主要技术指标使用方法总结
在日常交易中，我应用指标进行操作的机会并不多，多数情况下应用的均线系统、形态、量价配合、移动筹码以及辅助以蜡烛图技术分析。之前不用因为不太熟，不太会用，但是不熟不代表该指标没有用，应该承认某些指标在实战应用中被证明是有效的。为此自己简单总结一下，区分一下几个指标，在后面的交易中，可以辅助自己的分析。
指标按照操作思路来区分，分为短线指标与长线追市指标。主要的短线指标有：
1，MACD。指数平滑异同平均线，多用于中长期，也可进行短线套利，但需配合其他短线指标应用。主要包括DIF,DEA,MACD以及零轴与上下区间五部分。其中DIF表示快线移动平均线（12日）与慢线运动平均线（26日）的差离值，对DIF进行9日移动平均，得到DEA线，而DIF线与DEA线之间的差值即为图形中红绿柱，为MACD。
应用时，主要包括：
（1）对多头市场与空头市场的判断。认为MACD大于0为多头市场，MACD小于0为空头市场。
（2）金叉与死叉应用。低位金叉是买入信号，高位死叉是卖出信号。低位相近时间内两次金叉被认为是暴涨前信号，可在第二次时进入。在长期趋势中，0轴附近的金叉或以上的金叉可做买入点。
（3）背离。在应用说，可以用MACD来判断背离（类似红绿毛），从而判断短期高低点，也有人说用DEA判断与K线的背离。本人倾向于前者。
评价：整体而言，MACD较为滞后，其DIF与DEA线走势极其类似于5日与10日移动平均线，在应用效果上不及均线。死叉与金叉可以用来作为买卖信号的参考，背离方面较为好用，在波动市场中，可以配合成交量与其他短线指标一起判断。我在应用中，着重于中期行情。
2，RSI，相对强弱指标（relative strength index）。起源于期货，适用于短线交易。表示某一段时间以来上涨势力与下跌势力的相对强弱，该相对势力用14天的平均上涨点数与14天的平均下跌点数来计算获得（一般选用14天），中间经过公式RSI=100-100/(1+RS)，从而将数值定于0-100之间。数值越高，表示近一段时间上涨势力越强。
RSI一般有三条线组成，分别为白线、黄线和紫线，分别代表6日，12日，24日的相对强弱，时间越短，波动越大，越适合短期操作，但同时趋势性越差。
RSI用法有三种：死叉金叉；超卖超买；背离现象。死叉金叉不太好用，所以直接放弃。超卖超买一般选择20-30为超卖，70-80为超买，看具体的市场而定。在判断背离方面，其性质与其他指标类似，但关注短期背离。
一般而言，选择12日线作为参照标准，但12日线触及机会很少，故而如果是在波动市场中，一旦12日线触及超卖超买区间，往往是较好的建仓点，此时若是结合其他技术工具，效果更佳。个人体会，如果一直股票在熊市中逆势而涨，一直涨到超买区域，那往往意味着一次较大的回调。
3，KDJ指标,即随机指标，同样适用于短线操作。指标设计思路是当股价向上走高时，一段时间的收盘价倾向于该段时间的最高价，反之走低时且倾向于最低价。KDJ由三条线组成，K值与D值一般选用9天，J值=3*当日K值-2*当日D值。灵敏度K最高，其次为D，J.
应用与RSI类似，但是K对于超买超卖的设置多以0与100为界，D值选取20与80.应用上适用于盘整的股票，对于趋势型股票用处不大。了解即可。
4，布林线。即布林价格管道线，该指标由三条线组成，即布林线上轨、下轨与中轨。在应用过程中，可以用于短线操作，也可以用于中长线选股。该指标很有实用价值，主要用法有：
（1）短线超买超卖。在一个明显震荡的箱体中，可根据布林线是否破轨来选择出入点，同时结合支撑线与阻挡线的配合。该方法对我来说用处不大。
（2）开口与收口变化。若在经历一轮长期的密集调整后，布林线开口打开，成喇叭状放大，则证明有可能朝某一方向突破。一般而言，前期布林线越窄，时间越久，突破后趋势可能持续越久。一般而言，可用极限宽指标（WIDTH）来测量开口大小。若该值长期位于0.1-0.2之间，则要引起注意，开口放大后，配合其他工具来积极介入。在建仓时，也可以利用布林线，建仓位置可以在突破中轨时，触及上轨回调至中轨受支撑处来建仓。牛股在拉升过程中会一直出或贴布林上轨，此时并不代表超卖，而要积极追市。
5，RAS指标（抛物线指标，即reserve and stop）在众多指标中，算是最适合趋势型的指标了。该股在买卖过程中，为股价提供了良好的止损与止盈点位。该指标的应用时可以与均线系统配合使用，指标不难，重点是在应用过程中把贯彻纪律。在超大行情中，可将反向临界参数向上调整，从而享受最大收益。
6，MCST指标，市场成本指标，用以测量市场的平均成本。MCST的用法包括：（1）提供支撑与阻挡，因为市场平均成本线本来就是一条自然存在的十分重要的价位。该支撑与阻挡包括盘整与拉升时。如耀皮玻璃盘整时与网宿科技、昌红科技拉升时。（2）判断资金性质。牛股拉升分为游资拉升与大机构提前布局拉升。游资在拉升过程中伴随高换手，平均成本不断上移，当然也可能是主力的骗线。此种拉升平均成本伴随股价快速上移。大机构的拉升特点是底部筹码不动，所以平均成本远落后于股价，如上海莱士、冠豪高新。我一般比较喜欢第二类股票。整体而言，该指标对于分析主力成本还是很有帮助的。
7，OBV指标，即能量潮。用以测算量价关系，一般而言，上涨过程中需要量能配合。使用过程中，必须配合K线走势。实际应用方法包括：（1）股价上涨过程中需要量能配合，即OBV上移，否则上涨便缺乏动力。但是主力控盘严重的庄股除外。（2）判断双重顶的顶背离较为有效。（3）股价在箱体整体未曾突破，而此时OBV率先上涨，引起注意。
对于自己而言，不要完全忽视指标，但是由于大部分指标具有滞后性，因此在使用过程中多作为辅助手段，同时根据市场的不同特点与自己的投资策略（短线还是中长线）来选取指标。对于指标的应用还要在以后多加练习，从而掌握不同指标的使用心得。
