《Excel数据分析与可视化》教学大纲
课程名称：Excel数据分析与可视化
课程类别：必修
适用专业：数据分析类相关专业
总学时：16学时（其中理论8学时，实验8学时）
总学分：1.0学分
一、课程的性质
大数据时代已经到来，在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并做出科学、客观的决策越来越重要。Excel作为常用的数据分析工具之一，在数据分析技术的研究和应用中，扮演着至关重要的角色。为了满足日益增长的数据分析人才需求，特开设Excel 数据分析与可视化课程。
二、课程的任务
通过本课程的学习，使学生学会使用Excel 2016构建指标，绘制图表并进行分析，将分析的结果整合成报告，理论与实践相结合，为将来从事以Excel为生产力工具的人员奠定基础。
三、课程学时分配
四、教学内容及学时安排
1.理论教学
2.实验教学
五、考核方式
突出学生解决实际问题的能力，加强过程性考核。课程考核的成绩构成= 平时作业（20%）+ 课堂参与（10%）+ 期末考核（70%），期末考试建议采用开卷形式，试题应包括数据分析的概念和流程、相关指标的计算、图表的绘制、图表的分析、报告的撰写等，题型可采用判断题、选择、简答、应用题等方式。
六、教材
柳扬，张良均．Excel数据分析与可视化[M]．北京：人民邮电出版社．2019．
《Excel数据分析》教学设计 三原县职教中心 杨小丽
科目:计算机 教学对象:102电子技术 课型:新授课 课题Excel数据分析 教学时数:1课时 教学目标 : 一、知识目标 1、掌握基本的数据排序功能，了解复杂的排序操作； 2、掌握数据的自动筛选，能对数据进行简单的筛选； 3、了解数据的高级筛选； 4、掌握数据的分类汇总。 二、能力目标 1、掌握数据的处理—排序、筛选、分类汇总； 2、培养学生自主学习、协作学习的能力； 3、培养学生的动手操作、综合实践的能力； 4、培养学生的信息处理能力。 三、德育目标 培养学生尊重科学、应用科学的意识。 教学重点: 1、基本的数据排序 2、数据的自动筛选 3、数据的分类汇总 教学难点: 1、数据的复杂排序 2、数据的多条件筛选 3、数据的分类汇总
教学方法:任务驱动法、协作学习法、分层教学法、演示教学法、实践教学法教学过程： [复习引入] 前面我们已经制作了081电子技术学生成绩表，也学习了怎样利用公式与函数进行计算，大部分同学都计算出了各学生的总分、平均分（复习如何计算总分、平均分）。学生的总分、平均分算出来了，下一步要做的就是根据总分或平均分排出各学生的名次，这就是本节课要学习的第一个内容—Excel的数据排序功能。 [讲授新课] （一）数据排序 1、排序：又称分类，即按照某个字段的值的大小顺序重新排列数据列表中的记录。这个字段称为关键字段或关键字。 数据从小到大排列称为升序，从大到小排列称为降序。 2、默认排序顺序 ⑴数值按其值的大小排列； ⑵英文、数码、标点等，则按ACSLL码的次序排列； ⑶汉字，则按国标码的次序排列； ⑷日期按日期的先后顺序进行排列 3、例题讲解 任务1：对102电子技术班学生成绩按总分由高到低排序。 教师演示------学生动手实践-----教师巡视检查 任务2：排英语的单课从高到低排序。 教师演示------学生动手实践-----教师巡视检查 任务3：在102电子技术班干部期中考试成绩单中以性别做为第一关键字，总分为第二关键字，升序排序。 教师演示------学生动手实践-----教师巡视检查
使用Excel可以完成很多专业软件才能完成的数据统计、分析工作，比如：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等。本专题将教您完成几种最常用的专业数据分析工作。 注意：所有操作将通过Excel“分析数据库”工具完成，如果您没有安装这项功能，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。 直方图 某班进行期中考试后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。 以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel可以直接完成此任务。 [具体方法] 描述统计 某班进行期中考试后，需要统计成绩的平均值、区间，并给出班级内部学生成绩差异的量化标准，借此来作为解决班与班之间学生成绩的参差不齐的依据。要求得到标准差等统计数值。 样本数据分布区间、标准差等都是描述样本数据范围及波动大小的统计量，统计标准差需要得到样本均值，计算较为繁琐。这些都是描述样本数据的常用变量，使用Excel 数据分析中的“描述统计”即可一次完成。[具体方法] 排位与百分比排位 某班级期中考试进行后，按照要求仅公布成绩，但学生及家长要求知道排名。故欲公布成绩排名，学生可以通过成绩查询到自己的排名，并同时得到该成绩位于班级百分比排名(即该同学是排名位于前“X%”的学生)。 排序操作是Excel的基本操作， Excel“数据分析”中的“排位与百分比排位”可以使这个工作简化，直接输出报表。[具体方法]
用Excel做数据分析——直方图 使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析，这其中包括：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。下面将对以上功能逐一作使用介绍，方便各位普通读者和相关专业人员参考使用。 注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。 某班级期中考试进行后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。
