国内豆粕的价格随季节变化规律的研究
李银霞陈国顺
甘肃农业大学（730070）
guoshun@https://www.doczj.com/doc/1810236560.html,
摘要：豆粕是大豆榨油后的副产品，是重要的饲料原料。豆粕行情的变化极大地影响着饲料价格和畜禽产品的消费价格。本文分析了近几年豆粕价格变化的行情规律，从而探索了未来一段时间豆粕的市场行情，为饲料企业进行采购提供了重要的依据。
关键词：豆粕行情饲料价格畜禽产品消费
目前，饲料市场上使用的植物蛋白质性原料主要有豆粕、棉粕、菜籽粕、花生粕、芝麻粕等。由于豆粕含有较高的蛋白质，粗纤维含量较低，能量也较其它粕类高；而且氨基酸含量比较平衡，因此饲料中豆粕使用量的多少成为评价饲料质量高低的主要标志。饲料企业在生产中主要使用豆粕，其它粕类用量较少。然而自2003年以来国内豆粕的价格持续上涨，对许多饲料企业的饲料配方成本造成很大的压力。近期豆粕价格持续下滑，豆粕市场动荡不安，什么原因？会降到什么程度？
1 豆粕价格走动趋势
豆粕市场按照一般性规律，在每年的第一季度，由于畜禽处于补栏阶段，饲料企业豆粕需求偏低，豆粕价格处于全年价格低点，4月份以后，畜禽养殖规模不断扩大，加至北方等地水产饲料开始增加，市场对豆粕的需求逐步的增加，价格随之上涨，在10月以后，随着国内大豆与美国大豆的上市，国内压榨商的生产进入了高潮，价格也随之回落。
但去年由于美国大豆的减产，国际大豆价格与国内大豆价格的大幅上涨带动了豆粕价格的大幅上涨，致使2004年一季度豆粕价格在历史的高位区，一季度之后随着大豆价格巨幅下跌，豆粕价格由最高的3800元/吨左右下跌到2550左右。价格变化与过去完全不同是否意味着今年的市场变化与
往年不同？我们将从下列表格中的价格变化从中找出今年价格变化的规律。
表1 2001-2004年豆粕价格与季度因素的关系
1-3月份4-6月份7-9月份10-12月份2001年↓↓↑→↓
2002年↑→↑↑↑
2003年→↑↑↑↑↑↑↑
2004年↑↑↑↓↓↓↓↓
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注：“↑”表示价格小幅上涨；“↑↑”价格大幅上涨；“↑↑↑”价格巨幅下跌；“↓”价格小幅下跌；“↓↓”价格大幅下跌；“↓↓↓”价格巨幅下跌；“→”价格横向整理。
从表1中看见，在过去的三年中，一季度价格变化不一，二、三季度价格基本以上涨为主，第四季度价格上涨与下跌都可能出现。由此可见， 2004年以前，价格在二、三季度的走向是比较明朗的和确定的，这个与豆粕的季节性因素存在较高的关联度，而一季度和四季度由于受到不同基本面因素的影响，价格的走向并不形成相对固定的模式。
在2004年第二季度，价格出现下跌，说明了今年的基本面与往年存在差别，主要是今年上半年市场受到了大豆以及制品价格的大幅下跌和去年禽流感滞后的影响，市场消费自禽流感发生以后没有得到有效的恢复，2、3季度畜禽产品价格上涨很快，但养殖业还是没有得到快速的恢复。
2 不同价格区间在不同时间内的变化
表2：每年的各个季度豆粕的价格波幅活动范围（单位：元）
2001年 2002年 2003年 2004年
一季度 2060－1640 1710－1554 2155－1880 2652－3784
二季度 1780－1480 1753－1633 2229－2000 3737－2562
三季度 1855－1545 1904－1672 2452－1997 3100－2500
四季度 1725－1630 2132－1747 2992－2452 2800（2550）－2170（2200）从表2中可以看到，在2004年以前，各个季度的价格活动范围在全年的价格波幅中是没有特别有规律的。一个季度价格活动范围很少把全年的价格波幅大部分区间走一遍。我们再看2004年度两个季度价格表现，我们会得出很有趣的话题。
2004年第一、二季度至7月7日价格最高为3738元，最低为2562元。其中，一季度价格波幅为2652－3784元，二季度价格波幅为3737－2562。如果今年全年的波幅是上半年的高点与低点之间的差。全年的波幅=3738-2562=1176元，1176/4=294。这就出现这样的情况，2004年第一季度与第二季度价格活动范围贯串了全年的价格区间，这种现象肯定不是很合理，这不仅与过去几年的价格活动区间不相吻合，因此价格存在创新高或继续向下的可能性。从现在的基本面判断，价格创新高的可能性非常小，因此最大的可能性是价格往下，创近期的新低。
3 影响近期豆粕价格变化的因素
3.1 近期国内油类商品的大量到港，再加上前期油类的库存以及国内油菜籽的丰收，国内豆油市场面临着较大现货压力，豆油价格的继续走软以及前期大豆进口成本较高使大部分油脂厂的压榨利润呈现负值，许多油脂厂减少了生产。市场豆粕的供应总量还是没有减少，这主要是2004年第一季度因豆粕价格较高，生产商大量的生产以及销售的低迷造成了压榨商豆粕库存的大量积压将能够满足现有市场的需求。
3.2 终端养殖用户饲料需求继续低迷。今年以来，国内养殖业受到的打击远远超出市场预期，虽然近期部分地区禽蛋价格已经出现明显回升，但由于养殖户前期亏损面较大，目前盈利水平仍然较低，所以终端养殖用户的补栏积极性普遍不高。因此，今年第二季度国内豆粕的消
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费低于去年的可能性较大，第三季度随着持续地补栏，豆粕消费将有所增加，但畜禽产品价格已有回落的趋势，这将影响豆粕价格持续下降。
3.3 在今年下半年如果美国天气不出现严重的灾害性天气，美国大豆产量创历史新高将对市场产生很大的压力。
4 近期豆粕下跌的原因与远期的探讨
截至10月26日的一周，国内豆粕价格继续下跌，一般跌幅在50－100元/吨内，部分油厂的豆粕价格跌幅较大，在150元/吨左右。与上周比，跌幅有所减少。10月26日，黑龙江地区豆粕送厂价格为2400元/吨，比上周同期价格下降50元/吨；大连华农豆粕出厂报价2450－2500元/吨，比上周价格下降150元/吨，密山地区豆粕成交价格降至2240元/吨；山东烟台、日照豆粕出厂报价2550元/吨，成交价格2500元/吨；河北汇福豆粕出厂报价2540元/吨，下降140元/吨；河南地区豆粕销售价格2560元/吨，下降40元/吨；南京华农豆粕出厂报价2500元/吨，下降200元/吨；东海粮油豆粕（44％蛋白）出厂报价2600元/吨，下降30元/吨；宝港豆粕出厂报价2530元/吨，下降110元/吨；宁波地区豆粕送厂价格2550元/吨，下降150元/吨；四川地区豆粕销售价格2560元/吨；广东湛江华农豆粕出厂报价2550元/吨，下降50元/吨；广州地区豆粕销售价格2600元/吨，下降80元/吨。估计，10月底以前，豆粕价格仍在下行通道运行，但是跌幅将逐渐减小。长期看，豆粕价格下行的势头将延续到11月底。打压豆粕市场的主要因素仍然是大豆供大于求。
