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无人驾驶船舶船员或可替代
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来源：《中国信息化周报》2019年第27期
关于陆地与空中的无人驾驶设备引发不少讨论，但海洋又怎能缺席？随着劳斯莱斯与芬兰国有渡轮运营商Finferries之间合作的推进，全世界第一次见到了完全自主运行的渡船。不过在无人驾驶船舶全面覆盖世界各条水道之前，我们还有很多工作要做。自主化水平
即使我们距离大多数船只实现自主行驶可能还有几年甚至几十年的时间，但目前也确实已经存在着能够实际起效的人工智能算法。完全自主化船舶可被视为能够在无需船员的情况下独立运行的船舶;远程船舶是指由来自岸上的人员进行远程操纵的船舶;而自动船舶则利用所运行的软件管理其运行情况。随着技术的发展成熟，未来将有更多类型的船舶从有人驾驶逐步转变为拥有一定程度的无人驾驶能力。无人驾驶船舶可能会被用于一部分应用场景，而且即使船舶的无人驾驶问题得到全面解决，某些用例中的船舶仍会配备有人类船员。
船舶自主化
正如我们在芬兰渡船上看到的情况一样，第一艘无人驾驶船舶被部署在简单的内陆或者沿海班轮应用场景下。这类水域较为平静、路线简单且交通流量不大。
另有一艘正在建设当中的内陆电动集装箱船Yara Birkeland，其预计将于2020年完工并在2022年完全实现无人驾驶运行。一些公司正在从零开始建造完全自主化船舶，也有部分初创
企业着手开发半自主化系统以支撑船舶运行。当初劳斯莱斯将其无人驾驶海事部门出售给Kongsberg时，后者作为一家挪威公司迅速获得了在无人驾驶航运业成长为领导者的潜质。三星公司则是另一家参与厂商，其下辖的三星重工部门利用机器学习、增强现实以及分析等技术打造出智能运输平台。
凭借着来自旧金山的Shone等初创企业的努力，现有货船也有机会接受无人驾驶技术的发行。Shone的解决方案能够为机组人员提供驾驶辅助功能，同时检测并预测水道当中其它船只的运动轨迹。
无人驾驶船舶的优势
正如人工智能与自主化技术在其它应用领域所做出的承诺，预计未来的无人驾驶船舶将能够在安全性与效率方面实现显著提高，同时极大减轻这类重复性任務给人类造成的负担。
研究报告显示，目前75%至96%的海上事故是由人为错误所引起的。如果自主与半自主
系统能够帮助减少由疲劳或错误判断所导致的人为错误，那么无人驾驶船舶最终将使我们的海洋更加安全。即使船员仍是船只的操纵者，经由船载传感器收集到的数据与人工智能算法相结合，也将帮助船员们做出更为明智的决策。