《应用回归分析结课论文》
影响财政收入的相关因素的分析
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目录
1.问题的提出 (4)
2.数据来源 (4)
3.回归分析的模型方法介绍和总结 (5)
3.1多元线性回归模型 (5)
3.1.1多元线性回归模型的一般形式 (5)
3.1.2多元线性回归模型的基本假定 (6)
3.2.多元线性回归参数的最小二乘估计 (7)
4.SAS程序及结果输出 (8)
4.1.建立数据集，进行相关分析 (8)
4.2.将数据做标准化处理，建立回归方程 (10)
4.3.异方差检验 (11)
4.4自相关检验 (13)
4.5. 多重共线性检验 (13)
4.5.1方差扩大因子法 (13)
4.5.2特征根判定法 (14)
4.6消除多重共线性 (15)
4.6.1后退法 (15)
4.6.2.逐步回归 (19)
4.7最佳子集回归 (21)
4.8岭回归 (22)
4.9主成分回归 (25)
4.10偏最小二乘回归 (25)
5.结论 (26)
参考文献 (28)
摘要
本文选1985-2003年的农业增加值，工业增加值，建筑业增加值，社会消费总额，人口数，受灾面积六个因素通过多元线性回归分析和岭回归对国家财政收入行分析，主要分析分析影响财政收入的主要原因，并联系实际进行分析，以供参考。
关键词：财政收入多元线性回归多重共线性岭回归
1.问题的提出
财政参与分配社会产品，在一国经济发展和分配体系中占有重要地位和作用。可以有力地促进经济的发展促进科学、教育、文化、卫生事业的发展，促进人民生活水平的提高，为巩固国防提供可靠的物质保障。且可调节资源配置，促进社会公平，改善人民生活。促进经济机构的优化和经济发展方式的转变。
在我国，财政收入的主体是税收收入，因此在税收体制及政策不变的条件下，财政收入会随着经济繁荣而增加，随着经济衰退而下降。本文利用回归分析，确定影响我国财政收入主要因素。
2.数据来源
在研究国家收入时，我们把财政收入按形式分为：各项税收收入，企业收入，债务收入，国家能源交通重点建设基金收入，基本建设贷款归还收入，国家调节基金收入，其他收入等。
为了建立国家财政收入回归模型，我们以财政收入y(亿元)为因变量，自变量如下：x1为农业增加值(亿元)；x2为工业增加值(亿元)；x3为建筑业增加值(亿元)；x4为人口数（万人）;X5为社会消费总额(亿元);x6为受灾面积(万公顷)。根据中国统计年鉴，得到1985-2003年数据，如图：
3.回归分析的模型方法介绍和总结
3.1多元线性回归模型
3.1.1多元线性回归模型的一般形式
设随机变量y 与一般变量1x ，2x ，… ，p x 的线性回归模型为： εββββ+++++=0p p x x x y 2211 （3.1）
式中，0β，1β，…，p β是1+p 个未知参数，0β称为回归常数，1β，…，p β称为回归系数。y 称为被解释变量（因变量），p x x x ,,,21 是p 个可以精确测量并控制的一般变量。称为解释变量（自变量）。1=p 时，式（3.1）为一元线性回归模型；2≥p 时，我们就称式（3.1）为多元线性回归模型。ε是随机误差，与一元线性回归一样，对随机误差项我们常假定
0=E ）
（ε （3.2）
2var σε=）
（ 称
()p p x x x y ββββ++++=E 22110 （3.3） 为理论回归方程。
对一个实际问题，如果我们获得n 组观测数()()n i y x x x i ip i i ,,2,1;,,,21 =，则线性回归模型式（3.1）可表示为：
1112211101εββββ+++++=p p x x x y
2222221102εββββ+++++=p p x x x y （3.4）
n np p n n n x x x y εββββ+++++= 22110
写成矩阵形式为：
εβ+=X y （3.5）
X 是一个()1+?p n 阶矩阵，称为回归设计矩阵或资料矩阵。在实验设计中，X 的元素是预先设定并可以控制的，人的主观因素可作用其中，因而称X 为设计矩阵。
3.1.2多元线性回归模型的基本假定
为了方便地进行模型的参数估计，对回归方程式（3.4）有如下一些基本假定 （1）解释变量1x ，2x ，… ，p x 是确定性变量，不是随机变量，且要求
()n p X <+=1rank 。这里的()n p X <+=1rank ，表明设计矩阵X 中的自变量列之间不相关，样本量的个数应大于解释变量的个数，X 是一满秩矩阵。 （2）随机误差性具有零均值和等方差，即
()0=E i ε
2σ，j i =
()=j i εε,cov n j i ,,2,1, = 0，j i ≠
这个假定通常称为高斯—马尔柯夫条件。()0=E i ε，即假设观测值没有系统误差，随机误差项i ε的平均值为零，随机误差项i ε的协方差为零，表明随机误差项在不同的样本点之间是不相关的（在正态假定下即为独立的），不存在序列相关，并且有相同的精度。 （3）正态分布的假定条件为：
()
2,0~σεN
i
n εεε,,,21 相互独立
对于多元线性回归的矩阵模型式（3.5），这个条件便可表示为： ()
n N I 2,0~σε
由上述假定和多元正态分布的性质可知，随机变量y 服从n 维正态分布，回归模型式（3.5）的期望向量 ()βX y E =
()n y I =2var σ
因此
),(~2n X N y I σβ
3.2.多元线性回归参数的最小二乘估计
多元线性回归模型未知参数0β，1β，…，p β，的估计与一元线性回归方程的参数估计原理
一样，仍可采用最小二乘估计。对于εβ+=X y ，所谓最小二乘法，就是寻找参数0β，
1β，…，p β的估计值，使离差平方和Q(0β，1β，…，p β)极小，即:
4.SAS程序及结果输出
4.1.建立数据集，进行相关分析
程序1
data a;
input year y x1-x6@@;
cards;
1985 2004.82 3619.5 9716 675.1 1058.51 3801.4 443.65 1986 2122.01 4013 11194 808.07 1075.07 4374 471.4
1987 2199.35 4675.7 13813 954.65 1093 5115 420.9
1988 2357.24 5865.3 18225 1131.65 1110.26 6534.6 508.7 1989 2664.9 6534.7 22017 1282.98 1127.04 7074.2 469.91 1990 2937.1 7662.1 23924 1345.01 1143.33 7250.3 384.74 1991 3149.48 8157 26625 1564.33 1158.23 8245.7 554.72
1992 3483.37 9084.7 34599 2174.44 1171.71 9704.8 513.33
