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开设安全工程专业高校名单

开设安全工程专业高校名单
开设安全工程专业高校名单

高校名称院系名称学位层次

中国矿业大学安全工程学院本科、硕士、博士【国家重点学科】

中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院本科、硕士、博士【国家重点学科】

中南大学资源与安全工程学院本科、硕士、博士【国家重点学科】

北京科技大学土木与环境工程学院本科、硕士、博士【国家重点学科】

西安科技大学能源学院本科、硕士、博士【国家重点学科】

中国科学技术大学工程科学学院本科、硕士、博士【国家重点(培育)学科】辽宁工程技术大学安全科学与工程学院本科、硕士、博士【国家重点(培育)学科】东北大学资源与土木工程学院本科、硕士、博士

重庆大学资源环境科学学院本科、硕士、博士

山东科技大学资源与环境学院本科、硕士、博士

安徽理工大学能源与安全学院本科、硕士、博士

河南理工大学安全学院本科、硕士、博士

北京理工大学机电工程学院本科、硕士、博士

中国地质大学(武汉)工程学院本科、硕士、博士

中国地质大学(北京)工程技术学院本科、硕士、博士

太原理工大学矿业工程学院本科、硕士、博士

北京理工大学机电学院本科、硕士、博士

中国石油大学(华东)机电工程学院本科、硕士、博士

南京工业大学城市与安全学院本科、硕士

中国民航大学安全科学与工程学院本科、硕士

沈阳航空航天大学安全工程学院本科、硕士

首都经济贸易大学安全与环境工程学院本科、硕士

常州大学环境与安全工程学院本科、硕士

江苏大学环境学院本科、硕士

湖南科技大学能源与安全工程学院本科、硕士

昆明理工大学国土资源工程学院本科、硕士

华南理工大学机械与汽车工程学院本科、硕士

南京理工大学化工学院本科、硕士

天津理工大学环境科学与安全工程学院本科、硕士

福州大学环境与资源学院本科、硕士

中北大学[太原]化工与环境学院本科、硕士

江西理工大学[赣州]资源与环境工程学院本科、硕士

广西大学材料科学与工程学院本科、硕士

西南交通大学交通运输与物流学院本科、硕士

西南科技大学[绵阳]环境与资源学院本科、硕士

西安建筑科技大学材料与矿资学院本科、硕士

武汉科技大学资源与环境工程学院本科、硕士

长安大学地质工程与测绘学院本科、硕士

南开大学环境科学与工程学院本科、硕士

北京交通大学交通运输学院本科、硕士

哈尔滨理工大学测控技术与通讯工程学院本科、硕士

贵州大学矿业学院本科、硕士

大连交通大学交通运输工程分院本科、硕士

兰州理工大学石油化工学院本科、硕士

兰州交通大学交通运输学院本科、硕士青岛理工大学汽车与交通学院本科、硕士黑龙江科技学院安全工程学院本科、硕士北京化工大学机电工程学院本科、硕士清华大学工程物理系硕士沈阳化工大学环境与安全工程学院本科

太原科技大学环境与安全学院本科

河北工业大学化工学院本科

河北科技大学环境科学与工程学院本科

石家庄铁道大学土木工程学院本科

吉林建筑工程学院市政与环境工程学院本科

上海应用技术学院城建与安全学院本科

青岛科技大学环境与安全工程学院本科

中国计量学院机电工程学院本科

武汉工程大学环境与城市建设学院本科

华北科技学院安全工程学院本科

内蒙古科技大学矿业工程学院本科

郑州大学化学工程学院本科

聊城大学物理科学与信息工程学院本科

中原工学院能源与环境工程学院本科

南华大学[衡阳]环境保护与安全工程学院本科

四川大学化学工程学院本科

东北林业大学机电工程学院本科

河北大学质量技术监督学院本科

中国劳动关系学院安全工程系本科

西安石油大学电子工程学院本科

南昌大学环境与化学工程学院本科

四川理工大学[自贡]材料与化学工程系本科

四川师范大学工学院安全工程系本科

沈阳建筑大学土木工程学院本科

安徽建筑工业学院土木工程学院本科

山东交通学院交通与物流工程学院本科

河南城建学院环境与市政工程系本科

河南工程学院安全工程系本科

关于高校大数据专业教学模式初探索

关于高校大数据专业教学模式初探索 摘要:在如今大数据技术高速发展的背景下,社会上的个各个行业对于大数据 人才的需求十分迫切,为了适应社会的潮流趋势,高校纷纷开始对校内开展大数 据教学的模式进行探究。 关键词:高校大数据教学模式探索 基于计算机网络的变革,大数据技术已经被社会的各行各业所看重,但是对 于人才的稀缺的问题,一直以来都是教育界所关注的热点。近些年来,许多高校 在大数据专业的教学模式探索重取得了一些科研成果,但是对于进一步完善自身 的教学的模式的步伐却一直没有停下。 一、浅析当今大数据专业教学模式中尚存的漏洞 1.1教学的基础设备不完善 虽然近些年,许多高校为了适应社会对于大数据人才的极大需求,开始在院 内开设大数据专业和学院的教学目标,但是对于刚刚开始建设的这门学科,其所 需的基础设备并不是十分完善的。对于源自社会行业的大数据资料来说,是无法 单靠一个或几个高校来进行储备的,其需要对社会的各个阶层和行业进行系统的 调研和考察,以此来开展对于大数据的探究分析,这是一个极其庞大的研究量, 需要社会和高校相合作来共同完成建立大数据的基础。除此之外,对于学习大数 据专业的学生来说,不仅仅需要数据基础,还需要相关的学习工具和教学设施。 目前,一些高校凭借自身长远的目光优势,已经开展教育平台的建立、教育资源 共享以及计算机的数据处理等等科研项目。但是缺少经济支持和国家的科研不住 的高校来说,无法实现基础设备的高度完善,这对于该教育模式的发展来说,是 个极大的阻碍。 1.2缺乏高质量的师资储备 由于目前高校开展的大数据专业的教学尚处于萌芽时期,因此与之相关的一 些教学资料和系统的知识构架都尚未完成建立,进而导致师资力量极度的匮乏。 就目前实际的课堂教学来看,教师对于学生的知识传送尚存于表面的理论,对于 一些实际的操作等深层次的教学缺失极少涉及。对于大数据专业的学生来说,教 师确实算是其学习的一大基础,对于教师的要求直观的反应了学生们的学习质量。但是由于高校处于开展大数据教学的初级阶段,一些教师并未接受过系统的培训,而且由于大数据有着其独特的交叉复杂性,要求老师精通多门学科知识,以此才 能在极大程度上完成大数据专业的教学任务,除此之外,社会上在近段时间内, 出现了一些大数据教学的培训组织,只需要一些学习费用,教师们就可以得到系 统的教学指导和学习,但是这些组织机构的培训质量有好有坏,也处于建设发展 的整合时期,因此教师在进行培训和教学的过程中,都需要加以自身的考虑,斟 酌之后再进行下一步细致的工作,以此来符合时代对于大数据教学的需求。 1.3课程的整体系统不完善 由于大数据属于交叉学科,涉及社会上许多领域的应用和推广,因此一部分 高校为了满足社会对于人才的需要,开始在校内展开关于大数据教学。但是对于 刚刚出现的的大数据教学来说,其相关的课程编排以及学科指导等核心课程的编 排尚不成熟,以至于在教学课程这一范围内,只是对学生们讲述一些有关数据采 集处理、数据的管理和储备等等基本知识和技能,对于社会急需的数据探究应用 等等方面缺失极少涉猎,以至于大数据专业的许多毕业生在迈入社会之后,很难

