计算机与信息技术学院专业实习报告
学校：商丘师范学院
专业：信息管理与信息系统年级：2012 姓名：亚慧
学号：121112015 时间：2015.09
《统计分析与SPSS的应用》
实习报告
专业实习题目：数据处理与分析
一．实习目的
1.初步了解探索数据分析的基本方法和思路
2.掌握问题的研究思路及方法
3.掌握统计分析软件实现这些方法的步骤和原理
4.熟悉SPSS操作系统，掌握数据管理界面的简单的操作；
5.熟悉SPSS结果窗口的常用操作方法，掌握输出结果在文字处理软件中的使用方法。
6.掌握常用统计图（线图、条形图、饼图、散点、直方图等）的绘制方法；熟悉描述性统计图的绘制方法；
7.熟悉描述性统计图的一般编辑方法。掌握相关分析的操作，对显著性水平的基本简单判断。二．实习要求
1.遵守学校实习纪律和学校的各项规章制度
2.服从领导和指导老师的实习安排、虚心接受指导老师的安排
3.不得冒名顶替，否则严肃处理
4.按时上下课，不得缺席
5.掌握SPSS软件的基本操作、数据分析的基本功能和基本步骤
6.掌握对SPSS所分析的各项数据的理解、数据分析的基本方法和思路
7.掌握工作中如何进行数据的收集、整理以及统计分析报告的撰写的方法。
8.掌握相关关系的含义，并准确应用,熟练掌握绘制散点图的具体操作
9.掌握线性回归分析的主要目标、及具体操作。
三．实习任务
(一）下列表为数据处理所有表格和数据
信管12-1成绩表
学号性别计算机
网络
管理信
息系统
统计
学
市场营
销学
现代管
理学
运筹学
信息资
源管理
英语上
学期
英语
下学
期
大三
综合
成绩
121112001 女82.00 90.00 79.00 82.00 84.00 85.30 81.00 74 75 89.5
121112002 女96.00 83.00 86.00 85.00 86.00 90.70 89.00 73 88 88.57 121112004 女90.00 70.00 79.00 89.00 80.00 92.40 86.00 68 71 87.13 121112005 女92.00 88.00 84.00 92.00 89.00 94.00 86.00 84 86 87.4 121112006 女90.00 73.00 81.00 74.00 81.00 97.20 83.00 75 79 88.67 121112007 女94.00 78.00 82.00 90.00 84.00 94.10 87.00 73 75 86.4 121112008 女90.00 74.00 83.00 82.00 82.00 91.70 89.00 70 85 87.87 121112009 女94.00 80.00 85.00 92.00 84.00 94.00 92.00 71 74 85.95 121112010 女92.00 72.00 79.00 88.00 86.00 84.60 84.00 73 70 88.62 121112011 女97.00 84.00 84.00 86.00 84.00 84.90 82.00 68 88 85.54 121112012 女96.00 77.00 80.00 86.00 74.00 86.60 86.00 76 83 84.32 121112013 女94.00 88.00 90.00 94.00 88.00 86.80 91.00 75 88 86.93 121112014 女93.00 76.00 80.00 84.00 81.00 82.10 79.00 79 77 88.73 121112015 女91.00 78.00 79.00 88.00 81.00 93.70 89.00 74 81 86.9 121112016 女95.00 82.00 80.00 91.00 82.00 85.80 85.00 74 84 86.27 121112017 女92.00 89.00 84.00 89.00 86.00 90.40 91.00 82 79 84.62 121112018 女78.00 79.00 77.00 81.00 78.00 86.60 79.00 75 84 86.18 121112019 女94.00 86.00 87.00 90.00 90.00 94.40 82.00 86 89 83.52 121112020 男88.00 71.00 75.00 79.00 80.00 84.80 61.00 70 73 83.2 121112021 男72.00 82.00 61.00 71.00 84.00 82.00 69.00 78 78 80.02 121112022 男59.00 60.00 69.00 51.00 82.00 70.70 75.00 87 73 84.72 121112023 男70.00 62.00 65.00 65.00 78.00 77.50 74.00 62 71 81.77 121112024 男71.00 66.00 64.00 73.00 73.00 74.70 79.00 73 88 84.78 121112025 男95.00 88.00 83.00 94.00 88.00 74.40 88.00 76 81 84.13 121112027 男78.00 71.00 65.00 79.00 82.00 73.30 76.00 61 70 83.93 121112028 男79.00 67.00 71.00 69.00 87.00 83.80 80.00 72 78 82.67 121112029 男80.00 73.00 66.00 76.00 84.00 89.30 76.00 67 75 77.47 121112030 男85.00 75.00 85.00 83.00 83.00 84.10 85.00 70 76 80.2 121112031 男54.00 60.00 73.00 55.00 75.00 80.50 79.00 63 70 72.72 121112032 男72.00 65.00 77.00 65.00 86.00 85.20 75.00 70 79 77.42 121112035 男53.00 60.00 74.00 74.00 79.00 76.50 79.00 68 80 75.58 121112037 男71.00 72.00 77.00 71.00 84.00 81.70 83.00 70 75 73.57 121112038 男92.00 78.00 81.00 68.00 83.00 91.10 82.00 72 80 78.75 121112039 男61.00 72.00 81.00 75.00 79.00 81.60 81.00 60 74 77.45 121112040 男52.00 60.00 61.00 80.00 82.00 61.50 76.00 66 75 83.78 121112041 男75.00 55.00 65.00 69.00 80.00 74.40 62.00 67 75 74.08
信管12-2班级成绩表
学号性别计算机
网络
管理信
息系统
统计学
市场
营销
学
现代管
理学
运筹学
信息资
源管理
121112044 女94.00 87.00 80.00 86.00 87.00 94.00 84.00 121112045 女87.00 87.00 87.00 92.00 94.00 93.30 88.00 121112046 女83.00 88.00 78.00 76.00 82.00 87.20 87.00 121112047 女74.00 65.00 74.00 76.00 83.00 72.00 86.00 121112049 女82.00 74.00 68.00 60.00 79.00 91.00 81.00 121112050 女95.00 79.00 82.00 83.00 80.00 87.00 82.00 121112051 女92.00 76.00 75.00 75.00 81.00 87.90 79.00 121112052 女83.00 87.00 74.00 81.00 86.00 87.40 88.00 121112053 女87.00 86.00 77.00 87.00 85.00 90.50 87.00 121112054 女74.00 71.00 71.00 64.00 81.00 87.40 61.00 121112055 女81.00 72.00 69.00 65.00 74.00 93.60 64.00 121112057 女96.00 79.00 77.00 96.00 90.00 89.30 85.00 121112058 女87.00 66.00 68.00 75.00 85.00 85.60 83.00 121112059 女87.00 84.00 80.00 84.00 80.00 93.40 85.00 121112060 女90.00 78.00 72.00 79.00 79.00 93.70 86.00 121112061 女67.00 65.00 63.00 90.00 81.00 85.40 71.00 121112062 男90.00 75.00 72.00 79.00 89.00 93.80 80.00 121112063 男83.00 76.00 62.00 78.00 85.00 70.50 65.00 121112064 男83.00 82.00 67.00 65.00 88.00 92.00 81.00 121112067 男59.00 66.00 55.00 67.00 74.00 74.90 65.00 121112068 男75.00 75.00 69.00 78.00 81.00 77.50 81.00 121112069 男62.00 66.00 73.00 76.00 73.00 83.90 63.00 121112070 男80.00 75.00 71.00 65.00 81.00 82.80 73.00 121112071 男48.00 61.00 63.00 78.00 71.00 72.90 70.00 121112072 男53.00 64.00 68.00 72.00 72.00 69.10 66.00 121112073 男64.00 60.00 68.00 60.00 79.00 76.00 62.00 121112075 男37.00 64.00 61.00 52.00 69.00 73.70 63.00 121112076 男83.00 75.00 72.00 87.00 87.00 86.90 88.00 121112077 男81.00 78.00 77.00 68.00 83.00 71.90 67.00 121112078 男69.00 76.00 62.00 67.00 83.00 74.80 69.00 121112079 男74.00 72.00 71.00 75.00 81.00 83.20 73.00 121112080 男46.00 79.00 59.00 60.00 73.00 70.60 65.00 121112081 男48.00 68.00 47.00 67.00 73.00 77.80 68.00 121112082 男61.00 74.00 65.00 85.00 70.00 85.30 66.00
（二）建立合适的数据文件，命名为成绩1.Sav
（三）对上表中数据进行分析
(1)对上表中数据进行预处理。
对数据进行排序，对数据进行分组处理分析，低于60分的为第1组，60.5-70为第2组,70.5-80为第3组，80.5-90为第4组,90.5以上为第5组。
（2）a:对数据的分析首先从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量取值的情况。
b:对分组后的数据的频数分析
Statistics
分组后的计算机网络成绩分组后的管理
信息系统成绩
分组后的统计
学成绩
分组后的市场
营销成绩
分组后的现代
管理学成绩
分组后的运筹
学成绩
分组后的信息
资源管理成绩
N Valid 70 70 70 70 70 69 70 Missing 0 0 0 0 0 1 0
分组后的计算机网络成绩
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid 1 10 14.3 14.3 14.3
2 7 10.0 10.0 24.3
3 1
4 20.0 20.0 44.3
4 20 28.6 28.6 72.9
5 19 27.1 27.1 100.0
Total 70 100.0 100.0
分组后的管理信息系统成绩
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid 1 6 8.6 8.6 8.6
2 14 20.0 20.0 28.6
3 33 47.1 47.1 75.7
4 17 24.3 24.3 100.0
Total 70 100.0 100.0
分组后的统计学成绩
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid 1 3 4.3 4.3 4.3
2 21 30.0 30.0 34.3
3 30 42.9 42.9 77.1
4 16 22.9 22.9 100.0
Total 70 100.0 100.0
分组后的市场营销成绩
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid 1 6 8.6 8.6 8.6
2 1
3 18.6 18.6 27.1
3 22 31.
