matlab学习体会的心得(zt)
最近在学习matlab，一直不入其法门。从网上看到了一些大虾的经验心得，感触颇深，转贴过来，希望给初学者有一定的指引。
一)写给学习matlab的新手们作者：eight(八)来源振动论坛
本人接触matlab已经有5年多的时间了，一直想写点东西，但是之前不知道放在哪里才能发挥它的最大作用，直到几天前碰上了这个论坛（有点像诸葛亮遇见姜维，哈哈）。
废话不说，我想借贵论坛宝地，写一些经验给使用matlab的新手们，当然了，老大们也可以看看，不嫌弃我写得粗糙的话还可以指点一下，先谢过了～～～～
首先我想说的是，matlab跟其他语言不一样（我用的比较多的编程语言，除了matlab就应该是c或c ＋＋了，VB和Delphi也接触过，我想版面(matlab版)大部分人也差不多），如果你抱着“把其他语言的思想运用在matlab里面”的话，那么我想，即使程序运行不出错，也很难把握matlab的精髓，也就很难发挥matlab的作用了。所以，如果你是希望matlab作为VC的附属品，即你不想在matlab上面花太多功夫，只纯粹想用matlab来完成VC做不了或很难做成的任务的话，那么，这篇文章你也不需要再阅读下去了；如果你是希望掌握一门语言、一个工具，使它更有效为你服务的话，那么，希望本文对你有所帮助。
Matlab是一个基于矩阵运算的软件，这恐怕是众所周知的事情了，但是，真正在运用的时候（就是在编程的时候），许多人（特别是初学者）往往没有注意到这个问题，因此，for循环（包括while循环）满天飞…………..这不仅是暴殄天物（没有发挥matlab所长），还浪费了你宝贵的时间。对此，版友MVH在他的“MATLAB小技巧”一文中也有所涉及，雷同的东西我也就不重复了，matlab的“帮助”里面也有相关的指示。我这里想说的一点是，初学者往往在初始化矩阵的时候注意到这个问题，懂得了使用矩阵而不是循环来赋值，但是，在其他环节上，就很容易疏忽，或者说，仍然没有摆脱C＋＋的思想。举个例子吧，下面的代码是我的一个师弟写的，我想他接触matlab也有2、3年时间了（在此说明一下，接触2、3年并不是表示每天都会跟matlab打交道，我本人也不是，只是在一年某几个时间段里面连续使用），但是仍然会出现类似的问题：
J=0;
lt=size(imf1,2);
for(i=1:lt)
if(abs(imf1(i))>1)
J=1;
break
end
end
上面的代码实现了一个目的――检查信号imf1（一个向量）是否存在绝对值大于1的点，这显然是基于C ＋＋的思想写出来的。如果在matlab下面，其实用两个语句就足够了（当然，可以合并为一个）：
q=find(imf1>1);
J=~isempty(q);
这样的修改带来的好处是很可观的。
又如：
forj=1:num
imf1(start1+j)=2*li1(j+1)-imf1(start1+j);
end
这是一个对称翻折的问题，它完全可以用以下这个语句简洁表示：
imf1(start1+1:start1+num)=2*li1(2:num+1)-imf1(start1+1:start1+num);
因此，如果是新手，可以先用循环（基于C＋＋的思想）来编写代码，然后看看能否用matlab的语言（基于矩阵的思想）来改进。当然，这样做的前提是你对matlab提供的一些函数比较熟悉才行，这些函数在matlab的“帮助”那里搜索“FunctionsUsedinVectorizing”就可以找到一些，其他的也可以找相关的书籍（没找到？不可能，电子版总可以下载到的）
对提高matlab编程能力的方法，我想主要有以下三个：
1.查help
2.多上上论坛，搜索帖子、发帖子问人
3.阅读别人、特别是牛人的程序
当然了，正如所有的程序语言一样，“3分课本7分上机”，一定要动手才行，不能光看。多想、多思考、多尝试，才是正路。
最后，整理一下常用的快捷键（用【】表示）或命令：
1.在命令窗口(CommandWindow)中：
1)【上、下键】――切换到之前、之后的命令，可以重复按多次来达到你想要的命令
2)clc――清除命令窗口显示的语句，此命令并不清空当前工作区的变量，仅仅是把屏幕上显示出来的语句清除掉
3)clear――这个才是清空当前工作区的变量命令，常用语句clearall来完成
4)【Tab】键――（转自版友心灯）在[email]matlab@https://www.doczj.com/doc/497053259.html,[/email]看到的：在command窗口，输入一个命令的前几个字符，然后按tab键，会弹出前面含这几个字符的所有命令，找到你要的命令，回车，就可以自动完成。目前讨论结果是：matlab6.5版本中，如果候选命令超过100个，则不显示。而在matlab7以后版本中，则没有这个限制，均可正常提示
其余的例如在Debug状态下的快捷键就不多说了，自己看菜单Debug吧
累了，有时间再写吧。希望大家多交流～～～～～～
Coming:（以下东西都是一年前做的了，不知道能否记起，呵呵）
1)关于神经网络的――调用matlab的nntool命令后的使用问题（我做的时候没有看过其他书籍或资料，是自己闭门造车的结果，如果写之前发现其他书籍有相关介绍的话就不写了）
2)关于外部接口的――matlab与C＋＋Builder的接口，想详细介绍如何利用matcom4.5在C++Builder中调用matlab的代码以及matcom的一些技巧。由于我不是搞项目开发的（搞科研、搞课题的），所以对VC不熟悉，大学的时候学过一点，不过我想对于搞科研来说C＋＋Builder就足够了，免
去很多麻烦，Builder在界面设计和数据库连接上面（我只接触过这两方面）还是做得不错的。同样，如果发现其他书籍上有类似的东西就不写了
3)GUI方面也写写吧，只是一点点心得或者体会，呵呵，这个相对简单些，篇幅相对要少些。
(二)发信人:Genial(山城棒棒儿军),信区:MathTools
标题:matlab使用的一点儿体会(forbeginner)
发信站:饮水思源(2003年11月08日17:17:48星期六),站内信件
matlab使用的一点儿体会(forbeginner)
真正接触matlab一年左右，我很喜欢上了matlab的简单的语法,易于绘制图形,gui编
程也非常容易,并且功能强大的开放式的toolbox。因此,尽管我一直没有这方面的应用,但是我还是对
它非常感兴趣。现将个人的matlab的一点学习体会列在这里,愿能够对大家(特别是初学者)起到一点儿微薄的作用也好。
最后一条，要大胆的去试，哪怕只有一丁点儿可能。
譬如，早些时候，有朋友问我：我用什么命令可以查找所建立网络的属性的含义，比如说：我建立网络net=newff(minmax(p),[3,1],{'tansig','purelin'},'traingda');想看看net.trainParam。lr_inc属性是啥含义用什么命令查看呢？
当时，我根本连练习都没有用matlab的神经网络工具箱的东西练习过。我help newff也没有结果，后来实在没有办法，就试着help参数值traingda，没有想到还居然真的就找到答案了。
还有，曾经有朋友想把waitbar的默认颜色的红色改掉，我用help没有发现可以改变其填充色的property，后来我看了waitbar.m，发现其填充色本来就不试一个可变参数，但是既然发现了是什么地方，就可以自
己改变的，这都得益于matlab的开放性。这也为我们提供了很大的灵活性（在他的基础上，我们可以做很少的变换，就自己写一个填充色可以以属性输入而改变的waitbar的）
最后，matlab只是一个很好的应用工具而已，也不像vc，delphi，vb等开发工具，最多的还是应用于算法的验证，仿真等。我们应该的是尽可能的知道一点儿基础的，然后熟悉本专业的toolbox。（可惜，我现在一直没有这样的实际应用机会）
(三)转自SimWe仿真论坛»G01：MatLab
自从2002年3月1日开始接触MATLAB，已经三年多了。当初花了一个月时间，才进入MATLAB的殿堂。那时立下了一个小小的心愿，三年里做到与高手平等交流。现在目标基本上实现了，却找不到前进的方向。最近在做一些反思，希望能够总结一些经验和教训，对自己，对新来者有一些帮助。也将我的想法分享给有共同爱好的朋友，感谢这一路走来，有那么多人相伴。
一、孤独的旅程
二、学习经验
三、网络新大陆
四、第一届MATLAB研讨会
五、英雄谱
六、第二届MATLAB研讨会
七、忙乱
八、MATLAB俱乐部
九、遗憾
十、蜕变
一、孤独的旅程
刚开始学习MATLAB，基本上都是靠自学。有一位前辈培训了一次，但是时间还是太短了。那个时候看到MATLAB，只知道是一个很陌生的软件，还是全英文环境。看到的第一本书，还是一本紫皮的讲Simulink的书。后来上书店去买了一本铁道出版社的书《MATLAB6.1程序设计与实例》，真是一本好书啊，现在还是我首选的MATLAB书，不时拿在手上翻翻。
