过程能力分析

质量管理教程

过程能力分析

Process Capability Analysis

CHAPTER OUTLINE

5.1 什么是过程能力

5.2 多变异分析（MVA）

5.3 数据分布的正态性检验

5.4 过程能力指数Cp和Cpk

5.5 计数值数据过程能力

QUALITY MANAGEMENT

用正态概率纸判定数据的正态性

横坐标等间隔

纵坐标按标准正态

分布的累积概率

F(X)=P(u

的，其不等间隔

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打开“normality”, 选择Stat > Basic Statistics > Normality Test, 分别将“X1”, “X2”, “X3”作为Variable,得到分布

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20

制造过程能力调查指

1 目的 本程序提供机器能力调查的方法，使该过程规范、受控。 2 适用范围 适用于本公司所有设备的能力调查。 3 职责 3.1 横向协调小组负责组织相关部门/人员进行新设备能力的调查。 3.2 生产部门负责在用生产设备的能力调查。 3.3 动力部参加设备能力调查采集数据，计算机器能力指数。 4 工作说明 4.1 机器能力测试 本公司采用以下两种方法对机器能力进行测试： 4.1.1 机器能力验证 在具备测试条件的情况下，按规范要求直接测量机器设备的某些质量特性，如机床的精度要求，机器能力验证一般在验证新设备是否合格时采用，有时在对设备进行周期鉴定或在设备大修后采用。 4.1.2 机器能力调查 用待加工的工件对设备进行测试，由尺寸公差与生产设备的加工离散度之比得出。通常采用数理统计的方法进行测算和证明，此时只考虑短期的离散，尽可能地排除对过程有影响而与机器无关的因素。 4.2 机器能力调查主要用于确定工序中发现的引起异常波动的原因。也可用

于在不具备测试条件的情况下对设备进行验收和鉴定。对于在用的机器设备， 编制人/日期审核人/日期批准人/日期 费建良2007/5/1 王菊平2007/5/1 陈志强2007/5/1 浙江升华强磁材料有限公司制造过程能力调查指导书制度编号QC-SC-20/0编制部门生产部 生效日期2007-5-1（P6） 采用机器能力调查进行机器能力测试。 4.3 机器能力调查要求/说明 4.3.1 对于机器能力调查必须确定特性值和方法。 对于机器设备包括模具，在新购时由机器和模具制造商或用户，在使用以前，应验证其能力。在能力调查时，机器应同模具，必要时同一体化的检具和调整装置一起被视为一个实体。 4.3.2 在特定情况下，重复能力调查。例如： ●新设备 ●新零件订单 ●工程更改(精度提高时) ●机器维修后（对产品有影响） ●机器搬迁后（对机器有影响） ●长期停产后（通常二年以上） 4.3.3 机器能力的证明应该提供给过程能力的评价。当发现工序能力不足时，首先应调查机器能力，对于短期离散，能力指数至少应该是Cmk=1.67.当出

CPK过程能力分析

CPK-过程能力分析（一） 学习目的： 通过过程能力和过程绩效分析评价过程是否满足预期要求的能力。 学习内容： 1.基本概念 2.过程能力指数CP与Cpk 3.过程能力指数Cpm与Cpmk 4.过程绩效指数Pp与Ppk 5.过程能力与缺陷的关系 6.长期能力与短期能力 什么是制程的能力? 制程能力是指过程输出特性满足规定要求或标准的能力。 制程稳定是指制程只受普通原因影响。 Terminology(1) 连续型数据–可以无限细分的数据，比如身高，长度，重量等等。 离散型数据–不能无限细分的数据，比如合格率PASS FAIL 缺陷点等 Terminology(2) Mean（平均值）- A measure of the central tendency; Standard Deviation（标准偏差）- A measure of spread

(variability). USL（上规格限）- Upper Specification Limit. The numerical value, above which defects occur. LSL（下规格限）- Lower Specification Limit. The numerical value, below which defects occur. Terminology(3) Common Cause （普通原因）- A natural type of variation that comes from the normal operating conditions of a process. Special Cause（异常原因）- A type of variation that is shown by an out of control situation from a control chart. It suggests something special has happened to create a change in the process. 过程能力(Process Capability) 在只有普通原因作用, 过程程受控的状态下(即过程稳定,具有可预测分布),过程输出特性满足规定要求或标准的能力; 过程是否具有能力是客户关注的焦点,客户希望能得到符合自己要求的产品; 在进行过程能力分析时必须识别并明确顾客(内部的或外部的)对过程输出特性的要求,包括目标值和规范限.通常将规范上下限记为USL和LSL. 过程能力分析的假设前提是输出呈正态分布.对于非正态分布的情况,应进行适当的坐标转换,将其转换为正态分布的情况.