4 31.4 58.6
4 22 31.4 31.4 90.0
5 7 10.0 10.0 100.0
Total 70 100.0 100.0
分组后的现代管理学成绩
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid 2 2 2.9 2.9 2.9
3 22 31.
4 31.4 34.3
4 4
5 64.3 64.3 98.6
5 1 1.4 1.4 100.0 Total 70 100.0 100.0
分组后的运筹学成绩
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid 2 2 2.9 2.9 2.9
3 18 25.7 26.1 29.0
4 30 42.9 43.
5 72.5
5 19 27.1 27.5 100.0
Total 69 98.6 100.0
Missing System 1 1.4
Total 70 100.0
分组后的信息资源管理成绩
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid 2 17 24.3 24.3 24.3
3 17 24.3 24.3 48.6
4 33 47.1 47.1 95.7
5 3 4.3 4.3 100.0
Total 70 100.0 100.0
如果对成绩等级进行划分：低于60分的不及格，60.5-70，70.5-80为及格，80.5-90为良好,90.5以上为优秀。可知，运筹学成绩比其他科成绩优异的学生占的比较多，信息资源管理成绩比较集中等结论。
(3)对上述表中数据进行描述性统计分析，表中数据进行描述性统计分析结果如下：
表1
Descriptive Statistics
N Minimu
m
Maximu
m Mean
Std.
Deviation Skewness Kurtosis
Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Std.
Error Statistic
Std.
Error
计算机网络成绩70 37.00 97.00
78.742
9
14.96536 -.866 .287 -.110 .566
管理信息系统成绩70 55.00 90.00
74.485
7
8.73564 -.119 .287 -.757 .566
统计学成绩
70 47.00 90.00 73.557
1
8.69222 -.469 .287 -.041 .566
市场营销学成绩70 51.00 96.00
77.257
1
10.75105 -.393 .287 -.471 .566
现代管理学成绩70 69.00 94.00
81.542
9
5.22448 -.403 .287 -.003 .566
运筹学成绩
70 61.50 97.20 83.981
4
8.01316 -.532 .287 -.480 .566
信息资源管理成绩70 61.00 92.00
78.328
6
8.88040 -.543 .287 -.908 .566
Valid N
(listwise)
70
表1 说明计算机网络成绩、管理信息系统成绩、统计学成绩、市场营销学成绩、现代管理学成绩运筹学成绩、信息资源管理成绩等科目都有70个有效成绩，平均成绩分别为：78.7429
74.4857 73.5571 77.2571 81.5429 83.9814 78.3286。最小值分别为：37.00
55.00 47.00 51.00 69.00 61.50 61.00最大值分别为：97.00 90.00 90.00 96.00
94.00 97.20 92.00
英语上学期、英语下学期科目都有36个有效成绩，平均成绩分别为：72.2778，78.5278。最小值分别为：60.00 70.00 最大值分别为：87.00、89.00
（4）对信管12-1班和信管12-2班级每科成绩的平均值进行分析如下表：
信管12-1和信管12-2平均成绩的基本描述统计量
Group Statistics
班级N Mean
Std.
Deviation
Std. Error
Mean
计算机网络成绩信管1班36 82.1389 13.67407 2.27901 信管2班34 75.1471 15.62270 2.67927
管理信息系统成绩信管1班36 74.5556 9.50923 1.58487 信管2班34 74.4118 7.97769 1.36816
统计学成绩信管1班36 77.0000 7.88489 1.31415 信管2班34 69.9118 8.08803 1.38709
市场营销学成绩信管1班36 79.4444 10.74229 1.79038 信管2班34 74.9412 10.41834 1.78673
现代管理学成绩信管1班36 82.4722 3.98200 .66367 信管2班34 80.5588 6.18988 1.06156
运筹学成绩信管1班36 84.5111 7.91154 1.31859 信管2班34 83.4206 8.20018 1.40632
信息资源管理成绩信管1班36 81.1389 7.26303 1.21050 信管2班
34 75.3529 9.55013 1.63783
由上表可知，信管12-1班和信管12-2班级每科成绩的平均值有一定差距。通过检验应该推断这种误差是否是系统误差。
信管12-1班和信管12-2班级各科成绩的平均值的两独立样本t检验结果
Independent Samples Test
Levene's Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
F Sig. t df
Sig.
(2-taile
d)
Mean
Differen
ce
Std.