通读了这本书，才对MATLAB的概念有所了解。因为要在界面上显示一个图像，其他人用的是一个pushbutton的CData显示图像，还能用鼠标按来按去。我记得MATLAB的对象结构上讲了image，后来就想办法用Image显示出来这个图像。花了三天左右搞定，这是我用MATLAB解决的第一个问题，对自己的鼓动很大。后来又利用空闲时间，做了一个三角函数的显示模块，原希望帮助初中生学习三角函数，一直没有机会，就此埋没了我的处女作。
再之后就是买书，看书，不看help，因为英文不好。记得有一次，要写一个界面，按钮画好了，回调函数也写了，可是程序总是运行不通。那个程序看了几十上百遍，还是没有看出个所以然来。没有人可以问，没有人可以帮我，心中那个苦闷啊，依然无奈。只好硬着头皮看help，看MATLAB的sample中的注释。总算是开了悟，发现函数结构和函数流程没有理清楚。
开始那一年多时间就是这样过来的。面对问题，自己琢磨，翻书，不行再找help。Google一下也没有什么有用的资料。虽然去过Mathworks，难以找到什么好用的东西。没有多少人可以讨论和交流，听说华为有一些博士在使用MATLAB，可是高人无缘一见啊。黑暗中的摸索，应该也就是这样的吧。
学习MATLAB的过程是孤独的，MATLAB在软件开发语言中也是孤独的。同路者少，知音更少。二、学习经验
如果我在技术领域里面还有一点可以说的，那就是学习和使用MATLAB的一些方法和经验。与很多朋友探讨过，或者传道过，也引起了一些兄弟的共鸣。今天我想聊一些新的认识。
在与一个同事谈到如何做一个优秀的技术工程师时，我提到了八个字：悟性、勤奋、坚持、付出。
悟性。上小学最喜欢的一个字就是悟，以前以为悟就是一个人的慧根。其实不是这样的，所谓悟就是想。要保持大脑的活力，要不停的想。除了上班的时候想，走路的时候要想，吃饭的时候还要想，睡着前再想想。有很多事情，技术的、非技术的问题，都是可以想明白的。只有不停的想，才能想明白，想透彻。我走在路上的时候，经常就在想MATLAB的对象属性，所以我比谁都熟悉这几百个对象属性。
勤奋。我这个人也比较懒惰的，但是我对自己喜欢的事情还是有一种韧性。我对勤奋的理解是，你是否每天比别人多学习三个小时？现在的年轻人，一代比一代聪明。要不被别人淘汰，要超越别人，只有靠时间堆出来。每天多学一些，多积累一些。在别人谈小资的时候，想想一些现实的技术。看看国外倾泻而下的标准、技术、商品，如何突围？只有靠我们每个人的勤奋。每当想起我们那些在国外做了七八年的竞争对手，要在中国打败他们，就只有靠时间、压力和汗水的积累。喜欢上海的一个理由，就是这里的快节奏，可以不会让我那么懒惰。有一些事情我想是可以值得骄傲一下的：有半年时间，平均每天学习MATLAB 到半夜两点以后；有两个除夕夜，都是在编写程序。
坚持。做潜力开发的培训，往往要培养一个人永不放弃的斗志和信念。搞MATLAB也是这样，涉及的领域太多，每个领域里面都缺乏足够的专家分布在你周围。那么我们很难有机会接触到真正的高手，对我们的技术细节一一指点。在遇到实际问题时，就只能靠自己去摸索。常常是再坚持一两个小时，就能够解决你的问题。最大的成就感，就在付出了极大的心血和耐心，才取得一个艰难的小胜利。（真的做完一件事情，也许那感觉就是一个字：累）印象很深刻的一件事情，有一次SCIE与我聊起一个混合编程的问题，喋喋不休的讲完了第七种方案（因为好几个我没有听懂），依然不能解决问题，又想到了第八种方案。如果没有坚持，一般人也就能够想到第三步、第四步，如何能够达到圣人的境界？
付出。这也许是一个过时的话题，但是我坚信，付出依然能够给我们带来可观的回报。付出，不是今天老板给了你薪水，你可以继续为他工作一个月。我所理解的付出，是每天为公司、国家多工作两个小时。有一些规则是显性的，有一些规则不是那么容易发现的，是潜规则。我不是倡导无私，我只是希望通过自身的努力，提高公司的竞争力，提高民族的竞争力。在这个过程中，也相应的提高了作为个体的技术工程师的竞争力。现代的竞争是激烈而残酷的，只有熟悉地缘政治的人，才能有深刻的理解。作为MATLAB的爱好者，我希望能够为这个群体做一些事情。没有师傅，就寻求一些高手的帮助。找不到高手，就寻找朋友。没有朋友感兴趣，就培养这个群体。土壤厚重了，我们这些生物才能生长得更茂盛一些！
三、网络新大陆
有一次在一本杂志上看到，CSDN是中国最大的程序员论坛。我就上去逛了几回，果然人气很高，无奈网速太慢，经常被挤了下来。遗憾的是，发现MATLAB方面的资料太少。虽然也有人振臂高呼创建MATLAB专区，无奈云集者寡，打不动高层。在数据结构板块遇到了几个朋友，其中SCIE介绍我到simwe 看看。哇噻，果然是一个新大陆！竟然有一个MATLAB板块，好多页的帖子。兴奋得睡不着觉，连着看了好几个半夜。这里水太深，潜不到底。干脆就搜索其他的BBS论坛，从hr，到MATLAB大观园，动力学，再到研学，等等。所有的论坛的帖子，能看的都看了一遍，有的一晚，有的一周。这一年多的苦闷一扫而光，原来世界上还要这么多同类！
我是2003年8月份注册simwe的，正式开始我的网络技术交流。人多话题多，可以聊很多东西。比如最关心的接口，GUI编程，矩阵，图像等等，都有人涉及。也聊一些学习方法，基础知识，帮人答疑解惑。与几任版主也渐渐熟悉起来，开始帮忙一起培养simwe严谨的风气。鼓励潜水，杜绝潜水，这也许算是网络界的一大奇观了。
越来越多的朋友，了解了这个论坛，开始逐渐聚集起来。个体总是孤独的，身边的人难得对MATLAB 感兴趣，有感情的人更不多。但是这个群体却有很多共同语言，相同的诚恳、努力和成就感！
四、第一届MATLAB研讨会
网络的交流总是有限的，很多人闻其名，难见其面。于是就萌生了一个想法，大家搞一个聚会，一起聊聊。与simwe坛主电话沟通了一下，他也立即叫好。开始串联网络上认识的朋友，yqzeng，bigrice，亚丁等等。大家一拍即合，几经讨论，决定搞成一个技术研讨会。第一次筹备会议是在上海交大校内的，坐在纪念碑旁的草坪上举行的，因为大家都忙，越晚就越忙，时间就定在2004年5月16日（星期日）。我们把研讨会的题目定为“第一届MATLAB应用技术上海爱好者研讨会”，一则心虚，限在上海；二者也希望以后形成一个惯例，有第二届、第n届。几个人分工合作，就这样开始筹备了。没有赞助，就AA制。没有人讲，我们自己上了三个。没有广告，就利用网络宣传。各大论坛，各个高校，广发英雄贴。
5月16日，我们在上海那遥远的西北角，同济沪西校区集合了。上午还在匆匆忙忙的做最后的准备工作，编排会议日程，打印签到表。用一个字形容，就是乱，没有经验。还好下午一点半总算是到了，人也来了一些，不多，不少，15个。最让我们激动的时，Genial从合肥远到而来。周恒毅为我们演示的上海南站的建筑结构图，在风中的摆动，非常漂亮，
现在想起第一届MATLAB的研讨会，虽然历历在目，却又不知该如何详细描述。虽然是清一色的男生，却没有冷落现场的气氛。因为人少，我们买了很多瓜果零食，就搞成了茶话会。大家像一群野外偶聚的蚂蚁，交头接耳，交流化学信息。那天使用频率最高的一个词，就是感情，大家都在相互传递对MATLAB的深厚感情！虽然在夜幕中结束，还有部分人恋恋不舍。
后来制作的纪念光盘，四处扩散，像一个招牌，开始持续扩大研讨会的影响！
五、英雄谱
在这个领域里面浸润久了，自然不自然就认识了很多英雄人物。自然的属于相互交流，次数多了就熟了。不自然是慕名前往，刻意找个理由结交，也能如愿以偿。在第一届研讨会的ppt里面也提到了一些网络英雄榜。有一些人是很熟悉的，希望给大家指引一个地图，可以去找到自己的偶像。
薛定宇，开创了MATLAB大观园，很多高手早年都是出自他的门下。公认对业界贡献很大，因为他写了好多本书。虽然我没有认真通读过，也买了好几本。他的论坛最近搬新家了，去得少了。
BB，宝岛台北人，我唯一的***兄弟。MATLAB版主中公认威望最高的一个，前无古人，后盼来者。从事硬件开发，MATLAB理解很深刻。因为很用心，所以很累，后来选择离开。但是他所积累的MATLAB 经验，所塑造的MATLAB学习交流风格，将继续引导我们前进。让我想起了《自由引导人民》。
taohe、SCIE，这两个是MATLAB领域的第一高手，分不出谁更高一些，就并列吧。他们对MATLAB 的底层都有深刻理解。taohe是神龙见首不见尾，一直很忙，远在新加坡。最近在写书，希望可以早日买来做枕头。SCIE对VC与MATLAB接口的研究，具有开创性的贡献。如果在这方面有什么需求，请你搜索SCIE和混合编程（也是他定义的名词）。
cwit，也是一尊神。我只不过是顶着他的外衣，所以看得不是很明白。
chinamaker，传道士，在西北，人缘很好。为了动力学论坛不遗余力的宣传，那一种精神值得我们学习。在MATLAB方面的造诣也很高。
Genial、亚丁，同属于视野开阔的猎手。如果你有什么什么领域不明白，找他们总能找到半个以上的答案。前者的个人网站很不错，收集了很多MATLAB方面的文章和精华贴，没有收到版税的去找他要。后者的大本营是研学论坛，交游广泛，尤其是研学的博士比较多。
bzzz、jzfan，数学天才。有一些人，你可以仰望，但是不能理解。他们的数学思想应该就是这个境界。我也不能理解，就此略过。
限于篇幅，余下与我一个层次的就不列了。如果有不满意这个观点的，不服气的激情将带领你们到一个更高的境界！
六、第二届MATLAB研讨会
