第一章绪论
1.名词解释
随机变量：在统计学上，把取值之前不能预料取到什么值的变量称之为随机变量
总体：又称为母全体、全域，指据有某种特征的一类事物的全体
样本：从总体中抽取的一部分个体，称为总体的一个样本
个体：构成总体的每个基本单元称为个体
次数：指某一事件在某一类别中出现的数目，又成为频数，用f表示
频率：又称相对次数，即某一事件发生的次数被总的事件数目除，亦即某一数据出现的次数被这一组数据总个数去除。频率通畅用比例或百分数表示概率：又称机率。或然率，用符号P表示，指某一事件在无限的观测中所能预料的相对出现的次数，也就是某一事物或某种情况在某一总体中出现的比率统计量：样本的特征值叫做统计量，又叫做特征值
参数：总体的特性成为参数，又称总体参数，是描述一个总体情况的统计指标
观测值：在心理学研究中，一旦确定了某个值，就称这个值为某一变量的观测值，也就是具体数据
2.何谓心理与教育统计学？学习它有何意义
心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集。整理。分析心理与教育科学研究中获得的随机数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出心理与教育活动规律的一门学科。
3.选用统计方法有哪几个步骤？
首先要分析一下试验设计是否合理，即所获得的数据是否适合用统计方法去处理，正确的数量化是应用统计方法的起步，如果对数量化的过程及其意义没有了解，将一些不着边际的数据加以统计处理是毫无意义的
其次要分析实验数据的类型，不同数据类型所使用的统计方法有很大差别，了解实验数据的类型和水平，对选用恰当的统计方法至关重要
第三要分析数据的分布规律，如总体方差的情况，确定其是否满足所选用的统计方法的前提条件
4.什么叫随机变量？心理与教育科学实验所获得的数据是否属于随机变量
随机变量的定义：①率先无法确定，受随机因素影响，成随机变化，具有偶然性和规律性②有规律变化的变量
5.怎样理解总体、样本与个体？
总体N：据有某种特征的一类事物的全体，又称为母体、样本空间，常用N表示，其构成的基本单元为个体。特点：①大小随研究问题而变（有、无限）②总体性质由组成的个体性质而定
样本n：从总体中抽取的一部分交个体，称为总体的一个样本。样本数目用n表示，又叫样本容量。特点：①样本容量越大，对总体的代表性越强②样本不同，统计方法不同
总体与样本可以相互转化。
个体：构成总体的每个基本单元称为个体。有时个体又叫做一个随机事件或样本点
6.何谓次数、频率及概率
次数f：随机事件在某一类别中出现的数目，又称为频数，用f表示
频率：即相对次数，即某个事件次数被总事件除，用比例、百分数表示
概率P：又称机率或然率，用P表示，指某事件在无限管侧重所能预料的相对出现次数。
估计值（后验）：几次观测中出现m次，P（A）=m/n
真实值（先验）：特殊情况下，直接计算的比值（结果有限，出现可能性相等）
7.统计量与参数之间有何区别和关系？
参数：总体的特性称参数，又称总体参数，是描述一个总体情况的统计指标
统计量：样本的特征值叫做统计量，又称特征值
二者关系：参数是一个常数，统计量随样本而变化
参数常用希腊字母表示，统计量用英文字母表示
当试验次数=总体大小时，二者为同一指标
当总体无限时，二者不同，但统计量可在某种程度上作为参数的估计值
8.试举例说明各种数据类型之间的区别？
9.下述一些数据，哪些是测量数据？哪些是计数数据？其数值意味着什么？
17.0千克 89.85厘米 199.2秒 93.5分是测量数据
17人 25本是计数数据
10.说明下面符号代表的意义
μ反映总体集中情况的统计指标，即总体平均数或期望值
X反映样本平均数
ρ表示某一事物两个特性总体之间关系的统计指标，相关系数
r 样本相关系数
σ反映总体分散情况的统计指标标准差
s样本标准差
β表示两个特性中体之间数量关系的回归系数
N
n
第二章统计图表
1.统计分组应注意哪些问题？
①分类要正确，以被研究对象的本质为基础
②分类标志要明确，要包括所有数据
③如删除过失所造成的变异数据，要遵循3σ原则
2.直条图适合哪种资料？
条形图也叫做直条图，主要用于表示离散型数据资料，即计数资料。
3.圆形图适合哪种资料
又称饼图，主要用于描述间断性资料，目的是为显示各部分在整体中所占的比重大小，以及各部分之间的比较，显示的资料多以相对数（如百分数）为主
4.将下列的反应时测定资料编制成次数分布表、累积次数分布表、直方图、次数多边形。
177.5 167.4 116.7 130.9 199.1 198.3 225.0 212.0 180.0 171.0 144.0 138.0 191.0 171.5 147.0 172.0 195.5 190.0 206.7 153.2 217.0 179.2 242.2 212.8 171.0 241.0 176.5 165.4 201.0 145.5 163.0 178.0 162.0 188.1 176.5 172.2 215.0 177.9 180.5 193.0 190.5 167.3 170.5 189.5 180.1 217.0 186.3 180.0 182.5 171.0 147.0 160.5 153.2 157.5 143.5 148.5 146.4 150.5 177.1 200.1 137.5 143.7 179.5 185.5 181.6
最大值242.2 最小值116.7 全距为125.5
N=65 代入公式K=1.87（N-1）2/5=9.8 所以K取10
定组距13 最低组的下限取115
表2-1 次数分布表
分组区间组中值（Xc）次数（f）频率（P）百分次数（%）232~ 238 2 0.03 3 219~ 225 1 0.02 2 206~ 212 6 0.09 9 193~ 199 6 0.09 9 180~ 186 14 0.22 22 167~ 173 16 0.25 25 154~ 160 5 0.08 8 141~ 147 11 0.17 17 128~ 134 3 0.05 5 115~ 121 1 0.02 2 合计65 1.00 100
表2-2 累加次数分布表
分组区间次数（f）
向上累加次数向下累加次数
实际累加次数（cf）
相对累加次
数
实际累加次数（cf）
相对累加次
数
232~ 2 65 1.00 2 0.03 219~ 1 63 0.97 3 0.05 206~ 6 62 0.95 9 0.14 193~ 6 56 0.86 15 0.23 180~ 14 50 0.77 29 0.45 167~ 16 36 0.55 45 0.69 154~ 5 20 0.31 50 0.77 141~ 11 15 0.23 61 0.94 128~ 3 4 0.06 64 0.98 115~ 1 1 0.02 65 1.00
7.下面是一项美国高中生打工方式的调查结果。根据这些数据用手工方式和计算方式个制
作一个条形图。并通过自己的体会说明两种制图方式的差别和优缺点
打工方式高二（%）高三（%）
看护孩子26.0 5.0 商店销售7.5 22.0 餐饮服务11.5 17.5 其他零工8.0 1.5
左侧Y轴名称为：打工人数百分比
下侧X轴名称为：打工方式
第三章集中量数
1.应用算术平均数表示集中趋势要注意什么问题？
应用算术平均数必须遵循以下几个原则：
①同质性原则。数据是用同一个观测手段采用相同的观测标准，能反映某一问题的同
一方面特质的数据。
②平均数与个体数据相结合的原则
③平均数与标准差、方差相结合原则
2.中数、众数、几何平均数、调和平均数个适用于心理与教育研究中的哪些资料？
中数适用于：①当一组观测结果中出现两个极端数目时②次数分布表两端数据或个别数据不清楚时③要快速估计一组数据代表值时
众数适用于：①要快速且粗略的求一组数据代表值时②数据不同质时，表示典型情况
③次数分布中有两极端的数目时④粗略估计次数分布的形态时，用M-Mo作为表示次数
分布是否偏态的指标（正态：M=Md=Mo；正偏：M>Md>Mo; 负偏：M 几何平均数适用于①少数数据偏大或偏小，数据的分布成偏态②等距、等比量表实验 ③平均增长率，按一定比例变化时 调和平均数适用于①工作量固定，记录各被试完成相同工作所用时间②学习时间一定，记录一定时间内各被试完成的工作量 3.对于下列数据，使用何种集中量数表示集中趋势其代表性更好？并计算它们的值。 ⑴ 4 5 6 6 7 29 中数=6 ⑵ 3 4 5 5 7 5 众数=5 ⑶ 2 3 5 6 7 8 9 平均数=5.71 4.求下列次数分布的平均数、中数。 解：组中值由“精确上下限”算得；设估计平均值在35~组，即AM=37；中数所在组为35~，f MD =34,其精确下限Lb=34.5，该组以下各组次数累加为Fb=21+16+11+9+7=64 fd 27X AM+ 37536.14N 157 i -=?=+?=∑ MD N 157Fb 64 22Md=Lb+i=34.5+536.6f 34 --??= 5. 求下列四个年级的总平均成绩。 年级 一 二 三 四 x 90.5 91 92 94 n 236 318 215 200 解：i i T i n X 90.5236913189221594200 X 91.72n 236318215200 ?+?+?+?= = =+++∑∑ 6. 三个不同被试对某词的联想速度如下表，求平均联想速度 被试 联想词数 时间（分） 词数/分（Xi ） A 13 2 13/2 B 13 3 13/3 C 13 25 - 解：C 被试联想时间25分钟为异常数据，删除 H i 1 1M 5.2()N X 21313 = ==+∑调和平均数 7. 下面是某校几年来毕业生的人数，问平均增加率是多少？并估计10年后的毕业人数有 多少。 年份 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 毕业人数 542 601 750 760 810 930 1050 1120 解：用几何平均数变式计算： Mg= 1.10925== 所以平均增加率为11% 10年后毕业人数为1120×1.1092510 =3159人 8. 计算第二章习题4中次数分布表资料的平均数、中数及原始数据的平局数。 