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DWDM光学镀膜介绍与解析

DWDM光学镀膜介绍与解析
DWDM光学镀膜介绍与解析

DWDM光學鍍膜介紹與解析

前言

隨著行動電話與網際網路等通信量急速增加,連接幹線及都會之區間的光纖傳輸容量亦隨之暴漲。增加通信容量有兩種方法,一種是提高變頻速度的多重時間光增幅器廣波域技術提升相對分割法(TDM, Time Division Multiplexing),另外一種是以單一光纖傳輸不同波長光信號之多波長方式(WDM, Wavelenght Division Multiplexing)。由於地也帶動著高速化與高密度波長多重化演進,換言之它所使用的Filter種類與波長亦隨之多樣化。Filter鍍膜基於耐環境、溫度、穩定性等系統考量,通常採用離子(Ion)/等離子鎗(Plasma Gun)與濺鍍(Suptter)或電子束(EB,Electric Beam)等方式。然而鍍膜時有關膜厚監控(Monitor)、重複再現性、良率改善、自動化等諸多問題仍有待鍍膜廠商突破。鍍膜方法

電子束(EB)蒸鍍方式容易形成柱狀膜結構,為獲高充填率(Packing Density)的膜層,通常會採用Ion照射基板方式,經Ion 照射後由於離子(Ion)的能量使基板上形成活性核,同時促進核成長及核凝縮(Coalescence),進而獲得高充填率的膜層。電子束(EB)蒸鍍源與離子/等離子鎗(Plasma Gun)的組合又可分為離子輔助(IAD, Ion Assisted Deposition)及離子鍍(IP, Ion Plating),這兩種方法常用於有耐環境需求的通信元件鍍膜工程。Leybold公司的APS(Advanced Plasma System)為典型代表。

IAD的電子束蒸鍍源與Ion產生器可個別獨立控制,因此IAD方式較易找出最合適的鍍膜條件。基於EB鎗需長時間操作,因此有些廠商修改Filament的尺寸與外形,用來降低電子束270°偏向時所產生的離子衝擊對Filament造成的耗損。如此一來由高周波放電所構成的離子鎗,在DC放電時無法避免的Filament Suptter不純物產生會完全消失,同時離子鎗可作長時間運轉。這種方式具有鍍膜時Filer吸收損失較小、膜應力比其它等離子製程更小等優點。

濺鍍(Suptter)方式可獲得較高的膜層充填率,鍍膜速度則比上述方式慢,因此光通信用多層膜Filter製程很少採用。OCLI及加拿大的NRCC是將金屬靶材(Target)先作濺鍍,再經過氧化等離子氧化過程,如此便可進行製作窄域

Filter及增益等化Filter。

雖然具備離子輔助(IAD, Ion Assisted Deposition)之離子束濺鍍法(IPBS)的鍍膜速度非常緩慢,不過卻受到北美地區以大型基板鍍膜為主的Filter maker 青睞。各式鍍膜法如圖1所示。

蒸鍍材料

光通信用Filter為滿足光學、機械強度、耐環境性等嚴苛要求,一般鍍膜材質會選用安定的金屬氧化物。然而不論何種鍍膜方式,低折射率材料除了SiO2之外其它材料幾乎不被考慮,高折射率材料有TiO2(基本母材:TiO、Ti2O3、Ti2O5、Ti4O7、TiO2)、HfO2、ZrO2、Ta2O5等等,除此之外Nb2O5亦備受期待。TiO2的折射率相當大(n=2.25,λ=1.55μm),因此常用於EB鍍膜製程。若用於IAD鍍膜製程容易產生結晶化,以及因為氧化不足所以經常發生吸收現等問題,加上為獲得透明狀非結晶(Amorphous),基板溫度、離子電流、鍍膜速度等參數最佳化設定範圍極為狹窄,因此TiO2已被Ta2O5取代。

膜厚監控

鍍膜時對中心波長與穿透域波紋(Ripple)有極嚴苛要求,為滿足上述需求因此各膜層厚度精度必需控制在1 x 10-4以下。因此鍍膜時一般都採取中心波長穿透鍍膜基板的同時,一邊以直視型監控(Monitor)方式直接監視鍍膜厚度。

值會隨著各1/4波長在穿透光量上出現山谷,因由於Mirror層及Cavity層的n

d

此可依據各別變化曲線令停止鍍膜的shutter動作。直視型會自動補正上一層的膜厚誤差,因此誤差精度為設計值的0.03%(3 x 10-4)左右。不過即使如此至今尚無法作出100GHz的Filter,主要原因是尚無法偵測在變化曲線點時膜厚的光量變化最小值所致。為彌補此缺陷補救對策是接近變化曲線點時藉由理論計算來推測並控制shutter關閉,亦即所謂的推測控制法。

進行multi cavity filter鍍膜時,cavity之間相互連接的結合層的光變化量較少,因此不作光量測直接作時間控制。表1、表2是膜厚監控規格。圖2是Ta2O5/SiO2 113層3 cavity 100GHz基板鍍膜時的run sheet(simulation)。不論是推測控制法或是時間控制法,安定的蒸著速度與均一的膜層折射率乃是基本要求。此外為了使基板的面均勻化基板轉速高達1000rpm。

光學特性膜層穿透損耗

DWDM系統用的filter膜層超過100層,物理膜厚為20μm以上。膜層本体會隨著鍍膜條件產生結構性瑕疵,這也是發生光散亂與吸收主要原因。若多膜層中附著sub micron粒子,該處會形成核包並長成所謂的球粒(nodule)。如果球粒表面的積層形狀明顯彎曲,當光線通過球粒眾多的膜層時會在膜層內部與表面散亂,換言之它是造成光損失與光通路迷主要原因。形成核包的粒子主要原因為:

?基板研磨刮傷或清洗不良

?真空槽內混雜粉屑、塵埃

?鍍膜速度太快

?蒸鍍源突然沸騰

?鍍膜時基板帶有電荷

光吸收現象一般是由遷移元素等不存物或水酸基附著所造成。遷移元素分別有Ti、Cr、Mn、Fe、Ni、Co、Cu離子,在0.38~0.78μm可視範圍,0.8μm 附近或到2μm為止的近紅外線範圍,因電子遷移引發吸收峰值(peak)。遷移元素等不存物可用瑩光X線儀或EPMA儀(Electron Probe Micro Analyzer)檢測。若膜層充填率太小時水份(OH基)會附著於間隙,在2.8μm附近出現極大的吸收band,即使在1.4μm高頻波附近出也會產生吸收。紅外線分析儀可直接檢測水基酸(-OH或H2O)的存在。多層膜的場合由於多重干涉,不易取得有關水基酸的資料。不過只需將少許玻璃混入水基酸,它的機械特性(硬度、楊氏係數)會有明顯變化,換言之可藉由微小壓入變位量的滯後(hysteresis)曲線計算出膜層硬度與楊氏係數。8cavity 120層寬頻域band pass filter可用APS方式鍍膜,之後再用純水煮沸24小時,此時因鍍膜速度不同會出現吸收損失增加的膜層與吸收損失未增加的膜層,其膜厚硬度與楊氏係數有顯著差異。具體現象如圖3所示。

