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3.2.2.化合物结构数据库

3.2.2.化合物结构数据库
3.2.2.化合物结构数据库

3.2.2.化合物结构数据库

服务介绍:

本数据库包括化合物的二维和三维结构、SRN(化合物唯一编号)、化合物的物化性质。用户通过全结构检索,子结构检索以及模糊结构检索可查出目标化合物的物化性质、二维和三维结构。

由于结构输入和显示均需要java applet插件,因此用户的浏览器请勿禁用java程序。

名词与概念:

(全)结构检索检索与用户输入的提问结构完全一致的目标化合物。

子结构检索子结构检索是指检索某一类相同结构片段化合物,检索得到的这类化合物都拥有某些结构上的共同特征,我们将这些共同特征结构片断称为“子结构”。

模糊结构检索将用户输入的提问结构作为一个结构片断,设置目标化合物的其他结构特征,包括结点属性、键属性和环系统属性、分子式结构、立体中心属性、重复单元数等。检索分子骨架包含用户输入的提问结构,并且符合其他结构特征的目标化合物。

特征结构检索用户设置目标化合物的结构特征,包括结点属性、键属性和环系统属性、元素组成式、立体中心属性、重复单元数等各项指标的数值,检索符合此类结构特征的目标化合物。

SRN通过化学结构比较和登录确认的化合物唯一编号,使用中科院上海有机化学研究所开发的化合物登录系统进行登录处理。编号为数字格式,从1开始自动编号。

结点属性把一个化合物分子当成一个二维的拓扑图来看待,忽略普通的氢原子,其他的原子就是分子图的结点。结点属性包括了非氢原子的总数,还包括了每个结点的连接度等属性,以及是否有氘和氚等氢同位素。结点的连接度就是跟一个结点原子直接连接的其他结点的数目。例如乙烷的2个碳原子的结点连接度都是1,而环己烷的结点连接度都是2。

键属性键属性是指化合物中化学键的类型,包括单键、双键、三键、交替键和互变键等。考虑到原子的电荷(正电荷或负电荷)均会影响原子的成键数目,因此将电荷列在键属性项下。

环系统属性包括分子图中环的个数、每个环系统的环结点计数、每个环系统的SSSR(最小环集的最小集)和每个环系统的小环数等。

重复单元聚合物的重复单元(repeating unit)。

3.2.2.1化合物检索

所谓化合物检索,就是通过化合物英文名称、CAS号、SRN号和分子式等化合物的关键字在数据库中查询到匹配的化合物。

检索示例

例1, 输入化合物名称“ethanol”精确检索,见图3.2.2.1,即可得到化合物名称为”ethanol”的目标化合物记录1条,见图3.2.2.2。

图3.2.2.1 化合物名称的精确检索(例1)

图3.2.2.2 化合物名称的精确检索结果(例2)

例2, 输入化合物名称“ethanol”进行模糊检索,见图3.2.2.3,即可得到名称中包含”ethanol”的目标

化合物记录100条,见图3.2.2.4。注意:本系统约定,当检索命中的目标化合物记录超过100

条的时候,只取前面100条记录显示。

图3.2.2.3 化合物名称的模糊检索(例2)

图3.2.2.4 化合物名称的模糊检索结果(例2)

例3, 输入CAS号“64-17-5”,或者“64175”,进行检索,见图3.2.2.5,提交检索即可得到CAS号为“64175”的化合物纪录1条,见图3.2.2.6。注意:本系统会对用户输入检索的CAS号进行

正确性验证,如CAS号包括其他字符,将会报告“CAS号错误,请返回”的提示。

图3.2.2.5 化合物的CAS号检索(例3)

图3.2.2.6 化合物的CAS号检索结果(例3)

例4, 输入SRN号码“102557”,检索SRN号码为102557的目标化合物,见图3.2.2.7和图3.2.2.8。

SRN号码和CAS号不存在模糊检索问题,系统缺省为精确检索。

图3.2.2.7 化合物的SRN号码检索(例4)

图3.2.2.8 化合物的SRN号码检索结果(例4)

例5, 输入分子式“C15H12O”,可检索分子式为“C15H12O”的目标化合物。见图3.2.2.9和图3.2.2.10。

点击化合物名称的连接,即可查看化合物的属性,例如查看图3.2.2.10中的SRN号码为547962的化合物, 如图3.2.2.11所示.

图3.2.2.9 化合物的分子式检索(例5)

图3.2.2.10 化合物的分子式检索结果(例5)

图3.2.2.11 化合物的属性页面

查看三维结构

化合物属性页面下方,系统为用户提供化合物查看三维结构的功能,点击三维结构的超链接即可弹出一个新页面,如图3.2.2.12所示。

图3.2.2.12 准备查看化合物的三维结构

用户第一次查看化合物的三维结构之前,必须先安装VRML浏览器插件,请按如下步骤进行:

第一步:点击图3.2.2.12的下载的超链接,将安装程序包下载保存到本地电脑。

图3.2.2.13 下载保存VRML安装程序包

第二步:用winzip或者winrar等解压缩软件对该压缩文件进行解压缩,将安装程序释放到本地电脑。注意,如果未解压缩就点击安装,可能会出现安装失败的结果。

图3.2.2.14 解压缩之后的vrml安装程序

第三步:双击运行安装程序,程序会自动完成安装,不需要进行额外的配置。用户可以打开文件夹的文件夹选项中,点击“文件类型”活页,找到扩展名为.vrml的文件类型,打开方式是网页浏览器。如图3.2.2.15所示。

图3.2.2.15 vrml安装完成后的文件类型

安装完成之后,即可选择图3.2.2.12中的三维结构的显示方式:显示H原子,不显示H原子。

点击其中一种显示方式,浏览器就会跳出一个文件下载窗口,如图3.2.2.16所示。注意:文件名的扩展名是“.vrl”,文件类型与图3.2.2.15中一致,如果文件扩展名和文件类型不同,就表示插件安装失败。

图3.2.2.16 打开vrl文件

按照图3.2.2.12的提示,直接选择“打开”,系统将会弹出一个新窗口,窗口里的内容就是化合物的三维结构,如图3.2.2.17。窗口周围的按钮功能如图所示,点击该按钮,然后在窗口中移动鼠标即可(窗口太小的时候,所有的按钮缩写为其首字母)。

图3.2.2.16 查看化合物的三维结构

最常用的三维结构查看步骤:

1)点击Zoom Out按钮,将图形调整到默认大小,并定位在窗口中央;

2)点击Study按钮, 在窗口里按住鼠标左键即可旋转观察图形;

3)如果觉得图形大小不适合,可点击Walk按钮,等鼠标变成

即可对图形大小进行缩/放。向上拖动为放大,向下拖动为缩小;

4)如有图形调整需要重复2)-3)即可。

3.2.2.2化合物结构检索

基本原理用户在页面上输入化合物的二维结构,或者上传化合物的MOL文件(可用MDL公司的ISIS DRAW软件绘制结构,导出为MOL文件),检索与之结构完全一致的目标化合物。

检索过程第一步:输入化合物的结构

输入化合物的结构有2种方法,第一种是在页面上通过绘图软件绘制结构图形然后提交检索即可,如图3.2.2.17所示(例6)。

图3.2.2.17 输入分子结构进行检索(例6)

第2种方法是上传化合物的MOL文件,提交检索,如图3.2.2.18所示(例7)。

用户注意:本系统只接受MDL公司规定的结构图MOL文件,其他化学绘图如ChemOffice生成的MOL文件目前无法解析。用户可以用MDL公司免费的ISIS DRAW软件(http://202.127.145.134/download/isisdraw23.exe)绘制化合物结构,然后导出MOL文件,如图3.2.2.19所示。

图3.2.2.18 上传分子结构的MOL文件进行检索(例7)

图3.2.2.19 将ISIS Draw软件绘制的分子结构导出为MOL文件检索过程第二步:获得检索命中的目标化合物列表

点击提交检索之后,系统将对结构数据库进行检索,查询符合用户要求的化合物,并将命中的目标化合物列表显示。如图3.2.2.20。

图3.2.2.20 命中的目标化合物列表(例6)

图3.2.2.21 化合物的属性

数据库复习资料

数据库复习资料 一名词解释 1.数据库 2.候选码 若关系中的一个属性组的值能够唯一地标识一个元组,则称做候选码。 3.外码 “外码”在数据库中是相对主码而言的,即外键(用于建立和加强两个表数据之间的链接的一列或多列)。 4. 关系 实体与实体之间的各种联系 5. 游标 6. 逻辑独立性和物理独立性 7. 日志事件 在数据库中用事务日志文件记录数据的修改操作,其中的每条日志记录或者记录所执行的逻辑操作,或者记录已修改数据的前像和后像。前像是操作执行前的数据复本; 后像是操作执行后的数据复本

8. 数据转储 数据转储是数据库恢复中采用的基本技术。所谓转储即DBA定期地将数据库复制到磁带或另一个磁盘上保存起来的过程。当数据库遭到破坏后可以将后备副本重新装入,将数据库恢复到转储时的状态。 9. 函数依赖 函数依赖简单点说就是:某个属性集决定另一个属性集时,称另一属性集依赖于该属性集。 设R(U)是一个属性集U上的关系模式,X和Y是U的子集。若对于R(U)的任意两个可能的关系r1、r2,若r1[x]=r2[x],则r1[y]=r2[y],或者若r1[x]不等于r2[x],则r1[y]不等于r2[y],称X决定Y,或者Y依赖X。 10.完全函数依赖和部分函数依赖 完全函数依赖 设X,Y是关系R的两个属性集合,X’是X的真子集,存在X→Y,但对每一个X’都有X’→Y,则称Y完全函数依赖于X。 部分函数依赖 设X,Y是关系R的两个属性集合,存在X→Y,若X’是X的真子集,存在X’→Y,则 称Y部分函数依赖于X。 11.数据库设计 12.数据库恢复 数据库恢复是指通过技术手段,将保存在数据库中丢失的电子数据进行抢救和恢复的技术。 13.封锁 封锁就是事务T在对某个数据对象(例如表、记录等)操作之前,先向系统发出请求,对其加锁。加锁后事务T就对该数据对象有了一定的控制,在事务T释放它的锁之前,其它的事务不能更新此数据对象。 14.规范化 规范化理论正是用来改造关系模式,通过分解关系模式来消除其中不合适的数据依赖,以解决插入异常、删除异常、更新异常和数据冗余问题。