解：组中值由“精确上下限”算得；设估计平均值在167~组，即设AM=173；中数所在组为167~，f MD =16,其精确下限Lb=166.5，该组以下各组次数累加为Fb=1+3+11+5=20 分组区间 组中值（Xc ） 次数（f ） d=(Xi-AM)/i fd 232~ 238 2 5 10 219~ 225 1 4 4 206~ 212 6 3 18 193~ 199 6 2 12 180~ 186 14 1 14 167~ 173 16 0 0 154~ 160 5 -1 -5 141~ 147 11 -2 -22 128~ 134 3 -3 -9 115~ 121 1 -4 -4 合计 ∑N=65 ∑fd=18 平均值fd 18X AM+ i=173+13176.6N 65 =??=∑ 中数Md N 65Fb 20 22Md=Lb+i=166.5+167.3f 16 --?= 原始数据的平均数=176.8 第四章 差异量数 1. 度量离中趋势的差异量数有哪些？为什么要度量离中趋势？ 度量离中趋势的差异量数有全距、四分位差、百分位差、平均差、标准差与方差等等。 在心理和教育研究中，要全面描述一组数据的特征，不但要了解数据的典型情况，而且还要了解特殊情况。这些特殊性常表现为数据的变异性。如两个样本的平均数相同但是整齐程度不同，如果只比较平均数并不能真实的反映样本全貌。因此只有集中量数不可能真实的反映出样本的分布情况。为了全面反映数据的总体情况，除了必须求出集中量数外，这时还需要使用差异量数。 2. 各种差异量数各有什么特点？ 见课本103页“各种差异量数优缺点比较” 3. 标准差在心理与教育研究中除度量数据的离散程度外还有哪些用途？ 可以计算差异系数（应用）和标准分数（应用） 4. 应用标准分数求不同质的数据总和时应注意什么问题？ 要求不同质的数据的次数分布为正态 5. 计算下列数据的标准差与平均差 11.0 13.0 10.0 9.0 11.5 12.2 13.1 9.7 10.5 Xi 11.013.010.09.011.512.213.19.710.5X 11.1N 9 ++++++++===∑ Xi-X 10.7 A.D.= 1.19n 9 = =∑ 6. 计算第二章习题4所列次数分布表的标准差、四分差Q 设估计平均值在167~组，即AM=173, i=13 分组区间 Xc f d=(Xc-AM)/i fd fd 2 232~ 238 2 5 10 50 219~ 225 1 4 4 16 206~ 212 6 3 18 54 193~ 199 6 2 12 24 180~ 186 14 1 14 14 167~ 173 16 0 0 0 154~ 160 5 -1 -5 5 141~ 147 11 -2 -22 44 128~ 134 3 -3 -9 27 115~ 121 1 -4 -4 16 合计 65 18 250 13=25.2 N=65 65×25%=16.25 65×75%=48.75 所以Q1、Q3分别在154~组（小于其组精确下限 的各组次数和为15）和180~组（小于其组精确下限的各组次数和为36），其精确下限分别为153.5和179.5，所以有： b11b1111N-F 6515 44Q L i=153.5+13=156.75f 5??-=+?? b33b3333N-F 653644Q L i=179.5+13=191.34f 14 ??-=+?? 31Q Q 191.34-156.75Q ==17.3022 -= 7. 今有一画线实验，标准线分别为5cm 和10cm ，实验结果5cm 组的误差平均数为1.3cm ，标准差为0.7cm ，10cm 组的误差平均数为4.3cm ，标准差为1.2cm ，请问用什么方法比较其离散程度的大小？并具体比较之。 用差异系数来比较离散程度。 CV1=(s1/1X )×100%=(0.7/1.3)×100%=53.85% CV2=(s2/2X )×100%=(1.2/4.3) ×100%=27.91% 班级 平均数 标准差 人数 di 1 90.5 6.2 40 0.3 2 91.0 6.5 51 -0.2 3 92.0 5.8 48 -1.2 4 89.5 5.2 43 1.3 i N 40514843182=+++=∑ i i T i N X 90.54091.05192.04889.54316525.5 X 90.80N 182182 ?+?+?+?= = ==∑∑ T i i d X X =- 其值见上表 2 2222i i N s 40 6.251 6.548 5.843 5.26469.79=?+?+?+?=∑ 22222i i N d 400.351(0.2)48( 1.2)43 1.3147.43=?+?-+?-+?=∑ T s 6.03= = = 即各班成绩的总标准差是6.03 9. 求下表数据分布的标准差和四分差 设估计平均数AM=52，即在50~组，d=(Xc-AM)/I 计算各值如下表所示： 分组 f Xc 累加次数 d d 2 fd 2 fd 75~80 1 77 55 5 25 25 5 70~ 2 72 54 4 16 32 8 65~ 4 67 52 3 9 36 12 60~ 5 62 48 2 4 20 10 55~ 8 57 43 1 1 8 8 50~ 10 52 35 0 0 0 0 45~ 9 47 25 -1 1 9 -9 40~ 7 42 16 -2 4 28 -14 35~ 4 37 9 -3 9 36 -12 30~ 2 32 5 -4 16 32 -8 25~ 2 27 3 -5 25 50 -10 20~ 1 22 1 -6 36 36 -6 合计 55 312 -16 511.82= 55×25%=13.75 55×75%=41.25 所以Q1在40~组，其精确下限Lb1=39.5，小于其组的次数 为Fb1=9，其组次数f1=7;Q2在55~组，其精确下限Lb2=54.5，小于其组的次数为Fb2=35，其组次数f2=8。计算Q1、Q2如下： b11b1111N-F 559 44Q L i=39.5+5=42.89f 7??-=+?? b33b3333N-F 553544Q L i=54.5+5=58.41f 8 ??-=+?? 31Q Q 58.41-42.89Q ==7.7622 -= 即四分位差为7.76 第五章 相关关系 1. 解释相关系数时应注意什么？ （1） 相关系数是两列变量之间相关成都的数字表现形式，相关程度指标有统计特征数r 和总体系数ρ （2） 它只是一个比率，不是相关的百分数，更不是等距的度量值，只能说r 大比r 小相关 密切，不能说r 大=0.8是r 小=0.4的两倍（不能用倍数关系来解释） （3） 当存在强相关时，能用这个相关关系根据一个变量的的值预测另一变量的值 （4） -1≤r ≤1，正负号表示相关方向，值大小表示相关程度；（0为无相关，1为完全正 相关，-1为完全负相关） （5） 相关系数大的事物间不一定有因果关系 （6） 当两变量间的关系收到其他变量的影响时，两者间的高强度相关很可能是一种假象 （7） 计算相关要成对数据，即每个个体有两个观测值，不能随便2个个体计算 （8） 非线性相关的用r 得可能性小，但并不能说不密切 2. 假设两变量为线性关系，计算下列各情况的相关时，应用什么方法？ （1） 两列变量是等距或等比的数据且均为正态分布（积差相关） （2） 两列变量是等距或等比的数据且不为正态分布（等级相关） （3） 一变量为正态等距变量，另一列变量也为正态变量，但人为分为两类（二列相关） （4） 一变量为正态等距变量，另一列变量也为正态变量，但人为分为多类（多列相关） （5） 一变量为正态等距变量，另一列变量为二分称名变量（点二列相关） （6） 两变量均以等级表示（等级相关、交错系数、相容系数） 3. 如何区分点二列相关与二列相关？ 主要区别在于二分变量是否为正态。二列相关要求两列数据均为正态，其中一列被人为地分为两类；点二列相关一列数据为等距或等比测量数据，且其总体分布为正态，另一列变量是二分称名变量，且两列数存在一一对应关系。 4. 品质相关有哪几种？各种品质相关的应用条件是什么？ 品质相关分析的总条件是两因素多项分类之间的关联程度，分为一下几类： （1） 四分相关，应用条件是：两因素都为正态连续变量（eg.学习能力，身体状态）） 人为分为两个类别；同一被试样品中，分别调查两个不同因素两项分类情况 （2） Φ系数：除四分相关外的2×2表（最常用） （3） 列联表相关C ：R ×C 表的计数资料分析相关程度 5. 预考查甲乙丙丁四人对十件工艺美术品的等级评定是否具有一致性，用哪种相关方法？ 等级相关 6. 下表是平时两次考试成绩分数，假设其分布成正态，分别用积差相关与等级相关方法计 算相关系数，并回答，就这份资料用哪种相关法更恰当？ 被试 A B A 2 B 2 AB R A R B R A R B D=R A -R B D 2 1 86 83 7396 6889 7138 2 3 6 -1 1 2 58 52 3364 2704 3016 7 8 56 -1 1 3 79 89 6241 7921 7031 4 1 4 3 9 4 64 78 4096 6084 4992 6 4 24 2 4 5 91 85 8281 7225 7735 1 2 2 -1 1 6 48 68 2304 4624 3264 9 6 54 3 9 7 55 47 3025 2209 2585 8 9 72 -1 1 8 82 76 6724 5776 6232 3 5 15 -2 4 9 32 25 1024 625 800 10 10 100 0 0 10 75 56 5625 3136 4200 5 7 35 -2 4 ∑ 670 659 48080 47193 46993 55 55 368 34 N XY X Y 0.82-= = 2R 22 6D 634 r 110.794N(N -1) 10(101) ?=- =- =?-∑或 X Y R 4R R 334368r [(N+1)]110.794N-1N(N+1)9110???=-=?-= ??? ∑ 用积差相关的条件成立，故用积差相关更精确 7. 