ACCESS数据库的SQL语句教学引子：如何找到ACCESS数据库的SQL视图：
1）单击下图左侧的
：
2）单击上图顶部的
，弹出如下图对话框：
5）单击“关闭”，此时在菜单中的文件菜单下面出现一个SQL的下拉框
；6）在“SQL”下拉框中选择如下图所示中的“SQL视图即可”。
1、查询所有记录：Select *通常用于快速查看表中的记录。当对表的结构无法确切记忆时，或要快速查看表中的记录时，使用Select *是很方便的。
use 企业销售管理系统
Select * from 职工
2、投影查询：很多时候并不需要将所有列的数据都显示出来。投影查询就是允许用户显示所需要的列。假设显示职工表中职工号、姓名、工资信息，具体操作方法如下。
Select 职工号,姓名,工资 from 职工
在Select查询中，还可以按照实际的需要或自己的喜好安排显示列的顺序，如果要把姓名放到第一列，则代码如下：
Select姓名, 职工号,工资 from 职工
3、条件查询：显示wh1或wh2仓库、性别不为女、工资在1300～2100之间的职工信息。具体操作如下：
Select * from职工号 where(仓库号=’wh1’ or仓库号=’wh2’)
And not 性别=’女’ and 工资>=1300 and 工资工资<=2100
在这里一定要注意，(仓库号=’wh1’ or仓库号=’wh2’)一定要加括号，否则就不是原题的意思。
4、谓词In查询：在查找特定条件的数据时，如果条件较多，就需要用到多个Or运算符，以查找满足其中任一条的记录。但使用多个Or运算符，将使Where子句变得过于冗长，这时使用In就非常清楚。另外，在后面讲解的嵌套查询中，也必须使用In查询。下面以显示zg1、zg2、zg11、zg15的订购单信息为例具体讲解一下。
使用Or运算符
Select * from订购单 where 职工号=’zg1’ or职工号=’zg2’’)
Or职工号=’zg11’ or职工号=’zg15’
使用谓词In
Use 企业销售管理系统
Select * from订购单 where 职工号 in(’zg1’, ’zg2’, ’zg11’, ’zg15’)在Select语句中，还支持In与Not结合使用。假设显示职工号不为zg1, zg2, zg11, zg15的订购单信息，具体代码如下：
使用Or运算符
Select * from订购单 where 职工号!=’zg1’ or职工号!=’zg2’’)
Or职工号!=’zg11’ or职工号!=’zg15’
使用谓词In
Use 企业销售管理系统
Select * from订购单 where 职工号 not in(’zg1’, ’zg2’, ’zg11’, ’zg15’)
5、模糊Like查询：有的时候，我们不清楚所要查询的信息，如显示职工信息，但不能确定该职工的姓名，只知道他姓名中含有“王”字，那该如何查找呢？SQL中提供了Like关键字，使用Like进行了查询时，还要指定通配符。
通配符及其含义
通配符含义
%包含0个或多个字符
_（下画
包含一个字符
线）
[]指定范围（如［a-z］
[^]不属于指定范围（［^a-z］）
在SQL语句中，还支持Like与Not结合使用。假设显示姓名中不含
有“王”字的职工信息，具体代码如下：
Select * from职工 where 姓名 not like’王%’
在该例中，如果你知道姓名中含有“王”字，并且姓名只有两个字，那么可以进一步缩小查找范围，具体代码如下：
Select * from职工 where 姓名 not like’王_’
这样就可以查找到姓名中只有两个字，并且姓为“王”的职工信息。
6、空值NULL查询：在SQL语句中使用IS NULL来进行是否为空的判断。下面以显示性别为空的职工信息为例具体讲解一下。
Select * from职工 where 性别 is null
假设显示性别不为空的职工信息，具体代码如下：
Select * from职工 where 性别 is not null
7、限制范围Betwee n…And查询：在数据医疗队引擎查询中，限制范围也是经常使用的一个条件。当然可以使用大于等于号、小于等于号和And运算符三者来完成范围的限制，但使用Betwee n…And结构，会使SQL更清楚。下面以显示工资在1300～1900之间的职工信息为例具体讲解一下。
Betwee n…And语句
Select * from职工 where 工资Betwee n 1300 And 1900
大于等于号、小于等于号与And运算符
Select * from职工 where 工资>=1300 And 工资<=1900
在SQL语句中，还支持Betwee n…And与Not结合使用。假设显示工资不在1300～1900之间的职工信息，具体代码如下：
Betwee n…And语句
Select * from职工 where 工资not Betwee n 1300 And 1900
大于等于号、小于等于号与And运算符
Select * from职工 where 工资<=1300 And 工资>=1900
8、消除重复字段数据Distinct查询：在SQL投影查询中，可能会有许多重复的数据，使用关键字Distinct就可以从结果集中除去重复的数据。下面以显示职工的工资信息为例具体讲解一下：
显示有重复的数据
Select 工资 from职工
显示无重复的数据
Select Distinct工资 from职工
9、单表嵌套查询：就是外层Select语句与内层Select语句都来源于同一张表。下面以显示仓库面积大于wh1仓库面积的仓库信息为例来讲解一下。
首先利用Select语句求出wh1仓库的仓库面积，然后再显示面积大于该值的仓库信息。
Select * from仓库 where 面积>(select 面积 from 仓库 where 仓库号=’wh1’)
嵌套查询中也可以带有逻辑运算符、谓词In、Like、Betwee n…And 结构。假设显示wh1或wh2仓库的工资不大于职工zg16工资的职工信息，并要求职工姓名不含有“平”字。
首先利用Select语句求出职工zg16的工资，然后再对姓名进行模糊查询。
Select * from职工 where 工资<=(select 工资 from 职工 where 职工号=’zg16’) and 姓名 not like ‘%平%’ and 仓库号 in(‘wh1’, ‘wh2’)
10、多表嵌套查询：多表嵌套查询就是外层Select语句与内层Select 语句来源于不同的表，但表之间要存在关系。这也是SQL语句中最重要的查询。下面以显示北京地区的职工信息为例来讲解一下。
首先利用Select语句求出北京地区的仓库号，然后利用仓库号再显示职工信息。
use 企业销售管理系统
Select * from 职工 where 仓库号 in(select 仓库号 from where 城市=’北京’)
不仅可以实现两个表的嵌套，还可以实现多个表的嵌套，假设显示北京地区的职工的订购单信息。
首先利用Select语句得到北京地区的仓库号，然后利用得到的仓库号得到该仓库中的职工号，再利用得到的职工号得到职工的订购单信息。
Select * from 订购单 where 职工号 in(Select 职工号 from 职工 where 仓库号 in (select 仓库号 from 仓库where 城市=’北京’))
多表嵌套查询中也可以带有逻辑运算符、谓词In、Like、Between、And结构。假设显示北京地区的职工的订购单信息，并且职工的工资大于1200，订购日期为2003年9月3日～2006年1月1日。
Select * from 订购单 where 职工号 in(Select 职工号 from 职工 where 工资>1200 and仓库号 in(select 仓库号 from 仓库where 城市=’北京’))and 订购日期 between ‘2003-09-03’ and ‘2006-01-01’
11、单级排序查询：排序的关键字是Order by，默认状态下是升序，关键字是Asc。降序排列的关键字是Desc。排序字段可以是数值型，也可以是字符型、日期时间型。下面以按工资从高到低显示职工信息为例来讲解一下。
Select * from 职工Order by 工资 desc
在排序查询中还可以带有逻辑运算符、谓词In、Like、Between、And结构。假设显示wh1或wh2仓库的，工资不大于职工zg16工资的职工信息，并要求职工姓名不含有“平”字，按工资从低到高显示。
首先利用Select语句求出职工zg16的工资，然后再对姓名进行模糊查询，最后再排序。
Select * from 职工 where 工资<=(Select 工资 from 职工 where 职工号=’zg16’) and 姓名 not like ‘%平%’ and仓库号 in (‘wh1’,’wh2’) Order by工资