11月份以后，黄淮地区产大豆基本告罄；东北地区运输难的问题更加尖锐的显现出来，大豆的供给量明显减少，由此将支撑大豆价格上扬。加之，其他粕类原料供给不畅，运力不畅，厂家采购积极，养植积极性提高等，都可造成国内豆粕价格上扬。另外，饲料原料价格大多回落幅度较大，饲料产品价格也随之下降，养殖户的采购积极行越来越高，需求量逐渐加大。
下半年的豆粕市场总体向下的趋势不会轻易改变，三季度交易的重心随时间而下滑，但三季度早期价格还是可能存在反弹，价格进入②区间可能性依然存在；四季度属于价格走势比较明朗，价格下跌不可避免，到年底市场基本完成主要下跌浪，明年第一季度市场将以反弹开始新的一轮价格走势。
Research on Market Change of Soybean Price in 2004 with
Seasons
Li Yinxia Chen Guoshun
Gansu Agricultural University
Soybean cake is byprduct of expelling soybean, which is a kind of very important feed stuff materials .The change of market price has important effect on the sale price and consumption price of meat, egg and dairy. So, the research of its price change can help feed companies decide their stock. Keywords:soybean cake; market; feed price; consumption of animal product
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作者简介：李银霞（1973- ），女，汉族，陕西宝鸡人，硕士,甘肃农业大学经济贸易学院讲师。电子信箱：guoshun@https://www.doczj.com/doc/1810236560.html,,
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表1相关系数LnGold Lnoil LnGold 1.0000000.887281Lnoil 0.887281 1.000000 一、引言与文献综述 众所周知，黄金和原油都是宏观经济的重要指标，二者同属于大宗商品，在人类社会发展的过程中都扮演着重要的角色。黄金是公认的硬通货，而原油自工业革命以来，成为现代社会的血液。通过观察这么多年的经济数据（图1）可以看出，黄金价格与原油价格同向运动的走势比较明显，不过同样可以看出，在一段时间内，黄金价格与原油价格也存在着背道而驰的局面。 黄金价格与原油价格之间到底存在怎样的关系，目前国内很多学者都做了研究。杨叶（2007）通过观察黄金价格和原油价格联动的历史过程，分析了它们同向联动以及波动方向背离的原因，但作者并没有进行实证分析，只是通过观察历史数据得出的结论。另外，张莹、胥莉、陈宏民（2007）采用计量经济学方法对黄金价格和原油价格的关系做 了实证分析，但作者采用的数据周期太短，数据太少，容易受到偶然因素的影响。本文采用1971年1月～2010年4月的月度数据，样本量共有472个，运用协整检验、格兰杰因果检验以及误差修正模型对黄金价格与原油价格之间的长期关系进行了实证分析。 二、黄金价格与原油价格的实证分析（一）数据的选取与处理 本文中，黄金的价格采用了伦敦黄金定盘价从1971年1月到2010年4月的价格数据，共472个，用Goldprice 来表示。同时，原油价格则采用了WTI 原油期货从1971年1月到2010年4月每月第一个交易日的价格数据，共472个，用Oilprice 来表示。另外，为了消除数据可能存在的异方差，对两组数据进行对数化处理，最终的处理结果用LnGlod 和LnOil 来表示。 （二）相关性检验 运用Eviews 软件计算，得出LnGold 与LnOil 的相关系数高达0.887281（如表1所示），这说明黄金价格与原油价格之间存在着比较高的相关性。 （三）单位根检验 由于采用时间序列数据，为避免模型出现“伪回归”的问题，需要对LnGold 和LnOil 时间序列进行单位根检 黄金价格与原油价格关系的实证分析 文/王颖 【摘 要】纵观黄金价格与原油价格的历史走势，发现二者同向运动的趋势很明显，但有些时候也会出现 背道而驰的局面。本文收集了1971年1月~2010年4月的黄金价格和原油价格的月度数据，运用Eviews 软件对这两组时间序列进行协整检验和格兰杰检验，最后建立了误差修正模型来考察二者之间的长期动态关系，得出了黄金价格和原油价格存在正向联动的关系，并且存在着从原油价格上涨到黄金价格上涨的单向因果关系，这种关系是长期稳定的。 【关键词】黄金；石油；单位根检验；协整检验；格兰杰因果检验；误差修正模型【作者简介】 王颖，同济大学经济与管理学院硕士研究生，研究方向：金融学。 经济论坛Economic Forum Nov.2010Gen.483No.11 2010年11月总第483期第11期 ·24 ·
