1、中美两国的消费
美国是世界最富裕的国家之一，根据国家统计局主编的国际统计年鉴公布的数据[3]，美国2008年居民消费支出高达10.1万亿美元，当年美国人口约3.01亿，等于美国人均消费3.36万美元，按照当年年平均汇率1美元合6.95元人民币计算，约合人民币23.32万元。由于美国政府补贴，美国失业人员最低年收入也高达1.6万美元，超过人民币10万元，使得美国不存在贫困人口和营养不良人口。与此相比，当年中国人口约13.256亿，居民消费支出总计为11.06万亿元人民币[3]，人均消费支出约8343.4元，合美元约1200。与美国相比，美国人均消费支出是中国消费人均支出的28倍。世界银行数据库提供的数据是按2005年美元购买力统计的，2012年美国人均消费支出30903美元，中国人均消费支出1221美元，不包括中国在内的世界人均消费支出约5400美元[4]，中国人均消费支出不到世界平均四分之一，不到美国1/25。根据世界银行数据库数据，按照购买力评价汇率计算，中国日均收入不足2美元的贫困人口占总人口比重，到2009年仍然高达27.2%[5]，等于全国贫困人口超过3.6亿。如果按照实际平均汇率1美元兑换6.832元人民币计算，中国占人口约一半的农民，平均年收入仅有3505元，折合日均收入仅有1.406美元，都不足2美元，如果根据美元购买力修正到2005年美元，则1美元都不到，比世界银行极端贫困人口日均消费支出1.25美元还低。由于收入严重不足，按照世界银行数据库公布的资料，直到2012年，我国人口中还有11%营养不良[6]，等于全国超过1.45亿人营养不良。图1、中美两国人均年消费支出比较数据来源于世界银行数据库[4] 如图1所示，最近30多年来，两国老百姓消费支出的差距一直很大，美国居民享用的商品远超过中国居民。美国每年人均消费支出增量还远大于中国，常常是中国增量的数十倍，也就是说，美国与中国在人均年消费商品方面的差距还在继续拉大。根据世界银行数据[4]，1978年，两国人均消费支出的差距是1.5万美元/年，10年后，两国人均消费支出的差距已超过2万美元/年，再过20年后，其差距已经接近3万美元/年了，等于每过10年，两国年人均消费商品的差距增大5000美元，美国居民平均每年增加的消费支出差不多等于中国老百姓一年的平均消费。即使此后因2008年底美国发生了金融危机，人均消费一度下降，但仅仅过了一年，消费又迅速增加，仅过了3年，消费水平就超过了危机前，又开始拉大与中国的差距。表1 中美年消费的几种主要工业消费品量 (台)年份产品中国年消费量美国年消费量中国人均美国人均美国/中国
2010电视机51,070,300[7] 46,141,530[8] 0.0381 0.1492 3.92
2010计算机67,800,000[9] 86,701,498[8] 0.0506 0.2803 5.54
2010小汽车9,379,553[7] 11,588,783[10] 0.0070 0.0375 5.36
2009鞋(双)2,145,456,0002,258,109,0001.6[11] 7.3[11] 4.56
2010成衣(件)11,719,553,400[12]20,242,697,000[8]8.7465.44 7.49
原始数据主要来自中美统计局数据库，部分来自公开报道图2 美国和中国人均消费商品之比 (数据见表1) 从人均消费的工业消费品来看，虽然差距没有收入那么大，但也非常大，如表1和图2所示，美国人均消费是中国人均消费的4-7.5倍。其中2010年美国人均消费的成衣达到了惊人的65件，等于一个人每5-6天买入一件新衣服，同时扔掉一件“旧衣服”。网上有人介绍，有的美国人买来很多衬衣，只穿一次就扔掉，因为拿去洗太麻烦了，虽然美国都是用洗衣机洗衣服，从没有手工洗衣的。这里我们没有分析美国和中国工业基础产品的人均消费量，这是因为很多工业基础产品都是工业消费品的原料，很大部分的实际最终消费者是消费工业消费品的消费者。例如，钢铁是生产家用电器，计算机和小汽车的主要原料之一。
2、中美两国的生产
图3 2000-2009年美国几种主要工业产品产量根据联合国统计月报数据库[13]数据整理另一方面，美国工业生产年年萎缩，工业消费品大都依赖进口，而工业基础产品的生产也严重不足。如图3所示，以2009年为1，主要产品，除能源工业以外，各种工业生产都是逐渐减少，仅仅经过5-10年，大部分产品生产量都下降了一半左右。2004年棉线生产量是2009年2.24倍，2000年粗钢生产量是2009年1.75倍，2000年小汽车生产量是2009年2.5倍，2002年水泥生产量是2009年1.77倍。不仅仅在危机期间发生生产减少，而是在正常年份就不断减少。只有电力，难以远距离运输，尤其无法越洋运输，只能自己生产消费，与美国居民的终端消费一起增加。
图4、 2000-2013年中国几种主要工业产品产量各年变化根据联合国统计月报数据库[13]数据整理与此相反，中国的工业生产迅速增长，现在主要工业产品，包括大宗工业消费品和工业基础产品的产量都占世界一半左右(见第三部分)，人均是不包括中国在内的世界人均4倍左右，已经公认是世界工厂。如图4所示，2013年与2000年相比，我国棉线生产增长了5.5倍，粗钢增长了6.1倍，小汽车增长了18.3倍，电力增长了3.8倍，水泥增长了4.1倍。
图5、几种主要工业产品中美两国人均生产量之比主要根据联合国统计月报数据库[13] 数据整理，其中布的数据是2010年，2013年中国煤炭生产量数据来自中国统计局公布的统计公报[14]，2009年计算机数据分别来自美国联邦统计局网站[8]和中国统计局年度数据[7] 即使比较中美两国的人均生产量，中国在大部分工业产品上的人均生产量也都超过了美国。如图5所示，相比中国人均生产量，美国人均生产的布、电视机和水泥基本可以忽略不计了，粗钢仅相当于中国人均生产量一半，计算机等于中国人均生产量五分之二，除能源领域外，只有小汽车生产量超过中国40%。由于无法让中国人生产电力，美国人消费，美国人均生产电力仍然是中国人均生产量的3.4倍。也就是说，虽然美国人均消费比中国人均多几十倍，但是，中国人均生产量，虽然不是全部产品，但在工业消费品方面，大都是美国人均生产量的数倍到数十倍。
美国人均生产量远少于中国，而消费又远大于中国，显然美国的消费大都来自进口，而中国只消费了少部分自己生产的产品，大部分产品都出口供应美国和西方了。根据联合国统计月报数据库记录[3]，2005年美国通过海运出口的货物总重为4.05亿吨，而进口货物总重为9.42亿吨，等于净进口5.37亿吨货物。笔者2010年离开美国的时候，所在单位给笔者送了几件小礼物，令笔者吃惊的是，不但几件礼物是中国生产的，而且装礼品的纸袋也来自中国。
