matlab初学者应学习操作基本命令
(1) clc 清除命令空间的所有字符
(2) clear 从工作空间清除所有变量
(3) clf 清除图形窗口内的内容
(4) who 列出当前工作空间中的变量
(5) whos 列出当前工作空间中的变量及信息或用工具栏上的
wordspace浏览器
(6) delete <文件名> 从磁盘删除指定文件
(7) whech <文件名> 查找指定文件的路径 %这个命令在有的版本上不能实
现
( 9 ) clear all 从工作空间清除所有变量和函数
(10) help <命令名> 查询所列命令的帮助信息
(11) save
name 保存工作空间变量到文件name.mat
(12) save
name
x
y 保存工作空间变量x y到文件name.mat
(13)load
name 下载‘name’文件中的所有变量到工作空间
(14)
load
name
x
y 下载‘name’文件中的变量x y到工作空间
(15)diary name1.m 保存工作空间一段文本到文件name1.m
… diary off %这命令在有的版本上不能实现
(16)type name.m 在工作空间查看name.m文件内容
(17)what 列出当前目录下的m文件和mat文件
matlab中一些快捷键的使用
↑
Ctrl+p 调用上一次的命令
↓
Ctrl+n 调用下一行的命令
←
Ctrl+b 退后一格
→
Ctrl+f 前移一格
Ctrl + ←
Ctrl+r 向右移一个单词
Ctrl + →
Ctrl+l 向左移一个单词
Home
Ctrl+a 光标移到行首
End
Ctrl+e 光标移到行尾
Esc
Ctrl+u 清除一行
Del
Ctrl+d 清除光标后字符
Backspace
Ctrl+h 清除光标前字符
Ctrl+k 清除光标至行尾字
Ctrl+c 中断程序运行
Ctrl+r 添加注释，并且对多行有效，注释号在行头
Ctrl+t 取消注释，并且对多行有效
Ctrl+i 自动调整缩进格式，比如有if……end，for……end语句但是没有缩进的话程序不太好看，可以使用此键，对多行有效的
Ctrl+Tab 在Command Window，Current Directory和Command history之间切换当前空间
Esc 删除当前行的全部内容
F12 设置取消断点
F5 运行
常用的窗口命令
help 启动联机帮助文件显示
what 列出当前目录下的有关文件
type 列出M文件
lookfor 对help信息中的关键词查找
which 找出函数与文件所在的目录名
demo 运行MATLAB的演示程序
path 设置或查询MATLAB的路径
有关文件及其操作的语句
cd 改变当前的工作目录
dir 列出当前目录的内容
delete 删除文件
getenv 获得环境参数
unix 执行操作系统命令并返回结果
diary 将MATLAB运行的命令存盘
fopen 打开文件
fclose 关闭文件
fread 从文件中读取二进制数据
fwrite 向一个文件写二进制数据
fscanf 从文件读取格式化数据
fprintf 将格式化数据写入文件
fgetl 从文件中读行并放弃换行符
fgets 从文件中读行并保持换行符
ferror 查询文件的输入输出的错误信息feof 检查文件结束标志
fseek 设置文件位置指针
ftell 得到文件位置指针的位置prewind 反绕一个打开的文件tempname 建立临时的文件名
tempdir 返回一个已存在的临时目录名
启动与退出的命令
quit,exit 退出MATLAB环境
startup MATLAB自启动文件
matlabrc 启动主程序
管理变量工作空间的命令
who 简要列出工作空间变量名
whos 详细列出工作空间变量名
load 从文件中读入变量
save 列出工作空间中变量存盘
clear 删除内存中的变量与函数
pack 整理工作空间的内存
size 查询矩阵的维数
disp 显示矩阵和文本
length 查询矢量的维数
对命令窗口控制的常用命令
cedit 设置命令行编辑与回调的参数
clc 清除命令窗口中的显示
home 将光标移动到左上角位置
format 设置输出格式
echo 显示文件中的MATLAB命令
more 控制命令窗口的输出页面
MATLAB程序设计语言 实 验 报 告 专业及班级：电子信息工程 姓名：王伟 学号：1107050322 日期 2013年6月20日
实验一 MATLAB 的基本使用 【一】 实验目的 1.了解MATALB 程序设计语言的基本特点，熟悉MATLAB 软件的运行环境； 2.掌握变量、函数等有关概念，掌握M 文件的创建、保存、打开的方法，初步具备将一般数学问题转化为对应计算机模型处理的能力； 3.掌握二维图形绘制的方法，并能用这些方法实现计算结果的可视化。 【二】 MATLAB 的基础知识 通过本课程的学习，应基本掌握以下的基础知识： 一. MATLAB 简介 二. MATLAB 的启动和退出 三. MATLAB 使用界面简介 四. 帮助信息的获取 五. MATLAB 的数值计算功能 六. 程序流程控制 七. M 文件 八. 函数文件 九. MATLAB 的可视化 【三】上机练习 1. 仔细预习第二部分内容，关于MATLAB 的基础知识。 2. 熟悉MATLAB 环境，将第二部分所有的例子在计算机上练习一遍 3. 已知矩阵???? ??????=??????????=123456789,987654321B A 。求A*B ，A .* B ，比较二者结果是否相同。并利用MATLAB 的内部函数求矩阵A 的大小、元素和、长度以 及最大值。 程序代码： >> A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]; >> B=[9 8 7;6 5 4;3 2 1]; >> A*B ans =