Hight Power特性

石英光纖以 1.4~1.5μm高功率雷射激發後,從激發波長一延伸到12~15THz長波長側的stokes線區域會發生誘導Raman增幅效應。上述增幅方式如果是未使用特殊光纖時,則可使低增益EDFA波長區域產生Raman增幅效應,由於它具有低雜音特性因此備受關注,目前已被考慮使用於長距離的網際網路。由

於上述的激發光源是使用高功率LD(Laser Diode),因此所有相關的光學元件或光模組都必需具備承受一至數W連續光(CW)的能耐。石英光先本身耐power 強度若以SMF計算大約為0.5KW(200MWcm2?á??勰????

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ò?ò??????????????? $ ??? X ? ! T??????元件的膜層由於光束外徑會擴散為0.3~0.5nm,實際上單位面積的能量比雷射損害值小,因此膜層不會發生損傷。不過表面

研磨及清洗良否仍具有決定性影響。

膜層應力

使用IAD及RPP(Reactive Plasma Plating)鍍膜時SiO2、TiO2、Ta2O5膜層充填率雖然都視為1左右,然而此數據卻顯示膜層內部確實存有壓縮應力(Compressive Stress),進而造成基板朝膜層側成凸面狀彎曲。膜層內部應力σ可由基板上微小單位面積的力與力矩合成作如圖4計算。

一旦膜層內部應力變大時基板變會產生扭曲(複折射),造成PMD (Polarization Mode Dispersion)及PDL(Polarization Dependent Loss)等問題,因此一般都希望膜層內部應力愈小愈好。不過實際上在不會傷害膜層的耐環境特性前提下,又可減緩膜層內部應力的有效鍍膜條件至今尚未被找到。表4是依照上束力與力舉方法量測IAD膜層內部應力的實測值。

等離子輔助鍍膜法及離子鍍膜法會因鍍膜層數增加使基板逐漸彎曲,造成監控(monitor)中心部位與周圍隨著蒸鍍源距離的遠近差異,在膜層內面產生膜厚不均現象,最後導致基板內面位置偏異,從而引起中心波長偏離,形成filter 的分光波形無法符合設計值的窘境。為減少鍍膜層彎曲所以先在厚度10mm的基板上成膜,之後再削至所要厚度。此外為配合組裝作業通常會將filter切割成1.2~1.4mm正方,切割過程雖然可減緩內部應力不過必需充分考慮中心波長shift問題。

BPF溫度特性與基板選用

SiO2、Ta2O5 31層single cavity filter鍍於各種基板時的溫度係數實測值如圖5所示。圖中的WMS-01 、-02、-03是OHARA開發的DWDM用基板。

如圖5所示溫度係數為0時基板的線膨脹係數為9.0~9.5 x 10-6。另外根據圖6所示得知即使是相同基板材質multi cavity時溫度係數會略為變大,換言之基版的選用必需配合膜層結構與鍍膜方法。

此外光通信用band pass filter基板需具備下列要件:

?具有適合鍍膜方法與膜層結構的線膨脹係數

?透明狀

?切斷或研磨工程不會龜裂、缺角

?高溫高濕不會燒焦

?不含公害物質

尤其是海底用光通信元件對於長期可靠性有極嚴苛規範,因此玻璃材料需具備包含線膨脹係數等各種特性。

光通信系統

光學filter

多波長方式的channel間隔從200GHz(1.6nm)朝100GHz(0.8nm),50GHz(0.4nm)超高密度及波長分/合波(Multiplexer / Demmultiplexer)等高規格方向發展。都會系統(Metropolitan network system)則因成本考量以多波長4~8 channel 為主。DWDW可區分為CWDM(Coarse WDM)及WWDM(Wide bandpass WDM)。雖然使用波長分離filter的穿透域幅寬為10~13nm,但是為彌補LD發振波長的分佈缺陷,因此通常會要求穿透域的平坦性或切除餘波後的特性。

光增幅器朝向寬頻化與hight power化發展,傳統的EDFA增幅器(Erbium Doped Fiber Amplifier)加強版Raman增幅器最近則是備受關注。為配合各種激發光源的波長,用於dichro filter及noise cut之寬頻band pass filter等元件需求則有明顯增加趨勢。光通信常用的波長如圖7所示。

各式光學filter:

Mux/DeMux用band pass filter

DWDM用filter要求穿透損失小且穿透域的平坦性或切除餘波後的所具有良好的特性。ITU grid 100GHz(0.8nm)間隔多波長的場合,若考慮溫度變化及光源波長變動界限(margin)時,它的中心波長精度一般設為±0.1nm以下。此外由於使用溫度範圍是(-20℃~+70℃),因此變動設為±0.1nm以下,溫度係數則為1pm/℃以下;50GHz的filter為1pm/℃以下。換言之穿透域幅寬(從peak 0.5dB往下降的區域)須盡可能拉寬。為實現從中心波長偏離0.8nm亦即鄰接channel的遮斷特性具有25dB以上水準,如此一來它會變成一種膜層超過100層的multi cavity干涉式filter。圖8是各種窄波域band pass filter的分

光特性,這些filter全部是用IAD法作Ta2O5/SiO2鍍膜。

寬頻用band pass filter

CWDM用filter的band幅寬為~10nm,它是由7~8cavity所構成的band pass filter。為抑制光纖增幅器的雜訊因此可將頻寬分割成短波帶(Blue band)與長波帶(Red band)的filter亦經常被用於一般寬頻帶band pass filter。圖9分別是各種寬頻帶filter特性。

Edge filter

EDFG會反射0.98μm與1.4μm激發波長,因此必須使用可穿透信號波長1.53~1.63μm之edge filter。且為了使C-band(Conventional band:1530~1565nm)與L-band(1565~1625nm)皆可並行動作,因此需要有陡峭slope、穿透帶損耗低、平坦的edge filter。此外用於Raman增幅器之filter雖然波長不同,要求特性卻一樣,諸如耐高能量(hight power數W)特性等等。圖10是分割C/L band用SWPF(Short Wavelength Pass Filter)與LWPF(Long Wavelength Pass Filter)的分光特性。

