FMEA和FTA分析 故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。在ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。我国目前基本上仅将FMEA与FTA技术应用于可靠性设计分析，根据国外文献资料和我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。 通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施，提高了产品的质量和抗各种干扰的能力。根据文献报道，某世界级的汽车公司大约50%的质量改进是通过FMEA和FTA/ETA来实现的。 头脑风暴法 头脑风暴法又称智力激励法，是现代创造学奠基人美国奥斯本提出的，是一种创造能力的集体训练法。它把一个组的全体成员都组织在一起，使每个成员都毫无顾忌地发表自己的观念，既不怕别人的讥讽，也不怕别人的批评和指责，是一个使每个人都能提出大量新观念、创造性地解决问题的最有效的方法。它有四条基本原则： 第一、排除评论性批判，对提出观念的评论要在以后进行。 第二、鼓励“自由想象“。提出的观念越荒唐，可能越有价值。 第三、要求提出一定数量的观念。提出的观念越多，就越有可能获得更多的有价值的观念。 第四、探索研究组合与改进观念。除了与会者本人提出的设想以外，要求与会者指出，按照他们的想法怎样做才能将几个观念综合起来，推出另一个新观念；或者要求与会者借题发挥，改进他人提出的观念。 Kano模型
Design for SixSigma(DFSS) & Design for Reliability(DFR) 六西格玛设计和可靠性设计
The Journey
1998 – Seagate adopts Six Sigma defect reduction, cost savings
1999 – Lean in Manufacturing & Supply Chain
2001 – DFSS in Product & Process Development
Intro BE July 2010
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DFSS in the Beginning
Iterative
Use of historical requests Test and re-test Short term estimates Isolated CTQ optimization
Predictive
Requirements hierarchy Model building Long term estimates System optimization
Initial Approach: Top down Educate the masses in design centers -> “DFSS Certified” ? DFSS Foundation – 2 weeks of Statistics ? DFSS Project – Systems Engineering – 3 days Train the suppliers and factory BrB/BB/MBBs in DFSS
Intro BE July 2010
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企业实施六西格玛设计的六个核心 1、管理承诺 实施六西格玛设计就像实施六西格玛改进一样，关键在于从高层到中层管理者的认同。无论一个计划有多好，若没有高中层管理者的全力支持，实施起来都会极其困难。因此必须确保管理层充分认识到实施六西格玛设计的意义、价值，并且相信六西格玛设计项目绝不会对他们的职务和在公司的地位构成威胁。管理层的强有力支持会使企业的每个人都感受到高层领导实施六西格玛设计的决心。六西格玛设计公司认为高层领导不仅支持而且还有政策鼓励，中层的领导也会效仿，六西格玛设计才能得到自上而下的推进。 2、公司领导和项目团队 一旦各级组织都认同了六西格玛设计的实施办法，挑选六西格玛项目领导者（倡导者、资深黑带和黑带）就成为当务之急。倡导者在公司层面上发起和支持黑带项目。资深黑带负责培训黑带，提供指导、咨询、进行管理、监督和协调。黑带在倡导者和资深黑带的指导下，界定六西格玛设计工作项目，带领团队完成项目。项目领导者必须是高效的管理者，能自我激励并激励他人，他能让别人感到有依靠，对项目的目标承担责任，敢于授权、注重细节、严格监督。简而言之，必须找一个领军人物来领导项目。组织应该确信为项目选择了合适的人物，此时应举行一个由高层、中层和项目领导参加的公开会议。项目领导应熟悉六西格玛设计项目所涉及的各种因素，对各部门工作充分了解，能够行使权力、掌握项目管理技巧等。并受人尊敬。另一个影响项目成功的重要因素就是要建立一个充分授权的、多专业的、跨部门的项目团队。六西格玛设计项目应该由市场营销、研发、工艺、生产、质量管理、咨后服务等方面的人员组成跨部门的团队，团队的成员应接受绿带培训、协同工作；为确保实施的成功，组织应制定并贯彻激励机制。 3、有效沟通 确立准确有效的沟通方式是跨部门项目团队的职责。整个组织的每一个成员对于相同的信息应具有相同的理解，公司应该提供关于六西格玛设计的词汇表，最好用人人都能明白的语言来表达。团队的成员都要理解这些概念、定义，如六西格玛设计的含义是什么？ 如何通过QFD来解释顾客的需求？TRIZ方法是什么？稳健设计的含义是什么？如此等等。博革认为应该让每个成员通过高效的交流渠道进行交流，一旦收到信息就能做出快速反应，准确理解信息的内容和含义，要求清晰、简洁、及时的信息交流。这对团队至关重要，误会或曲解信息将导致工作绩效大大降低。 4、教育和培训
