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人工智能词汇表

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人工智能词汇表 (技术文章)

阿天发表于:04-12-08 20:42

1,AI:

AI是人工智能英文单词Artificial Intelligence的缩写。

2,人工智能:

人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以延伸人们智能的科学。

3,产生式系统:

产生式系统是Post于1943年提出的一种计算形式体系里所使用的术语,主要是使用类似于文法的规则,对符号串作替换运算。到了60年代产生式系统成为认知心理学研究人类心理活动中信息加工过程的基础,并用它来建立人类认识的模型。到现在产生式系统已发展成为人工智能系统中最典型最普遍的一种结构,例如目前大多数的专家系统都采用产生式系统的结构来建造。产生式系统由综合数据库、一组产生式规则(规则集)和一个控制系统(控制策略)三部分组成,称为产生式系统的三要素。

4,产生式系统的三要素:

产生式系统的三要素是综合数据库、一组产生式规则(规则集)和一个控制系统(控制策略)。

5,产生式规则:

产生式规则是知识表示的一种形式,其形式如下: IF <前件> THEN <后件> 其中规则的<前件>表达的是该条规则所要满足的条件,规则的<后件>表示的是该规则所得出的结论,或者动作。规则表达的可以是与待求解的问题有关的客观规律方面的知识,也可以是对求解问题有帮助的策略方面的知识。

6,八数码游戏(八数码问题):

八数码游戏(八数码问题)描述为:在3×3组成的九宫格棋盘上,摆有八个将牌,每一个将牌都刻有1-8八个数码中的某一个数码。棋盘中留有一个空格,允许其周围的某一个将牌向空格移动,这样通过移动将牌就可以不断改变将牌的布局。这种游戏求解的问题是:给定一种初始的将牌布局或结构(称初始状态)和一个目标的布局(称目标状态),问如何移动将牌,实现从初始状态到目标状态的转变。

7,传教士和野人问题(M-C问题):

传教士和野人问题描述为:有N个传教士和N个野人来到河边准备渡河,河岸有一条船,每次至多可供k人乘渡。问传教士为了安全起见,应如何规划摆渡方案,使得任何时刻,在河的两岸以及船上的野人数目总是不超过传教士的数目(允许在河的某一岸或者在船上只有野人而没有传教士)。

8,路径:

设一节点序列为(n0, n1,…,nk),对于i=1,…,k,若节点ni-1是ni的后继节点,则该序列称为从n0到nk的路径。

9,解路径(问题的解、解):

如果一个路径的第一个节点为问题的初始状态,最后一个节点为问题的目标状态,则该路径称为解路径。解路径也可以用规则的序列表示,如果从问题的初始状态依次应用这些规则,得到的节点连同初始状态刚好是一个解路径的话。解路径又可以称为问题的解,或简称为解。

10,问题的规模:

某问题可能具有的状态的总数,称之为问题的规模。

11,最优解路径(最优解):

耗散值最小的解路径,称为最优解路径,简称为最优解。

12,盲目搜索:

不利用与问题有关的求解知识,按照某种固定的方法扩展节点的搜索方法,称为盲目搜索方法。

13,启发式搜索:

利用与问题有关的求解知识,对节点进行评价,选择最有利的节点进行扩展,以加快找到解的速度的搜索方法,称为启发式搜索。

14,可触发规则:

当一个规则的前件被综合数据库中的数据满足时,该规则称为可触发规则。

15,被触发规则:

从可触发规则中选择一个规则来执行,被执行的规则称为被触发规则。

16,皇后问题:

在一个n×n的国际象棋棋盘上,一次一个地摆布n枚皇后棋子,条件是每行、每列和每个对角线上只允许出现一枚棋子,即棋子间不许相互俘获。该问题称为皇后问题。

17,耗散值:

耗散值是一个抽象的概念,就像数字1是一个苹果、一匹马、一棵树的抽象一样。根据求解的问题性质的不同,耗散值表示的可能是两个节点间的距离,或者从一个节点到达另一个节点所用的时间,或者所花费的费用等。

18,路径的耗散值:

一条路径的耗散值等于连接这条路径各节点间所有耗散值的总和。用C(ni,nj)表示从ni到nj的路径的耗散值。

19,节点深度:

定义根节点的深度为0,其他节点的深度规定为其父节点深度加1。

20,扩展节点:

对于指点的节点n,生成出该节点的所有后继节点,并给出它们之间的耗散值。这一过程称为"扩展节点"。

人工智能结课论文

小论知识与知识表示方法 摘要: 知识是人们在生产生活中经常使用的词汇,知识表示的过程是用一些约定的符号把知识编码成计算机可以接受的数据形式。知识的表示方法例如一阶谓词逻辑表示法,产生式表示法,语义网络表示法,框架表示法和过程规则表示法等等。目前,产生式表示法已经成了人工智能中应用最多的一种知识表示模式,尤其是在专家系统方面,产生式的基本形式P→Q 或者 IF P THEN QP是产生式的前提,也称为前件,它给出了该产生式可否使用的先决条件,由事实的逻辑组合来构成;Q是一组结论或操作,也称为产生式的后件,它指出当前题P 满足时,应该推出的结论或应该执行的动作。 关键字:知识;知识表示;产生式表示法 引言: 知识和知识表示方法是人们生活中必不可少的一部分,知识表示能力是指知识表示方法能否正确、有效地将推理所需要的各种知识表示出来,这是对知识表示方法的最为重要的要求。因为产生式表示方

