智慧税务局大数据云平台
解
决
方
案
第一章总体业务需求分析和整体架构概览 (7)
1.1 智慧税务管理要求 (7)
1.1.1服务优化 (7)
1.1.2以风险管理为主线 (7)
1.1.3数据实现省市县分级分类管理 (7)
1.1.4强化税源专业化管理，探索“两个转变” (8)
1.2 智慧税务建设目标 (9)
1.2.1结合大数据分析技术，让纳税评估更为准确 (9)
1.2.2融合第三方涉税数据，提高税法遵从度和税收征收率 (10)
1.2.3尝试业务系统变革，进一步防范涉税风险，提高税收征收率 (11)
1.2.4防控廉政，防范内部违法风险 (11)
1.2.5通过纳税人画像，辅助管理 (12)
1.2.6建立风险特征库，自动预警防控 (12)
1.3 税务行业信息化建设现状 (13)
1.3.1数据杂乱 (14)
1.3.2系统各自为政 (15)
1.3.3关联复杂 (15)
1.4 大数据服务平台整体架构概览 (15)
1.4.1”数据管税“业务应用体系（大数据应用体系） (16)
1.4.2税务大数据服务平台 (18)
第二章数据治理之需求和技术分析 (19)
2.1 数据治理综述 (19)
2.2 定义业务问题，以指导方向 (22)
2.3 获得管理层支持，以获得组织和资源保障 (23)
2.3.1成立数据治理工作组 (24)
2.3.2获得相关方高层的支持 (24)
2.3.3确定数据治理的负责人 (24)
2.4 执行成熟度评估，以了解现状和确定将来所达目标 (25)
2.4.1成果 (25)
2.4.2促成要素 (26)
2.4.3核心准则 (26)
2.4.4支撑准则 (26)
2.5 创建数据治理路线图 (27)
2.5.1总结数据治理成熟度评估的结果 (27)
2.5.2列出填补评估中强调的差距所需关键人员、流程和技术计划 (28)
2.5.3基于关键计划的优先级创建路线图 (28)
2.6 建立数据治理组织蓝图 (29)
2.7 创建数据字典/业务术语库 (30)
2.8 理解业务和数据 (33)
2.9 创建元数据存储库 (35)
2.10 定义度量指标 (38)
2.11 主数据治理 (39)
2.12 治理分析 (42)
2.13 管理安全和隐私 (44)
2.14 数据生命周期治理 (45)
2.15 度量结果 (46)
第三章理论指导大数据服务平台建设之需求和技术分析 (47)
3.1 数据对数据管税的价值 (47)
3.1.1数据对税务的价值分析 (47)
3.1.2税务数据价值实现分析 (49)
3.2 数据挖掘方法论指导大数据服务平台建设 (53)
3.3 按业务主题和规则采集、加工数据以打好数据基础 (59)
3.3.1数据采集平台 (61)
3.3.2数据加工平台 (64)
3.4 合理利用各种报表工具，实现报表展现服务 (68)
3.4.1固定报表实现分析 (70)
3.4.2临时报表实现分析 (72)
3.4.3报表展示与可视化分析 (74)
3.5 灵活使用数据，实现多维分析和微创新能力 (78)
3.5.1多维分析技术设计 (79)
3.5.2标签体系设计 (82)
3.5.3微创新系统设计 (85)
3.6 对内对外更好的数据共享和交换，扩充能力 (88)
3.6.1打破条线壁垒，实现数据共享 (88)
3.6.2实现数据流通，打通上下级和税务与其他部门的数据联系 (90)
3.7 提供更好的开发模式，加速数据管税能力的提升 (91)
3.7.1第一阶段：现有开发结构保持不变，省中心建设数据服务平台 (92)
3.7.2第二阶段：主要的数据都存储在省局的数据服务平台中 (92)
3.7.3第三阶段：将让所有的数据都在省局的数据服务平台中 (94)
3.8 大数据创新平台设计 (95)
3.8.1采集整合服务 (95)
3.8.2质控治理服务（云平台） (105)
3.8.3数据资源服务（云平台和智慧城市） (110)
3.8.4数据资源服务 (119)
3.8.5数据洞察服务（云平台） (122)
3.8.6数据开放服务 (137)
3.8.7信息安全中心设计 (149)
3.9 税务部门云安全风险分析 (149)
3.9.1税务部门云环境面临的传统安全威胁 (149)
3.9.2税务部门云环境面临的新型安全威胁 (150)
3.9.3税务部门云安全建设方案 (198)
3.9.4安全服务中心建设方案 (225)
3.9.5云计算中心运维服务方案 (237)
3.9.6运维服务体系建设说明 (237)
3.9.7运维服务体系架构 (240)
3.9.8云计算中心运维服务内容 (246)
3.9.9云计算中心监控方案和排障方法 (271)
3.9.10体系建设的效果分析 (274)
3.9.11系统迁移方案规划 (277)
3.9.12迁移原则 (277)
3.9.13迁移步骤 (277)
第四章税务大厅规划设计 (279)
4.1 方案设计思路 (279)
4.2 应用场景设计 (280)
4.3 方案总体架构 (281)
4.4 方案应用架构 (282)
4.5 整体安全设计 (283)
4.6 网络应用需求 (285)
4.7 视频监控系统设计 (287)
4.7.1系统概述 (287)
4.7.2系统组成 (288)
4.7.3系统功能 (292)
4.7.4录像存储设计 (294)
4.7.5系统集成设计 (302)
4.7.6主要设备选型 (302)
4.8 排队叫号系统设计 (314)
4.8.1系统概述 (314)
4.8.2系统组成 (314)
4.8.3系统功能 (316)
4.8.4主要设备选型 (323)
4.9 服务评价系统设计 (326)
4.9.1系统概述 (326)
4.9.2系统组成 (326)
4.9.3系统功能 (327)
4.9.4主要设备选型 (332)
4.10 信息发布系统设计 (333)
4.10.1系统概述 (333)
4.10.2系统组成 (333)
4.10.3系统功能 (334)
4.10.4主要设备选型 (347)
4.11 政务公开系统设计 (350)
4.11.1系统概述 (350)
4.11.2系统组成 (350)
4.11.3系统功能 (351)
4.11.4主要设备选型 (362)
4.12 省局中心设计 (363)
4.12.1系统架构设计 (363)
4.12.2解码控制系统 (364)
4.12.3图像显示系统 (364)
4.12.4音视频多媒体接入 (370)
4.12.5监控工位设计 (370)
4.13 县市局中心设计 (371)
4.13.1系统架构设计 (371)
4.13.2解码控制系统 (372)
4.13.3图像显示系统 (372)
4.13.4音视频多媒体接入 (373)
4.13.5监控工位设计 (373)
4.14 办公室设计 (373)
4.14.1设计概述 (373)
4.14.2应用架构 (374)
4.14.3功能设计 (375)
4.14.4主要设备 (382)
4.15 平台概述 (383)
4.16 服务厅综合管理 (384)
4.16.1视频监控应用 (384)
4.16.2排队叫号应用 (387)
4.16.3绩效考核应用 (388)
4.16.4辅助决策应用 (390)
4.16.5智能预警应用 (404)
4.16.6预约管理应用 (409)
4.16.7系统配置管理 (412)
4.17 信息发布管理 (421)
4.18 政务发布管理 (421)
4.19 微税务公众服务 (427)
4.20 手机税务应用 (427)
4.21 设备运维管理 (429)
4.21.1应急处理应用 (429)
4.22 方案特色亮点 (432)
第五章整体机房工程 (437)
5.1 设计依据 (438)