分析阶段就是六西格玛“Ｄ-M-A-Ｉ-C”与“D-M-A-Ｄ-V”流程中得一个中间环节,同时就是非常重要得环节。因为要解决问题,首先得发现问题得原因。在实际工作中,多数问题得原因就是未知得。六西格玛选项原则中就有一条就是:“根本原因未知,即所有得六西格玛项目在实施项目前其改善对象得问题原因就是未知或最少就是未确切知道得。得确,对于比较简单得问题,不用六西格玛方法也可以很好解决，这时就无须选其为六西格玛项目。比如生产线停线多发，原因就是物料供应不及时,或某个设备常发生故障。此问题原因清楚,解决方案已知，显然没必要选作六西格玛改善项目。反过来说,所有六西格玛项目均为问题较严重、客户抱怨大,或对公司造成重大损失得项目,其原因复杂,用普通方法无法分析或无法找到根本原因,无法知道最佳解决方案。 一、分析阶段得作用 六西格玛管理法得解决方案就是基于数据,通过定义问题、测量现状、分析原因、实施改善、进行控制,即D-M-A-Ｉ-C模式展开项目运作。对于普通方法无法分析得问题，六西格玛管理法采用一整套严密、科学得分析工具进行定量或定性分析，最终会筛选出关键影响因素ｘ's。只有筛选出关键得x's,改善阶段才会有得放矢。所以分析质量得高低直接影响到改善效果与项目成败。分析阶段在六西格玛项目中得位置如同疾病治疗过程得诊断阶段一样,只有找到病因了，后续才能对症下药,否则可能毫无效果或适得其反。 二、分析阶段得输入 "D-M-Ａ-Ｉ-C"模式中,各阶段衔接严密，环环相扣,后一个阶段得输入即为前一阶段得输出。因此,分析阶段得输入为测量阶段得输出。其输入(同时就是测量阶段得输出）为: 1、过程流程图。 在六西格玛测量阶段为把握现状，需绘制详细得过程流程图以对过程全貌有准确把握，这样测量得结果才能反映过程实际。现在得一般公司均有各个过程得详细流程图,可直接使用。 ２、过程输出得量化指标即项目y。 过程输出得量化指标就是六西格玛项目得改善对象。在测量阶段,已取得项目ｙ得详细现状测最数据。此数据就是分析与改善阶段得研究对象。
试验设计（DOE）经典课程培训 简介：从20世纪20年代费希尔（R.A.Fisher）在农业生产中使用试验设计（Design Of Experiment，DOE）方法以来，试验设计方法已经在农业、生物学、遗传学、工程学等领域得到广泛的应用和发展。试验设计主要应用理统计学的基本知识，讨论如何合理地安排试验、取得数据，然后进行综合科学分析，从而尽快获得最优组合方案。... 深圳开课；课程时长：2天；详细会务信息请登陆森涛培训网查看 适合对象： 企业中高层管理者，研发、工艺、品质、设备、制造等部门骨干人员，负责改善及革新项目的骨干人员及对本课程有兴趣的人士。 课程介绍 成果鉴定：培训后经考核合格学员将颁发《试验设计（DOE）培训证书》。 课程背景 从20世纪20年代费希尔（R.A.Fisher）在农业生产中使用试验设计（Design Of Experiment，DOE）方法以来，试验设计方法已经在农业、生物学、遗传学、工程学等领域得到广泛的应用和发展。试验设计主要应用理统计学的基本知识，讨论如何合理地安排试验、取得数据，然后进行综合科学分析，从而尽快获得最优组合方案。在产品设计中，利用试验设计能以最低的试验成本，最短时间内有效的设计和验证产品的性能；在制造过程中，利用试验设计可以从诸多影响因素中，快速找到对过程输出指标影响显著的工艺参数，并将其最佳化。 试验设计的用途： 1）析因分析，识别哪些变量X对响应量Y有显著影响； 2）参数优化，确定有显著影响的X设置在何处时，可使Y几乎总是接近于期望值； 3）减小变异，确定有影响的X设置在何处时，可使Y的变异最小； 4）稳健设计，确定有影响的X设置在何处时，可使不可控变量U的效应最小。 学习目标 1、了解试验设计的作用、用途、分类及特点 2、熟悉统计学基础知识（数据类型、母体与抽样…），熟悉Minitab软件操作 3、掌握试验设计的实施流程及过程要点 4、掌握单因子试验设计（OFAT）的操作步骤，理解其建模思想 5、掌握2水平全因子设计的创建、执行和分析方法，理解结果解读标准 6、理解2水平部分因子实验的设计原理 7、了解一般全因子设计和响应曲面设计（RSM）的作用与用途
六西格玛管理系列讲座之一 什么是6西格玛管理？当人们谈论世界著名公司-通用电器（GE）的成功以及世界第一CEO-杰克.韦尔奇先生为其成功制定的三大发展战略时，都会不约而同地提出这样的问题。 如果概括地回答的话，可以说6西格玛管理是在提高顾客满意程度的同时降低经营成本和周期的过程革新方法，它是通过提高组织核心过程的运行质量，进而提升企业赢利能力的管理方式，也是在新经济环境下企业获得竞争力和持续发展能力的经营策略。因此，管理专家Ronald Snee先生将6西格玛管理定义为：“寻求同时增加顾客满意和企业经济增长的经营战略途径。” 如果展开来回答的话，6西格玛代表了新的管理度量和质量标准，提供了竞争力的水平对比平台，是一种组织业绩突破性改进的方法，是组织成长与人才培养的策略，更是新的管理理念和追求卓越的价值观。 让我们先从6西格玛所代表的业绩度量谈起： 符号σ（西格玛）是希腊字母，在统计学中称为标准差，用它来表示数据的分散程度。