X2检验
X2检验是用途广泛的假设检验方法，它的原理是检验实际分布和理论分布的吻合程度。在SPSS中，所有X2检验均用Crosstabs完成。
Crosstabls过程用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和统计推断。在分析时可以产生二维至n维列联表，并计算相应的百分数指标。统计推断则包括了我们常用的X2检验、Kappa值，分层X2（X2M-H）。Crosstabs过程不能产生一维频数表（单变量频数表），该功能由Frequencies过程实现。
界面说明
【Rows框】
用于选择行*列表中的行变量。
【Columns框】
用于选择行*列表中的列变量。
【Layer框】
Layer指的是层，对话框中的许多设置都可以分层设定，在同一层中的变量使用相同的设置，而不同层中的变量分别使用各自层的设置。如果要让不同的变量做不同的分析，则将其选入Layer框，并用Previous和Next 钮设为不同层。Layer在这里用的比较少，在多元回归中我们将进行详细的解释。
【Display clustered bar charts复选框】
显示重叠条图。
【Suppress table复选框】
禁止在结果中输出行*列表。
【Statistics】按钮
弹出Statistics对话框，用于定义所需计算的统计量。
Chi-square复选框：计算X2值。
Correlations复选框：计算行、列两变量的Pearson相关系数和Spearman 等级相关系数。
Norminal复选框组：选择是否输出反映分类资料相关性的指标，这些指标在变量为有序或无序分类时均可以使用，但有序分类变量使用Ordinal 复选框组中的统计量更好。
Contingency coefficient复选框：即列联系数，基于X2值，其值界于0～1之间，越大表明两变量间相关性月强。
Phi and Cramer's V复选框：这两者也是基于X2值的，Phi在四格表X2检验中界于-1～1之间，在R*C表X2检验中界于0～1之间；Cramer's V 则界于0～1之间；
Lambda复选框：用于自变量预测应变量的效果。其值为1时表明自变量预测应变量好，为0时表明自变量预测应变量差；
Uncertainty coefficient复选框：不确定系数，以熵为标准的比例缩减误差，其值接近1时表明后一变量的信息很大程度来自前一变量，其值接近0时表明后一变量的信息与前一变量无关。
Ordinal复选框组：计算输出反映有序分类变量一致性的指标。
Gamma复选框：界于-1～1之间，观察值集中于对角线时，其值为1或-1，表示两者取值完全一致或完全不一致，两变量无关时该值为0。
Somers'd复选框：为独立变量上不存在同分的偶对中，同序对子数超过异序对子数的比例；
Kendall's tau-b复选框：界于-1～1之间；
Kendall's tau-c复选框：界于-1～1之间；
Eta复选框：计算Eta值，其平方值可认为是应变量受不同因素影响所致方差的比例；
Kappa复选框：计算Kappa值，即内部一致性系数；这是医学上很常用的一致性指标，取值0-1之间。≥0.75，一致性较好，0.4~0.75，表明一致性一般，<0.4 表明一致性差。
Risk复选框：计算比数比OR值和RR值；
McNemanr复选框：进行McNemanr检验，即常用的配对计数资料的X2检验（一种非参检验）；
Cochran's and Mantel-Haenszel statistics复选框：计算X2M-H统计量（分层X2，也有写为X2CMH的），可在下方输出H0假设的OR值，默认为1。【Cells】按钮
弹出Cells对话框，用于定义列联表单元格中需要计算的指标：
Counts复选框组：是否输出实际观察数(Observed)和理论数（Expected）；Percentages复选框组：是否输出行百分数（Row）、列百分数（Column）以及合计百分数（Total）；
Residuals复选框组：选择残差的显示方式，可以是实际数与理论数的差值（Unstandardized）、标化后的差值（Standardized，实际数与理论数的差值除理论数），或者由标准误确立的单元格残差（Adj. Standardized）；
【Format钮】
用于选择行变量是升序还是降序排列。
分析实例
一、四格表资料的X2检验
例1
组别有效无效合计有效率（%）
甲组31 9 40 77.50
乙组14 26 40 35.00
合计45 35 80 56.25
【建立数据文件】
由于此处给出的是频数表（大部分资料都以这种形式给出），因此在建立数据集时可以直接输入三个变量：
1、行变量（分组变量）：变量名取“R”，变量值为1=“甲治疗组”，2=
“乙治疗组”
2、列变量（疗效变量）：变量名取“C”，变量值为1=“有效”，2=“无效”；
3、指示每个格子中频数的变量：变量名取“F”，直接输入各个格子的频数。
所建立的数据集用Weight Cases对话框指定频数变量进行加权，最后调用Crosstabs过程进行X2检验。
【操作过程】
Data==>Weight Cases (对数据按频数进行加权)
Weight Cases by单选框：选中
Freqency Variable：选入F
单击OK钮
Analyze==>Descriptive Statistics==>Crosstabs
Rows框：选入R
Columns框：C
Statistics按钮：选中Chi-square复选框，单击Continue钮Cells...按钮：选中Row 复选框，单击Continue钮
单击OK钮
【结果解释】
上题分析结果如下：
首先是有效记录数和处理记录缺失值情况报告，可见80例均为有效值。
上表为列出的四格表，其中加入变量值和变量值标签，看起来很清楚。
上表给出了一堆检验结果，从左到右为：检验统计量值(Value)、自由度(df)、双侧近似概率(Asymp.Sig.2-sided)、双侧精确概率(Exact Sig.2-sided)、单侧精确概率(Exact Sig.1-sided)；从上到下为：Pearson卡方（Pearson Chi-Square即常用的卡方检验）、连续性校正的卡方值(Continuity Correction)、对数似然比方法计算的卡方(Likelihood Ratio)、Fisher's确切概率法(Fisher's Exact Test)、线性相关的卡方值(Linear by Linear Association)、有效记录数(N of Valid Cases)。另外，Continuity Correction 和Pearson卡方值处分别标注有a和b，表格下方为相应的注解：a.只为2*2表计算。b.0%个格子的期望频数小于5，最小的期望频数为13.78。因此，这里无须校正，直接采用第一行的检验结果，即X2=14.679，P=0.000。因P=0.000，可以认为两种治疗方案疗效有差异，结合样本率，可以认为甲方案有效率高于乙方案。
二、配对计数资料X2检验
AB两种试纸检验尿葡萄糖结果
B试纸
A试纸+ —合计
+ 70 20 90
— 4 6 10
合计74 26 100
【建立数据文件】
输入三个变量：
行变量（A试纸）：变量名取“R”，变量值为1=“阳性”，2=“阴性”
列变量（B试纸）：变量名取“C”，变量值为1=“阳性”，2=“阴性”
指示每个格子中频数的变量：变量名取“F”，直接输入各个格子的频数。所建立的数据集如下表。
然后用Weight Cases对话框指定频数变量进行加权，最后调用Crosstabs 过程进行X2检验。
【操作过程】
1. Data==>Weight Cases (对数据按频数进行加权)
Weight Cases by单选框：选中
Freqency Variable：选入F
单击
2. Analyze==>Descriptive Statistics==>Crosstabs
Rows框：选入R
Columns框：C
Chi-square复选框(分析A、B两种试纸结果有无相关)
选中McNemanr复选框:(做配对X2检验,分析A
、B两种
试纸结果阳性率有无差异) 单击
Cells...按钮：
选中Row 复选框，单击Continue钮
单击
【结果解释】
°?ày′|àí?aòa
上表为有效例数, 缺失例数和总例数的情况, 100例均有效.
