4J 代码规范
1性能级别规范
1.1对潜在的业务级异常捕获处理打印日志，参照spring源代码
1.2controller或service层需要数据校验，确保系统安全，具体在哪一层校验需确认
1.3业务处理代码只能出现于service层，确保事务安全与mvc结构清晰，如jsp，controller都不能有
1.4严禁循环中连接数据库，确保一次请求不产生过多的数据库连接
1.5使用sql直接进行统计查询等业务复杂度较低的操作，确保java代码的可读性与java内存性能
1.6业务复杂的操作会涉及到多次数据库连接，包括多表查询，更新等，这种情况尽量避免，可以将部分业务合并在一个sql中，或者使用存储过程
1.7sql语句避免直接使用“*”，除非在外层语句
1.8不允许单一的count语句使用orderby，limit，count(*)
1.9查询时分组、排序、条件、结果字段影响效率时，应该跟组长或DBA讨论是否需要建立索引
1.10Java代码不允许sql参数字符拼接方式，必须使用预编译方式（除非参数绝对不发生变化），确保数据安全与查询效率
1.11表间关联字段类型一致，确保索引不会失效
1.12mysql中没有函数索引，所以查询时尽量不要有索引列的函数，如substr(create_date, 1, 6) = substr('20110728', 1, 6) 实质是等于某月改写为
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create _date >=to_char(last_day(add_months(to_date('20110728','yyyymmdd'),-1)) + 1,'yyyymmdd')and create _date <= 该月最后一天
1.13编写sql时避免大表的全表扫描，尽量走索引，正确使用left join,right join,join对数据和效率影响
2代码基本规范
2.1数据库所有字段都为大写，单词之间用_分隔
2.2在所有JSP、JAVA代码中，如果是一个数据库字段对应的变量，则名称和数据库字段名称相同
2.3在JAVA、JSP中，除了与数据库字段对应的变量以外的所有变量，都以小写字母开头驼峰式命名，变量中各单词之间不要空格，不要有其它字母，
例如helloWorld 是正确的HelloWorld 、hello_world 这些都是错误的。
2.4代码提交到SVN时，在提交界面中，请写清修改的原因、事项
2.5在处理日期型的数据字段时，注意不要随意书写，要兼容ORACLE的写法
2.6在使用GROUP BY语句的时候，要注册兼容ORACLE的写法
2.7凡是牵扯到数据持久化的代码都要封装到dao层，切不可以在bean或者其他的层中写操作数据库的代码。
3代码书写原则
3.1JSP页面中，尽可能不写或者少写JAVA代码
3.2所有JS代码，都写在JSP页面的上方
3.3所有JSP代码、JS代码，都要写上完善的注释，因为这部分代码，会被经常改动。
4文件命名规范
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在日常与客户交流或者写文档时，请不要随意的写一个文档名称，随意的文档名称，会导致文档的无序、混乱，不易管理与查找。同时，在发与客户文档时，一个好的文档名称，也有助于客户理解与奠定好的客户印象。
文档、文件夹，命名的大体格式为：日期_客户(可选)_主题_补充(可选)_版本(可选)
注意：各主题之间用下划线隔开
日期：两位年两位月两位日。例如：101128
客户：客户名称或者项目名称。例如：IT报修平台
主题：能够说清文档的主题、内容。例如：解决不显示按钮的BUG。首页设计。测试报告
补充：对特殊事宜的补充说明。例如：更新了首页。增加了栏目页面。IE8。1024分辨率。WEBSPHERE。ORACLE。
版本：定义系列事件的版本，如2.1，大变化个位加一，小变化小数加一。在版本号前加上V，例如V1.0 V0.2
文档名称中的各数据，他们的优先级为：
日期> 客户> 主题> 补充> 版本
也就是说，如果文档标题中，即有主题与补充时，应该先写主题，再写补充。以此类推。
更新包要尽量做到只更新有效的文件，别什么都往里放
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5开发注意事项
5.1希望删除项目中的文件时，一定要在eclipse中进行，不要在外面删除，在外面删除会导致版本库同步失败
5.2不要经常去在eclipse中部署应用，正常的开发，一年都不用去部署一次，只要第一次部署后，后面跟SVN同步，然后页面不显示直接整体刷新
工程，或者清除tomcat缓存。而重新部署则会导致一些代码的丢失
5.3请务必使用Dreamweaver编辑网页文件、JS文件，不要直接在eclipse中编辑。因为在DW中编辑，可以更有效的保证网页的设计视图不会代码
破坏！在使用DW编辑时，可以使用DW的同步功能，将项目指向eclipse主工程，同时同步到tomcat中。这样修改了文件，2边都会进行修改
6添加、修改、注释代码
6.1注释包括复杂逻辑代码段、业务代码段、不容易理解的变量、方法、类
6.2在原有的代码基础上添加某一个方法或者某一段代码，除了要写上代码的注释外还有把添加人以及当前的日期写上；除此之外还要写上添加这
段代码或者方法的目的。
6.3在原有的代码中修改某一个方法或者某一段代码，除了要写上代码的注释外还有把修改人以及当前的修改日期写上；除此之外还要写上修改这
段代码或者方法的目的。
6.4在原有的代码中发现有错误或者是与当前的代码不吻合，不要把别人的代码删除了。可以注释，注释后要写上当前日期以及注释人和注释的目
的。
6.5所有页面JS，都尽量写在页面的上部，并且要写上完整的注释
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7整洁的代码
7.1定义有意义的变量名、方法名，做到望文生义，一目了然。杜绝int id1 = 0; public String init()…之类的代码。id1和init()都不能告诉读者这
是干嘛用的
7.2命名类，方法，变量慎用简写，除非大家都公认，而且名字尽量包含业务信息而不是逻辑概念，如返回人员列表时，使用userList而不是result