1993 4348.95 10995.5 48402 3253.5 1185.17 12462.1 488.29
1994 5218.1 15750.5 70176 4653.32 1198.5 16264.7 550.43
1995 6242.2 20340.9 91894 5793.75 1267.43 20620 546.88
1996 7407.99 22353.7 99595 8282.25 1211.21 24774.1 458.21 1997 8651.14 23788.4 113733 9126.48 1223.89 27298.9 469.89 1998 9875.95 24542.9 119048 10061.99 1276.27 29152.5 521.55 1999 11444.08 24519.1 126111 11152.86 1236.26 31134.7 534.29 2000 13395.23 24915.8 85673.7 12497.6 1284.53 334152.6 471.19
2001 16386.04 26179.6 9548.98 15361.56 1247.61 37595.2 501.45
2002 18903.64 27390.8 11076.5 18527.18 1257.86 42027.1 499.81
2003 21715.25 29691.8 14771.2 23083.87 1292.27 45842 545.06 ;
run;
proc print;
run;
proc corr data=a noprob;
var y x1-x6;
run;
结果：
表一
分析：
从相关阵看出，y与x2的相关系数偏小，x2是工业增加值，这说明工业增加值对财政收入无显著影响。
4.2.将数据做标准化处理，建立回归方程
程序2：
proc standard data=a mean=0std=1out=out1;
var y x1-x6;
run;
proc print data=out1;
run;
proc reg data=out1;
model y=x1-x6;
run;
结果：
表二
因为数据为标准化数据，所以方程中不含有常数项。所以有回归方程为：
Y=0.117.8x1-0.11696x2+0.87288x3+0.01659x+0.04690x5+0.01022x6 由决定系数R方=0.9957，调整R方=0.9936，得回归方程高度显著。
又有F=463.63，P<0.0001，表明回归方程高度显著，说明x1,x2,x3,x4,x5,x6整体上对y高度显著。
α时只有x2,x3通过了显著性检验，模型需要进一步检验。在显著性水平05
=
.0
4.3.异方差检验
采用等级相关系数法
程序3：
proc reg data=out1;
model y=x1-x6/ r;
output out=z1 r=residual;
run;
proc gplot data=z1;
plot residual*y;
run;
data z2;
set z1;
absr=abs(residual);
run;
proc corr data=z2 spearman;
var absr x1-x6 ;
run;
图一
从残差图可看出，误差项没有呈现任何趋势以及规律初步判断不存在异方差。
表三
程序4
data z3;
n=19 ;
do rs=0.0072,0.3910,0.0053,0.0372,0.0174 ,0.3364; T=sqrt(n-2)*rs/sqrt(1-rs*rs);
t1=tinv(0.975,n-2);
output;
end;
run;
proc print data=z3;
run;
表4
可知模型存在异方差问题.
4.4自相关检验
程序5：
proc reg data=out1;
model y=x1-x6/dw;
run;
结果：
表5
DW值为1.521 查表不能判断是否存在自相关4.5. 多重共线性检验
4.5.1方差扩大因子法
程序6
proc reg data=out1;
model y=x1-x6/vif ;
run;
结果：
表6
可以看到x1 x3 x4的方差扩大因子很大，分别为67.41892 34.00697 14.54580，超过10，说明财政收入回归方程存在多重共线性。
4.5.2特征根判定法
程序7
proc reg data=out1;
model y=x1-x6/collinoint;
run;
表7
由上图可知，条件数19.45707在x1 x2和x3上的方差比率分别为0.99279 0.71723和0.90472,远超过50%，说明两变量高度共线。
4.6消除多重共线性
4.6.1后退法
程序8
proc reg data=a;
model y=x1-x6/selection=backward;
run;
结果
向后消除: 第 0 步
所有变量已输入: R 方 = 0.9957 和 C(p) = 7.0000
方差分析
源自由度平方
和
均方 F 值Pr > F
模型 6 674884516 112480753 463.63 <.0001
误差12 2911275 242606
校正合计18 677795792
变量参数
估计值标准
误差
II 型SS F 值Pr > F
Intercept -733.03047 5750.12654 3942.67758 0.02 0.9007 x1 0.07653 0.10154 137805 0.57 0.4656 x2 -0.01686 0.00702 1401078 5.78 0.0333 x3 0.79738 0.10078 15185876 62.59 <.0001
成绩评定表 课程设计任务书
摘要 汇率是在商品交易和货币运动越出国界时产生的，是一国货币价值在国际的又一表现。因为一国货币汇率受制于经济、政治、军事和心理等因素的影响，这些因素彼此之间既相互联系又相互制约，而且在不同时间，各因素产生作用的强度也会出现交替变化，所以很难准确地找出究竟哪些因素影响着一国货币汇率的变化，在开放经济中，汇率是一种重要的资源配置价格。汇率的失衡或错估，不仅会破坏经济的外部平衡，而且会给国内宏观经济稳定和经济可持续增长带来一系列不利影响。 另外，汇率的变化还能对人们的日常生活和企业的生产销售生产较大的影响。所以，对影响汇率的因素进行分析和探讨，对于指导汇率政策的制定、预测汇率变化趋势、优化投资策略，以及研究与汇率有关的生活消费等问题都有重要的应用价值。spss在经济、管理、医学及心理学等方面的研究起着很重要的作用，在我国的国民经济问题中，增加农民收入是我国扩大内需的关键，通过运用SPSS分析方法对我国人民币及其影响因素的相关分析以便能够更好地了解我国的汇率的情况。 关键词：spss;汇率;影响因素;回归