数值计算方法学习心得 ------一个代码的方法是很重要，一个算法的思想也很重要，但 在我看来，更重要的是解决问题的方法，就像爱因斯坦说的内容比 思维本身更重要。 我上去讲的那次其实做了挺充分的准备，程序的运行，pdf文档，算法公式的推导，程序伪代码，不过有一点缺陷的地方，很多细节 没有讲的很清楚吧，下来之后也是更清楚了这个问题。 然后一学期下来，总的来说，看其他同学的分享，我也学习到 许多东西，并非只是代码的方法，更多的是章胜同学的口才，攀忠 的排版，小冯的深入挖掘…都是对我而言比算法更加值得珍惜的东西，又骄傲地回想一下，曾同为一个项目组的我们也更加感到做项 目对自己发展的巨大帮助了。 同时从这些次的实验中我发现以前学到的很多知识都非常有用。 比如说，以前做项目的时候，项目导师一直要求对于要上传的 文件尽量用pdf格式，不管是ppt还是文档，这便算是对产权的一种 保护。 再比如代码分享，最基础的要求便是——其他人拿到你的代码 也能运行出来，其次是代码分享的规范性，像我们可以用轻量级Ubuntu Pastebin，以前做过一小段时间acm，集训队里对于代码的分享都是推荐用这个，像数值计算实验我觉得用这个也差不多了，其 次项目级代码还是推荐github（被微软收购了），它的又是可能更 多在于个人代码平台的搭建，当然像readme文档及必要的一些数据 集放在上面都更方便一些。
然后在实验中，发现debug能力的重要性，对于代码错误点的 正确分析，以及一些与他人交流的“正规”途径，讨论算法可能出 错的地方以及要注意的细节等，比如acm比赛都是以三人为一小组，讨论过后，讲了一遍会发现自己对算法理解更加深刻。 然后学习算法，做项目做算法一般的正常流程是看论文，尽量 看英文文献，一般就是第一手资料，然后根据论文对算法的描述， 就是如同课上的流程一样，对算法进一步理解，然后进行复现，最 后就是尝试自己改进。比如知网查询牛顿法相关论文，会找到大量 可以参考的文献。 最后的最后，想说一下，计算机专业的同学看这个数值分析， 不一定行云流水，但肯定不至于看不懂写不出来，所以我们还是要 提高自己的核心竞争力，就是利用我们的优势，对于这种算法方面 的编程，至少比他们用的更加熟练，至少面对一个问题，我们能思 考出对应问题的最佳算法是哪一个更合适解决问题。 附记: 对课程的一些小建议： 1. debug的能力不容忽视，比如给一个关于代码实现已知错误的代码给同学们，让同学们自己思考一下，然后分享各自的debug方法，一步一步的去修改代码，最后集全班的力量完成代码的debug，这往往更能提升同学们的代码能力。 2. 课堂上的效率其实是有点低的，可能会给学生带来一些负反馈，降低学习热情。 3. 总的来说还是从这门课程中学到许多东西。 数值分析学习心得体会
F2812外部接口XINTF 什么是外部接口，外部接口有什么作用，怎么去配置和使用这一块。今天了解了这部分的知识，现将其详细的记录下来。先看一下什么是外部接口。外部接口是F2812与外部设备进行通信的重要接口，这些外部接口对应着CPU内部的某个存储空间，CPU通过对存储空间进行的读写操作间接控制外部接口。书本上抄下来的定义，很是官方啊，不好懂。再来看一下接的是一些什么，估计是不是会好理解一些呢？一般用于RAM，FLASH等。哦...估计是内部数据或者是程序存不下了，找一个外面的片子来做存储区扩展用的接口。 外部接口有哪一些线呢？有片选信号线、数据总线、地址总线、读写使能信号线、以及其他信号线。 F2812中外部接口被映射到5个固定的存储空间区域，每个区域都有一个片选信号。当系统使能片选信号后，数据自动存储到对应的存储空间内。嘻嘻！就喜欢这一句自动存储。 所有的数字芯片不能少的一条主线就是时钟，这个模块的时钟怎样呢？答:XINTF模块的时序都是参照F2812的内部时钟XTIMCLK。大小可以人为设定为系统时钟或系统时钟的一半。 F2812中XINTF的使用
想使用XINTF先要弄清楚里面有些什么，外面有些什么引 脚需要接线。 XINTF一共有5个空间，分别是Zone0、Zone1、Zone2、Zone6、Zone7，每个空间有相应的片选信号线连接到外面。其中1、2共用一根片选线，6、7共用一根片选线；2、6共用相同的外 部地址，外部首地址0x0 0000、尾地址0x7 ffff；1、2占用的 外部总线地址不同，0的为0x2000~0x3fff、1的为0x4000~0x5fff；空间7可以作为外部启动的存储空间，由于这个空间的特殊性，所以暂时不打算用，也就不放在这里讨论了。 观察了一下开发板，CPLD的接线为8根数据线，五根地址线，空间0、1共用的片选线，还有R/W读写信号线，WE写使能信号线，RD读使能信号线。 对XINTF空间的操作分为以下三个部分，引导、激活、跟踪。 引导：访问区域的片选信号为低，相应地址放在外设总线上，引导部分的周期通过XTIMCLK来配置时序。 激活：访问外部设备，由于我只进行读操作，所以将读使能信号线拉低，外部接口的数据被锁存到DSP中。暂不打算使 用XREADY信号采样。 跟踪：跟踪周期是指读写信号置成高电平之后片选信号仍然保持低电平一段时间。
page的用法总结大全 page这个单词你知道是什么意思吗?page的用法是怎样的呢，快来了解一下吧，今天小编给大家带来了page的用法 ,希望能够帮助到大家，一起来学习吧。 page的意思 n. 页,(计算机的)页面,年史, vt. 标记…的页数,翻页,喊出名字以寻找,(在公共传呼系统上)呼叫 vi. 翻书页,浏览 变形：过去式: paged; 现在分词：paging; page用法 page可以用作名词 page的基本意思是“页”,指书刊、杂志等的一页或报纸等的一版,也可指纸的一张,还可指报纸的“专页”。 page也可指可写入书中的历史事件或时期。 page用作动词的意思是“标记…的页数”或“翻页”。 page用作名词的用法例句 There are several faults in the page of figures.那一页的数字中有几个差错。 Open your German readers at page 28.把德语课本翻到第28页。 