5.2 设计思想 (439)
5.3 设计目标 (440)
5.4 机房环境要求 (441)
5.5 机房系统构成 (441)
1.1 计算机系统 (442)
5.6 装修工程 (443)
5.6.1装修特点： (443)
5.6.2装修材料介绍 (444)
5.7 供配电工程 (447)
5.7.1总述 (447)
5.7.2供电系统 (448)
5.7.3配电系统 (449)
5.7.4照明系统 (450)
5.7.5接地系统 (451)
5.7.6防静电系统 (453)
5.7.7等电位连接 (454)
5.8 机房防雷系统 (455)
5.8.1设计依据 (456)
5.8.2雷电破坏电子设备途径 (456)
5.8.3雷电造成的破坏性后果 (457)
5.8.4设计方案 (457)
5.9 门禁管理系统 (464)
5.9.1系统组成 (465)
5.9.2系统功能 (465)
5.9.3系统优越性 (468)
5.10 机房专用空调系统 (468)
5.11 新风系统 (473)
5.12 漏水报警系统 (475)
5.13 消防报警与灭火系统 (476)
5.14 UPS不间断电源系统 (479)
5.14.1BEST UPS技术简介 (479)
5.14.2BEST S4000系列UPS电源主要性能特点： (487)
第六章施工组织设计 (511)
6.1 综合说明，质量、服务、安全文明施工目标 (511)
24.1.1质量目标 (511)
24.1.2服务目标 (511)
24.1.3安全生产目标 (512)
20.1.4文明施工目标 (512)
20.1.5文明环境施工目标 (512)
20.1.6主要施工方法；新技术、新材料、新工艺、新设备的应用 (513)
20.1.7工程投入的主要物资和施工机械设备情况、主要施工机械进场计划 (516)
20.1.8施工设备进场计划 (516)
20.1.9工程所用产品进场计划 (516)
20.1.10劳动力安排计划
516
20.1.11确保工程质量的技术组织措施
516
20.1.12确保安全生产的技术组织措施
517
20.1.13确保文明施工的技术组织措施
518
20.2质量及保修服务 (519)
20.2.1保修期与保修范围 (519)
20.2.2保修责任 (519)
20.2.3售后培训 (519)
20.2.4售后维护服务 (519)
20.2.5接口对接服务 (520)
第一章总体业务需求分析和整体架构概览
1.1智慧税务管理要求
智慧税务大数据服务平台的总体目标是实现“数据管税”。
智慧税务管理要求是，以税收风险管理为主线，以现代信息化先进技术为依托，加强业务和技术的融合，优化资源配置和税源管理体系，优化服务，规范执法，不断提高税法遵从度和税收征收率，形成新一代税收征管新管理方式：
1.1.1服务优化
税务管理部门的定位要从企业税务管理角色向企业税务服务角色转变，要利用现代化手段进行税务管理工作，在减少对企业日常经营的干扰情况下，保证税务管理工作的有效进行，成为纳税人与国家连接的桥梁；
1.1.2以风险管理为主线
结合先进技术和创新管理手段，降低和防范税收风险，做到事前重点防控潜在税收征管风险，事中降低税收征管风险，事后具备有效手段，查处偷漏税，营私舞弊等违法行为；
1.1.3数据实现省市县分级分类管理
将数据情报管理、税收风险分析、风险应对任务管理、大企业和跨境税源风险应对等重要管理事项集中调整到省局层面；市、
县税务机关精简行政管理职责，主要承担直接面向纳税人提供纳税服务、实施风险应对的职责；
1.1.4强化税源专业化管理，探索“两个转变”
属地固定管户制到非固定管户制的转变，以及无差别管理到差别化管理的转变。
在智慧税务管理要求下，不能继续采用原来传统方式解决问题，要采用新的技术来解决；国家税务总局局长王军指出：“大数据时代，谁能掌握好数据、谁能利用好数据，谁就能提高洞察力、占领制高点。”大数据最重要的作用是提供了实现税务管理由“税管员管”向“大数据管”转变的技术基础。过去，由于受到技术、思维等多方面等的限制，人类在采集和使用数据时为了节约时间，增加准确性，更多采用了随机采样法，这个时代被称为“小数据时代”。小数据时代的特点是：样本随机性、数据精确、因果关系论、结果群体化。在大数据时代，数据收集、存储和分析工具极大提升，这使得“样本=总体”的全数据模式得以实现，数据处理的总体特点变为：要全体不要抽样，要效率不要精确，要相关不要因果。这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。大数据时代中的税收管理也应当顺应时势变化，及时转变思维，提出创新举措。
目前，大数据技术主要应用在电子商务、金融、零售等领域，在实现“通过数据寻找到更多合适的客户、以及给客户推荐合适
的产品，实现精准营销，从而给企业带来更多的收入和利润”上已取得长足有效的成绩；
税务行业的大数据所需要达到的业务战略目标与其他行业企业（例如电子商务、金融、零售等）是有比较大的差异，对于税务来说，大数据所需要达到的目标的第一重点是“根据企业的生产经营活动等各种数据，防止企业通过非法途径进行偷税漏税的风险管控，以及通过相应的数据，防止税务业务人员内部腐败的内部风险管控”，通过这个目标来实现数据管税，以达到国家所需要进行税务改革的这个战略目标。用大数据强化税收分析，对税收数据的分析应用将成为税务系统一项常规的重要工作。1.2智慧税务建设目标
结合风险管理和大数据理念将大数据税收征管模式与先进的管理理念相结合，利用大数据技术和现有数据，对税务工作进行更好的风险管理：
1.2.1结合大数据分析技术，让纳税评估更为准确
面对企业越来越复杂的经济业务，数量有限的税务工作人员无法投入太多的精力去详细了解每一家企业的生产流程，通过对海量数据开展分析，探寻，发现、理解信息内容及信息与信息之间的关系，结合对企业的规模大小、对生产经营活动成本、利润
和税负率等指标的分析，对企业财务核算和纳税申报质量作出评判。
例如：在对纳税人、对税源的评估过程中，通过对纳税人或者税源长期的登记信息、历史交易记录、海关进出口信息、水电缴费以及银行借贷记录等多种信息与特征测试的数据汇总，来进行信用评级，从而使纳税评估更为准确；
例如：比对分析纳税人税收资质、应纳税(费)种的条件符合性、存在的风险疑点，跟踪分析后续动态变化，对风险疑点进行评估处理，并依法据实认定、调整或取消纳税人的税收资质、应纳税(费)种；
1.2.2融合第三方涉税数据，提高税法遵从度和税收征收率
结合纳税人登记信息，申报信息、第三方涉税信息等数据，以大数据技术为基础，开展分析比对、风险识别、排序推送、风险应对，加强业务内控和遵从风险防范。
例如，将从工商、银行和统计等部门，以及互联网爬虫等途径获取的外部数据与纳税人申报数据作比对分析，从而更为准确地判断税源状况，进一步通过税源监控、税收分析、纳税评估和税务稽查等质量控制手段，达到堵塞漏洞、纠正偏差和提高税收质量的目的。
例如：在纳税人申报房产、土地明细时，利用房管、土管等部门信息进行比对，推进“以房控税”、“以地控税”、“车船税联网征收”等工作；
1.2.3尝试业务系统变革，进一步防范涉税风险，提高税收征
收率
如将纳税人申报缴税系统、收入系统、金融管理系统和财产系统等都纳入公民诚信系统，通过各个信息的比对，数据的分析，管控纳税人的资金流、信息流、货物流和生产经营信息，形成以数据质量管理为基础的风险识别、等级排序、风险应对和绩效评价的闭环风险管理体系，进一步防范涉税风险，提高税收征收率。
1.2.4防控廉政，防范内部违法风险
通过优化流程、节点控制和全程操作数据留痕，实现税收执法权的透明操作、规范运行，从源头上防控廉政和执法风险。
1.2.5通过纳税人画像，辅助管理