目录 1问题分析 (1) 2数据来源 (1) 3数据定义 (2) 4数据输入 (2) 5变量的标准化处理 (2) 5.1描述性分析选入变量及参数设置 (2) 5.2描述性分析 (2) 5.3描述性分析结果输出 (2) 6.1描述性分析选入变量及参数设置 (3) 6.2线性回归分析 (4) 7进一步的分析和应用 (11) 总结 (14) 参考文献 (14)
汇率影响因素分析 1问题分析 汇率是在商品交易和货币运动越出国界时产生的，是一国货币价值在国际上的又一表现。因为一国货币汇率受制于经济、政治、军事和心理等因素的影响，这些因素彼此之间既相互联系又相互制约，而且在不同时间，各种因素产生作用的强度也会出现交替变化，所以很准确地找出究竟哪些因素影响着一国货币汇率的变化。 在开放经济中，汇率是一种重要的资源配置价格。汇率的失衡或错估，不仅会破坏经济的外部平衡，而且会给国内宏观经济稳定和经济可持续增长带来一系列不利影响。另外，汇率的变化还能对人们的日常生活和企业的生产销售产生较大的影响。所以，对影响汇率的因素进行分析和探讨，对于指导汇率政策的制定、预测汇率变化趋势、优化投资策略，以及研究与汇率有关的生产消费等问题都有重要的应用价值。 2数据来源 所用数据参考自“人民币汇率研究”（陈瑨，CENET网刊，2005）、“汇率决定模型与中国汇率总分析”（孙煜，复旦大学<经济学人>，2004）和“人民币汇率的影响因素与走势分析”（徐晨，对外经济贸易大学硕士论文，2002），其中通货膨胀率、一年期名义利率、美元利率和汇率4个指标的数据来自于<中国统计年鉴>（2001，中国统计出版社）；2000年的部分数据来自于国家统计局官方网站。
影响财政收入的主要因素 摘要： 财政收入是一国政府实现政府职能的基本保障，主要有资源配置、收入再分配和宏观经济调控三大职能。财政收入的增长情况关系着一个国家经济的发展和社会的进步。我国财政收入主要受国民经济发展、预算外资金收入、税收收入等因素的影响。本文针对我国财政收入影响因素建立了计量经济模型，并利用E-views软件对收集到的数据进行相关回归分析，排除简单多元回归模型存在的严重多重共线性等问题，建立财政收入影响因素更精确的模型，分析了影响财政收入主要因素及其影响程度，预测我国财政收入增长趋势。
一问题的提出 据《中国之声》报道，2010年中国税收收入预计将达到7.7万亿元，加上非税收入，今年财政收入走入“8万亿”时代已成定局。而一旦实现了这个数字，中国将紧随美国之后成为全球第二大财政收入经济体。中国仅用了3年的时间就超越日本，坐上了世界第二的宝座，这一变动将会对全球经济及政治形势产生巨大的影响。 据统计1978～2008年我国财政收入的规模随着经济的不断增长而增长,由1978 年的1132.26亿元到2008年的61330.35亿元,扩大了近50倍。“十一五”期间，中国财政收入从“十五”末年的3万亿元起步，以年均1万亿元的幅度增长，年度增速数倍于同期GDP。 同时，“中国税负是否过高”引发了全民关注。 为了研究影响中国财政收入增长的主要原因，分析中央财政收入对税收收入的依赖程度，预测中国财政收入未来的增长趋势，需要建立计量经济学模型。 影响中国财政收入增长的因素很多，但据分析主要的因素有： ①经济发展水平。经济发展水平的影响是基础性的。经济发展水平与财政收入是根与叶、源与流的关系。 ②预算外资金收入。预算外收入是指不通过国家预算管理的财政收入。数据显示，1978年，全国预算外收入为347亿元，相当于当年预算内收入的30.6%；而2006年的全国预算外收入总量，已与3.9万亿元的国家财政收入不相上下。预算外收入已成为影响中国财政收入不可或缺的因素。 ③税收收入。税收是社会主义国家参与国民收入分配最主要、最规范的形式,筹集财政收入稳定可靠。中国的税收收入已占到财政收入的95%左右，是财政收入最主要的来源。 ④能源消费总量。未来十年中国能源消费总量将达48亿-53亿吨煤，等于在现有基础上再增加近20亿吨，而从供应端来说，这几乎是不可能的。从能源的角度考虑，中国也必须叫停大量耗费能源的“世界加工厂”模式，这必然对中国经济造成冲击，而由此带来的财政收入的变化问题也值得我们思考。 综上所诉，我们可以从以上几个方面，分析各种因素对中国财政税收增长的具体影响。 二、模型设定 研究财政收入的影响需要考虑以下几个方面： 1、变量的选择 研究财政收入的影响因素离不开一些基本的经济变量。大多数相关的研究文献中都把总税收、国内生产总值这两个指标作为影响财政收入的基本因素,还有一些文献中也提出了其他一些变量,
分析财政收入的影响因素 财政收入是政府实施宏观调控的主要手段，可以有效地调节资源配置，从而促进国家经济的发展，提高人们的生活水平。改革开放以来，随着经济体制的深化和经济的快速增长，我国的财政收入发生了很大的变化，从1989年的2664.9亿元到2008年的61330.35亿元，20年平均每年增长了16.98%。为了研究影响中国财政收入增长的主要原因，分析财政收入的增长规律，预测中国财政收入未来的增长趋势，我们需要建立计量经济模型。 影响财政收入增长的因素有很多，主要有：财政支出、居民可支配收入、社会消费品零售总额、进出口总额、年底就业人数。 一、模型的建立 本模型主要反映的是财政收入与各影响因素的关系。在这里，我们选择“财政收入”作为被解释变量；选择“财政支出”、“城镇居民家庭人均可支配收入”、“农村居民家庭人均可支配收入”、“社会消费品零售总额”、“年底就业人数”、“进出口总额”为模型的解释变量。 从《中国统计年鉴》中收集到以下数据。 年份财政收 入 （亿元） 财政支 出 （亿元） 城镇居民 家庭人均 可支配收 入（元） 农村居民 家庭人均 可支配收 入（元） 社会消费 品零售总 额 (亿元) 年底就 业 人员数 （万人） 进出口总 额 （亿元） 1989 2664.90 2823.78 1260.70 601.50 7074.20 55329 1116.00 1990 2937.10 3083.59 1510.20 686.30 7250.30 64749 5560.10 1991 3149.48 3386.62 1700.60 708.60 8245.70 65491 7225.80 1992 3483.37 3742.20 2026.60 784.00 9704.80 66152 9119.60 1993 4348.95 4642.30 2577.40 921.60 12462.10 66808 11271.00 1994 5218.10 5792.62 3496.20 1221.00 16264.70 67455 20381.90 1995 6242.20 6823.72 4283.00 1577.70 20620.00 68065 23499.90 1996 7407.99 7937.55 4838.90 1926.10 24774.10 68950 24133.80 1997 8651.14 9233.56 5160.30 2090.1 27298.90 69820 26967.20 1998 9875.95 10798.18 5425.10 2162.00 29152.50 70637 26849.70 1999 11444.08 13187.67 5854.02 2210.30 31134.70 71394 29896.20 2000 13395.23 15886.50 6280.00 2253.40 34152.60 72085 39273.20 2001 16386.04 18902.58 6859.60 2366.40 37595.20 73025 42183.60 2002 18903.64 22053.15 7702.80 2475.60 42027.10 73740 51378.20 2003 21715.25 24649.95 8472.20 2622.20 45842.00 74432 70483.50
