一 产业集聚度概念和测度方法 产业集中度的概念：产业集中度也叫市场集中度，是指市场上的某种行业内少数企业的生产量、销售量、资产总额等方面对某一行业的支配程度，它一般是用这几家企业的某一指标（大多数情况下用销售额指标）占该行业总量的百分比来表示。 产业集聚测度方法 1、 集中度（Concentrion ration of industry ） 行业集中度是用规模最大的几个地区有关数值(销售额、就业人数、生产额等) 占整个行业的份额来度量。计算公式为： 11n i i n N i i X CR X ===∑∑ 其中n CR 代表X 产业的集聚度，1n i i X =∑代表规模最大几个地区X 产业的销售额 或者生产额、就业人数等，1N i i X =∑代表全部地区X 产业的销售额或者生产额、 就业人数等。 优点：计算方法简单，采用最常用的指标，能够形象的反应产业集聚水平。 缺点：一是集聚度的测算季节容易受到n 值选取的影响，二是忽略了规模最大地区之外其它地区的规模分布情况， 三是不能反映规模最大地区内部之间产业结构与分布的差别。 2、 区位熵（Entropy index ） 所谓熵, 就是比率的比率，它由哈盖特（P ·Haggett ）首先提出并用于区位分析中。区位熵， 又称专门化率，用以衡量某一区域要素的空间分布情况，反映某一产业部门的专业化程度，以及某一区域在高层次区域的地位和作用等方面。在产业结构研究中，通常用于分析区域主导专业化部门的状况。计算公式为： 11E /i i ij n n i i i i q Q q Q === ∑∑ 其中 E ij 表示某区域i 部门对于高层次区域的区域熵；i q 为某区域部门的有关
基于产业经济福利水平测度提升策略 【摘要】中国经济快速??长的同时却忽视了民生福利的提高和生态环境的改善，经济??长的福利效应并没有同步，己经严重影响了我国经济的可持续发展。因此需要不断进行产业结构调整升级，提升产业经济福利水平，进而提升社会总福利水平，才能更好确保我国经济的高速增长，对于此情况，本文阐述一下基于产业经济福利水平测度提升策略相关内容。 【关键词】产业经济；福利水平；测度；提升策略 引言 以往都是以??进GDP增长为核心或标准来进行产业结构调整、产业层次升级，然而产业GDP在??长的同时，我国的民生福祉并没有同步??长，导致我国经济可持续性发展能力较弱，甚至陷入恶性循环。经济发展的最终目的是提高人民群众生活水平，增进人民的福祉。对产业经济福利进行测度研究，目的是从福利的角度来衡量产业经济发展的效益，现下文将会谈谈基于产业经济福利水平测度提升策略。 一、产业的层次 为适应产业经济学的各个领域在进行产业分析时的不 同目的的需要，可将产业划分成若干层次，这就是“产业集
合”的阶段性。具体地说，产业在产业经济学中有三个层次：第一层次是以同一商品市场为单位划分的产业，即产业组织，现实中的企业关系结构在不同产业中是不相同的。产业内的企业关系结构对该产业的经济效益有极其重要的影响，要实现某一产业的最佳经济效益须使该产业符合两个条件：首先，该产业内的企业关系结构的性质使该产业内的企业有足够的改善经营、提高技术、降低成本的压力；其次，充分利用“规模经济”使该企业的单位成本最低。第二层次是以技术和工艺的相似性为根据划分的产业，即产业联系。一个国家在一定时期内所进行的社会再生产过程中，各个产业部门通过一定的经济技术关系发生着投入和产出，即中间产品的运动，它真实地反映了社会再生产过程中的比例关系及变化规律。第三层次是大致以经济活动的阶段为根据，将国民经济划分为若干大部分所形成的产业，即产业结构。 二、产业经济福利 （一）产业经济福利内涵于经济福利 产业经济福利本质是经济福利，二者具有内在的逻辑统一性。产业经济福利是社会总福利中受经济因素直接或间接影响的那一部分，个体的主观感受等内容亦不是产业经济福利研究的内容。 （二）产业经济福利的构成 经济福利是由个人福利和公共福利共同组成的。个人实
摘要：本文介绍了目前常用的产业集聚测量方法，主要包括：行业集中度、赫芬达尔指数、熵指数、空间基尼系数、E－G指数。通过对比分析，阐述了各种测量方法的优缺点。分析认为，E－G指数是测量产业集聚比较适合的方法，但受制于数据的可获取性。 关键词：产业集聚测量 一、前言 区域经济理论认为，产业集聚对一个地区整体产业竞争力及区域经济增长具有重要影响。因此推动产业集聚成为了许多地方政府发展区域经济的重要手段。制定产业集聚相关政策必须以实证研究为基本前提，而对于产业集聚的实证研究，一个最根本的问题是如何测度产业的集聚度水平，因为无论是单纯进行产业集聚的研究还是探讨产业集聚对经济增长、经济稳定以及其他方面的影响，它都直接影响到最终研究结论的可信程度。 二、产业集聚常用的测量方法 目前比较常用的产业集聚测量方法主要有：行业集中度、赫芬达尔指数、熵指数、空间基尼系数、E－G集聚指数。 1、行业集中度 行业集中度是一种比较简单的指标，用来衡量某产业规模最大的前几个地区在全国所占的份额。其计算公式如下： 其中IC代表行业集中度；A i代表产业A中排名第i位区域的产值或者销售额、从业人员等；N代表产业A中的地区数目。上式表明行业集中度等于产业A中规模排名前n位 (n一般取4或8)的区域企业规模之和占产业A 全国总规模的比例。由于IC主要反映行业在几个区域的集中程度，没有涉及到行业的企业数目与行业总规模之间的差异，行业集中系数就是为了弥补这个缺陷。以P表示计算的企业占行业企业总数的比例：