The page number is shown at the foot of the page.在页脚处可以看到页码。 page可以用作动词 page用作动词的意思是“标记…的页数”或“翻页”。 page也可作“呼叫…”解,指在公共场所通过扩音器呼喊找人。 page是及物动词,接名词或代词作宾语。 page用作动词的用法例句 When the book is ready for printing,someone has to page it up.书在付印前，必须有人排好页码。 He tore the sheet in his hurry to turn over the page.他匆忙翻页的时候，把杂志都撕坏了。 Absorbed, she licked her index finger absently each time she turned a page.她读得出神，每次翻页就不自觉地舔一下食指。
本文从互联网收集并整理了推荐系统的架构，其中包括一些大公司的推荐系统框架（数据流存储、计算、模型应用），可以参考这些资料，取长补短，最后根据自己的业务需求，技术选型来设计相应的框架。后续持续更新并收集。。。 图1 界面UI那一块包含3块东西：1) 通过一定方式展示推荐物品(物品标题、缩略图、简介等)；2) 给的推荐理由；3) 数据反馈改进个性化推荐；关于用户数据的存放地方：1)数据库/缓存用来实时取数据；2) hdfs文件上面； 抽象出来的三种推荐方式 图2
图3 图3中，推荐引擎的构建来源于不同的数据源(也就是用户的特征有很多种类，例如统计的、行为的、主题的)+不同的推荐模型算法，推荐引擎的架构可以试多样化的(实时推荐的+离线推荐的)，然后融合推荐结果（人工规则+模型结果），融合方式多样的，有线性加权的或者切换式的等 图4 图4中，A模块负责用户各类型特征的收集，B模块的相关表是根据图3中的推荐引擎来生成的，B模块的输出推荐结果用来C模块的输入，中间经过过滤模块(用户已经产生行为的物品，非候选物品，业务方提供的物品黑名单等)，排名模块也根据预设定的推荐目标来制定，最后推荐解释的生成（这是可能是最容易忽视，但很关键的一环，微信的好友推荐游戏，这一解释已经胜过后台的算法作用了） HULU的推荐系统
总结：这个也就跟图3有点类似了，葫芦的推荐系统，至少在他blog中写的比较简单。更多的是对推荐系统在线部分的一种描述，离线部分我猜想也是通过分布式计算或者不同的计算方式将算法产生的数据存储进入一种介质中，供推荐系统在线部分调用。系统的整个流程是这样的，首先获取用户的行为，包括(watch、subscribe、vote)，这样行为会到后台获取show-show对应的推荐数据。同时这些行为也会产生对应的topic，系统也会根据topic 到后台获取topic-show对应的推荐数据。两种数据进行混合，然后经过fliter、explanation、ranking这一系列过程，最后生成用户看到的推荐数据。 淘宝的推荐系统(详细跟简单版)
TMS320F28335外部中断总结 作者：Free 文章来源：Free 点击数：93 更新时间：2010-8-26 在这里我们要十分清楚DSP的中断系统。C28XX一共有16个中断源，其中有2个不可屏蔽的中断RESET和NMI、定时器1和定时器2分别使用中断13 和14。这样还有12个中断都直接连接到外设中断扩展模块PIE上。说的简单一点就是PIE 通过12根线与28335核的12个中断线相连。而PIE的另外 一侧有12*8根线分别连接到外设，如AD、SPI、EXINT等等。这样PIE共管理12*8=96个外部中断。这12组大中断由28335核的中断寄存器IER来控 制，即IER确定每个中断到底属于哪一组大中断（如IER |= M_INT12;说明我们要用第12组的中断，但是第12组里面的什么中断CPU并不知道需 要再由PIEIER确定）。接下来再由PIE模块中的寄存器PIEIER中的低8确定该中断是这一组的第几个中断，这些配置都要告诉CPU（我们不难想 象到PIEIER共有12总即从PIEIER1-PIEIER12）。另外，PIE模块还有中断标志寄存器PIEIFR，同样它的低8位是来自外部中断的8个标志位，同 样CPU的IFR寄存器是中断组的标志寄存器。由此看来，CPU的所有中断寄存器控制12组的中断，PIE的所有中断寄存器控制每组内8个的中断。 除此之外，我们用到哪一个外部中断，相应的还有外部中断的寄存器，需要注意的就是外部中断的标志要自己通过软件来清零。而PIE和CPU的 中断标志寄存器由硬件来清零。 EALLOW; // This is needed to write to EALLOW protected registers PieVectTable.XINT2 = &ISRExint; //告诉中断入口地址 EDIS; // This is needed to disable write to EALLOW protected registers PieCtrlRegs.PIECTRL.bit.ENPIE = 1; // Enable the PIE block使能PIE PieCtrlRegs.PIEIER1.bit.INTx5= 1; //使能第一组中的中断5 IER |= M_INT1; // Enable CPU 第一组中断
