色仪（如SPYDER“蜘蛛”） 4. PhotoShop中默认用Adobe RGB(1998) ICC 5. 注意转CMYK时的损失 一. 显示器的选择及其颜色校准 在整个数码作业流程中，“显示器颜色的校准”可以说是最最重要的环节了。如果显示器颜色偏差的厉害，那它会直接影响到接下来所有操作，如扫描，打印等各类和颜色打交道的操作。因此，选择一台好的显示器尤其重要，拥有一台色彩再现准确的显示器，是数码摄影的基础之一。好的CRT和LCD，有色温预设，有RGB分量调整，更有数字输入，这些
色彩空间介绍 颜色模型是指某个三维颜色空间中的一个可见光子集,它包含某个颜色域的所有颜色。如我们所熟知的三原色光模式.三原色光模式（RGB color model），又称RGB颜色模型或红绿蓝颜色模型，是一种加色模型，将红（Red）、绿（Green）、蓝（Blue）三原色的色光以不同的比例相加，以产生多种多样的色光(如图1所示)。 图1 在大多数的彩色图形显示设备一般都是使用红、绿、蓝三原色，我们的真实感图形学中的主要的颜色模型也是RGB模型，但是红、绿、蓝颜色模型用起来不太方便，它与直观的颜色概念如色调、饱和度和亮度等没有直接的联系。为了更便于颜色的直观表示,一些学者提出了其它的颜色模型,如HSV、HSI、CHL、LAB、CMY等。 RGB颜色模型 RGB（Red,Green,Blue）颜色模型通常使用于彩色阴极射线管等彩色光栅图形显示设备中，彩色光栅图形的显示器都使用R、G、B数值来驱动R、G、B电子枪发射电子，并分别激发荧光屏上的R、G、B三种颜色的荧光粉发出不同亮度的光线，并通过相加混合产生各种颜色。RGB颜色模型称为与设备相关的颜色模型，RGB颜色模型所覆盖的颜色域取决于显示设备荧光点的颜色特性，是与硬件相关的。它是我们使用最多，最熟悉的颜色模型。它采用三维直角坐标系。红、绿、蓝原色是加性原色，各个原色混合在一起可以产生复合色。RGB颜色模型通常采用如图2所示的单位立方体来表示。在正方体的主对角线上，各原色的强度相等，产生由暗到明的白色，也就是不同的灰度值。目前在计算机硬件中采取每一象素用24比特表示的方法,（0，0，0）为黑色，（255，255，255）为白色。正方体的其他六个角点分别为红、黄、绿、青、蓝和品红。
实验五彩色空间转换一、 实验目的 掌握MATLAB 中彩色空间的转换 二、实验步骤 1、由RGB 空间转换到YIQ： 读入5.jpg 图像； clc;clear; f = imread('5.jpg') yiq_image=rgb2ntsc(f); imshow(yiq_image) 显示结果如下： 2、由YIQ 彩色空间转换到RGB 空间下： rgb_image=ntsc2rgb(yiq_image); figure,imshow(rgb_image) 转换结果如图：
2、YCbCr 和RGB 彩色空间的相互转换 ycbcr_image=rgb2ycbcr(f); figure,imshow(ycbcr_image) rgb_image=ycbcr2rgb(ycbcr_image); figure,imshow(rgb_image) 效果如下图： 3、HSV 和RGB 彩色空间的相互转换 >> hsv_image=rgb2hsv(f); >> figure,imshow(hsv_image); >> rgb_image=hsv2rgb(hsv_image); >> figure,imshow(rgb_image); 效果如下图： 4、CMY 和RGB 彩色空间的相互转换 >> cmy_image=imcomplement(f); >> figure,imshow(cmy_image); >> rgb_image=imcomplement(cmy_image); >> figure,imshow(rgb_image); 效果如下图：
5、RGB 彩色空间到HSI 彩色空间的转换 hsi=rgb2hsi(f); figure,subplot(141),imshow(hsi) subplot(142),imshow(hsi(:,:,1)) subplot(143),imshow(hsi(:,:,2)) subplot(144),imshow(hsi(:,:,3)) 效果如下图： 三、实验总结 通过本次实验我掌握了MATLAB 中彩色空间的转换的基本方法。本次实验与上次实验联系比较紧密。但本次实验于上次实验相比，难度上有了一些变化，尤其是在RGB 彩色空间到HSI 彩色空间的转换的时候，出现了一点问题。由于在系统中本身没有rgb2hsi这个函数，所以运行时出现了错误，但通过，上网查找资料终于解决了这一问题。总体来说本次实验收获还是比较大的。
