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信度理论——完全信度与部分信度

心理学中的各种信度和效度

心理学中的各种信度和效度 一、信度 所谓信度,指的是测量结果的稳定性程度,其操作定义是,信度乃是一个测验X与它的任意一个“平行测验X'的相关系数。无关因素、测验的长度、测验试题的区分度、被试团体的代表性都会影响信度。 (一)重测信度 1、定义:利用同一量表,让同一被试群体在不同时间两次施测之后的相关值。这一信度值表示的是测验结果的稳定性,故也称之为稳定性系数。 2、形式:施测——经过适当时间——再施测 3、举例:假设有一份主观幸福感调查表,先后两次施测于10名学生,时间间隔为半年,结果如下表所示,求该测验的重测信度。 4、使用的前提条件 (1)所测量的心理特质必须是稳定的。 (2)遗忘和练习的效果基本上互相抵消。 (3)在两次施测的间隔期内,被试在所要测查的心理特质方面没有更多的学习和训练。5、注意事项 (1)有些测验不宜采用重测法估计信度,如测量推理和创造力的测验。那些不易受重复使用影响的测验才能用再测法估计信度。如感觉运动测验、人格测验。 (2)两次测验间隔的时间要适当,并注意提高被试的积极性 (3)测验手册中报告重测信度时应说明两次施测的间隔,以及在此期间内被试的有关经历(4)时间间隔的把握:适宜时间间隔依照测验目的、性质及被试特点而定,可以是几分钟甚至几年。例如对于年幼儿童的间隔要小;年长群体的间隔可大。但智力测验的间隔不能太短,成就测验的间隔不能太长。一般间隔时间不超过六个月,既不能让被试记住上一次测验的内容,又不能让其特质发生变化,或对所学知识产生遗忘。 6、重测信度的评价: (1)优点:能够提供有关测验结果是否随时间而变异的资料,可作为预测受测者将来行为表现的依据。 (2)缺点:易受练习和记忆的影响,前后两次施测间隔的长短必须要适度。 (二)复本信度

量表的信度效度检验

第六章量表的信度效度检验 我们采用含有多个项目的量表来测量人们的意见、态度、看法等、这样得到的结果是否准确、可靠,是否有适用性?这就需要评价量表的信度和效度。从理论的观点来看,一个良好的测量工具(量表)应具有足够的效度和信度。 一、信度检验 信度(Reliability)即可靠性,是指采用同一方法对同一对象进行调查时,问卷调查结果的稳定性和一致性,即测量工具(问卷或量表)能否稳定地测量所测的事物或变量。信度指标多以相关系数表示,具体评价方法大致可分为三类:稳定系数(跨时间的一致性),等值系数(跨形式的一致性\替换形式)和内在一致性系数(跨项目的一致性)。信度表示的方法主要有以下四种: 1、稳定性系数 稳定性系数是采用同样的问卷,对同一组访问对象在尽可能相同的情况下,在不同时间内进行两次测量,用两次测量结果间的相关分析来评价量表信度的高低,连皮尔逊积差相关系数即是信度系数,也称为重测信度,或再测信度。 两次测量,如果间隔时间过长,调查对象容易受环境和个人经历的影响而发生态度的转变,如果间隔时间过短,则受到上次调查记忆的影响。适当的间隔时间是既不能让调查对象记住上一次测验的内容,也不能让其被测的主观特征在两次测验之间没有发生较大的变化。适合的间隔时间要视调查对象和测量内容不同而不同,一般来说,年幼儿童,间隔时间要小,年长者,间隔时间可以延长。并且调查对象在两次测量期间没有发生于相关的重大事件。在最后提交调研报告时,要对间隔时间加以说明,报告间隔的时间。 2、等值系数(复本信度) 用两个复本在最短时间内对同一组调查对象进行测量所得结果的一致性程度,复本信度系数等于两个复本测量所得分数的皮尔逊积差相关系数。复本信度的高低反映了这两个测验复本在内容上的等值性程度,是等值系数。复本类似于考试中得A、B卷,如果一个人在A卷和B卷的得分相同,就说明考题具有信度;如果两者差异很大,则缺乏信度。 复本信度的使用前提是测量所用的两个复本必须是等效的,两个复本要满足以下几个条件:两个复本测量的是同一种特征。两个复本具有相同的内容和

问卷的信度与效度

调查问卷的信度效度分析方法 问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法,根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具,其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性,在形成正式问卷之前,应当对问卷进行试测,并对试测结果进行信度和效度分析,根据分析结果筛选问卷题项,调整问卷结构,从而提高问卷的信度和效度。信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析,本文主要讨论后者。 一、信度分析 信度(Reliability)即可靠性,它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度指标多以相关系数表示,大致可分为三类:稳定系数(跨时间的一致性),等值系数(跨形式的一致性)和内在一致性系数(跨项目的一致性)。信度分析的方法主要有以下四种: 1、重测信度法 这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测,计算两次施测结果的相关系数。显然,重测信度属于稳定系数。重测信度法特别适用于事实式问卷,如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异,大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变,这种方法也适用于态度、意见式问卷。由于重测信度法需要对同一样本试测两次,被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响,而且间隔时间长短也有一定限制,因此在实施中有一定困难。 2、复本信度法 复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本,计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。复本信度法要求两个复本除表述方式不同外,在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致,而在实际调查中,很难使调查问卷达到这种要求,因此采用这种方法者较少。 3、折半信度法 折半信度法是将调查项目分为两半,计算两半得分的相关系数,进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数,测量的是两半题项得分间的