Error
Differe
nce
95% Confidence
Interval of the
Difference
Lower Upper
计算机网络成绩Equal
variances
assumed
.399 .530
1.99
5
68 .050 6.99183
3.503
96
-.00021 13.98387
Equal
variances
not
assumed
1.98
8
65.6
33
.051 6.99183
3.517
44
-.03170 14.01536
管理信息系统成绩Equal
variances
assumed
1.261 .265 .068 68 .946 .14379
2.104
30
-4.0552
8
4.34286
Equal
variances
not
assumed
.069
67.0
88
.945 .14379
2.093
72
-4.0352
4.32278
统计学成绩Equal
variances
assumed
.042 .838
3.71
2
68 .000 7.08824
1.909
35
3.2781
9
10.89828
Equal
variances
not
assumed
3.71
67.5
30
.000 7.08824
1.910
76
3.2749
10.90157
市场营销学成绩Equal
variances
assumed
.062 .804
1.77
9
68 .080 4.50327
2.531
65
-.54856 9.55509
Equal
variances
not
assumed
1.78
67.9
49
.079 4.50327
2.529
40
-.54414 9.55068
现代管理学成绩Equal
variances
assumed
5.160 .026
1.54
7
68 .127 1.91340
1.236
98
-.55496 4.38175
Equal
variances not assumed 1.52
8
55.8
00
.132 1.91340
1.251
94
-.59474 4.42153
运筹学成绩Equal
variance
s
assume
d
.891 .349 .566 68 .573 1.09052
1.925
80
-2.7523
5
4.93339
Equal
variance
s not
assume
d
.566
67.4
07
.573 1.09052
1.927
80
-2.7569
5
4.93800
信息资源管理成绩Equal
variance
s
assume
d
11.830 .001
2.86
3
68 .006 5.78595
2.020
91
1.7532
9
9.81860
Equal
variance
s not
assume
d
2.84
1
61.5
76
.006 5.78595
2.036
62
1.7142
4
9.85765
上表是信管12-1班和信管12-2班级每科成绩的均值检验结果，分析结论应通过两个步骤完成，对于计算机网络这科来说，这时，检验的F统计量的观测值是0.399，
对应的P值为0.05，如果显著性水平α为0.05，由于概率P值等于显著性水平α，认为两总体的方差无显著性差异。而对于统计学这科来说，这时，检验的F统计量的观测值是0.042，对应的P值为0.000，如果显著性水平α为0.05，由于概率P值小于显著性水平α，认为两总体的方差有显著性差异。在第一步中，由于两总体的方差有显著性差异，这时看t检验的结果，其中，t统计量的观测值为3.712，对应的双尾概率P-值为0.000，如果显著性水平α为0.05，由于概率P值小鱼显著性水平α，认为两总体的均值有显著性差异。由上表知，计算机网络成绩、管理信息系统成绩、市场营销学成绩、现代管理学成绩、运筹学成绩信管12-1和信管12-2两总体的方差无显著性差异。而统计学成绩、信息资源管理成绩信管12-1和信管12-2两总体的均值有显著性差异。
（5）分析信管班男女生成绩有无差异。对信管12-1班和信管12-2班男女生成绩每科成绩的分析值进行分析如下表：
信管班男、女生成绩的基本描述统计量
Group Statistics
性别N Mean
Std.
Deviation
Std. Error
Mean
计算机网络成绩男36 69.5278 14.53564 2.42261 女34 88.5000 7.31230 1.25405
管理信息系统成绩男36 70.0833 7.71779 1.28630 女34 79.1471 7.27025 1.24684
统计学成绩男36 68.7500 8.04052 1.34009 女34 78.6471 6.12438 1.05032
市场营销学成绩男36 71.5556 9.42169 1.57028 女34 83.2941 8.63232 1.48043
现代管理学成绩男36 80.0278 5.59840 .93307 女34 83.1471 4.32142 .74112
运筹学成绩男36 79.0194 7.22250 1.20375 女34 89.2353 4.86147 .83373
信息资源管理成绩男36 73.4722 7.89027 1.31504 女34 83.4706 6.77444 1.16181
由上表可知，计算机网络平均成绩男为69.5278，女为88.5000。管理信息系统成绩平均成绩男生为70.0833，女生为79.1471，统计学成绩平均成绩男生为68.7500，女生为78.6471，市场营销学成绩平均成绩男生为71.5556，女生为83.2941，现代管理学成绩平均成绩男生为80.0278，女生为83.1471，运筹学成绩平均成绩男生为69.5278，女生为88.5000，信息资源管理平均成绩男生为73.4722，女生为83.4706，计算机网络、管理信息系统、统计学成绩、市场营销学、运筹学、信息资源管理成绩的男女生成绩有明显差距，现代管理学成绩的男女生成绩有一定差距，女生成绩普遍偏高。通过检验应该推断这种误差是否是系统误差。
信管12-1班和信管12-2班级各科成绩的男女生平均值的两独立样本t检验结果
Independent Samples Test
Levene's Test
for Equality of
Variances t-test for Equality of Means
F Sig. t df
Sig.
(2-tai
led)
Mean
Differe
nce
Std.
Error
Differe
nce
95% Confidence
Interval of the
Difference
Lower Upper
计算机网络成绩Equal
variances
assumed
16.684 .000
-6.8
36
68 .000
-18.972
22
2.77549
-24.510
62
-13.433
83 Equal
variances
not assumed
-6.9
55
52.2
88
.000
-18.972
22
2.72794
-24.445
52
-13.498
93
管理信息系统成绩Equal
variances
assumed
.310 .580
-5.0
51
68 .000
-9.0637
3
1.79452
-12.644
63
-5.4828
2
Equal variances not assumed -5.0
60
68.0
00
.000
-9.0637
3
1.79141
-12.638
44
-5.4890
1
统计学成绩Equal
variances
assumed
2.393 .127
-5.7
68
68 .000
-9.8970
6
1.71581
-13.320
91
-6.4732
1 Equal
variances
not assumed
-5.8
13
65.1
38
.000
-9.8970
6
1.70265
-13.297
35
-6.4967
7
市场营销学成绩Equal
variances
assumed
.307 .582
-5.4
26
68 .000
-11.738
56
2.16358
-16.055
92
-7.4212
0 Equal
variances
not assumed
-5.4
39
67.9
41
.000
-11.738
56
2.15811
-16.045
08
-7.4320
4
现代管理学成绩Equal
variances
assumed
2.966 .090
-2.5
99
68 .011
-3.1192
8
1.20036
-5.5145
7
-.72399
Equal
variances
not assumed
-2.6
18
65.4
60
.011
-3.1192
8
1.19158
-5.4987
2
-.73984
运筹学成绩Equal
variances
assumed
7.274 .009
-6.9
01
68 .000
-10.215
85
1.48035
-13.169
84
-7.2618
6 Equal
variances
not assumed
-6.9
77
61.6
00
.000
-10.215
85
1.46428
-13.143
29
-7.2884
1
信息资源管理成绩Equal
variances
assumed
4.294 .042
-5.6
73
68 .000
-9.9983
7
1.76246
-13.515
30
-6.4814
3 Equal
variances
not assumed
-5.6
98
67.4
06
.000
-9.9983
7
1.75475
-13.500
47
-6.4962
6
（6）分析对信管12-1班英语成绩上、下两学期成绩的均值是否发生明显性变化来确定老师改变教学方法的效果。
表a
老师改进教学方法前后的上下学期成绩基本描述统计量
Paired Samples Statistics
Mean N
Std.
Deviation
Std. Error
Mean
Pair 1 英语上学
期
72.2778 36 6.37679 1.06280
英语下学
期
78.5278 36 5.80879 .96813
表a表明老师改进教学方法前后的上下学期成绩样本的平均值有较大差异。老师改进教学方法后的下学期成绩高于老师改进教学方法前的上学期成绩。
表b
老师改进教学方法前后的上下学期成绩的简单相关系数及检验
Paired Samples Correlations
N Correlatio
n Sig.
Pair 1 英语上学期& 英语
下学期
36 .456 .005
表b表明显著性水平α为0.05时，老师改进教学方法前后的上下学期成绩有较大差异。老师改进教学方法前后的上下学期成绩有一定的相关程度。
表c
老师改进教学方法前后的上下学期成绩的两配对样本t检验结果
Paired Samples Test
Paired Differences
t df
Sig. (2-tailed)
Mean
Std.