7.3禁止大段的、层次过深的if…else…代码。每段if语句块一屏之内必须结束。不能出现超过3层的if判断。———————————————————————————————————————————————————————————————
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7.4每个方法尽量只做一件事，杜绝瑞士军刀式的方法，方法有很多功能，但是用法复杂，并且大多数人不知道怎么用。
7.5不要通过传type的方法让一个方法有两种功能。如果确实需要，则要在此方法之上重构几个方法，分别实现type参数的意义，例如：
public void setQueueState(int ID, int STATE) throws DataAccessException { //设置状态
public void setQueueStateFail(int ID){ //设置失败状态STATE=-1
public void setQueueStateSuccess(int ID){ //设置成功状态STATE=1
读者在实际调用的时候不需要去理会STATE参数的含义，通过方法名即可直达此方法的含义。
7.6杜绝boolean型参数的方法，如果确实需要则必须重构，表明此boolean参数的含义。不要在思考此参数的含义上花费时间。
7.7没用的代码段不要注释，直接删除。我们有版本控制，不需要注释保留代码
7.8代码中不要乱换行。换行的意思是隔断不同语义的代码，合理的换行可以帮助读者理解你的代码，不合理的则会帮倒忙。例如：
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每一步操作之间换行，增加方法的步骤感觉———————————————————————————————————————————————————————————————
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7.9写清晰、合理、不废话、不误导的注释
7.10在代码中发现不合理的地方但当时没有时间修改的，可以先写一个注释”//@pd”，然后跟上要怎么修改和添加人。日后批量搜索” @pd”表
示，并统一评估
7.11该缩进的地方必须缩进，不该缩紧的地方不缩进
8代码的复用与重构
8.1请不要在两个地方出现完全相同的代码
8.2拆分大的类，大的方法，如果您的类有一万行，如果您的方法有一千行，我真的会恐惧，是恐惧
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数据库设计和编码规范 Version
目录
简介 读者对象 此文档说明书供开发部全体成员阅读。 目的 一个合理的数据库结构设计是保证系统性能的基础。一个好的规范让新手容易进入状态且少犯错，保持团队支持顺畅，系统长久使用后不至于紊乱，让管理者易于在众多对象中，获取所需或理清问题。 同时，定义标准程序也需要团队合作，讨论出大家愿意遵循的规范。随着时间演进，还需要逐步校订与修改规范，让团队运行更为顺畅。 数据库命名规范 团队开发与管理信息系统讲究默契，而制定服务器、数据库对象、变量等命名规则是建立默契的基本。 命名规则是让所有的数据库用户，如数据库管理员、程序设计人员和程序开发人员，可以直观地辨识对象用途。而命名规则大都约定俗成，可以依照公司文化、团队习惯修改并落实。 规范总体要求 1.避免使用系统产品本身的惯例，让用户混淆自定义对象和系统对象或关键词。 例如，存储过程不要以sp_或xp_开头，因为SQL SERVER的系统存储过程以 sp_开头，扩展存储过程以xp_开头。 2.不要使用空白符号、运算符号、中文字、关键词来命名对象。 3.名称不宜过于简略，要让对象的用途直观易懂，但也不宜过长，造成使用不方 便。 4.不用为数据表内字段名称加上数据类型的缩写。 5.名称中最好不要包括中划线。
6.禁止使用[拼音]+[英语]的方式来命名数据库对象或变量。 数据库对象命名规范 我们约定，数据库对象包括表、视图（查询）、存储过程（参数查询）、函数、约束。对象名字由前缀和实际名字组成，长度不超过30。避免中文和保留关键字，做到简洁又有意义。前缀就是要求每种对象有固定的开头字符串，而开头字符串宜短且字数统一。可以讨论一下对各种对象的命名规范，通过后严格按照要求实施。例如：
2.5数据仓库模型的设计 数据仓库模型的设计大体上可以分为以下三个层面的设计151: .概念模型设计; .逻辑模型设计; .物理模型设计; 下面就从这三个层面分别介绍数据仓库模型的设计。 2.5.1概念模型设计 进行概念模型设计所要完成的工作是: <1>界定系统边界 <2>确定主要的主题域及其内容 概念模型设计的成果是，在原有的数据库的基础上建立了一个较为稳固的概念模型。因为数据仓库是对原有数据库系统中的数据进行集成和重组而形成的数据集合，所以数据仓库的概念模型设计，首先要对原有数据库系统加以分析理解，看在原有的数据库系统中“有什么”、“怎样组织的”和“如何分布的”等，然后再来考虑应当如何建立数据仓库系统的概念模型。一方面，通过原有的数据库的设计文档以及在数据字典中的数据库关系模式，可以对企业现有的数据库中的内容有一个完整而清晰的认识;另一方面，数据仓库的概念模型是面向企业全局建立的，它为集成来自各个面向应用的数据库的数据提供了统一的概念视图。 概念模型的设计是在较高的抽象层次上的设计，因此建立概念模型时不用考虑具体技术条件的限制。 1.界定系统的边界 数据仓库是面向决策分析的数据库，我们无法在数据仓库设计的最初就得到详细而明确的需求，但是一些基本的方向性的需求还是摆在了设计人员的面前: . 要做的决策类型有哪些? . 决策者感兴趣的是什么问题? . 这些问题需要什么样的信息? . 要得到这些信息需要包含原有数据库系统的哪些部分的数据? 这样，我们可以划定一个当前的大致的系统边界，集中精力进行最需要的部分的开发。因而，从某种意义上讲，界定系统边界的工作也可以看作是数据仓库系统设计的需求分析，因为它将决策者的数据分析的需求用系统边界的定义形式反映出来。 2，确定主要的主题域 在这一步中，要确定系统所包含的主题域，然后对每个主题域的内