以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel中的“数据分析”功能可以直接完成此任务。 操作步骤 1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据要求单列，确认数据的范围。本实例为化学成绩，故数据范围确定为0-100。 2.在右侧输入数据接受序列。所谓“数据接受序列”，就是分段统计的数据间隔，该区域包含一组可选的用来定义接收区域的边界值。这些值应当按升序排列。在本实例中，就是以多少分数段作为统计的单元。可采用拖动的方法生成，也可以按照需要自行设置。本实例采用10分一个分数统计单元。 3.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后，出现属性设置框，依次选择：
输入区域：原始数据区域; 接受区域：数据接受序列; 如果选择“输出区域”，则新对象直接插入当前表格中; 若选择“累计百分率”，则会在直方图上叠加累计频率曲线; 4.输入完毕后，则可立即生成相应的直方图，这张图还需要比较大的调整。
EXCEL数据分析处理 Excel提供了强大的数据分析处理功能，利用它们可以实现对数据的排序、分类汇总、筛选及数据透视等操作。 在进行数据分析处理之前，首先必须注意以下几个问题： （1）避免在数据清单中存在有空行和空列。 （2）避免在单元格的开头和末尾键入空格。 （3）避免在一张工作表中建立多个数据清单，每张工作表应仅使用一个数据清单。 （4）在工作表的数据清单应与其他数据之间至少留出一个空列和一个空行，以便于检测和选定数据清单。 （5）关键数据应置于数据清单的顶部或底部。 2.3.1 数据排序 2.3.1.1 数据排序的规则 Excel允许对字符、数字等数据按大小顺序进行升序或降序排列，要进行排序的数据称之为关键字。不同类型的关键字的排序规则如下： 数值：按数值的大小。 字母：按字母先后顺序。 日期：按日期的先后。 汉字：按汉语拼音的顺序或按笔画顺序。 逻辑值：升序时FALSE排在TRUE前面，降序时相反。 空格：总是排在最后。 2.3.1.2 数据排序步骤 （1）单击数据区中要进行排序的任意单元格。 （2）单击【数据】菜单，选择【排序】项，系统将弹出【排序】对话框，如图2-35所示。 图2-35 【排序】对话框
（3）在【排序】对话框中用下拉列表框选择要排序的关键字，关键字有“主要关键字”、“次要关键字”和“第三关键字”，根据需要分别选择不同的关键字； （4）单击【确定】按钮，数据就按要求进行了排序。 当只有一个关键字时，可以单击工具栏上的升序按钮或降序按钮，进行自动排序。 2.3.1.3 自定义排序 在有些情况下，对数据的排序顺序可能非常特殊，既不是按数值大小次序、也不是按汉字的拼音顺序或笔画顺序，而是按照指定的特殊次序，如对总公司的各个分公司按照要求的顺序进行排序，按产品的种类或规格排序等等，这时就需要自定义排序。 利用自定义排序方法进行排序，首先应建立自定义序列，其方法可参阅第1章的有关内容。建立好自定义序列后，即可对数据进行排序，方法是：单击数据区中要进行排序的任意单元格，单击【数据】菜单，选择【排序】项，在弹出的【排序】对话框中单击【选项】按钮，系统弹出【排序选项】对话框，如图2-36所示，在【自定义排序次序】的下拉列表中，选择前面建立的自定义序列，然后单击【确定】按钮，即可对数据进行自定义排序。 图2-36 【排序选项】对话框 2.3.2 数据的查找与筛选 企业的管理人员经常需要在数据库或数据清单众多的数据中找出需要的数据，Excel提供了功能强大的数据查找与筛选工具。数据查找是指从原始数据中提取满足条件的数据记录，源数据不会改变，也不会被隐藏；数据筛选是指把数据库或数据清单中所有不满足条件的数据记录隐藏起来，只显示满足条件的数据记录。常用的数据查找与筛选方法有：记录单查找、自动筛选和高级筛选。 下面结合实例说明各种查找方法的具体应用。
《Excel高效数据分析之道》 资深实战型Excel 培训讲师和应用解决方案专家韩小良面对浩瀚的数据，如何提炼信息，把需要的信息快速展示给客户和领导？ 公司的经营状况和财务状况到底如何？预算执行情况到底如何？成本费用超支了吗？ 销售收入、成本、费用是否正常？是否出现了异常情况？如何简便发现异常费用流向和预警机 制的建立？ 如何即时发现资金流、销售、财务中的问题？ 员工的构成分布情况如何？员工的流动情况如何？您是否为员工的不断离去伤透了脑筋而不知 其原因？ 如何快速分析不同部门不同岗位等对公司的满意率，以便及时发现问题解决问题？ 为什么产品的不合格率持续高位？怎样快速发现问题？ 诸如此类的问题，等等，对任何一位管理者而言，是复杂而繁琐的，您想必一定很累、很烦了 吧！ 您想要提高管理效率吗？想要进行科学的管理，而不是仅仅拍脑袋想问题、做决策吗？ 等等…… 本课程将教会您利用Excel快速制作各种统计分析报表和图表的基本方法和技巧，还将使您的Excel使用水平提升到一个新的层次，使您的分析报告更加有说服力，更加引人注目！ 课程宗旨： ●帮您树立一种正确高效使用Excel的基本理念和思路 ●为您提供一套实用高效的Excel技能和方法 课程目标： ●了解和掌握Excel数据统计分析的基本技能、技巧。 ●掌握利用Excel图表表达信息和观点的基本理念和方法。 ●掌握利用Excel绘制各种统计分析报表和图表的方法和技巧。 培训特点及收益： ●注重Excel在管理中的实际应用，培训内容紧密结合实际案例，利用大量的实际案例进行操练。 ●兼顾Excel使用方法技巧介绍和应用思路启发，注重点面结合。 ●注重强调动手实践，使每个学员有充分的动手机会，及时解决学习中的问题。 ●讲课认真、细致，辅导实验积极、耐心，使每个学员都能够掌握所讲的内容。 ●完善的课后服务，随时与老师联系，及时帮助企业学员解决实际工作中遇到的问题和难题。 课程特点： ●系统性：囊括利用Excel进行高效日常财务管理的各方面内容。 ●全面性：全面介绍了Excel工具的在日常管理中的典型应用，兼顾Excel使用方法技巧介绍和应用思路启 发，注重点面结合。 ●实用性：注重Excel在管理中的实际应用，培训内容紧密结合实际案例。精选数十个源自企业管理过程中 的典型案例，极具代表性和实用价值，反映了现实中企业需要解决的问题，具有更强的针对性。 ●示范性：注重强调动手实践，使每个学员有充分的动手机会，及时解决学习中的问题。在进行实例分析时 一步一步地递进，清晰易懂，既便于您了解财务管理决策分析过程，又使读者真正掌握Excel的强大功能。 ●细致性：讲课认真、细致，辅导实验积极、耐心，使每个学员都能够掌握所讲的内容。