那么，行业集中系数 CC可表示为： 行业集中度与集中系数能够形象地反映产业区域集中水平以及行业中企业数量的影响，测算方法便捷直观。 然而，行业集中度指标存在一些缺点:第一，仅说明了产业分布规模最大的几个地区的情况，而忽略了其余地区 的规模分布情况；第二，不能反映最大几个地区的个别情况；第三，存在选取规模最大的区域数目不同集中度 结果不同的问题。因此，一般较少单独用来测度产业集聚的情况，更多的是把它作为一个辅助指标。 2、赫芬达尔指数 赫芬达尔指数 (HHI)是产业经济学中衡量市场结构的一个主要指标，也可以用来衡量产业集聚程度，其计算公 式为： 其中A代表产业总规模，A i代表区域i的产业规模，N代表产业中的地区数目。HHI实质上是给产业中每个地区的市场份额赋予一个权重，此权重又以市场份额来代替。HHI的取值范围是[1/N，l]，取值越大表示产业地理 集聚程度越高。极端情况下，如果一个产业所有的经济活动都集中在一个地区，那么该产业的HHI为最大值l； 而如果该产业的经济活动均匀分布在N个地区，那么这时HHI为最小值1/N。 赫芬达尔的优点是能够比较准确地反映产业地区集中程度，因为它考虑了地区数目和地区产业规模两个因素 的影响；计算上比较简便，容易理解。但是赫芬达尔指数的不足在于它没有考虑其他产业的空间分布，使得不 同产业之间难以进行比较。此外，这一指数没有考虑不同地区的地域面积差异，因此难以反映产业分布的实际 情况。 3、熵指数 熵指数的计算公式为：
作者：陈小磊郑建明万里鹏 [论文关键词]信息化；指标体系；信息经济理论 [论文摘要]本文主要从信息经济和信息社会角度，对国内外主要的信息化水平测度指标体系的形成理论和指标设计进行评述，指出这些指标体系的合理性和不足之处，进而提出信息化水平测度指标体系构建的理论基础以及选取指标时需要注意的问题。 关于信息化的内涵和外延，学术界阐释得比较多，综合性诊释为“信息化就是指在国家宏观信息政策指导下，通过信息技术开发、信息产业的发展、信息人才的配置，最大限度地利用信息资源以满足全社会的信息需求，从而加速社会各个领域的信息化发展进程。而关于信息化进程的科学测度，国内外已经有相当多的理论研究。本文拟从信息化水平测度指标体系的角度，对这些理论进行分类阐释。 1信息经济理论基础之上的信息化水平测度指标体系 信息经济理论指将信息作为一种稀缺资源和其他生产要素一样，主要研究信息这种资源的选择和配置。主要侧重于宏观经济领域信息经济问题的研究，包括信息产业和信息产品的特征，它们在整个产业中所占的比重以及信息对国民经济的贡献，信息活动的经济机制和经济规律，与信息商品的生产、分配、流通、消费全过程有关的经济关系，影响信息活动和信息经济效益的因素，信息作为生产要素的特征、功能以及对经济系统的作用条件和作用规律等。在此基础上形成的信息化水平测度指标体系，主要是从经济(学)范畴出发，以信息经济作为对象的宏观计量。以马克卢普、波拉特等人的工作为代表，美国、加拿大、法国、日本、芬兰等DECD九国以及泰国、新加坡、韩国等曾利用此法进行过测度，并根据结果，提出了发展战略，制定了产业政策。 1. 1波拉特法 最早开始信息产业测评理论与方法研究的是美国学者马克卢普，他于1962年设计了一套测评信息产业的指标体系与方法。1977年，波拉特在他的9卷巨著《信息经济:定义和测量》中，提出了第四次产业的论点，并在马克卢普开创的有关知识产业的理论基础上提出了该模型，又叫信息经济法。 波拉特法从经济学角度，对信息产业运行机制进行研究，考察信息经济在国民生产总值GNP 中所占的比例。其基本理论是:首先，将信息产业与农业、工业、服务业并列，称为第四产业。其次，根据信息活动的情况将国民经济信息部门划分为一级信息部门和二级信息部门。一级信息部门是向市场提供信息产品和信息服务的企业，其产值的侧度可采用测度国民生产总值的一般方法，比如最终需求法和增值法，数据来源是美国商业部分析局的国民经济核算体系。二级信息部门主要指为内部消费而创造信息服务的政府或非信息企业，其产值由该部门中信息劳动者的收人和信息资本的折扣构成，采用了美国劳动统计局的“产业一职业结构矩阵”和美国经济分析局的“产业一资本流通矩阵”两个数据库。 1. 2厄斯的经济一信息活动相关分析方法。 厄斯的方法，主要是对49个变量作相关分析，衡量每个国家社会经济发展程度与其信息活动水平的相关性，然后确定以三个主要因子来衡量每个国家的信息活动水平。这三个因子是文字传播总量(Written communication)、技术(technology)、图书馆(libraries)。每个因子下面又分多个参数，这样就构成三因子多参数模型。然后根据每个因子的分析结果对87个欠发达国家进行排序、分类。同时，社会经济发展状况则按GNP值排序，以反映经济实力对信息活动的影响。 1. 3加拿大“信息技术和电信(ITT)分类”的测度指标体系 加拿大工业部、统计局和文化部提出了本国新的信息技术和电信