生产能力、设备和过程能力分析报告 2010

浙江银星汽车配件有限公司(含枞阳银星汽车电器制造有限公司) 设备状况、生产能力及过程能力分析报告 －－生产部/付凯波 Q/YX5.6-02 №:01 本公司总的生产设备有78台，其中A类设备17 台，B类设备2 台，C类设备59 台。本公司按照2008年度设备维修计划的要求并结合实际出发，对现有的所有设备进行了定期维护保养。各关键设备得到了较好的维护，对关键设备配件、易损件也作最低安全库5套，确保设备故障停机时间降到最低。本公司通过统计分析和潜在失效模式分析对A类设备进行预知性维护，以确保设备的正常运转。从对本公司设备状况的统计结果表明，现阶段设备基本正常，能够满足现行生产需要。 本公司设备从2008.8月份-2009.3月份的质量目标统计结果如下： 随着本公司对设备和新产品开发的投入，由于受国际金融危机的影响,产量也持续也处于波动状态，从2008.8月份-2009.3月份以来的产量如下： 有很大的提高，针对冲压车间，对危险的工序，必须采用铁夹子操作，焊接车间

Q/YX5.6-02 №:02 针眼睛有危害的工序，采用戴防护眼镜，到目前为止公司没有发现一次安全事故； 在生产工装管理方面，各车间基本都能按照文件所规定的要求进行运作，只有个别的由于场地小，车间主管的意识欠缺，出现现场管理不够处于比较混乱的现象，针对此问题，由责任部门对其采取的纠正和预防措施，现已基本达到要求，现将2008年8月份至2009年2月份的工装情况统计结果如下： 至09年2月份由于全国经济不景气,造成公司员工流动性相对比较大，对新进员工对公司地各项制度不是很清楚，对公司的TS16949标准体系理解不够，出现目标偏低情况，后来通知体系不断的改进和完善，现已有较大的变化，具体情况如下： CPK均在1.33以上，完全满足顾客要求，能够适应任何顾客的需求。 生产部：付凯波 2010年3月20日

过程能力分析规范

过程能力分析规范 （IATF16949-2016） 1、目的 对生产过程的各个阶段进行监控,从而达到改进与保证产品质量的目的。 2、范围 本程序适用于公司对生产过程能力的分析。 3、职责 质量管理部负责数据收集，并负责过程能力分析。 4、工作程序 4.1基本内容 4.1.1过程能力：是指过程要素已标准化即在受控下实现过程目标的能力。受控状态是指对象、方法、手段、场所、时间都已确认。 4.1.2过程能力指数：是指过程能力与过程目标要求相比较的定量描述的数值，即指过程结果满足质量要求的程度。 4.1.3计数值：凡是不能连续取值的，或者说即使使用测量也得不到小数点以下的数据，而只能得到0或者1、2、3……等自然数的这类数据，称之为计数值。（如：疵点数、砂眼数、气泡数、缺陷数等等）。 4.1.4计量值：凡是可以连续取值的，或者说可以用测量工具具体测量出小数点经下数值的这类数据。（如：长度、直径、重量等等） 4.2过程能力分析。 4.2.1按《控制计划管理办法》中规定的要求进行过程能力分析。 4.2.2过程能力分析的方法。