12、多级排序查询：按照一列进行排序后，如果该列有重复的记录值，则重复记录值这部分就没有进行有效的排序，这就需要再附加一个字段，作为第二次排序的标准，对没有排开的记录进行再排列。下面以按工资从高到低显示职工信息为例来讲解一下。单级排序，按工资降序。
Select * from 职工Order by 工资 desc
多级排序，先按工资降序，再按职工ID升序。
Select * from 职工Order by 工资 desc,职工 ID asc
13、与别名一起使用的统计函数：在实际编程中，有时候需要知道所有记录某项值的总和、平均值、最大值等，这时就要用到统计函数查询。常用的统计函数共有6个。
统计函数及其意义
统计函数含义
COUNT(*)统计选择的记录的个数
COUNT（）统计特定列中值的个数
SUM（）计算总和（必须是数值型字
段）
AVG（）计算平均值（必须是数值型字
段）
MAX（）确定最大值
NIN（）确定最小值
在使用统计函数时，还要注意COUNT()、SUM()、AVG()可以使用DISTINCT关键字，以在计算机中不包含重复的行。而对于MAX()、MIN()、COUNT(*)，由于不会改变其结果，因此没有必要使用DISTINCT。
利用SELECT语句显示统计值是没有列名的，下面以显示职工的最大值、最小值、工资总和、平均工资、职工人数为例来讲解一下。Select max(工资),min(工资), SUM(工资),avg(工资),count(*) from 职工这时会发现统计值没有列名，现在来给统计字段添加列名。
Select max(工资)as 最大工资,min(工资) as最小工资, SUM(工资)as 工资总和,avg(工资)as 平均工资,count(*) as 职工人数from 职工在统计函数中还可以加条件，假设显示工资大于1500的职工的最大值、最小值、工资总和、平均工资、职工人数信息。
Select max(工资)as 最大工资,min(工资) as最小工资, SUM(工资)as 工资总和,avg(工资)as 平均工资,count(*) as 职工人数from 职工 where 工资>1500
14、带有统计函数的嵌套查询：还可以利用统计函数得到的数据作为Select查询语句的条件进行查询。下面以显示工资大于所有职工平均值的职工信息为例来讲解一下。
Select * from 职工where 工资>(select avg(工资) from 职工)
在统计函数查询中可以带有比较运算符、逻辑运算符、In、Betwee n…And等。假设显示工资大于wh1或wh2仓库中职工平均工资，并且职工姓名不含有“亮”字的职工信息。
Select * from 职工where 工资>(select avg(工资) from 职工 where 仓库号==’wh1’ or仓库号==’wh2’) and 姓名 not like ‘%亮%’
15、统计函数字段显示在表字段中及运算字段：如果在职工表中
添加一个职工平均工资值字段，这就对实际编程有很大的意义，即可以利用平均字段进行运算，大大提高编程速度。下面以在职工表中添加平均工资为例为讲解一下。
Select 职工.*,(select avg(工资) from 职工) as 平均工资 from 职工
在职工表中添加了一个平均工资字段，即在SELECT查询字段中添加了一个SELECT子查询。
在SELECT查询中，还可以计算出每名职工的工资与所有职工平均工资之差，具体操作如下：
Select 职工.*,(select avg(工资) from 职工) as 平均工资,工资－(select avg(工资) from 职工) as 平均工资的差 from 职工
16、分组查询：使用GROUPBY分组查询，要注意分组的标准一定要有意义，如显示不同仓库的平均工资，显示不同职工的最大订单金额等。如果显示不同职工的平均工资那就没有意义了。下面显示不同仓库的平均工资、工资和、最大工资、最小工资、工资人数信息为例来讲解一下。
Select 仓库号,max（工资）as 最大工资, min（工资）as 最小工资, sum（工资）as 工资总和, avg（工资）as 平均工资, count（*）as 职工人数 from 职工 group by 仓库号
在分组查询中还可以带有逻辑运算符、谓词In、Like、Betwee n…And 结构。假设显示工资大于zg1职工工资的不同仓库的平均工资、工资和、最大工资、最小工资、工资人数信息。
首先利用SELECT语句求出职工zg1的工资，然后再分组显示统计信息。
Select 仓库号,max（工资）as 最大工资, min（工资）as 最小工资, sum（工资）as 工资总和, avg（工资）as 平均工资, count（*）as 职工人数 from 职工 where 工资>(Select 工资 from 职工where 职工号=’zg1’) group by 仓库号
17、带有Having的分组查询：分组以前的条件，要用Where关键字，而分组之后的条件则要使用Having关键字。下面以显示不同仓库的平均工资、工资和、最大工资、最小工资、工资人数信息，但要求该仓库平均工资大于1760为例来讲解一下。
Select 仓库号,max（工资）as 最大工资, min（工资）as 最小工资,
sum（工资）as 工资总和, avg（工资）as 平均工资, count（*）as 职工人数 from 职工group by 仓库号having avg(工资)>1760
在分组查询的Having条件中还可以带有逻辑运算符、谓词In、Like、Betwee n…And结构。假设显示不同仓库的平均工资、工资和、最大工资、最小工资、工资人数信息，但要求该仓库的平均工资大于1760，最大工资与最小工资之差在380～800之间。
Select 仓库号,max（工资）as 最大工资, min（工资）as 最小工资, sum（工资）as 工资总和, avg（工资）as 平均工资, count（*）as 职工人数 from 职工group by 仓库号having avg(工资)>1760 and max(工资)－min(工资) between 380 and 800
18、带有分组的嵌套查询：还可以利用分组得到的数据作为SELECT查询语句的条件进行查询。下面以显示职工所在仓库的最大工资与最小工资之差在380～800之间的职工所在仓库信息为例为讲解一下。
先求出职工所在仓库的最大工资与最小工资之差在380～800之间的职工所在的仓库号，再利用这个仓库号显示仓库信息。
Select * from 仓库,where 仓库号 in(Select 仓库号 from职工group by 仓库号having d max(工资)－min(工资) between 380 and 800
19、内外层嵌套实现分组功能：利用group by分组显示统计字段信息，有很多字段不能显示。如显示不同仓库的平均工资信息，在这个查询中只能显示仓库号，不能显示职工号及职工的工资。因为不同仓库的平均工资，有几个仓库就显示几条平均工资，而每个仓库中的职工则有很多。
下面以显示不同职工经手订购单金额最大的订单信息为例来讲解一下。
在这里应该边求出每名职工订购单金额的最大值，边显示该职工所对应的这条订购单信息。具体代码如下：
Select a.* from 订购单 a where 金额=( select max(金额) from 订购单where 职工号=a.职工号)
注意：上面语句中的订购单 a是给这个订购单起的一个别名，大家可以把它看成就其实就是订购单的一张复制的表，在这里运用它只是为了使内外层的嵌套更清晰、更容易理解。
20、分组查询字段显示在表字段中及运算字段：如果在职工表中添加职工所在仓库的平均工资值字段，这就对实际编程有很大的意义，即可以利用平均字段进行运算，大大提高编程速度。下面以在职工表中添加职工所在的仓库的平均工资字段为例来讲解一下。
Select a.* ,(Select avg(工资) from 职工 where 仓库号=a.仓库号) as 所在仓库的平均工资 from 职工 a
在Select查询中，还可以计算出每名职工的工资与职工所在仓库的平均工资之差，具体操作如下：
Select a.* ,(Select avg(工资) from 职工 where 仓库号=a.仓库号) as 所在仓库的平均工资,工资-（Select avg(工资) from 职工 where 仓库号=a.仓库号) as 所在仓库的平均工资之差 from 职工 a
21、Exists谓词查询：其实In就是谓词查询，还有谓词Exists与Exists，这两个谓词实现的功能是相同的，只是写法不同。In多用于嵌套子查询语句中，而Exists多用于判断Select语句是否返回查询结果。常用量词有Any、All和Some是同义词。在进行比较运算时，只要子查询中有一行能使结果为真，结果就为真。而All则要求子查询中所有行都使结果为真时，结果才为真。下面以显示那些仓库中还没有职工的仓库信息为例，讲解一下In谓词与Exists谓词在代码上的不同。