又是一年春花开，bigrice想起来，今年的研讨会继续开。春节刚过，bigrice和yqzeng，就开始聊起MATLAB的话题，准备今年大干一场。2005年5月3日，我们几个准备在上海交大的老地方，举行第一次筹备会议。无奈上海国际活动太多，学校的大门不对我们开放了，只好改在徐家汇公园。大家聊了两个多小时，现在看来，也就是热热身，鼓鼓干劲。
2005年5月7日，在浦东软件园举行了第二次筹备会议，黄武、曾永齐、李维刚、范群树，王家文（筹备团队的新成员）。筹备会就整个研讨会的详细细节作了深入的讨论，主要包含了预算、嘉宾、时间安排、宣传、联络、现场以及善后等等事宜。会后就依照计划开始了轰轰烈烈的宣传，也许是厚颜无耻的宣传，还到mathworks的新闻组发了一个英文版的邀请函。
2005年6月19日下午，会议临近，筹备小组在东华大学举行了第三次筹备会议，就一些重要事项进行确认，包括参会名额、嘉宾、场地、投影仪等等。那一天很有些不顺，我走错了很多路，迟到了一个多小时。宣传的实际效果让我们冷静了很多，虽然大家比去年的热情要高，参会人员还不至于有太大的突破。
2005年7月3日上午，我们在会议前举行了第四次筹备会议，我们的虚拟团队又添强人：卢昆（season_color）。大家确定了会议日程，李维刚作为主持人来了一次彩排。当时有一个小插曲，王家文迟到了，因为睡得太晚了。我们简单统计了一下，前一晚睡觉时间非常巧合，依次为：凌晨零点、一点、两点、三点、四点。看来大家都是夜猫子，昼伏夜出。
下午的会议一切正常，按照既定计划，来了三十几个朋友。总共有六个议题，涉及了MATLAB应用的主要方面。中间预留的40分钟交流，大家进行了热烈的交流。很多朋友见到了久仰的牛人，为日后的问题找到了救星。这一次会议，最成功的地方，就是邀请到了嘉宾SCIE，他从天津赶过来，实在不容易，在此也对他表示感谢！
李维刚的结束语，非常精彩，可惜没有录下来。其中有一句话印象深刻：无论MATLAB有多好，无论它有多麻烦，它就是一个存在。就让它在更多人的工作生活中，存在下去吧！
七、忙乱
“明天的连载可能要推迟了，最近工作太忙了。昨天也在加班，实在没有时间写。非常抱歉！这两天项目完了继续写，工作还是第一位的，毕竟要生存嘛。希望大家理解！”这是这一节计划发表前一晚上写的，事实上这个连载确实推迟了。到上海来，工作一直很忙，占去了很多时间，也打乱了其他计划。
也许这就是一种正常的生存状态吧，不知道是否有更好的办法？如果你要做很多事情，就必须协调好。而我不太擅长此事，所以在很多事情之间穿梭。常常是同时做两件事情，计划着第三件事，夜里想着第四件事。时间长了，反倒习惯了一种忙乱的状态，可以做很多事情，做好一件马上就是下一件。只有等到这些都告一段落，就可以好好的放松一下了。
有一些事情，是在牙齿缝里面那点时间做出来的。就像第一届MATLAB研讨会，大家都很忙，bigrice 连星期天也要工作的。大家在这种情况下，依然把两届研讨会做好了，还是很不容易。今年的研讨会，有一点对不起观众，就是我的议题实际准备时间非常少。去年还用了两个小时，今年也就是研讨会开会前的半个小时才搞好。还好有一个可以参考的模版，砍掉一半，然后换了一大半新的内容。很庆幸蒙混过关！
临近研讨会的最后几天，Okaka邀请我做一个QQ群的管理员。以前很少用QQ和QQ群的，今年发现了QQ群一般聚集了很多专业人士，就加了很多GIS和MATLAB的QQ群。让我来参与管理QQ群，可以尝试一下。我就把这个群改名叫“MATLAB高级用户群（MATLABforSimwe）”
八、MATLAB俱乐部
MATLAB领域已经有十几个QQ群了，如何发展为一个有特色的社区？这是我们几个要考虑的问题。“MATLAB高级用户群”刚开始时，只接受Simwe的高级会员。也就是对MATLAB已经很熟悉的人，才是我们真正需要的人。门槛提高了，发展就比较缓慢，但是我们保持了足够的耐心。
采用老套路，拿出诚意，广发英雄贴。先邀请了几个牛人，增加向心力。感谢bainhome的吆喝和鼓励，MATLAB版的五个版主全部都到起了。其中午夜流星比较能磨，也被我给骗进来了。Simwe的MATLAB 新生代基本上都聚齐了，满眼望去，阵营强大。可是一个新的问题出现了，这也是一个通用现象，忙的人都是高手，高手都很忙。如何才能把大家的兴趣都吸引到这里来，如何让这个群体向更高的方向发展？
随着Simwe的高级成员的增多，MATLAB的封闭性开始出现了。是否要接受其他论坛的人员？而他们是否能够接受Simwe的招牌？作为一个MATLAB为主的社区，我们作了一些调整。将这个群定位于
MATLAB的专业级用户交流场所，往虚拟俱乐部的方向发展。征求了群内成员的意见，我们将这个群改名为“MATLAB俱乐部”。
到目前为止，MATLAB俱乐部的成员都是各个论坛的积极分子。凡是泡论坛的人都知道，业界还没有一个专门的MATLAB论坛，只能在几个科技论坛的边缘处发展。并且每个论坛的用户群不一样，有的侧重科研，有的侧重工程，因此两大群体缺乏足够的沟通。虽然我在2003年提出了MATLAB论坛应该加强横向沟通与合作，可是没有人响应，到现在也没有什么改善。
也许，MATLAB俱乐部，可以开创一个专门的MATLAB论坛，涵盖各个层次、各个专业的MATLAB 爱好者。只有通过我们自身的努力，才能让将来的MATLAB爱好者不再孤独，让MATLAB的影响和应用不再狭窄。这是一个新的难题，期待答案。
九、遗憾
这些年，用在MATLAB方面的时间很多，有一些收获，也有很多遗憾。当然主要原因还是自己不够努力，让自己的缺点一直保持为缺陷。MATLAB是一个纯英文的平台，偏偏我的英文很不好。无法与MATLAB 的开发者做直接的交流，沟通的障碍，导致了缺乏那个勇气。
如果我能够与Mathworks的人直接沟通，也许能够了解更多的技术细节。我们对MATLAB的很多困惑，也许就是他们曾经面对的问题。比如Compiler的发展方向，我想当初这些技术工程师也做了很多争论。如果他们能够得到一些其他的反馈信息，也许在编译器方面做得更好。
时间总是一种稀缺资源，与同行的交流还不够充分。比如对某些领域的了解，依然很片面。看到很多朋友，对一些相关行业和领域，都能侃侃而谈，实在是一种羡慕。数学基础实在不好，很多算法问题总是想不明白。数学天才们的思维训练，看来是没有机会接受了。
遗憾在继续，何时有转机？
十、蜕变
随着对技术的理解加深，有一些看法在逐步转变。以前以为一个好东西，总能够保持其优势。然而现实生活中，技术发展太块了，仅有这些还不够。不选择更新，只有被淘汰，无论是技术，还是做技术的人。
MATLAB真是一个好工具，也只能是一个好工具。它可以作为一个平台，承载知识和算法，那么核心的竞争力将是它实现的技术和产品。现在的公司，主营业务是通信软件。以后的职业规划，将更多的与通信沾边了。又是一个陌生的领域，又是一个必须要全力以赴的专业。
感谢MATLAB带给我的新思维，技术的路很漫长。回头只能看到自己的影子，希望明天有明媚的眼光！
(四)转自SimWe仿真论坛»G01：MatLab
要说体会，我可以总结以下几条：
＊多动手写程序、调试
如果懒得写程序，调试程序，永远无法提高。我个人认为调试程序更重要。有些朋友可能在一个程序调试几下出不了结果时，就可能喜欢去问别人，我不太赞同这一做法。其实，凡事往往经过痛苦折磨后，才会让你印象深刻，收益更大。我建议在你觉得用尽你努力后，仍然无法有结果时，才去请教别人。我当初一个程序调试过一两个星期都有过。在这论坛上，你可以发现不少好的问题，对这些问题，不要光看别人如果解决，也不要光想怎么解决，自己坐下来，动手自己解决一下，那你就会把不是你的知识变成自己的知识。
＊善于利用MATLAB的帮助
可以这么说，任何问题都可以在MATLAB的帮助里找到解决的办法。问题不论大小，都是由更小的问题组成，把大问题化为小问题，小函数，然后再到MATLAB帮助里去找这种小问题，小函数的用法。说实话，MATLAB里的函数太多，我也经常忘记一些用法，这时HELP就帮忙了。
＊善于向别人学习
在你解决一个问题后，你可能会发现别人有更简便的方法解决，更强的函数，就时就是你向别人学习的时候。说实话，在这论坛上，我也向bzzz,bainhome等学习借鉴不少。
＊时间积累
时间长了，积累多了，当然也就有进步了。呵呵，也许再过几年，你会发现原来问题也不是以前想的那么难。而lyrock在这里发的也是“打糊乱说，小儿科”，那时你就已经积累不少了。
(五)写给matlab新手的几句话jimin
matlab博大精深，说到底我也只不过是个初学者，只是学的时间比新手长了一点，现在写几句给新手，希望能给你们有点帮助
1学Matlab并不难，难的是学会怎么用。
2不要试图掌握matlab的每一个功能，熟悉和你专业最相关的部分就可以了。
3不要问：明天要交作业了，哪位大侠帮忙写个程序吧，或初学matlab，不懂呀，大哥大姐帮忙写个程序之类的话
4不要说：不要让我看matlab英文的帮助我看不懂--谁都是从不懂到懂的
5不要担心：我编程能力差，我一定用不好matlab。
6不要只问不学
7学maltab要有耐心
8看到某本书中或论坛的帖子中解决问题的方法要试着解决类似的问题，要举一反三，要学会变通
9有了问题先自己想，察看帮助，1个小时后没有结果再问别人，不要一有问题就发问，然后什么都不管了，把希望寄托在别人身上
10学会用搜索引擎，在网上可以找到很多资料，有的问题一搜索就能找到的，就不要来问别人了
