Matlab 画图时Marker 太密了怎么办？
在写论文时，曲线图有时需添加Marker以使图片更美观。可用Matlab画图有时Marker会非常密集。这个问题在写论文碰到过，分享一下自己的解决方法。为简便起见假定要画的图为正弦曲线。
Matlab画图的代码如下：
M=400;
x=linspace(-pi,pi,M);
y=sin(2*x);
plot(x,y,'*r-')
xlabel('t/s')
ylabel('amplitude')
title('sine wave')；
生成的图如图1所示，Marker过于密
集。
图1
1.减少样点的数量
产生Marker太多的原因
是数据太密集，可通过减少数
据的个数来减少Marker数量。
上述代码中，令M=100即可
得到图2。这种方法最简单。
对数据进行抽样，会造成数据
的丢失。故当数据变化缓慢时
尚可用。若相邻数据点的值变
化较大，则可能导致部分特征
点的丢失，从而引起图像的失真。图2 M=100时的曲线图
2. 采用hold on语句添加Marker
图3. hold on 添加Marker
代码如下：
M=400;
x=linspace(-pi,pi,M);
y=sin(2*x);
%marker 的参数定义
markSpacing=20; %每20个点添加一个Marker
x_marker=x(1:markSpacing:M);% Markers 的横坐标
y_marker=y(1:markSpacing:M); % Markers的纵坐标
hold on
plot(x_marker,y_marker,'r*') %画出
plot(x,y,'r-')
xlabel('t/s')，ylabel('amplitude')，title('sine wave')；
该方法很灵活，可以自己控制Marker的个数和类型，同时不会丢失原来的数据。
采用hold on方法添加Marker时，Legend的添加
figure
x=linspace(-pi,pi,M);
y=sin(2*x);
%取出数据的前两个点用于生成legend
xlegend=x(1:2);
ylegend=y(1:2);
markSpacing=50;
x_marker=x(1:markSpacing:M);
y_marker=y(1:markSpacing:M);
hold on
plot(xlegend,ylegend,'-ro') %添加legend
plot(x_marker,y_marker,'ro')
plot(x,y,'r-')
xlabel('t/s')
ylabel('Amplitude')
title('sine wave')
legend('The proposed method')
用方法2的一个缺点是不能自动生成正确的legend，这个问题可通过Matlab 生成legend时总是安顺序进行生成这一性质实现，从上述代码易看出实现方法。上述代码运行效果如下：
图4 添加legend
Matlab 小知识 1、翻转fliplr(左右)、flipud(上下) fftshift()上下左右 fftshift(,1)对行（row）同时操作，引起列的变化(不是简单的上下) 类似fpliud fftshift(,2)对列(column)同时操作，引起行的变化(不是简单的左右) 类似fplilr eg：a=[1 2 3;4 5 6; 7,8 9]; fliplr=321 654 987 flipud= 789 456 123 fftshift=978 312 645 fftshift(a,1)= 789 123 456 fftshift(a,2)= 312 645 978 2、data:Naz*Nrg，行为方位向，列为距离向 fft(,[],1)同时对一列进行fft，在SAR数据处理中为方位向FFT，变换到距离时域，方位频域（距离-多普勒域）== fft() fft(,[],2)同时对一行进行fft，在SAR数据处理中为距离向FFT，变换到距离频域，方位时域。== fft(x.’).’ fft(,[],1) + fft(,[],2) = fft2() 3、conj(共轭) conv(卷积) 4、imagesc，colormap(gray) 5、转置：“’” 对于复数为共轭转置，若要只转置不取共轭，则应该是“.’” 对于实数，“’”即可实现转置。 6、对于有复数j的程序，在循环中切忌再次使用j作为循环变量，同理，不可再次定义变量j进行其他运算。 7、算法优化： a) sinc(1:100)比单独计算sinc(1)…sinc(100)快N倍； b) 如果遇到a^2*b^2，则可以先计算(a*b)再对乘积求平方； 8、eps 计算机最小正数，在pc机上，它等于2e-52。 9、保存的指令格式 （1）save 工作间中的所有变量保存在磁盘上名为matlab.mat 的文件中。（2）save [文件名] [变量名] 将指定的变量保存在指定文件中，如： save temp x y z 把x,y,z 这三个变量保存在文件temp.mat 中。在下次加载MATLAB 时可以利用load 指令将保存在文件中的变量恢复到工作间中其格式有： （1）load 将保存在matlab.mat 中的变量装入到MATLAB 工作间中。 （2）load [文件名] [变量名] 从指定的文件中将指定的变量装入。 save e:\mydir\data AR load e:\mydir\data AR 10、reshape(变量，行，列) 11、取整函数： fix朝零方向取整ceil 朝正无穷大方向取整