法的自然性,有效性,一致性获得了所有人的肯定,成为构造专家系统的第一选择的知识表示方法。 正文: 1、知识 1.1知识的定义 知识是经过筛选和整理的信息,是对事物运动变化规律的表述,是人类对客观世界一种较为准确、全面的认识和理解。 1.2知识的特性 1)真假性及其相对性 2)不确定性 3)矛盾性或相容性 4)可表示性与可利用性 1.3知识的分类 1)叙述型知识,有关系统状态、环境、条件和问题的概念、定义和事实的知识。 2)过程型知识,有关系统变化、问题求解过程的操作、演算和运动的知识。 3)控制型知识,有关如何选择相应的操作、演算和行动的比较、判断、管理和决策的知识。 2、知识表示方法——产生式表示方法 “产生式”由美国数学家波斯特(E.POST)在1943年首先提出,它根据串代替规则提出了一种称为波斯特机的计算模型,模型中的每

人工智能复习重点

人工智能复习重点 一、选择题。(30分) 1、人工智能英文:Artificial Intelligence(注意不是Rengongzhineng!!) 2、任课老师的名字:郑波尽邮箱:zhengbojin@https://www.doczj.com/doc/0617718272.html, 3、据说还会考亚里士多德的功绩……(你们自己去网上查查,老师说是常识来着) 4、可能会出选择题的几个点:黄帝的“指南车”、诸葛亮的“木牛流马”、亚里士多德的形 式逻辑、布莱尼茨的关于数理逻辑的思想、“机器人”一词的来源。 5、AI(人工智能)的本质问题:研究如何制造出人造的智能机器或系统,来模拟人类智能 活动的能力,以延伸人们智能的科学。 6、研究对象:模拟人类智能 7、研究目标:研究看上去具有人类智能的系统,解决需要人类智能才能解决的问题 二、简答题。 1、图灵测试:三个重点 (1)一个测试者,一个受试者,一台机器 (2)所有交流信息无泄漏 (3)如果提问者区分两者的正确率小于50%,则可以认为机器具有智能 2、希尔勒的中文屋子: 一个对中文一窍不通的,以英语作母语的人被关闭在一只有两个通口的封闭房间中。房间里有一本中英翻译手册。房外的人不断向房间内递进用中文写成的问题。房内的人便按照手册的说明,用中文回答出问题,并将答案递出房间。 (希尔勒中文屋子的实验表明用图灵测试来定义智慧还是远远不够充分的) 3、人工智能的思想流派: (1)基于符号处理的符号主义(Symbolism) 人类思维的基本单元是符号,思维过程是对符号的处理过程,自然语言也是用符号表示的 理论基础: 物理符号系统假设和有限合理性原理. 物理符号系统假设:物理符号系统是表现智能行为必要和充分的条件 有限合理性原理:人类行为表现出有限的合理性 (2)以人工神经网络为代表的连接主义(Connectionism) 人工神经网络是典型代表,其理论基础是脑模型。人工神经网络具有良好的自学习,自适应和自组织能力,以及大规模并行,分布式信息存储和处理的特点.可以处理不确定性问题. (3)以演化计算为代表的演化主义(Evolutionism) 模拟自然界的生物演化过程入手,以解决智能系统如何从环境中进行学习的问题. 理论基础为达尔文的进化论。 (4)以多智能体系统为代表的行为主义(Actionism) 在没有对简单的智能系统有清楚的了解和大量的实践以前,不可能准确地理解构造更为复杂的人类智能的方法。从简单的系统开始,逐步构造出更为复杂的系统理论基础为控制论Cybernetics 。 三、程序题 1、倒水问题(14分) 一个10升的桶里有10升水,现有3升和4升两个空桶,如何得到5升的水?用程序实现。

人工智能的核心技术【精选】整理版

人工智能的核心技术是什么? 《人工智能标准化白皮书(2018)》 1 机器学习 机器学习(Machine Learning)是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科,研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,是人工智能技术的核心。基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一,研究从观测数据(样本)出发寻找规律,利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测。根据学习模式、学习方法以及算法的不同,机器学习存在不同的分类方法。 (1)根据学习模式将机器学习分类为监督学习、无监督学习和强化学习等。 监督学习 监督学习是利用已标记的有限训练数据集,通过某种学习策略/方法建立一个模型,实现对新数据/实例的标记(分类)/映射,最典型的监督学习算法包括回归和分类。监督学习要求训练样本的分类标签已知,分类标签精确度越高,样本越具有代表性,学习模型的准确度越高。监督学习在自然语言处理、信息检索、文本挖掘、手写体辨识、垃圾邮件侦测等领域获得了广泛应用。 无监督学习 无监督学习是利用无标记的有限数据描述隐藏在未标记数据中的结构/规律,最典型的非监督学习算法包括单类密度估计、单类数据降维、聚类等。无监督学习不需要训练样本和人工标注数据,便于压缩数据存储、减少计算量、提升算法速度,还可以避免正、负样本偏移引起的分类错误问题。主要用于经济预测、异常检测、数据挖掘、图像处理、模式识别等领域,例如组织大型计算机集群、社交网络分析、市场分割、天文数据分析等。 强化学习 强化学习是智能系统从环境到行为映射的学习,以使强化信号函数值最大。由于外部环境提供的信息很少,强化学习系统必须靠自身的经历进行学习。强化学习的目标是学习从环境状态到行为的映射,使得智能体选择的行为能够获得环境最大的奖赏,使得外部环境对学习系统在某种意义下的评价为最佳。其在机器人控制、无人驾驶、下棋、工业控制等领域获得成功应用。 (2)根据学习方法可以将机器学习分为传统机器学习和深度学习。 传统机器学习 传统机器学习从一些观测(训练)样本出发,试图发现不能通过原理分析获得的规律,实现对未来数据行为或趋势的准确预测。相关算法包括逻辑回归、隐马尔科夫方法、支持向