如何使用网络分析仪 德力网络分析仪NA7682A NA7682A矢量网络分析仪吸取了前几代和国内外各款网络分析仪使用的经验，结合了最新国际仪器发展的技术和态势，是Deviser德力仪器最新推出的第四代矢量网络分析仪,作为国内主流的网络分析仪,下面介绍网络分析仪的使用技巧如下。 频率范围从100kHz到8.5GHz频段，为无线通信、广播电视、汽车电子、半导体和医疗器件等行业射频器件、组件的研发和生产的使用提供了高效、灵活的测试手段，进入了民品、工业、科研教育和军工等领域。其主要的特点是和主流网络分析仪是德的E507X系列指标和指令上做到兼容，在客户使用的性价比上非常优秀的选择。 在射频器件、基站天线、手机天线、GPS天线等、通信系统模块分析等领域成功的测试经验使越来越多的客户开始使用这款网络分析仪，在低频、800/900M、1800/1900M、2100M、5G/5.8G等的产品频率使用领域内广泛使用。 深圳市良源通科技有限公司专业服务和销售射频和通信仪表多年，是德力仪器国内最重要的合作伙伴和一级代理商，结合自己多年的技术积累和客户使用的配合测试，得到丰富经验。在仪器的售前和售后服务上面具有自己的优势。提供大量仪器试用和使用方案的设计，给客户在设备开发、产品研制和批量生产上都提供方便和最有优势的选择。 产品特点： 1、12.1英寸1280*800 TFT触摸屏 2、频率覆盖范围: 100 kHz 至 8.5 GHz 3、阻抗：50Ω 4、动态范围: >125 dB （比E5071C宽7-12dB) 5、极低的迹线噪声: <0.005 dBrms (在 3 kHz IFBW) 6、快速的测量速度: 80usec/点 7、分析和误差修正和校准功能 8、通过USB、LAN 和 GPIB 接口进行系统互联 9、时域分析（选件）：时域传输、反射特性分析；距离上的故障定位。 10、数据变换：涉及多种形式的阻抗、导纳变换。 11、滤波器分析：自动分析出：插损、3dB带宽、6dB带宽、带内纹波、带外抑制、Q值、矩形系数
个性化推荐系统研究综述 【摘要】个性化推荐系统不仅在社会经济中具有重要的应用价值，而且也是一个非常值得研究的科学问题。给出个性化推荐系统的定义，国内外研究现状，同时阐述了推荐系统的推荐算法。最后对个性化推系统做出总结与展望。 【关键词】推荐系统；推荐算法；个性化 1.个性化推荐系统 1.1个性化推荐系统的概论 推荐系统是一种特殊形式的信息过滤系统（Information Filtering），推荐系统通过分析用户的历史兴趣和偏好信息，可以在项目空间中确定用户现在和将来可能会喜欢的项目，进而主动向用户提供相应的项目推荐服务[1]。传统推荐系统认为推荐系统通过获得用户个人兴趣，根据推荐算法，并对用户进行产品推荐。事实上，推荐系统不仅局限于单向的信息传递，还可以同时实现面向终端客户和面向企业的双向信息传递。 一个完整的推荐系统由3个部分组成：收集用户信息的行为记录模块，分析用户喜好的模型分析模块和推荐算法模块，其中推荐算法模块是推荐系统中最为核心的部分。推荐系统把用户模型中兴趣需求信息和推荐对象模型中的特征信息匹配，同时使用相应的推荐算法进行计算筛选，找到用户可能感兴趣的推荐对象，然后推荐给用户。 1.2国内外研究现状 推荐系统的研宄开始于上世纪90年代初期，推荐系统大量借鉴了相关领域的研宄成果，在推荐系统的研宄中广泛应用了认知科学、近似理论、信息检索、预测理论、管理科学以及市场建模等多个领域的知识。随着互联网的普及和电子商务的发展，推荐系统逐渐成为电子商务IT技术的一个重要研究内容，得到了越来越多研究者的关注。ACM从1999年开始每年召开一次电子商务的研讨会，其中关于电子商务推荐系统的研究文章占据了很大比重。个性化推荐研究直到20世纪90年代才被作为一个独立的概念提出来。最近的迅猛发展，来源于Web210技术的成熟。有了这个技术，用户不再是被动的网页浏览者，而是成为主动参与者[2]。 个性化推荐系统的研究内容和研究方向主要包括：（1）推荐系统的推荐精度和实时性是一对矛盾的研究；（2）推荐质量研究，例如在客户评价数据的极端稀疏性使得推荐系统无法产生有效的推荐，推荐系统的推荐质量难以保证；（3）多种数据多种技术集成性研究；（4）数据挖掘技术在个性化推荐系统中的应用问题，基于Web挖掘的推荐系统得到了越来越多研究者的关注；（5）由于推荐系统需要分析用户购买习惯和兴趣爱好，涉及到用户隐私问题，如何在提供推荐服务的
Seated的用法小结 seated是一个比较特别的过去分词，说它特殊一是因为它的词性尚有不确定性——它有时是过去分词，有时又具有形容词的性质，像是一个形容词；二是因为这样一个很少引人注意的过去分词，在近几年的高考英语考题中经常“露脸”，一下子变成了一个热点词汇。下面我们先来看几道高考题： 1. Please remain __________ until the plane has come to a complete stop. (山东卷) A. to seat B. to be seated C. seating D. seated 2. Please remain __________; the winner of the prize will be announced soon. (辽宁卷) A. seating B. seated C. to seat D. to be seated 3. Can those _________ at the back of the classroom hear me? (福建卷) A. seat B. sit C. seated D. sat 对于seated的用法，首先要从动词seat说起。 同学们可能只知道seat的名词用法，即只知道它表示“座位”。 其实，seat还可用作动词，且是一个典型的及物动词，其意为“给某人座位”“让人坐”或“能容纳……”句式：sb be seated 或seat sb / oneself 。 如： Seat the boy next to his brother. 让那个孩子坐在他哥哥旁边。 We can seat 300 in the auditorium. 我们这个礼堂可容纳300人。
数值分析实验报告总结 随着电子计算机的普及与发展，科学计算已成为现代科 学的重要组成部分，因而数值计算方法的内容也愈来愈广泛和丰富。通过本学期的学习，主要掌握了一些数值方法的基本原理、具体算法，并通过编程在计算机上来实现这些算法。 算法算法是指由基本算术运算及运算顺序的规定构成的完 整的解题步骤。算法可以使用框图、算法语言、数学语言、自然语言来进行描述。具有的特征：正确性、有穷性、适用范围广、运算工作量少、使用资源少、逻辑结构简单、便于实现、计算结果可靠。 误差 计算机的计算结果通常是近似的，因此算法必有误差， 并且应能估计误差。误差是指近似值与真正值之差。绝对误差是指近似值与真正值之差或差的绝对值；相对误差：是指近似值与真正值之比或比的绝对值。误差来源见表 第三章泛函分析泛函分析概要 泛函分析是研究“函数的函数”、函数空间和它们之间 变换的一门较新的数学分支，隶属分析数学。它以各种学科