11多动手写程序、调试
12多读matlab高手写的程序，帖子，找到一个高手，在几个大的论坛可以搜索出一大堆的帖子，然后慢慢去看吧，从中可以学到很多东西
13电脑上复制粘贴很方便，对于别人解决的你专业上的问题，最好自己写一遍，这样印象深刻，对于不懂的函数用法的函数，help中查查，能看懂多少算多少，对于程序断点调试一遍，弄清楚每个语句的功能，14尽量摆脱c编程的习惯，总爱用循环，能不用的循环的尽量不用，掌握矢量化的精髓
15善于总结，学习过的知识，看过好的帖子可以收藏起来，过段时间再复习一下，一段时间的积累，你会发现你的水平在慢慢提高
16多用help，seealsolookforget,set等常用命令
17要大胆的去试，试过才知道可不可以，如有人问可不可以把多个子程序放在一个m文件中，呵呵，试试不就知道了
18多参与讨论，不要只关心自己的问题，也经常关注别人的帖子，从中也可以学到不少东西的
先写这么多吧，希望对新手能有点用
(六)
个人小小的一点经验，相信很多人都知道了
1.m文件如果是函数，保存的文件名最好与函数名一致，这点都很清楚。不过容易疏忽的是，m文件名的命名尽量不要是简单的英文单词，最好是由大小写英文/数字/下划线等组成。原因是简单的单词命名容易
与matlab内部函数名同名，结果会出现一些莫名其妙的错误。例如，写个m文件，命名为spy，运行时就弹出一个怪怪的figure，呵呵，我当初还以为是什么bug。
2.调试程序时，经常要屏蔽掉一整段程序进行，也就是将其标示注释符%。有两个办法：一种是选定后ctrl+r 和ctrl+t一种是在段首加if0，段尾加end，中间都不执行，也就相当于注释掉了
3.写m文件时，选中某段程序内容，ctrl+i让matlab帮你自动对齐程序。这样程序看起来很有层次，容易发现程序中的错误。
4.还有，ctrl+F2作标签，ctrl+g跳至某一行，这些快捷键都很实用。
matlab学习心得体会 篇一：MATLAB心得与体会 自己刚刚接触matlab有半个学期的时间，说实话我现在对MATLAB还是摸不着头脑，一方面是自己接触的时间太短，另一方面，就是自己在上机方面投入的时间有限，实践比较少。现在，我对MATLAB的印象仅仅在解决习题和绘制图形上，但是我很喜欢MATLAB的简单的语法,易于绘制图形,编程也非常容易, 并且具有功能强大的开放式的toolbox。因此,尽管我一直没有这方面的应用,但是我还是对它非常感兴趣，自己正打算暑假好好研究研究MATLAB。下面是我学习MATLAB在理论和实践方面的一点心得与体会，可能有些地方自己理解的不是很正确，但是随着学习的深入，我想我可以发现自己的错误所在。 首先我想说的是，在理论方面，在学习MATLAB过程中，我感觉到它和c语言有许多相似之处，他有c语言的特征，但是比c语言编程计算更加简单，适合于复杂的数学运算。但是MATLAB跟其他语言也有着很大的不同。现在用的比较多的编程语言，除了MATLAB就应该是c、c＋＋、VHDL，VB 和Delphi也接触过，如果自己抱着“把其他语言的思想运用在MATLAB里面”的话，那么我想，即使程序运行不出错，也很难把握MATLAB的精髓，也就很难发挥MATLAB的作用了。众所周知MATLAB是一个基于矩阵运算的软件，但是，真正
在运用的时候，特别是在编程的时候，许多人往往没有注意到这个问题。在使用MATLAB时，受到了其他编程习惯的影响，特别是经常使用的C语言。因此，在MATLAB编程时，for循环（包括while循环）到处都是。.这不仅是没有发挥MATLAB所长，还浪费了宝贵的时间。我这里想说的一点是，往往在初始化矩阵的时候注意到这个问题，懂得了使用矩阵而不是循环来赋值，但是，在其他环节上，就很容易疏忽，或者说，仍然没有摆脱C＋＋、C的思想。 MATLAB博大精深，涉及的内容很多，所以，我认为不要试图掌握MATLAB的每一个功能，熟悉和你专业最相关的部分就可以了，这也是老师在课堂上经常说的。学MATLAB并不难，难的是学会怎么用，所以经常上机实践是很必要的。我自己感觉学习MATLAB和以前的编程能力没有太多的关系，所以不要担心自己编程能力差，自己一定用不好MATLAB，只要自己肯在这上面花费时间和精力，就一定能有所收获。在学习MATLAB的过程中，不要只问不学，并且学MATLAB要有耐心，要大胆的去试，哪怕只有一丁点儿可能，只有自己动手去实践了才能发现错误的所在，利用这个解决问题的方法要试着解决类似的问题，要举一反三，要学会变通。多读MATLAB高手写的程序，找到一个高手多向他请教这方面的问题，在几个大的论坛可以搜索出一大堆的帖子，然后慢慢去看吧，从中可以学到很多东西。善于总结，学习过的知识，
Matlab 心得体会 本学期通过对MATLAB的系统环境，数据的各种运算，矩阵的分析和处理，程序设计，绘图，数值计算及符号运算的学习，初步掌握了MATLAB的实用方法。通过理论课的讲解与实验课的操作，使我在短时间内学会使用MATLAB，同时，通过上机实验，对理论知识的复习巩固实践，可以自己根据例题编写设计简单的程序来实现不同的功能，绘制出比较满意的二维三维图形，在实践中找到乐趣。 MATLAB是一个实用性很强，操作相对容易，比较完善的工具软件，使用起来比较方便，通过操作可以很快看到结果，能够清晰的感觉到成功与失败，虽然课程中也会出现一些小问题，但是很喜欢这门课程。在为学习这门课前就听说了他的强大，因为现在的很多模型都是需要这些分析软件的。曾经旁听过学校数学建模的课程，当时老师用的是lingo。对那个只需要U盘携带就可以安装的小东西记忆深刻。等到学习matlab时觉得这才是真正的王道啊。 它不仅有强大的运算功能，还有强大的绘图功能，虽然学习了有一个学习，但是我对他的了解额仅仅是一点点，或许连入门都谈不上。因为我学习时了解到一个现实。就是matlab 的学习依赖有比较好的数学功底，其中我看最经常运用到的就是矩阵。我从网上了解到matlab是一门高等数学和计算机技术结合的东西，学习它必须具有相应的数学和计算机知识。然而很可惜，我的书写不是很好。每次讲到这个部分的时候就觉得听说理解无能了。特别是我今年还是大三。虽然这学期的学习的时间短暂，就算时间足够，老师也不能把所有的都讲解给我们，因为一个软件的功能需要我们自己不断的去摸索，老师也不可能知道所有。老师只是个指路人，最终的学习还是要靠自己。而且在摸索的过程中，我们能够发现和体会学习的快乐。痛并快乐着是种常态了吧。 自我感觉学习matlab与其说是学习一门软件，更不如说是学习一门语言。用一种数理的语言描述现象，揭示表象下的规律。此外，我认为matlab中的作图功能很强大，不仅简单的函数现象可以明确画出，而且一些点状物，甚至立体图也可以画出。大一上微积分的时候，老师曾经多次在课件中加入用matlab画出的图来。不论是一维二维三维等等，都能很好的画出来。只要能编写出函数式，在短短的几秒之内，他就会呈现在你眼前。另外就是图形的直观性，这是由阴影的制作的。而且可以根据需要，坐标图上加标题，坐标轴标记，文本注释级栅格等，也可以指定图线形式，比如是虚线。颜色也可以自己来定。可以在同一张图上画，也可以单个显示。 在学习的过程中，因为以前学过access中的select语言，觉得就编写这方面是有共性的，但是matlab的编程语言似乎更多更复杂一点，这是由于涉及的数学模型，数学公式更多的原因。可是今年的这门课真的是让我感到没学到什么，估计也是因为我抱着看一看的随意态度来的吧，也没有那种遇到不懂的就一定要弄懂它的决心和毅力。说什么都是借口了，无法掩饰我没有学好它的事实。事实上，我觉得今年这门课的重点并不是让我们掌握这种软件的具体用法，而是主要向我们展示如何用它去解决一些金融问题，数学问题。这点让我很郁闷，因为我不懂得原理，听起来这门课倍感吃力啊。可是嘛，年轻没有什么不可以，又有谁可以断言我接下来的生活中不能好好学习这个东西为自己的工作，学习，生活，研究兴趣带来方便呢。 从大学开学的见闻到现在学习MATLAB，感觉这是一个很好的软件，语言简便，实用性强。作为一个做新手，想要学习好这门语言，可以说还是比较难的。在我接触这门语言的这些天，除了会画几个简单的图形，其他的还是有待提高。从另一个方面也对我们大学生提出了两个要求——充实的课外基础和良好的英语基础。在现代，几乎所有好的软件都是来自国外，假如不会外语，想学好是非常难的。
海南大学本科生 2010—2011学年度第2学期 课程考查论文 学院（中心、所）：信息科学技术学院专业：电子信息工程研究方向：班级： 学生姓名：学生证号： 课程名称：Matlab应用基础 论文题目：学习Matlab的总结与感想 任课老师： （以上由学生填写） 教师评阅： 阅卷教师（签名）：年月日
摘要 本文从计算机语言、数学建模、网络控制系统仿真与结构化思维等方面阐述了半年来学习Matlab的心得体会与感想。由于个人知识有限，在部分细节问题的理解上可能存有偏差，还请杜老师批评指正，不吝赐教。 关键词：Matlab语言数学建模软件网络控制系统仿真结构化思维
