Liaoning Normal University
（2013级）
机会与判断公共选修课结课论文
题目：概率统计的哲学思考
学院：政治与行政学院
专业：思想政治教育（师范）
班级序号：1班
学号：201321011586
学生姓名：朱世明
2014年11月
概率统计的哲学思考
朱世明201321011586
（辽宁师范大学大连 116029）
摘要：本文从概率统计的在其历史发展过程中对哲学产生的影响开始，分析了近代关于概率统计哲学意义争论的起源、发展和现状，提出这种争论存在的原因在于将概率统计这一方法论问题未加整理地应用于认识论之中，从而掩盖了概率统计的真实哲学意义，进而据此提出概率统计哲学意义的个人观点，并进一步探讨了马克思主义中的概率统计思想。
关键词：概率统计；认识论；决定论；马克思主义
“你信仰掷骰子的上帝，我却信仰客观存在世界中完备的定律和秩序……”这是二十世纪一位伟大科学家对另外一位伟大科学家的哲学宣言，这宣言又一次把掷骰子的科学推到了争论的前沿，而隐藏在这宣言后更有意思的事情是，这位“信仰客观存在世界中完备的定律和秩序”的科学家却是发现上帝用掷骰子的方法决定世界的先行者之一。于是上帝笑了，这就是掷骰子科学的魅力，她从被发现起就没有被人类真正完备地定义过，但是却实实在在地推动了人类世界的发展，不仅以科学的方式改变着形而下的物质世界，也强烈地冲击着形而上的哲学思辨，她是毕达哥拉斯式的科学哲学重现吗？
一、概率统计的科学发展与哲学进程
如果一定要追述概率思想的产生，那应该可以回到2000多年前的爱琴海岸了，亚里士多德曾经表达过现实世界的现象中的一些现象总是这样发生的，而另一些发生的原因是不确定的，而这不确定性正是概率存在和发展的前提，但是在那个年代，这种不确定性更多地成了神的领地，人类的禁区，没有人知道应当如何去面对这种不确定性。同样有意思的是，虽然如此，古希腊人已经知道用抽签决定一些争端，不知道那隐含在等概率条件下的公平在他们的脑海中是怎样的形象。
真正开始引起对这种不确定性认识还是从赌博开始。从15世纪末开始，赌博逐渐盛行，到16世纪初，有些意大利数学家已经开始着手探讨赌博中出现各种情况的机遇或胜率，即用计算出现某一特定结果的情况与可分解成的总情况之比来计算，这种算法后来演变成了概率的古典定义。
1713年，在J·伯努利去世后的8年，他的著作《推测术》问世，书中提出了现代概率论与数理统计课本中必然要讲到的伯努利大数定律，这使得概率统计的理论和应用取得了突破性进展。与此同时，其在哲学上的意义也不能忽视，客观概率和主观概率的提出不仅仅是数学计算的处理，也引起人们对概率哲学意义的思考。这“标志着概率概念漫长的形成过程的终结与数学概率论的开端”事实上，统计学和概率学在早期几乎无太多关联，有着各自的发展历程。对于统计来说，可能远在人类文明的初期就已经开始，那时，人口、兵力等统计数字就已经为部落或城邦的首领所关注。而统计成为一种学问则要向后数上几千年，直到十七世纪的德国，这些统计的数字才真正引起了人们研究的兴趣，成为统计学发展的源头，那时的著名学者康令已经开始从人口比率、文化水平等统计数字中分析德国国家形势。同一时代的英国学者也为统计学的形成做出了重要贡献，J·格龙特从定期公布的伦敦居民的死亡公报中发现，充分大量的观
察可使事物发展中非本质的偶然因素的影响互相抵消或削弱，从而显示出整个现象稳定的、一般的特征。比这一发展更进一步的工作，是由格龙特的朋友W·.配第完成的，他真正开启了用数学方法描述社会现象的先河，从而创立了“政治算术学派”，在马克思的评价中，“威廉·.配第——政治经济学之父，在某种程度上也是统计学的创始人”。当历史发展到这个阶段时，两者的结合似乎已经不可避免。法国的P·.拉普拉斯就成了拥有得天独厚的条件牵起这条红线的人，作为概率论学者的他，同时还是他学生的内政部长——一个可以获得大量统计资料的国家管理者，于是他发现：“概率的数理公式可以当作以大量观察而又易有错误为基础的各项科学所要的辅助科学”。大数学家高斯也拥有这种结合的动力，只是他的研究基于对误差理论的分析，高斯分布曲线成了他重要的数学成果，也同时让概率与统计的结合迈出了重要的一步。
二、概率统计的哲学意义
从前边概率论哲学的进程中可以明显地感觉到，作为诞生于赌徒希望对不确定结果获得确定性结论的概率论，其涉及的最重要的两个哲学命题皆与此有关：概率是决定论的还是非决定论的，以及概率是主观的还是客观的。
讨论概率论是决定论还是非决定论无疑包含着两个层面的问题，第一个层面是由概率所带来的认识论是决定论的还是非决定论的，第二个层面是概率的本性是决定论还是非决定论的。对于第一个层面最典型的案例就是本文从开篇就在关注的量子力学带来的争论。几乎所有的传统哲学研究都认为，量子力学中概率论的出现颠覆了自牛顿以来的机械论自然观，世界因其出现将不再是由一些可以用确定性公式描述的世界，所以对现行量子力学的坚定拥护者被冠以“非决定论”者的称呼——比如玻尔，而现行量子力学的反对者则宣称自己是“决定论”的信徒——比如爱因斯坦，后者致力一生的大统一理论无疑是如牛顿力学或麦克斯韦方程一般完美的理论。但是我们应当注意到，在这一层面的讨论无疑来源于一个基本前提——概率论的本性是“非决定论”的。而这个前提正是我们要讨论的第二个层面的问题。对于这一问题，如果从直观的经验论因果关系上予以理解，很容易得到前边的结论，因为概率论描述的是不确定行为，给出的结果往往是“可能性”或“倾向性”这种带有明显不确定内涵的概念，这样自然也就不可能是决定论的。但事情到此并未终止，因为我们注意到，这里所提到的“非决定论”前提中指出的概率的结果的“可能性”或说“倾向性”是基于人类无力预知的行为而言，而对于结合了统计的概率论来说，则往往可以给出“决定论”的结果。举例来说，放射性同位素的半衰期描述的是该同位素一半的原子发生衰变的时间，这里面包含的概率问题在于，经过一个半衰期之后，我们不可能具体知道哪几个原子衰变了，这是所谓的不可知行为，但是我们获得的半衰期却是人类可以真实地得以在实际中应用的物理量，这不正是拥有“决定论”意义的概率的意义吗？在如此赋予概率论以“决定论”意义之后，“决定论”者也终于可以把概率纳入自己的体系中大谈特谈，并且或有学者将其称之为“概率决定论”。
回到概率统计典型应用的量子力学中来。量子力学解释了大量微观粒子的行为，但是不要忘记，如今所解释的这些现象是以我们今天的观测手段完成的，其解释的正确性是以我们今天能够了解和认识到的领域来判定的，而在这些手段对于认识粒子行为本质是否有影响还无定论的时候，我们如何去判断他的认识论意义呢？如何去说，掌握了量子力学就掌握粒子运动的本质呢？于是我们不得发现，现代人依旧如牛顿时代的人所处的情况一样，当我们了解或解释了一些之前我们接触到的世界中没有发现的问题时，人类意识的某处就与之产生共鸣，就如同一个孩