Lab颜色模型 Lab颜色模型是有国际照明委员会（CIE）于1976年公布的一种颜色模型，Lab 颜色模型弥补了RGB和CMYK两种色彩模式的不足。Lab颜色模型由三个要素组成，一个要素是亮度（L），a 和b是两个颜色通道。a包括的颜色是从深绿色（低亮度值）到灰色（中亮度值）再到亮粉红色（高亮度值）；b是从亮蓝色（底亮度值）到灰色（中亮度值）再到黄色（高亮度值）。因此，这种颜色混合后将产生具有明亮效果的色彩。 4. Lab色彩模式 Lab色彩模式由光度分量（L）和两个色度分量组成，这两个分量即a分量（从绿到红）和b分量（从蓝到黄），如图8所示。Lab色彩模式与设备无关，不管使用什么设备（如显示器、打印机或扫描仪）创建或输出图像，这种色彩模式产生的颜色都保持一致。 A．光度=100（白）B．绿到红分量 C．蓝到黄分量D．光度=0（黑） 图2-11 Lab色彩模式通常用于处理Photo CD（照片光盘）图像、单独编辑图像中的亮度和颜色值、在不同系统间转移图像以及打印到PostScript（R）Level 2和Level 3打印机。色彩模式 在进行图形图像处理时，色彩模式以建立好的描述和重现色彩的模型为基础，每一种模式都有它自己的特点和适用范围，用户可以按照制作要求来确定色彩模式，并且可以根据需要在不同的色彩模式之间转换。下面，介绍一些常用的色彩模式的概念。 1. RGB色彩模式 自然界中绝大部分的可见光谱可以用红、绿和蓝三色光按不同比例和强度的混合来表示。RGB分别代表着3种颜色：R代表红色，G代表绿色、B代表蓝色。RGB模型也称为加色模型，如图5所示。RGB模型通常用于光照、视频和屏幕图像编辑。 图5 RGB色彩模式使用RGB模型为图像中每一个像素的RGB分量分配一个0~255范围内 的强度值。例如：纯红色R值为255，G值为0，B值为0；灰色的R、G、B三个值相等（除了0和255）；白色的R、G、B都为255；黑色的R、G、B都为0。RGB图像只使用三种颜色，就可以使它们按照不同的比例混合，在屏幕上重现16581375种颜色。 2. CMYK色彩模式 CMYK色彩模式以打印油墨在纸张上的光线吸收特性为基础，图像中每个像素都是由靛青（C）、品红（M）、黄（Y）和黑（K）色按照不同的比例合成。每个像素的每种印刷油墨会被分配一个百分比值，最亮（高光）的颜色分配较低的印刷油墨颜色百分比值，较暗（暗调）的颜色分配较高的百分比值。例如，明亮的红色
怎样确保从计算机上看到准确的图像 https://www.doczj.com/doc/0515394985.html,/techniques/viewtechnique.cfm/recid/12 校准显示器是首要的因素，这可能也是建立一个数码工作室最重要的步骤。显示屏上的图像是你看到的唯一的数字文件，所有调整后的图像的质量依赖于显示器显示的准确性。 关于这个问题，有各种各样的的工具可以协助解决。有非常昂贵的硬件和软件包，它们能直接在显示器上测度色彩。有些显示器包括校准软件，像Radius PressView和Apple ColorSync，是比较好的校准显示的工具，并且还能自动更新。 在Mac和Windows平台，显示标准有很大的差异。在Macintosh平台，标准显示器会产生一个ICC侧影，它是系统软件，在系统启动时自动校正显示图像。不管使用什么软件，显示器总能显示校正过的图像。这是苹果系统的一个主要优势。而对于Windows平台，只有当使用ICC兼容的软件时，校正功能才能启动。这与Mac在系统启动时校正图像是不同的。由于电脑用户使用的PC图像卡的工作方式不同，gamma显示设置不是总能发挥作用，特别是当计算机把系统和图像功能设置为共享时。这意味着系统范围的校准不是总能在Windows PC上使用。 一、Adobe Gamma内嵌控制器
这个程序来自Adobe Photoshop 5.0，我们可以从图中看到。它的一个优点就是，可以兼容Windows PC和Mac用户。它还能自动安装进内嵌的控制器文件夹或直接放在Mac和Windows 98的桌面上。 二、校准显示的步骤 在开始校准之前，我们把打开显示器，然后离开30分钟，以使所有的东西在调节之前都稳定下来。然后，打开Adobe gamma内嵌控制器，选择校准助手开始正式工作。 打开已存储的文件或图像，它出现在离打开菜单最近的地方。