4.2.2.1初始过程能力分析 a)在过程设计和开发阶段，相关单位应制定一个初始过程能力分析计划，包括生产件批准程序规定的生产条件、人力条件、测量系统分析时间进度及生产控制中被标识的所有特殊特性。 b)在提交生产件批准之前，相关单位必须完成初始过程能力的分析。 如果初始过程能力分析不足时，相关单位必须分析原因，按《纠正和预防措施控制程序》制定纠正措施解决问题。并且重新进行初始过程能力研究，直至初始过程能力达到要求。 若在提交生产件批准之时，初始过程能力不能达到要求时，应获得顾客认可。 4.2.2.2当质量特性属于计数值的情况下时，如使用客户未提出所要求的方法进行分析时，则使用PPM 值分析方法进行分析。 a) PPM 值的分析计算公式（百万分之不良品数） 不合格品数 不合格品数 PPM = 106 合格数 b)评价方式 4.2.2.3当质量特性属于计量值数据的情况下，过程能力指数的计算方法如下： a)当给定双侧公差，质量数据分布中心（）与公差中心（M ）相一致时，用符号Cp 表示。计算如下： Cp= ≈ Tu －T L 6s Tu －T L 6s

过程能力与过程能力指数

过程能力与过程能力指数 过程能力 过程能力以往也称为工序能力。过程能力是指过程加工质量方面的能力，它是衡量过程加工内在一致性的，是稳态下的最小波动。而生产能力则是指加工数量方面的能力，二者不可混淆。过程能力决定于质量因素，而与公差无关。 当过程处于稳态时，产品的计量质量特性值有99.73％落在μ±3σ的范围内，其中μ为质量特性值的总体均值，σ为质量特性值的总体标准差，也即有99.73％的产品落在上述6σ范围内，这几乎包括了全部产品。故通常用6倍标准差(6σ)表示过程能力，它的数值越小越好。 过程能力指数 (一)双侧公差情况的过程能力指数 对于双侧公差情况，过程能力指数C p的定义为：C p= T =T U -T L （公式1）； 6σ 6σ 式中，T为技术公差的幅度，T U、T L分别为上、下公差限，σ为质量特性值分布的总体标准差。当σ 未知时，可用σ?1=R/d2或σ?2=s/c4估计，其中R为样本极差，R为其平均值，s占为样本标准差，s为 其平均值，d2、c4为修偏系数，可查国标《常规控制图》GB／T4091—2001表。注意，估计必须在稳态下进行，这点在国标GB／T4091—2001《常规控制图》中有明确的规定并再三强调，不可忽视。 在过程能力指数计算公式中，T反映对产品的技术要求，而σ反映过程加工的一致性，所以在过程能力指数C p中将6σ与T比较，就反映了过程加工质量满足产品技术要求的程度。 根据T与6σ的相对大小可以得到过程能力指数C p。如下图的三种典型情况。C p值越大，表明加工 质量越高，但这时对设备和操作人员的要求也高，加工成本也越大，所以对于C p值的选择应根据技术与 经济的综合分析来决定。当T=6σ，C p=1，从表面上看，似乎这是既满足技术要求又很经济的情况。但由于过程总是波动的，分布中心一有偏移，不合格品率就要增加，因此，通常应取C p大于1。 各种分布情况下的C p值

如何用MINITAB进行过程能力分析

过程能力概述 一旦过程处于统计控制状态，并且是连续生产,那么你可能想知道这个过程是否有能力满足规范的限制,生产出好的零件（产品）,通过比较过程变差的宽度和规范界限的宽度可以确定过程能力。在评估过程能力之前,过程必须受控。如果过程不受控,你将得到不正确的过程能力值。 .你能通过画能力柱状图和能力图来评估过程能力。这些图形能够帮助你评估数据的分布和检验过程是否受控。你也可以估计包括规范公差与正常过程变差之间比率的能力指数。能力指数或统计指数都是评估过程能力的一种方法，因为它们都没有单位，所以，可以用能力统计表来比较不同过程的能力。 选择能力命令 MINITAB提供了一组不同的能力分析命令，你可以根据数据的性质和分布从中选择命令,你可以对以下情况进行能力分析: ——正态或Weiｂuｌl概率模式(对于测量数据) ——不同子组之间可能有很强变差的正态数据 ——二项式或Poissｏｎ概率模式(对于计数数据或属性数据) 当进行能力分析时，选择正确的公式是基本要求,例如，MINIＴAＢ提供基于正态或Weiｂull分布模型上的能力分析工具,使用正态概率模型的命令提供了更完全的统计设置,但是，适用的数据必须近似于正态分布. 例如，利用正态概率模型,能力分析（正态）可以估计预期零件的缺陷PPM 数。这些统计分析建立在两个假设的基础上,1、数据来自于一个稳定的过程，２、数据服从近似的正态分布,类似地，能力分析(Weiｂuｌｌ）计算零件的缺陷的PPM值利用的是Weibull分布。在这两个例子中,统计分析正确性依赖于假设分布模型的正确性。 如果数据是歪斜非常严重，那么用正态分布分析将得出与实际的缺陷率相差很大的结果。在这种情况下，把这个数据转化比正态分布更适当的模型，或为数据选择不同的概率模式.用ＭINITAB,你可以使用Ｂｏｘ－Coｘ能力转化或Ｗeibuｌｌ概率模型,非正态数据比较了这两种方法. 如果怀疑过程中子组之间有很强的变差来源，可以使用能力分析（组间/组内)或SＩXpaｃk能力分析(组间/组内)。除组内数据具有随机误差外，组间还可能有随机变差。明白了子组变差的来源,可以为你提供过程更真实的潜在能力评估。能力分析(组间/组内）或SIXpack能力分析（组间/组内）既计算组内标准偏差也计算组间标准偏差，然后，集中它们来计算总的标准偏差。