子在沙滩中拾到一颗从未见到过贝壳那样兴奋不能自已，人类的自大病总是容易在这种时候暴露出来。其实如果这时我们肯静下心来认真地思考一下，就会发现，无论是分子运动论还是量子力学，亦或是现在讨论更多的非线性和混沌，概率统计不过是人类经过长时间积累的科学数据和经验分析所得出的一种科学性方法，她不过是解决了传统方法不能认识的问题，但她决不能说明这就是人类认识的全部。也就是说，概率统计在人类认识方面，更多是方法论的问题，她告诉人们有一种方法可以用来认识世界，却不能告诉人们这就是世界的全部。因此，当人们用她方法论上的意义来认识世界，把方法论意义上升到认识论意义时，争论就出现了，因为概率统计出现的意义并不在于告诉人们这个世界是决定论的还是非决定论的，这事实上超出了人类目前的认识范畴，必将只能是如上述争论般的循环论证，对于概率的主客观讨论不亦如此，当人们还不能理解概率统计到底解决了什么层次问题的时候就在讨论其本质意义，不也是基于无知的假设而进行，我们如何去判断其结论的正确性呢？这些无疑是彻彻底底的伪问题。事实上，机械唯物论的失败已经告诉人们，试图用这种简单的认识方式理解世界是谬误的，为什么我们还要重复。
那么概率统计没有哲学意义吗？显然不是，当我们对客观世界的认识有了新认识的时候，一个拥有哲学思考习惯的人的主观意识绝不会依然停留在旧有的阶段。如果我们能够更历史一点地看待她的话，概率统计的哲学意义更多在于告诉人们，世界并非如此简单，它不似牛顿力学般的机械，但也不一定就概率统计般不能知晓内在，对于人类来说，重要的在于永远保持探索的心态，“路漫漫其修远兮，吾将上下而求索”，这不仅是一个两千多年前的中国古人所就具有的人生态度，或许也是概率统计的真正哲学意义，在认识论的路上，人类永远不应停留在认识了什么，而应该习惯于又发现了什么，人类可以用一种方法来认识世界，但这种方法并不等于世界的真谛。事实上，人们对于概率统计哲学意义的争论，其本质不也正是在探索一个还没有认识的问题？只是这种探索所用的方法实在糟糕，丛生出太多的枝节，而让人们模糊了问题的本质。
三、概率统计思想在马克思主义中的体现
在马克思的所处的18~19世纪，概率论不仅在数学上已经被更为深入的认识，其在解决分子运动论等物理问题上也已经取得了巨大的成功；更为重要的是，概率与统计结合的趋势也已经逐渐明朗起来，拉普拉斯的研究和高斯的误差理论已经逐步成熟，凯特勒把概率论方法引入社会科学研究的努力也已经获得了相当的成就，这些无疑会对马克思主义产生影响。然而这种影响并没有使马恩的经典著作中出现更多的对于概率统计思想的论述，或者将其引为自己某种观点的理论基础，如果说这说明我们尚无法得知概率统计在马克思的脑中是以何种形象出现，或者地位如何的话，其理论中的诸多分析和观点却在体现着概率统计的思想方法。“必然性和偶然性是事物发展过程中两种不同的趋势。必然性是指一定要发生的、确定不移的趋势。偶然性是指可以这样也可以那样的不确定的趋势。必然性和偶然性是对立统一的辩证关系。必然性存在于偶然性之中，通过偶然性表现出来。偶然性中深藏着必然性，是必然性的表现和补充。两者相互依存，又在一定条件下相互转化。[9]”这是中国的马克思主义学者们最常用到的辩证关系之一了。因为这段话除了其本身蕴含着的辩证的哲学智慧外，也是理解马克思主义历史决定论最为重要的辩证关系之一。在恩格斯眼里，“社会发展史却有一点是和自然发展史根本不同的，在自然界中全是不自觉的、盲目的动力……反之，在社会历史领域内进行活动的，全是有意识的、经过思虑或凭激情行动的、追求某种目的
的人；……但是，不管这个差别对历史研究，尤其是对个别时代和个别事变的历史研究如何重要，它丝毫不能改变这样一个事实：历史进程是受内在的一般规律支配的。”这可以被看作是对历史发展必然性的一般概括；除了对“必然性”与“偶然性”这对辩证关系的理解和应用外，马恩对概率统计思想还有着更多的信任，比如对达尔文的进化论的接受，DNA的随机变异导致了“物竞天择、适者生存”的生物进化过程不也是具有概率统计意义的事实吗？
所以从上边的讨论可以看出，虽然马恩可能并不知晓概率统计的数学理论，但是其中蕴含的哲学意义却是被他们认识的。那么他们是否认识到了概率统计的本质呢？他们说明了概率统计是决定论还是非决定论吗？指出了概率统计本性是主观还是客观吗？结论同样是否定的，历史决定论虽然给出了历史的发展方向，但是不也正如前边讨论的没给出其中没个人的具体行为吗？他们承认了世界的偶然性，但不也并没有指出这偶然性究竟是如主观论者说的是由于我们知识的不完备造成的还是如客观论者说的这是事物的本质吗？正如我们前边所说，对于马恩来说，这可能仅仅是我们认识事物发展的一种好方法，这种方法从历史的大量数据出发，能够给出目前看来还是不能严格证明但又有实证性的结论。事实上，在马克思主义的哲学教程里，对必然性偶然性这对辩证关系的阐述不也往往被放入了唯物辩证法基本范畴中的方法论中去了吗！
四、总结
在当今的社会里，概率统计已经渗透入我们生活的方方面面，他已经不仅是科学研究中具有重要意义的理论，也已经成为一种具有普遍意义的思想方法。但是，以我们目前的认识水平来看，概率统计还只能是人类认识世界的一种重要方法，对于其本质的认识还不是我们现在能够解决的问题，正如数学归纳法对于人类来说一样无从证明其正确性一样，我们只能说，大胆地应用他吧。因此，当我们讨论概率论的哲学意义的时候，一方面以我们现在的认识水平和手段，远不能说明其本性是决定论还是非决定论，是主观的还是客观的，另一方面，我们也不能简单证明他给人类认识论上带来的是决定论的还是非决定论的。但我们确知的一件事情是，从牛顿到波尔，人类的对无知的探索和渴求才是人类进步的源泉，新的发现才是哲学进步的根本，那么，就保持好奇心，继续探索吧！
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《世界上所有的夜晚》的生命哲学意蕴 迟子建 小说 《世界上所有的夜晚》 在深刻的现实主义意味之外具有深刻的生命哲学意蕴， 具体体现在哪里? 《世界上所有的夜晚》在迟子建的创作中是一篇备受瞩目的小说,如现有研 究所分析的那样,迟子建在这部小说中表现出了其大部分作品都较为缺失的现实 主义精神。然而如果迟子建只是把笔触停留在现实层面的话,这篇小说的价值也 就仅仅局限在了批判和反思社会现象的领域。 不过作为一位一直关注个体生存的 作家,迟子建显然没有就此止步,她在大胆揭露社会现实、 表现自我的痛与悲的同 时,更对个体生命进行了本体意义上的思考,并寻求着自我存在的出路。如此,也 就使得这篇小说在现实批判之外具有了深刻的生命哲学意味,显现出了超越性的 终极关怀色彩。 这正是目前学术界尚未注意到但实则促成了这篇小说取得成功的 重要原因。 《世界上所有的夜晚》蕴涵的生命哲学意蕴,具体表现为揭示个体荒诞生存 的存在主义文化意味和推崇个体自然生存的庄禅文化意味两个方面。 一、揭示个体荒诞生存的存在主义文化意味 存在主义是一种生命哲学 ,其深入思考了现代人荒诞的生存状态,并且自觉 寻求着实现个体存在及自我价值的途径。 迟子建在这篇小说里就以个体生命作为 关注点,追问了生存和死亡的本相。 小说中多次写到了死亡,恰如蒋子丹在文章《当悲的水流经慈的河――世界 上所有的夜晚及其他》中所说的,“死亡是《世界上所有的夜晚》主旋律, 它在小说里一遍遍奏响,密集到令人不能喘息的程度。”但是,迟子建虽一 次次奏响了死亡,却奏出了完全不同的旋律。小说中死亡涉及到的人物分别有蒋 百、金秀、云领母亲、魔术师、陈绍纯,对前三位人物的死,迟子建突出了导致死 亡发生的社会原因,对不合理的社会现象进行了质疑和批判。而对魔术师和陈绍 纯的死,迟子建则有意地忽略了现实性因素,着重渲染了这两次死亡当中的偶然 性和荒诞色彩。 小说一开篇,迟子建就安排了魔术师的死,让他死于一次交通事故。 众所周知, 小说中的“我”有迟子建自身的影子,“我”失去魔术师