我们常用下面的计算公式表示σ的大小： 如果有两组数据，它们分别是1、2、3、4、5；和3、3、3、3、3；虽然它们的平均值都是3，但是它们的分散程度是不一样的（如图1-1所示）。如果我们用σ来描述这两组数据的分散程度的话，第一组数据的σ为1.58，而第二组数据的σ为0。假如，我们把数据上的这些差异与企业的经营业绩联系起来的话，这个差异就有了特殊的意义。 假如顾客要求的产品性能指标是3±2(mm)，如果第一组数据是供应商A所提供的产品性能的测量值，第二组数据是供应商B所提供的产品性能的测量值。显然，在同样的价格和交付期下，顾客愿意购买B的产品。因为，B的产品每一件都与顾客要求的目标值或理想状态最接近。它们与顾客要求的目标值之间的偏差最小。 假如顾客要求的产品交付时间是3天。如果第一组数据和第二组数据分别是供应商A和B每批产品交付时间的统计值，显然，顾客愿意购买B的产品。因为，B每批产品的交付时间与顾客要求最接近。尽管两个供应商平均交付时间是一样的，但顾客的评判，不是按平均值，而是按实际状态进行的。 假如顾客要求每批产品交付数量是3件。如果第一组数据和第二组数据分别是供应商A和B每批产品
六西格玛培训之实验设计（DOE）使用的基本步骤 一、实验设计的使用 实验设计(design of experiments, DOE)用于检验和优化过程、产品、服务或解决方案的绩效。它主要用来帮助了解不同条件下产品或过程的行为。DOE最独特之处就在于它能够使你通过实验来计划和控制变量，与按照“经验观察”方式仅仅收集和观察现实世界中的事物是截然不同的。在六西格玛组织中，DOE有着非常广泛的应用，天行健管理公司分析了它能帮助企业解决以下问题: ①评估顾客声音系统，在不烦扰顾客的情况下寻找产生有效反馈的最佳方法组合； ②评估诸因素以将引起某一问题或缺陷的“重要”根本原因分离出来； ③试行或检验可能的解决方案组合，以寻求最佳改进策略； ④评价产品或服务的设计以确认潜在的问题并从开始就减少存在的缺陷。 尽管DOE用于事物要比用于人更容易，但在服务环境下进行实验设计仍是可能的。可是，这些实验设计趋向是“现实世界”的试验，在这些试验中，变量在实际过程中加以控制，然后将其结果进行比较。 二、实验设计的基本步骤 1、确认要评价的因素 你希望从实验中了解些什么?对过程或产品的可能影响是什么?在选择因素时要切记:试验更多因素不仅会带来获取额外数据的利益，也会增加成本和复杂性，对二者进行权衡很重要。 2、界定检验因素的“水平” 对速度、时间和重量等诸如此类的变量因素，试验水平的数量可以无限多。因此，你不仅要选择所要采用的数值，而且还要确定希望试验多少不同的水平。在离散型数据情况下，试验水平可能是两选一的。 3、建立一个实验组合排列 在实验设计中，通常希望避免采用每一变量都单独试验的“每次一个因素”(one-factor-at-a-time, OFAT)的办法。通常是试验一系列因素水平组合以得到对所有因素都具
张驰咨询向全国各地的各行业提供六西格玛、精益六西格玛、DFSS 咨询培训与项目辅导咨询！（客户续签率连续10多年来高达95%以上） https://www.doczj.com/doc/2b6348458.html,/ 六西格玛设计咨询公司阐述DFSS 设计的主要工具和方法 六西格玛设计DFSS 咨询基于并行工程和最优化设计（DFX ）的思想，是一种实现无缺陷的产品和过程设计的方法，可以缩短交付时间和降低开发成本，有效提高产品或服务的综合质量进而提高顾客满意度。DFSS 培训面向组织系统或产品的全生命周期，采用系统的解决问题的方法，拔管机客户需求融入产品、过程设计中，从而确保产品的开发速度和质量，降低产品生命周期成本，为企业解决产品和过程设计问题提供有效的解决方法。 六西格玛设计DFSS 咨询与六西格玛改进中的六西格玛改进流程一样，DFSS 也有自己的流程，但目前还没有统一的模式。迄今为止，六西格玛设计流程主要有：DMADV 流程（界定、测量、分析、设计、验证）、DMADOV 流程（界定、测量、分析、设计、优化、验证）、IDDOV 流程（识别、界定、开发、优化、验证）、DCCDI 流程（界定、识别、概念设计、产品和过程设计、实现）、DMEDI 流程（界定、测量、调查、开发、实现）等。 DFSS 培训设计流程使用的主要工具和方法总体来说可分为3类： 1、顾客需求获取和分析工具方法 主要有质量功能展开（QFD ）、标杆管理（Benchmarking ）、卡诺（Kano ）分析、普式矩阵、头脑风暴方法等； 2、系统概念设计相关工具方法 主要有发明问题解决理论（TRIZ ）、故障模式与影响分析（FMEA ）、公理设计、可靠性设计、设计计分卡、风险矩阵等； 3、稳健性和优化设计以及仿真预测工具 主要有实验设计（DOE ）、田口稳健设计、响应曲面法、调优运算（EVOP ）、统计过程控制（SPC ）、蒙特卡罗仿真法等。