全国重点211、985大学优秀专业

从北向南之高校王牌专业浅析 哈尔滨工业大学: 应该是性价比很高的大学,虽然它的分数已经很高了,但是和它的超强实力还是没有成正比。不管如何,进入哈工大,你就是所谓的C9的学生了,而且不要认为哈工大地理位置太偏远,哈工大的牌子在全国都还是很好使的。专业当然是主打工科,王牌专业:航天、焊接、飞行器设计和制造、机械电子工程、计算机科学与技术、土木工程。 哈尔滨工程大学: 和哈工大一样,也是国防7子,不过好专业就很局限了,如果你喜欢船舶与海洋工程这类专业,哈工程当然是很好的选择。其它如:水声工程、自动化、核工程与和技术、动力与能源工程也很牛。 吉林大学: 排名很高,但是生源却不是很好,甚至在很多省份收分都是压线过,在大家心中就是一个众多学校合并出来的巨无霸。但是其实那些合并的学校本身实力都很强大,吉大确实是一所很好的学校,但是专业太多,有点鱼龙混杂。选吉大当然是要挑吉大的王牌:车辆工程,法学,化学,数学等,这些是全国顶尖的。 大连理工大学: 原来的四大工学院,实力还是很强的,有点不温不火的样子。地理位置不错,大连也能够吸引人,专业包装很好,机械类、土木类,船舶,水利等当然是去大工的首选,还有各种外语强化班,听起来是很诱人的。 东北大学: 按道理名字是很有气势的,但是并不是很热门,南方很多人估计也不知道这所985大学,但是东北大学的一些学科确实是国内顶尖的,自动化,矿冶,材料,计算机都是去东北大学的好选择,性价比挺高。 清华大学+北京大学: 清华是中国工学老大,实力超群,名副其实的大学巨无霸。北大是综合类大学老大,文科、理科、医学都是顶呱呱。 中国人民大学: 著名的高精尖大学,文科实在是太强悍了,经济学,法学,哲学什么的都是国内最顶尖的水平,所以分数高热门当然是对的啦。 北京航空航天大学: 又是一所高精尖,国防七子,开设的专业比较少,而且范围比较窄,但是人家就是行业类的顶尖啊,而且有一些类似实验班的东西,十分热门,这个牌子也对得起这个分数。

全国高校特色专业建设点名单(第六批)

教育部财政部关于批准第六批高等学校特色专业建设点的通知 各省、自治区、直辖市教育厅(教委)、财政厅(局),新疆生产建设兵团教育局、财务局,有关部门(单位)教育司(局)、财务司(局),教育部直属各高等学校:根据《教育部财政部关于实施高等学校本科教学质量与教学改革工程的意见》(教高〔2007〕1号)和2010年度高等学校特色专业建设点的规划,在有关学校和单位推荐基础上,经研究,现批准北京大学“金融学”等804个专业点为第六批高等学校特色专业建设点(其中经费自筹建设点53个,名单见附件),并将有关事宜通知如下: 建设高等学校特色专业是优化专业结构,提高人才培养质量,办出专业特色的重要措施。项目承担学校和项目负责人要充分认识建设特色专业的重要意义,按照两部有关加强“质量工程”本科特色专业建设的要求,紧密结合国家、地方经济社会发展需要,改革人才培养方案、强化实践教学、优化课程体系、加强教师队伍和教材建设,切实为同类型高校相关专业和本校的专业建设与改革起到示范带动作用。各地教育行政部门和中央有关部门(单位)要负责指导、检查、.....查看全文 全国高校特色专业设置第六批 学校名称专业名称 北京大学金融学 北京大学新闻学 北京大学电子信息科学与技术 北京大学环境科学 中国人民大学国际政治 中国人民大学汉语言文学 中国人民大学行政管理 清华大学电气工程及其自动化 清华大学土木工程 清华大学环境工程 清华大学工程力学与航天航空工程北京交通大学自动化 北京交通大学电气工程与自动化 北京航空航天大学测控技术与仪器 北京航空航天大学探测制导与控制技术 北京理工大学自动化 北京理工大学飞行器设计与工程 北京科技大学热能与动力工程 北京化工大学材料科学与工程 北京邮电大学应用物理学 北京邮电大学机械工程及自动化 华北电力大学机械工程及自动化 华北电力大学风能与动力工程 中国石油大学(北京)勘查技术与工程 中国石油大学(北京)自动化 中国矿业大学(北京)土木工程 中国矿业大学(北京)电气工程与自动化 中国地质大学(北京)地球化学 中国地质大学(北京)材料科学与工程 中国农业大学车辆工程 中国农业大学电子信息工程学校名称专业名称 辽宁石油化工大学过程装备与控制工程 辽宁石油化工大学油气储运工程 大连交通大学土木工程 沈阳化工大学无机非金属材料工程 沈阳化工大学高分子材料与工程 辽宁工业大学机械设计制造及其自动化 沈阳航空航天大学电子信息工程 沈阳农业大学农业机械化及其自动化 中国医科大学预防医学 辽宁中医药大学针灸推拿学 沈阳药科大学生物工程 沈阳药科大学中药学 辽宁师范大学数学与应用数学 沈阳师范大学学前教育 沈阳师范大学汉语言文学 渤海大学汉语言文学 东北财经大学工程管理 东北财经大学旅游管理 沈阳工程学院电气工程及其自动化 辽宁医学院临床医学 大连外国语学院英语 沈阳体育学院运动人体科学 沈阳音乐学院作曲与作曲技术理论 辽宁对外经贸学院国际经济与贸易 吉林大学地质学 吉林大学高分子材料与工程 吉林大学测控技术与仪器 吉林大学计算机科学与技术 吉林大学动物医学 东北师范大学心理学 东北师范大学会计学 学校名称专业名称 苏州科技学院环境工程 南京审计学院财政学 南京体育学院运动人体科学 南京艺术学院表演 常熟理工学院数学与应用数学 浙江大学国际经济与贸易 浙江大学计算机科学与技术 浙江大学土木工程 浙江大学生物系统工程 浙江大学植物保护 宁波大学体育教育 浙江工业大学汉语言文学 杭州电子科技大学通信工程 浙江理工大学轻化工程 浙江农林大学木材科学与工程 浙江中医药大学听力学 浙江中医药大学护理学 浙江师范大学思想政治教育 杭州师范大学化学 浙江工商大学计算机科学与技术 温州大学物理学 中国计量学院产品质量工程 宁波工程学院土木工程 嘉兴学院会计学 温州医学院药学 台州学院材料物理 绍兴文理学院纺织工程 浙江警察学院治安学 中国美术学院雕塑 中国美术学院建筑学 浙江树人学院国际经济与贸易