图 6 美国几种主要产品国产化率根据联合国统计月报数据库[13]、美国联邦统计局网站数据[8, 15]整理如图6所示，美国消费的工业消费品大都依赖进口，其中微波炉、电视机和成衣等个人消费品基本来自进口，美国国内生产的产品占比例很小。即使对计算机和汽车等高技术个人消费品，美国国产化率也降低到34%和59%了。由于个人工业消费品主要依赖进口，美国国内对基础工业产品的需求量下降，因此，即使工业基础产品生产量年年下降，其国产化率还是明显高于消费品的，其中电难以长距离运输，基本来自美国国内生产，而水泥及其制品价值低，长距离运输的成本高，也主要来自美国国内。另外，美国很多生产量很少的产品，例如手机等，虽然是非常重要的消费品，占个人支出很大比例，由于美国统计局不提供国内产量数据，就无法计算国产化率了，也可以视为基本是进口的。由于难以找到生产量数据，这里还有一些数据是根据产品价值来估算的，如成衣，小汽车，通讯设备等，因美国产品价格明显高于进口产品，从而得出的结果要比按数量估算得到的结果要高得多。
美国路易斯安那州的萨拉·邦焦尔尼是一名女记者，她在2004年“痛下决心”：从2005年1月1日起，抵制“中国制造”，尝试一年不买任何中国制造的产品生活会是怎
样。一年的实验结束后，她感叹道：“你会意识到生活中巨大的不便。我们确实受益于中国的商品。” 邦焦尔尼把她全家这一年的经历如实记录下来，写成《离开“中国制造”的一年：一个美国家庭的生活历险[16]》一书，在美国引起了广泛关注。特别是美国政府的关注，此后美国政府严格限制中国产品在美国市场占有率，防止中国产品形成垄断。根据笔者2009-2010年在美国的观察，中国生产的工业消费品在美国市场的占有率基本上在三分之一左右。
根据美方统计的数据，2005年，美国的进口商品中，有14.6%来自中国;到2006年，这个数字增长到了15.5%。从这个数字来看，似乎中国产品占美国进口产品的比例很低，但从进口数量来看，则数字巨大，这是因为从中国进口的产品价格都极低。例如，邦焦尔尼在书中回忆[3]，4岁儿子穿的鞋小了，邦焦尔尼逛了数家商场，除了中国制造的鞋外一无所获，只好作罢。两周后，她发现再不给儿子买鞋他的脚趾头就要露出来了，最终她在一家在线商店找到一双价格为68美元的意大利产昂贵运动鞋。这个美国记者的经历说明，当时美国商店销售的普通男童鞋大都来自中国。这是因为中国出口到美国的商品价格都极低，按照进口价值计算得到的结果就很低了。曾经担任中国商务部长的薄熙来曾公开指出[17]，中国出口8亿件衬衣到西方，才能换来西方出口到中国的一件产品。
3、中国产量占全球比重
图7 2013年中国生产的几种主要基础工业产品占全球百分比数据来源：粗钢来自钢联资讯[18]，生铁来自中研普华[19]，水泥来自欧洲水泥协会[20]，煤炭来自BP公司[21], 化纤来自台湾纺拓会[22] 我国的基础工业产品大都在50%左右。如图7所示，2013年我国粗钢产量占全球48.5%，生铁占全球60.8%，水泥占全球58.6%，煤炭占全球46.6%，化纤占全球68%。
在电子工业方面, 工业和信息化部发布的2012年电子信息产业统计公报[23]显示，2012年，我国电子信息产业销售收入突破十万亿元大关，达到11.0万亿元，主要产品手机、计算机和彩电产量占全球出货量的比重均超过50%，稳占世界第一。
图8 2009年我国和世界主要家电产量对比，本图来自中国产业研究报告[24] 在家用电器方面，根据中国产业研究报告[24]，早在2008年，中国就成为“世界工厂”，承担着全球家电市场77%的生产量，2009 年，中国家电业销售规模超过7,000 亿元，如图8所示，其中电冰箱、洗衣机占了全球的40%以上的产量，空调、微波炉占全球80%的产量，成为全球家电产品的主要供应者。
上述结果显示，中国在工业基础产品和工业消费品的产量，大都占世界一半左右。由于中国人口不到世界五分之一, 我们以不到五分之一的人口生产的产品与占世界五分之四人口的世界其他国家生产量相当。按照人均估算,我国人均生产量应是不包括中国在内的世界人均生产量的4倍以上。
中国城镇居民家庭人均可支配收入与 人均消费支出的变动分析对中国1985—2003年中国城镇居民家庭人均可支配收入与人均消费支出数据进行分析，数据如附表1。为了便于分析降低数据数量级，进而对原有数据都取对数。用y表示城镇居民家庭人均收入，用x表示城镇居民人均消费支出， y 1,x 1 分别为取对数后的城镇居民家庭人均收入和城镇居民人均消费支出。文中 的估计结果由Eviews5.0输出。 一、长期均衡分析 （一）序列线性关系检验 原有序列时序图 取对数后的序列时序图
原有序列散点图
入和城镇居民人均消费支出之间具有线性关系，下面对取对数后的序列进行分析。 （二）对对数序列进行ADF检验 表1 城镇居民人均消费支出 t-Statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic -1.049393 0.7100 Test critical values: 1% level -3.886751 5% level -3.052169 10% level -2.666593 表2 城镇居民家庭人均收入 t-Statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic -1.941651 0.3068 Test critical values: 1% level -3.920350 5% level -3.065585 10% level -2.673459 从表1 和表2可以看出，进行ADF检验的结果表明取对数后的城镇居民家庭人均可支配收入和城镇居民人均消费支出二者都为非平稳序列。由于多元序列的建模前面要求序列必须平稳才能进行建立动态回归模型，进而取对数后的城镇居民家庭人均可支配收入和城镇居民人均消费支出序列不能建模，需要进行协整检验，如果存在协整关系即可进行建模，下面对两个序列进行协整检验。（三）协整检验 对数消费支出2阶差分的ADF检验