六西格玛大师需掌握的二十个工具 前言 六西格玛（Six Sigma，6 Sigma）是一种管理策略，它是由摩托罗拉提出的。这种策略主要强调制定极高的目标、收集数据以及分析结果，通过这些来减少产品和服务的缺陷。 六西格玛背后的原理：如果你检测到你的项目中有多少缺陷，你就可以找出如何系统地减少缺陷，使你的项目尽量完美的方法。一个企业要想达到六西格玛标准，那么它的出错率不能超过百万分之3.4。 如今，作为经典的质量管理手段，六西格玛备受质量人和生产人的追捧，现在把六西格玛管理中20种常用工具分享给大家，供您学习！ 01 FMEA和FTA分析 故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。在ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。 我国目前基本上仅将FMEA与FTA技术应用于可靠性设计分析，根据国外文献资料和我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。 通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施，提高了产品的质量和抗各种干扰的能力。根据文献报道，某世界级的汽车公司大约50%的质量改进是通过FMEA 和FTA/ETA来实现的。 02 Kano模型 日本质量专家Kano把质量依照顾客的感受及满足顾客需求的程度分成三种质量：理所当然质量、期望质量和魅力质量。 1、理所当然质量。当其特性不充足（不满足顾客需求）时，顾客很不满意；当其特性充足（满足顾客需求）时，无所谓满意不满意，顾客充其量是满意。
六西格玛试验设计（DOE培训）的3个基本原则 有三个基本原则在试验设计中必须要考虑:重复试验(replication),随机化（randomization)和区组化(blocking)。 1、第一个原则：重复试验 所谓重复试验是指一个处理施于多个试验单元。这些单元是我们在统计推断中一个处理所形成的总体的代表，它可以使我们得以估计试验误差的大小。通常的显著性检验都是拿不同处理间形成的差别与随机误差相比较，只有当处理间这种差别比随机误差显著地大时，我们才说“处理间的差别是显著的”。没有随机误差就无法进行任何统计推断，因此在试验设计中安排重复试验是必不可少的。 需要注意的是：一定要进行不同单元的重复(replicate)，而不能仅进行同单元的重复(repetition)。换言之，一定要重新做试验即重复试验，而不能仅是重复观测或重复取样。比如在上例中。一定要用同样的工艺条件生产两罐或多罐合成氨，而不能只是从同罐合成氨中分次取不同的样品来测试纯度。显然，同罐合成氨中分次取不同的样品所测试出的纯度间差异要小，而不同罐合成氨中取不同的样品来测试的纯度间差异要大。以同单元重复得到的差异来估计随机误差将会低估试验误差，所得的结论就都是不可信的。在试验中一定要包含有真正的重复。 2、第二个原则：随机化 随机化的含义是以完全随机的方式安排各次试验的顺序和或所用试验单元。这样做的目的是防止那些试验者未知的但可能会对响应变量产生的某种系统的影响。假使我们在同一天内进行的8次试验之顺序进行的话，会有什么问题呢?如果当天的电压有一种由高向低变化的趋势，而恰好电压的降低将导致纯度的降低，那么很明显，前4次试验是在电压较高的情况下进行的，后4次试验是在电压较低的情况进行的。如果将这8次试验顺序完全打乱，则不会再出现上述问题了。随机化并没有减少试验误差本身，但随机化可以防止出现未知的但可能会对响应变量产生的某种系统影响。
18个常用六西格玛统计工具介绍 六西格玛作为经典的质量管理手段，备受质量人追捧。以下天行健将整理出18种常用六西格玛统计工具供大家学习： 1、帕累托图（Pareto图） 帕累托图来源于一种称为帕累托原则的观点，该观点认为大约80％的结果来自20％的原因。 帕累托图可帮助您直观地了解此原则如何应用于您收集的数据。它是一种特殊类型的条形图，旨在将“少数几个”原因与“琐碎的”原因区分开来，使您能够专注于最重要的问题。 2、直方图
直方图是连续数据的图形快照。直方图使您能够快速识别数据的中心和范围。它显示了大部分数据落在哪里，以及最小值和最大值。直方图还显示您的数据是否为钟形，可以帮助您找到可能需要进一步调查的异常数据点。 3、Gage R&R 准确的测量至关重要。如果您无法准确测量过程，则无法对其进行改进，这时Gage R＆R就有了用武之地。 4、属性一致性分析 另一个确保您可以信任您的数据的工具是属性一致性分析。Gage R＆R评估连续型数据的重复性和再现性，而属性一致性分析评估的是属性数据，例如通过或失败。此工具显示对这些类别进行评级的人是否与已知标准，与其他评估者以及他们自己一致。 5、过程能力分析
几乎每个过程都具有可接受的下限和/或上限。例如，供应商的零件不能太大或太小，等待时间不能超过可接受的阈值，填充重量需要超过规定的最小值。能力分析向您展示您的流程与规范的完美程度，并深入了解如何改善不良流程。经常引用的能力指标包括Cpk，Ppk，Cp，Pp，百万机会缺陷数（DPMO）和西格玛水平（Z值）。 6、检验 我们使用t检验来比较样本的平均值与目标值或另一个样本的平均值。例如，工艺参数调整后，想确定钢筋抗拉强度均值是否比原来的2000要高。 7、方差分析 t检验将平均值与目标进行比较，或者将两个平均值相互比较，而ANOVA则可以比较两个以上总体的均值。例如，ANOVA可以显示3个班次的平均产量是否相等。您还可以使用ANOVA分析多于1个变量的均值。例如，您可以同时比较3班次的均值和2个制造地点的均值。