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很详细的系统架构图 --专业推荐 2013.11.7 1.1. 共享平台逻辑架构设计 如上图所示为本次共享资源平台逻辑架构图,上图整体展现说明包括以下几个方面: 1 应用系统建设 本次项目的一项重点就是实现原有应用系统的全面升级以及新的应用系统的开发,从而建立行业的全面的应用系统架构群。整体应用系统通过SOA 面向服务管理架构模式实现应用组件的有效整合,完成应用系统的统一化管理与维护。 2 应用资源采集 整体应用系统资源统一分为两类,具体包括结构化资源和非机构化资源。本次项目就要实现对这两类资源的有效采集和管理。对于非结构化资源,我们将通过相应的资源采集工具完成数据的统一管理与维护。对于结构化资源,我们将通过全面的接口管理体系进行相应资源采集模板的搭建,采集后的数据经过有效的资源审核和分析处理后进入到数据交换平台进行有效管理。 3 数据分析与展现 采集完成的数据将通过有效的资源分析管理机制实现资源的有效管理与展现,具体包括了对资源的查询、分析、统计、汇总、报表、预测、决策等功能模块的搭建。 4 数据的应用

最终数据将通过内外网门户对外进行发布,相关人员包括局内各个部门人员、区各委办局、用人单位以及广大公众将可以通过不同的权限登录不同门户进行相关资源的查询,从而有效提升了我局整体应用服务质量。 综上,我们对本次项目整体逻辑架构进行了有效的构建,下面我们将从技术角度对相 关架构进行描述。 1.2. 技术架构设计 如上图对本次项目整体技术架构进行了设计,从上图我们可以看出,本次项目整体建设内容应当包含了相关体系架构的搭建、应用功能完善可开发、应用资源全面共享与管理。下面我们将分别进行说明。 1.3. 整体架构设计

系统功能模块详细介绍

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目录 第1章系统功能模块详细介绍 (3) 1.1 代理机构用户功能 (3) 1.1.1 代理机构登录 (3) 1.1.2 如何下载并安装加密狗驱动程序? (4) 1.1.3 新代理机构资质申请 (5) 1.2 代理机构信息变更 (9) 1.2.1 机构信息变更 (10) 1.2.2 法人变更 (11) 1.2.3 技术负责人变更 (12) 1.2.4 专职人员变更 (12) 1.3 信息查询 (13)

第1章系统功能模块详细介绍 省招标代理机构信用管理系统主要分为三大块: 1、招标代理机构用户功能模块 2、管理机构用户功能模块 3、系统管理员后台管理功能模块。 其中整个信用管理系统主要定义了以下角色名称:如下表格所示: 1.1代理机构用户功能 代理机构用户功能模块包括:新代理机构资格申请、代理机构信息变更、信息查阅、考试报名等。 1.1.1代理机构登录 代理机构用户领到管理机构授予的加密狗后,在电脑上插入加密狗,打开浏览器在地址栏输入本信用管理系统的网址后回车。便成功进入系统登录界面如下图所示:

参照上图:新代理机构进行资格申请时,要通过管理机构授予的加密狗(usb 接口设备)来登录进入系统。系统通过直接读取加密狗中的编码信息,从而替代再次输入“登录名、密码”的方式,直接进入系统。(前提条件是已安装加密狗驱动程序,系统并检索到插入的加密狗) 注意事项:在新代理机构进行资质申请第一次使用本系统时,首先要下载安装加密狗的驱动程序,只有成功安装了加密狗的驱动程序,计算机才能识别代理机构操作人员插入的加密狗设备,信用管理系统才能正确的读取其中的编码数据。从而确保新代理机构操作人员能顺利使用本系统进行资质申请。 1.1.2如何下载并安装加密狗驱动程序? 在信用管理系统登录界面的底部区域,系统给出的红色提示信息中,鼠标右 键点击的“下载”,系统弹出保存对话框,然后选择驱动程序保存到用户的本地计算机盘符中,选择完毕点击按钮,成功将加密狗驱动 程序保存到计算机对应的路径中,变完成了驱动程序的下载。如下图所示:

数据库概论 习题参考答案

第1章绪论习题参考答案 1、试述数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统的概念。(参见P3、4、5页) 参考答案: 描述事物的符号记录称为数据;数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合;数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件; 数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统,一般由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、应用系统、数据库管理员和用户构成。 2.使用数据库系统有什么好处?(参见P12页) 参考答案: 数据库系统使信息系统从以加工数据的程序为中心转向围绕共享的数据库为中心的阶段,这样既便于数据的集中管理,又有利于应用程序的研制和维护,提高了数据的利用率和相容性,提高了决策的可靠性。 3.试述文件系统与数据库系统的区别和联系。(8、9、10页) 参考答案: 1)数据结构化是数据库与文件系统的根本区别。 在文件系统中,相互独立的文件的记录内部是有结构的,管其记录内部已有了某些结构,但记录之间没有联系。数据库系统实现整体数据的结构化,是数据库的主要特征之一。 2)在文件系统中,数据的最小存取单位是记录,粒度不能细到数据项。而在数据库系统中,存取数据的方式也很灵活,可以存取数据库中的某一个数据项、一组数据项一个记录或或一组记录。 3)文件系统中的文件是为某一特定应用服务的,文件的逻辑结构对该应用程序来说是优化的,因此要想对现有的数据再增加一些新的应用会很困难,系统不容易扩充。而在数据库系统中数据不再针对某一应用,而是面向全组织,具有整体的结构化。5.试述数据库系统的特点。(9、10、11页) 参考答案: 数据结构化;数据的共享性高、冗余度低、易扩充;数据独立性高;数据由DBMS统一管理和控制。 6.数据库管理系统的主要功能有哪些? (4页)

数据库设计和编码规范

数据库设计和编码规范 Version

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简介 读者对象 此文档说明书供开发部全体成员阅读。 目的 一个合理的数据库结构设计是保证系统性能的基础。一个好的规范让新手容易进入状态且少犯错,保持团队支持顺畅,系统长久使用后不至于紊乱,让管理者易于在众多对象中,获取所需或理清问题。 同时,定义标准程序也需要团队合作,讨论出大家愿意遵循的规范。随着时间演进,还需要逐步校订与修改规范,让团队运行更为顺畅。 数据库命名规范 团队开发与管理信息系统讲究默契,而制定服务器、数据库对象、变量等命名规则是建立默契的基本。 命名规则是让所有的数据库用户,如数据库管理员、程序设计人员和程序开发人员,可以直观地辨识对象用途。而命名规则大都约定俗成,可以依照公司文化、团队习惯修改并落实。 规范总体要求 1.避免使用系统产品本身的惯例,让用户混淆自定义对象和系统对象或关键词。 例如,存储过程不要以sp_或xp_开头,因为SQL SERVER的系统存储过程以 sp_开头,扩展存储过程以xp_开头。 2.不要使用空白符号、运算符号、中文字、关键词来命名对象。 3.名称不宜过于简略,要让对象的用途直观易懂,但也不宜过长,造成使用不方 便。 4.不用为数据表内字段名称加上数据类型的缩写。 5.名称中最好不要包括中划线。

6.禁止使用[拼音]+[英语]的方式来命名数据库对象或变量。 数据库对象命名规范 我们约定,数据库对象包括表、视图(查询)、存储过程(参数查询)、函数、约束。对象名字由前缀和实际名字组成,长度不超过30。避免中文和保留关键字,做到简洁又有意义。前缀就是要求每种对象有固定的开头字符串,而开头字符串宜短且字数统一。可以讨论一下对各种对象的命名规范,通过后严格按照要求实施。例如:

库存管理系统数据库设计

库存管理系统数据库设计 系统需求分析: 入库管理: 供货单位将货物连同填好的入库单一起送到仓库,仓库管理员将验收货物,首先将货物的代码、类型、规格和数量与入库单进行核对,在核对无误后将货物按名称分类入库,并填写货物入库登记表。 出库管理: 提货单位向仓库保管员出示出库单,仓库保管员根据有效产品出库单及时付货,取货人员将货物与出库单核对无误后,提取货物,同时把出库单交给仓库保管员,仓库保管员则按照出库单登记货物的出库信息。 库存管理: 每天入库、出库处理结束后,仓库管理员将根据入库登记表和出库登记表对货物分别进行累计,并将累计结果填入库存台账; 数据流图

数据字典 1.数据项 入库单号 数据项名:入库单号 说明:标识货物的入库登记表 类型:CHAR 长度:10 别名:空 取值范围:(10000000000,9999999999)2.数据结构

?入库单 数据结构名:入库单 说明:入库货物的入库单号,入库产品代码、货物类型、规格和数量。 组成:入库单号,入库产品代码、货物类型、规格和数量 3.数据流 ?入库登记 数据流名:入库登记 说明:货物连同填好的入库单一起送到仓库时,仓库管理员依据入库单验收产品,在核对无误后将产品按名称分类入库,同时对入库的货物做登记,以便于仓库的管理。 数据流来源:仓库管理员 数据流去向:货物 数据结构:入库登记表 数据结构名:入库登记表 说明:入库货物的入库单号,入库产品代码,入库数量, 入库时间等 组成:入库日期、入库单号、货物编码、数量、进货价、 总额、已付货款、供货单位编码、供货单位、经办人编 码、经办人、增值税率、备注 4.数据存储