信度理论习题

信度理论习题1 以下几题来自近几年SOA的course4和courseC。 1、(2005 May course C 第2题)You are given: (i) The number of claims follows a negative binomial distribution with parameters r andβ=3 . (ii) Claim severity has the following distribution: The number of claims is independent of the severity of claims. Determine the expected number of claims needed for aggregate losses to be within 10% of expected aggregate losses with 95% probability. 2、2005FallcourseC第35题.You are given: (i) The number of claims follows a Poisson distribution. (ii) Claim sizes follow a gamma distribution with parameters α(unknown) and θ=10,000 (iii) The number of claims and claim sizes are independent. (iv) The full credibility standard has been selected so that actual aggregate losses will be within 10% of expected aggregate losses 95% of the time. Using limited fluctuation (classical) credibility, determine the expected number of claims required for full credibility. ((A) Less than 400 (B) At least 400, but less than 450 (C) At least 450, but less than 500 (D) At least 500 (E) The expected number of claims required for full credibility cannot be determined from the information given. 这道题limited fluctuation (classical) credibility就是指我们课堂上讲的有限波动信度,这道题要求我们求满足完全可信条件所需的最小理赔次数。 3、1104-第21题 You are given: (i) The number of claims has probability function: (ii) The actual number of claims must be within 1% of the expected number of claims with probability 0.95. (iii) The expected number of claims for full credibility is 34,574. Determine q. 4、1100中第14题.For an insurance portfolio, you are given: (i) For each individual insured, the number of claims follows a Poisson distribution. (ii) The mean claim count varies by insured, and the distribution of mean claim counts follows a gamma distribution. (iii) For a random sample of 1000 insureds, the observed claim counts are as follows: (iv) Claim sizes follow a Pareto distribution with mean 1500 and variance 6,750,000. (v) Claim sizes and claim counts are independent. (vi) The full credibility standard is to be within 5% of the expected aggregate loss

信度和效度

信度和效度 社会学系02研王丽云 当我们建构和评估测量时,我们通常使用信度和效度这两个技术性指标。 简单地说信度就是指测量数据和结论的可靠性程度,也就是说测量工具能否稳定地测量到它要测量的事项的程度。 我们可以举例说明信度的问题:如果想知道某人的体重,我们可以叫两个人来估计,一个人的估计为150镑,另一个人的估计为300镑,那么我们就可以认为,叫别人来估计体重是非常不可信的方法。如果用磅秤,连续测量两次的结果都是相同的,因而我们可以说,在测量体重方面,用磅秤的方法要比叫人来估计更可信。我们可以用信度系数来表示信度的大小。 我们知道在进行测量时,误差是难免的,这就使得真实值和测量值之间是不可能完全一致。我们可以这样来表示真实值和测量值之间的关系。 X=T+B+E T表示真实值,B表示偏差即系统误差,E表示测量误差即随机误差。由于系统误差很难分解,因而有些书中的分解式将系统误差包括在真实值之中,因而X可以简单地概括为X=T+E 对于测量误差E,一般假定他的期望值是0,却与真实值相独立,在此假定下,可以证明:E(x)=E(T)实得分数和真分数的总体均值相等。σ2x=σ2T+σ2E实得分的方差等于真分数的方差与误差方差

之和。 信度一般规定是真分数的方差在总体方差中所占的比例,即:信度系数Rxx=σ2T/σ2X=1-(σ2E/σ2X) 信度系数越大,表明测量的可信程度越大。在实际应用中,信度主要有以下几种类型: (一) 重测信度 这种方法通常是重复同样的测量来检验信度信度系数可以用相关系数来表示。假如我们第一次测量时的观测值是X,第二次的观测值是Y,那么重测信度就等于X与Y的相关系数。 但重复测量时,我们要注意两次测量的时间间隔要恰当。如果时间间隔太久,可能会发生一些变故,影响到被调查者的态度,那么前后的测量就会有很大的差异。 (二)复本信度 复本是针对原本而言的,它使原本的复制品。 对一项调查的问题,让被调查者接受问卷测量,并同时接受调查问卷的副本的调查,然后根据结果计算原本和复本的相关系数,就得到复本信度。 (三)折半信度 通常是在无副本且不准备重测的情况下,我们就用折半信度来计算信度系数。 举例来说,如果有一份问卷,其中有十个问题涉及到女性歧视现象。利用折半信度时,可将是个问题随机分成两组,每组有五个问题,

信度与效度的关系

信度与效度的关系 信度是效度的必要条件,但不是充分条件。一个测量工具要有效度必须有信度,没有信度就没有效度;但是有了信度不一定有效度。 信度低,效度不可能高。因为如果测量的数据不准确,也并不能有效地说明所研究的对象。 信度高,效度未必高。例如,如果我们准确地测量出某人的经济收入,也未必能够说明他的消费水平。 效度低,信度很可能高。例如,即是一项研究未能说明社会流动的原因,但它很有可能很精确很可靠地调查各个时期各种类型的人的流动数量。 效度高,信度也必然高。 信度:测量的数据准确性