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统计学（第五版）贾俊平课后思考题和练习题答案（最终完整版） 整理by__kiss-ahuang 第一部分思考题 第一章思考题 1.1什么是统计学 统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。 1.2解释描述统计和推断统计 描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。 推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 1.3统计学的类型和不同类型的特点 统计数据；按所采用的计量尺度不同分； （定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述； （定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这些类别是有序的。 （定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。 统计数据；按统计数据都收集方法分； 观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 统计数据；按被描述的现象与实践的关系分； 截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。 时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。 1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据 答案同1.3 1.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念 对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。 1.6变量的分类 变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。 变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。 1.7举例说明离散型变量和连续性变量 离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数” 连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。 1.8统计应用实例 人口普查，商场的名意调查等。 1.9统计应用的领域 经济分析和政府分析还有物理，生物等等各个领域。
互联网与大数据时代的哲学审读测验答案
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1、在网络新媒体时代，互联网悖论不包括以下哪项？ ? A.公私交叉的悖论 ? B.新潮与保守的悖论 ? C.传播与接受的悖论 ? D.自主与控制的悖论 2、在20世纪（），世界各国开始建立起信息高速公路。 ? A.40年代 ? B.50年代 ? C.70年代 ? D.90年代 3.信息概念大概是在20世纪（）才出现的。 ? A.10年代 ? B.20年代 ? C.30年代 ? D.40年代 4.互联网实际上最早是发源于（），由于军事上的需要而建立的军事通信网络。 ? A.二战以后 ? B.一战以后 ? C.20世纪80年代 ? D.20世纪90年代
5.（）是越来越多的科学是由数据来驱动，甚至是网络化的科学。 ? A.第二范式 ? B.第三范式 ? C.第四范式 ? D.第五范式 6.20世纪（）以后，互联网逐渐走向社会化。 ? A.80年代 ? B.60年代 ? C.40年代 ? D.20年代 7.（）是和“二八原则”相对应的一种效应。 ? A.霍桑效应 ? B.螃蟹效应 ? C.口红效应 ? D.长尾效应 8.针对（）的悖论，在隐私设置上，我们应该要有更深的安排。 ? A.自主与控制 ? B.公私交叉 ? C.传播与接受 ? D.新潮与保守
9.针对（）的悖论，我们应该更好地反省物质主义、市场化文化的弊端，要避免陷入商业的算计之中。 ? A.自主与控制 ? B.公私交叉 ? C.传播与接受 ? D.新潮与保守 10.段伟文老师提出对于网络数据，可以引入（）的概念。 ? A.继承权 ? B.垄断权 ? C.遗忘权 ? D.复制权 11.数据痕迹能够反映人的（）。 ? A.想法 ? B.意向 ? C.意图 ? D.心事 12.针对自主与控制的悖论，我们应该怎么做？ ? A.反省物质主义、市场化文化的弊端 ? B.避免陷入商业的算计之中 ? C.在现实生活中多做一些建设性的工作 ? D.避免生活过于被网络碎片化
概率与统计高考解答题（文科）专题 1、（2018全国新课标Ⅱ文、理）下图是某地区2000年至2016年环境基础设施投资额y（单位：亿元）的折线图． 为了预测该地区2018年的环境基础设施投资额，建立了y与时间变量t的两个线性回归模型．根据2000年至2016年的数据（时间变量t的值依次为1,2,,17）建立模型 ①：?30.413.5 y t =-+；根据2010年至2016年的数据（时间变量t的值依次为1,2,,7）建立模型②：?9917.5 y t =+． （1）分别利用这两个模型，求该地区2018年的环境基础设施投资额的预测值； （2）你认为用哪个模型得到的预测值更可靠？并说明理由． 2、（2018全国新课标Ⅲ文、理）某工厂为提高生产效率，开展技术创新活动，提出了完成某项生产任务的两种新的生产方式．为比较两种生产方式的效率，选取40名工人，将他们随机分成两组，每组20人，第一组工人用第一种生产方式，第二组工人用第二种生产方式．根据工人完成生产任务的工作时间（单位：min）绘制了如下茎叶图： （1）根据茎叶图判断哪种生产方式的效率更高？并说明理由； （2）求40名工人完成生产任务所需时间的中位数m，并将完成生产任务所需时间超过m 超过m不超过m 第一种生产方式 第二种生产方式 （3 附： 2 2 () ()()()() n ad bc K a b c d a c b d - = ++++ ， 2 ()0.0500.0100.001 3.8416.63510.828 P K k k ≥ ．
3、（2018全国新课标Ⅰ文）某家庭记录了未使用节水龙头50天的日用水量数据（单位： m3）和使用了节水龙头50天的日用水量数据，得到频数分布表如下： 日 用 水 量 [) 00.1 ，[) 0.10.2 ，[) 0.20.3 ，[) 0.30.4 ，[) 0.40.5 ，[) 0.50.6 ，[) 0.60.7 ， 频 数 1 3 2 4 9 26 5 日用 水量 [) 00.1 ，[) 0.10.2 ，[) 0.20.3 ，[) 0.30.4 ，[) 0.40.5 ，[) 0.50.6 ，频数 1 5 13 10 16 5 （ （2）估计该家庭使用节水龙头后，日用水量小于0.35 m3的概率； （3）估计该家庭使用节水龙头后，一年能节省多少水？（一年按365天计算，同一组中的数据以这组数据所在区间中点的值作代表．）