下列两列变量为非正态，选用恰当的方法计算相关 本题应用等级相关法计算，且含有相同等级 X 有3个数据的等级相同，等级3.5的数据中有2个数据的等级相同，等级为6.5和8.5的数据中也分别有2个数据相同；Y 有3个数据等级相同，等级为3的数据中有3个数据等级 相同，等级为5.5的数据中有2个数据等级相同，等级为9的数据中有3个数据等级相同。 被试 X Y R X R Y D=R X -R Y D 2 1 13 14 1 1 0 0 2 12 11 2 3 -1 1 3 10 11 3.5 3 0.5 0.25 4 10 11 3.5 3 0.5 0.25 5 8 7 5 5.5 -0.5 0.25 6 6 7 6.5 5.5 1 1 7 6 5 6.5 7 -0.5 0.25 8 5 4 8.5 9 -0.5 0.25 9 5 4 8.5 9 -0.5 0.25 10 2 4 10 9 1 1 N=10 4.5 2222X n(n -1)2(21)2(21)2(21) C 1.512121212---==++=∑∑ 2222Y n(n -1)3(31)2(21)3(31) C 4.512121212---==++=∑∑ 332 X N N 1010 x C 1.5811212--=-=-=∑∑ 332 Y N N 1010 y C 4.5781212--=-=-=∑∑ 2 22 RC x y D r 0.972+-= = = 8. 问下表中成绩与性别是否相关？ 被试 性别 成绩 男成绩 女成绩 成绩的平方 1 男 83 83 6889 2 女 91 91 8281 3 女 95 95 9025 4 男 84 84 7056 5 女 89 89 7921 6 男 87 87 7569 7 男 86 86 7396 8 男 85 85 7225 9 女 88 88 7744 10 女 92 92 8464 ∑ 880 425 455 77570 适用点二列相关计算法。p 为男生成绩，q 为女生成绩，p X 为男生的平均成绩，q X 为女生 的平均成绩，t s 为所有学生成绩的标准差 从表中可以计算得：p=0.5 q=0.5 p 425X 855= = q 455 X 915 == t s 3.6= = = p q pb t X X 8591 r 0.83s 3.6 --= ==- 相关系数为-0.83，相关较高 9. 第8题的性别若是改为另一成绩A （）正态分布的及格、不及格两类，且知1、3、5、7、 9被试的成绩A 为及格，2、4、6、8、10被试的成绩A 为不及格，请选用适当的方法计算相关，并解释之。 被试 成绩A 成绩B 及格成绩 不及格成绩 成绩的平方 1 及格 83 83 6889 2 不及格 91 91 8281 3 及格 95 95 9025 4 不及格 84 84 7056 5 及格 89 89 7921 6 不及格 87 87 7569 7 及格 86 86 7396 8 不及格 85 85 7225 9 及格 88 88 7744 10 不及格 92 92 8464 ∑ 880 441 439 77570 适用二列相关。t s 和t X 分别为成绩B 的标准差和平均数，p X 和q X 分别是成绩A 及格和不及格时成绩B 的平均数，p 为成绩A 及格的比率，y 为标准正态曲线中p 值对应的高度 t s 3.6= = = t 880X 8810== p 441 X 88.25 == q 439 X 87.85 = = p =0.5 查正态表得y=0.39894 所以p q b t X X pq 88.287.80.50.5 r 0.070s y 3.60.39894 --?= ?=?= 或者 p t b t X X p 88.2880.5r 0.070s y 3.60.39894 --= ?=?=相关不大 10. 下表是某新编测验的分数与教师的评价等级，请问测验成绩与教师的评定间是否有一致性？0.871 11. 下表是9名被试评价10名著名的天文学家的等级评定结果，问这9名被试的等级评定 是否具有一致性？ 被评价者 被试 ∑R i ∑R i 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 A 1 1 1 1 1 1 1 1 1 9 81 B 2 4 3 3 9 4 3 3 2 33 1089 C 4 2 4 4 2 9 5 5 8 43 1849 D 3 5 5 5 5 2 10 7 4 46 2116 E 9 6 2 2 6 5 2 6 9 47 2209 F 6 7 8 6 3 6 6 4 6 52 2704 G 5 3 9 10 4 7 9 8 3 58 3364 H 8 10 6 8 8 3 7 10 7 67 4489 I 7 8 10 7 10 10 8 2 5 67 4489 J 10 9 7 9 7 8 4 9 10 73 5329 ∑ 495 27719 适用肯德尔W 系数。 2 2 i 2i (R )495s=R 277193216.5N 10 - =-=∑∑ 2 323s 3216.5W= 0.48111 K N(N -N)9(10-10)12 12 = =?? 即存在一定关系但不完全一致 12. 将11题的结果转化为对偶比较结果，并计算肯德尔一致性系数 A B C D E F G H I J 已知2ij r 294=∑ ij r 94=∑ 2ij ij 8(r K r )8(294994) U 110.319N(N-1)K(K-1) 10(10-1)9(9-1) --?= += +=??∑∑ 或者选择对角线上的择优分数 2ij () r 2247=∑上 ij r 311=∑（上） 2ij ij ()8(r K r )8(22479311) U 110.319N(N-1)K(K-1) 10(10-1)9(9-1) --?= += +=??∑∑上（上） 13. 第六章 概率分布 1.概率的定义及概率的性质 表明随机事件发生可能性大小的客观指标就是概率 2.概率分布的类型有哪些？简述心理与教育统计中常用的概率分布及其特点 概率分布是指对随机变量取值的概率分布情况用数学方法（函数）进行描述。概率分布依据不同的标准可以分为不同的类型： （一）离散分布与连续分布 连续分布指连续随机变量的概率分布，即测量数据的概率分布，如正态分布 离散分布是指离散随机变量的概率分布，即计数数据的概率分布，如二项分布 （二）经验分布与理论分布 经验分布指根据观察或试验所获得的数据而编制的次数分布或相对频率分布 理论分布有两个含义，一是随机变量概率分布的函数-数学模型，二是指按某种数学模型计算出的总体的次数分布 （三）基本随机变量分布与抽样分布 基本随机变量分布指理论分布中描述构成总体的基本变量的分布，常用的有二项分布与正态分布 抽样分布是样本统计量的理论分布，又称随机变量函数的分布，如平均数，方差等3.何谓样本平均数的分布 所谓样本平均数的分布是指从基本随机变量为正态分布的总体（又称母总体）中，采用有放回随机抽样方法，每次从这个总体中抽取大小为n的一个样本，计算出它的平均数 X，然后将这些个体放回去，再次取n个个体，又可计算出一个2X，……再将n个个1 体放回去，再抽取n个个体……，这样如此反复，可计算出无限多个X，理论及实验证明这无限多个平均数的分布为正态分布。 4.从N=100的学生中随即抽样，已知男生人数为35，问每次抽取1人，抽的男生的概率 是多少？(35/100=0.35) 5.两个骰子掷一次，出现相同点数的概率是多少？ 11 0.028 ?= 66 6.从30个白球20个黑球共50个球中随机抽取两次（放回抽样），问抽一黑球与一白球的 概率是多少？两次皆是白球与两次皆是黑球的概率各是多少？ 30202030 0.48 ?+?=（一黑一白） 50505050 2020 ?=（皆是黑球） 0.16 5050 3030 0.36 ?=（皆是白球） 5050 7.自一副洗好的纸牌中每次抽取一张。抽取下列纸牌的概率是多少？ （1）一张K 4/54 （2）一张梅花13/54 （3）一张红桃13/54 （4）一张黑心13/54 （5）一张不是J、Q、K牌的黑桃10/54 8.掷四个硬币时，出现一下情况的概率是多少？ 服从二项分布b （4， 0.5） （1） 两个正面两个反面 222 41 13C ()()228 = （2） 四个正面 4404111C ( )()2216= （3） 三个反面 1134 111 C ()()224 = （4） 四个正面或三个反面 115 41616+= （5） 连续掷两次无一正面 111 1616256 ?= 9. 在特异功能试验中，五种符号不同的卡片在25张卡片中各重复5次，每次实验自25张卡片中抽取一张，记下符号，将卡片送回。共抽25次，每次正确的概率是1/5.写出实验中的二项式。问这个二项式分布的平均数和标准差各等于多少？ 服从二项分布b （25， 0.2） np 250.25==?=μ 2==σ 10. 查正态表求： （1） Z=1.5以上的概率 0.5-0.43319=0.06681 （2） Z=-1.5以下的概率 0.5-0.43319=0.06681 （3） Z =±1.5之间的概率 0.43319×2= （4） P=0.78 Z=? Y=? Z=0.77 Y=0.29659 （5） P=0.23 Z=? Y=? Z=-0.74 Y=0.30339 （6） Z 为1.85至2.10之间的概率？0.48214-0.46784=0.0143 11. 在单位正态分布中，找出有下列个案百分数的标准测量Z 的分值 （1）85 （2）55 （3）35 （4）42.3 （5）9.4 12. 在单位正态分布中，找出有下列个案百分数的标准测量的Z 值 （1）0.14 （2）0.62 （3）0.375 （4）0.418 （5）0.729 13. 今有1000人通过一数学能力测验，欲评为六个等级，问各个等级评定人数应是多少？ 解：6σ÷6=1σ，要使各等级等距，每一等级应占1个标准差的距离，确定各等级的Z 分数界限，查表计算如下： 分组 各组界限 比率p 人数分布p ×N 1 2σ以上 0.02275 23 2 1σ~2σ 0.13591 136 3 0~1σ 0.3413 4 341 4 -1σ~0 0.34134 341 5 -2σ~-1σ 0.13591 13 6 6 -2σ以下 0.02275 23 14. 