北京企业导入DFSS设计培训的原因总结如下几点 一、与六西格玛改进相比，六西格玛设计DFSS培训的优势有: 六西格玛改进(DMAIC方法)是基于现有流程的改进，即找到导致产品/流程出现波动，产生缺陷的原因，通过不断改进，使流程得以满足顾客的需要。而六西格玛设计却可以帮助企业实现“一次就做好”。 “如果再一次启动六西格玛管理项目，我将首先关注设计流程而不是制造流程”—Bob Galvin(前Motorola CEO)；“如果GE在当时(1995年)能够开始六西格玛设计，GE将会取得更大的成就”—Jack Welch(前GE CEO)，摩托罗拉前总裁对于未能尽早同步推进六西格玛设计而懊悔不已。现今，GE,摩托罗拉、霍尼韦尔、微软等世界著名公司都加人了六西格玛设计的行列，在国内的企业，六西格玛设计也发挥着越来越重要的作用。 二、DFSS六西格玛设计的优势 1、更加强调以顾客为关注点 六西格玛设计的出发点就是要满足和超越顾客期望，提升顾客价值。通过对新产品的关键质量特性进行人性化设计，可以提高新产品的亲和力，更好地满足消费者需求，使顾客忠诚度不断增强，从而增强新产品在市场上的竞争力，抢占市场先机。 2、规模可变，重点突出 六西格玛设计将重点放在对最优化的关键过程的特性的设计上，最终形成一种更易于管理的设计方案。而强调重点突出则使设计方案更易于管理和执行。 3、提供最经济的成本设计方案 六西格玛设计从一开始就将成本与效益考虑在设计当中，通过六西格玛设计，降低质量成本，增加产品的附加值，从而增加顾客的忠诚度和销售额。 4、具备高度的可靠性
六西格玛设计是一种具有高度可靠性的设计，能够减少新产品或流程设计时的风险。通过对关键特性进行可靠性实验，对系统进行可靠性配置，防止新产品发生任何形式的失效，并将可能的失效模式消灭在萌芽状态。 5、更广泛地参与 流程设计的成功取决于能够打破旧有模式的创造性与设计方案实施的可行性之间的平衡。在六西格玛设计工作中，更广泛的参与有助于避免设计团队成员在探索新的设计方案时受其旧有思想的束缚。 6、更好地运用技术 经过重新设计的企业运作流程能够更加充分地发挥其技术性能的优势。将六西格玛设计与信息技术的发展紧密结合起来，使公司对市场的反应更为迅速，更好地改进其产品和服务。 当然，并非所有公司的所有工作都必须达到六西格玛绩效水准，但是对于那些高度重视质量水平的企业和在高度竞争领域争抢顾客的公司来说，六西格玛设计无疑是最好的选择。现在很多企业在引入六西格玛改进活动的同时也引入六西格玛设计，两种活动并驾齐驱。他们通常把六西格玛改进和六西格玛设计比作企业的两条腿，只有两条腿都坚强有力才有可能飞速前进。 每个企业都应该考虑如何最有效地发挥六西格玛改进和六西格玛设计的作用。在如何应用六西格玛改进和六西格玛设计这个问题上，企业首先应该选择自己有意改进的项目，然后根据实际情况选用合适的六西格玛改进或六西格玛设计流程。 三、六西格玛设计DFSS培训优化路径 六西格玛设计(DFSS, Design For Six Sigma) 是按照合理的流程，运用科学的方法准确和把握客户需求，对新产品/新流程进行设计、使产品/流程在低成本下实现六西格玛质量水平，同时使产品/流程本身具有抵抗各种干扰的能力。是帮助你实现在提高产品/服务质量的同时降低成本和缩短开发周期的有效方法，具有很高的实用价值。 DFSS方法论的核心是在产品开发的早期阶段应用完善的统计工具，从而以
6西格玛控制图的实施步骤 原则上，六西格玛控制图可适用于绝大多数过程参数的控制，那么在实施控制图时，需要哪些步骤呢？ 1.高层管理的承诺。 高层管理在组织中起着战略决策作用，任何一种管理系统的顺利实施都离不开高层的认可和支持，否则一定会失败，控制图的实施也不例外。 2.组织SPC推行小组。 (1)小组的职责是在公司范围内推行控制图的应用，组织所需资源及协调行动，安排培训，评估推行效果等。 (2)推行小组成员应来自包括生产、品质、工程、设计、物控等部门，并包含1名以上高层管理人员。 3.开展培训。 控制图培训针对不同的对象可分为几类，分别是 (1)管理层培训。 主要对象为中高层管理人员。培训目标为让受训者了解控制图基本概念、用途、益处及推行方法等。 (2)技术人员培训。 主要对象为工程技术人员。培训目标为让受训者掌握管理层培训的所有内容和控制图原理、选择方法和应用细节等。 (3)作业层培训。 主要对象为实施控制图的基层作业/检验人员。培训目标为让受训者掌握控制图具体操作步骤。 4.确定需要控制的过程及参数。 一般来说，公司的生产过程往往不止一个，可以控制的对象非常多，对每个质量特性都用控制图进行控制既无必要也无可能，需选择对“关键的少数”质量特性、过程参数等进行控制才是经济的做法。 5.确定测量系统并进行测量系统分析。 (1)在选定控制项目后，需确定该控制对象的测量系统，
因为所有数据都是靠测量得来的。只有确定测量系统，才能保证过程数据具有再现性。假设对一个控制项目采用的测量系统(如测量仪器、测量人员、测量方法等）是变动的，则数据就缺乏可比性，控制图就会失去意义。因此确定相对固定的测量系统是十分必要的。 (2)进行测量系统分析。 测量系统分析的目的是明确测量系统误差，确保测量数据的有效性，这对过程控制来说同样是十分重要的一个环节，不可省略，否则控制图的数据真实性就存在疑问，控制结果的有效性就会存在问题。 6.选择适当的控制图进行控制。 (1)针对控制对象的不同，选择适当的控制图。 (2)制订控制图应用规范文件，明确： ①控制人员及其他相关人员职责。 ②抽样频度。 ③测量及计算方法。 ④异常处理流程。 (3)实施控制。 ①抽样20组以上，结果描于控制图上。 ②确认过程是否受控并作改善与否决策。 ③确认过程能力并作改善与否决策。 ④定期抽样，描点，实施正常控制。 7.实施有效性评估。 由推行小组对控制图的实施效果进行评估，并根据评估果针对性改善。