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/2f9977426.html, 应用统计学课程教学思考 作者：丁兴烁 来源：《中国市场》2013年第37期 [摘要]应用统计学培养的应该是具有实际应用能力的人。加强案例引导教学方法在应用统计学教学中应用，以实际需要组织教学内容，合理安排课后作业；应用统计学必须采取多样的无纸化考试考核形式，注重学生学习过程的考核。 [关键词]应用统计学；教学；思考 [中图分类号]C8-4；G6424[文献标识码]A[文章编号]1005-6432（2013）37-0144-02 1应用统计学课程教学目的 应用统计学教学目的，实际上要解决的是“培养具有什么技能的人”的问题。一是“实用型”。即要求学生能够立即顶岗，能够立即在企业进行工作，其角色就是一个数据处理员或市场调查员。二是“发展型”。即要求一个毕业学生在取得一定的工作年限和工作经验后，具有负责更高层次数据搜集、处理和分析方案策划能力。其角色已不再是一个仅仅完成个人任务的数据调查处理员，而已转变成为完成更高层次的数据调查处理主管或经理。我们将应用统计学教学目的确定为：①初级目标：培养企业所需的数据调查处理方面的“实用型”初级人才；②高级目标：培养企业所需的数据处理方面的“发展型”高级人才。 2应用统计学课程教学方法和内容 21案例引导教学法在应用统计学教学中应用 传统的案例教学方法是由理论到案例的过程，讲解理论知识，举出案例，运用理论知识分析案例内容，容易导致老师讲课单调、枯燥，学生注意力不集中，影响学生对理论知识的理解和掌握。案例引导教学法是由案例到理论的过程。先提出案例，再讲解理论，进行案例分析。首先，老师设计好的应用统计学讲解的理论知识问题并提出，引起学生的思考；其次，老师给出精心准备的与所要讲解的应用统计学理论知识紧密相联的案例，供学生思考，不提醒，不分析，让学生带着问题进入下一步；再次，老师详细讲解理论，突出重点，突破难点，得出准确结论；最后，老师组织对上述案例进行讨论、辨析。 22注重实际应用安排应用统计学教学内容 应用统计学教学内容、教学重点安排的一个重要原则是实际需要，充分强调实际应用效果。应用统计学教学内容存在三个重点：统计调查、统计整理和统计分析。传统的应用统计学的教学是从理论体系角度安排教学内容、教学重点，统计分析是重点中的重点，占用比较多的教学时间，结果许多学生统计调查、统计整理和统计分析一样也没有学会，实际应用效果不
大数据的哲学观实战型能落地大数据营销/管理专家-黄俭老师简介： 滨江双创联盟荣誉理事长；上海蓝草企业管理咨询有限公司首席讲师；多家知名企业特聘高级管理顾问。 黄老师多年在企业管理、公司战略规划、市场营销、品牌建设、员工管理、绩效考核、上市公司等等方面有着丰富的实践经验；深刻理解了东西方管理精髓。进入培训教育行业，作为资深培训讲师，在企业内训课、公开课、CEO总裁班等百余家企业和大学课堂讲授战略管理、营销管理、品牌管理等领域专业课程，结合自身的企业实践和理论研究，开发的具有知识产权的一系列新营销课程收到企业和广大学员的欢迎和热烈反馈。听黄老师上课，可以聆听他的职场经历，分享他的成绩，干货多多！课程突出实用性、故事性、新鲜性和幽默性。宽广的知识体系、丰富的管理实践、积极向上、幽默风趣构成了独特的教学培训风格，深受听众欢迎。通过一系列销售案例剖析点评，使销售管理人员掌握一些管理先进理念，分析技巧、提高解决问题的能力。黄老师近期培训的东风汽车-商用车公司，华东医药公司的销售团队在培训后，销售业绩有了20%提升。 擅长领域：战略管理/领导力系列/ 经典营销/新营销/大数据营销 授课风格：采用情景式教学法，运用相关的角色模拟和案例分析诠释授课内容，理论与实战并举，侧重实战，结合视听教材，帮助学员在理论基础与实践应用方面全面提升。广大的学员认为授课风格为：幽默风趣、条理清晰、实战、理论联系实际。 主讲课程： 《电话营销技巧》《杰出的房地产销售》《如何做好一流的客户服务》
《电子商务与网络营销》、《销售流程与技巧》、《大客户营销》、《顾问式销售》、《如何成为成功的房产销售员》、《总经理视角下的营销管理》、《非营销人员的营销管理》、《如何塑造成功的电子商务品牌》，《精准数据营销实战》、《卓越营销的营销策划》、《打造双赢关系营销》、《卓越客户服务及实战》、《海外市场客服及实务》 2007年上，图灵奖得主吉姆格瑞在发表最后一次演讲时说：大数据已经成为科学研究的第四范式。人类在科学研究的道路上，从经验科学，到理论科学，再到计算科学，如今到数据密集型科学，科学研究对于世界运行规律的探索永不停止，大数据成为第四范式也是必然之路。 大数据之所以成为第四范式，源于它建立在以下三个哲学思想之上。 世界是有规律的 唯物主义者说，世界是物质的，物质是运动的，运动是有规律的，规律是可以被认识的。而大数据，就是建立在探索世界规律基础上的，这是大数据存在的哲学基础。 也有人说，不确定性是宇宙的本质！从宇宙大爆炸那一刻起，就从混沌走向混乱，从秩序走向不确定性。然而，随着科学的不断发展，大量的不确定的事物正在慢慢变得确定。 自然界中，大到天体、星球的运行，小到分子、原子的运动，都遵循其固有的规律。这些规律看起来极其复杂，实则极其简洁，以至于牛顿仅用几个定律和公式就描述清楚，科学家们用一只笔就能够计算出遥远星系中某个星球的运行轨迹。 不仅是自然界，人类社会的发展也是有规律。人类社会从原始社会开始，经历奴隶社会、封建社会，进而到达资本主义社会和社会主义社会，看起来很混乱，然而社会的发展也是有规律的。比如，马克思对大量复杂的社会现象进行抽象分析，认识到生产关系一定要适应生产力发展是推动人类社会发展的根本规律。 在生活中，人类的行为也同样存在着各种规律，比如常说的“二八定律”，“光环效应”，“破窗效应”，“马太效应”，等等，都是对人类行为规律的总结。所以，大到国家治理/经济发展，中到企业管理/市场营销，小到个人行为（包括购买行为、消费习惯）等等，都是有章可循的。而企业管理、市场营销等等，不外乎就是想发现这些人类行为的规律，并且利用这些规律来达到某种商业目的。 可见，万事万物的运行和发展都是有其固有的发展规律的。整个宇宙体系，所有的星球运行、所有的事物发展、所有的信息传递、所有的能量传递、所有的时空变化、所有的一切，都遵守着的某种基本规律。这种规律也许已经发现，也许还没有发现却始终在影响着事物的发展变化。 而大数据，是对客观世界的量化和记录的结果，是客观事物的规律表现出来的现象，通过对大数据的深入分析，就可以发现事物运行和发展的规律，进而利用这些规律，这也是为什么大数据能够用在几乎任何行业和领域的原因。
