上下文感知技术在智能环境系统中的应用及举例
刘阳
北京邮电大学电信工程学院，北京（100876）
Email: sunlaumaster@https://www.doczj.com/doc/1217727910.html,
摘要：上下文感知技术是实现智能环境的一种关键技术。基于上下文感知技术，应用环境能够根据周围上下文信息调整自身状态[1]，从而实现智能行为。本文首先介绍了上下文感知和智能环境的概念和关键技术，然后介绍了一种基于上下文感知技术的智能环境应用系统——智能远程电子健康系统。
关键词：上下文感知智能环境本体论推理电子健康
1．引言
长期以来，人和计算机交互的方式都是以计算机为中心的桌面计算的模式，计算机并没有充分地与人的生活环境融合在一起。通过使用基于上下文感知技术构建起的智能环境系统，计算机逐步从实验室、办公室融入了人们的日常生活之中。
究竟何为上下文感知技术和智能环境？它们是如何实现的？主要涉及那些关键技术？上下文感知技术是如何应用在智能环境里的？本文将对这些方面的内容进行介绍。
2．相关概念
智能环境是指用户界面的宿主系统所处的环境应该是智能的[2]。智能环境的特点是它的隐蔽性、自感知性、多通道性及强调物理空间的存在。智能环境的本质是一种嵌入了多种感知、计算设备的物理空间，能够根据上下文识别人的身体姿态、手势、语音等，进而判断出人的意图，以有效提高人们的工作和生活质量。
上下文信息是指位置，动作，历史纪录等信息，反映了与对象相关的一些属性信息。它起源于进行数据采集或测量并将其表示出来的服务。上下文信息产生的效果包括：改变显示给用户的信息，改变用户的选择，改变用户发布命令的效果，以及预测下一步最有可能发生的事件等。上下文感知是指系统自动的对上下文信息、上下文信息的变化以及上下文信息的历史进行感知和应用，并根据其调整自身的行为。上下文感知是提高计算智能性的重要途径，也是智能系统与周围环境之间方便、高效的交互方法[3]。
3．上下文感知涉及到的关键技术
上下文感知过程主要包括三个步骤：数据采集、推理和事件驱动。其中，数据采集步骤涉及到传感器技术，推理步骤涉及到推理引擎技术，事件驱动步骤涉及到自动控制技术。下面逐一进行介绍。
3.1 传感器技术
传感器技术作为信号采集和测量控制的手段，是现代高科技发展不可缺少的技术。传感器是指能够感受规定的被测量并按照一定的规律转换成可用输出信号的器件或装置。它的输
入量是某种被测量，可能是物理量，也可能是化学量、生物量等；它的输出量是某种物理量，这种量应便于传输、转换、处理、显示等，主要是电量。输入与输出之间有确定的对应关系，且能达到一定的精度。输出电量的传感器主要包括敏感元件、转换元件和调理电路三部分，其工作过程如下：首先敏感元件捕获应用环境或监测对象的敏感物理量信息，然后转换元件将敏感元件的输出转换成一定的电路参数，最后调理电路将敏感元件和转换元件输出的电路参数转换、调理成一定形式的电量输出，从而完成了传感器从输入到输出过程的转化。按照传感器的使用用途可以分为位移传感器、压力传感器、速度传感器和温度传感器等，分别探测位移、压力、速度和温度等上下文信息。传感器技术因而构成了上下文感知技术的主要信息采集手段。
3.2 推理引擎技术
推理引擎属于上下文感知推理部分的功能实体，是上下文感知技术实现智能环境系统的信息分析处理模块。它模仿人类的思维方式，使用试探性的方法进行推理，并使用人类能理解的术语解释和证明它的推理结论。按照推理机制来划分，推理引擎的推理机制主要包括基于规则的推理引擎和基于本体论的推理引擎。本文中的智能远程电子健康系统使用的是基于本体论的推理引擎，下面对两者分别进行介绍。
3.2.1 基于规则的推理引擎
基于规则的推理引擎顾名思义是基于推理规则进行推理的，结构如图1所示。它将工作空间中的上下文信息输入和包含于规则数据库中的推理规则进行模式匹配。对于同一条上下文信息输入可能同时有多条推理规则相匹配，因此需要进行优先级排队选出最优的推理规则执行顺序，然后将这些符合匹配条件的推理规则按照排好的顺序放入工作日程中。执行引擎会按顺序依次执行工作日程中的推理规则，得出推理结果。对于多条件推理的情况需要对推理出的多个结果进行数据融合，输出具有语义的唯一推理结果，用以驱动产生相应的事件。
图1 基于规则的推理引擎结构
3.2.2 基于本体论的推理引擎
本体论原本是哲学中的一个概念，是指从人类行为中抽象出来的现实本质[4]。但信息处理领域中的本体论与哲学领域中的内涵不同，Borst将本体论定义为共用概念的正规明确的具体的概念化模式，其中概念化指的是通过标识某一现象的相关概念而建立的这一现象的抽象模型，明确指的是所用的概念的类型和用法的限制有明确的定义，正规指的是本体论的实例可以实现机读，共用指的是本体论所捕捉的知识带有一般性，而不是某些个体所独有的。
从本体论的定义可以看出，本体论这一信息处理模式在保持其原有核心特征的基础上，本身在不断的发展和完善。简而言之，本体论是一个概念集合，这些概念包括等级结构、概念间的关系、每个概念所具有的属性以及进一步限制的定理。因此可以使用本体论来建立等级关系的知识模型，在等级结构的知识模型中可以定义信息客体及其相关的属性与关系等。
在实际中，本体论是概念化的详细说明，一个本体论往往就是一个基本的词汇表，其核心作用就在于定义某一领域内的专业词汇以及它们之间的关系。这些基本词汇就如同一座大厦的基石，为交流各方提供了交流的语义共识。在这些基本词汇的支持下，知识的搜索、积累和共享的效率将被大大提高，真正意义上的知识重用和共享也成为了可能。
进一步，本体提供的这种语义共识更主要的是为机器服务，因为机器并不能像人类那样理解自然语言所表达的语义，目前的计算机也只能把文本当成字符串处理。因此，在信息处理领域讨论本体论，就要讨论本体论究竟是如何表达语义共识的，也就是概念的形式化问题。这就涉及到本体论的描述语言、本体论的建设方法等具体内容。
本体论的描述语言使得用户能够为特定领域模型编写清晰的、形式化的概念描述，因此它应该满足以下要求：良好定义的语法、良好定义的语义、有效的推理支持、充分的表达能力和表达的方便性。本体论的建设方法也根据本体论描述语言的不同而有所不同，一般来说都是使用本体论的描述语言所定义的文件格式对本体的属性和关系进行描述。计算机则根据这些本体描述文件理解本体的含义和层次关系并建立相关的推理规则对其进行推理，这就实现了基于本体论的推理引擎。基于本体论的推理引擎的结构框图如图2所示[5]。
图2 基于本体论推理引擎的结构
3.2.3 两者的比较
如果将推理机制与计算机编程语言做下类比，那么基于规则的推理引擎就相当于面向过程的编程方式，其推理过程通过对推理规则进行逐一匹配来完成；而基于本体论的推理引擎则相当于面向对象的编程方式，其推理过程是根据推理对象确定所使用的推理规则，根据确
定出的推理规则进行推理，这样就大大缩小了需要匹配的推理规则的查找范围，即只需对推理对象所对应的推理规则进行匹配操作就可以了，这样也大大提高了推理引擎的效率。此外，基于本体论的推理引擎具有更好的可扩展性，只需添加新的本体描述和其对应的推理规则即可对新的本体进行推理，而基于规则的推理引擎则需要修改所有相关的推理规则。另外，基于本体论的推理引擎具有更高的安全性。不会因为推理规则的混乱得到意想不到的推理结果。综合以上各点原因，应用系统采用基于本体论的推理机制。