人均可支配收入与居民消费支出的关系 关键词：人均可支配收入、居民消费支出 摘要：本次研究的主要目的是利用计量经济学模型研究人均可支配收入和居民消费支出这二者之间的内在关系。 一、前言 人均可支配收入：指个人收入扣除向政府缴纳的个人所得税、遗产税和赠与税、不动产税、人头税、汽车使用税以及交给政府的非商业性费用等以后的余额。 居民消费支出：城乡居民个人和家庭用于生活消费以及集体用于个人消费的全部支出。 随着改革开放三十年的到来，我们大家回首这三十多年的光辉历程，全国人民在伟大的中国共产党和各代党中央领导人的带领下，大力发展经济建设，把中国领上了繁荣复兴的发展大道上。国家领导人对民生问题很重视，在努力发展经济的同时不忘改善国民的生活水平。人民生活水平不断提高，购买力不断增强，研究居民消费水平对于把握区域经济的宏观平衡和动态增长具有不可忽视的意义。 二、理论模型 1.基本假设 在其它条件不变的情况下，假定每单位人均可支配收入的变化都会引起相应的居民消费支出的变化 2.数学模型推倒 Y=C+BX （Y-居民消费支出X-人均可支配收入） 3.假说 人均可支配收入X的高低对居民消费支出Y有影响 假想人均可支配收入X和居民消费支出Y正相关 四、结果与检验 1.介绍所使用数据来源 资料来源于国家统计局网站
散点图： 通过E-VIEWS做回归得出结论：
2.介绍对象假说的统计检验结果 显著性检验 P值越低，拒绝零假设的证据越充分，表明参数通过统计检验 3.介绍和分析最后选择的模型结果 方程及回归解释 1、方程为： Y=1503.229+0.371067X 2、回归解释： 符合预期，人均可支配收入与居民消费支出正相关。斜率系数0.371067表示，在其他条件不变的前提下，人均可支配收入每增加1美元，居民消费支出增加0.371067。 回归解释 Y=1503.229+0.371067X t= (1.656900) (9.515547) P value =(0.0000）(0.0000) P接近于0，说明变量X显著，几乎100%解释了Y的变异。 F值为90.54563，P(F)=0.0000说明方程整体显著。 R-squared为0.783635，拟合度较高。 五、结论
1、中美两国的消费 美国是世界最富裕的国家之一，根据国家统计局主编的国际统计年鉴公布的数据[3]，美国2008年居民消费支出高达10.1万亿美元，当年美国人口约3.01亿，等于美国人均消费3.36万美元，按照当年年平均汇率1美元合6.95元人民币计算，约合人民币23.32万元。由于美国政府补贴，美国失业人员最低年收入也高达1.6万美元，超过人民币10万元，使得美国不存在贫困人口和营养不良人口。与此相比，当年中国人口约13.256亿，居民消费支出总计为11.06万亿元人民币[3]，人均消费支出约8343.4元，合美元约1200。与美国相比，美国人均消费支出是中国消费人均支出的28倍。世界银行数据库提供的数据是按2005年美元购买力统计的，2012年美国人均消费支出30903美元，中国人均消费支出1221美元，不包括中国在内的世界人均消费支出约5400美元[4]，中国人均消费支出不到世界平均四分之一，不到美国1/25。根据世界银行数据库数据，按照购买力评价汇率计算，中国日均收入不足2美元的贫困人口占总人口比重，到2009年仍然高达27.2%[5]，等于全国贫困人口超过3.6亿。如果按照实际平均汇率1美元兑换6.832元人民币计算，中国占人口约一半的农民，平均年收入仅有3505元，折合日均收入仅有1.406美元，都不足2美元，如果根据美元购买力修正到2005年美元，则1美元都不到，比世界银行极端贫困人口日均消费支出1.25美元还低。由于收入严重不足，按照世界银行数据库公布的资料，直到2012年，我国人口中还有11%营养不良[6]，等于全国超过1.45亿人营养不良。图1、中美两国人均年消费支出比较数据来源于世界银行数据库[4] 如图1所示，最近30多年来，两国老百姓消费支出的差距一直很大，美国居民享用的商品远超过中国居民。美国每年人均消费支出增量还远大于中国，常常是中国增量的数十倍，也就是说，美国与中国在人均年消费商品方面的差距还在继续拉大。根据世界银行数据[4]，1978年，两国人均消费支出的差距是1.5万美元/年，10年后，两国人均消费支出的差距已超过2万美元/年，再过20年后，其差距已经接近3万美元/年了，等于每过10年，两国年人均消费商品的差距增大5000美元，美国居民平均每年增加的消费支出差不多等于中国老百姓一年的平均消费。即使此后因2008年底美国发生了金融危机，人均消费一度下降，但仅仅过了一年，消费又迅速增加，仅过了3年，消费水平就超过了危机前，又开始拉大与中国的差距。表1 中美年消费的几种主要工业消费品量 (台)年份产品中国年消费量美国年消费量中国人均美国人均美国/中国 2010电视机51,070,300[7] 46,141,530[8] 0.0381 0.1492 3.92 2010计算机67,800,000[9] 86,701,498[8] 0.0506 0.2803 5.54 2010小汽车9,379,553[7] 11,588,783[10] 0.0070 0.0375 5.36 2009鞋(双)2,145,456,0002,258,109,0001.6[11] 7.3[11] 4.56 2010成衣(件)11,719,553,400[12]20,242,697,000[8]8.7465.44 7.49 原始数据主要来自中美统计局数据库，部分来自公开报道图2 美国和中国人均消费商品之比 (数据见表1) 从人均消费的工业消费品来看，虽然差距没有收入那么大，但也非常大，如表1和图2所示，美国人均消费是中国人均消费的4-7.5倍。其中2010年美国人均消费的成衣达到了惊人的65件，等于一个人每5-6天买入一件新衣服，同时扔掉一件“旧衣服”。网上有人介绍，有的美国人买来很多衬衣，只穿一次就扔掉，因为拿去洗太麻烦了，虽然美国都是用洗衣机洗衣服，从没有手工洗衣的。这里我们没有分析美国和中国工业基础产品的人均消费量，这是因为很多工业基础产品都是工业消费品的原料，很大部分的实际最终消费者是消费工业消费品的消费者。例如，钢铁是生产家用电器，计算机和小汽车的主要原料之一。 2、中美两国的生产
中国历年城乡居民家庭人均收入和消费支出统计 （1978-2012 2012年，中国城镇居民人均总收入26959元。其中： 城镇居民人均可支配收入24565元，比上年名义增长12.6%；扣除价格因素实际增长9.6%，增速比上年加快1.2个百分点。在城镇居民人均总收入中，工资性收入比上年名义增长 12.5%，经营净收入增15.3%，财产性收入增长8.9%，转移性收入增长11.6%。全年城镇居民人均可支配收入中位数21986元，同比名义增长15.0%。 按城镇居民五等份收入分组，低收入组人均可支配收入10354元，中等偏下收入组人均可支配收入16761元，中等收入组人均可支配收入22419元，中等偏上收入组人均可支配收入29814元，高收入组人均可支配收入51456元。 2012年，农村居民人均纯收入7917元，比上年名义增长13.5%；扣除价格因素实际增长10.7%，比上年回落0.7个百分点。 其中，工资性收入比上年名义增长16.3%，家庭经营纯收入增长9.7%，财产性收入增长9.0%，转移性收入增长21.9%。农村居民人均纯收入中位数7019元，名义增长13.3%。 按农村居民五等份收入分组，低收入组人均纯收入2316元，