厦门大学课程论文规范 1、课程论文的写作程序大体分为六个阶段：（1）选题；（2）阅读文献、收集资料；（3）拟定写作提纲；（4）撰写和提交。 论文要求论题明确、资料翔实、论证严谨、语言文字流畅简练、结构合理、理论联系实际、观点正确或有一定的独到见解；一律采用文内图表，引文出处和注释一律采用文尾注。毕业论文篇幅应不少于3000字（不含图表）。 2、学生论文格式采用统一格式：（1）题目；（2）学生（姓名、学院、系、专业、年级）；（3）中文摘要、关键词；（4）引言；（5）正文；（6）结论；（7）参考文献。 3、论文的内容要求： （1）题目：选择讲座的一个内容进行选题,题目应简洁、明确、有概括性，字数不宜超过20个字。 （2）摘要：要有高度的概括，语言精炼、明确字数在200字以内。 （3）关键词：从本文标题或正文中挑选3~5个最能表达主要内容的词或术语作为关键词。 （4）引言：是论文的开头部分，主要说明论文写作的目的、现实意义、对所研究问题的认识，并提出论文的中心论点等。引言要写得扼要，篇幅不要太长。 （5）正文：是论文的主体，是对研究工作的详细表述，一般由标题、文字、图、表格和公式等部分组成。该部分要运用各方面实验结
果、研究方法，分析问题、论证观点，尽量反映出学生的思考和学术水平。 （6）结论：结论是全文的思想精髓和文章价值的体现。应概括说明所进行工作的情况和价值，分析其优点和特色，指出创新所在，并应指出其中存在的问题和今后的改进方向，特别是对工作中遇到的重要问题要着重指出，并提出自己的见解。它集中反映作者的研究成果，表达作者对所研究的课题的见解和主张，结论要简单、明确，篇幅不宜过长。 (7）参考文献：参考文献指作者在论文工作中所参考的文献，包括研究背景、研究方法、研究结果的比较等，是论文不可缺少的组成部分，也是作者对他人知识成果的承认和尊重。论文的引用文献必须在文中引用处体现出来，并按顺序编号。引用文献应按文中引用出现的顺序列全，附于文末。 4、论文格式，上边距为2.5cm，下边距为2.0cm，左边距为2.0cm，右边距为2.0cm。每页须加“页眉”和“页码”。打印排版格式如下：（1）论文封面采用统一格式。 （2）题目、摘要和关键词 论文（设计）题目为三号黑体字，可以分为1或2行居中打印。论文（设计）题目下空一行打印摘要，[摘要]二字（四号黑体），[摘要]二字后空一格打印内容（小四号宋体）。摘要内容下空一行打印[关键词]三字（四号黑体），其后为关键词（小四号宋体）每两个关键词之间空两格。英文摘要题目全部采用小四号Arial字体，摘要内容和
金融学院2014级本科生毕业论文选题指南 注：以下题目只是选题的提示性方向，所有方向均需再细化，切勿直接以方向为题。也可以自己拟定题目，但是必须经指导老师的同意，必须符合专业培养目标要求。 第一部分金融学专业参考方向 1. 金融科技背景下商业银行转型策略研究 2. 互联网金融对我国商业银行的影响研究 3. 金融脱媒与我国商业银行的转型研究 4. 供给侧改革背景下我国商业银行信贷风险的防控 5. 我国商业银行投贷联动业务问题研究 6. 我国商业银行投贷联动模式研究 7. 我国商业银行投贷联动的实践研究 8. 我国商业银行个人理财业务问题研究 9. 我国商业银行私人银行业务问题研究 10. 我国商业银行小微企业金融服务研究 11. 我国商业银行社会责任研究 12. 我国商业银行信用风险管理研究 13. 我国商业银行利率风险管理研究 14. 我国商业银行操作风险防范研究 15. 我国商业银行零售业务发展研究 16. 我国商业银行住房按揭贷款风险管理研究 17. 外资银行进入对我国商业银行竞争行为影响研究 18. 我国农村商业银行贷款风险管理研究 19. 我国发展多层次资本市场问题研究 20. 构建服务实体经济多层次资本市场的路径选择 21. 中小企业在新三板市场融资效率研究 22. 我国新三板市场现行交易制度研究 23. 我国上市公司融资结构与公司治理绩效研究 24. 上市公司管理层收购及其对公司绩效的影响 25. 我国上市公司信息披露问题研究 26. 我国公司债券市场发展研究 27. 我国债券市场的流动性研究 28. 我国中小企业债券市场发展问题研究 29. 我国债券市场分割问题研究 30. 我国证券投资基金业绩评价研究 31. 我国上市公司关联交易类型和效应分析 32. 中国投资者风险偏好研究 33. 我国证券公司重组模式研究 34. 我国证券投资基金创新研究
应用回归分析论文
贵州民族大学 实用回归分析论文 (GuizhouMinzu University) 论文题目：影响谷物的因素分析 年级：2014级 班级：应用统计班 小组成员： 姓名：黄邦秀学号：201410100318 序号：4 姓名：王远学号：201410100314 序号：26 姓名：陈江倩学号：201410100326 序号：11 姓名：吴堂礼学号： 时间：2016.12.06
目录 摘要：在实际问题的研究中，经常需要研究某一些现象与影响它的某一最主要因素的关系，如影响谷物产量的因素非常多。本文采用多元线性回归分析方法,以1994—2014年中国谷物产量及其重要因素的时间序列数据为样本,对影响中国谷物生产的多种因素进行了分析。分析结果表明,近年来我国谷物生产主要受到单产提高缓慢、播种面积波动大、农业基础设施投入不足、自然灾害频繁等重要因素的影响。为提高谷物产量、促进谷物生产,首先应该提供一套促进谷物生产的政策措施,提高谷物种植效益,增加谷物收入是根本。在这个前提下,才有可能提高单产、稳定面积、加强基础设施建设、提高抗灾能力,增强我国谷物生产能力和生产稳定性。 (4) 关键词：谷物产量影响因素多元线性回归分析 (4) 一、问题的提出 (5) 二、多元线性回归模型的基假设 (5) 三、收集整理统计数据 (6) 3.1数据的收集 (6) 3.2确定理论回归模型的数学形式 (7) 四、模型参数的估计、模型的检验与修改 (8) 4.1 SPSS软件运用 (8) 4.2 用SPSS软件，得到相关系数矩阵表 (10) 4.3 回归方程的显著性检验 (11) 4.4利用逐步回归法进行修正 (12) 4.5 DW检验法 (13) 五、结果分析 (14) 六、建议 (14) 七、参考文献 (15)