采集、处理、评价纳税人的信用信息，建立纳税人画像，建立纳税信用体系，据此实施分类服务、管理，辅助数据情报管理、税收风险分析、风险应对任务管理、大企业和跨境税源风险应对，同时还可以实现信用信息的共享。
例如：对信用好、无风险的纳税人不打扰，对低风险的纳税人予以提醒，对严重失信、高风险的纳税人实施重点监管；
例如：对于异地税务机关评价的纳税高信用等级纳税人，本地税务机关予以认可，与本地高信用等级纳税人企业享同等待遇；对于有违法记录的低信用等级纳税人企业,，本地同等监管。
1.2.6建立风险特征库，自动预警防控
通过风险特征库和风险监控规则建立，预警预防偷漏税风险；
例如：将“一址多照”、“一照多址”的纳税人列入重点关注对象，设计风险触发规则，防范其虚开增值税专用发票、骗取出口退税等风险。
充分利用广泛的数据开展税源分析，用数据说话、用数据改进管理、用数据推动创新，不断提高运用大数据的技术和分析大数据的能力，解决工作中的新情况和新问题，提高税收工作的针对性和有效性。
例如：实现根据相应企业所需要的税务管理和税务服务类型，来进行相应的税务业务人员任务分配；达到简单的税务业务由办事大厅（例如实体的办事大厅、电子税务局）进行支撑，复杂的税务管理和税务服务业务有专业的税务业务人员进行支撑，即实现由数据来给不同的税务业务人员分配相应的、合适合理的任务。
加强宏观、行业和微观税负数据分析，加强税收政策、经济和税收关系分析，进一步发现税收与经济之间的关系，从而更好地预测税收走势，科学估算收入规模，增强组织收入工作的预见性。
1.3税务行业信息化建设现状
税务行业的信息化建设（金税工程）已经有近二十年的历史，因为技术发展的现实问题，同时由于税务组织机构职能、业务管理、规范、流程等的复杂性（其复杂性远远超过电子商务，甚至超过金融领域在信贷、风险、杠杆等三大核心要素所需要组织机构职能、业务管理、规范、流程等），税务信息化系统不可避免的存在较为严重的零碎化、数据孤岛、应用烟囱等现象，特别是建立在《全国税收征管规范》基础之上的核心征管系统以及其他各种生产业务系统，存在如下图所示例的一系列问题：
税务系统信息化建设中，最为突出和典型的问题包括以下三个方面：
1.3.1数据杂乱
随着经济和技术的发展，出现越来越多的系统和数据。包括新建业务系统产生的数据、随着云计算和数据中心建设出现在税务系统中的外部交换数据、传统系统历史积累的数据等等。这些系统由于种种历史建设原因，存在采用的信息化建设规范不统一、数据格式不一致、数据表达不连贯等种种问题。这些问题导致每个业务系统在建设过程中，不信任已有的其他系统的数据分析结果，而选择从生产库直接获取原始数据进行分析和加工。这导致了大量的业务系统在建设过程中“干重复活”、“走重复路”、“做重复事”。严重影响地税工作效率。
1.3.2系统各自为政
在XXX省地税信息化建设过程中，各业务系统由不同的承建单位进行建设，缺乏统筹规划，系统之间的打通困难，数据缺乏交互碰撞。“烟囱式”系统仍然普遍存在。业务人员面对多样的系统，需要从不同的业务系统中找到描述一个业务情形的不同阐述角
度的数据，以全面、客观地分析业务问题。这极大地影响了业务人员的工作效率。
1.3.3关联复杂
地税行业涉及数据众多，各地市具体情况又不完全相同，各地市依赖于省厅提供标准数据和业务模型，但在处理本地业务时会加入地方性特征的数据并对模型进行修正。这造成大量的相似但是有区别的数据，使得开发人员在进行数据开发时陷入判断相似数据准确性的困惑中，影响数据的可运维性和二次开发。
1.4大数据服务平台整体架构概览
在当前信息化现状的基础上，要达到数据管税的战略目标，需要建立以数据为核心，以大数据技术为支撑的精确管理体系；基于税务组织机构职能、业务管理、规范、流程等的复杂性，我们必须要通过进行前瞻性的研究，形成相应符合税务行业所需要的数据治理、数据分析挖掘所需要的方法论体系，从而形成符合税务行业所需要的大数据平台，从而让税务行业沉睡的数据苏醒过来、发挥价值、产生效益。
因此，对智慧税务大数据服务平台，整体架构概览如下图所示：
1.4.1”数据管税“业务应用体系（大数据应用体系）
1.4.1.1税务人员工作流程和效率优化
税务改革以前是一个人管N多企业所有的事情，税务改革之初很多人不知道干什么事情，所以需要通过大数据应用来给合适的人安排合适的事情
1.4.1.2发票分析
发票数据的应用分析,通过分析发票的数据信息,准确查找发票管理存在的问题风险,有针对性的制定征管应对措施,准确打
智慧校园大数据云平台 建 设 方 案
目录 第1章建设思路和建设目标 (20) 1.1、总体建设内容概述 (20) 1.2、总体建设理念 (21) 1.2.1、搭平台 (21) 1.2.2、定标准 (22) 1.2.3、上应用 (23) 1.2.4、成体系 (24) 1.2.5、集中管 (26) 1.2.6、特色建 (26) 1.3、总体目标 (27) 1.3.1、培养人才目标 (27) 1.3.2、推动教育治理体系和治理能力现代化目标 (27) 1.3.3、平台建设目标 (28) 1.3.3.1、智慧校园平台建设标准化 (28) 1.3.3.2、平台云化 (29) 1.3.3.3、业务能力云化 (29) 1.3.3.4、服务集中化 (29) 1.3.3.5、应用移动化 (29) 1.3.3.6、应用扩展化 (29) 1.3.3.7、资源可持续化 (30) 1.3.3.8、管理可视化 (30) 1.4、总体架构设计 (30) 1.4.1、总体架构 (30) 1.4.2、云平台整体架构 (32) 1.4.3、系统技术路线设计 (32) 第2章智慧校园大数据总体规划 (34) 2.1、智慧校园大数据建设背景 (34)
2.1.1、战略机遇 (34) 2.1.2、大数据产业政策支持 (36) 2.2、智慧校园大数据的来源 (37) 2.2.1、个体智慧校园大数据 (38) 2.2.2、课程智慧校园大数据 (38) 2.2.3、班级智慧校园大数据 (39) 2.2.4、学校智慧校园大数据 (39) 2.2.5、区域智慧校园大数据 (39) 2.2.6、国家智慧校园大数据 (40) 2.3、智慧校园大数据采集技术图谱 (40) 2.4、智慧校园大数据建设面临问题 (41) 2.4.1、产品同质化严重 (41) 2.4.2、分析端是整体短板 (42) 2.4.3、缺乏统一的行业标准 (42) 2.4.4、大数据价值尚未体现 (42) 2.4.5、数据模型的科学性不足 (43) 2.4.6、数据的权利制度未明确 (43) 2.4.7、数据规模日益庞大 (43) 2.4.8、缺乏稳定高效的大数据环境 (43) 2.4.9、数据利用不充分 (44) 2.4.10、数据驱动带来的科研新挑战 (44) 2.5、智慧校园大数据云平台建设原则 (44) 2.5.1、要提前规划设计 (45) 2.5.2、要有清晰的边界 (46) 2.5.3、要保持连续性和规范性 (46) 2.5.4、采集粒度要尽可能小 (47) 2.5.5、智慧校园大数据数据源分析 (48) 2.5.5.1、数据涉及面窄 (48) 2.5.5.2、有效数据量少 (48)
智慧教育大数据云平台 建 设 方 案
目录 第1章概述 (19) 1.1、 1.2项目简介 (19) 1.1.1、项目建设目标 (20) 1.1.2、项目建设内容 (21) 1.1.3、项目建设期限 (23) 1.1.4、xxx市智慧教育大数据云平台建设依据 (23) 1.1.4.1、平台定位 (24) 1.1.4.2、总体建设原则 (25) 1.1.4.3、建设方式采用购买服务的形式 (26) 1.2、参考文献 (26) 第2章需求分析 (29) 2.1、XXX市教育信息化整体情况分析 (29) 2.2、基础网络情况分析 (30) 2.3、基础设施及成熟软件分析 (30) 2.4、应用系统现状分析 (31) 2.5、教育局用户群体与需求分析 (31) 2.5.1、办公室 (31) 2.5.2、督导室 (32) 2.5.3、基教科 (32) 2.5.4、规划财务科 (32) 2.5.5、教科院 (33) 2.5.6、教师工作科 (33) 2.5.7、职成教科 (34) 2.5.8、学校安全管理科、综合改革与政策法规科 (34) 2.5.9、体卫艺科 (36) 2.5.10、教育装备服务中心 (36) 2.5.11、教育质量评价中心 (36)