上表输出配对四格表数据。
上表为X2检验的结果。首先是成组X2检验，X2=6.676，P=0.010，可以认为A、B两种试纸的结果有相关性（即A阳性，B可能也阳性）。下面做了配对X2检验（McNemar Test）,用精确概率法计算，P=0.002（双侧），可以认为A、B两种试纸的阳性率差异有统计学意义。
三、R×C表X2检验
这是4×2表资料，要进行4个样本率的比较。
【建立数据文件】
直接输入三个变量：
行变量（分组变量）：变量名取“R”，变量值为1=“鳞癌”，2=“腺癌”，3＝“腺鳞癌”，4＝“小细胞癌”。
列变量：变量名取“C”，变量值为1=“表达”，2=“不表达”
指示每个格子中频数的变量：变量名取“F”，直接输入各个格子的频数。所建立的数据集如下表。
【操作过程】
1. Data==>Weight Cases (对数据按频数进行加权) Weight Cases by单选框：选中
Freqency Variable：选入F
单击
2. Analyze==>Descriptive Statistics==>Crosstabs Rows框：选入R
Columns框：C
Statistics按钮：选中Chi-square复选框
单击
选中Row 复选框
单击Continue钮
单击
【结果解释】
°?ày′|àí?aòa
上表为有效例数, 缺失例数和总例数的情况, 280例均有效。
产品质量检验标准及流程 （初稿）◆目的：规格质量检验流程，保证产品出货质量；◆适用范围：与本公司合作的供应商；◆质量检验标准：1、MIL-STD-105E 一次正常抽样二级水平2、ANSI/ASQC-Z1.4 ◆允收水准：MIL-STD-105E.II.(如下图，详细的参考AQL表) 缺点AQL AC RE CRI 0 MAJ 0.65 MIN 2.5 ◆检验方式：抽检、全检；抽检：抽检箱数以货物箱数的开平方取整数；抽检数量以货物数对AQL表定；◆检验流程：1、数量：数量分为货物总箱数和单个箱的产品数（如有内箱的需检查内箱数）；清点数量的时候，须先清点货物的总箱数，与单上的数量箱数是否一致。再抽点箱子里的产品数量跟单子指定的每箱数量是否一样。如发现有误须马上指出并将检查结果记录下来；2、包装：检查货物的包装是否稳实，包装带打的是否牢固。原则上以在运输过程中不会造成对产品的损坏为考虑的首要因素。如检查发现有问题，须马上指出并将结果记录下来；3、唛头：仔细核对订单上的唛头与外箱的唛头是否一致。如发现有误须马上指出并将检查结果记录下来；4、产品质量检查，以严谨认真的态度，对产品的外观和功能以及是否会对人畜造成伤害等各方面进行检验。并将检验情况记录下来。具体的检验方法，参看下面产品检验方法；5、根据检验情况，填写检验报表。依据AQL 标准，作出合格与否的决定。◆产品检验方法■、参照客户确认的样板进行检验；A、外观■五金类外观方面需要注意以下几点：1、产品表面有否生锈、伤痕或刮花现象；2、接口吻合部份连接是否紧密；3、套接或旋转是否灵活，无阻碍；4、电镀产品，有否色差、汽泡或掉镀现象，镀层和镀色是否均匀；5、客户需印的LOGO是否清楚。有否漏字、错字、图案不全或错误现象。6、检查里面的电池是否干净，有否绝缘片。有否发莓或锈斑现象；■塑胶类外观方面需要注意以下几点：1、产品表面有否伤痕或刮花现象；2、接口吻合部份连接是否紧密；3、套接或旋转是否灵活，无阻碍；4、喷油、烤漆或电镀产品，有否汽泡或掉油、掉漆、掉镀现象，镀层和镀色是否均匀，有否色差现象；5、客户需印的LOGO是否清楚。有否色差、漏字、错字、图案不全或错误现象。6、检查里面的电池是否干净，有否绝缘片。有否发莓或锈斑现象；7、透明产品，查看透明度是否良好。有否杂质、黑点；8、产品有否披锋。披锋情况是否严重；■带子类外观方面需要注意以下几点：1、长度是否够；2、带子边缘是否整齐，无漏线、脱线或掉线现象；3、带子颜色是否有色差；4、带子的材料与样板材料是否一样；■水晶类外观方面需要注意以下几点：1、产品表现是否光滑、有否伤痕、刮伤、缺口现象；2、倒角是否均匀，倒角宽度是否在允可的范围内；3、产品的透明度是否好。产品里面是否有杂质、黑点或汽泡现象；4、内雕产品，雕刻图案是否完整清楚；■磁力扣外观方面需要注意以下几点：1、封胶是否均匀无杂质、黑点；2、印刷颜色是否有色差；3、产品线路板边缘磨合是否良好、整齐；■彩卡需要注意以下几点：1、卡纸的规格是否和样品的一样；2、彩卡的印刷颜色是否一样，有否色差；3、印刷图案和文字是否和样品一样。有否错字、漏字和印错图案，图案不全现象；■吸塑外观方面需要注意以下几点：1、吸塑规格是否和样品一样；2、吸塑表面是否干净、无杂质、无黑点；注意事项：1、印刷LOGO：抽10PCS用专业胶纸（3M600）测试印刷的LOGO，有否掉色现象。如有，3个以下为通过。3个以上要整批货返工重新印刷；2、五金件边缘是否整齐光滑，有否披锋。有否对人会造成致命伤害的可能存在，如有，AQL表里列入CRI。无论货物的数量多少，整批货需要返工；3、外观严重视为重缺陷，AQL表里列入：MAJ；B、功能■发光棒1、检验按键开关是否灵敏，按动是否灵活。2、灯光颜色是否有色差、灯光有否偏暗；3、有否缺灯或灯不亮现象；4、灯光闪动是否按订单要求的闪法；5、电池电压是否足、有否短路现象以及电池周围是否用绝缘片封套6、磁力扣产品要注意看灯光位置是否居中（如五角星）。7、线路板焊接是否牢固，使用过程中有否会掉落或松开的可能；8、对于棒类产品。要查看一端旋进的过程中会否顶到灯头以致影响功能的可能；C、生产过程中之货物检验如检验的时候，产品还没完成，正在制作过