3.3 自动控制技术
通过使用自动控制技术，应用环境能够利用推理结果自动改变自身状态，从而体现智能性。自动控制行为是通过反馈控制系统来实现的，传感器将收集上来的各种上下文信息不断反馈给推理引擎处理，环境中的各种智能设备则接收推理引擎推理输出的结果并将其作为控制指令来改变自身的状态，而当智能环境中的上下文信息改变之后，推理引擎的输出结果也会相应的发生改变，直到环境中的状态达到稳定为止。
4.智能远程电子健康系统
下面介绍一下利用上下文感知技术实现的一个智能环境应用场景。
4.1 概述
电子健康（E-health）是国际上的一个新概念,已在发达国家酝酿多年，并带动了一系列新技术、新产品和新服务项目的开发，并且已经开始惠及广大人群。电子健康系统是现代信息通讯技术与数字化医疗保健技术的结合。现代化数字医疗装备是实现电子健康的基础，而“医院信息化”的最重要内容，是将现代信息技术与数字化医疗设备应用于整个医疗过程，能够在不同地域、不同科室的医务工作者之间，医务人员与病人之间进行通畅的交流与共享，从技术上保证救治合理，保障医患双方权益的平台。
传统的电子健康系统完全依靠人来操作，智能化程度很低，而且作用范围很小。通过将现有的电子健康系统与远程通信技术相结合，可以实现电子健康系统的远程化，即远程电子健康系统。目前远程电子健康系统的研究开发工作已经相当成熟，在很多国家都有应用的先例，但在将电子健康系统与上下文感知技术相结合的智能电子健康系统方面的研究还比较少，本文介绍的智能远程电子健康系统就是将电子健康系统与上下文感知技术和远程通信技术相结合的成果。
4.2 功能介绍
下面对系统的主要功能进行介绍。
4.2.1 健康监测功能
病人身上安装有若干传感器，会以固定频率实时采集病人的身体数据，如脉搏、血压、体温、呼吸等，并将这些身体数据通过无线通信网络立即发送给系统数据处理中心即推理引擎，推理引擎对这些身体数据进行分析推理，根据正常的身体数据值推断出病人当前的健康
状况。健康状况按照轻重缓急程度可分为正常、异常和危急。按照这样的分类，正常情况下系统不需要采取什么操作，继续检测即可；如若检测出异常情况，系统会通过铃声或是语音提示等方式来对病人进行提醒；若是紧急状况，系统会自动呼叫医院，医院便会立即出动救护车前来抢救。
4.2.2 远程医疗功能
如果病人感觉身体不适可以通过系统随时呼叫医院侧的电子医生，电子医生会通过网络摄像头采集病人的身体上下文信息并参照病人的病史上下文信息对病人的病情进行推断，并可以实时开出电子处方。为防万一，系统会将开好的电子处方显示给医生看并向医生进行解释，医生确认后医院便会将药送到病人的家中并告知如何服用。这样病人就可以很方便的在家中享受到远程医疗服务，这个功能很适用于那些行动不便的病人。
既然是电子健康系统，系统内所有与病人相关的资料信息都要实现电子化，包括病人的个人资料、以往病历、医生开的处方、病人的治疗情况信息等，这些资料都保存在医院侧的病人档案数据库里，可供随时调阅。
4.2.3 生活便利服务
除了医疗服务之外，系统还为病人提供了一些生活便利方面的服务，帮助病人完成一些生活琐事。这些便利服务主要有以下几个方面：
a) 自动控制功能
系统可以使用上下文感知技术自动控制屋内设备的状态，使其根据环境上下文信息自动改变自身状态，从而体现出智能性。房间内装有各种类型的传感器，会以固定频率收集房间内的各种上下文信息，并将收集到的上下文信息传送给系统数据处理中心，数据处理中心内的推理引擎会对传送来的环境上下文信息进行推理分析，得出推理结果，并依据推理结果控制相关设备的状态。当然这些设备都是智能设备，装配有设备代理能够与外部通信，接收控制指令改变自身状态。这个功能是上下文感知系统的基本功能。
b)物品找寻功能
有些小物品很容易丢失，为了方便查找这些小物品，可以将射频标签贴到这些小物品上，找寻时通过小物品上射频标签的位置上下文信息便可得知小物品的方位，这样病人如果忘记了某件物品的存放位置，在系统的帮助下就可以找到。这个功能用到了上下文感知系统中的定位功能。
c)记忆提示功能
有些病人在治疗过程中记忆力会明显下降，系统可以通过历史上下文信息帮助病人回忆起最近发生的事情。系统会将最靠近当前时刻发生的几件事的相关上下文信息记录下来，作为历史上下文信息，供后面病人遗忘时对病人进行记忆提示时使用。例如，病人正在做饭时突然有电话打来，病人就会放下手头做饭的工作去接电话，当病人打电话时可能已经忘记了做饭这件事。系统在等待病人若干时间之后发现病人还没回来做饭，这时系统就会根据历史
上下文信息提醒病人做饭这件事，这样就实现了记忆提示功能。
4.3 总结
上面介绍的智能远程电子健康系统，使用上下文感知技术构建了一个智能环境，一方面方便和加强了医院对病人病情的监控，使医院不但能够实时监测病人的身体健康状况，而且能够通过远程医疗系统病人进行诊治；另一方面系统也为病人提供了一些生活便利服务，方便了病人的日常生活。当然，这些服务都要依靠上下文感知技术来实现。系统需要收集的上下文信息主要有：多媒体信息、健康信息、环境信息、位置信息、历史信息等，如图3所示。
图3 上下文数据类型
随着系统规模的扩大，系统需要收集的上下文信息的种类和数量也越来越多，考虑到这一点，应用系统使用的推理引擎是基于本体论的推理引擎，因其具有良好的可扩展性，能够方便的添加新类型的上下文信息并建立相关规则对其进行推理。
5.结束语
上下文感知技术是实现智能环境的一种关键技术。通过使用上下文感知技术，应用环境可以根据周围上下文信息自动调整自身状态从而体现智能性。随着上下文感知技术的不断发展，越来越多的智能环境系统被创造出来，而其中使用的上下文信息的种类也日益丰富起来，
为了处理种类不断增多的上下文信息，需要推理的信息量也会急剧增加，这就要求推理引擎具有高效性和良好的可扩展性，因此基于本体论的推理引擎就是一个好的选择。本文介绍的智能远程电子健康系统是将现有的电子健康系统同上下文感知技术结合起来的产物，这样原有的电子健康系统就具有了智能性。随着上下文感知技术的不断发展，人类居住的环境将会变得越来越智能，人类的生活也会变得越来越轻松。
参考文献
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[3] 岳玮宁，董士海，王悦，汪国平，王衡，陈文广．普适计算的人机交互框架研究［J］．计算机学报，
2004
[4] 李培，孙琳．数字图书馆信息资源本体论的构建［J］．图书情报工作， 2003
[5] 叶荣华．基于本体论的知识管理模型及其实现［J］．微机发展，2003
Application And Scenario Of Context Aware Technology In
Intelligent Environment
Liu Yang
School of Telecommunication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications,
Beijing (100876)
Abstract