知识点总结：统计与概率 I 统计 1．三大抽样 (1)基本定义： ① 总体：在统计中,所有考查对象的全体叫做全体． ② 个体：在所有考查对象中的每一个考查对象都叫做个体． ③ 样本：从总体中抽取的一部分个体叫做总体的样本． ④ 样本容量：样本中个体的数目叫做样本容量． (2)抽样方法： ①简单随机抽样：逐个不放回、等可能性、有限性。=======★适用于总体较少★ 抽签法：整体编号（ 1~N ）放入不透明的容器中搅拌均匀逐个抽取n 次，即可得样本容量为 n 的样本。 随机数表法：整体编号（等位数，如001、111不能是1、111） 从0~9中随机取一行一列然后初方向随机 （上、下、左、右）重复，超过范围则忽略不计直至取得以n 为样本容量的样本。 ②系统抽样：容量大．等距，等可能。=======★适用于总体多★ 用随机方法编号，若N 无法被整除，则剔除后再分组，n N k 。再用简单随机抽样法来抽取一个个体，设为l ，则编号为l ，k+l ，2k+l ……（n-1）k ，抽出容量为n 的样本。（每组编号相同）。 ③分层抽样：总体差异明显．按所占比例抽取．等可能．=======★适用于由差异明显的几部分构成的总体★ 总体有几个差异明显的部分构成，经总体分成几个部分，然后按照所占比例进行抽样．抽样比为：k ＝n N 3．总体分布的估计： (1)一表二图： ①频率分布表——数据详实 ②频率分布直方图——分布直观 ③频率分布折线图——便于观察总体分布趋势 ★注：总体分布的密度曲线与横轴围成的面积为1。 (2)茎叶图： ①茎叶图适用于数据较少的情况，从中便于看出数据的分布，以及中位数．众位数等。 ②个位数为叶，十位数为茎，右侧数据按照从小到大书写，相同的数据重复写。
2013年全国各地高考文科数学试题分类汇编11：概率与统计 一、选择题 1 ．（2013年高考安徽（文））若某公司从五位大学毕业生甲、乙、丙、丁、戌中录用三人,这五人被录用的机 会均等,则甲或乙被 录用的概率为 （ ） A ． 23 B ． 25 C ． 35 D ． 910 【答案】D 2 ．（2013年高考重庆卷（文））下图是某公司10个销售店某月销售某产品数量(单位:台)的茎叶图,则数据落 在区间[20,30)内的概率为 （ ） A ．0.2 B ．0.4 C ．0.5 D ．0.6 【答案】B 3 ．（2013年高考湖南（文））已知事件“在矩形ABCD 的边CD 上随机取一点P,使△APB 的最大边是AB”发生 的概率为.2 1 ,则 AD AB =____ （ ） A ． 12 B ． 14 C D 【答案】D 4 ．（2013年高考江西卷（文））集合A={2,3},B={1,2,3},从A,B 中各取任意一个数,则这两数之和等于4的概 率是 （ ） A ． 2 3 B ． 1 3 C ． 12 D ． 16 【答案】C 5 ．（2013年高考湖南（文））某工厂甲、乙、丙三个车间生产了同一种产品,数量分别为120件,80件,60件. 为了解它们的产品质量是否存在显著差异,用分层抽样方法抽取了一个容量为n 的样本进行调查,其中从 丙车间的产品中抽取了3件,则n=___ D ．____ （ ） A ．9 B ．10 C ．12 D ．13 【答案】D 6 ．（2013年高考山东卷（文））将某选手的9个得分去掉1个最高分,去掉1个最低分,7个剩余分数的平均分 为91,现场做的9个分数的茎叶图后来有一个数据模糊,无法辨认,在图中以x 表示: 则7个剩余分数的方差为 （ ） A ． 116 9 B ． 367 C ．36 D 【答案】B 8 7 7 9 4 0 1 0 9 1 x
谈谈我对生命的思考 自从上了《生命教育》这节课后，我对生命有了新的认识。其实，生命是很圣神的。从我们诞生的那天起，我们各自是一个生命存在这个世界上。著名哲学家莎士比亚曾说过：生命，一个多么神奇的东西从嗷嗷待哺的婴儿，逐渐经历人生的五块金牌：童年、少年、青年、中年、老年。最后寿终正寝，为自己的生命划上了一个完美的句号。 以前，我一听到生孩子，就毛骨悚然。但自从上了这节课后，觉得生孩子是一件很伟大的事情。这意味的生命的延续。从而，又突出了天下所有母亲的伟大。现在，我觉得生孩一件多么神圣而又伟大的事情，没有了以前的恐惧。生孩子意味着新生命的诞生。 怀孕，生育，在人们的日常生活中是很普通的事情，而正是这普通，使人类在漫长的岁月里历经风雨，进化、繁衍、生生不息，形成了我们今天人口众多，欣欣向荣的现代社会。也许是因为它太普通，人们习以为常，对一个生命的孕育过程人们没有给予应有的关注。可那是一个多么神奇的过程啊！在很短的时间里，从受精卵到胚胎到胎儿，复现了生物进化的几乎整个过程，融合了父母两个人的遗传基因的一个新的生命就要诞生了！ 在上课时，看到的那些母亲为了生孩子，不惜牺牲自己的一切，很让人感动。一名患艾滋病的女教授为了生下自己的孩子，冒着生命危险，一定要把孩子生下来。最终她的愿望实现了，但是她却安静的离开了。真不知道替她开心，还是替她难过好。开心的是，她的孩子平安的诞生了，难过的是她离开了这个世界，到了另外一个世界，只能远远的看着她的孩子。这个女教授很是让我佩服，为了生下自己的孩子，不惜牺牲生命。或许。在每个母亲的心里，孩子是最重要的，孩子就是自己的一切。真是可怜天下父母心。现在母亲的形象在我心目中又高大了很多。 还有一个视频也很让我震撼。一个66岁高龄的妇女，罗马尼亚，生下了她一直梦寐以求的孩子。年龄这么大了，她还坚持要生孩子。而且也是人工受孕的，这当中要忍受多大的痛苦，大家不言而喻了。她的毅力与耐心很让我佩服。虽然她也领养了很孩子，但是，她觉得他们毕竟不是自己的骨肉。所以，她坚持要自己生一个孩子，一坚持就坚持到66岁。在她看来，有孩子的女人，才是真正的女人。 另外，在课堂上，老师谈到艾滋病问题。提到艾滋病，人们都会有所恐惧。目前，艾滋病还没找到治愈的方法。所以，一旦染上，就不可能治愈。艾滋病的传播途径很多，主要是通过血液传播，还有性爱传播。很多人是因为性爱而染上艾滋病的。所以要慎重对待性爱这个问题。不要让它毁了你自己。现在，大学生谈恋爱的现象很普遍。部分会大学生选择同居。从而，性爱问题就会发生在大学生身上。这可能会发生艾滋病的传播。甚至，有些学生因为避孕措施做得不好而怀孕。在我看来，大学生谈恋爱很正常，但是至于性生活的话，我就觉得有点过了。毕竟是学生，性生活就不必了。搞不好，怀孕的话就很麻烦了。所以，大学生谈恋爱要有自己的底线，要有自己的原则。 在课堂上，谈到死亡这个问题时，看到一个这样的视频：一位妻子病了，在医院昏迷7天7夜。而丈夫看到妻子这样，觉得很难受。他不想看到妻子这么痛苦，所以就想到让妻子安乐死。于是，他就拔了妻子的人工呼吸管，最后，抢救无效，他的妻子就这样离开了。我看完这个视频之后，觉得很荒唐。我很不理解那个丈夫的做法。“爱她就让她死”这是丈夫的想法吗？妻子志昏迷了七天而已，他就这么快就放弃了。如果丈夫爱妻子的话，就应该不放弃任何希望，一直等下去，等到妻子醒过来。这么快就放弃了，那肯定没有希望。如果爱妻子的话，丈夫应该陪着妻子一起战胜病魔，说不定会有转机。 我还想谈的一点是死亡。看了关于死亡的那些视频之后，我觉得死亡并不可怕。就像视频里，佛家说的那样，死亡只是自己的灵魂离开自己的身体，自己的灵魂还存在的。死亡，虽然自己的躯体不存在了，但是灵魂还在，只不过以另一种方式存在而已。
