技术前沿
252丨电力系统装备 2019.3
Technology Frontier
2019年第3期
2019 No.3
电力系统装备
Electric Power System Equipment
3 仿真实验及结果分析
本算法不是唯一可行的算法，但却是最有效的一种。为了验证此结论，将其他同类型的算法与本算法进行对比，从而监测出本算法的运行效果，以及有效可行。实验选取了四种远程视频监控优化算法，将本算法与其他三种算法作对比，而后通过各个方面的检测分析，来确定本算法是否为最优算法。首先确定监控场所，然后设置其传输网络，设定一个大小为3200 m ×2800 m 的场景，选取1144个不同类型的节点，将其分布在设置的区域内，传感器、RFID 和标签也包含在内。图像选取了各个不同的场景，变化丰富，因此具有参考价值。然后将上述实验采集到的数据样本执行本算法。再进行量化编码处理得出数据。将结果进行DTC 变换得到新的序列，所得图像的的色差过度信息包含在点阵的低频中，量化编码过程通过远程视频监控得到优化，使视频传输即具有实时性又不失真。然后对所得的数据进行分析研究，该算法的有效性还需要进行进一步的检测，将以往常用的优化法与本算法放在一次进行实验，将其进行分组，监测信号传输的峰值信噪比和序列码率，并绘制相关曲线图。观察结果图像可以发现传输视频码率的变化与峰值信噪比的变化成正比，噪声干扰对传输质量的影响在图像上可以通过曲线上升速度来体现，上升越慢，影响越大。而对比四种算法的结果所产生的曲线图，可以发现本算法是四种算法中上升速度最快的，因此受到的
影响最小，视频传输质量也是四个之中最高的。得出的结论是：基于物联网技术的远程视频优化方法，是四种优化方法中效果最好的，其提高了峰值信噪比，因此使误码率降低，使视频可以进行高质量传输。而且通过图像对比，本算法的丢包率和误码率明显降低，其参数明显优于其他三种算法，从而证实了该方法的有效性与实用性。4 结语
现今有多种多样的远程视频监控系统优化方法可供选择，在对不同的监控设备进行优化时，要根据其实际情况选择合适的优化方法，才能获得高质量的视频。而本文的算法能够有效适用于视频监控系统的优化上，在仍处于瓶颈期的网络传输阶段是一个可行的解决方法。
参考文献
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