30 24 18 84 69 54 138 114 90 >> A.*B ans = 9 16 21 24 25 24 21 16 9 两者结果不同 >> [m,n]=size(A) m = 3 n = 3 >> b=sum(A) b = 12 15 18 >> a=length(A) a = 3 >>max(A) ans =
Matlab程序命令（四）数据处理及空间自回归模型参数估计 一、教材实例 Matlab操作过程（注意：在进行空间计量模型参数估计时，要把空间计量软件包jplv7和fanzuan、lYhbzh函数添加到Matlab程序文件夹中，否则，所有与Matlab相关的程序、函数等都能够被Matlab识别并使用） %空间自回归模型设立 %移项、矩阵变换 %估计结果 （一）构造变量矩阵 y=[42;37;30;26;30;37;42] %7行1列矩阵 x=[10,30;20,20;30,10;50,0;30,10;20,20;10,30] %7行2列矩阵 （二）构建已经行标准化的空间权重矩阵 W=zeros(7) %建立7×7零矩阵 W(1,2)=1 %赋W第1行第2列为1的值 W(2,1)=0.5 %赋W第2行第1列为0.5的值 W(2,3) =0.5 %赋W第2行第3列为0.5的值 W(3,2) =0.5 %赋W第3行第2列为0.5的值 W(3,4) =0.5 %赋W第3行第4列为0.5的值 W(4,3) =0.5 %赋W第4行第3列为0.5的值 W(4,5) =0.5 %赋W第4行第5列为0.5的值 W(5,4) =0.5 %赋W第5行第4列为0.5的值 W(5,6) =0.5 %赋W第5行第6列为0.5的值 W(6,5) =0.5 %赋W第6行第5列为0.5的值 W(6,7) =0.5 %赋W第6行第7列为0.5的值 W(7,6) =1 %赋W第7行第6列为1的值 （三）估计空间自回归模型Matlab程序命令 results = sar(y,x,W) %估计估计空间自回归模型参数 prt(results) %格式化 二、教材实例（续） (一)引进函数lyhbzh的Matlab程序命令
一、MATLAB常用的基本数学函数 abs(x)：纯量的绝对值或向量的长度 angle(z)：复数z的相角(Phase angle) sqrt(x)：开平方 real(z)：复数z的实部 imag(z)：复数z的虚部 conj(z)：复数z的共轭复数 round(x)：四舍五入至最近整数 fix(x)：无论正负，舍去小数至最近整数 floor(x)：地板函数，即舍去正小数至最近整数ceil(x)：天花板函数，即加入正小数至最近整数rat(x)：将实数x化为分数表示 rats(x)：将实数x化为多项分数展开 sign(x)：符号函数(Signum function)。 当x<0时，sign(x)=-1； 当x=0时，sign(x)=0; 当x>0时，sign(x)=1。 rem(x,y)：求x除以y的馀数 gcd(x,y)：整数x和y的最大公因数 lcm(x,y)：整数x和y的最小公倍数 exp(x)：自然指数 pow2(x)：2的指数 log(x)：以e为底的对数，即自然对数或 log2(x)：以2为底的对数 log10(x)：以10为底的对数 二、MATLAB常用的三角函数 sin(x)：正弦函数 cos(x)：余弦函数
tan(x)：正切函数 asin(x)：反正弦函数 acos(x)：反馀弦函数 atan(x)：反正切函数 atan2(x,y)：四象限的反正切函数 sinh(x)：超越正弦函数 cosh(x)：超越馀弦函数 tanh(x)：超越正切函数 asinh(x)：反超越正弦函数 acosh(x)：反超越馀弦函数 atanh(x)：反超越正切函数 三、适用於向量的常用函数有： min(x): 向量x的元素的最小值 max(x): 向量x的元素的最大值 mean(x): 向量x的元素的平均值 median(x): 向量x的元素的中位数 std(x): 向量x的元素的标准差 diff(x): 向量x的相邻元素的差 sort(x): 对向量x的元素进行排序（Sorting）length(x): 向量x的元素个数 norm(x): 向量x的欧氏（Euclidean）长度sum(x): 向量x的元素总和 prod(x): 向量x的元素总乘积 cumsum(x): 向量x的累计元素总和cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积 dot(x, y): 向量x和y的内积 cross(x, y): 向量x和y的外积 四、MATLAB的永久常数
实验二 MATLAB矩阵及其运算 学号：3121003104 姓名：刘艳琳专业：电子信息工程1班日期：2014.9.20 一实验目的 1、掌握Matlab数据对象的特点以及数据的运算规则。 2、掌握Matlab中建立矩阵的方法以及矩阵处理的方法。 3、掌握Matlab分析的方法。 二实验环境 PC_Windows 7旗舰版、MATLAB 7.10 三实验内容 4、1. （1）新建一个.m文件，验证书本第15页例2-1； （2）用命令方式查看和保存代码中的所有变量；
（3）用命令方式删除所有变量； （4）用命令方式载入变量z。 2. 将x=[4/3 1.2345e-6]在以下格式符下输出：短格式、短格式e方式、长格式、长格式e方式、银行格式、十六进制格式、+格式。 短格式 短格式e 长格式
