田间试验与统计方法作业题参考答案
作业题（一）参考答案
一、名词解释（10分）
1 边际效应
2 唯一差异性原则
3 小概率实际不可能性原理
4 统计假设
5 连续性矫正
1 边际效应：指种植在小区或试验地边上的植株因其光照、通风和根系吸收范围等生长条件与中间的植株不同而产生的差异。
2 唯一差异性原则：指在试验中进行比较的各个处理，其间的差别仅在于不同的试验因素或不同的水平，其余所有的条件都应完全一致。
3 小概率实际不可能性原理：概率很小的事件，在一次试验中几乎不可能发生或可以认为不可能发生。
4 统计假设：就是试验工作者提出有关某一总体参数的假设。
5 连续性矫正：连续性矫正：2χ分布是连续性变数的分布，而次数资料属间断性变数资料。研究表明，当测验资料的自由度等于1时，算得的2χ值将有所偏大，因此应予以矫正，统计上称为连续性矫正。 二、填空（22分）
1、试验观察值与理论真值的接近程度称为（准确度）。
2、试验方案中的各处理间应遵循（唯一差异原则）原则才能正确地进行处理效应的比较。
3、统计假设测验中是根据（小概率实际不可能）原理来确定无效假设能否成立。
4、A 、B 二因素试验结果分析中处理平方和可以分解为（A 因素的平方和）、（B 因素的平方和）和（A ×B 互作的平方和）3部分。
5、用一定的概率保证来给出总体参数所在区间的分析方法称为（区间估计），保证概率称为（置信度）。
6、试验设计中遵循（重复）和（随机排列）原则可以无偏地估计试验误差。
7、样本标准差s =（1
)
(2
--=
∑n x x s ），样本均数标准差s x =（
5453.010
7244
.1===n s
s x ）。 8、次数资料的χ2测验中，χ2=（∑-=k E E O 12
2)(χ），当自由度为（1），χ2c =（ ∑=--=k i i
i i C
E E O 12
2)21(χ）。 9、在A 、B 二因素随机区组试验的结果分析中已知总自由度为26，区组自由度为2，处理自由度为8，A
因素自由度为2，则B 因素的自由度为（2），A 、B 二因素互作的自由度为（4），误差的自由度为（16）。 10、统计假设测验中直接测验的是（无效）假设，它于与（备择）假设成对立关系。
11、相关系数的平方称为（决定系数），它反映了（由x 不同而引起的y 的平方和2
∑-=)y y ?(U 占y 总平
方和2
∑-=)y ?y (SS y ）的比例。
三、简答（15分）
1 简述试验设计的基本原则及作用。 田间试验的设计要遵循3个原则。 1）. 重复
试验中同一处理种植多个小区或种植多次称为重复，种植的小区数目称为重复次数。重复最主要的作用是估计试验误差，同时也能降低试验误差。 2）. 随机排列
随机排列指试验方案所规定的每一个处理安排在试验地的哪一个小区上要排除主观因素的影响，采取
随机的方式来确定。随机排列的作用是使试验结果得到无偏的估计。 3）. 局部控制
局部控制是分范围分地段地控制非处理因素，使非处理因素对各处理的影响趋向最大程度的一致。局部控制的作用是减少试验误差。 2 简述试验误差来源及其控制。 田间试验的误差有以下几种来源： 1）．试验材料固有的差异 2）．试验过程中田间操作质量不一致所引起的差异 3）．进行试验的外界条件的差异 试验误差的控制： 1）．选择同质、一致的试验材料 2）．改进农事操作和管理技术，使之标准化 3）．控制引起差异的外界主要因素 3 简述方差分析的基本假定。
方差分析的合理性和所得结果的可靠性是建立在以下三个基本假定之上的。即：（1）对试验所考察性状有影响的各变异来源的效应（包括环境效应）应满足“可加性”；（2）试验误差应是随机的、彼此独立的，而且作正态分布，即满足“正态性”；（3）所有试验处理必须具有共同的误差方差，即满足误差的“同质性”。
四、计算（53分）
1、有一大豆品种在A 、B 两地种植，A 地在8个点取样，测定蛋白质含量如下：41.5、42.0、41.9、41.6、41.8、41.7、41.8、41.3，B 地在6个点取样，测定蛋白质含量如下：40.5、41.0、40.8、40.7、39.9、40.4。试测验两地点的蛋白质含量差异是否显著。(t 0.05,12=2.179)
（1）H 0：μ 1 = μ2（即该大豆品种在A 、B 两地种植，蛋白质含量无显著差异），对H A ：μ 1 ≠ μ2。 （2）α =0.05。 （3）测验计算
(%)74.121=x 41.7 (%)
03.132=x 40.55 36.08
8.3363.410.425.41)(22
222
2
1=-+++=∑-∑= n x x SS
735.06
3.243
4.400.41
5.40)(22
222
2
2=-+++=∑-∑= n x x SS
故
09125.05
7735.036.021212
=++=++=
v v SS SS s e
1631.0)6
1
81(09125.0)11(
21221=+?=+=-n n s s e x x 05.71631
.055.407.412121=-=-=
-s x x t （4）推断：根据t 0.05,12=2.179，实得|t |＞t 0.05，故否定H 0，即该大豆品种在甲、乙两地种植，蛋白
质含量显著差异。
2、有一大豆品种比较试验，k = 6，采取随机区组设计，n = 3，产量结果如下表，试作方差分析。(F 0.05，5，10=3.33)
处理 Ⅰ Ⅱ Ⅲ A 2.3 2.5 2.6 B 1.9 1.8 1.7 C 2.5 2.6 2.7 D 2.8 2.9 2.8 E 2.5 2.8 2.6 F
1.6
1.7
1.6
表9-19 大豆品比试验（随机区组）的结果 区组
品种
Ⅰ
Ⅱ
Ⅲ i T
i x
A 2.3 2.5 2.6 7.4 2.47
B 1.9 1.8 1.7 5.4 1.80
C 2.5 2.6 2.7 7.8 2.6
D 2.8 2.9 2.8 8.5 2.83
E 2.5 2.8 2.6 7.9 2.63
F 1.6 1.7 1.6 4.9 1.63 j T
13.6 14.3
14.0
41.9（T ）
2.33（x ）
1.自由度和平方和的分解 （1）自由度的分解
总变异 171)63(1=-?=-=nk DF T
区组 2131=-=-=n DF r 品种 5161=-=-=k DF t
误差 )16()13()1)(1(-?-=--=k n DF e
105217=--=--=t r T DF DF DF （2）平方和的分解
矫正数 534.976
39.412
2=?==nk T C
总∑=-=-∑∑=-=nk
k
n
T C x x x SS 1
21
1
2756.3534.9729.101)(
区组C k
T x x k SS j n
j r -∑=∑-=2
12
)(041.0534.97645
.585=-=
品种C n
T x x n
SS i
k
i t -=
-=∑∑2
2
1
)(609.3534.973
43
.303=-=
误差=∑∑+--=2
1
1
)(k
n
i
j
e
x x x x x SS 总t r T SS SS SS 品种区组--
106.0609.3041.0756.3=--=
2.方差分析表—F 测验
表9-20 表9-19结果的方差分析
变异来源 DF SS MS F
05.0F
区组间 2 0.401 0.20 20.0*
4.10 品种间 5 3.609 0.72 72.0*
3.33 误 差 10 0.106 0.01 总变异 17 3.756
F 测验结果表明，区组间和品种间的F 值都显著。 3.品种间比较
新复极差测验（LSR ）
n
s SE e 2=0578.0301
.0==
SE 资料新复极差测验的最小显著极差 P 2
3 4 5 6 14
,05.0SSR 3.15 3.30 3.37 3.43 3.46 14,05.0LSR 0.182
0.191 0.195 0.198 0.200
4.试验结论
资料的新复极差测验
品 种
产量)(i x
5%差异显著性
D 8.5 a
E 7.9 b C 7.8 bc A 7.4 c B 5.4 d
F 4.9 e
结果表明：D 品种显著高于其他品种，E 品种显著高于A ，B ，F 品种，C ，A 品种显著高于B ，F 品种，B 品种显著高于F 品种。
3、7个大豆品种的生育日数与收获指数数据如下，试建立生育日数与收获指数的回归方程并测验其显著性（r 0.05,5=0.754）。
生育日数 108 109 112 115 121 121 123 收获指数
50
49
47
43
41
43
40
回归分析所必须的6个一级数据（即由观察值直接算得的数据）；
7=n
∑=∑=∑=313937258092
y x x ∑=140892
y ∑=36034xy
由一级数据算得5个二级数据：
714.2277
)809(93725)(2
22
=∑-=∑-=n x x SS x
429.937
)313(14089)
(22
2
=-=∑∑-=n y y SS y
714
.44571
.115357
.1397
31380936034=∑==∑=∑-=?-=∑∑-=n
y y n x
x n y
x xy SP
因而有
4
.25)571.115611.0(714.44611.0714
.227357
.139-=?-=-==-==
x b y a SS SP b x
故回归方程为
x y
?611.04.25?+-=
955.0429.93714.227357
.139-=?-=?=
SS SS SP r y
x
因r r 05.0955.0>=，所以回归方程有意义，a 的意义为生育日数为0时，大豆收获指数为-25.4；b 为生育日数每增加1 天时，大豆收获指数增加0.611。
作业（二）参考答案
一、名词解释（5×2）
1 离回归平方和
2 总体 3次数资料 4. 否定区域 5. 连续性矫正
1 离回归平方和：满足2
)?(∑-=y
y Q 为最小的直线回归方程和实测的观察点并不重合，表明该回归方程仍然存在随机误差。Q 就是误差的一种度量，称之为离回归平方和或剩余平方和。
2 总体：具有共同性质的个体所组成的集团，称为总体，总体也就是研究对象的全体。 3次数资料：凡是试验结果用某种类型出现的次数表示的，都叫做次数资料或计数资料。
4. 否定区域：x 的抽样分布落在（x ≤x σμ96.1-和x ≥)96.1x σμ+区间，则为否定假设的区域，简称否 区域。
5. 连续性矫正：连续性矫正：2χ分布是连续性变数的分布，而次数资料属间断性变数资料。研究表明，当测验资料的自由度等于1时，算得的2χ值将有所偏大，因此应予以矫正，统计上称为连续性矫正。 二、填空（20×1）
1. 试验资料不符合方差分析三个基本假定时，可采取(剔除特殊值)、（分解为若干个同质误差的方差）、（进行数据转换)等方法补救。
1．测验若干个处理平均数间的差异显著性的多重比较一般用（SSR 测验法），测验若干个处理平均数与某一“对照”平均数的差异显著性的多重比较一般用（PLSD 测验法）。 2. 描述样本的特征数叫（统计数），描述总体的特征数叫（参数）。 3. 当样本容量增加时，样本平均数的分布趋于（正态分布）