增益等化filter(GEF, Gain Equalizing Filter)

以WDM傳輸作EDFA多段接續時,區域內具平坦的增益特性是減少信號偏差重要因素。矽玻璃構成的EDFA在增幅波長域具有3~7db左右的增益凹凸,為了將此平坦化因此將增益曲線幾乎相似且具備反射特性之補償filter插入。此類filter必需配合各種特性設計,因此它是一種膜厚控制極困難的filter。圖11為GEF設計實例。

Poly imide base filter

升、降1.3μm/1.55μm信號或將1.65μm載入傳輸線路維修監控等系統,其收信端為去除信號以外的波長時經常會使用edge filter,最簡易的方法是光纖或光導波路每隔30~40μm設一切入點,並埋設微小filter chip。該filter 是在厚約10μm poly imide的膜層上製作厚約10μm的edge filter。圖12是反射1310nm、穿透1550nm的LWPF,與反射1310nm、1550nm、穿透1650nm的SWPF 分光特性。

波長Lock

隨著DWDM系統的channel增加,光源波長的穩定性變成非常重要。因此須

針對LD光源的波長與各channel作等比例誤差信號監,藉此獲致LD波長的穩定化。波長基準儀則是溫度穩定性極佳的標準校準儀(etalon)或是filter。若使用filter時需將波長基準設在穿透曲線的slope中心,使波長變化與穿透/反射光量的變化構成一定比例。波長基準儀則為溫度穩定性極佳的single cavity band filter。100GHz間隔的系統使用的基準儀未作溫度穩定化,因此filter的波長移動量約為陸基光通信系統的±10pm以下,海底系統則為它的1/2。由於動作溫度為0~-70℃可以滿足如此嚴苛的filter目前仍處於供應困難階段,市售的機型幾乎都是溫度穩定化type。表6是filter內藏型波長Lock 的spec list。

波長分散補償filter

SMF在1.55μm的信號波長域具有分散特性,對波長依存的時間延遲(群速度延遲,Group Delay,GD)因距離變化產生波形歪曲造成傳輸速度受到限制。用波長軸將GD微分後稱為2次波長分散(或稱為GDD,Group Delay Dispersion)。再次微分後則顯示成2次分散slope,因此稱為分散slope或是3次波長分散。隨著周邊技術的進步帶動高速化腳步,傳遞通路的分散補償的問題愈來愈重要。例如為補償SMF得分散,市面上已出現一種可將分散補償光纖(DCF, Dispersion Compensation Fiber)連接的方法,不過它只能作2次分散補償無法作3次分散補償。最近新開發的逆分散補償光纖(RDF, Reciprocal Dispersion Fiber)須具備與傳輸通路幾乎相同長度,因此有損耗極大之缺點。另一方面更有人提出利用特殊的誘電多層膜filter補償元件LOTADE(Layer Optical Thin-film All Pass Dispersion Equalizer)補償此波長分散,而且已獲得極佳的實驗結果。如此一來不僅對於具有分散特性之光纖與filter的波長特性產生影響,作為波長分散補償方法倍受期待。圖13與圖14分別是誘電多層膜所製成的LOTADE構造,與利用LOTADE作SMF系統分散補償時的脈衝(Pulse)波形及分散形狀形象化(image)。

積層型偏光器(Lamipol)

積層型偏光器(Lamipol)是用誘電體與金屬膜交互堆疊而成的薄片狀直線偏光元件。它是在基板上用濺鍍法(Sputter)將60nm的金屬(Aluminum)以及1000nm的SiO2作成200層的積層,之後再將它切割研磨成厚度30μm的薄片。

如圖15所示與積層方向垂直的偏光成份穿透積層(X軸方向),水平方向的成份則被膜層的金屬自由電子吸收無法穿透。該元件在 1.55μm區域的消光比為55dB,損耗為0.4dB。短波長域的Lamipole可取代Al當作Ge使用且可改善損耗。

結語

DWDM是光通信系統中繼AWG之外一個極重要主動光學元件。尤其是DWDM鍍膜製程中舉凡鍍膜方法、材料選用、膜厚監控、穿透損耗、膜層內應力等微視要因仍有待進一步解析。此外本文礙於篇幅限制有關filter波長、插入損耗、楊氏係數PDL、PMD、波長分散等量測方法則省略之。

大数据分析的六大工具介绍

大数据分析的六大工具介绍 2016年12月 一、概述 来自传感器、购买交易记录、网络日志等的大量数据,通常是万亿或EB的大小,如此庞大的数据,寻找一个合适处理工具非常必要,今天我们为大家分学在大数据处理分析过程中六大最好用的工具。 我们的数据来自各个方面,在面对庞大而复杂的大数据,选择一个合适的处理工具显得很有必要,工欲善其事,必须利其器,一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍,也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代,挖掘大数据价值,及时调整战略方向。 大数据是一个含义广泛的术语,是指数据集,如此庞大而复杂的,他们需要专门设il?的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案、及大型电子商务。大数据分析是在研究大量的数据的过程中寻找模式, 相关性和其他有用的信息,可以帮助企业更好地适应变化,并做出更明智的决策。 二.第一种工具:Hadoop Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是 以一种可黑、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度。Hadoop还是可伸缩的,能够处理PB级数据。此外,Hadoop依赖于社区服务器,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。

Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地 在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下儿个优点: ,高可黑性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。,高扩展性。Hadoop是 在可用的计?算机集簇间分配数据并完成讣算任务 的,这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。 ,高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据,并保证各个节点的动 态平衡,因此处理速度非常快。 ,高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本,并且能够自动将失败 的任务重新分配。 ,Hadoop带有用Java语言编写的框架,因此运行在Linux生产平台上是非 常理想的。Hadoop上的应用程序也可以使用其他语言编写,比如C++。 第二种工具:HPCC HPCC, High Performance Computing and Communications(高性能计?算与通信)的缩写° 1993年,山美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项 U:高性能计算与通信”的报告,也就是被称为HPCC计划的报告,即美国总统科学战略项U ,其U的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战 问题。HPCC是美国实施信息高速公路而上实施的计?划,该计划的实施将耗资百亿 美元,其主要U标要达到:开发可扩展的计算系统及相关软件,以支持太位级网络 传输性能,开发千兆比特网络技术,扩展研究和教育机构及网络连接能力。