人工智能在计算机网络技术的应用

人工智能在计算机网络技术的应 用 【摘要】近年来,计算机网络技术取得了极大的发展,与此同时其在多领域应用过程中所存在的问题也逐渐暴露并 引发人们的关注,比如计算机网络信息安全问题等。然而由于应用以往的数据运算等功能已然无法解决现阶段计算机 网络技术在实际应用中所出现的问题,因此便有了对人工智能应用的尝试。然而也正是在计算机网络技术发展日新月异的背景之下,人们对人工智能的应用优势也已然形成了较为成熟的认识,并于实际的计算机网络安全管理过程中扩大了对其的应用。本文首先从计算机网络安全管理技术与网络系统管理和评价技术两个角度介绍了人工智能的应用,接着对人工智能在计算机网络技术中的应用优势做了简要分析,以期能够推动人工智能应用的进一步发展。 【关键词】人工智能;计算机网络技术;应用 1人工智能在计算机网络安全管理技术中的具体应用 智能防火墙、智能反垃圾邮件系统以及智能化入侵检测是人工智能在计算机网络安全管理技术中的几个具体应用方面,在此主要对人工智能在入侵检测方面的应用进行介绍。第一,数据挖掘与数据融合技术。数据挖掘技术具有两大主

要功能,即学习与记忆功能。其在入侵检测过程中的具体应用为:首先应用审计程序提取和描述网络连接和主机会话的特征,接下来再利用数据挖掘技术这项人工智能来学习与记忆网络活动的正常轮廓等,如此一来,便可以在检测异常的情况发生时,对有害性的入侵进行准确的识别,从而使针对于入侵的实际检测效果获得大幅提升。而数据融合技术的应用原理则是,首先对数据进行组合,并在此基础上完成更多信息资源的获得。在计算机网络安全管理技术方面应用数据融合技术可以通过联合多个个体传感器共同发挥作用,从而有效降低其各自发挥作用时在检测范围方面所存在的局限性,最终实现传感器系统运行能力的大幅提升。第二,人工神经网络与人工免疫技术。人工神经网络的主要优势表现在其学习能力与容错能力等方面。将人工神经网络这项人工智能应用于计算机网络安全管理技术中不仅有利于提升对存 在噪声或畸变的输入模式的识别能力,而且还可以得益于并行模式从而有效提升入侵检测工作的效率。相较于传统的入侵检测技术而言,人工免疫技术的优势主要在于其自身所具备的三种机制,即基因库、否定选择、克隆选择,总得来说,这三种机制不仅有利于提升入侵检测系统的杀毒能力,而且有利于提升入侵检测系统对未知病毒的识别能力。而专就基因库这一项机制而言,其功能发挥原理在于:基因片段在发生突变或完成重组以后,可以储存在基因库中,如此一来,

2019人工智能与健康考试答案

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一、判断题(每题 2 分)
1.智慧社区包含的核心内容是它可以起到一个重要的桥梁作用,通过信息的收 集,通过大数据的分析,通过物联网使服务的提供能够和需求结合在一起,最 终使人们得到更加优质的、更加相对便宜的、更加有效的、更加个性化的服务。
正确
错误
2.农业社会的显著特征是以个人为个人提供基础服务为基础。 正确
错误
3.尽管中国 2015 年全面实施“二孩”政策,但对于人口老龄化的发展趋势是没 有根本改变的。
正确
错误
4.受尊重需求是马斯洛的需求层次理论中的最高层次。 正确
错误
5.养老服务链的形成可以直接使得老年服务商有针对性的布局服务网,提高效 率。
正确
错误
6.在老人生活中安装监控摄像头只是为了能更好的保障老人安全,不会影响日 常独立生活。
正确
错误
7.智慧养老若想实现自身价值,就必须将风险和预警服务结合起来。
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正确 错误 8.当前社会中,最为突出的大数据环境是物联网。 正确 错误 9.日常生活中,我们的一举一动都在制造数据。 正确 错误 10.云计算提供的支撑技术,有效地解决了大数据的分析、研发的问题。 正确 错误 11.以大数据来促进我们健康管理的个性化和多元化。 正确 错误 12.医疗大数据主要来源于制药企业、临床数据、社保基金利用率和患者的数据。 正确 错误 13.医疗健康数据的应用主要有药物研究、门诊诊断、病人行为及其相关数据与 管理医疗社保基金。 正确 错误 14.人工智能在国际关系方面提出了新要求和挑战。
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人工智能词汇表