4. 为了测验两个样本所属的总体平均数有无显著差异，一般会因设计的不同分为（成组比较）和（成对比较）两种。
5. 已知Y 1～N （1， 12 ），Y 2～N （2，22），且Y 1和Y 2独立，则Y 1-Y 2～（-1，34），则Y 1+Y 2～（3，34），5Y 1+Y 2+2～（9，322）。
6. 某水稻品种的单株籽粒产量（克）遵循N （5，25），如以n ＝16抽样，x 的95%置信度的置信区间为（［2.55，
7.45］）。
7. 试验环境设计的基本思想是（重复、随机排列、局部控制）。
8. 试验中观察所得的数据因性状、特性不同，一般为数量性状资料和（质量性状）资料两大类，其中数量性状又分为间断性变数和连续性变数。
10. 设一样本有5个观察值，6、8、9、12、13，则x =（9.6），s =（ 2.88），s =（1.29），CV=（30％）。 三、简答（3×5）
1. 什么是统计假设？统计假设有哪两种？其含义分别是什么？ 所谓统计假设就是试验工作者提出有关某一总体参数的假设。
统计推断包括统计假设测验和参数估计两个方面。统计假设测验是根据某种实际需要对未知的或不完全知道的统计总体提出一些假设，然后由样本的实际结果，经过一定的计算，做出在概率意义上应当接受哪种假设的测验。参数估计是指由样本统计数对总体参数做出点估计和区间估计。 2. 简述制作次数分布表的基本步骤。 ① 求极差
② 确定组数和组距离 ③ 确定各组的组限 ④ 计算组中值
⑤ 各观察值归组并统计各级次数 3．简述随机区组试验设计及其优缺点。
随机区组设计全面遵循了试验设计的3项基本原则，是一种比较精确的优良的试验设计方法。
随机区组设计的优点是：（1）能获得无偏的试验误差估计进而对试验结果进行差异显著性测验；（2）通过局部控制能控制单方向的土壤肥力差异，有效地减少试验误差；（3）设计简单易行，单因素试验和多因素试验均可采用；（4）对试验地的要求不高，必要时不同的区组可分散设置。随机区组设计的不足之处是处理数不能太多，一般在10个左右，不超过20个。
实践中应用随机区组设计时应注意以下3个问题：（1）重复的次数要足够，一般不应少于
12
＋1
处理数－1
即4个处理时不少于5次，5个处理时不少于4次，依此类推；（2）区组的排列方向应符合局部控制原则，将土壤肥力和地势等的较大差异留在区组之间，使同一区组的各处理小区处于肥力条件较为均匀的地段，即沿肥力梯度排列区组，使区组内小区的排列方向与肥力梯度垂直；（3）设计应符合正交要求，各区组内必须包含相同的处理数，这样可以分别独立地估算处理效应和区组效应，互不混杂。 四、计算题（55）
1．从两个小麦新品系中各抽取一个随机样本，测量株高（cm ）。其中一个品系的样本容量n l =40，样本平均数1x =83.26，样本方差22.692
1=S ；另一个品系的样本容量n 2 =50，样本平均数2x =78.22，样本方差26.492
2=S 。经方差同质性测验，两个品系的方差同质。试测验这两个小麦新品系的株高有无显著差异。
解：第一步，本例只要求测验其株高有无差异，而不管孰高孰低，所以可使用两尾测验。设置H 0：
21μμ=，对H A ：21μμ≠。
第二步，本例两个样本均为大样本，所以可使用两尾u 测验，显著水平α取0.05。 第三步，计算u 值。
1059.582504026.49)150(22.69)140(2)1()1(212
222112
=-+?-+?-=-+-+-=n n S n S n S e
6170.1)50
1
401(1059.58)11(
21221=+?=+=-n n S S e x x **12.36170
.122
.7826.832121=-=-=
-x x S x x u
第四步，由于u > u 0.01=2.58，则P( H 0：21μμ=) < 0.01，而P (H A ：21μμ≠)> 0.99；所以应否定H 0：21μμ=，接受H A ：21μμ≠。推断：这两个小麦新品系的株高在1%水平上差异显著，即存在极显著的差异。
2．有一水稻品比试验，有A 1、A 2、A 3、A 4、A 5、A 6、A 7、A 8，8个品种（k =8），采用随机区组设计，重复3
次（r =3），小区计产面积40m 2
，其产量结果列于表8.13，试作分析。
表8.13 水稻品比试验产量结果（kg ）
品 种 区 组 总和数 平均数
I Ⅱ Ⅲ x A
A x A 1 20.8 22.3 23.5 66.6 22.20 A 2 22.8 21.8 22.9 67.5 22.50 A 3 21.3 23.2 25.3 69.8 23.27 A 4 20.1 19.8 22.2 62.1 20.70 A 5 26.8 25.2 27.5 79.5 26.50 A 6 21.1 22.1 18.9 62.1 20.70 A 7 19.4 18.9 23.1 61.4 20.47 A 8
20.5 22.3 20.8 63.6 21.20 x r
172.8
175.6
184.2
532.6(x..)
解：（1）平方和与自由度的计算
总自由度 df T =kn -1=8×3-1=23 品种间自由度 df t =k -1=8-1=7 区组自由度 df r =n -1=3-1=2
误差自由度 df e =(k -1)(n -1)=(8-1)×(3-1)=14
矫正数2817.118193
86.5322
2..=?==kn T C 总平方和SS T =Σx 2
-C =20.82
+22.82
+……+20.82
-C=121.0183
区组平方8233.82817.118198
2.1846.1758.1722
222
=-+++=-=
∑ C k
T SS r
r
处理平方和665.842817.118193
6.635.676.662
222
=-+++=-=
∑ C n
T SS t
t
误差平方和SS e =SS T -SS t -SS r =121.01830-84.66500-8.82333=27.52997 （2）列出方差分析表，进行F 检验
表8.14 水稻品比试验产量结果的方差分析表
变 源 DF
SS MS F F 0.05 F 0.01
区组间 2 8.82333 4.411665 - 处理间 7 84.665 12.09500 6.151** 2.77 4.28 误 差 14 27.52997 1.966426 总变异
23
121.0183
F 检验结果表明，8个水稻品种的小区产量间差异极显著。因而，有必要进行水稻品种小区平均产量
间的多重比较。
（3）采用SSR 法（新复极差测验）进行品种平均数间的多重比较
因为小区均数的标准误809614.03
966426
.12===
n S S e x 根据df e ＝14，秩次距p ＝2，3，4，5，6，7，8，查SSR 临界值表计算LSR 值，结果列于表8.15。 表8.15水稻品比试验产量平均数的LSR 值表 p 2 3 4 5 6 7 8
SSR 0.05 3.03 3.18 3.27 3.33 3.37 3.39 3.41 SSR 0.01 4.21 4.42 4.55 4.63 4.70 4.78 4.83 LSR 0.05 (小区均数) 2.45 2.58 2.65 2.70 2.73 2.75 2.76 LSR 0.01 (小区均数) 3.41 3.58 3.68 3.75 3.81 3.87 3.91
表8.16 水稻品比试验品种平均产量比较表（kg ）
品种
小区平均产量
差 异 显 著 性
0.05
0.01
A 5 26.5 a A A 3 23.3 b A
B A 2（CK ）
22.5 bc B A 1 22.2 bc B A 8 21.2 bc B A 4 20.7 bc B A 6 20.7 bc B A 7 20.5 c B （4)试验结论
试验结果表明，A 5品种除与A 3品种小区平均产量无显著差异外，显著高于对照A 2和A 1品种，极显著高于其它品种，而其它品种产量间均无显著差异。本试验只有A 5品种的小区平均产量显著高于对照，其他品种与对照均无显著差异。
3．江苏武进县测定1956—1964年间，3月下旬至4月中旬，旬平均温度累积值（x ，单位：旬·度）和一代三化螟蛾盛发期（y ，以5月10日为0）的关系列于表10.1。试计算其直线回归方程并测验其显著性。
解：首先由表10.1算得回归分析所必须的6个一级数据：
∑=x 7.3332.441.345.35=+++ ∑=+++=49.125172.441.345.352222
x
∑=-+++=70)1(1612 y
∑=-+++=794
)1(16122222
y
盛发期的关系
∑++?+?= )161.34()125.35(xy
4.2436)]1(2.44[=-?
和 n = 9
然后，由一级数据算得5个二级数据：
6356.144)7.333(91
49.125172=-=x SS
5556.249)70(91
7942=-=y SS
0444.159)707.333(9
1
4.2436-=?-=SP
0778.3797.333==x
7778.79
70==y
因而有三级数据：
0996.16356
.1440444
.159-=-=
b （天/旬·度）
5485.48)0778.370996.1(7778.7=?--=a （天）
故得表10.1资料的直线回归方程为
=y
?x 0996.15485.48- 或化简为
=y
?x 1.15.48- 试测验例10.1资料回归关系的显著性。
解：由例10.1和例10.2已算得=y SS 249.5556，=x SS 144.6356，=SP - 159.0444，=Q 74.6670，故Q SS U y -== 249.556 – 74.6670 = 174.8886，作F 测验于回归关系的方差分析表10.2。
表10.2 例10.1资料的回归关系显著性测验
变异来源 DF
SS
MS
F
F 0.01
回 归
1
174.8886
174.8886
16.40*
12.25
36.8 7 40.2 3 31.7 13 39.2 9 44.2 -1
离回归 7 74.6670 10.6667
总变异 8 249.5556
现求出的40.16=F ＞25.127,1,01.0=F ，表明积温和一代三化螟蛾盛发期是有真实直线回归关系的。
作业（三）参考答案
一、名词解释（5×2）
1.试验误差
2.局部控制
3. 唯一差异性原则
4.生长竞争
5.适合性测验
1.试验误差：田间试验的观察值中既包含了处理本身的效应，也包含了许多非处理因素的效应，我们称试验观察值中非处理因素的效应为试验偏差。
2.局部控制：是分范围分地段地控制非处理因素，使非处理因素对各处理的影响趋向最大程度的一致。
3. 唯一差异性原则：指在试验中进行比较的各个处理，其间的差别仅在于不同的试验因素或不同的水平，其余所有的条件都应完全一致。
4.生长竞争：指不同处理的相邻小区之间的影响。
5.适合性测验：这一假设测验是测验某一次数资料的样本结果是否符合假设的理论次数分布。 二、填空（21分）
1.某样本观察值为12，14，15，15，16，17，18，15，则该样本的算术平均数为 ( 15.25 )，几何平均数为 (15.16 )，中数为 (15.5 )，众数为 (15).