%% %先画好，然后更改坐标系 %在命令行中使用 Ctrl+C 结束 t=0:0.1:100*pi; m=sin(t); plot(t,m); x=-2*pi; axis([x,x+4*pi,-2,2]); grid on while 1 if x>max(t) break; end x=x+0.1; axis([x,x+4*pi,-2,2]); %移动坐标系 pause(0.1); end %% % Hold On 法 % 此种方法只能点，或者分段划线 hold off t=0; m=0; t1=[0 0.1]; %要构成序列 m1=[sin(t1);cos(t1)]; p = plot(t,m,'*',t1,m1(1,:),'-r',t1,m1(2,:),'-b','MarkerSize',5); x=-1.5*pi; axis([x x+2*pi -1.5 1.5]); grid on; for i=1:100 hold on t=0.1*i; %下一个点 m=t-floor(t); t1=t1+0.1; %下一段线(组) m1=[sin(t1);cos(t1)]; p = plot(t,m,'*',t1,m1(1,:),'-r',t1,m1(2,:),'-b','MarkerSize',5); x=x+0.1; axis([x x+2*pi -1.5 1.5]); pause(0.01); end
%% %采用背景擦除的方法，动态的划点，并且动态改变坐标系% t,m 均为一行，并且不能为多行 t=0; m=0; p = plot(t,m,'*',... 'EraseMode','background','MarkerSize',5); x=-1.5*pi; axis([x x+2*pi -1.5 1.5]); grid on; for i=1:1000 t=0.1*i; %两个变量均不追加 m=sin(0.1*i); set(p,'XData',t,'YData',m) x=x+0.1; drawnow axis([x x+2*pi -1.5 1.5]); pause(0.1); end %% %采用背景擦除的方法，动态的划线，并且动态改变坐标系% 多行划线 t=[0] m=[sin(t);cos(t)] p = plot(t,m,... 'EraseMode','background','MarkerSize',5); x=-1.5*pi; axis([x x+2*pi -1.5 1.5]); grid on; for i=1:1000 t=[t 0.1*i]; %Matrix 1*(i+1) m=[m [sin(0.1*i);cos(0.1*i)]]; %Matrix 2*(i+1) set(p(1),'XData',t,'YData',m(1,:)) set(p(2),'XData',t,'YData',m(2,:)) drawnow x=x+0.1; axis([x x+2*pi -1.5 1.5]); pause(0.5);
Matlab绘图 强大的绘图功能是Matlab的特点之一，Matlab提供了一系列的绘图函数，用户不需要过多的考虑绘图的细节，只需要给出一些基本参数就能得到所需图形，这类函数称为高层绘图函数。此外，Matlab 还提供了直接对图形句柄进行操作的低层绘图操作。这类操作将图形的每个图形元素（如坐标轴、曲线、文字等）看做一个独立的对象，系统给每个对象分配一个句柄，可以通过句柄对该图形元素进行操作，而不影响其他部分。 本章介绍绘制二维和三维图形的高层绘图函数以及其他图形控制函数的使用方法，在此基础上，再介绍可以操作和控制各种图形对象的低层绘图操作。 一、二维绘图 二维图形是将平面坐标上的数据点连接起来的平面图形。可以采用不同的坐标系，如直角坐标、对数坐标、极坐标等。二维图形的绘制是其他绘图操作的基础。 （一）绘制二维曲线的基本函数 在Matlab中，最基本而且应用最为广泛的绘图函数为plot，利用它可以在二维平面上绘制出不同的曲线。 1．plot函数的基本用法
plot函数用于绘制二维平面上的线性坐标曲线图，要提供一组x 坐标和对应的y坐标，可以绘制分别以x和y为横、纵坐标的二维曲线。plot函数的应用格式 plot(x,y) 其中x,y为长度相同的向量，存储x坐标和y坐标。 例51 在[0 , 2pi]区间，绘制曲线 程序如下：在命令窗口中输入以下命令 >> x=0:pi/100:2*pi; >> y=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x); >> plot(x,y) 程序执行后，打开一个图形窗口，在其中绘制出如下曲线 注意：指数函数和正弦函数之间要用点乘运算，因为二者是向量。 例52 绘制曲线 这是以参数形式给出的曲线方程，只要给定参数向量，再分别求出x,y向量即可输出曲线： >> t=-pi:pi/100:pi; >> x=t.*cos(3*t); >> y=t.*sin(t).*sin(t); >> plot(x,y) 程序执行后，打开一个图形窗口，在其中绘制出如下曲线 以上提到plot函数的自变量x,y为长度相同的向量，这是最常见、最基本的用法。实际应用中还有一些变化。
Matlab画图教程 1、MATLAB简介：MATLAB语言丰富的图形表现方法，使得数学计算结果可以方便地、多样性地实现了可视化，这是其它语言所不能比拟的。 2、MATLAB的绘图功能： （1）单窗口单曲线绘图 x=[0, 0.58,0.84,1,0.91,0.6,0.14] plot (x) （2）单窗口多曲线绘图 t=0:pi/100:2*pi; y=sin(t);y1=sin(t+0.25);y2=sin(t+0.5); plot(t,y,t,y1,t,y2) （3）单窗口多曲线分图绘图 t=0:pi/100:2*pi; y=sin(t);y1=sin(t+0.25);y2=sin(t+0.5); plot(t,y,t,y1,t,y2) subplot(1,3,1); plot(t,y) subplot(1,3,2); plot(t,y1) subplot(1,3,3); plot(t,y2)