效度:结果的符合程度 1请问为什么随机分派前后测就可以控制选择、被试缺失的干扰了。而随即分派后侧就不能对被试缺失加以控制了。它们的不同只是多了一次前侧,怎么会对被试产生影响呢? 2消除无关变量的方法平衡法和恒定法,有何区别呢,我总是有点弄混,能各举个例子吗? 1、在一个延续时间较长的研究中,被试的更换、淘汰或者中途退出可能会对研究结果产生深刻的影响。所以如果只有后测,两组或多组相等的假设就无法保证,很难控制被试的情况。而前后测可以解决这个问题。 2、恒定法。恒定法就是采取一定措施,使某些无关变量在整个研究过程中保持恒定不变。它也是控制无关变量的基本方法。平衡法。平衡法就是对某些不能被消除,又不能或不便被恒定的无关变量,通过采取某些综合平衡的措施或方式,使其影响通过平衡而抵消,达到控制它们的方法。平衡法主要采用对比组方法和循环法。

先体会一下两者定义。简单的说: 恒定法:前后不变,比如上课时间、学生作业 平衡法:分组实验中,各组作用相同,比如教师水平,学生数目,知识基础。 在实验设计主要格式中,带有随机分配的优点是可以控制选择与成熟的交互作用,是什么意思啊?这里的成熟是指的被试身心的成熟程度吗? 支持(0) 中立(0) 反对(0) 单帖管理 举报帖子 使用道具 | 引用| 回复 zdjy 小大2楼个性首页| 博客| 信息| 搜索| 邮箱| 主页| UC

试题的难度、区分度、信度和效度

试卷的难度、区分度、信度和效度 一.试卷的难度 (一)什么是难度 难度是指试卷的难易程度,是评价考试的一个非常重要的一个指标。一个题目,如果大部分考生都能答对,那么这个题目的难度就小;如果大部分考生都不能答对,那么这个题目的难度就大。 客观题难度计算公式:P(难度指数)=试卷答对人数/考生人数;主观题难度计算公式:P=试卷平均得分/试卷满分。试卷难度计算公式:P=为平均分,K 为试卷满分值。易、中、难的标准为:易:P≥0.7,中:0.4≤P≤0.69,难:P≤0.39;P值越大,难度越低,P值越小,难度越高。一般来说,难度值平均在0.5最佳,难度值过高或过低,都会降低测验的信度。 (二)难度的计算 (1)客观性试卷难度P(这时也称通过率)计算公式: P=k/N(k为答对该题的人数,N为参加测验的总人数) (2)主观性试卷难度P计算公式: P=X/M(X为试卷平均得分;M为试卷满分) (3)适用于主、客观试卷的计算公式: P=(P H +P L )/2(P H 、P L 分别为试卷针对高分组和低分组考生的难度值) 步骤为:①将考生的总分由高至低排列;②从最高分开始向下取全部试卷的27%作为高分组;③从最低分开始向上取全部试卷的27%作为低分组;④计算。 (三)试卷难度的一般要求 就高考来说,难度以适中为宜,单个试卷的难度以0.3--0.7之间为好,整卷以0.5--0.6之间为最佳。一般将难度值大于和等于0.7的试卷定为容易题;大于0.4和小于0.7的定为中档题;小于和等于0.4的试卷定为难题。命题时难度一般要按一定比例分配,如3:6:1或3:5:2。 二.试卷的区分度 (一)什么是区分度 区分度是指考试卷目对考生心理特征的区分能力。区分度高的试卷能将不同水平的考生区分开来,水平高的考生得高分,水平低的考生得低分。区分度高的

难度、信度、区分度

难度 概念 难度即测试题目的难易程度.一般在能力方面的测试中,它作为衡量测试题目质量的主要指标之一.它是衡量试题质量的一个重要指标参数,它和区分度共同影响并决定试卷的鉴别性。难度的计算一般采用某题目的通过率或平均得分率。测试的难度水平多高才合适,这取决于测试的目的、项目的形式和测试的性质。 两种定义 (1)P=1—x/w x为某题得分的平均分数,w为该题的满分。这种定义法,难度值小时表明试题容易,值大时表明试题难,最小值为0,最大值为1。 (2)P=x/w 这种定义法,难度值小时表明试题难,值大时表明试题容易,最小值为0,最大值为1。 难度的计算 (1)主观性试题的难度 A 基本公式法:P=1—x/w B 极端分组法P=1—(XH+XL)∕2W XH:高分组的平均得分(前27%),XL:低分组的平均得分(后27%)。 (2)客观性试题的难度