将下面的次数分布表正态化，求正态化T 分数 分组 组中值 f 上限以下累加 各组中 点以下累加次 数 累积 百分比 Z 正态化T 分数 T=10Z+50 55~ 52 2 100 99 99% 2.33 73.3 50~ 47 2 98 97 97% 1.88 68.8 45~ 42 6 96 93 93% 1.48 64.8 40~ 37 8 90 86 86% 1.08 60.8 35~ 32 12 82 76 76% 0.71 57.1 30~ 27 14 70 63 63% 0.33 53.3 25~ 22 24 56 44 44% -0.15 48.5 20~ 17 12 32 26 26% -0.64 43.6 15~ 12 16 20 12 12% -1.175 38.25 10~ 7 4 4 2 2% -2.05 29.5 15. 掷骰子游戏中，一个骰子掷6次，问3次及3次以上6点向上的概率各是多少？ 服从二项分布： 3次：3 3 3 511 6666b(3, 6, )=C ()()0.054??= 3次以上： 4425516603555111111666666666666b(4, 6, )b(5, 6, )b(6, 6, )=C ()()C ()()C ()()8.710 -++??+??+??=?或者用006115224333 555511116666666666661C ()()C ()()C ()()C ()()-??-??-??-?? 16. 今有四择一选择测验100题，问答对多少题才能说是真的会答而不是猜测？ 解：服从二项分布，p=1/4， q=3/4， np=100×1/4=25＞5，此二项分布接近正态，故： np 25==μ 4.3 3==σ 根据正态分布概率，当Z=1.645时，该点以下包含了全体的95%。如果用原是分数表示，则为 1.64525 1.645 4.3332.1233+=+?==μσ，即完全凭猜测，100题中猜对33题以下的可能性为95%，猜对33题及以上的概率仅为5%。所以答对33题才能说是真的会而不是猜测。 17. 一张考卷中有15道多重选择题，每题有4个可能的回答，其中至少有一个是正确答案。 一考生随机回答，（1）答对5至10题的概率，（2）答对的平均题数是多少？ 18. E 字形试标检查儿童的视敏度，每种视力值（1.0，1.5）有4个方向的E 字各有两个（共 8个），问：说对几个才能说真看清了而不是猜测对的？ 解：服从二项分布，n=8，p=1/4，np=2<5，所以不能用正态分布概率算，而直接用二项分布算： 8803118444b(8, 8, )=C ()()0.000015??= 77 13118444b(7, 8, )=C ()()0.000366??= 6623118444b(6, 8, )=C ()()0.003845??= 5533118444b(5, 8, )=C ()()0.023071??= 4443118444b(4, 8, )=C ()()0.0865??= 由以上计算可知说对5个及5个以上的概率总和为 0.000015+0.000366+0003845+0.023071=0.027297=2.73%<5% 而说对4个及以上概率总和为0.027297+0.0865=0.1138=11.38% 大大超过5%的误差范围，不可取。所以至少说对5个才能才能认为是看清了而不是猜测对的，作此结论犯错误的概率为2.73%。 19. 一学生毫无准备参加一项测验，其中有20道是非题，他纯粹是随机地选择“是”和“非”， 试计算：（1）该学生答对5题的概率；（2）该学生至少答对8题的概率 解：服从二项分布 n=20， p=0.5 np=10>5，可用正态分布概率作近似值。 答对5题的概率是5 5 15 111 20222b(5, 20, )=C ()() 0.0148??= 至少答对8题的概率用正态分布概率近似计算如下： np 200.510==?=μ 0.5 2.236==σ 所以答对8题的Z 分 数为X 8Z 0.894--= ==-μ10 σ 2.236 所以答对至少8题的概率即为Z=-0.894以上的概率。当Z=0.894时查正态表的概率为0.31327，所以Z=-0.894以上的概率为 0.5+0.31327=0.81327，即至少答对8题的概率为0.81327 20. 设某城市大学录取率是40%，求20个参加高考的中学生中至少有10人被录取的概率。 解：服从二项分布 n=20，p=0.4，q=0.6。因为np=5，可以用正态分布概率作近似计算。 μ=np=5 ，2σ 2.19== 10人被录取时的Z 分数为 X 10Z 2.283--= ==μ5 σ 2.19 ，至少10人被录取的概率即为Z=2.283以上的概率，查表得Z=2.283时p=0.48870，所以Z=2.283以上的概率为0.5-0.48870=0.0113，即至少10人被录取的概率为1.13% 解2：设X 为录取人数，则 5105105 {10}{ }1()1(2.28)0.01132.19 2.19 2.19 X P X P φφ---≥=≥=-=-= 21. 已知一正态总体μ=10，σ=2。今随机取n=9的样本，X 12=，求Z 值，及大于该Z 以 上的概率是多少？ 解：属于样本分布中总体正态，方差已知的情况： X μ=μ ，X σ X X X μZ 3σ-===10，查表得Z=3时p=0.49865，所以大于Z=3的概率是0.5-0.49865=0.00135 22. 从方差未知的正态总体（μ=50）中抽取n=10的样本，算得平均数X 53=，1S 6n -=， 问大于该平均数以上的概率？ 解：总体正态方差未知，服从t 分布 1.581== df=9 查表当df=9时没有准确的p 对应，采用内插法单侧界限概率： t=1.383以上概率为p=0.1，t=1.833以上概率为p=0.05，令t=1.581以上概率为p ，则： 1.83 1.5810.05p 1.581 1.383p 0.1 --= -- 解得p=0.078 所以大于该平均数以上的概率是0.078 23. 已知212=χ，df 7=，问该2χ以上及以下的概率是多少？ 解，查表得df=7时，212=χ以上的概率是0.100，以下概率为1-0.100=0.900 24. 已知从正态总体2 10σ=，抽取样本n=15计算的样本方差2 n 1S 12-=，问其2χ是多少？ 并求小于该2χ值以下的概率是多少？ 解：不知总体平均数时，df=n-1=14 2 22i 2 n-12 22 (X -X)(n-1)s ns 1412χ = ==16.8σ σσ10 ?==∑ 查表得df=14时，2 χ13.3=以上概率为0.5，2 χ17.1=以上概率为0.25，采用内插法，令2 χ16.8=以上概率为p ，则 17.116.80.25p 16.813.3p 0.5 --= -- 解得p=0.27，所以小于该2χ值以下的概率是1-p=0.73 25. 从2 25σ=的正态总体中，随机抽取n=10的样本为：10、20、17、19、25、24、22、 31、26、26，求其2 χ值，并求大于该值的概率？ 解：正态总体平均数未知，df=n-1=9，2 2 2ns χ=σ 计算22 2 2 N X -(X)s 30.8N = =∑∑，代入22 2ns 1030.8 χ=12.32σ25 ?== 查df=9时，2 χ=12.32以上概率用内插法得14.712.320.1p 12.3211.4p 0.25 --=-- p=0.208，即大于 该值的概率为0.208 26. 若上题μ23=已知，其2 χ又是多，大于该值以上的概率又是多少？ 解，正态总体平均数已知，2 2 2 (X-μ)χ = σ∑，df=n=10 代入数据得2 2 2 (X-μ)318 χ = 12.72σ25 = =∑ 查表计算df 1016.012.720.1p 12.7212.5p 0.25 =?? --?=?--? 得出p=0.241，即大于该值以上的概率为0.241 27. 已知从一正态总体中抽取两样本1n 15=，12 n 1S 20-=；2n 16=，22 n 1S 17-=，问两样本 方差之比是否小于0.05F ？ 解：同一总体方差相等 样本方差比为 第七章 参数估计 第八章 假设检验 第九章 方差分析 第十章 X 2检验 第十一章 非参数检验 第十二章 线性回归 第十三章 多变量统计分析简介 第十四章 抽样原理及方法 1. 何谓点估计与区间估计，它们各有哪些优缺点？ 点估计就是总体参数不清楚时，用一个特定的值，即样本统计量对总体参数进行估计，但估计的参数为数轴上某一点。 区间估计是用数轴上的一段距离来表示未知参数可能落入的范围，它不具体指出总体参数是多少，能指出总体未知参数落入某一区间的概率有多大。 点估计的优点是能够提供总体参数的估计值，缺点是点估计总以误差的存在为前提，且不能提供正确估计的概率。 区间估计的优点是用概率说明估计结果的把握程度，缺点是不能确定一个具体的估计值。 2以方差的区间估计为例说明区间估计的原理 根据χ2分布： 总体方差的.95或.99置信区间为： 即总体参数（方差）落入上述区间的概率为1-α，其值为95%或99% 3.总体平均数估计的具体方法有哪些？ 总体方法为点估计好区间估计，区间估计又分为： （1） 当总体分布正态方差已知时，样本平均的分布为正态分布，故依据正态分布理论估计其区间；（2）当总体分布正态方差未知时，样本平均数的分布为T 分布，依据T 分布理论估计其区间；（3）当总体非分布正态方差未知时，只有在n 大于30时渐近T 分布，样本平均数的分布渐近T 分布，依据T 分布理论估计其区间。 4总体相关系数的置信区间，应根据何种分布计算？ 应根据Fisher 的Z 分布进行计算 5.解 依据样本分布理论该样本平均数的分布呈正态 其标准误为： 其置信区间为： 该科成绩的真实分数有95%的可能性在78.55----83.45之间。 6.解：此题属于总体分布正态总体方差未知的情形，故样本平均数的分布呈T 分布 其标准误为： 用df=99差T 值表，然后用直线内插法求得t α/2=1.987 其置信区间为： 该学区教学成绩的平均值有95%的可能在78.61---81.39之间。 7解：此题属于总体分布正态总体方差已知 计算标准误 ()()222212221σσσχnS S n X X n =-=-=-∑()()22/121222/2111）（ααχσχ----<<-n n S n S n 25.116 5===n x σσ45 .8355.7825.1*96.18125.1*96.1812/2/<<+<<-?