集聚经济的量化测度及成因分析 经济活动在空间上的集聚日益成为经济研究的热点，而集聚经济也是经济增长的重要特征（吴建峰、符育明，2012）。所谓集聚经济,根据Kaldor(1970)的定义指的是经济生产活动中存在的规模报酬递增现象。Marshall（1890）最早对经济活动的空间集聚进行系统的理论研究,认为性质相似的厂商在一定区域的集聚会带来一定的外部性，具体体现在以下三方面：一是专业化的劳动力市场，二是专业化中间投入品供应商和投入产出关联，三是基于空间集聚带来的显性（技术工艺）和隐性（经验和心得）的知识溢出。上述效应也被称为“马歇尔外部性”。与Marshall（1890）不同，Jacobs(1969)提出不同行业的厂商集聚会导致多样性的外部性，即企业可以获得不同技能的劳动者以及跨行业的知识溢出,也成为多样化的外部性（傅十和、洪俊杰，2008）。进入20世纪90年代，以克鲁格曼为代表的新经济地理学派对集聚经济做了进一步的解释，通过在规模收益递增和运输成本的交互作用下的一般均衡模型发现，制造业企业倾向于选择在市场需求大的地方（Krugman,1991）。 对于集聚经济及其效应存在的研究没有较多争议，但是对于经济集聚的实证分析存在诸多差异，尤其是如何测度集聚效应及其动态过程机制等领域的研究仍需深入。 一、集聚经济的量化研究 （一）区域内高度集中作为集聚经济的标志 Starrett’s (1978)空间不可能定理认为当经济活动不是完全可分的时候，不存在竞争性均衡，也不会有均匀分布的经济活动。因此，大量的产业区域集中或经济活动的空间集聚可以被看作是集聚经济的一个标志。Ellison和Glaeser（1997）也用“标靶方法（Dartboard Approach）”来校正工厂规模和地理分布的差异，并且提出计算衡量产业集聚程度的EG指数。通过对英国工厂距离分布的实证研究发现，集聚发生在小于50千米的距离（Duranton and Overman，2005）。 （二）工资和租金量化集聚经济 工资和租金的变化是衡量集聚经济是另一条重要路径，这一方法认为在竞争性市场中，劳动者按照其边际产出来支付工资，在密集大城市地区的更高工资可以被看作是更高生产力的证据（Combes,Duranton and Gobillon, 2008）。通过面板数据的实证研究也发现在经济集聚的城市工人具有相当大的工资溢价（Glaeser,2001）。Rosen (1979) 和Roback (1982)则认为在集聚地区工人为了获得就业和更好享用基础设施愿意支付高租金，而企业为了获得集聚的生产性优势也愿意支付高工资和租金。因此，工资和租金水平应和集聚规模正相关。
2008/11 总第379期 商业研究 COMM ERC I AL R ES EARCH 文章编号:1001-148X (2008)11-0064-03 产业集聚测度方法的研究综述 刘斯敖 (河海大学商学院,江苏南京210098) 摘要:产业集聚测度方法是产业集聚研究重要的工具,一直倍受经济学家关注。随着产业集聚理论的 演变与发展,其测度方法也在不断演变与发展。对产业集聚测度方法进行输理与比较分析,以供更好地选择与运用。 关键词:产业集聚;测度方法;研究中图分类号:F22419 文献标识码:B 收稿日期:2007-12-13 作者简介:刘斯敖(1975-),男,河海大学商学院博士研究生,浙江工业大学之江学院讲师,研究方向: 区域经济与产业。 产业集聚作为一种重要的产业空间分布,一直以来备受经济学家的关注。从早期马歇尔的外部性和韦伯的区域经济理论开始,产业集聚的外部规模经济、溢出效应得到了广泛的研究和探讨(胡佛,1990; Fujita&Thisse,2004);以克鲁格曼、藤田昌久等为代 表的新经济地理理论(Krug man,1991;Fujita etal, 1999)又提出了集聚经济的内部规模经济。中间投入 品和劳动力的共享、知识的溢出(马歇尔,1890)、运输费用的节约(韦伯,1909)以及专业化分工与协作所带来的各种交易成本的降低,使产业集群成为许多国家和地区获取竞争优势的源泉(M ichael Por 2 ter,1990)。 早期的研究侧重于对产业集聚定性的观察与描述,随着研究地深入,产业集聚程度与影响集聚的关键因素的定量测度开始成为区域经济学家们关注的课题。随着产业集聚理论的发展,有关产业集聚程度的测度方法不断发展与完善,经历了有集中率、区位熵、赫芬达尔指数、空间基尼系数、EG 指数等的发展过程。 一、集中度(Concentri on ration of industry )行业集中度是用规模最大的几个地区有关数值 (销售额、就业人数、生产额等)占整个行业的份额 来度量。计算公式为:CR n = ∑n i =1X i ∑N i =1 X i 其中,CR n 代表X 产业的市场集中度, ∑n i =1 X i 代表 规模最大的几个地区X 产业的销售额或生产额、就业 人数等, ∑N i =1 X i 代表全部地区X 产业的销售额或生产 额、就业人数等。徐康宁、冯春虎(2003)运用指标计算了中国制造业28个行业1997年的地理集中度。在研究产业地理集聚中,CR n 也经常作为一个辅助的指标加以使用,如罗勇、曹丽莉(2005)和王子龙等 (2006)在测算制造业集聚程度和中国高科技产业集 聚程度时使用了集中度作为集聚程度测算一个辅助指标进行分析。 在各种测度产业集聚水平的方法中,集中度是最简单、最常用的计算指标,能够形象地反映产业市场集中水平。但是,集中度也存在不少缺陷:一是CR n 的值易受n 的影响,n 越大即选择地区越多,CR n 就会越大,二是忽略了规模最大地区之外其它地区的规模分布情况,三是不能反映规模最大地区内部之间产业结构与分布的差别。 二、区位熵(Entr opy index ) 所谓熵,就是比率的比率,它由哈盖特(P ? Haggett )首先提出并用于区位分析中。区位熵,又称 专门化率,用以衡量某一区域要素的空间分布情况,反映某一产业部门的专业化程度,以及某一区域在高层次区域的地位和作用等方面。在产业结构研究中,通常用于分析区域主导专业化部门的状况(崔功豪等,2003)。 区位熵的计算公式为:E ij = q i ∑n i =1 q i / Q i ∑n i =1 Q i 式中,E ij 表示某区域i 部门对于高层次区域的区域熵;q i 为某区域部门的有关指标(通常可用产值、产