北京大学特色专业简介

北京大学特色专业简介 中国语言文学: 是全国中文学科中规模最大、学科最全、总体实力最强的系。本科现阶段设4个专业:中国文学、汉语语言学、古典文献学、应用语言学(中文信息处理)。这里也是北大文科院系中教授和博士生导师数量最多的院系,平均5个本科生就能拥有一位专业导师。中文系目前是按全系大专业招生,前两年不分专业,统一组织同学系统学习。第四学期开始由学生根据自己的志趣报名选择专业。 光华管理学院: 作为北京大学专门从事工商管理研究和教育的商学院,光华管理学院拥有一流的师资队伍,独立的学术思想和浓厚的学术氛围。为了体现交叉学科的特点,学院多年坚持文理兼收的原则,每年都有约五分之一的全国各省市自治区高考状元进入光华管理学院。 经济学: 现有经济学、国际经济与贸易、金融学、风险管理与保险学、财政学、环境资源与发展经济学等六个本科专业,经济学院也是极为国际性、开放性的学院,国际交流十分广泛,置身于此,可以放眼世界,胸怀天下。 新闻与传播学: 北京大学是“中国新闻学和新闻教育之摇篮”。早在1918年北大就开设了中国历史上第一门新闻学课程,建立了中国第一个新闻学研究团体,出版了中国第一本新闻学著作,创办了中国第一份新闻学期刊,为中国新闻学研究和新闻教育的发展奠定了基础。建国后,北大两度在全国率先开办新闻专业,毕业生大都成为我国新闻教育和新闻战线的骨干力量。 法学:

法学院是中国近现代法学高等教育的发源地。学院学科齐全、名师云集,开展的法学教育涵盖法学本科、知识产权第二学士学位、 法学硕士、法律硕士、法学博士等多个层面,拥有多个国家级重点 学科。1998年,本着“加强基础、淡化专业、因材施教、分流培养”的办学方针,法学院率先取消了法学本科教育的专业划分,只设立 法学专业,本科学制为4年。学生在4年内修满最低140分并完成 实习和学士学位论文后,准予毕业,授予法学学士学位。

2020最新数据科学与大数据技术专业大学排名

2020数据科学与大数据技术专业大学排名 数据科学与大数据技术专业介绍 数据科学与大数据技术,是2016年我国高校设置的本科专业,专业代码为080910T,学位授予门类为工学、理学,修业年限为四年,课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术,旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。 开设概况: 2016年2月16日,教育部发布《教育部关于公布2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》(教高函〔2016〕2号),公布“2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果”的“新增审批本科专业名单”有新专业“数据科学与大数据技术”。 培养目标: 本专业旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。具体包括:掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能,受到系统的科学研究训练,具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力,掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法,具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的复合型、应用型卓越人才。 主要课程: 课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术,具体课程包括:大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法等。 就业方向 分析类岗位: 分析类工程师。使用统计模型、数据挖掘、机器学习及其他方法,进行数据清洗、数据分析、构建行业数据分析模型,为客户提供有价值的信息,满足客户需求。 算法工程师。大数据方向,和专业工程师一起从系统应用的角度,利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题;人工智能方向,根据人工智能产品