学习Matlab 快半个学期了，虽然还有很多问题不是很清楚，但通过实践学习，我对于Matlab 总算有个整体的理解，而且每次上机操作，都会有一定的收获和感想，下面，就谈谈我个人对于Matlab 的一些看法。 （Matlab 语言） Matlab 和其它语言不一样，我这个学期学习的是C 语言，另外，对于Action Script 、HTML 、php 语言也接触过一些。C 语言主要是面向过程的，它的灵活性比较强，可根据自己的意图编辑程序，但所耗费的时间和精力比较大。例如定义变量，就分为int 、float 、char 等类型，十分麻烦，而Action Script 与php 就显得比较随意，不必纠结于哪一种类型的变量，比如，定义Var number=3，Var play=true 即可。相对于前两者而言，Matlab 则显得更为灵活与快捷，它是一门解释性语言，能自动将高级语言翻译成机器语言。比如，求t f 2=，当t=0,1,2,3,4,5时)(t f 的值。如果使用C 语言则需要定义变量，调用math 函数，还要应用for 循环、输出函数，而Matlab 则不然，只需输入t=0:5;f=2.^t ，然后回车即可。 另外，Matlab 还配有许多常用公式，操作起来十分方便，例如，想求出)(2)()(2)(3)(''''t f t f t y t y t y +=++在1)0(=y ，1)0('=y 时的零输入响应，应用dsolve 函数，只需输入x=dsolve('D2y+3*Dy+2*y=0','y(0)=1,Dy(0)=1') 回车，即得结果：x=3*exp(-t)-2*exp(-2*t)。或许，也正是Matlab 语言简洁、优化的特点，才使得它在学术界被广泛应用吧。 （数学建模） 对于数学建模而言，Matlab 是一款相当不错的建模辅助工具，因为 Matlab 中有统计函数，线性分析函数，插值函数，非线性分析函数等等这些数模必备的函数，而且，Matlab 强大的绘图功能可使很多数学演算过程变得可视化。这些对于分析问题都很有帮助。虽然我们学习的Matlab 是电子信息工程方向的，但在下个学期,，班里的大部分同学都要参加数模竞赛，所以掌握好Matlab 的各种函数模式就显得尤为重要了。
小学期学习感想 大一小学期我们学习了matlab软件，这是一个十分实用和重要的软件。学习MA TLAB，感觉这是一个很好的软件，语言简便，实用性强。作为一个做新手，想要学习好这门语言，可以说还是比较难的。在我接触这门语言的这些天，一直在上面弄，除了会画几个简单的三维图形，其他的还是有待提高。在这个软件中，虽然有help。大家不要以为有了这个就万事大吉了，反而，从另一个方面也对我们大学生提出了两个要求——充实的课外基础和良好的英语基础。在现代，几乎所有好的软件都是来自国外，假如你不会外语，想学好是非常难的。 学习了MA TLAB这门课程，我了解该软件的基本功能，也知道了该软件在我们生活中的重要地位。随着社会的不断发展，科技的不断进步，计算机的普及，它也被应用在越来越多的方面。MA TLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MA TLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，MA TLAB的最突出的特点就是简洁。 MA TLAB相对于其他的一些编程软件有许多的优点：一、语言简洁紧凑，使用方便灵活，库函数极其丰富。二、运算符丰富。三、MA TLAB既具有结构化的控制语句（如for循环、while循环），又有面向对象编程的特性。四、语法限制不严格，程序设计自由度大。五、程序的可移植性很好，基本上不做修改就可以在各种型号的计算机和操作系统上运行。六、MA TLAB的图形功能强大。 用madlab创建矩阵时，方法有两种：第一、可以直接依次输入矩阵各行各列的元素，但矩阵元素必须用[ ]括住，矩阵元素必须用逗号或空格分隔，在[ ]内矩阵的行与行之间必须用分号分隔。第二、用MA TLAB函数创建矩阵。MA TLAB可以进行矩阵的加减、乘除的元素，求可逆矩阵、转置矩阵，求矩阵的特征值，求线性方程组等等。MA TLAB的功能是非常强大的，MA TLAB不仅有强大的运算功能，它还有强大的绘图功能，我对它的了解也仅仅就是一点点，或许说还没有入门。比如说它含有丰富的内建函数，例如数学函数中的三角函数、复函数、多项式函数、数据分析函数的求平均值、最大最小值、排序等，以及逻辑/选择函数如if－else等，还有用来模拟随机发生事件的随机函数。这些我都不了解。首先我们来介绍一下MA TLAB，MA Trix LABoratory，即矩阵实验室，是Math work公司推出的一套高效率的数值计算和可视化软件。它是当今科学界最具影响力、也是最具活力的软件，它起源于矩阵运算，并高速发展成计算机语言。它的优点是强大的科学运算、灵活的程序设计流程、高质量的图形可视化与界面、便捷的与其他程序和语言接口。 作为一种计算机语言，MA TLAB体现了与它价值的相符的优点： 1.编程简单使用方便。在这方面我感觉C语言也是一种简单的编程语言。只要入门就很好掌握，但是要学习一门语言不是那么容易的，到目前为止，可以说我还没入门，所以学习起这门语言来很吃力。相对C语言而言，MA TLAB的矩阵和向量操作功能是其他语言无法比拟的。在MA TLAB环境下，数组的操作与数的操作一样简单，基本数据单元是不需要指定维数的，不需要说明数据类型的矩阵，而其数学表达式和运算规则与通常的习惯相同。 2.函数库可任意扩充。由于MA TLAB语言库函数与用户文件的形式相同，用户文件可以像库函数一样随意调用，所以用户可任意扩充库函数。 3.语言简单内涵丰富。在此语言中，最重要的成分是函数，一般形式为：Function[a,b,c……]=fun(d,e,f……) Fun是自定义的函数名，只要不与库函数想重，并且符合字符串书写规则即可。 4、简便的绘图功能。MA TLAB具有二维和三维绘图功能，使用方法简单。三维曲线是由plot3 （x,y,z）命令绘出的，看上去很简单的一个程序，相对C语言而言。极大的方便了
MATLAB心得体会 这学期开了MATLAB这门课程，这里面有太多的学问。只要书里面有最基本的语法和命令，对于一个有编程基础的人，MATLAB可以在一个下午的时间内学会。当然，仅仅是学会。如果想要对MATLAB比较得心应手，那么最好的办法就是练习。练习的素材很多，比如对于学经济学的，可以做一些simulation之类的，也可以试着把计量或者宏观教材里面的一些算法写写出来。一开始可能很慢，但是当你完成了一个比较大的project的时候，你的MATLAB 的功力将会有巨大的提升。 用MATLAB的无非是做数值计算或者最优化，这也是MATLAB的强项，MATLAB有足够多的工具解决这些问题。但是在使用这些工具箱之前，应该首先了解一些数值计算以及最优化的理论。这一点在程序碰到问题或者计算结果不理想的时候尤为重要。很多时候结果不理想并不是自己的理论出了问题，而是盲目或者错误使用MATLAB的工具箱而导致的。比如我曾经做过一个单纯形法的优化程序，但是结果总是不理想，这个时候就要返回到单纯形法具体是一种什么样的来考虑这个问题，最后发现是由于目标的某一部分十分平缓导致的。 当然更重要的是如果你不理解理论，很多问题根本不知道如何处理。有个学化学同学就曾问我一个程序怎么写，说MATLAB肯定可以完成的。了解清楚之后才明白原来他想做的就是一个受限最小二乘。但是他不懂得什么是最小二乘，当然面对这个问题无从下手。 这个问题没有人强调，但我觉着蛮重要。这里的关键点其实很简单，就是尽量减少重复计算，哪怕是多项式复杂度以内的计算。重复计算的内容应该适时保存到内存中，以后直接调用。一个程序可能会重复运行几千次几万次，一点点的浪费时间都可能被放大很多。空间（内存）我们是可以扩充的，但是时间不是，所以绝大多数时候我们需要放弃空间，获得时间上的迅捷。 这里有个故事，曾经在某技术论坛上看到的，说腾讯公司早期做的QQ实在太过垃圾，他们追踪过QQ的行为，发现在几分钟时间里重复调用了某同一注册表项几百次。显然注册表的内容所占内存是有限的，甚至是可以忽略的，但是每次读注册表项可能都要读硬盘，这里的时间花费是很大的，为什么不把这项内容直接存储在内存里呢？ 但是却多了三次计算时间。请问哪种好？不一定，看你的时间空间的权衡。但是具体到这个例子来说，第二种是不推荐的，因为：首先，第二种程序晦涩难懂，难以维护，内存不至于低到不能存储一个变量；第二，如果两个数字都特别特别大，计算a的时候会有溢出的危险。我想几乎所有学过的人都被这样告诫过。比较好的是MATLAB自带的编辑器本身就可以自动缩进之类的，程序十分易读。但是还有一些东西是有些人不曾注意过的。比如变量名，一个
2.Matlab 编程思想——向量化编程 C 语言的基本元素是单数值（比如单变量或数组里的元素），再加上 其结构化的特点，决定了通常 C 语言程序大都充斥着大量罗嗦的单变量循环和判断语句（注 1）。 而 Matlab 是以向量、矩阵为基本元素的，所以要编写真正的 Matlab 程序必须抛弃【 C 语言那种“单数值、元素化”考虑问题】的思路，转以向量、矩阵为最小单位来考虑问题。也就是说， Matlab 的编程思想是——向量化编程，即面向向量或矩阵。 这样做的好处，至少有两个： （1）代码大大简化，易编程、清晰可读性强； 这样的代码才叫Matlab 代码，否则只能是不伦不类的代码：C 不 C，Matlab 不 Matlab. （2）执行效率也更高； 这是次要的，随着 Matlab 对循环机制的优化，速度差异已不再 那么明显，关键是（ 1）