Context aware technology is a key technology to implement intelligent environment. Based on context aware technology, application environment can adjust its states according to changes of context information, thus achieving intelligent actions. In this paper, concepts and key technologies of context aware and intelligent environment are firstly introduced, and then a context-aware-based intelligent environment application system, i.e., intelligent remote e-health system, is demonstrated. Keywords: Context aware, intelligent environment, ontology reasoning, e-health
作者简介：刘阳，男，1983年生，北京邮电大学电信工程学院硕士研究生，主要研究方向是通信与信息系统，并着重于研究应用层相关技术。
项目二、智能网联汽车环境感知系统 【教学目标】 通过本章的学习，要求学生能够掌握智能网联汽车环境感知的定义、组成以及各种传感器的用途，熟悉超声波传感器、毫米波雷达、激光雷达和视觉传感器的类型、特点及应用；对道路识别、车辆识别、行人识别、交通标志识别和交通信号灯识别有一个初步了解。【教学要求】 未来智能网联汽车能够在道路上有序地安全行驶，特别是无人驾驶汽车，不依赖驾驶员，汽车也能安全行驶，如图2-1所示。 图2-1 无人驾驶汽车安全行驶 智能网联汽车或无人驾驶汽车依靠什么技术进行安全行驶的？如何对道路、车辆、行人、交通标志、交通信号灯等进行检测和识别？通过本章的学习，读者可以得到答案。
练习与实训 一、名词解释 1.超声波传感器 2.毫米波雷达 3.激光雷达 4.视觉传感器 5.传感器融合 二、填空题 道路识别。 三、选择题 1. L3级以上自动驾驶必不可少的传感器是（）。 A.超声波传感器 B.毫米波雷达 C.激光雷达 D.视觉传感器 2.不适合作盲区监测系统传感器的是（）。 A.近距离毫米波雷达 B.中距离毫米波雷达 C.远距离毫米波雷达 D.视觉传感器 3. 在基于特征的交通标志识别中，一般哪个不作为特征（）。 A.颜色特征 B.形状特征 C.纹理特征 D.空间关系特征 4. 行人识别常用的传感器是（）。 A.超声波传感器 B.毫米波雷达 C.激光雷达 D.视觉传感器 5.智能网联汽车最常见的传感器融合是（）。
A.毫米波雷达与激光雷达的融合 B.毫米波雷达与超声波传感器的融合 C.毫米波雷达与视觉传感器的融合 D.激光雷达与视觉传感器的融合 四、问答题 1.智能网联汽车的环境感知系统中的惯性元件和定位导航，主要作用是什么？ 2.毫米波雷达在智能网联汽车上的应用主要有哪些？ 3. 少线束激光雷达和多线束激光雷达，在应用上有什么区别？ 4. 视觉传感器在无人驾驶汽车上，能够实现哪些功能？ 5. 运动车辆识别方法主要有哪些？
智能制造背景下的感知系统 目录 摘要 (2) 智能感知技术 (2) 感知技术的必要性和紧迫性 (2) 基于人体分析 (3) 基于行为分析 (3) 基于车辆分析 (4) 基于图像分析 (4) 智能感知技术在不同领域的应用 (5) 我国发展感知信息技术具备有利条件 (6) 我国在发展感知技术方面的不足与改进方法 (7) 世界各国对于智能制造的发展动向 (7) 结束语 (9) 参考文献 (10)
摘要：当前，以移动互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等为代表的信息技术加速创新、融合和普及应用，一个万物互联智能化时代正在到来。感知信息技术以传感器为核心，结合射频、功率、微处理器、微能源等技术，是未来实现万物互联的基础性、决定性核心技术之一。尤其是，感知信息技术不同于传统的计算和通信技术，无需遵循投资巨大、风险极高、已接近物理极限的传统半导体的“摩尔定律”，而是在成熟半导体工艺上的多元微技术融合创新，即“More than Moore”/“超越摩尔”。 关键词：智能感知技术互联网 智能感知技术 首先，我们要知道的是什么是智能感知技术。所谓的智能感知技术就是重点研究基于生物特征、以自然语言和动态图像的理解为基础的“以人为中心”的智能信息处理和控制技术，中文信息处理；研究生物特征识别、智能交通等相关领域的系统技术。
当前，以移动互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等为代表的信息技术加速创新、融合和普及应用，一个万物互联智能化时代正在到来。感知信息技术以传感器为核心，结合射频、功率、微处理器、微能源等技术，是未来实现万物互联的基础性、决定性核心技术之一。尤其是，感知信息技术不同于传统的计算和通信技术，无需遵循投资巨大、风险极高、已接近物理极限的传统半导体的“摩尔定律”，而是在成熟半导体工艺上的多元微技术融合创新，即“More than Moore”/“超越摩尔”。 PC时期Wintel联盟垄断了整整20年，移动互联网时期ARM+安卓又形成了新一轮垄断。在如今的感知时代，“超越摩尔”是我国一个打破垄断束缚的难得历史机遇，如果加大在此领域的扶持力度，充分发挥已有的半导体产业基础和市场优势，有很大可能在未来智能时代实现赶超发展，抢占产业竞争制高点。 感知技术的必要性和紧迫性 其次，我们要重视感知技术的必要性和紧迫性。信息技术从计算时代、通讯时代发展到今天的感知时代经历了三个浪潮：PC的普及产生了互联网，智能手机的普及形成了移动互联网，今天传感器的普及将促成物联网。Gartner2014技术趋势报告显示，未来5—10年，物联网技术将达到实质生产高峰期，截至2020年，将有260亿台设备被装入物联网，这将引领信息技术迈向智能时代——计算、通讯、感知等信息技术的深度融合万物互联的时代。一个感知无所不在、联接无所不在、数据无所不在、计算无所不在的万联网生态系统，将全面覆盖可穿戴、机器人、工业4.0、智能家居、智能医疗、智慧城市、智慧农业、智慧交通等。如果把整个智能社会比作人体，感知信息技术则扮演着五官和神经的角色。 感知信息技术是未来智能时代的重要基础。智能时代，物联网、传感器会遍布在生活、生产的各个角落。据《经济学人》预测，到2025年城市地区每4平方米就会有一个智能设备。智能城市、智能医院、智能高速公路等将依靠传感器实现万物互连并自动做出决策；智能制造通过在传统工厂管理环节和生产制造设备之间部署以传感器为代表的一系列感知信息技术以实现自动化、信息化和智能化。一直以来，美国、德国、日本等国都非常重视感知信息技术的发展。美国早在1991年就将传感器与信号处理、传感器材料和制作工艺上升为国家关键技术予以扶持，近年来更是每年投入数十亿美元用于传感器基础项目研究。 感知信息技术领域将催生万亿级的市场。感知信息技术领域涉及材料、传感器设备、控制系统以及其上承载的数据增值开发和信息服务。智能手机和可穿戴设备的广泛普及应用，使传感器设备需求增势迅猛，而无所不在的传感器也将引发未来大规模数据爆炸，到2020年，来自传感器的数据将占全部数据的一半以上。大数据的充分利用和挖掘，还将不断催生新应用和新服务。预计到2020年相关的物联网产品与服务供应商将实现超过3000亿美元的增值营收，并且主要集中在服务领域。 发展安全可控的感知信息技术有利于保障国家经济社会安全。我国是网络大国，却不是网络强国，无论是芯片、操作系统，还是应用系统，受制于人的局面依然严峻。未来，在万