人工智能词汇表 (技术文章) 阿天发表于:04-12-08 20:42 1,AI: AI是人工智能英文单词Artificial Intelligence的缩写。 2,人工智能: 人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以延伸人们智能的科学。 3,产生式系统: 产生式系统是Post于1943年提出的一种计算形式体系里所使用的术语,主要是使用类似于文法的规则,对符号串作替换运算。到了60年代产生式系统成为认知心理学研究人类心理活动中信息加工过程的基础,并用它来建立人类认识的模型。到现在产生式系统已发展成为人工智能系统中最典型最普遍的一种结构,例如目前大多数的专家系统都采用产生式系统的结构来建造。产生式系统由综合数据库、一组产生式规则(规则集)和一个控制系统(控制策略)三部分组成,称为产生式系统的三要素。 4,产生式系统的三要素: 产生式系统的三要素是综合数据库、一组产生式规则(规则集)和一个控制系统(控制策略)。 5,产生式规则: 产生式规则是知识表示的一种形式,其形式如下: IF <前件> THEN <后件> 其中规则的<前件>表达的是该条规则所要满足的条件,规则的<后件>表示的是该规则所得出的结论,或者动作。规则表达的可以是与待求解的问题有关的客观规律方面的知识,也可以是对求解问题有帮助的策略方面的知识。 6,八数码游戏(八数码问题): 八数码游戏(八数码问题)描述为:在3×3组成的九宫格棋盘上,摆有八个将牌,每一个将牌都刻有1-8八个数码中的某一个数码。棋盘中留有一个空格,允许其周围的某一个将牌向空格移动,这样通过移动将牌就可以不断改变将牌的布局。这种游戏求解的问题是:给定一种初始的将牌布局或结构(称初始状态)和一个目标的布局(称目标状态),问如何移动将牌,实现从初始状态到目标状态的转变。 7,传教士和野人问题(M-C问题): 传教士和野人问题描述为:有N个传教士和N个野人来到河边准备渡河,河岸有一条船,每次至多可供k人乘渡。问传教士为了安全起见,应如何规划摆渡方案,使得任何时刻,在河的两岸以及船上的野人数目总是不超过传教士的数目(允许在河的某一岸或者在船上只有野人而没有传教士)。 8,路径:

《人工智能》详细教学大纲.doc

《人工智能》教学大纲 课程名称:人工智能 英语名称:Artificial Intelligence 课程代码:130234 课程性质:专业必修 学分学时数: 5/80 适用专业:计算机应用技术 修(制)订人: 修(制)订日期:2009年2月 审核人: 审核日期: 审定人: 审定日期: 一、课程的性质和目的 (一)课程性质 人工智能是计算机科学理论基础研究的重要组成部分,人工智能课程是计算机科学技术专业的专业拓展选修课。通过本课程的学习使学生了解人工智能的提出、几种智能观、重要研究领域,掌握人工智能求解方法的特点。掌握人工智能的基本概念、基本方法,会用知识表示方法、推理方法和机器学习等方法求解简单问题等。 (二)课程目的 1、基本理论要求: 课程介绍人工智能的主要思想和基本技术、方法以及有关问题的入门知识。要求学生了解人工智能的主要思想和方法。 2、基本技能要求: 学生在较坚实打好的人工智能数学基础(数理逻辑、概率论、模糊理论、数值分析)上,能够利用这些数学手段对确定性和不确定性的知识完成推理;在理解Herbrand 域概念和Horn 子句的基础上,应用Robinson 归结原理进行定理证明;应掌握问题求解(GPS )的状态空间法,能应用几种主要的盲目搜索和启发式搜索算法(宽度优先、深度优先、有代价的搜索、A 算法、A*算法、博弈数的极大—极小法、α―β剪枝技术)完成问题求解;并能熟悉几种重要的不确定推理方法,如确定因子法、主观Bayes 方法、D —S 证据理论等,利用数值分析中常用方法进行正确计算。 3、职业素质要求:结合实战,初步理解和掌握人工智能的相关技术。 二、教学内容、重(难)点、教学要求及学时分配 第一章:人工智能概述(2学时) …… ………………………………………………………………装……订……线…………………………………………………………………………………………………………… …………………………

人工智能与网络安全带答案

人工智能与网络安全 【考点解析】 人工智能(Artificial Intelligence) , 英文缩写为AI 。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能的应用: ①模式识别:指纹识别、语音识别、光学字符识别、手写识别等 ②机器翻译:语言翻译 ③智能机器人、计算机博弈、智能代理 ④其它:机器证明、数据挖掘、无人驾驶飞机、专家系统等 ●例题1:下列不属于人工智能软件的是:( C ) A、语音汉字输入软件 B、金山译霸 C、在联众网与网友下棋 D、使用OCR汉字识别软件 ●例题2.下列运用了人工智能技术的是(C ) A.播放视频 B.播放音乐 C.手写板输入汉字 D.键盘输入汉字 ●例题3.以下不属于人工智能技术应用的( B ) A.超级国际象棋电脑“深蓝二代” B.office软件 C.医疗专家系统 D.于机器人对话 ●例题4.某公司为了加强考勤管理,购置了指纹打卡机,这体现信息技术的( C ) A.多元性 B.网络化 C.智能化 D.多媒体化 ●例题5. 指纹识别属于人工智能学科中的( B ) A.字迹识别研究范畴 B.模式识别研究范畴 C.语音识别研究范畴 D.字符识别研究范畴 【考点】了解信息的发布与交流的常用方式 【考点解析】 信息发布

?根据发布的方式:视觉:报纸、杂志、书籍听觉:广播视听:电影、电视、网络 ?根据发布主体分成三类:个人信息发布;行业信息发布;官方机构信息发布 ?因特网上信息发布的常用方式:E-mail(电子邮件)BBS(论坛公告板)QQ(同类的还有MSN等)博客(weblog) ?信息发布的效果与以下三个方面有关:发布的时间与地点、媒体的发布速度、信息的保存时间 ●例题6:以下关于电子邮件的说法不正确的是: ( C ) A、电子邮件的英文简称是E-mail。 B、所有的E-mail地址的通用格式是:用户名@邮件服务器名 C、在一台计算机上申请的“电子邮箱”,以后只有通过这台计算机上网才能收信 D、一个人可以申请多个电子邮箱 补充:网络常用术语 站点(网站):是一组网络资源的集合。便于维护和管理 超级链接:用超级链接可以实现从一个网页到另一个目标的连接,这个目标可以是一个网页,也可以是图像、动画、视频,甚至可以是一 个可执行程序 超文本:主要以文字的形式表示信息,建立链接关系主要是在文本间进行防火墙:是指一个或一组系统,用来在两个或多个网络间加强防问控制,限制入侵者进入,从而起以安全防护的作用。 BBS:就是我们平时所说的论坛,我们可以在里面就自己感兴趣的话题发布信息或提出看法 E-mail:就是我们平时所说的电子邮件,其特点P91 ●例题7.下列不属于在因特网上发布信息的是( A ) A.将数据保存在光盘中 B.发送E-mail邮件 C.发表博客文章 D.与同学通过QQ聊天 ●例题8.利用业余时间创作了一段flash动画,想与远方的朋友一起分享,下列可供他发表改作品的途径有( C ) ①在因特网以网页形式发布②在论坛公告板BBS上发布③通过电子邮件发送给朋友④通过固定电话告诉朋友⑤通过网络聊天工具QQ传送 A. ①②③④⑤ B. ①②③④ C. ①②③⑤ D.②③④⑤