t=0:pi/100:2*pi; y=sin(t);y1=sin(t+0.25);y2=sin(t+0.5); plot(t,y,t,y1,t,y2) subplot(3,1,1); plot(t,y) subplot(3,1,2); plot(t,y1) subplot(3,1,3); plot(t,y2) （4）多窗口绘图 t=0:pi/100:2*pi; y=sin(t);y1=sin(t+0.25);y2=sin(t+0.5); plot(t,y) figure(2) plot(t,y1) figure(3) plot(t,y2)
（5）可任意设置颜色与线型 t=0:pi/100:2*pi; y=sin(t);y1=sin(t+0.25);y2=sin(t+0.5); subplot(1,3,1);plot(t,y,'r-') subplot(1,3,2);plot(t,y1,'g:') subplot(1,3,3);plot(t,y2,'b*') （6）图形加注功能 t=0:0.1:10 y1=sin(t);y2=cos(t);plot(t,y1,'r',t,y2,'b--'); x=[1.7*pi;1.6*pi]; y=[-0.3;0.8]; s=['sin(t)';'cos(t)']; text(x,y,s); title('正弦和余弦曲线'); legend('正弦','余弦') xlabel('时间t'),ylabel('正弦、余弦') grid axis square
Matlab中有15种基本数据类型，主要是整型、浮点、逻辑、字符、日期和时间、结构数组、单元格数组以及函数句柄等。 1、整型：（int8；uint8；int16；uint16；int32；uint32；int64；uint64）通过intmax(class)和intmin(class) 函数返回该类整型的最大值和最小值，例如intmax(‘int8’)=127； 2、浮点：（single；double） 浮点数：REALMAX('double')和REALMAX('single')分别返回双精度浮点和单精度浮点的最大值，REALMIN('double')和REALMIN ('single')分别返回双精度浮点和单精度浮点的最小值。 3、逻辑:(logical) Logical：下例是逻辑索引在矩阵操作中的应用，将5*5矩阵中大于0.5的元素设定为0： A = rand(5); A(A>0.5)=0； 4、字符:(char) Matlab中的输入字符需使用单引号。字符串存储为字符数组，每个元素占用一个ASCII字符。如日期字符：DateString=’9/16/2001’ 实际上是一个1行9列向量。构成矩阵或向量的行字符串长度必须相同。可以使用char函数构建字符数组，使用strcat函数连接字符。 例如，命令name = ['abc' ; 'abcd'] 将触发错误警告，因为两个字符串的长度不等，此时可以通过空字符凑齐如：name = ['abc ' ; 'abcd']，更简单的办法是使用char函数：char(‘abc’,’abcd’)，Matlab自动填充空字符以使长度相等，因此字符串矩阵的列纬总是等于最长字符串的字符数. 例如size(char(‘abc’,’abcd’))返回结果[2,4]，即字符串’abc’实际存在的是’abc ’，此时如需提取矩阵中的某一字符元素，需要使用deblank函数移除空格如name =char(‘abc’,’abcd’); deblank(name(1,:))。 此外，Matlab同时提供一种更灵活的单元格数组方法，使用函数cellstr可以将字符串数组转换为单元格数组： data= char(‘abc’,’abcd’) length(data(1,:)) ->? 4 cdata=cellstr(data) length(cdata{1}) ->?3 常用的字符操作函数 blanks(n) 返回n个空字符 deblank(s) 移除字符串尾部包含的空字符 (string) 将字符串作为命令执行 findstr(s1,s2) 搜索字符串 ischar(s) 判断是否字符串 isletter(s) 判断是否字母 lower(s) 转换小写 upper(s) 转换大写 strcmp(s1,s2) 比较字符串是否相同 strncmp(s1,s2,n) 比较字符串中的前n个字符是否相同 strrep(s1,s2,s3) 将s1中的字符s2替换为s3 5、日期和时间 Matlab提供三种日期格式：日期字符串如’1996-10-02’，日期序列数如729300（0000年1月1日为1）以及日期向量如1996 10 2 0 0 0，依次为年月日时分秒。 常用的日期操作函数