一产业集聚度概念和测度方法 产业集中度的概念：产业集中度也叫市场集中度，是指市场上的某种行业 内少数企业的生产量、销售量、资产总额等方面对某一行业的支配程度，它一般是用这几家企业的某一指标(大多数情况下用销售额指标)占该行业总量的百分比来表示。 产业集聚测度方法 1、集中度(Concentrion ration of industry ) 行业集中度是用规模最大的几个地区有关数值(销售额、就业人数、生 产额等)占整个行业的份额来度量。计算公式为： n X i CR n 1 X i i 1 n 其中CR n代表X产业的集聚度，X i代表规模最大几个地区X产业的销售额 i 1 N 或者生产额、就业人数等，X i代表全部地区X产业的销售额或者生产额、 i 1 就业人数等。 优点：计算方法简单，采用最常用的指标，能够形象的反应产业集聚水平。 缺点：一是集聚度的测算季节容易受到n值选取的影响，二是忽略了规模最大地区之外其它地区的规模分布情况，三是不能反映规模最大地区内部之间产业结构与分布的差别。 2、区位熵(Entropy index )
所谓熵,就是比率的比率，它由哈盖特( P ? Haggett )首先提出并用 于区位分析中。区位熵，又称专门化率，用以衡量某一区域要素的空间分 布情况，反映某一产业部门的专业化程度，以及某一区域在高层次区域的地位和作用等方面。在产业结构研究中，通常用于分析区域主导专业化部门的状况。计算公式为： E q i / Q i 匚j ~/ ~n q i Q i i 1 i 1 其中E j表示某区域i部门对于高层次区域的区域熵；qi为某区域部门的有关指标(通常可用产值、产量、生产能力、就业人数等指标)；Qi为高层次区 E 域部门的有关指标；n为某类产业的部门数量。E j值越大，表示产业的集 聚程度越高。 优点：计算操作简单方便，指标选取目标明确。 缺点：不能反映区域经济发展水平的差异性，某产业区位熵最大的地区不一定是该产业集聚水平最高的地区。 3、赫芬达尔-赫希曼指数(Hefindahl-Hirschman index ) 该指数是衡量产业集聚程度的重要指标，最初由 A. Hirschma n 提出, 后经哥伦比亚大学O. Hirschman加以改进，该指数产生的理论基础来源于贝恩(Bain) 的“结构一一行为一一绩效”(SCP) 理论。计算公式为： N N H Z2 (X j/X)2(j 1,2,3…,n) j 1 j 1 其中，X代表产业市场总规模(就业或产值)，X j代表j企业的规模，乙= X j/X代表第j个企业的市场占有率，N代表该产业内部的企业数。在实际分析中，经常运用H指数的倒数作为产业多样化的测度。 优点：第一是能够准确反映产业或企业市场集中度，因为它考虑了企业总数和企业规
南通市现代服务业集聚水平测度实证研究 服务业集群化发展已经成为现代城市发展的重要现象。南通应致力于打造现代服务业产业集聚区，更好的发挥集聚效应，促进经济快速健康发展。运用改进的区位熵和空间基尼系数对南通2013年现代服务业的集聚程度进行测度，得出南通现代服务业产业间集聚水平极不均衡，行业内部各指标间协调性较差等结论，由此提出优化布局、健全机制、创新驱动以及建设服务平台等产业集聚措施。 标签：南通市；现代服务业；集聚测度；空间基尼系数；改进区位熵 1研究背景 现代服务业是依托信息技术和现代管理理念而发展起来的知识密集型服务业。我国经济正由“服务经济”主导进入向“现代服务业”为主导转变。现代服务业相比较传统服务业、制造业等产业有着更低的资源消耗和更高的产业关联带动性，发展现代服务业已经成为各地产业调整、提升经济发展质量的重要战略任务。参照中华人民共和国国民经济行业分类标准及经济合作与发展组织的分类标准，本文将交通运输、仓储和邮政业、信息传输、计算机服务和软件业、金融业、房地产业、租赁和商务服务业、科学研究、技术服务和地址勘查业以及文化、体育和娱乐业划归为现代服务业范畴。 近年来，服务业集群化发展已经成为城市发展的重要现象。集群化，是指某个特定产业中相互关联的若干企业和机构，在地理位置上的相对集中。产业集聚能够提高生产效率、降低交易和信息成本、增强企业竞争力，促进区域经济的发展。为了追求规模经济和外部效应，更有效的满足需求，现代服务业需要更接近生产企业和消费者的需求地，另外现代服务业对信息和知识的依赖性较高，信息和知识往往形成一定空间范围的集聚，从而导致服务业相关资源、要素和企业在地理空间上的集中化。 我国学者对现代服务业集聚的研究相对比较晚，随着现代服务业的不断发展，学者的研究成果日渐丰富。研究领域主要涉及形成机制、动力机制、功能作用、发展演变机制、影響因素以及集聚水平测量等。笔者通过中国知网的中国全文期刊数据库，对产业聚集度研究进行检索。以“篇名=服务业+集聚+测度（测量）”为检索词进行精确搜索，我国学者对服务业集聚水平测量的研究始于“九五”末期，利用测度模型对相关地区及产业的产业集聚度、影响因素、动力机制、区域差异分析以及与制造业集聚比较等问题进行研究。 南通在“十二五”规划中明确提出建设“长三角北翼经济中心”的城市战略发展定位。南通应致力于加快发展现代服务业，推动区域协调发展，打造现代服务业产业集聚区，更好的发挥集聚效应，促进经济快速健康发展。因此有必要对南通目前服务业产业集聚水平和发展途径进行研究。 2南通服务业聚集水平测度实证研究