长格式e方式 银行格式 十六进制格式 3.计算下列表达式的值 （1）w=sqrt(2)*(1+0.34245*10^(-6)) （2）x=(2*pi*a+(b+c)/(pi+a*b*c)-exp(2))/(tan(b+c)+a) a=3.5;b=5;c=-9.8; （3）y=2*pi*a^2*((1-pi/4)*b-(0.8333-pi/4)*a) a=3.32;b=-7.9; （4）z=0.5*exp(2*t)*log(t+sqrt(1+t*t)) t=[2,1-3i;5,-0.65];
4. 已知A=[1 2 3 4 5 ;6 7 8 9 10;11 12 13 14 15;16 17 18 19 20]，对其进行如下操作：（1）输出A在[ 7, 10]范围内的全部元素； （2）取出A的第2，4行和第1，3，5列； （3）对矩阵A变换成向量B，B=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20]； （4）删除A的第2，3，4行元素； (1) (2)
Matlab符号运算介绍 Matlab符号运算是通过符号数学工具箱(Symbolic Math Toolbox)来实现的. Matlab符号运算(二) 符号对象的建立:sym 和syms 例: >> syms x y z >> x=sym('x'); >> y=sym('y'); >> z=sym('z'); 符号对象建立时可以附加属性: real,positive 和unreal >> k=sym('k','positive') >> x=sym('x','real') >> x=sym('x','unreal') 表明x 是实的 Matlab符号运算(二) 表明k 是正的 去掉x 的附加属性 符号表达式的建立 >> f2=sym('sin(x)+cos(x)') >> syms x >> f1=sin(x)+cos(x) >> f3='sin(x)+cos(x)' 用这种方法创建的符号表达式对空格很敏感,不要在字符间随意添加空格! Matlab符号运算(二) 推荐! 符号变量与符号常量 >> a=sym('a'); >> b=sym('5'); >> c=sym(5); b,c有区别吗 hint:help sym 相关函数 findsym: 查找符号表达式中的符号变量 findsym(f) 按字母顺序列出符号表达式 f 中的所有自由变量findsym(f,N) 列出f 中距离x 最近的N 个自由变量(i,j 除外) 默认自变量=findsym(f,1) Matlab符号运算(二) >> a=sym('a');x=sym('x');k=sym('3'); >> f=k*x+a; >> findsym(f) 例: ans=a,x
信源函数 randerr 产生比特误差样本 randint 产生均匀分布的随机整数矩阵 randsrc 根据给定的数字表产生随机矩阵 wgn 产生高斯白噪声 信号分析函数 biterr 计算比特误差数和比特误差率 eyediagram 绘制眼图 scatterplot 绘制分布图 symerr 计算符号误差数和符号误差率 信源编码 compand mu律/A律压缩/扩张 dpcmdeco DPCM（差分脉冲编码调制）解码dpcmenco DPCM编码 dpcmopt 优化DPCM参数 lloyds Lloyd法则优化量化器参数 quantiz 给出量化后的级和输出值 误差控制编码 bchpoly 给出二进制BCH码的性能参数和产生多项式convenc 产生卷积码 cyclgen 产生循环码的奇偶校验阵和生成矩阵cyclpoly 产生循环码的生成多项式 decode 分组码解码器 encode 分组码编码器 gen2par 将奇偶校验阵和生成矩阵互相转换gfweight 计算线性分组码的最小距离 hammgen 产生汉明码的奇偶校验阵和生成矩阵rsdecof 对Reed-Solomon编码的ASCII文件解码rsencof 用Reed-Solomon码对ASCII文件编码rspoly 给出Reed-Solomon码的生成多项式syndtable 产生伴随解码表 vitdec 用Viterbi法则解卷积码 （误差控制编码的低级函数） bchdeco BCH解码器 bchenco BCH编码器 rsdeco Reed-Solomon解码器 rsdecode 用指数形式进行Reed-Solomon解码 rsenco Reed-Solomon编码器 rsencode 用指数形式进行Reed-Solomon编码 调制与解调
matlab 常用函数汇总 编程2008-07-10 21:45:20 阅读46 评论0 字号：大中小订阅matlab常用函数 图形注释 Title 图形标题 Xlabel X轴标记 Ylabel Y轴标记 Text 文本注释 Gtext 用鼠标放置文本 Grid 网格线 MATLAB编程语言 Function 增加新的函数 Eval 执行由MA TLAB表达式构成的字串 Feval 执行由字串指定的函数 Global 定义全局变量 程序控制流 If 条件执行语句 Else 与if命令配合使用 Elseif 与if命令配合使用 End For,while和if语句的结束 For 重复执行指定次数（循环） While 重复执行不定次数（循环） Break 终止循环的执行 Return 返回引用的函数 Error 显示信息并终止函数的执行 交互输入 Input 提示用户输入 Keyboard 像底稿文件一样使用键盘输入 Menu 产生由用户输入选择的菜单 Pause 等待用户响应 Uimenu 建立用户界面菜单 Uicontrol 建立用户界面控制 一般字符串函数 Strings MATLAB中有关字符串函数的说明 Abs 变字符串为数值 Setstr 变数值为字符串 Isstr 当变量为字符串时其值为真 Blanks 空串 Deblank 删除尾部的空串 Str2mat 从各个字符串中形成文本矩阵 Eval 执行由MA TLAB表达式组成的串 字符串比较 Strcmp , , , 比较字符串 Findstr 在一字符串中查找另一个子串