下面针对 Matlab 中常见的向量化处理问题方法，举例加以说明：（一）整体操作“大块数据” Matlab 为同型的数据块（向量或矩阵）的整体做运算提供了【点 运算】，这里我借用《线性代数》里的说法，矩阵行数、列数相同 称为同型矩阵， Matlab 里矩阵可能不止 2 维。 比如， A.*C 和 A./C 表示 A 与 C的对应位置的各元素做* 和 /运算得到与它们同型的一个新矩阵。 例1.物理实验利用测得的电压电流具体数据，验证欧姆定律R=U/I. 代码 1（C语言风格） U = [0.89, 1.20, 3.09, 4.27, 3.62, 7.71, 8.99, 7.92, 9.70, 10.41]; I = [0.028,0.040,0.100,0.145,0.118,0.258,0.299,0.257, 0.308, 0.345]; L = length(U); S=0; for k = 1:L R(k) = U(k)/I(k); S = S + R(k); end R=S/L 运行结果： R = 30.5247
matlab学习心得体会（精选3篇） matlab学习心得体会一:matlab学习心得matlab中有丰富的图形处理能力,提供了绘制各种图形、图像数据的函数。他提供了一组绘制二维和三维曲线的函数,他们还可以对图形进行旋转、缩放等操作。matlab内部还包含丰富的数学函数和数据类型,使用方便且功能非常强大。 本学期通过对matlab的系统环境,数据的各种运算,矩阵的分析和处理,程序设计,绘图,数值计算及符号运算的学习,初步掌握了matlab的实用方法。通过理论课的讲解与实验课的操作,使我在短时间内学会使用matlab,同时,通过上机实验,对理论知识的复习巩固实践,可以自己根据例题编写设计简单的程序来实现不同的功能,绘制出比较满意的二维三维图形,在实践中找到乐趣。 matlab是一个实用性很强,操作相对容易,比较完善的工具软件,使用起来比较方便,通过操作可以很快看到结果,能够清晰的感觉到成功与失败,虽然课程中也会出现一些小问题,但是很喜欢这门课程。 matlab学习心得体会二:matlab学习心得(463字) 学习matlab是听说它是一个功能强大的数学软件,但是正被微积分的计算缠身,听说有一个高级的计算器当然高兴,以后可以偷懒了,当然现在不能偷懒。听说关于自动化的计算特别复杂,如果有一种软件能帮忙解题,那是一种极大的解脱,有益于缩短研究时间。目前我只知道有三种数学软件,都是国外的,没有国内的,差距挺大的。matlab学起来挺顺手的,比c语言简单。但是深入学习的时候却困难重重,因为很多知识都没有学习,就算知道那些函数,也没有什么用处。老师布置的作业难度大,写一篇实验,大一什么都不会,写一篇这种论文谈何容易。最多也就会一些数值计算、符号计算、简单绘图,根本不会什么实验。 学习matlab体会最多的是这个软件的功能强大,好多数学题都被轻易的解出。但是有一点遗憾,不知是我不会用,还是它没个功能,已知空间的电荷分布,求空间的电场分布。其中电场分布是无法用函数表达式表示。我知道计算机肯定可以实现,但是这个软件能不能实现就不知道了,我看过许多资料,但是在这方面没有提到相关信息。 总之,这个软件功能强大,不知什么时候国内才有类似的软件。 matlab学习心得体会三:学习matlab的心得(817字) 这是我在学习的过程中的一些技巧,或许对你有帮助,可能字数不你能满足你的要求,但是绝对是精华。
1.前言 2.matlab的一些特点 3.学习matlab心得体会 4.matlab的一些资源 1.前言 我接触Matlab的时间比较长了，最开始是在大学里面的数学实验课上了解了一些，学了些基础的命令，后来参加过一次数学建模，又自学了点。而后由于所学的专业是生命科学和环境相关的东西，用到matlab的机会不多，主要是一些功能用matlab实现起来不是很方便，而且手边有现成的软件可以做到，例如图像分析，还有DNA序列分析都有现成软件等。本以为不会与其有太多交集。我下决心学习matlab是在经历几件事情之后。当时，在做硕士论文时需要对电泳图片做微生物种群的多样性分析和相似性分析，当时手头的软件只能将电泳图转化为各个泳道的灰度和位置方面的数据，而不能对数据进行分析，而能进行这样分析的软件（Bionumerics）比较贵，只为了这个用几次而买显然很不划算。无奈之下，我查了些文献，了解计算的原理后便用比较熟悉的matlab编程解决这个问题，其实这个程序比较简单--DGGE中条带Shannon多样性指数的计算，在现在看来，根本不值一提，但是在当时自我感觉还是不错的，相当有成就感了。后来在课程（数值分析，微分方程数值解）中matlab经常用到，另外在帮师姐做管理方面的数学模型时用的比较多，便自学了相关方面的知识，主要是看书，自己编程还有上网交流，这时在百度上回答了很多matlab相关的问题，并成为百度matlab技术论坛的副团长，在emuch中蒙前计算模拟区区长cenwanglai 看重，聘为计算模拟版的版主。Matlab涉及的方面非常广，下面我就自己的理解谈下matlab 一些特点和我学习matlab的一点体会，希望能对大家有点帮助，有什么不对的地方，敬请指正！ 2.matlab的一些特点 A．Matlab是一个基于矩阵运算的软件，这恐怕是众所周知的事情了，但是，真正在运用的时候（就是在编程的时候），许多人（特别是初学者）往往没有注意到这个问题，因此，for 循环（包括while循环）嵌套了十几层，这不仅是暴殄天物（没有发挥matlab所长），还浪费了你宝贵的时间，就只见左下角一直busy。 B．友好的界面，易于操作，虽然matlab一打开总看到命令行窗口，其实matlab有很多
竭诚为您提供优质文档/双击可除matlab心得及学习方法(不断更新) 篇一：matlab心得及学习方法 matlab心得及学习方法（不断更新） 发现现在很多人（找工作的或者读博的）都想要学习或者正在学习matlab，问我要怎么学习。其实我虽然写matlab 代码的经验还算丰富，但是还不能说是一个很好的matlab 编程人员，这里有一些心得，分享给大家希望对大家有所帮助。 关于如何学习matlab 我的学习方法很简单：matlab是练出来的，而不是看出来的。很多人问我有没有比较好的matlab教材，我说随便 找一本吧，都可以。只要书里面有最基本的语法和命令，对于一个有编程基础的人，matlab可以在一个下午的时间内学会。当然，仅仅是学会。如果想要对matlab比较得心应手，那么最好的办法就是练习。练习的素材很多，比如对于学经济学的，可以做一些simulation之类的，也可以试着把计 量或者宏观教材里面的一些算法写写出来。一开始可能很慢，
但是当你完成了一个比较大的project的时候，你的matlab 的功力将会有巨大的提升。 当然，在你写程序之前，多读一些别人写的好的code 是非常有帮助的。 一些matlab的经验 1、适当了解一些数值计算、数值分析以及最优化的理论 用matlab的无非是做数值计算或者最优化，这也是matlab的强项，matlab有足够多的工具箱解决这些问题。但是在使用这些工具箱之前，应该首先了解一些数值计算以及最优化的理论。这一点在程序碰到问题或者计算结果不理想的时候尤为重要。很多时候结果不理想并不是自己的理论出了问题，而是盲目或者错误使用matlab的工具箱而导致的。比如我曾经做过一个单纯形法的优化程序，但是结果总是不理想，这个时候就要返回到单纯形法具体是一种什么样的算法来考虑这个问题，最后发现是由于目标函数的某一部分十分平缓导致的。当然更重要的是如果你不理解理论，很多问题根本不知道如何处理。有个学化学同学就曾问我一个程序怎么写，说matlab肯定可以完成的。了解清楚之后才明白原来他想做的就是一个受限最小二乘。但是他不懂得什么是最小二乘（因为没怎么学过数学），当然面对这个问题无从下手。
课程设计实验体会 学生姓名：李祥胜 学生学号：20120704 专业班级：光信息科学与技术 指导老师：miss Chen 学院：信息工程学院 题目: MATLAB学期实验总结