2.某水稻品种株高的观察值为13，15，16，16，17，17，19，16，则该样本的标准差s =（1.74），样本均数标准差s x =（0.62），该水稻株高的总体平均数的置信度为95%的置信区间为(［ 14.91，17.34］)。
3.已知甲，乙两批水稻品种种子的发芽率分别为0.7和0.6， 甲，乙种子各取一粒，做发芽试验，试问有两粒发芽的概率为( 0.42 )，至少有一粒发芽的概率为(0.88 )，恰好有一粒发芽的概率为(0.46)，两粒都不发芽的概率为(0.12) 。
4.在A 、B 二因素随机区组试验的结果分析中已知总自由度为26，区组自由度为2，处理自由度为8，A 因素自由度为2，则B 因素的自由度为（2），A 、B 二因素互作的自由度为（4），误差的自由度为（ 16）。
5.试验设计的三个基本原则有（重复）、（随机排列）、（局部控制）。
6.二项总体分布的平均数和方差为（p =μ
，pq =σ2）、二项成数总体分布的平均数和方差为
（p x =μ ，n
pq x
=σ
2
）、二项总和数总体分布的平均数和方差为（np x =∑μ，npq x =∑σ2
）。 三、简答题（15分）
1.在田间试验中，控制试验误差的主要途径有哪些？ 试验误差的控制： 1）．选择同质、一致的试验材料 2）．改进农事操作和管理技术，使之标准化 3）．控制引起差异的外界主要因素
2.对比法试验，为何只能采用百分数方法进行分析？
对比法试验，属于顺序排列的试验设计，不能正确地估计出无偏的试验误差，因而试验结果不能采用方差分析的方法进行显著性测验，一般采用百分比法，即设对照（CK ）的产量（或其它性状）为100，
然后求出各处理的百分数和对照相比。 3.简述假设测验的基本步骤。 （一）提出统计假设
一般讲，无效假设必须是有意义的，即在假设测验的前提下可以确定试验结果的概率。对应假设（备择假设）H A 是与H 0对立的假设。 （二）确定一个否定H 0的概率标准
这个标准叫显著（性）水平（significance level ），记作α。 （三）在“无效假设是正确的”假定下，研究样本平均数的抽样分布 （1）计算概率的方法
（2）划接受区与否定区的方法
（四）根据“小概率实际不可能性原理”接受或否定假设
“小概率实际不可能性原理”的基本内容为：概率很小的事件，在一次试验中几乎不可能发生或可以认为不可能发生。
五、计算（57分）
1. 分别计算以下两个玉米品种的10个果穗长度（cm ）的标准差和变异系数，并解释所得结果。（8分）
BS24：19、21、20、20、18、19、22、21、21、19。 金黄后：16、19、20、15、21、18、17、19、21、17。 (%)74
.121=x 20 1
)
(
2
2
--
=
∑∑n n
x x
s =1
1010200
40142
--
=
s =1.25 (%)
03.132=x 18.3 1
)
(
2
2
--
=
∑∑n n
x x
s =1
1010183
33872
--
=
s =2.06 BS24玉米品种：%100?=
x
s CV %25.6%1002025
.1=?=
CV 金黄后玉米品种：%100?=x
s CV %26.11%1003.1806
.2=?=
CV 经计算CV 比较，实际上BS24品种玉米果穗长度的整齐度好于金黄后品种。
2. 调查某农场每667m 2
30万苗和35万苗的稻田各5块，得667m 2
产量（单位：kg ）于下表，测验两
种密度下667m 2
产量的差异显著性（t 8，0.05=2.306）。（12分）
30万苗 40
0 420 435 460 425 35万苗
450
440
445
445
420
（1）H 0：μ 1 = μ2（即该稻田在两种密度下，产量无显著差异），对H A ：μ 1 ≠ μ2。 （2）α =0.05。 （3）测验计算
(%)74.121=x 428 (%)
03.132=x 440 19305
2140917850)
(22
2
1=-=∑-∑=n x x SS
5505
2200968550)
(22
2
2=-=∑-∑=n x x SS
故
3104
4550193021212=++=++=
v v SS SS s e
14.11)5
1
51(310)11(
21221=+?=+=-n n s s e 08.114
.114404282121-=-=-=
-x x s x x t （4）推断：根据t 8，0.05=2.306，实得|t |＜t 0.05，故接受H 0，即该稻田在两种密度下种植，产量无显著
差异。
3. 有一小麦品比试验，有8个品种，采用随机区组设计，重复3次，产量列于下表，试作分析（F 2，
0.05=3.74，F 7，0.05=2.77）
。（15分） 品
种 Ⅰ Ⅱ Ⅲ A 10.9 9.1 12.2 B 10.8 12.3 14.0 C 11.1 12.5 10.5 D 9.1 10.7 10.1 E 11.8 13.9 16.8 F 10.1 10.6 11.8 G 10.0 11.5 14.1 H
9.3
10.4
14.4
p 2 3 4 5 6 7 8
SSR 0.05，14
3.03 3.18 3.27 3.33 3.37 3.39 3.41
小麦品比试验（随机区组）的产量结果（kg ）
区组
品种
Ⅰ
Ⅱ
Ⅲ
i T
i x
A 10.9 9.1 12.2 32.2 10.7
B 10.8 12.3 14.0 37.1 12.4
C 11.1 12.5 10.5 34.1 11.4
D 9.1 10.7 10.1 29.9 10.0
E 11.8 13.9 16.8 42.5 14.2
F 10.1 10.6 11.8 32.5 10.8
G 10.0 10.5 14.1 35.6 11.9
H 9.3 10.4 14.4 34.1 11.4 j T 83.1 91.0 103.9 279.0（T ） 11.6（x ）
1.自由度和平方和的分解 （1）自由度的分解
总变异 231)83(1=-?=-=nk DF T
区组 2131=-=-=n DF r 品种 7181=-=-=k DF t
误差 )18()13()1)(1(-?-=--=k n DF e 147223=--=--=t r T DF DF DF （2）平方和的分解
矫正数 16.32208
30.2782
2=?==nk T C 总∑=-=-∑∑=-=nk
k
n
T C x x x SS 1
21
1
2
61.8416.322078.3304)(
区组C k T x x
k SS j
n
j
r -=
-=∑∑2
12)(57.2716.32208
82
.25981=-= 品种C n
T x x n SS i k i t -=
-=∑∑2
21
)(08.3416.32203
19
.9769=-=
误差=∑∑+--=2
1
1
)(k
n i
j
e
x x x x x SS 总t r T SS SS SS 品种区组--
97.2208.3456.2761.84=--=
2.方差分析表—F 测验
方差分析
变异来源 DF SS MS F
05.0F
区组间 2 27.56 13.78 9.40*
3.74 品种间 7 3
4.08 4.87 2.97*
2.77 误 差 14 22.97 1.64 总变异 23 84.61
3.品种间比较
新复极差测验（LSR ）
n
s SE e 2=
74.0364.1==
SE 资料新复极差测验的最小显著极差 P
2 3 4 5 6 7
8 14,05.0SSR
3.03 3.18 3.27 3.33 3.37 3.39 3.41 14,05.0LSR
2.24
2.35 2.42 2.46 2.49
2.51
2.52
资料的新复极差测验
品 种
产量)(i x 差异显著性
5%
E 14.2 a B 12.4 ab G 11.9 ab H 11.4 b C 11.4 b
F 10.8 b A 10.7 b D 10.0 b
结果表明：E 品种与H ，C ，F ，A ，D 五品种有5%水平上的显著性，其余各品种之间都没有显著差异。 4. 某地7块麦田的基本苗数与有效穗数的观察结果如下表。试建立回归方程。（r 0.05=0.754）（15分） 基本苗数 x 15 20 25 30 35 40 45 有效穗数 y
39.4
40.5
42.9
41.0
43.1
45.7
49.2
回归分析所必须的6个一级数据（即由观察值直接算得的数据）；
7=n
8.3012.495.404.3970004520152104520152
222=+∑???++==+∑???++==+∑???++=y x x 76.13080
2.495.404.392
222=+∑???++=y ()92542.4945)5.4020()4.3915(=?+∑???+?+?=xy
由一级数据算得5个二级数据：
7007)210(7000)(222
=∑-=∑-=n x x SS x
3686.687
)8.301(76.13080)(22
2
=-=∑∑-=n y y SS y
114
.4330
200
7
8.3012109254=∑==∑=∑=?-=∑∑-=n
y y n x
x n y
x xy SP 因而有
543
.34)302857.0(114.432857
.0700200=?-=-====x b y a SS SP b x 故回归方程为
x y ?2857.0543.34?+=
914.03686
.68700200=?=
?=
SS SS SP r y
x
因r r 05.0914.0>=，所以回归方程有意义，a 的意义为田间基本苗数为0时，有效穗数为34.543；b 为田间基本苗数每增加1株时，有效穗数增加0.2857个。
作业（四）参考答案
一、名词解释（10分）
1.系统误差
2.对照
3. 统计推断
4.边际效应
5.独立性测验
1.系统误差：由于试验处理以外其他条件明显而有规律、有方向的不一致造成的定向性偏差，称之为系统误差或片面误差。
2.对照：是试验中作为优劣比较标准的处理。
3. 统计推断：所谓统计推断，就是根据抽样分布率和概率理论，由样本结果（统计数）来推断总体特征（参数）。
4.边际效应：指种植在小区或试验地边上的植株因其光照、通风和根系吸收范围等生长条件与中间的植株不同而产生的差异。
5.独立性测验：当次数资料每一变数均具有两种不同的调查目标性状时，测验两类目标性状之间的关联性，称为独立性进行测验。 二、填空（20分）
1. 把试验中某一性状的观察值与相应的理论真值接近的程度称为（ 准确度 ），把试验中某一性状的重复观察值彼此接近的程度称为（ 精度度）。
2.效应可分为（ 简单效应 ）、（平均效应）和（互作效应）。
3.顺序排列试验设计包括（对比法）和（ 间比法）。
4.每一个体某性状的测定值叫作（观察值），其若干有变异的观察值叫作（随机变数或变数）。
5.在总体方差已知时，总体平均数μ的1-α置信区间为（[]
x x u x u x σσαα+-, ），在总体方差未知但为大样本时，总体平均数μ的1-α置信区间为（],[x x s u x s u x αα+- ），在总体方差未知且为小样本时，总体平均数μ的1-α置信区间为（[]
x x s t x s t x αα+-,）。
6. 某大豆品种的6株的单株荚数分别为26，31，29，39，42，49，其平均数为（36），方差为（7