智能制造背景下的感知系统 一、智能制造的内涵 （一）概念 关于智能制造的研究大致经历了三个阶段：起始于20世纪80年代人工智能在制造领域中的应用，智能制造概念正式提出，发展于20世纪90年代智能制造技术、智能制造系统的提出，成熟于21世纪以来新一代信息技术条件下的“智能制造（Smart Manufacturing）”。 世纪80年代：概念的提出。1998年，美国赖特（Paul Kenneth Wright ）、伯恩（David Alan Bourne）正式出版了智能制造研究领域的首本专著《制造智能》（Smart Manufacturing），就智能制造的内涵与前景进行了系统描述，将智能制造定义为“通过集成知识工程、制造软件系统、机器人视觉和机器人控制来对制造技工们的技能与专家知识进行建模，以使智能机器能够在没有人工干预的情况下进行小批量生产”。在此基础上，英国技术大学Williams教授对上述定义作了更为广泛的补充，认为“集成范围还应包括贯穿制造组织内部的智能决策支持系统”。麦格劳- 希尔科技词典将智能制造界定为，采用自适应环境和工艺要求的生产技术，最大限度的减少监督和操作,制造物品的活动。 ——20世纪90年代：概念的发展。20世纪90年代，在智能制造概念提出不久后，智能制造的研究获得欧、美、日等工业化发达国家的普遍重视，围绕智能制造技术（IMT）与智能制造系统（IMS）开展国际合作研究。1991年，日、美、欧共同发起实施的“智能制造国际合作研究计划”中提出：“智能制造系统是一种在整个制造过程中贯穿智能活动，并将这种智能活动与智能机器有机融合,
将整个制造过程从订货、产品设计、生产到市场销售等各个环节以柔性方式集成起来的能发挥最大生产力的先进生产系统”。 ——21世纪以来：概念的深化。21世纪以来，随着物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展及应用，智能制造被赋予了新的内涵，即新一代信息技术条件下的智能制造（Smart Manufacturing）。2010年9月，美国在华盛顿举办的“21世纪智能制造的研讨会”指出，智能制造是对先进智能系统的强化应用，使得新产品的迅速制造，产品需求的动态响应以及对工业生产和供应链网络的实时优化成为可能。德国正式推出工业4.0战略，虽没明确提出智能制造概念，但包含了智能制造的内涵，即将企业的机器、存储系统和生产设施融入到虚拟网络—实体物理系统（CPS）。在制造系统中，这些虚拟网络—实体物理系统包括智能机器、存储系统和生产设施，能够相互独立地自动交换信息、触发动作和控制。 综上所述，智能制造是将物联网、大数据、云计算等新一代信息技术与先进自动化技术、传感技术、控制技术、数字制造技术结合，实现工厂和企业内部、企业之间和产品全生命周期的实时管理和优化的新型制造系统。 （二）特征 智能制造的特征在于实时感知、优化决策、动态执行等三个方面：一是数据的实时感知。智能制造需要大量的数据支持，通过利用高效、标准的方法实时进行信息采集、自动识别，并将信息传输到分析决策系统；二是优化决策。通过面向产品全生命周期的海量异构信息的挖掘提炼、计算分析、推理预测，形成优化制造过程的决策指令。
智能态势感知系统 产品简介 产品文档
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文档目录 产品简介 产品概述 产品优势 应用场景
产品简介 产品概述 最近更新时间：2018-12-18 17:16:40 什么是腾讯态势感知（私有云）？ 腾讯态势感知（私有云）（下文也叫御见）是腾讯面向政府、军队、金融、制造业、医疗、教育等大型企事业单位，推出的安全大数据分析及可视化平台。御见以安全检测为核心、以事件关联分析和腾讯威胁情报为重点、以 3D 可视化为特色、以可靠服务为保障，可针对企业面临的外部攻击和内部潜在风险，进行深度检测，为企业提供及时的安全告警。通过对海量数据进行多维度分析和及时预警，能及时智能处理安全威胁，实现企业全网安全态势可知、可见、可控的闭环。 主要功能 态势总览 通过态势总览，直观展示企业在全网范围内的资产安全状况、最新待处理威胁、风险事件、安全事件趋势等，运用安全评分、趋势图、柱状图、分布图等直观图形，实现可视化展示，结合平台所收集、加工、分析后的多维数据，直观查看结果，方便安全运维人员及时发现和处理威胁，从而帮助客户有效洞察企业所面临的外部威胁和内部脆弱性风险，极大地提高了安全运维团队的监测、管理、处置安全事件的效率。 资产感知 提供资产可视功能，帮助用户从资产的角度了解安全态势。盘点现有资产，对资产进行编辑管理。通过流量发现、第三设备导入、用户主动添加等手段，摸清企业内网资产，建立完整、丰富的资产库，为实现威胁、风险事件与企业内网资产紧密关联打下基础，方便运维人员对企业内网资产进行管理。 威胁发现 对接第三方设备日志、流量日志、威胁情报等数据，御见大数据分析平台对数据进行清洗、过滤、归一后，进行安全规则检测，实时发现最新威胁事件，并进行威胁态势感知与威胁事件告警，方便运维人员查询具体的威胁事件，从中获得威胁事件更详细信息，帮助调查分析、溯源事件、联动处置问题。 风险预警 实时收集互联网最新安全漏洞情报，向客户传递最新漏洞情报。通过持续监控外部威胁和内部风险，全面分析事件详情，为客户提供专业的处置方案，协助客户快速定位问题、精准定位溯源、及时正确处置威胁，做到及时查漏补缺、防患未然。
上下文感知技术在智能环境系统中的应用及举例 刘阳 北京邮电大学电信工程学院，北京（100876） Email: sunlaumaster@https://www.doczj.com/doc/1217727910.html, 摘要：上下文感知技术是实现智能环境的一种关键技术。基于上下文感知技术，应用环境能够根据周围上下文信息调整自身状态[1]，从而实现智能行为。本文首先介绍了上下文感知和智能环境的概念和关键技术，然后介绍了一种基于上下文感知技术的智能环境应用系统——智能远程电子健康系统。 关键词：上下文感知智能环境本体论推理电子健康 1．引言 长期以来，人和计算机交互的方式都是以计算机为中心的桌面计算的模式，计算机并没有充分地与人的生活环境融合在一起。通过使用基于上下文感知技术构建起的智能环境系统，计算机逐步从实验室、办公室融入了人们的日常生活之中。 究竟何为上下文感知技术和智能环境？它们是如何实现的？主要涉及那些关键技术？上下文感知技术是如何应用在智能环境里的？本文将对这些方面的内容进行介绍。 2．相关概念 智能环境是指用户界面的宿主系统所处的环境应该是智能的[2]。