人工智能整合

1、人工智能诞生的标志: 1956年夏季,来自数学、心理学、神经生理学、信息论和计算机方面的十位专家,在美国达特莫斯大学召开一次历时两个月的研讨会,讨论了关于机器智能的有关问题,会上达特莫斯大学的麦卡锡提议正式采用“人工智能”一次,标志人工智能学科的正式诞生。 2、状态空间图中三元素分别代表什么? 状态空间常记为三元组:,S为初始状态的集合,F为操作的集合,G为目标状态的集合。 3、与或图的定义是? 与或图中节点代表问题:子节点为与关系的节点为与节点,子节点为或关系的节点为或节点,在与或图中无子节点的节点称为端节点。包含与或节点的图称之为与或图。 4、产生式系统推理中的三个推理定义: (1)正向推理:从事实出发,向目标方向进行推理; (2)反向推理:从目标出发,向事实方向进行推理; (3)双向推理:同时从事实和目标出发进行推理。 5、人工智能的学派: 传统划分方法:符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派; 现代划分方法:符号智能流派、计算智能流派、群体智能流派。 6、归结策略有哪些:1、删除策略 2、支持集策略 3、线性归结策略 4、单元归结策略 5、语义归结策略祖先过滤型策略;除此之外还有锁归结策略、输入归结策略。 7、不确定性的类型:(1)随机不确定性(2)模糊不确定性(3)不完全性(4)不一致性 简答: ①人工智能的研究领域: 1、博弈 2、自动定理证明 3、专家系统 4、模式识别 5、机器学习 6、计算智能 7、自然语言处理 8、分布式人工智能 9、机器人。 ②子句集的8个步骤: (1)消去蕴含词“->”和等值词“<->”。 (2)缩小否定词的作用范围,使否定词仅作用于原子公式。 (3)变量标准化。适当改名,使得不同量词指导变量不同。 (4)消去存在量词,同时要进行变量替换。 (5)消去所有全称量词。 (6)将公式化为合取范式。 (7)适当改名,使子句之间不含同名的指导变量。 (8)消去合取词,以子句为元素组成一个集合S。 1、状态空间图:状态、操作、状态空间图、求解 2、状态空间图的盲目搜索算法的概念和步骤:深度优先、广度优先(教材30-32页) 3、状态空间图的启发式搜索算法的概念:以启发性知识为导航的搜索就是启发式搜索。 按照考察节点的选择范围不同,算法分为全局择优和局部择优两种。 4、A算法:启发式搜索算法中同时考虑初始节点到当前节点已经付出的代价和当前节点到目标节点的代价,即引入估价函数f(x)=g(x)+h(x) 5、 A*算法:A*算法是一种启发式搜索方法,搜索时对扩展节点的选择方法做了一些限制。要求根据估价函数 f(x)=g(x)+h(x) 对OPEN表中的节点进行排序,并且要求启发函数 h(x) 是 h*(x) 的一个下界,即 h(x)<=h*(x)。h*(x) 是从x节点到目标节点的最小代价路径上的代价。 A* 算法和A算法的区别就是A算法不要求启发函数h(x) 是 h*(x) 的一个下界,即不限制条件h(x)<=h*(x)。A*算法具有可采纳性(如果问题有解,该算法一定能够在有限步内找到一条最优解)、单调性(启发函数值单调递增)、信息性(启发函数的值越大,搜索效率越高) 6、与或图:与或图中节点代表问题:子节点为与关系的节点为与节点,子节点为或关系的节点为或节点,在与或图中无子节点的节点称为端节点。包含与或节点的图称之为与或图。

人工智能神经网络

基于神经网络的人机对抗人工智能系统(理论) -------------------------------------------------------------------------------- 基于神经网络的人机对抗人工智能系统 Harreke 摘要: 人工智能是一门科学名称。自电子计算机发明后不久,人工智能学科即宣布创立,其目的就是要模拟人类的智力活动机制来改进计算机的软件硬件构成,使他们掌握一种或多种人的智能,以便在各种领域内有效替代人的脑力劳动,特别是解决用传统软硬件方法难以解决的问题,如模式识别,复杂的控制行为或对海量的数据进行实时评估等。 所谓人工智能,就是由人工建立的硬件或软件系统的智能,是无生命系统的智能。智能是人类智力活动的能力,是一个抽象的概念。一个软件或硬件系统是否有智能,只能根据它所表现出来的行为是否和人类某些行为相类似来做判断。 人工智能在计算机上的实现,有两种不同的方式。一种是采用传统的编程技术,使系统呈现智能的效果,而不考虑所用方法是否与人或生物机体所用的方法相同。这种方法称为工程学方法,它的编程方式虽然简单,智能效果显著,可是算法和程序一旦固定下来,智能就很难再进一步提高。另一种是模拟法,它不仅要看智能效果,还要求实现方法和人类或生物机体所用的方法相同或类似。人工神经网络是模拟人类或生物大脑中神经元的活动方式,属于模拟法。 人工神经网络入门难度大,编程者需要为每一个对象设置一个智能系统来进行控制,新设置好的智能系统,虽然一开始什么都不懂,但它拥有学习的能力,可以通过学习,不断提升智能,不断适应环境、应付各种情况。通常来讲,使用人工神经网络虽然编程复杂,但编写完成后的维护工作,将比使用其他方式编程后的维护更加省力。 本文采用人工神经网络构建一个完整的人工智能系统,并将该人工神经网络理论应用于电脑领域的项目DOTA。 关键词:人机对抗,神经网络,人工智能,DOTA 目录 第一章神经网络系统概述 1.1生物学神经网络 1.2人工神经网络