1.1请举出统计应用的几个例子： 1.用统计识别作者：对于存在争议的论文，通过统计量推出作者 2.用统计量得到一个重要发现：在不同海域鳗鱼脊椎骨数量变化不大，推断所有各个不同海域内的鳗鱼是由海洋中某公共场所繁殖的 3.挑战者航天飞机失事预测 1.2请举出应用统计的几个领域： 1.在企业发展战略中的应用 2.在产品质量管理中的应用 3.在市场研究中的应用 4.在财务分析中的应用 5.在经济预测中的应用 1.3你怎么理解统计的研究内容： 1.统计学研究的基本内容包括统计对象、统计方法和统计规律。 2 .统计对象就是统计研究的课题，称谓统计总体。 3.统计研究方法主要有大量观察法、数量分析法、抽样推断法、实验法等。 4.统计规律就是通过大量观察和综合分析所揭示的用数量指标反映的客观现象的本质特征和发展规律。 1.4举例说明分类变量、顺序变量和数值变量： 1.分类变量：表现为不同类别的变量称为分类变量，如“性别”表现为“男”或“女”，“企业所属的行业”表现为“制造业”、“零售业”、“旅游业”等，“学生所在的学院”可能是“商学院”、“法学院”等 2.顺序变量：如果类别有一定的顺序，这样的分类变量称为顺序变量，如考试成绩按等级分为优、良、中、及格、不及格，一个人对事物的态度分为赞成、中立、反对。这里的“考试成绩等级”、“态度”等就是顺序变量。 3.数值变量：可以用数字记录其观察结果，这样的变量称为数值变量，如“企业销售额”、“生活费支出”、“掷一枚骰子出现的点数”。 1.5获得数据的概率抽样方法有哪些? (1)简单随机抽样 ,简单随机抽样又称纯随机抽样，是指在特定总体的所有单位中直接抽取n个组成样本。它最直观地体现了抽样的基本原理，是最基本的概率抽样。（2)系统抽样 ,系统抽样也称等距抽样或机械抽样，是按一定的间隔距离抽取样本的方法。
尼采的死亡哲学 ——《查拉图斯特拉如是说》导读讨论稿 有言称“哲学是对死亡的联系”。的确，死亡对于人类来说是个永恒的谜，人类对于死亡的思索也是永无止境的，生与死更是古今中外哲学家们苦思冥想、孜孜不倦探索的哲学话题。死亡哲学的内容固然千头万绪，且见仁见智，但无论如何，死亡的意义或价值问题都是它的一个基本的或轴心的问题。而所谓死亡的意义或价值问题，说透了就是一个赋予有限人生以永恒（或无限）的意义或价值问题，因而归根到底是一个人生的意义或价值问题。 1.珍爱、敬仰生命 在《查拉图斯特拉如是说》中，第一卷中对死亡的说教者一节中，死亡的说教者说到“世上充满了多余的人，生命被这些过多的多数人糟蹋了，但愿用‘永生’之说把他们从此生中骗走。”尼采将死亡的永生论者、厌世者、看破红尘者、多愁善感者、禁欲者、虚无主义者都是死亡说教者的别称。 “在死亡的说教者中间，有些是灵魂的痨病患者：他们刚刚诞生，就已经开始死亡，渴望倦怠和断念的教义”。死亡的说教者有这么7种类型——内藏淫乐或自加撕裂的猛兽的可怕者，灵魂的痨瘵者，认为“人生只是苦恼”者，认为“肉欲是罪恶”者，认为“生育是苦事”者，认为“同情是需要”者，爱劳苦、紧急、新鲜、陌生者。从查拉图斯特拉对于死亡说教者的批判中我们可以得知尼采是一个重视生命者，他抨击基督徒宣扬的将全部希望寄予“来世的生活”。尼采认为虽然死亡不可避免，但是对于生命决不能怀有轻视的态度，相反，我们要尊重、珍爱和敬仰生命。 2自由的死和成就之死 什么是“自由的死”或死的自由呢?尼采回答说，这就是“当我愿意死，死就来到”。那么，究竟我在什么时候愿意死呢?自然是“在适当的时候死去”。在《查》中，查拉图斯特拉教导人们要在最恰当的时候死亡。然而究竟在什么时候死才死得其时呢?于是尼采提出了“成就之死”的问题。成就之死就是一个人在通过自己的创造性活动赋予自己、人类和大地以新的意义之后死去。这样的死是光荣的，是美丽的，值得庆祝的。尼采认为人生的轨迹是先上升后下降的，死得其时也就是在我们人生轨迹的巅峰时刻死去，这样的死亡才死而无憾，这样的死亡才是死亡的真正意义所在。 查拉图斯特拉呼喊着：“我希望有宣传速死的说教者来临”，尼采认为最卑劣的人就是在没有创造能力时苟延残喘的人。因此，人们应该不惜任何代价追求个体价值之实现，而不能如蝼蚁苟且偷生。这与尼采对于生命的珍视并不矛盾，虽然尼采认为不能苟活于世，但是并不代表我们不需珍视生命，只是生命之美在于生命的创造力，在于生命的内在力量，当我们不断超越自我，创造价值时，我们的生命便会绽放出绚烂之花；但如果我们如行尸走肉般苟活于世，生命的意义也就不复存在，生命便黯淡无华，甚至走向腐朽。因此我们在敬仰生命的同时，更应在创造中生成和超越,使生命价值走向更高更完美的境界。 人类虽然不能“战胜”死亡，但是人们仍然可以通过劳作、游戏和创造，获得自足的幸福。尼采憧憬着自由的死去，他以查拉斯图拉的口吻说道：“当你们死，你们的精神和道德当辉灿着如落霞之环照耀着世界”。 因而，所谓“成就之死”实际上讲的是“成就之生”，所谓“失败之死”，实际上讲的是“失败之生”。尼采认为，许多人的生和死都是失败的，因为他们毫无创造精神和进取精神，结果，少年斑白，精神先老，虽生犹死。这些人是死得太晚了。“生者何其多, 悬挂在枝头何其久长。但愿来一次风基, 将一切腐物和被虫蛀之物从枝头抖落。”而强者的死是荣誉—“颇有建树的人死了, 他胜果系早, 被心怀希望和期许的人们包围着。如此死去也罢, 乃是
会议通知II“第三届大数据与哲学社会科学”研讨会的预通知 为推进大数据与哲学社会科学研究的深度融合，特别是进一步推动基于大数据的百年党建研究，由重庆邮电大学主办，重庆邮电大学互联网大数据舆情研究中心、重庆邮电大学马克思主义学院承办，华北电力大学大数据与哲学社会科学实验室、西安交通大学计算哲学实验室、北京师范大学地理数据与应用分析中心协办的“第三届大数据与哲学社会科学”研讨会，拟于2020年6月5-7日在重庆邮电大学召开。欢迎相关领域的专家学者积极投稿，以文入会。 一、会议主题：大数据与百年党建经验及规律研究 二、参考议题 1.基于大数据方法的百年党建经验和规律研究 2.基于大数据方法的百年党的建设（政治建设、思想建设、组织建设、作风建设、纪律建设、制度建设、反腐败斗争）研究 3.基于大数据方法的政治话语问题研究 4.基于大数据方法的马克思主义理论问题研究 5.基于大数据方法的舆情研究与应用 6.大数据时代哲学社会科学研究方法创新研究 7.大数据与哲学社会科学相结合的其他问题研究 三、参会方式 请有意参会者围绕主题撰写论文，于2020年5月10日之前提交未发表过的参会论文（8000字左右，300字左右的中文摘要）和参会回执（见附件）到会务组指定邮箱。会议主办方将组织相关专家对论文进行评审，并邀请入选论文的作者参会。2020年5月31日之前以电话或电子邮件形式向入选论文作者发出正式与会邀请函。 四、会议时间与地点 1.（拟）会议时间：报到（2020年6月5日），会议（6月6日全天和7日上午），离会（6月7日下午）。