中等偏下收入组人均纯收入4807元，中等收入组人均纯收 入7041元，中等偏上收入组人均纯收入10142元，高收入组人均纯收入19009元。 全年农民工总量26261万人，比上年增加983万人，增长3.9%。 其中本地农民工9925万人，增长5.4%；外出农民工16336万人，增长3.0%。 年末外出农民工人均月收入水平2290元，比上年增长11.8%。 中国历年城乡居民家庭人均收入和消费支出统计 （1978-2011）年份 城镇居民可支配收入 城镇居民家庭 农民纯收入 农村居民家庭
山东省德州市城镇居民人均消费总支出及人均交通通信消费支出3年数据分析报告2019 版
引言 本报告借助数据对德州市城镇居民人均消费总支出及人均交通通信消费支出进行深度剖析，从城镇居民人均消费总支出，人均交通通信消费支出等方面进行阐述，以全面、客观的角度展示德州市城镇居民人均消费总支出及人均交通通信消费支出真实现状及发展脉络，为需求者制定战略、为投资者投资提供参考和借鉴。 德州市城镇居民人均消费总支出及人均交通通信消费支出分析报告的数据来源于权威部门如中国国家统计局、重点科研机构及行业协会等，数据以事实为基准，公正，客观、严谨。 德州市城镇居民人均消费总支出及人均交通通信消费支出数据分析报告旨在全面梳理德州市城镇居民人均消费总支出及人均交通通信消费支出的真实现状、发展脉络及趋势，相信能够为从业者、投资者和研究者提供有意义的启发和借鉴。
目录 第一节德州市城镇居民人均消费总支出及人均交通通信消费支出现状 (1) 第二节德州市城镇居民人均消费总支出指标分析 (3) 一、德州市城镇居民人均消费总支出现状统计 (3) 二、全省城镇居民人均消费总支出现状统计 (3) 三、德州市城镇居民人均消费总支出占全省城镇居民人均消费总支出比重统计 (3) 四、德州市城镇居民人均消费总支出（2016-2018）统计分析 (4) 五、德州市城镇居民人均消费总支出（2017-2018）变动分析 (4) 六、全省城镇居民人均消费总支出（2016-2018）统计分析 (5) 七、全省城镇居民人均消费总支出（2017-2018）变动分析 (5) 八、德州市城镇居民人均消费总支出同全省城镇居民人均消费总支出（2017-2018）变动对 比分析 (6) 第三节德州市人均交通通信消费支出指标分析（均指城镇居民） (7) 一、德州市人均交通通信消费支出现状统计 (7) 二、全省人均交通通信消费支出现状统计分析 (7) 三、德州市人均交通通信消费支出占全省人均交通通信消费支出比重统计分析 (7) 四、德州市人均交通通信消费支出（2016-2018）统计分析 (8) 五、德州市人均交通通信消费支出（2017-2018）变动分析 (8)
计量经济学论文 题目：城镇居民人均消费支出及其影响因素的分析
城镇居民人均消费支出 及其影响因素的分析 一、问题的提出 改革开放以来，中国经济保持了快速发展势头，投资、出口、消费形成了拉动经济发展的“三架马车”，这已为各界所取得共识。通过建立计量模型，运用计量分析方法对影响城镇居民人均消费支出的各因素进行相关分析，找出其中关键影响因素，以为政策制定者提供一定参考，最终促使消费需求这架“马车”能成为引领中国经济健康、快速、持续发展的基石。在科技的不断进步下，随着居民收入水平的提高及电子通讯、家用汽车价格的下调，移动电话及家用汽车己成为我国近几年形成的新消费热点之一。从趋势上看，这方面的消费需求将会持续旺盛。家庭教育支出的平均增长也几倍于收入的平均增长；百姓对医疗领域向盈利方面的转化开始强烈不满。教育、医疗和住房三方面支出的过快增长，完全打乱了正常的家庭消费结构。 二、理论综述 我们主要从以下几个方面分析我国居民消费支出的影响因素： ①居民未来支出预期上升，影响了居民即期消费的增长 居民的被动储蓄直接导致购买力的巨大分流, 从而减弱对消费品的即期需求，严重地影响了居民即期消费的增长，进而导致有效需求的不足，最终导致经济增长的乏力。 ②商品供求结构性矛盾依然突出
从消费结构上看，我国消费品市场已发生了新的根本性变化：居民低层次消费已近饱和，而更高水平的消费又未达到。 ③物价总水平持续在低水平运行，通货紧缩的压力较大，不利于消费的增长 加入WTO之后，随着关税的降低和进口规模的扩大，国外产品对我国市场的冲击将进一步加大，国际价格紧缩对国内价格变化将产生负面影响。物价的持续下降，不利于居民的消费增长。 ④我国现阶段没有形成大的消费热点，难以带动消费的快速增长经过近几年的培育和发展，我国目前已经形成了住房消费、居民汽车消费、通信及电子产品的消费、节假日消费及旅游消费等一些消费亮点，可以促进消费的稳定增长，但始终未能形成大的消费热点，因此不能带动消费的高速增长。 三、模型设立 根据凯恩斯提出的消费函数的概念，可知消费和支出之间存在着一种以经验为依据的稳定关系。对消费者而言，决定其消费行为的主要因素是消费者的实际收入，随着收入的增加，消费将增加，但消费的增长低于收入的增长，即边际消费倾向递减，通常消费函数可以用以下简单的模型形式来表示： Y = a + βX 其中a > 0 0 < β < 1 模型中，系数β为边际消费倾向（即新增购买力与新增收入的比值），它反映了收入水平变化后，消费需求的增长幅度。X代表居民的收入，Y代表居民的消费支出。