7.6），标准差为（
8.81），均数标准误为（3.6 ），变异系数为（24.47％）。
7. 以计算（ 回归方程）为基础的统计方法称为回归分析，以计算（相关系数）为基础的统计方法称为相关分析。
8. 相关系数r 的取值范围为（［-1，1］），决定系数r 2
的取值范围为（［0，1］）。 三、简答（15分）
1. 简述试验方案设计的要点。
1．根据试验目的来决定采用简单或复杂的试验方案 2．各因素水平间的差异要适当 3．试验方案中应包括对照
4．试验处理之间要遵循唯一差异原则 5．对试验结果有一定的预见性 2. 试验设计的原则及其作用。
田间试验的设计要遵循3个原则。 1）. 重复
试验中同一处理种植多个小区或种植多次称为重复，种植的小区数目称为重复次数。重复最主要的作用是估计试验误差，同时也能降低试验误差。 2）. 随机排列
随机排列指试验方案所规定的每一个处理安排在试验地的哪一个小区上要排除主观因素的影响，采取随机的方式来确定。随机排列的作用是使试验结果得到无偏的估计。 3）. 局部控制
局部控制是分范围分地段地控制非处理因素，使非处理因素对各处理的影响趋向最大程度的一致。局部控制的作用是减少试验误差。
3. 论述区间估计与假设测验的关系。
区间估计与假设之间存在着密切的关系，区间估计亦可用与假设测验。因为置信区间是一定置信度下总体参数的所在范围，故对参数所作假设若恰恰落在该范围内，则这个假设与参数就没有真实的不同，因而接受H 0 ；反之，如果读参数所作的假设落在置信区间之外，则说明假设与参数不同，所以应否定H 0接受H A 。
区间估计与假设测验的关系可以总结为以下几点：
1．若在１－α置信度下，两个置信限的符号相同（同正或同负），则H 0：μ=μ0，H 0：μ1=μ2, H 0：μ
d =0，H 0：σ2
=0，…等皆在α水平上被否定而被接受H A ；
2．若在１－α置信度下，两个置信限为异号（一正一负），即其区间包括0，则H 0：μ=μ0，H 0：μ1=
μ2, H 0：μd =0，H 0：σ2
=0，…等皆在α水平上被接受；
3．若两个置信限皆为正号，则有μ1>μ2； 4．若两个置信限皆为负号，则有μ1<μ2。 四、计算（55分）
1. 测定前作喷过某种有机砷杀雄剂的麦田植株样本4次，得植株体内的砷残留量为7.5，9.7，6.8，6.4（毫克）；测定对照（前作未用过有机砷杀雄剂）的植株样本3次，得植株体内的砷残留量为4.2，7.0，4.6（毫克）。试测验喷洒有机砷杀雄剂是否使后作株体的砷含量显著提高。（，提示：一尾测验）。（15分）
（1）H 0 ：μ1≤μ2 ，对H A ：μ1＞μ2。 （2）α = 0.05。 （3）测验计算
6.71=x 2
7.52=x 5.61=SS 59.42=SS 21
8.22
359
.45.62
=++=
e s
故 137.1)3
14
1(218.221=+?=-s
05.2137
.127
.56.7=-=
t
（4）推断：t 5,0.05=2.015，实得|t |＞t 0.05，故否定H 0，接受H A ，即喷洒有机砷杀雄剂使后作株体的砷含量显著提高。
2. 有一马铃薯品比试验，有7个品种，采用随机区组设计，重复3次，产量列于下表，试作分析（F 0.05=
3.88，F 0.01=6.93）。（22分）
品 种 区 组 Ⅰ Ⅱ Ⅲ A
74.0 72.0 70.0 B
39.0
36.0
45.0
C 69.0 55.0 56.5
D 60.0 70.0 65.2
E 69.0 78.1 65.5
F 70.0 69.0 68.2 G
42.5 47.0 38.7
马铃薯品比试验（随机区组）的产量结果（kg ）
i T
i x
A 74.0 72.0
70.0
216 72 B 39.0 36.0 45.0 120 40 C 69.0 55.0 56.5 180.5 60.2 D 60.0 70.0 65.2 195.2 65.1 E 69.0 78.1 45.5 192.6 64.2 F 70.0 69.0 68.2 207.2 69.1 G 42.5 47.0 38.7 128.2 42.7 j T
423.5 427.1
389.1
1239.7
59.03（x ）
1.自由度和平方和的分解 （1）自由度的分解
总变异 201)73(1=-?=-=nk DF T
区组 2131=-=-=n DF r 品种 6171=-=-=k DF t
误差 )17()13()1)(1(-?-=--=k n DF e
126220=--=--=t r T DF DF DF （2）平方和的分解
矫正数 62.73183737.12392
2=?==nk T C
总∑=-∑∑=-=nk
k
n
T C x x x SS 1
21
1
271.3703)(
区组C k T x x k SS j
n
j r -=
-=∑∑2
12
)(73.12562.73183747
.513165=-= 品种C n
T x x n SS i
k i t -=
-=∑∑2
2
1
)(42.288362.731833
13
.223201=-=
误差=∑∑+--=2
1
1
)(k
n i
j
e
x x x x x SS 总t r T SS SS SS 品种区组--
= 693.95
2.方差分析表—F 测验
方差分析
变异来源 DF SS MS
F
05.0F
区组间 2 125.73
62.87
1.09
3.88
品种间 6 2883.42 480.57 8.31*
6.93 误 差 12 693.95 5
7.83 总变异 20
3.品种间比较
新复极差测验（LSR ）
n
s SE e 2=
39.4383.57==
SE
资料的新复极差测验
品 种
产量)(i x
5% 1%
A 72 a A F 69.1 a A D 65.1 a A E 64.2 a A C 60.2 a A G 42.7 b
B B 40 b B
结果表明：A ，F ，D ，E ， C ，品种与G 和B 品种有1%水平上的显著性，A ，F ，D ，E ， C ，品种之间差异不显著。
3. 山东临沂10年间7月下旬的温雨系数（雨量mm/平均温度℃）和大豆第二代造桥虫发生量（每百株大豆上的虫数）的关系如下表。试建立回归方程。（r 0.05=0.632）（18分）
温雨系数x 1.58 9.98 9.42 1.25 0.30 2.41 11.01 1.85 6.04 5.92 虫口密度y
180
28
25
117
165
175
40
160
120
80
回归分析所必须的6个一级数据（即由观察值直接算得的数据）；
10=n
1090802818046.39492.598.958.176.4992.598.958.12
222=+∑???++==+∑???++==+∑???++=y x x 153348
80281802
222=+∑???++=y ()64.3351
8092.5)2898.9()18058.1(=?+∑???+?+?=xy 由一级数据算得5个二级数据：
85.14510)76.49(46.394)(222
=∑-=∑-=n x x SS x
3453810
)1090(153348)(22
2
=-=∑∑-=n y y SS y
SR SR
109
976.42.207210
109076.4964.3351=∑==∑=
∑-=?-=∑∑-=n
y y n x
x n y
x xy SP
因而有
71
.179)976.421.14(10921.1485
.1452
.2072=?--=-=-=-==
x b y a SS SP b x
故回归方程为
x y
?21.1471.179?-=
923.034538
85.1452.2072-=?-=
?=
SS SS SP r y
x
因r r 05.0923.0>=，所以回归方程有意义，a 的意义为7月下旬的温雨系数为0时，大豆第二代造桥虫发生量为179.71；b 为7月下旬的温雨系数每增加1 mm/℃时，大豆第二代造桥虫发生量减少14.21个。
作业（五）参考答案
一、名词解释（10分）
1 试验方案
2 误差 3概率 4 无效假设 5 成组数据
1 试验方案是根据试验目的和要求所拟定的将在试验中进行研究比较的试验材料或方法的统称。
2 误差 试验误差都是指由偶然因素造成的试验观察值与处理理论真值之间的无规律的偏差。
3概率：设事件A 在n 次试验中出现了m 次，随着n 的增加，事件A 出现的频率m/n 所稳定趋近的数值为事件的概率。
4 无效假设: 假设总体参数与某一指定值相等或假设两个总体参数相等，即假设其没有效应，这一假设称为无效假设，记作H 0。
5 成组数据：如果两个处理为完全随机设计，而处理间（组间）的试验单元彼此独立，则不论两处理的样本容量是否相同，所得数据皆称为成组数据。以组（处理）平均数作为比较的标准。 二、填空（20分）
1.根据非处理效应产生的原因不同，可将试验误差分为（系统误差）和（随机误差）。
2.效应可分为（简单效应）、（平均效应）和（互作效应）。
3.由总体的全部观察值算得的描述总体特征的数值，称为（参数），由样本的全部观察值算得的描述样本特征的数值，称为（统计数）。
4.变数资料的性质有集中性和分散性，其中表示集中性的统计数为（平均数），表示分散性的统计数为（变异数）。
5.参数估计包括（点估计）和（区间估计）。
6.根据否定区间的个数，假设测验可分为（一尾测验）和（两尾测验）。
7.白菜蚜虫的田间为害率的统计概率为4.0?=p
，当调查的样本容量为100株时，则抽样成数分布的总体平均值为（ 0.4）、总体方差为（0.0024），抽样次数分布的总体平均值为（40）、总体方差为（24）。 8.随机区组试验设计的原则为（重复）、（随机排列）、（局部控制）。
三、简答题（15分）
1.简述方差分析的基本原理。
方差分析的基本原理是将总变异分裂为来源于各个因素的相应变异，作出其数量估计，从而发现各个因素在变异中所占的重要程度；除了可控因素所引起的变异外，用其他剩余变异来准确而无偏的估计试验误差，作为统计假设测验的依据；再通过显著性检验—F 测验，发现各个因素在变异中所占的重要程度，进而对无效假设k H μμμ＝＝＝： 210（各样本的总体平均数相等）作出统计推断。
2.简述回归分析与相关分析的异同。
对两个变数进行回归分析就是定量地研究X 和Y 的数值变化规律，根据这种规律可由一个变数的变化来估计另一个变数的变化。在回归模型中，两个变数有因果关系，原因变数称自变数（independent variable ），一般用X 表示；结果变数称依变数（dependent variable ），以Y 表示。X 是已知的或是可控制的，没有误差或误差很小，而Y 则不仅随X 的变化而变化，还要受到随机误差的影响。
X 和Y 间数值变化关系用回归方程来描述。回归分析就是用试验或调查得到的样本数据，建立回归方程并对其进行测验显著后，应用该方程根据X 的变化来估计Y 的变化，从而达到预测（报）的目的。
对两个变数进行相关分析，其目的是研究X 和Y 间有无相关以及相关程度、相关性质（方向）。在相关模型中，两个变数是平行的，没有因果关系的自变数和依变数之分，且皆有随机误差。
X 和Y 间的相关与否，用表示相关特征的统计数r 来反映，r 称相关系数。相关分析就是用样本数据计算出r ，并对其进行测验后，就可以回答X ，Y 间有无相关和相关程度等问题。