关于财政收入影响因素的统计分析报告 14经济统计1班 陈秋昱 陈翔强 毛翔宇 2016年4月13日
目录 影响我国财政收入因素的统计分析 (3) 一、引言 (3) 二、财政收入影响因素的分析 (3) 2.1变量的选择 (3) 2.2数据说明 (3) 三、模型建立 (4) 3.1模型数据 (4) 3.2相关分析 (6) 3.3模型建立 (7) 四、模型检验 (7) 五、个别数据的折线图分析 (9) 5.1从业人数与国家财政收入间关系 (9) 5.2居民消费价格指数于财政收入间关系 (9) 5.3财政收入占GDP的时间变化 (10) 六、从模型中得到的结果 (10) 6.1财政收入对GDP的依存度 (10) 6.2财政收入对能源消费总量的依存度 (10) 6.3财政收入对实际利用外资的依存度 (11) 6.4财政收入对居民消费价格指数的依存度 (11) 七、结论 (11)
影响我国财政收入因素的统计分析 摘要：影响一国财政收入的因素有很多，如税收收入，三大产业产值，固定资产投资等，本文选取GDP、能源消费总量、从业人员总数、全社会固定资产投资总额、实际利用外资总额、全国城乡居民储蓄存款年底总额、居民人均消费水平、消费品零售总额、居民消费价格指数这9个指标，建立了财政收入影响因素的模型，分析了影响财政收入主要因素及其影响程度。 一、引言 财政作为最为重要的政府活动，是政府职能的具体体现，能够有力地促进经济的发展，促进人民生活水平的提高，并能够调节资源配置。因此，财政收入的变化情况关系着一个国家经济的发展和社会的进步。财政收入的主要来源有税收，国有资产经营收益，政府性基金收益等。同时，一个国家财政收入的规模还要受到经济规模等诸多因素的影响。因此我们以财政收入为因变量，GDP、能源消费总量、从业人员总数、全社会固定资产投资总额等9 个经济指标为自变量，利用R软件进行回归分析，建立财政收入影响因素模型，分析影响我国财政收入的主要因素为何。 二、财政收入影响因素的分析 2.1变量的选择 研究影响财政收入的影响因素离不开基本经济指标，许多文献资料中都把税收、GDP这两个指标列为影响财政收入最重要的影响因素。而本文通过对较多指标的综合分析，企图在众多而复杂的指标当中寻找财政收入比较重要的决定因素。 2.2数据说明 1、财政收入：财政收入，是指政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而筹集的一切资金的总和。财政收入表现为政府部门在一定时期内（一般为一个财政年度）所取得的货币收入。财政收入是衡量一国政府财力的重要指标，政府在社会经济活动中提供公共物品和服务的范围和数量，在很大程度上决定于财政收入的充裕状况。 2、GDP：国内生产总值（GDP=Gross Domestic Product）是指一个国家（国界范围内）所有常驻单位在一定时期内生产的所有最终产品和劳务的市场价值。GDP 是国民经济核算的核心指标，也是衡量一个国家或地区总体经济状况重要指标。 3、能源消费总量：能源消费总量是一定时期内全国或某地区用于生产、生活所消费的各种能源数量之和。是反映全国或全地区能源消费水平、构成与增长速度的总量指标。 3
厦门大学本科毕业论文规范 1、文科类各专业毕业论文的写作程序大体分为六个阶段：（1）确定导师；（2）与导师讨论并选题；（3）阅读文献、收集资料；（4）拟定写作提纲；（5）撰写和提交初稿，与导师讨论和修改；（6）定稿和导师审阅。 文科各专业的毕业论文要求论题明确、资料翔实、论证严谨、语言文字流畅简练、结构合理、理论联系实际、观点正确或有一定的独到见解；一律采用文内图表，引文出处和注释一律采用文尾注。毕业论文篇幅应不少于6000字（不含图表）。 2、理工科类各专业毕业论文的写作程序大体分为六个阶段：（1）确定导师；（2）与导师讨论并选题；（3）阅读文献、收集资料；（4）拟定设计或实验方案；（5）设计或实验；（6）理论分析和技术分析，撰写初稿，修改稿；（7）定稿和导师审阅。 理工科各专业的毕业论文要求设计方案合理、立论准确、理论分析和技术分析充分、实验和计算方法正确、数据准确可靠、图表规范清晰、文字表达准确、语言流畅简练；原则上采用文内图表，不能采用文内图表的制图、制表规格可根据实际需要而定，以附件的形式附在毕业论文正文后，引文出处和注释一律采用文尾注。毕业论文篇幅应不少于5000字（不含图表、程序和计算数字）。 3、学生的毕业论文格式采用学校教务处规定的统一格式：（1）题目；（2）学生（姓名、学院、系、专业、年级）；（3）指导教师（姓名、职称）；（4）中文题目、摘要、关键词；（5）英文题目、摘要、关键词；（6）目
录；（7）引言；（8）正文；（9）结论；（10）致谢语；（11）参考文献；（12）附录。 4、毕业论文的内容要求： （1）题目：应简洁、明确、有概括性，字数不宜超过20个字。 （2）摘要：要有高度的概括，语言精炼、明确。同时有中、英文对照，字数在400字以内。 （3）关键词：从本文标题或正文中挑选3~5个最能表达主要内容的词或术语作为关键词，同时有中、英文对照。 （4）目录：目录作为论文提纲，是论文各组成部分的小标题，文字应简明扼要。目录按论文顺序分章、节二级编写，要标明页数，以便阅读。目录中的标题应与正文中的标题一致。 （5）引言：是毕业论文的开头部分，主要说明论文写作的目的、现实意义、对所研究问题的认识，并提出论文的中心论点等。引言要写得扼要，篇幅不要太长。 （6）正文：是毕业论文的主体，是对研究工作的详细表述，一般由标题、文字、图、表格和公式等部分组成。该部分要运用各方面实验结果、研究方法，分析问题、论证观点，尽量反映出学生的科研能力和学术水平。 （7）结论：结论是全文的思想精髓和文章价值的体现。应概括说明所进行工作的情况和价值，分析其优点和特色，指出创新所在，并应指出其中存在的问题和今后的改进方向，特别是对工作中遇到的重要问题要着重指出，并提出自己的见解。它集中反映作者的研究成果，表达作者对所研究的课题的见解和主张，结论要简单、明确，篇幅不宜过长。
西南财经大学硕士开题报告 篇一：西南财经大学本科学生毕业论文开题报告表 西南财经大学本科学生毕业论文开题报告表（小二黑体）论文类型：A—理论研究；B—应用研究；C—软件设计等； 篇二：西南财经大学本科毕业论文范例 西南财经大学 Southwestern University of Finance and Economics XX届 本科毕业论文 论文题目：互联网金融对商业银行的影响 ---以余额宝为例 学生姓名：黄月 所在学院：金融学院专业：金融学学号：41028081 指导教师：卢岚成绩： XX年 5月 西南财经大学 本科毕业论文原创性及知识产权声明 本人郑重声明：所呈交的毕业论文是本人在导师的指导下取得的成果。对本论文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。因本毕业论文引起的法律结果完全由本人承担。