用Exists谓词实现：
Select * from 仓库 where not Exists(Select * from职工 where仓库号=仓库.仓库号)
用In谓词实现：
Select * from 仓库 where 仓库号not in(Select仓库号from职工)
22、Any量词查询：Any量词查询，在进行比较运算时，只要子查询中有一行能使结果为真，则结果即为真。下面就以显示工资大于等于wh2仓库中任一名职工工资的职工信息为例，讲解一下Any量词的应用。
用Any量词实现：
Select * from 职工 where 工资>=any(Select 工资 from职工 where仓库号=’wh2’)
使用统计函数实现：
Select * from 职工 where 工资>=(Select min(工资）from职工 where仓库号=’wh2’)
23、All量词查询：All量词查询，要求子查询中所有行都使结果为真时，结果才为真。下面就以显示工资大于等于wh1仓库中所有职工工资的职工信息为例，讲解一下All量词的应用。
用Any量词实现：
Select * from 职工 where 工资>=All(Select 工资 from职工 where仓库号=’wh1’)
使用统计函数实现：
Select * from 职工 where 工资>=(Select MAX(工资）from职工 where 仓库号=’wh1’)
前面讲解的量词查询都可以用统计函数代替，但有些查询是不能用统计函数代替的。下面以显示工资大于所有不同仓库的平均工资的职工信息为例为讲解一下。
Select * from 职工 where 工资>all(Select avg(工资）from职工 group by 仓库号)
该题用统计函数就无法解决。
24、显示部分记录的Top查询：在编程中，有时只需显示满足条件的前几条记录，这时就可以使用Top关键字。可以直接使用Top数字，显示指定条数记录；也可以使用Top数字Percent，显示所有满足条件记录的前百分之几条记录。
下面以显示工资最高的前三条职工信息为例来讲解一下。
Select top3 * from 职工 order by工资 desc
25、保存查询：利用Into语句可以把查询的结果保存成一张新表。下面就以备份“职工”表为例讲解一下保存查询。
Use 企业销售管理系统
Select * into 职工备份 from职工
这样就生成一张新表，表名为“职工备份”。
26、集合的并运算：SQL支持集合的并运算（Union），即可以将两
个Selec语句的查询结果通过并运算合并成一个查询结果。为了进行并运算，要求这样的两个查询结果具有相同的字段个数，并且对应的字段的值要出自同一个值域，即具有相同的数据类型和取值范围。
Select * from 仓库where 城市=’北京’
Union
Select * from 仓库where 城市=’上海’
27、集合的交运算：SQL支持集合的交运算（Intersect），即可以将两个Selec语句的查询结果通过交运算合并成一个查询结果。为了进行交运算，要求这样的两个查询结果具有相同的字段个数，并且对应的字段的值要出自同一个值域，即具有相同的数据类型和取值范围。
Select 仓库号 from 仓库
Intersect
Select 仓库号from 职工
注意它们对集合的差运算不支持。
28、多表连接查询：多表连接查询就是将多个表中的数据结合到一起的查询，即连接操作可以在一个Select语句中完成从我个表中查找和处理数据。使用连接的列必须是可连接的，即它们具有相同的数据类型、相同的意义。使用连接的列，列名可以相同，也可以不同。
29、笛卡儿积：有的时候，如果连接条件没有设置好，或者没有设置连接条件，则结果将包含太多的行，这就是由笛卡儿积造成的。从原理上来讲，连接首先将形成表的笛卡儿积，即形成用于连接的表中所有的行的组合。下面以仓库表与职工表连接为例为讲解一下。
Select * from 职工, 仓库
这是从两张表中显示所有字段，所以字段有重复，并且产生了90条记录，原因是仓库表中有5条记录，职工表有18条记录，所以连接的结果是18×5=90条记录。用于连接的表越多，则笛卡儿积的结果将越大。
30、多表连接：在进行多表连接时，一定要注意连接条件，下面以仓库表与职工表连接为例来讲解一下多表连接。
Select * from 职工,仓库 where 职工.仓库号=仓库.仓库号
这时显示的记录就没有那么多了，只显示18条记录，并且发现两张表的仓库号是相对应的。
假设显示工资大于1500，面积大于600的城市与姓名信息。
Select 城市,姓名 * from 职工,仓库 where 职工.仓库号=仓库.仓库号 and 工资工资>1500 and 面积>600
31、超连接查询：超连接查询也是连接查询，所以必须有两张或两张以上的表。超连接查询共有4种：内连接查询、左连接查询、右连接查询、全连接查询。使用超连接查询不仅可以把满足条件的记录显示出来，还可以把一部分不满足条件的记录以NULL显示出来。
1）内连接查询：只有满足连接条件的记录才出现在查询结果集中。下面以显示面积大于600的仓库号、职工号、城市、面积、工资信息为例为讲解一下内连接：
超连接：
Select 仓库.仓库号,职工号,城市,面积,工资 from 仓库 inner join 职工 on 职工.仓库号=仓库.仓库号 and 面积>600
普通连接：
Select 仓库.仓库号,职工号,城市,面积,工资 from 职工,仓库where 职工.仓库号=仓库.仓库号 and 面积>600
2）左连接查询：除满足连接条件的记录显示外，第一张表中不满足条件的记录也出现在查询结果集中。下面以显示面积大于600的仓库号、职工号、城市、面积、工资信息为例为讲解一下左连接。
Select 仓库.仓库号,职工号,城市,面积,工资 from 仓库 left
join 职工 on 职工.仓库号=仓库.仓库号 and 面积>600
3）右连接查询：除满足连接条件的记录显示外，第二张表中不满足条件的记录也出现
在查询结果集中。下面以显示面积大于600的仓库号、职工号、城市、面积、工资信息为例为讲解一下右连接。
Select 仓库.仓库号,职工号,城市,面积,工资 from 仓库 right join 职工 on 职工.仓库号=仓库.仓库号 and 面积>600
4）全连接查询：除满足连接条件的记录显示外，两张表中不满足条件的记录也出现
在查询结果集中。下面以显示面积大于600的仓库号、职工号、城市、面积、工资信息为例为讲解一下全连接。
Select 仓库.仓库号,职工号,城市,面积,工资 from 仓库 full
join 职工 on 职工.仓库号=仓库.仓库号 and 面积>600
5）多表超连接查询：前面讲解了两个表的超连接，那么如果是3张表或更多张表该如何实现超链接呢？下面以显示面积大于600的仓库号、职工号、城市、面积、工资、金额信息为例为讲解一下多表超连接。要显示的字段信息来源于3张表，仓库表、职工表、订购单表，这里实现仓库表与职工表的左连接，职工表与订购单表的右连接。
Select 仓库.仓库号,职工号,城市,面积,工资,金额 from 仓库left join 职工 on 职工.仓库号=仓库.仓库号right join 订购单 on 职工.职工号=订购单.职工号 and 面积>600
32、Insert插入语句：向数据库表中插入数据是最常用的功能：
1）指定所有列：
Insert into 仓库(仓库号,城市,面积,创建时间) values
(‘wh6’,’郑州’,’800’,’2005-12-01’)
按下键盘上的F5键，会显示(1行受影响)，这表示已成功地插入一条记录。再在数据库引擎查询文档中输入“Select * from 仓库”，然后按下键盘上的F5键，就可以执行该SQL语句，这样就可以在查询结果上看到你插入的记录。在这里要注意，仓库ID是自动编号，所以不能插入。其实上面的代码还可以省略表后面的字段，这样也可以成功地插入记录。
Insert into 仓库values (‘wh6’,’郑州’,’800’,’2005-12-01’)
2）指定部分列：
下面以向仓库表中添加一条记录为例来讲解一下指定部分列。
Insert into 仓库(仓库号,面积) values (‘wh7’,800)
上述代码也可以这样来写：
Insert into 仓库 values (‘wh7’,null,800,null)
或
Insert into 仓库(仓库号,城市,面积,创建时间) values
(‘wh7’,null,800,nul)
3）带有子查询的插入语句：使用带有子查询的插入语句，首先要注意两个表的结构相同。下面还是用一个实例来讲解一下。
首先创建一张与仓库表结构相同的空表，然后在数据库引擎查询文档中输入如下代码：