Deviation
Std. Error
Mean
95% Confidence
Interval of the
Difference
Lower Upper
Pair 1 英语上学期-
英语下学期
-6.250
00
6.37574 1.06262 -8.40724 -4.09276 -5.882 35 .000
表c表明如果显著性水平α为0.05，由于概率P-值小于显著性水平α，应拒绝原假设。即认为老师改进教学方法前后的上下学期成绩平均值存在显著性差异，可以认为老师的改进方法有很好的作用。
上步骤可知，老师改进教学方法前后的上下学期成绩有一定的相关程度。以下分析老师改进教学方法前后的上下学期成绩的相关性。
绘制散点图，通过观察散点图能够直观的发现变量间的统计关系和它们的强弱程度和数据对的可能走向。
（7）回归分析是一种极为广泛的数量分析方法，可以分析事物之间的统计关系，并通过回归方程的
形式描述和反映，帮助把握变量受其他或多个变量影响的程度，进而为预测提供依据。
图为信管12-1班英语上下学期成绩的散点图
表b信管12-1班英语上下学期成绩的带回归线的散点图
统计分析报告范文 一、党员基本情况 截止到xx年12月31日，我院共有党员总数1229名。其中，正式党员882名，预备党员347名；女性党员517名，占党员总数的42％；少数民族党员49名，占党员总数的4％。 从党员的身份来看，教职工党员391名（其中，教师党员192名，35岁以下青年教师党员123名）；学生党员663名（其中，研究生党员63名，本科生党员578名，专科生党员22名）；离退休党员140名；其他35名（已毕业学生党员组织关系未转走等）。学生党员在全体党员中所占比例最大，达到了53.9％，见附图1。 二、xx年发展党员情况 xx年我院共发展党员365名，其中发展教职工党员9名、研究生党员11名、本科生党员320名、大专生党员25名。 在发展党员工作中，突出了两个重点，一是继续做好在大学生中发展党员工作，发展本科生党员人数占发展党员总数的87.6％；研究生党员人数为63人，占研究生总数的52.9％。二是积极做好在35岁以下青年教师中发展党员工作，xx年我院共发展35岁以下青年教师党员6名，占发展教职工党员总数的66.7。 三、党员教育管理 我院党委历来十分重视党员教育管理工作。去年，以保持共产党
员先进教育为契机，我院举办校、院两级专题报告23场，党支部集中学习108次，组织各种参观和实践活动23次，各级开展学习体会交流64次，各级开展先进性具体要求大讨论活动52次。在认真征求意见和深入谈心的基础上，全体党员认真撰写了个人党性分析材料，召开了专题组织生活会和民主生活会，回顾了自己近来的思想作风和工作经历，查找了自身存在的突出问题，认真开展批评与自我批评。先进性教育活动使得我院党员的精神面貌焕发了，党员队伍的整体素质有了较为明显的提升。 四、近三年党员队伍状况分析 通过对近三年统计数据的比较分析，可以看出我院党员队伍建设方面有如下几个特点： 1、学生党员数量合理，保持较高比例。 三年来，我院学生党员占全院党员总数的比例均在55％左右，本科生党员比例保持在10％左右，见附图2。 学生党员保持较高比例主要是由于我院党委高度重视发展党员工作。党委认真贯彻《中共中央组织部关于进一步做好新形势下发展党员工作的意见》精神，定期召开专题会议研究和部署，从党建经费中拨出专款用于积极分子培养、培训和党员教育工作。党委组织部和党校制定了《关于进一步加强学生党员工作的几点意见》等一系列有关发展党员的工作制度，组织编写了《发展党员工作制度选编》，提出了新形势下发展党员的新思路。党校进一步规范培训模式，实行两级党校管理体制，推动并开展了新生入党启蒙教育、分党校初级班、院党
学生姓名：肖浩鑫学号：31407371 一、实验项目名称：实验报告（三） 二、实验目的和要求 （一）变量间关系的度量：包括绘制散点图，相关系数计算及显著性检验； （二）一元线性回归：包括一元线性回归模型及参数的最小二乘估计，回归方程的评价及显著性检验，利用回归方程进行估计和预测； （三）多元线性回归：包括多元线性回归模型及参数的最小二乘估计，回归方程的评价及显著性检验等，多重共线性问题与自变量选择，哑变量回归； 三、实验内容 企业编号产量（台）生产费用（万元）企业编号产量（台）生产费用（万元） 1 40 130 7 84 165 2 42 150 8 100 170 3 50 155 9 116 167 4 5 5 140 10 125 180 5 65 150 11 130 175 6 78 154 12 140 185 （1）绘制产量与生产费用的散点图，判断二者之间的关系形态。 （2）计算产量与生产费用之间的线性相关系数，并对相关系数的显著性进行检验（），并说明二者之间的关系强度。 地区人均GDP（元）人均消费水平（元） 北京22460 7326 辽宁11226 4490 上海34547 11546 江西4851 2396 河南5444 2208 贵州2662 1608 陕西4549 2035
（1）绘制散点图，并计算相关系数，说明二者之间的关系。 （2）人均GDP作自变量，人均消费水平作因变量，利用最小二乘法求出估计的回归方程，并解释回归系数的实际意义。 （3）计算判定系数和估计标准误差，并解释其意义。 （4）检验回归方程线性关系的显著性（） （5）如果某地区的人均GDP为5000元，预测其人均消费水平。 （6）求人均GDP为5000元时，人均消费水平95%的置信区间和预测区间。 航空公司编号航班正点率（%）投诉次数（次） 1 81.8 21 2 76.6 58 3 76.6 85 4 75.7 68 5 73.8 74 6 72.2 93 7 71.2 72 8 70.8 122 9 91.4 18 10 68.5 125 （1）用航班正点率作自变量，顾客投诉次数作因变量，估计回归方程，并解释回归系数的意义。（2）检验回归系数的显著性（）。 （3）如果航班正点率为80%，估计顾客的投诉次数。 4. 某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量（y）的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的有关结果： 方差分析表 变差来源df SS MS F Significance F 回归 2.17E-09 残差40158.07 —— 总计11 1642866.67 ——— 参数估计表 Coefficients 标准误差t Stat P-value Intercept 363.6891 62.45529 5.823191 0.000168 X Variable 1 1.420211 0.071091 19.97749 2.17E-09 （1）完成上面的方差分析表。 （2）汽车销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的？
Spss统计分析实验报告 一．实验目的： 通过统计分析检验贫血患儿在接受新药物与常规药物 之后血红蛋白增加量的情况，得出两者疗效是否存在差异， 并且可以判断那种药物疗效好。 二．实验步骤 例题：某医院用某种新药与常规药物治疗婴幼儿贫血，将20 名贫血患儿随机等分为2 组，分别接受两种药物治疗，测得 血红蛋白增加量（g/L）如下，问新药与常规药物的疗效有别 差别？ 新药 24 36 25 14 26 34 23 20 15 19 组 常规 14 18 20 15 22 24 21 25 27 23 药物 组 解题： 1）根据题意，我们采用独立样本T检验的方法进行统计分析。提出：无效假设H0：新药物与常规药物的疗效没 有差别。 备择假设HA：新药物与常规药物的疗效有差别。
2）在spss中的“变量视图”中定义变量“药组”，“血红蛋白增加量”，之后在数据视图中输入数据，其中新药组定义为组1，常规药物组定义为组 2. 保存数据 。 3）在spss软件上操作分析过程如下：分析——比较变量——独立样本T检验——将“血红蛋白增加量变量”导入“检验变量”，
——将“药组变量”导入“分组变量”——定义组1为 新药组，组2为常规药物组——单击选项将置信度区间 设为95%，输出分析数据如下： 表1： 组统计量 药组N 均值标准差均值的标准误 血红蛋白增加量新药组10 23.6000 7.22957 2.28619 常规药组10 20.9000 4.22821 1.33708 表2： 独立样本检验 方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验 F Sig. t df Sig.(双侧) 均值差值标准误血红蛋白增加量假设方差相等 1.697 .209 1.019 18 .321 2.70000 2. 假设方差不相等 1.019 14.512 .325 2.70000 2. 4)输出结果分析 由上述输出表格分析知：接受新药物组和常规药物组的