生产能力、设备和过程能力分析报告_2010

浙江汽车配件有限公司 设备状况、生产能力及过程能力分析报告 －－生产部 Q/YX5.6-02 №:01 本公司总的生产设备有78台，其中A 类设备17 台，B类设备2 台，C类设备59 台。本公司按照2008年度设备维修计划的要求并结合实际出发，对现有的所有设备进行了定期维护保养。各关键设备得到了较好的维护，对关键设备配件、易损件也作最低安全库5套，确保设备故障停机时间降到最低。本公司通过统计分析和潜在失效模式分析对A类设备进行预知性维护，以确保设备的正常运转。从对本公司设备状况的统计结果表明，现阶段设备基本正常，能够满足现行生产需要。 本公司设备从2008.8月份-2009.3月份的质量目标统计结果如下： 这些数据表明，本公司目前的设备是受控的，设备总体趋势良好。 随着本公司对设备和新产品开发的投入，由于受国际金融危机的影响,产量也持续也处于波动状态，从2008.8月份-2009.3月份以来的产量如下： 今年从3月份以来，各车间员工都能按照设备操作规程操作，人身安全意识有很大的提高，针对冲压车间，对危险的工序，必须采用铁夹子操作，焊接车间

Q/YX5.6-02 №:02 针眼睛有危害的工序，采用戴防护眼镜，到目前为止公司没有发现一次安全事故； 在生产工装管理方面，各车间基本都能按照文件所规定的要求进行运作，只有个别的由于场地小，车间主管的意识欠缺，出现现场管理不够处于比较混乱的现象，针对此问题，由责任部门对其采取的纠正和预防措施，现已基本达到要求，现将2008年8月份至2009年2月份的工装情况统计结果如下： 至09年2月份由于全国经济不景气,造成公司员工流动性相对比较大，对新进员工对公司地各项制度不是很清楚，对公司的TS16949标准体系理解不够，出现目标偏低情况，后来通知体系不断的改进和完善，现已有较大的变化，具体情况如下： CPK均在1.33以上，完全满足顾客要求，能够适应任何顾客的需求。 生产部： 2010年3月20日

过程能力指数CPK

过程能力指数CPK 过程能力指数(Process capability index,CP或CPK)，也译为工序能力指数、工艺能力指数、制程能力指数 什么是过程能力指数 过程能力指数也称工序能力指数，是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现。对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着。若工序能力越高，则产品质量特性值的分散就会越小；若工序能力越低，则产品质量特性值的分散就会越大。那么，应当用一个什么样的量，来描述生产过程所造成的总分散呢?通常，都用6σ(即μ＋3σ)来表示工序能力： 工序能力＝6σ 若用符号P来表示工序能力，则： P＝6σ 式中：σ是处于稳定状态下的工序的标准偏差 工序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。但是这个参数能否满足产品的技术要求，仅从它本身还难以看出。因此，还需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求(公差、规格等质量标准)的程度。这个参数就叫做工序能力指数。它是技术要求和工序能力的比值，即 工序能力指数=技术要求／工序能力 Cp=T/6σ T——公差 σ——总体标准差（或用样本标准差S） 当分布中心与公差中心重合时，工序能力指数记为Cp。当分布中心与公差中心有偏离时，工序能力指数记为Cpk。运用工序能力指数，可以帮助我们掌握生产过程的质量水平。 过程能力指数的意义 制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。