excel表格如何做数据分析 篇一：如何运用EXCEL进行数据分析 如果您对课程内容还没有完全掌握，可以点击这里再次观看。 测试成绩：分。恭喜您顺利通过考试！ 单选题 1. 人力资源专员希望统计表能够自动将合同快要到期的员工姓名突出显示出来，√ 以免耽误续签，这时需要用到EXCEL工具中的： A B C D 条件格式 排序法 数据透视图 数据透视表 正确答案： A 2. 在OFFICE2003版本中，EXCEL条件格式中的条件按钮最多有：√ A B C D 1个 3个 10个
无限个 正确答案： B 3. 对比办公软件的不同版本，2007及以上版本相对于2003版本在条件格式中的优势不包括：× A B C D 可以做条形图或色阶 自动提供大于、小于等条件的选择 可以添加个性化出错警告 自动根据文本界定更改颜色 正确答案： C 4. 在EXCEL中，数据透视表的作用可以归纳为：√ A B 排序筛选 数据统计 C D 逻辑运算分类汇总 正确答案： D 5. 数据透视表的所有操作可以概括为：√ A
B C D 拖拽、左键拖拽、右键复制、粘贴双击、右键 正确答案： B 6. 使用数据透视表表示公司各部门中员工的平均年龄、平均工资时，分类是（），汇总是（）。√ A B C D 部门年龄、工资部门、年龄工资年龄、工资部门年龄工资、部门 正确答案： A 判断题 7. 数据分析的实质是将结论转化为结果，将简单的问题复杂化。此种说法：√ 正确 错误 正确答案：错误 8. 在EXCEL中，做排序和筛选之前必须先选中想要操作的列。此种说法：√
正确 错误 正确答案：错误 9. EXCEL不仅能够针对数值排序，还能对文本排序。此种说法：√ 正确 错误 正确答案：正确 10. 在数据透视表制作过程中，选区内原始数据标题没有重名、没有合并、没有阿拉伯数字的叫做字段表。此种说法：√正确 错误 正确答案：错误 篇二：Excel中的数据分析工具在哪里 Excel中的数据分析工具在哪里？ 相信有很多朋友对Excel2003是有着深厚的感情，但是随着时代的发展不得不升级用Excel2007、2010甚至2013，但很多同学在2007或以上版本里面找不到数据分析功能，那么问题来了：Excel2007的数据分析工具跑哪里去了？（电脑上安装的OFFICE如果为2003版本，请按照本文后面部分的“Excel2003中的数据分析工具加载”里面的提示操作。）下面以Excel2007为例，介绍数据分析功能的查找路径，Excel2010或2013与之类似。数据分析工具是在安装 Microsoft
(考试课程)Excel2007实用技巧（三）使用图表及数据分析 一、判断题 1. 在Excel2007中，用鼠标选择图表中的元素是我们最习惯使用的一种操作方法，但是由于有些元素使用鼠标来选择不是很方便，需要多次单击才能选中。对 16. 在Excel2007中，数据透视表是建立在工作表基础上的，因此在开始使用数据透视表之前要保证工作表的完整性。对 18. 在Excel2007中，在没有选中图表的情况下，在图表上添加文本框。当移动图表的时候，文本框也随着移动。错 19. 在Excel2007中，筛选出来的数据是可以直接进行编辑的，比如复制到其他地方，或者以这些数据作为数据源创建图表。对 7. 在Excel2007中，一个图表只能使用一种图表类型。错 4. 在Excel2007中，一般来讲，创建图表前我们应该完成基础数据的录入和编辑工作。对 5. 在Excel2007中，图表的大小是固定的。错 9. 在Excel2007中，把普通的数据区域转换为表后，就不能再将表转为普通数据区域。错12. 在Excel2007中，对一个表进行高级筛选，只要单击标题文字后的下拉按钮，在菜单中选择“数字筛选”命令就可以了。错 5. 在Excel2007中，在选中图表的情况下，在图表上添加文本框。当移动图表的时候，文本框不会随着移动。错 17. 在Excel2007中，当前工作表中指定的区域的数值发生变化时，对应生成的独立图表不变。错 14. 在Excel2007中，使用图示来说明复杂的数据，可以使抽象的数据变得具体化，让人对数据表的整体含义一目了然。对 9. 在Excel2007中有提供一个直接的命令或按钮来把图表保存为图形。错 二、单选题 3. (单选题)在Excel2007中，不可以对选定的单元格的数据进行（）的修饰。B. 加着重号7. (单选题)在Excel2007中，能够很好地通过扇形反映每个对象的一个属性值在总值当中比重大小的图表类型是（）。 B. 饼图 9. (单选题)在Excel中，创建一个图表时第一步要（）。D. 选定创建图表的数据区 12. (单选题)在Excel2007中，通过（）来选择图表中的元素是最直接准确的方法，因为在下拉列表显示了所有顶层元素的名称，直接点击名称即可选中该名称。 B. “图表元素”下拉选框 14. (单选题)在Excel2007中，通过（）来选择图表中的元素是我们最习惯使用的一种操作方法，但是由于有些元素选择不是很方便，需要多次单击才能选中。 D. 鼠标 17. (单选题)在Excel2007中，不可按照（）对数据进行排序。B. 条件格式 15. (单选题)在Excel2007中，对表格中的数据进行统计处理的操作不包括（）。D. 索引6. (单选题)在Excel2007中，若需要选择多个不连续的单元格区域，除选择第一个区域外，以后每选择一个区域都要同时按住（）。C. Ctrl键 19. (单选题)在Excel2007的工作表中，行和列（）。D. 都可以被隐藏 20. (单选题)在Excel2007中，日期和时间属于（）。D. 数字类型 2. (单选题)在Excel中，（）方法最适合需要一次性保存多个图形为图片的情况，所有图片