2020年光学镜头行业分析报告

2020年光学镜头行业 分析报告 2020年9月

目录 一、行业管理 (5) 1、行业主管部门及监管体制 (5) 2、行业主要法律法规和相关政策 (5) 二、行业发展情况 (8) 1、光学镜头行业发展概况 (8) (1)光学镜头制造业是一个有着广泛应用基础的光电子细分行业 (8) (2)全球光学镜头制造业发展迅速,中国已成为主要生产基地 (9) 2、光学镜头产品应用行业发展概况 (11) (1)安防视频监控市场 (12) ①全球安防视频监控市场容量巨大,未来仍将保持长期稳定增长 (12) ②中国已发展成为全球安防视频监控最核心市场 (13) A.城镇化及新农村建设进程的进一步推进将直接带动视频监控行业的发展.. 13 B.国民经济将继续保持快速发展的势头,各重点行业基础设施的持续建设带动 产生新的安防需求 (13) C. 企事业单位对安防视频监控的投入带动了视频监控消费 (14) D.随着国内的经济增长和居民收入的增加,人们对安全的消费需求将不断增加 (14) E.5G商用时代的开启,新基建的推进,为安防行业带来新变化和新机遇 (14) ③安防视频监控市场的持续增长将带动监控镜头市场的稳定发展 (15) ④安防视频监控相关技术发展带动光学镜头产业不断升级 (16) (2)智能手机市场 (17) ①科学技术的发展和产业链的不断完善带动智能手机市场快速发展 (17) ②拍摄功能已成为智能手机的最核心功能之一 (18) ③智能手机市场的稳步发展将带动光学镜头行业的持续增长 (19) (3)车载成像市场 (20) ①主动安全技术和自动驾驶技术的日臻成熟带动车载成像市场持续发展 (20) ②车载摄像头是车联网的重要实现基础 (22)

DWDM系统介绍

DWDM密集波分复用系统(2U+1U)介绍 2U机架式DWDM密集波分复用设备采用可灵活扩展的架构,支持模块化在线升级,易于扩容和维护,同时支持带内、带外网管,可灵活管理,设备业务接口丰富,配置灵活,组网经济,运行可靠,有效满足新时期城域大颗粒业务的传送、汇聚需求。 功能特点 ◆设备容量大:DWDM密集波分复用设备单通道速率可达10G,总容量可达480G,C+L段可 扩容至1600G ◆设备组网灵活:可以组成点到点、点对多点、链状、环状、等网络拓扑结构。 ◆多种业务灵活透明接入:支持以太网、PDH、SDH、CATV及专网等业务; ◆传输速率:支持125Mbps~10Gbps各种速率。 ◆传输距离:10~120km等多种距离;支持中继,实现长距离的传输。 ◆良好的可扩展性: DWDM密集波分复用设备最大可扩展到48波。 ◆1+1光复用段保护:光路倒换时间≤30ms,保证线路的安全可靠。 ◆开放式结构:支持不同厂家设备互连、互通,支持客户端设备为单、多模、电口可选◆强大的网管功能:支持基于SNMP的网管,同时支持CLI、WEB、TELNET等网管方式 ◆1+1电源热备份:设备提供双电源1+1热备份功能,支持热插拔,交、直流可选。

技术服务 (1) 我方根据用户要求,配合集成商完成本项目的安装调试工作。我方提供设备内部连线,包括多机框间的连线及由卖方提供的电源线由买方负责连接、布放。 (2) 我方提供系统安装调试时所需的工程资料,包括施工图纸、施工方案、技术咨询、现场技术支持、技术资料等。 (3) 对于每批设备安装调试期间技术保障服务,我方将视站点数量,派出不少于1人工程师来完成该项工作,并对现场人员进行指导。 服务的费用(包括由工厂至现场的来回旅费、每日费用)会列入商务报价中。 (4)在安装调试调试技术保障服务期间,设备出现故障,我方将立即处理。 (5)保修期内应提供7×24小时技术服务 (6) 我方对不同的故障等级分别做出响应。 故障等级与响应时间如下: a) 一级,因设备故障造成业务中断或整个系统瘫痪,30分钟内响应。 300公里以内12小时到达现场,24小时内排除故障,恢复系统。 300公里以外24小时到达现场,36小时内排除故障,恢复系统。 b) 二级,因故障严重影响系统的运行,1小时内响应,48小时内排除故障,恢复 系统 c) 三级,因故障影响系统的效率,但系统可以运行,8小时内响应,60小时内排除 故障 d)四级,因软件升级,系统上的某些功能未能实现,但不影响业务,72小时内恢复系统 质量保证 我方提供从终验完成之后2年保修期,保修期间我方负责保修除消耗品外的所有设备。 本产品自出厂之日起一年内因我方设计、生产、包装等方面的原因造成的质量问题,本公司负责维修或更换。

数据分析系统—用户操作手册

数据分析系统 操作手册 目录 一、前言 (2) 1.1、编写目的 (2) 1.2、读者对象 (2) 二、系统综述 (3) 2.1、系统架构 (3) 2.1.1系统浏览器兼容 (3) 三、功能说明 (4) 3.1、登录退出 (4) 3.1.1、登录 (4) 3.1.2、退出 (4) 3.1.3、用户信息 (5) 3.2、仪表盘 (5) 3.2.1、报表选择 (6) 3.2.2、布局方式 (7) 3.2.3、仪表盘管理 (8) 3.2.4、单个报表 (10) 3.3、应用中心 (13) 3.3.1、数据搜索 (13) 3.4、策略配置 (39)

3.4.1、数据采集 (39) 3.4.2、报表 (46) 3.4.3、数据类型 (53) 3.4.4、预设搜索 (58) 3.5、系统管理 (61) 3.5.1、代理注册设置 (61) 3.5.2、用户角色 (62) 3.5.3、系统用户 (65) 四、附件 (67) 一、前言 1.1、编写目的 本文档主要介绍日志分析系统的具体操作方法。通过阅读本文档,用户可以熟练的操作本系统,包括对服务器的监控、系统的设置、各类设备日志源的配置及采集,熟练使用日志查询、日志搜索功能,并掌握告警功能并能通过告警功能对及日志进行定位及分析。 1.2、读者对象 系统管理员:最终用户