学习重点是三种常用的色彩模式：HSB、RGB、CMYK。 每一种色彩模式对应一种媒介： HSB：对应眼睛视觉细胞对颜色的感受，即我们平常看到的颜色。颜色的三个属性： H：色相——色彩的相貌（名称），色相环是一个环形（360度），以度来表示颜色；S：饱和度——色彩鲜艳程度（纯度）； B：明度——色彩明暗的变化。饱和度和明度都按百分比来划分。 纯黑色、白色均无色相属性。 RGB：对应发光媒体（如显示器）。光色的三原色：R——红；G——绿；B——蓝。 每种颜色亮度分为256个级别：0—255，最亮为255，最暗为0（比如灯光，值越大越亮，不开灯则最暗：0）。故显示器可以显示256X256X256种颜色。 举例一些数值配色： R：200 40 255 0 128 G：15 偏红222 偏绿255 白0 黑128 灰（三个数相等，值大点为浅灰，反之深灰）B：30 15 255 0 128 三种光色最大值相加得到白色，称之为加色模式。 CMYK：对应印刷，油墨的浓淡程度用0%—100%来区分。印刷三原色：C：青、M：品（红）、Y黄。 为什么多了个K呢：因为印刷配色工艺上不能得到真正意义上的纯黑，所以印刷用4色，多了一种黑色（blacK）。 举例： C：80% 0% 100% M：2% 偏青 0% 白（相当于一点墨都没印）100% 黑（理论上） Y：15% 0% 100% CMY最大值相加得到黑色，称为减色模式。 实际上印刷黑色时CMY值都为0%，只要K的值为100%即可。 三种模式的应用：HSB，在拾取颜色时就是直观拾取我们眼睛看到的颜色。RGB，比如一个图片要显示在网页上，那应该用RGB。CMYK，如果一幅图最终要印刷出来，工作时仍选用RGB，只需在最后一步存为CMYK即可。 Lab色彩模式 RGB模式是一种发光屏幕的加色模式，CMYK模式是一种颜色反光的印刷减色模式。而Lab模式既不依赖光线，也不依赖于颜料，它是CIE组织确定的一个理论上包括了人眼可以看见的所有色彩的色彩模式。Lab模式弥补了RGB和CMYK两种色彩模式的不足。 Lab模式由三个通道组成，但不是R、G、B通道。它的一个通道是亮度，即L。另外两个是色彩通道，用A和B来表示。A通道包括的颜色是从深绿色（底亮度值）到灰色（中亮度值）再到亮粉红色（高亮度值）；B通道则是从亮蓝色（底亮度值）到灰色（中亮度值）
颜色模式转换基本常识 为了在不同的场合正确输出图像，有时需要把图像从一种模式转换为另一种模式。Photoshop通过执行“Image/Mode（图像/模式）”子菜单中的命令，来转换需要的颜色模式。这种颜色模式的转换有时会永久性地改变图像中的颜色值。例如，将RGB模式图像转换为CMYK模式图像时，CMYK色域之外的RGB颜色值被调整到CMYK色域之外，从而缩小了颜色范围。 由于有些颜色在转换后会损失部分颜色信息，因此在转换前最好为其保存一个备份文件，以便在必要时恢复图像。 1、将彩色图像转换为灰度模式 将彩色图像转换为灰度模式时，Photoshop会扔掉原图中所有的颜色信息，而只保留像素的灰度级。 灰度模式可作为位图模式和彩色模式间相互转换的中介模式。 2、将RGB模式的图像转换成CMYK模式 如果将RGB模式的图像转换成CMYK模式，图像中的颜色就会产生分色，颜色的色域就会受到限制。因此，如果图像是RGB模式的，最好选在RGB模式下编辑，然后再转换成CMYK图像。 3、将其他模式的图像转换为位图模式 将图像转换为位图模式会使图像颜色减少到两种，这样就大大简化了图像中的颜色信息，并减小了文件大小。要将图像转换为位图模式，必须首先将其转换为灰度模式。这会去掉像素的色相和饱和度信息，而只保留亮度值。但是，由于只有很少的编辑选项能用于位图模式图像，所以最好是在灰度模式中编辑图像，然后再转换它。 在灰度模式中编辑的位图模式图像转换回位图模式后，看起来可能不一样。例如，在位图模式中为黑色的像素，在灰度模式中经过编辑后可能会灰色。如果像素足够亮，当转换回位图模式时，它将成为白色。 4、将其他模式转换为索引模式 在将色彩图像转换为索引颜色时，会删除图像中的很多颜色，而仅保留其中的256种颜色，即许多多媒体动画应用程序和网页所支持的标准颜色数。只有灰度模式和RGB模式的图像可以转换为索引颜色模式。由于灰度模式本身就是由256级灰度构成，因此转换为索引