题目：农民人均生活收入及消费支出分析 Title: Rural per capita income and consumption expenditure analysis of life 论文摘要: spss在经济、管理、医学及心理学等方面的研究起着很重要的作用，在我国的国民经济问题中，增加农民收入是我国扩大内需的关键，通过运用SPSS分析方法对我国农民的收入及消费支出进行了各种分析, 以便能够更好地了解我国农村居民的收入结构和消费结构与消费行为等。 Abstract: spss in the economic, management, medicine and psychology research plays an important role in our national economy problems, increase the farmers income is the key to our efforts to expand domestic demand, through the use of SPSS analysis on China's farmers income and consumer spending for a variety of analysis in order to better understand the income of rural residents in the structure and consumption structure and consumption behavior. 关键词：农民生活收入消费支出线性回归分析 Key words: farmers, living income, consumption expenditure, linear regression analysis 正文： 一、农民人均生活收入及消费支出分析 今年以来，全国上下认真贯彻落实科学发展观，以农业增产、农民增收为目的，加大各项惠农政策措施落实力度，多措并举做好农村劳动力转移就业工作，克服金融危机和严重干旱等自然灾害带来的不利影响，使全市农村经济保持了稳定发展的良好态势，农民现金收入持续增长，生活消费水平继续提高。 我国是一个农业大国，至今仍有9亿农村人口，占全国人口总数的70%，农民是我国最大的群体，农村消费能力的提升直接关系到国民经济的全局。从农村市场看，中国有近六成人口生活在农村。农村城镇化的进程对经济增长的带动作用是非常明显的，世界上还没有哪个国家有规模如此巨大的城镇化。农村居民的收入虽然低于城市居民，但是基数巨大，且农村人口的收入也在稳定增长。 随着经济的发展，我国农民的收入水平和消费水平的结构也发生了很大变化，农民生活水平的提高和消费的增加对于实现国民经济又好又快发展、正确处理好内需和外需的关系至关重要。但从总体来看，农民消费水平仍然较低，调查显示有的地区都不及城市居民人均消费支出的三分之一。而且消费结构不合理，局限于食品类等生存基本需求品，消费在衣着装饰等方面的极少。而影响农民消费水平的根本原因是农民的收入。 农民生活消费支出主要包括食品、衣着、医疗卫生、教育文化、家庭设备、交通等方面，本文只挑选了四种典型的消费支出作为代表来分析农村居民的消费结构。 二、数据来源说明 1、农村居民家庭基本情况. 数据来源于《2008中国统计年鉴》。 项目1990 1995 2000 2006 2007 平均每人年收入(元) 总收入990.38 2337.87 3146.21 5025.08 5791.12 现金收入676.67 1595.56 2381.60 4301.93 4958.40 工资性收入136.43 352.88 700.41 1373.76 1595.30
居民人均消费支出情况 2018年1-6月单位：元 注：由于北京市城镇化进程加快，住户收支与生活状况调查所涉及农村居民样本数量减少，代表性降低，故自2018年起，北京市不再对社会公布农村居民人均可支配收入和消费支出数据。 住户收支与生活状况调查统计范围、采集渠道及主要指标解释 一、统计范围 住户调查对象为中华人民共和国境内的住户，既包括城镇住户，也包括农村住户；既包括以家庭形式居住的户，也包括以集体形式居住的户。调查对象按照常住地确定，既包括户口在本地的住户，也包括户口在外地、但在本地居住一定时间（通常为半年）以上的住户。城镇范围为《统计上划分城乡的规定》中被界定为“城镇”的区域，农村范围为《统计上划分城乡的规定》中被界定为“乡村”的区域。 二、采集渠道 住户调查采用日记账和问卷调查相结合的方式采集基础数据。其中，居民现金收入与支出、实物收入与支出等内容主要使用记账方式采集。住户成员及劳动力从业情况、住房和耐用品拥有量情况、家庭经营和生产投资情况、社区基本情况及其他民生状况等资料使用问卷调查方式采集。 三、主要统计指标解释 消费支出：指住户用于满足家庭日常生活消费需要的全部支出，包括用于消费品的支出和用于服务性消费的支出。根据用途不同，消费支出可划分为食品烟酒、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化和娱乐、医疗保健、其他用品及服务八大类。
食品烟酒：指用于各种食品和烟草、酒类的支出。 衣着：指与居民穿着有关的之支出，包括服装、服装材料、鞋类、其他衣类及配件、衣着相关加工服务的支出。 居住：指与居住相关的支出，包括房租、水、电、燃料、物业管理等方面的支出，也包括自由住房折算租金。 生活用品及服务：指家庭及个人的各类生活品及家庭服务。包括家具及室内装饰品、家用器具、家用纺织品、家庭日用杂品、个人用品和家庭服务。 交通和通信：指用于交通和通信工具及相关的各种服务费、维修费和车辆保险等支出。 教育、文化娱乐：指用于教育和文化娱乐方面的支出。 医疗保健：指用于医疗和保健的药品、用品和服务的总费用。包括医疗器具及药品，以及医疗服务。 其他用品及服务：指无法直接归入上述各类支出的其他用品和服务支出。
2013年我国城镇居民人均消费的SPSS统计分析 一、搜集到的2013年我国31个城市城镇居民人均消费水平的数据 数据来源：国家统计局https://www.doczj.com/doc/169746147.html,/workspace/index?m=hgnd 二、对数据的基本分析 在数据文件建立好后，通常还需要对待分析的数据进行必要的预加工处理，这是数据分析过程中不可缺少的一个关键环节。 （一）、对数据按人均消费（expend）进行降序排列 操作步骤：（1）：选择“数据”→“排序个案”菜单项 （2）：将“人均消费（expend）”选入“排序依据”列表框，选中“降序”
（3）：点击“确认”按钮，生成如下降序排列的数据集 由数据的降序排列可以看出，全国只有上海、北京、广东等九个城市的城镇人均消费在全国城镇人均消费水平以上。 （二）、作出人均收入和人均消费的直方图 操作步骤：（1）：选择“图形”，打开“图表构建程序”菜单项 （2）：从“库”中选择“直方图”将其拉入“图表预览使用数据实例” （3）：将变量“地区”设置为x轴，将“人均收入”和“人均消费”设置为y轴
（4）：点击“确认”按钮，即生成如下直方图