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1.1.共享平台逻辑架构设计 如上图所示为本次共享资源平台逻辑架构图,上图整体展现说明包括以下几个方面: 1 应用系统建设 本次项目的一项重点就是实现原有应用系统的全面升级以及新的应用系统的开发,从而建立行业的全面的应用系统架构群。整体应用系统通过SOA面向服务管理架构模式实现应用组件的有效整合,完成应用系统的统一化管理与维护。 2 应用资源采集 整体应用系统资源统一分为两类,具体包括结构化资源和非机构化资源。本次项目就要实现对这两类资源的有效采集和管理。对于非结构化资源,我们将通过相应的资源采集工具完成数据的统一管理与维护。对于结构化资源,我们将通过全面的接口管理体系进行相应资源采集模板的搭建,采集后的数据经过有效的资源审核和分析处理后进入到数据交换平台进行有效管理。 3 数据分析与展现 采集完成的数据将通过有效的资源分析管理机制实现资源的有效管理与展现,具体包括了对资源的查询、分析、统计、汇总、报表、预测、决策等功能模块的搭建。 4 数据的应用 最终数据将通过外网门户对外进行发布,相关人员包括局各个部门人员、区各委办局、用人单位以及广大公众将可以通过不同的权限登录不同门户进行相关资源的查询,从而有效提升了我局整体应用服务质量。 综上,我们对本次项目整体逻辑架构进行了有效的构建,下面我们将从技术角度对相

关架构进行描述。 1.2.技术架构设计 如上图对本次项目整体技术架构进行了设计,从上图我们可以看出,本次项目整体建设容应当包含了相关体系架构的搭建、应用功能完善可开发、应用资源全面共享与管理。下面我们将分别进行说明。 1.3.整体架构设计 上述两节,我们对共享平台整体逻辑架构以及项目搭建整体技术架构进行了分别的设计说明,通过上述设计,我们对整体项目的架构图进行了归纳如下:

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食堂管理系统数据库设计

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二、涉及的表 职员资料 物品表 席位表

销售记录 评价情况 工资表

SQL 命令 创建数据库 create database 食堂管理系统 on primary (name= stglxt_data,'e:\stglxt_data.mdf') log on (name=stglxt_log1,'e:\stglxt _log.ldf') 创建表 create table 职员资料 (职员编号char(6) not null primary key check(职员编号like'[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]'), 姓名varchar(20) not null, 职位varchar(20) not null, 性别char(2) not null check(性别='男' or 性别='女') default '男', 民族varchar(8) null default '汉族', 出生日期datetime not null, 身份证号码char(18) not null unique, 婚姻状况char(4) not null check(婚姻状况='已婚' or 婚姻状况='未婚') default '未婚', 联系电话varchar(11) not null unique, 备注varchar(30) ) create table 物品表 (物品编号 char(6) not null primary key, 物品名字 varchar(20) not null, 所属类型 char(4) not null check(所属类型='主食'or 所属类型='酒水' or 所属类型='其他') default '主食', 价格 money not null, 是否售馨 char(2) not null check(是否售馨='是' or 是否售馨='否') default '否', 品牌 varchar(30), 备注 varchar(30) ) create table 席位表 (席位号char(6) not null primary key, 负责人编号char(6) not null foreign key references 职员资料(职员编号) on update cascade on delete cascade, 人数int not null, 状态char(4) not null check(状态='使用' or 状态='预定' or 状态='空闲') default '空闲', 日期datetime not null, 备注varchar(30)

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第二层数据流程图: 核对员工客户上报填写 客P1.1员P1.2 户信息工信息 客户信息员工信息 P1 基本信息 客主管部 订单数审P2.P2.P2.理订核订预订订下

发货确认预订单商品信息订单 信贷状况客户 P2订单处理 (三)数据字典 1、订单号数据项可以描述如下 : 数据项 : 订单号 含义说明 : 唯一标识每张订单 别名 : 订单编号 类型 : 字符型 长度 : 4 取值范围 : 0000至 9999 取值含义 : 前 2 位标别所在地区,后 2 位按顺序编号 与其他数据项的逻辑关系 :唯一识别订单 2、商品信息是该系统中的一个重要数据结构,它可以描述如下 : 数据结构 : 商品信息 含义说明 : 是销售管理系统的重要数据结构,定义了销售商品的具体信息组成 : 产品号,产品名,单价,重量 3、数据流“订单数据可描述如下 : 数据流 : 订单数据 说明 : 客户选购商品所下的初始订单 数据流来源 : 客户 数据流去向 : 接受订单 组成 : 客户基本信息+商品编号+数量等 平均流量 : 5张/天 高峰期流量 : 100张/天 4、数据存储“订单可描述如下 : 数据存储 : 订单表 说明 : 记录每张订单的具体情况 流入数据流 : 订单处理 流出数据流 : …… 订单号,客户编号,产品,数量,单价等 : 组成 数据量 : 每年2000张 存取方式 : 随机存取 5、处理过程“接收订单尠可描述如下 : 处理过程 : 接收订单 说明 : 核准客户所下订单 输入 : 订单数据,商品信息,主管审批 输出 : 核对订单至主管部门,是否确认信息给客户 处理 : 接收到客户订购产品的初始订单后,根据商品信息以及客户以往