社会保障水平反映了社会成员享受社会保障经济待遇的高低程度，它是整个社会保障体系的核心要素，一方面代表了社会成员所享受到的社会保障水平，另一方面反映了整个社会保障体系运行状况。目前理论研究较多的单一的社会保障资金支出水平并不能够充分地衡量社会保障水平的高低，必须建立更全面的指标体系，既要从绝对量和相对量上来衡量社会保障的支出，还要从质的角度来对社会保障水平的“适度”与“不适度”进行判断，从而对社会保障水平进行更为全面、客观的评价。 一、社会保障水平的测度 为了反映改革开放以来我国社会保障水平的变化，本文分别采用社会保障财政支出水平和社会保障国内生产总值比重系数两大指标进行测度，以求在总体上反映我国社会保障水平。 （一）社会保障财政支出水平 社会保障支出占财政支出的比重系数是一种测度和反映政府对社会保障投入状况的指标，也是用于反映社会保障在政府公共支出中地位的指标。用这一指标系数测度和反映的社会保障水平就叫做“社会保障财政支出水平”，也是国际上评价社会保障水平的通行指标，其表达公式为： 社会保障财政支出水平＝ 公共财政社会保障支出 财政总支出 利用１９８９年－２０１０年期间我国社会保障财政支出与财政总支出数据，本文计算了在此期间我国社会保障水平的变化过程（图１）。可以看出，１９８９年－１９９５年期间，我国社会保障财政支出水平保持 我国社会保障水平测度 及其适度性评价 张庆霖郭嘉仪 （广东商学院，广州５１０３２０） 内容提要：基于社会保障财政支出水平和社会保障国内生产总值比重系数两个指标对我国1978年-2010年社会保障水平进行了测度，并分别从社会保障适度水平、物价比 较、国际比较三个角度对我国社会保障水平的适度性进行了评价。结果表明，虽然我国社 会保障绝对水平呈现出不断提高的趋势，但是社会保障水平相对较低仍然是我国社会保 障制度的突出问题。因此，从影响社会保障水平的各个要素出发，我国应在保持经济持续 健康发展的同时，还要提高政府公共财政社会保障的投入力度，建立物价、工资与社会保 障的联动机制，确保社会保障水平不断提高。 关键词：社会保障水平社会保障适度性公共财政投入 中图分类号：Ｆ８４０．６７文献标志码：Ａ文章编号：１６７２－９５４４（２０１３）０３－００１３－０５ 〔收稿日期〕2012-12-16 〔作者简介〕张庆霖，公共管理学院讲师，经济学博士，主要研究方向为产业经济学、卫生经济学；郭嘉仪，实验教学中心实验师，经济学博士，主要研究方向为产业经济学。 〔基金项目〕本文为广东省自然科学基金（S2012040007203）、广东商学院校级科研项目（11BS79001）、广东高校优秀青年创新人才培养项目（2012WYM_0066）的阶段性成果。
基金项目石河子大学校级项目:新疆城市化水平综合评价研究(RWSK 2006-Y22)。 作者简介徐秋艳(1972-),女,河南省兰考人,硕士,讲师,从事统计学 及经济学的教学与研究。 收稿日期2007-07-30 城市化,是当今世界上重要的社会、经济现象之一。在其各种各样的定义中,较为主要的提法是“人口向城市集中的过程”,这一过程包含了社会、人口、空间及经济转换等多方面的内容。城市化水平即指城市化发展的程度,对它的测度一般采用城市地区人口占地区人口的比重。目前国内外学者对城市化水平的测度方法主要有两种:单一指标法和复合指标法。笔者对目前国内外学者城市化水平的测定作一回顾与总结,并简要地对各种方法作一评论,使读者对这一方面的研究情况有所了解,以便明确进一步深入研究的方向。1 国外研究综述 对单一指标法研究具有代表性学者如诺瑟姆把一个国家或地区的城镇人口占总人口的比重作为衡量一国或一个地区的城镇化水平。 国外对于复合指标法来衡量城市化水平的系统研究的著述并不多见,大多分散于各种社会、经济发展理论中。由于发达国家已经基本完成城市化的过程,近年来甚至出现了逆城市化现象,因此对于复合指标法的研究,比较成熟的有以下几种:第一,联合国和社会事务部统计处建立的指标系统采用19个社会经济指标来考察各发达国家和发展中国家与经济、社会、人口统计变化之间的关系。第二,英国地理学家克劳克从人口、职业、居住及距离城市中心距离远近等16个指标进行分析,建立城市化的指标系统。第三,美国斯坦福大学社会学教授因克尔斯提出的现代化指标体系。该标准作为现代化的标准体系在国际上较为通行。尽管该指标体系并非直接描述城市化,但是它可以反映城市化中相当大的一部分内涵。此外,1980年经济合作与发展组织提出的社会指标体系15项,1982年英国制定的社会指标体系10项,1982年印度提出的社会指标体系7项,1986年欧洲的33个世界卫生组织成员国联合发起建立“健康城市”,提出38项目标等,也是对现代化评价指标体系的有益探索,可供借鉴。 2国内研究综述 单一指标法最常用的是人口指标法,即城市人口占总人口的比重。但这种方法却存在以下问题:一是市镇的建制标准多次发生变动。