中国高校王牌专业清单大全

中国高校王牌专业清单大全 哈尔滨工业大学:应该是性价比很高的大学,虽然它的分数已经很高了,但是和它的超强实力还是没有成正比。不管如何,进入哈工大,你就是所谓的C9的学生了,而且不要认为哈工大地理位置太偏远,哈工大的牌子在全国都还是很好使的。专业当然是主打工科,王牌专业:航天、焊接、飞行器设计和制造、机械电子工程、计算机科学与技术、土木工程。【国防七子,即哈工大(航天),哈工程(航海、核能),北航(航空、航天),北理工(兵器),西北工大(航空、航天、航海),南京理工(兵器),南航(航空)】 吉林大学:排名很高,但是生源却不是很好,甚至在很多省份收分都是压线过,在大家心中就是一个众多学校合并出来的巨无霸。但是其实那些合并的学校本身实力都很强大,吉大确实是一所很好的学校,但是专业太多,有点鱼龙混杂。选吉大当然是要挑吉大的王牌:车辆工程,法学,化学,数学等,这些是全国顶尖的。大连理工大学:原来的四大工学院,实力还是很强的,有点不温不火的样子。地理位置不错,大连也能够吸引人,专业包装很好,机械类、土木类,船舶,水利等当然是去大工的首选,还有各种外语强化班,听起来是很诱人的。东北大学:按道理名字是很有气势的,但是并不是很热门,南方很多人估计也不知道这所985大学,但是东北大学的一些学科确实是国内顶尖的,自动化,矿冶,材料,计算机都是去东北大学的好选择,性价比挺高。 清华大学+北京大学:清华是中国工学老大,实力超群,名副其实的大学巨无霸。北大是综合类大学老大,文科、理科、医学都是顶呱呱。中国人民大学:著名的高精尖大学,文科实在是太强悍了,经济学,法学,哲学什么的都是国内最顶尖的水平,所以分数高热门当然是对的啦。 北京航空航天大学:又是一所高精尖,国防七子,开设的专业比较少,而且范围比较窄,但是人家就是行业类的顶尖啊,而且有一些类似实验班的东西,十分热门,这个牌子也对得起这个分数。 北京师范大学:文理实力还是很强大的,数学,中文,历史,心理学什么的都是国内顶尖的水平,不要被师范二字迷惑,其实应该大部分师范都是综合性大学,北师大当然也是。 北京理工大学:国防七子之一,最好的学科是兵器,当然这不会是最热门的专业,但是北理工的一些优势专业同样很热门,最值得一提的就是它的通信工程。 北京邮电大学:两电一邮确实很有诱惑力,何况这个是在北京的。电子和通信,值得拥有。中国政法大学:法学虽然就业难,但是人家是中国政法啊,人脉多,名声大,当然是很不错的选择了。 中央财经大学:网上很多议论,有人说其实是名字唬人,有人说是真好,具体如何,外人也无法得知,不过央财的名字确实太好听了,中央+时下最热门的东西,当然高分就来了。不管怎么说,经济学两个一级学科都是国重吧,还是说明很有实力。而且央财生源好,就业高。 对外经济贸易大学:名字也确实好听,实力也是很好的,国际经济与贸易是全国第一的,但是其实经济类的专业都很好,外语类的专业也不错,就业好。 北京外国语大学:外语最高学府,当然不用说,学外语很好。 天津大学:老牌名校,工科实力确实很强大,不过貌似在南方不是很出名,南方性价比应该很高。化工,仪器,建筑,船舶,水利,电气,能动这些全是王牌,工科第五我还是支持天大,建筑是老八校,应该是最热门的专业。 南开大学:清华北大复旦南开同济,五个学校的名气大,没有人会否认的,能上南开当然是很大荣誉了,南开的专业精度都挺高的,数学,化学,经济学,历史学这些都是全国最顶尖的。

高校本科专业设置基本条件(师资)说明

高校本科专业设置基本条件(师资)说明为规范我省本科专业管理工作,各高校应严格按照教育部专业设置基本条件设置新增专业,新增专业要与学校办学定位和目标发展一致。高校新增专业数,应遵循高等教育基本规律,科学设置,避免重复设置和盲目扩张。 哲学类 师资规模 各高校应根据本校哲学类专业的培养目标、课程设置和教学时数等具体情况加以确定。根据教育部对本科专业的师生比要求,哲学类专业的师生比原则上不低于1:16。 专任教师一般应不少于 12人。根据专业教学需要,可聘请一定数量的兼任教师。兼任教师资格必须符合专任教师的水平和教学要求。 师资结构 50岁以下的专任教师一般应具有博士学位。 专任教师中应有海外研修经历或海外学位的教师,具体比例由各高校根据自身具体情况确定。 专任教师学缘结构合理,具有非本校最高学历背景的教师不少于50%,具有高级职称的教师不少于20%,55岁以下的专任教师不少于30%。 经济学类 专业教师数量应能满足教学需要。各专业应配备不少于10名的专任教师。每门专业课程应至少配备2名专任教师。 专业教师队伍职称结构和年龄结构应合理。具有教授职称的数量占专任教师总数的比例不低于10%,具有副教授及以上专业技术职称的数量占专任教师总数的比例不低于30%。生师比不高于18:1,鼓励降低

生师比。 财政学类 专业教师队伍应满足教学需要。各专业应至少配备8名及以上专任教师。原则上,每门专业核心课程应至少配备1至2名专任教师,每位专任教师每年指导本科毕业论文一般不超过10篇。 专业教师队伍应保持合理结构。具有讲师及以上专业技术职称或具有硕士及以上学位教师占专业教师总数的比例不低于90%,具有副教授及以上职称的教师占专业教师总数的比例不低于30%;专业教师队伍年龄结构和学缘结构应均衡合理。 金融学类 开设金融学类本科专业的高校,教师数量应能满足教学需要。每个专业应至少配备10名及以上专任教师,每门专业必修课应至少配备2名专任教师。对于应用性较强的专业必修课,鼓励聘请金融业界专家参与教学过程,形成创新创业教学指导团队。 专任教师队伍应保持合理结构。讲授专业基础课程和专业必修课程的教师,具有硕士学位、博士学位的比例不低于80%,具有高级专业技术职称的教师比例不低于30%。采取积极措施优化专任教师队伍的年龄结构和学缘结构,将最后学历为本校的教师比例保持在合理水平。 经济与贸易类 第一,教师数量。经济与贸易类专业人才培养具有应用型、复合型、创新型的鲜明特点,为合理控制班级授课规模,确保教学质量,需保证有充足的教师资源,专业的专任教师一般不少于10人,18:1生师比仅为基本要求,提倡降低生师比。 第二,职称结构。教师队伍中具有教授职称的数量占专任教师总量的比重不低于10%;具有副教授以上职称的数量占专任教师总量的