3.简述方差分析的基本假定及对于不符合方差分析基本假定的试验资料的补救办法。 方差分析的合理性和所得结果的可靠性是建立在以下三个基本假定之上的。即：（1）对试验所考察性状有影响的各变异来源的效应（包括环境效应）应满足“可加性”；（2）试验误差应是随机的、彼此独立的，而且作正态分布，即满足“正态性”；（3）所有试验处理必须具有共同的误差方差，即满足误差的“同质性”。
对于一些不符合方差分析基本假设的试验资料，在进行分析之前，一般可采用以下补救方法： （1）剔除某些表现“特殊”的观察值、处理或重复；
（2）将总的试验的方差分裂为几个较为同质的试验误差的方差；
（3）针对数据的主要缺陷，采用相应的数据转换；再用转换后的数据进行方差分析。
四、计算题（55分）
1. 甲、乙两个大豆品种，在6个地点进行对比试验，产量如下（KG/小区），试作差异显著性测验。（成对法，t 0.05=
2.571） （10分） 地点 1 2 3 4 5 6 甲品种 28 70 27 30 56 35 乙品种 26 50 30 25 44 29 （1）H 0:0=μd ,即甲乙两品种的产量差异不显著；H A :0≠μd 。 （2）α=0.05 (3)测验计算
差值为2，20，-3，5，12，6
7=d
()81.71
7742
6181
2
2
2
=--=
-∑-
=
∑
n n
d d
s
田间药效试验设计方案 进行农药田间药效试验之前，必须制定试验计划和方案，明确试验的目的、要求、方法以及各项技术措施的规格要求，以便试验的各项工作按计划进行，也便于在进行过程中检查执行情况，保证试验任务的完成。田间试验设计的主要目的是减少试验误差，提高试验的精确度，使试验人员能从试验结果中获得无偏差的处理平均值及试验误差的估计值，从而能进行正确而有效的比较。在药效试验中要减少试验误差，就必须对试验误差来源，通过试验设计加以克服。在试验过程中如何减少试验误差应注意以下几个方而： 1?试验地的选择 选择有代表性的试验地是使土壤差异减少至最少限度的一个重要措施，对提高试验准确度有很大作用。 选择试验地要考虑到： 1.1、试验地的地势应平坦，肥力水平均匀一致。 2.2、试验地的作物生长整齐、树势一致，而且防治对象常年发生较重且为害程度比较均匀，且每小区的害虫虫口密度和病害的发病情况大致相同。特别是杀菌剂试验，要选择高度感染供试对象病害的品种进行试验。 2.3、试验地的田间管理水平相对一致，并符合当地的实际情况。 1.4、试验地应选择离房屋、道路、水塘稍远的开阔农田，以保证人、畜安全和免受外来因素的偶然影响。 2.5、试验地周围最好种植相同的作物，以免试验地孤立而易遭受其它因素为害。 2 ?试验药剂处理 供试农药和对照农药的剂型和含量要合乎规格，无变质、失效现象，并有详细的标签和说明书，标明生产厂家、出厂日期等。评价一种农药产品不同剂量的药效试验，至少要有供试产品的3个浓度梯度、1个常规标准农药的常用浓度和2个空白对照等5个处理。如供试的农药产
品是混配制剂，而且各个单剂己登记过，除设混剂本身3个浓度梯度和1个空白对照外，还应设混剂中各个单剂的常规处理浓度，共6个处理。 3?设置重复次数 试验设置重复次数越多，试验误差越少。但在实际应用中，并不是重复次数越多就越好。因为多于一定的重复次数，误差的减少很慢，而人力、物力的花费也大大增加，是不值得的。 重复次数的多少，一般应根据试验所要求的精确度、试验地土壤差异的大小、供试作物的数量、试验地而积、小区的大小等具体决定。对试验精确度要求高、 试验地土壤差异大、小区面积小的试验，重复次数可多些，否则可少些。通常情况下，要求把试验误差的自由度控制在10以上，即（处理数-2）* （重复数-2）>10o 一般每个处理的重复次数以3-5次为宜。大区试验和大面积示范可不设重复。 4?釆用随机区组排列 为使各种偶然因素作用于每小区机会均等，那么在每重复内设置的各种处理只有用“随机排列”才能符合这种要求，反映实际误差。例如某种药剂药效好坏究竟是由于其所在小区病、虫密度不均匀，还是药剂木身的原因，就不容易判别了。为了解决这一问题，可将试验地按重复次数划分为数量相同的区组（即重复），再将每一区组按处理数目划分小区（包含药剂处理和对照区），然后将每种药剂在区组中随机排列，即每种药剂在区组中仅出现一次。用随机区组和重复组合，试验就能提供无偏的试验误差估计值。 5 ?小区面积与形状 小区面积的大小和形状对于减少土壤差异的影响和提高试验的精确度是相当重要的。小区面积的大小，应根据土壤条件、作物种类、病虫草害的生物学特性和试验目的而定。一般要求： 5.2、差异较大的田块，小区面积宜大一些。 5.2、凡植株高大、株行距较大的作物，单位面积上株数较少的作物，种植密度小的作物小区而积可大些，反之可小些。 5.3、活动性强的害虫，小区面积宜大些；活动性较差的如蜗虫
0≠β农学《田间试验与统计分析》题库1 一、判断题：判断结果填入括弧，以√表示正确，以×表示错误。（每小题2分，共14分） 1 多数的系统误差是特定原因引起的，所以较难控制。（ × ） 2 否定正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。（ √ ） 3 A 群体标准差为5，B 群体的标准差为12， B 群体的变异一定大于A 群体。（ × ） 4 “唯一差异”是指仅允许处理不同，其它非处理因素都应保持不变。（ √ ） 5 某班30位学生中有男生16位、女生14位，可推断该班男女生比例符合1∶1（已知 84.32 1,05.0=χ） 。 （ √ ） 6 在简单线性回归中，若回归系 数，则所拟合的回归方程可以用于由自变数X 可靠地预测依变数Y 。（ × ） 7 由固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验结论则将用于 推断处理的总体。（ √ ） 二、填空题：根据题意，在下列各题的横线处，填上正确的文字、符号或数值。（每个空1分，共16分 ） 1 对不满足方差分析基本假定的资料可以作适当尺度的转换后再分析，常用方法有 平方根转换 、 对数转换 、 反正旋转换 、 平均数转换 等。 2 拉丁方设计在 两个方向 设置区组，所以精确度高，但要求 重复数 等于 处理数 ，所以应用受到限制。 3 完全随机设计由于没有采用局部控制，所以为保证较低的试验误差，应尽可能使 试验的 环境因素相当均匀 。 4 在对单个方差的假设测验中：对于C H =20σ:，其否定区间为2 ,2 12 ν α χχ-<或 2 ,22ν αχχ>；对于C H ≥2 0σ:，其否定区间为2,12 ναχχ -<；而对于C H ≤2 0σ:，其 否定区间为2 ,2ναχχ>。 5 方差分析的基本假定是 处理效应与环境效应的可加性 、 误差的正态性 、 误差的同质性 。
玉米田间试验计划书 一、试验时间和地点 1.试验时间：2012年5月-2012年10月 2.试验地点：福建农林大学作物科学学院试验田 二、试验示范目的 探索不同肥料在玉米上的应用效果，研究确定玉米最佳施肥品种、数量。 三、试验地条件和试验材料 1.试验地条件：试验地安排在福建农林大学作物科学学院试验田，该试验地地势平整、排灌方便、前茬为玉米，肥力均匀。土壤的具体测试结果如下： 2.试验材料：玉米配方肥、“乐喜施”控释肥、“神六54”土壤调理剂、玉米专用有机无机复混肥、普通复合肥。 四、试验方法 1.实验处理 1.1肥料对比试验：本试验设4个处理，各处理如下： 处理1：配方肥料50kg/亩； 处理2：配方肥料50kg/亩＋土壤调理剂25kg/亩； 处理3:控释肥40kg/亩＋土壤调理剂25kg/亩； 处理4：农民习惯施肥区普通复合肥50kg/亩；
各处理面积40m2，随机排列，三次重复，周边设有保护行 （小区排列见下图）。 1.2示范区：安排3个处理， 处理1：配方肥料50kg/亩＋土壤调理剂25kg/亩； 处理2:控释肥40kg/亩＋土壤调理剂25kg/亩； 处理3：玉米专用有机无机复混肥肥50kg/亩＋土壤调理剂25kg/亩。各处理面积100亩以上。 2.田间设计 2.1肥料用途及施肥方法： 在施用有机肥的基础上，所有试验示范化肥采用一次性基施。 2.2玉米地膜覆盖、防病治虫、浇水等一切其它农艺措施均要求严格一致。 2.3于9月14日进行田间考查，面积是1平方米，详见下表。
五、进度安排及起止年2012-2013年两年 六、预期效果
4个处理对玉米生育期生物学性状无明显差异，配方肥、配方肥加处理剂、控释肥比习惯施肥均有增产，增产幅度分别为：4.8％、8.1％和9.5％；不同的处理茎叶产量也分别增产10.5%、13.2%、15.8%。使用土壤调理剂，玉米整齐饱满，对玉米产量、品质提高效果明显；不同肥料处理的投入产出比，习惯施肥为最高，配方肥次之。 配方肥、配方肥加处理剂、控释肥比习惯施肥均有增产，肥料的肥效有待提升，以提高投入产出比。
23301083 田间试验与统计方法答案 一、单项选择题 1. Ａ 2. Ｄ 3. Ｃ 4. Ｃ 5. Ｃ 6. Ｄ 7. B 8. A 9. Ｂ 10. Ａ 11. Ｃ 12. Ｂ 13. Ｂ 14. Ｃ 15. B 16. D 17. Ｃ 18. Ｂ 19. Ａ 20. Ｂ 二、判断题 1. 对 2. 错 3. 对 4. 错 5. 对 6. 错 7. 对 8. 对 9. 对 10. 对 11. 错 12. 错 13. 错 14. 错 15. 错 16. 错 17. 错 18. 错 19. 错 20. 错
三、名词解释 1. 随机样本：指由总体中随机抽取的个体组成的样本。 2. 水平：试验因素通常是可以人为控制的，其数量的不同等级或质量的不同状态称为水平。 3. 小区：在田间试验中，小区指安排一个处理的小块地段。 4. 准确度：试验中某一性状的观察值与相应理论真值接近的程度称为试验的准确度。 5. 精确度：把试验中某一处理的重复观察值之间彼此接近的程度称为精确度。 6. 个体：是试验研究中的最基本的统计单位，可从中获得一个观察值。 7. 完全随机设计：每一个供试处理完全随机地分配给不同的试验单元的试验设计。 8. 处理效应：试验处理对试验指标所起的增加或减少的作用称为处理效应。 9. 区组：将一个重复的全部小区分配于具有相对同质的一小块土地上，称为一个区组。 10. 总体：由统计研究的目的而确定的同类事物或现象的全体。 11. 统计数：是由样本内所有个体的观察值计算而得的样本特征数。 12. 显著水平：显著水平（significance level）是统计假设测验中，用来测验假设正确与否的概率标准，一般选用5％或1％，记作 。 13. 总体：由统计研究的目的而确定的同类事物或现象的全体。 14. 水平：试验因素通常是可以人为控制的，其数量的不同等级或质量的不同状态称为水平。 15. 统计数：由样本全部观察值而算得的特征数。 16. 重复：是指在一个试验中同一处理设置两个以上的试验单位。 17. 积事件：若干个事件都发生某事件才发生，则称某事件为这若干个事件的积事件。 18. 完全随机设计：每一个供试处理完全随机地分配给不同的试验单元的试验设计。 19. 复合事件：由若干个基本事件组合而成的事件，称复合事件。 20. 二项资料百分数：由二项次数转换成的百分数，其总体服从二项分布，故称为二项资料百分数。 四、简答题 1. 定量资料指对数量性状进行测量或称量得出的数据，如重量、长度等（2分）。特点：定量资料一般呈连续的变异分布（1分）。 定性资料指对质量性状记数或分组记数得出的数据，如发芽和不发芽粒数、害虫头数等（2分）。特点：定性资料一般呈不连续的间断分布（1分）。 2. （1）试验目的的明确性（1分） （2）试验条件的代表性（1分） （3）试验结果的可靠性（1分） （4）试验结果的重演性（1分） 3. F值右上角的“*”或“* *”分别表示F值达到0.05水平和0.01水平显著，即F值达到显著或极显著（2分）。F值达到显著或极显著，我们就认为相对于误差变异而言，试验的总变异主要来源于处理间的变异，试验中各处理平均数间存在显著或极显著差异，但并不意味着每两个处理平均数间的差异都显著或极显著，也不能具体说明哪些处理平均数间有显著或极显著差异，哪些差异不显著。因而有必要进行两两处理平均数间的比较，以具体判断两两处理平均数间的差异显著性。多个平均数两两间的相互比较即是多重比较（4分）。 4. 一种是肥力高低变化，较有规律，即其肥力从试验田的一边到另一边是逐渐改变的（1分）；另一种是斑块差异，田间有明显的肥力差异斑块，面积的大小及肥力分布无一定规律（1分）。 5. 目测法（1分）；“空白试验”法（1分）。 6. 常用的平均数有算术平均数、几何平均数、中数、众数及调和平均数。（各1分）