+< 《现代教育技术》复习题及答案 A正确1.教育技术研究的目的是“为了促进学习”。 B 错误2.按照现代教育技术的观点，教师的主要任务是传授知识。 A正确 3.学习资源是学习过程中所要利用的环境和条件，包括教学人员、教学媒体、教学环境和教学方法。 B错误4.微格教学系统有十分明确的目的，那就是培养受训者的技能技巧，要求受训者将所学到的理论，在人为创设的情况中转化为含有技能技巧的行为。由于训练时间短、人数少，一次只集中训练一两项教学技能。 B错误5.纵观教育技术理论的发展，现代教学理论为教育技术的形成和发展奠定了坚实的基础。 B错误6.按照“经验之塔”理论，角色扮演属于“观察的经验”。 A正确7.行为主义学习理论强调外在环境对学习的影响，故而在教育上主张奖励与惩罚 A正确8.按照建构主义学习理论的观点，知识来之于人们与环境的交互作用。 B错误9. 教学媒体的共同特性有：固定性、扩散性、重复性、组合性、从属性、能动性和工具性。 B错误10.教育传播理论是研究教育技术推广传播的理论。 A正确11.教育技术的发展历史中，对其影响最大的、并称为“主线”的三种教育实践分别是视听教育、程序教学和在教育中引入系统方法。 A正确12.教育技术的发展可分为传统教育技术发展时期和现代教育技术发展时期。 13. 程序教学的主要的心理学依据是_ ___。C A.系统论 B.“经验之塔” C.操作性条件反射理论 D.教育传播学 14.现代教育技术的发展经历了五个发展阶段，建构主义学习理论是哪一阶段引入现代教育技术领域？D A初级发展阶段B迅速发展阶段C系统发展阶段D网络发展阶段 15.教育技术的开发领域应包括_ _，其基础便是媒体制作。A A视听技术B教学策略C媒体的利用D资源管理 16.教育技术利用领域最为关键的问题在于__ _，而这一问题已成为教育改革的制约点和教育技术的关键。B A革新推广B政策和法规C实施和制度化D教学系统设计 17.现代教育技术的显著标志是__在教育教学中广泛应用。C A现代教学媒体B新课程标准C现代教学方法D信息技术 18._ __学习理论认为学习过程不是渐进的尝试与错误修正的过程，而是信息加工过程。B A行为主义B认知主义C人本主义D建构主义 19.建构主义学习理论注重于___。C A学习环境的设计B情感因素的作用C知识结构的建立D外部刺激的设计 20. ___学习理论提倡对学习者的创新能力的培养。D A行为主义B认知主义C人本主义D建构主义 21.香农的传播理论的最大贡献是在传播过程中引入了_ ___。D 第一章心理与教育统计学基础知识 1、数据类型 称名数据 计数数据离散型数据 顺序数据 等距数据 测量数据连续型数据 比率数据 2、变量、随机变量、观测值 变量是可以取不同值的量。统计观察的指标都是具有变异的指标。当我们用一个量表示这个指标的观察结果时，这个指标是一个变量。 用来表示随机现象的变量，称为随机变量。一般用大写的Ｘ或Ｙ表示随机变量。 随机变量所取得的值，称为观测值。一个随机变量可以有许多个观测值。 ３、总体、个体和样本 需要研究的同质对象的全体，称为总体。 每一个具体研究对象，称为一个个体。 从总体中抽出的用以推测总体的部分对象的集合称为样本。 样本中包含的个体数，称为样本的容量n。 一般把容量n ≥30的样本称为大样本；而n ＜30的样本称为小样本。 ４、统计量和参数 5、统计误差 误差是测得值与真值之间的差值。 测得值＝真值＋误差 统计误差归纳起来可分为两类：测量误差与抽样误差。 由于使用的仪器、测量方法、读数方法等问题造成的测得值与真值之间的误差，称为测量误差。 由于随机抽样造成的样本统计量与总体参数间的差别，称为抽样误差 第二章统计图表 一、数据的整理 在进行整理时，如果没有充足的理由证明某数据是由实验中的过失造成的，就不能轻易将其排除。对于个别极端数据是否该剔除，应遵循三个标准差法则。 二、次数分布表 （一）简单次（频）数分布表 （二）相对次数分布表 将次数分布表中各组的实际次数转化为相对次数，即用频数比率（f ／N ）或百分比（ ）来表示次数，就可以制成相对次数分布表 （三）累加次数分布表 （四）双列次数分布表 双列次数分布表又称相关次数分布表，是对有联系的两列变量用同一个表表示其次数分布。 所谓有联系的两列变量，一般是指同一组被试中每个被试两种心理能力的分数或两种心理特点的指标，或同一组被试在两种实验条件下获得的结果。 三、次数分布图 使一组数据特征更加直观和概括,而且还可以对数据的分布情况和变动趋势作粗略的分析。 简单次（频）数分布图——直方图、次数多边形图 累加次数分布图——累加直方图、累加曲线 （一）简单次数分布图－－直方图 （二）简单次数分布图－次数多边图 次数分布多边形图（frequency polygon ）是一种表示连续性随机变量次数分布的线形图，属于次数分布图。凡是等距分组的可以用直方图表示的数据，都可用次数多边图来表示。 绘制方法：以各分组区间的组中值为横坐标，以各组的频数为纵坐标，描点；将各点以直线连接即构成多边图形。 （三）累加次数分布图—累加直方图 （四）累加次数分布图——累加曲线 %100 N f 现代教育技术试题及答案 一、填空题 1.现代教育技术的发展，将使教师从单纯地讲授知识转变为主要___设计教材__，学生从单纯地接收知识转变为主要依靠自学。 2.现代教育技术是对学习过程和__学习资源___进行设计、开发、利用、管理和评价的理论和实践。 3.表征教育信息的符号可分为语言符号和__非语言符号 ___两大类。 4.___模象直观__主要利用模型、图像等，它比实物直观和语言直观更为优越。 5.学习资源包括学习过程中所需要的物质条件、_精神心理条件____、__审美条件___及学校卫生条件等等。 6.现代教育技术是一门边缘学科，其理论基础是__教学理论 ___、___学习理论__及传播 7.在教学方法的运用中，必须遵循的两个原则是综合性和_程序性 ____。 8.在使用投影仪时，如果影幕上的图象模糊，应调节投影仪的__光圈__________。 9.有一只镜头焦距为50mm的照相机，标有如下光圈值2.8、4.5、5.6、8、11、16，如果拍照时选用的光圈值8，则此时相机镜头的进光孔直径为__50/8(或6.25)___mm。 10.盒式录音机主要由__磁头___、音频放大电路、超音频振荡电路、 走带机构和喇叭等组成。 11.录像电视教材从表现形式上有讲授型、图解型、__演示型___和表演型等四种。 12.录像机录像过程是通过磁头将电信号转换成磁信息记录在磁带上的__电磁转换___过程。 13.计算机辅助教学系统中的教师是负责__编写教学程序(课件)___ 和___选择课件__工作。 14.有时在播放录像带时，电视机图像画面出现白色水平横条干扰并伴有噪声，这时可以尝试调节录像机上__磁迹跟踪___旋钮来消除此干扰。 15.教学设计以___优化教学效果__为目的，以学习理论、教学理论和信息传播理论作为理论基础，将__教学系统___作为研究对象。 16.PC机的硬件系统主要由主机、内存储器、外存储器、__输入设备___和_输出设备____组成。 17.当代学习理论的三大学派分别是_行为主义联结学派____、__认知学派___和联结-认知学派。 18.课的划分依据一般为：教学对象的特点，教学目标之间的联系，两课之间的间隔时间和__教学目标的平衡___。 二、判断题： 1．上每一课程时，应该把自己的所做的课件、教案、以及与本课程有关的所有文档、视频、音频等资料拷贝到计算机的E盘分区。（对）2．在上课时，我们老师可以将自己与该课程相关的软件装在计算机 现代心理与教育统计学 复习资料 Revised as of 23 November 2020 1、数据类型 称名数据 计数数据离散型数据 顺序数据 等距数据 测量数据连续型数据 等比数据 2、变量：是可以取不同值的量。统计观察的指标都是具有变异的指标。当我们用一个量表示这个指标的观察结果时，这个指标是一个变量。 用来表示随机现象的变量，称为随机变量。一般用大写的Ｘ或Ｙ表示随机变量。 随机变量所取得的值，称为观测值。一个随机变量可以有许多个观测值。 ３、需要研究的同质对象的全体，称为总体。 每一个具体研究对象，称为一个个体。 从总体中抽出的用以推测总体的部分对象的集合称为样本。 样本中包含的个体数，称为样本的容量n。 一般把容量n ≥30的样本称为大样本；而n ＜30的样本称为小样本。 ４、统计量和参数 5、统计误差 误差是测得值与真值之间的差值。 统计误差归纳起来可分为两类：测量误差与抽样误差。 由于使用的仪器、测量方法、读数方法等问题造成的测得值与真值之间的误差，称为测量误差。 由于随机抽样造成的样本统计量与总体参数间的差别，称为抽样误差 第二章 一、数据的整理 在进行整理时，如果没有充足的理由证明某数据是由实验中的过失造成的，就不能轻易将其排除。对于个别极端数据是否该剔除，应遵循三个标准差法则。 二、 次数分布表 （一）简单次（频）数分布表 （二）相对次数分布表 将次数分布表中各组的实际次数转化为相对次数，即用频数比率（f ／N ）或百分比（ ）来表示次数，就可以制成相对次数分布表 （三）累加次数分布表 （四）双列次数分布表 双列次数分布表又称相关次数分布表，是对有联系的两列变量用同一个表表示其次数分布。 所谓有联系的两列变量，一般是指同一组被试中每个被试两种心理能力的分数或两种心理特点的指标，或同一组被试在两种实验条件下获得的结果。 三、次数分布图 使一组数据特征更加直观和概括,而且还可以对数据的分布情况和变动趋势作粗略的分析。 简单次（频）数分布图——直方图、次数多边形图 累加次数分布图——累加直方图、累加曲线 （一）简单次数分布图－－直方图 （二）简单次数分布图－次数多边图 %100 N f 《现代教育技术》网络课程练习题库及答案 一、单项选择题 1、教育技术发展的初级阶段是（） A．19世纪末、20世纪初 B. 1918—1942 C 二战时期 D 1945---1955 2、在我国教育技术的出现是一项内容的出现为标志（） A计算机辅助教育 B 网络技术应用 C 电化教育 D 虚拟技术 3、在美国教育技术作为一个新兴的实践和研究领域而出现是始于下列哪一项内容（） A计算机辅助教育 B 网络技术应用 C 程序教学法 D 视听运动 4．