A 基本公式法:P=1—R/N R 为答对人数,N 为全体人数。 B 极端分组法:P=1—(PH+PL)∕2 PH=RH/n 叫高分组通过率,RH:高分组答对人数,n:总人数的前27%。PL=RL/n 叫低分组通过率,RL:低分组答对人数。 区分度 区分度是高考试题分析的一个指标,反映了试题对考生素质的区分情况。其数值在-1~1之间,数值越高,说明试题设计的越好。 参数含义 反应一个题目的鉴别能力,由其可得到三方面的信息:题目能否有效的测量或预测所要了解的某些特性或正态;题目能否与其他题目一致的分辩被试;以及被试在该题的得分和测验总分数间的一致性如何。区分度取值介于(-1,+1)。 输入 高分组(即得分最高的27%)被试在该题上的通过率(P H),低分组(即得分最低的27%)被试在该题上的通过率(PD) 操作 D=PH-P L PH:等于“假设被试群体是高分组时算出来的难度值”

问卷信度效度检验

从统计数据质量角度谈调查问卷的设计质量 一、引言 从保证统计数据质量的统计工作过程看,统计数据质量可以被划分为统计设计质量、统计调查质量、统计整理质量、统计分析质量以及数据发布传输质量等。统计设计质量是保证统计数据质量的首要环节,在统计数据质量保证体系中起着关键性作用。统计设计质量一般包括调查问卷设计质量与调查方案设计质量,其中调查问卷设计质量指的是:通过问卷测量得到的,反映调查对象客观现象的统计数据的准确性和有效性,即调查问卷设计质量的好坏,需要通过问卷测量能力的高低来检验。 在市场调查中,为了深入地研究一些本质的或理论性的现象,问卷调查法被广泛运用,除了调查时采用的抽样方法以及所抽取的调查对象是否具有代表性之外,调查者最关心的就是调查问卷的测量能力。问卷测量能力包含了两个方面的内容,即问卷测量结果的准确性和有效性。准确性和有效性是统计数据质量蕴涵的最主要的两个特性,一个好的调查问卷设计不仅可以保证在多次重复使用下得到可靠的数据结果,即准确性;也可以保证所得测量结果能够反映它所应该反映的客观现实,即有效性。 所以我们可以通过对问卷测量能力的分析来检验问卷的设计质量,对问卷设计进行质量控制,进而发现问卷设计中应注意的问题。在此基础上,通过不断改进问卷设计,提高其测量能力,最终将有助于我们得到高质量的调查数据。 二、调查问卷的设计质量检验 信度和效度的概念来源于心理测试中关于测验的可靠性和有效性研究,当建构和评估测量时,通常使用信度和效度这两个技术性指标。因此我们采用问卷的信度和效度分析来评估其测量能力,进而实现对问卷设计质量的检验。 1.问卷设计质量的信度检验 所谓问卷设计质量的信度检验,指的是对问卷测量结果准确性的分析,即对设计的问卷在多次重复使用下得到的数据结果的可靠性的检验。在实际应用中,信度检验多以相关系数表示,常用的方法有:重测信度,复本信度,折半信度,克朗巴哈信度,评分者信度等。国内外已经有很多关于这些信度分析方法介绍的文献,在这里,笔者不再一一详述,仅列出相关公式作为参考。 (1)重测信度,也叫稳定系数,对同一组调查对象采用同一调查问卷进行先后两次调 查,采用检验公式,其中为两次调查结果的协方差,为第一次调查结果 的协方差,为第二次调查结果的协方差。系数值越大说明信度越高。 (2)复本信度,也叫等值系数,对同一组调查对象进行两种相等或相近的调查,要求两份问卷的题数、形式、内容及难度和鉴别度等方面都要尽可能的一致。检验公式同稳定系数公式,系数越大,说明两份问卷的信度越高,具体调查时使用哪一份都可以。 (3)折半信度,也叫内在一致性系数,将调查的项目按前后分成两等份或按奇偶题号分成两部分,通过计算这两部分调查结果的相关系数来衡量信度。当假定两部分调查结果得 分的方差相等时,检验用Spearman-Brown公式来表示:,其中表示折半信度系数;当假定方差不相等时,采用Flanagan 公式:,其中、分别 表示两部分调查结果的方差,表示整个问卷调查结果的方差。如果折半信度很高,则说明这份问卷的各项题之间难度相当,调查结果信度高。 (4)克朗巴哈信度,是对折半信度的改进,检验公式是:,其中

信度与效度的关系

研究信度与效度的关系 一、信度与效度的定义 信度即可靠性,它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时,其所得结果相一致的程度,或者说,信度是指测量结果的一致性或稳定性。 效度即准确度,它是指测量工具或测量手段能够准确测出所要测量的变量的程度,或者说能够准确、真实地度量事物属性的程度。二、信度与效度的关系 (一)教育科学研究中信度与效度的关系 信度是研究结果所显示的一致性、稳定性程度,也是对研究结果一致性和稳定性的评价标准。一个具有信度的研究程序,不论其过程是由谁操作,或进行多少次同样的操作,其结果总是非常一致的。效度是一个研究程序的性质和功能,也是对研究结果正确性的评价标准,一个有效度的研究程序,不仅能够明确地回答研究的问题和解释研究结果,而且能够保证研究结果在一定规模的领域中推广。把两者的作用结合起来看,信度和效度是一项教育科学研究活动和结果具有科学价值和意义的保证。研究的信度是研究的效度的一个必要的前提,没有信度,效度不可能单独存在,也就是说,一项研究不可能没有信度却具有效度。 (二)人力资源招聘信度与效度的关系 影响测评信度的因素有很多,主要是系统误差和随机误差。包括测评者的专业性和素质、被测评者本人的心理、侧评工具的稳定性、