本毕业论文成果归西南财经大学所有。 特此声明 毕业论文作者签名： 作者专业： 作者学号： XX年5 月 1日 西南财经大学本科学生毕业论文开题报告表 论文类型：A—理论研究；B—应用研究；C—软件设计等； 中文摘要 随着互联网金融对传统金融业务的不断渗透，以支付宝公司的余额宝为代表的互联网基金短期内吸纳了巨量的活期资金，对商业银行造成了显著冲击。本文在介绍了互联网金融的定义、互联网金融发展历程及国内外现有的互联网金融模式（包括我国现在最热门的余额宝和P2P）的基础上，以余额宝的视角，分别从定性 和定量两个角度分析其对商业银行的冲击。以中国人民银行统计司里国有大型银行存款量为数据，通过绘图定性地分析存款走势，通过比较剔除季节影响后同一时间段的存款增幅，得出余额宝对我国商业银行的个人存款有一定程度的冲击。最后对商业银行提出几点应对策略。 【关键词】互联网金融余额宝影响对策
数理统计中回归分析的探究与应用
回归分析问题探究 摘要 本文主要针对数理统计中的回归分析问题，通过对一元线性回归、多元线性回归以及非线性回归原理的探究，分别运用了SPSS和MATLAB软件进行实例分析以及进一步的学习。 首先，通过变量之间关系的概念诠释引出回归函数；其次，针 对回归函数，分别对一元线性回归原理上的学习，了解并会运用这三种线性回归模型、参数估计和回归系数的显著性检验来处理和解决实际的一元线性回归问题；接着，对多元线性回归和非线性回归进行学习，掌握它们与一元线性回归在理论和实践的联系与区别；然后，通过实际问题运用SPSS进行简单的分析，熟悉SPSS软件的使用步骤和分析方法，能够运用SPSS进行简单的数理分析；最后，用MATLAB编程来处理线性回归问题，通过多种方法进行比较，进行线性回归拟合计算并输出Logistic模型拟合曲线。 关键词：回归分析；一元线性回归；多元线性回归；非线性回归；SPSS；MATLAB
一、回归概念 一般来说，变量之间的关系大致可以分为两类：一类是确定性的，即变量之间的关系可以用函数的关系来表达；另一类是非确定性的，这种不确定的关系成为相关关系。相关关系是多种多样的，回归分析就是研究相关关系的数理统计方法。它从统计数据出发，提供建立变量之间相关关系的近似数学表达式——经验公式的方法，给出相关行的检验规则，并运用经验公式达到预测与控制的目的。 如随机变量Y与变量x（可能是多维变量）之间的关系，当自变量x确定后，因变量Y 的值并不跟着确定，而是按照一定的停机规律（随机变量Y的分布）取值。这是我们将它们之间的关系表示为 其中是一个确定的函数，称之为回归函数，为随机项，且。回归分析 的任务之一就是确定回归函数。当是一元线性函数形时，称之为一元线性回归；当 是多元线性函数形时，称之为多元线性回归；当是非线性函数形时，称之为非线性回归。 二、回归分析 2.1 一元线性回归分析 2.1.1 一元线性回归模型 设随机变量Y与x之间存在着某种相关关系，这里x是可以控制或可以精确测量的普通变量。对于取定的一组不完全相同的值做独立实验得到n对观察值 一般地，假定x与Y之间存在的相关关系可以表示为 ， 其中为随机误差且，未知，a和b都是未知参数。这个数学模型成为医院 线性回归模型，称为回归方程，它所代表的直线称为回归直线，称b为回归系数。 对于一元线性回归模型，显然有。
多元线性回归统计预测模型 摘要:本文以多元统计分析为理论基础，在对数据进行统计分析的基础上建立多元线性回归模型并对未知量作出预测,为相关决策提供依据和参考。重点介绍了模型中参数的估计和自变量的优化选择及简单应用举例。 关键词：统计学;线性回归;预测模型 一．引言 多元线性回归统计预测模型是以统计学为理论基础建立数学模型，研究一个随机变量Ｙ与两个或两个以上一般变量X 1,X ２，…,Xp 之间相依关系,利用现有数据,统计并分析，研究问题的变化规律，建立多元线性回归的统计预测模型,来预测未来的变化情况。它不仅能解决一些随机的数学问题,而且还可以通过建立适当的随机模型进而解决一些确定的数学问题,为相关决策提供依据和参考。 目前统计学与其他学科的相互渗透为统计学的应用开辟新的领域。并被广泛的应用在各门学科上,从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工业、农业、商业及政府部门。而多元线性回归是多元统计分析中的一个重要方法,被应用于众多自然科学领域的研究中。多元线性回归分析作为一种较为科学的方法,可以在获得影响因素的前提下，将定性问题定量化，确定各因素对主体问题的具体影响程度。 二.多元线性回归的基本理论 多元线性回归是多元统计分析中的一个重要方法，被广泛应用于众多自然科学领域的研究中。多元线性回归分析的基本任务包括:根据因变量与多个自变量的实际观测值建立因变量对多个自变量的多元线性回归方程；检验、分析各个自变量对因自变量的综合线性影响的显著性；检验、分析各个自变量对因变量的单纯线性影响的显著性，选择仅对因变量有显著线性影响的自变量，建立最优多元线性回归方程;评定各个自变量对因变量影响的相对重要性以及测定最优多元线性回归方程的偏离度等。由于多数的多元非线性回归问题都可以化为多元线性回归问题,所以这里仅讨论多元线性回归。许多非线性回归和多项式回归都可以化为多元线性回归来解决,因而多元线性回归分析有着广泛的应用。 2.1 多元线性回归模型的一般形式 设随机变量y 与一般变量12,, ,p x x x 线性回归模型为 01122...p p y x x x ββββε=+++++ （2.1） 模型中Ｙ为被解释变量(因变量）,而12,,,p x x x 是p 个可以精确测量并可控制的一般变 量，称为解释变量（自变量）。p ＝1时，(２.1)式即为一元线性回归模型，p 大于2时，(2.1)
影响国家财政收入的因素主要有 （1）商品零售价格指数变化的影响最大，其系数估计值为1左右，这说明财政收入增长率和商品零售价格指数变化率之间呈1对1的关系，财政收入超收与商品零售价格指数变化高度相关；（2）财政支出增长率和GDP增长率的系数估计值分别为0.9和0.6左右，这说明基于财政支出预算安排的财政（税收）收入计划具有刚性，通常计划本身安排就比GDP增长速度要高，实际执行时又会超额完成，所以财政支出具有很高的收入弹性，甚至超过GDP的收入弹性很多；（3）全社会商品零售额变化率的系数估计值为0.18左右，全社会固定资产投资额增长率的影响最差，其系数估计值为0.06左右，这说明消费的收入弹性较高，而投资的收入弹性较低; (4) 城镇居民人均可支配收入和农村居民人均纯收入增长率的系数估计值分别为0.15和0.40左右，这说明居民收入越高，消费能力越强，同时意味着其工作积极性越高，创造出的财富越多，这些因素都能带来财政收入的更快和持续增长。 《计量经济学》报告 影响财政收入的因素分析 金管0202 穆兰 ◆前言 本篇报告我们主要是要来研究影响财政收入的主要因素有哪些，之所以研究这一问题，是因为，财政收入对于国民经济的运行及社会发展具有重要影响。 首先，财政收入是一个国家各项收入得以实现的物质保证。一个国家财政收入规模大小往往是衡量其经济实力的重要标志。