Upper 变字符串为大写 Lower 变字符串为小写 Isletter 当变量为字母时，其值为真 Isspace 当变量为空白字符时，其值为真 字符串与数值之间变换 Num2str 变数值为字符串 Int2str 变整数为字符串 Str2num 变字符串为数值 Sprintf 变数值为格式控制下的字符串 Sscanf 变字符串为格式控制下的数值 十进制与十六进制数之间变换 Hex2num 变十六进制为IEEE标准下的浮点数Hex2dec 变十六制数为十进制数 Dec2hex 变十进制数为十六进制数 建模 Append 追加系统动态特性 Augstate 变量状态作为输出 Blkbuild 从方框图中构造状态空间系统Cloop 系统的闭环 Connect 方框图建模 Conv 两个多项式的卷积 Destim 从增益矩阵中形成离散状态估计器Dreg 从增益矩阵中形成离散控制器和估计器Drmodel 产生随机离散模型 Estim 从增益矩阵中形成连续状态估计器Feedback 反馈系统连接 Ord2 产生二阶系统的A、B、C、D Pade 时延的Pade近似 Parallel 并行系统连接 Reg 从增益矩阵中形成连续控制器和估计器Rmodel 产生随机连续模型 Series 串行系统连接 Ssdelete 从模型中删除输入、输出或状态ssselect 从大系统中选择子系统 模型变换 C2d 变连续系统为离散系统 C2dm 利用指定方法变连续为离散系统 C2dt 带一延时变连续为离散系统 D2c 变离散为连续系统 D2cm 利用指定方法变离散为连续系统 Poly 变根值表示为多项式表示 Residue 部分分式展开 Ss2tf 变状态空间表示为传递函数表示 Ss2zp 变状态空间表示为零极点表示
MATLAB常用指令 1．常用命令-->管理命令和函数 addpath 添加目录到MATLAB搜索路径 doc 在Web浏览器上现实HTML文档 help 显示Matlab命令和M文件的在线帮助 helpwin helpdesk help lookfor 在基于Matlab搜索路径的所有M文件中搜索关键字partialpath 部分路径名 path 所有关于路径名的处理 pathtool 一个不错的窗口路径处理界面 rmpath 删除搜索路径中指定目录 type 显示指定文件的内容 ver 版本信息 version 版本号 web 打开web页 what 列出当前目录吓所有的M文件Mat文件和Mex文件whatsnew 显示readme文件 which 显示文件位置 （返回） 2．常用命令-->管理变量和工作区(输入输出、内存管理等) clear 从内存中删除 disp 显示文本或数组内容 length 数组长度(最长维数) load 重新载入变量(从磁盘上) mlock 锁定文件，防止文件被错误删除 munlock 解锁文件 openvar 在数组编辑器中打开变量 pack 整理内存空间 save 保存变量到文件8*) size 数组维数 who 列出内存变量 whos 列出内存变量,同时显示变量维数 workspace 显示工作空间窗口 （返回） 3．常用命令-->管理命令控制窗口(command窗口) clc 清空命令窗口 echo 禁止或允许显示执行过程 format 设置输出显示格式 home 光标移动到命令窗口左上角 more 设置命令窗口页输出格式 （返回）
《数学实验》报告 实验名称 Matlab 基础知识 学院 专业班级 姓名 学号 2014年 6月
一、【实验目的】 1.认识熟悉Matlab这一软件，并在此基础上学会基本操作。 2.掌握Matlab基本操作和常用命令。 3.了解Matlab常用函数，运算符和表达式。 4.掌握Matlab工作方式和M文件的相关知识。 5.学会Matlab中矩阵和数组的运算。 二、【实验任务】 P16 第4题 编写函数文件，计算 1! n k k = ∑，并求出当k=20时表达式的值。P27第2题 矩阵A= 123 456 789 ?? ?? ?? ?? ?? ，B= 468 556 322 ?? ?? ?? ?? ?? ，计算A*B,A.*B,并比较两者的区别。 P27第3题 已知矩阵A= 52 91 ?? ?? ?? ，B= 12 92 ?? ?? ?? ，做简单的关系运算A>B,A==B,A
P27第3题 >> A=[5 2;9 1];B=[1 2;9 2]; >>A>B >>A==B >>A> (A==B)&(A