如果 a 是相容范数，且任何满足 为具体背景，在集合的基础上，把客观世界中的研究对象抽 范数 范数，是具有“长度”概念的函数。在线性代数、泛函 分析及相关的数学领域，泛函是一个函数，其为矢量空间内 的所有矢量赋予非零的正长度或大小。这里以 Cn 空间为例， Rn 空间类似。最常用的范数就是 P-范数。那么 当P 取1, 2 ,s 的时候分别是以下几种最简单的情形: 其中2-范数就是通常意义下的距离。 对于这些范数有以下不等式: 1 < n1/2 另外，若p 和q 是赫德尔共轭指标，即 1/p+1/q=1 么有赫德尔不等式: II = ||xH*y| 当p=q=2时就是柯西-许瓦兹不等式 般来讲矩阵范数除了正定性，齐次性和三角不等式之 矩阵范数通常也称为相容范数。 象为元素和空间。女口：距离空间，赋范线性空间， 内积空间。 1-范数: 1= x1 + x2 +?+ xn 2-范数: x 2=1/2 8 -范数: 8 =max oo ，那 外，还规定其必须满足相容性: 所以
extern使用方法总结！ 作者：VIP用户提交日期：2007-5-16 20:53:00 Extern的问题在于不知道这个关键词出现的时候到底是声明还是定义。 谨记：声明可以多次，定义只能一次。 函数的声明extern关键词是可有可无的，因为函数本身不加修饰的话就是extern的。但是引用的时候一样是需要声明的。 而全局变量在外部使用声明时，extern关键词是必须的，如果变量无extern修饰且没有显式的初始化，同样成为变量的定义，因此此时必须加extern，而编译器在此标记存储空间在执行时加载如内存并初始化为0。而局部变量的声明不能有extern的修饰，且局部变量在运行时才在堆栈部分分配内存。 引用性声明、定义性声明 强符号、弱符号 出现在linux的gcc链接分析中，可以加深链接的理解。 全局变量或函数本质上讲没有区别，函数名是指向函数二进制块开头处的指针。而全局变量是在函数外部声明的变量。函数名也在函数外，因此函数也是全局的。 在使用中，要形成一种风格。 头文件 首先说下头文件，其实头文件对计算机而言没什么作用，她只是在预编译时在#include的地方展开一下，没别的意义了，其实头文件主要是给别人看的。 我做过一个实验，将头文件的后缀改成xxx.txt，然后在引用该头文件的地方用 #include"xxx.txt" 编译，链接都很顺利的过去了，由此可知，头文件仅仅为阅读代码作用，没其他的作用了！
不管是C还是C++，你把你的函数，变量或者结构体，类啥的放在你的.c或者.cpp文件里。然后编译成lib,dll,obj,.o等等，然后别人用的时候最基本的gcc hisfile.cpp yourfile.o|obj|dll|lib 等等。 但对于我们程序员而言，他们怎么知道你的lib,dll...里面到底有什么东西？要看你的头文件。你的头文件就是对用户的说明。函数，参数，各种各样的接口的说明。 那既然是说明，那么头文件里面放的自然就是关于函数，变量，类的“声明”了。记着，是“声明”，不是“定义”。 那么，我假设大家知道声明和定义的区别。所以，最好不要傻嘻嘻的在头文件里定义什么东西。比如全局变量： #ifndef _XX_头文件.H #define _XX_头文件.H int A; #endif 那么，很糟糕的是，这里的int A是个全局变量的定义，所以如果这个头文件被多次引用的话，你的A会被重复定义 显然语法上错了。只不过有了这个#ifndef的条件编译，所以能保证你的头文件只被引用一次，不过也许还是会岔子，但若多个c文件包含这个头文件时还是会出错的，因为宏名有效范围仅限于本c源文件，所以在这多个c文件编译时是不会出错的，但在链接时就会报错，说你多处定义了同一个变量， Linking... incl2.obj : error LNK2005: "int glb" (?glb@@3HA) already defined in incl1.obj Debug/incl.exe : fatal error LNK1169: one or more multiply defined symbols found 注意！！！ extern
1测控系统简介 本测控系统专为拉力机、压力机、电子万能材料试验机而研制。适用于测定各种材料在拉伸、压缩、弯曲、剪切、撕裂、剥离、穿刺等状态下的力学性能及有关物理参数。可做拉伸、压缩、三点抗弯、四点抗弯、剪切、撕裂、剥离、成品鞋穿刺、纸箱持压、泡棉循环压缩、弹簧拉压及各种动静态循环测试。 1.1主要功能特性 1. 硬件 主控制器采用21世纪最先进的32位ARM处理器, 处理速度达到奔腾级通用计算机的水平,相比传统的8位单片机测控系统整体性能大大提高,运算速度更快,控制精度更高. 数据采集核心器件采用美国最新型超高精度24位AD，采样速率可达2000次/秒,可捕捉到力量的瞬间变化过程,全程不分档分辨力最高达500000分度。并采用独创的6点校准技术进一步提高精度，力量测量精度优于国家0.5级(最高级)标准。 位移编码器计数采用4倍频技术,使位移分辨力提高4倍,最高可达0.0005mm。 脉冲和电压两种输出控制方式，可控制具有脉冲或电压控制接口的任意伺服马达、变频马达或直流马达实现平滑无级调速，另还有上升、下降及停止等开关量信号输出可用于直接驱动外部继电器或电磁阀，可用于控制直流电机或气动、液压等动力装置。 先进的速度、位移、力量三闭环技术，可以实现精确的任意波形控制。 