Select * into 仓库 blank from 仓库 where 面积<0
按下键盘上的F5键，会显示(0行受影响)，这表示已成功地插入一条记录。再在数据库引擎查询文档中输入“Select * from 仓库 blank”，然后按下键盘上的F5键，就可以执行该SQL语句，这样就产生了一张与仓库表结构相同的空表。
下面就可以利用带有子查询的插入语句向仓库blank中插入记录了。
Insert into 仓库 blank(仓库号,城市,面积,创建时间) select 仓库号,城市,面积,创建时间from 仓库where 面积>600
按下键盘上的F5键，会显示(6行受影响)，这表示已成功地插入6行记录。再在数据库引擎查询文档中输入“Select * from 仓库 blank”，然后按下键盘上的F5键，就可以执行该SQL语句，这样就可以利
用Insert语句一次向表中插入多条记录。
33、Update更新语句：向数据库表中添加记录后，可能需要对数据库进行修改。
1）修改所有记录：
下面以为所有仓库的面积都增加100为例为讲解一个修改所有记录。
Update 仓库 set 面积=面积+100
2）指定条件的更新语句：
下面以把城市在上海或北京的仓库的面积增加100为例，来讲解一下指定条件的更新语句。
Use 企业销售管理系统
Update 仓库 set 面积=面积+100 where 城市=’上海’ or城市=’北京’
34、Delete删除语句：与添加记录一样，删除记录也是数据库中一个重要的功能。
Delete语句仅仅删除数据库表中的记录，不会删除表。
Delete语句不能删除单个列的值，而是删除整个记录。
关键字WHERE可以有，也可以没有。如果不加条件，则删除整张表的所有记录；如果有条件，则删除表中满足条件的记录。
1）指定条件的删除语句：
下面以删除仓库blank表中仓库面积大于900的记录为例，来讲解一下指定条件的删除语句。
Delete from仓库 blank 面积>900
2）删除表中所有记录：
下面以删除仓库blank表中所有记录为例，来讲解一下删除表中所有记录。
Delete from仓库 blank
或
truncate from仓库 blank
truncate语句与Delete语句之间是有区别的，Delete语句实际上是对表中每一个记录执行删除操作，而数据库执行随之可能产生的所有任务，如触发器；truncate语句仅仅把所有记录一次删除，将会忽略定义的触发器，因此执行速度比Delete语句要快。由于truncate语句不处理删除引起的其他事件，因此使用它可能产生数据库完整性问题，所以对于有依赖关系的表，最好使用Delete语句删除。
1、select x.商品代号，分类名，数量，品牌 From 商品表现1 x，商品表2 y Where x.商品代号=y.商品代号 （从商品库中查询出每一种商品的商品代号、分类名、数量和品牌等信息。）2、select distinct 产地 From商品表2 （从商品库中查询出所有商品的不同产地。） 3、select distinct 品牌 From 商品表2 （从商品库中查询出所有商品的不同品牌） 4、select count(distinct产地)as产地数From商品表2 （从商品库中查询出所有商品的不同产地的总数。） 5、select x.商品代号，分类名，产地，品牌 From商品表1 x.，商品表2 y Where x,商品代号=y.商品代号and （品牌=‘熊猫’or品牌=‘春兰’） （从商品库中查询出品牌为熊猫或春兰的所有商品的商品代号、分类名、产地和品牌。） 19、select 商品表1.商品代号，单价，数量，产地 From 商品表1，商品表2 Where 商品表达式1.商品代号=商品表达式2.商品代号 （从商品库中查询出每种商品的商品代号、单价、数量和产地。） 20、select count(*) From 商品表1 Where数量》10 （从商品库中查询出数量大于10的商品种数。） 21、select * From商品表1 Where数量between 10 and20 (从商品库中查询出数量在10和20之间的所有商品。) 22、select分类名，max(单价)as最高单价 From商品表1 Group by 分类名 （从商品库中查询出每类（即类名相同）商品的最高单价）23、select分类名，avg（数量）as平均 数量 From商品表1 Group by分类名 （从商品库中查询出每类（即分类名相 同）商品的平均数量） 24、select分类名，sum（数量）as总 数量 From商品表1 Group by分类名 （从商品库中查询出每类（即分类名相 同）商品的总数量。） 25、select* From商品表1 Where单价>all(select单价 From商品表1 Where分类名’电视机’) （从商品库中查询出比所有电视机的 单价都高的每种商品） 26、select* From商品表1 Where单价>all（select avg（单价） From商品表1） （从商品库中查询出比所有商品单价 的平均值要高的全部商品） 27、select* From商品表1 Where数量=some(select max(数量) From商品表1） （从商品库中查询出数量最多的一种 商品） 28、select distinct分类名 From商品表1. Group by 分类名having count(*)>1 (从商品库中查询出同一类商品多于一 种的所有分类名) 29、select商品表1.*,产地 From商品表1，商品表2 Where商品表1.商品代号=商品表2.商 品代事情and产地in( Select 产地 From商品表1 x ，商品表2 y Where x.商品代号=y.商品代号 Group by产地having count(*)=1） （从商品库中查询出同一产地的商品 只有一种的所有商品） 30、select*,单价*数量as总价值 From商品表1 Order by总价值desc （从商品库中查询出每种商品的总价 值，并按降序排列出来 6、select 学生。学生号，count(*)as选 课门数 From学生，选课 Where学生.学生号=选课.学生号 Group by 学生。学生号 （从教学库中查询出互个学生选课的 门数。） 7、select distinct x.* From 学生产x,选课y,选课z Where y.学生号=z.学生号and y .课程 号<>z.课程号and x.学生号=y.学生号 （从教学库中查询出至少选修了两门 课程的全部学生。） 8、select * From 学生 Where 学生号in （select 学生号 From 选课 Group by 学生号having coount (*)=1） （从教学库中查询出只选修了一门课 程的全部学生。） 9、select x.学生号，y.学生号，y.课程号 From 选课x,选课y Where x.学生号=@sl and y.学生号=@ s2 and x.课程号=y.课程号 (从教学库中查询出学生号为@s1的学 生和学生号为@s2的学生所选修的共 同课程的课程号。) 10、select x.* From 课程x,选课y Where x.课程号=y.课程号and y .学生 号=@s1 and y.课程号not in（ select 课程号 from 选课 where 选课.学生号=@s2) (从教学库中查询出学生号为@S1的学 生所选修、而学生号为@s2的学生没有 选修的全部课程。) 11、select * From 课程 Where not exists( select * from 选课 where 课程.课程号=选课.课程号） （从教学库中查询出所有未被学生选 修的课程。） 12、select * From 课程 Where exists（Select * From 选课 Where 课程.课程号=选课.课程号） （从教学库中查询出所有已被学生选 修的课程。）