智能环境的特点是它的隐蔽性、自感知性、多通道性及强调物理空间的存在。智能环境的本质是一种嵌入了多种感知、计算设备的物理空间，能够根据上下文识别人的身体姿态、手势、语音等，进而判断出人的意图，以有效提高人们的工作和生活质量。 上下文信息是指位置，动作，历史纪录等信息，反映了与对象相关的一些属性信息。它起源于进行数据采集或测量并将其表示出来的服务。上下文信息产生的效果包括：改变显示给用户的信息，改变用户的选择，改变用户发布命令的效果，以及预测下一步最有可能发生的事件等。上下文感知是指系统自动的对上下文信息、上下文信息的变化以及上下文信息的历史进行感知和应用，并根据其调整自身的行为。上下文感知是提高计算智能性的重要途径，也是智能系统与周围环境之间方便、高效的交互方法[3]。 3．上下文感知涉及到的关键技术 上下文感知过程主要包括三个步骤：数据采集、推理和事件驱动。其中，数据采集步骤涉及到传感器技术，推理步骤涉及到推理引擎技术，事件驱动步骤涉及到自动控制技术。下面逐一进行介绍。 3.1 传感器技术 传感器技术作为信号采集和测量控制的手段，是现代高科技发展不可缺少的技术。传感器是指能够感受规定的被测量并按照一定的规律转换成可用输出信号的器件或装置。它的输
本技术公开了一种智能感知设备及感知系统，所述感知设备包括：具备多个传感器的传感器单元、与数据平台相连接的无线通信模块、存储模块、以及处理模块；所述处理模块与所述传感器单元、无线通信模块和存储模块相连接；所述处理模块根据加速度传感器的检测结果并利用预设检测算法来获知用户的运动情况；所述感知设备具有多种模式，不同模式对应不同的预设检测算法，用户通过对感知设备进行模式设定来对所述预设检测算法进行选择；本技术所述感知设备能耗极低，能够实现与数据平台的互联，且支持多种传感器的接入，稳定性和灵敏度均较高，存储能力强。 权利要求书 1.一种智能感知设备，其特征在于所述感知设备包括：具备多个传感器的传感器单元、与数据平台相连接的无线通信模块、存储模块、以及处理模块；所述处理模块与所述传感器单元、无线通信模块和存储模块相连接； 所述传感器单元包括：温度传感器、湿度传感器、环境光传感器、磁场传感器、加速度传感器和震动传感器中的至少两个；所述无线通信模块至少包括WIFI芯片； 所述处理模块根据加速度传感器的检测结果并利用预设检测算法来获知用户的运动情况；所述感知设备具有多种模式，不同模式对应不同的预设检测算法，用户通过对感知设备进行模式设定来对所述预设检测算法进行选择。 2.根据权利要求1所述的智能感知设备，其特征在于， 所述传感器单元还包括：风速传感器、pH值传感器、光照度传感器、溶解氧传感器、二氧化碳传感器、空气质量传感器、门磁传感器、噪声传感器中的至少一个； 所述感知设备还包括与处理模块相连接的USB串口转换模块、模式转换开关、电压转换模块、稳压模块和时钟模块。 3.根据权利要求1所述的智能感知设备，其特征在于所述处理模块通过存储结构体对接收到的传感器单元输出的传感器数据进行存储；每一存储结构体包括多条采用分隔符进行分隔的数据，每条数据中具有传感器数据、以及相应的传感器数据接收时间戳信息和传感器类型信息；所述处理模块将各存储结构体按照创建顺序依次排列后形成数据流，并根据预设上传周期将所述数据流上传至所述数据平台；所述处理模块还根据接收到的预设中断信息将相应的传感器数据直接上传至数据平台。 4.根据权利要求3所述的智能感知设备，其特征在于所述处理模块在对接收到的传感器单元输出的传感器数据进行存储之前，先对所述传感器数据进
智能感知项目可行性分析报告 规划设计 / 投资分析
摘要说明— 大力支持毫米波与太赫兹产业核心技术突破，从公共安全等重点领域切入开展应用示范，开发符合用户需求的安检安防设备和解决方案，建设和完善相关技术标准、应用规范和检测体系。积极发展NB-IOT等低功耗广域物联技术，支持符合条件的地方与骨干企业合作推动NB-IOT技术在智慧城市、环境监测、工业物流等领域的应用示范，打造开放、协同的低功耗广域物联创新链条。搭建智能语音推广示范平台，推动智能语音识别在重点行业的云应用和服务发展。 据最新数据显示：2019年1－4月，全国规模以上电子信息制造业增加值同比增长9.0%，增速比去年同期回落3.6个百分点。其中，4月份增加值同比增长12.4%，增速比上月加快2.2个百分点。从出口交货值来看：1－4月，规模以上电子信息制造业出口交货值同比增长4.9%，增速同比回落2.6个百分点。4月份出口交货值同比增长9.4%，增速比上月加快6.2个百分点。可见，2019年我国电子信息行业已慢慢趋向高质量发展。 “十三五”时期是全面建成小康社会的决胜阶段，是信息通信技术变革实现新突破的发轫阶段，是数字红利充分释放的扩展阶段。信息化代表新的生产力和新的发展方向，已经成为引领创新和驱动转型的先导力量。围绕贯彻落实“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局，加快信息化发展，直面“后金融危机”时代全球产业链重组，深度参与全球经济治理体系变革；加快信息化发展，适应把握引领经济发展新常态，着力深化
供给侧结构性改革，重塑持续转型升级的产业生态；加快信息化发展，构建统一开放的数字市场体系，满足人民生活新需求；加快信息化发展，增强国家文化软实力和国际竞争力，推动社会和谐稳定与文明进步；加快信息化发展，统筹网上网下两个空间，拓展国家治理新领域，让互联网更好造福国家和人民，已成为我国“十三五”时期践行新发展理念、破解发展难题、增强发展动力、厚植发展优势的战略举措和必然选择。 2018年我国电子信息行业销售收入169027亿元，其中，电子制造收入105966亿元，软件制造销售收入63061亿元。2018年中国电子信息百强企业发布会数据显示：本届百强共实现主营业务收入合计3.5万亿元，比上届增长16.7%；总资产合计4.4万亿元，比上届增长10%。其中前三名企业主营业务收入均超过2000亿元；百强企业中主营收入超过1000亿元的有10家，比上届增加4家；超过100亿元的有66家，比上届增加8家；入围企业最低主营业务收入50.4亿元，比上届提高6.8亿元。本届百强共实现利润总额2249亿元，比上届增长20.5%，超过收入增速3.8个百分点；百强平均利润率为6.4%，比上届提高0.2个百分点，超过行业平均水平0.9个百分点。百强企业平均的应收账款周转率达到5.6次，存货周转天数为35天；资产负债率66.0%，利息保障倍数6.1倍；各项绩效指标在全行业中均处于领先地位。
智能识别感知技术与应用
尹周平 华中科技大学机械科学与工程学院 数字制造装备与技术国家重点实验室
contents
一、智能制造产业背景 二、智能识别感知技术 三、研究展望：柔性电子
制造技术的发展需求与趋势
产品全生命周期（设计、制造、运 作等）满足客户个性化需求 全价值链端到端系统工程
个性化
柔性化生产线 实现多品种产品生产的动态 配置资源
制造技术 发展趋势
绿色化
提高能源利用效率，实现 工业生产“绿色环保” 绿色制造
定制化
、节能减排环境友好等
制造需求： 多品种多批量、高质量低成本、柔性制造快速响应
3
制造业核心竞争力正在发生深刻变化
提升竞争力
1
?