丰富的接口扩展能力：多达4路24位模拟量输入，3路16位模拟量输出，3路脉冲输出，3路AB相光电编码器输入，9路开关量输入，8路开关量输出，1路USB接口，1路RS232接口，1路RS485接口，4种LCD接口，1个并口微型打印机接口，1个串口微型打印机接口，1个8×4矩阵键盘接口。 所有输入输出接口均采用高速光电隔离技术，具备强大的抗干扰能力。 2. 软件 Windows标准风格，层次分明的操作方式加上详尽的帮助文档和提示使之成为目前试验机行业最简单易用的软件，您的调试和软件培训效率将显著提高。 采用多线程并行处理技术，测试过程中实时同时显示力量-位移、力量-时间、位移-时间、应力-应变等曲线，可随意切换到想看的曲线画面，并可查看用户设置等。 标准化的测试过程控制和报表输出模版，使可以定义任意多个测试标准供用户调用，范围涵盖GB、ASTM、DIN、JIS、BS…等几乎所有测试标准。灵活强大的测试方法自定义方式,具备定速速、定位移、定力量、定力量速率、定应力、定应力速率、定应变、定应变速率等各种控制模式，可实现复杂的多步嵌套循环控制.可设置自动返回、自动判断断裂、自动归零等功能。 强大的数据分析统计和曲线图形分析辅助工具，具备放大、缩小、平移、十字光标、取点等功能。多次历史测试数据可调入图形同时显示做对比分析。多达7个区间设置、40个手动取点、120个自动取点功能。具备最大值、最小值、平均值、去高低平均值、中位数、标准差、总体标准差、CPK值等多种统计功能。 完全开放的测试结果编辑方法，用户可得到任何想要的测试结果。最大力、断裂力、剥离力、拉伸强度、剪切强度、撕裂强度、最大变形、屈服力、伸长率、弹性模量、环刚度、非比例延伸率、区间最小力、区间平均力、定伸长取力、定力量取伸长等多达400多个计算结果均由计算机自动算出，供用户选择调用。 业界创新的Microsoft Word报表格式，简单易用，只要您会使用Word，就可编辑出您想要的精美报表。 权限管理系统使您可以锁定软件的任意功能模块,将软件操作分为多个权限级别,没被授权的操作人员无法触及没被授权的模块,软件操作更加安全可靠。 全数字化的校准系统，校准过程简单高效，校准数据上下位机双重保护。 功能强大的单位系统，可以适应世界上任何单位制，如力值单位有gf、kgf、N、kN、tf、lbf、ozf、tf（SI）、tf （long）、tf（short）等供选择,更可扩展任意多种单位。 更多重的保护机制：力量、行程、位移超量程保护设定，上下限位行程开关硬件保护设定。 测试数据管理简单直观高效：单次测试数据以Windows标准的文档形式存储，自由设置储存路径和文件名。避免了传统测控软件以数据库格式储存测试数据时数据库文件会越来越大而导致软件运行越来越慢的缺点。只要您的硬盘足够大，测试数据可以无限量保存。 所有操作均具有快捷键,并可连接外部手动控制盒,可外接快上、快下、中上、中下、慢上、慢下、置零、回位、测试、暂停、结束等全部常用按健. 多国语言一键切换：简体中文、繁体中文、英文，十国语言版更有日文、韩文、俄文、德语、法语、西班牙文、葡萄牙文等即将推出。 绿色软件，无需安装，直接拷贝到计算机即可使用（需先安装串口驱动）,维护升级更加简单。
Xiaol v2009-Relevance is more significant than correlation: Information filtering on sparse data 本文提出了在针对数据稀疏时，使用相关性信息比关联性信息效果更好，因为在关联性信息中，会用到更多的数据， Recommendation System 推荐系统存在的主要挑战： 1.Data sparsity. 2.Scalability 解决该问题的一般方法（28-30） a)有必要考虑计算成本问题和需找推荐算法,这些算法要么是小点的要求 或易于并行化(或两者) b)使用基于增量的算法，随着数据的增加，不重新计算所有的数据，而是 微调的进行 3.Cold start 解决该问题的方法一般有 a)使用混合推荐技术，结合content和collaborative数据，或者需 要基础信息的使用比如用户年龄、位置、喜好genres（31、32） b)识别不同web服务上的单独用户。比如Baifendian开发了一个可以 跟踪到单独用户在几个电子商务网站上的活动，所以对于在网站A的一 个冷启动用户，我们可以根据他在B，C，D网站上的记录来解决其冷启 动问题。 4.Diversity vs. Accuracy（多样性和精确性） 将一些很受欢迎的且高评分的商品推荐给一个用户时，推荐非常高效，但是这种推荐不起多少作用，因为这些商品可以很容易的找到。因此一个好的推荐商
品的列表应该包含一些不明显的不容易被该用户自己搜索到的商品。解决该问题 的方法主要是提高推荐列表的多样性，以及使用混合推荐方法。（34-37） 5.Vulnerability to attacks 6.The value of time. 7.Evaluation of recommendations 8.er interface. 除了这些问题外，还有其他的。随着相关学科分支的出现，特别是网络分析工具，科学家考虑网络结构对推荐的效果影响，以及如何有效使用已知的结构属性来提 高推荐。比如，（45）分析了消费者-商品网络并提出了一个基于喜好边（preferring edges）改进的推荐算法，该算法提高了局部聚类属性。（46）设计并提高了算法，该算法充分利用了社区结构（community structure）。随之而来的挑战主要有：带有GPS移动手机成为主流，并且可以访问网络，因此，基于位置的推荐更需要精确的推荐，其需要对人的移动有一个高效预测能力（47、48）并且高质量的定义位置和人之间的相似性的方法。（49、50）。智能推荐系统需考虑不同人的不同行为模式。比如新用户比较喜欢访问popular商品并且选择相似的商品，而老的用户有更不同的喜好（51,52）用户行为在低风险商品和高风险商品之间更加的不同。（53,54） 推荐系统的一些概念 网络 网络分析对于复杂系统的组织原则的发现是一个万能的工具（5-9）。网络是 由一些元素点和连接点的边组成的。点即为个人或者组织，边为他们之间的交互。 网络G可用（V，E）表示，V（vertice）为节点的集合，E为边（edge）的 集合。在无向网络中，边无方向。在有向网络中，边有向。我们假设网络中不存 在回路以及两个节点之间不存在多条边。G(V,E)图中，一些参数表示是指与节点x连接的节点（即x的邻居）的集合。 即为x节点的度。