大约在何时我国已开始进行幻灯教学实验（） A．19世纪末B，1922年 C．20世纪20年代D．1936年 5．哪位学者最早提出使用教学机解决教学问题（） A．戴尔B．斯金纳 C. 克劳德D．加涅 6．程序教学法是强调以什么为中心的教学模式（） A．教学资源B．学习者 C。系统设计思想D．教学实践 7．下列说法哪一个是不正确的( ) A．计算机用于教学和训练始于20世纪50年代末 B．20世纪60年代早期CAI系统主要用于模仿传统的课堂教学，代替教师的部分重复性劳动 C 当前，CAI系统在学校的广泛应用说明个别化教学已成为学校教学的主要形式 D．早期的CAI系统的产生曾受到斯金纳程序教学的强烈影响 8．下列说法哪一个是不正确的( ) A．20世纪20年代到50年代以前视听教学方法、程序教学方法、系统化教学方法基本是各自独立发展的 B．20世纪50年代和60年代视听教学方法、程序教学方法、系统化教学方法中的概念和模式相互影 C．教育技术是视听教学方法、程序教学方法、系统化教学方法三种概念整合形成的一种分析、解决教育或教学问题的综合技术 D．20世纪70年代，由视听教学方法、程序教学方法、系统化教学方法三种概念结合的教育技术的实践已广泛应用 9．教育技术发展为一门专业和学科，大约经历了多少年( ) A．80年B．70年 C．60年D．50年 10．在视听教学运动背景下，教育技术基本定义的错误表述是( ) A．在教学过程中所应用的媒体技术 B．在教学过程中所应用的媒体开发和教学设计 C．在教学过程中所应用的媒体技术和系统技术 D．在教学过程中所应用的技术手段和技术方法 11．教育技术领域的最后定义是美国教育传播与技术协会在哪一年作出的( ) A．1972 B．1973 C．1977 D．1994 12 美国学者把教育技术应用于解决教学问题的基本指导思想 A．以学习者为中心，依靠资源和运用系统方法的整合应用 B．依靠开发、使用学习资源与学习者相互作用来提高人的学习质量 第一章 1、数据类型 称名数据 计数数据离散型数据 顺序数据 等距数据 测量数据连续型数据 等比数据 2、变量：是可以取不同值的量。统计观察的指标都是具有变异的指标。当我们用一个量表示这个指标的观察结果时，这个指标是一个变量。 用来表示随机现象的变量，称为随机变量。一般用大写的Ｘ或Ｙ表示随机变量。 随机变量所取得的值，称为观测值。一个随机变量可以有许多个观测值。 ３、需要研究的同质对象的全体，称为总体。 每一个具体研究对象，称为一个个体。 从总体中抽出的用以推测总体的部分对象的集合称为样本。 样本中包含的个体数，称为样本的容量n。 一般把容量n ≥30的样本称为大样本；而n ＜30的样本称为小样本。 ４、统计量和参数 5、统计误差 误差是测得值与真值之间的差值。 测得值＝真值＋误差 统计误差归纳起来可分为两类：测量误差与抽样误差。 由于使用的仪器、测量方法、读数方法等问题造成的测得值与真值之间的误差，称为测量误差。 由于随机抽样造成的样本统计量与总体参数间的差别，称为抽样误差 第二章 一、数据的整理 在进行整理时，如果没有充足的理由证明某数据是由实验中的过失造成的，就不能轻易将其排除。对于个别极端数据是否该剔除，应遵循三个标准差法则。 二、次数分布表 （一）简单次（频）数分布表 （二）相对次数分布表 将次数分布表中各组的实际次数转化为相对次数，即用频数比率（f ／N ）或百分比（ ）来表示次数，就可以制成相对次数分布表 %100 N f （三）累加次数分布表 （四）双列次数分布表 双列次数分布表又称相关次数分布表，是对有联系的两列变量用同一个表表示其次数分布。所谓有联系的两列变量，一般是指同一组被试中每个被试两种心理能力的分数或两种心理特点的指标，或同一组被试在两种实验条件下获得的结果。 三、次数分布图 使一组数据特征更加直观和概括,而且还可以对数据的分布情况和变动趋势作粗略的分析。 简单次（频）数分布图——直方图、次数多边形图 累加次数分布图——累加直方图、累加曲线 （一）简单次数分布图－－直方图 （二）简单次数分布图－次数多边图 次数分布多边形图是一种表示连续性随机变量次数分布的线形图，属于次数分布图。凡是等距分组的可以用直方图表示的数据，都可用次数多边图来表示。 绘制方法：以各分组区间的组中值为横坐标，以各组的频数为纵坐标，描点；将各点以直线连接即构成多边图形。 （三）累加次数分布图—累加直方图 （四）累加次数分布图——累加曲线 四、其他统计图表 条形图：用直条的长短来表示统计项目数值大小的图形，主要是用来比较性质相似的间断型资料。 圆形图：是用于表示间断型资料比例的图形。圆形的面积表示一组数据的整体，圆中扇形的面积表示各组成部分所占的比例。各部分的比例一般用百分比表示。 复习题（一） 一、单项选择题（每小题只有一个答案正确，请将正确答案填在答题册相应的位置。每小题2分，共30分） 1、教育技术学的基本理论是（） A．教学理论和学习理论B．媒体开发理论和教学设计理论 C．媒体开发理论和教学管理理论D．传播理论和系统科学理论 2、教育技术学的研究对象是（） A．教育技术B．媒体技术C．教学方法与手段D．学习过程与资源 3、教育技术是学习过程和学习资源的（）五个领域的理论与实践。 A．开发、应用、购置、建构、评价B．组织、设计、实验、管理、辅导 C．开发、应用、管理、设计、评价D．远程教育、电化教育、学习管理、开发、评价 4、下列不属于斯金纳的程序教学理论的是（） A．小步子原则B．积极反应原则C．及时强化原则D．促进迁移原则 5、根据奈奎斯特采样定理，若想不失真地记录最高频率为10000Hz的声音，采样频率必须达到（）才行。A．10000Hz B．20000Hz C．30000Hz D．40000Hz 6、正确的扩音器（麦克风）试音方法是（） A．吹气B．敲击C．正常讲话D．用物理仪器检测 7、教学课件评价标准中最重要指标是（） A．教育性、艺术性B．科学性、艺术性C．艺术性、技术性D．教育性、科学性 8、属于声音素材文件类型的是（） A．wmv B．wav C．gif D．rm 9、网络课程主要包含下列哪些部分（） A．教学课件、校园网B．课程教学内容、网络教学支撑环境 C．教学内容、网络考试系统D．教学内容、网络辅助系统 10、课堂演示（讲解）型多媒体课件制作应该重点考虑的是（） A．图片的多少B．动画的使用C．使用的软件D．教学内容的知识关联结构 11、教师自觉地对自己的教学活动进行全方位的反思属于（） A．自学反思B．自我反思C．交流反思D．全面反思 12、根据“经验之塔”理论，下列说法中正确的是（） A．教学过程应从抽象入手B．塔的底层部分直接程度最高 C．塔的顶层部分的经验易于培养观察力D．课堂教学应从抽象向具体发展 13、以下不能直接复制到电脑上进行播放的音频文件格式是（） A．wav B．wma C．mp3 D．cda 14、学习者分析属于下列哪个部分（） A．教学设计的前期分析B．阐明教学目标C．制定教学策略D．教学设计成果的评价与修改 15、教学设计的目的是（） A．得到一份教案B．优化教学效果C．替代传统的教学设计D．运用教学媒体 二、多项选择题（每小题有两个或两个以上正确答案，请将正确答案填在答题册相应的位置。每小题3分，共30分） 16、在教育中应用的现代信息技术包括（）方面 A．现代媒体技术B．现代媒传技术C．教学系统设计技术D．现代教育技术 17、戴尔把学习得到的经验按抽象程度的不同分为三大类十个层次，下面正确的说法是（） A．上层经验优于下层经验B．课堂教学应从具体经验入手 C．学习只需要上层的经验D．教学不能止于具体经验，要向抽象经验发展，最终形成概念 18、音频数字化的过程包括（） A．声音拾取B．采样C．编码D．量化 19、多媒体的特点是（） A．交互性B．集成性C．控制性D．单一性 第一章 1名词概念 （1）随机变量 答：在统计学上把取值之前，不能准确预料取到什么值的变量，称为随机变量。（2）总体 答：总体（population）又称为母全体或全域，是具有某种特征的一类事物的总体，是研究对象的全体。 （3）样本 答：样本是从总体中抽取的一部分个体。 （4）个体 答：构成总体的每个基本单元。 （5）次数 是指某一事件在某一类别中出现的数目，又称作频数，用f表示。 （6）频率 答：又称相对次数，即某一事件发生的次数除以总的事件数目，通常用比例或百分数来表示。 （7）概率 答：概率(probability),概率论术语，指随机事件发生的可能性大小度量指标。其描述性定义。随机事件A在所有试验中发生的可能性大小的量值，称为事件A 的概率，记为P（A）。 （8）统计量 答：样本的特征值叫做统计量，又称作特征值。 （9）参数 答：又称总体参数，是描述一个总体情况的统计指标。 （10）观测值 答：随机变量的取值，一个随机变量可以有多个观测值。 2何谓心理与教育统计学？学习它有何意义？ 答：（1）心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集、整理、分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出心理与教育统计活动规律的一门学科。具体讲，就是在心理与教育研究中，通过调查、实验、测量等手段有意地获取一些数据，并将得到的数据按统计学原理和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、推理，最后得出结论的一种研究方法。 （2）学习心理与教育统计学有重要的意义。 ①统计学为科学研究提供了一种科学方法。 科学是一种知识体系。它的研究对象存在于现实世界各个领域的客观事实之中。它的主要任务是对客观事实进行预测和分类，从而揭示蕴藏于其中的种种因果关系。要提高对客观事实观测及分析研究的能力，就必须运用科学的方法。 第1 章绪论 1.1 复习笔记 本章重点 ?心理与教育统计的研究内容 ?选择使用统计方法的基本步骤 ?统计数据的基本类型 ?心理与教育统计的基本概念 一、统计方法在心理和教育科学研究中的作用 （一）心理与教育统计的定义与性质 1.心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集、整理、分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出心理与教育活动规律的一门学科。 