MATLAB概念及介绍 MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。 MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。 MATLAB集成环境主要包括五个部分：MATLAB语言、MATLAB工作环境、句柄图形、MATLAB数学函数库和数学建模、小波分析、MATLAB API(App lication Program Interface)。MATLAB语言是以数组为基本数据单位，包括控制流程语句、函数、数据结构、输人输出及面向对象等特点的高级语言。利用SIMULINK对系统进行仿真与分析，在进入虚拟实验环境后，不需要书写代码，只需使用鼠标拖动库中的功能模块并将它们连接起来，再按照实验要求修改各元器件的参数。通过虚拟实验环境建立实验仿真电路模型，可使一些枯燥的电路变得有趣味，复杂的波形变得形象生动，使得各种复杂的能量转换过程比较直观地呈现。 1.1、MATLAB语言特点及优势 1.1.1、语言特点 MATLAB被称为第四代计算机语言，利用其丰富的函数资源，使编程人员从繁琐的程序代码中解放出来。MATLAB的最突出的特点就是简洁。MATLAB用更直观的、符合人们思维习惯的代码，代替了C和FORTRAN语言的冗长代码。MATLAB 给用户带来的是最直观、最简洁的程序开发环境。以下简单介绍一下MATLAB的主要特点。 （1）语言简洁紧凑，使用方便灵活，库函数极其丰富。MATLAB程序书写形式自由，利用其丰富的库函数避开繁杂的子程序编程任务，压缩了一切不必要的编程工作。由于库函数都由本领域的专家编写，用户不必担心函数的可靠性。 （2)运算符丰富。由于MATLAB是用C语言编写的，MATLAB提供了和C语言几乎一样多的运算符，灵活使用MATLAB的运算符将使程序变得极为简短，具体运算符见附表。 （3）MATLAB既具有结构化的控制语句（如for循环、while循环、break语句和if语句），又有面向对象编程的特性。 （4）语法限制不严格，程序设计自由度大。例如，在MATLAB里，用户无需对矩阵预定义就可使用。 （5）程序的可移植性很好，基本上不做修改就可以在各种型号的计算机和操作系统上运行。
M A T L A B心得体会 标准化文件发布号：（9312-EUATWW-MWUB-WUNN-INNUL-DQQTY-
MATLAB心得体会 这学期开了MATLAB这门课程，这里面有太多的学问。只要书里面有最基本的语法和命令，对于一个有编程基础的人，MATLAB可以在一个下午的时间内学会。当然，仅仅是学会。如果想要对MATLAB比较得心应手，那么最好的办法就是练习。练习的素材很多，比如对于学经济学的，可以做一些simulation之类的，也可以试着把计量或者宏观教材里面的一些算法写写出来。一开始可能很慢，但是当你完成了一个比较大的project的时候，你的MATLAB的功力将会有巨大的提升。 用MATLAB的无非是做数值计算或者最优化，这也是MATLAB的强项，MATLAB有足够多的工具解决这些问题。但是在使用这些工具箱之前，应该首先了解一些数值计算以及最优化的理论。这一点在程序碰到问题或者计算结果不理想的时候尤为重要。很多时候结果不理想并不是自己的理论出了问题，而是盲目或者错误使用MATLAB的工具箱而导致的。比如我曾经做过一个单纯形法的优化程序，但是结果总是不理想，这个时候就要返回到单纯形法具体是一种什么样的来考虑这个问题，最后发现是由于目标的某一部分十分平缓导致的。 当然更重要的是如果你不理解理论，很多问题根本不知道如何处理。有个学化学同学就曾问我一个程序怎么写，说MATLAB肯定可以完成的。了解清楚之后才明白原来他想做的就是一个受限最小二乘。但是他不懂得什么是最小二乘，当然面对这个问题无从下手。 这个问题没有人强调，但我觉着蛮重要。这里的关键点其实很简单，就是尽量减少重复计算，哪怕是多项式复杂度以内的计算。重复计算的内容应该适时保存到内存中，以后直接调用。一个程序可能会重复运行几千次几万次，一点点的浪费时间都可能被放大很多。空间（内存）我们是可以扩充的，但是时间不是，所以绝大多数时候我们需要放弃空间，获得时间上的迅捷。 这里有个故事，曾经在某技术论坛上看到的，说腾讯公司早期做的QQ实在太过垃圾，他们追踪过QQ的行为，发现在几分钟时间里重复调用了某同一注册表项几百次。显然注册表的内容所占内存是有限的，甚至是可以忽略的，但是每次读注册表项可能都要读硬盘，这里的时间花费是很大的，为什么不把这项内容直接存储在内存里呢？
自己刚刚接触matlab有半个学期的时间，说实话我现在对matlab还是摸不着头脑，一方面是自己接触的时间太短，另一方面，就是自己在上机方面投入的时间有限，实践比较少。现在，我对matlab的印象仅仅在解决习题和绘制图形上，但是我很喜欢matlab的简单的语法,易于绘制图形,编程也非常容易,并且具有功能强大的开放式的toolbox。因此,尽管我一直没有这方面的应用,但是我还是对它非常感兴趣，自己正打算暑假好好研究研究matlab。下面是我学习matlab在理论和实践方面的一点心得与体会，可能有些地方自己理解的不是很正确，但是随着学习的深入，我想我可以发现自己的错误所在。 首先我想说的是，在理论方面，在学习matlab过程中，我感觉到它和c语言有许多相似之处，他有c语言的特征，但是比c语言编程计算更加简单，适合于复杂的数学运算。但是matlab 跟其他语言也有着很大的不同。现在用的比较多的编程语言，除了matlab就应该是c、c＋＋、vhdl，vb和delphi也接触过，如果自己抱着“把其他语言的思想运用在matlab里面”的话，那么我想，即使程序运行不出错，也很难把握matlab的精髓，也就很难发挥matlab的作用了。众所周知matlab是一个基于矩阵运算的软件，但是，真正在运用的时候，特别是在编程的时候，许多人往往没有注意到这个问题。在使用matlab时，受到了其他编程习惯的影响，特别是经常使用的c语言。因此，在matlab编程时，for循环（包括while循环）到处都是。.这不仅是没有发挥matlab所长，还浪费了宝贵的时间。我这里想说的一点是，往往在初始化矩阵的时候注意到这个问题，懂得了使用矩阵而不是循环来赋值，但是，在其他环节上，就很容易疏忽，或者说，仍然没有摆脱c＋＋、c的思想。 （这属于实践方面的体会）还有一点比较重要多用help，see also，lookfor，get,set 等常用命令，尽量摆脱c编程的习惯，总爱用循环，能不用的循环的尽量不用，掌握矢量化的精髓。（1）help:最有效的命令。其实,可以这样说吧，一遇到什么问题,通常可以从help中找到答案。就先说说对help的一些常用方法。 1）命令窗口直接敲“help”，你就可以得到本地机器上matlab的基本的帮助信息。 2）对于某些不是很明确的命令，只知道大体所属范围，譬如说某个工具箱，直接在 命令窗口中敲入help toolboxname，一帮可以得到本工具箱有关的信息：版本 号，函数名等。 3）知道函数名，直接用help funname就可以得到相应的帮助信息。 在用help命令的时候，可能因为我们开始估计的方向不一定完全正确，在列出的帮助信息中没有直接给出我们要找的东西，但是我们一定不要忽略了在帮助的最后列出的see also。譬如：曾经遇到一个画椭球的问题。刚开始我以为这个命令函数应该在graph3d中给出的。只用help的时候我们就可以看到matlab\graph3d-three dimensional graphs.没有这个函数。但是我发现在see also中有specgraph.，这次在solid modeling 中找到了ellipsoid-generate ellipsoid。 （2）lookfor:可以说是matlab中的google 当我们很多什么头绪都没有的时候,我们可以求助于它，往往会收到意想不到的效果。譬如：曾经在gui编程的时候，遇到过这样一个问题：想拖动鼠标时，要出现一个方框，就像你在桌面上拖动鼠标，会出现虚线框一样。当初我也刚开始一定都不知道该查找什么东西，后来想起用它了。于是， 以上就是我学习matlab几个月以来的心得与体会，我自己感觉在理论方面自己理解的还是可以的，但是在实践中会经常遇到一些问题，而恰恰自己又束手无策。但是我经常上一些贴吧，那里有不少是使用matlab的高手，可以帮我解决不少问题，同时自己也学到了不少东西。篇二：matlab心得体会 matlab学习心得体会 matlab,提起它，不管我们上课是否认真听讲了，我们都应该对它不再陌生，我们不可否认它的强大之处，正如一节课时老师给我们说的“matlab可以做很多事情”。通过近一段的学习，使我更加确信，它是一款集数据分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体，可方便地应用于数学计算、算法开发、数据采集、系统建模和仿真、数据分析和可视化、科学和工程绘图、
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心得体会 虽然说本次matlab实训只有短短的一个礼拜，但在老师的耐心教导以及自身的努力下，还是获益匪浅。本次matlab 实训是以信号与系统知识为实例来编写程序的，由于信号与系统正是本学期的课程，所以在理论知识上也比较容易理解，在加上老师耐心讲解，使我们的信号与系统知识也得到了巩固，可谓是一举两得。 在大一学年时，虽然已学过一学期的matlab知识，但是由于时间隔得有点久了，所以很多知识也有所遗忘了，通过本次实训，我们又重新学习巩固了所学知识，在很多matlab的应用上也有了新的体验。比如如何运用符号运算、向量表示法和计算卷积、系统的各种响应等。 Matlab这门课也算是门技术活，要想学好这门课就必须多练习，正所谓熟能生巧，练习多了就熟练了，也就能掌握好并且更好的运用这门课了，我们以前所学的知识之所以能遗忘得这么快，完全是因为我们掌握得不牢固。Matlab 是一门很实用的课程，不管是信号与系统还是将来要学的数字信号处理等多门课都可以用matlab来实现，所以掌握好matlab为我们以后的学习和工作打下基础。 通过matlab的实训，同时也是对我们细心和耐心的锻炼。Matlab的编程需要很细心，一个标点符号的错误或者字符的大小写都将导致程序报错，所以这就有利于培养我