产品软件及用户指导类手册 版本编号规则 1 适用范围 本规则适用于SP8200产品线发起并维护的所有产品软件及用户指导类手册。具体包括： 2 规则 2.1 通用规则： a)版本编号前缀为“V”（大写）； b)版本编号一般由多项数字位组成，数字间以“.”符号分隔； c)特定情况下，最后一位数字末尾后还将添加一位字母位（小写），数字与字母间不 添加任何分隔符； 【举例】V4.0.1.1版本、V3.3.1.4a版本 d)每项数字位均从0开始递增使用，字母位从a开始递增使用。在前项数字变化时， 其后所有数字/字母位全部清零。 【举例】V4系列第一个版本编号是V4.0.0.0
2.2 软件版本编号规则： a)软件版本编号仅对系统整体软件进行，不针对子软件（各部分子软件以SVN号标 记）； b)软件版本号包含4位数字位，每位数字含义如下： i.第一位表示系统硬件形态的变化； ii.第二位表示系统软件功能（不含测试例）的变化； iii.第三位表示测试例支持情况的变化； iv.第四位表示版本迭代修正情况； c)软件版本号末尾可以包含1位字母位，用于版本发布后意外发现重大问题并仅针 对该问题进行修正后的补丁版本编号； 2.3 产品简介、数据手册版本编号规则： a)产品简介、数据手册版本号均包含3位数字位，数字位含义与软件版本号前3位 数字完全一致； b)产品简介、数据手册版本号数字位必须与对应的产品软件版本号的前3位保持一 致； c)产品简介、数据手册版本号可以包含1位字母位，用于文档发布后意外发现重大 问题并仅针对该问题进行修改后的补丁版本编号； 【举例】V4.0.1.2版本作为正式对外发布的版本，包含《SP8200 LTE终端RRM一致性测试系统数据手册》V4.0.1
物料编码规则 订制： 审核： 批准：
目录 一、目的 (2) 二、造用范围 (2) 三、物料编码的基本运作程序 (2) 四、物料编号规则 (3) 五、编号规则说明 (4) 5.1电阻器R es is to r (4) 5.2电容器Capa ci to r (5) 5.3电感器Inductor (7) 5.4半导体器件Semiconductor (8) 5.5晶振OSC (9) 5.6显示器件Di sp al y (9) 5.7开关Switch On-O ff (10) 5.8插座JACK (11) 5.9五金件Me ta l (13) 5.10线W ir e (14) 5.11包装材料P ac ka gi ng (15) 5.12辅助材料 (16)
一、目的 随着我公司规模的不断扩大,物料的品种越来越多,为了便于物料管理以及公司运作体系的不断完善。特制定出能代表每一种物料的编码规则。 1、使物料更有序的管理 2、方便物料的查找 3、方便交叉核对二、造用范围适用于现阶段我公司生 产产品所使用的生产性主要材料。三、物料编码的 基本运作程序 1、新机种需编BOM单的物料全在公司拥有的物料系统中查找料号。原则上新机种， 尽量不要使用新的物料，以免编码文件不必要的扩大。但实在需要用新物料及编BOM单时发现编码中需要而不存在的物料、料号，请向工程部申请料号。 2、申请料号时应向工程部提供完全而准确物料规格，以便准确的输入电脑系统。 3、编BOM单时发现编码系统中物料规格不全或有误时，请联系工程部及时改进， 以完善公司的物料系统。 以上程序的遵循及运作有利公司物料系统的完善及今后工作效率的提高。
变更履历
目录 1总则 (4) 2源代码完整性保障 (4) 3源代码的授权访问 (4) 4代码版本管理 (5) 4.1系统初验 (6) 4.2试运行 (6) 4.3系统终验 (7) 4.4系统验收标准 (7)
1总则 1、为保障公司源代码和开发文档安全不至于泄露，保证源代码的完整，明确源代码控制管理流程，特制定此管理办法。 2、本办法适用于所有涉及接触源代码的各部门各岗位。所涉及部门都必须严格执行本管理办法。 3、源代码直接控制管理部门为技术开发部。 4、本办法管理重点在于控制管理源代码的完整性，不被非授权获取，不被非授权复制和传播。 5、本办法所指源代码不仅限于公司开发人员自行编写实现功能的程序代码，而且还包括相应的开发设计文档及用于支撑整个系统运行所必须具备的第三方软件、控件和其它支撑库等文件。 2源代码完整性保障 1、所有软件的源代码文件及相应的开发设计文档均必须及时加入到指定的源代码服务器中的指定库中。 2、我们研发的产品软件运行所必须的第三方软件、控件和其它支撑库等文件也必须及时加入源代码服务器中指定的库中。 3、软件开始编写或者调整代码之前，其相应的设计文档和代码必须先从相应的SVN库进行SVNUpdate操作。软件编码或功能调整结束测试正确无误后，相应的源代码必须进行SVNCommit操作，在最终进行SVNCommit操作之前需要再进行SVNUpdate操作，查看是否有冲突产生，如果有冲突产生需要和冲突相关人一并解决冲突。 3源代码的授权访问 1、源代码服务器对于共享的SVN库的访问建立操作系统级的，基于身份和口令的访问授权。 第十条在SVN库中设置用户，并为不同用户分配不同的，适合工作的最小
标准规范体系建设方案设计 1.1需求分析 1.1.1采购范围与基本要求 收集智慧园区建设涉及的国家标准、行业标准、管理规范、技术标准和信息标准，编写XX高新区开发区智慧园区的接口规范、信息交换标准、元数据标准等。1.1.2建设内容要求 (1)编写 《XX高新区开发区智慧园区元数据信息标准》 《XX高新区开发区智慧园区数据代码规范目录》 《XX高新区开发区智慧园区数据交换方式》 《XX高新区开发区智慧园区数据交换内容标准》 《XX高新区开发区智慧园区数据接口标准》 《XX高新区开发区智慧园区数据采集规范》 《XX高新区开发区智慧园区数据处理规范》 《XX高新区开发区智慧园区数据质量规范》 《XX高新区开发区智慧园区数据管理制度》 《XX高新区开发区智慧园区系统运维管理规范》 《XX高新区开发区智慧园区文档管理制度》 《XX高新区开发区智慧园区运营管理标准》 (2)收集 （住建部智慧城市文件(2013年4月) 《智慧城市公共信息平台建设指南(试行)》 《智慧城市评价模型及基础评价指标体系》（全国通信标准化技术委员会） 《基于云计算的电子政务公共平台顶层设计指南》（工信部，2013年4月） 《政务信息资源目录体系》（GB/T21063-2007） 《政务信息资源交换体系》（GB/T21062-2007） 《信息技术大数据术语》（20141191-T-469） 《信息技术大数据参考架构》（20141191-T-469）