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各种软件开发系统架构图案例介绍

第一章【荐】共享平台架构图与详细说明 1.1.【荐】共享平台逻辑架构设计 (逻辑指的是业务逻辑) 注:逻辑架构图 --主要突出子系统/模块间的业务关系, 这里的逻辑指的是业务逻辑如上图所示为本次共享资源平台逻辑架构图,上图整体展现说明包括以下几个方面: 1 应用系统建设 本次项目的一项重点就是实现原有应用系统的全面升级以及新的应用系统的开发,从而建立行业的全面的应用系统架构群。整体应用系统通过SOA面向服务管理架构模式实现应用组件的有效整合,完成应用系统的统一化管理与维护。 2 应用资源采集 整体应用系统资源统一分为两类,具体包括结构化资源和非机构化资源。本次项目就要实现对这两类资源的有效采集和管理。对于非结构化资源,我们将通过相应的资源采集工具完成数据的统一管理与维护。对于结构化资源,我们将通过全面的接口管理体系进行相应资源采集模板的搭建,采集后的数据经过有效的资源审核和分析处理后进入到数据交换平台进行有效管理。 3 数据分析与展现

采集完成的数据将通过有效的资源分析管理机制实现资源的有效管理与展现,具体包括了对资源的查询、分析、统计、汇总、报表、预测、决策等功能模块的搭建。 4 数据的应用 最终数据将通过内外网门户对外进行发布,相关人员包括局内各个部门人员、区各委办局、用人单位以及广大公众将可以通过不同的权限登录不同门户进行相关资源的查询,从而有效提升了我局整体应用服务质量。 综上,我们对本次项目整体逻辑架构进行了有效的构建,下面我们将从技术角度对相关架构进行描述。 1.2.【荐】技术架构设计 注:技术架构图 --主要突出子系统/模块自身使用的技术和模块接口关联方式

数据库的体系结构

数据库基础 ( 视频讲解:25分钟) 本章主要介绍数据库的相关概念,包括数据库系统的简介、数据库的体系结构、数据模型、常见关系数据库。通过本章的学习,读者应该掌握数据库系统、数据模型、数据库三级模式结构以及数据库规范化等概念,掌握常见的关系数据库。 通过阅读本章,您可以: 了解数据库技术的发展 掌握数据库系统的组成 掌握数据库的体系结构 熟悉数据模型 掌握常见的关系数据库 1 第 章

1.1 数据库系统简介 视频讲解:光盘\TM\lx\1\数据库系统简介.exe 数据库系统(DataBase System,DBS)是由数据库及其管理软件组成的系统,人们常把与数据库有关的硬件和软件系统称为数据库系统。 1.1.1 数据库技术的发展 数据库技术是应数据管理任务的需求而产生的,随着计算机技术的发展,对数据管理技术也不断地提出更高的要求,其先后经历了人工管理、文件系统、数据库系统等3个阶段,这3个阶段的特点分别如下所述。 (1)人工管理阶段 20世纪50年代中期以前,计算机主要用于科学计算。当时硬件和软件设备都很落后,数据基本依赖于人工管理,人工管理数据具有如下特点: ?数据不保存。 ?使用应用程序管理数据。 ?数据不共享。 ?数据不具有独立性。 (2)文件系统阶段 20世纪50年代后期到60年代中期,硬件和软件技术都有了进一步发展,出现了磁盘等存储设备和专门的数据管理软件即文件系统,文件系统具有如下特点: ?数据可以长期保存。 ?由文件系统管理数据。 ?共享性差,数据冗余大。 ?数据独立性差。 (3)数据库系统阶段 20世纪60年代后期以来,计算机应用于管理系统,而且规模越来越大,应用越来越广泛,数据量急剧增长,对共享功能的要求越来越强烈。这样使用文件系统管理数据已经不能满足要求,于是为了解决一系列问题,出现了数据库系统来统一管理数据。数据库系统满足了多用户、多应用共享数据的需求,它比文件系统具有明显的优点,标志着管理技术的飞跃。 1.1.2 数据库系统的组成 数据库系统是采用数据库技术的计算机系统,是由数据库(数据)、数据库管理系统(软件)、数

04.数据库设计说明书

编号:002 版本:数据库设计说明书 项目名称: 委托单位: 承担单位: 编写:年月日 校对:年月日 审核: 年月日

《数据库设计说明书》的编制,是对于设计中的数据库的所有标识、逻辑结构和物理结构做出具体的设计规定。《数据库设计说明书》编制指导如下。 1引言 1.1编写说明 说明编写这份《数据库设计说明书》的目的,指出预期的读者。 1.2背景 说明待开发数据库的名称、版本号说明、使用范围并列出本项目的任务提出者和开发者。 1.3 修订审批记录 说明编写这份《数据库设计说明书》的修订过程、审批过程。参见文档修订记录表及文档审批记录表。 表1 文档修订记录表 1.4术语和缩写词 列出本文件中用到的专门术语的定义、外文首字母组词的原词组。 1.5参考资料 列出本文件中用到的参考资料(参考格式:作者、名称、出版单位、发表日期等)。 2外部设计 2.1标识符和状态 列出用于标识该数据库的编码、名称、标识符或标号,并给出附加的描述性信息。如果该数据库是在实验中的或者暂时性的,则要说明这一特点和有效期。 2.2使用该数据库的程序 列出将要使用或访问此数据库的所有应用程序,给出其名称和版本号。 2.3约定 叙述使用该数据库所必须了解的建立标号、标识的有关约定。例如,用于标识库内各个文卷、记录、数据项的命名约定等。 2.5支持软件