关于机械电子工程与人工智能整合思路构建的研究

关于机械电子工程与人工智能整合思路构建的研究 摘要:机械、电子以及网络信息等新兴科技的发展,促进了我国机械工程技术的进步,在机械电子工程阶段升级的基础上,将进一步融合先进的人工智能技术,从而提高机械电子工程的数字化和自动化水平,并向智能化方向快速发展。在机械电子工程中融合人工智能技术,对于推动人类社会的进步具有十分重要的意义,同时也是机械工程的一次重要变革。因此相关研究人员应加大对整合人工智能和机械电子工程思路的研究,促进二者深入融合与发展。 关键词:机械电子工程;人工智能;整合思路 随着各种高新技术的快速发展,电子技术在传统机械工程中广泛应用,实现机电一体化的机械电子工程,提高机械工程的现代化水平。同时,以网络信息技术为基础的人工智能技术目前已经成为科技发展的主要趋势之一,因此在机械电子工程中也要加强与人工智能技术的融合,提高机械电子工程的自动化和数字化水平,促使机械电子工程加快智能化发展的速度,从而更好地适应时代发展的需要,为我国经济建设和社会生活提供更加便捷高效的智能化机械电子产品,也能够为机械电子企业创造更大的经济效益。机械电子工程与人工智能的整合将促使社会生产力发生重大的变革,相关企业和研究人员应加大机械电子工程与人工智能整合思路构建的研究力度。 1 概述人工智能以及机械电子工程 1.1 概述机械电子工程特点 随着科技的发展,目前机械电子工程已经成为融合机械工程技术和电子工程技术的综合性系统工程,计算机技术是机械电子工程中的重要组成部分,而电子工程技术和计算机技术与传统机械工程技术的结合极大丰富了机械电子产品的功能,同时也使结构更加简洁,扩大机械电子产品的应用范围,因此机械电子工程具有广阔的发展前景[1]。 1.2 概述人工智能技术 随着计算机以及网络信息技术的发展,目前人工智能技术已经进入到快速发展阶段。人工智能技术在数据处理分析等方面功能更加强大,在机械制造等工业生产中可以完成模型构建,并進行故障预警以及故障排除等,对于全面提高机械电子工程的现代化水平和智能化程度具有十分重要的作用。 2 关于整合机械电子工程以及人工智能的思路构建研究 2.1 分析人工智能技术与机械电子工程之间的关系 传统的机械电子工程在稳定性方面有所欠缺,特别是主要采用的数学方程推

AI术语

人工智能专业重要词汇表 1、A开头的词汇: Artificial General Intelligence/AGI通用人工智能 Artificial Intelligence/AI人工智能 Association analysis关联分析 Attention mechanism注意力机制 Attribute conditional independence assumption属性条件独立性假设Attribute space属性空间 Attribute value属性值 Autoencoder自编码器 Automatic speech recognition自动语音识别 Automatic summarization自动摘要 Average gradient平均梯度 Average-Pooling平均池化 Accumulated error backpropagation累积误差逆传播 Activation Function激活函数 Adaptive Resonance Theory/ART自适应谐振理论 Addictive model加性学习 Adversarial Networks对抗网络 Affine Layer仿射层 Affinity matrix亲和矩阵 Agent代理/ 智能体 Algorithm算法 Alpha-beta pruningα-β剪枝 Anomaly detection异常检测 Approximation近似 Area Under ROC Curve/AUC R oc 曲线下面积 2、B开头的词汇 Backpropagation Through Time通过时间的反向传播Backpropagation/BP反向传播 Base learner基学习器 Base learning algorithm基学习算法 Batch Normalization/BN批量归一化 Bayes decision rule贝叶斯判定准则 Bayes Model Averaging/BMA贝叶斯模型平均 Bayes optimal classifier贝叶斯最优分类器 Bayesian decision theory贝叶斯决策论 Bayesian network贝叶斯网络

人工智能论文

湖南理工学院 人工智能课程论文 题目:模式识别及人工神经网络 课程名称:人工智能 院系:计算机学院 专业班级: 姓名: 学号: 课程论文成绩: 指导教师: 2016年 6 月 26 日 模式识别及人工神经网络 摘要:人工神经网络是指模拟人脑神经系统的结构和功能,运用大量的处理部件,由人工方式建立起来的网络系统。该文首先介绍了神经网络研究动向,然后介绍了近年来几种新型神经网络的基本模型及典型应用,包括模糊神经网络、神经网络与遗传算法的结合、进化神经网络、混沌神经网络和神经网络与小波分析的结合。最后,根据这几种新型神经网络的特点, 展望了它们今后的发展前景。[2] 关键词:模糊神经网络;神经网络与遗传算法的结合;进化神经网络;混沌神经网络;神经网络与小波分析。 Pattern recognition and artificial neural network