通过一个复合条形图，可以很明确的发现我国城镇居民生活水平存在很大的地区差异，地区发展很不平衡，从图中的生活消费支出和人均收入来看，北京，上海，浙江这些省市城镇居民消费水平最高，人均收入也是最高的，各省市的城镇居民消费水平差异较大，大多数省份城镇居民人均消费集中在15000元左右。 （三）、对数据按照人均消费作出直方图，以统计我国农村人均消费的水平 1、首先对数据分组，分组数目的确定。 按照Sturges 提出的经验公式来确定组数K,K=1+ 2 lg lg n ，计算得组数为6. 2、确定组距组距=（最大值-最小值）/组数=（28155.00-12231.90）/6=2653.85，可近似取值为3000.00元。 操作步骤：（1）：选择“转换”→“可视离散化”菜单项，将“人均消费”选入“要离散的变量”列表框中，单击“继续”按钮进入主对话框。 （2）：单击“生成分割点”按钮，设定分割点数量为6，宽度为3000.00，可见系统会自动会填充第一个分割点的位置为12231.90，单击“应用”返回到主对话框。 （3）：此时可以看到下部数值标签网格里的“值”列已被自动填充，单击“生成标签”按钮，是标签列也得到自动填充。 （4）：将离散的变量名设定为expendNew 。 （5）：单击“确定”按钮。 3、频数分析 操作步骤：（1）：选择“分析”→“描述统计”→“频率”，打开频率对话框。 （2）：选定“expendNew ”，点击“图表”，选择“条形图”点击继
计量经济学农村人均生活消费支出与农村人均收入关系的计量分析 文件排版存档编号：[UYTR-OUPT28-KBNTL98-UYNN208]
我国农村人均生活消费支出与农村人均收入关系的计量分析摘要：增加农民收入是我国扩大内需的关键，本文运用2007年我国农村人均生活消费支出与农村人均收入的数据，运用异方差的相关知识进行计量分析，通过建立回归模型的基本操作过程和借助于统计软件，建立我国农民人均生活消费支出的初步模型，以便更好的了解我国农村居民的消费支出与人均收入的关系。根据《2007年中国统计年鉴》的数据，对农民人均生活消费支出做了回归分析，并得出了系列结论。 关键词：农村人均消费支出一元线性回归异方差 一、问题提出 我国是一个大国，至今仍有9亿农村，占全国人口总数的70%，农民是我国最大的消费群体，农村消费能力的提升直接关系到国民的全局。从农村看，中国有近六成人口(约8亿)生活在农村。农村城镇化的进程对经济增长的带动作用是非常明显的，世界上还没有哪个国家有规模如此巨大的城镇化。农村居民的收入虽然低于城市居民，但是基数巨大，且农村人口的收入也在稳定增长。据测算，目前1个城镇居民的消费水平大体相当于3个农民的消费；城市化率提高1个百分点，就会有100万～120万人口从农村到城市。由于城市人口的消费是农村的～3倍，约拉动最终消费增长个百分点。 随着经济的发展，我国农民的消费水平和结构也发生了很大变化，农民生活水平的提高和消费的增加对于实现国民经济又好又快发展、正确处理好内需和外需的关系至关重要。但从总体来看，农民消费水平仍然较低，显示有的地区都不
及城市居民人均消费支出的三分之一。而且消费结构不合理，局限于食品类等生存基本需求品，消费在衣着装饰等方面的极少。而影响农民消费水平的根本原因是农民的收入。本文主要研究收入对支出的影响。 二、经济理论 我国是发展中的农业大国，全面建设小康目标能否实现，重点、难点在于提高农村居民的人均收入。要实行农村居民生活稳定，农村居民要达到小康水平，其前提条件就是要保持农村居民人均收入的持续稳定快速发展，改革开放以来，我国农村经济体制改革所取得的快速发展给农民带来了真正的实惠，我国农村人均收入和全国消费水平都有较大幅度的提高，为了对我国农村人均收入情况作进一步的了解，如何客观、合理、准确地分析支出对消费的影响情况，具有重要理论和现实意义。 三、模型设定 一元线性回归分析方法是研究两个或多个变量之间关系的统计分析方法，在实际问题中，因变量y往往与多个变量x1、x2…xn有关。在本文中只选取农民人均收入、食品、衣着、家庭设备和医疗保健作为解释变量。 下表是要进行处理的31个省市的农村居民消费相关的原始数据，数据来源于《2007中国年鉴》。 各地区农村居民家庭平均每人生活消费支出(2007) 单位: 元
我国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出数据分析
摘要： 本文采用2011年我国31省、市、自治区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出数据，根据经济发展、地理环境以及消费习惯等因素影响，我国各地区城镇居民的消费性支出水平很不平衡，消费结构差异也较大。本文利用因子分析，聚类分析、k均值聚类法等方法，对2011年我国31 个省(直辖市、自治区)城镇居民人均消费性支出的各项指标进行计量分析，对城镇居民家庭消费水平进行评价和排序，以期反映消费水平与结构上的差异，为政府制定更加合理的引导性政策提供有效依据。 关键词：城镇居民消费水平因子分析聚类分析； 一、背景： 近年来，我国国民经济得到了迅速发展，人民生活水平进一步提高，物质文明建设达到了前所未有的水平。但由于我国各地区经济发展水平不均衡，加之各地人口、资源、政策等各方面存在的差异，使各地区居民人均消费水平参差不齐，不同的地区具有不同的特点。在这一背景下，研究我国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出情况 其次，消费结构可以反映居民的生活质量和经济发展水平。一般来说，经济越发达的地区，其消费结构就越趋向于追求安逸享受的消费结构。在这样的消费结构中，奢侈品支出如住房、服务性支出所占的比例就会较大。反之，在经济较不发达的地区中，生活必需品消费支出所占的比例就会较大。随着社会主义市场经济体制的逐步完善，我国的社会生产力不断日益加快发展，经济总量和综合实力迅速上升，城镇居民的生活水平显著提高。 主要利用三种统计方法进行分析：主成分分析法、因子分析法、聚类分析法。本文选取2009年我国城镇居民人均消费支出数据，利用聚类分析法和因子分析法，将全国31个省、市、自治区进行分类和排序，并与人们实际观察到的情况进行比较。 二、实证分析 指标体系的选择 （1）评价城镇居民消费水平的九个指标，分别为： y人均现金消费支出（元/人）； x人均食品支出（元/人）；x2人均衣着支 1 出（元/人）； x3人均居住支出（元/人）；x4人均家庭设备及用品支出（元/人）；x5人均