黄金价格,原油价格,美元指数三者之间的关系黄金、美元与石油在世界经济的发展过程中一直是人们关注的焦点,而这三者之间又有内在的联系,同时这三者也是世界经济“晴雨表”中最重要的一环。对于三者之间的关系,多数投资者也有了一定的认识,但不少人只是简单地知道一些表象,并不十分清楚地了解其中的缘由。笔者这里试图深入分析黄金、美元、原油三者之间关系的由来,以便帮助投资者对全球宏观形势的分析、判断和把握。 1、黄金与美元的负相关关系长期以来,由于黄金的价格以美元计价,受 到美元的直接影响,因此,黄金与美元呈现很大的负相关性。首先,美元的升值或贬值将直接影响到国际黄金供求关系的变化,从而导致黄金价格的变化。从黄金的需求方面来看,由于黄金是用美元计价,当美元贬值,使用其他货币购买黄金时,等量资金可以买到更多的黄金,从而刺激需求,导致黄金的需求量增加,进而推动金价走高。相反,如果美元升值,对于使用其它货币的投资者来说,金价变贵了,这样就抑制了消费,导致金价下跌。其次,美元的升值或贬值代表着人们对美元的信心。美元升值,说明人们对美元的信心增强,从而增加对美元的持有,相对而言减少对黄金的持有,从而导致黄金价格下跌;反之,美元贬值则导致美元价格上升。例如:20世纪80—90年代以来,美国经济迅猛发展,大量海外资金流入美国,这段时期由于其它市场的投资回报率远远大于投资黄金,投资者大规模地撤出黄金市场导致黄金价格经历了连续20年的下挫。而进入2001年后,全球经济陷入衰退,美元兑其他主要国家货币汇率迅速下跌,投资者为了规避通货膨胀和货币贬值,开始重新回到黄金市场,使黄金的走势出现了关键性的转折点。2002年以来,美国经济虽然逐步走出衰退的阴霾,但受到伊拉克战争等负面影响仍使得经济复苏面临诸多挑战。2003年海外投资者开始密切关注美国的双赤字问题,尽管美联储试图采用货币贬值的方法来削减贸易赤字,但这种方法似乎并不奏效,美元对海外投资者的吸引力越来越小,大量资金外流到欧洲和其它市场。2007年爆发的次贷危机更是将美国金融危机推向了高潮,美元加速贬值,黄金投资的规模也出现创纪录的高点。值得注意的是,我们所说的美元与黄金的负相关性是从长期的趋势来看的,从短期情况来看,也不排除例外情况。如2005年便出现了美元与黄金同步上涨的局面,之所以会出现这种情况,最主要的原因是欧洲出现的政治和经济动荡:一体化进程由
第五节季节变动与循环波动分析 一、季节变动分析 关于季节变动的含义，在上一节中我们已经作了介绍。季节变动具有三个明显的特征:有规律的变动，按一定的周期重复进行，每个周期变化大体相同。由于季节变动的最大周期为一年，所以以年份为单位的时间数列中不可能有季节变动。测定季节变动的方法很多，下面介绍较常用的同期平均法和趋势剔除法。 (一)同期平均法 这种方法是测定季节变动最简便的方法。它是以若干年资料数据求出同月(季)的平均水平与全年总月(季)水平，二者对比得出各月(季)的季节指数来表明季节变动的程度。按月平均法可以分为直接按月(季)平均法和比率按月平均法两种。 1.直接按月(季)平均法。直接按月(季)平均法将整个时间序列的趋势值视为常数。计算步骤如下: yi第一，计算各年同月(季)的平均数(i=1~12月或i=1~4季); y第二，计算各年所有月份(或季度)的总平均数; yiS,，100%iy第三，计算季节指数S，。 (8.31) i 【例8-17】以表8-8的数据用直接按月平均法分析季节变动。 表8-16 直接按月平均法季节指数计算表 旅游人数(万人) 年份第一季第二季第三季第四季合计 1999 32 40 61 28 161 2000 41 51 74 36 202 2001 57 65 93 57 272 合计 130 156 228 121 635 同季平均 43.33 52 76 40.33 52.915
季节指数S(%) 81.88 98.27 143.63 76.22 400 i 季节指数(%) 150 130 110 90 70 1234 季度 图8-1 某风景旅游城市旅游人数季节变动 假设该城市2002年旅游人数将比2001年增长1.5%，达到644.525万。利用季节指数，可以对各季度的旅游人数进行预测。 第一季度预测值=644.525?4×81.88%=131.934(万人) 第二季度预测值=644.525?4×98.27%=158.344(万人) 第三季度预测值=644.525?4×143.63%=231.433(万人) 第四季度预测值=644.525?4×76.22%=122.814(万人) 2.比率按月(季)平均法。这种方法是在按月(季)平均之前，先将历年各月(季)的数据同其本年的月(季)平均数相比，得出说明该年度的季节比率;然后再将各年度同期(月或季)的比率进行平均，求出季节指数: Nyij,i,1y,，100%SiN (8.32) 【例8-18】仍以表8-8的数据，用比率按月平均法计算历年各季的年度季节比率和季节指数: 表8-17 比率按月平均法季节指数计算表 年份第一季第二季第三季第四季合计
一、黄金与美元的负相关关系 长期以来，由于黄金的价格以美元计价，受到美元的直接影响，因此，黄金与美元呈现很大的负相关性: 首先，美元的升值或贬值将直接影响到国际黄金供求关系的变化，从而导致黄金价格的变化。从黄金的需求方面来看，由于黄金是用美元计价，当美元贬值，使用其他货币购买黄金时，等量资金可以买到更多的黄金，从而刺激需求，导致黄金的需求量增加，进而推动金价走高。相反，如果美元升值，对于使用其它货币的投资者来说，金价变贵了，这样就抑制了消费，导致金价下跌。 其次，美元的升值或贬值代表着人们对美元的信心。美元升值，说明人们对美元的信心增强，从而增加对美元的持有，相对而言减少对黄金的持有，从而导致黄金价格下跌；反之，美元贬值则导致黄金价格上升。 值得注意的是，我们所说的美元与黄金的负相关性是从长期的趋势来看的，从短期情况来看，也不排除例外情况。如前段时期便出现了美元与黄金同步上涨的局面，之所以会出现这种情况，主要是两者同为避险产品,市场避险需求的增加都有可能推动美元和黄金的同步走高。 二、黄金与石油的正相关关系 黄金与石油之间存在着正相关的关系，也就是说黄金价格和石油价格通常是正向变动的。石油价格的上升预示着黄金价格也要上升，石油价格下跌预示着黄金价格也要下跌。 油价波动将直接影响世界经济尤其是美国经济的发展，因为美国经济总量和原油消费量均列世界第一，美国经济走势直接影响美国资产质量的变化从而引起美元升跌，从而引起黄金价格的涨跌。据国际货币基金组织估算，油价每上涨5美元，将削减全球经济增长率约0.3个百分点，美国经济增长率则可能下降约0.4个百分点。当油价连续飙升时，国际货币基金组织也随即调低未来经济增长的预期。油价已经成为全球经济的“晴雨表”，高油价也意味着经济增长不确定性增加以及通胀预期逐步升温，继而推升黄金价格。 在黄金、石油、美元这三者的关系里，黄金价格主要是用美元来计价，石油也同样是。上世纪70年代初，二战后搭建的世界货币体系——布雷顿森林体系崩溃之后，黄金价格与石油价格双双脱离了与美元的固定兑换比例，出现了价格大幅飙升的走势。三者之间既有紧密联系又相互有所制衡，在彼此波动之中隐藏着相对的稳定，在表面稳定之中又存在着绝对的变动。从中长期来看，黄金与原油波动趋势是基本一致的，只是大小幅度有所区别。 在过去三十多年里，黄金与石油按美元计价的价格波动相对平稳，黄金平均价格约为300美元/盎司，石油的平均价格为20美元／桶左右。黄金与石油的兑换关系平均为1盎司黄金兑换约16桶石油。这一比例在上世纪80年代中后期达到顶