Abstract: Artificial neural network is the system that simulates the human brain’s structure and function, and uses a large number of processing elements, and is manually established by the network system. This paper firstly introduces the research trends of the neural network, and then introduces several new basic models of neural networks and typical applications in recent years, including of fuzzy neural network, the combine of neural network and genetic algorithm, evolutionary neural networks, chaotic neural networks and the combine of neural networks and wavelet analysis. Finally, their future prospects are predicted based on the characteristics of these new neural networks in the paper. Key words: Fuzzy neural network; Neural network and genetic algorithm; Evolutionary neural networks; Chaotic neural networks; Neural networks and wavelet analysis 1 什么是人工神经网络? 所谓人工神经网络就是模仿生物大脑的结构和功能而构成的一种信息系统计算机,人士地球上具有最高智慧的动物,而人的指均来自大脑,人类靠大脑进行思考,联想,记忆和推理判断等,这些功能是任何被称为“电脑”的一般计算机所无法取代的,长期以来,许多科学家一直致力于人脑内部结构和功能的探讨和研究,并试图建立模拟人脑的计算机,虽然到目前对大脑的内部工作机理还不是完全清楚,但对其结构有所了解。粗略地讲,大脑是由大量神经细胞或者神经元组成的,每个神经元可看作是一个小的处理单元,这些神经元按某种方式连接起来,形成大脑内部的生理神经元网络。这种神经元网络中各神经元之间联结的强弱,按外部的激励信号做自适应变化,而每个神经元又随着所接收到的多个信号的综合大小而呈现兴奋或抑制状态。 1.1 人工智能网络的发展 (1)初期(萌发)期---MP模型的提出和人工升级网络的兴起 --1943年,美国神经生理学家Warren Mcculloch和数学家Walter Pitts 合写了一篇关于神经元如何工作的开拓性文章:“A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity”。该文指出,脑细胞的活动就像各种逻辑运算。

(完整)人工智能复习总结讲解,推荐文档

第1章概述 1、重点掌握人工智能的几种定义。 2、掌握目前人工智能的三个主要学派及其认知观。 3、一般了解人工智能的主要研究范围和应用领域。 人工智能的三大学派及其认知观: (1)符号主义:认为人工智能起源于数理逻辑。 (2)连接主义:认为人工智能起源于仿生学,特别是对人脑模型的研究。 (3)行为主义:认为人工智能起源于控制论。 第2章确定性知识系统 ?重点掌握用谓词逻辑法、产生式表示、语义网络法、框架表示法来描述问题,解决 问题; ?重点掌握归结演绎推理方法 谓词逻辑法 ?一阶谓词逻辑表示法适于表示确定性的知识。它具有自然性、精确性、严密性及易实现等特点。 ?用一阶谓词逻辑法表示知识的步骤如下: (1)定义谓词及个体,确定每个谓词及个体的确切含义。 (2)根据所要表达的事物或概念,为每个谓词中的变元赋以特定的值。 (3)根据所要表达的知识的语义,用适当的连接符号将各个谓词连接起来,形成谓词公式。例1:设有下列事实性知识: ?张晓辉是一名计算机系的学生,但他不喜欢编程序。 ?李晓鹏比他父亲长得高。 请用谓词公式表示这些知识。 (1)定义谓词及个体。 Computer(x):x是计算机系的学生。 Like(x,y):x喜欢y。 Higher(x,y):x比y长得高。 这里涉及的个体有:张晓辉(zhangxh),编程序(programming), 李晓鹏(lixp),以及函数father(lixp)表示李晓鹏的父亲。 ?第二步:将这些个体代入谓词中,得到 Computer(zhangxh) ?Like(zhangxh, programming) Higher(lixp, father(lixp)) ?第三步:根据语义,用逻辑联结词将它们联结起来,就得到了表示上述知识的谓词 公式。 Computer(zhangxh)∧?Like(zhangxh, programming) Higher(lixp, father(lixp)) 例2:设有下列语句,请用相应的谓词公式把它们表示出来: (1)人人爱劳动。 (2)自然数都是大于零的整数。 (3)西安市的夏天既干燥又炎热。 (4)喜欢读《三国演义》的人必读《水浒》。 (5)有的人喜欢梅花,有的人喜欢菊花,有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。 (6)他每天下午都去打篮球。

2019年度人工智能与健康考试答案

2019年度人工智能与健康考试答案91分 1.《“健康中国2030”规划纲要》中提到,健康是经济社会发展的()。( 2.0分) A.必然要求 B.基础条件 C.核心要义 D.根本目的 我的答案:B√答对 2.对于神经退行性疾病,()将成为主要的检测手段。(2.0分) A.X光 B.计算机断层扫描 C.核磁共振成像 D.内窥镜 我的答案:C√答对 3.在中国现有的心血管病患中,患病人数最多的是()。(2.0分) A.脑卒中 B.冠心病 C.高血压

D.肺原性心脏病 我的答案:C√答对 4.()是用电脑对文本集按照一定的标准进行自动分类标记。(2.0分) A.文本识别 B.机器翻译 C.文本分类 D.问答系统 我的答案:C√答对 5.古代把计量叫“度量衡”,其中,“度”是测量()的过程。(2.0分) A.长度 B.容积 C.温度 D.轻重 我的答案:A√答对 6.瓦普尼克&泽范兰杰斯理论(VC理论)的目标是很好地()事件。(2.0分) A.预测 B.统计 C.分析 D.回顾 我的答案:A√答对