环境的稳定性等都会影响测评的可信度。影响测评的效度因素也有很多,如测评工具、测评过程及测评者因素、被测评者状态、效标因素和信度因素等。在实际招聘与录用评估过程中要把握各相关方面,不仅要有专业的测评人员,同时也要在稳定的环境中为被测评者提供一个放松真实的氛围。信度和效度是人才侧评与选拔质量的重要指标。图形形式表现分析得出的信度和效度的三种关系,则会是以下这些样式,如图8-l .图8-2和图8-3所示。所以,:高信度是高效度的必要条件,但非充分条件。即信度高不一定其效度就高,但要想获得较高的测评效度,其信度必定要高, (三)用结构式问卷来测量家长“溺爱孩子”的行为中信度与效

信度和效度的关系口诀

信度: 信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性,一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。系统误差对信度没什么影响,因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的,因此不会造成不一致性。反之,随机误差可能导致不一致性,从而降低信度。 定义: 信度(reliability)即可靠性,它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时,其所得结果相一致的程度。从另一方面来说,信度就是指测量数据的可靠程度。 信度和效度的关系: 问卷的信度与效度之间既有明显的区别,又存在着相互联系、相互制约的关系。信度主要回答测量结果的一致性、稳定性和可靠性问题;效度主要回答测量结果的有效性和正确性问题。 效度和信度的关系可以用测量值的构成公式O=T S R来理解。如果测量是完全有效的,即0=T,S=0,R=0,此时测量必然是完全可信的,若量表的信度不足,它也不可能完全有效,因为有O=T R。如果量表是完全可信的,可以达到完全有效,也可能达不到,因为有可能存在导致误差,虽然缺乏信度必然缺乏效度,但信度的大小并不能体现效度的大小。信度是效度的必要条件,但不是充分条件。从理论的角度来看,量应具有足够的效度和信度;从实践的观点来看,一个好的量表还应该具有实用性。实用性指量表的经济性、便利性和可

解释性。 一般来说,信度是效度的必要条件,也就是说,效度都必须建立在信度的基础上;但是没有效度的测量,即使它的信度再高,这样的测量也是没有意义的。信度和效度的关系有如下几种类型: ①可信且有效 这种问卷准确地反映被调查人员的真实态度,问卷中的题目是和调查目标紧密关联的。若调查结果能真实地反映所调查的对象,测量的误差较小,则说明问卷调查的结果是可信而且有效的。 ②可信但无效 这种问卷调查结果虽然能准确地反映被调查人员的真实态度,但问卷中题目与真实的调查目的的关联程度较弱,与调查的目标不相一致。。这种情况表明,虽然调查中所得的结果是可信的,但可能在某些环节上出了差错,例如问卷中题目的设计使得所有的被调查人员都出现了理解的偏差,从而出现了系统性的偏差。 ③不可信亦无效 在这种情况下,统计调查的结果分布较为分散,是难以从调查问卷中得出有效结果的,这是测量中应避免的类型。

前测数据分析--信度和效度分析

第二节信度和效度分析 一、信度分析 与预测试数据分析方法一样,为了确保问卷的可靠性,先进行信度分析,信度检验指标在前面已详细述,在此不再述。问卷信度分析如表4-2所示: 表4-2:量表信度检验结果 - . -优质文档

经过SPSS24.0数据统计软件分析得知个变量Cronbach's α均大于0.6,且 组合信度在0.792以上,说明所有问卷都具备可靠性,能够较好的反应变量的真实情况。 二、效度检验 (一)容效度 为了确保调研问卷容的有效性,问卷量表通过文献研究先初步圈定问卷容,所用量表大多采用国外已经开发出的成熟量表,对于这部分量表,本文给予直接采用的方式,其余量表则是在前人研究的基础上,根据本文的研究目的和方向进行谨慎的拟定。因此,本问卷具有容效度。 (二)结构效度 在测量结构效度时,通常采用探索性因子分析。在进行因子分析时,通常采用主成分分析法,主成分分析的目的在于利用变量间的线性组合来解释每个层面的方差,变量的第一个线性组合可以解释最大的变异量,以此类推,所以主成分分析法的步骤是,选取特征值大于1的因子,然后利用方差最大旋转法进行旋转,使得旋转后题目在各个因子的负荷量大小出现明显差异,大部分题目在每个公共 因子中有一个差异较大的因子负荷量出现。但在因子分析之前需要进行KMO值- . -优质文档