2.报到地点：重庆邮电大学宾馆前台电话： 重庆市南岸区崇文路2号邮编：400065 3.会议不收取会务费，往返交通费和住宿费自理。 五、会议联络人及联系方式 1.李老师：，夏老师： 2.会务组电子信箱，【邮件格式为：（“第三届大数据与哲学社会科学”研讨会）作者+论文题目】 六、论文规范格式 1.来稿统一以电子稿件形式，采用word 格式排版。文稿须有中文正文标题、作者单位和作者姓名、摘要、关键词。标题为黑体三号字居中；作者单位+作者姓名为楷体四号字居中；摘要和关键词为宋体四号字。 2.文稿须有作者简介，含姓名、性别、出生年月、籍贯、现任职务职称、联系方式、邮箱等。 3.一律使用脚注。脚注为宋体五号字，每页重新编号；编号序号依次为： ①，②，③，……。非引用原文者，注释前加“参见”字样。引用资料非引自原始出处者，注明“转引自”。 4.正文为宋体五号字，行间距为20磅，文中附图则以word 或其他可转换的文本形式。公历世纪、年代、年月日、时刻、图表序号均采用阿拉伯数字。 主办单位：重庆邮电大学 承办单位：重庆邮电大学互联网大数据舆情研究中心 重庆邮电大学马克思主义学院（代章） 协办单位：华北电力大学大数据与哲学社会科学实验室 西安交通大学计算哲学实验室 北京师范大学地理数据与应用分析中心 2020年1月16日
概率论与数理统计复习题 一．事件及其概率 1. 设,,A B C 为三个事件，试写出下列事件的表达式： (1) ,,A B C 都不发生； (2) ,,A B C 不都发生； (3) ,,A B C 至少有一个发生； (4) ,,A B C 至多有一个发生； (5) ,A B 不同时发生且C 发生。 2. 设B A ,为两相互独立的随机事件,4.0)(=A P ,6.0)(=B P ,求(),(),(|)P A B P A B P A B ?-。 3. 设,A B 互斥，()0.5P A =，()0.9P A B ?=，求(),()P B P A B -。 4. 设B A ,及B A 发生的概率分别为3.0、4.0、6.0，求)(B A P 。 5. 设()0.5,()0.6,(|)0.5P A P B P A B ===，求(),()P A B P A B ?-。 6. 设,,A B C 独立且()0.9,()0.8,()0.7,P A P B P C ===求()P A B C ??。 7. 袋中有4个黄球，6个白球，在袋中任取两球，求 (1) 取到两个黄球的概率； (2) 取到一个黄球、一个白球的概率。 8. 从0~9十个数字中任意选出三个不同的数字，求三个数字中最大数为5的概率。 9. 从(0,1)中任取两数，求两数之和小于0.8的概率。 10. 某人射击时中靶的概率为 3 4 ，如果射击直到中靶为止，求射击次数为3的概率。 11. 甲袋中装有5只红球，15只白球，乙袋中装有4只红球，5只白球，现从甲袋中任取一球放入乙袋中， 再从乙袋中任取一球，问从乙袋中取出红球的概率为多少？ 12. 某大卖场供应的微波炉中，甲、乙、丙三厂产品各占50%、40%、10%，而三厂产品的合格率分别为95%、 85%、80%，求 (1) 买到的一台微波炉是合格品的概率； (2) 已知买到的微波炉是合格品，则它是甲厂生产的概率为多大？ 二．一维随机变量及其数字特征 1. 已知X 的概率密度函数1,02()0, Ax x f x else +< ???? 。
概率与统计高考真题练习 1. [2016]下图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量（单位：亿吨）的折线图 （I ）由折线图看出，可用线性回归模型拟合y 与t 的关系，请用相关系数加以说明； （II ）建立y 关于t 的回归方程（系数精确到0.01），预测2016年我国生活垃圾无害化处理量． 附参考：7 1 9.32i i y ==∑，7 1 40.17i i i t y ==∑， 7 2 1 () 0.55i i y y =-=∑，7≈2.646. 2.【2017】海水养殖场进行某水产品的新、旧网箱养殖方法的产量对比，收获时各随机抽取了100个网箱，测量各箱水产品的产量（单位：kg ）, 其频率分布直方图如下： （1） 记A 表示事件“旧养殖法的箱产量低于50kg”，估计A 的概率； （2） 填写下面列联表，并根据列联表判断是否有99%的把握认为箱产量与养殖方法有关： 箱产量＜50kg 箱产量≥50kg 旧养殖法 新养殖法 （3） 根据箱产量的频率分布直方图，对两种养殖方法的优劣进行较。
3．【2018】某工厂为提高生产效率，开展技术创新活动，提出了完成某项生产任务的两种新生产方式．为比较两种生产方式效率，选取40名工人，将他们随机分成两组，每组20人，第一组工人用第一种生产方式，第二组工人用第二种生产方式．根据工人完成生产任务工作时间（单位：min）绘制了如下茎叶图： （1）根据茎叶图判断哪种生产方式的效率更高？并说明理由； （2）求40名工人完成生产任务所需时间的中位数，并将完成生产任务所需时间超过和不超过的工人数填入下面的列联表： 超过不超过 第一种生产方式 第二种生产方式 （3）根据（2）中的列联表，能否有99%的把握认为两种生产方式的效率有差异？ 4.【2019】某行业主管部门为了解本行业中小企业的生产情况，随机调查了100个企业，得到这些企业 第一季度相对于前一年第一季度产值增长率y的频数分布表. -[0,0.20)[0.20,0.40)[0.40,0.60)[0.60,0.80) y的分组[0.20,0) 企业数 2 24 53 14 7 （2）求这类企业产值增长率的平均数与标准差的估计值（同一组中的数据用该组区间的中点值为代表）. （精确到0.01） ≈. 748.602 ．
寻找人生的价值与生命的安顿--从人生哲学到生死哲学(一) （摘要） 现代社会已经发生并将继续发生巨大的变化，现代人的生活也随之有了根本性的改变，这引发出了许许多多的人生新发展和新的问题，它们无不是人之生活的个我化与生命存在之普遍化这个人生之根本问题的现代表现形式。今天仍求之于传统的人生哲学原理已经不足以因应这些复杂而又众多的人生问题了。所以，必须从人生哲学走向生死哲学，联系到对死亡问题的哲学思考来探究人生问题，使人们从生活的个我化达到生命存在的普遍性、超越性，终则实现人生的永恒性，让每个人都获得生的幸福与死的安宁。 关键词：人生根本问题人生哲学生死哲学生命存在普遍性 人生可分为二大部分：一为人之生活；二为人之生命。生活是人在其一生中所经历的人生事件、人生过程、人生滋味等的总和；而生命则是人之生活的基础，包括人物质性身体的生存，也包括人之精神生命的生存等。一般而言，人的生活总是显现为个我化的，因为生活都是具体人的生活，每个人所经历的人生事件、人生过程和所品尝到的人生滋味都是不一样的，而且在生活中人们拥有各种的物与事，皆显现为是"我"的就不是"你"的，是"他"的就不是"我"的，这就使人之生活产生所谓"个我化"的倾向。但从生命存在的角度来看，每个人之生命皆源于父精母血，是一种血缘性的存在，又皆只能在社会中生存与发展，
人之生命构成的化合物也是相同的，这就是生命存在的同一性或普遍性。一方面，人没有生命便不可能有生活，而人之生命又只能在人之生活中显现出来，所以，人的生活与生命是密不可分的。可是，人之生活的品格是趋向于"个我化"，而人之生命的品格是显现为"普遍性"，这二者之间的紧张构成了人生之永恒的根本问题，在现代社会，这一紧张表现得尤其突出。 一、时代发展与现代人之生活 现代人因为有高度发达的理性和科学，所以常常预测未来，而且喜欢用对未来的预见安排当下此在的生活。在世纪之交有两种不同的声音在回响。 悲观主义者高喊世界末日即将来临，还有人认为人类的品质堕落，环境污染严重，天灾人祸不断；而且天空的臭氧层有了一个大洞，且在不断地扩大，各种机器排出的废气越来越多，地球的气温持续升高，许多地方的冰河熔化变成了水，于是海洋水位升高，陆地面积减少，河流以及地下水日渐干枯，大面积的农田减少，沙漠面积越来越大，人类的生存环境越来越恶化，人类正在走向毁灭。也有人说，第三次世界大战将会爆发，人们互相采用核武器及生化武器，这将毁灭人类所有的文明与文化，人类将回到蒙昧的洪荒的上古时代。