CPK(过程能力分析方法)

过程能力分析 过程能力也称工序能力，是指过程加工方面满足加工质量的能力，它是衡量过程加工内在一致性的，最稳态下的最小波动。当过程处于稳态时，产品的质量特性值有99.73%散布在区间[μ-3σ，μ+3σ]，(其中μ为产品特性值的总体均值，σ为产品特性值总体标准差)也即几乎全部产品特性值都落在6σ的范围内﹔因此，通常用6σ表示过程能力，它的值越小越好。 为什么要进行过程能力分析 进行过程能力分析，实质上就是通过系统地分析和研究来评定过程能力与指定需求的一致性。之所以要进行过程能力分析，有两个主要原因。首先，我们需要知道过程度量所能够提供的基线在数量上的受控性;其次，由于我们的度量计划还相当"不成熟"，因此需要对过程度量基线进行评估，来决定是否对其进行改动以反映过程能力的改进情况。根据过程能力的数量指标，我们可以相应地放宽或缩小基线的控制条件。 工序过程能力分析 工序过程能力指该工序过程在5M1E正常的状态下，能稳定地生产合格品的实际加工能力。过程能力取决于机器设备、材料、工艺、工艺装备的精度、工人的工作质量以及其他技术条件。过程能力指数用Cp 、Cpk表示。 非正态数据的过程能力分析方法 当需要进行过程能力分析的计量数据呈非正态分布时，直接按普通的计数数据过程能力分析的方法处理会有很大的风险。一般解决方案的原则有两大类:一类是设法将非正态数据转换成正态数据，然后就可按正态数据的计算方法进行分析;另一类是根据以非参数统计方法为基础，推导出一套新的计算方法进行分析。

遵循这两大类原则，在实际工作中成熟的实现方法主要有三种，现在简要介绍每种方法的操作步骤。 非正态数据的过程能力分析方法1:Box-Cox变换法 非正态数据的过程能力分析方法2:Johnson变换法 非正态数据的过程能力分析方法3:非参数计算法 当第一种、第二种方法无法适用，即均无法找到合适的转换方法时，还有第三种方法可供尝试，即以非参数方法为基数，不需对原始数据做任何转换，直接按以下数学公式就可进行过程能力指数CP和CPK的计算和分析。 右侧公式中，Xa是数据X分布的a分位数，例如X0.005表示随机变量X分布的0.005(即0.5%)分位数。 过程能力分析 1、什么是过程能力指数 过程能力指数也称工序能力指数，是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现。对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着。若工序能力越高，则产品质量特性值的分散就会越小；若工序能力越低，则产品质量特性值的分散就会越大。那么，应当用一个什么样的量，来描述生产过程所造成的总分散呢?通常，都用6σ(即μ＋3σ)来表示工序能力：

「cpk」过程能力指数附案例分析报告和改善要求措施

「CPK」过程能力指数，附案例分析和改善措施 过程能力指数(Process capability index,CP或CPK)，也译为工序能力指数、工艺能力指数、制程能力指数一、什么是过程能力指数过程能力指数也称工序能力指数，是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现。对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着。若工序能力越高，则产品质量特性值的分散就会越小；若工序能力越低，则产品质量特性值的分散就会越大。那么，应当用一个什么样的量，来描述生产过程所造成的总分散呢?通常，都用6σ(即μ＋3σ)来表示工序能力：工序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。但是这个参数能否满足产品的技术要求，仅从它本身还难以看出。因此，还需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求(公差、规格等质量标准)的程度。这个参数就叫做工序能力指数。它是技术要求和工序能力的比值，即当分布中心与公差中心重合时，工序能力指数记为Cp。当分布中心与公差中心有偏离时，工序能