原油价格与黄金的关系 影响股票、外汇、原油和黄金价格的因素都非常多，但在一般情况下，它们之间还存在着此消彼长的联动关系。 一、股票与原油价格 如果股市下跌，一般认为是经济形势不好的征兆，经济形势不好就意味着原油需求量下降。买入原油的人少了，供大于求，油价自然就会下跌。反之，如果股市上涨，油价也会上升。在这种情况下，股价与油价呈现正相关的关系。 二、股市与大宗商品期货 股市常常受投机因素影响，这就造成了另外一种情况，就是股市下跌时，投资人会把资金抽出来投入大宗商品期货市场，比如原油市场、黄金市场等，这种情况下，油价和金价反而会上涨。 三、美元汇率与油价、金价 货币是商品价值的衡量，商品的价值提高，则货币相对贬值，商品的价值减少，则货币相对升值。美元作为一种全球性货币，它的汇率在一定程度上反映了全球商品贸易的价值。目前全球大宗商品交易主要以美元定价为主，世界各国外汇储备中美元占65%左右水平，美元汇率走势对商品交易市场、期货市场及各国经济利益再分配格局等，均具有重要影响。受美元汇率波动影响比较大的有黄金、原油等大宗商品。 1、美元汇率与黄金价格
黄金是一种货币储备，黄金的在市场上的主要职能是储备货币和避险工具。美元强弱是影响金价高低的重要因素，主要有三个原因： 首先，美元是世界公认的硬通货，美元和黄金都是国际储备资产，美元坚挺就削弱了黄金作为储备资产和保值功能的地位。 其次，美国GDP约占世界GDP的1/4强，对外贸易总额世界第一，世界经济深受其影响;而黄金价格显然与世界经济好坏成反向关系。 第三，世界黄金市场一般都以美元标价，美元贬值一方面势必导致金价上涨，另一方面，以美元计价的黄金对于其他货币的持有者来说就显得便宜了，这将会刺激对于黄金的需求。所以，美元走势与金价应是反方向变动的关系。 2、美元汇率与原油价格 原油与美元的关系同黄金与美元汇率的关系有所不同。黄金价格受美元汇率的影响，原油的价格和美元价格更体现出一种互动的关系。 原油价格上涨，世界经济都会受到影响，包括美国这个世界最大的原油消费国。原油价格上涨所带来的通涨压力会给美元带来贬值压力，而美元贬值所带来的直接后果，就是以美元计价的原油价格也随之上调。 当然，反过来，油价下降，对经济是个好的信号，人们对美国经济有信心又会推高美元汇率，导致油价进一步下调。高油价往往和弱势美元同时出现。所以，美元走势与原油价应是反方向变动的关系。
中国降水—— 1引言： 大家在被北京也待了一段时间了，应该可以很明显的感受到，这是一个夏秋降水多，而冬春降水少的城市。 今天，我们就通过读图的方法，让大家了解中国的降水特征。 2空间分配： A．首先来看这张图——《中国年降水量分布图》它显示的是中国各地年平均降水量的情况 B．我们先来看一下图例——不同的颜色代表不同的降水量范围——如这种颜色表示。。。 C．然后看图，一眼看去，很明显，从东南向西北，颜色整体上是由蓝向绿过渡，那么可以看出降水量的一个分布规律——我国年降水量从东南沿海向西北内陆不断减少。 原因——主要是受海陆位置影响，东南距海近，受夏季风带来的水汽影响，降水多。 西北距海远，受夏季风影响小，降水少。 D．我们再看，图中有两个极值—— 一个位于台湾的火烧寮：它的年降水量达到8408mm，是我国年降水量最多的地方 另一个位于我国的南疆托克逊，年降水量仅达5.9mm，是我国年降水量最少的地方 E. 最后，我们来看一看几条比较重要的等降水量线—— 首先是中间的这条，表示的是800mm的等降水量线，那么，结合我们已有的知识，可以发现，这条线大致通过秦岭-淮河一线，这条等降水量线和很多自然要素界限吻合。
再来看看稍北的400mm等降水量线，它从大兴安岭西坡，经过阴山、吕梁山、巴颜喀拉山、唐古拉山、冈底斯山，终止于雅鲁藏布江河谷。 这条线东南气候湿润，适宜森林生长，是我国主要农耕地带； 此线西北气候干旱，为草原地带，是我国主要牧区。 而200mm的这条则是沿着阴山、贺兰山、祁连山、巴颜喀拉山，到冈底斯山一线。是草原 和荒漠的大致分界线。 B.在时间上： 1.年内变化 降水主要集中在夏季，越往北部集中性越强。雨季南方雨季开始早，结束晚，雨季长；北方开始晚，结束早，雨季短。此外，降水量的年际变化 大。 年内降水不均，主要集中在夏季（下图所示） （原因）： a.降水的季节变化与夏季风的进退迟早有关。 b.降水的年际变化与夏季风进退规律反常有关。 影响降水的因素： a.纬度位置：南北跨纬度50度，来自太平洋、印度洋的水汽难以深入内陆； b.海陆位置：中纬度地区离海远近不同，降水差异大；
19世纪80年代到20世纪90年代中国年降水量的年代际变化Ξ 王绍武 蔡静宁 朱锦红 (北京大学物理学院大气科学系,北京,100871) 龚道溢 (北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京,100875) 1 分析方法 1951年之前中国的降水量观测记录残缺不全,而且主要限于东部地区,因此对近百年的全国降水量的变化还没有系统的了解。2000年王绍武等[1]建立了1880年以来中国东部季降水量序列。这个序列包括中国东部均匀分布的35个站(站点位置见图1中星号),时间自1880年到1999年,但是时间分辨率只达到季。因为所有的缺测都是用史料插补的,而史料的精度有限,不可能重建月的降水量。不过,35个站的降水量序列对中国还是有相当好的代表性。根据1951～1990年资料,35个站平均年降水量与165个站(大陆内160个站加台湾地区5个站)平均年降水量相关系数达到0.95,与全国384个站降水量的相关系数也达到0.86[1]。所以我们认为,至少从反映全国降水量变化趋势来看35个站有一定的代表性。所以把35个站降水量序列向前延伸到1880年,误差或不确定性主要不是来自站数不够,而主要来自代用资料的准确度[1]。 王绍武在文献[1]中已指出,中国西部的降水量变化与东部相关不明显。所以,为了认识全中国降水量的变化趋势,对西部要专门进行分析。不过,西部地区没有充分史料可以应用,不可能建立一个类似于东部的旱涝级别序列。但是,西部有丰富的树木年轮记录,而且西部大部分属于干旱地区,年轮与降水量的关系密切。 王绍武等[2]近来建立了中国西部17个站(图1中圆圈)的降水量序列,其中11个站应用树木年轮记录。把降水量序列向前延伸到1600年。