和Bartlett球形检验,只有当KMO>0.5且Bartlett球形检验的Sig.值小于0.05时,问卷才具有结构效度,才能够进行因子分析。本研究中对三个量表进行的结构效度分析具体情况如下。 (1)虚拟品牌社群价值的效度检测 1.1虚拟品牌社群价值的KMO值和Bartlett球形检验 在对虚拟品牌社群价值做因子分析之前,先做KMO值和Bartlett球形检验,检测结果如表4-3所示: 表4-3:虚拟品牌社群价值的KMO值和Bartlett检验 取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量.901 Bartlett的球形度检验近似卡方4892.820 df 186 Sig. .000 通过对虚拟品牌社群价值量表的14个题项进行KMO检验和Bartlett球形检验,发现虚拟品牌社群价值量表的KMO值为0.901,表明各个变量之间的相关系数非常高,适合做因子分析,同时Sig.值为0.000<0.05,达到显著性水平,综上可以得出虚拟品牌社群价值量表适合做因子分析。 1.2虚拟品牌社群价值因子分析 通过KMO值和Bartlett球形检验可知,虚拟品牌社群价值适合做因子分析,运用主成分提取法进行因子旋转后得到以下数据,如:表4-4所示: 表4-4:虚拟品牌社群价值旋转因子负荷值 - . -优质文档

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关于调查问卷的信度和效度检验 (一)信度 1 、信度的含义 测验的信度又称测验的可靠性 , 是指同一个测验对同一组被试施测两次或多次 , 所得结果一致形程度。一个好的测验必须是稳定可靠的 , 多次使用所获得的结果是前后一致的。例如 , 用直尺测量长度 , 其结果是稳定可靠的 ; 用橡皮筋测长度则是不可靠的 , 前后测量结果缺乏一致性。在测量理论中 , 信度被定义为 : 某次测验分数的真变异数与总变异数 ( 即实测分数 ) 之比 :22 S R x xx ST = 式中 Rxx 表示测量的信度 ,ST 2 代表真分数的变异数 ( 方差 ),Sx 2 表示实得分数的变异数 ( 方差 ) 。 从上式可看出 , ( 1 )信度是指实测值和真值相差的程度 , 实测值是指对某物实际进行测量时所获得值 , 也称实测分数 (X); 真值是指被测事物的真实规模取值 , 也称真分数 (T) 。由于各种原因 , 实得分数常不等于真分数 , 两者之差称为测量误差或误差分数 (E) 。从理论上看 , 实得分数由真分数和误差分数两部分组成即 :X=T+E Rxx 就是对一组测验数据的实测分数与真分数相差程度的最好估计。 ( 2 )信度又是指相同的测验对相同的被试再次测量时引起的同样反应的程度。如果两次测验中 , 受测者所得分数或所处等级前后一致 , 则说明测验结果的信度较高 ; 反之 , 两次测验结果一致性低 , 说明测验结果的信度低。 信度是任何一种测量的必要条件 ( 但不是唯一条件 ), 只有测量值接近或等于真值 , 用同一工具多次测量同一特性获得相同或相近的结果 , 才能认为这个测量结果是可靠的。信度对于教育测量尤其重要 , 只有信度高的教育测验才能成为教育工作者有用的工具 , 才能为教育工作者提供可靠的信息 , 为教育预测和决策提供客观依据。 2 、信度的估计方法 测验的信度是用信度系数的大小来表示的 , 根据测量理论 , 信度系数 2 2 S R x xx ST = 但是在实际测量中 , 一般只能获得实得分数 (X) 及实得变异数 (Sx 2 ), 而真分数 (T) 及真变异数 (ST 2 ) 是不知道的 , 因此 , 依据上述公式还无法机算信度系数。在统计上 , 主要采用相关分析的方法即机算两列变量的相关系数 , 用相关系数的大小来表示信度的高低。主要用以下方法来求得信度 : ( 1 )再测法 : 用同一测验对同一被试 , 前后施测两次 , 根据两次测验分数计算相关系数 , 即是再测信度。该信度反映了测验的稳定性程度 , 故又称稳定性系数 , 是用皮尔逊积差相关公式计算的 :2 12 1/21S S M M N X X R xx ?-= ∑ 式中 X 1 .X 2 为同一被试的两次测验得分 ,M1.M2 为两次测验的平均分数 ,S 1 .S 2 是两次测验的标准差 ,N 是被试人数。 用再测法估计信度 , 可以得到有关测验结果是否随时间而变化及变化程度的资料 , 可以作为预测被测者将来行为表现的依据。但也存在明显的局限性 : 前后两次测验结果易受到练习和记忆的影响 , 前后两次施测的时间间隔影响稳定性系数 , 特别是对学绩测验的影响较大。如果时间间隔太长 , 被测者的身心因受环境影响将发生大的变化 , 从而对第二次施测结果产生较大影响 , 使稳定性系数降低 ; 如果间隔太短 , 则被试第一次完成测验时练习和记忆会对第二次测验产生较大影响 , 使第二次测验性质发生变化。另外 , 有些测验不宜用再测法估计信度 , 如测量创造力测验 , 被试一旦掌握了解决问题的办法、原则 , 重测时 , 他将很容易作出反应 , 这样测验的性质就发生了改变。因此 , 只有在没有复本可用 , 测验不易受重复使用影响 , 现实条件又允许重复施测的情况下才使用重测法估计信度。 用重测法估计信度 , 间隔时间长短没有严格的规定 , 一般说 , 间隔时间越长 , 稳定性系数越低 , 最适