玉米田间试验计划书 一. 试验时间和地点 1?试验时间：2012年5月?2012年10月 2.试验地点：福建农林大学作物科学学院试验田 二. 试验示范目的 探索不同肥料在玉米上的应用效果，研究确定玉米最佳施肥品种、数量。 三. 试验地条件和试验材料 1?试验地条件：试验地安排在福建农林大学作物科学学院试验田，该试验地 地势平整、排灌方便、前茬为玉米，肥力均匀。土壤的具体测试结果如下: 2?试验材料：玉米配方肥、“乐喜施”控释肥、“神六54” 土壤调理剂、玉米专用有机无机复混肥、普通复合肥。 四. 试验方法 1?实验处理 肥料对比试验：本试验设4个处理，各处理如下： 处理1：配方肥料50kg/亩； 处理2：配方肥料50kg/亩+ 土壤调理剂25kg/亩； 处理3:控释肥40kg/亩+ 土壤调理剂25kg/亩； 处理4：农民习惯施肥区普通复合肥50kg/亩； 各处理面积40m2,随机排列，三次重复，周边设有保护行（小区排列见下图）。 1?2示范区：安排3个处理， 处理1：配方肥料50kg/亩+ 土壤调理剂25kg/亩； 处理2:控释肥40kg/亩+ 土壤调理剂25kg/亩； 处理3：玉米专用有机无机复混肥肥50kg/亩+ 土壤调理剂25kg/亩。各处理面积100亩以上。 2?田间设计
2.1肥料用途及施肥方法：在施用有机肥的基础上，所有试验示范化肥釆用一次性基施。 2.2玉米地膜覆盖、防病治虫、浇水等一切其它农艺措施均要求严格一致。 2.3于9月14日进行田间考查，面积是1平方米，详见下表。 2012-2013年两年
六、预期效果 4个处理对玉米生育期生物学性状无明显差异，配方肥、配方肥加处理剂、控释肥比习惯施肥均有增产，增产幅度分别为：4.8%. 8.1%和9.5%；不同的处理茎叶产量也分别增产10.5%, 13.2%. 15.8%o使用土壤调理剂，玉米整齐饱满, 对玉米产量、品质提高效果明显；不同肥料处理的投入产岀比，习惯施肥为最高, 配方肥次之。 配方肥、配方肥加处理剂、控释肥比习惯施肥均有增产，肥料的肥效有待提升，以提高投入产出比。
≠β农学《田间试验与统计分析》题库1 一、判断题：判断结果填入括弧，以√表示正确，以×表示错误。（每小题2分，共14分） 1 多数的系统误差是特定原因引起的，所以较难控制。（ × ） 2 否定正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。（ √ ） 3 A 群体标准差为5，B 群体的标准差为12， B 群体的变异一定大于A 群体。（ × ） 4 “唯一差异”是指仅允许处理不同，其它非处理因素都应保持不变。（ √ ） 5 某班30位学生中有男生16位、女生14位，可推断该班男女生比例符合1∶1（已知 84.32 1,05.0=χ） 。 （ √ ） 6 在简单线性回归中，若回归系数，则所拟合的回归方程可以用于由自变数X 可靠地预测依变数Y 。（ × ） 7 由固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验结论则将用于 推断处理的总体。（ √ ） 二、填空题：根据题意，在下列各题的横线处，填上正确的文字、符号或数值。（每个空1分，共16分 ） 1 对不满足方差分析基本假定的资料可以作适当尺度的转换后再分析，常用方法有 平方根转换 、 对数转换 、 反正旋转换 、 平均数转换 等。 2 拉丁方设计在 两个方向 设置区组，所以精确度高，但要求 重复数 等于 处理数 ，所以应用受到限制。 3 完全随机设计由于没有采用局部控制，所以为保证较低的试验误差，应尽可能使 试验的 环境因素相当均匀 。 4 在对单个方差的假设测验中：对于C H =20σ:，其否定区间为2,2 12 να χχ-<或 2 ,22ν αχχ>；对于C H ≥2 0σ:，其否定区间为2,12 ναχχ -<；而对于C H ≤2 0σ:，其 否定区间为2 ,2ναχχ>。 5 方差分析的基本假定是 处理效应与环境效应的可加性 、 误差的正态性 、 误差的同质性 。 6 一批玉米种子的发芽率为80%，若每穴播两粒种子，则每穴至少出一棵苗的概率为 0.96 。 7 当多个处理与共用对照进行显著性比较时，常用 最小显著差数法(LSD) 方法进行多重比较。 三、选择题：将正确选择项的代码填入题目中的括弧中。（每小题2分，共10分 ） 1 田间试验的顺序排列设计包括 （ C ）。 A 、间比法 B 、对比法 C 、间比法、对比法 D 、阶梯排列 2 测定某总体的平均数是否显著大于某一定值时，用（ C ）。 A 、两尾测验 B 、左尾测验 C 、右尾测验 D 、无法确定 3分别从总体方差为4和12的总体中抽取容量为4的样本，样本平均数分别为3和2，在95%置信度下总体平均数差数的置信区间为（ D ）。
1 【多选题】 田间试验任务的主要来源有（）。 A、 农业生产实践中发现或提出了新的问题，需要通过田间试验进行解决。 B、 农业科学工作者经常需要通过田间试验开展有关作物生长发育和遗传规律以及作物与环境之间相互关系等研究。 C、 不同地区和不同单位之间经常有相同或类似的项目需要进行研究，受其它地区或单位的委托进行研究也是田间试验任务的一个重要来源。 D、 根据农业生产发展的需要，各级农业行政部门或科研主管部门经常会下达一些田间试验项目。 我的答案：ABCD 2 【判断题】 田间试验的任务就是在大田条件下评价农业生产新技术、新产品和新品种的实际效果，解决农业生产中需要解决的问题。 我的答案：√ 1 【单选题】 试验目的要明确就是（）。 A、 要求田间试验的各项试验条件要接近试验结果欲推广地区的自然条件和生产条件 B、 对试验要解决的问题有充分的了解，对预期结果做到心中有数 C、 必须坚持唯一差异原则 D、 在相同或类似的条件下进行同样的试验或生产实践，能获得类似的结果 我的答案：B 2 【单选题】 试验条件要有代表性就是要求田间试验的各项试验条件要接近试验结果欲推广地区的（），只有这样才能使试验结果在欲推广地区的生产上发挥增产增效作用。 A、 自然条件、生产条件 B、 天气条件 C、 土壤条件 D、
市场条件 我的答案：A 3 【单选题】 为了保证试验结果的准确可靠，进行田间试验时，必须坚持（），随时随地注意试验的准确性，力求避免造成不应有的试验误差。 A、 重复原则 B 随机排列 C、 唯一差异原则 D、 一致原则 我的答案：C 4 【多选题】 田间试验的基本要求包括（）。 A、 试验目的要明确 B、 试验条件要有代表性 C、 试验结果要准确可靠 D、 试验结果要有重演性 我的答案：ABCD 5 【多选题】 为了满足重演性的要求，有哪些要注意的环节 ( ) A 完全掌握试验所处的自然条件和生产条件 B、 有及时、准确、完整的田间观察记载，以便分析产生各种试验结果的原因，找出规律性的东西 C、 每一项试验最好在本地重复进行2～3年，以便弄清作物对不同年份气候条件的反应 D、 如果将试验结果推广到其他地区，还应进行多点试验。 我的答案：ABCD 6 【判断题】 为了保证试验结果的重演性，必须严格注意试验中的一系列环节，尤其应严格要求试验的正确执行和试验条件的代表性这两个前提。
田间试验报告
玉米应用颗粒复合微生物肥料肥效 验证试验报告 黑龙江省土肥管理站 2014年12月
1 玉米应用颗粒复合微生物肥料 肥效验证试验报告 尚志市农业技术推广中心尤四海 1试验目的 为了验证“方依达”牌复合微生物肥料在玉米生产上的应用效果，为该肥料产品的登记及大面积推广应用提供科学依据，2014年黑龙江省土肥管理站受该公司委托，在尚志市农业技术推广中心进行肥效验证试验。现将试验结果总结如下： 2材料与方法 2.1 试验地点：尚志市鱼池乡2.2 试验作物及品种：玉米品种先玉335。 2.3 试验地基本情况 试验时间：2.3.1 月。112014年年20144月至2.3.2 供试土壤：供试土壤为草甸黑土、有机质含量为31.05g/kg，碱解氮含量为126.47mg/kg，速效磷102.54mg/kg、速效钾107.29mg/kg，pH6.59。 2.3.2供试肥料：复合微生物肥料（颗粒，技术指标：有效活菌数≥0.2亿/克、N+PO+KO≥15%）由哈尔滨肥黄金生物工程有限公司生产提供；其225它肥料由试验单位自筹，主要有尿素（含氮46%），磷
酸二铵（五氧化二磷含量46%、氮含量18%），硫酸钾（氧化钾含量40%）。 2.4试验方法 2.4.1试验设计：本试验采用小区试验，设4个处理，3次重复，共计12个试验小区，每个小区面积32.5平方米，各小区随机排列。 处理1:比当地常规施肥减施10%施肥量，同时亩施用复合微生物肥料5公斤做底肥，一次性施入。 2 同时亩施用灭活的复合微生施肥量，比当地常规施肥减施10%处理2: 公斤做底肥，一次性施入。物肥料5 常规施肥。3:处理。:空白（不施用任何肥料）处理4 2.4.2 施肥方法35公斤做底肥一次性施入。常规施肥：亩施掺混肥（14-18-15） 3试验结果3.1应用复合微生 物肥料对玉米生长发育的影响试验结果表明，玉米施用复合微生物肥料的处理与其他处理相比，根系发达，长势好、增产效果明显。3.2施用复合微生物肥料对玉米产量影响1。3.2.1产量结果：小区实收 测定产量见表2014年小区实测产量表1 与处与处理与处理小区相2理相比相比 3产量（Kg） 4 比增增折合增增增增处产量平产产kg （均产产产产理(( 亩）/ ⅢⅡⅠ率率(率㎏㎏(%)