第六章量表的信度效度检验 我们采用含有多个项目的量表来测量人们的意见、态度、看法等、这样得到的结果是否准确、可靠，是否有适用性？这就需要评价量表的信度和效度。从理论的观点来看，一个良好的测量工具（量表）应具有足够的效度和信度。 一、信度检验 信度（Reliability）即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所测的事物或变量。信度指标多以相关系数表示，具体评价方法大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性\替换形式）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。信度表示的方法主要有以下四种： 1、稳定性系数 稳定性系数是采用同样的问卷，对同一组访问对象在尽可能相同的情况下，在不同时间内进行两次测量，用两次测量结果间的相关分析来评价量表信度的高低，连皮尔逊积差相关系数即是信度系数，也称为重测信度，或再测信度。 两次测量，如果间隔时间过长，调查对象容易受环境和个人经历的影响而发生态度的转变，如果间隔时间过短，则受到上次调查记忆的影响。适当的间隔时间是既不能让调查对象记住上一次测验的内容，也不能让其被测的主观特征在两次测验之间没有发生较大的变化。适合的间隔时间要视调查对象和测量内容不同而不同，一般来说，年幼儿童，间隔时间要小，年长者，间隔时间可以延长。并且调查对象在两次测量期间没有发生于相关的重大事件。在最后提交调研报告时，要对间隔时间加以说明，报告间隔的时间。 2、等值系数（复本信度） 用两个复本在最短时间内对同一组调查对象进行测量所得结果的一致性程度，复本信度系数等于两个复本测量所得分数的皮尔逊积差相关系数。复本信度的高低反映了这两个测验复本在内容上的等值性程度，是等值系数。复本类似于考试中得A、B卷，如果一个人在A卷和B卷的得分相同，就说明考题具有信度；如果两者差异很大，则缺乏信度。 复本信度的使用前提是测量所用的两个复本必须是等效的，两个复本要满足以下几个条件：两个复本测量的是同一种特征。两个复本具有相同的内容和
原材料、零部件入库检验办法 1.目的： 为检查生产用原材料、辅料及零部件的质量是否符合企业的采购要求提供准则，确保来料质量合乎标准，严格控制不合格品流程，特制定本制度。 2.适用范围： 适用于所有进厂用于生产的原、辅材料和外协加工品的检验和试验。 3．定义： 来料检验又称进料检验，是工厂制止不合格物料进入生产环节的首要控制点。来料检验由质量管理部来料检验专员具体执行。 4．职责： 4.1 质检部负责进货的检验和试验工作； 4.2 库房负责验收原材料的数量（重量）并检查包装情况； 4.3 采购部、技术部负责制定《来料检验控制规定》。 5. 来料检验注意事项： 5.1来料检验专员对来料进行检验之前，首先要清楚该批货物的质量检测要项，不明之处 要向来料检验主管咨询，直到清楚明了为止； 5.2 对于新来料，在明确该料的检测标准和方法之后，将之加入《来料检验控制作业标准》。 5.3 来料检验时的考虑因素； 5.3.1 来料对产品质量的影响程度； 5.3.2 供应商质量控制能力及以往的信誉； 5.3.3 该类货物以往经常出现的质量异常； 5.3.4 来料对公司运营成本的影响； 5.3.5 客户的要求。 6．来料检验方法： 6.1 外观检测：一般用目视、手感、限度样品进行验证；
6.2 尺寸检测：一般用卡尺、千分尺等量具验证； 6.3 结构检测：一般用拉力器、扭力器、压力器验证； 6.4特性检测:如电气的、物理的、化学的、机械的特性，一般采用检测仪器和特定方法 来验证。 7．来料检验方式的选择： 7.1 全检： 适用于来料数量少、价值高、不允许有不合格品物料或工厂指定进行全检的物料。 7.2 抽检： 对于原材料、外协件的入库验收不进行抽样检验，均进行全数验收；外购件、零部件的抽样数量为入库量的30%，另外，入库量在10以内（包括10）则进行全数验收，当入库量超过10，但是按30%算出的抽样量不达到10的，则按10的抽样量进行抽样验收。 7.3检查方法及检查条件 原材料、外协件、外购件、零部件入库验收的检查条件（即前提）是供货商所出具的供货清单上所列物品与我公司的订货清单所列物品一致；具体的检查方法是：按照订货清单所列物品名称、规格型号检查物品是否相符，再检查物品的出厂合格证所列规格型号与实物是否一致，最后按照物品的出厂合格证或说明书上所列的技术数据进行相关检验 8. 来料检验的程序: 8.1采购部制定《来料检验控制规定》，由采购部经理批准后发放至检验人员执行。检验 和试验的规范包括材料名称、检验项目、标准、方法、记录要求。 8.2采购部根据到货日期、到货品种、规格、数量等，通知库房和质量管理部准备来验收 和检验工作。 8.3来料后，由库房人员检查来料的品种、规格、数量（重量）、包装情况，并及时通知 质量管理部检验专员到现场检验。 8.4 来料专员接到检验通知后，到库房按《来料检验控制标准及规范程序》进行检验，并 填写《产品进厂检验单》。相应的检验记录，和检验日报。 8.5 检验完毕后，对合格的来料贴上合格标识，通知库房人员办理入库手续。 8.6 如果是生产急需的来料，在来不及检验和试验时，须按《紧急放行控制制度》中规定 的程序执行。 8.7 检测中不合格的来料应根据《不合格品控制程序》的规定进行处置，不合格的来料不
产品过程检验管理制度 1.目的和适用范围 对过程产品的质量特性进行检验和试验，以验证过程产品是否满足规定的要求；适用于对产品实现过程检验和试验。 2.职责 2.1技检部负责过程产品的检验和试验，做好检验和试验记录；负责检验和试验的委托。 2.2相关部门负责协助质量检验员进行过程产品的检验和试验。 3. 职责与权限 3.1 技检部归口执行本程序，负责检验标准和规范的制订，技检部检验员负责过程检验、试验和验证。 3.2 生产部负责不合格品处理以及整改措施跟踪。 4. 工作程序 4.1检验员应熟悉和掌握过程产品的产品标准、工艺文件、操作规程和检验规范。 4.2根据产品跟踪卡、产品标准、工艺文件、检验规范及有关规定对上工序转来的产品外观、结构、尺寸进行100%的复查。在开车前还要按上述要求对本工序的产品进行仔细的首件检查，正常生产以后，也要确保在每种产品排满装线盘一层内最少一次检查巡视，并做好纪录与标识。 4.3根据检验结果及有关规定及时对产品作出准确判断和标识，对于检查出的不合格品要立即停止生产，或转序，注明原因。并及时通知有关人员，按《不合格品管理规定》进行处理，完毕后还要进行复查，通过相关领导批准方可继续生产或转序。 4.4经检验合格的产品，在下工序生产过程中发现质量问题，应由原生产工序负责处理，同时追究原生产工序机长兼检验员的错，漏检负责。 4.5各工序机长兼检验员要对工作认真负责，对所生产和检验的产品要勤看、勤量、勤检查。保证产品质量内外一致，对无合格章的产品，不得流转和使用， 4.6检验员负责不合格过程产品的评审和处理，并对检验结果和记录的及时性，准确性，真实性，全面性负责。 5．引用文件