2.5.11.1、管理应用建设 (36) 2.5.11.2、教与学应用建设 (36) 2.5.11.3、社会公众应用建设 (37) 2.5.12、人事科 (37) 2.5.13、电教馆 (37) 第3章建设思路和建设目标 (38) 3.1、总体建设内容概述 (38) 3.2、总体建设理念 (39) 3.2.1、搭平台 (39) 3.2.2、定标准 (39) 3.2.3、上应用 (40) 3.2.4、成体系 (41) 3.2.5、集中管 (42) 3.2.6、特色建 (43) 3.3、总体目标 (43) 3.3.1、培养人才目标 (43) 3.3.2、推动教育治理体系和治理能力现代化目标 (43) 3.3.3、平台建设目标 (44) 3.3.3.1、智慧教育平台建设标准化 (44) 3.3.3.2、平台云化 (44) 3.3.3.3、业务能力云化 (44) 3.3.3.4、服务集中化 (45) 3.3.3.5、应用移动化 (45) 3.3.3.6、应用扩展化 (45) 3.3.3.7、资源可持续化 (45) 3.3.3.8、管理可视化 (45) 3.4、总体架构设计 (46) 3.4.1、总体架构 (46) 3.4.2、云平台整体架构 (47)
教学科研大数据平台 解决方案
目录 1.概述 (3) 1.1.背景 (3) 1.2.建设目标 (3) 1.3.建设的步骤和方法 (3) 2.教学科研大数据平台概要 (4) 2.1.架构设计 (4) 2.2.教学科研大数据平台优势 (6) 2.2.1.应用优势 (6) 2.2.2.未来发展优势 (8) 3.教学科研大数据平台设计 (8) 3.1.大数据资源池 (9) 3.1.1.cProc云计算 (9) 3.1.1.1.cProc云计算概述 (9) 3.1.1.2.数据立方 (10) 3.1.1.3.混合存储策略 (15) 3.1.1.4.云计算核心技术 (15) 3.1.1.4.1.数据处理集群的可靠性与负载均衡技术 (15) 3.1.1.4.2.计算与存储集群的可靠性与负载均衡 (19) 3.1.1.4.3.计算与存储集群的负载均衡处理 (21) 3.1.1.4.4.分布式文件系统的可靠性设计 (23) 3.1.1.4.5.分布式数据立方可靠性设计 (23) 3.1.1.4.6.分布式并行计算可靠性设计 (25) 3.1.1.4.7.查询统计计算可靠性鱼负载均衡设计 (25) 3.1.1.4.8.数据分析与数据挖掘 (27) 3.1.1.4.9.cProc云计算优势 (35) 3.1.2.cStor云存储 (36) 3.1.2.1.cStor云存储介绍 (36) 3.1.2.2.cStor云存储架构 (38) 3.1.2.3.Stor云存储关键技术 (43) 3.1.2.4.数据安全诊断技术 (44) 3.1.2.5.cStor云存储优势 (45) 3.2.大数据教学基础平台 (46) 3.2.1.Hadoop架构 (46) 3.2.2.Hadoop关键技术 (47) 3.2.3.Hadoop优势 (51) 3.2.4.Hadoop教学 (51)
智慧校园云平台建设方案
目录 一、方案概述 (4) 1.1智慧校园云建设背景 (4) 1.2智慧校园云建设目标 (5) 1.3智慧校园云建设理念 (5) 1.4智慧校园云建设路线 (6) 二、智慧校园云需求分析 (8) 2.1教育教学资源的整合 (8) 2.2教育教学服务平台 (8) 2.3建设教师专业发展平台 (8) 2.4建设特色校园文化平台 (8) 2.5建设师生互动平台 (9) 2.6统一的应用集成环境 (9) 三、总体设计 (9) 3.1建设思路 (9) 3.2设计原则 (10) 3.3总体规划 (11) 3.4逻辑架构 (12) 3.5技术选型 (12) 3.6系统支撑服务 (13) 3.6.1统一身份认证 (13) 3.6.2统一校园门户 (15) 3.6.3统一数据中心 (15)
3.7应用业务系统设计 (16) 3.7.1基础平台 (16) 3.7.2教育教学 (27) 3.7.3德育管理 (60) 3.7.4校务办公 (74) 3.7.5总务后勤 (93) 3.8移动平台系统设计 (104) 3.8.1应用概述 (104) 3.8.2功能设计 (105) 3.8.3设计示例 (110) 3.8.4应用价值 (111) 四、基础支撑环境 (112) 4.1硬件支持系统设计 (112) 4.2基础硬件配置 (114) 4.2.1应用服务器 (114) 4.2.2数据库服务器 (115) 4.2.3存储 (116) 4.2.4存储网络交换机 (119) 4.3成熟软件配置 (119) 4.3.1操作系统 (119) 4.3.2数据库 (120)
基于大数据下云平台在智慧校园建设中的应用探究 发表时间：2019-04-28T11:54:11.203Z 来源：《基层建设》2019年第6期作者：程敏 [导读] 摘要：信息化管理手段是未来我国高校改革的重要方向，也是提高教学效率和高校运作效率的重要手段。 浙江中通通信有限公司 310014 摘要：信息化管理手段是未来我国高校改革的重要方向，也是提高教学效率和高校运作效率的重要手段。未来，基于大数据云平台的智慧校园将成为高校多元化专业化发展的基石，因此，运用当前技术建设高校智慧校园将为未来高校的发展与建设提供充足的技术积累。在传统的校园信息化建设过程中，建设上基本都按照“按需、逐个、独立”的原则进行，每一个应用系统都使用独立的服务器、独立的安全和管理标准、独立的数据库和独立的展现层，即烟囱式的孤岛架构。 关键词：大数据；云平台；智慧校园；建设 传统校园的教育信息化构建过程中，一般围绕“发掘问题，逐个解决”的建设思路，独立的服务器运行独立的应用系统。资源投入高，系统管理难，造成了可用性低、能源消耗高、处理效率低等难题。出现了资源分配和使用与高校内不同院系的需求不匹配的现象，然而校园教学活动具有一定的周期性，忙时和闲时对校园服务器的需求相差甚大，时而高要求时而闲置造成了资源利用率低下，资源配置不均衡。云平台利用其强大的信息服务能力，可实现智慧校园体系构建的不断提升与完善。 1大数据及云平台 1.1大数据技术 被运用于技术设计、科学研究、查证和决策的数值称为数据，获得途径为科学实验、检验以及统计等。通过测量收集、记录分类、存储这些数据进行初步筛选，形成有效数据，通过对数据挖掘，构建不同的模型，分析与解释得到重要与决策信息，最后进行应用与推广，过程要尽可能全面、准确以及系统。另外，还要进行统计分析和检验，使结论更具有说服力。对于这些详细的数据，进行测量记录，同时存储统计，在大规模长期过程中得到海量的信息源，便是大数据。学校的师生信息、校园生活过程中资源信息、教学活动与场地信息、教学过程与教学环节中产生的信息都会积累很多具备大数据特征。同时，学校数据的存储、管理和分析伴随着一些棘手的问题，面临着很大的挑战，校园信息化建设绝不能急于求成，而要合理利用各种数据存储和在线学习的途径，立足ETL数据，进行相关数据抽取和集成，为智慧校园的建设打下基础。 1.2云平台 校园信息平台在处理数据的过程中总是存在类型单一和描述不清的问题，作为一种面向服务、高效以及可扩展的计算方式，云计算的存在很好地解决了信息处理的困境。