Advances in Social Sciences 社会科学前沿, 2017, 6(9), 1169-1174 Published Online September 2017 in Hans. https://www.doczj.com/doc/169746147.html,/journal/ass https://https://www.doczj.com/doc/169746147.html,/10.12677/ass.2017.69167 China’s Urban Residents’ Consumption Expenditure Impact Factor Analysis Huihui Liang Yunnan University of Finance and Economics, Kunming Yunnan Received: Aug. 18th, 2017; accepted: Sep. 1st, 2017; published: Sep. 7th, 2017 Abstract Consumption plays an irreplaceable role in driving economic growth, while the consumption ex-penditure of urban residents dominates the national consumption expenditure. In this paper, the national 31 provinces (cities) of the influence factors of urban residents per capita consumption expenditure has carried on the exploration, the selection of urban residents per capita GDP, the consumer price index, the per capita disposable income, the endowment insurance fund income per capita, population growth rate as explanatory variables, a level modeling analysis model. The analysis results show that the per capita disposable income has a significant influence on the per-capita consumption expenditure and has a positive effect. Finally, some suggestions are put for-ward for how to raise the consumption expenditure level of residents. Keywords Urban Residents, Consumer Spending, Multilevel Model 中国城镇居民消费支出影响因素分析 梁会会 云南财经大学，云南昆明 收稿日期：2017年8月18日；录用日期：2017年9月1日；发布日期：2017年9月7日 摘要 消费对于拉动经济增长有着不可替代的作用，而城镇居民的消费支出在全国消费支出中占据主导地位。 本文对全国31个省(市)的城镇居民人均消费支出的影响因素进行了探究，选取了城镇居民人均GDP，居
中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出的分析 ——基于平稳性检验和协整检验 李丹吴伊刘覃莹国贸5104班 摘要:为了考察1994-2010年中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出 的关系，运用统计检验、协整检验等检验分析方法采用Eviews6.0软件分析了1994-2010中 国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出，结果表明中国城镇居民平均每人全 年消费性支出变化的99.8764%可由人均可支配收入的变化来解释。从斜率项的t检验值看， 大于5%显著水平下自由度为n-2=13的临界值(13)=2.160，且该斜率值满足 t0.025 0<0.666754<1,符合经济理论中边际消费倾向在0与1之间的绝对收入假说，表明2010年， 中国城镇居民人均可支配收入每增加1元，平均每人全年消费性支出增加 0.666754元。 关键词中国城镇居民人均可支配收入平均每人全年消费性支出分析统计检验协整 检验 一、引言 二、时间序列数据的来源
表一收集了1994-2010年中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出时 间序列数据，其中Y代表人均可支配收入，X代表消费支出。下面给出Eviews 进行相关分 析。 1994-2010年中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出的数据(来源: 数据来源于1993年至2010年中国统计年鉴) 如下所示: 表一 年份人均可支配收入Y 平均每人全年消费性支出X 1994 3496.2 3125.32 1995 4293 3537.56 1996 4838.9 3919.46 1997 5160.3 4158.62 1998 5425.1 4331.61 1999 5854 4998 2000 6280 5090.1 2001 6859.6 5308.99 2002 7702.8 5834.31 2003 8472.2 6510.94 2004 9421.6 7182.1 2005 10493 7942.88 2006 11759.5 8696.55 2007 13785.8 9994.47 2008 15780.8 11242.85 2009 17174.7 12264.55 2010 19109.4 13471.45 三、建立模型 设定的线性回归模型为: Y=+X+ ,,,01 下表给出了采用Eviews软件对表一数据进行回归分析的结果。