7.“计算机器能够思维”的观点是由()提出来的。(2.0分) A.冯·诺依曼 B.图灵 C.诸葛亮 D.公输班 我的答案:B√答对 8.据清华原副校长施一公教授研究,中国每年有265万人死于(),占死亡人数的28%。(2.0分) A.癌症 B.心脑血管疾病 C.神经退行性疾病 D.交通事故 我的答案:A√答对 9.关于专用人工智能与通用人工智能,下列表述不当的是()。(2.0分) A.人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域 B.专用人工智能形成了人工智能领域的单点突破,在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能 C.通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题 D.真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统 我的答案:D√答对

人工智能在智能家居领域的运用

人工智能及其在智能家居领域的应用实践 在百度里输入智能两个字,我们可以得到智能手机、智能手环、智能眼镜等词汇就映入眼中,但智能究竟是什么?人工智能又是什么?人工智能与我们的生活有什么联系呢?我想就这三个话题谈谈我的 一些认识和了解。 百度百科对“智能”下的定义是:从感觉到记忆到思维这一过程,称为“智慧”,智慧的结果就产生了行为和语言,将行为和语言的表达过程称为“能力”,两者合称“智能”,将感觉、记忆、回忆、思维、语言、行为的整个过程称为智能过程,它是智力和能力的表现。 智能及智能的本质是古今中外许多哲学家、脑科学家一直在努力探索和研究的问题,但至今仍然没有完全了解,以致智能的发生与物质的本质、宇宙的起源、生命的本质一起被列为自然界四大奥秘。近些年来,随着脑科学、神经心理学等研究的进展,人们对人脑的结构和功能有了初步认识,但对整个神经系统的内部结构和作用机制,特别是脑的功能原理还没有认识清楚,有待进一步的探索。 至于人工智能,维基百科给出的定义是:人工智能(Artificial Intelligence, AI)亦称机器智能,是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通电脑实现的智能。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能

完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的,现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确,因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”, 可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的, 人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。所谓的智能手机、智能手环、智能眼镜等等,以目前的科技水平来看这些物件本身并不会自主思考,也没有人脑一样一系列的复杂思考过程,它们的智能只是在科技领域的术语,可以相对于三十年前的手机手环和眼镜等,现在的设备在信息处理和与人交互方面有了质的飞跃,我想这可能是冠以智能名义的原因吧。人工智能的研究领域很广,主要包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。我们比较熟悉的智能家居,就是人工智能衍化的一个细小分支。 智能家居是在互联网的影响之下物联化体现。智能家居通过物联网技术将家中的各种设备(如音视频设备、照明系统、窗帘控制、空调控制、安防系统、数字影院系统、影音服务器、影柜系统、网络家电等)连接到一起,提供家电控制、照明控制、电话远程控制、室内外遥控、防盗报警、环境监测、暖通控制、红外转发以及可编程定时控制等多种功能和手段。与普通家居相比,智能家居不仅具有传统的居住功能,兼备建筑、网络通信、信息家电、设备自动化,集系统、结构、服务、管理为一体的高效、舒适、安全、便利、环保的居住环境,提供全方位的信息交互功能。帮助家庭与外部保持信息交流畅通,

2019年度人工智能与健康考试答案(80分上)

2019年度人工智能与健康考试答案 1.当前人工智能重点聚焦()大领域。(分) 2.到()年,几乎所有的算法都使用了深度学习的方法。(分) 3.()是人工智能的核心,是使计算机具有智能的主要方法,其应用遍及人工智能的各个领域。(分) A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片 4.生物特征识别技术不包括()。(分)

A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 教授Tomaso Poggio明确指出,过去15年人工智能取得的成功,主要是因为()。(分) A.计算机视觉 B.语音识别 C.博弈论 D.机器学习 6.()是指在各个领域都比人类要强的人工智能。(分) A.超人工智能 B.强人工智能 C.弱人工智能 D.人工智能 7.()宣布启动了“先进制造伙伴计划”“人类连接组计划”“创新神经技术脑研究计划”。(分) A.中国 B.日本 C.美国 D.德国 8.我国在语音语义识别领域的领军企业是()。(分) A.科大讯飞 B.图谱科技 C.阿里巴巴 D.华为

9.()是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术,结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的知识。(分) A.语音交互 B.情感交互 C.体感交互 D.脑机交互 10.《“健康中国2030”规划纲要》中提到,全民健康是建设健康中国的()。(分) A.必然要求 B.基础条件 C.核心要义 D.根本目的 11.最经典的西方健康研究——佛雷明翰研究开始于()。(分) 年 年 年 年 12.在2017年国务院印发的()中规定了我国到2030年人工智能发展三步走的部署和设想。(分) A.《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》 B.《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》 C.《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》 D.《新一代人工智能发展规划》 13.据清华原副校长施一公教授研究,中国每年有265万人死于(),占死亡人数的28%。(分) A.癌症 B.心脑血管疾病 C.神经退行性疾病 D.交通事故

关于人工智能的英文

关于人工智能的英文 随着科学技术近年来突飞猛进的发展,计算机及相关智能化应用在各个领域中占据了越来越重要的地位下面是为你整理的关于人工智能的英文,供大家阅览! 人工智能英文版作文篇一don’t rely too much on computers nowadays, a large number of people are becoming increasingly dependent on their pc. they might use such computer software as qq or fetion to stay in touch with their family and friends. they may surf the internet to find useful information for them or to help their work done. anyway, reasons for relying on computers are uncountable. however, relying excessively on computers can bring about lots of problems. first and for most, computers can make people lazy. computers are faster than human in calculation, more capable in getting things done all at one time. once a person has such an assistant, he or she can be addicted to getting helped. thus, when they run into problems, instead of thinking by themselves and trying their best to figure things out, the lazy version of them may just turn to

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