SQL语句大全 --语句功能 --数据操作 SELECT --从数据库表中检索数据行和列INSERT --向数据库表添加新数据行 DELETE --从数据库表中删除数据行 UPDATE --更新数据库表中的数据 --数据定义 CREATE TABLE --创建一个数据库表 DROP TABLE --从数据库中删除表 ALTER TABLE --修改数据库表结构 CREATE VIEW --创建一个视图 DROP VIEW --从数据库中删除视图 CREATE INDEX --为数据库表创建一个索引DROP INDEX --从数据库中删除索引 CREATE PROCEDURE --创建一个存储过程 DROP PROCEDURE --从数据库中删除存储过程CREATE TRIGGER --创建一个触发器 DROP TRIGGER --从数据库中删除触发器CREATE SCHEMA --向数据库添加一个新模式DROP SCHEMA --从数据库中删除一个模式CREATE DOMAIN --创建一个数据值域 ALTER DOMAIN --改变域定义 DROP DOMAIN --从数据库中删除一个域 --数据控制 GRANT --授予用户访问权限 DENY --拒绝用户访问 REVOKE --解除用户访问权限 --事务控制 COMMIT --结束当前事务 ROLLBACK --中止当前事务 SET TRANSACTION --定义当前事务数据访问特征--程序化SQL DECLARE --为查询设定游标 EXPLAN --为查询描述数据访问计划 OPEN --检索查询结果打开一个游标 FETCH --检索一行查询结果 CLOSE --关闭游标 PREPARE --为动态执行准备SQL 语句EXECUTE --动态地执行SQL 语句 DESCRIBE --描述准备好的查询
Access中的SQL语言 1.SQL概述 结构化查询语言(Structured Query Language SQL 读成“sequel”)自1974年提出，1975年IBM公司在RDBMS(关系型DBMS)Syatem R上实现以来，由于它功能丰富、使用方便、简洁易学，倍受用户和计算机工业界的欢迎，经不断修改、扩充和完善，现已成为RDBMS的标准语言。众多的RDBMS中实现了SQL语言，当然各数据库厂家在各自的RDBMS 中的SQL语言与ISO颁布的标准SQL语言都或多或少有些差别。 SQL语言包括了对数据库的所有操作，主要可分为三个部分①数据定义语言(DDL Data Definition Language)，用以定义数据库的逻辑结构，包括定义基本表、索引和视图。②数据操纵语言(DML Data Manipulation Language)，用以对数据的查询和更新，数据更新操作中包括插入、删除和修改三种操作。③数据控制语言(DCL Data Control Language)，用以对基本表和视图的授权即指定具体用户可使用哪些表或视图。 SQL语言的特点： （1）语言风格统一：尽管有不同功能的DDL、DML和DCL，但语言风格相同，再SQL语言既能独立地使用于联机交互方式，又能嵌入到高级程序设计语言如C、 C＋＋等语言中，而且在两种不同地使用方式下的SQL语句的语法基本一样； （2）面向集合的操作方式：因为RDB的结构是关系，即记录的集合，也是SQL语言的操作对象，所以操作速度比其他语言快； （3）语言简洁，易学易用：尽管SQL的功能很强，但它的核心语句只有九条(CREATE、ALTER、DROP、SELECT、INSERT、DELETE、UPDATE、GRANT和REVOKE)， 加之它的结构化特性，非常便于学习和使用。 2.在Access中使用SQL语句 SQL语句的输入：打开一个已有的Access数据库，在“对象”栏中选中“查询”，在“列表框”内选定“在设计视图中创建查询”命令，双击之，或按“设计” 按钮，系统将显示一个查询窗口和一个“显示表”对话框，关闭“显示 表”对话框，在不关闭查询窗口的情况下，①Access窗口的菜单栏上才 会出现查询菜单，该查询菜单下有“SQL特定查询”子菜单、②视图菜 单中会出现“SQL视图”命令、③同时原来显示在菜单栏下的数据库工 具栏自动被切换为“查询设计”工具栏，其中的左上角会有一个视图切 换按钮。无论用上述三种方法的哪一种，均可在Access窗口中显示供输 入SQL语句的“查询”窗口。 注意：①在该窗口中只能输入一条SQL语句！但可分行输入，系统会把分号“；” 作为命令的结束标志，但一般在输入命令时，不必人为地输入分号。当 需要分行输入时，不能把Sql语言的关键字或字段名分在不同行。 ②Sql语句中所有的标点符号和运算符号均为ASCII字符！ ③每两个单词之间至少要有一个空格或有必要的逗号！ SQL语句的保存：关闭“SQL语句输入”窗口，命名为一个查询 SQL语句的执行：在“SQL语句输入”窗口中输入一个完整的SQL语句后，按“查询设计工具栏”中的运行按钮“！”，或在数据库窗口中双击已被保存的相应查询。 I.数据表定义语句 前面我们是使用Access窗口中菜单命令的方式建立数据表的。现在，我们开始学习用SQL
实验 SQL语言 一、实验目的 1、理解数据库以及数据表的设计； 2、熟悉SQL Server2005中的数据类型； 3、熟悉使用SQL语句创建和删除模式和索引； 4、掌握使用SQL语句创建、修改和删除数据表； 5、掌握使用SQL语句查询表中的数据； 6、掌握使用SQL语句插入、修改和删除数据表中的数据； 7、掌握使用SQL语句创建、删除、查询和更新视图。 二、实验容 （一）创建数据库和模式 1、通过SQL语句创建图书信息管理数据库，命名为“db_Library”，数据文件和日志文件放在D盘下以自己学号和命名的文件夹中，数据文件的逻辑名为db_Library_data，数据文件的操作系统名为db_Library_data.mdf，文件初始大小为10MB，最大可增加至300MB，增幅为10%；日志文件的逻辑名为db_Library_log，日志文件的操作系统名为db_Library_data.ldf，文件初始大小为5MB，最大可增加至200MB，增幅为2MB。 2、通过SQL语句在该数据库中创建模式L-C。 （二）创建和管理数据表 要求为各数据表的字段选择合适的数据类型及名称；为各数据表设置相应的完整性约束条件。 1、通过SQL语句将以下数据表创建在L-C模式下： 课程信息表（tb_course）——课程编号Course number 、课程名Course name 、先修课The first course 、学分credit 2、通过SQL语句将以下数据表创建在该数据库的默认模式dbo下： 图书类别信息表（tb_booktype)——类别编号Type number 、类别名称Category name 图书信息表（tb_book）——图书编号ISBN 、类别编号Type number、书名title 、作者author、BookPublic、定价BookPrice、库存数Inventory number 读者信息表（tb_reader）——读者编号Reader ID 、、性别、学号Student ID 、班级、系部pastern 借阅信息表（tb_borrow)——图书编号、读者编号、借阅日期Borrowing date 、归还日期Return date 3、通过SQL语句对读者信息表进行修改：删除系部字段、添加所在系字段。 4、通过SQL语句对图书信息表进行修改：将定价的数据类型改为REAL。 5、通过SQL语句删除课程信息表。 （三）创建和删除索引 1、使用SQL语句在图书信息表上创建一个非聚簇索引IX_S_QUANTITY，要求按照该表中库存数字段的降序创建。 2、使用SQL语句在读者信息表上创建一个唯一的非聚簇索引IX_S_NAME，要求按照该表中的字段的升序创建。 3、使用SQL语句删除之前创建的两个索引。 （四）数据库及数据表设计
ACCESS数据库的SQL语句教学 1、查询所有记录：Select *通常用于快速查看表中的记录。当对表的结构无法确切记忆时，或要快速查看表中的记录时，使用Select *是很方便的。 use 企业销售管理系统 Select * from 职工 2、投影查询：很多时候并不需要将所有列的数据都显示出来。投影查询就是允许用户显示所需要的列。假设显示职工表中职工号、姓名、工资信息，具体操作方法如下。 Select 职工号,姓名,工资 from 职工 在Select查询中，还可以按照实际的需要或自己的喜好安排显示列的顺序，如果要把姓名放到第一列，则代码如下： Select 姓名, 职工号,工资 from 职工 3、条件查询：显示wh1或wh2仓库、性别不为女、工资在1300～2100之间的职工信息。具体操作如下： Select * from 职工号 where(仓库号='wh1' or 仓库号='wh2') And not 性别='女' and 工资>=1300 and 工资<=2100 在这里一定要注意，(仓库号='wh1' or仓库号='wh2')一定要加括号，否则就不是原题的意思。 4、谓词In查询：在查找特定条件的数据时，如果条件较多，就需要用到多个Or运算符，以查找满足其中任一条的记录。但使用多个Or运算符，将使Where子句变得过于冗长，这时使用In就非常清楚。另外，在后面讲解的嵌套查询中，也必须使用In查询。下面以显示zg1、zg2、zg11、zg15的订购单信息为例具体讲解一下。