【摘要】《统计学》作为财经院校各财经专业的必修基础课，是一门数据分析实用性很强的工具学科。根据《统计学》课程的实际教学实践思考教学中存在的问题，对《统计学》课程教学进行了改革尝试，为提高本课程的教学质量和效果提供参考。 【关键词】统计学教学实践财经专业 随着大数据时代对于数据分析人才的需求越来越多，如何从海量数据中有效挖掘有用信息并进行数据分析已逐渐引起国内外政府机构及学者的极大关注，国际上关于大数据科学研究的呼声也越来越高。统计学作为一门数据分析学科，主要通过收集整理研究对象的数据，进行建立统计模型、量化分析、总结和预测，探讨研究对象的数量规律及其特征。随着大数据时代的来临，统计学的重要性越来越得到社会的认可和重视，具有统计学基础的人才需求量也越来越大。 由于统计学涉及的理论内容、公式和抽象概念比较多，通常需要一定的数学基础和较强的逻辑推理能力，因此学生普遍认为《统计学》是一门比较难以掌握和学习的课程。结合自己对财经类专业学生讲授《统计学》课程的实际教学实践，在分析目前教学中存在问题的基础上，就如何提高统计学课程的教学效果，探索适合金融工程、工商管理、会计学等财经类专业的教学内容、教学手段和教学方法以及考核办法，如何解决统计学教学存在的问题为社会培养高质量的专业数据分析人才谈一下自己的想法和思考。 一、《统计学》教学中存在的问题 1、教学方法单一 目前，统计学教学仍然是以教师课堂讲授为中心的教学思想、学生被动地接受知识传输的传统填鸭式教学方式。以多媒体教学为主的背景下，虽然多数教师坚持黑板板书与多媒体课件相结合，但是有些教师将多媒体教学完全取代黑板板书，使得课堂教学内容容量过大，讲授速度过快，缺乏师生之间的互动和交流。统计学内容在重点部分常常涉及较多公式和概率统计定理，使用多媒体课件授课使得讲课速度过快，造成学生无法跟上教师思路不能理解具体内容，仅仅会记忆理解，熟练地套用计算公式，无法引起学生的学习兴趣。 2、教学内容只注重应用表面，缺乏理论深度 财经院校《统计学》课程的教学内容仍然是以数据的收集、整理、描述和分析入手，简单介绍统计调查、统计整理、统计指标、时间数列、指数、相关回归、统计推断等内容。对于教学中涉及到的基本数学定理、数学公式推理以及前后知识在数学上的联系缺乏讲解，使学生不能理解到所学知识的本质，仅仅会依葫芦画瓢地应用，导致学生在处理实际问题时方法单一、创新不足。有些财经专业的学生培养方案更是将统计学与概率统计同一学期开设，使得统计学课程的内容缺乏概率统计中的大数定律、中心极限定理等假设检验的基本知识，造成学生无法理解所学内容。 3、教师队伍知识结构不合理 讲授统计学的教师队伍近几年虽然有了很大的变化，但还有一部分统计教师的知识结构不够理想，数学和计算机知识水平与客观要求还存在一定的差距，仍需要继续改进和提高。财经类院校讲授统计学课程的教师主要以经济统计、数量经济学等财经类出身教师为主，缺乏数学专业科班教师，使得课程内容的设计仅注重应用，缺乏相应的数学理论作为支撑，使得学生对所学知识一知半解。 4、统计软件与统计案例缺乏有效结合 随着大数据时代的到来，学会用统计软件处理实际问题的方法和分析能力已成为每个学生必经的阶段，计算机软件在统计学教学中的重要性越来越显著。现实中，虽然统计学的课堂教学中也注重统计方法的应用，但是由于统计学知识繁杂、课时安排普遍过少、开课班级过多等原因，导致统计学教学过程中对于学生的动手能力的训练过少。尤其是财经类非统计
大数据最显著的一个特征就是实时分析而非批量式分析，追求立竿见影的效果而不是事后见效。 大数据主要分析的是相关性而不是因果关系，是对未来趋势与模式的可预测分析，以及深度复杂性分析而不是传统的商务智能。 数据存储不是目的，高效地为上层的应用进行数据的服务和支撑、实时响应，这才是大数据的真正的目的。也就是说，要对时空数据进行高效的存取，同时实现负载平衡。 2013年6月突然冒出一个斯诺登，用41张幻灯片，让美国大数据监控项目“棱镜”浮出水面，令人对网络安全不寒而栗。数字化记忆的两大威胁：一个没有安全与时间的未来，直接面对人类。“在信息权力与时间的交汇处，永久的记忆创造了空间和时间圆形监狱的幽灵”，引发了因不甚了然网络生存的人群对未来的忧虑甚至恐怖。这些事件叠加在一起，风生火起，热闹非凡，大数据就成了世界特大事件。 庆幸的是人类文化找到了储存的路径，历史可以凝固并在虚拟世界中重现，免除了人类在记忆上所耗费的海量劳动。悲凉的是如果不能删除，人们都将沦为数字王国的奴隶，赤裸裸地跪拜数字王面前，没有任何权利和隐私。 舍恩伯格《大数据时代》中指出了数字化和数据化的区别：“数字化指的是把模拟数据转换成用0和1表示的二进位制，这样电脑就可以处理这些数据了。数据化是指一种把现象转变为可制表分析的量化形式的过程”，[3]提升了数字化的内涵，反映了技术进步。比尼葛洛庞帝的数字化生存进了一步，或许可以称，当今人类处于数据化生存，更为真切。但是，虽然舍恩伯格引述了近一、二十年来计算机技术的新进展，主要是云计算及其带来的人类社会生活、工作和思维方面的深刻影响的难得新资料，值得人们关注， 大数据中，结构化数据只占15%左右，其余的85%都是非结构化的数据。如何处理非结构化和半结构化数据，如何把通过数据挖掘，将粗糙知识与被量化后的主观知识相结合，而转化为“智能知识”，如何根据大数据复杂性、不确定性对其进行刻画并为大数据系统建模等等，都是大数据现象提出需要深入探索的深层技术问题。 舍恩伯格《大数据时代》中关于思维变革共有三章：第1章更多：不是随机样本，而是所有数据，第2章更杂：不是精确性，而是混杂性，第3章更好：不是因果关系，而是相关关系。大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，只要关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。并认为这就颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。[4]如果我们面对的只是一堆大数据，这样的想法是合理的、有效的。如果我们进入到物理世界、现实生活，我们不能满足于数据本身，而是要对数据进行的分析与处理，将粗糙知识转化为智能知识，对现实生活中将要发生的事件做出预测。在这一过程中，还是不能删除精确性、因果性和‘为什么’的追求。 诚然计算机网络的建成和繁衍，构建了一个数据高速增长的世界，数据达到海量，有价值的和没有价值的数据浑然杂呈，网络数据呈现出混杂性。但是并不能因此而放弃对精确性和因果性的追求，更不能说人类的认识停留在“是什么”就够了。舍恩伯格书中明确指出：“大数据的核心就是预测”。预测不是算命，是以事实为依据的，只有依据科学规律做出的预测才能保障预测的实现。规律就是最为本质的相关性，相关性并不一定是因果关系，但因