产品过程检验工作程序-制度大全 产品过程检验工作程序之相关制度和职责，产品过程检验程序⒈目的:对产品零件加工和成品装配的各工序的质量进行规定的检验和试验,防止不合格产品的流失,保证产品加工过程中符合标准要求。⒈范围:适用于指导产品零件加工,和... 产品过程检验程序 ⒈目的: 对产品零件加工和成品装配的各工序的质量进行规定的检验和试验,防止不合格产品的流失,保证产品加工过程中符合标准要求。 ⒈范围: 适用于指导产品零件加工,和成品装配过程中的工序检验工作。 ⒈职责: 3.1检验组是工序检验的归口管理部门,负责工序检验的组织实施工作。 3.2技术部负责工序检验的技术标准等有关文件的编制工作。 3.3生产部及有关产品加工车间负责工序的首检、自检等检验工作的管理。 ⒈工作程序: 4.1.1过程检验的策划: 技术部根据产品工艺流程图及产品质量特性等技术文件的要求,制定产品的工序检验流程,设立适当的工序检验点、站、网络,合理配置资源,生产部检验组按检验规程实施工序检验,以保证产品的工序加工质量。 4.1.2生产车间要按作业指导书和工序检验要求组织有关人员进行首检、自检、完工检。工段长应确保工序产品质量,防止不合格品流入下工序。 4.2过程检验 4.2.1首检: 操作人员对上班加工的首件或首次产品,以及更换型号、工装、刀具后加工的首件产品,都要进行首检。首检按"作业指导书"的检验要求执行。操作者首检合格后交专职检验员进行确认。确认前,检验员首先核对仪表、标准件,确认无误后方可进行。首检一般查3--5件,有异常时加倍抽样。首检产品质量正常可继续加工,如发现问题则立即通知操作者进行机床、工装调整。出现异常现象时,向有关领导反馈,等候处理,首检记录由操作者负责在《工序质量检查记录表》上填写,检验员在"认可栏"签字确认。 4.2.2巡检: 加工中,检验员按照检验规程要求的频次进行巡检,巡检间隔时间不大于二小时,对重点的工序或机床应当适当的增加巡检次数,巡检抽样一般为3--5件,异常时加倍抽样。巡检中发现异常波动,应立即通知操作者进行分析调整;如发现严重质量问题,按程序规定向有关部门及时反馈,等候处理。对巡检情况检验员要在《工序质量检验记录表》中做好记录。 4.2.3工序间的下转验收: 工段或车间之间的转序检验,按下转产品的各项质量特性和技术条件由检验员进行抽检,抽检合格后和工段长共同在《工序流转单》中签字后方可后移交到下一道工序。 4.2.4装前检: 为确保成品质量,对加工完毕的零件质量中的容易引起用户投诉的质量特性,在成品装配前
S P S S中T检验的应用 1
本文指在简述SPSS中的T检验，主要说明了T检验的原理和应用，及使用范围。和SPSS中的基本操作。 T检验是检验样本的均值和给定的均值是否存在显著性差异。T检验分为3类：单样本T检验、两独立样本T检验和两配对样本T检验。 关键词： T检验、SPSS、显著性水平、统计量、概率P-值、自由度、线性相关、置信区间、零假设。
目录 一、单样本T检验 (3) 1.单样本T检验的目的。 (3) 2.单样本T检验的基本步骤。 (3) 3.单样本T检验的应用举例 (4) 三、两独立样本T检验 (5) 1.两独立样本T检验的目的 (5) 2．两独立样本T检验的基本步骤。 (5) 3.两独立样本T检验的应用举例 (7) 三．两配对样本T检验 (9) 1.两配对样本T检验的目的 (9) 2.两配对样本T检验的基本步骤。 (9) 3.两配对样本T检验的应用举例。 (9) 四、参考文献。 (11)
一、单样本T 检验 1.单样本T 检验的目的。 单样本t 检验的目的是利用来自某总体的样本数据，推断该总体的均值是否与制定的检验值之间存在显著性差异。它是对总体均值的假设检验。 2.单样本T 检验的基本步骤。 ⑴.提出原假设。 单样本T 检验的原假设0H 为：总体均值与检验值之间不存在显著差异，表述为0H ：0μμ=。μ为总体均值，0μ为检验值。 ⑵.选择检验统计量。 当总体分布为正态分布),(2σμN 时，样本均值的抽样分布仍为正态分布，该正态分布的均值为μ，方差为2σ/n ，即 ), (~2 n N X σμ 式中，μ为总体均值，当原假设成立时，0μμ=；2σ为总体方差；n 为样本数。总体分布近似服从正态分布时。通常总体方差是未知的，此时可以用样本方差2S 替代，得到的检验统计量为t 统计量，数学定义为: n S X t 2 μ-= ① 式中，t 统计量服从n-1自由度为t 分布。单样本t 检验的检验统计量即为t 统计量。当认为原假设成立时μ用0μ代入。 ⑶计算检验统计量观测值和概率P-值
本文指在简述SPSS中的T检验，主要说明了T检验的原理和应用，及使用范围。和SPSS中的基本操作。 T检验是检验样本的均值和给定的均值是否存在显著性差异。T检验分为3类：单样本T检验、两独立样本T检验和两配对样本T检验。 关键词： T检验、SPSS、显著性水平、统计量、概率P-值、自由度、线性相关、置信区间、零假设。
目录 一、单样本T检验 (3) 1.单样本T检验的目的 (3) 2.单样本T检验的基本步骤 (3) 3.单样本T检验的应用举例 (4) 三、两独立样本T检验 (5) 1.两独立样本T检验的目的 (5) 2．两独立样本T检验的基本步骤 (5) 3.两独立样本T检验的应用举例 (7) 三、两配对样本T检验 (9) 1.两配对样本T检验的目的 (9) 2.两配对样本T检验的基本步骤 (9) 3.两配对样本T检验的应用举例 (9) 四、参考文献 (12)
一、单样本T 检验 1.单样本T 检验的目的。 单样本t 检验的目的是利用来自某总体的样本数据，推断该总体的均值是否与制定的检验值之间存在显著性差异。它是对总体均值的假设检验。 2.单样本T 检验的基本步骤。 ⑴.提出原假设。 单样本T 检验的原假设0H 为：总体均值与检验值之间不存在显著差异，表述为0H ： 0μμ=。μ为总体均值，0μ为检验值。 ⑵.选择检验统计量。 当总体分布为正态分布),(2 σμN 时，样本均值的抽样分布仍为正态分布，该正态分布的均值为μ，方差为2 σ/n ，即 ), (~2 n N X σμ 式中，μ为总体均值，当原假设成立时，0μμ=；2 σ为总体方差；n 为样本数。总体 分布近似服从正态分布时。通常总体方差是未知的，此时可以用样本方差2 S 替代，得到的检验统计量为t 统计量，数学定义为: n S X t 2 μ-= ① 式中，t 统计量服从n-1自由度为t 分布。单样本t 检验的检验统计量即为t 统计量。当认为原假设成立时μ用0μ代入。 ⑶计算检验统计量观测值和概率P-值 该步目的是甲酸检验统计量的观测值和相应的概率P-值。SPSS 将自动将样本均值、 0μ、样本方差、样本数代入式①中，计算出t 统计量的观测值和对应的概率P-值。 ⑷给定显著性水平α，并作出决策。 如果概率P-值小于显著性水平α，则应拒绝原假设，认为总体均值与检验值之间存在显著差异；反之，如果概率P-值大于显著性水平α，则不应拒绝原假设，认为总体均值与检验值之间无显著差异。