分析表明这17个代用资料站的EOF,与近50a35个观测站的EOF有很大相似[2],因此可以认为代用资料所反映的降水量变化,对中国西部有一定代表性。但是由于代用资料的时间分辨率不高或者说对高频变化(如年变化)反映不够,所以仅建立了10a平均年降水量序列。 为了统一对东部地区35个站的年降水量,也计算出10a平均年降水量,就有了完整的东部35个站、西部17个站(站点位置见图1),19世纪80年代(1880～1889年)到20世纪90年代(1990～1999年)的10a平均降水量序列。统一对20世纪60～80年代的30a平均求距平,这相当于用1960～1989年30a平均,与国际通用的1961～1990年作平均稍有不同。西部17个站有不少在附近没有气象站,无法直接求降水量值,用代用资料得到降水量距平百分比。所以用全国160个站(图中黑点)中的西部35个站1960～1989年的观测记录,计算年平均降水量,再根据距平百分比推出19世纪80年代以来西部每10a的平均降水量。 2 降水年代际变率 图2给出了19世纪80年代以来中国东部、西部及全国平均降水量变化。其中全国直接用东部与西部降水量平均,因为这两部分的面积大体相同。由图可见西部与东部的变化很不相同。东部地区以20～30a的年代际变化为主,而西部则变化周期较长,20世纪前干旱明显,20世纪后半期降水逐渐增 第60卷第5期2002年10月 气 象 学 报 ACTA METEOROLO GICA SIN ICA Vol.60,No.5 October2002 Ξ初稿时间:2002年8月14日,修改稿时间:2002年9月3日。 基金项目:国家重点基础研究发展规划项目(G199********),自然科学基金(49635190)。
水资源的年际和年内变化 中国水资源在时间上的分配也极不均匀，主要集中在夏季，虽然这种雨热同季的情况对农业的发展十分有利，但是，我国大部分地区受季风控制，降水量的年际和年内变化都很大，而且愈是缺水的地区变率就越大。同样，河川径流在年际和年内均有较大的变率。降水量和径流量的年际和年内的变率大，不仅给开发利用带来困难，而且也是水旱灾害频繁的根本原因。 一、年际变化 我国气候受季风影响，降水量年际变化大，水资源的时间分布亦极不均匀，时而为丰水年，时而为枯水年，经常发生旱、涝及连旱连涝灾害。年降水量年际变化通常用Cv值来表示，Cv即变差系数，系数大表示变化大，反之则小。 在兰州秦岭一线以及长江中游以南地区，Cv值一般在0.25以下，其中西南诸河通常为0.20以下，是全国年降水量Cv值最小的地区。淮河流域、黄河流域及华北地区，介于0.25～0.35之间。东北的东部为0.20～0.25，西部0.25～0.30。广大西北地区，大部分在0.40以上。 各地年降水量的年际变化的大小，还可用降水极值的对比K值来加以说明。各地历年最大年降水量与最小年降水量的比值K值小，说明变化小。西北地区的K值最大，可超过8（山地除外）；华北为4～6；东北一般3～4；南方较小，通常为2～3；西南<2。 与年降水量相应的径流的年际变化情况，总的趋势两者基本一致，且由南向北逐渐增大。但受到流域的径流补给来源以及下垫面等因素影响，径流量的年际变化与年降水量也有许多不同的地方。如西北干旱区的一些河流，由于有高山冰雪融水的补给，有的河流补给比重还相当大，它与雨水补给部分起到相互补偿的作用，即某年天气炎热，降水少而融水多；反之降雨多时则融水少，因此，其年径流的Cv值就小，一般在0.20以下。 另外，以地下水补给为主的河流，年径流的Cv值也小。 中国年径流变差系数Cv的地区分布，在江淮丘陵和秦岭一线以南在0.5以下，两湖盆地以南一般在0.3～0.4；淮河流域在0.6～0.8之间；华北平原可超过1.0，个别河流达1.30以上，是我国年径流变差系数最大的地区；东北山地一般在0.5以下，而松辽平原、三江平原可达0.8以上；黄河流域一般在0.6以下；内陆河流域除山地在0.2～0.3外，几个大盆地为0.6～0.8；内蒙古高原的西部>1.0，最大达到1.2。 同样，年径流极值变化幅度也比年降水量为大。通常Cv值大的河流K值也大，长江以南各河一般在5.0以下，北方河流可相差十几倍。全国较大的K值都发生在半干旱、半湿润地区。如潮白河苏庄站为19.3，为全国之最。 径流的年际变化，除丰枯交替外，还出现了许多连丰或连枯的情况。宁夏在1956～1979年的系列中就出现了1969～1976年连续8年偏枯或枯水年份，黄河的陕县站也出现过1922~1933年连续11年的枯水年份。 二、年内变化 虽然中国各地的年降水量和年径流量都集中在夏季，但各地的集中程度和情况也有很大的差异。水资源的年内变化不仅对旱、涝灾害有着直接的影响，同时与水资源的利用也有密切的关系。表3.7大致反映出各主要城市降水量的年内变化。径流年内分配不均匀状况可用集中度Cn和集中期D表达，即径流量年内分配集中的程度和最多水出现的时间。我国径流集中度分布的总趋势是自东而西、自南而北逐渐增高。我国南方月径流集中度一般为40～50，北方为60～70，最高的地区为山东和辽东半岛，东北内流区和新疆的阿尔泰山、昆仑
在人类社会中，无论是过去还是现在，黄金和石油都扮演着极其重要的角色：黄金是公认的硬通货,而石油自工业革命以来,成为现代社会的血液。黄金和石油在价格波动上有相似之处。长期以来，虽然金价与油价的涨跌幅度不尽相同，但二者却有着千丝万缕的联系。当国际油价大涨时，金价往往也随之上涨；而国际油价低迷时，金价亦常常走低。 黄金和石油价格正向联动的历史过程 从历史角度来看，黄金价格和石油价格的关系可以大致分为以下几个阶段：1.布雷顿森林体系崩溃以前的稳定期；2. 20世纪70年代初期至中期的上涨期；3. 20世纪70年代中期至80年代的上涨期；4. 20世纪80年代开始的20多年的低迷期；5. 21世纪初的上涨期。 黄金价格与石油价格有着密切的联系，它们二者虽然没有严格的数学比例关系，但是大致涨跌趋势趋同。不过也有6次较明显的背离。 5个阶段的分析具体如下： 1. 20世纪70年代以前的稳定期 二战以后到上世纪70年代，油价和金价之间的比率几乎保持不变，基本上维持在1∶6的稳定关系，即黄金与石油的兑换关系大约为1盎司黄金兑换6桶石油。那时，官方规定的黄金兑换价格为每盎司35美元，石油为每桶5美元～7美元。黄金的价格不是由供需所决定，而是一个固定价格，价格缺乏波动，由官方负责维持。同时，石油价格也一直处于较低的水平，十分稳定，被称为廉价石油时代。 2. 20世纪70年代初期直至70年代中期的上涨阶段。 