盘点国内开设大数据相关专业的院校

盘点国内开设大数据相关专业的院校 随着经济结构升级和科学技术进步,大数据相关专业被带入了高招领域引发广泛关注。对于大数据感兴趣的群体,尤其是准大学生,对开设大数据相关专业的院校会重点关注。 众所周知,教育和市场发展总是有一定差距。大数据人才是复合型人才,培养周期较长,而行业热点不断更新轮替,学生本科四年,再加上硕士阶段则需要七年时间,产业已经演进了很多,而教学大纲并不会跟进得那么快。因此,如何弥合学科建设的周期与行业快速更新之间的差距,使得大数据人才培养方案与行业发展速度保持一致,是必然要解决的问题。 因为教育体系和市场需求间存在一定的脱节现象,之前并没有太多院校尝试去开设大数据相关专业,尤其是本科阶段的大数据专业。据了解,2013年北京航空航天大学与慧科集团校企合作开设了大数据技术与应用软件工程硕士的专业,是国内较早开设大数据相关专业的高校。此外,清华大学的数据科学研究院于2014年招收大数据专业的学生,复旦大学于2015年9月开设数据科学专业,贵州大学、华南理工大学、武汉大学、对外经贸大学、大连理工大学等学校先后与慧科集团合作,建立硕士或本科层次的大数据技术应用专业(或大数据相关专业),这些高校都是大数据专业建设的先行者。 北京航空航天大学启动“大数据技术与应用”软件工程硕士项目 社会对大数据人才的需求是多层次的,大数据人才的培养也应该有区别有重点。如果说硕士层次注重职业发展的广度和综合运用能力,本科注重扎实的学科基础和工程实践能力,而专科侧重具体的岗位的技术运用能力(数据挖掘的80%工作量都在数据清洗,对技能水平要求相对降低)。

近期,阿里云携手慧科集团与贵州理工学院、成都信息工程大学、北京城市学院、福州职业技术学院合作共建阿里大数据学院,培养本科及高职层次的大数据人才。阿里云是国内领先的云计算及大数据企业,拥有自主研发大数据应用平台,具有10亿GB级大数据存储和分析能力,依托于阿里云深厚的技术积累和阿里云大数据平台——“阿里大数据实验室”,同时借助慧科集团产教融合教育模式的成功经验,将最新的大数据技术整合到校企师资建设、课程设置、教学方式等方面,同时高校做好计算机科学、统计学、数学等相关学科的整合与支撑,有利于人才培养紧跟行业发展。 2017中国国际大数据产业博览会·云栖政务论坛上,贵州理工学院阿里大数据学院揭牌成立 最新进展:今年3月份,教育部公布了第二批获准开设“数据科学与大数据技术”的高校名单,加上2016年第一批获批的北京大学、对外经济贸易大学、中南大学,一共35所高校获批该专业。今年开始,部分院校将招收第一届大数据专业本科生。 附上35所获批“数据科学与大数据技术专业”高校名单,以供参考 第一批“数据科学与大数据技术专业”获批名单

高等学校品牌特色专业建设工作总结报告

通信技术专业建设工作总结报告 二○一二年三月

目录 1 建设目标................................................. - 1 - 2 建设成效................................................. - 2 - 2.1 探索和实践了“全程职业化”的人才培养模式...................... - 2 - 2.2构建和实施“四个嵌入”的课程体系............................... - 2 - 2.3锻炼形成了双师素质强、专兼结合的省级优秀教学团队............... - 3 - 2.4以现网设备为主,建成体系较完备的校内外实训基地................. - 3 - 2.5教科研和社会服务工作成效显著................................... - 4 - 2.6学生培养质量好、就业层次高..................................... - 4 - 3 项目建设主要工作内容..................................... - 4 - 3.1人才培养模式和课程体系的探索与实践............................. - 5 - 3.2课程建设与改革................................................. - 8 - 3.3师资建设...................................................... - 15 - 3.4 实训基地建设................................................. - 31 - 3.5教科研和社会服务能力建设...................................... - 37 - 3.6教学质量监控和管理............................................ - 46 - 3.7人才培养质量.................................................. - 50 - 4、近两年经费投入和使用情况............................... - 57 - 5 专业优势和特色.......................................... - 58 - 5.1以职业技能大赛引领专业建设和人才培养.......................... - 58 - 5.2全方位、多层次的校企合作...................................... - 58 - 6 存在问题及改进措施...................................... - 59 - 6.1主要问题...................................................... - 59 - 6.2整改措施...................................................... - 59 -

各大高校特色专业

学校名称专业名称 北京大学国际政治 北京大学地理科学 北京大学地球物理学 北京大学理论与应用力学 中国人民大学宗教学 中国人民大学计算机科学与技术中国人民大学会计学 清华大学材料科学与工程 清华大学测控技术与仪器 清华大学生物医学工程 清华大学工业工程 北京交通大学交通工程 北京科技大学机械工程及自动化中国石油大学(北京) 应用化学 中国矿业大学(北京校区) 地质工程中国矿业大学(北京校区) 工程力学中国地质大学(北京) 土地资源管理北京邮电大学信息工程 北京化工大学应用化学 北京化工大学自动化 中国农业大学电气工程及其自动化

中国农业大学农村区域发展 北京林业大学风景园林 北京林业大学野生动物与自然保护区管理北京师范大学思想政治教育 北京师范大学化学 北京师范大学环境科学 北京外国语大学法语 北京外国语大学新闻学 北京语言大学日语 北京语言大学阿拉伯语 对外经济贸易大学金融工程 中央财经大学税务 中国政法大学社会学 中央民族大学舞蹈学 中央民族大学历史学 中央民族大学艺术设计 中国人民公安大学交通管理工程 北京体育大学运动人体科学 河北工业大学电气工程及其自动化 燕山大学材料成型及控制工程 燕山大学自动化 河北理工大学化学工程与工艺

河北工程大学土木工程 河北农业大学土木工程 河北医科大学口腔医学 河北医科大学预防医学 河北师范大学地理科学 河北经贸大学国际经济与贸易 河北经贸大学金融学 中国人民武装警察部队学院火灾勘查中央司法警官学院行政管理 华北科技学院自动化 石家庄铁道学院交通工程 石家庄铁道学院工程管理 石家庄经济学院土地资源管理 华北煤炭医学院护理学 承德医学院临床医学 廊坊师范学院汉语言文学 河北体育学院运动训练 石家庄学院制药工程 山西大学计算机科学与技术 太原理工大学计算机科学与技术 中北大学特种能源工程与烟火技术

高校大数据专业教学科研平台建设方案详细

高校大数据专业教学科研平台建设方案 一、项目建设的意义及目的 芝诺数据自主研发的高校大数据教学科研平台以校企联合培养模式为手段,通过校企合作联合培养机制,让企业、行业深度参与人才培养过程,逐步实现校企共同制定培养目标、共同建设课程体系和教学内容、共同实施培养过程、共同把控培养质量,全面提升学生的应用实践能力。该平台以应用型人才培养为目标定位,在以解决现实问题为目的的前提下,使培养的学生有更宽广和跨学科的知识视野,注重知识的实用性,有创新精神和综合运用知识的能力。注重培养学生具有在创新中应用、在应用中创新的能力,让学生真正学会大数据行业各个岗位真正的职业技能。 二、功能模块和建设思路 芝诺大数据教学科研平台构建总体分为三大部分,一是平台硬件,二是教学与实验支撑系统(包括:芝诺数据综合分析ZDM平台、芝诺数据教学实训平台),三是产品服务体系。 具体如下:

教学与实验支撑系统由芝诺数据综合分析ZDM平台和芝诺数据教学实训平台构成,教学与实验支撑系统部署在大数据教学科研一体机中。 二、项目建设的目标及内容 1、项目建设目标 1)平台的建设能让高校大数据专业与实际应用相结合,提高学生的学习、实践和创新创业能力,能够培养实用性人才所需的专业能力,提升教学效果与就业率,为“大数据时代”的创新人才培养做出贡献。

2)平台的建设将支撑大数据去冗降噪、大数据融合、大数据可视化等关键技术研究,能够服务于学校的教学和科研,有助于大数据方向发展和自主创新,有利于创新团队培育和高水平研究成果积累,有利于提升教师的教学和科研水平,推动教学和科研团队建设。 3)平台的建设搭建可以发挥学校的行业优势,体现学校办学特色,推进与国内外高校、科研机构和企业间的产学研合作,开展项目合作研究和人才培养,促进科研成果转化,促进产学研协同创新。 4)平台的建设有利于促进学科交叉与融合。 2、项目建设内容 1)模块一:平台相关硬件建设 本模块主要包含:大数据教学科研一体机 技术参数:

第六批高等学校特色专业建设点名单

第六批高等学校特色专业建设点名单 第六批高等学校特色专业建设点名单(2010年审批) 学校名称专业名称 北京大学金融学 北京大学新闻学 北京大学电子信息科学与技术 北京大学环境科学 中国人民大学国际政治 中国人民大学汉语言文学 中国人民大学行政管理 清华大学电气工程及其自动化 清华大学土木工程 清华大学环境工程 清华大学工程力学与航天航空工程 北京交通大学自动化 北京交通大学电气工程与自动化 北京航空航天大学测控技术与仪器 北京航空航天大学探测制导与控制技术 北京理工大学自动化 北京理工大学飞行器设计与工程 北京科技大学热能与动力工程 北京化工大学材料科学与工程 北京邮电大学应用物理学 北京邮电大学机械工程及自动化 华北电力大学机械工程及自动化 华北电力大学风能与动力工程

中国石油大学(北京) 勘查技术与工程 中国石油大学(北京) 自动化 中国矿业大学(北京) 土木工程 中国矿业大学(北京) 电气工程与自动化 中国地质大学(北京) 地球化学 中国地质大学(北京) 材料科学与工程中国农业大学车辆工程 中国农业大学电子信息工程 北京林业大学英语 北京林业大学环境科学 北京林业大学机械设计制造及其自动化北京师范大学教育技术学 北京师范大学英语 北京师范大学信息管理与信息系统北京外国语大学外交学 北京语言大学法语 中国传媒大学传播学 中国传媒大学文化产业管理 中央财经大学信息管理与信息系统对外经济贸易大学日语 对外经济贸易大学电子商务 中国人民公安大学公安管理学中央民族大学生态学 中央民族大学行政管理 北京协和医学院护理学 中国青年政治学院政治学与行政学北京联合大学金融学 北京联合大学通信工程 北京工业大学建筑学 首都医科大学药学 首都医科大学中医学 首都师范大学俄语

四川高校的国家级特色专业(全)

启榜整理:四川高校的国家级示范专业 四川大学是教育部直属全国重点大学,是布局在中国西部、“985工程”和“211工程”重点建设的高水平研究型综合大学。四川大学地处中国历史文化名城——“天府之国”的成都,有望江、华西和江安三个校区。 国家级特色专业:新闻学、动画、信息安全、核工程与核技术、水利水电工程、临床医学、口腔医学、汉语言文学、数学与应用数学、轻化工程、法医学、历史学、生物科学、高分子、材料与工程、药学、机械设计制造及其自动化、水文与水资源工程、英语、化学、计算机科学与技术、护理学、制药工程、哲学、经济学、土木工程、新能源材料与器件、医学信息工程、西南交通大学。 四川省特色专业:经济学。 西南交通大学是国家首批“211工程”、“特色985工程”重点建设、首批进入国家“2011计划”并设有研究生院的教育部直属全国重点大学,坐落在成都,是我国土木工程、交通工程、矿冶工程高等教育的发祥地。 学校以工见长、理工交叉、医工结合、文理渗透,形成了工科、理科、人文社科和生命学科“四大学科板块”,交通运输工程一级学科排名稳居全国第一,测绘工程与技术、电气工程、机械工程、土木工程、管理科学与工程等学科也名列全国前茅。 学校已形成“一校两地三校区”的办学格局,拥有成都九里校区、成都犀浦校区、峨眉校区。拥有机械制造及其自动化、车辆工程、桥梁与隧道工程等12个国家级重点学科。 12个国家级特色专业:交通运输、车辆工程、电气工程及其自动化、机械设计制造及其自动化、土木工程、工程力学、通信工程、建筑学、交通工程、地质工程、电子信息工程、计算机科学与技术。 电子科技大学是教育部直属、国家“985工程”“211工程”重点建设大学,坐落于有“天府之国”之称的西部经济、文化、交通中心——四川省成都市 完整覆盖整个电子类学科,以电子信息科学技术为核心,以工为主,理工渗透,理、工、管、文协调发展的多科性研究型大学。 学校设有清水河、沙河、九里堤三个校区。 14个国家级特色专业:信息安全、通信工程、集成电路设计与集成系统、电子科学与技术、电子信息工程、测控技术与仪器、计算机科学与技术、信息显示与光电技术、网络工程、电磁场与无线技术、数学与应用数学、软件工程、新能源材料与器件、传感网技术。 中国民用航空飞行学院位于四川省广汉市,直属中国民用航空局,是全球飞行训练规模最大、能力最强,在国内、世界民航有着极高影响力的全日制高校。中国民航90%以上的机长都毕业于此,学校被誉为中国民航飞行员的“摇篮”、中国民航管理干部的“黄埔”。 学校形成了一批在国际、国内和民航界有重大影响的品牌专业群和优势学科,是联合国重点推广的“MPL”课程试点单位。学校有7门国家级、省级重点专业。其中,飞行技术专业是国家级人才培养模式创新实验区,航行实验室为“四川省实验示范中心”。 国家级特色专业:交通运输、飞行技术。 目前,学校开设有7个国际合作项目(美国、英国、法国等),开设有30个本专科专业,教学和人才培养覆盖民用航空运输、通用航空各个领域。 西南财经大学是教育部直属的国家“211工程”和“985工程”优势学科创新平台建设的全国重点大学。有光华、柳林两校区。 学校现有金融学、政治经济学、会计学和统计学4个国家重点学科;5个省级重点一级学科(涵盖31个二级学科)和4个省级重点二级学科。