2018年居民收入和消费支出情况 一、居民收入情况 2018年，全国居民人均可支配收入28228元，比上年名义增长8.7%，扣除价格因素，实际增长6.5%。其中，城镇居民人均可支配收入39251元，增长（以下如无特别说明，均为同比名义增长）7.8%，扣除价格因素，实际增长5.6%；农村居民人均可支配收入14617元，增长8.8%，扣除价格因素，实际增长6.6%。 全年全国居民人均可支配收入中位数24336元，比上年增长8.6%，中位数是平均数的86.2%。其中，城镇居民人均可支配收入中位数36413元，增长7.6%，是平均数的92.8%；农村居民人均可支配收入中位数13066元，增长9.2%，是平均数的89.4%。 图12018年全国居民人均可支配收入平均数与中位数 按收入来源分，全年全国居民人均工资性收入15829元，比上年增长8.3%，占可支配收入的比重为56.1%；人均经营净收入4852元，增长7.8%，占可支配收入的比重为17.2%；人均财产净收入2379元，增长12.9%，占可支配收入的比重为8.4%；人均转移净收入5168元，增长8.9%，占可支配收入的比重为18.3%。 二、居民消费支出情况
2018年，全国居民人均消费支出19853元，比上年名义增长8.4%，扣除价格因素，实际增长6.2%。其中，城镇居民人均消费支出26112元，增长6.8%，扣除价格因素，实际增长4.6%；农村居民人均消费支出12124元，增长10.7%，扣除价格因素，实际增长8.4%。 全年全国居民人均食品烟酒消费支出5631元，比上年增长4.8%，占人均消费支出的比重为28.4%；人均衣着消费支出1289元，增长4.1%，占人均消费支出的比重为6.5%；人均居住消费支出4647元，增长13.1%，占人均消费支出的比重为23.4%；人均生活用品及服务消费支出1223元，增长9.1%，占人均消费支出的比重为6.2%；人均交通通信消费支出2675元，增长7.1%，占人均消费支出的比重为13.5%；人均教育文化娱乐消费支出2226元，增长6.7%，占人均消费支出的比重为11.2%；人均医疗保健消费支出1685元，增长16.1%，占人均消费支出的比重为8.5%；人均其他用品及服务消费支出477元，增长6.8%，占人均消费支出的比重为2.4%。 图22018年全国居民人均消费支出及构成 表12018年全国居民收支主要数据
我国农民人均生活收入及消费支出分析 李智鹏 一、前言 一，统计学及其方法在社会发展与评价、持续发展与环境保护、资源保护与利用、电子商务、保险精算、金融业数据库建设与风险管理、宏观经济监测与预测、政府统计数据收集与质量保证、分子生物学、高科技农业研究、生物制药技术法、流行病规律研究与探索、人类染色体工程研究、质量与可靠性工程等领域以及研究中有重要的应用。 二、相关背景分析 中国作为一个农业大国，“三农（农业、农民、农村）”问题关系到国民素质、经济发展，关系到社会稳定、国家富强、民族复兴。至今仍有9亿农村人口，占全国人口总数的70%，农民是我国最大的群体，农村消费能力的提升直接关系到国民经济的全局。从农村市场看，我国有近六成人口生活在农村。农村居民的生活消费质量反映了全社会居民物质和文化消费的基本水平，他们的总体生活情况是中国总体生活情况的最主要体现。 近年来，全国上下认真贯彻落实科学发展观，以农业增产、农民增收为目的，加大各项惠农政策措施落实力度，多措并举做好农村劳动力转移就业工作，克服金融危机和严重干旱等自然灾害带来的不利影响，使全国农村经济保持稳定发展的良好态势，农民现金收入持续增长，生活消费水平继续提高。 近年来,我国人均收入水平、人均生活消费水平均有了显著性提高,但城镇与农村居民人均消费支出的差距却没有缩小,两极分化的趋势越来越突出。随着经济的发展，我国农民的收入水平和消费水平的结构也发生了很大变化，农民生活水平的提高和消费的增加对于实现国民经济又好又快发展、正确处理好内需和外需的关系至关重要。但从总体来看，农民消费水平仍然较低，而且消费结构不合理，局限于食品类等生存基本需求品，消费在衣着装饰等方面的很少。而影响农民消费水平的根本原因就是农民的收入。 农民生活消费支出主要包括食品、衣着、居住、医疗卫生、教育文化、家庭设备、交通等方面，本文将通过运用SPSS软件（常用统计软件）分析方法对我国农民的收入及消费支出进行了各种分析, 以便能够更好地了解我国农村居民的收入情况和消费结构与消费行为等。 二、前人的研究结论 近年来，国内外学者对中国农村居民不同来源收入与消费之间的关系也开展了一些研究。徐会奇、李敬强（2009）利用1978～2007年农村居民生活消费支出数据，研究了各种来源收入对农村居民消费支出的影响，发现消费函数在收入来源发生变化的情况下具有明显的两阶段性，变化前后家庭经营性收入对消费支出有较高的影响力，工资性收入的影响在变化后降低，而财产性收入和专营性收入对消费支出的影响则随着其在家庭收入中所占比重的上升而发生根本转变。 本文拟利用全国各省市自治区2000年～2011年的农村居民数据，研究不同来源收入对家庭消费的不同影响，从而在以下几个方面对国内外相关问题的研究有所补充和改进：首先，部分学者对模型的适用性了解不过深入，存在误用或者造成误差较大的情况；其次，普遍缺乏对数据的科学处理及验证；最后本文利用spss专业统计软件对数据进行科学的处理、分析和论证，对模型的科学选择、验证和误差分析。 三、正文 摘要：随着经济的发展，我国农民的收入水平和消费水平的结构也发生了很大变化，农民生活水平的提高和消费的增加对于实现国民经济又好又快发展、正确处理好内需和外需的
一、问题背景： 随着改革开放，我国的经济有了巨大的飞跃，国民生产产值有了较大提高，人民的生活水平也是大幅度提升，其中表现在收入提高，储蓄增加，消费也较开放前大大提高，下面对上海近几年的人均储蓄与人均消费支出是否存在一定关系，是不是储蓄随年份增加，消费也随着增加。 二、样本数据说明： 总数据包括人均储蓄和人均消费支出和对应的年份，1985~2003年数据，储蓄与支出各两列19行，其中的数据从上海统计年鉴里摘录。（其中以储蓄代表人均储蓄，支出代表人均消费支出）。 上面的为用SPSS做分析的统计数据。
Case Processing Sum mary 1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0% 0.0% 1100.0% 年份 19851986198719881989199019911992199319941995199619971998199920002001200220031985198619871988198919901991199219931994199519961997199819992000200120022003 储蓄 支出 N Percent N Percent N Percent Valid Missing Total Cases