调查表的的信度与效度评价方法

调查表的的信度与效度评价方法 问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法,根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具,其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性,在形成正式问卷之前,应当对问卷进行试测,并对试测结果进行信度和效度分析,根据分析结果筛选问卷题项,调整问卷结构,从而提高问卷的信度和效度。 一、信度分析 信度(Reliability)即可靠性,是指采用同一方法对同一对象进行调查时,问卷调查结果的稳定性和一致性,即测量工具(问卷或量表)能否稳定地测量所测的事物或变量。信度指标多以相关系数表示,具体评价方法大致可分为三类:稳定系数(跨时间的一致性),等值系数(跨形式的一致性)和内在一致性系数(跨项目的一致性)。信度分析的方法主要有以下四种: 1、重测信度法 同样的问卷,对同一组访问对象在尽可能相同的情况下,在不同时间进行两次测量。两次测量相距一般在两到四周之内。用两次测量结果间的相关分析或差异的显著性检验方法,评价量表信度的高低。 2、折半法。折半法是将上述两份问卷合成一份问卷(通常要求

这两份问卷的问题数目相等),每一份作为一部分,然后考察这两个部分的测量结果之间的相关性。 3、折半信度法折半信度法是将调查项目分为两半,计算两半得分的相关系数,进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数,测量的是两半题项得分间的一致性。这种方法一般不适用于事实式问卷(如年龄与性别无法相比),常用于态度、意见式问卷的信度分析。在问卷调查中,态度测量最常见的形式是5级李克特(Likert)量表。进行折半信度分析时,如果量表中含有反意题项,应先将反意题项的得分作逆向处理,以保证各题项得分方向的一致性,然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半,计算二者的相关系数(rhh,即半个量表的信度系数),最后用斯皮尔曼-布朗(Spearman-Brown)公式: 求出整个量表的信度系数(ru)。 4、α信度系数法 Cronbach α信度系数是目前最常用的信度系数,其公式为: 其中,K为量表中题项的总数,为第i题得分的题内方差,为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出,α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性,属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷(量表)的信度分析。 二、效度分析 效度(Validity)即有效性,它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度分为三种类型:内容效度、准则效度

信度与效度的关系

信度与效度的关系

研究信度与效度的关系 一、信度与效度的定义 信度即可靠性,它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时,其所得结果相一致的程度,或者说,信度是指测量结果的一致性或稳定性。 效度即准确度,它是指测量工具或测量手段能够准确测出所要测量的变量的程度,或者说能够准确、真实地度量事物属性的程度。 二、信度与效度的关系 (一)教育科学研究中信度与效度的关系 信度是研究结果所显示的一致性、稳定性程度,也是对研究结果一致性和稳定性的评价标准。一个具有信度的研究程序,不论其过程是由谁操作,或进行多少次同样的操作,其结果总是非常一致的。效度是一个研究程序的性质和功能,也是对研究结果正确性的评价标准,一个有效度的研究程序,不仅能够明确地回答研究的问题和解释研究结果,而且能够保证研究结果在一定规模的领域中推广。把两者的作用结合起来看,信度和效度是一项教育科学研究活动和结果具有科学价值和意义的保证。研究的信度是研究的效度的一个必要的前提,没有信度,效度不可能单独存在,也就是说,一项研究不可能没有信度却具有效度。 (二)人力资源招聘信度与效度的关系 影响测评信度的因素有很多,主要是系统误差和随机误差。包

括测评者的专业性和素质、被测评者本人的心理、侧评工具的稳定性、环境的稳定性等都会影响测评的可信度。影响测评的效度因素也有很多,如测评工具、测评过程及测评者因素、被测评者状态、效标因素和信度因素等。在实际招聘与录用评估过程中要把握各相关方面,不仅要有专业的测评人员,同时也要在稳定的环境中为被测评者提供一个放松真实的氛围。信度和效度是人才侧评与选拔质量的重要指标。图形形式表现分析得出的信度和效度的三种关系,则会是以下这些样式,如图8-l .图8-2和图8-3所示。所以,:高信度是高效度的必要条件,但非充分条件。即信度高不一定其效度就高,但要想获得较高的测评效度,其信度必定要高,

第四章信度

第四章信度 一、什么是信度 含义:指的是测量结果的稳定性程度(或叫可靠性)。也指同一被试在不同时间内用同一测验(或用另一套相等的测验)重复测量,所得结果的一致程度。 1、理论定义:测验实测值和真值的相差程度。 2、操作定义: 定义1:一组测量分数的真分数变异数(方差)与总变异数(总方差、实得分数的方差)的比率,或者是真实分数方差占总方差的的百分比。计算公式: rxx=ST2/SX2 定义2:信度乃是一个被试团体的真分数与实得分数的相关系数的平方。即 rxx=ρTx2 定义3:信度乃是一个测验X(A卷)与它的任意一个“平行测验”X’(B卷)的相关系数。即 rxx=ρxx’ 二、信度的类型及估计方法 (一)重测信度 1、含义与计算 又称稳定性系数。他的计算方法是采用重测法,即使用同一测验,在同样条件下对同一组被试前后施测两次测验,求两次得分间的相关系数。 三、信度的类型及估计方法 (一)重测信度(再测信度) 例:15名同学在1个月间隔内,先后2次重复施测某测验,测验结果如表中所列,请根据这些数据对该测验的重测信度进行计算。 三、信度的类型及估计方法 (一)重测信度