数据分析报告范文 数据分析报告范文数据分析报告范文： 目录 第一章项目概述 此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及推荐等。 第二章项目市场研究分析 此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。 第三章项目数据的采集分析 此章包括数据采集的资料、程序等。第四章项目数据分析采用的方法 此章包括定性分析方法和定量分析方法。 第五章资产结构分析 此章包括固定资产和流动资产构成的基本状况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。 第六章负债及所有者权益结构分析 此章包括项目负债及所有者权益结构的分析：短期借款的构成状况、长期负债的构成状况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。 第七章利润结构预测分析
此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利潜力分析、利润的真实决定性分析。 第八章成本费用结构预测分析 此章包括总成本的构成和变化状况、经营业务成本控制状况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。 第九章偿债潜力分析此章包括支付潜力分析、流动及速动比率分析、短期偿还潜力变化和付息潜力分析。第十章公司运作潜力分析此章包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析，现金周期、营业周期分析等。 第十一章盈利潜力分析 此章包括净资产收益率及变化状况分析，资产报酬率、成本费用利润率等变化状况及原因分析。 第十二章发展潜力分析 此章包括销售收入及净利润增长率分析、资本增长性分析及发展潜力状况分析。第十三章投资数据分析 此章包括经济效益和经济评价指标分析等。 第十四章财务与敏感性分析 此章包括生产成本和销售收入估算、财务评价、财务不确定性与风险分析、社会效益和社会影响分析等。 第十五章现金流量估算分析 此章包括全投资现金流量的分析和编制。
Gender Educational Level (years)N Valid 474474Missing 00关于某公司474名职工综合状况的统计分析报告 1、 数据介绍： 本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含十一变量，分别是：id （职工编号），gender(性别)，bdate(出生日期)，edcu （受教育水平程度），jobcat （职务等级），salbegin （起始工 资），salary （现工资），jobtime(本单位工作经历<月>)，prevexp(以前工作经历<月>)，minority(民族类型)，age(年龄)。通过运用spss 统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、。。。以了解该公司职工上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。2、 数据分析 1、 频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析 能够了解变量的取值状况，对把握数据的分布特征非常有用。此次分析利用了某公司474名职工基本状况的统计数据表，在gender(性别)、edcu （受教育水平程度）、不同的状况下的频数分析，从而了解该公司职工的男女职工数量、受教育状况的基本分布。 Statistics 首先，对该公司的男女 性别分布进行频数分析，结果如下： Gender FrequencyPercent Valid Percent Cumulative Percent Valid Female 21645.645.645.6 Male 258 54.4 54.4 100.0 Total 474100.0100.0 上表说明，在该公司的474名职工中，有216名女性，258名男性，男女比例分别为45.6%和54.4%，该公司职工男女数量差距不大，男性略多于女性。 其次对原有数据中的受教育程度进行频数分析，结果如下表 ： Educational Level (years) Valid Cumulative
大学生参加校园比赛活动积极性调查 统计分析报告
目录 一．研究背景 (3) 1.调查背景及目的 (3) 2.研究分析方法 (3) 二．数据分析过程 (3) 1.频数分析 (3) 2.交叉分组下的频数分析 (4) 3.两独立样本非参数检验 (5) 4.相关分析 (6) 5.回归分析 (6) 三．结论 (7) 四．建议 (7) 五．小组成员及分工 (7) 六．调查问卷 (8)
一．研究背景 1.调查背景及目的 随着时代的发展，大学生在校学习已经不仅仅局限于书本知识的掌握，现代教育更需要的是大学生书本知识的运用与实践。每学期学校都会组织了大量丰富多彩的比赛，这些比赛极大地丰富了大学生的校园文化生活。不过一些比赛活动并不能得到大学生的积极参与或支持，比赛活动该怎样做才能让大学生满意，提高大学生参加学校活动的积极性。本组进行关于“大学生参加校园比赛活动积极性调查”的问卷调查，为了使活动更有针对性，使更多的同学积极参加到学校的各项活动，丰富同学们的课余文化生活，营造良好的学习氛围。 2.研究分析方法 报告分析方法包括：SPSS的基本统计分析、SPSS的非参数检验、SPSS的相关分析、SPSS的线性回归分析 二．数据分析过程 1.频数分析
由上述表格可得，本次调查的总人数为101人，其中男生44人，女生57人。年级分布情况是：人数最多的是大三，其次是大一，人数较少的是大二和大四，人数大致相当。在被调查的同学中，对参加比赛的态度情况是：“偶尔会考虑参加”占比例最多，其次是“是自己课余活动的一部分”和“很排斥”，比例最少的是“可有可无”，该特征从饼图中表现得更直观。 2.交叉分组下的频数分析
怎么写好一份数据分析报告？ 分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。我认为一份好的分析报告，有以下一些要点： 首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望； 第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果； 第三，分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0； 第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了； 第五，好的分析要有很强的可读性，这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写，你自己觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不一定如此了解，要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你必须站在读者的角度去写分析邮件； 第六，数据分析报告尽量图表化，这其实是第四点的补充，用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从； 第七、好的分析报告一定要有逻辑性，通常要遵照：1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人接受；
计算机与信息技术学院专业实习报告 学校：商丘师范学院 专业：信息管理与信息系统年级：2012 姓名：亚慧 学号：121112015 时间：2015.09
《统计分析与SPSS的应用》 实习报告 专业实习题目：数据处理与分析 一．实习目的 1.初步了解探索数据分析的基本方法和思路 2.掌握问题的研究思路及方法 3.掌握统计分析软件实现这些方法的步骤和原理 4.熟悉SPSS操作系统，掌握数据管理界面的简单的操作； 5.熟悉SPSS结果窗口的常用操作方法，掌握输出结果在文字处理软件中的使用方法。 6.掌握常用统计图（线图、条形图、饼图、散点、直方图等）的绘制方法；熟悉描述性统计图的绘制方法； 7.熟悉描述性统计图的一般编辑方法。掌握相关分析的操作，对显著性水平的基本简单判断。二．实习要求 1.遵守学校实习纪律和学校的各项规章制度 2.服从领导和指导老师的实习安排、虚心接受指导老师的安排 3.不得冒名顶替，否则严肃处理 4.按时上下课，不得缺席 5.掌握SPSS软件的基本操作、数据分析的基本功能和基本步骤 6.掌握对SPSS所分析的各项数据的理解、数据分析的基本方法和思路 7.掌握工作中如何进行数据的收集、整理以及统计分析报告的撰写的方法。 8.掌握相关关系的含义，并准确应用,熟练掌握绘制散点图的具体操作 9.掌握线性回归分析的主要目标、及具体操作。 三．实习任务 (一）下列表为数据处理所有表格和数据 信管12-1成绩表 学号性别计算机 网络 管理信 息系统 统计 学 市场营 销学 现代管 理学 运筹学 信息资 源管理 英语上 学期 英语 下学 期 大三 综合 成绩 121112001 女82.00 90.00 79.00 82.00 84.00 85.30 81.00 74 75 89.5