高等学校特色专业建设工作总结报告[001]

高等学校特色专业建设工作总结报告 专业名称:土木工程 建设等级:国家级 项目负责人:王祥秋 佛山科学技术学院土木工程系

目录 一、引言 二、建设目标任务 1、专业特色建设目标 2、师资队伍建设目标 3、人才培养模式改革目标 4、质量保障体系建设目标 5、教学基础条件建设目标 6、特色学科建设目标 三、建设方案与措施 四、建设工作成效 五、存在的问题与努力方向

一、引言 佛山科学技术学院土木工程专业自2010年被批准成为国家级特色专业建设和广东省特色专业建设点以来,在广东省教育厅指示精神引导下,在学校相关部门的指导配合下,环境与土木建筑学院按照申报书提出的建设方案和工作目标,认真部署和按计划逐步实施各项建设工作。经过仅两年的努力,专业建设取得了长足的进步。现将具体建设工作经验总结如下: 二、建设目标与任务 依托土木工程专业及学科建设扎实的工作基础,充分发挥本专业在人才培养与科学研究等方面的综合优势,以国家高等学校特色专业建设点建设工作为契机,以“立足佛山、面向广东”为宗旨,坚持“厚基础,宽口径、重实践,强能力”的办学理念,以课程建设与学生创新能力建设为突破口,进一步深化人才培养模式与教学方法改革,完善人才培养方案,进一步强化大学生建筑节能与环境保护理论与技能的培养,着力打造“绿色环保土木工程”专业办学特色,全面提升教学质量。把土木工程专业建设成为国内同类院校领先、地方特色鲜明的高层次专门技术人才培养基地。具体的建设目标与任务如下: 1、专业特色建设目标 充分发挥学院在土木工程、环境工程、建筑学等相关专业与交叉学科的综合办学优势,紧密围绕国家建设环境友好型社会的客观要求,满足国家重点发展以节能环保、低碳排放为战略性目标的新兴建筑产业对土建类专业技术人才的迫切需求,结合广东省、佛山市大力推行建筑节能减排新技术以及交通土建工程环境影响评价等工作的客观需要,在土木工程专业人才培养方案中嵌入建筑节能减排新理论、新技术以及土木工程环境影响评价等课程模块,培养土木工程专业大学生绿色建筑设计以及节能环保理念,突显专业办学特色。

2012教育部新颁普通高校本科专业目录(教育部)

2012教育部新颁高校本科专业目录 教育部颁布了《普通高等学校本科专业目录(2012年)》。新目录的学科门类由原来的11个增至12个,新增艺术学门类;专业类由原来的73个增至92个;专业由原来的635种调减至506种,其中基本专业352种,特设专业154种。(新旧专业对照表) 教育部关于印发《普通高等学校本科专业目录(2012年)》等文件的通知 各省、自治区、直辖市教育厅(教委),新疆生产建设兵团教育局,有关部门(单位)教育司(局),部属各高等学校: 为贯彻落实教育规划纲要提出的要适应国家和区域经济社会发展需要,建立动态调整机制,不断优化学科专业结构的要求,我部对1998年印发的普通高等学校本科专业目录和1999年印发的专业设置规定进行了修订,形成了《普通高等学校本科专业目录(2012年)》(以下简称新目录)和《普通高等学校本科专业设置管理规定》(以下简称新规定)。为便于新目录的实施,我部制定了《普通高等学校本科专业目录新旧专业对照表》(以下简称对照表),现将新目录、新规定及对照表印发给你们,并就有关事项通知如下: 一、新目录自发布之日起开始实施。本年度普通高等学校本科专业设置备案和审批工作按新目录执行,普通高等学校的招生计划和招生工作自2013年起按新目录执行,在校生的培养和就业工作仍按原专业执行。 二、对普通高等学校现设本科专业,我部拟在近期按新目录和对照表统一组织整理。整理工作的具体要求,另行通知。 三、各高校要依据新目录和新的专业介绍对相关专业的人才培养方案,按照德智体美全面发展的要求进行全面修订,积极借鉴“高等学校本科教学质量与教学改革工程”实施以来的教学改革理念、措施和经验,及时将其固化在人才培养模式和教学过程之中,不断提高人才培养质量。 新目录和新规定的印发实施,是关系到我国高等教育改革与发展的一项带有基础性、全局性、战略性的重要举措,关系到教育资源的配置和优化,对于提高人才培养质量、促进高等教育与经济社会的紧密结合,都具有十分重要的意义。希望各有关部门和高等学校加强领导,认真组织实施,实施过程中的情况和问题请及时报我部。 目录全文 普通高等学校本科专业目录(2012年) 教育部 2012年9月 说明 一、《普通高等学校本科专业目录(2012年)》是高等教育工作的基本指导性文件之一。它规定专业划分、名称及所属门类,是设置和调整专业、实施人才培养、安排招生、授予学位、指导就业,进行教育统计和人才需求预测等工作的重要依据。 二、本目录根据《教育部关于进行普通高等学校本科专业目录修订工作的通知》(教高〔2010〕11号)要求,按照科学规范、主动适应、继承发展的修订原则,