UV色彩空间介绍及从RGB到LUV的转换收藏 CIE 1931 XYZ 色彩空间（也叫做CIE 1931 色彩空间）是其中一个最先采用数学方式来定义的色彩空间，它由国际照明委员会（CIE）于1931年创立。人类眼睛有对于短（S）、中（M）和长（L）波长光的感受器（叫做视锥细胞），所以原则上只要三个参数便能描述颜色感觉了。在三色加色法模型中，如果某一种颜色和另一种混合了不同份量的三种原色的颜色，均使人类看上去是相同的话，我们把这三种原色的份量称作该颜色的三色刺激值。CIE 1931 色彩空间通常会给出颜色的三色刺激值，并以X、Y和Z来表示。 因为人类眼睛有响应不同波长范围的三种类型的颜色传感器，所有可视颜色的完整绘图是三维的。但是颜色的概念可以分为两部分：明度和色度。例如，白色是明亮的颜色，而灰色被认为是不太亮的白色。换句话说，白色和灰色的色度是一样的，而明度不同。 CIE xyY空间是由XYZ值导出的空间，Y 是颜色的明度或亮度。x和y是CIE xy色度坐标，它们是所有三个三色刺激值X、Y 和Z 的函数所规范化的三个值中的两个： 反变换：（Y是亮度，x和y是色度坐标，已知） 在这里，x和y是色度坐标，CIE 1931色度图如下：
---------------------------------------------------------------------------------- LUV色彩空间全称CIE 1976(L*,u*,v*)（也作CIELUV）色彩空间，L*表示物体亮度，u*和v*是色度。于1976年由国际照明委员会(International Commission on Illumination)提出，由CIE XYZ空间经简单变换得到，具视觉统一性。类似的色彩空间有CIELAB。对于一般的图像，u*和v*的取值范围为-100到+100，亮度为0到100。 ----------------------------------------------------------------------------------- 转换： RGB to LUV 1，RGB to CIE XYZ:
几种免费显示器校正软件比较 ［作者：Admin来源：色彩管理网点击数：1934 更新时间：2007-11-6 文章录入：Admin］ 【字体： 】 目前市面上显示器校正分为硬件校正和软件校正两种。 硬件校正是采用专用测量仪器（如色度仪、分光光度仪等），配合一些专用软件去测量显示器的亮度、对比度、色度，并按标准调整，最终通过测量一系列色块生成显示器专用icc文件。此icc文件可以影响显示器及应用软件的颜色显示效果。采用硬件仪器调整可使显示器不受人为干扰而达到标准化，使目前最佳的显示器校正方式。但硬件调整需要购买相应测量仪器（价格昂贵，往往比常用显示器还贵），而提供显示器调整的专业服务机构还太少，不能满足需求（提供服务也要收取一定费用，这也是许多非专业个人用户不选择的原因）。 基于以上原因，目前还有一些免费的软件校正方式。软件校正是采用安装在电脑系统中的软件，用人工眼睛看的方式去调整显示器的亮度、对比度、色彩等指标，个别软件还可以生成包含一些信息的icc 文件（注意纯软件生成的icc文件并不是显示器正真的icc文件，只是包含一些经过调整的基本信息的通用icc文件）。软件校正受人为水平能力和环境光线因素影响很大，而且不适合调整液晶显示器（LCD），但作为免费的校正方式，还是适合非专业使用的人员来调整纯平显示器（CRT）的。 目前最常用，最为大家了解的免费软件是随photoshop一起捆绑销售的adobe gamma软件，adobe gamma软件我们网站有专门的介绍，请点击这里：Adobe Gamma软件，了解详细使用方式。 很多photoshop用户并没有安装Adobe Gamma软件（安装时选择简洁安装、使用photoshopCS－CS2版本、使用一些绿色精简版photoshop，都没有adobe gamma软件），而Adobe Gamma软件并不单独提供下载，同时Adobe Gamma自身也存在一些问题。另有其他几种软件调整方式也各有各的特点，在这里给大家介绍一下，它们分别是：QuickGamma软件、桐生彩希的调整显示器图卡、Monitor Calibration Wizard软件三种。下面分别一一介绍。 QuickGamma软件 QuickGamma正是一个协助你做显示器校色的软体, 而且使用起来相当简单。它是免费的,而且使用起来相当简单。在此做一简略说明, 详细使用方式请见软件的Help 文件。