2.具体讲，就是在心理与教育研究中，通过调查、实验、测量等手段有意地获取一些数据，并将得到的数据按统计学原理和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、推理，最后得出结论的一种研究方法。 3.统计学大致分为理论统计学（theoretical statistics）和应用统计学（appliedstatistics）两部分。前者侧重统计理论与方法的数理证明，后者侧重统计理论与方法在各个实践领域中的应用。心理与教育统计学属于应用统计学范畴，是应用统计学的一个分支。类似的还有生物统计、社会统计、医学统计、人口统计、经济统计等。 （二）心理与教育科学研究数据的特点 1.心理与教育科学研究数据与结果多用数字形式呈现。 2.心理与教育科学研究数据具有随机性和变异性。 3.心理与教育科学研究数据具有规律性。 4.心理与教育科学研究的目标是通过部分数据来推测总体特征。 （三）学习心理与教育统计应注意的事项 1.学习心理与教育统计学要注意的几个问题： （1）学习心理与教育统计学时，必须要克服畏难情绪。心理与教育统计学偏重于应用，只要有中学数学知识就具备了学好心理与教育统计学的前提。 （2）在学习时要注意重点掌握各种统计方法使用的条件。 （3）要做一定的练习。 2.应用心理与教育统计方法时要做到： （1）克服“统计无用”与“统计万能”的思想，注意科研道德。 （2）正确选用统计方法，防止误用和乱用统计。 二、心理与教育统计学的内容 心理与教育统计学的研究内容，可依不同的分类标志划分为不同的类别： （一）分类一 依据统计方法的功能进行分类，统计学可分为下述三种类别，这是由于数理统计的发展历史所决定的，也是最常见的分类方法。如图1-1 所示： 第一章绪论 1.名词解释 随机变量：在统计学上，把取值之前不能预料取到什么值的变量称之为随机变量 总体：又称为母全体、全域，指据有某种特征的一类事物的全体 样本：从总体中抽取的一部分个体，称为总体的一个样本 个体：构成总体的每个基本单元称为个体 次数：指某一事件在某一类别中出现的数目，又成为频数，用f表示 频率：又称相对次数，即某一事件发生的次数被总的事件数目除，亦即某一数据出现的次数被这一组数据总个数去除。频率通畅用比例或百分数表示 概率：又称机率。或然率，用符号P表示，指某一事件在无限的观测中所能预料的相对出现的次数，也就是某一事物或某种情况在某一总体中出现的比率 统计量：样本的特征值叫做统计量，又叫做特征值 参数：总体的特性成为参数，又称总体参数，是描述一个总体情况的统计指标 观测值：在心理学研究中，一旦确定了某个值，就称这个值为某一变量的观测值，也就是具体数据 2.何谓心理与教育统计学学习它有何意义 心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集。整理。分析心理与教育科学研究中获得的随机数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出心理与教育活动规律的一门学科。 3.选用统计方法有哪几个步骤 首先要分析一下试验设计是否合理，即所获得的数据是否适合用统计方法去处理，正确的数量化是应用统计方法的起步，如果对数量化的过程及其意义没有了解，将一些不着边际的数据加以统计处理是毫无意义的 其次要分析实验数据的类型，不同数据类型所使用的统计方法有很大差别，了解实验数据的类型和水平，对选用恰当的统计方法至关重要 第三要分析数据的分布规律，如总体方差的情况，确定其是否满足所选用的统计方法的前提条件 4.什么叫随机变量心理与教育科学实验所获得的数据是否属于随机变量 随机变量的定义：①率先无法确定，受随机因素影响，成随机变化，具有偶然性和规律性②有规律变化的变量 5.怎样理解总体、样本与个体 总体N：据有某种特征的一类事物的全体，又称为母体、样本空间，常用N表示，其构成的基本单元为个体。特点：①大小随研究问题而变（有、无限）②总体性质由组成的个体性质而定 样本n：从总体中抽取的一部分交个体，称为总体的一个样本。样本数目用n表示，又叫样本容量。 特点：①样本容量越大，对总体的代表性越强②样本不同，统计方法不同 总体与样本可以相互转化。 个体：构成总体的每个基本单元称为个体。有时个体又叫做一个随机事件或样本点 6.统计量与参数之间有何区别和关系 参数：总体的特性称参数，又称总体参数，是描述一个总体情况的统计指标 统计量：样本的特征值叫做统计量，又称特征值 二者关系：参数是一个常数，统计量随样本而变化 参数常用希腊字母表示，统计量用英文字母表示 当试验次数=总体大小时，二者为同一指标 当总体无限时，二者不同，但统计量可在某种程度上作为参数的估计值 7.试举例说明各种数据类型之间的区别 8.下述一些数据，哪些是测量数据哪些是计数数据其数值意味着什么 千克厘米秒分是测量数据 17人25本是计数数据 9.说明下面符号代表的意义 μ反映总体集中情况的统计指标，即总体平均数或期望值 X反映样本平均数 ρ表示某一事物两个特性总体之间关系的统计指标，相关系数 r 样本相关系数 σ反映总体分散情况的统计指标标准差 s样本标准差 β表示两个特性中体之间数量关系的回归系数 现代心理与教育统计学（张厚粲）课后习题答案 第一章绪论（略） 第二章统计图表（略） 第三章集中量数 4、平均数约为36.14；中位数约为36.63 5、总平均数为91.72 6、平均联想速度为5.2 7、平均增加率约为11%；10年后的毕业人数约有3180人 8、次数分布表的平均数约为177.6；中位数约为177.5；原始数据的平均数约为176.7 第四章差异量数 5、标准差约为1.37；平均数约为1.19 6、标准差为26.3；四分位差为16.03 7、5cm组的差异比10cm组的离散程度大 8、各班成绩的总标准差是6.03 9、次数分布表的标准差约为11.82；第一四分位为42.89；第三四分位为58.41；四分位差为7.76 第五章相关关系 5、应该用肯德尔W系数。 6、r=0.8；r R=0.79；这份资料只有10对数据，积差相关的适用条件是有30对以上数据，因此这份资料适用等级相关更合适。 7、这两列变量的等级相关系数为0.97。 8、上表中成绩与性别有很强的相关，相关系数为0.83。 9、r b=0.069小于0.2.成绩A与成绩B的相关很小，成绩A与成绩B的变化几乎没有关系。 10、测验成绩与教师评定之间有一致性，相关系数为0.87。 11、9名被试的等级评定具有中等强度的相关，相关系数为0.48。 12、肯德尔一致性叙述为0.31。 第六章概率分布 4、抽得男生的概率是0.35 5、出现相同点数的概率是0.167 6、抽一黑球与一白球的概率是0.24；两次皆是白球与黑球的概率分别是0.36和0.16 7、抽一张K的概率是4/54=0.074；抽一张梅花的概率是13/54=0.241；抽一张红桃的概率是13/54=0.241；抽一 张黑桃的概率是13/54=0.241；抽不是J、Q、K的黑桃的概率是10/54=0.185 现代教育技术作业参考答案 二、选择题 三、填空题 1.教育传播学的研究对象是整个教育传播系统和教育信息传播活动的全过程。 2.现代教育技术是对学习过程和学习资源进行设计、开发、利用、管理和评价的理论和实践。 3.现代教育技术的理论基础是教学理论、学习理论及传播理论。 4.1946戴尔在总结视觉教学理论及实践的基础上，提出了“经验之塔”理论，这个理论为 视听教育提供了主要依据和指导思想 5.透射式幻灯机是根据光学透镜成像原理设计的，即光源发出的光线经聚光镜会聚照亮幻灯 片，再通过放映镜头在银幕上形成放大倒立的幻灯片图像。 6.使用投影仪时，一般要使投影仪与银幕的距离在1.5m～2.5m范围内。若投影仪与银幕的 距离太远，则会造成投影的图像太暗淡。 7.下图是投影器的结构与光路图，请把带标号的部件的名称填上。放映镜头；调焦旋钮；螺 纹透镜；聚光镜；光源 8.在使用投影仪时，如果影幕上的图像模糊，应调节投影仪的调焦旋钮。 9.定阻式扩音机与喇叭配接时，应满足_阻抗匹配、功率匹配两个条件。 10.如果录像机与电视机是采用线路输出输入联接方式联接，则电视机需工作在.A V方式。 11.录像电视教材从表现形式上有讲授型、图解型、演示型和表演型等四种。 12.PC机的硬件系统主要由主机、内存储器、外存储器、输入设备和输出设备组成。 13.学习评价的三种类型是：诊断性评价、形成性评价、总结性评价。 14.教学设计是将教学系统作为研究对象的。 15.学习结果可以分为言语信息、智力技能、认知策略、动作技能、态度。 16.学习者特征的分析应该从了解学生的一般特征、初始学习能力、测定学生的学习风格入手。 四、部分章节简答题参考答案 题1.简述教育技术的定义 答： 教育技术定义为：“教育技术是对学习过程和学习资源进行设计、开发、应用、管理和评价的理论与实践。”。 题2. 试比较分析光学投影器与视频展示仪的工作原理。 答： 心理统计学 第一章概述 描述统计 定义：研究如何把心理与教育科学实验或调查得来得大量数据科学得科学得加以整理概括与表述 作用：使杂乱无章得数字更好得显示出事物得某些特征，有助于说明问题得实质。 具体内容：1数据分组：采用图与表得形式。 2计算数据得特征值：集中量数（平均数中数）离散量数（方差） 3计算量事物间得相关关系：积差相关（2列 3列多列） 推断统计 定义：主要研究如何利用局部数据（样本数据）所提供得信息，依据数理统计提供得理论与方法，推论总体情形。 作用：用样本推论总体。 具体内容：1如何对假设进行检验。 2如何对总体参数特征值进行估计。 3各种非参数得统计方法。 心理与教育统计基础概念 数据类型 一从数据来源来划分 1计数数据：计算个数或次数而获得得数据。（都就是离散数据） 2测量数据：借助一定测量工具或测量标准而获得得数据。（连续数据） 二根据数据所反映得测量水平 1称名数据（分类） 定义：指用数字代表事物或数字对事物进行分类得数据。 特点：数字只就是事物得符号，而没有任何数量意义。 统计方法：百分数次数众数列联相关卡方检验等。（非参检验） 2顺序数据（分类排序） 定义：指代事物类别，能够表明不同食物得大小等级或事物具有得某种特征得程度得数据。（年级） 特点：没有相等单位没有绝对零点。不表示事物特征得真正数量。 