《Excel数据分析》教案 授课时间：授课班级： 教学目标：掌握数据填充的基本操作，掌握筛选的两种方式；学会对数据进行排序；并利用EXCEL对数据进行分析 教学重点：数据填充的基本操作，筛选两种方式的使用，数据的排序，关键字的概念 教学难点：自动筛选的方式，排序的顺序 教学方法：讲授、演示 一、组织教学 二、复习导入 前面我们学习了EXCEL中公式和函数的使用，在实际工作中，我们经常需要的数据进行排序和筛选，以便对数据更好地进行分析。 三、讲授新课 1．相同数据的填充 方法1）将要填充的数据输入到第一个单元格中，选定要填充的区域（包括已经输入了数据的单元格），从“编辑”中的“填充”菜单项中选择适当的填充方式。 向下填充、向右填充、向上填充、向左填充 方法2）将要填充的数据输入到第一个单元格中，将鼠标移动到该单元格右下角，当鼠标光标变为实心加号“+”时，拖动鼠标（演示操作） 2．有规律数据的填充 方法：将要填充的第一、第二个数据输入到单元格中； 选定这两个单元格； 将鼠标移到第二格单元格的右下角，当鼠标光标变为实心加号“+”时，拖动鼠标。 3．函数和公式的填充 在电子表格中使用和函数和公式以后，常常要对所有的行或列进行相同的公式或函数的计算，这时也可以使用填充的方法来一次完成。 操作方法与相同数据填充的操作方法相同。 演示操作：经公式或函数计算的值的填充。 4．自定义系列的填充（可选） 在使用电子表格时，有些数据是经常会同时用到的，例如：我班全体同学的姓名。能不能也采用数据填充的方法将全体同学的姓名输入到计算机中，如果能完成这样的操作，那对我们来说，实在是太方便了。 事实上，完成这样的操作是可以的，这就是自定义填充。 操作方法： 1）“工具”→“选项”→打开选项对话框→选定“自定义系列”选项卡 2）在左边的“自定义系列”文本框中选择“新系列”，然后在右边的文本框中填写自定义的序列（如班级编号），注意，每输入一个数据，以回车（Enter）表示结束； 3）单击“添加”按纽，将新序列添加到自定义序列中。 4）单击“确定”关闭“选项”对话框。 （演示操作：自定义系列的运用） 1．数据的排序 1）关键字概念 排序依据称为“关键字”（举例说明关键字的概念，依据“语文”来重新排列“成绩表”中的数 据，则“语文”为关键字） 2）对数据进行简单排序 方法：确定关键字（如“语文”）； 单击工具栏中的排序按钮（“升序”、“降序”） 3）使用关键字进行排序 “主要关键字”“次要关键字”“第三关键字”(举例说明三种关键字在使用中的作用及区别) 方法：确定关键字→单击“数据”菜单→排序→确定 6．数据的筛选 EXCEL的筛选功能就是在工作表中查询满足特定条件的记录，对记录进行筛选有两种方式。 1）自动筛选 销售表 商品名称一月销售额二月销售额三月销售额 电视机50000 48000 51000
直方图 某班进行期中考试后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方 图以供分析。 以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此 表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel可以直接完成此任务。[具体方法] 本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。
实例1 某班级期中考试进行后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。 以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel中的“数据分析”功能可以直接完成此任务。 操作步骤 1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据要求单列，确认数据的范围。本实例为化学成绩，故数据范围确定为0-100。 2.在右侧输入数据接受序列。所谓“数据接受序列”，就是分段统计的数据间隔，该区域包含一组可选的用来定义接收区域的边界值。这些值应当按升序排列。在本实例中，就是以多少分数段作为统计的单元。可采用拖动的方法生成，也可以按照需要自行设置。本实例采用10分一个分数统计单元。
3.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后，出现属性设置框，依次选择：输入区域：原始数据区域; 接受区域：数据接受序列; 如果选择“输出区域”，则新对象直接插入当前表格中; 选中“柏拉图”，此复选框可在输出表中按降序来显示数据; 若选择“累计百分率”，则会在直方图上叠加累计频率曲线;
Excel 与数据统计分析 王斌会编 暨南大学统计学系 2008年5月1日
目录 第一章统计图表 第二章概率分布 第三章抽样与模拟 第四章基本统计 第五章单样本均值推断 第六章两样本均值推断 第七章多样本均值推断 第八章非参数检验 第九章简单相关与回归 第十章非线性回归 第十一章多元相关与回归