--------------------------CONST--------------------------------------- const应用: 一、对于基本声明 const int r=100;//标准const变量声明加初始化，编译器经过类型检查后直接用100在编译时替换。 二、对于指针 1. int x=10; const int *r=&x; //指针指向的内容是常量,r指向的内容不能够通过r改变,但如果是非const,内容可以通过自己改变,而且r指针可以改变,可以指向其它的整形. //*r=*r+1;NO //x++;YES //r=&y;YES 2. int const *r=&x; 与1完全相同 3. int * const r=&x; //指针指向是常量,不能修改去指向其它内容,但指向的内容可以修改 //r=&y;NO //*r=*r+1;YES //x++;YES 4.const int * const r=&x; //综合1、3用法，r是一个指向常量的常量型指针,指针指向不能改变,指针内容不能改变,内容可以自身改变 //r=&y;NO //*r=*r+1;NO //x++;YES 三、对于类型检查 可以把非const对象赋予const指针,这样就不能改变.但是不能把const赋给非const,除非先强制转换 const int x=100; int *p=(int*)&x; *p++; 四、对于函数 1.void Fuction1(const int r); //此处为参数传递const值，意义是变量初值不能被函数改变 2.const int Fuction1 (int); //此处返回const值，意思指返回的原函数里的变量的初值不能被修改，但是函数按值返回的这个变量被制成副本，能不能被修改就没有了意义，它可以被赋给任何的const或非const类型变量，完全不需要加上这个const关键字。 3.Class CX; //内部有构造函数，声明如CX(int r =0) CX Fuction1 () { return CX(); } const CX Fuction2 () { return CX(); } Fuction1() = CX(1); //没有问题，可以作为左值调用 Fuction2() = CX(1); //编译错误，const返回值禁止作为左值调用。 4.函数中指针的const传递和返回： int F1 (const char *pstr); //作为传递的时候使用const修饰可以保证不会通过这个指针来修改传递参数的初值 const char *F2();//意义是函数返回的指针指向的对象是一个const对象，它必须赋给一个同样是指向const对象的指针 const char * const F3(); //比上面多了一个const，这个const的意义只是在他被用作左值时有效，它表明了这个指针除了指向const对象外，它本身也不能被修改，所以就不能当作左值来处理。 五、对于类 1.首先，对于const的成员变量，只能在构造函数里使用初始化成员列表来初始化，试图在构造函数体内进行初始化const成员变量会引起编译错误。初始化成员列表形如：X:: X ( int ir ): r(ir) {} //假设r是类X的const成员变量 注意：类的构造和析构函数都不能是const函数。 2.建立了一个const成员函数，但仍然想用这个函数改变对象内部的数据。(函数不能修改类的数据成员)
数值计算方法复习提纲 第一章数值计算中的误差分析 1 2．了解误差 ( 绝对误差、相对误差 ) 3．掌握算法及其稳定性，设计算法遵循的原则。 1、误差的来源 模型误差 观测误差 截断误差 舍入误差 2误差与有效数字 绝对误差E（x）=x-x * 绝对误差限x*x x* 相对误差E r (x) ( x x* ) / x ( x x* ) / x* 有效数字 x*0.a1 a2 ....a n10 m 若x x*110m n ，称x*有n位有效数字。 2 有效数字与误差关系 （ 1）m 一定时，有效数字n 越多，绝对误差限越小； （ 2）x*有 n 位有效数字，则相对误差限为E r (x)1 10 (n 1)。 2a1 选择算法应遵循的原则 1、选用数值稳定的算法，控制误差传播； 例 I n 11n x dx e x e I 0 1 1 I n1nI n1 e △ x n n! △x0 2、简化计算步骤，减少运算次数； 3、避免两个相近数相减，和接近零的数作分母；避免
第二章线性方程组的数值解法 1．了解 Gauss 消元法、主元消元法基本思想及算法； 2．掌握矩阵的三角分解，并利用三角分解求解方程组； （Doolittle 分解； Crout分解； Cholesky分解；追赶法） 3．掌握迭代法的基本思想，Jacobi 迭代法与 Gauss-Seidel 4．掌握向量与矩阵的范数及其性质, 迭代法的收敛性及其判定。 本章主要解决线性方程组求解问题，假设n 行 n 列线性方程组有唯一解，如何得到其解？ a 11x 1 a 12 x 2... a 1n x n b1 a 21x 1 a 22 x 2... a 2n x n b2 ... a n1x 1 a n 2 x 2... a nn x n b n 两类方法，第一是直接解法，得到其精确解； 第二是迭代解法，得到其近似解。 一、Gauss消去法 1、顺序Ｇ auss 消去法 记方程组为： a11(1) x1a12(1) x2... a1(1n) x n b1(1) a21(1) x1a22(1) x2... a2(1n) x n b2(1) ... a n(11) x1a n(12) x2... a nn(1) x n b n(1) 消元过程： 经ｎ－１步消元，化为上三角方程组 a11(1) x1b1(1) a 21(2) x1a22(2 ) x2b2( 2 ) ... a n(1n) x1a n(n2) x2...a nn(n ) x n b n( n ) 第ｋ步 若a kk(k)0 ( k 1)( k) a ik(k )(k )( k 1)( k )a ik(k )( k) a ij a ij a kk(k ) a kj b i b i a kk(k )b k k 1,...n 1 i, j k 1,....,n 回代过程：