《关系数据管理系统技术要求》（GB/T28821-1012） 《城市基础地理信息系统技术规范》 《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》 《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》 《促进大数据发展行动纲要》 《国家信息化发展战略纲要》 《国家电子政务工程建设项目管理暂行办法》 《国家信息化领导小组关于我国电子政务建设指导意见》 《国家电子政务总体框架》 《城市地下管线工程档案管理办法》（住建部2005年） 《城市地下空间开法利用管理规定》（建设部59号、第108号） 《电信建设管理办法》（国发委第20号） 《2006—2020年国家信息化发展战略》 1.2设计方案 XX高新区智慧园区是一个大规模的建设工程。该工程以业务系统的相关数据为业务处理核心，以其它相关部门为信息交换对象，实现跨机构的大型综合与分布式的信息化系统。 面对这样一个大型的信息系统，XX高新区智慧园区建设首先必须建立完善的标准体系和相关制度。保障XX高新区智慧园区生态XX高新区智慧园区建设标准的可持续发展能力，实现真正意义上的互联互通。 1.2.1标准在系统建设中的作用 XX高新区智慧园区建设与标准规范建设是相辅相成的。一方面，生态XX高新区智慧园区各项内容的建设必须遵循标准和规范，其设计、开发和实施等需要标准和规范进行指导；另一方面，标准和规范的制订和维护离不开生态XX高新区智慧园区的建设实践，标准和规范必需符合实际需求，随着生态XX高新区智慧园区建设的不断建设和推广，标准和规范也要根据生态XX高新区智慧园区建设的进展不断完善。 没有规矩不成方圆，生态XX高新区智慧园区及其配套体系的建设需要相应的标准和规范进行指导。标准和规范具有以下指导作用：
编码原则 指导说明书 编码原则 说明：以物料的编码为主线讲解编码的原则，但所讲编码原则同样适用于K3系统的客户编码、供应商编码、职员编码、部门编码、单位编码、仓库编码、各种类别编码和其他需要编码的任何项目等。 第一节物料编码的意义 物料编码是以简短的文字、符号或数字、来代表物料、品名、规格或类别及其他有关事项的一种管理工具。在物料极为单纯、物料种类极少的工厂或许有没有物料编码都无关紧要，但在物料多到数百种或数千、数万种以上的工厂，物料编码就显得格外重要了。此时，物料的领发、验收，请购、跟催、盘点、储存等工作极为频紧，而藉着物料编码，使各部门提高效率，各种物料资料传递迅速、意见沟通更加容易。物料编码之功能如下： ?增强物料资料的正确性 物料的领发、验收、请购、跟催、盘点、储存、记录等一切物料之活动均有物料编码可以查核，因此物料数据更加正确。至于一物多名，一名多物或物名错乱之现象不致于发生。 ?提高物料管理的工作效率 物料既有系统的排列，以物料编码代替文字的记述，物料管理简便省事，效率因此提高。 ?利于电脑的管理 物料管理在物料编码推行彻底之后，方能进一步利用电脑作更有效的处理，以达到
物料管理之效果。 ?降低物料库存、降低成本 物料编码利于物料库存量的控制，同时利于呆料的防止，并提高物料管理工作的效率，因此可减轻资金的积压，降低成本。 ?防止物料舞弊事件之发生 物料一经编码后，物料记录正确而迅速，物料储存井然有序，可以减少舞弊事件之发生。 ?便于物料之领用 库存物料均有正确的统一的名称及规格予以编码。对用料部门的领用以及物料仓库的发料都十分方便。 第二节物料编码的原则 物料编码必须合乎物料编码的原则，合理的物料编码，必须具备下列基本原则： ●简单性 ●分类展开性 ●完整性 ●单一性 ●一贯性 ●可伸缩性 ●组织性 ●适应电脑管理 ●充足性 ●易记性 一、简单性 编码的目的在于将物料化繁为简，便于物料的管理，如果编码过于繁杂，则违反了编码之目的。因切此物料编码在应用文字符号或数字上应力求简单明了，这样可节省阅读、填写、抄录的时间与手续，并可减少其中的错误机会。 物料相当单纯时，只要将物料简单分类为几项即可，物料分类项目多了，就显得很不方便。若物料相当复杂时，就要将大分类再加以细分，这种分类展开也称为多级分类。 二、分类展开性 物料复杂，物料编码大分类后还要加以细分，如果采用阿拉伯数字十进位，则每段最多只能由十个细分的项目，如果采用英文字母，则每段有26个细分项目，然而细分项目太多，就难于查找，而细分项目太少，则分类展开太慢，分类细分项目通常以五至九个较佳。例如采用阿拉伯数字十进位，有十八个项目时，其分类展开可以利用下列方法。
金蝶物料编码规则 文稿归稿存档编号：[KKUY-KKIO69-OTM243-OLUI129-G00I-FDQS58-
金蝶物料编码规则 包括：一、类、有、变、数、短、长、跳。 一、求唯一 通常情况下，只要物料的物理或化学性质有变化，只要物料必须要在仓库中存储，就必须为其指定一个编码，即通常所说的一物一码。比如某零件要经过冲压成型、钻孔、喷漆三道工序才能完成。如果该物料的三道工序都在同一车间完成，不更换加工单位，即冲压成型后立即进行钻孔，紧接着进行喷漆，中间没有入库、出库处理，则该物料可取一个代码。如果该物料的三道工序不在同一个车间完成，其顺序是冲压、入库、领料、钻孔、入库、领料、喷漆、入库，则在库存管理中为了区分该物料的三种状态，必须编制不同的物料编码。 二、分类别 在编码时，一般会按一定的分类方式对编号进行分类，这样，在日常的查询或报表列印时，同类的资料才能排在一起，便于我们比较和汇总统计等。通常我们在对物料进行编码时，会按大类－中类－小类－流水号的形式进行编码，比如，第一码表示大分类，如成品，原材料，半成品等，第二、三码表示中分类，第四、五、六码表示小分类，最后是三位的流水号，通过这样的分类，我们可以保证相同类的物料在做统计分析时是可以排在一起的。 三、勿有意 我们在给客户辅导编码时，非专业性的人员通常都要求让编号反映某些意义，使得编号容易记忆或者可以望“字“生义，常常会将英文单词的