《统计分析软件》试（题）卷 班级xxx班xxx 学号xxx 说明：1.本试卷分析结果写在每个题目下面（即所留空白处）； 2.考试时间为100分钟； 3.每个试题20分。 一、（20分）已经给出某个班的学生基本情况及其学习成绩的两个SPSS数据文件，学生成绩一.sav；学生成绩二.sav。要求： （1)将所给的两个SPSS数据文件“学生成绩一.sav”与“学生成绩二.sav”合并，并保存为“成绩.sav.” （2）对所建立的数据文件“成绩.sav”进行以下处理： 1）按照性别求出男、女数学成绩的各种统计量(包括平均成绩、标准差等)。 2）计算每个学生的总成绩、并按照总成绩的大小进行排序 3）把数学成绩分成优、良、中三个等级，规则为优(X≥85)，良(75≤X≤84),中(X≤74)，并对优良中的人数进行统计。
分析： （2） 描述统计量 性别N 极小值极大值均值标准差 男数学 4 77.00 85.00 82.2500 3.77492 有效的N （列表状态） 4 女数学16 67.00 90.00 78.5000 7.09930 有效的N （列表状态）16
注：成绩优良表示栏位sxcj 优为1 良为2 中为3 由表统计得，成绩为优的同学有4人，占总人数的20%；良的同学有12人，占总人数的60%；中的同学有4人，占总人数的40%。 二、（20分）为了解笔记本电脑的市场情况，针对笔记本电脑的3种品牌，进行了满意度调查，随机访问了30位消费者，让他们选出自己满意的品牌，调查结果见下表，其中变量“职业”的取值中，1表示文秘人员，2表示管理人员，3表示工程师，4表示其他人；3个品牌变量的取值中，1表示选择，0表示未选数据见Excel 数据文件“调查.exe”。根据所给数据完成以下问题 （1）将所给数据的Excel文件导入到SPSS中，要求SPSS数据文件写出数据结构（包括变量名，变量类型，变量值标签等）命，并保存为：“调查. Sav”。 （2）试利用多选项分析，利用频数分析来分析消费者对不同品牌电脑的满意度状况；分析不同职业消费者对笔记本品牌满意度状况。
2015数据分析报告范文 第1篇：项目数据分析报告 （1）项目数据分析报告简介： 项目数据分析报告是"项目数据分析师"以客观的态度和谨慎的作风，通过科学的市场调研，运用专业的分析方法，秉承公正的原则，对项目的可行性进行全方位的分析及评估，为投资方的决策提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险，主要服务对象为中小型企业、国内外银行、投融资公司、政府组织等机构。 （2）项目数据分析报告内容： 项目数据分析报告的主要内容包括：项目提出的背景、项目基本情况（建设内容、建设规模、投资总额、市场前景、经济效益、社会效益、地理位置、交通条件、气候环境、人文环境、优惠政策等）、项目存在的问题、项目的战略分析、项目的管理架构分析、项目预测分析（市场、收入、成本）、财务分析（获利能力、偿债能力、发展能力）、不确定性分析、风险分析、结论和建议等。 （3）项目数据分析报告案例： 某企业项目数据分析报告案例样本 目录 第一章项目概述 此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及建议等。 第二章项目市场研究分析 此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。 第三章项目数据的采集分析 此章包括数据采集的内容、程序等。 第四章项目数据分析采用的方法 此章包括定性分析方法和定量分析方法。 第五章资产结构分析 此章包括固定资产和流动资产构成的基本情况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。 第六章负债及所有者权益结构分析 此章包括项目负债及所有者权益结构的分析：短期借款的构成情况、长期负债的构成情况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。 第七章利润结构预测分析 此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利能力分析、利润的真实判断性分析。 第八章成本费用结构预测分析 此章包括总成本的构成和变化情况、经营业务成本控制情况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。 第九章偿债能力分析 此章包括支付能力分析、流动及速动比率分析、短期偿还能力变化和付息能力分析。 第十章公司运作能力分析 此章包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析，现金周期、营业周期分析等。 第十一章盈利能力分析 此章包括净资产收益率及变化情况分析，资产报酬率、成本费用利润率等变化情况及原
应用统计s p s s分析报 告 TYYGROUP system office room 【TYYUA16H-TYY-TYYYUA8Q8-
学生姓名：肖浩鑫学号： 一、实验项目名称：实验报告（三） 二、实验目的和要求 （一）变量间关系的度量：包括绘制散点图，相关系数计算及显着性检验； （二）一元线性回归：包括一元线性回归模型及参数的最小二乘估计，回归方程的评价及显着性检验，利用回归方程进行估计和预测； （三）多元线性回归：包括多元线性回归模型及参数的最小二乘估计，回归方程的评价及显着性检验等，多重共线性问题与自变量选择，哑变量回归； 三、实验内容 企业编号产量（台）生产费用（万 元）企业编号产量（台）生产费用（万 元） 1 40 130 7 84 165 2 42 150 8 100 170 3 50 155 9 116 167 4 5 5 140 10 125 180 5 65 150 11 130 175 6 78 154 12 140 185 （2）计算产量与生产费用之间的线性相关系数，并对相关系数的显着性进行检验（），并说明二者之间的关系强度。 2. 下面是7个地区2000年的人均国内生产总值（GDP）和人均消费水平的统计数 地区人均GDP（元）人均消费水平（元） 北京22460 7326 辽宁11226 4490 上海34547 11546 江西4851 2396 河南5444 2208 贵州2662 1608 陕西4549 2035 （2）人均GDP作自变量，人均消费水平作因变量，利用最小二乘法求出估计的回归方程，并解释回归系数的实际意义。
（3）计算判定系数和估计标准误差，并解释其意义。 （4）检验回归方程线性关系的显着性（） （5）如果某地区的人均GDP为5000元，预测其人均消费水平。 （6）求人均GDP为5000元时，人均消费水平95%的置信区间和预测区间。 3. 随机抽取10家航空公司，对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行调查， 航空公司编号航班正点率（%）投诉次数（次） 1 21 2 58 3 85 4 68 5 74 6 93 7 72 8 122 9 18 10 125 系数的意义。 （2）检验回归系数的显着性（）。 （3）如果航班正点率为80%，估计顾客的投诉次数。 4. 某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量（y）的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的有关结果： 变差来源df SS MS F Significance F 回归 残差—— 总计11——— Coefficients标准误差t Stat P-value Intercept X Variable 1 （2）汽车销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的？ （3）销售量与广告费用之间的相关系数是多少？ （4）写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。 （5）检验线性关系的显着性（a＝）。 5. 随机抽取7家超市，得到其广告费支出和销售额数据如下
《统计分析软件》试（题）卷 班级 xxx班姓名 xxx 学号 xxx 说明：1.本试卷分析结果写在每个题目下面（即所留空白处）； 2.考试时间为100分钟； 3.每个试题20分。 一、（20分）已经给出某个班的学生基本情况及其学习成绩的两个SPSS数据文件，学生成绩一.sav；学生成绩二.sav。要求： （1)将所给的两个SPSS数据文件“学生成绩一.sav”与“学生成绩二.sav”合并，并保存为“成绩.sav.” （2）对所建立的数据文件“成绩.sav”进行以下处理： 1）按照性别求出男、女数学成绩的各种统计量(包括平均成绩、标准差等)。 2）计算每个学生的总成绩、并按照总成绩的大小进行排序 3）把数学成绩分成优、良、中三个等级，规则为优(X≥85)，良(75≤X ≤84),中(X≤74)，并对优良中的人数进行统计。