由于市镇人口的多少与市镇的设置标准密切相关,不断地调整市镇的设制标准必然会导致同一地区设市(镇)前后城镇人口的统计出现差异,从而不能如实地反映出该地区城市化水平的变化。二是城镇人口统计的地域范围与城镇实体的地理界线不一致。我国城镇人口的统计是按市镇的辖区范围为单元进行的,而中国市镇的行政辖区要远比城镇的实体范围大。1980年实行的撤县建市、撤乡建镇以及市带县的体制,使统计出的城镇人口中包含了大量的农业人口,导致测出的城市化水平不真实。另外国民经济统计资料及人口普查都是以各级行政区为基本单元统计的,一旦行政区划改变,本来在实体上并没有很大变化的城市人口,在统计资料上却有了很大的变化。三是城镇人口的统计对象没有形成统一的标准。1963年以前,我国把市镇辖区内的全部常住人口都统计为城镇人口。1964年以后,规定只限于市镇辖区内的非农业人口为城镇人口。1982年以后,又把区内农业人口统计在内。1980年以后,有大量流动人口涌入城市,对城市的发展起很大作用,但是他 们却不被公安部门登记为城镇非农业人口,而这部分人口无论是从事的职业上,还是在生活和集聚性上,都具有相当大程度的城市特性。有的学者曾对城市人口占总人口的比重这一指标的计算方法做出相应的修正,用以消除与实际的偏离,试图能反映一个地区比较真实的城市化水平。李文博等利用国民经济中从业人员的就业比重推算总人口中城市化人口比重。还有采用非农业人口比重指标,即某一地区的非农业人口占总人口的比重作为城市化水平评价指标。这一指标体现了人口在经济活动上的结构关系,较准确把握了城市化的经济意义和内在动因。但由于存在大量在城市从事各种各样工作的非农业人口,使该指标与实际也有很大偏离。此外,还有采用城市用地指标等进行衡量。赵燕菁将城市化看作对社会分工水平和规模的度量。在这个新的理论看来,将职业和居住的空间位置作为分析的基础本身就是不牢靠的。真正的城市化指标应当建立在分工的基础上,这种分工无论发生在什么地方都一定会推动城市化的进程。他在参与一项关于中国城市化道路的中美合作研 城市化水平测度方法研究综述 徐秋艳 (石河子大学商学院商务信息系,新疆五家渠831300) 摘要对国内外学者有关城市化水平的测定作了回顾与总结,并简要地对各种方法作一评论,使读者对目前在这一方面的研究情况有所了解,以便明确进一步深入研究的方向。关键词城市化;城市化水平;测度法中图分类号F291文献标识码A 文章编号0517-6611(2007)29-09407-02Summarization of Researches on Measuring Method of Urbanization Level XU Qiu 蛳yan (College of Business,Shihezi University,Wujiaqu,Xingjiang 831300) Abstract Measuring methods of urbanization level of some scholars at home and abroad were reviewed and https://www.doczj.com/doc/172825101.html,mentary on each method was briefly conducted,which helped readers to understand the current research situation in this aspect and nail down the direction of further study. Key words Urbanization;Urbanization level;Measuring method 安徽农业科学,Journal of Anhui Agri.Sci.2007,35(29):9407-9408责任编辑曹淑华责任校对王淼
中国区域金融发展差异水平的测度 摘要：从区域的角度，运用金融相关比率和泰尔指数等相关指标实证研究了我国于2000-2012年间东部、中部和西部三大区域的金融发展态势，对我国区域金融发展差异水平进行了测度，并描述了区域金融发展差异的动态变化。结果表明：其一，自2000年以来，我国区域金融发展差异主要来源于组内差异（即各区域内省际之间的差异），但占比相对较小的组间差异（即各区域之间的差异）的贡献率有升高的趋势；其二，区域间的金融发展差异经历先扩大而后平稳维持的动态过程。 关键词：区域金融；差异测度；变化趋势 一、引言 金融作为国家和地区经济发展过程中的重要参数之一，是现代经济运行的核心。一个国家或地区的金融发展直接影响当地经济，在经济发展中发挥重要作用。在国内外学术界，关于金融发展与经济增长关系的研究一直颇有争议，但也形成了一个较为普遍的共识：金融发展刺激了长期经济的增长，对生产力的提高有促进作用。自1978年我国实行改革开放以来，我国整体经济实力不断增强，但区域间经济发展的差距也不断拉大，区域金融同步进入非均衡性发展的时代。 从区域角度来看，我国金融的发展呈现出较强的非均衡性。据《2012年中国区域金融运行报告》显示，东部地区银行业金融机构网点个数、从业人员和资产总额在全国占比例最高，其中东部资产总额占比59.5%，中部、西部和东北部资产总额分别占比14.9%、18.5%和7.1% 。区域金融发展差异过大会加剧区域经济的差距，不利于我国区域间协调发展战略的推进。