使用Or运算符 Select * from 订购单 where 职工号='zg1' or 职工号='zg2' Or 职工号='zg11' or 职工号='zg15' 使用谓词In Use 企业销售管理系统 Select * from 订购单 where 职工号 in('zg1', 'zg2', 'zg11', 'zg15') 在Select语句中，还支持In与Not结合使用。假设显示职工号不为zg1, zg2, zg11, zg15的订购单信息，具体代码如下： 使用Or运算符 Select * from 订购单 where 职工号!='zg1' or 职工号!='zg2' Or 职工号!='zg11' or 职工号!='zg15' 使用谓词In Use 企业销售管理系统 Select * from 订购单 where 职工号 not in('zg1', 'zg2', 'zg11', 'zg15') 5、模糊Like查询：有的时候，我们不清楚所要查询的信息，如显示职工信息，但不能确定该职工的姓名，只知道他姓名中含有“王”字，那该如何查找呢？SQL中提供了Like关键字，使用Like进行了查询时，还要指定通配符。 通配符及其含义
数据库经典SQL语句大全 篇一：经典SQL语句大全 下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。 SQL分类： DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE) DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT) DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK) 首先，简要介绍基础语句： 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk'，'testBack'， 'c:mssql7backupMyNwind_1.dat' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key]，col2 type2 [not null]，..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1，col2? from tab_old definition only 5、说明： 删除新表： tabname 6、说明： 增加一个列：Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明： 添加主键：Alter table tabname add primary key(col) 说明： 删除主键：Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明： 创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col?.) 删除索引：drop index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
数据库基本SQL语句大全 数据库基本----SQL语句大全 一、基础 1、说明:创建数据库 Create DATABASE database-name 2、说明:删除数据库 drop database dbname 3、说明:备份sql server --- 创建备份数据的device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1、d at' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明:创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 typ e2 [not null],、、) 根据已有的表创建新表: A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B:create table tab_new as select col1,col2…from tab_old definit ion only 5、说明:删除新表 drop table tabname 6、说明:增加一个列 Alter table tabname add column col type 注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的就是增加varchar类型的长度。 7、说明:添加主键: Alter table tabname add primary key(col) 说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明:创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col…、) 删除索引:drop index idxname 注:索引就是不可更改的,想更改必须删除重新建。 9、说明:创建视图:create view viewname as select statement
Access中使用SQL语句应掌握的几点技巧 今天为大家详细讲述了Access中使用SQL语句应掌握的几点技巧。以下SQL语句在ACCESS XP的查询中测试通一、建表:Create Table Tab1 (ID Counter, Name string, Age integer, [Date] DateTime);技巧:自增字段用Counter 声明。字段名为关键字的字段用方括号[]括起来,数字作为字段名也可行。 ?二、建立索引: ?1、下面的语句在Tab1的Date列上建立可重复索引:Create Index iDate ON Tab1 ([Date]);完成后ACCESS中字段Date索引属性显示为- 有(有重复)。 2、下面的语句在Tab1的Name列上建立不可重复索引：Create Unique Index iName ON Tab1 (Name);完成后ACCESS中字段Name索引属性显示为- 有(无重复)。 3、下面的语句删除刚才建立的两个索引：Drop Index iDate ON Tab1; Drop Index iName ON Tab1; ?三、Access与SQL Server中的Update语句对比 ?SQL Server中更新多表的Update语句:Update Tab1 SET https://www.doczj.com/doc/4118653331.html, = https://www.doczj.com/doc/4118653331.html, FROM Tab1 a,Tab2 b Where a.ID = b.ID; ?同样功能的SQL语句在Access中应该是:Update Tab1 a,Tab2 b SET https://www.doczj.com/doc/4118653331.html, = https://www.doczj.com/doc/4118653331.html, Where a.ID = b.ID; ?即:ACCESS中的Update语句没有FROM子句，所有引用的表都列在Update关键字后。 ?上例中如果Tab2可以不是一个表,而是一个查询,例: ?Update Tab1 a,(Select ID,Name From Tab2) b SET https://www.doczj.com/doc/4118653331.html, = https://www.doczj.com/doc/4118653331.html, Where a.ID = b.ID;访问多个不同的ACCESS数据库-在SQL中使用In子句:Select a.*,b.* From Tab1 a,Tab2 b In 'db2.mdb' Where a.ID=b.ID;上面的
《数据库原理及应用》实验报告SQL语句部分 ：绩成总
实验一熟悉SQL SERVER，数据定义实验 实验一成绩： 一、实验目的 1、利用查询分析器创建数据库 2、利用查询分析器用SQL语言定义基本表、索引并进行相关操作 二、实验步骤及内容 在以下实验中，使用学生-课程数据库，它描述了学生的基本信息、课程的基本信息及学生选修课程的信息。 1．创建学生课程数据库 2．创建学生关系表S ： 3．创建课程关系表C ： 课程名学分先行课课程号Cno ccreditCname Cpno 4．创建课程关系表SC ： 5．将以上创建表S、C、SC的SQL命令以 .SQL文件的形式保存在磁盘上。 6、在表S上增加“出生日期”属性列。 7、删除表S的“年龄”属性列。 8、删除S姓名列的唯一值约束。 9、修改SC表成绩属性列为精确数字型。 10、在表S上，按“Sno”属性列的唯一值方式建立索引。 11、删除表SC，利用磁盘上保存的.SQL文件重新创建表SC。 12、创建教材P74页习题5中SPJ数据库中的四个关系：S、P、J、SPJ。 三、实验结果： 1．创建学生课程数据库 ; Studend create database2．创建学生关系表S ： S create table(, 9Sno CHAR()PRIMARYKEY UNIQUE,)(Sname CHAR20CHAR Ssex (2), smallint Sage ,