t检验使用条件及在SPSS中的应用 t检验是对均值的检验，有三种用途，分别对应不同的应用场景： 1)单样本t检验（One Sample T Test）：对一组样本，检验相应总体均值是否等于某 个值； 2)相互独立样本t检验（Independent-Sample T Test）：利用来自某两个总体的独立 样本，推断两个总体的均值是否存在显著性差异； 3)配对样本t检验：是采用配对设计方法观察以下几种情形，1，两个同质受试对象 分别接受两种不同的处理；2,同一受试对象接受两种不同的处理；3，同一受试对 象处理前后。 下文将分别介绍三种t检验的使用条件以及在SPSS中的实现。 一、单样本t检验 1.1简介 1)单样本t检验的目的 利用来自某总体的样本数据，推断该总体的均值是否与指定的检验值之间存在显著性差异，它是对总体均值的检验。 2)单样本t检验的前提 样本来自的总体应服从和近似服从正态分布，且只涉及一个总体。如果样本不符合正态分布或不清楚总体分布的形状，就不能用单样本t检验，而要改用单样本的非参数检验。 3)单样本t检验的步骤 a)提出假设 单样本t检验需要检验总体的均值是否与指定的检验值之间存在显著性差异，为此， 给定检验值μ，提出假设： ：μ = μ（原假设，null hypothesis） ：μ≠μ（备择假设,alternative hypothesis，） b)选择检验统计量 属于总体均值和方差都未知的检验采用t统计量：
μ ，其中，和分别为样本均值和方差，t的自由度为n-1 SPSS中还将显示均值标准误差，计算公式为，即t统计量的分母部分。 c)计算统计量的观测值和概率 将样本均值、样本方差、μ带入t统计量，得到t统计量的观测值，查t分布界 值表计算出概率P值。 d)给出显著性水平α，作出统计判断 给出显著性水平α，与检验统计量的概率P值作比较。当检验统计量的概率值小于 显著性水平时，则拒绝原假设，认为总体均值与检验值μ之间有显著性差异；反 之，如果检验统计量的概率值大于显著性水平，则接受原假设，认为总体均值与检 验值μ之间没有显著性差异。 1.2在SPSS中的实现 首先是检验样本的分布是否符合正态分析，检验方法见《正态性检验和正态转换的方法以及在SPSS中的实现》，如果符合正态分布或近似符合正态分布，则进行t检验，否则进行非参数检验。 步骤1)在比较均值中选择单样本t检验，弹出单样本t检验对话框。 步骤2)选择待检验的变量和检验值。点击“选项”可以选择置信区间（决定显著性水平）和缺失值的处理方式。
江苏永昇空调有限公司 产品质量控制与检验流程为加强产品在采购、生产制造、调试试验、包装出厂等各个环节的质量控制，提高质量、降低质量损失，特对产品质量的形成过程的控制和检验流程进行统一化与程序化。 所有检验必须依据《产品检验调试规范》、《工艺文件》、标准、图纸、设备明细表、合同要求等。 一、外购、外协产品质量控制与检验 1、外购、外协产品进司后堆放在待检区或指定区域，由经办人员对其数量、规格型号、外观质量、附件资料等进行自行检查、核对； 2、外购、外协产品经办人检查核对无误后填写送检单，要求准确、详细，涉及到专用物资应备注，连同图纸、设备明细表等相应文件一并递交检验员报检； 3、检验员按送检单内容，对外购、外协产品进行资料收集、质量检验并填写检验报告，对质量检验状态进行标识，将检验结果在送检单上明确标注； 4、外购、外协产品经办人员根据检验结果，合格的办理进库手续。不合格的进行隔离并采取退货、更换、返工、维修等方法处理，自检合格后重新履行送检程序； 5、试用件的质量由质管部负责跟踪，并适时提供给供应部； 6、检验员对检验不合格的产品处理情况进行跟踪、追溯； 7、仓库和其他任何使用方不得接受不合格的外购、外协产品。 二、钣金油漆车间产品质量控制与检验 1、钣金油漆车间在施工前应认真阅读图纸、技术说明等，全面、真实了解产品技术要求、外观颜色、防腐级别、装配构造等； 2、机架组的制作的底座、机架在拼装前对已氧化、锈蚀的材料进行磷化、除油、除锈处理，对于外形尺寸较小、无保温材料的可以制作成型后进行磷化、除油、除锈处理。做好后进行自检、互检，报检验员确认合格后方可转序； 3、钣金组制作的框架、壳体、门板等下料、折边后需油漆的，进行自检、互检，检验员抽检确认合格后方可转序； 4、承水盘、电控箱、安装板、壳体、门板等需外协镀锌、喷塑、发泡的，必须提前将应存在的马脚、接地柱、导线板、螺丝孔等全部制作好，做好后进行自检、互检，报检验员确认合格后方可转外协加工。风冷分体空调如因导线板、马脚等不能预先焊接好，应采用二次装配，试装后再外协； 5、钣金组制作的框架、壳体、门板等拼装时，隐蔽部位或以后防腐有困难的部位，必须预先做好防腐处理； 6、钣金组最终转序前进行自检、互检，所有产品的机组标识卡、部件标识卡要求填写完整、准确，经检验员检验确认合格后方可转序，并将流转卡传递到下道工序，质量记录交检验员保存。 7、所有工件、部件、机组油漆前，表面的油污、氧化层、锈蚀、焊渣、飞溅、锐边等必须清除干净，并得到质检员的确认后方可进行下道工序。油漆过程中发现
测量问卷信效度分析 信度和效度分析是问卷分析的第一步，也是检验该问卷是否合格的标准之一，所以，我们在做问卷调查的时候第一步就要进行信度和效度的分析，才能确保我们的问卷有意义。 信度（Reliability）即可靠性，是指使用相同指标或测量工具重复测量相同事物时，得到相同结果的一致性程度。一个好的测量工具，对同一事物反复多次测量，其结果应该始终保持不变才可信。例如，我们用一把尺子测量一张桌子的高度，今天测量得高度与明天测量的高度不同，那么我们就会对这把尺子产生怀疑。因此，一张设计合理的调查问卷应该具有它的可靠性和稳定性。 目前最常用的是Alpha信度系数，一般情况下我们主要考虑量表的内在信度——项目之间是否具有较高的内在一致性。通常认为，信度系数应该在0～1之间，如果量表的信度系数在0.9以上，表示量表的信度很好；如果量表的信度系数在0.8～0.9之间，表示量表的信度可以接受；如果量表的信度系数在0.7～0.8之间，表示量表有些项目需要修订；如果量表的信度系数在0.7以下，表示量表有些项目需要抛弃。 信度分析是：“分析”——“度量”——“可靠性分析”，把所有主观题选到：“项目”中，确定即可,得出总的信度。把统一维度的题目选中，得出先关维度的信度。 具体步骤：分析——度量——可靠性分析 模型选择a，点击确定即可。 结果分析： 分析各个维度和总量的信度后，将它们列出一个表格，其中每个维度的a信度系数都大于0.7，说明该量表信度较好，符合问卷调查。 效度（Validity）即有效性，是衡量综合评价体系是否能够准确反映评价目的和要求。是指测量工具能够测出其所要测量的特征的正确性程度。效度越高，即表示测量结果越能显示其所 要测量的特征，反之，则效度越低。常用于调查问卷效度分析的方法主要有以下几种。 1、单项与总和相关效度分析 这种方法用于测量量表的内容效度。内容效度又称表面效度或逻辑效度，它是指所设计的题项能否代表所要测量的内容或主题。对内容效度常采用逻辑分析与统计分析相结合的方法进行评价。逻辑分析一般由研究者或专家评判所选题项是否“看上去”符合测量的目的和要求。统计分析主要采用单项与总和相关分析法获得评价结果，即计算每个题项得分与题项