在此之际，正确认识区域间金融发展差异问题的存在，了解区域金融发展差异的现状及其变化趋势成为解决区域金融发展不平衡的首要问题。 二、文献综述 本部分主要从国外研究与国内研究两部分进行综述。 （一）国外研究 R.W.Goldsmith在其代表作《金融结构与金融发展》（1969）中最早开始探索金融结构与经济增长二者之间的关系，通过实证分析，他发现了金融发展与经济增长二者之间具有同步变化的关系。R.W.Goldsmith提出了以“金融相关比率（Financial Interrelations Ratio，FIR）”作为衡量金融发展的指标。该理论的缺陷是研究成果缺乏理论证明，并且未能说明金融发展与经济增长之间的因果关系。 R.Mckinnon提出了以货币化比率（即货币存量与国民生产总值的比值）来衡量国家或地区的金融发展水平，但对我国而言，省级或区域的货币存量数据难以收集，因此我国学者较少采用货币化比率来作为金融发展水平的指标。King
武汉城市圈高技术产业集聚水平测度 摘要：利用产业集中度CRn对武汉城市圈高技术产业2000-2009年的集聚水平进行测定。计算结果表明：武汉城市圈高技术产业的总体集聚程度正在不断提高，武汉、黄石、黄冈、孝感和咸宁市高技术产业集聚表现突出。竞争优势、技术手段、创新活动和知识溢出等因素使高技术产业集聚，为发展高技术产业集群提供决策参考。 关键词：武汉城市圈;高技术产业;产业集聚;产业集中度 高新技术产业是指那些大量投入研究与开发资金,以技术进步为标志、以跟踪世界先进水平或填补国内技术空白为基础而发展起来的产业。高新技术产业具有高风险、高投入、高效益、高智力、高竞争、高难度、高速度等特点。进入20世纪中后期以来,高新技术产业迅猛发展,成为各国经济新的增长点。高新技术产业的发展程度决定着一个国家或地区的国际竞争力大小和国际地位的高低。因此，本文以武汉城市圈高技术产业为研究对象，对其产业集聚水平进行探索，探究其集聚程度如何、集聚中反映的问题以及集聚的原因等。 一、研究对象和地理范围的界定 1、武汉城市圈 武汉城市圈在湖北省具有重要的地位。2009年，武汉城市圈以占湖北全省31.23％的土地，承载了湖北全省51.46％的人口，地区生产总值占湖北全省的61.7％，全社会固定资产投资占湖北全省的59.96％，地方财政收入占湖北全省的51.45％，社会消费品零售总额占湖北全省的63.47％，是湖北省人口、产业、城市最为密集的经济中心区，综合实力较强，人均GDP比湖北全省平均水平高16.35％，可以说，武汉城市圈在湖北省内来说处于较好发展水平。 2、高技术产业 高技术是一种知识密集、技术密集的最新技术，而在高技术成果产业化的基础上形成了高技术产业。根据2002年7月国家统计局印发的《高技术产业统计分类目录的通知》,中国高技术产业的统计范围包括航天航空器制造业、电子及通信设备制造业、电子计算机及办公设备制造业、医药制造业和医疗设备及仪器仪表制造业5个行业，在本文的测算中也是沿用此分类。 3、武汉城市圈高技术产业 改革开放以来，武汉城市圈已经具备了高技术产业加快发展的产业基础、智力支撑和环境保障。2009年武汉城市圈实现高技术产业总产值2712亿元，同比增加值937亿元，出口交货值169.3亿元，分别占全省高技术产业66.75%、
1．赫芬代尔系数和赫希曼-赫芬代尔系数 赫芬代尔系数是各区域某产业产值或就业比重的平方和，即 ∑=i i s H 2 如果所有经济活动都集中在一个区域，那么H=1最大，如果经济活动平均分布在各个区域，H=1/n 。这个系数实际上仅衡量了产业的空间分布，并没有与其他经济活动相对比较，衡量的是产业绝对集中程度。为了衡量产业的相对集中程度，赫希曼改善课赫芬代尔系数， ()2 1∑=-=m j j ij i x s HH 其中s ij 表示产业i 在区域j 中的就业或产值比重，x j 区域j 中的总就业或者产值占全国的比重。如果某产业的就业或产值的空间分布与总体经济活动是一致的，那么HH 值为零。 2．信息熵和锡尔系数 信息熵原本用来测量一个系统的复杂程度。一个产业的空间分布越分散，表明这个系统越复杂；反之，产业在空间上越集中，则该系统越简单。产业空间分布的信息熵如下 ()()i ij j i ij i x x x x E /ln /∑-= 其中x ij 表示产业i 在区域j 中的就业人数或产值，x i 产业i 的总就业人数或总产值。如果某个产业全部集中在一个区域，E 值为零。 锡尔系数经常用来测量收入的区域差异，也可以衡量产业的地理集中程度，计算如下： ???? ??-=∑=J x x x x T i ij J r i ij i 1log log 1 其中x ij 产业i 在区域j 总的就业或产值，x i 产业i 的总就业或总产值，J 为总区域数。 3．基尼系数 基尼系数将某产业分布于其他产业对比，是使用最广泛的系数之一，计算公式如下： ik ij k j i s s n G -=∑∑μ221 其中s ij 和s ik 事产业i 在区域j 和k 的比重，μ是产业在各个区域比重的平均值，n 为区域个数。基尼系数等于洛伦兹曲线与45°线之间面积的两倍，洛伦兹曲线是基于s ij 递增排序，并将累计s ij 置于纵轴，而累计的区域数置于横轴绘制而成的。如果产业在个区域平均分布，基尼系数为0，如果产业集中在一个区域，基尼系数为1。 区位基尼系数，是基于产业区位商排序计算得来， i i i x s LQ = ???? ? ?+-=∑∑+=m i j i i m i i s s x G 121 其中s i 和s j 表示某产业就业再区域i 和j 的比重，x i 区域i 内总就业的比重。 4．区位商法（LQ ）与标准化区位商法 区域i 产业j 的区位商计算如下：