影响油价和金价的主要因素是布雷顿森林体系的崩溃，第一轮美元贬值以及第一次世界石油危机（1973年~1974年）金价和油价的这种稳定关系消失在上世纪70年代初布雷顿森林体系崩溃之后，不过二者变化的先后顺序略有不同。从上世纪50年代后期到70年代中期，油价的美元标价几乎很少变化，首先变动的是金价。原先布雷顿森林体系下的黄金价格是每盎司35美元，1971年美元对黄金两次贬值（即第一轮美元贬值开始）；1973美元再次贬值10%，金价上升到每盎司42.22美元。1973年布雷顿森林体系瓦解，黄金价格迅速上升到每盎司90.85美元。其后金价又陆续上涨，此阶段累计上升了250%，即每盎司120美元，原来1∶6的关系不复存在。 在黄金上涨了数年后，石油价格亦开始上涨。在上世纪70年代中期的第四次阿以战争后，1973年和1974年石油输出国组织两次决定提高基准油价，最后高达每桶11.65美元, 石油价格飙升了300%，即上升了4倍，基本形成了第一次世界石油危机，结束了廉价石油时代。由于这场阿拉伯人意志一致的价格运动，客观地讲，石油价格上涨的势头基本赶上了先前金价上涨的势头。 3. 20世纪70年代中期到80年代的上涨阶段。
原油市场与黄金市场的关系 油价波动将直接影响世界经济的发展，这是不争的事实。美国的经济发展与原油市场的关 联度尤其紧密，因为美国的经济总量和原油消费量均列世界第一位。美国经济强弱走势直 接影响美国资产质量的变化，从而引起美元涨跌，进一步影响黄金价格的变化。当油价连 续飙升时，国际货币基金组织随即调低未来经济增长的预期。油价已经成为衡量全球经济 是否健康成长的“晴雨表”中不可或缺的重要组成部分。高油价也就意味着经济增长不确 定性的增加以及通胀预期的逐步升温。 黄金价格与原油价格正相关。黄金和原油主要是用美元来计价。20世纪70年代初， 二战后搭建的世界货币体系，布雷顿森林体系崩溃之后，黄金价格与原油价格双双脱离了 与美元的固定兑换比例，出现了价格大幅飙升的走势。特别是20世纪七八十年代，石油 危机爆发后，二者之间的关系变得更加微妙。黄金和原油的价格既紧密联系又相互制衡， 在彼此的波动之中隐藏着相对的稳定，在表面的稳定之中又存在着绝对的变动。从中长期 来看，黄金价格与原油价格波动趋势是基本一致的，只是大小幅度有所区别。可以看出原 油与黄金的价格走势基本一致。 自西方工业革命后，原油一直充当着现代工业社会运行的重要战略物资，它在国际政治、 经济、金融领域占有举足轻重的地位，“石油美元”的出现足以说明原油在当今世界经济 中的重要性。黄金与原油之间存在着正相关的关系，也就是说黄金价格和原油价格总体上 是同向变动的。在过去的30多年里，黄金与原油按美元计算的价格波动相对平稳。黄金 的平均价格约为300美元/盎司，原油的平均价格为20美元/桶左右。黄金与原油的关系 为平均1盎司黄金兑换约16桶原油。 在20世纪70年代初期，1盎司黄金兑换约10桶原油。在布雷顿森林体系解体后，黄金与原油曾达到1盎司黄金兑换30桶以上原油的比例。随后，在整个20世纪70年代中期到80年代中期，尽管黄金与原油的价格都出现过大幅上涨，但二者的兑换关系仍保持 在10倍到20倍之间。20世纪80年代中期以后，原油价格骤跌，一度又达到1盎司黄金兑换约30桶原油的水平。按照2005年原油的平均价格56美元/桶和国际黄金均价445 美元/盎司计算，这个比例平均约维持在1盎司黄金兑换约8桶原油的水平。 美元与原油价格负相关波动。美国经济长期依赖原油和美元两大支柱。美国依靠美元 的铸币权和美元在国际结算市场上的垄断地位，掌握了美元定价权。同时，美国又利用超 强的军事力量，将全球近70%的原油资源及主要原油运输通道置于其直接影响和控制之下，从而控制了全球原油供应，掌握了原油的价格。长期来说，当美元贬值时，原油价格上涨；而美元趋强时，原油价格则呈下降趋势。尽管近期美国经济一改前几年增长乏力的状况， 但双赤字仍很严重，美元反弹程度有限。这种状况如果长期持续，则容易动摇世界各国对
第51卷第1期 2006年1月论文 长江流域汛期降水年代际和年际尺度变化 影响因子的差异 平凡①罗哲贤②琚建华③ (①中国科学院大气物理研究所, 北京 100029; ②南京信息工程大学, 南京 210044; ③中国气象局培训中心, 北京 100081. E-mail: pingf@https://www.doczj.com/doc/1810236560.html,) 摘要长江流域汛期(6和7月)降水量的变化, 不仅具有年际变化特征, 而且具有明显的年代际变化特征. 自上世纪90年代以来, 中国长江流域汛期的降水明显增多, 表明在年代际尺度上, 长江流域汛期的 降水进入了一个丰沛期. 研究表明, 近年来长江流域汛期降水具有高基本态和高变化率的特征, 它是由 影响年代际变化的因子及年际变化的因子共同作用结果. 利用NCAR/NCEP资料分别对这两种时间长 度的大气环流进行了分析和诊断, 发现影响年代际变化的因子和年际变化的因子是不同的. 因此要预 测长江流域汛期的降水量变化, 必须将年代际变化和年际变化这两种时间尺度进行分离, 清楚地认识 控制或影响各时间尺度的物理因素. 关键词长江流域年代际变化年际变化影响因子 长江流域汛期降水的预测是中国每年汛期降水预测的一个重要内容, 因此非常有必要认清长江流域夏季降水的变化规律及其产生的原因. 研究发现, 长江流域夏季降水存在着明显的准6~7年年的代际和年际变化: 在年代际时间尺度上, 20世纪50年代至1963年长江流域降水处于偏多阶段, 从1964年至20世纪70年代末降水明显减少, 90年代至今, 由于全球气候增暖趋势非常明显, 长江流域降水显著增多[1]. 在年际时间尺度上, 受东亚夏季风的年际变率大的影响, 长江流域汛期降水作为大尺度季风降水现象, 也具有相当显著的年际变化, 近年来长江流域的汛期降水量的变化明显加大, 特别是90年代以来, 1993, 1998, 1999年都有洪水或大洪水发生. 由于上述不同时间尺度之间的相互作用, 使得长江流域夏季降水的空间结构发生了显著变化, 使得对长江流域夏季降水的预测及研究十分困难. 全球大气海洋系统在20世纪70年代末一致性地经历了一次跃变, 其结果导致80年代以来, 全球大范围地区明显增暖, 赤道两侧的热带东太平洋、北美和南美西海岸等海域海表温度偏高, 这种东太平洋地区的海气系统的突变造成东亚夏季风长达数年的持续异常, 长江流域从20世纪90年代开始进入多雨期[2,3]. 