提升效率
能源和资源利用效率 是竞争力的决定性因素
2 缩短生产周期
? ? ? 更短的创新周期 更为复杂的产品 更大的数据量
3
? ? ?
提高柔性
个性化大规模生产 快速变化的市场 更高的生产效率
制造业变化的速度比以往更快
4
全球制造产业正在发生深刻变化
2015年中国长三角地区的制造成本仅比美国低5%
5
中国制造业挑战与机遇
低附加值 高附加值
哥本哈根中国减排目标
产业升级压力 劳动力成本上升 能耗排放压力
中国制造业机遇：发展先进制造技术，实现产业升级
6
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/1217727910.html, 物联网中的智能感知 作者：李中伟朱永涛 来源：《价值工程》2011年第20期 Intellisense in the Internet of Things Li Zhongwei；Zhu Yongtao （Xinxiang Medical University，Xinxiang 453003，China） 摘要：物联网近来成为了学术界与业界关注与讨论的热点，业界对的联网寄予了极大的 期望，相信它将成为全球下一个新兴的产业。本文研究了物联网的构建与相关应用，并深入研究了实现物联网中的基础信息采集层即：感知层。 Abstract： The Internet of Things has become hot topic that is concerned and discussed by academic circles and industrial community in recent years. The industrial community has great expectations to the Internet of Things, and believes it will become the next global burgeoning industry. The construction and related applications of the Internet of Things are studied, and the achievement of basic information acquisition layer, namely perception layer is deeply studied in this thesis. 关键词：物联网 RFID 传感器网络感知层 Key words： the Internet of Things；RFID；sensor networks；perception layer 中图分类号：TP39文献标识码：A文章编号：1006-4311（2011）20-0124-02 0引言 最近物联网成为了学术界与产业界关注与讨论的热点，业界都对物联网寄予了极大的期望，相信它将成为全球下一个新兴的产业。比如IBM提出的“智慧地球”战略，对此美国总统 奥巴马作出了积极的回应；2010年10月3日，国务院总理温家宝发表了题为《让科技引领中国可持续发展》的讲话，在此次讲话中强调了“要着力突破传感网、物联网关键技术”等，表现了我国对物联网的重示；欧盟、日本、韩国也都相应的提出了自己的物联网计划。由此可以看出物联网将会像互联网一样，将带来全球的一次变革。 1物联网的定义和原理 物联网（Internet of Things）[1]，指的是将各种信息传感设备，如射频识别（Radio Frequency Identification，RFID），红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，
Clean Vehicles Consortium 智能车环境感知及高精度导航技术 High Precision Environment Perception, Positioning and Navigation for Automated Vehicles DIANGE YANG 杨殿阁教授 Professor, Ph.D Vice Director of State Key Laboratory of Automotive Safety, Department of Automotive Engineering, Tsinghua University
Clean Vehicles Consortium Review of Automated Vehicles Key Technologies of Automated Vehicle Research Work of Tsinghua University on Connected Automated Vehicle
Clean Vehicles Consortium Review of Automated Vehicles 智能汽车的发展历史 1953年GM 和RCA 的无人智能驾驶 1925年，美国Houdina Radio Control 公司的“无人”驾驶汽车American Wonder 1939年，通用汽车公司赞助，Bel Geddes 的“Magic Motorways”和他的无人驾驶概念车 1960年，英国运输与道路实验室的CITROEN 无人驾驶汽车，以130公里的时速在各种天气状况下进行了实验
物联网技术在智能家居中的应用 引言： 随着我国经济水平不断的提高，科学技术的蓬勃发展,使智能家居行业有很大的进步和发展。但是，智能家居依旧处在不完善的阶段，它的很多功能无法有效的应用于居民的家中。本文笔者以智能家居为起点，对其进行详细介绍，进而详细分析智能家居未能在我国普及的原因,最终探讨如何优化和创新智能家居，使其逐渐落户于千万个家庭中。 一、智能家居 对智能家居的定义是以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、智能家居系统设计方案、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成,构成高校的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，同时创造环保节能的居住环境。 二、智能家居没有在我国普及的原因 智能家居是实现人们高品质生活的一种有效措施,其在为人们提供舒适、安全、健康的居住环境的同时还能够为人们创造更多的“方便”。但是，目前我国广大的人民群众并没有通过此种方式提高生活品质。究其原因主要表现在以下几方面。 １、行业内厂商未达成一致的协议 智能家居系统的构成需要结合各种先进的科学技术才能够真正发挥其作用。因科学技术的应用是需要与掌握技术的厂商进行协调。在达成一致的情况下，厂商才会提高科学技术,应用于智能家居中。由于目前行业内并缺乏标准的智能家居系统技术支持协议,在与厂商协调过程中出现矛盾或意见不符,最终致使科学技术的支持为能达成，相应的智能家居系统中的一些功能无法有效的在人们住宅中发挥作用。 2、智能家居系统能够实施的功能少 截止到今天，智能家居产业已经发展了１0多年。在这期间,智能家居系统功能主要以安全报警和智能控制这两方面。而信息处理、环境调节等功能还处在待发展阶段。而致使智能家居在科学技术蓬勃发展过程中止步不前的原因是智能家居系统功能的研发需要承担很大的风险,一旦研究失败将会损失大量资金。 3、市场接受程度低 目前，绝大多数的国民对智能家居的认识较少,不了解智能家居系统作用,未曾感受到智能家居的便利，让广大人民群众在短时间接受智能家居难度较大。此种情况对智能家居市场