《田间试验与统计方法》试题库 二、填空题 1．为了保证田间试验的质量，做田间试验要有明确的目的性、试验条件要有-----------------性、试验结果要有---------------性和---------------性。（代表性、可靠性、重演性） 2．按试验因素的多少，田间试验可分为-------------、---------------和综合试验。（单因素试验复因试验） 3．按试验地点的多少，田间试验可分为--------------和---------------。（单点试验多点试验） 4．按试验研究的内容，田间试验可分为栽培试验、-----------试验、--------------试验等。（品种肥料农药等） 5．按试验地的规模大小，田间试验可分为-------------、--------------和微区试验。（大区试验小区试验） 6．复因素试验是指包含-----------个试验因素的试验。（2个或2个以上）7．为保证试验结果的严密可比性，在设计试验方案时必须遵循两条原则：即------------和-------------。（单一差异设置对照） 8．试验误差是指--------------和-------------之间的差异。（观测值处理真值） 9．田间试验多数为小区试验，其小区面积一般为------------m2。（10-60）10．在果树田间试验中，小区的面积一般以每小区所包含的---------------来决定。（株数） 11．在新品种选育的试验中，初期阶段的小区面积一般较-------------，而后期阶段的小区面积则较------------。（小大） 12．在一个包含8个大白菜品种的品种比较试验中，共有---------个处理，----------个水平。（8个 8个） 13．为探讨某一葡萄品种对不同修剪方法的反应，在试验中共采用了长、中、短和极短梢4种修剪方法，那么，此试验共有--------------个处理，-------------个水平。（4 4） 14．今在5个辣椒品种上进行3种肥料（每间种肥料只设一种用量）的试验，随机区组设计，重3次，那么，此试验共有-----------个处理，共需安排-------------个小区，若每小区的面积为30m2，则试验地面积至少应为------------------ m2。（15 45 1350） 15．在5个番茄品种上进行3个播种期的试验，此试验共有---------个处理，若重复4次，则共需安排-----------个小区。（15 60个） 16．在4个苹果品种的修剪试验中，共设定4套修剪方法，那么，此试验共有------------个处理，若以单株小区，试验重复5次，则此试验至少需--------------株试验树。（16 80） 17．今在一黄瓜品种上进行5种农药防治黄瓜霜霉病的药效试验（每种农药只设一种浓度），那么，此试验共需设定------------个处理（含CK），若试验要求重复3次，则共需-----------个小区。（6 18） 18．在某一苹果品种上进行5种果实袋的套袋试验，若以单株区组设计，重复10次，则此试验共有-----------个处理，至少需--------------株试验树。（5 10）
田间试验与统计方法 试题2 一、名词解释（每题3分共15分） 1、空白试验法（﹡﹡） 2、准确度（﹡） 3、小区（﹡） 4、统计假设检验（﹡﹡﹡） 5、随机试验（﹡﹡﹡） 二、判断，请在括号内打√或×（每题1分共10分） 1、不论哪种类型的田间试验，所设的水平就是处理。（﹡） 2、在随机区组设计中，增加重复而扩大试验田面积，区组间土壤差异增大，这将导致因土壤差异而带来试验误差的增大。（﹡﹡） 3、试验设计三项原则，其中重复和局部控制的作用是无偏地估计试验误差。（﹡﹡） 4、随机区组设计试验中，区组数等于重复次数。（﹡） 5、若做100次随机试验，一个事件出现20次，则事件的近似概率是0.2。（﹡） 6、样本容量n 指一个总体中变量的个数。（﹡﹡） 7、变异系数能用来直接比较两个单位不同或平均数相距较远的样本。（﹡﹡﹡） 8、3个大豆品种产量比较试验中，得到2e s =75，2t s =12.5，则F 值为75/12.5=6。（﹡﹡﹡） 9、决定系数(2r )既可表示相关的程度，又可表示相关的性质。（﹡﹡） 10、番茄重量（x ）和番茄直径(y)的相关系数r = 0.7495，表明番茄重量的变异平方和有74.95%是番茄直径的不同所造成。（﹡﹡） 三、填空（每题1分共10分） 1、试验设计因素的水平间距要适当，常用的确定水平间距的方法有（ ）、（ ）、（ ）和优选法等。（﹡） 2、进行小麦品种比较试验，6个品种，每品种得到4个产量观察值，则该试验具有品种间自由度为（ ），误差自由度为（ ）。（﹡﹡） 3、算术平均数的计算方法有（ ）法和（ ）法。（﹡） 4、在0，1，2，3，4，5，6，7，8，9中随机抽取一个数字，设A 为抽取的数字≤5，则P （A ）=（ ）。（﹡） 5、直线回归方程通式为bx a y +=? ，其中a 叫（ ），b 叫（ ）。（﹡﹡） 四、单项选择（每题1分共10分） 1、用于反映资料离散性的特征数是（ ）（﹡） A ．变异系数 B ．变异数 C ．方差 D ．标准差 2、下列统计数不属于变异数的是（ ）（﹡） A ．极差 B ．变异系数 C ．标准差 D ．众数 3、进行田间试验时，作为试验地必须具备（ ）两个基本条件。（﹡﹡） A. 准确性和精确性 B. 均匀性和代表性 C. 精确性和均匀性 D. 准确性和均匀性 4、要正确地制定一个试验方案，必须作到研究目的明确，处理水平简明合理，并必须在所比较的处理之间应用（ ）原则。（﹡﹡） A. 设立对照 B. 全面实施 C. 唯一差异 D. 相差等距或等比例 5、进行玉米品种比较试验，7个品种，每品种得到3个产量观察值，则该试验误差自由度
东北农业大学网络教育学院 田间试验与统计方法网上作业题 作业题一 一、名词解释 1、随机样本：指由总体中随机抽取的个体组成的样本。 2、水平：试验因素通常是可以人为控制的，其数量的不同等级或质量的不同状态称为水平。 3、随机试验：满足下述三个条件的试验称为随机试验，试验可在相同条件下重复进行；试验的所有可能结果是明确可知的，并且不止一个；每次试验总是恰好出现这些可能结果中的一个，但在试验之前却不能肯定会出现哪一个结果。 4、χ2适合性检验：即根据χ2分布的概率值来判断实际次数与预期理论次数是否符合的假设检验。 5、概率：用于度量事件发生可能性大小的数值称作事件的概率。 二、判断，请在括号内打√或× 1、两因素间互作称为二级互作，三因素间的互作为三级互作。× 2、由8个小麦新品系和2个对照品种组成3次重复的品比试验，属于单因素试验。√ 3、设一样本有7个观察值，6、10、9、6、12、7、13，则方差为2.828。× 4、实施一个试验在安排区组时原则上应尽可能保持区组内的最大一致性，区组间允许较大差异。√ 5、将一块环境条件相近的试验田划分成30个面积相同的小区，不再做其他处理，观测某品种小区产量是一个随机试验。√ 6、若无效假设为H0：μ1=μ2，那么备择假设为H A：μ1≠μ2。√ 7、进行小麦品种比较试验，6个品种，每品种得到4个产量观察值，则该试验具有品种间自由度为3，误差自由度为20。× 8、方差分析中，F检验后就进行平均数的多重比较。× 9、相关系数（r）和回归系数（b）都是带有单位的。× 10、某样本观察值为17，13，21，10，19，9，11，8，则该样本的中数为14.5。× 三、填空 1、农业科学试验的基本任务是研究各种农业科学理论和技术，考察研究结果的实际表现，客观地评价其推广价值和应用范围，主要包括（品种）试验、（丰产）试验、（耕作）试验、（植保）试验和（土肥）试验。 2、在田间试验过程引起差异的外界因素中，（土壤）差异是最主要的，必须加以适当的控制。 3、设一样本有5个观察值，6、8、9、12、13，则x=（9.6），s=（2.88 ），s x=（1.29 ），CV=（30% ）。 4、已知甲，乙两批水稻品种种子的发芽率分别为0.9和0.8，甲，乙种子各取一粒，做发芽试验，试问有两粒发芽的概率为( 0.72 )，至少有一粒发芽的概率为( 0.98)，两粒都不发芽的概率为( 0.02 ) 。 5、反映资料集中性的特征数是（平均数），反映资料离散性的特征数是（变异数）。 四、单项选择 1、根据研究目的拟定的进行比较的一组处理，在相同试验条件下试验，所得各处理平均数值与试验总平均值之差，称为（C ）。
《生物统计与田间试验》考试题 20151231
《生物统计与田间试验》2006-2007学年第1学期 A 卷参考答案 一、判断题：判断结果填入括弧，以√表示正确，以×表示错误。（每小题2分，共14分） 1 多数的系统误差是特定原因引起的，所以较难控制。（ × ） 2 否定正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。（ √ ） 3 A 群体标准差为5，B 群体的标准差为12， B 群体的变异一定大于A 群体。（ × ） 4 “唯一差异”是指仅允许处理不同，其它非处理因素都应保持不变。（ √ ） 5 某班30位学生中有男生16位、女生14位，可推断该班男女生比例符合1∶1 （已知84.32 1,05.0=χ）。 （ √ ） 6 在简单线性回归中，若回归系数0≠β，则所拟合的回归方程可以用于由自变 数X 可靠地预测依变数Y 。（ × ） 7 由固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验结论则将用于 推断处理的总体。（ √ ） 二、填空题：根据题意，在下列各题的横线处，填上正确的文字、符号或数值。（每个空1分，共16分 ） 1 对不满足方差分析基本假定的资料可以作适当尺度的转换后再分析，常用方法有 平方根转换 、 对数转换 、 反正旋转换 、 平均数转换 等。 2 拉丁方设计在 两个方向 设置区组，所以精确度高，但要求 重复数 等于 处理数 ，所以应用受到限制。 3 完全随机设计由于没有采用局部控制，所以为保证较低的试验误差，应尽可能 使 试验的环境因素相当均匀 。
4 在对单个方差的假设测验中：对于C H =20σ:，其否定区间为2 ,2 12ν α χχ-<或 2 ,22ν αχχ>；对于C H ≥2 0σ:，其否定区间为2 ,12ναχχ-<；而对于 C H ≤20σ:，其否定区间为2 ,2ναχχ>。 5 方差分析的基本假定是 处理效应与环境效应的可加性 、 误差的正态 性 、 误差的同质性 。 6 一批玉米种子的发芽率为80%，若每穴播两粒种子，则每穴至少出一棵苗的概率为 0.96 。 7 当多个处理与共用对照进行显著性比较时，常用 最小显著差数法(LSD) 方法进行多重比较。 三、选择题：将正确选择项的代码填入题目中的括弧中。（每小题2分，共10分 ） 1 田间试验的顺序排列设计包括 （ C ）。 A 、间比法 B 、对比法 C 、间比法、对比法 D 、阶梯排列 2 测定某总体的平均数是否显著大于某一定值时，用（ C ）。 A 、两尾测验 B 、左尾测验 C 、右尾测验 D 、无法确定 3分别从总体方差为4和12的总体中抽取容量为4的样本，样本平均数分别为3和2，在95%置信度下总体平均数差数的置信区间为（ D ）。 A 、[-9.32，11.32] B 、[-4.16，6.16] C 、[-1.58，3.58] D 、都不是 4 正态分布不具有下列哪种特征（ D ）。 A 、左右对称 B 、单峰分布 C 、中间高、两头低 D 、概率处处相等 5 对一个单因素6个水平、3次重复的完全随机设计进行方差分析，若按最小显 著差数法进行多重比较，比较所用的标准误及计算最小显著差数时查表的自由度分别为（ C ）。 A 、2MSe/6, 3 B 、MSe/6 , 3 C 、2MSe/3, 12 D 、MSe/3, 12