在年代际时间尺度上, 长江流域夏季降水从后20世纪50年代至1963年处于偏多阶段, 从1964年到20世纪70年代末处于偏少阶段, 20世纪90年代以来处于显著偏多的阶段[4]. 对产生这种年代际变化原因, 已有了一些研究. 葛旭阳[5]认为, 赤道太平洋地区的海温有显著的年代际变化, 即存在着“年代际ENSO”现象. 赤道太平洋大范围海水增暖特别是中国东部近海海温的异常增暖, 将减弱海陆热力对比, 导致东亚夏季风强度明显减弱, 引起长江流域夏季降水的增加. 姜彤和施雅风[6]指出, 全球气候变暖, 使得水循环加快, 势必导致海洋与陆地水体蒸发增加, 长江流域降水显著增加, 降水的极值事件频繁发生. 慕巧珍和王绍武[7]则通过对近百年来西太平洋副高变化的模拟研究, 发现西太平洋副高的年代际变率与长江流域降水年代际变率有着密切的关系. 赵平和陈隆勋[8]通过对35年来青藏高原大气热源特征的分析, 发现在年代际变化尺度上, 青藏高原春季热源对于长江流域的汛期降水有比较好的指示意义, 它与同期长江流域降水存在着明显的正相关. 尽管这些研究在一定程度上揭示了长江流域汛期降水的年代际变化, 但总体说来还未能得出比较概括性的结论. 由于东亚夏季风的年际变率大, 中国东部的夏季降水具有相当显著的年际变化特征. 一些研究分析了长江流域夏季降水年际变化及其原因. 郭燕娟和杨修群[9]通过对全球海气系统年际变化的时空特征分析, 表明SST最大的年际变化发生在赤道东太平洋, 第一EOF对应的时间序列表现为明显的年际
对带有季节变动的时间序列数据的预测分析 例题一：现有某地区某产品产量近三年的分月资料。 试测试该种产品2012年10月的产量
解： （1）首先观察时间序列数据，具有哪些变动，进而确定选用哪种预测方法 在给出的时间序列数据中我们可以明显判断出来，6月-8月销量
比其他月份高出很多，而且每年都是这样，说明这列时间序列数据含有季节变动。则应该用季节变动模型进行预测。其次，判断整个时间序列数据是否具有趋势变动，是否是每年的平均销量均比上一年要多或者是少，第一年的均值为1y =11 第二年的均值为 2y =16 第三年的均值为3y =23 ，那么这列时间序列数据带有趋势变动。则判断不能选用周期平均法。最后判断是否随着年份的增加，时间序列数据的季节变动幅度在逐渐增大。判断方法为：用每年的峰值减去均值，得到一个离差，如果每年的离差带有趋势变动，呈逐年增加或者减少，那么说明时间序列的季节变动幅度有变化。第一年峰值为22，均值为11，离差为11.第二年峰值为29，均值为16，离差为13；第三年峰值为42，均值为23，离差为19。判断离差在逐年增加。说明季节变动的幅度在逐年增加。则选择季节交乘预测模型。也可画出散点图判断。
（2） 季节交乘预测模型为：()?t y a bt fi =+? 其中fi 为季节指数；()a bt +为趋势值 根据预测模型，知道预测值为预测期趋势值与预测期季节指数的乘积。 我们要预测的是2012年10月份的销售量，因此需要2012年10月份季节指数，和10月份的趋势值就可以知道10月份的销量。而2012年10月份的季节指数是根据2011年2010年和2009年，前三年10月份的季节指数得出的。所以首先需要求出前三年10月份的季节指数。季节指数Yt fi Ft = ; 其中Yt 代表的是观察值，Ft 代表的是趋势 值。因此首先求出，前三年10月份的趋势值。趋势值即为，如果这列时间序列数据只有直线趋势变动，没有季节变动的时候的值。也就是剔除季节变动的时候，这列时间序列数据的值。如果在上面的散点图中画一条直线，那么这条直线上面的值就是趋势值。那么，趋势值的计算就需要求出这条直线方程中的a 和b 值。a 和b 值的计算我们不用一般的最小二乘法，用较为简单的经验公式法。 则趋势值计算公式为： b Y a t Y i Y b 5.6)1(12 )1()(-=--=） 312311120.53612361224 y y b --====-- 1 6.511 3.257.75a y b =-=-= 第一年10月份的趋势值为
美元、原油、黄金三者之间的关系 1. 美元为什么会影响黄金价位的变动 黄金对于美元具有避险的效果。通常，投资人士在储蓄保本时，取黄金就会舍美元，取美元就会舍黄金。黄金本身虽然不是法定货币，但始终有其价值，不会贬值成废铁。若美元走势强劲，投资美元升值机会大，人们自然会追逐美元。相反，当美元在外汇市场上走弱时，黄金价格就会变强。 2.美元跌的时候黄金在涨，而黄金跌的时候美元则往往处于上升途中，黄金与美元在全年的大部分时间内呈负相关。为何美元能如此强的影响金价呢？ 上图白线为美元指数走势图 这主要有三个原因：首先，美元是当前国际货币体系的柱石，美元和黄金同为最重要的储备资产，美元的坚挺和稳定就消弱了黄金作为储备资产和保值功能的地位。第二，美国GDP仍占世界GDP的1/4强，对外贸易总额世界第一，世界经济深受其影响，而黄金价格显然与世界经济好坏成反比例关系。第三，世界黄金市场一般都以美元标价，这样美元贬值势必导致金价上涨。比如，20世纪末金价走入低谷，人们纷纷抛出黄金，就与美国经济连续100个月保持增长，美元坚挺关系密切。 黄金和美元的历史关系 二战后建立起来的布雷顿森林体系规定：美元作为最主要的国际储备货币。美元直接与黄金挂钩，各国货币则与美元挂钩，并可按35美元一盎司的官价向美国兑换黄金。这就是我们俗称的“金本位制度”，也就是说各国的货币都是以黄金为兑换根本的，但是后来由于欧洲和日本的复兴，各国都大量使用美元套购黄金，导致该体系崩溃，最终IMF放弃了这一制度。 这句话可算得上近几个月汇市的金科玉律：美元连创新低，黄金连创新高 这种关系是黄金市场在美元价值波动面前的典型表现。原因很简单，全球黄金现货及期货价格都是用美元来标价的。因此，美元走软会让黄金在非美国投资者面前变得更加便宜。简而言之，美元的不利消息──也就是通货膨胀威胁，以投资者不愿冒险投资美国的心理──都是黄金的大好消息。 1 尽管黄金和美元这种反向波动关系近来牢不可破，但今后能否继续维持这种波动关系就不好说了。鉴于美元持续下滑，而黄金连日上扬，汇市和黄金市场的投机者还能在各自的市场上兴风作浪多久，以及他们的胃口还有多大两个方面开始有了分歧。 从2002年年初的每盎司285美元左右，黄金价格至今已累计上涨逾50%。主要的推动力量就是美元对各种货币汇率逐波下滑的走势，尤以兑欧元的跌幅为最。2002年年初，欧元仅为0.89美元，迄今涨幅也已超过50%。 恐怖袭击的担忧时有抬头，伊拉克战争动荡不安，通货膨胀的风险也若隐若现，这些因素不断吸引人们远离美元而投身黄金市场。 歧路 然而，尽管两个市场都经历了急剧的起伏，但黄金和美元截然不同的走势却有著本质的不同。那些蜂拥追买黄金的人几乎全都是投机者，因为现货黄金的供求方面并没有出现可以支撑这次价格飙升的实质性变化。