首几位或缩写字母编在编号上；再有，还要把物料的规格、尺寸等属性也要反映在料号中。在资料量不大时，这种编码方式的确可能比较方便，使用起来可能会比较符合使用者现时的习惯，但是当资料数量越来越大时，要记忆的东西太多了，实际上已经达不到当初设想的易于记忆的目的了，结果给后续新增编码造成很大的困扰，无法进行新增编码的编制。 在很多企业中，常常就是为了要整理理出有意义的料号体系，而使得编号工作变得非常困难，经常会组织很多部门，来讨论如何才能将这些有意义的东西编到编码中去，耗费了大量的人力、物力和时间，经常是编到一半发现无法编制下去。比如，我们在编电阻的编码的时候，客户人员常常会要求将阻值、材质加到编码中，甚至将10的几次“方“也要加到编码中，以方便看了编码就知道电阻的阻值和材质。结果日后有新增的物料时，却发觉实在很难遵行原来的原则进行新物料的编号工作。 其实，料号仅是物料的代码。是为了便于计算机系统管理，而给的一个编号而已。它可以不具备任何意义，就如我们的身份证号码一样。这样，即使有上万条物料，也可以在短短的两、三周内就完成所有的编号工作。 在国外，有许多公司干脆就用乱数法则直接赋予物料编号，而丝毫不会影响电脑作业的运行。因为在交易数量庞大的信息化作业中我们不需要也不可能去记忆每一个料号所代表的物料。我们要知道的只是料件的名称规格，而所有的资料在列印或显示时，名称规格都可以随着料号出现。
数据仓库设计指南 在一般的数据仓库应用系统中，根据系统体系结构的不同，数据仓库设计的内容和范围不尽相同，并且设计方法也不尽相同，下面的两幅图示分别表示带有ODS的数据仓库应用系统体系结构和不带ODS的数据仓库应用系统体系结构。本文将说明两个体系结构上的差异以及这种差异造成的设计方法的不同，并且重点介绍带有ODS的体系结构中数据仓库的设计方法。GV1 =p}` 在数据仓库的设计指导思想中，数据仓库的概念定义是非常重要的，数据仓库概念规定了数据仓库所具有的几个基本特性，这些特性也正是对数据仓库设计结果进行检验的重要依据。M)_m= }d 根据Bill.Inmon的定义，“数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的，主要用于决策支持的数据库系统”。_R)tJ Ro ODS（Operational Data Store）是数据仓库体系结构中的一个可选部分，ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征，它是“面向主题的、集成的、当前或接近当前的、不断变化的”数据。4\&P~kI 一般在带有ODS的系统体系结构中，ODS都设计为如下几个作用：#:1< R\H6m 1）在业务系统和数据仓库之间形成一个隔离层。[t"C/;S! 一般的数据仓库应用系统都具有非常复杂的数据来源，这些数据存放在不同的地理位置、不同的数据库、不同的应用之中，从这些业务系统对数据进行抽取并不是一件容易的事。因此，ODS用于存放从业务系统直接抽取出来的数据，这些数据从数据结构、数据之间的逻辑关系上都与业务系统基本保持一致，因此在抽取过程中极大降低了数据转化的复杂性，而主要关注数据抽取的接口、数据量大小、抽取方式等方面的问题。,8mPV{U KU 2）转移一部分业务系统细节查询的功能 Cr 数据结构课程设计哈夫曼编码-2 《数据结构与算法》课程设计 目录 一、前言 1．摘要 2．《数据结构与算法》课程设计任务书 二、实验目的 三、题目--赫夫曼编码/译码器 1．问题描述 2．基本要求 3．测试要求 4．实现提示 四、需求分析--具体要求 五、概要设计 六、程序说明 七、详细设计 八、实验心得与体会 前言 1．摘要 随着计算机的普遍应用与日益发展，其应用早已不局限于简单的数值运算，而涉及到问题的分析、数据结构框架的设计以及设计最短路线等复杂的非数值处理和操作。算法与数据结构的学习就是为以后利用计算机资源高效地开发非数值处理的计算机程序打下坚实的理论、方法和技术基础。 算法与数据结构旨在分析研究计算机加工的数据对象的特性，以便选择适当的数据结构和存储结构，从而使建立在其上的解决问题的算法达到最优。 数据结构是在整个计算机科学与技术领域上广泛被使用的术语。它用来反映一个数据的内部构成，即一个数据由那些成分数据构成，以什么方式构成，呈什么结构。数据结构有逻辑上的数据结构和物理上的数据结构之分。逻辑上的数据结构反映成分数据之间的逻辑关系，而物理上的数据结构反映成分数据在计算机内部的存储安排。数据结构是数据存在的形式。 《数据结构》主要介绍一些最常用的数据结构，阐明各种数据结构内在的逻辑关系，讨论其在计算机中的存储表示，以及在其上进行各种运算时的实现算法，并对算法的效率进行简单的分析和讨论。数据结构是介于数学、计算机软件和计算机硬件之间的一门计算机专业的核心课程，它是计算机程序设计、数据库、操作系统、编译原理及人工智能等的重要基础，广泛的应用于信息学、系统工程等各种领域。 学习数据结构是为了将实际问题中所涉及的对象在计算机中表示出来并对它们进行处理。通过课程设计可以提高学生的思维能力，促进学生的综合应用能力和专业素质的提高。 质量管理体系过程文件 软件设计编码过程 文件版本信息： 目录 1.目的 设计编码的目的在于设计和实现关于需求的解决方案。保证《需求规格说明书》中的各项要求在设计时都能够得到满足；对项目的编码实现进行质量控制，保证编码实现活动按计划顺利完成并与设计相一致。 2.范围 适用于公司的各类软件项目的系统设计编码过程。 3.术语 无 4.角色与职责 5.入口准则 ●《需求规格说明书》已通过评审。 6.输入 ●《需求规格说明书》 7.流程图 图1: 系统设计编码过程 8.主要活动 系统设计编码过程包括系统设计、系统实现。系统设计是指设计软件系统的体系结构、数据库、模块等，在需求和代码之间建立桥梁，一般分概要设计和详细设计两个阶段；系统实现是指开发人员按照系统设计去编码开发，并进行单元测试、代码走查；在设计编码过程中同时进行用户文档的编制。 8.1.概要设计 概要设计是分析各种设计方案和定义软件体系结构的过程。设计人员在充分了解需求的基础上，依据《需求规格说明书》选用适当的设计方法，分析与设计软件的结构、模块功能。通过系统分解，确定子系统的功能和子系统之间的关系，以及模块的功能和模块之间的关系，编写《概要设计说明书》。《概要设计说明书》必须经过技术评审。 8.1.1.解决方案选择 系统设计时可能会涉及到多种解决方案的选择，如： ●系统实现路线； ●采用的工具和技术； ●产品架构； ●设计模式； ●模块的制作、购买或重用等。 当出现多种候选方案，难以通过简单的方法判断出方案的优劣时，应按照《S_DAR00_决策分析和决定过程》进行决策。 8.1.2.概要设计 概要设计是建立整个软件的体系结构，包括子系统、模块以及相关层次的说明、每一模块的接口定义等。概要设计的主要步骤有： ?选择设计方法； ?识别解决方案的主要组件：根据解决方案的技术架构和分析方法（面向对象、面向结 构），相应确定解决方案的组件模块； ?对候选技术和工具、组件进行评估，确定是进行开发、购买还是复用已有技术（工具 或者组件）。