三、信度的类型及估计方法 (一)重测信度 可见,这两次测验分数之间有较高的正相关,该测验有较高的重测信度。 2、使用的前提条件 (1)所测量的心理特性必须是稳定的。 (2)遗忘和练习的效果基本上相互抵消。 (3)在时间间隔中没有学习另外的与测验有关的东西,或者说每人学习其他东西的程度都一样。 3、优缺点: 优点: (1)它最符合重复测验的涵义,是重复测验最简单最明确的方式。(2)首测和再测只需要一套测验题目,省时、省力。(3)同一套题目无论施测几次,所测的属性是完全相同的。 缺点: (1)同一组被试对同一个测验先后两次作答相互之间是不独立的。(2)如果两次施测时间间隔较长,在此期间被试的身心发展,新知识的获得,都会使两次测验结果不相同。(3)同一个被试对现一个测验先后两次作答,对测验的兴趣不同,影响测验结果。(4)两次施测的环境不同,也是产生测量误差的因素。(二)复本信度 1、含义与计算: 含义: 又称等值性系数。它是以两个平行或复本的测验(等值但题目不同)来测量同一群体,然后求得被试在两个测验上得分的相关系数,这个相关系数就代表了复本信度的高低。复本信度反映的是测验在内容上的等值性,故称等值性系数。 2、使用的前提条件: (1)要两份或两份以上真正平行的测验。 (2)被试要有条件接受两个测验。主要取决于时间、经费等几方面。 3、优缺点: 优点: (1)一个测验的复本使得测验数目的增加,对于所欲测量的属性相联系的行为总体代表性强,因此,一个测验的两个复本在两三天至一周对同一组被试施测时,获得的复本信度系数是相当准确的。(2)测验的两个复本,如果在不同时间使用,其信度不仅可以反映在不同时间的稳定性,而且还可以反映对于不同测题的一致性。(3)两个复本在同时使用时,可以避免再测验信度的缺点。 缺点: (1)编制两个完全相等的测验是很困难的。(2)复本法只能减少而不能完全排除练习和记忆的影响。(3)被试同时接受性质相似的两个测验可能减少完成测验的积极性。 (三)分半信度 1、含义 指采用分半法估计所得的信度系数。这种方法估计信度系数只需一种测验形式,实施一次测验。通常是在测验实施后将测验按奇、偶数分为等值的两半,并分别计算每位被试在两半测验上的得分,求出这两半分

(完整版)SPSS测量问卷信效度分析

测量问卷信效度分析 信度和效度分析是问卷分析的第一步,也是检验该问卷是否合格的标准之一,所以,我们在做问卷调查的时候第一步就要进行信度和效度的分析,才能确保我们的问卷有意义。 信度(Reliability)即可靠性,是指使用相同指标或测量工具重复测量相同事物时,得到相同结果的一致性程度。一个好的测量工具,对同一事物反复多次测量,其结果应该始终保持不变才可信。例如,我们用一把尺子测量一张桌子的高度,今天测量得高度与明天测量的高度不同,那么我们就会对这把尺子产生怀疑。因此,一张设计合理的调查问卷应该具有它的可靠性和稳定性。 目前最常用的是Alpha信度系数,一般情况下我们主要考虑量表的内在信度——项目之间是否具有较高的内在一致性。通常认为,信度系数应该在0~1之间,如果量表的信度系数在0.9以上,表示量表的信度很好;如果量表的信度系数在0.8~0.9之间,表示量表的信度可以接受;如果量表的信度系数在0.7~0.8之间,表示量表有些项目需要修订;如果量表的信度系数在0.7以下,表示量表有些项目需要抛弃。 信度分析是:“分析”——“度量”——“可靠性分析”,把所有主观题选到:“项目”中,确定即可,得出总的信度。把统一维度的题目选中,得出先关维度的信度。 具体步骤:分析——度量——可靠性分析 模型选择a,点击确定即可。 结果分析: 分析各个维度和总量的信度后,将它们列出一个表格,其中每个维度的a信度系数都大于0.7,说明该量表信度较好,符合问卷调查。 效度(Validity)即有效性,是衡量综合评价体系是否能够准确反映评价目的和要求。是指测量工具能够测出其所要测量的特征的正确性程度。效度越高,即表示测量结果越能显示其所 要测量的特征,反之,则效度越低。常用于调查问卷效度分析的方法主要有以下几种。 1、单项与总和相关效度分析 这种方法用于测量量表的内容效度。内容效度又称表面效度或逻辑效度,它是指所设计的题项能否代表所要测量的内容或主题。对内容效度常采用逻辑分析与统计分析相结合的方法进行评价。逻辑分析一般由研究者或专家评判所选题项是否“看上去”符合测量的目的和要求。统计分析主要采用单项与总和相关分析法获得评价结果,即计算每个题项得分与题项

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