动态虚拟的云计算模式，基于互联网进行资源分享，有效且迅速值得提倡。而且，校园终端使用者不需要了解分析相应基础设施存在的细枝末节，所需专业知识性不强，不需要直接接触“云”系统，广大师生可以随意使用，从自己需要的地方入手，在网络中获取资源，并得到准确有效的服务。校园云平台主要应用有云管理、云发布、云转码、云加密、云播放、云存储以及云统计等。总之，基础设施、平台和软件是云系统的三大服务类型，彼此之间联系紧密，层次分明。 2大数据及云计算技术在智慧校园建设中的应用思路 整合开发合理利用各种资源，同时充分挖掘资源潜力，提高信息利用率是信息化建设贯彻的宗旨。首先，为了避免闲置和浪费现象发生，务必先去整合每个地域教学园区的软硬件资源，使校园网的重复利用率得到进一步提升，完成数据的标准、管理以及维护三大统一。其次，在教育信息化的构建过程中，及时联通更新所有分校以及应用系统的数据动态，信息分散、动态采集、安全管理三者缺一不可，实现应用共享，避免信息孤岛隐患。最后，利用服务器虚拟化技术，将硬件和软件资源虚拟化后变成一个或多个资源池构成云平台基础。同时，在系统管理平台基础上对所有虚拟资源进行管理分配，实现智能化、自动化。一方面，通过最前沿的高性能、高可靠服务器完成云计算平台构建，从而保障硬件系统的可靠性和可用性，给广大师生营造舒适的体验运用氛围，尽可能突出云计算平台优势，进而提高学校相关业务子系统的连续性、高可用性；另一方面，在专业的管理软件基础上，提高使用者硬件以及软件系统两部分的可操作性，降低相应投资成本。 3基于大数据下云平台在智慧校园建设中的应用 3.1云计算数据中心 云计算数据中心是智慧校园建设的底层支撑，将高校各项业务系统统一放到云计算平台上进行管理、安全保障，降低有关信息安全的事件的发生可能性。并为教学和科研活动提供灵活可调整的实训资源，降低设备闲时闲置率，提高应用平台操作简洁性，最终使各智慧平台的管理更加统一、高效、快捷。 3.2智慧课堂与未来教室 第一，在教学信息化环境中实现“共享、融合、交互”。在课堂上，全体师生获取学习资源的途径可通过移动设备和WiFi接触校园网及互联网。在智慧课堂中，老师可通过电子讲台、电子白板以及短焦投影仪等多媒体教学设备了解学生实时学习动态，达到学习讨论协作与教学互动的教学目标。第二，为了达到课堂模拟现实世界的教学效果，老师可以智慧课堂为本，未来教学课堂会引进虚拟情境VR和人工智能AI等技术。 3.3智慧科研云平台 智慧科研云平台是实现科研设备与基础数据的有效共享及资源的充分利用，科研人员可自助按需获取所需的资源，如计算、存储、网络等。此外，资源使用完可释放再利用，保障教师有充足的科研计算资源。 3.4智慧评价与交流平台 智慧评价与交流平台是方便学生、家长与高校交流的平台。能生成在线测评试题，实现评测试题与测试结果的查看与管理功能，并能满足学生、家长与教师之间的有效沟通。平台还可通过评价报告生成功能，每学期末自动生成学生日常行为与学习评价报告，方便老师和家长全面详细了解学生的学习情况。 3.5智慧图书馆平台 智慧图书馆平台为高校师生提供了书刊检索资源。智慧图书馆平台通常提供两种服务，一种是软件服务，类似一般APP的安装和使用，在移动终端和PC端安装图书馆应用APP等，平台系统利用网络能以最快的速度为读者找寻相关图书信息；另一种是云存储服务，该服
智慧高校大数据平台 建 设 方 案 I
目录 第1章前言 (8) 1.1、大数据发展分析 (9) 1.1.1、大数据定义 (9) 1.1.2、大数据5v特征及其应用 (10) 1.2、高校大数据建设背景 (11) 1.2.1、战略机遇 (11) 1.2.2、大数据产业政策支持 (12) 1.3、高校大数据建设面临问题 (13) 1.3.1、高校大数据应用分析 (13) 1.3.1.1、数据规模日益庞大 (13) 1.3.1.2、缺乏稳定高效的大数据环境 (14) 1.3.1.3、数据利用不充分 (14) 1.3.1.4、数据驱动带来的科研新挑战 (14) 1.3.2、高校大数据数据源分析 (14) 1.3.2.1、数据涉及面窄 (14) 1.3.2.2、有效数据量少 (15) 1.3.2.3、数据接口不完善 (15) 1.3.3、高校大数据服务用户分析 (15) 1.3.4、高校大数据建设责任制问题 (16) 1.3.4.1、校领导 (16) I
1.3.4.2、教师 (17) 1.3.4.3、学生 (17) 1.3.4.4、家长 (17) 1.3.4.5、校园环境 (17) 1.3.4.6、教学管理与服务 (17) 1.3.4.7、社会 (17) 1.4、建设原则 (18) 1.4.1、安全性 (18) 1.4.2、可扩展性 (18) 1.4.3、灵活性 (18) 1.5、建设目标 (18) 1.5.1、实现数据的共享和交换 (18) 1.5.2、大数据的采集和存储 (19) 1.5.3、大数据分析与决策 (19) 1.6、高校大数据平台建设意义 (19) 1.6.1、实现个性化学习 (19) 1.6.2、实现教育评价体系重构 (20) 1.6.3、实现科学研究范式转型 (20) 1.6.4、开启“大数据创客”新模式 (20) 1.6.5、实现教学模式改革 (20) 1.6.6、实现科学化教育管理 (20) II
智慧高校大数据分析平台 解决方案
目录 第1章建设思路和建设目标 (15) 1.1、总体建设内容概述 (15) 1.2、总体建设理念 (16) 1.2.1、搭平台 (16) 1.2.2、定标准 (16) 1.2.3、上应用 (18) 1.2.4、成体系 (18) 1.2.5、集中管 (21) 1.2.6、特色建 (21) 1.3、总体目标 (22) 1.3.1、培养人才目标 (22) 1.3.2、推动教育治理体系和治理能力现代化目标 (22) 1.3.3、平台建设目标 (23) 1.3.3.1、高校平台建设标准化 (23) 1.3.3.2、平台云化 (23) 1.3.3.3、业务能力云化 (24) 1.3.3.4、服务集中化 (24) 1.3.3.5、应用移动化 (24) 1.3.3.6、应用扩展化 (24) 1.3.3.7、资源可持续化 (24) 1.3.3.8、管理可视化 (25) 1.4、总体架构设计 (25) 1.4.1、总体架构 (25) 1.4.2、云平台整体架构 (27) 1.4.3、系统技术路线设计 (27) 第2章高校大数据总体规划 (29)
2.1、高校大数据建设背景 (29) 2.1.1、战略机遇 (29) 2.1.2、大数据产业政策支持 (31) 2.2、高校大数据的来源 (32) 2.2.1、个体高校大数据 (33) 2.2.2、课程高校大数据 (33) 2.2.3、班级高校大数据 (33) 2.2.4、学校高校大数据 (34) 2.2.5、区域高校大数据 (34) 2.2.6、国家高校大数据 (34) 2.3、高校大数据采集技术图谱 (35) 2.4、高校大数据建设面临问题 (35) 2.4.1、产品同质化严重 (36) 2.4.2、分析端是整体短板 (36) 2.4.3、缺乏统一的行业标准 (36) 2.4.4、大数据价值尚未体现 (36) 2.4.5、数据模型的科学性不足 (37) 2.4.6、数据的权利制度未明确 (37) 2.4.7、数据规模日益庞大 (37) 2.4.8、缺乏稳定高效的大数据环境 (37) 2.4.9、数据利用不充分 (38) 2.4.10、数据驱动带来的科研新挑战 (38) 2.5、高校大数据云平台建设原则 (38) 2.5.1、要提前规划设计 (39) 2.5.2、要有清晰的边界 (40) 2.5.3、要保持连续性和规范性 (40) 2.5.4、采集粒度要尽可能小 (41) 2.5.5、高校大数据数据源分析 (42) 2.5.5.1、数据涉及面窄 (42)