char Sdept 20(), ); ．创建课程关系表C 3： 课程号课程名先行课学分 ccredit Cpno CnoCname table C create (primary key,) Cno char(4Cname CHAR(40 ),char(), 4Cpno ,Ccredit SMALLINT); 4．创建课程关系表SC ： 学号课程号成绩 grade Sno Cno createtable SC(9),Sno char(),char Cno (4, Grade smallint); 5．将以上创建表S、C、SC的SQL命令以 .SQL文件的形式保存在磁盘上。 6、在表S上增加“出生日期”属性列。 ;datetimeadd Sbirthday alter table S 7、删除表S的“年龄”属性列。
ACCESS数据库的SQL语句教学 引子:如何找到ACCESS数据库的SQL视图: 1) 单击下图左侧的: 2)单击上图顶部的,弹出如下图对话框: 5)单击“关闭”,此时在菜单中的文件菜单下面出现一个SQL的下拉框;6)
在“SQL”下拉框中选择如下图所示中的“SQL视图即可”。 1、查询所有记录:Select *通常用于快速查瞧表中的记录。当对表的结构无法确切记忆时,或要快速查瞧表中的记录时,使用Select *就是很方便的。 use 企业销售管理系统 Select * from 职工 2、投影查询:很多时候并不需要将所有列的数据都显示出来。投影查询就就是允许用户显示所需要的列。假设显示职工表中职工号、姓名、工资信息,具体操作方法如下。 Select 职工号,姓名,工资from 职工 在Select查询中,还可以按照实际的需要或自己的喜好安排显示列的顺序,如果要把姓名放到第一列,则代码如下: Select姓名, 职工号,工资from 职工 3、条件查询:显示wh1或wh2仓库、性别不为女、工资在1300～2100之间的职工信息。具体操作如下: Select * from职工号where(仓库号=’wh1’ or仓库号=’wh2’) And not 性别=’女’ and 工资>=1300 and 工资工资<=2100 在这里一定要注意,(仓库号=’wh1’ or仓库号=’wh2’)一定要加括号,否则就不就是原题的意思。 4、谓词In查询:在查找特定条件的数据时,如果条件较多,就需要用到多个Or运算符,以查找满足其中任一条的记录。但使用多个Or运算符,将使Where子句变得过于冗长,这时使用In就非常清楚。另外,在后面讲解的嵌套查询中,也必须使用In查询。下面以显示zg1、zg2、zg11、zg15的订购单信息为例具体讲解一下。使用Or运算符 Select * from订购单where 职工号=’zg1’ or职工号=’zg2’’) Or职工号=’zg11’ or职工号=’zg15’
SQL语句大全--语句功能 --数据操作 SELECT --从数据库表中检索数据行和列 INSERT --向数据库表添加新数据行 DELETE --从数据库表中删除数据行 UPDATE --更新数据库表中的数据 -数据定义 CREATE TABLE --创建一个数据库表 DROP TABLE --从数据库中删除表 ALTER TABLE --修改数据库表结构 CREATE VIEW --创建一个视图 DROP VIEW --从数据库中删除视图 CREATE INDEX --为数据库表创建一个索引 DROP INDEX --从数据库中删除索引 CREATE PROCEDURE --创建一个存储过程 DROP PROCEDURE --从数据库中删除存储过程CREATE TRIGGER --创建一个触发器 DROP TRIGGER --从数据库中删除触发器 CREATE SCHEMA --向数据库添加一个新模式DROP SCHEMA --从数据库中删除一个模式CREATE DOMAIN --创建一个数据值域 ALTER DOMAIN --改变域定义 DROP DOMAIN --从数据库中删除一个域 --数据控制 GRANT --授予用户访问权限 DENY --拒绝用户访问 REVOKE --解除用户访问权限 --事务控制 COMMIT --结束当前事务 ROLLBACK --中止当前事务 SET TRANSACTION --定义当前事务数据访问特征 --程序化SQL DECLARE --为查询设定游标 EXPLAN --为查询描述数据访问计划 OPEN --检索查询结果打开一个游标
请问大家: 如何用一个按钮执行写出来的SQL语句? 我的目的是用一个按钮执行sql语句生成一个新表,执行完了之后给个提示信息(已经生成新表).下面是我的SQL语句. SELECT id AS 序号, part AS partNo, (select qty from b where part=a.part) AS QTY INTO 新表 FROM a WHERE ID BETWEEN 1 AND 170; 那位老大给个详细点的步骤,因为俺是菜鸟!!! 还有一个问题,我现在做了一个查询窗体,打印的时候他把整个窗口都打印出来,请问只如何打印查询的结果(也就是子窗体中的数据). docmd.runsql "SELECT id AS 序号, part AS partNo, (select qty from b where part=a.part) AS QTY INTO 新表 FROM a WHERE ID BETWEEN 1 AND 170" CurrentDb.Execute "SELECT id AS 序号, part AS partNo, (select qty from b where part=a.part) AS QTY INTO 新表 FROM a WHERE ID BETWEEN 1 AND 170;" 做一个报表用以下命令打开报表 DoCmd.OpenReport strReport, acViewPreview, , FiltStr 'strreport 报表名称 'acViewPreview 打印报表 'FiltStr 不带where的where语句.即你查询出来的数据的依据.
一、设有一数据库，包括四个表：学生表（Student）、课程表 （Course）、成绩表（Score）以及教师信息表（Teacher）。 四个表的结构分别如表1-1的表（一）~表（四）所示，数据如表1-2的表（一）~表（四）所示。用SQL语句创建四个表并完成相关题目。 表1-1数据库的表结构 表（一）Student 属性名数据类 型可否为 空 含义 Sno Char(3) 否学号（主 键）Sname Char(8) 否学生姓名Ssex Char(2) 否学生性别Sbirthday datetime 可学生出生年 月 Class Char(5) 可学生所在班 级 表（二）Course 属性名数据类型可否为 空 含义Cno Char(5) 否课程号（主 键）Cname Varchar(10) 否课程名称Tno Char(3) 否教师编号 （外键） 表（三）Score 属性名数据类型可否为 空 含义Sno Char(3) 否学号（外 键） Cno Char(5) 否课程号（外
键）Degree Decimal(4,1) 可成绩 主码：Sno+ Cno 表（四）Teacher 属性名数据类型可否为 含义 空 Tno Char(3) 否教师编号 （主键）Tname Char(4) 否教师姓名Tsex Char(2) 否教师性别Tbirthday datetime 可教师出生年 月 Prof Char(6) 可职称Depart Varchar(10) 否教师所在部 门 表1-2数据库中的数据 表（一）Student Sno Sname Ssex Sbirthday class 108 曾华男1977-09- 95033 01 105 匡明男1975-10- 95031 02 107 王丽女1976-01- 95033 23 95033 101 李军男1976-02- 20 95031 109 王芳女1975-02- 10 95031 103 陆君男1974-06- 03 表（二）Course