零部件出入库管理规定 零部件出入库管理规定 为确保仓库帐、物、卡三一致，特规定如下： 1.仓库所到货物经仓库质检员检验合格、保管员核对计划无误后由卸货人员开始清点(工位器具数量、 到货品种、数量)做标识(到货日期、每箱数量、零件号)、签票（签完后交保管员）。对无票据、超计划、无计划到货有权不卸，监督厂家返走，并书面记录报上级领导。违者考核责任人一项1分。 2.卸货人员对当天所到货物进行清点、签收完后，对所签收零部件要送至相应责任区黄白线之间，并协 助归位。卸货人员对到货票据、零件号、数量负责，要接受发料员和保管员的监督。对清点数的抽查不合格项扣责任人1分。造成严重后果的由公司或仓储部另行处理。 3.卸货人员对卸货区、库外现场空工位器具随时整顿，摆放整齐，确保现场无废纸、杂物。零部件不允 许散落地面；由仓库提供相应工位器具，要求供应商对到货零部件码放整齐，否则不予办理入库。卸货人员做不到的一次扣相关责任人1分。 4.卸货人员卸货时必须按顺序进行，不允许卸人情车、关系车。对急件可特事特办先卸。对外观有明显 质量问题的零部件要拒收，并报仓库质检员。 5.发料员要按出库单定额、工位及时发料。发料后要及时归位、加卡，对责任区零部件负责。对到货三 天内不能发现品种、数量与计划有误的与卸货人员同时考核。能对零部件外观质量进行初步判断。6.出库单必须有相关部门签字，应于当天下午4点前交保管员核对。发料员对实物、卡片一致性负责。 实物卡片要有增减过程记录，不允许随意涂改、换卡。卡片用完后要集中存放。 7.发货时要遵循先进先出原则。作业部缺件或仓库缺件信息要在5分钟内反馈保管员或班组长。不合格 品必须有返修单才能发放。违反规定的扣责任人1分；造成严重后果的由公司或仓储部另行处理。 8.发料员对本工位现场整洁负责，定期对零部件清理、清扫，接受保管员、上级领导的监督和对物、卡 的抽查。违者一次扣责任人每项1分。 9.完成上级领导交办的临时任务。
产品检验流程 本流程为产品检验所制定。检验人员检验时需分清贸易成品、自购成品（半成品）和自产成品（半成品）。 一、贸易成品检验 1.1物品进仓后24小时内完成检验，无论合格与否邮件告知采购、业务。 1.2检验时明确订单号，依据订单产品描述和客人签样为检验标准。 1.3贸易成品检验合格，需提供合格的《外购物品检验报告》、大货照、单箱产品正侧唛照、单个产品照片、单个外箱尺寸和平均克重。 1.4如外购物品检验不合格，需提供不合格的《外购物品检验报告》并上报厂长签字确认。同时需提供不合格理由和照片。 二、自购物品检验 2.1物品进仓后48小时内完成检验。 2.2检验时明确订单号，依据订单产品描述、确认样《木柄检验标准》和《猪鬃检验标准》为检验标准。 2.3检验合格，需提供合格的《自购物品检验报告》。 2.4检验不合格，需提供不合格的《自购物品检验报告》上报厂长签字确认。同时需提供不合格理由和照片并邮件和电话至供应商确认。
2.5原辅材料仓库保管员根据合同描述检验，并在入库单上注明产品合格。 三、自产成品（半成品）检验 3.1自产成品（半成品）进仓前各负责人进行自检。 3.2自产成品（半成品）检验合格，填写入库单入库。 3.3自产成品（半成品）检验不合格，需提供《自检产品报告》，同时提供不合格理由和照片。 四、检验工作主要责任人 4.1贸易成品检验主要责任人：刘建春 4.2自购物品检验主要责任人：刘建春、华锋 4.3木柄、猪鬃（丝）检验主要责任人：华锋 4.4自产产品入库前检验主要责任人：刘建春、吴设 《产品检验流程》于2017年1月22日起实施，同时纳入日常工作考核。 2017年1月22日 上海神永制刷工具有限公司
用SPSS进行单样本T检验(One -Sample T Test) 在《0-1总体分布下的参数假设检验示例一(SPSS实现）》中，我们简要介绍了用SPSS 检验二项分布的参数。今天我们继续看看如何用SPSS进行单样本T检验(One -Sample T Test)。看例子： 例1：已知去年某市小学五年级学生400米的平均成绩是100秒，今年该市抽样测得60个五年级学生的400米成绩（数据见后面文件“CH6参检1小学生400米v提高.sav”），试检验该市五年级学生的400米平均成绩是否应为100秒（有无提高或下降）？ 分析：此检验的假设是： H0:该市五年级学生的400米平均成绩是仍为100秒。 H1:该市五年级学生的400米平均成绩是不为100秒。 打开SPSS,读入数据
从结果中可以判断： 1、p＝0.287>0.05，在5%的显著性水平上，不能拒绝假设H0。 2、95%的置信区间端点一正一负，必然覆盖总体均值。应该接受零假设(假设H0)。 这个结论出乎很多人的意料，因为样本均值明显下降了，105.38500000000003。实际上，那是因为有一个样本值为400秒，从而造成错觉的缘故。 再看一个更有趣的例子。 例1：已知去年某市小学五年级学生400米的平均成绩是100秒，今年该市抽样测得60个五年级学生的400米成绩（数据见后面文件“CH6参检1小学生400米v提高B.sav”），试检验该市五年级学生的400米平均成绩是否应为100秒（有无提高或下降）？ 同上，打开SPSS,读入数据，结果： 从结果中判断： t统计值的显著性概率为0.005小于1%，在1%犯错误的水平上拒绝零假设。可以认为，今年该市五年级学生的400米平均成绩明显下降了。