具有情景感知的智能汽车：从模型到原型的发展 摘要：由于智能汽车到处都应用着微机，所以这是有前途的领域。在敏感环境中主要就是为了智能汽车更安全和更容易的驾驶。尽管许多工业创新和学术研究上取得了很大的进展，但是我们发现充分缺乏具有情景感知的智能汽车。本研究阐诉的总体结构是智能汽车的语境方面。其中一方面描述复杂的驾驶环境的模型。智能汽车原型的内置设施包括具有情景感知的软件模型和提供应用程序运行环境的硬件。对其进行评估有两个性能指标：对语境、情景识别精度和效率。对整个语境识别所的响应时间大约是一个人的1.4陪，在非时间关键型智能车的应用程序中是可接受的。 关键词:智能汽车、智能车辆、环境敏感、无处不在的微机 数字对象唯一标识符：10.1631/浙江大学科学杂志。A0820154文档代码:TP39 CLC. 介绍 在日常生活中汽车将成为私人经常使用中重要的部分。然而，他们也带来很多问题，如交通拥挤和事故。智能汽车的目的是协助驾驶员更容易驾驶，减少驾驶员的工作量和受伤的机会。为了这个目的，一个智能的汽车必须能够感知、分析、预测和反应道路的环境，智能汽车的关键特征是语境意识。 在过去的十年中已经应用许多技术，如智能交通运输系统和先进的驾驶辅助系统。然而，目前的智能汽车是不能真正感知情景。只利用在少数道路的环境类型，这被称为背景。此外，目前的智能汽车缺乏复杂的推理。这些缺点限制了辅助驾驶任务的智能车的能力和安全。本文研究的重点是如何研制出具有情景感知的智能汽车。 本文的一下部分安排如下：第二2节介绍了智能车的相关工作。在第3节对智能小车进行描述。第4节介绍综合应用在智能车运行环境中具有情景感知和分析信息的模型。在第5节介绍智能汽车的原型，包括硬件设施和软件平台。在第6 节和7节中给出绩效评估的结论。 相关工作 在过去的十年中，许多学术界和产业界已经在研究智能汽车。以下是这一领域的主要进展的综述。 （1）新的制造技术。麻省理工学院媒体实验室研制出了一个概念车，城市车（麻
车辆环境感知通信及驾驶行为实验 课程名称：____车联网技术基础________ 学生姓名：__________于骁____________ 学生学号：______1120160811__________ 学生班级：______03111604 __________ 指导教师：__________高利____________ 机械与车辆学院
一、实验信息
控制键 盘矩阵 解码器解码器解码器解码器光端光端 机 画面分割器 TV 摄像 头 摄像 头 摄像 头 摄像 头 装有车载取证 设备的指挥车
图2 SIMPAK系列GNSS定位系统
就是说如果磁场和重力场平行了，比如在地磁南北极。这里的磁场是向下的，即和重量场方向相同了。这个时候航线交是没法测出的，这是航姿系统的缺陷所在，在高纬度的地方航线角误差会越来越大。 （2）激光雷达系统 激光雷达是通过发射激光束来探测目标位置的雷达系统，主要用于机器人环境识别、建筑物入侵保护（安防）、自动门/行为方式识别、自动导航车辆（AGV）障碍检测、无人飞行器避障和自主导航。测距时，激光雷达首先靠旋转的反射镜向目标物体发射激光，然后通过测量发射光和从物体表面反射光之间的时间差来确定与目标物体间的实际距离，这种方法也被称为脉冲检测法，在确定了距离之后就可以根据距离和激光发射的角度来推导出物体的实际位置。 激光雷达一般有三个组成部分：第一部分是激光发射器，用来发射激光射线；第二部分是扫描与光学部件，用来收集反射点距离和水平角度；第三部分是感光部件，主要用来检测反射光的强度。因此激光雷达主要是通过收集一系列反射点的坐标和光强信息来对扫描面的景物信息做出判断。 UTM-30LX为HOKUYO公司的2D激光扫描测距产品，如图3所示。 图3 UTM-30LX型单线激光雷达 R-Fans-16 激光雷达传感器是北科天绘公司的16线激光雷达，通过16 线360°扫描实现三维探测成像，如图4所示。
物联网感知技术与应用-智能全景视频感知 内容提要 本书是一部比较全面和系统研究全景视觉理论、全景视觉感知技术及应用的学术专著。在介绍智能视频感知基本原理、技术及当前尚存在的科学问题的基础上，引入了全景视觉的重要性，可为各种智能感知技术应用提供强大的元数据支撑；书中详细阐述了多种全景视觉传感器的设计和实现方法，针对不同行业应用的特点，将全景视觉与智能视频分析技术进行有机结合，提出了各种智能全景感知实际工程应用的解决方案。笔者用“视觉艺术、认知科学”概括了本书的内容。 节选 用一句话概括物联网时代，就是要将物理空间与信息空间进行有效融合，实现智慧空间。几千年前，中国伟大的思想家孔子就提出要“知天”、“畏天”，要求人们认识自然界，自觉地利用自然界为人类社会谋福祉，同时要求人们对自然界有所敬畏，规避各种自然灾害，自觉尽到保护自然的责任，这些最终形成了中国传统思想的核心价值理念之一，即“天人合一”。“天人合一”用现代科技语言来描述就是智慧地球或者是智慧空间，物联网时代实现智慧空间的目的是为人类社会谋福祉。智能全景视频分析技术是实现智慧空间的一项重要核心技术，其中全景视频获取技术将成为一种可以从中提取大量关键信息和有
价值数据的信息源，进而使具备智能视频分析功能的视频类设备升级成为一种特殊的、重要的物联网感知终端设备，为各种行业应用（智能交通、商业智能、防灾减灾、安全生产、智能安防、安全监护等）提供强大的元数据支撑。物理空间环境中包含大量趋势性、经验性、不确定性、随机性和模糊性的信息，要实现让环境能自主“说话”，即实现智慧空间的一种最佳选择是智能全景视频分析技术，这也是物联网的最有价值、最具有竞争力的意义所在。笔者从21世纪初开始关注智能视频分析技术，当时通过谷歌搜索引擎用“智能视频分析”关键词进行检索，几乎没有中文的检索结果，但是今天的检索结果有158万多条。的确，最近几年智能视频分析技术得到了众多科技工作者的普遍关注。尤其是进入21世纪以来，计算机视觉技术得到了飞跃式发展，每年世界范围内有几万篇论文发表，大量的智能视频分析技术产品开始进入市场。特别是最近，随着物联网技术概念的提出，物联网时代将面临大量的趋势性、经验性、不确定性、随机性和模糊性信息的获取、加工、传输，因此基于智能视频感知技术的物联网技术就自然被推到风口浪尖上。事实上，从国外物联网的发展规划来看，2020年开始在物联网技术中将全面导入智能视频分析技术。工欲善其事，必先利其器。测量技术是信息技术的重要组成部分，是信息技术的源头。科学技术是第一生产力，而现代仪器设备和现代检测手段是第一生产力的三大要素之一。视觉是人类观察世界和认知世界的最重要手段。据统计，人类从外部世界获得的信息约有80%是由视觉获取的。这既表明视觉的信息量大，人类对视觉信息有较高的利用率，同时也