其次，财政收入是国家对经济实行宏观调控的重要经济杠杆。宏观调控的首要问题是社会总需求与总供给的平衡问题，实现社会总需求与总供给的平衡，包括总量上的平衡和结构上的平衡两个层次的内容。财政收入的杠杆既可通过增收和减收来发挥总量调控作用，也可通过对不同财政资金缴纳者的财政负担大小的调整，来发挥结构调整的作用。此外，财政收入分配也是调整国民收入初次分配格局，实现社会财富公平合理分配的主要工具。 在我国，财政收入的主体是税收收入。因此，在税收体制及政策不变的情况下，财政收入会随着经济繁荣而增加，随着经济衰退而下降。 ◆理论背景 我们从财政收入的部门构成来分析财政收入的影响因素。从国民经济部门结构看，财政收入又表现为来自各经济部门的收入。财政收入的部门构成就是在财政收入中，由来自国民经济各部门的收入所占的不同比例来表现财政收入来源的结构，它体现国民经济各部门与财政收入的关系。我国财政收入主要来自于工业、农业、商业、交通运输和服务业等部门。其中工业和农业对财政收入的影响最大。 第一，农业与财政收入的关系。农业是国民经济的基础，也是财政收入的基础。这样说并不是从农业直接为财政收入提供的数据来分析，而是基于农业是国民经济的基础来认识
本科毕业论文 (科研训练、毕业设计) 我国电力市场中发电商市场力问题研究 姓名： 学院：厦门大学XXX学院 系： 专业：信息管理与信息系统 年级： 学号： 指导教师（校内）：职称： 指导教师（校外）：职称： 年月日
我国电力市场中发电商市场力问题研究 [摘要]市场力问题是电力工业市场化改革中倍受关注的重要问题之一。本文结合我国发电商电力市场的实际，运用电力市场理论、不完全竞争理论等相关知识，分析了我国电力市场结构对市场力的影响，并提出抑制发电商市场力的方法。 [关键词] 发电商市场力电力 [摘要]人民币升值必将对我国进出口贸易带来显著的影响。本文简要分析了人民币升值的原因，重点讨论了人民币升值对我国进出口贸易的影响，发现人民币升值对中国进出口贸易的影响有利有弊。在此基础上提出了我国外贸企业应对人民币升值的措施。 [关键词] 人民币升值进出口贸易
The comparative analysis on the macro-tax-burden of regions in China Abstract:This paper introduces the Theil index which could measure the inequality properly. Through the comparative analysis on the tax-burden differences of the eastern, midland, western regions in China, the author finds that the disequilibrium between the growth of the economy and the level of macro-tax-burden, i.e. lower growth of the economy with higher tax-burden and higher growth of the economy with lower tax-burden. The disequilibrium of tax-burden in China has been controlled recently, but the tax-burden differences of these regions have increased year after year. At the same time, the author analyzes the reasons why tax-burden differences of these regions come into being and puts forward some countermeasures and advice. Keywords: Theil index macro-tax-burden difference in regions
《应用统计学》结课论文——浅析人口自然增长率与经济发展的关系 系别：工程管理 专业：工程管理 班级：B110804班 姓名： 学号：
浅析人口自然增长率与经济发展的关系 工程管理 B110804班 摘要：十八届三中全会为解决中国老龄化问题，使中国人口稳定分布出台了“单独二胎”政策。早在上个世纪70年代为控制人口增长我国开展了计划生育政策使当时的人口增长率迅速降下降，接近世代更替水平。此后，人口自然增长率很大程度上与经济的发展等各方面的因素相联系，与经济生活息息相关。本文从经济方面出发，研究国民收入和人均JDP对人口自然增长率的影响，运用回归方程更加形象具体的展现经济水平对人口的影响。 关键字：人口自然增长率；国民收入；人均JDP；回归方程； 引言： 影响中国人口自然增长率的因素有很多，但据主要因素可能有：（1）从宏观经济上看，经济整体增长是人口自然增长的基本源泉；（2）居民消费水平，它的高低可能会间接影响人口增长率。(3)文化程度，由于教育年限的高低，相应会转变人的传统观念，可能会间接影响人口自然增长率（4）人口分布，非农业与农业人口的比率也会对人口增长率有相应的影响。（5）男女性别比例，现有的男女性别比例可能会影响下一代的人口增长率。 为了全面反映中国“人口自然增长率”的全貌，选择人口增长率作为被解释变量，以反映中国人口的增长；选择“国民收入”和“人均GDP”作为经济整体增长的代表，暂不考虑文化程度、人口分布还有男女比例的影响。 一、模型设定 1、理论分析 人口增长与经济发展的关系问题是一个长期以来一直困扰人类和社会发展的问题，只是不同时期问题的侧重点不同而已。有些理论强调人口增长对经济发展的消极影响，有些则强调积极影响。 对于人口增长与经济发展的关系问题的讨论最有影响的文献当推马尔萨斯在1798年发表的《人口论》。马尔萨斯的先验假设是，粮食生产充其量以算术级数增长，而人口（如果没有其他因素的制约）将以几何级数增长，其结果是产生大量的“过剩人口”。这种过剩人口只能以饥荒、瘟疫、战争等消极手段或独身、节欲等积极手段来消除。马尔萨斯的人口论隐含：1）人口增长受到粮食供应或土地等自然资源的约束，当因人口增长过快造成失衡
楚雄师范学院 2012年数学建摸模拟论文 题目应用回归分析 姓名韩金伟 系（院）数学系09级01班 专业数学与应用数学 2012 年8月22 日
题目：应用回归分析 摘要：随着社会经济的不断发展，科学技术的不断进步，统计方法越来越成为人们必不 可少的工具和手段。应用回归分析是其中的一个重要分支，数据处理，数据检验，模型的建立和检验都是回归分析不可缺少的部分。针对多组数据的多个变量样本，我们通常都会对它建立回归模型，在此建模过程中我们就要对给定的数据做合理化检验分析，找出数据的规律，再对数据进行分类建模。当然，因为各变量之间或多或少都会存在强影响的变量，所以通常都要做剔除性检验和重新建模，最后建立出一个合理化的模型。 关键词：回归分析相关性自相关残差异常点正态性杠杆值