高等理科教育２００５年第６期（总第６４期）Ｍａｔｌａｂ作图函数的总结与分析＋ 黄琼湘那斯尔江?吐尔逊 （ｔｆｉ疆大学数学与系统科学学院，新疆乌鲁木齐８３００４６） 摘要Ｍａｔｌａｂ（ＭＡＴｒｉｘＬＡＢｏｒａｔｏｒｙ的简称）是ＣｌｅｖｅｒＭｏｌｅｒ博士用Ｆｏｒｔｒａｎ语言开发的科学计算工具。它已成为科学研究、工程计算、应用开发的重要工具。国外已将它作为理工科大学的必修课程，国内各大学也开始开设这门课程。Ｍａｔｌａｂ有强大的作图功能，有兴趣的读者可参考文献【卜４’。本文对Ｍａｔｌａｂ的作图函数进行分析和总结，以供教学参考和学生学习之用。 关键词Ｍａｔｌａｂ数据可视化作图函数 中图分类号Ｇ６４２．０文献标识码Ａ 一、Ｍａｔｌ如作图函数的总结 Ｍａｔｌａｂ提供了丰富的作图函数，有１００个之多。在教学和学习中显得有点杂乱。我们先对它们进行总结和分类，并提炼出它们的共性和特性。 Ｍａｔｌａｂ的作图函数从视角的维数上分有三类：一维作图函数、二维作图函数和三维作图函数。它们的代表分别是ｌｉｎｅ、ｐｌｏｔ和ｐｌｏｔ３等函数。从类型上分大致有四类：通用作图函数（如ｐｌｏｔ函数等）；专业作图函数（如ｃｏｎｔｏｕｒ函数、ｑｕｉｖｅｒ函数等）；动画制作函数（如ｍｏｖｉｅ、ｃｏｍｅｔ３等函数）；图形修饰函数（如ｖｉｅｗ等函数）。 Ｍａｔｌａｂ所有的作图函数都可以通过查帮助获得它的功能和用法。这里我们把作图函数按类型分类，列出一些主要和常用的作图函数（见表１），以抓住重点。 作图函数虽然功能不同，但它们的调用格式是一致的。我们用ＧｒａｐｈＦ来表示一般的作图函数，它们的调用格式如下： １．ＧｒａｐｈＦ（Ｘ，Ｙ，Ｓ） 这是一、二维函数的作图格式。ｘ和Ｙ表示图形的数据点，ｓ表示图形修饰参数组（可以缺省）。当ｘ，Ｙ都是顶点坐标时，ＧｒａｐｈＦ（Ｘ，Ｙ，Ｓ）画出以ｘ，Ｙ为端点，ｓ为参数的线；当ｘ是一组顶点坐标，而Ｙ对应于Ｘ的函数值时，ＧｒａｐｈＦ（Ｘ，Ｙ，Ｓ）画出函数Ｙ的二维图形。 ２．ＧｒａｐｈＦ（Ｘ，Ｙ，Ｚ，Ｓ） 这是三维函数的作图格式。ｚ是ｘ和Ｙ的函数。ｘ，Ｙ以二维坐标形式表示函数值ｚ的作图区域Ｄ，ｓ表示图形修饰参数组（可以缺省）。ＧｒａｐｈＦ（ｘ，Ｙ，Ｚ，Ｓ）画出定义域为Ｄ的函数ｚ的三维图形。 值得注意的是，Ｍａｔｌａｂ的作图函数总是描绘数据点（Ｘ，Ｙ）（在平面上）或（ｘ，Ｙ，ｚ）（在空间中）的图形。前者视为Ｙ的函数，而后者视为ｚ的函数。函数ＧｒａｐｈＦ在作图前数据点必须事先给定，在作图时函数ＧｒａｐｈＦ将各数据点用光滑的曲线连接成图形。另外，Ｘ，Ｙ，Ｚ还 ÷收稿日期２００４—０２—１９ 资助项目新疆大学校基金“应用软件程序设计”重点课程建设项目资助 作者简介黄琼湘（１９５８）男，湖南衡阳人，教授，主要从事组合数学与图论、计算机算法研究
matlab学习心得体会（精选3篇） matlab学习心得体会一:matlab学习心得matlab中有丰富的图形处理能力,提供了绘制各种图形、图像数据的函数。他提供了一组绘制二维和三维曲线的函数,他们还可以对图形进行旋转、缩放等操作。matlab内部还包含丰富的数学函数和数据类型,使用方便且功能非常强大。 本学期通过对matlab的系统环境,数据的各种运算,矩阵的分析和处理,程序设计,绘图,数值计算及符号运算的学习,初步掌握了matlab的实用方法。通过理论课的讲解与实验课的操作,使我在短时间内学会使用matlab,同时,通过上机实验,对理论知识的复习巩固实践,可以自己根据例题编写设计简单的程序来实现不同的功能,绘制出比较满意的二维三维图形,在实践中找到乐趣。 matlab是一个实用性很强,操作相对容易,比较完善的工具软件,使用起来比较方便,通过操作可以很快看到结果,能够清晰的感觉到成功与失败,虽然课程中也会出现一些小问题,但是很喜欢这门课程。 matlab学习心得体会二:matlab学习心得(463字) 学习matlab是听说它是一个功能强大的数学软件,但是正被微积分的计算缠身,听说有一个高级的计算器当然高兴,以后可以偷懒了,当然现在不能偷懒。听说关于自动化的计算特别复杂,如果有一种软件能帮忙解题,那是一种极大的解脱,有益于缩短研究时间。目前我只知道有三种数学软件,都是国外的,没有国内的,差距挺大的。matlab学起来挺顺手的,比c语言简单。但是深入学习的时候却困难重重,因为很多知识都没有学习,就算知道那些函数,也没有什么用处。老师布置的作业难度大,写一篇实验,大一什么都不会,写一篇这种论文谈何容易。最多也就会一些数值计算、符号计算、简单绘图,根本不会什么实验。 学习matlab体会最多的是这个软件的功能强大,好多数学题都被轻易的解出。但是有一点遗憾,不知是我不会用,还是它没个功能,已知空间的电荷分布,求空间的电场分布。其中电场分布是无法用函数表达式表示。我知道计算机肯定可以实现,但是这个软件能不能实现就不知道了,我看过许多资料,但是在这方面没有提到相关信息。 总之,这个软件功能强大,不知什么时候国内才有类似的软件。 matlab学习心得体会三:学习matlab的心得(817字) 这是我在学习的过程中的一些技巧,或许对你有帮助,可能字数不你能满足你的要求,但是绝对是精华。
一、常用对象操作：除了一般windows窗口的常用功能键外。 1、!dir 可以查看当前工作目录的文件。!dir& 可以在dos状态下查看。 2、who 可以查看当前工作空间变量名， whos 可以查看变量名细节。 3、功能键： 功能键快捷键说明 方向上键Ctrl+P 返回前一行输入 方向下键Ctrl+N 返回下一行输入 方向左键Ctrl+B 光标向后移一个字符 方向右键Ctrl+F 光标向前移一个字符 Ctrl+方向右键 Ctrl+R 光标向右移一个字符 Ctrl+方向左键 Ctrl+L 光标向左移一个字符 home Ctrl+A 光标移到行首 End Ctrl+E 光标移到行尾 Esc Ctrl+U 清除一行 Del Ctrl+D 清除光标所在的字符 Backspace Ctrl+H 删除光标前一个字符 Ctrl+K 删除到行尾 Ctrl+C 中断正在执行的命令 4、clc可以命令窗口显示的内容，但并不清除工作空间。 二、函数及运算 1、运算符： ＋：加，－：减， *：乘， /：除，\：左除 ^：幂，'：复数的共轭转置，（）：制定运算顺序。 2、常用函数表： sin( ) 正弦（变量为弧度） Cot( ) 余切（变量为弧度） sind( ) 正弦（变量为度数） Cotd( ) 余切（变量为度数） asin( ) 反正弦（返回弧度） acot( ) 反余切（返回弧度） Asind( ) 反正弦（返回度数） acotd( ) 反余切（返回度数） cos( ) 余弦（变量为弧度） exp( ) 指数 cosd( ) 余弦（变量为度数） log( ) 对数 acos( ) 余正弦（返回弧度） log10( ) 以10为底对数 acosd( ) 余正弦（返回度数） sqrt( ) 开方 tan( ) 正切（变量为弧度） realsqrt( ) 返回非负根 tand( ) 正切（变量为度数） abs( ) 取绝对值 atan( ) 反正切（返回弧度） angle( ) 返回复数的相位角