叙述与此数据库有关的支持软件,如数据库管理系统、存储定位程序等。概要说明这些支持软件的名称、功能及为使用这些支持软件所需的操作命令。列出这些支持软件的有关资料。 2.6专门说明 向准备从事此数据库的生成、测试、维护人员所提供的专门说明。 3结构设计 在概念结构设计和逻辑结构设计部分仅需描述与新增表、修订表有关的内容,可以引用未做修改的表,但不进行详细描述,系统完整的数据库逻辑结构做为附件附在该文档之后。数据库逻辑结构字典格式参见附件1。 3.1概念结构设计 详细说明本数据库的用户视图,即反映现实世界中的实体、属性和它们之间关系的原始数据形式。包括各数据项、记录、数据表的标识符、定义、类型、计量单位和值域;描述数据模型的设计考虑,并绘制E_R图。 3.2逻辑结构设计 详细说明本数据库的数据库管理员视图,即把上述原始数据进行分解、合并后重新组织起来的数据库全局逻辑结构,包括所确定的关键字和属性、重新确定的记录结构和数据表结构、所建立的各个数据表之间的相互关系,并参照新疆油田公司《勘探开发数据库数据表编码规范(Q/SY XJ0204-2009)》以及《数据库逻辑结构管理规范(Q/SY XJ0205-2009)》等相关标准设计《数据库逻辑结构》。并绘制E_R图,要求达到第二范式。 3.3物理结构设计 详细说明本数据库的系统程序员视图,即数据在内存中的安排,包括对索引区、缓冲区的设计;所使用的外存设备及外存空间的组织,包括索引区、数据块的组织与划分以及访问数据的方式方法。 4、应用设计 详细说明数据库应用开发所产生的存储过程、包、视图、函数、触发器等设计,并做为附件附在该文档之后。具体格式参见附件2。 5、其它设计 5.1完整性设计 说明为保持数据库中数据的完整性所作的设计考虑,如数据库的后援频率、数据共享、数据冗余等。 5.2安全保密设计 说明在数据库的设计中,将如何通过区分不同的访问者、不同的访问类型和不同的数据对象等而获得数据库安全保密的设计考虑。以及将要采用的保证数据安全保密的措施和机制,如数据库安全破坏标识、资源保护方式、存取控制方式等。 5.3 其它设计 说明其它设计考虑。

高校图书管理系统数据库物理结构设计

高校图书管理系统数据库物理结构设计 一、设计前要了解的信息(该部分不出现在设计说明书中) 1、数据库的查询事务 (1)按卡号查询读者信息及借书信息(查询读者借书信息时涉及读者、图书和借还关系的连接操作,连接属性:卡号、书号)。 (2)按姓名查询读者信息及借书信息(查询读者借书信息时涉及读者、图书和借还关系的连接操作,连接属性:卡号、书号)。 (3)按书名查询图书信息。 (4)按作者和出版社查询图书信息。 (5)按出版社统计图书信息。 (6)按书号查询图书被借信息(查询图书被借信息时涉及读者、图书和借还关系的连接操作,连接属性:卡号、书号)。 (7)按书名查询图书被借信息(查询图书被借信息时涉及读者、图书和借还关系的连接操作,连接属性:卡号、书号)。 2、数据库的更新事务 (1)办理借书证(读者注册)。 (2)借书(增加借还记录、修改图书的库存数量)。 (3)还书(修改借还记录、修改图书的库存数量)。 3、查询事务的操作频率和性能要求 (1)按卡号查询读者信息及借书信息 操作频率:200次/天 性能要求:3s内完成 (2)按姓名查询读者信息及借书信息 操作频率:80次/天 性能要求:5s内完成 (3)按书名查询图书信息 操作频率:250次/天 性能要求:3s内完成 (4)按作者和出版社查询图书信息 操作频率:250次/天 性能要求:3s内完成 (5)按出版社统计图书信息 操作频率:1次/月 性能要求:10s内完成 (6)按书号查询图书被借信息 操作频率:10次/月

性能要求:6s内完成 (7)按书名查询图书被借信息 操作频率:10次/月 性能要求:6s内完成 二、设计结果 1、数据库名称 Book_Borrow 2、关系表 主键:lbdm 主键:kh 索引:xm(升序) check约束:性别的取值只能为男或女 default约束:性别默认为男

软件系统架构图-参考案例

软件系统架构图-参考案例

各种软件开发系统架构图案例介绍

第一章【荐】共享平台架构图与详细说明 1.1.【荐】共享平台逻辑架构设计 (逻辑指的是业务逻辑) 注:逻辑架构图 --主要突出子系统/模块间的业务关系, 这里的逻辑指的是业务逻辑 如上图所示为本次共享资源平台逻辑架构图,上图整体展现说明包括以下几个方面: 1 应用系统建设 本次项目的一项重点就是实现原有应用系统的全面