六西格玛工具箱之新七种QC工具 2003-11-21 六西格玛论坛 新七种QC工具可以应用于产品开发各阶段，特别适用于难以得到充分数据的方案论证和初步设计阶段。新QC七种工具的特点是以图形为基础，适于整理不够系统的思路，将各要素间的复杂关系理出头绪，明确地提出问题，找出解决问题的手段、方法，并按时间先后排序，确定工作计划。 新七种QC工具是：关联图法、亲和图法（KJ法）、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、过程决策程序图法(PDPC法)、矢线图法。 六西格玛工具箱之因果图 2003-11-21 六西格玛论坛 因果图又叫“石川馨图”，也称为鱼刺图、特性要因图等。它是利用“头脑风暴法”，集思广益，寻找影响质量、时间、成本等问题的潜在因素，然后用图形形式来表示的一种十分有用的方法，它揭示的的是质量特性波动与潜在原因的关系。 因果图有三个显著的特征： 1、是对所观察的效应或考察的现象有影响的原因的直观的表示； 2、这些可能的原因的内在关系被清晰地显示出来； 3、内在关系一般是定性的和假定的。
六西格玛工具箱之质量损失函数 2003-11-25
六西格玛论坛 质量特性的波动(即产品性能相对设计目标值的偏离)是引起质量损失和质量问题的原因，田口博士建立了质量损失函数，以描述质量损失与质量波动之间的关系。 质量损失QL(Quality Loss)是质量特性y的函数。不同的产品和不同的质量特性对应不同的质量损失曲线。 当产品性能恰好为目标值m时，质量损失最小，相对值可定义为零。产品性能偏离目标值越远，质量损失越大。质量损失函数L(y)的图象为一条曲线，在y=m处有极小值零。假定L(y)在y=m处存在二阶导数，可将L(y)在y=m处展开 成泰勒级数，考虑L(y)=0，L￠(m)=0，并忽略高阶无穷小，L(y)可简化为式中k=L￠￠(m)/2!为不依赖于y的常数。因此质量损失函数的图像在y=m附近近似地等于一条抛物线。 j(y)为一批产品的性能概率分布密度函数，其均值为μ，标准差为σ，则这批产品的质量损失的数学期望为 当随机变量y服从正态分布N(μ，σ2)时，由(1-8)式可得 可见质量损失的数学期望L与产品性能方差σ2、平均波动的平方(μ-m)2和损失系数k有关。 σ2和(μ-m)2决定了曲线j(y)的形状与位置，而k则决定了质量损失函数L(y)的形状。健壮设计
六西格玛项目团队由项目所涉及的有关职能人员构成，一般由( )人组成。 A 2～5 B 5～7 C 3～10 D 10～15 六西格玛管理是由组织的( )推动的。 A 最高领导者 B 倡导者 C 黑带 D 绿带 在DMAIC改进流程中，常用工具和技术是过程能力指数、控制图、标准操作程序、过程文件控制和防差错方法的阶段是( )。 A D界定阶段 B M分析阶段 C I改进阶段 D C控制阶段 对应于过程输出无偏移的情况，西格玛水平Z0是指规范限与( )的比值。 A σ B 2σ C 3σ D 6σ 关于六西格玛团队的组织管理，下列说法不正确的是( )。 A 六西格玛团队的建设要素包括使命、基础、目标、角色、职责和主要里程碑六项 B 作为团队负责任人的黑带不仅必须具备使用统计方法的能力，同时还必须拥有卓越的领导力与亲合力 C 特许任务书一旦确定下来就不允许做任何的更改 D 六西格玛团队培训的重点是六西格玛改进(DMAI过程和工具 六西格玛管理中常将( )折算为西格玛水平Z。 A DPO B DPMO C RTY D FTY 某送餐公司为某学校送午餐，学校希望在中午12:00送到，但实际总有误差，因而提出送餐的时间限定在11:55分至12:05分之间，即TL为11:55分，TU为12:05分。过去一个星期来，该送餐公司将午餐送达的时间为：11:50，11:55，12:00，12:05，12:10。该公司准时送餐的西格玛水平为( )。(考虑1.5σ的偏移) A 0.63 B 1.5 C 2.13 D 7.91 六西格玛管理中，为倡导者提供六西格玛管理咨询，为黑带提供项目指导与技术支持的是( )。 A 执行领导
https://www.doczj.com/doc/2b6348458.html,/ 六西格玛管理改进与设计两种模式的区别 六西格玛管理总结了20年来TQM(全面质量管理)的成功经验，吸纳了近10年来在提高顾客满意度以及企业经营绩效方面新的管理理论和方法，将质量与生产力改进的原则体现在一整套业绩与竞争力提高的管理模式中，并将六西格玛管理上升到战略高度，通过运用科学、有效的量化方法，分析和改进企业业务流程中的关键因素，从而减少缺陷、缩短运营周期、降低成本、提高顾客满意度和实现最大收益。 这两种模式的表现形式有所不同，其实施作用也有所不同，六西格玛改进（DMAIC方法）是对现有流程的改进，即针对产品/流程的缺陷产生原因采取纠正措施，通过不断改进，使流程趋于“完美”。然而通过六西格玛改进（DMAIC方法）对流程的改进是有极限的，即便发挥DMAIC方法的最大潜力，产品的质量也不会超过设计的固有质量。 据调查统计，当改进使流程水平达到约4.8六西格玛水平时，就会遇到难以突破的“瓶劲”，这就是我们常说的所谓“五西格玛墙”。面对“五西格玛墙”只有靠六西格玛设计才能解决，对于新开发的产品与业务流程，一开始就采用六西格玛设计来进行预防缺陷。实践证明经过六西格玛设计的产品与流程在运行中质量波动小，六西格玛改进工作量将会大大减少，这才是真正意义上的六西格玛质量。正如通用电器公司（GE）实施六西格玛的先驱杰克?韦尔奇所说，六西格玛改进是引进了修理工，而六西格玛设计则是引进了设计工程师，六西格玛设计的启动应先于六西格玛改进。由此可知，这两种模式已成为企业追求卓越的左膀右臂，在企业的不同领域发挥着重要作用。 一直以来，六西格玛管理模式与企业的长期发展战略目标相吻合，能够充分利用企业的各项资源，实现资源的合理充分利用，并不断引进新技术、新手段、新观念，保证了六西格玛管理模式的突破性进展，为社会企业竞争力的提升提供了充足的保障。