评估开发、购买或复用方案时需要考虑的事项包括：业务方面：可行性、产品成本、经验、投资回报、成熟度及其他因素；企业体系结构方面：解决方案必须 与当前状态和远景状态计划的约束相适应。包括与企业现有系统的集成等；技术方面：安全、组件模块交互标准、数据访问、数据存储、系统服务、开发工具、操作系统等。 ?识别解决方案主要组件的重要属性和关键关系：在前一任务的基础上，对解决方案主 要组件的重要属性和关键关系进行识别； ?进行数据库设计，建立数据库的逻辑模型和物理模型； ?进行用户界面设计，确定整个系统的界面框架以及界面风格； ?形成《概要设计说明书》。 8.1.3.概要设计评审 概要设计的结果应进行技术评审。技术评审由设计人员提出，由项目经理组织召开。技术评审会议应邀请需求分析师、公司的技术专家、开发人员、测试人员等参加。 关于技术评审会议的要求详见《评审过程》。 8.2.详细设计 详细设计可以和概要设计并行进行，但应考虑并行设计不会因概要设计而导致较大的详细设计返工。 8.2.1.详细设计 详细设计是从开发需求的角度描述解决方案的组件、服务和技术的过程。详细设计定义了解决方案的各个组成部分，以及这些组成部分的开发方法和交互方式。详细设计的步骤包括： ?选择用于开发解决方案的技术并完善设计模型：在概要设计的基础上，选择开发解决 方案采用的技术，并且完善对应的设计模型。 未经允许，不可全部或部分发表、复制、使用于任何目的 文档修订摘要 1引言 编写目的 编写《数据仓库开发规范（dbsql系统）（1.0）》的目的是： dbsql封装了访问db2,oracle,greenplum,Sybase 和Teradata数据库的方法，形成了一套访问db2,oracle,greenplum,sybase和Teradata数据库的统一接口。dbsql不仅提供了对db2,oracle,greenplum,sybase和Teradata访问方法的统一，而且提供了一些方法屏蔽5个数据库之间sql语言的差别。这样对于应用程序，只需要编写一套代码，就可以操纵db2,oraclee,greenplum,sybase和Teradata数据库,对开发工程师而言，只用熟悉sql92的标准sql和此文档sql函数就 本文档供以下相关人员阅览： ◆参于数据仓库设计评审的专家人员； ◆参与数据仓库软件开发的软件部人员； ◆参与数据分析系统测试人员。 1.1 背景介绍 ◆开发的软件系统的名称：数据仓库编程规范 ◆开发单位：数据分析部 ◆系统使用单位： ◆该软件系统是数据仓库底层开发跨平台异构数据仓库的基础平台 1.2 术语定义 1.3 参考资料 参考资料共包括： ◆《Tcl/Tk 编程权威指南》 ◆《Expert One on One: Oracle》 ◆《Oracle 数据库DBA专题技术精粹》 2DBsql环境配置 2.1 目录设置 2.2 环境变量 主要环境变量设置包括： $DBSQL：程序安装点，开发时设置为个人目录。 $AGENTLOGDIR：Scehdule Server日志采集目录，通常设置为$DBSQL/log $AGENTTRACEDIR：日志及TRACE文件目录。（Schedule Server不采集，可用于存放调试信息） $TOOLS：存放tcl运行环境包及异构数据库编译的动态包安装目录。 用户可以在用户目录下创建.profile文件，例如： ┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊装┊┊┊┊┊订┊┊┊┊┊线┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊ 目录 目录 (1) 1 课程设计的目的和意义 (2) 2 需求分析 (3) 3 系统设计 (4) (1)设计思路及方案 (4) (2)模块的设计及介绍 (4) (3)主要模块程序流程图 (6) 4 系统实现 (10) (1)主调函数 (10) (2)建立HuffmanTree (10) (3)生成Huffman编码并写入文件 (13) (4)电文译码 (14) 5 系统调试 (16) 小结 (18) 参考文献 (19) 附录源程序 (20) ┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊装┊┊┊┊┊订┊┊┊┊┊线┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊ 1 课程设计的目的和意义 在当今信息爆炸时代，如何采用有效的数据压缩技术来节省数据文件的存储空间和计算机网络的传送时间已越来越引起人们的重视。哈夫曼编码正是一种应用广泛且非常有效的数据压缩技术。 哈夫曼编码的应用很广泛，利用哈夫曼树求得的用于通信的二进制编码称为哈夫曼编码。树中从根到每个叶子都有一条路径，对路径上的各分支约定：指向左子树的分支表示“0”码，指向右子树的分支表示“1”码，取每条路径上的“0”或“1”的序列作为和各个对应的字符的编码，这就是哈夫曼编码。 通常我们把数据压缩的过程称为编码，解压缩的过程称为解码。电报通信是传递文字的二进制码形式的字符串。但在信息传递时，总希望总长度尽可能最短，即采用最短码。 作为软件工程专业的学生，我们应该很好的掌握这门技术。在课堂上，我们能过学到许多的理论知识，但我们很少有过自己动手实践的机会！课程设计就是为解决这个问题提供了一个平台。 在课程设计过程中，我们每个人选择一个课题，认真研究，根据课堂讲授内容，借助书本，自己动手实践。这样不但有助于我们消化课堂所讲解的内容，还可以增强我们的独立思考能力和动手能力；通过编写实验代码和调试运行，我们可以逐步积累调试C程序的经验并逐渐培养我们的编程能力、用计算机解决实际问题的能力。 在课程设计过程中，我们不但有自己的独立思考，还借助各种参考文献来帮助我们完成系统。更为重要的是，我们同学之间加强了交流，在对问题的认识方面可以交换不同的意见。同时，师生之间的互动也随之改善，我们可以通过具体的实例来从老师那学到更多的实用的知识。 数据结构课程具有比较强的理论性，同时也具有较强的可应用性和实践性。课程设计是一个重要的教学环节。我们在一般情况下都能够重视实验环节，但是容易忽略实验的总结，忽略实验报告的撰写。通过这次实验让我们明白：作为一名大学生必须严格训练分析总结能力、书面表达能力。需要逐步培养书写科学实验报告以及科技论文的能力。只有这样，我们的综合素质才会有好的提高。 