实训小结 为期一周的MATLAB实训在学习与忙碌中度过了，时间虽短，但我们却真真切切的学到了知识，在现实工作中可以运用的知识。 在第一节课，我们便了解到MATLAB是世界上最流行的、应用最广泛的工程计算和仿真软件，它将计算、可视化和编程等功能同时集于一个易于开发的环境。MATLAB主要应用于数学计算、系统建模与仿真、数学分析与可视化、科学与工程绘图和用户界面设计等。对MATLAB的系统结构和特点等，老师也向我们做出了大致的讲解，同时，我们知道了MATLAB程序的一些最基本的应用和运算，并能够进行一些简单的编程。就这样，实训的第一天大家都在期待和兴奋中度过。 接下来的时间，主要是以大家自学和练习为主，老师进行辅导和考察。在学习过程中，不懂的可以相互之间小声的讨论，也可向老师请教，但必须确保自己真正学到了知识，认真的看书并进行编程练习。一天的学习接近尾声时，就是老师考察大家一天的收获的时候了，老师总会出一些小题目让大家编出它的程序，虽然有的题目对我们来说还是有些难度的，但是在老师的指点下我们还是编出程序的，当我们看到自己编的程序运行正确时，总是会万分的兴奋，充满成就感。 就这样，仅仅一个星期的实训就结束了，虽然不能十分熟悉和运用MATLAB的所有程序，但是我们却打下了一定的基础，
在以后，当我们真正开始深入学习这门学问时，我们对它将不会再那么陌生，学起来也将轻松许多。这次实训为我们提供了一个很好的学习机会，唯一不足的就是时间有点短，我们不能在这段时间里学到更多的知识，因此，在这一周打下的基础上，我们需要用自己的努力去自学，以获取更多的知识。 知识是无穷无尽的，知识的获取需要一颗上进的心，老师将我们领进了门，下面的路就应该我们自己去走，即是充满荆棘，也要努力奋斗往前冲。
第1章MATLAB 7.x概述 MATLAB是目前世界上最流行的、应用最广泛的工程计算和仿真软件。MATLAB是Matrix Laboratory的缩写，它的产生是与数学计算紧密联系在一起的。MATLAB是一个交互式开发系统，其基本数据要素是矩阵。 本门课程以MATLAB 7.3和simulink 6.5版为平台进行全面地介绍。 1.1 MATLAB 7.3 简介 1.1.1 MATLAB的系统结构 MATLAB系统由MATLAB开发环境、MATLAB语言、MATLAB数学函数库、MATLAB图形处理系统和MATLAB应用程序接口（API）五大部分组成。 （1）MATLAB开发环境是一个集成的工作环境。 （2）MATLAB语言具有程序流程控制、函数、数据结构、输入输出和面向对象的编程特点，是基于矩阵/数组的语言。 （3）MATLAB的数学函数库包含了大量的计算算法。 （4）MATLAB的图形处理系统能够将二维和三维数组的数据用图形表示出来。 （5）MATLAB应用程序接口使MATLAB语言能与C或FORTRAN等其他编程语言进行交互。 1.1.2 MATLAB的特点 1. 运算功能强大 2. 编程效率高 3. 强大而智能化的作图功能 4. 可扩展性强 5. Simulink动态仿真功能 1.1.3 MATLAB工具箱 MATLAB的工具箱（Toolbox）是一个专业家族产品，工具箱实际上是MATLAB 的M文件和高级MATLAB语言的集合，用于解决某一方面的专门问题或实现某一类的新算法。 包括应用数学类、控制类、信号处理类等工具箱。 1.2 MATLAB 7.3的开发环境 1.2.1 MATLAB 7.3的环境设置 1.2.3 菜单和工具栏 1. 菜单 MATLAB 7.3还会根据不同的窗口，增加一些浮动菜单。 （1）File菜单 （2）Edit菜单 （3）Debug菜单 （4）Desktop菜单 （5）Windows菜单 （6）Help菜单 （7）开始菜单 在MATLAB操作界面的左下角有一个按钮，是MATLAB的快捷菜单。
课程设计实验体会 学生姓名：李祥胜 学生学号：20120704 专业班级：光信息科学与技术 指导老师：miss Chen 学院：信息工程学院 题目: MATLAB学期实验总结
MATLAB概念及介绍 MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。 MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。 MATLAB集成环境主要包括五个部分：MATLAB语言、MATLAB工作环境、句柄图形、MATLAB数学函数库和数学建模、小波分析、MATLAB API(App lication Program Interface)。MATLAB语言是以数组为基本数据单位，包括控制流程语句、函数、数据结构、输人输出及面向对象等特点的高级语言。利用SIMULINK对系统进行仿真与分析，在进入虚拟实验环境后，不需要书写代码，只需使用鼠标拖动库中的功能模块并将它们连接起来，再按照实验要求修改各元器件的参数。