ＮＯＲＴＨＥＲＮＥＣＯＮＯＭＹＡＮＤＴＲＡＤＥ
北方经贸２００７１１
收稿日期：２００７－０９－１８作者简介：谭本艳（１９７４－），男，土家族，湖北宜昌人，湖北大学商学院讲师，华中科技大学经济学院计量经济学专业博士研究
生，研究方向：计量经济学和世界经济。
文摘编号：１００５－９１３Ｘ（２００７）１１－００３０－ＣＡ
摘要：ＦＤＩ与对外贸易对我国东、中、西部的经济增长的促进作用存在着较大差异。ＦＤＩ对东部地区经济增长的促进作用最大，中部其次，对西部没有显著的促进作用；而对外贸易对西部地区的促进作用最大，中部其次，对东部地区的促进作用相对中西部较小。关键词：ＦＤＩ；对外贸易；经济增长；区域差异中图分类号：Ｆ７５２
文献标识码：Ａ
文章编号：１００５－９１３Ｘ（２００７）１１－００３０－０２
一、引言
我国对外开放以来，对外贸易和利用外商直接投资（ＦＤＩ）实现了高速增长，在这种现实背景下，我国有很多学者研究ＦＤＩ和对外贸易与我国经济增长的关系。从国内研究ＦＤＩ与对外贸易对我国经济增长效应的现状来看，大都是利用全国总体或某一个省份的时间序列数据，研究ＦＤＩ或对外贸易对全国总体或者是对某一个省份的经济增长的效应。而对我国经济发展水平不同的东、中、西部地区，上述研究显然不能够全面地反映ＦＤＩ与对外贸易对这些区域经济增长的效应及区域之间的差异。ＦＤＩ和对外贸易对我国东、中、西部地区经济增长的促进作用有没有差异？有多大的差异？这是我们需要研究的问题，本文利用面板数据
（ＰａｎｅｌＤａｔａ）模型这些问题进行了实证分析。
二、建立模型（一）数据说明
本文从《中国统计年鉴》，各省、自治区、直辖市（以下简称省市）各年的《统计年鉴》或《统计公报》相关年份选取了我国各省市１９８５—２００５年国内生产总值（ＧＤＰ）、进出口总额（ＪＣＫ）以及实际利用外资额（ＦＤＩ）的数据。由于西藏和青海数据缺失较多，本文没有选
取西藏和青海的数据。而海南省和重庆市成立较晚，
分别将海南省和重庆市的数据归入了广东省和四川省。为了消除价格变动和汇率变动的影响，对相关数据用ＣＰＩ和汇率进行了调整。
（二）模型说明
首先将全国３１个省市划分为东、中、西部三大区域，其中东部地区包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南；中部地区包括山西、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部包括内蒙古、广西、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、宁夏、青海、新疆。然后将东、中、西部各省市的实际利用外资额和进出口总额作为解释变量，把国内生产总值作为被解释变量，分别建立面板数据模型来分析ＦＤＩ与对外贸易对我国东、中、西部经济增长效应的差异。一般可把面板数据模型分为固定效应模型和随机效应模型。
１．固定效应模型
（ＦｉｘｅｄＥｆｆｅｃｔｓＭｏｄｅｌ）所谓固定效应是指面板数据模型中斜率不随横截面和时间变化，截距随个体但不随时间而变化，即把各横截面的差异固定在截距上，模型表述为：
Ｙｉｔ＝ｉＸ１ｉｔ＋Ｘ２ｉｔ＋ｕｉｔ（１）
其中，ｉ＝１、２、３……分别代表东、中、西部地区的各个省市；ｔ＝１９８５—２００５年；Ｙ表示国内生产总值（ＧＤＰ）；Ｘ１表示实际利用外资额（ＦＤＩ）；Ｘ２表示进出口总额（ＪＣＫ）；Ｕｉｔ￣Ｎ（０，σ２ｕ）。
２．随机效应模型
（ＲａｎｄｏｍＥｆｆｅｃｔｓＭｏｄｅｌ）由前述，固定效应模型是通过截距来刻画各横截面的差异，随机效应模型则是通过误差项来反映这种差异，其基本思想是对于模型（２）：
Ｙｉｔ＝αｉαＸ１ｉｔ＋αＸ２ｉｔ＋ｅｉｔ（２）
ＦＤＩ与对外贸易
对我国经济增长效应的区域差异
谭本艳
（华中科技大学经济学院，湖北武汉
４３００７４）
经贸广场
经贸广场３０
经
北方