ACCESS 数据库常用SQL 语句 SELECT 语句 指示 Microsoft Jet 数据库引擎从数据库返回一组记录信息。 语法 SELECT [predicate] { * | table.* | [table.]field1 [AS alias1] [, [table.]field2 [AS alias2] [, ...]]} FROM tableexpression [, ...] [IN externaldatabase] [WHERE... ] [GROUP BY... ] [HAVING... ] [ORDER BY... ] [WITH OWNERACCESS OPTION] SELECT 语句包含以下部分： 部分 说明 predicate 这些谓词之一：ALL 、DISTINCT 、DISTINCTROW 或 TOP 。可以使用谓词来限定返回记录的数量。如果没有指定谓词，默认值为 ALL 。 * 指定选择所指定的表的所有字段。 table 表的名称，该表包含了其记录被选择的字段。 field1，field2 字段名，这些字段包含了要检索的数据。如果包括多个字段，将按它们的排列顺序对其进行检索。 alias1, alias2 用作列标题的名称，不是 table 中的原始列名。 tableexpression 其中包含要检索的数据的表的名称。 externaldatabase 如果 tableexpression 中的表不在当前数据库中，则使用该 参数指定该数据库名。 说明 若要执行此项操作，Microsoft? Jet 数据库引擎会搜索指定的表，并提取出选定的列，再选择出符合条件的列，然后按指定的顺序对得到的行进行排序或分组。 SELECT 语句不会更改数据库中的数据。 SELECT 通常是 SQL 语句中的第一个词。大多数 SQL 语句是 SELECT 或 SELECT...INTO 语句。
数据库 T-SQL语句 1、创建数据库create database 数据库名 2、选择数据库use 数据库名 3、删除数据库drop database 数据库名 用SSMS 1、创建数据库 2、查看可修改数据库参数 3、删除数据库 基本表（仅仅是对表结构（属性和约束）的操作，而非表中数据） T-SQL语句 1、创建基本表<重在约束> 2、修改基本表（约束或属性） 3、删除基本表 4、基本表的索引 用SSMS 1、创建基本表（课本137） 2、建立表的约束条件和索引（课本138） 3、修改表结构（课本141） 1、创建基本表<重在约束> 数据（是对表中数据（属性和约束）的操作（增删改查），而非表结构） T-SQL语句 1、数据插入 2、数据修改 3、数据删除 4、数据查找 视图 T-SQL语句 1、建立视图 2、删除视图 3、查询视图 4、更新视图 用SSMS（课本167） 1、建立视图 2、删除视图 3、查询视图 4、更新视图 别名 可能破坏参照完整性的情况及违约处理 In和exist的区别 1、创建基本表<重在约束> CREATE TABLE [〈库名〉]〈表名〉(
〈列名〉〈数据类型〉[〈列级完整性约束条件〉] ， 〈列名〉〈数据类型〉[〈列级完整性约束条件〉]] [，…n] [，〈表级完整性约束条件〉] [，…n] ) 针对属性值设置的限制条件《列级》 1) NOT NULL或NULL约束。NOT NULL约束不允许字段值为空，而NULL约束允许字段值为空。 2) UNIQUE约束。惟一性约束，即不允许列中出现重复的属性值。 3)PRIMARAY KEY [CLUSTERED|NON CLUSTERED]:定义该字段为主码并建立聚集(非)索引 Not null unique和primary key的区别：DBMS会给primary key建立索引 多个属性构成的主码只能通过表级约束条件定义PRIMARY KEY (Sno，Cno) 单个属性构成的主码可通过列级或表级约束条件定义Sno CHAR(9) PRIMARY KEY 或PRIMARY KEY (Sno) 4) DEFAULT约束。默认值约束。DEFAULT〈约束名〉〈默认值〉FOR〈列名〉 5) CHECK约束。检查约束。CONSTRAINT〈约束名〉CHECK (〈约束条件表达式〉) 单一属性设限 CONSTRAINT C2 CHECK(性别IN (‘男’，‘女’)) CONSTRAINT C3 CHECK(成绩BETWEEN 0 AND 100) CHECK (Sage < 30) 多属性之间设限 CHECK (Ssex='女' OR Sname NOT LIKE 'Ms.%') ?性别是女性的元组都能通过该项检查，因为Ssex=‘女’成立； ?当性别是男性时，要通过检查则名字一定不能以Ms.打头 6)identity(初值，步长):定义字段为数值型数据，并指出它的初始值和逐步增加的步长值 7)reference 参照表(对应字段)：定义该字段为外码，并指出被参照表及对应字段 涉及到关系中一个或多个列或表间的限制条件《记录/字段》《表级》 格式：CONTRAINT〈约束名〉<约束式> Sname CHAR(20) CONSTRAINT C2 NOT NULL 1) UNIQUE约束。惟一性约束。 2) PRIMARY KEY[CLUSTERED|NON CLUSTERED]定义主码,保证惟一性和非空性。建立聚集(非)索引。 CONTRAINT〈约束名〉PRIMARY KEY [CLUSTERED] (〈列组〉) 3)check(条件表达式)：定义记录应满足的条件 4) FOREIGN KEY约束。用于定义参照完整性。 CONTRAINT〈约束名〉FOREIGN KEY(〈外码〉) REFERENCES〈被参照表名〉(〈与外码 对应的主码名〉) 2、修改基本表（约束或属性） ALTER TABLE〈表名〉 [alter column(〈列名〉〈新类型〉[完整性约束] [，…n])]修改字段定义或约束条件 [ADD(〈新列名〉〈数据类型〉[完整性约束] [，…n])]增加字段或者字段和表的约束 [DROP〈完整性约束名〉]删除字段或约束 {check|nocheck}constraint{all|约束名组}使约束有效或无效(check使之有效，nocheck使 之无效，all指全部约束)
ACCESS数据库的SQL语句教学引子：如何找到ACCESS数据库的SQL视图： 1）单击下图左侧的 ： 2）单击上图顶部的 ，弹出如下图对话框： 5）单击“关闭”，此时在菜单中的文件菜单下面出现一个SQL的下拉框
；6）在“SQL”下拉框中选择如下图所示中的“SQL视图即可”。 1、查询所有记录：Select *通常用于快速查看表中的记录。当对表的结构无法确切记忆时，或要快速查看表中的记录时，使用Select *是很方便的。 use 企业销售管理系统 Select * from 职工 2、投影查询：很多时候并不需要将所有列的数据都显示出来。投影查询就是允许用户显示所需要的列。假设显示职工表中职工号、姓名、工资信息，具体操作方法如下。 Select 职工号,姓名,工资 from 职工 在Select查询中，还可以按照实际的需要或自己的喜好安排显示列的顺序，如果要把姓名放到第一列，则代码如下： Select姓名, 职工号,工资 from 职工 3、条件查询：显示wh1或wh2仓库、性别不为女、工资在1300～2100之间的职工信息。具体操作如下： Select * from职工号 where(仓库号=’wh1’ or仓库号=’wh2’) And not 性别=’女’ and 工资>=1300 and 工资工资<=2100 在这里一定要注意，(仓库号=’wh1’ or仓库号=’wh2’)一定要加括号，否则就不是原题的意思。
4、谓词In查询：在查找特定条件的数据时，如果条件较多，就需要用到多个Or运算符，以查找满足其中任一条的记录。但使用多个Or运算符，将使Where子句变得过于冗长，这时使用In就非常清楚。另外，在后面讲解的嵌套查询中，也必须使用In查询。下面以显示zg1、zg2、zg11、zg15的订购单信息为例具体讲解一下。 使用Or运算符 Select * from订购单 where 职工号=’zg1’ or职工号=’zg2’’) Or职工号=’zg11’ or职工号=’zg15’ 使用谓词In Use 企业销售管理系统 Select * from订购单 where 职工号 in(’zg1’, ’zg2’, ’zg11’, ’zg15’)在Select语句中，还支持In与Not结合使用。假设显示职工号不为zg1, zg2, zg11, zg15的订购单信息，具体代码如下： 使用Or运算符 Select * from订购单 where 职工号!=’zg1’ or职工号!=’zg2’’) Or职工号!=’zg11’ or职工号!=’zg15’ 使用谓词In Use 企业销售管理系统 Select * from订购单 where 职工号 not in(’zg1’, ’zg2’, ’zg11’, ’zg15’) 5、模糊Like查询：有的时候，我们不清楚所要查询的信息，如显示职工信息，但不能确定该职工的姓名，只知道他姓名中含有“王”字，那该如何查找呢？SQL中提供了Like关键字，使用Like进行了查询时，还要指定通配符。 通配符及其含义 通配符含义 %包含0个或多个字符 _（下画 包含一个字符 线） []指定范围（如［a-z］ [^]不属于指定范围（［^a-z］） 在SQL语句中，还支持Like与Not结合使用。假设显示姓名中不含 有“王”字的职工信息，具体代码如下：