通过虚拟实验环境建立实验仿真电路模型，可使一些枯燥的电路变得有趣味，复杂的波形变得形象生动，使得各种复杂的能量转换过程比较直观地呈现。 1.1、MATLAB语言特点及优势 1.1.1、语言特点 MATLAB被称为第四代计算机语言，利用其丰富的函数资源，使编程人员从繁琐的程序代码中解放出来。MATLAB的最突出的特点就是简洁。MATLAB用更直观的、符合人们思维习惯的代码，代替了C和FORTRAN语言的冗长代码。MATLAB 给用户带来的是最直观、最简洁的程序开发环境。以下简单介绍一下MATLAB的主要特点。 （1）语言简洁紧凑，使用方便灵活，库函数极其丰富。MATLAB程序书写形式自由，利用其丰富的库函数避开繁杂的子程序编程任务，压缩了一切不必要的编程工作。由于库函数都由本领域的专家编写，用户不必担心函数的可靠性。 （2)运算符丰富。由于MATLAB是用C语言编写的，MATLAB提供了和C语言几乎一样多的运算符，灵活使用MATLAB的运算符将使程序变得极为简短，具体运算符见附表。 （3）MATLAB既具有结构化的控制语句（如for循环、while循环、break语句和if语句），又有面向对象编程的特性。 （4）语法限制不严格，程序设计自由度大。例如，在MATLAB里，用户无需对矩阵预定义就可使用。 （5）程序的可移植性很好，基本上不做修改就可以在各种型号的计算机和操作系统上运行。
本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！ == 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ == matlab实验心得体会_学习matlab的心得体会 导语：通过对MATLAB的系统环境，数据的各种运算，矩阵的分析和处理，程序设计，绘图，数值计算及符号运算的学习，初步掌握了MATLAB的实用方法。以下是小编带来的matlab实验心得体会，希望对您有所帮助。 matlab实验心得体会(一) 学习matlab是听说它是一个功能强大的数学软件，但是正被微积分的计算缠身，听说有一个高级的计算器当然高兴，以后可以偷懒了，当然现在不能偷懒。听说关于自动化的计算特别复杂，如果有一种软件能帮忙解题，那是一种 极大的解脱，有益于缩短研究时间。目前我只知道有三种数学软件，都是国外的，没有国内的，差距挺大的。matlab学起来挺顺手的，比C语言简单。但是 深入学习的时候却困难重重，因为很多知识都没有学习，就算知道那些函数， 也没有什么用处。老师布置的作业难度大，写一篇实验，大一什么都不会，写 一篇这种论文谈何容易。最多也就会一些数值计算、符号计算、简单绘图，根 本不会什么实验。 学习matlab体会最多的是这个软件的功能强大，好多数学题都被轻易的解出。但是有一点遗憾，不知是我不会用，还是它没个功能，已知空间的电荷分布，求空间的电场分布。其中电场分布是无法用函数表达式表示。我知道计算 机肯定可以实现，但是这个软件能不能实现就不知道了，我看过许多资料，但 是在这方面没有提到相关信息。 总之，这个软件功能强大，不知什么时候国内才有类似的软件。 matlab实验心得体会(二) 我从中国石油大学(北京)来到大庆油田勘探开发研究院实习，刚刚来到这 里时我内心充满了激动和喜悦，对这个有着辉煌成绩的科研单位充满了期待。 到了这里没多久我就参加培训中心组织的入院教育，对研究院的辉煌过去有了 更深刻的了解，那时我就下定决心在研究院好好实习，多学习一些现场经验，为以后的工作打下良好的基础。 一个月的入院培训结束后，经过自己申请和中心安排我被分到了地震资料 处理一室，实习期间地震一室的副主任陈志德是我的现场导师，陈主任有着丰
MATLAB命令 MATLAB COMMANDS AND FUNCTIONS LIST A A ABS 绝对值、模、字符的ASCII码值 ACOS 反余弦 ACOSH 反双曲余弦 ACOT 反余切 ACOTH 反双曲余切 ACSC 反余割 ACSCH 反双曲余割 ALIGN 启动图形对象几何位置排列工具 ALL 所有元素非零为真 ANGLE 相角 ANS 表达式计算结果的缺省变量名 ANY 所有元素非全零为真 AREA 面域图 ARGNAMES 函数M文件宗量名 ASEC 反正割 ASECH 反双曲正割 ASIN 反正弦 ASINH 反双曲正弦 ASSIGNIN 向变量赋值 ATAN 反正切 ATAN2 四象限反正切 ATANH 反双曲正切 AUTUMN 红黄调秋色图阵 AXES 创建轴对象的低层指令 AXIS 控制轴刻度和风格的高层指令 B B BAR 二维直方图 BAR3 三维直方图 BAR3H 三维水平直方图 BARH 二维水平直方图 BASE2DEC X进制转换为十进制 BIN2DEC 二进制转换为十进制 BLANKS 创建空格串 BONE 蓝色调黑白色图阵 BOX 框状坐标轴 BREAK WHILE 或FOR 环中断指令
BRIGHTEN 亮度控制 C C CAPTURE （3版以前）捕获当前图形 CART2POL 直角坐标变为极或柱坐标 CART2SPH 直角坐标变为球坐标 CAT 串接成高维数组 CAXIS 色标尺刻度 CD 指定当前目录 CDEDIT 启动用户菜单、控件回调函数设计工具CDF2RDF 复数特征值对角阵转为实数块对角阵CEIL 向正无穷取整 CELL 创建元胞数组 CELL2STRUCT 元胞数组转换为构架数组CELLDISP 显示元胞数组内容 CELLPLOT 元胞数组内部结构图示 CHAR 把数值、符号、内联类转换为字符对象CHI2CDF 分布累计概率函数 CHI2INV 分布逆累计概率函数 CHI2PDF 分布概率密度函数 CHI2RND 分布随机数发生器 CHOL CHOLESKY分解 CLABEL 等位线标识 CLA 清除当前轴 CLASS 获知对象类别或创建对象 CLC 清除指令窗 CLEAR 清除内存变量和函数 CLF 清除图对象 CLOCK 时钟 COLORCUBE 三浓淡多彩交叉色图矩阵COLORDEF 设置色彩缺省值 COLORMAP 色图 COLSPACE 列空间的基 CLOSE 关闭指定窗口 COLPERM 列排序置换向量 COMET 彗星状轨迹图 COMET3 三维彗星轨迹图 COMPASS 射线图 COMPOSE 求复合函数 COND （逆）条件数 CONDEIG 计算特征值、特征向量同时给出条件数CONDEST 范-1条件数估计