Matlab中的将几条曲线画在一个坐标系下的方法 subplot：这个函数可以在同一个窗口内画几幅图，但是不在一个坐标系下 如果在一个坐标系下的话，目前我找到了三种方法： （1）用hold on和hold off，画好第一幅图后，用hold on 语句就可以接着在该坐标系下画出其他的曲线图形，画完后再用hold off结束 （2）建一个m行n列的矩阵，每一行代表一条曲线，然后再用一般的画图方法，如plot（）函数就可以了 （3）可以直接将两条曲线直接写入plot函数的参数里， 例如 x=linspace(0,2*pi,100); y=sin(x); plot(x,y); z=cos(x); plot(x,y,x,z); 另外，还学会了一些其他的函数 axis用于限定x轴和y轴的范围 semilogy其纵坐标以10的指数为单位 gtext在指定的坐标上写入文本 这几天的画的第一幅图： %瑞利衰落下选择合并的中断率 M=[1 2 3 4 10 20]; initial_r=-10; final_r=40; r_step=0.25; r_in_dB=initial_r:r_step:final_r; v=zeros(length(M),length(r_in_dB)); for j=1:length(M), for i=1:length(r_in_dB), r=10^(r_in_dB(i)/10); Pout(i)=(1-exp(-1/r))^M(j); end; v(j,:)=Pout; end; semilogy(r_in_dB,v);
title('瑞利衰落下选择合并的中断率'); xlabel(''); ylabel('Pout'); axis([initial_r,final_r,v(1,length(r_in_dB)),v(1,1)]); %添加每条线的说明 hold on; text(27,0.003,'M=1'); text(15,0.002,'M=2'); text(11,0.0008,'M=3'); text(8.6,0.000415,'M=4'); text(3.2,0.00022,'M=10'); text(0,0.000115,'M=20'); hold off; Matlab中如何修改图形中标注文字的大小？ 文中对图形中标注的文字都有规定，Matlab中默认的文字大小可能不满足要求。在找到这个方法之前，俺曾经在很长一段时间内使用笨办法，手工的修改图上文字的大小，每幅图都得来这么一下，挺麻烦的。后来总算找到一个一劳永逸的办法，就是使用gca获得当前绘图坐标的指针，然后用set设定绘图坐标的FontSize属性，这种设定同时对坐标轴标注、图例、标题有效。 下面是一小段实例代码，以飨大家： %---------- test_gca.m ---------------------- figure; % 打开一个绘图窗口 h = gca; % 获取当前绘图坐标的指针 set(h,'FontSize',14); % 设置文字大小，同时影响坐标轴标注、图例、标题等。 % 生成一个正弦曲线 x = 0:0.01:2*pi; y = sin(x); plot(x,y); % 绘图 xlabel('x'); % 横坐标 ylabel('sin(x)'); % 纵坐标 legend('sin(x)'); % 图例 title('正弦曲线'); % 标题
实验三MATLAB的基本绘图方法 一、实验目的 1．二维平面图形的绘制 2．三维立体图形的绘制 3．隐函数作图 二、实验地点：A404 三、实验日期： 四、实验内容 （一）二维平面图形的绘制 1、Plot的使用方法介绍 plot 是绘制二维图形的最基本函数，它是针对向量或矩阵的列来绘制曲线的。也就是说，使用plot 函数之前，必须首先定义好曲线上每一点的x 及y 坐标，常用格式为：（1）plot(x) 当x 为一向量时，以x 元素的值为纵坐标，x 的序号为横坐标值绘制 曲线。当x 为一实矩阵时，则以其序号为横坐标，按列绘制每列元素值相对于其序号的曲线，当x 为m×n 矩阵时，就由n 条曲线。 （2）plot(x,y) 以x 元素为横坐标值，y 元素为纵坐标值绘制曲线。 （3）plot(x,y1,x,y2,…) 以公共的x 元素为横坐标值，以y1,y2,…元素为纵坐标值绘制多条曲线。 例1：画出一条正弦曲线和一条余弦曲线。 >> x=0:pi/10:2*pi; >> y1=sin(x); >> y2=cos(x); >> plot(x,y1,x,y2) 注：在绘制曲线图形时，常常采用多种颜色或线型来区分不同的数据组，MA TLAB 软件专门提供了这方面的参数选项，我们只要在每个坐标后加上相关字符串，就可实现它们的功能。具体参见教材。 2、图形修饰 MATLAB 软件为用户提供了一些特殊的图形函数，用于修饰已经绘制好的图形。 图形修饰函数表如下： 函数含义 grid on (/off) 给当前图形标记添加（取消）网络 xlable(‘string’) 标记横坐标 ylabel(‘string’) 标记纵坐标 title(‘string’) 给图形添加标题 text(x,y,’string’) 在图形的任意位置增加说明性文本信息 gtext(‘string’) 利用鼠标添加说明性文本信息 axis([xmin xmax ymin ymax]) 设置坐标轴的最小最大值 例2、给例1的图形中加入网络和标记。 >> x=0:pi/10:2*pi; >> y1=sin(x); >> y2=cos(x); >> plot(x,y1,x,y2)