山东农业工程学院学报2016年第33卷第8期 服务业是我国经济重要的一个组成部分，当前我国正经历发展形势新常态，服务业良性发展对经济全局影响深远。创新服务业发展、推动服务业高效高质量升级，实现新常态下转型是大势所趋。生产性服务业对整个国民经济的发展及国民经济结构的调整有着巨大影响，国内外一些发达地区生产性服务业发展的成功经验已充分证明:生产性服务业的区域性集聚发展是带动地区经济良性前行的重要战略模式。 1．安徽省生产性服务业发展现状 安徽省连年来不竭地融入长三角经济带，经济发展迅速，尤其以制造业和服务业的集聚发展带动区域经济发展作用明显.2014年全省生产总值为20848.75亿（单位元，下同），是2005年总值5350.17亿三倍多，其中2014年第三产业的总值是7378.69亿，而2005年的第三产业仅为2137.77亿，绝对值增量明显。 相比较2013年，安徽省2014年第三产业的增加值中，交通运输、仓储和邮政业增长784.4亿为整个服务业增加值构成占比10.6%，信息传输、软件和信息技术服务业增长215.5亿，占比2.9%，金融行业为增长1046.7亿，占比14.2%，房地产业增长为807.3亿，占比10.9%，租赁和商务服务业增长532.8亿，占比7.2%，科学研究和技术服务业增长152.7亿，占比2.1%，由此看出在整个第三产业增加值中无论是绝对数值还是增加值比率都占整个第三产业增加值的近五成。 生产性服务业所属六个行业发展有很大不同，其中尤以交通运输、仓储和邮政业、金融业和房地产业在整个服务业的增量的比例很大，客观反映近年来这三个行业发展规模在不断增长。信息传输、软件和信息技术服务业和科学研究和技术服务业这两个行业规模及增长速度都跟前面几个行业有较大的差距，并且此差距有越来越大的走势，显示发展潜力巨大。从所属行业从业人数看，2014年安徽省所有从业人数计4311万（单位人，下同），第三产业吸纳就业为1684.6万，占总就业人数的39.7%。依不同行业从业人数来看，交通运输、仓储和邮政业为331.7万，信息传输、软件和信息技术服务业为93.4万，金融业为26万，房地产业为30.5万，租赁和商务服务业为40.7万，科学研究和技术服务业为24.6万人，整个生产性服务业就业人口为546.9万，是全部服务业从业人数32.5%。所以在就业人数当中有规模庞大的就业人员在从事着与生产性服务业相关的工作，而且新增的就业人数比例显示相当多的人员从事生产性服务业工作。 但是，跟经济发展较好的江浙沪相比安徽省的生产性服务业差距明显，无论是经济总量的绝对值还是相对值都有巨大的潜力可挖，依照地域经济发展视角下,第三产业尤其是生产性服务业的集聚可以为地区整体经济的发展引入磅礴的助推力，催促现代服务业高速优质发展来推进经济成长模式的结构性调整是该省必走之路。 2.安徽省生产性服务业集聚水平测度与分析 衡量某一产业的集聚水平方法手段有很多，经过多年优化，目前最常用方法是共同集中指数、赫芬达尔指数、空间基尼系数和区位熵等方法，依据数据可得性和研究可操作性严谨相结合的标准，以下分别采用空间基尼系数和区位熵对安徽省生产性服务业集聚水平进行衡量和研究，所做研究的原始材料和数据采集来自2006-2014年《安徽省统计年鉴》及《中国城市统计年鉴》等。 2.1利用空间基尼系数测算 1991年克鲁格曼提出空间基尼系数这个方法来研究集聚程度,公式为: G= i Σ(S i-X i)2 式中,空间基尼系数用G表示,S i为i地区该产业从业人口占全地区该产业总从业人数的比重,X i为该地区就业人数占全地区就业人数的比重。G的范围介于0和1之间,数值的大小显示出这一产业在空间上的集聚程度高低。对衡量某一行业在一定地区内的聚集程度的表征具有很高的借鉴意义。根据前文对生产性服务业的分类，结合统计数据得出2006-2014年安徽省各个行业系数测量数据，结果以下表呈现。 安徽省生产性服务业集聚水平测度实证研究 吴风波朱小龙 (安徽工商职业学院安徽合肥231131) 【摘要】生产性服务业集聚可以加快生产性服务业的发展，在分析安徽省生产性服务业发展现状的基础上，以空间基尼系数和区位熵测度安徽省生产性服务业集聚水平，结果显示各地级市区域集聚态势不平衡，行业集聚程度差异大，从而提出加大政府政策支持、推动生产性服务业集群化、创新生产性服务业发展模式等促进集聚的建议。 【关键词】生产性服务业；集聚；空间基尼系数；区位熵 中图分类号：F127文献标识码：A文章编号：2095-7327（2016）-08-0106-02 基金项目：基金来源于2015年度安徽省人文社会科学项目“安徽省生产性服务业集聚制造业转型升级研究”（批准号为SK2015B003），2014年安徽省哲学社会科学规划项目安徽省主体功能区规划实施中生态补偿机制研究（AHSKQ2014D46）。 作者简介：吴风波（1984—），男，安徽庐江人，硕士研究生，讲师，研究方向为服务营销。 106 DOI:10.15948/https://www.doczj.com/doc/172825101.html,ki.37-1500/s.2016.08.053