２００７年第１１期贸
其中，ｉ、ｔ、Ｙ、Ｘ１及Ｘ２的含义和固定效应模型中代表的含义相同，ｅｉｔ￣Ｎ（０，σ２ｅ）。随机效应模型是将αｉ作为随机变量，其期望值为α，即：
αｉ＝α＋ｉ
其中ｉ￣ｉｉｄ（０，σ２ｅ）。即各横截面的截距有相同的均值，但截距的差异体现在ｉ中。将（３）代入（２）中，有：Ｙｉｔ＝α＋ｉαＸ１ｉｔ＋αＸ２ｉｔ＋ｅｉｔ＝ααＸ１ｉｔ＋αＸ２ｉｔ＋ｉ＋ｅｉｔ
其中，Ｅ（ｉｅｉｔ）＝Ｅ（ｉｊ）＝０（ｉ≠ｊ），Ｅ（ｅｉｓｅｉｔ）＝Ｅ（ｅｊｔｅｉｔ）＝Ｅ（ｅｊｓｅｉｔ）＝０（ｉ≠ｊ；ｔ≠ｓ），Ｅ（ｉｅｉｔ）＝０，Ｖａｒ（ｉｅｉｔ）＝σ２ε＋σ２ｅ
三、模型估计及选择
（一）估计结果
本文利用Ｅｖｉｅｗｓ４．０软件分别对我国东、中、西部分别估计上述的固定效应模型和随机效应模型，为了消除模型中可能存在的异方差，在实际回归时采用各变量的自然对数，即Ｙｉｔ等于ＬＮＧＤＰ、Ｘ１ｉｔ等于ＬＮＦ－ＤＩ、Ｘ２ｉｔ等于ＬＮＪＣＫ，估计的结果见表１。
表１固定效应模型及随机效应模型估计结果
说明：（１）受篇幅限制，固定效应模型和随机效应模型的截距均没有报告；（２）括号中的数值表示ｔ统计量，＊号表示该估计量在１％的水平上显著，没有＊表示在１０％的水平上也不显著。
（二）模型选择
究竟是应该选择固定效应模型还是随机效应模型呢？通常用豪斯曼检验（Ｈａｕｓｍａｎｔｅｓｔ）来选择。豪斯曼检验的零假设是Ｈ０：随机效应模型；备择假设是ＨＡ：固定效应模型。用于检验的统计量是Ｗ＝（β－α）＇（β－α）￣（ｋ），其中β是固定效应模型的斜率系数向量，α是随机效应模型的斜率系数向量，＝Ｖａｒ（β）－Ｖａｒ（α），ｋ是解释变量的个数。经过豪斯曼检验，结果为：（１）东部检验结果：Ｗ＝０．２３，ｐ值＝０．８８９。ｐ值很大，不能拒绝零假设，所以选择随机效应模型。（２）中部检验结果：Ｗ＝０．００６，ｐ值＝０．９３７。ｐ值很大，不能拒绝零假设，所以选择随机效应模型。（３）西部检验结果：Ｗ＝６．９４，ｐ值＝０．００８。ｐ值很小，拒绝零假设，所以选择固定效应模型。
四、模型分析及建议
从以上回归结果可以看出：第一，ＦＤＩ对我国东部地区经济增长的促进作用相对较大，实际利用ＦＤＩ每增加１％，东部地区的经济增长就增加０．０６４８％；对中部地区经济增长的促进作用相对较弱，实际利用ＦＤＩ每增加１％，中部地区的经济增长只增加０．０４６％；ＦＤＩ对西部地区经济增长暂时还没有显著地促进作用。第二，对外贸易对我国西部地区经济增长的促进作用最大，进出口贸易总额每增加１％，西部地区的经济增长就增加０．５７７％；对中部地区经济增长的促进作用其次，进出口贸易总额每增加１％，西部地区的经济增长增加０．５５２％；对东部地区经济增长的促进作用相对较弱，进出口贸易总额每增加１％，东部地区的经济增长只增加０．４５５３％。
根据以上分析结果，提出以下建议：第一，东部地区由于外贸开放度和外资开放度都很高，对外贸易和ＦＤＩ对东部地区的经济增长有较大的促进作用，东部地区应保持对外贸易和ＦＤＩ的平稳发展，从而继续发挥对外贸易和ＦＤＩ对东部地区的经济增长的促进作用。但由于东部地区的外资开放度已经很高，应该加强“两税合一”政策的实施，把部分ＦＤＩ向中西部分流。第二，中西部地区由于外资开放度较低，从而ＦＤＩ对中西部地区特别是西部地区的经济增长的促进作用还没有充分地发挥出来。因此，中西部地区应克服区位弱势，通过优化招商引资的法律环境，拓宽外商投资领域等方式来积极引进ＦＤＩ，从而使ＦＤＩ对经济增长的促进作用得到充分发挥。而对外贸易对经济增长的促进作用在中西部地区已经显著地体现出来，所以，中西部地区应通过优化进出口商品结构，积极参与区域和全球经济合作等措施，进一步扩大对外贸易的规模，从而提高外贸开放度并进而促进中西部地区经济快速稳健地增长。
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