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/139494423.html, 高校大数据平台建设研究 作者：李金旭吕书林 来源：《电脑知识与技术》2017年第16期 摘要：大数据已经成为提升社会、提升高校的创新力和生产力，已经成为高校信息化建设过程中必须要面对的问题。文章讨论了高校大数据平添建设的三大用途，给出了从构建基础硬件层，到利用云计算、大数据的数据集成、数据安全、服务器集群、数据计算与挖掘分析等技术的Hadoop生态体系大数据平台的技术架构。 关键词：高校；大数据；数据集成；挖掘分析 中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）16-0013-02 1概述 近年来，移动互联网、云计算、大数据、物联网等信息技术取得了突飞猛进的发展，已经在深刻地改变着人类社会的方方面面。“互联网+”、大数据已经上升到了国家战略层面，成为提升社会的创新力、生产力，促进经济发展新形态的基础设施和现实工具。高校作为人才培养、技术创新的前沿阵地，需要充分感知最新技术发展方向，掌握和创新最前沿科学技术，培养时代迫切需求的创新型人才。 2高校大数据平台的用途 2.1培养大数据人才的平台 根据国内外高校开展大数据课程建设经验以及现有大数据技术就业市场需求而构建的大数据人才培养平台，以大数据为方向，引进国内外先进大数据技术、成熟解决方案以及管理与教学内容，搭建云计算、大数据管理技术、大数据应用软件开发等技术平台，培养学生研究大数据科学与工程领域问题、解决大数据实际应用问题的能力，系统掌握大数据主流的存储、管理、分析处理技术，以及大数据平台架构和建设，实现科研、教学与社会服务的顺畅衔接，逐步打造以培养大数据人才为核心的科研、教学基地。 创新意识、创新精神、创新思维、创造力或创新人格等春心素质的培养需要一个长期的过程、创新教育与科教教育相结合，纳人人才培养体系，利用大数据、“互联网+”、云平台的优势，构建大数据人才平台、打造创新教育人才培养模式、创新教育教学组织新形式，使学生掌握企业运作的过滤与本质，增加师生良性互动，真正培养出社会、企业所需要的创新型人才，如图1所示。
智慧教育云平台基础平台建设方案 基础平台基于SOA技术体系搭建，清晰的分层结构设计,实现业务组件模块化、流程化，以下分别从三个维度进行平台的规划建设： 1 “教”与“学”：建立智慧学习体系、通过智能、简单、 生动的应用功能提高教师、学生的教与学效果。 2 开放共享、合作共赢：坚持“开放共享、合作共赢”的合 作伙伴发展战略，构建能力开放平台、在线教育商城、EP自助管理平台、SA自助管理平台等为第三方厂商的接入、产品上架、考核结算提供了配套的功能。 3 经营分析、产品优化：构建业务经营分析平台对海量数 据进行深度发掘，多维度分析，从而促进产品的升级优化。基础应用服务 基础应用服务主要包括基础门户、搜索引擎、认证中心、结算支付中心、数据云中心，如图4-1-1 所示：
图4-1-1 基础应用服务结构图 基础门户：面向不同用户提供统一服务窗口，教研员、教师、学生、家长、管理者、相关社会公众等用户都会通过信息门户使用各项服务功能。 搜索引擎：实现全局搜索，根据不同的应用场景，支持平台内结构化数据搜索、非结构化数字资源搜索、第三方搜索引擎集成以及面向互联网的内容搜索集成等。 认证中心：实现统一的授权机制及提供一套方便、安全的口令认证方法，让用户用一套用户名和口令就可以使用网络上其有权使用的所有业务系统。同时，集中统一建设身份认证平台，也有效的避免了系统分散建设过程中的重复建设问题，大大减少了总体的投入。 结算支付中心：实现统一的结算接口，对接银行网关，实现多元化的支付方式，如网银转账、支付宝支付等。 数据云中心：统一数据交换标准，建立安全高效、充分
共享的数据云中心，消除“信息孤岛”。 4 智慧学习体系 智慧学习体系从学、练、评、测、问五个方面进行深度发掘优化，如图4-1-2 智慧学习体系，为教师、学生提供多元化的教学模式以及评测模型，全方位的为老师提供教学指导，为学生提供量身定制的学习智能模型。 5 “学”：课前预习资源、课后复习资源、名师专题、在线 直播、在线仿真 实验、学习任务动态推荐 6 “练”：在线作业、口语作业、作业辅导 7 “问”：在线答疑、名师在线、悬赏问答 8 “测”：智能测评、预习测评、课后成果测评、智能组卷 9 “评”：学习成果报告、成绩分析、综合评价
智慧校园综合管理云平台解决方案V3.0 智慧校园综合管理云平台 解 决 方 案
需求范围说明书确认情况
文件修订历史
目录 1 引言 (3) 1.1 编写目的 (3) 1.2 需求分析的目标 (3) 1.3 项目背景 (3) 1.4 公共术语 (3) 2 假设约束 (5) 2.1 假设条件 (5) 2.2 约束 (5) 2.3 项目建设目标 (6) 2.4 用户需求描述 (6) 2.4.1 用户需求详细描述 (6) 2.4.2 用户需求泳道图 (7) 3.1.2 公文管理平台 (11) 3.1.3 日程安排 (13) 3.1.4 会议及会议室管理 (13) 3.2 入学报名系统 (14) 3.2.1 信息设定与发布 (14) （1）行政区域管理（县区、学校） (14) （2）用户信息管理 (14) （3）角色、权限管理 (14) （4）报名系统链接 (14) （5）毕业学校配置 (15) （6）报名模板管理 (15) 3.2.2 学生报名管理 (16) 3.2.2.1 学生招生报名基础设置 (16) 3.2.2.2 学生招生报名管理 (17) 3.2.2.3 学生招生报名审核 (18) 3.2.2.4 数据统计分析 (18) 3.2.2.5 活动报名管理 (19) 3.2.2.6 微信公众号/小程序 (19) 3.3 智慧校园系统 (19)
3.3.1 教务管理 (19) 3.3.2 行政管理 (23) 3.3.2.1 邮件、通知、公文流转 (23) 3.3.2.2 办公审批 (23) 3.3.2.3 通讯录 (24) 3.3.2.4 个人办公 (24) 3.3.2.5 调查问卷 (25) 3.3.2.6 投诉管理 (25) 3.3.3 工资管理 (25) 3.3.4 人事管理 (26) 3.3.4.1 教师人事档案管理 (27) 3.3.4.2 考勤管理 (27) 3.3.4.3 教师活动管理 (28) 3.3.5 总务管理 (28) 3.3.5.2 办公用品管理 (29) 3.3.5.3 文印管理 (29) 3.3.5.4 功能室管理 (29) 3.3.5.5 会议管理 (29) 3.3.5.6 德育管理 (30) 3.3.5.7 规章制度管理 (30) 3.3.5.8 德育工作计划 (30) 3.3.5.9 班主任工作管理 (30) 2.7.5.10.德育考核 (31) 3.3.6 德育管理 (31) 3.3.6.1 规章制度管理 (31) 3.3.6.2 德育工作计划 (31) 3.3.6.3 班主任工作管理 (31) 2.7.6.4.德育考核 (31) 3.3.7 后台管理 (31) 3.4 大数据分析决策系统 (32) 3.4.1 教育资源管理 (32) 3.4.2 用户信息中心 (33) 3.5 移动办公和学习系统 (33)