过程产品检验标准 1．目的 对影响产品质量的各环节，各因素加以控制，使全玻璃真空太阳集热管（以下简称集热管）的生产过程处于受控状态，确保产品的质量。 2．适用围 适用于集热管生产的全部过程控制。 3．职责 3.1生产车间各工序严格按本工序工艺操作规程和《过程产品检验标准》进行 生产操作及检验； 4．工作程序 4.1集热管生产过程的工艺流程如下： 毛坯管→拉封→清洗→烘干→镀膜→封口→排气→退火→烤消 其中，镀膜工序既为关键工序，又为特殊过程。 4.2技术文件 生产技术部编制工艺技术文件，生产车间各工序确保使用现行有效版本的技术文件。 4.3过程产品检验标准 本工序为上一工序的检验人，负责对上一工序半成品的检验。对不合格品要拒收，并填写检验单 5.毛坯标准； 1、玻璃管上1㎜以下的结石不的密集，即10mm*10mm围的结石不得多于1 个：整支管子上不得多于3个，对面周围不得有裂纹，大于1mm的结石不允许存在。
2、玻璃管上直径1mm的纬瘤不得密集，即10mm*10mm围的结瘤不得多于2 个；直径1.0mm~2.0mm的结瘤不得多于3个； 3、外管气线长度应小于40mm，在管长200mm围，10mm-20mm的气线不得多 于2条； 4、管气线长度应小于200m，在管长200mm围，20mm~40mm的气线不得多于 2条； 5、气线宽度不得超过0.5mm； 6、距离玻璃管两头200mm围，不得存在气线、结瘤、结石。 7、不允许有明显的直棱线及石棉辊印； 8、不得存在严重的硬划伤； 9、轻微划伤：整支管子上小于100mm的划伤不得多于2条，大于100mm的 划伤不得存在； 10、不允计存在析晶； 11、整支管子上不允许存在油污、泥土、石棉印、铁屑、铁锈、编织袋等； 12、应力：不得存在应力集中； 规格尺寸与偏差围（单位：mm）
如何进行问卷信效度分析 问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者。 一、信度分析 信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。信度分析的方法主要有以下四种： 重测信度法：这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。显然，重测信度属于稳定系数。重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。 复本信度法：复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。复本信度法要求两个复本除表述方式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。 折半信度法：折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。在问卷调查中，态度测量最常见的形式是5级李克特（Likert）量表。进行折半信度分析时，如果量表中含有反意题项，应先将反意题项的得分作逆向处理，以保证各题项得分方向的一致性，然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半，计算二者的相关系数（rhh，即半个量表的信度系数），最后用斯皮尔曼-布朗（Spearman-Brown）公式，求出整个量表的信度系数（ru）。 α信度系数法：Cronbach α信度系数是目前最常用的信度系数。其中，K为量表中题项的总数，为第i题得分的题内方差，为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出，α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。 二、效度分析 效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。效度分析有多种方法，其测量结果反映效度的不同方面。常用于调查问卷效度分析的方法主要有以下几种： 单项与总和相关效度分析：这种方法用于测量量表的内容效度。内容效度又称表面效度或逻辑效度，它是指所设计的题项能否代表所要测量的内容或主题。对内容效度常采用逻辑分析与统计分析相结合的方法进行评价。逻辑分析一般由研究者或专家评判所选题项是否“看上去”符合测量的目的和要求。统计分析主要采用单项与总和相关分析法获得评价结果，即计算每个题项得分与题项总分的相关系数，根据相关是否显著判断是否有效。若量表中有反意题项，应将其逆向处理后再计算总分。 准则效度分析：准则效度又称为效标效度或预测效度。准则效度分析是根据已经得到确定的某种理论，选择一种指标或测量工具作为准则（效标），分析问卷题项与准则的联系，若二者相关显著，或者问卷题项对准则的不同取值、特性表现出显著
如何进行信度检验、效度检验：概念介绍& 软件操作一、构念的维度： 可以用验证性因子分析（CFA）检验因子（维度）与测项之间的从属关系是否正确。检验指标是各个拟合优度指数和路径系数。 二、量表的信度： 信度包括重测信度、复本信度和内部一致性信度。在一次测量中，只能检验内部一致性信度，通常是用α系数。SPSS可以进行信度检验，一般要求α>0.7。每个测项的item-total correlation（项对总项相关系数）>0.4。同时还要看每个测项“α if item deleted”的值，它表示的是当删除该测项时，量表的α系数的值。如果α if item deleted>原来的α，则应该删除该测项。 三、构念的效度 1. 构念的收敛效度（convergent validity） 收敛效度指的是量表与同一构念的其他指标确实相互关联的程度。收敛效度可通过CFA检验，观察测量项目在构念上的负载（loading），如果标准化估计值（standardizes estimate）大于0.5，且t值大于1.96，平均提取方差（Average variance extracted，AVE）大于0.6，组合信度（construct reliability，CR）大于0.7，通常认为收敛效度较高。 ●平均提取方差（AVE）：表示的是潜变量的变异量中有多大比例能用指标 变异量来解释（即指标解释潜变量的程度）； ●组合信度（CR）：模型内在质量的判别准则之一，反映了每个潜变量中 所有测项是否一致性地解释该潜变量。 2. 构念的判别效度（discriminant validity） 判别效度指的是一个测量值与其他应该有所不同的构念之间不相互关联的程度。判别效度可通过CFA检验，如果各个因子的AVE的平方根比该因子与其他因子之间的相关系数都大，则判别效度较高（或者说AVE的平方根大于该构念与任何其他构念的相关系数，则判别效度较高）。 