智能汽车关键技术及发展概况 1、前言: 智能车辆 (I n t e l z i g e n t V e h i c l e s , IV)是一个集环境感知?规划决策?多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统,它集中运用了计算机?现代传感?信息融合?通讯?人工智能及自动控制等技术,是典型的高新技术综合体?它具有道路障碍自动识别?自动报警?自动制动?自动保持安全距离?车速和巡航控制等功能?作为智能交通系统(ITS : Intelligent Tr nasportation System )的一个重要组成部分,智能车辆系统利用传感器技术?信号处理技术?通讯技术?计算机技术等, 辨识车辆所处的环境和状态, 并根据各传感器所得到的信息做出分析和判断, 或者给司机发出劝告和报警信息, 提醒司机注意躲避危险; 或者在紧急情况下, 帮助司机操作车辆 (即辅助驾驶系统) ,防止事故的发生, 使车辆进入一个安全的状态; 或者代替司机的操作, 实现车辆运行的自动化? 智能车辆系统的引入, 可以提高交通的安全性和道路的利率?目前 , 在汽车?卡车?公交系统?工业及军用等领域, 智能车辆系统都得到了应用, 而且应用的多样性和领域还在不断增加?可以预言, 随着信息采集技术?信息处理技术?系统工程技术等相关技术的研究和发展深入, 智能车辆系统将是智能交通系统研究和发展的重要领域? 2、智能汽车关键技术及研究 智能汽车是一个汇集了众多高新科技的综合系统, 尤其是作为智能汽车关键环节的环境信息获取与智能决策控制, 更是依赖于高新技术的有力支撑, 如传感器技术?图像识别技术?电子与计算机技术?控制技术?智能驾驶系统结构如图1: 2.1 感知技术 人类在驾驶汽车时所接受的信息几乎全部来自于视觉, 交通信号?交通标志?交通图案?道路标志等均可以看作是环境对驾驶员的视觉通讯语言?同时, 人类在驾驶汽车时,通过对周围路面场景的观测来决
江苏河海新能源股份有限公司智能感知中心技术规划书 一：企业简介 江苏河海新能源股份有限公司，是依托高校科技优势的大型新能源利用与节能高科技公司。公司致力于新能源开发、节能减排(BID)服务、合同能源管理(EMC)事业，是国内首批EMC示范会员企业，国内新能源EMC龙头企业。先后实施了08奥运村太阳能项目(55万m2) 、广州亚运城新能源项目(850万m2)、广州大学城区域供能项目 (500万m2) 、青岛海泉湾海水源热泵项目(500万m2)、大连北海热电工业余热热泵项目(140万m2)、无锡太湖新城污水源热泵项目 (400万m2) 、泰州医药城江水源热泵项目 (280万m2) 等数项国家节能示范重点项目。新能源供能面积达5000万平方米，实现节能减碳指标280万吨，为新能源的推广利用积累了丰富的技术成果，为新能源合同能源管理奠定了坚实的理论基础，为城市新能源事业做出了杰出的贡献。 二：主要产业方向 区域能源供应（EAS） 采用河海专有专利技术，开发可再生能源，双低的特许经营模式投资建设区域能源站，为新城开发提供冷、热、暖三联供服务。 合同能源管理(EMC) 采用河海专有专利技术，开发可再生能源，为新建建筑、既有建筑进行节能改造，实现节能分享。 工程建设总承包(EPC) 采用河海专有专利技术，开发可再生能源，对建设工程实行设计、施工、运行总承包。 三：技术规划
随着公司的业务规模不断扩大项目的增多对自控管理系统提出了更高的要求本规划书对自控系统提出如下技术要求不仅限于此。 一、设备运转状况实时监控 对能源站设备运行状况进行实时监视，自动提示保养，提供设备维护相关信息，可生成相关设备运行数据的报警信息和报表分析信息。 二、生产运营管理 1 能源站设备运行状态监控：实时监控能源站内各设备的运行状况； 2．生产人员管理：合理安排管理人员，及时生产； 3. 能效分析：能效状况分析以及综合图表分析，提供合适的控制策略； 4. 设备维护管理：自动提示保养，设备检定管理，设备维修管理，查看设备备件库房信息； 5. 能耗管理：能耗状态监控，能耗图标分析，设备状态监控以及当日运行曲线； 6. 用电状况管理：用电电量明细以及统计数据； 三．其它系统集成 1．生产现场状况视频监视： 集中监控信息化系统可集成生产现场状况视频监视系统，对能源站现场以及进行视频监视。 2．生产现场状况门禁与安防系统： 集中监控信息化系统可集成生产现场状况视频监视系统，对能源站现场以及进行视频监视。
智慧城市统一感知中心研究杂志：物联网·智慧城市 出处：物联网·智慧城市12年第9期 作者：吴余龙，艾浩军 1城市感知中心的整体架构 城市传感网要赋予城市灵敏、高效、泛在的感知能力，需要建立覆盖城市的信息采集、信息交换和信息服务的感知系统，构筑感知网，建设数据采集与汇聚软硬件体系，传感网信息采集与交换平台，制定物联网信息交换标准。 智慧城市统一感知中心总体架构如图1所示。 1.1覆盖城市区域的传感器网络 建设城市传感网，满足智慧交通、智慧环保、智慧城管、智慧公安、智慧物流、智慧旅游等城市功能的需求，覆盖公共室外区域、公共室内区域和私领域，监测公共区域的环境，感知人、车的活动。 1.2数据采集与汇聚体系 城市传感网数据采集与汇聚体系，支持不同厂商、不同用途的传感器。传感
器数据的采集和输出接口千差万别，需要研制高效率和低成本的传感器网关设备，实现感知数据向数据中心的汇聚。 1.3物联网信息采集与交换平台 建立统一的物联网信息采集与交换平台，支持感知信息的应用系统间共享服务，为应用系统内部和应用系统之间的信息融合和协同运作，提供数据支撑。1.4数据采集与交换标准 在海量异构数据的采集与交换中，标准发挥很重要的作用。通过汇聚异构、多维、海量、多时相和多观测模型的信息，实现各种通信标准的互联互通，以及不同数据格式的转换，利于对数据实现分类管理。 2感知中心的关键技术 智慧城市统一感知中心主要有信息获取层、信息传递层、信息服务标准层和应用服务层构成，每一层都有相应的关键技术支撑中心的运行和维护。 2.1 信息获取层 信息获取层对应城市物联网的感知层，物联网的皮肤和五官——即识别物体，采集信息。首先通过传感器、数码相机等设备采集外部物理世界的数据，然后通过工业现场总线、蓝牙、红外等传输技术传输数据。感知层所需要的关键技术包括检测技术、短距离无线通信技术等。 城市传感网的信息获取层可以分为专用感知、视频感知、ETC感知、手机感知等。 （1）专用感知 传感器技术。传感技术同计算机技术与通信技术一起被称为信息技术的三大支柱。按仿生学观点，传感器就是“感觉器官”。微型无线传感技术以及以此组成的传感网是物联网感知层的重要技术手段。 射频识别技术（RFID）。属于物联网的信息采集层技术。在国内，RFID已经在身份证件、电子收费系统和物流管理等领域有了广泛的应用。虽然RFID技
“智慧农业感知管理系统” 项目资料 2020/9/28
目录1、智慧农业感知管理系统简介 1.1、概述. 1.2、具体应用 1.3、经济效益 1.4、社会效益 3、获奖情况 4、媒体的关注情况 5、领导的关注情况
智慧农业感知管理系统简介 1.1概述 “智慧农业感知管理系统”是数字农业的重要组成部分，采用国内领先、自主知识产权的无线MESH传感器网络技术、RFID技术以及高效的视频编解码技术，将互联网从桌面延伸到田野，实现农业生产与数据世界的融合。通过本系统，实时采集的传感器数据与传统的种植经验相结合，经过本地演进，形成专家决策库，可自动调节田间小气候，从而使得农作物始终处在最佳的生长环境中。另外，还可实现对农作物病虫害的早期预警、对作物产量、交易价格的早期预测和产品溯源。旨在达到精确、集约、节约、高效、优质、可持续性发展等现代化精准农业的要求。 9 / 27
与同类解决方案相比，该系统基于无线MESH传感器网络技术和 RFID技术构建，实现了从作物种植、产地环境监测、加工过程质量监控、出入库质量抽样检测等全程监控和数据化管理，在进入流通环节前，本系统将给每一份农产品一条唯一的条形码作为识别。通过查询这组身份识别码，就可以查到种植、加工等全过程的质量信息。通过本系统，让高效的有机农业变得有据可查，大众也能够放心购买。1.2、具体应用 下面以蔬菜生产为例，介绍“智慧农业感知管理系统”的具体实现： 图11、系统框图 从图11可以看出，在蔬菜生产应用方面，“智慧农业感知管理系统”主要由物联网温室、控制中心和客户端系统三部分组成，其中物联网温室由各种智能传感器、RFID子系统、无线MESH传感器网络、物 联网基站、下位机和相应执行机构组成；控制中心即上位机，基于大 10 / 27