基于大数据的智慧教育云平台赋能 区域智慧教育发展 1.方案背景 随着教育信息化发展的不断深入，信息技术已渗透到教育的各个领域，教师针对性教学与学生个性化学习越来越成为学校教育信息化关注的焦点，然而在实际教学应用过程中，面临很多实际需要解决的问题。 数据及其价值的流失。在传统教学过程中，教师为了检测日常学习效果，常常会布置随堂练习和课后作业，随时统计这些数据需要耗费教师大量的时间和精力，这些数据就留在学生的练习册或者周测试卷里。每一次考试的数据，数据分析仅限于基于数据统计的分析，没有关联学生的学习行为以及其他维度，没有充分挖掘数据的价值。 对于教师而言，教师的教学过程未能实现精准化，教师以一人之力难以从预习、听课、复习、自学、作业、考试等各类场景应用中，观察并掌握全班所有学生的个性特点、学习行为与学业成果，更不能精准地指导每位学生的学习。 对于学生而言，学生的学习过程未能实现个性化，学生不能充分了解自己，教师又难以关注到每个学生，因此在课堂内外，即便有信息化应用的支持，也只能获得标准化的学习内容和学习策略指导。
对于教育管理部门而言，全校乃至全区域历次考试学情分析报告 不能及时掌握，只能掌握高利害的成绩报告，没有过程性的分析，不利于教学监管。 基于此，通过全过程伴随式的数据采集，全面进行数据的分析， 最后形成面向各个维度的学情分析报告，从而指导教师进行精准教学，学生进行个性化提升的项目显得尤为重要。国务院在《关于印发国家教育事业发展“十三五”规划的通知》中指出：“鼓励学校利用大数据技术开展对教育教学活动和学生行为数据的收集、分析和反馈，为推动个性化学习和针对性教学提供支持”。 学生学业质量也是教育教学的重要成果之一，建立中小学学业质 量分析，是对教学过程和质量进行指导管理的基础性建设，是提高教学质量和效能的有效平台，也是学校教育能力建设的重要组成部分。 2.方案目标 基于大数据的智慧教育云平台赋能区域智慧教育发展，按照国家、省、市教育信息化发展规划要求，在智能化信息生态环境中构建以学习者为中心的教学新模式，开展以大数据为基础的发展性评价、学习分析和个性化学习资源推荐，从传统的教、学、考、评、管等环节单点系统的垂直建设，向各系统相互协同的一体化建设转移；从单点系统应用向以大数据、云计算、移动互联为手段，以各级教育部门与学校互联互通、教与学大数据动态汇聚流转为基础的信息化方向发展；通过教学大数据收集、智能分析和预测帮助教师针对性的安排教学进
高校大数据云平台 建 设 方 案
目录 第1章建设思路和建设目标 (20) 1.1、总体建设内容概述 (20) 1.2、总体建设理念 (21) 1.2.1、搭平台 (21) 1.2.2、定标准 (21) 1.2.3、上应用 (23) 1.2.4、成体系 (23) 1.2.5、集中管 (26) 1.2.6、特色建 (26) 1.3、总体目标 (27) 1.3.1、培养人才目标 (27) 1.3.2、推动教育治理体系和治理能力现代化目标 (27) 1.3.3、平台建设目标 (28) 1.3.3.1、高校平台建设标准化 (28) 1.3.3.2、平台云化 (28) 1.3.3.3、业务能力云化 (29) 1.3.3.4、服务集中化 (29) 1.3.3.5、应用移动化 (29) 1.3.3.6、应用扩展化 (29) 1.3.3.7、资源可持续化 (29) 1.3.3.8、管理可视化 (30) 1.4、总体架构设计 (30) 1.4.1、总体架构 (30) 1.4.2、云平台整体架构 (32) 1.4.3、系统技术路线设计 (32) 第2章高校大数据总体规划 (34) 2.1、高校大数据建设背景 (34)
2.1.1、战略机遇 (34) 2.1.2、大数据产业政策支持 (36) 2.2、高校大数据的来源 (37) 2.2.1、个体高校大数据 (38) 2.2.2、课程高校大数据 (38) 2.2.3、班级高校大数据 (39) 2.2.4、学校高校大数据 (39) 2.2.5、区域高校大数据 (39) 2.2.6、国家高校大数据 (40) 2.3、高校大数据采集技术图谱 (40) 2.4、高校大数据建设面临问题 (41) 2.4.1、产品同质化严重 (41) 2.4.2、分析端是整体短板 (42) 2.4.3、缺乏统一的行业标准 (42) 2.4.4、大数据价值尚未体现 (42) 2.4.5、数据模型的科学性不足 (42) 2.4.6、数据的权利制度未明确 (43) 2.4.7、数据规模日益庞大 (43) 2.4.8、缺乏稳定高效的大数据环境 (43) 2.4.9、数据利用不充分 (44) 2.4.10、数据驱动带来的科研新挑战 (44) 2.5、高校大数据云平台建设原则 (44) 2.5.1、要提前规划设计 (45) 2.5.2、要有清晰的边界 (46) 2.5.3、要保持连续性和规范性 (46) 2.5.4、采集粒度要尽可能小 (47) 2.5.5、高校大数据数据源分析 (48) 2.5.5.1、数据涉及面窄 (48) 2.5.5.2、有效数据量少 (48)
智慧校园整体解决方案 V1.0
目录 一、背景概述 (3) 二、智慧校园方案简介 (3) 三、智慧校园云平台架构设计 (4) 3.1基础设施层 (4) 3.2资源池层 (4) 3.3云服务层 (5) 3.4云管控层 (5) 3.5云网络安全服务 (5) 3.6云灾备服务 (5) 四、智慧校园应用平台设计 (6) 4.1校园门户网站 (6) 4.2统一身份认证平台 (7) 4.3教育服务应用 (8) 4.4学生管理应用 (10) 4.5实习就业应用（该项根据客户实际情况而定） (12) 4.6后勤办公应用 (14) 4.7云录播系统 (15) 4.8精品录播系统 (17) 4.9媒体资源中心系统架构 (18) 4.10虚拟演播室系统 (18) 五、智慧校园安防系统设计 (22)
一、背景概述 智慧校园是衡量一个国家和地区教育发展水平的重要标志，实现教育现代化、创新教育模式、提高教育质量、迫切需要大力推进教育信息化。当前和今后一个时期，要大力推进“三通两平台”建设，即宽带网络校校通、优质资源班班通、网络学习空间人人通、建设教育资源公共平台、教育管理公共服务平台。力争实现四个突破，即教育信息化基础设施建设新突破、优质数学教育资源共建共享新突破、信息技术与教育教学深度融合新突破、教育信息化科学发展机制新突破。 二、智慧校园方案简介 三通两平台解决方案是通过建设统一标准的公共服务平台，将贯穿在教育日常工作中的学生、教师、资产和管理等基础数据，按规范格式统一保存在数据中心，在技术支撑服务平台基础上，统一建设各类教育信息化应用，实现标准化，规范化的统一数据管理，便于各级教育主管部门进行数据管理和统计分析。 三通两平台解决方案融合云计算理念进行架构设计，主要分基础设施层、平台服务层、软件服务层、客户端服务层。基于、先进、灵活、开放的云计算基础架构，将各类基础数据存储于云端，并有效整合和管理各类教育信息化应用，形成从管理、教学、办公到研究、在线学习等标准、统一的“三通两平台”体系，实现宽带网络校校通、优质资源班班通、网络学习空间人人通、建设教育资源公共平台、教育管理公共服务平台建设，为各级教育机构提供高宽带、大容量的教育网络服务，全面、准确、及时的基础数据服务及高效、便捷、实用的教育教学应用服务，实现各基层教育机构间的信息互通、信息共享和交换，确保教育系统内信息、学生信息、人事信息、资产信息等数据的高度准确和统一，减少重复录入，降低维护成本，实现区域范围内均衡的教育信息化建设。 整体架构图
北京微课网云校园平台白皮书
目录 1北京微课网简介 (3) 2产品概述 (3) 3产品特点 (4) 4功能介绍 (4) 4.1系统整体框架 (4) 4.2主要功能描述 (5) 4.2.1门户平台 (6) 4.2.2教学平台 (7) 4.2.3管理应用 (10) 4.3技术特性 (11) 4.4成功案例 (15) 5资源介绍 (16) 5.1中学资源 (16) 5.2小学资源 (16) 5.3微课名师 (17) 6产品优势 (17) 7数字校园云平台模块 (18)