怎样设计“田间药效试验”的方案 进行农药田间药效试验之前，必须制定试验计划和方案，明确试验的目的、要求、方法以及各项技术措施的规格要求，以便试验的各项工作按计划进行，也便于在进行过程中检查执行情况，保证试验任务的完成。.田间试验设计的主要目的是减少试验误差，提高试验的精确度，使试验人员能从试验结果中获得无偏差的处理平均值及试验误差的估计值，从而能进行正确而有效的比较。.在药效试验中要减少试验误差，就必须对试验误差来源，通过试验设计加以克服。.在试验过程中如何减少试验误差应注意以下几个方面： 1.试验地的选择 选择有代表性的试验地是使土壤差异减少至最少限度的一个重要措施，对提高试验准确度有很大作用。. 选择试验地要考虑到： a、试验地的地势应平坦，肥力水平均匀一致。. b、试验地的作物生长整齐、长势一致，而且防治对象常年发生较重且为害程度比较均匀，每小区的害虫虫口密度和病害的发病情况大致相同。.特别是杀菌剂试验，要选择高度感染供试对象病害的品种进行试验。. c、试验地的田间管理水平相对一致，并符合当地的实际情况。. d、试验地应选择离房屋、道路、水塘稍远的开阔农田，以保证人、畜安全和免受外来因素的偶然影响。. e、试验地周围最好种植相同的作物，以免试验地孤立而易遭受其它因素为害。. 2.试验药剂处理 供试农药和对照农药的剂型和含量要合乎规格，无变质、失效现象，并有详细的标签和说明书，标明生产厂家、出厂日期等。. 评价一种农药产品不同剂量的药效试验，至少要有供试产品的3个浓度梯度、1个常规标准农药的常用浓度和1个空白对照等5个处理。.如供试的农药产品是混配制剂，而且各个单剂已登记过，除设混剂本身3个浓度梯度和1个空白对照外，还应设混剂中各个单剂的常规处理浓度，共6个处理。. 3.设置重复次数 试验设置重复次数越多，试验误差越少。.但在实际应用中，并不是重复次数越多就越好。.因为多于一定的重复次数，误差的减少很慢，而人力、物力的花费也大大增加，是不值得的。.重复次数的多少，一般应根据试验所要求的精确度、试验地土壤差异的大小、供试作物的数量、试验地面积、小区的大小等具体决定。.对试验精确度要求高、试验地土壤差异大、小区面积小的试验，重复 次数可多些，否则可少些。.通常情况下，要求把试验误差的自由度控制在10以上，即（处理数-1）*（重复数-1）>10。.一般每个处理的重复次数以3-5次为宜。.大区试验和大面积示范可不设重复。. 4.采用随机区组排列 为使各种偶然因素作用于每小区机会均等，那么在每重复内设置的各种处理只有用“随机排列”才能符合这种要求，反映实际误差。.例如某种药剂药效好坏究竟是由于其所在小区病、虫密度不均匀，还是药剂本身的原因，就不容易判别了。.为了解决这一问题，可将试验地按重复次数划分为数量相同的区组（即重复），再将每一区组按处理数目划分小区（包含药剂处理和对照区），然后将每种药剂在区组中随机排列，即每种药剂在区组中仅出现一次。.用随机区组和重复组合，试验就能提供无偏的试验误差估计值。. 5.小区面积与形状
植物科学与技术专业090122 田间试验与统计分析课程代码2677 试题C 一、单项选择题（每小题1分、共20分。在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题 目要求的，请将其代码涂在答题卡上。） 1. 因素的水平是指 A．因素量的级别 B．因素质的不同状态 C．研究的范围与内容 D．因素量的级别和质的不同状态 2. 误差根据形成的原因不同，可分为 A．随机误差、系统误差 B．随机误差、人为误差 C．系统误差 D．偶然误差 3．如果田间试验无法在一天内完成，以下那种做法是正确的 A．同一小区必须在一天完成 B．几个区组可以同时操作 C．同一区组必须在一天完成 D．灵活安排 4．局部控制的主要作用是 A．降低误差 B．无偏估计误差 C．控制误差 D．分析误差 5．随机区组设计在田间布置时可采用以下策略 A.同一区组内小区可以拆开 B.不同区组可以放在不同田块 C.所有区组必须放在同一田块 D.区组内的小区可以顺序排列 6．随机区组设计 A.只能用于单因素试验 B.既能用于单因素又可用于多因素试验 C.只能用于多因素试验 D.只能用于田间试验 7．进行叶面施肥的试验中，对照小区应设置为 A．喷等量清水B．不喷C．减量喷D．以上均不正确 8．标准差的数值越大，则表明一组数据的分布（）。 A．越分散，平均数的代表性越低 B．越集中，平均数的代表性越高 C．越分散，平均数的代表性越高 D．越集中，平均数的代表性越低 9．在使用变异系数表示样本变异程度时，宜同时列出（）。 A．方差、全距 B．平均数、方差 C．平均数、标准差 D. 平均数、标准误 10．二项概率的正态近似应用连续性矫正时，其正态标准离差的表达中，错误的是 A、 c ||0.5 Y u μ σ -- =B、 c 0.5 Y u μ σ - =± C、 ()0.5 c Y u μ σ - = D、 c u= 11．盒中有24个球，从中随机抽取3个球，其中有1个球是红球，则可以判断该盒中的红球数为（）。 A．肯定是8个 B．8个以上 C．8个以下 D．8个上下 12．与样本均值的抽样分布的标准差成反比的是 A．样本容量 B．样本容量的平方 C．样本容量的平方根 D．样本容量的二分之一13．正态曲线的理论取值范围是 A．6个标准差 B．± 3 C．±∞ D．没有限制 14．算术平均数的重要特性之一是离均差之和
生物统计与田间试验 第一章绪论—科学试验及其误差控制 1.科学研究的基本方法:选题、文献、假说、假说的检验、试验的规划与设计。 2.唯一差异性原则：除需要比较的因素以外，其余的因素必须保持在同一水平。 3.试验方案：指根据试验目的和要求所拟进行比较的一组试验处理(treatment)的总称。 4.处理因素必须是：①可控的；②在数量上或质量上具有不同等级或水平。 5.水平(level)：因素内的不同状态或者数量等级称为水平。 6.处理(treatment) ：试验中的具体比较项目叫做处理。在单因素试中，每一个水平就是一个处理；在多因素试验中，每一个水平组合是一个处理。 7.试验因素、水平、处理是三个密切联系的概念：①凡一个因素就有若干个水平，因素与水平是联系在一起的。②水平组合是针对多因素试验而言的；一个水平组合是每个因素各出一个水平构成，为一个处理。③一个多因素试验的所有不同的水平组合数是各因素水平数之积。 8.试验指标:衡量试验处理效果的标准，简称指标。包括试验单元、抽样单元、测量单元。 9.试验效应(experimental effect) ：试验因素对试验指标所起的增加或减少的作用。简单效应(simple effect)：在同一因素内两种水平间试验指标的相差。主要效应(main effect)；简称主效：一个因素内各简单效应的平均数称平均效应；交互作用效应(interaction effect)，简称互作：两个因素简单效应间的平均差异。 9.一级互作(first order interaction) :两个因素间的互作，A×B、B×C ……。易于理解，实际意义明确；二级互作(second order interaction) ：三个因素间的互作。 10.应有对照水平或处理，简称对照(check，CK)。 11.观察值(observation):将每次所取样品测定的结果称为一个观察值，记为y i。 12.误差(error):观察值与真值之间的差异。 13.偶然性误差(spontaneous error)或随机误差(random error)：这是由于许多无法控制的内在和外在的偶然因素所造成。随机误差影响试验的精确性。 14.系统误差(systematic error)也叫片面误差(lopsided error)：是由于试验材料、管理指施相差较大，仪器不准、标准试剂未经校正，以及观测、记载、抄录、计算中的差异所引起。系统误差影响试验的准确性。 15.准确性(accuracy)也叫准确度：指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与其真值接近的程度，系统误差影响了数据的准确性。 16.精确性(precision)也叫精确度：指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度，偶然误差影响了数据的精确性。 17．统计（statistics）：指对某一现象的有关的数据的收集、整理、计算和分析等。 第二章田间试验的设计与实施 1.田间试验的基本要求：(1) 试验目的要明确；(2)试验条件要有代表性； (3)试验结果要可靠；(4)试验结果要能够重演；(5)体现唯一差异原则。
湖北省高等教育自学考试大纲 课程名称：生物统计学课程代码：02078 第一部分课程性质与目标 一、课程性质与特点生物统计学是运用数理统计的原理和方法，来分析和解释生物科学试验中各种现象和试验调查资料的一门科学，它涉及生物科学试验的设计、试验方案的实施、数据的收集、整理和统计分析等；是生物科学专业必修的一门专业基础课。 二、课程目标与基本要求通过本课程的学习，使学生了解生物科学试验的任务、要求，掌握生物科学试验设计的原则和技术，能熟练制定试验方案，进行生物科学试验的设计，并能根据生物统计学原理正确选用统计分析模型，进行数据的处理与分析，作出科学的结论。 三、与本专业其他课程的关系生物统计学以数学的概率论和数理统计为基础，涉及到数列、排列、组合、矩阵、微积分等知识，但本课程并不将这些知识作为重点进行过多的讨论，而主要偏重于统计原理的介绍和具体分析方法的应用，培养学生运用统计学原理分析和解决试验资料所提供信息的能力。 第二部分考核内容与考核目标 第一章概论 一、学习目的与要求通过本章的学习，了解课程的性质、地位和任务；生物统计学的发展史、现状及发展趋势；生物统计学在生物科学研究中的应用；深刻理解统计学术语的含义。 二、考核知识点与考核目标 （一）概论（重点）识记：常用统计学术语理解：生物统计学的基本概念应用：理解几组常用统计学术语及各组概念的含义，并根据概念回答一些基本问题。 （二）概论（次重点）识记：生物统计学的内容理解：生物统计学的作用 （三）概论（一般）识记：生物统计学的发展概况及发展趋势理解：近代描述统计学、现代推断统计学 第二章试验资料的整理与特征数的计算 一、学习目的与要求试验资料的搜集和整理是对数据资料进行统计分析的首要环节。通过本章学习，了解试验资料的类型，掌握试验资料的收集与整理、次数分布表的制作方法，重点掌握资料的分组方法、特征数的计算（平均数、变异数等）方法，深刻理解相关概念的含义。 二、考核知识点与考核目标 （一）试验资料的搜集、平均数、变异数（重点）识记：调查、试验、平均数的种类、极差、方差、标准差理解：算数平均数的计算方法及应用、标准差的计算应用：对给出的试验资料进行具体分析，包括制备图表，计算平均数和变异数等，并要求能根据分析结果得出结论。 （二）试验资料的整理（次重点）识记：原始资料的检查与核对理解：计数资料的整理、计量资料的整理应用：试验资料的整理，次数分布表、次数分布图的制作 （三）试验资料的类型（一般）识记：数量性状、质量性状的资料理解：统计次数法、平分法应用：识别试验资料的类型 第三章概率与概率分布 一、学习目的与要求本章是统计推断的理论基础。通过本章的学习，了解概率的基础知识，掌握概率的计算方法，深刻理解几种常见的理论分布及抽样试验和统计数的分布意义。 二、考核知识点与考核目标