项目负责人:即所有负责项目的管理人员 测试人员:测试相关人员 二、系统综述 2.1、系统架构 系统主界面为所有功能点的入口点,通过主菜单可快速定位操作项。系统主要分为四大模块,分别为 1):仪表盘 2):应用中心 3):策略配置 4):系统管理 2.1.1系统浏览器兼容 支持的浏览器 IE版本IE8至IE11等版本 Chrome 36及以上版本 Google chrome(谷歌 浏览器) Firefox 30及以以上版本 Mozilla Firefox (火 狐浏览器)

DWDM光学镀膜介绍与解析

DWDM光學鍍膜介紹與解析 前言 隨著行動電話與網際網路等通信量急速增加,連接幹線及都會之區間的光纖傳輸容量亦隨之暴漲。增加通信容量有兩種方法,一種是提高變頻速度的多重時間光增幅器廣波域技術提升相對分割法(TDM, Time Division Multiplexing),另外一種是以單一光纖傳輸不同波長光信號之多波長方式(WDM, Wavelenght Division Multiplexing)。由於地也帶動著高速化與高密度波長多重化演進,換言之它所使用的Filter種類與波長亦隨之多樣化。Filter鍍膜基於耐環境、溫度、穩定性等系統考量,通常採用離子(Ion)/等離子鎗(Plasma Gun)與濺鍍(Suptter)或電子束(EB,Electric Beam)等方式。然而鍍膜時有關膜厚監控(Monitor)、重複再現性、良率改善、自動化等諸多問題仍有待鍍膜廠商突破。鍍膜方法 電子束(EB)蒸鍍方式容易形成柱狀膜結構,為獲高充填率(Packing Density)的膜層,通常會採用Ion照射基板方式,經Ion 照射後由於離子(Ion)的能量使基板上形成活性核,同時促進核成長及核凝縮(Coalescence),進而獲得高充填率的膜層。電子束(EB)蒸鍍源與離子/等離子鎗(Plasma Gun)的組合又可分為離子輔助(IAD, Ion Assisted Deposition)及離子鍍(IP, Ion Plating),這兩種方法常用於有耐環境需求的通信元件鍍膜工程。Leybold公司的APS(Advanced Plasma System)為典型代表。 IAD的電子束蒸鍍源與Ion產生器可個別獨立控制,因此IAD方式較易找出最合適的鍍膜條件。基於EB鎗需長時間操作,因此有些廠商修改Filament的尺寸與外形,用來降低電子束270°偏向時所產生的離子衝擊對Filament造成的耗損。如此一來由高周波放電所構成的離子鎗,在DC放電時無法避免的Filament Suptter不純物產生會完全消失,同時離子鎗可作長時間運轉。這種方式具有鍍膜時Filer吸收損失較小、膜應力比其它等離子製程更小等優點。 濺鍍(Suptter)方式可獲得較高的膜層充填率,鍍膜速度則比上述方式慢,因此光通信用多層膜Filter製程很少採用。OCLI及加拿大的NRCC是將金屬靶材(Target)先作濺鍍,再經過氧化等離子氧化過程,如此便可進行製作窄域

系统和数据分析

第一课SAS 系统简介 一.SAS 系统 1什么是SAS 系统 SAS 系统是一个模块化的集成软件系统。所谓软件系统就是一组在一起作业的计算机程序。 SAS 系统是一种组合软件系统。基本部分是Base SAS 软件 2 SAS 系统的功能 SAS 系统是大型集成应用软件系统,具有完备的以下四大功能: ●数据访问 ●数据管理 ●数据分析 ●数据显示 它是美国软件研究所(SAS Institute Inc.)经多年的研制于1976年推出。目前已被许多 国家和地区的机构所采用。SAS 系统广泛应用于金融、医疗卫生、生产、运输、通信、政府、科研和教育等领域。它运用统计分析、时间序列分析、运筹决策等科学方法进行质量管理、财务管理、生产优化、风险管理、市场调查和预测等等业务,并可将各种数据以灵活多样的各种报表、图形和三维透视的形式直观地表现出来。在数据处理和统计分析领域,SAS 系统一直被誉为国际上的标准软件系统。 3 SAS 系统的主要模块 SAS 系统包含了众多的不同的模块,可完成不同的任务,主要模块有: ●●●●●●●● ●●●SAS/BASE(基础)——初步的统计分析 SAS/STAT(统计)——广泛的统计分析 SAS/QC(质量控制)——质量管理方面的专门分析计算 SAS/OR(规划)——运筹决策方面的专门分析计算 SAS/ETS(预测)——计量经济的时间序列方面的专门分析计算 SAS/IML(距阵运算)——提供了交互矩阵语言 SAS/GRAPH(图形)——提供了许多产生图形的过程并支持众多的图形设备 SAS/ACCESS(外部数据库接口)——提供了与大多数流行数据库管理系统的方便接口并自身也能进行数据管理 SAS/ASSIST(面向任务的通用菜单驱动界面)——方便用户以菜单方式进行操作SAS/FSP(数据处理交互式菜单系统) SAS/AF(面向对象编程的应用开发工具) 另外SAS系统还将许多常用的统计方法分别集成为两个模块LAB和INSIGHT,供用户

2019年光学镜头行业分析报告

2019年光学镜头行业 分析报告 2019年4月

目录 一、行业主管部门、监管体制及主要政策法规 (5) 1、行业主管部门及监管体制 (5) 2、行业主要法律法规及重要产业政策 (5) 二、行业发展概况 (8) 1、光学镜头上游概况 (8) 2、光学镜头行业概况 (9) (1)光学镜头产品分类 (9) (2)光学镜头行业发展特点 (10) ①下游应用领域不断扩展 (10) ②技术革新加快产业升级 (11) ③光学镜头产业逐渐向中国转移 (11) 3、光学镜头下游概况 (12) (1)安防视频监控 (13) ①全球安防视频监控设备市场概况 (13) ②安防视频监控领域光学镜头市场概况 (15) (2)车载成像系统(载镜头) (19) ①从ADAS到自动驾驶,市场持续增长 (19) ②车载镜头市场 (22) (3)新兴消费类电子 (25) ①智能家居 (25) ②视讯会议 (27) ③无人机 (28) ④VR/AR设备 (29) (4)机器视觉 (30) 三、行业竞争格局和市场化程度 (32)