uint 8:无符号的8位（8bit）整型数据（unit 都是存储型） int ：整型数据 1、在MATLAB中，数值一般都采用double型（64位）存储和运算. 2、为了节省存储空间，MATLAB为图像提供了特殊的数据类型uint8（8位无符号整数），以此方式存储的图像称为8位型像。 3、函数image能够直接显示8位图像，但8位型数据和double型数据在image中意义不一样， 4、对于索引图像，数据矩阵中的值指定该像素的颜色种类在色图矩阵中的行数。当数据矩阵中的值为0时，表示用色图矩阵中第一行表示的颜色绘制；当数据矩阵中的值为1时，表示用色图矩阵中的第二行表示的颜色绘制该像素，数据与色图矩阵中的行数总是相差1。所以，索引图像double型和uint8型在显示方法上没有什么不同，只是8位数据矩阵的值和颜色种类之间有一个偏差1。调用格式均为image(x); colormap(map); 5、对于灰度图像，uint8表示范围[0，255]，double型表示范围[0，1]。可见，double型和uint8型灰度图像不一样，二者转换格式为： I8=uint8 (round (I64*255)); ！！double转换成uint 8 I64=double (I8)/255; ！！！uint转换成double 反之，imread根据文件中的图像种类作不同的处理。当文件中的图像为灰度图像时，imread 把图像存入一个8位矩阵中，把色图矩阵转换为双精度矩阵，矩阵中每个元素值在[0，1]内；当为RGB图像时，imread把数据存入到一个8位RGB矩阵中。！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！ MATLAB中读入图像的数据类型是uint8，而在矩阵中使用的数据类型是double 因此 I2=im2double(I1) :把图像数组I1转换成double精度类型； 如果不转换，在对uint8进行加减时会产生溢出 图像数据类型转换函数 默认情况下，matlab将图象中的数据存储为double型，即64位浮点数；matlab还支持无符号整型（uint8和uint16）；uint型的优势在于节省空间，涉及运算时要转换成double型。 im2double():将图象数组转换成double精度类型 im2uint8():将图象数组转换成unit8类型 im2uint16():将图象数组转换成unit16类型 ！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！ 默认情况下，matlab将图像中的数据存储为double型，即64位浮点数；matlab还支持无符号整型（uint8和uint16）；uint型的优势在于节省空间，涉及运算时要转换成double型。 但是，问题的真正的解释其实应该是这样的。首先是在数据类型转换时候uint8和im2uint8的区别，uint的操作仅仅是将一个double类型的小数点后面的部分去掉；但是im2uint8是将输入中所有小于0的数设置为0，而将输入中所有大于1的数值设置为255，再将所有其他值乘以255。 图像数据在进行计算前要转化为double类型的，这样可以保证图像数据运算的精
matlab绘图的一些技巧 1.在坐标轴上任意标上感兴趣的刻度。 用XTick、YTick、ZTick。如图1. 如：x=0:0.1:10;y=x.^2;h=plot(x,y,'o',x,y);set(gca,'YTick',[0,10,25,50,80,99],'XTick',[0.5,8,10]); 用XTickLabel、YTickLabel、ZTickLabel属性把标记标签从数值改为字符串。如图2. 如将y轴上的值80用字符串代替：x=0:0.1:10;y=x.^2;h=plot(x,y,'o',x,y); set(gca,'YTickLabel','0|10|25|50|cutoff|99'); 图1 图2 2.使用多个x轴和y轴
XAxisLocation和YAxisLocation属性指定在图形的哪一侧放置x轴和y轴。如图3. x1=0:0.01:10;y1=sin(x1); h1=line(x1,y1,'Color','r'); ax1=gca;set(ax1,'XColor','r','YColor','r'); ax2=axes('Position',get(ax1,'Position'),'XAxisLocation','top','YAxisLocation','right','Color','none',' XColor','k','YColor','k'); x2=x1;y2=cos(x2); h2=line(x2,y2,'Color','k','Parent',ax2); 图3 3.连接图形与变量（更新自变量或因变量的值） 用数据源属性XDataSource、YDataSource、ZDataSource及refreshdata.可以做动画。 t=0:0.01:2*pi; y=exp(sin(t)); h=plot(t,y,'YDataSource','y'); for k=1:0.1:20 y=exp(sin(t.*k)); refreshdata(h,'caller'); drawnow; pause(0.1); end 4.创建组（Hggroup)对象 将每个Hggroup子对象的HitTest属性值设置为off，使得单击任何子对象时，可以选择所有子对象。
matlab中如何在指定一点画一个填充颜色的小圆 plot(1,1,'r.','markersize',50) 二维作图 绘图命令plot绘制x-y坐标图；loglog命令绘制对数坐标图；semilogx和semilogy命令绘制半对数坐标图；polor命令绘制极坐标图． 基本形式 如果y是一个向量，那么plot(y)绘制一个y中元素的线性图．假设我们希望画出 y=[0., 0.48, 0.84, 1., 0.91, 6.14 ] 则用命令：plot(y) 它相当于命令：plot(x, y)，其中x=[1,2,…,n]或x=[1;2;…;n]，即向量y的下标编号, n为向量y的长度 Matlab会产生一个图形窗口，显示如下图形，请注意：坐标x和y是由计算机自动绘出的． 图4.1.1.1 plot([0.,0.48,0.84,1.,0.91,6.14])