精益六西格玛管理六大工具 工具一：质量功能展开（QFD） 质量功能展开是把顾客对产品的需求进行多层次的演绎分析，转化为产品的设计要求、零部件特性、工艺要求、生产要求的质量工程工具，用来指导产品的健壮设计和质量保证。这一技术产生于日本，在美国得到进一步发展，并在全球得到广泛应用。质量功能展开是开展六西格玛必须应用的最重要的方法之一。在概念设计、优化设计和验证阶段，质量功能展开也可以发挥辅助的作用。 工具二：测量系统分析（MSA） 测量系统分析(Measurement System Analysis），它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，从而判定检验系统的状态、改进方向及系统可接受程度。测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性：偏倚和方差来表征。偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚（Bias）、线性（Linearity）和稳定性（Stability）；而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的R&R，包括测量系统的重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）。 工具三：故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA) 故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。在 ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。我国目前基本上仅将FMEA与 FTA技术应用于可靠性设计分析，根据我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施。
DFSS研发六西格玛设计 培训时间/地点：2019年8月20~24日（星期二~星期六）/上海 课程大纲： 日期阶段授课时间章节知识点课堂案例或游戏 第一天Define阶段 0.5h 六西格玛设计 简介 课程简介小游戏 新产品开发流程 什么是DFSS？ IFSS与DFSS比较 DMADV流程案例介绍1h 项目定义 项目范围SIPOC分析 客户案例演练 损益平衡分析 项目团队和推进计划 1h 客户需求 顾客心声VOC 确认收集顾客声音的目的 顾客类型及市场区隔 收集顾客声音案例观摩 分析顾客声音 依优先度列出顾客需求 0.5h 评估项目风险 风险的定义 风险管理和风险评估 脑力激荡课堂练习 风险分组课堂练习 风险评比风险评估矩阵 规划与统筹各项风险回避行动 Measure阶 段 3h 质量机能展开 什么是QFD QFD流程 QFDⅠ应用步骤多功能打印机案例 QFD注意事项 QFD II, III and IV 第二天0.5h 可靠性试验可靠性定义浴盆曲线
可靠性测试加速寿命试验 2h 测量系统分析 MSA概要 量具R&R研究概述 量具R&R 研究(交叉) MINITAB 例子属性一致性分析 1.5h 过程能力分析 两类波动 计量值过程能力分析课堂练习 计数值过程能力分析课堂练习 过程能力分析演练Minitab案例设计计分卡 计分卡的用途和目的 绩效计分卡课堂案例 零件计分卡课堂案例 流程计分卡课堂案例 Analyse阶 段2h 设计失效模式 与影响分析 FMEA分类 DFMEA 概要 FMEA 实施步骤FMEA 实施事例 DFMEA实战应用案例+练习 第三天2h 假设检验 假设检验概述小故事 两类错误 假设检验实例讲解课堂案例 假设检验实施步骤 T检验 比率检验 2h 方差分析和线 性回归 单因子方差分析 多因子方差分析 一元线性回归 多元线性回归 2h 可靠性分析 可靠度统计绕组高温有效期 平均失效时间 可靠度及维护度 平均修复时间课堂练习
FMEA 和FTA 分析 故障模式与影响分析(FMEA) 和故障树分析(FTA) 均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已 将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。在ISO 9004：2000 版标准中，已将FMEA 和FTA 分析作为 对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。我国目前基本上仅将FMEA 与FTA 技术应用于可靠性设计分析，根据国外文献资料和我国部分企业技术人员的实践，FMEA 和FTA 可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。 通过FMEA 和FTA 分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因 (包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等) ，经采取设计和工艺的纠正措施，提高了产品的质量和抗各种干扰的能力。