黄金、美元与石油在世界经济的发展过程中一直是人们关注的焦点，而这三者之间又有内在的联系，同时这三者也是世界经济“晴雨表”中最重要的一环。对于三者之间的关系，多数投资者也有了一定的认识，但不少人只是简单地知道一些表象，并不十分清楚地了解其中的缘由。笔者这里试图深入分析黄金、美元、原油三者之间关系的由来，以便帮助投资者对全球宏观形势的分析、判断和把握。 一、黄金与美元的负相关关系 长期以来，由于黄金的价格以美元计价，受到美元的直接影响，因此，黄金与美元呈现很大的负相关性。 首先，美元的升值或贬值将直接影响到国际黄金供求关系的变化，从而导致黄金价格的变化。从黄金的需求方面来看，由于黄金是用美元计价，当美元贬值，使用其他货币购买黄金时，等量资金可以买到更多的黄金，从而刺激需求，导致黄金的需求量增加，进而推动金价走高。相反，如果美元升值，对于使用其它货币的投资者来说，金价变贵了，这样就抑制了消费，导致金价下跌。 其次，美元的升值或贬值代表着人们对美元的信心。美元升值，说明人们对美元的信心增强，从而增加对美元的持有，相对而言减少对黄金的持有，从而导致黄金价格下跌；反之，美元贬值则导致美元价格上升。例如：20世纪80—90年代以来，美国经济迅猛发展，大量海外资金流入美国，这段时期由于其它市场的投资回报率远远大于投资黄金，投资者大规模地撤出黄金市场导致黄金价格经历了连续20年的下挫。而进入2001年后，全球经济陷入衰退，美元兑其他主要国家货币汇率迅速下跌，投资者为了规避通货膨胀和货币贬值，开始重新回到黄金市场，使黄金的走势出现了关键性的转折点。2002年以来，美国经济虽然逐步走出衰退的阴霾，但受到伊拉克战争等负面影响仍使得经济复苏面临诸多挑战。2003年海外投资者开始密切关注美国的双赤字问题，尽管美联储试图采用货币贬值的方法来削减贸易赤字，但这种方法似乎并不奏效，美元对海外投资者的吸引力越来越小，大量资金外流到欧洲和其它市场。2007年爆发的次贷危机更是将美国金融危机推向了高潮，美元加速贬值，黄金投资的规模也出现创纪录的高点。 值得注意的是，我们所说的美元与黄金的负相关性是从长期的趋势来看的，从短期情况来看，也不排除例外情况。如2005年便出现了美元与黄金同步上涨的局面，之所以会出现这种情况，最主要的原因是欧洲出现的政治和经济动荡：一体化进程由于法国公投的失败而面临崩溃的危机，欧洲经济一直徘徊不前，英国经济发展出现停滞和倒退，原本应该通过降息来刺激经济的欧洲央行由于美元与欧元利差拉大的羁绊而左右为难，只能勉强维持现行利息水平，英国央行为了刺激经济而调低利率，欧元和英镑因此而受到市场抛售，投资者短期内只能重新回到美元和黄金市场寻求避险，推动了美元和黄金的同步走高。 二、黄金与石油的正相关关系 黄金与石油之间存在着正相关的关系，也就是说黄金价格和石油价格通常是正向变动的。石油价格的上升预示着黄金价格也要上升，石油价格下跌预示着黄金价格也要下跌。 首先，油价波动将直接影响世界经济尤其是美国经济的发展，因为美国经济总量和原油消费
黄金、石油、美元三者之间的关系 黄金、黑金（黑金即石油）与美金（美金即美元）这“三金”在世界经济的发展过程中也一直是人们关注的焦点，而这“三金”之间又有内在的联系。了解这“三金”之间关系有助于我们对国际政治经济形势的分析、判断和把握，更有利于我们三者趋势的把握。 一、美元石油黄金概况 （一）美元 美元是美利坚合众国的官方货币。目前流通的美元纸币是自1929年以来发行的各版钞票。1792年美国铸币法案通过后出现。它同时也作为储备货币在美国以外的国家广泛使用。当前美元的发行是由美国联邦储备系统控制。从1913年起美国建立联邦储备制度，发行联邦储备券。现行流通的钞票中99%以上为联邦储备券。美元的发行主管部门是国会，具体发行业务由联邦储备银行负责办理。美元是外汇交换中的基础货币，也是国际支付和外汇交易中的主要货币，在国际外汇市场中占有非常重要的地位。（二）石油 石油又称原油，是从地下深处开采的棕黑色可燃粘稠液体。是古代海洋或湖泊中的生物经过漫长的演化形成的混合物，主要被用来作为燃油和汽油，燃料油和汽油组成目前世界上最重要的一次能源之一。石油也是许多化学工业产品如溶液、化肥、杀虫剂和塑料等的原料。原油的分布从总体上来看，波斯湾和墨西哥湾两大油区和北非油区集中了51.3%的世界石油储量；主要的产油国有阿联酋、沙特阿拉伯、科威特、伊拉克、伊朗、俄罗斯、为瑞内拉等国。 （三）黄金
黄金（Gold）即金，是一种软的，金黄色的，抗腐蚀的贵金属。金是金属中最稀有、最珍贵的金属之一。黄金稀有性使黄金十分珍贵，而黄金的稳定性使黄金便于保存，所以黄金不仅成为人类的物质财富，而且成为人类储藏财富的重要手段，故黄金得到了人类的格外青睐。黄金也是近代工业文明的物质基础。十六世纪新航线的开辟与新大陆(000997)的发现，对欧洲经济生活产生了巨大的影响，其中美洲、非洲的黄金及白银流入欧洲，使欧洲资本主义的原始积累增加。当代黄金所扮演的角色虽已有所改变，但是各国仍然储备了约3.1万吨的黄金财富，以备不测之需；还有2万多吨黄金是私人拥有的投资财富。所以有人认为现在人类数千年生产的约14万吨黄金中有4成左右作为金融资产，存在于金融领域，6成左右是一般性商品，主要的功能是用于消费。 二、美元与石油呈负相关关系 今天90%的运输能量是依靠石油获得的。石油运输方便、能量密度高，因此是最重要的运输驱动能源。此外它是许多工业化学产品的原料，因此它是目前世界上最重要的商品之一。在许多军事冲突（包括第二次世界大战和海湾战争）中占据石油来源是一个重要因素。 石油以其无可代替的战略价值赢得了“黑金的美誉”，谁拥有了石油谁就能在国际经济激烈竞争当中拥有更多胜算的筹码，上世纪六七十年代，美国政府宣布美元与黄金脱钩后，美国政府以支持沙特王室的封建统治，不推翻沙特王室为代价，让沙特的石油以美元支付，美国政府又通过其强大的军事实力，把全球近70%的石油资源及主要石油运输通道臵于其掌控之下，从而控制了全球石油的供应，而国际大宗物资包括石油的结算是通过美元来实现的，因此可以说拥有美元铸币权和美元定价权的美国实际上掌握了石油的价格，而世界上大部分的石油也因此也成了美元的一种载体。当美元贬值，单位石油承载的美元就比原来的量要多了，石油价格自然会上涨。反之亦然。