分析： 描述统计量 性别N极小值极大值均值标准差 男数学477.0085.0082.2500 3.77492有效的 N （列表状态）4 女数学1667.0090.0078.50007.09930有效的 N （列表状态）16
注：成绩优良表示栏位sxcj 优为1 良为2 中为3 由表统计得，成绩为优的同学有4人，占总人数的20%；良的同学有12人，占总人数的60%；中的同学有4人，占总人数的40%。 二、（20分）为了解笔记本电脑的市场情况，针对笔记本电脑的3种品牌，进行了满意度调查，随机访问了30位消费者，让他们选出自己满意的品牌，调查结果见下表，其中变量“职业”的取值中，1表示文秘人员，2表示管理人员，3表示工程师，4表示其他人；3个品牌变量的取值中，1表示选择，0表示未选数据见Excel数据文件“调查.exe”。根据所给数据完成以下问题 （1）将所给数据的Excel文件导入到SPSS中，要求SPSS数据文件写出数据结构（包括变量名，变量类型，变量值标签等）命，并保存为：“调查. Sav”。 （2）试利用多选项分析，利用频数分析来分析消费者对不同品牌电脑的满意度状况；分析不同职业消费者对笔记本品牌满意度状况。 分析：
统计分析报告概述及范文 什么是统计分析报告 统计分析报告（Statistical Analysis Report）。统计分析报告，就是指运用统计资料和统计分析方法，以独特的表达方法和结构特点，表现所研究事物本质和规律性的一种应用文章。统计分析报告是统计分析研究过程中所形成的论点、论据、结论的集中表现；它不同于一般的总结报告、议论文、叙述文和说明文；更不同于小说、诗歌和散文；它乃是运用统计资料和统计方法、数字与文字相结合，对客观事物进行分析研究结果的表现。统计分析结果可以通过表格式、图形式和文章式等多种形式表现出来。文章式的主要形式是统计分析报告。它是全部表现形式中最完善的形式。这种形式可以综合而灵活地运用表格、图形等形式；可以表现出表格式、图形式难以充分表现的活情况；可以使分析结果鲜明、生动、具体；可以进行深刻的定性分析。 统计分析报告有哪些类型 由于统计分析报告的内容和作用不同，统计分析报告的类型主要有下列几种： 1、统计公报 统计公报，是政府统计机构通过报刊向社会公众公布一个年度国民经济和社会发展情况的统计分析报告。一般是由国家、省一级以及计划单列的省辖市一级的统计局发布的。如《国家统计局关于1999年国民经济和社会发展统计公报》。 2、进度统计分析报告 进度统计分析报告主要以定期报表为依据，反映社会经济的发展情况，分析其影响和形成的原因。如月度分析、季度分析和年度分析。从时间上看，它可分为定期和不定期的、期中的和期末的统计分析报告；从内容上看，它又可分为专题和综合统计分析报告两种。 进度统计分析报告必须讲究时效，力求内容短小精悍，结构简单规范，看后一目了然。 3、综合统计分析报告
目录 一、研究背景及其意义 (3) 二、研究方案 (3) 研究目标 (3) 研究内容 (4) 研究方法 (4) 三、科学技术与经济发展的关系分析 (4) 科技投入 (4) 科技产出 (5) 经济发展 (7) 小结 (7) 四、科学技术与经济发展的模型分析 (8) 模型假设 (8) 符号说明 (8) 信度与相关性分析 (8) 因子分析 (9)
回归分析 (10) 五、结论 (13) 附录： (14) 科学技术与经济发展的关系 一、研究背景及其意义 十九大报告指出：创新是引领发展的第一动力，是建设现代化经济体系的战略支撑。要瞄准世界科技前沿，强化基础研究，实现前瞻性基础研究、引领性原创成果重大突破。加强应用基础研究，拓展实施国家重大科技项目，突出关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术创新，为建设科技强国、质量强国、航天强国、网络强国、交通强国、数字中国、智慧社会提供有力支撑。加强国家创新体系建设，强化战略科技力量。深化科技体制改革，建立以企业为主体、市场为导向、产学研深度融合的技术创新体系，加强对中小企业创新的支持，促进科技成果转化。倡导创新文化，强化知识产权创造、保护、运用。培养造就一大批具有国际水平的战略科技人才、科技领军人才、青年科技人才和高水平创新团队。 而科技作为创新的重要引领者和实践者，对于建设创新型国家起着重要作用。科技进步是经济发展与社会发展的强大推动力。邓小平同志曾指出；＂科学技术是第一生产力＂；江泽民同志也曾指出：＂科学技术是第一生产力，而且是先进生产力的集中体现和主要标志。科学技术的突飞猛进，给世界生产力和人类经济发展带来了极大的推动，未来的科学发展还将产生新的重大飞跃＂。在当今这个信息化和全球化加速的时代，科技进步对经济社会发展的促进作用越来越显着，科技进步成为生产力水平的首要决定因素，是国家或区域竞争力的重要源泉。近年来，随着我国经济增长方式的转变，科技支撑和引领经济社会发展的作用越来越强，无论是国家还是区域都需要通过依靠科技进步来促进经济社会发展。科技进步考核有效地促进了科教兴国、可持续发展和人才强国战略的落实，使科技促进经济杜会发展的能力逐步提升。
SPSS在教育研究中的应用某大学学生对本校的满意度调查 学院：教育学院 专业：课程与教学论 学号：201411000156 姓名：李平 2014年12月13日
目录 一、研究问题的提出 (3) 二、研究内容与方法 (3) (一) 研究内容 (3) (二) 研究方法 (3) 三、调查对象及人数 (4) 四、问卷分析 (5) （一）回收情况 (5) （二）信度分析 (5) 五、数据统计与分析 (6) （一）数据输入 (6) （二）数据分析 (7) 1.描述统计 (7) （1）多选题描述统计 (7) （2）单选题描述统计 (9) 2.推断统计 (12) （1）独立样本T检验 (12) （2）单一样本T检验 (15) （3）单因素方差分析 (17) （4） X2检验 (21) 3.相关分析 (22) （1）变量间相关分析 (22) （2）维度间相关分析 (23) 六、结论 (27) 七、附录 (28)
一、研究问题的提出 学生的学校生活和成长密切相关。我们通过对他们的大学生活满意度的调查结果向有关部门提出建议，并希望能引起学校对这一系列问题的关注，最终希望大学生对其大学的满意度有所提升，大学生是一个庞大的群体，特别是近几年，随着高校的扩招，我国越来越多人能够上大学。上大学是很多人的梦想，他们都憧憬着大学校园的生活，然而当他们进了大学后才发现大学生活并非所想的美好，取而代之的却是对校园生活的不满，大学生是十分宝贵的人才资源，他们对校园生活的体验和感受，与他们的更好的学习。 二、研究内容与方法 (一)研究内容 了解学生对于学校的师资水平、环境、日常管理等各方面的满意度。 (二)研究方法 1.问卷编制 本研究采用自编问卷，问卷共由两部分组成：基本情况部分包括被调查者的性别、年级等，问卷主体部分包括师资水平、学校环境、日常管理三大维度，细分为12个三级指标（见表2-1），问卷采用五点制计分法，即“非常满意”、“满意”、“一般”、“不满意”、“非常不满意”，分别赋值5分、4分、3分、2分、1分。 表2-1 某大学学生对本校的满意度测评指标体系 一 级指标 二级指标（潜在变量）三级指标（观测变量） 对自己师资水平对教师教学方法、对教师工作态 度、对教师人品修养、对师资配备 学校的意学校环境对学习环境、对就餐环境、对居住 环境、对校园绿化环境 满度指数日常管理对专业课时安排、对收费标准、对 奖、助学金制度、对学校治安
关于某地区361个人旅游情况统计分析报告 一、数据介绍： 本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表，其中共包含七变量，分别是：年龄，为三类变量；性别，为二类变量（0代表女，1代表男）；收入，为一类变量；旅游花费，为一类变量；通道，为二类变量（0代表没走通道，1代表走通道）；旅游的积极性，为三类变量（0代表积极性差，1代表积极性一般，2代表积极性比较好，3代表积极性好 4代表积极性非常好）；额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析，以了解该地区上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。 二、数据分析 1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地区359个人旅游基本 状况的统计数据表，在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析，从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性情况的基本分布。 统计量 积极性性别 N 有效359 359 缺失0 0 首先，对该地区的男女性别分布进行频数分析，结果如下