1北京微课网简介 北京微课创景教育科技有限公司，2011年初由京城教育界资深人士发起创立，在中国现阶段教育改革的大背景下，倡导“高效学习、快乐分享”的合作式学习理念，追求中国学生学习过程的不断优化，致力于打造当今国内最大的中学生自主学习互动平台。公司现有员工近二百人，兼具教育与互联网技术双重基因，是国内在线教育领域为数不多的跨界公司之一。 微课网作为国内首家中学生学习社区，以精良的课程资源及良好的社区互动服务闻名业内，2013年新版网站上线以来注册用户总量超过70万，目前已与新浪、爱奇艺、腾讯教育、中国移动、中国电信、中国邮政、北京工商银行等全国性媒体/渠道平台建立起战略合作关系，全国地市级运营中心及分公司超过40个，在2014年1月新浪教育&尼尔森联合发布的2013中国在线教育品牌用户使用率调查中排名第二。目前，公司与北京海淀、辽宁沈阳、河南洛阳等地区政府的智慧教育平台建设合作正在实施中。 2产品概述 微课云帮助学校构建了集学习社区、教务教学、校园办公及家校沟通四大功能为一体的智能教育云平台，通过统一管理、个性化设置、数据存储及应用等云端服务，有效提升学校的教育信息化、教学科技化、校园品牌化水平，帮助学校进一步提高办学品质，实现智慧型校园的综合云端管理。
智慧校园云平台总体设计
目录 一、方案概述 (4) 1.1智慧校园云建设背景 (4) 1.2智慧校园云建设目标 (5) 1.3智慧校园云建设理念 (5) 1.4智慧校园云建设路线 (6) 二、智慧校园云需求分析 (8) 2.1教育教学资源的整合 (8) 2.2教育教学服务平台 (8) 2.3建设教师专业发展平台 (8) 2.4建设特色校园文化平台 (8) 2.5建设师生互动平台 (9) 2.6统一的应用集成环境 (9) 三、总体设计 (9) 3.1建设思路 (9) 3.2设计原则 (10) 3.3总体规划 (11) 3.4逻辑架构 (12) 3.5技术选型 (12) 3.6系统支撑服务 (13) 3.6.1统一身份认证 (13) 3.6.2统一校园门户 (15) 3.6.3统一数据中心 (15)
四、基础支撑环境 (16) 4.1硬件支持系统设计 (16) 4.2基础硬件配置 (18) 4.2.1应用服务器 (18) 4.2.2数据库服务器 (19) 4.2.3存储 (20) 4.2.4存储网络交换机 (23) 4.3成熟软件配置 (24) 4.3.1操作系统 (24) 4.3.2数据库 (24)
一、方案概述 1.1智慧校园云建设背景 中小学智慧校园是借助信息技术手段，对学校的教育、教学、管理等主要业务以及资源和数据进行优化、整合和融通，拓展现实校园的时间和空间维度，在传统校园的基础上构建一个数字空间，实现从环境、资源到活动的数字化，从而达到提升教育教学质量和管理水平的目的；以上概念既是一个实用概念，也是一项工程和标准，更是一种文化，从这种角度来说它并没有严格意义上的学术定义。 智慧校园建设是学校信息化的战略任务，需要全面掌握并梳理学校各个方面的运作流程，优化并整合学校整体资源，同时还需要顺应教育改革和优化教育教学过程。这里所倡导的数字空间，允许我们在数字环境下开展学习、教学和管理，从而营造出校园数字文化氛围。智慧校园云的目的就在于以信息技术辅助学校提高教育教学质量和效率，实现科学与和谐发展。 为使智慧校园云建设方案更加适合学校的发展需要，我们通过问卷、座谈了解干部、教师、学生、家长对目前校园网的意见和建议，学校领导班子经过反复研究，确定了学校数字化建设的基本设计思路：力图整合学校服务管理、课程资源、教研交流互动、家校协同、校园安全监控等方面的系统开展校园数字化建设，着力打造富有特色的智慧校园网络。学校提出了“建设具有数字化特点的教育教学、管理服务的网络支撑体系，推进教育信息化整体进程；紧紧围绕百年发展历史和地域文化特点，弘扬新童谣文化特色，创建网络环境下教与学方式变革的智慧校园；设计与学校未来发展定位相适切的智慧校园云方案，优化并选取对学校自身发展具有引导作用的建设方案。”
广州市某区智慧教育大数据云平台建设案例 发布源：北京北大软件工程股份有限公司 一、案例简介 在“十一五”、“十二五”期间，本区在省、市政府的领导大力支持下，加快教育信息化建设、推动义务教育均衡发展取得了阶段性成效。无论是基础设施、终端设备、网络环境建设，还是教育教学的应用，都出现了非常良好的发展势头。“十三五”期间，按照教育规划纲要和教育信息化十年发展规划的总体部署和要求，在教育部门的大力推动下，全区教育信息化的建设和应用工作有序进行，取得了阶段性进展。但是，这些还达不到全面支撑智慧教育的要求，在教学管理与评价、行政管理与评价、教研与培训、信息发布与反馈、德育、学校安全等方面不够智能化；在资源查找主动推送、资源生成和资源集成工具化方面不够智能化；尤其是在构建有效的个性化学习环境，让学生主动、轻松愉快、个性化学习，在系统掌握学科知识体系并形成综合解决问题的实践能力的同时提升自主学习能力和创新性思维能力方面，尚未达到预期目标。 二、提升客户价值 大数据云平台的成功建设能够实现各级各类教育运行状态动态监测、全面管理、科学决策、合理布局、优化资源配置、创新教育教学、汇聚和共享教学智慧的信息化支撑平台。构建人人皆学、处处能学、时时可学的数字化学习环境，让学生主动、个性化学习，提升创新思维能力，提升教育质量，促进教育公平。三、建设内容 除招标文件明确标出的技术要求外，投标文件还必须满足下述文件、国家及行业有关标准规范的要求。 平台的设计遵循全国信息技术标准化技术委员会教育技术分技术委员会制定的教育管理信息的七个教育管理信息行业标准（JY/T 1001-2012,JY/T 1002-2012，JY/T 1003-2012，JY/T 1004-2012，JY/T 1005-2012，JY/T 1006-2012，JY/T 1007-2012）从技术上保证数据的规范性、可交换性和互通性。满足统一的数据标准规范、信息服务规范、统一权限规范、单点登录规范、统一教育资源规范，遵循《广东省基础教育教学元数据标准应用指南》，广东省教育管理公共服务门户系统与应用集成项目数据交换平台管理规范，教育部关于数字教育资源公共服务体系建设与
高校大数据专业教学科研平台建设案 一、项目建设的意义及目的 芝诺数据自主研发的高校大数据教学科研平台以校企联合培养模式为手段，通过校企合作联合培养机制，让企业、行业深度参与人才培养过程，逐步实现校企共同制定培养目标、共同建设课程体系和教学容、共同实施培养过程、共同把控培养质量，全面提升学生的应用实践能力。该平台以应用型人才培养为目标定位，在以解决现实问题为目的的前提下，使培养的学生有更宽广和跨学科的知识视野，注重知识的实用性，有创新精神和综合运用知识的能力。注重培养学生具有在创新中应用、在应用中创新的能力，让学生真正学会大数据行业各个岗位真正的职业技能。 二、功能模块和建设思路 芝诺大数据教学科研平台构建总体分为三大部分，一是平台硬件，二是教学与实验支撑系统（包括：芝诺数据综合分析ZDM平台、芝诺数据教学实训平台），三是产品服务体系。 具体如下：
教学与实验支撑系统由芝诺数据综合分析ZDM平台和芝诺数据教学实训平台构成，教学与实验支撑系统部署在大数据教学科研一体机中。 二、项目建设的目标及容 1、项目建设目标 1）平台的建设能让高校大数据专业与实际应用相结合，提高学生的学习、实践和创新创业能力，能够培养实用性人才所需的专业能力，提升教学效果与就业率，为“大数据时代”的创新人才培养做出贡献。 2）平台的建设将支撑大数据去冗降噪、大数据融合、大数据可视化等关键技术研究，能够服务于学校的教学和科研，有助于大数据向发展和自主创新，有利于创新团队培育和高水平研究成果积累，有利于提升教师的教学和科研水平，推动教学和科研团队建设。 3）平台的建设搭建可以发挥学校的行业优势，体现学校办学特色，推进与国外高校、科研机构和企业间的产学研合作，开展项目合作研究和人才培养，促进科研成果转化，促进产学研协同创新。 4）平台的建设有利于促进学科交叉与融合。