根据文献报道，某世界级的汽车公司大约50%的质量改进是通过FMEA 和FTA/ETA 来实现的。 头脑风暴法 头脑风暴法又称智力激励法，是现代创造学奠基人美国奥斯本提出的，是一种创造能力的集体训练法。它 把一个组的全体成员都组织在一起，使每个成员都毫无顾忌地发表自己的观念，既不怕别人的讥讽，也不 怕别人的批评和指责，是一个使每个人都能提出大量新观念、创造性地解决问题的最有效的方法。它有四条基本原则：第一、排除评论性批判，对提出观念的评论要在以后进行。 第二、鼓励“自由想象“。提出的观念越荒唐，可能越有价值。 第三、要求提出一定数量的观念。提出的观念越多，就越有可能获得更多的有价值的观念。第四、探索研究组合与改进观念。除了与会者本人提出的设想以外，要求与会者指出，按照他们的想法怎样做才能将几个观念综合起来，推出另一个新观念；或者要求与会者借题发挥，改进他人提出的观念。 Kano 模型 日本质量专家Kano把质量依照顾客的感受及满足顾客需求的程度分成三种质量：理所当然质量、期 望质量和魅力质量（如下图）
六西格玛设计(DFSS)高效常用的工具 六西格玛设计（DFSS）通过一套严谨的产品设计程序和高效的解决设计问题的方法，使产品的固有质量得到大大提高，并能缩短产品的开发周期，降低产品的售后维修率，为企业节约了新产品的开发费用和投入到市场的售后维修费用，具有可观的经济效益。我们在学习实践六西格玛设计的时候，需要接触到许多的六西格玛设计工具。下面，为大家介绍六西格玛设计高效常用的工具。 从目前六西格玛在中国的发展来看，六西格玛工具早已褪去了当初的神秘光环，企业对它的期望日趋务实。随着企业实际运用的加深，很多人意识到传统的培训教材和项目实施模式存在着很多弊病，比如说： 1.适合少数行业制造流程的质量改善，不适合很多企业的实际运营特点。随着六西格玛管理纵向（供应链、研发、财务、人力资源等）和横向（半导体、化工、钢铁、烟草、医药、银行等不同行业）的拓展，传统内容显得越来越难以适应，无法做到“一招鲜吃遍天下”。 2.仅适合培养少数精英式人才，而不便于提高员工的整体素质。六西格玛强调用数据说话，所以统计工具的培训和应用必不可少。传统六西格玛培训时间跨度长（黑带培训往往要四个星期），其中很多时间都是在讲授复杂的统计学原理和一些在实际工作中用起来并不方便的统计工具，这很大程度上阻碍了六西格玛帮助企业持续获得成功。 传统的培训模式和六西格玛工具如果不与时俱进，很可能会严重影响六西格玛推广的成效。众多与会专家建议通过“交互式、可视化”以及“更适合非统计专业工程技术人员”的数据分析方式来帮助企业缩短学习和培训时间，提高六西格玛的效率和效果。 “交互式、可视化”数据分析及“可视化六西格玛”最早由全球领先的六西格玛软件JMP 提出，其实质是在确保数据分析能力和六西格玛工具完备性的前提下，通过交互式图形、动画等可视化手段降低六西格玛人员使用统计方法分析数据的难度，并以一种技术人员分析和解决问题的思路将这些手段和统计功能整合起来，做到能力强大但简单易用。
顾客需求的KANO模型是由日本的卡诺博士（NORITAKI KANO）提出的，KANO模型定义了三种类型的顾客需求：基本型、期望型、魅力型。这三种需求根据绩效指标分类就是基本因素、绩效因素和激励因素。 【1】基本品质（需求） 也叫理所当然品质。如果此类需求没有得到满足或表现欠佳，客户的不满情绪会急剧增加，并且此类需求得到满足后，可以消除客户的不满，但并不能带来客户满意度的增加。产品的基本需求往往属于此类。对于这类需求，企业的做法应该是注重不要在这方面失分。 【2】期望品质（需求） 也叫一元品质。此类需求得到满足或表现良好的话，客户满意度会显著增加，当此类需求得不到满足或表现不好的话，客户的不满也会显著增加。这是处于成长期的需求，客户、竞争对手和企业自身都关注的需求，也是体现竞争能力的需求。对于这类需求，企业的做法应该是注重提高这方面的质量，要力争超过竞争对手。 【3】魅力品质（需求） 此类需求一经满足，即使表现并不完善，也能到来客户满意度的急剧提高，同时此类需求如果得不到满足，往往不会带来客户的不满。这类需求往往是代表顾客的潜在需求，企业的做法就是去寻找发掘这样的需求，领先对手。 基本需求是顾客认为在产品中应该有的需求或功能，这些基本需求就是产品应有的功能，如果产品没有满足这些基本需求，顾客就很不满意。相反，当产品完全满足基本需求时，顾客也不会表现出特别满意，因为他们认为这是产品应有的基本功能。 在市场调查中，顾客谈论的通常是期望性需求，期望性需求在产品中实现的越多，顾客就越满意。
魅力型需求是指令顾客意想不到的产品特征，产品没有提供这类需求，顾客不会不满意，因为他们通常没有想到这些需求；但当产品提供了这类需求时，顾客对产品就非常满意。 六西格玛管理工具中的过程流程图是什么意思？ 流程图是流经一个系统的信息、部件流的图形表述。在企业中，流程图主要用来说明某一过程。这种过程既可以是生产线上的工艺流程，也可以是完成一项任务必需的管理过程。 例如，一张流程图能够成为解释某个零件的制造工序，甚至组织决策制定程序的方式之一。这些过程的各个阶段均用图形块表示，不同图形块之间以箭头相连，代表它们在系统内的流动方向。下一步何去何从，要取决于上一步的结果，典型做法是用“是”或“否”的逻辑分支加以判断。 流程图是揭示和掌握封闭系统运动状况的有效方式。作为诊断工具，它能够辅助决策制定，让管理层清楚地知道，问题可能出在什么地方，从而确定出可供选择的行动方案。