们的细心。Matlab编程需要长时间的坐在电脑前工作，这就有利于培养我们的耐心，一旦坐在电脑前开始工作，常常会有一种时间过得特别的快的感觉。总之，本次matlab 专题训练让我收获很多。
最近在学习matlab，一直不入其法门。从网上看到了一些大虾的经验心得，感触颇深，转贴过来，希望给初学者有一定的指引。 一)写给学习 matlab 的新手们作者：eight (八) 来源振动论坛 本人接触matlab已经有5年多的时间了，一直想写点东西，但是之前不知道放在哪里才能发挥它的最大作用，直到几天前碰上了这个论坛（有点像诸葛亮遇见姜维，哈哈）。 废话不说，我想借贵论坛宝地，写一些经验给使用matlab的新手们，当然了，老大们也可以看看，不嫌弃我写得粗糙的话还可以指点一下，先谢过了～～～～ 首先我想说的是，matlab跟其他语言不一样（我用的比较多的编程语言，除了matlab就应该是c或c＋＋了，VB和Delphi也接触过，我想版面(matlab版)大部分人也差不多），如果你抱着“把其他语言的思想运用在matlab里面”的话，那么我想，即使程序运行不出错，也很难把握matlab的精髓，也就很难发挥matlab的作用了。所以，如果你是希望matlab作为VC的附属品，即你不想在matlab上面花太多功夫，只纯粹想用matlab来完成VC做不了或很难做成的任务的话，那么，这篇文章你也不需要再阅读下去了；如果你是希望掌握一门语言、一个工具，使它更有效为你服务的话，那么，希望本文对你有所帮助。 Matlab是一个基于矩阵运算的软件，这恐怕是众所周知的事情了，但是，真正在运用的时候（就是在编程的时候），许多人（特别是初学者）往往没有注意到这个问题，因此，for循环（包括while循环）满天飞…………..这不仅是暴殄天物（没有发挥matlab所长），还浪费了你宝贵的时间。对此，版友MVH 在他的“MATLAB 小技巧”一文中也有所涉及，雷同的东西我也就不重复了，matlab的“帮助”里面也有相关的指示。我这里想说的一点是，初学者往往在初始化矩阵的时候注意到这个问题，懂得了使用矩阵而不是循环来赋值，但是，在其他环节上，就很容易疏忽，或者说，仍然没有摆脱C＋＋的思想。举个例子吧，下面的代码是我的一个师弟写的，我想他接触matlab也有2、3年时间了（在此说明一下，接触2、3年并不是表示每天都会跟matlab打交道，我本人也不是，只是在一年某几个时间段里面连续使用），但是仍然会出现类似的问题： J = 0; lt = size(imf1,2); for (i = 1:lt) if (abs(imf1(i)) > 1) J = 1; break end end
学习M a t l a b的总结与感 想 The Standardization Office was revised on the afternoon of December 13, 2020
海南大学本科生 2010—2011学年度第2学期 课程考查论文 学院（中心、所）：信息科学技术学院专业：电子信息工程研究方向：班级： 学生姓名：学生证号： 课程名称：Matlab应用基础 论文题目：学习Matlab的总结与感想 任课老师： （以上由学生填写） 教师评阅：
阅卷教师（签名）：年月日 摘要 本文从计算机语言、数学建模、网络控制系统仿真与结构化思维等方面阐述了半年来学习Matlab的心得体会与感想。由于个人知识有限，在部分细节问题的理解上可能存有偏差，还请杜老师批评指正，不吝赐教。 关键词：Matlab语言数学建模软件网络控制系统仿真结构化思维
学习Matlab 快半个学期了，虽然还有很多问题不是很清楚，但通过实践学习，我对于Matlab 总算有个整体的理解，而且每次上机操作，都会有一定的收获和感想，下面，就谈谈我个人对于Matlab 的一些看法。 （Matlab 语言） Matlab 和其它语言不一样，我这个学期学习的是C 语言，另外，对于Action Script 、HTML 、php 语言也接触过一些。C 语言主要是面向过程的，它的灵活性比较强，可根据自己的意图编辑程序，但所耗费的时间和精力比较大。例如定义变量，就分为int 、float 、char 等类型，十分麻烦，而Action Script 与php 就显得比较随意，不必纠结于哪一种类型的变量，比如，定义Var number=3，Var play=true 即可。相对于前两者而言，Matlab 则显得更为灵活与快捷，它是一门解释性语言，能自动将高级语言翻译成机器语言。比如，求t f 2=，当t=0,1,2,3,4,5时)(t f 的值。如果使用C 语言则需要定义变量，调用math 函数，还要应用for 循环、输出函数，而Matlab 则不然，只需输入t=0:5;f=2.^t ，然后回车即可。 另外，Matlab 还配有许多常用公式，操作起来十分方便，例如，想求出)(2)()(2)(3)(''''t f t f t y t y t y +=++在1)0(=y ，1)0('=y 时的零输入响应，应用dsolve 函数，只需输入x=dsolve('D2y+3*Dy+2*y=0','y(0)=1,Dy(0)=1') 回车，即得结果：x=3*exp(-t)-2*exp(-2*t)。或许，也正是Matlab 语言简洁、优化的特点，才使得它在学术界被广泛应用吧。
Mａtlａb 心得体会 本学期通过对ＭATＬAB的系统环境，数据的各种运算，矩阵的分析和处理，程序设计，绘图,数值计算及符号运算的学习,初步掌握了ＭAＴLAＢ的实用方法。通过理论课的讲解与实验课的操作,使我在短时间内学会使用MATLAB,同时，通过上机实验，对理论知识的复习巩固实践,可以自己根据例题编写设计简单的程序来实现不同的功能，绘制出比较满意的二维三维图形,在实践中找到乐趣。 MATLAB是一个实用性很强,操作相对容易，比较完善的工具软件，使用起来比较方便，通过操作可以很快看到结果,能够清晰的感觉到成功与失败，虽然课程中也会出现一些小问题，但是很喜欢这门课程。在为学习这门课前就听说了他的强大,因为现在的很多模型都是需要这些分析软件的。曾经旁听过学校数学建模的课程,当时老师用的是lingｏ。对那个只需要U盘携带就可以安装的小东西记忆深刻。等到学习mａtlab时觉得这才是真正的王道啊。 它不仅有强大的运算功能，还有强大的绘图功能，虽然学习了有一个学习，但是我对他的了解额仅仅是一点点，或许连入门都谈不上。因为我学习时了解到一个现实。就是ｍaｔlab的学习依赖有比较好的数学功底,其中我看最经常运用到的就是矩阵。我从网上了解到matlaｂ是一门高等数学和计算机技术结合的东西，学习它必须具有相应的数学和计算机知识。然而很可惜,我的书写不是很好。每次讲到这个部分的时候就觉得听说理解无能了。特别是我今年还是大三。虽然这学期的学习的时间短暂，就算时间足够,老师也不能把所有的都讲解给我们,因为一个软件的功能需要我们自己不断的去摸索,老师也不可能知道所有。老师只是个指路人,最终的学习还是要靠自己。而且在摸索的过程中,我们能够发现和体会学习的快乐。痛并快乐着是种常态了吧。 自我感觉学习matｌａb与其说是学习一门软件，更不如说是学习一门语言。用一种数理的语言描述现象，揭示表象下的规律。此外，我认为maｔlab中的作图功能很强大，不仅简单的函数现象可以明确画出，而且一些点状物,甚至立体图也可以画出。大一上微积分的时候，老师曾经多次在课件中加入用maｔlａｂ画出的图来。不论是一维二维三维等等，都能很好的画出来。只要能编写出函数式，在短短的几秒之内,他就会呈现在你眼前。另外就是图形的直观性,这是由阴影的制作的。而且可以根据需要，坐标图上加标题，坐标轴标记,文本注释级栅格等,也可以指定图线形式,比如是虚线。颜色也可以自己来定。可以在同一张图上画，也可以单个显示。 在学习的过程中,因为以前学过ａcｃess中的select语言,觉得就编写这方面是有共性的,但是matlａb的编程语言似乎更多更复杂一点，这是由于涉及的数学模型,数学公式更多的原因。可是今年的这门课真的是让我感到没学到什么，估计也是因为我抱着看一看的随意态度来的吧，也没有那种遇到不懂的就一定要弄懂它的决心和毅力。说什么都是借口了,无法掩饰我没有学好它的事实。事实上,我觉得今年这门课的重点并不是让我们掌握这种软件的具体用法,而是主要向我们展示如何用它去解决一些金融问题,数学问题。这点让我很郁闷, 因为我不懂得原理,听起来这门课倍感吃力啊。可是嘛,年轻没有什么不可以，又有谁可以断言我接下来的生活中不能好好学习这个东西为自己的工作,学习,生活,研究兴趣带来方便呢。 从大学开学的见闻到现在学习MATLAB,感觉这是一个很好的软件，语言简便,实用性强。作为一个做新手,想要学习好这门语言,可以说还是比较难的。在我接触这门语言的这些天, 除了会画几个简单的图形,其他的还是有待提高。从另一个方面也对我们大学生提出了两个要求——充实的课外基础和良好的英语基础。在现代，几乎所有好的软件都是来自国外,假如不会外语,想学好是非常难的。 其实想要学习好一们语言,不能只靠老师,关键是自己。每个人内心深处都是有抵触意识