第一章创建统计图 当需要将工作表中的数据展示给他人时，将某些数据用图表显示出来其效果更佳。图表能够帮助我们辩认数据变化的趋势。在本章中，将学到如何根据工作表中的数据创建图表，如何格式化图表，如何在图表上添加特殊效果，以及如何打印图表。 1.1 创建图表的一般过程 例1.1 xx公司1998年销售情况汇总 一季度二季度三季度四季度列合计东部￥111,999.00 ￥125,036.00 ￥133,306.00 ￥139,108.00 ￥509,449.00 南部￥72,567.00 ￥79,032.00 ￥86,251.00 ￥60,306.00 ￥298,156.00 西部￥89,302.00 ￥99,234.00 ￥68,346.00 ￥83,200.00 ￥340,082.00 北部￥45,935.00 ￥166,566.00 ￥17,500.00 ￥18,868.00 ￥248,869.00 行合计￥319,803.00 ￥469,868.00 ￥305,403.00 ￥301,482.00 ￥1,396,556.00 建立好工作表之后，就可以创建图表了。 图1.1 选取数据绘图 1. 格式化图表 如果对Excel默认的图表格式不满意，可对其进行修改。例如，添加一个标签，改变一下字体大小等。在这一节里，介绍一些格式化图表的方法，包括：更改图表类型，编辑图表标题和网格线，调整图例，添加文本，更改字符格式等等。 2. 更改图表类型 创建的图表并不是一成不变的，Excel提供了解14种图表类型，你可以随时将其更改为想要的图表类型。
如何利用Excel中进行高级数据分析（上） 分析中专业的工具除了Google Analytics, Adobe Sitecatalyst, Webtrends, 腾讯分析和百度统计等外，我想最常用的数据处理工具就是Excel了，Excel里头最基础的就是运算和图表的制作，稍微高级一点就是函数和数据透视表的使用了，当然你可能还会想到VBA和宏，但估计很少高手会使用这些高级的功能。 那对于高级的数据分析而言，也就是涉及统计学的专业分析方法和原理的时候，是不是就一定得求助于SPSS,SAS这类专业的分析工具呢？数据分析从低级到高级层次的跳跃过程中有没有可以起承接作用的工具呢？其实是有的，这就是Excel的数据分析功能。貌似最近比较火的两本Excel书籍《谁说菜鸟不会数据分析》和《让Excel飞》都没有涉及这部分的容。高级的数据分析会涉及回归分析、方差分析和T检验等方法，不要看这些容貌似跟日常工作毫无关系，其实往高处走，MBA的课程也是包含这些容的，所以早学晚学都得学，干脆就提前了解吧，请查看以下容。 在使用之前，首先得安装Excel的数据分析功能，默认情况下，Excel是没有安装这个扩展功能的，安装如下所示： 1）鼠标悬浮在Office按钮上，然后点击【Excel选项】： 2）找到【加载项】，在管理板块选择【Excel加载项】,然后点击【转到】：
3）选择【分析工具库】，点击【确定】： 4）安装完后，就可以【数据】板块看到【数据分析】功能，如下所示：
安装完后，首先来了解一下回归分析的容。 一、回归分析 在详细进行回归分析之前，首先要理解什么叫回归？实际上，回归这种现象最早由英国生物统计学家高尔顿在研究父母亲和子女的遗传特性时所发现的一种有趣的现象：身高这种遗传特性表现出”高个子父母，其后代身高也高于平均身高；但不见得比其父母更高，到一定程度后会往平均身高方向发生’回归’”。这种效应被称为”趋中回归”。现在的回归分析则多半指源于高尔顿工作的那样一整套建立变量间的数量关系模型的方法和程序。这里的自变量是父母的身高，因变量是子女的身高。 百度百科对于回归分析的定义是: 回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛： 1）回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析； 2）按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。 这里举个电商的例子：电子商务的转换率是一定的，访问数一般正比对应于销售收入，现在要建立不同访问数情况下对应销售的标准曲线，用来预测搞活动时的销售收入，如下所示：
如何运用EXCEL进行数据分析 课后测试 如果您对课程内容还没有完全掌握，可以点击这里再次观看。 观看课程 测试成绩：分。恭喜您顺利通过考试！ 单选题 1. 人力资源专员希望统计表能够自动将合同快要到期的员工姓名突出显示出来，以免耽误续签，这时需要用到EXCEL工具中的：√ A 条件格式 B 排序法 C 数据透视图 D 数据透视表 正确答案： A 2. 在OFFICE2003版本中，EXCEL条件格式中的条件按钮最多有：√ A 1个 B 3个 C 10个 D 无限个 正确答案： B 3. 对比办公软件的不同版本，2007及以上版本相对于2003版本在条件格式中的优势不包括：× A 可以做条形图或色阶 B 自动提供大于、小于等条件的选择
C 可以添加个性化出错警告 D 自动根据文本界定更改颜色 正确答案： C 4. 在EXCEL中，数据透视表的作用可以归纳为：√ A 排序筛选 B 数据统计 C 逻辑运算 D 分类汇总 正确答案： D 5. 数据透视表的所有操作可以概括为：√ A 拖拽、左键 B 拖拽、右键 C 复制、粘贴 D 双击、右键 正确答案： B 6. 使用数据透视表表示公司各部门中员工的平均年龄、平均工资时，分类是（），汇总是（）。√ A 部门年龄、工资 B 部门、年龄工资 C 年龄、工资部门 D 年龄工资、部门 正确答案： A 判断题 7. 数据分析的实质是将结论转化为结果，将简单的问题复杂化。此种说法：√
正确 错误 正确答案：错误 8. 在EXCEL中，做排序和筛选之前必须先选中想要操作的列。此种说法：√ 正确 错误 正确答案：错误 9. EXCEL不仅能够针对数值排序，还能对文本排序。此种说法：√ 正确 错误 正确答案：正确 10. 在数据透视表制作过程中，选区内原始数据标题没有重名、没有合并、没有阿拉伯数字的叫做字段表。 此种说法：√ 正确 错误 正确答案：错误