四、行业内的主要企业和主要企业的市场份额 (33) 1、国外企业 (34) (1)腾龙株式会社 (34) (2)富士能株式会社 (34) (3)CBC株式会社 (35) (4)日本电产株式会社 (35) 2、国内企业 (35) (1)福建福光股份有限公司 (35) (2)东莞市宇瞳光学科技股份有限公司 (35) (3)中山联合光电科技股份有限公司 (35) (4)舜宇光学科技(集团)有限公司 (36) (5)联创电子科技股份有限公司 (36) (6)厦门力鼎光电股份有限公司 (36) 五、进入行业的主要障碍 (37) 1、技术壁垒 (37) 2、资金壁垒 (37) 3、客户壁垒 (37) 4、系统管理壁垒 (38) 5、人才壁垒 (39) 六、行业利润水平 (39) 七、影响行业发展的因素 (40) 1、有利因素 (40) (1)下游应用领域的广度和深度不断扩展,市场需求持续增长 (40) (2)良好的政策环境促进了光学镜头行业持续发展 (40) (3)国产光学镜头竞争力的提升 (41)

2018年光学产业链深度分析报告

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目录 1、光学产业链剖析...................................................................................... - 5 - 2、模组:国内产业链参与最深,崛起最迅速................................................ - 7 - 2.1、技术路径差泾渭分明,国内厂商不断进步......................................... - 7 - 2.1.1、倒装模组FC:供需两端相对独立出来的一块市场..................... - 10 - 2.1.2、板上芯片封装COB:伴随着国产品牌崛起而大踏步前进............- 11 - 2.2、模组集中度提升,国内龙头快速成长.............................................. - 12 - 2.2、行业集中度与供需的思考,龙头厂商持续受益................................ - 16 - 3、镜头:游戏规则改变推动格局格局变化................................................. - 18 - 3.1、镜头工艺:不同应用领域要求不同技术布局.................................... - 19 - 3.2、竞争要素:始于产能,终于良率..................................................... - 20 - 3.3、镜头格局:大立光一骑绝尘,舜宇和关东辰美竞相发力.................. - 21 - 3.4、溯古追今:成败的启示,智慧之眼面向未来.................................... - 24 - 4、CIS、ISP:光学的核心,成像的关键..................................................... - 26 - 5、VCM:非像素升级的重要组成.............................................................. - 31 - 6、滤光片:利基市场下成就高弹性............................................................ - 34 - 7、AA 设备:工欲善其事必先利其器,产业升级设备先行.......................... - 37 - 8、投资建议............................................................................................... - 39 - 8.1、光学零组件(镜头及滤光片)......................................................... - 40 - 8.1.1、舜宇光学科技:镜头业务快速追赶,车载领域增长最强劲......... - 40 - 8.1.2、大立光:手机镜头领域霸主,积极扩产优化客户结构................ - 41 - 8.1.3、瑞声科技:消费电子大白马,镜头领域厚积薄发的黑马............ - 42 - 8.1.4、联创电子:运动相机镜头龙头,消费电子领域逐步追赶............ - 42 - 8.1.5、联合光电:差异化竞争之路,专注于安防镜头.......................... - 42 - 8.1.6、水晶光电:滤光片龙头............................................................. - 43 - 8.2、模组行业........................................................................................ - 43 - 8.2.1、舜宇光学科技:迅速成长的光学巨人........................................ - 43 - 8.2.2、欧菲光:迅速成长的光学巨人................................................... - 44 - 8.2.3、丘钛:受益于国产机型崛起的弹性最大..................................... - 45 - 8.2.4、高伟电子:前臵镜头资深厂商,受益苹果大年弹性大................ - 45 - 图表目录 图1、摄像头零组件构成.............................................................................. - 5 - 图2、典型定焦手机摄像头价值分布............................................................. - 5 - 图3、典型变焦手机摄像头价值分布............................................................. - 5 - 图4、光学各环节升级路线........................................................................... - 7 - 图5、摄像头模组不同封装形式(左:CSP、中:COB、右:FC)............... - 8 - 图6、小型化摄像头在全球摄像头中的渗透率............................................... - 9 - 图7、iPhone 销量(百万台)......................................................................- 11 - 图8、iPad 销量(百万台)..........................................................................- 11 - 图9、2016 年国产机摄像头模组主要供应商............................................... - 13 - 图10、2017 年国产机型双摄份额预估........................................................ - 13 - 图11、2017 年3~6 月国内模组厂出货量(KK)......................................... - 14 - 图12、2016 年国内手机摄像头模组市场份额.............................................. - 14 - 图13、主要厂商摄像头模组业务营收(亿元)........................................... - 15 - 图14、主要厂商摄像头模组业务毛利率..................................................... - 15 - 图15、主要厂商摄像头模组出货量(KK)................................................ - 15 -

大数据可视化分析平台介绍

大数据可视化分析平台 一、背景与目标 基于邳州市电子政务建设得基础支撑环境,以基础信息资源库(人口库、法人库、宏观经济、地理库)为基础,建设融合业务展示系统,提供综合信息查询展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相关委办得融合数据资源视角,实现数据信息资源融合服务与创新服务,通过系统达到及时了解本市发展得综合情况,及时掌握发展动态,为政策拟定提供依据。 充分运用云计算、大数据等信息技术,建设融合分析平台、展示平台,整合现有数据资源結合政务大数据得分析能力与业务编排展示能力,以人口、法人、地理人口与地理法人与地理实现基础展示与分析,融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业得数据综合分析,为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。 二、政务大数据平台 1、数据采集与交换需求:通过对各个委办局得指定业务数据进行汇聚,将分散得数据进行物理集中与整合管理,为实现对数据得分析提供数据支撑。将为跨机构得各类业务系统之间得业务协同,提供统一与集中得数据交互共享服务。包括数据交换、共享与ETL等功能。 2、海量数据存储管理需求:大数据平台从各个委办局得业务系统里抽取得数据量巨大,数据类型繁杂,数据需要持久化得存储与访问。不论就是结构化数据、半结构化数据,还就是非结构化数据,经过数据存储引擎进行建模后,持久化保存在存储系统上。存储系统要具备髙可靠性、快速查询能力。 3、数据计算分析需求:包括海量数据得离线计算能力、髙效即席数

据查询需求与低时延得实时计算能力。随着数据量得不断增加, 需要数据平台具备线性扩展能力与强大得分析能力,支撑不断增长得数据量,满足未来政务各类业务工作得发展需要,确保业务系统得不间断且有效地工作。 4、数据关联集中需求:对集中存储在数据管理平台得数据,通过正确得技术手段将这些离散得数据进行数据关联,即:通过分析数据间得业务关系,建立关键数据之间得关联关系,将离散得数据串联起来形成能表达更多含义信息集合,以形成基础库、业务库、知识库等数据集。 5、应用开发需求:依靠集中数据集,快速开发创新应用,支撑实际分析业务需要。 6、大数据分析挖掘需求:通过对海量得政务业务大数据进行分析与挖掘,辅助政务决策,提供资源配置分析优化等辅助决策功能,促进民生得发展。