confident的详细用法总结大全 你知道confident的用法吗?快来一起学习吧，下面就和大家分享，来欣赏一下吧。 confident的用法总结大全 confident的意思 adj. 确信的，深信的;有信心的，沉着的;大胆的，过分自信的;厚颜无耻的 n. 知己;心腹朋友; confident的用法 用作形容词(adj.) 用作定语 ～+n. We need a confident leader to overcome these difficulties. 我们需要一个有信心的领导者来克服这些困难。 He noticed her confident smile.
他注意到她充满自信的微笑。 用作表语 S+be+～+prep.-phrase I feel confident about the future of rock-and-roll music in China. 我对摇滚乐在中国的前景充满信心。 I am confident in him. 我对他充满信心。 He is confident in his ability to achieve success. 他坚信自己有能力取得成功。 We are confident in saying that the new record will be broken soon. 我们充满信心地说新的纪录很快会被打破。 S+be+～+that-clause I feel confident that we will win. 我确信我们将胜利。 confident的用法例句
1. He was confident the allies would make good on their pledges. 他相信盟友们会履行他们的承诺。 2. She has now changed into a happy, self-confident woman. 如今她已经变成一个快乐、自信的女人。 3. If there has to be a replay we are confident of victory. 如果重新比赛，我们有信心取得胜利。 4. Management is confident about the way business is progressing. 管理层对业务发展的态势充满信心。 5. Hes very forward and confident and chats happily to other people. 他很自以为是，喜欢和别人攀谈。 6. Police say they are confident of catching the gunman. 警方说他们有信心抓住那个持枪歹徒。 on holiday 还是on holidays
推荐系统的出现 推荐系统的任务就是解决，当用户无法准确描述自己的需求时，搜索引擎的筛选效果不佳的问题。联系用户和信息，一方面帮助用户发现对自己有价值的信息，另一方面让信息能够展现在对他感兴趣的人群中，从而实现信息提供商与用户的双赢。 推荐算法介绍 基于人口统计学的推荐 这是最为简单的一种推荐算法，它只是简单的根据系统用户的基本信息发现用户的相关程度，然后将相似用户喜爱的其他物品推荐给当前用户。 系统首先会根据用户的属性建模，比如用户的年龄，性别，兴趣等信息。根据这些特征计算用户间的相似度。比如系统通过计算发现用户A和C比较相似。就会把A喜欢的物品推荐给C。 优缺点： ?不需要历史数据，没有冷启动问题 ?不依赖于物品的属性，因此其他领域的问题都可无缝接入。 ?算法比较粗糙，效果很难令人满意，只适合简单的推荐 基于内容的推荐 与上面的方法相类似，只不过这次的中心转到了物品本身。使用物品本身的相似度而不是用户的相似度。
系统首先对物品（图中举电影的例子）的属性进行建模，图中用类型作为属性。 在实际应用中，只根据类型显然过于粗糙，还需要考虑演员，导演等更多信息。 通过相似度计算，发现电影A和C相似度较高，因为他们都属于爱情类。系统还会发现用户A喜欢电影A，由此得出结论，用户A很可能对电影C也感兴趣。 于是将电影C推荐给A。 优缺点： ?对用户兴趣可以很好的建模，并通过对物品属性维度的增加，获得更好的推荐精度 ?物品的属性有限，很难有效的得到更多数据 ?物品相似度的衡量标准只考虑到了物品本身，有一定的片面性 ?需要用户的物品的历史数据，有冷启动的问题 协同过滤 协同过滤是推荐算法中最经典最常用的，分为基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤。那么他们和基于人口学统计的推荐和基于内容的推荐有什么区别和联系呢？ 基于用户的协同过滤——基于人口统计学的推荐 基于用户的协同过滤推荐机制和基于人口统计学的推荐机制都是计算用户的相似度，并基于“邻居”用户群计算推荐，但它们所不同的是如何计算用户的相似度，基于人口统计学的机制只考虑用户本身的特征，而基于用户的协同过滤机制可是在用户的历史偏好的数据上计算用户的相似度，它的基本假设是，喜欢类似物品的用户可能有相同或者相似的口味和偏好。 基于物品的协同过滤——基于内容的推荐