性别 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效女198 55.2 55.2 55.2 男161 44.8 44.8 100.0 合计359 100.0 100.0 表说明，在该地区被调查的359个人中，有198名女性，161名男性，男女比例分别为44.8%和55.2%，该公司职工男女数量差距不大，女性略多于男性。 其次对原有数据中的旅游的积极性进行频数分析，结果如下表： 积极性 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效差171 47.6 47.6 47.6 一般79 22.0 22.0 69.6 比较 好 79 22.0 22.0 91.6 好24 6.7 6.7 98.3 非常 好 6 1. 7 1.7 100.0 合计359 100.0 100.0 其次对原有数据中的积极性进行频数分析，结果如下表： 其次对原有数据中的是否进通道进行频数分析，结果如下表：
SPSS统计分析案例 一、我国城镇居民现状 近年来,我国宏观经济形势发生了重大变化,经济发展速度加快,居民收入稳定增加,在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大需、拉动经济增长”经济政策的影响下,全国居民的消费支出也强劲增长,消费结构发生了显著变化,消费结构不合理现象得到了一定程度的改善。本文通过相关数据分析总结出了我国城镇居民消费呈现富裕型、娱乐教育文化服务类消费攀升的趋势特点。 二、我国居民消费结构的横向分析 第一,食品消费支出比重随收入增加呈现出明显的下降趋势,这与恩格尔定律的表述一致。但最低收入户与最高收入恩格尔系数相差太过悬殊,城镇最低收入户刚刚解决了温饱问题,而最高收入户的生活水平按照恩格尔系数的评价标准早已达到了富裕型,甚至接近最富裕型。第二,衣着消费支出比重随收入增加缓慢上升,到高收入户又有所下降,但各收入组支出比重相差不大。衣着支出比重没有更多的递增且最高收入户的支出比重有所下降,这些都符合恩格尔定律关于衣着消费的引申。随着收入的增加,衣着支出比重呈现先上升后下降的走势。事实上,在当前的价格水平和服装业的发展水平下,城镇居民的穿着是有一定限度的,而且居民对衣着的需求也不是无限膨胀的,即使收入水平继续提高,也不需要将更大的比例用于购买服饰用品了。第三,家庭设备用品及服务、交通通讯、娱乐教育文化服务和杂项商品与服务的支出比重呈逐组上升趋势,说明居民的生活水平随收入的增加而不断提高和改善。第四,医
疗保健支出比重随收入水平提高呈现一种两端高、中间低的走势。这是因为医疗保健支出作为生活必须支出,不论居民生活水平高低,都要将一定比例的收入用于维持自身健康,而且由于医疗制度改革,加重了个人负担的同时,也减小了旧制度可能造成的不同行业、不同体制下居民医疗保健支出的差别,因而不同收入等级的居民在医疗保健支出比重上差别不大。第五,居住支出比重基本上呈先上升后下降的趋势,这与我国居民消费能级不断提升,住宅商品正在越来越成为城镇居民关注的热点是相吻合的,同时与恩格尔定律的引申也是一致的。可以看出,城镇居民的消费状况虽然受价格水平、消费习惯、消费环境、消费心理预期等诸多因素的影响,但归根结底仍取决于居民的收入水平,要提高城镇居民的消费支出,必须增加居民收入。因此,采取切实有效的措施增加城镇居民的可支配收入,不仅可以提高全国城镇居民的总体消费水平,促进消费结构向着更加健康、合理的方向发展,而且在启动需,促进我国的经济发展方面有着重大的现实意义。 三、我国居民消费结构的纵向分析 进入21世纪以来,随着经济体制改革的深入,国民经济的迅速发展,我国城乡居民的消费水平显著提高,居民的各项支出显著增加。随着消费水平的提高,我国城乡居民消费从注重量的满足到追求质的提高,从以衣食消费为主的生存型到追求生活质量的享受型、发展型,消费质量和消费结构都发生了明显的变化。城镇居民在食品、衣着、家庭设备用品三项支出在消费支出中的比重呈现明显的下降趋势,其中食品类支出比重降幅最大;衣着类有所下降;家庭设备用品类下降幅度不是很大。与此同时,医疗保健、交通通讯、文化娱乐教育服务、居住及杂项商品支出在消费支出中的比例均有上升,富裕阶段的消费特征开始显现。 四、我国城镇居民消费结构及趋势的统计分析
《统计分析软件》试（题）卷 班级xxx班姓名xxx 学号xxx 题号一二三四五六总成绩成绩 说明：1.本试卷分析结果写在每个题目下面（即所留空白处）； 2.考试时间为100分钟； 3.每个试题20分。 一、（20分）已经给出某个班的学生基本情况及其学习成绩的两个SPSS数据文件，学生成绩一.sav；学生成绩二.sav。要求： （1)将所给的两个SPSS数据文件“学生成绩一.sav”与“学生成绩二.sav”合并，并保存为“成绩.sav.” （2）对所建立的数据文件“成绩.sav”进行以下处理： 1）按照性别求出男、女数学成绩的各种统计量(包括平均成绩、标准差等)。 2）计算每个学生的总成绩、并按照总成绩的大小进行排序 3）把数学成绩分成优、良、中三个等级，规则为优(X≥85)，良(75≤X ≤84),中(X≤74)，并对优良中的人数进行统计。
分析： （2） 描述统计量 性别N 极小值极大值均值标准差 男数学 4 77.00 85.00 82.2500 3.77492 有效的N （列表状态） 4 女数学16 67.00 90.00 78.5000 7.09930 有效的N （列表状态）16
注：成绩优良表示栏位sxcj 优为1 良为2 中为3 由表统计得，成绩为优的同学有4人，占总人数的20%；良的同学有12人，占总人数的60%；中的同学有4人，占总人数的40%。 二、（20分）为了解笔记本电脑的市场情况，针对笔记本电脑的3种品牌，进行了满意度调查，随机访问了30位消费者，让他们选出自己满意的品牌，调查结果见下表，其中变量“职业”的取值中，1表示文秘人员，2表示管理人员，3表示工程师，4表示其他人；3个品牌变量的取值中，1表示选择，0表示未选数据见Excel数据文件“调查.exe”。根据所给数据完成以下问题 （1）将所给数据的Excel文件导入到SPSS中，要求SPSS数据文件写出数据结构（包括变量名，变量类型，变量值标签等）命，并保存为：“调查. Sav”。 （2）试利用多选项分析，利用频数分析来分析消费者对不同品牌电脑的满意度状况；分析不同职业消费者对笔记本品牌满意度状况。 分析：
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目录 一、数据样本描述 (4) 二、要解决的问题描述 (4) 1 数据管理与软件入门部分 (4) 1.1 分类汇总 (4) 1.2 个案排秩 (5) 1.3 连续变量变分组变量 (5) 2 统计描述与统计图表部分 (5) 2.1 频数分析 (5) 2.2 描述统计分析 (5) 3 假设检验方法部分 (5)
3.1 分布类型检验 (5) 3.1.1 正态分布 (5) 3.1.2 二项分布 (6) 3.1.3 游程检验 (6) 3.2 单因素方差分析 (6) 3.3 卡方检验 (6) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (6) 3.4.1 相关分析（双变量相关分析&偏相关分析） (6) 3.4.2 线性回归模型 (6) 4 高级阶段方法部分 (6) 三、具体步骤描述 (7) 1 数据管理与软件入门部分 (7) 1.1 分类汇总 (7) 1.2 个案排秩 (8) 1.3 连续变量变分组变量 (10) 2 统计描述与统计图表部分 (11) 2.1 频数分析 (11) 2.2 描述统计分析 (14) 3 假设检验方法部分 (16) 3.1 分布类型检验 (16) 3.1.1 正态分布 (16) 3.1.2 二项分布 (17)
3.1.3 游程检验 (18) 3.2 单因素方差分析 (22) 3.3 卡方检验 (24) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (26) 3.4.1 相关分析 (26) 3.4.2 线性回归模型 (28) 4 高级阶段方法部分 (32) 4.1 信度 (32) 一、数据样本描述 本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含11个变量，分别是：id（职工编号），gender(性别)，bdate(出生日期)，edcu（受教育水平程度），jobcat（职务等级），salbegin（起始工资），salary（现工资），jobtime(本单位工作经历<月>)，prevexp(以前工作经历<月>)，minority(民族类型)，age(年龄)。通过运用SPSS统计软件，对变量进行统计分析，以了解该公司职工总体状况，并分析职工受教育程度、起始工资、现工资的分布特点及相互间的关系。 二、要解决的问题描述 1 数据管理与软件入门部分 1.1 分类汇总 以受教育水平程度为分组依据，对职工的起始工资和现工资进行数据