各大高校特色专业详解

一、理科生学什么专业好;理科专业基本属于技术类型专业,各个专业优势存在区;1、行业分析:6大技术领域八大人才需求;教育研究院的一项研究表明,随着我国经济与社会的发;从技术和产业发展的角度来说,今后几年我国将大力发;按照国家人事部的有关统计预测,我国今后几年内急需;以电子技术、生物工程、航天技术、海洋利用、新能源;2、报考指南:兴趣为先专业各有优势; 2.1专业 一、理科生学什么专业好 理科专业基本属于技术类型专业,各个专业优势存在区分差异,理科考生只有以职业兴趣为导向,兼顾大学和专业选择,细致分析未来行业发展状况,才能选择出一个好的专业,以下是详细分析: 1、行业分析:6大技术领域八大人才需求 教育研究院的一项研究表明,随着我国经济与社会的发展,在今后10年内,我国对人才的需要将有较大的变化。 从技术和产业发展的角度来说,今后几年我国将大力发展6大技术领域:生物技术、信息技术、新材料技术、新能源技术、空间技术、海洋技术。6大技术可形成9大高科技产业:生物工程、生物医药、光电子信息、智能机械、软件、超导体、太阳能、空间产业和海洋产业。按照国家人事部的有关统计预测,我国今后几年内急需人才主要有以下8大类: 以电子技术、生物工程、航天技术、海洋利用、新能源新材料为代表的高新技术人才;信息技术人才;机电一体化专业技术人才;农业科技人才;环境保护技术人才;生物工程研究与开发人才;国际贸易人才;律师人才. 2 、报考指南:兴趣为先专业各有优势 2.1 专业优势有区分职业兴趣和未来就业是选择标准 首先要看你的出发点是什么,你必须先明白,现在的热门专业,也就是就业好的专业不一定就是高薪专业。还有,很多高考的热门专业,毕业之后并不很好找工作(这方面的专业比如说生物工程,和材料工程)你选专业之前,一定先要选一个好的行业。不一定专业好才能赚钱。比如说现在的电子信息工程,软件工程。这些是IT行业的。还有机械行业也非常不错,比如这方面的机械制造及自动化,车辆工程。还有热动方面的,能源与动力自动化,热能工程,飞行器动力工程。同时,你还应该在好学校和好专业之间做出一个选择。 3 、大学VS专业—两者完美结合 情况1:如果你要上一个名校选大学优先, 国内名校比如说西安交通大学,南京大学,哈工大、武汉大学等等,如果你的高考分数允许上这些大学的强势专业,你就有必要去报考他们的强势专业,从而选择选择一个好的行业。但是如果你的高考分数不够,报北航飞行器设计,或者飞行器动力存在风险,你为了能上北航,你可以报考稍微次之专业,如计算机科学与技术。或者机械制造。 情况2:如果你想上一个好专业选专业优先, 每个大学都会有自己行业领域内的强势专业,如东南大学的建筑,同济大学的土木,厦门大学的财会,南开大学的数学类,西北工业大学的航空,航天,航海和材料,电子科技大学的通信专业。你就应该关注大学排名,以及相关专业大学排名,查找这些专业的实际口碑。 4 、理科专业包括理科类和工科类 理科是学习理论和方法的,数学、物理、化学、生物这一类是理科,还包括地质、地理、计算机软件部分;工科是培养技术和工艺的,是指工程和技术,如机械、建筑、水利、汽车等。如北大、复旦等综合院校就是以理科见长的学校,清华、西安交大、哈工大等则以工科见长。国家讲科学创新针对理科,技术革新则是针对工科。特别指出,一些学生分不清理科、工科的差别,而是将理工科理解成一回事,会影响到志愿的准确填报。建议那些动手能力强、对

大数据在高校中的应用研究

大数据在高校中的应用研究 高校大数据及其处理架构 高校中汇聚着大量的信息,从学生角度来看,包括联系方式等基本信息,食堂消费、住宿晚归等生活信息,选课、课后作业、借阅图书、成绩等学习信息,参与的社团、竞赛、讲座等第二课堂信息;从教师角度来看,包含教学任务、课件等教学信息,论文著作、科学研究数据等科研信息;从管理者的角度来看,包含学校的资产信息、师资信息、招生就业信息等。同时随着移动互联网以及物联网等新技术的兴起,学校师生主动产生和由设备自动收集的信息越来越多,如微博、微信等社交信息,各类搜索点击记录信息等。上述信息存在着数据量大、结构复杂、产生频率快的特点。这导致利用常用软件工具捕获、管理和处理此类数据所耗费时问超过了可容忍的时问。 大数据的处理流程与一般数据的处理过程类似,可以定义为在合适工具的辅助下对广泛异构的数据源进行抽取和集成,将结果按照一定的标准统一存储,利用合适的数据分析技术对存储的数据进行分析从中提取有益的知识,并利用恰当的方式将结果展现给终端用户。具体来说可以分为数据抽取与集成、数据分析和数据展示。 数据抽取与集成 大数据的数据来源非常广泛,既包括传统的关系型数据库,也包括半结构化数据,以及以视频、音频、文本和其他形式存在的非结构化数据。数据抽取和集成要解决的主要问题就是收集各种碎片化的数据,

对数据进行清洗,保证数据质量,同时根据时问演进小断更新数据模式,确定数据实体及其之问的关系,最终将数据按照统一的格式进行存储,以便提供给上层用来进行数据分析。 目前高校已经基本建立了完备的管理信息系统、学习管理系统等,在统一数据中心中积累了大量的结构化数据;同时各类系统中还散布着大量的半结构化和非结构化数据。半结构化和非结构化的数据经过一定处理后,可以转化为更容易分析使用的结构化数据。 数据分析 经过抽取和集成得到的数据,需要经过分析挖掘其潜在的价值。传统的数据挖掘、机器学习、统计分析等方法仍然可以用来对数据进行分析,只是需要根据大数据的特征进行调整。首先,为了实现对海量数据的分析,需要依据模型,将数据拆分处理,然后再将结果汇总,一个完整的分析可能会经过多层类似的处理过程;其次,大数据的应用通常具有实时性的特点,数据的价值会随着时问的流逝而递减,因此分析方法需要平衡处理的效率和准确率;最后,大数据一般构建在云计算平台之上,分析方法需要考虑与云计算平台的集成或做为一种云服务。 数据展示 数据分析得到的分析结果,需要以直观可理解的方式呈献给最终用户,在大数据时代,数据分析产生的结果有可能也是非常大量的,且结果之问的关联关系复杂、数据维度更多,数据可视化技术通过更加适合人类思维的图形化的方式展示数据分析结果,已经被证明是展示

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