用Excel做数据分析 我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具，但是它还稍显单薄，今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。 在数据分析中，对于成对成组数据的拟合是经常遇到的，涉及到的任务有线性描述，趋势预测和残差分析等等。很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件，比如在化工中经常用到的Origin和数学中常见的MATLAB等等。它们虽很专业，但其实使用Excel就完全够用了。我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具，但是它还稍显单薄，今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。 注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘支持下加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项 实例某溶液浓度正比对应于色谱仪器中的峰面积，现欲建立不同浓度下对应峰面积的标准曲线以供测试未知样品的实际浓度。已知8组对应数据，建立标准曲线，并且对此曲线进行评价，给出残差等分析数据。
这是一个很典型的线性拟合问题，手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直线的待定参数，同时可以得出R的值，也就是相关系数的大小。在Excel中，可以采用先绘图再添加趋势线的方法完成前两步的要求。 选择成对的数据列，将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。 在数据点上单击右键，选择“添加趋势线”-“线性”，并在选项标签中要求给出公式和相关系数等，可以得到拟合的直线。
由图中可知，拟合的直线是y=15620x+6606.1，R2的值为0.9994。因为R2 >0.99，所以这是一个线性特征非常明显的实验模型，即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据，具有很好的一般性，可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。 为了进一步使用更多的指标来描述这一个模型，我们使用数据分析中的“回归”工具来详细分析这组数据。
如何利用Excel中进行高级数据分析 网站分析中专业的工具除了Google Analytics, Adobe Sitecatalyst, Webtrends, 【大数据自媒体招收VIP赞助全年享受一对一指导和全程YY视频 指导（只需160享受一年VIP服务）】腾讯分析和百度统计等外，我想最常用 的数据处理工具就是Excel了，Excel里头最基础的就是运算和图表的制作， 稍微高级一点就是函数和数据透视表的使用了，当然你可能还会想到VBA和宏，但估计很少高手会使用这些高级的功能。 那对于高级的数据分析而言，也就是涉及统计学的专业分析方法和原理的 时候，是不是就一定得求助于SPSS,SAS这类专业的分析工具呢?数据分析从低 级到高级层次的跳跃过程中有没有可以起承接作用的工具呢?其实是有的，这就是Excel的数据分析功能。貌似最近比较火的两本Excel书籍《谁说菜鸟不会 数据分析》和《让Excel飞》都没有涉及这部分的内容。高级的数据分析会涉 及回归分析、方差分析和T检验等方法，不要看这些内容貌似跟日常工作毫无 关系，其实往高处走，MBA的课程也是包含这些内容的，所以早学晚学都得学，干脆就提前了解吧，请查看以下内容。 在使用之前，首先得安装Excel的数据分析功能，默认情况下，Excel是 没有安装这个扩展功能的，安装如下所示： 1)鼠标悬浮在Office按钮上，然后点击【Excel选项】：
2)找到【加载项】，在管理板块选择【Excel加载项】,然后点击【转到】： 3)选择【分析工具库】，点击【确定】：
4)安装完后，就可以【数据】板块看到【数据分析】功能，如下所示： 安装完后，首先来了解一下回归分析的内容。 一、回归分析 在详细进行回归分析之前，首先要理解什么叫回归?实际上，回归这种现象最早由英国生物统计学家高尔顿在研究父母亲和子女的遗传特性时所发现的一种有趣的现象：身高这种遗传特性表现出”高个子父母，其后代身高也高于平均身高;但不见得比其父母更高，到一定程度后会往平均身高方向发生’回归’”。这种效应被称为”趋中回归”。现在的回归分析则多半指源于高尔顿工作的那样一整套建立变量间的数量关系模型的方法和程序。这里的自变量是父母的身高，因变量是子女的身高。 百度百科对于回归分析的定义是: 回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛： 1)回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析; 2)按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。