数据仓库的数据标准化思路 数据标准化 对于大型公司而言，各个下层子公司都使用自己本地的业务系统，当这些子公司数据往上汇总到总公司时，常常出现代码不一致，数据歧义等等各种各样的问题，在这种情况下，数据标准化就变得不得不行了。 典型的例子，比如医院，大型医院往往包含多个分院，而分院都是用自己的业务系统。业务数据采集汇总后，发现数据结构及数据本身出现歧义，无法直接使用。因此，就不得不对本院及分院的业务数据进行标准化处理，避免歧义，使数据更真实可用，简单易理解。 数据标准化处理应当注意两个关键点： 1.一号对应一对象。 以病人为例，病人可能在各分院及本院都注册建档，因此同一病人可能在各分院都有不同的ID号，但数据采集到本院，与本院数据合并后，进行标准化处理，应保证此病人具有新的唯一ID号。同时需保留病人曾经的各分院及本院ID号，便于其他分院数据的关联（如分院的病人缴费数据需要关联原始分院号码，之后以标准化后唯一ID号，进入本院系统）。 2.事实数据标明数据来源。 如病人缴费信息，因为缴费事实产生的位置不同，需要进行来源标注，分清本院及各分院，便于数据理解及之后的查询和统计。 在构建DW时的数据标准化处理流程上，可以考虑通过以下方式来完成。 标准化准备 在标准化处理之前，需要对DW表格结构进行一些处理，使得标准化过程易于实施，也保证标准化的结果更易于理解。 对于不同的表格上，所需新增的字段也不尽相同。下面分类进行说明： 维表 比如病人信息，科室信息，员工信息，设备信息等，新加字段如下： 事实表 如病人缴费，医生处方，手术记录等，新加字段如下： 数据标准化处理 在数据标准化的处理过程中，也应分为两步进行处理，先进行维表的代码（如ID号）标准化，然后将事实表中的记录以标准化后的代码配合原来的事实信息（如缴费）及数据来源标记（哪个分院）采集到DW 标准事实表中。 维表标准化 1.维表标准化以病人维表为例进行说明 2.将本院及各分院的维表数据采集到DW标准库的缓冲区（可将本院及各分院数据放置于缓冲区的不同用户 下） K/3系统编码原则 （ＸＸＸ编号） 指导说明书 金蝶软件佛山高明分公司 实施服务部 二○一四年十一月 编码原则 说明：以物料的编码为主线讲解编码的原则，但所讲编码原则同样适用于K3系统的客户编码、供应商编码、职员编码、部门编码、单位编码、仓库编码、各种类别编码和其他需要编码的任何项目等。 第一节物料编码的意义 物料编码是以简短的文字、符号或数字、号码来代表物料、品名、规格或类别及其他有关事项的一种管理工具。在物料极为单纯、物料种类极少的工厂或许有没有物料编码都无关紧要，但在物料多到数百种或数千、数万种以上的工厂，物料编码就显得格外重要了。此时，物料的领发、验收，请购、跟催、盘点、储存等工作极为频繁，而藉着物料编码，使各部门提高效率，各种物料资料传递迅速、意见沟通更加容易。物料编码之功能如下： 增强物料资料的正确性 物料的领发、验收、请购、跟催、盘点、储存、记录等一切物料之活动均有物料编码可以查核，因此物料数据更加正确。确保一物多名，一名多物或物名错乱之现象不致发生。 提高物料管理的工作效率 物料既有系统的排列，以物料编码代替文字的记述，物料管理简便省事，效率因此提高。 利于电脑的管理 物料管理在物料编码推行彻底之后，方能进一步利用电脑作更有效的处理，以达到物料管理之效果。 降低物料库存、降低成本 物料编码利于物料库存量的控制，同时利于呆料的防止，并提高物料管理工作的效率，因此可减轻资金的积压，降低成本。 防止物料舞弊事件之发生 物料一经编码后，物料记录正确而迅速，物料储存井然有序，可以减少舞弊事件之发生。 便于物料之领用 库存物料均有正确的统一的名称及规格予以编码。对用料部门的领用以及物料仓库的发料都十分方便。 第二节物料编码的原则 物料编码必须合乎物料编码的原则，合理的物料编码，必须具备下列基本原则： ●简单性 ●分类展开性 ●完整性 ●单一性 第1章数据仓库建设 1.1数据仓库总体架构 专家系统接收增购项目车辆TCMS或其他子系统通过车地通信传输的实时或离线数据，经过一系列综合诊断分析，以各种报表图形或信息推送的形式向用户展示分析结果。针对诊断出的车辆故障将给出专家建议处理措施，为车辆的故障根因修复提供必要的支持。 根据专家系统数据仓库建设目标，结合系统数据业务规范，包括数据采集频率、数据采集量等相关因素，设计专家系统数据仓库架构如下： 数据仓库架构从层次结构上分为数据采集、数据存、数据分析、数据服务等几个方面的内容： 数据采集：负责从各业务自系统中汇集信息数据，系统支撑Kafka、Storm、Flume 及传统的ETL采集工具。 数据存储：本系统提供Hdfs、Hbase及RDBMS相结合的存储模式，支持海量数据的分布式存储。 数据分析：数据仓库体系支持传统的OLAP分析及基于Spark常规机器学习算法。 数据服务总线：数据系统提供数据服务总线服务，实现对数据资源的统一管理和调度，并对外提供数据服务。 1.2数据采集 专家系统数据仓库数据采集包括两个部分内容：外部数据汇集、内部各层数据的提取与加载。外部数据汇集是指从TCMS、车载子系统等外部信息系统汇集数据到专家数据仓库的操作型存储层（ODS）；内部各层数据的提取与加载是指数据仓库各存储层间的数据提取、转换与加载。 1.2.1外部数据汇集 专家数据仓库数据源包括列车监控与检测系统（TCMS）、车载子系统等相关子系统，数据采集的内容分为实时数据采集和定时数据采集两大类，实时数据采集主要对于各项检测指标数据；非实时采集包括日检修数据等。 根据项目信息汇集要求，列车指标信息采集具有采集数据量大，采集频率高的特点，考虑到系统后期的扩展，因此在数据数据采集方面，要求采集体系支持高吞吐量、高频率、海量数据采集，同时系统应该灵活可配置，可根据业务的需要进行灵活配置横向扩展。 本方案在数据采集架构采用Flume+Kafka+Storm的组合架构，采用Flume和ETL 工具作为Kafka的Producer，采用Storm作为Kafka的Consumer，Storm可实现对海量数据的实时处理，及时对问题指标进行预警。具体采集系统技术结构图如下: 实验八哈夫曼编码的方法和实现 一、实验目的 1.掌握哈夫曼编码的基本理论和算法流程； 2. 用VC++6.0编程实现图像的哈夫曼编码。 二、实验内容 1．画出哈夫曼编码的算法流程； 2．用VC++6.0编程实现哈夫曼编码。 三、实验步骤 （1）启动VC++6.0，打开Dip工程。 （2）在菜单栏→insert→resouce→dialog→new,在对话框模版的非控制区点击鼠标右键，在弹出的对话框中选properties,设置为ID：IDD_DLG_Huffman,C标题：哈夫曼编码表。 （3）在弹出的对话框中，添加如下的按钮等控件： （4）在ResourceView栏中→Menu→选IDR_DIPTYPE ,如图 在图像编码菜单栏下空的一栏中，右键鼠标， 在弹出的对话框中选属性properties，在弹出的对话框中，进行如下的设置 （5）右击哈夫曼编码表菜单栏，在建立的类向导中进行如下设置 （6）在DipDoc.cpp中找到void CDipDoc::OnCodeHuffman()添加如下代码void CDipDoc::OnCodeHuffman() { int imgSize; imgSize = m_pDibObject->GetWidth()*m_pDibObject->GetHeight(); //在点处理CPointPro类中创建用来绘制直方图的数据 CPointPro PointOperation(m_pDibObject ); int *pHistogram = PointOperation.GetHistogram(); //生成一个对话框CHistDlg类的实例 CDlgHuffman HuffmanDlg; 质量管理体系过程文件软件设计编码过程 文件版本信息： 目录 1.目的 (3) 2.围 (3) 3.术语 (3) 4.角色与职责 (3) 5.入口准则 (3) 6.输入 (3) 7.流程图 (3) 8.主要活动 (4) 8.1.设计原则 (4) 8.2.设计方法.................................................................................... 错误!未定义书签。 8.3.多方案选择 (4) 8.4.概要设计.................................................................................... 错误!未定义书签。 8.4.1.概要设计............................................................................ 错误!未定义书签。 8.4.2.概要设计评审.................................................................... 错误!未定义书签。 8.5.详细设计.................................................................................... 错误!未定义书签。 8.5.1.详细设计 (5) 8.5.2.详细设计评审 (6) 8.6.编码............................................................................................ 错误!未定义书签。 8.7.单元测试 (7) 8.8.代码走查 (7) 8.9.制作用户文档............................................................................ 错误!未定义书签。 8.10.变更............................................................................................ 错误!未定义书签。 9.输出 (8) 10.出口准则 (8) 11.引用文档 (8) ETL技术规 第1章.ETL设计规 ETL设计规主要应用于ETL编码的前期工作。由于ETL全过程是面向数据的， 主要工作为数据的抽取（Extract ）、转换（Transform ）、装载（Loading），正确界定所涉及到的数据围和应当应用的转换逻辑对于后续的编码工作非常重要，这些数据关系的确定，我们称之为Mapping （数据映射）。 正确定义数据映射关系是ETL成功实施的前提，一个完善的Mapping应该包含以下几个部分： 1.1源数据集属性 此部分应该详细描述数据源的相关属性，包括： 实体名称一一含数据来源名称（DSN、所有者等信息； 字段名称--- 英文名称； 字段简述--- 中文名称，如为参数信息应该有相关取值解释，如性别字段（1: 男；2:女；0:不详） 类型一一字段类型，含长度和精度信息； 非空属性一一字段是否可以为空； 1.2目标数据集属性 此部分应该详细描述目标数据集的相关属性，包括： 实体名称一一含数据来源名称（DSN、所有者等信息； 字段名称英文名称，建议根据字段含义来命名，而不是简单用拼音来定义字段（此部分由负责设计数据集的人员控制）； 字段简述中文名称，对于保留字段应该给出默认值； 类型一一字段类型，含长度和精度信息； 非空属性一一字段是否可以为空； 1.3 ETL规则 主要描述ETL各个环节的转换规则，包括： 数据源过滤规则——描述从源数据集获取数据过程中过滤掉记录的规则； 关联规则——当源数据集为多个时，描述相互之间的关联关系； 列转换规则一一描述源数据集到目标数据集的字段间的转换规则；此规则非 常重要，要清晰描述字段间的逻辑关系，包括业务逻辑； 目标数据集更新规则一一描述目标数据集的更新策略，包括更新机制和更新频度，如“每日全量更新”、“每周增量更新”等； ETL作业列表一一由于ETL所开发的作业之间包含一定的业务逻辑和编码逻辑，所以调度过程中应遵循一定的逻辑顺序，此部分主要用来明确调度的顺序，包括：作业名称实现Mapping的作业名称，包括该作业功能描述； 调度顺序一一用序号或者是流程图模式描述作业的调度顺序，需要综合考虑业务逻辑、编码逻辑以及系统资源等多方面情况，在保证业务逻辑和编码逻辑的基础上，通过控制调度，最大限度地合理利用系统资源；数据结构课程设计哈夫曼编码-2
软件设计编码规范
数据仓库编程规范
数据结构课程设计(哈夫曼编码)
数据仓库的数据标准化思路.docx
编码指导说明书
大数据仓库建设方案设计
数字图像实验 哈夫曼编码的方法和实现1234
软件设计编码规范标准[详]
ETL技术设计规范方案(通用)
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