力指数记为Cpk。运用工序能力指数，可以帮助我们掌握生产过程的质量水平。二、过程能力指数的意义制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。当我们的产品通过了GageR&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。CPK值越大表示品质越佳。CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））三、过程能力指数的计算公式CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]四、过程能力指数运算方法过程能力指数运算有5种计算方法：直方图(两种绘图方法)；散布图(直线回归和曲线回归)（5种）；计算剩余标准差；排列图(自动检索和排序)；波动图(单边控制规范，也可以是双边控制规范)。 五、过程能力指数的指标1.过程能力指数Cp、Cpk我们常常提到的过程能力指数Cp、Cpk是指过程的短期能力。Cp是指过程满足技术要求的能力，常用客户满意的偏差范围除以六倍的西格玛的结果来表示。Cp=（允许最大值-允许最小值）/（6*σ)所以σ越小，其Cp值越大，则过程技术能力越好。Cpk是指过程平均值与产品标准规格发生偏移的大小，常用客户满意的上限偏差值减去平均值和平均值减去下限偏差值中数值小的一个，再除以三倍的西格玛的结果来表示。Cpk=MIN(允许最大值-过程平均值，过程平

制造过程能力审核评价细则

编号：批准： 制造过程能力审核评价细则 年月日发布年月日实施中国第一汽车集团公司发布

前言 本细则依据GB/T19001-2008《质量管理体系要求》、ISO/TS16949：2009《质量管理体系——汽车生产件和相关维修零件组织应用ISO9001：2008的特别要求》、GJB9001B-2009《质量管理体系要求》编制，是集团公司管理体系文件之一。 本细则由集团公司生产制造技术部提出并归口。 本细则由集团公司生产制造技术部负责起草。 本细则主要起草人： 1 适用范围

本细则适用于集团公司自主体系各分、子公司。 2 术语和定义 制造过程能力审核：是指从工程能力、控制能力、保障能力三个方面对产品制造过程进行的检查与评价，以保证产品制造过程的稳定、受控、不断改善提升，并验证制造过程体系能力的充分性、适宜性和有效性。 工程能力：评价生产线设备及工艺能力水平，包含线工序能力均衡、稳定性、工序符合率三个要素。 控制能力：评价生产要素的受控水平，反应生产线技术管理能力，包含工艺文件及标准作业管理、工艺执行率、关键工序/控制点、检测工具（设备）管理以及变化点管理五个要素。 保障能力：评价生产辅助要素的完整水平，反应资源保障能力，包含体系保障能力、人员培训及素质、设备工装保障、物料保障以及现场环境五个要素。 3 职责 3.1生产制造技术部 负责对分、子公司开展制造过程能力审核并对体系能力建设及运行情况进行监督和评价。 3.2技术中心 参与集团生产制造技术部组织的制造过程能力审核。 3.3分公司、子公司职责 合资体系参与集团生产制造技术部组织的制造过程能力审核。 自主体系负责本公司制造过程能力审核及问题改进，并对体系建设及运行状态进行自评审和持续完善。 4 工作内容和要求