统计方法：中位数百分位数等级相关肯德尔与谐系数以及常规得非参数检验方法。3等距数据（分类排序加减（相等单位））（真正应用最广泛得数据） 定义：不仅能够指代物体得类别等级，而且具有相等得单位得数据。（成绩温度） 特点：真正得数量，能进行加减运算，没有绝对零点，不能进行乘除计算。 统计方法：平均数标准差积差相关 Z检验 t检验 F检验等。 4比率数据（分类排序加减法乘除法（绝对零点）） 定义：表明量得大小，也具有相等单位，同时具有绝对零点。（身高反应时） 特点：真正得数字，有绝对零点，可以进行加减乘除运算。 在统计中处理得数据大多就是顺序数据与等距数据。 三按照数据就是否具有连续性 离散数据连续数据 变量观测值随机变量 变量：指心理与教育实验观察调查种想要获得得数据。数据获得前用“x”表示，即为一个可以取不同熟知得物体得属性或事件，其数值具有不确定性，因而称为变量。观测值：就是研究中确定得某一变量得取值。 随机变量：表示随机现象各种结果得变量称为随机变量 三总体样本个体 总体：具有某种共同特质得一类事物。（欲研究得研究范围） 样本：构成总体得每个基本单元。 第一章绪论 1. 名词解释 随机变量：在统计学上，把取值之前不能预料取到什么值的变量称之为随机变量 总体：又称为母全体、全域，指据有某种特征的一类事物的全体 样本：从总体中抽取的一部分个体，称为总体的一个样本 个体：构成总体的每个基本单元称为个体 次数：指某一事件在某一类别中出现的数目，又成为频数，用f表示 频率：又称相对次数，即某一事件发生的次数被总的事件数目除，亦即某一数据出现的次数被这一组数据总个数去除。频率通畅用比例或百分数表示 概率：又称机率。或然率，用符号P表示，指某一事件在无限的观测中所能预料的相对出现的次数，也就是某一事物或某种情况在某一总体中出现的比率 统计量：样本的特征值叫做统计量，又叫做特征值 参数：总体的特性成为参数，又称总体参数，是描述一个总体情况的统计指标观测值：在心理学研究中，一旦确定了某个值，就称这个值为某一变量的观测值，也就是具体数据 2. 何谓心理与教育统计学学习它有何意义 心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集。整理。分析心理与教育科学研究中获得的随机数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出心理与教育活动规律的一门学科。 3. 选用统计方法有哪几个步骤 首先要分析一下试验设计是否合理，即所获得的数据是否适合用统计方法去处理，正确的数量化是应用统计方法的起步，如果对数量化的过程及其意义没有了解，将一些不着边际的数据加以统计处理是毫无意义的 其次要分析实验数据的类型，不同数据类型所使用的统计方法有很大差别，了解实验数据的类型和水平，对选用恰当的统计方法至关重要 第三要分析数据的分布规律，如总体方差的情况，确定其是否满足所选用的统计方法的前提条件 4. 什么叫随机变量心理与教育科学实验所获得的数据是否属于随机变量 随机变量的定义：①率先无法确定，受随机因素影响，成随机变化，具有偶然性和规律性②有规律变化的变量5. 怎样理解总体、样本与个体 总体N据有某种特征的一类事物的全体，又称为母体、样本空间，常用N表示，其构成的基本单元为个体。特点：①大小随研究问题而变（有、无限）②总体性质由组成的个体性质而定 样本n：从总体中抽取的一部分交个体，称为总体的一个样本。样本数目用n表示，又叫样本容量。 特点：①样本容量越大，对总体的代表性越强②样本不同，统计方法不同 总体与样本可以相互转化。 个体：构成总体的每个基本单元称为个体。有时个体又叫做一个随机事件或样本点 6. 统计量与参数之间有何区别和关系 参数：总体的特性称参数，又称总体参数，是描述一个总体情况的统计指标 统计量：样本的特征值叫做统计量，又称特征值二者关系：参数是一个常数，统计量随样本而变化参数常用希腊字母表示，统计量用英文字母表示当试验次数=总体大小时，二者为同一指标当总体无限时，二者不同，但统计量可在某种程度上作为参数的估计值 7. 试举例说明各种数据类型之间的区别 8. 下述一些数据，哪些是测量数据哪些是计数数据其数值意味着什么 17.0千克89.85厘米199.2秒93.5分是测量数据 17人25本是计数数据 9. 说明下面符号代表的意义 卩反映总体集中情况的统计指标，即总体平均数或期望值 X反映样本平均数 P表示某一事物两个特性总体之间关系的统计指标，相关系数 r样本相关系数 b反映总体分散情况的统计指标标准差 s样本标准差 B表示两个特性中体之间数量关系的回归系数第三章集中量数 1. 应用算术平均数表示集中趋势要注意什么问题 应用算术平均数必须遵循以下几个原则： ①同质性原则。数据是用同一个观测手段采用相同的观测标准，能反映某一问题的同一方面特质的数据。 ②平均数与个体数据相结合的原则 ③平均数与标准差、方差相结合原则 2. 中数、众数、几何平均数、调和平均数个适用于心理与教育研究中的哪些资料 中数适用于：①当一组观测结果中出现两个极端数目时② 次数分布表两端数据或个别数据不清楚时 ③要快速估计一组数据代表值时 张厚粲现代心理与教育统计学第一章答案 1名词概念 （1）随机变量 答：在统计学上把取值之前，不能准确预料取到什么值的变量,称为随机变量. （2）总体 答:总体（population）又称为母全体或全域，是具有某种特征的一类事物的总体,是研究对象的全体。 （3）样本 答：样本是从总体中抽取的一部分个体。 （4）个体 答：构成总体的每个基本单元。 （5）次数 是指某一事件在某一类别中出现的数目,又称作频数，用f表示。 （6）频率 答：又称相对次数，即某一事件发生的次数除以总的事件数目，通常用比例或百分数来表示。（7）概率 答：概率（probability）,概率论术语,指随机事件发生的可能性大小度量指标。其描述性定义。随机事件A在所有试验中发生的可能性大小的量值，称为事件A的概率，记为P（A）。（8）统计量 答:样本的特征值叫做统计量，又称作特征值。 （9）参数 答:又称总体参数，是描述一个总体情况的统计指标。 （10)观测值 答:随机变量的取值，一个随机变量可以有多个观测值. 2何谓心理与教育统计学？学习它有何意义？ 答：（1）心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集、整理、分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出心理与教育统计活动规律的一门学科。具体讲,就是在心理与教育研究中，通过调查、实验、测量等手段有意地获取一些数据,并将得到的数据按统计学原理和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、推理,最后得出结论的一种研究方法。 （2）学习心理与教育统计学有重要的意义。 ①统计学为科学研究提供了一种科学方法。 科学是一种知识体系.它的研究对象存在于现实世界各个领域的客观事实之中。它的主要任务是对客观事实进行预测和分类，从而揭示蕴藏于其中的种种因果关系。要提高对客观事实观测及分析研究的能力，就必须运用科学的方法。统计学正是提供了这样一种科学方法。统计方法是从事科学研究的一种必不可少的工具。 ②心理与教育统计学是心理与教育科研定量分析的重要工具。 凡是客观存在事物，都有数量的表现。凡是有数量表现的事物，都可以进行测量。心理与教育现象是一种客观存在的事物，它也有数量的表现.虽然心理与教育测量具有多变性而且旨起它发生变化的因素很多，难以准确测量。但是它毕竟还是可以测量的。因此，在进行心理与教育科学研究时，在一定条件下，是可以对心理与教育现象进行定量分析的。心理与教育统计就是对心理与教育问题进行定量分析的重要的科学工具. ③广大心理与教育工作者学习心理与教育统计学的具体意义. a.可经顺利阅读国内外先进的研究成果。 现代教育技术练习题 一、名词解释 AECT'94 建构主义教学模式 传播 系统科学 二、填空 1、行为主义学习理论认为学习就是可观察的行为，是形成刺激与反应的联结和联想。 2、根据巴甫洛夫的条件反射学说，在条件刺激通过和无条件刺激相叠加，从而能够引起一定的反应，所以说，学习动机是可以通过条件反射逐步获得的。 3、桑代克把学习定律分为主律和副律。主律有三条：准备律、练习律和效果律。 4、华生的刺激-反应的行为主义学说提出了两条规律：频因律和近因律。 5、纳金斯的操作性条件反应学说，其中强化是纳金斯学习理论的基石和核心。 6、认知主义学习理论认为学习是对所遇到的环境条件的主动认可，是知觉的重新组织。 7、认知主义学习理论的主要代表人物有布鲁纳和加涅。 8、建构主义学习理论认为情境、协作、会话、意义建构是学习环境中的四大要素或四大属性。 9、视听教学理论的核心是经验之塔 10、经验之塔塔底是做的经验，塔的中层是观察的经验，塔的顶层是抽象的经验。 11、在RGB【颜色】面板中【R】是红颜色、【G】是绿颜色、【B】是蓝颜色。 12、引导动画至少应包含两个图层，分别是引导层和被引导层。 13.现代教育技术是对学习过程和_学习资源____进行设计、开发、利用、管理和评价的理论和实践。 14.当代学习理论的分别是_行为主义学习理论____、认知主义学习理论____和建构主义学习理论。 三、选择 1 、在我国教育技术的出现是一项内容的出现为标志（C） A . 计算机辅助教育 B . 网络技术应用 C . 电化教育D. 虚拟技术 2、美国教育传播与技术协会在1994 年关于教育技术定义结构的内容是(B ) A ．理论与实践；关于设计、开发、利用；关于管理和评价；关于过程与资源 B . 理论与实践；关于设计、开发、利用、管理和评价；关于过程与资源；为了促进学习 C ．理论与实践；关于设计、开发、利．用；关于管理和评价；为了促进学习 D. 关于设计、开发、利用；关于管理和评价；关于过程与资源；为了促进学习 3、教育技术学的研究对象是(C ) A ．媒体技术B. 资源开发技术 C ．教育技术D. 教学方法与手段 4、教育技术学的的基本理论是（B） A ．教学理论和学习理论 B ．媒体开发理论和教学设计理论 C ．媒体开发理论和教学管理理论 D ．传播理论和系统科学理论现代心理与教育统计学第07章习题解答
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