上面的图形没有加上x轴和y轴的标注，也没有标题．用xlabel，ylabel，title 命令可以加上． 如果x，y是同样长度的向量，plot(x,y)命令可画出相应的x元素与y元素的x-y坐标图．例： x=0:0.05:4*pi; y=sin(x); plot(x,y) grid on, title(' y=sin( x )曲线图' ) xlabel(' x = 0 : 0.05 : 4Pi ') 结果见下图． 图4.1.1.2 y=sin(x)的图形 title图形标题 xlabel x坐标轴标注 ylabel y坐标轴标注 text标注数据点
legend 在右上角加解释 文字 grid给图形加上网格 hold保持图形窗口的图形 表4.1.1.1 Matlab图形命令 多重线 在一个单线图上，绘制多重线有三种办法. 第一种方法是利用plot的多变量方式绘制： plot(x1,y1,x2,y2,...,xn,yn) x1,y1,x2,y2,...,xn,yn是成对的向量，每一对x, y在图上产生如上方式的单线．多变量方式绘图是允许不同长度的向量显示在同一图形上．第二种方法也是利用plot绘制，但加上hold on/off命令的配合：plot(x1,y1) hold on plot(x2,y2) hold off 第三种方法还是利用plot绘制，但代入矩阵：
MATLAB 模块介绍 -------- 数学 & 金融 u Curve Fitting Toolbox Curve Fitting Toolbox 扩展MATLAB 环境，集成数据管理，拟合，显示，检验和输入分析过程等功能。所有能通过GUI 使用的功能都可以通过命令行来进行。
u Database Toolbox ——与关系数据库交换数据 Database Toolbox提供了同任何支持ODBC/JDBC标准的数据库进行数据交换的能力。利用在工具箱中集成的Visual Query Builder工具，无需学习任何SQL语句就可以实现在数据库中查寻数据的功能。这样MATLAB就能够对存储在数据库中的数据进行各种各样的复杂分析。在MATLAB环境中，也可以使用SQL命令来进行如下操作： 对数据库数据进行读、写操作；应用简单或复杂的条件查询数据库中的内容。 特点: ?与支持ODBC/JDBC 数据库建立连接，包括Oracle 、Sybase SQL Server ，Sybase SQL Anywhere ，Microsoft SQL Sever ，Microsoft Access ，Informix Ingres 等。?支持SQL 语句，可以在MATLAB 环境下直接执行SQL 查询命令 ?动态数据调入：可以根据需要使用SQL 在MATLAB 中获取数据，本工具箱对某一种类型的数据库进行大量或小量的查询 ?数据类型保持：在MATLAB 中对数据的调入或调出操作都能保持原有的数据类型 ?多个对话能力，采用本工具箱可在MATLAB 中从一个数据库中调入数据，对那些数据进行分析，然后输出到另一个数据库中 ?处理大量数据的能力：采用本工具箱你可以一次或分几次处理大量的数据，这样能让你根据任务高效地进行数据处理 ?连续状态的数据库联接：一旦和某个数据库的联接建立起来后，数据库一直是打开的，除非你在MATLAB 中执行关闭语句。这提高了数据库的读取速度，减少了不必要的命令来调入、输出数据。 ?无需了解SQL 也能够对数据库数据进行查询。 功能： Database Toolbox 可以与流行的数据库交互数据，其中包括Oracle ，Sybase ，Microsoft SQL Server 及Informix 等。工具箱还允许在单个MATLAB 进程中对多个数据库进行操作，同时支持对大量数据处理。工具箱中包含的Visual Query Builder ，即使不知道SQL ，也能可视化地与数据库打交道。 u Financial Derivatives Toolbox Financial Derivatives Toolbox 用于分析金融衍生工具和投资。 特点 ?提供各种利息率模型 ?提供七种金融工具一系列计算的函数
常见的MATLAB绘图程序y=[3,7,9,1,5,2,8]; subplot(1,2,1),plot(y,'linewidth',2),grid x=[3,3,9;8,1,2;1,8,5;7,9,1]; subplot(1,2,2),plot(x),xlabel('x'),ylabel('y') grid on %极坐标曲线 theta=0:0.1:8*pi; polar(theta,cos(4*theta)+1/4) %对数坐标 x=0:0.1:2*pi; y=sin(x); semilogx(x,y); grid on %各种坐标系中 theta=0:0.1:6*pi; r=cos(theta/3)+1/9; subplot(2,2,1),polar(theta,r); subplot(2,2,2),plot(theta,r); subplot(2,3,4),semilogx(theta,r); subplot(2,3,5),semilogy(theta,r); subplot(2,3,6),loglog(theta,r); grid on %双y轴图形 x=0:0.01:5; y=exp(x); plotyy(x,y,x,y,'semilogy','plot'),grid grid on %复数数据 t=0:0.1:2*pi; x=sin(t); y=cos(t); z=x+i*y; plot(t,z),grid plot(z) grid on %二维图形处理 x=(0:0.1:2*pi)'; y1=2*exp(-0.5*x)*[1,-1]; y2=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x); x1=(0:12)/2; y3=2*exp(-0.5*x1).*sin(2*pi*x1);