过程能力分析

二）过程能力分析 1?过程能力 过程能力指产品生产的每个过程对产品质量的保证程度， 反映的是处于稳定生产状态下的过 程的实际加工能力，记为B 。获取产品生产的过程能力， 是质量管理中收集样本的目的之一， 以便了解过程的生产能力如何， 即生产合格品的能力究竟如何。 如果生产能力过低， 必需采 取措施加以改进。过程能力越高，稳定性越高，生产能力也强。过程能力的高低可以用标准 差b 的大 小来衡量。b 越小则过程越稳定，过程能力越强； b 越大过程越不稳定，过程能力 越弱。当生产过程稳定，且产品的技术标准为双侧时， B=6b 见图11— 10）。 过程能力包括长期过程能力和短期过程能力。 短期过程能力是指仅由偶然因素所引起的部分 变异，它实际上反映了短期变异情况。长期过程能力是指由偶然因素和异常因素所引起的总 变异，它实际反映了长期变异情况。 过程能力只与标准差有关，而与产品的技术要求无关，只表示一个过程固有的最佳性能。 标 准差决定于质量因素，即人、机、料、法、环，与规范无关。为了反映和衡量过程能力满足 技术要求得程度，引进一个新指标，即过程能力指数。 ［例题6］过程能力的高低可以用标准差 b 的大小来衡量。b 越小则（）。 A. 过程标准越高 B. 过程越稳定 C. 过程越不稳定 D. 过程能力越强 E. 过程能力越弱 答案：BD 2?过程能力指数 过程能力指数反映过程加工中质量满足产品技术要求的程度， 也即产品的控制范围满足顾客 要求的程度。 过程能力指数=技术要求/过程能力（11 —14） 过程能力指数越大，说明过程能力越满足技术要求，产品质量越有保证。 对于产品特性值分布的平均值 卩与规范中心M 重合即无偏移时用 Cp 衡量，对于产品特性 值分布的平均值 卩与规范中心M 不重合即有偏差时用 Cpk 衡量。 ① 无偏移双侧规范情况的短期过程能力 对于双侧规范情况，无偏移短期过程能力指数 Cp 的计算公式如下： 大的情况，即0W K<1。 3?过程能力指数与产品不合格率的关系 当生产过程处于稳定状态时，过程能力指数 的大小可以用来反映产品质量水平的高低。 中心重合，分布中心和标准中心不重合。 R 者关糸， 4?过程能力评价 根据过程能力指数的大小可以对质量水平进行评价和判定，可将过程能力分为五级。 表11--6过程能力分级表 等级过程指数Cp 或CPk 过程能力分析 Cp 和不合格品率P 相对应。所以过程能力指数 P 与Cp 的关系有两种情况，即分布中心与标准 分布中心与标准中心重合时， 可用如下公式表示两

2013生产控制及过程能力分析报告

2013生产控制及过程能力分析报告生产控制及过程能力分析报告 2013年～通过质量体系的运行～对运营管理部各项管理工作起到了积极的推动作用～为生产过程控制起到了很好的指导和督促作用。针对体系一年来的运行～就生产控制及过程能力分析等方面做以下汇报。 今年以来～针对矿点多、矿源物相复杂～配料难度大的特点～从配料源头实施“两堆式配料”法～同时在配料室加装辅助下料装置～从源头更加有效的控制原料的物化成分。同时～运营管理部还协同烧结车间在以下五个方面开展了大量的工作:一是加强了外进原料化学成分分析的及时性、准确性～以便车间及时准确下达配料单,二是根据烧结块化学成分班样分析及生产过程中反映出实际问题～会同车间及时、合理调整各原料间的配比～严把Pb/Zn、CaO/SiO、2Fe/ SiO等指标,全年 Pb/Zn平均0.47、CaO/SiO平均1.411、Fe/ SiO222平均3.142,～全年三项指标都控制在标准范围内,三是严格过程控制～尤其是对返粉粒度及水分～加强日常调度巡检～动态调整～督促烧结车间定期对光面辊进行车削,四是对兰粉、烟尘等中间物料根据生产实际需要～合理进行配入,五是烧结过程严格操作～控制好鼓风量、料层厚度、车速等条件。使烧结系统基本达到了稳定、连续、高效～能够确保鼓风炉的正常生产。从过程能力分析～烧结块基本能保证鼓风炉生产需要～SO浓度总 体处于平稳状态。 2 1 职能整合后～加大了对鼓风炉焦炭的入厂把关～入炉焦炭质量得到了有效保证～全年焦炭的固定碳含量较为稳定平均为85.34%,二级冶金焦固定碳验收标准 为?85%,～灰份平均为13.35%,二级冶金焦灰分验收标准为?13.5%,～含硫平均为 0.55%,二级冶金焦含硫验收标准为?0.8%,～为鼓风炉稳定生产奠定了基础～同时根