一、问题重述 （10.1 附录一）中给定了一些关于自变量654321,,,,,x x x x x x 与因变量y 的一些数据，请按所给的要求对给定的数据进行分析： 要求：1.检测强影响点,并求出杠杆值. 2.正态性检验. 3.相关性检验. 4.自变量的多重共线性检测,若有多重共线性,试消除,再建模. 5.残差的自相关性分析,模型的合理性分析. 6.预测T X )225,7,13,50,82,81,470(0=时Y 的预测值. 二、问题分析 本题是要针对一组数据做合理化的线性分析，先后要求对数据做了异常值的检验和剔除，各变量的正态性检验，在从相关性的角度对各变量做相关性检验，得出数据是否适合做多元线性规划模型。为了使建立的模型具有很好的拟合效果和实际意义，又要求对各变量做相关性检验的同时进而做多重共线性的诊断，从中发现自变量之间是否存在着多重共线性。在有多重共线性的情况下，为了消除多重共线性的影响，我们又要做剔除不合理的变量再做回归模型。当然在做好的模型中，我们又要剔除不能通过t 检验的变量，最后建立没有强多重共线性，没有异常点且通过了F 检验，t 检验的合理化模型，再对给定的数据做出预测。 三、模型假设 假设y 为因变量，654321,,,,,x x x x x x 为自变量，y 因变量y ，X1 自变量x1，X2 自变量x2，X3 自变量x3，X4 自变量x4，X5 自变量x5，X6 自变量x6，i e 第i 个值的残差， i SER 第i 个值的学生化残差，) (i e 第i 个值的删除残差，)(i SRE 第i 个值的删除学生化残 差，) (i ch 第i 个值的杠杆值，h c 平均杠杆值。 四、符号说明 符号 意义 符号 意义 id 序列号 i cook 第i 个值的库克距离 y 因变量y i Mahar 第i 个值的马氏距离 X1 自变量x1 i k 条件数 X2 自变量x2 X 矩阵 X3 自变量x3 i β 系数 X4 自变量x4 VIF 方差扩大因子 X5 自变量x5 DW DW 检验 X6 自变量x6 i k 条件索引 i e 第i 个值的残差 F F 检验
我国税收收入影响因素 的实证分析 姓名：杨玉婷 班级：0331404 学号2014210992
目录 1. 引言 (2) 2. 文献综述 (2) 2.1. 国外的相关研究 (2) 2.2. 国内的相关研究 (3) 3. 建立模型 (4) 3.1. 变量 (4) 3.2. 数据 (4) 3.3. 描述性分析 (5) 3.3.1. 税收收入虽年份变化的关系图 (5) 3.3.2. 税收收入与各解释变量之间的关系图 (6) 3.3.3. 模型 (7) 4. 模型的参数估计与统计检验 (8) 4.1. 参数估计 (8) 4.2. 拟合优度检验 (9) 4.3. 显著性检验（t检验） (9) 4.4. 总体显著性检验（F检验） (9) 5. 模型的计量经济检验 (10) 5.1. 多重共线性检验 (10) 5.1.1. 简单相关系数检验法 (10) 5.1.2. 辅助回归法 (10) 5.1.3. 逐步回归法修正模型 (11) 5.2. 检验模型的异方差 (14) 5.2.1. 图形法 (14) 5.2.2. White检验 (15) 5.2.3. 加权最小二乘法修正异方差 (15) 5.3. 模型的自相关检验 (17) 5.3.1. 图形法检验自相关 (17) 5.3.2. 自相关DW检验 (18) 5.3.3. 自相关问题的修正 (19) 6. 结论和启示 (21) 6.1. 模型的最终形式 (21) 6.2. 启示 (21) 7. 参考文献 (23)
1.引言 税收是政府为了满足社会公共需要,凭借政治权力,强制、无偿地取得财政收入的一种形式。基于税收分配广度和深度的发展,税收对国民经济的发展和促进作用也越来越显著，经济决定税收,税收反映经济。对税收收入的主要影响因素加以分析，有助于我们运用政策工具对税收结构进行优化，从而使税收对经济发展发挥更大的促进作用。为了研究影响中国税收增长的主要原因，分析我国税收收入的增长规律，以及预测中国税收未来的增长趋势，我们需要建立计量经济模型进行实证分析。 本文将数据挖掘应用于税收预测中,通过对大量历史数据的记录和与之相关的各种数据的分析,运用计量经济学模型，以及Eviews软件，对税收收入情况进行了预测。并对各预测模型进行了实验结果的对比分析,得出双对数预测方法较简单回归预测方法能更好地进行税收收入预测,从而更好地指导税收计划的完成,为科学地建立税收计划进行了有效地探索,并为税收计划工作提供了重要的科学依据。2.文献综述 2.1.国外的相关研究 国外学者关于税收收入影响因素的研究涉及了很多方面。如在经济增长对税收收入的影响方面，有的文献表明，经济的发展会使公众对公共服务的需求不断提高，这就需要国家征集更多的收入来发展公
本 科 毕 业 论 文 （主修 / 辅修专业） 面向非结构化企业指标信息的 智能处理和可视分析 Indicators of the Unstructured Enterprise Information for Intelligence Processing and Visualization 姓 名： 学 号： 学 院： 系： 专 业： 年 级： 校内指导教师： (姓名) (职称) 校外指导教师： (姓名) (职称) 二〇XX 年 六 月 （小二号宋体） （二号黑体） （三号Times New Roman 加粗） （三号宋体） 小三号宋体 （四号宋体）
厦门大学本科学位论文诚信承诺书 本人呈交的学位论文是在导师指导下独立完成的研究成果。本人 在论文写作中参考其他个人或集体已经发表的研究成果，均在文中以 适当方式明确标明，并符合相关法律规范及《厦门大学本科毕业论文（设计）规范》。 该学位论文为（）课题（组）的 研究成果，获得（）课题（组）经费或实验室的资助，在（）实验室完成（请在以上括号内填写课题 或课题组负责人或实验室名称，未有此项声明内容的，可以不作特别 声明）。 另外，本人承诺辅修专业毕业论文（设计）（如有）的内容与主 修专业不存在相同与相近情况。 学生声明（签名）： 年月日 封面之后、正文之前的页码用罗马 数字表示。
（小三号黑体） 致谢 值此论文完成之际，谨向所有关心和支持我的人们致以诚挚的谢意！ （小四号宋体） 首先，我要衷心地感谢我的导师XXX教授。从论文选题、内容和整体结构的确定，到直至最后定稿，XXX老师都以极其负责的态度给予悉心指导，为我提出 了许多宝贵的意见和建议，使我获益良多。他渊博的学识、严谨的治学态度以及 朴实的学术作风时刻激励我不断努力完善自己，对我的悉心关怀和教诲也将鼓舞 我在今后的学习和工作上不断努力向上。在此，谨向XXX老师致以最诚挚的感谢！ 其次，还要感谢与我一起完成这个项目的所有团队成员。没有他们的帮助和共同努力，就没有项目的圆满成功，也就不会有本文的形成。在此，向他们表示 衷心的感谢!