另外一种检验判别效度的方法是卡方检验。在一个限制模型中(相关系数限制为1)，配对构念之间的相关系数如果允许自由估计，卡方值显著地减少了，则说明两个构念之间的判别效度较高。卡方分布临界点为 3.84(P<0.05)或6.63(P<0.01)。 3. 构念的法则效度（nomological validity） 法则效度指的是量表以在理论上可以预测的方式，与不同但相关的构念的测量值之间相互关联的程度。 ◆收敛效度、判别效度、法则效度并称为建构效度（construct validity）；另外 两种效度是内容效度（content validity）和标准效度（criterion validity）。内容效度是对量表的内容表现特定测量项目任务的优劣程度的一个主观而系统的评价。标准效度指一个量表是否像预期的那样反映与选作标准的其他变量（标准变量）之间的关系，包括平行效度（parallel validity）和预测效度（predictive validity）。 四、软件操作示意图
你的分析结果有T值，有sig值，说明你是在进行平均值的比较。也就是你在比较两组数据之间的平均值有没有差异。 从具有t值来看，你是在进行T检验。T检验是平均值的比较方法。 T检验分为三种方法： 1. 单一样本t检验（One-sample t test） 是用来比较一组数据的平均值和一个数值有无差异。例如，你选取了5个人，测定了他们的身高，要看这五个人的身高平均值是否高于、低于还是等于1.70m，就需要用这个检验方法。 2. 配对样本t检验（paired-samples t test） 是用来看一组样本在处理前后的平均值有无差异。比如，你选取了5个人，分别在饭前和饭后测量了他们的体重，想检测吃饭对他们的体重有无影响，就需要用这个t检验。 注意，配对样本t检验要求严格配对，也就是说，每一个人的饭前体重和饭后体重构成一对。 3. 独立样本t检验（independent t test） 是用来看两组数据的平均值有无差异。比如，你选取了5男5女，想看男女之间身高有无差异，这样，男的一组，女的一组，这两个组之间的身高平均值的大小比较可用这种方法。总之，选取哪种t检验方法是由你的数据特点和你的结果要求来决定的。 t检验会计算出一个统计量来，这个统计量就是t值， spss根据这个t值来计算sig值。因此，你可以认为t值是一个中间过程产生的数据，不必理他，你只需要看sig值就可以了。sig值是一个最终值，也是t检验的最重要的值。 sig值的意思就是显著性（significance），它的意思是说，平均值是在百分之几的几率上相等的。 一般将这个sig值与0.05相比较，如果它大于0.05，说明平均值在大于5%的几率上是相等的，而在小于95%的几率上不相等。我们认为平均值相等的几率还是比较大的，说明差异是不显著的，从而认为两组数据之间平均值是相等的。 如果它小于0.05，说明平均值在小于5%的几率上是相等的，而在大于95%的几率上不相等。我们认为平均值相等的几率还是比较小的，说明差异是显著的，从而认为两组数据之间平均值是不相等的。 表中的F检验就是方差齐性检验，它的Sig值为0.066，在0.05水平下不能拒绝原假设。也就是说，可以认为方差是齐的。这样就看表中的第一行后面的Sig值。由于后面的T 检验的Sig值为0.025，小于0.05的显著性水平。因此在0.05水平下拒绝原假设。 如果表中的F检验得结果是方差不齐，则应看下面一行的后面的Sig值。不过，这种情况建议你采用非参数检验方法。 配对样本T检验看最后一个表的sig值
原材料、过程产品、产品检验管理办法 1适用范围本办法适用于质量管理体系内对产品构成主要影响的原材料、过程产品、产品的质量检验及管理。 2职责 2.1生产技术科 2.1.1制订和提供检验依据，包括相关标准、图纸和有关规定等。 2.1.2制定不合格品划分标准。 2.1.3参与不合格原材料、过程产品、产品的评审和处置。 2.1.4负责新材料试用的组织评审。 2.2质量部 2.2.1负责组织进厂原材料、过程产品、产品的检验和试验。 2.2.2负责组织不合格原材料、过程产品、产品评审，并验证处置结果、开具检验结果通知单。 2.2.3负责组织质量异常问题和质量异议的处理。 2.3质量部化验室 2.3.1负责接收原材料来样交接。 2.3.2负责按规程进行相关项目的分析及出具检测报告。 2.4物资采购部 2.4.1按公司规定相应物资的执行标准向具有完备资质证明的合格供方进行采购，并向检验部门报检。 2.4.2配合质量部处理质量异常问题和质量异议。 2.4.3按评审意见对不合格原材料实施处置。 2.4.4对不合格供户进行整改和处理。 2.5营销部管理科负责收料及物料仓储管理。 2.6办公室保卫 2.6.1负责控制运输车辆进出厂。 2.6.2负责对取样现场闲杂人员进行管理。
2.6.3负责对运输车辆水箱是否清空进行验证。 2.7使用部门 3.7.1将使用过程中发现的质量问题反馈至质量部 3.7.2负责收料及物料仓储管理。 3.7.3配合质量部处理质量异常问题和质量异议。 3管理内容及要求 3.1原材料分类及检验项目原材料种类及检验项目以生产技术科发布的《主要原材料检验依据及检验项目》有效版本为准。 3.2质量管理通用要求 3.2.1物资采购部应按供户准入制度的要求，对供户进行评审，确认供应商具有足够的生产能力与质量保证能力，所供材料经试用、评审合格后投入使用。评审内容至少应包括：营业执照、税务登记证、生产能力、货物存量（吨）、检测人员、检测设施与场地、检验记录、货堆实物抽样检验等。新供户或新品种材料的采购，需经物资采购部、使用部门和质量部共同评审签字同意后签订合同。 3.2.2质量部接到检验申请后，对所报检的原材料严格按照《原材料取制样操作规程》及相关技术要求进行取样、制样、送检及检测结果的报出。供户跟踪取制样时，必须有物资采购部业务员共同参与，并在取样记录上签字，共同封存留存样品，作为复检或仲裁样品。检验结论出具后及时通过“原材料质量检验结果通知单”（附表A）通知物资采购部，并上网传递, 检验结论未出具，不得收存、投入使用。 3.2.3根据供方质量保证能力及阶段性波动程度，质量部可不定期调整（增加或减少）检验的频次、组批方式。 3.2.4凡因生产急需，不能及时对原材料进行检验时，按紧急放行的程序管理，即由生产技术科填写“紧急放行申请单”（附表B）申请紧急放行，经质量部领导批准后放行。期间，化验室仍按要求进行检验和试验，物资采购部对紧急放行的原材料做出标识。