过程能力分析

二)过程能力分析 1.过程能力 过程能力指产品生产的每个过程对产品质量的保证程度，反映的是处于稳定生产状态下的过程的实际加工能力，记为B。获取产品生产的过程能力，是质量管理中收集样本的目的之一，以便了解过程的生产能力如何，即生产合格品的能力究竟如何。如果生产能力过低，必需采取措施加以改进。过程能力越高，稳定性越高，生产能力也强。过程能力的高低可以用标准差σ的大小来衡量。σ越小则过程越稳定，过程能力越强；σ越大过程越不稳定，过程能力越弱。当生产过程稳定，且产品的技术标准为双侧时，B=6σ(见图11—10)。 过程能力包括长期过程能力和短期过程能力。短期过程能力是指仅由偶然因素所引起的部分变异，它实际上反映了短期变异情况。长期过程能力是指由偶然因素和异常因素所引起的总变异，它实际反映了长期变异情况。 过程能力只与标准差有关，而与产品的技术要求无关，只表示一个过程固有的最佳性能。标准差决定于质量因素，即人、机、料、法、环，与规范无关。为了反映和衡量过程能力满足技术要求得程度，引进一个新指标，即过程能力指数。 [例题6] 过程能力的高低可以用标准差σ的大小来衡量。σ越小则（）。 A. 过程标准越高

B. 过程越稳定 C. 过程越不稳定 D. 过程能力越强 E. 过程能力越弱 答案：BD 2．过程能力指数 过程能力指数反映过程加工中质量满足产品技术要求的程度，也即产品的控制范围满足顾客要求的程度。 过程能力指数=技术要求/过程能力(11—14) 过程能力指数越大，说明过程能力越满足技术要求，产品质量越有保证。 对于产品特性值分布的平均值μ与规范中心M重合即无偏移时用Cp衡量，对于产品特性值分布的平均值μ与规范中心M不重合即有偏差时用Cpk衡量。 ①无偏移双侧规范情况的短期过程能力 对于双侧规范情况，无偏移短期过程能力指数Cp的计算公式如下：大的情况，即0≤K<1。 3．过程能力指数与产品不合格率的关系 当生产过程处于稳定状态时，过程能力指数Cp和不合格品率P相对应。所以过程能力指数的大小可以用来反映产品质量水平的高低。P 与Cp的关系有两种情况，即分布中心与标准中心重合，分布中心和标准中心不重合。分布中心与标准中心重合时，可用如下公式表示

过程能力分析报告(0001)

聆聽製程的聲音 作者：曾志敏MOTOROLA在推動其品質運動時期(1989年)有一段話頗值得我們深思玩味: 客戶滿意是一切商業行為的基石. 尤其是在現今高度競爭的時代, 客戶們正毫不留情地要求更高標準的產品品質, 更低的價格, 更好的服務及附加價值. 這一些已然影響許多公司的營運策略及日常運作. 品質的源頭是製程, 製程的變異是品質起伏變化的主要根源. 在現今大量製造, 分工精細的時代. 如何聆聽到”製程微弱的聲音”並下正確的判斷而獲致有效的控制? 若是沒有足夠並正確的工具來得知事件的真相, 那跟”瞎子摸象”有何差別? 每個瞎子摸到的部位都不一樣, 自然彼此見解也不一樣, 到時候團隊中充滿各種自以為是的爭辯, 演變到後來變成誰在爭辯中機智反應比較快, 態度比較堅持﹑強悍的, 那他的解決方案便成為主流. 這時在錯誤方向下, 越努力的人, 所造成的損失越大. 戴明博士(W. Edwards Deming)稱之為”努力挖掘自已的墳墓”. 為了不只是”work hard”, 更要”work smart”, 我們實在需要一個能聆聽”製程聲音”的工具, 使自己真的能張開眼睛, 看到未來正確的出路–品質精良;顧客滿意. Cpk 和GRR 就是這類工具中兩個相當重要的成員. 但是先提醒的是: 同樣的工具, 會因使用目的的不同, 而有不同的使用方法. 例如同樣使用尖嘴鉗, 將電線剝絕緣皮或是整個剪斷, 使用手法便不同. 以下內容是根據敝人在所服務的光電製造工程處的內部訓練課程中編寫的講義加以演述而成. 且讓我們以”紙上研討會”的方式來簡介今天的主題: Cpk & GRR. 圖1： 若是少量生產, 例如生產量為100個, 不良率設定為2%以下, 而且品質的觀念尚停留在合規格即可的層次. 要瞭解產品品質便很簡單, 只要耐著性子把100產品都檢查完, 不良品在2個以下便屬正常. 但在現今一個訂單動輒數十萬個, 甚至數百萬個, 以全檢方式及合格與否來瞭解製程已不太可行. 更何況現今客戶的品質觀念已從”合格即可”轉變成”產品特性