用Excel做数据分析——回归分析 在数据分析中，对于成对成组数据的拟合是经常遇到的，涉及到的任务有线性描述，趋势预测和残差分析等等。很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件，比如在化工中经常用到的Origin和数学中常见的MATLAB等等。它们虽很专业，但其实使用Excel就完全够用了。我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具，但是它还稍显单薄，今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。 点这里看专题：用Excel完成专业化数据统计、分析工作 注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘支持下加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项实例某溶液浓度正比对应于色谱仪器中的峰面积，现欲建立不同浓度下对应峰面积的标准曲线以供测试未知样品的实际浓度。已知8组对应数据，建立标准曲线，并且对此曲线进行评价，给出残差等分析数据。 这是一个很典型的线性拟合问题，手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直线的待定参数，同时可以得出R的值，也就是相关系数的大小。在Excel中，可以采用先绘图再添加趋势线的方法完成前两步的要求。 选择成对的数据列，将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。 在数据点上单击右键，选择“添加趋势线”-“线性”，并在选项标签中要求给出公式和相关系数等，可以得到拟合的直线。
由图中可知，拟合的直线是y=15620x+6606.1，R2的值为0.9994。 因为R2 >0.99，所以这是一个线性特征非常明显的实验模型，即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据，具有很好的一般性，可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。 为了进一步使用更多的指标来描述这一个模型，我们使用数据分析中的“回归”工具来详细分析这组数据。
Excel高级使用技巧 17默认文件夹 在使用打开或保存命令时会发现Excel自动把“我的文档”作为默认的保存和打开文件夹，如果我们平时的工作成果并不在这个文件夹中，这样是很不方便的，不过我们可以设置这个默认的文件夹：打开“工具”菜单，选择“选项”命令，打开“选项”对话框；单击“常规”选项卡；在“默认工作目录”输入框中输入文件夹的路径名，然后单击“确定”按钮就可以了。 默认字体 在默认情况下，Excel 工作表使用10 磅的Arial 字体；我们也可以将这个默认的设置改变：选择“工具”菜单的“选项”命令，打开“选项”对话框，从“常规”选项卡的“标准字体”下拉列表框中选择一种字体，从“大小”下拉列表框中选择字体的大小，单击“确定”按钮；Excel会弹出对话框提示我们要重新启动Excel，重新启动Excel后Excel就会以设置的字体显示了。 单变量求解（数据分析） 用Excel可以进行比较复杂的数值计算，比如算式z=3x+4y+1，我们要求当z=20、y=2时x的值，就可以使用单变量求解功能：首先按一般的样子将公式建立起来，然后打开“工具”菜单，单击“单变量求解”命令（如图15），打开“单变量求解”对话框（如图16），拾取“目标”为公式所在的单元格，在“目标值”输入框中输入期望的值20，然后将“可变单元格”定位为x的数值所在单元格，单击“确定”按钮，在单元格中可以看到计算的结果；同时界面中出现了“单元格求解状态”对话框，此时单击“确定”可以接受通过计算导致单元格数值的改变，而单击“取消”按钮就可以撤消改变了。
图15 图16 模拟运算表（数据分析） Excel作为一个电子表格其作用不仅仅是数据的电子化存储及排序和检索，它还有另外一项很重要的功能，那就是数据分析功能，这里用得最多的就是模拟运算表：用一个简单的算式z=3x+4y+1来看：要求当x等于从1到4间的所有整数，而y为1到7间所有整数时所有z的值，用模拟运算表做：首先排好x与y的位置，然后在下面的单元格中建立一个公式，在公式所在行的右边和下面分别输入两个变量的变化值，这里我们在行上为x，列上为y，然后选中这个方形的区域，选择“数据”菜单中的“模拟运算表”命令，打开“模拟运算表”对话框（如图17），将“输入引用行的单元格”选择为公式中x的数值所在单元格，“输入引用列的单元格”选择为公式中y的数值所在的单元格。 图17
E X C E L2010数据分析
需要开发复杂的统计或工程分析时，可以使用分析工具库节省步骤和时间。只需为每一个分析工具提供数据和参数，该工具就会使用适当的统计或工程宏函数计算相应的结果并将它们显示在输出表格中。其中有些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。 分析工具库包括下面介绍的工具。要访问这些工具，请单击“数据”选项卡上“分析”组中的“数据分析”。如果没有显示“数据分析”命令，则需要加载“分析工具库”加载宏程序。 依次单击“文件”选项卡、“选项”和“加载项”类别。在“管理”框中，选择“Exce l 加载宏”，再单击“转到”。在“可用加载宏”框中选中“分析工具库”复选框，然后单击“确定”。 提示如果“可用加载宏”框中没有“分析工具库”，则单击“浏览”进行查找。 如果出现一条消息，指出您的计算机上当前没有安装分析工具库，请单击“是”进行安装。 注释要包含用于分析工具库的 Visual Basic for Application (VBA) 函数，您可以按照与加载分析工具库相同的方法加载“分析工具库 - VBA 函数”加载宏。在“可用加载宏”框中选中“分析工具库 - VBA 函数”复选框。 有关每种工具的描述，请单击下面列表中的工具名称。 方差分析工具提供了不同类型的方差分析。具体应使用哪一种工具需根据因素的个数以及待检验样本总体中所含样本的个数而定。 方差分析: 单因素