MATLAB中绘图命令介绍 本节将介绍MATLAB基本xy平面及xyz空间的各项绘图命令，包含一维曲线及二维曲面的绘制。 plot是绘制一维曲线的基本函数，但在 使用此函数之前，我们需先定义曲线上每一 点的x 及y座标。 下例可画出一条正弦曲线： close all; x=linspace(0, 2*pi, 100); % 100个点的x坐标 y=sin(x); % 对应的y坐标 plot(x,y); 小整理：MATLAB基本绘图函数 plot: x轴和y轴均为线性刻度（Linear scale） loglog: x轴和y轴均为对数刻度（Logarithmic scale） semilogx: x轴为对数刻度，y轴为线性刻度 semilogy: x轴为线性刻度，y轴为对数刻度 若要画出多条曲线，只需将座标对依次放入plot函数即可： hold on 保持当前图形，以便继续画图到当前坐标窗口 hold off 释放当前图形窗口 title（’图形名称’）（都放在单引号内） xlabel（’x轴说明’） ylabel（’y轴说明’）
text（x，y，’图形说明’） legend（’图例1’，’图例2’，…） plot(x, sin(x), x, cos(x)); 若要改变颜色，在座标对後面加上相关字串即 可： plot(x, sin(x), 'c', x, cos(x), 'g'); 若要同时改变颜色及图线型态，也是在座标对後 面加上相关字串即可： plot(x, sin(x), 'co', x, cos(x), 'g*'); 小整理：plot绘图函数的叁数字元、颜色元、 图线型态， y 黄色 .点k 黑色o 圆w 白色x xb 蓝色+ +g 绿色* *r 红色- 实线c 亮青色: 点线m 锰紫色-. 点虚线-- 虚线plot3 三维曲线作图 图形完成后，我们可用axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函数来调整图轴的范围： axis([0, 6, -1.2, 1.2]); axis函数的功能丰富，其常用的用法有： axis equal ：纵横坐标轴采用等长刻度 axis square：产生正方形坐标系（默认为矩形）
matlab excel混合编程MATLAB与 Excel数据连接及绘图 3.1 MATLAB与Excel数据连接 EXCEL和MATLAB在数据显示和数值计算上各有优势，EXCEL是商业运用最广泛的工具，非常直观，但是数值编程比较差，而MA TLAB可以弥补这一点，有时在程序开发上需要将两者结合起来，实现两者之间的优势互补，为此MATLAB提供了EXCEL Link连接工具，实现MA TLAB与EXCEL之间的混合编程。 EXCEL Link是一个在Microsoft Windows环境下实现对Microsoft EXCEL和MATLAB 进行链接的插件。通过对EXCEL和MATLAB 的连接，用户可以在EXCEL的工作空间里，利用EXCEL的宏编程工具，使用MATLAB的数据处理和图形处理功能进行相关操作，同时由EXCEL Link来保证两个工作环境中数据的交换和同步更新。使用EXCEL Link 时，不必脱离EXCEL环境，而是直接在EXCEL工作区或宏操作中调用MATLAB函数。 EXCEL Link允许在MATLAB和EXCEL之间进行数据交换，在两个功能强大的数学处理、分析与表示平台之间建立无缝连接。EXCEL作为一个可视化的数据处理环境是进行数组编辑的最佳选择，而MA TLAB则作为数据分析和可视化的引擎。任何输入到EXCEL环境中的数据都可以直接进入MTA TLAB进行处理，而这一过程完全是“现场”处理的，没有任何中间文件，也不需要进行编程工作。
3.1.1 MATLAB和Excel的接口安装：. Excel Link的安装和和设置 首先，在系统中安装Excel软件。然后安装Matlab和Excel Link，用Matlab安装盘开始安装，选择自定义安装中，在选中组件ExcelLink，如下图所示： 安装完Excel Link后还需要在Excel中进行一些设置后才能使用。 启动Excel，选择菜单“工具”项下的“加载宏”项，弹出如下对话框：
二维作图 绘图命令plot 绘制x-y 坐标图；loglog 命令绘制对数坐标图；semilogx 和semilogy 命令绘制半对数坐标图；polor 命令绘制极坐标图． 基本形式 如果y 是一个向量，那么plot(y)绘制一个y 中元素的线性图．假设我们希望画出 y=[0., 0.48, 0.84, 1., 0.91, 6.14 ] 则用命令：plot(y) 它相当于命令：plot(x, y)，其中x=[1,2,…,n]或x=[1;2;…;n]，即向量y 的下标编号, n 为向量y 的长度 Matlab 会产生一个图形窗口，显示如下图形，请注意：坐标x 和y 是由计算机自动绘出的． 图4.1.1.1 plot([0.,0.48,0.84,1.,0.91,6.14]) matlab 中如何在指定一点画一个填充颜色的小圆 plot(1,1,'r.','markersize',50)
x=0:0.05:4*pi; y=sin(x); plot(x,y) grid on, title(' y=sin( x )曲线图' ) xlabel(' x = 0 : 0.05 : 4Pi ') 结果见下图． 图4.1.1.2 y=sin(x)的图形 title 图形标题 xlabel x 坐标轴标注 ylabel y 坐标轴标注 text 标注数据点 上面的图形没有加上 x 轴和 y 轴的标注，也没有标题．用 xlabel ，ylabel ，title 命令可以加上． 如果x ，y 是同样长度的向量，plot(x,y)命令可画出相应的 x 元素与y 元素的 x-y 坐标图．例：