matlab实验心得体会 篇一：matlab实验心得总结 通过《matlab仿真》实验使我学习掌握了许多知识。首先是对matlab 有了一个全新的认识，其次是对matlab的更多操作和命令的使用有了更高的掌握，最重要的事对matlab的处理能力有了一个更高的飞跃尤其是对相关函数的使用及相关问题的处理。 就对matlab相关的命令操作而言，通过这次实验的亲身操作和实践，学习掌握了许多原本不知道的或者不太熟悉的命令。比如说相关m文件的建立，画图用到的标注，配色，坐标控制，同一张图里画几幅不同的图像，相关参数的设置以及相关函数的调用格式等等。就拿建立一个数学方程而言，通过设置不同的参数达到所需要的要求和结果，而且还可以在不同的窗口建立不同的函数而达到相同的效果，比如说可以再命令窗口和m文件中通过不同的命令设置的到相同的所需的效果图。而自己对于矩阵及闭环传递函数的建立原本所掌握的知识几乎为零，而通过这次实验使我彻底的掌握了相关的命令操作和处理的方法，在这里我们不仅可以通过建立函数和参数来达到目标效果，而且还可以通过可视化的编程达到更快更方便，更简洁的效果。就拿可视化编程而言原本根本就只是听说而已罢了，从来就没有亲身去尝试过，然而现在自己却可以和容易的通过搭建不同功能木块来实现相关的函数及功能。这些在原本根本就不敢相信，然而通过《matlab仿真》的学习和实验亲身操作这些原本看似不可能的操作在此就变的轻而易举的事了。
再此我不得不题到的事指导老师教我们怎么去搭建构造相关闭环传递函数的实验，这个实验几乎在我们的这次实验中占据了非常大的比重，在后面的几个大一点的实验中几乎都是涉及这个方面的内容，我现在想说的事怎么去搭建相关的函数和功能模块对我们来说几乎已经不是什么难事了，就拿怎么去对模块功能的实现以及分析确实是个重点和难点。通过对同一个模块分析其对应的不同的参数分析图的建立去分析和解释其对应的相关功能和技术指标和性能分析是非常重要的，我们不可能只需要建立相关的模块和功能就说自己掌握了所有的相关知识和技术，真正的技术和知识是怎么去分析和解释相关的技术指标和功能参数才是重中之重。就此而言，我坦诚的说自己所掌握的还是十分的有限的，但是老师给我们介绍的相关方法和技巧还是十分有效果的，如果自己真的想在这方面有什么建树对自己以后的要求还是需要更改的要求的，万不可以就此止步不前，自命不凡，我们还需掌握和了解还有许多许多，我们真正所掌握的只是皮毛，要想取得更大的成绩就得不断的去努力学习和汲取相关的知识和技巧。万不可自以为傲，裹足不前，matlab真的是个非常强大和有用的工具我们真正的能把它学懂学透的话还是需要下非常大的功夫和努力的。然而，不是说兴趣才是最大的老师嘛，我也相信，只要你自己有兴趣，即使它再怎么强大和难搞，我们能做的还是非常多的，关键的就只是在于你自己的态度了。我这里想说的事，matlab对于我来说是非常有吸引力的，我不敢说自己多么喜欢它，但是兴趣确实蛮高的，所以我相信在以后的学习和工作当中matlab将成为我非常有用的帮忙工具和好伙伴，也许这要说有点太草率了，但是我觉得对它的评价怎么也不会让每一个接触
Matlab实验报告 ——定积分的近似计算 学生姓名： 学号： 专业：数学与应用数学专业
数学实验报告 实验序号:1001114030 日期：2012年10月20日 班级应一姓名陈璐学号1001114030 实验名称：定积分的近似运算 问题背景描述： 利用牛顿—莱布尼茨公式虽然可以精确地计算定积分的值，但它仅适合于被积分函数的原函数能用初等函数表达出来的情形。如果这点办不到或不容易办到， 这就有必要考虑近似计算的方法。在定积分的很多应用问题中，被积函数甚至没 有解析表达式，可能只是一条实验记录曲线，或者是一组离散的采样值，这时只 能应用近似方法去计算相应的定积分。 实验目的： 本实验将主要研究定积分的三种近似计算算法：矩形法、梯形法、抛物线发。对于定积分的近似数值计算，Matlab有专门函数可用。 实验原理与数学模型： 1.sum（a）：求数组a的和。 2.format long：长格式，即屏幕显示15位有效数字。 3.double（）：若输入的是字符则转化为相应的ASCII码；若输入的是整型数之则转化为 相应的实型数值。 4.quad（）：抛物线法求数值积分。格式：quad（fun，a，b）。此处的fun是函数，并且
为数值形式，所以使用*、/、^等运算时要在其前加上小数点。 5.trapz():梯形法求数值积分。格式：trapz（x，y）。其中x为带有步长的积分区间;y为数 值形式的运算。 6.fprintf（文件地址，格式，写入的变量）：把数据写入指定文件。 7.syms 变量1变量2……：定义变量为符号。 8.sym（'表达式'）：将表达式定义为符号。 9.int（f，v，a，b）：求f关于v积分，积分区间由a到b。 10.subs（f，'x'，a）：将a的值赋给符号表达式f中的x，并计算出值。若简单地使用subs （f），则将f的所有符号变量用可能的数值代入，并计算出值。 实验所用软件及版本：Matlab 7.0.1