2017年光学行业分析报告

2017年光学行业分析报告

目录 1、千亿级市场的升级,双摄及3D 承载创新周期.......................................... - 4 - 2、双摄:打开摄像头产业链新空间.............................................................. - 5 - 2.1、国产品牌迅速崛起,产品差异化推动双摄......................................... - 5 - 2.2、双摄的核心在于算法,方案与工艺呈现多样化.................................. - 8 - 2.3、双摄的渗透如火如荼,镜头和芯片龙头优势最大..............................- 11 - 3、3D Sensing 掀起下一波风潮................................................................... - 15 - 3.1、3D 感知方案成熟成本可控,东风已至............................................. - 15 - 3.2、发射端是光学模组主要增量,海外厂商优势大................................ - 19 - 3.3、人脸识别:新一代人机交互方式..................................................... - 24 - 3.4、模组生产壁垒有限,布局方案提升竞争力....................................... - 27 - 4、AR:移动端下一波光学创新................................................................. - 28 - 4.1、光学价值将在AR 发展的中长期持续发力........................................ - 28 - 4.2、利用现存的硬件,打开AR 体验的大门........................................... - 29 - 5、汽车市场快速爆发,智能硬件培育新空间.............................................. - 30 - 6、投资建议............................................................................................... - 32 - 图1、手机摄像头的五轮创新....................................................................... - 4 - 图2、未来10 年的光学创新之路.................................................................. - 4 - 图3、全球智能手机出货量按品牌分(亿台)............................................... - 6 - 图4、智能手机销售均价(美元)................................................................ - 6 - 图5、智能手机出货量(亿台).................................................................... - 6 - 图6、国内手机销售Top 5 市占率格局.......................................................... - 6 - 图 7、高端机型并没有一味追求像素升级...................................................... - 6 - 图 8、手持设备CIS 出货量按像素分布(亿个)........................................... - 6 - 图 9、摄像头占iPhone 比重.......................................................................... - 7 - 图10、摄像头占Galaxy S 比重..................................................................... - 7 - 图11、双摄方案设计和制造流程.................................................................. - 8 - 图12、彩色CIS 成像说明............................................................................ - 9 - 图13、数码相机光学变焦通过镜片组的移动................................................ - 9 - 图14、双摄模组支架与基板....................................................................... - 10 - 图15、Oppo 潜望式双摄方案..................................................................... - 10 - 图16、2017Q1 国内后臵双摄手机保有率Top15 .......................................... - 12 - 图17、2017Q1 国内主流后臵双摄手机销量(万台).................................. - 12 - 图18、结构光方案描述.............................................................................. - 16 - 图19、TOF 方案描述................................................................................. - 16 - 图20、结构光方案产业链分析................................................................... - 16 - 图21、PS1080 景深算法芯片介绍............................................................... - 17 - 图22、发射端和接收端结构示意图............................................................ - 17 - 图23、指纹识别导入智能手机价格与出货量分析....................................... - 17 - 图24、人脸识别方案成本构成................................................................... - 18 - 图25、3D 感知接收端模组结构示意图....................................................... - 19 - 图26、VCSEL 结构示意图......................................................................... - 20 - 图27、三种激光源光形对比....................................................................... - 20 - 图28、VCSEL 产业链................................................................................ - 20 -

数据分析常用指标介绍

数据分析指标体系 信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力,包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台还是在电商平台上销售产品的商户,都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电商平台,越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化,更好的提升运营效果,提升业绩。因此构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提。 电商数据分析指标体系可以分为八大类指标:包括总体运营指标、网站流量指标、销售转化指标、客户价值指标、商品类目指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。不同类别指标对应电商运营的不同环节,如网站流量指标对应的是网站运营环节,销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是电商销售环节。能否灵活运用这些指标,将是决定电商平台运营成败的关键。 1.1.1.1总体运营指标 总订单数量:即访客完成网上下单的订单数之和。 销售金额:销售金额是指货品出售的金额总额。 客单价:即总销售金额与总订单数量的比值。 销售毛利:销售收入与成本的差值。销售毛利中只扣除了商品原始成本,不扣除没有计入成本的期间费用(管理费用、财务费用、营业费用)。

毛利率:衡量电商企业盈利能力的指标,是销售毛利与销售收入的比值。 ~ 1.1.1.2网站流量指标 独立访客数(UV):指访问电商网站的不重复用户数。对于PC网站,统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上添加一个cookie来标记这个用户,这样每当被标记cookie的用户访问网站时,统计系统都会识别到此用户。在一定统计周期内如(一天)统计系统会利用消重技术,对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。 页面访问数(PV):即页面浏览量,用户每一次对电商网站或者移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次,用户对同一页面的多次访问,访问量累计。 人均页面访问数:即页面访问数(PV)/独立访客数(UV),该指标反映的是网站访问粘性。 单位访客获取成本:该指标指在流量推广中,广告活动产生的投放费用与广告活动带来的独立访客数的比值。单位访客成本最好与平均每个访客带来的收入以及这些访客带来的转化率进行关联分析。若单位访客成本上升,但访客转化率和单位访客收入不变或下降,则很可能流量推广出现问题,尤其要关注渠道推广的作弊问题。 跳出率(Bounce Rate):为浏览单页即退出的次数/该页访问次数,跳出率只能衡量该页做为着陆页面(LandingPage)的访问。如果花钱做推广,着落页的跳出率高,很可能是因为推广渠道选择出现失误,推广渠道目标人群和和被推广网站到目标人群不够匹配,导致大部分访客来了访问一次就离开。 页面访问时长:页访问时长是指单个页面被访问的时间。并不是页面访问时长越长越好,要视情况而定。对于电商网站,页面访问时间要结合转化率来看,如果页面访问时间长,但转化率低,则页面体验出现问题的可能性很大。 人均页面浏览量:人均页面浏览量是指在统计周期内,平均每个访客所浏览的页面量。人均页面浏览量反应的是网站的粘性。