此工具可对两个或更多样本的数据执行简单的方差分析。此分析可提供一种假设测试，即每个样本都取自相同的基础概率分布，而不是对所有样本来说基础概率分布各不相同的其他假设。如果只有两个样本，则可使用工作表函数TTEST。如果有两个以上的样本，则没有合适的TTEST归纳可用，而是调用“单因素方差分析”模型。 方差分析: 包含重复的双因素 此分析工具可用于当数据可沿着两个不同的维度分类时的情况。例如，在测量植物高度的实验中，可能对植物施用了不同品牌的化肥（例如 A、B 和 C），并且植物也可能处于不同温度的环境中（例如高和低）。对于这 6 对可能的组合 {化肥，温度}，我们有相同数量的植物高度观察值。使用此方差分析工具，我们可检验： 施用不同品牌化肥的植物的高度是否取自相同的基础样本总体。此分析忽略温度。处于不同温度级别环境中的植物的高度是否取自相同的基础样本总体。此分析忽略所使用的化肥品牌。 无论是否考虑在第 1 个项目符号项中发现的不同品牌化肥之间的差异的影响以及在第 2 个项目符号项中发现的不同温度之间差异的影响，代表所有 {化肥，温度} 值对的 6 个样本都取自相同的样本总体。另一种假设是除了基于化肥或温度单个因素的差异带来的影响之外，特定的 {化肥，温度} 值对也会有影响。
实验一：用Excel做数据分析——描述统计 一、实验目的和要求 1.利用Excel统计样本数据分布区间； 2.利用Excel统计标准差等。 二、实验课时：2课时 三、实验内容与步骤 注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析工具库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。 1.打开原始数据表格，制作本实验的原始数据无特殊要求，只要满足行或列中为同一属性数值即可。 2. 选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择：
输入区域：原始数据区域，可以选中多个行或列，注意选择相应的分组方式； 注：选择数据列（两列），不要包含文字，否则Excel无法进行计算 如果数据有标志，注意勾选“标志位于第一行”；如果输入区域没有标志项，该复选框将被清除，Excel 将在输出表中生成适宜的数据标志； 输出区域可以选择本表、新工作表或是新工作簿； 汇总统计：包括有平均值、标准误差(相对于平均值)、中值、众数、标准偏差、方差、峰值、偏斜度、极差、最小值、最大值、总和、总个数、最大值、最小值和置信度等相关项目。 其中： 中值：排序后位于中间的数据的值； 众数：出现次数最多的值； 峰值：衡量数据分布起伏变化的指标，以正态分布为基准，比其平缓时值为正，反之则为负； 偏斜度：衡量数据峰值偏移的指数，根据峰值在均值左侧或者右侧分别为正值或负值； 极差：最大值与最小值的差。 第K大(小)值：输出表的某一行中包含每个数据区域中的第k 个最大(小)值。 平均数置信度：数值95% 可用来计算在显著性水平为5% 时的平均值置信度。
用Excel快速制作直方图、柏拉图等! 用Excel快速制作直方图、柏拉图等! 方法是先要加载分析工具库！ 打开<工具>下拉菜单，看看有没有<数据分析>选项？ 如果没有的话，按下面的方法操作加载分析工具库！ 打开<工具>下拉菜单， 点击<加载宏>！ 在“分析工具库”前的复选框打上“ √ ”并确定！ 呵呵，安装完以后，在打看<工具>下拉菜单，看看有什么新发现？ 是不是多了<数据分析>这一栏？ 呵呵，就是他！用处可大了！打开数据分析，看看有什么新发现？ 看到了吧，你要的东东都在里面！还有其他好多东东！ 关于统计分析工具 Microsoft Excel 提供了一组数据分析工具，称为“分析工具库”，在建立复杂统计或工程分析时可节省步骤。只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数，该工具就会使用适当的
统计或工程宏函数，在输出表格中显示相应的结果。其中有些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。 相关的工作表函数 Excel 还提供了许多其他统计、财务和工程工作表函数。某些统计函数是内置函数，而其他函数只有在安装了“分析工具库”之后才能使用。 访问数据分析工具“分析工具库”包括下述工具。若要使用这些工具，请单击“工具”菜单中的“数据分析”。如果没有显示“数据分析”命令，则需要加载“分析工具库”加载项程序。方差分析 方差分析工具提供了几种方差分析工具。具体使用哪一种工具则根据因素的个数以及待检验样本总体中所含样本的个数而定。 方差分析：单因素此工具可对两个或更多样本的数据执行简单的方差分析。此分析可提供一种假设测试，该假设的内容是：每个样本都取自相同基础概率分布，而不是对所有样本来说基础概率分布都不相同。如果只有两个样本，则工作表函数TTEST 可被平等使用。如果有两个以上样本，则没有合适的TTEST 归纳和“单因素方差分析”模型可被调用。 方差分析：包含重复的双因素此分析工具可用于当数据按照二维进行分类时的情况。例如，在测量植物高度的实验中，植物可能使用不同品牌的化肥（例如A、B 和C），并且也可能放在不同温度的环境中（例如高和低）。对于这 6 对可能的组合{化肥，温度}，我们有相同数量的植物高度观察值。使用此方差分析工具，我们可检验： 使用不同品牌化肥的植物的高度是否取自相同的基础总体；在此分析中，温度可以被忽略。 不同温度下的植物的高度是否取自相同的基础总体；在此分析中，化肥可以被忽略。 是否考虑到在第 1 步中发现的不同品牌化肥之间的差异以及第 2 步中不同温度之间差异的影响，代表所有{化肥，温度} 值的 6 个样本取自相同的样本总体。另一种假设是仅基于化肥或温度来说，这些差异会对特定的{化肥，温度} 值有影响。 方差分析：无重复的双因素此分析工具可用于当数据按照二维进行分类且包含重复的双因素的情况。但是，对于此工具，假设每一对值只有一个观察值（例如，在上面的示例中的{化肥，温度} 值）。使用此工具我们可以应用方差分析的第 1 和 2 步检验：包含重复的双因素情况，但没有足够的数据应用第 3 步的数据。 相关系数