MATLAB二维图形绘图入门技巧 一、plot函数 1.plot函数的基本应用格式：
2. 含多个输入参数的plot函数 plot函数可以包含若干组向量对，每一组可以绘制出一条曲线。含多个输入参数的plot函
举例如下： >>X=linspace(5,100,20) % 产生从5到100围的20个等分数据 X = 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100 ps：这和X=[5 : 5 : 100]的效果是一样的。 3.plot函数画矩阵 利用plot函数可以直接将矩阵的数据绘制在图形窗体中，此时plot函数将矩阵的每一列数据作为一条曲线绘制在窗体中。如 >> A=pascal(5) A = 1111 1 1234 5 1 361015 14102035 15153570
4. plot函数生成的图像设置 Matlab提供了一些绘图选项，用于确定所绘曲线的线型、颜色和数据点标记符号。这些选项如表所示：
w 白色 h 六角星 例 用不同的线型和颜色在同一坐标绘制曲线 及其包络线。 >> x=(0:pi/100:2*pi)'; %撇号表示对矩阵进行转置 >> y1=2*exp(-0.5*x)*[1,-1]; >> y2=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x); >> x1=(0:12)/2; >> y3=2*exp(-0.5*x1).*sin(2*pi*x1); >> plot(x,y1,'k:',x,y2,'b--',x1,y3,'rp'); 01234567 -2 -1.5-1-0.500.511.52 在该plot 函数中包含了3组绘图参数，第一组用黑色虚线画出两条包络线，第二组用蓝色双划线画出曲线y ，第三组用红色五角星离散标出数据点。 几组例子： 指令 图例 Y=[1,3,6,5,9,0,2]; plot(Y);
第四讲绘图功能
作为一个功能强大的工具软件，Matlab 具有很强的图形处理功能，提供了大量的二维、三维图形函数。由于系统采用面向对象的技术和丰富的矩阵运算，所以在图形处理方面即常方便又高效。
4.1 二维图形 一、plot函数 函数格式：plot(x,y)其中x和y为坐标向量函数功能：以向量x、y为轴，绘制曲线。【例1】在区间0≤X≤2 内，绘制正弦曲线Y=SIN（X），其程序为： x=0:pi/100:2*pi; y=sin(x); plot(x,y)
一、plot函数 【例2】同时绘制正、余弦两条曲线Y1=SIN（X）和Y2=COS（X），其程序为： x=0:pi/100:2*pi; y1=sin(x); y2=cos(x); plot(x,y1,x,y2) plot函数还可以为plot(x,y1,x,y2，x,y3，…)形式，其功能是以公共向量x为X轴，分别以y1，y2，y3，…为Y轴，在同一幅图内绘制出多条曲线。
一、plot函数 （一）线型与颜色 格式：plot(x,y1,’cs’,...) 其中c表示颜色，s表示线型。 【例3】用不同线型和颜色重新绘制例4.2图形，其程序为：x=0:pi/100:2*pi; y1=sin(x); y2=cos(x); plot(x,y1,'go',x,y2,'b-.') 其中参数'go'和'b-.'表示图形的颜色和线型。g表示绿色，o表示图形线型为圆圈；b表示蓝色，-.表示图形线型为点划线。
一、plot函数 （二）图形标记 在绘制图形的同时，可以对图形加上一些说明，如图形名称、图形某一部分的含义、坐标说明等，将这些操作称为添加图形标记。 title(‘加图形标题'); xlabel('加X轴标记'); ylabel('加Y轴标记'); text(X,Y,'添加文本');
强大的绘图功能是Matlab的特点之一，Matlab提供了一系列的绘图函数，用户不需要过多的考虑绘图的细节，只需要给出一些基本参数就能得到所需图形，这类函数称为高层绘图函数。此外，Matlab还提供了直接对图形句柄进行操作的低层绘图操作。这类操作将图形的每个图形元素（如坐标轴、曲线、文字等）看做一个独立的对象，系统给每个对象分配一个句柄，可以通过句柄对该图形元素进行操作，而不影响其他部分。 本章介绍绘制二维和三维图形的高层绘图函数以及其他图形控制函数的使用方法，在此基础上，再介绍可以操作和控制各种图形对象的低层绘图操作。 一．二维绘图 二维图形是将平面坐标上的数据点连接起来的平面图形。可以采用不同的坐标系，如直角坐标、对数坐标、极坐标等。二维图形的绘制是其他绘图操作的基础。 一．绘制二维曲线的基本函数 在Matlab中，最基本而且应用最为广泛的绘图函数为plot，利用它可以在二维平面上绘制出不同的曲线。 1．plot函数的基本用法 plot函数用于绘制二维平面上的线性坐标曲线图，要提供一组x坐标和对应的y坐标，可以绘制分别以x和y为横、纵坐标的二维曲线。plot函数的应用格式 plot(x,y) 其中x,y为长度相同的向量，存储x坐标和y坐标。 例51 在[0 , 2pi]区间，绘制曲线 程序如下：在命令窗口中输入以下命令 >> x=0:pi/100:2*pi; >> y=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x); >> plot(x,y) 程序执行后，打开一个图形窗口，在其中绘制出如下曲线 注意：指数函数和正弦函数之间要用点乘运算，因为二者是向量。 例52 绘制曲线 这是以参数形式给出的曲线方程，只要给定参数向量，再分别求出x,y向量即可输出曲线：