2019年光学市场分析报告

2019年光学市场分析报告

目 录 1 2 、 光学创新永不眠,新动向精彩纷呈 (4) 1.1、 光学始终是智能手机创新的主战场之一 (4) 1.2、 华为引领三摄浪潮,渗透率有望快速提高 (5) 1.3、 潜望式摄像头有望在 2019 年快速渗透 (7) 1.4、 3D Sensing 快速渗透,行业规模不断增长............................................................................................. 9 、 三摄+潜望式:打开产业链成长新空间 (11) 2.1、 光学镜头:设计和制造难度大,经验积累是关键 (11) 2.2、 音圈马达:总体技术难度不高,精度控制是关键 (15) 2.3、 红外截止滤光片:镀膜工艺是关键,水晶光电实力强劲 (17) 2.4、 CIS 传感器:技术创新与定制化是行业两大特点,IDM 模式更有优势 (18) 2.5、 模组:技术壁垒不高,良率提升决定盈利能力..................................................................................... 21 3 、 3D Sensing :全新市场,技术难度大,供应链要求高 (23) 3.1、 VCSEL 激光源:技术难度大,海外厂商主导 (24) 3.2、 准直镜头:技术难度高,Heptagon 垄断专利 (28) 3.3、 光学衍射元件:精度控制是关键,台湾地区厂商掌握主导权 (31) 3.4、 接收端镜头:使用普通手机镜头,产业链十分成熟 (32) 3.5、 窄带滤光片:所起作用十分重要,镀膜工艺是关键 (32) 3.6、 红外 CIS :技术较为成熟,定制化是行业主要特点 (33) 3.7、 模组:行业门槛并不高,良率提升是盈利关键 (34)

DWDM详细介绍

资料编码产品名称 使用对象产品版本 编写部门资料版本 课程 TC000003 WDM 原理ISSUE1.0 拟制:日期: 审核:日期: 审核:日期: 批准:日期: 华为技术有限公司 版权所有侵权必究

修订记录 日期修订版本作者描述

目录 课程说明 (6) 课程介绍 (6) 课程结构 (6) 课程目标 (6) 相关资料 (7) 1波分复用技术概述 (8) 1.1波分复用光传输技术 (8) 1.1.1波分复用的基本概念 (8) 1.1.2WDM技术的发展背景 (9) 1.2DWDM原理概述 (10) 1.3WDM设备的传输方式 (12) 1.3.1单向WDM (12) 1.3.2双向WDM (12) 1.4开放式与集成式系统 (13) 1.5WDM系统组成 (13) 1.6WDM的优势 (14) 1.7CWDM简介 (15) 1.8思考题 (16) 2WDM传输媒质 (17) 2.1光纤的结构 (17) 2.2光纤的种类 (19) 2.3光纤的基本特性 (19) 2.3.1几何尺寸(模场直径) (19) 2.3.2衰减常数 (20) 2.3.3色散系数 (20) 2.4思考题 (21) 3DWDM关键技术 (22) 3.1光源 (22) 3.1.1激光器的调制方式 (23) 3.1.2激光器的波长的稳定 (25) 3.2光电检测器 (27) 3.2.1PIN光电二极管 (27)

3.2.2雪崩光电二极管(APD) (27) 3.3光放大器 (28) 3.3.1光放大器概述 (28) 3.3.2掺铒光纤(EDF) (29) 3.3.3EDFA增益平坦控制 (30) 3.3.4EDFA的增益锁定 (31) 3.3.5掺铒光纤放大器的优缺点 (33) 3.3.6拉曼光纤放大器 (34) 3.3.7有关光放大器的技术指标 (35) 3.4光复用器和光解复用器 (35) 3.4.1光栅型波分复用器 (36) 3.4.2介质薄膜型波分复用器 (38) 3.4.3熔锥型波分复用器 (39) 3.4.4集成光波导型波分复用器 (39) 3.4.5波分复用器件性能比较 (40) 3.4.6对光复用器件的基本要求 (40) 3.5光监控信道 (41) 3.5.1光监控通路要求 (41) 3.5.2监控通路接口参数 (42) 3.5.3监控通路的帧结构 (42) 3.6思考题 (43) 4DWDM光传输系统的技术规范 (44) 4.1ITU-T有关WDM系统的建议 (44) 4.2传输通道参考点的定义 (44) 4.3光波长区的分配 (45) 4.4思考题 (47) 5专用词汇及缩略语 (48)

大数据分析标准功能点简介.doc

大数据报表标准功能点简介

U8分析报表包含两个工具,分别为分析报表工具和业务模型设计器,其中分析报表工具包括分析报表系统管理、分析报表门户、数据仓库管理、数据整合平台。 一、分析报表工具 1.分析报表系统管理 分析报表系统管理包含基础设置、数据配置、数据抽取、权限管理四个功能。 a)基础设置 在基础设置中有两个地方需要设置,企业目录和加密服务器设置。企业目录功能是确立企业实际分析管理的数据范围。 加密服务器设置的功能是通过设置加密服务器IP地址或机器名,将加密监听程序指向加密服务器,以读取加密点。 b)数据配置 报表项目用于设置进行财务报表分析的报表项目。 图2-1 U8分析报表项目页面 自定义分类提供按照存货、客户、供应商档案进行自定义分类定义,对任何档案用户可以按照不同业务需要设置自定义分类。系统自动带入企业目录账套最新年度的档案分类,可修改。 分类维护:可对当前自定义分类下的分类明细进行新增、修改、删除操作。

档案归类:可对当前自定义分类下的分类明细所对应的档案明细提供个别编辑操作。 点击分类维护栏中的编辑,进入分类管理页面;同样点击档案归类栏下的编辑可进入档案归类页面。 c)数据抽取 数据抽取用于同步数据源数据到ODS数据仓库,抽取的结果形成ODS数据仓库,供企业查询及决策。数据抽取的方式有两种:手动抽取与自动抽取。自动抽取可以设置抽取计划,选择在业务系统空闲时完成数据抽取。抽取日志提供了数据抽取完成的情况的查看。 d)权限管理 角色用户功能可以进行角色、用户的增加、删除、修改操作,用户密码的修改操作,以及用户与角色的所属关系等维护工作。 权限管理,可对用户或角色授予新建报表权限、语义层权限、目录结构权限。目录结构的权限方式分为浏览、修改、完全控制(删除),可根据实际业务需要授予适合的权限。 2.U8分析报表门户 U8分析报表门户的核心对象即为报表,是基于业务模型做查询,并通过查询生成报表的平台;是一种兼分析报表设计和前端展示的平台。在U8分析报表中,我们根据财务、供应链业务模型预置了一些报表(包括财务,营销、库存、采购等主题),对于用户的个性化报表需求,可以单独定制。 对于已经设计好的报表,可以进行查看、分析、导出、定位查找等操作。 分析报表门户针对财务、营销、库存、采购设定了四个分析主题,点击分析主题button打开分析首页。如图所示,点击财务分析主题按钮,财务首页报表则打开。

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