升级以及新的应用系统的开发,从而建立行业的全面的应用系统架构群。整体应用系统通过SOA面向服务管理架构模式实现应用组件的有效整合,完成应用系统的统一化管理与维护。 2 应用资源采集 整体应用系统资源统一分为两类,具体包括结构化资源和非机构化资源。本次项目就要实现对这两类资源的有效采集和管理。对于非结构化资源,我们将通过相应的资源采集工具完成数据的统一管理与维护。对于结构化资源,我们将通过全面的接口管理体系进行相应资源采集模板的搭建,采集后的数据经过有效的资源审核和分析处理后进入到数据交换平台进行有效管理。 3 数据分析与展现 采集完成的数据将通过有效的资源分析管理机制实现资源的有效管理与展现,具体包括了对资源的查询、分析、统计、汇总、报表、预测、决策等功能模块的搭建。 4 数据的应用 最终数据将通过内外网门户对外进行发布,相关人员包括局内各个部门人员、区各委办局、用人单位以及广大公众将可以通过不同的权限登录不同门户进行相关资源的查询,从而有效提升了我局整体应用服务质

量。 综上,我们对本次项目整体逻辑架构进行了有效的构建,下面我们将从技术角度对相关架构进行描述。 1.2.【荐】技术架构设计 注:技术架构图 --主要突出子系统/模块自身使用的 技术和模块接口关联方式

数据库结构分类

1、层次数据库结构 层次数据库结构将数据通过一对多或父结点对子结点的方式组织起来。一个层次数据库中,根表或父表位于一个类似于树形结构的最上方,它的子表中包含相关数据。层次数据库模型的结构就像是一棵倒转的树。 优点: ?快速的数据查询 ?便于管理数据的完整性 缺点: ?用户必须十分熟悉数据库结构 ?需要存储冗余数据 2、网状数据库结构 网状数据库结构是用连接指令或指针来组织数据的方式。数据间为多对多的关系。矢量数据描述时多用这种数据结构。 优点: ?快速的数据访问 ?用户可以从任何表开始访问其他表数据 ?便于开发更复杂的查询来检索数据 缺点: ?不便于数据库结构的修改 ?数据库结构的修改将直接影响访问数据库的应用程序 ?用户必须掌握数据库结构 3、关系数据库结构 这就目前最流行的数据库结构了。数据存储的主要载体是表,或相关数据组。有一对一、一对多、多对多三种表关系。表关联是通过引用完整性定义的,这是通过主码和外码(主键或外键)约束条件实现的。

优点: ?数据访问非常快 ?便于修改数据库结构 ?逻辑化表示数据,因此用户不需要知道数据是如何存储的 ?容易设计复杂的数据查询来检索数据 ?容易实现数据完整性 ?数据通常具有更高的准确性 ?支持标准SQL语言 缺点: ?很多情况下,必须将多个表的不同数据关联起来实现数据查询 ?用户必须熟悉表之间的关联关系 ?用户必须掌握SQL语言 4、面向对象数据库结构 它允许用对象的概念来定义与关系数据库交互。值得注意的是面向对象数据库设计思想与面向对象数据库管理系统理论不能混为一谈。前者是数据库用户定义数据库模式的思路,后者是数据库管理程序的思路。 面向对象数据库中有两个基本的结构:对象和字面量。对象是一种具有标识的数据结构,这些数据结构可以用来标识对象之间的相互关系。字面量是与对象相关的值,它没有标识符。 优点: ?程序员只需要掌握面向对象的概念,而不要掌握与面向对象概念以及关系数据库有关的存储 ?对象具有继承性,可以从其他对象继承属性集 ?大量应用软件的处理工作可以自动完成 ?从理论上说,更容易管理对象 ?面向对象数据模型与面向对象编程工具更兼容 缺点:

人力资源管理系统数据库设计

idatis人力资源数据库设计 1.概述(设计题目与可行性分析) 1.1项目背景 当今科技高度发展,技术日新月异,社会的不断发展与进步,都时时刻刻离不开人才,人才才是国与国,企业与企业之间的核心竞争关键,人才是根本的生产力,特别是在当今社会,人才的重要性更是达到了巅峰,那么就国家,企业发展都是需要人才的,通过改革和创新,提高管理能力,提高核心竞争力,才是根本手段,因此,人力资源管理的重要性是无庸置疑的。 人力资源管理系统是基于先进的软件和高速、大容量的硬件基础上的新的人力资源管理模式,通过集中式的信息库、自动处理信息、员工自助服务、外协以及服务共享,达到降低成本、提高效率、改进员工服务模式的目的。它通过与企业现有的网络技术相联系,保证人力资源与日新月异的技术环境同步发展。一般来说,可以分四个部分来理解人力资源管理系统: (1) 管理人员角色和目标的改变 传统的人力资源管理中,管理人员的大部分精力将耗费在繁琐的日常行政事务处理上,而作为企业管理层的参谋角色应该作的咨询和策略制订的工作相对缺乏。通过人力资源管理,系统管理人员可以将绝大部分精力放在为管理层提供咨询、建议上,而在行政事务上的工作可以由电子化系统完成,只须占用HR人员极少的精力和时间。 (2) 提供更好的服务 人力资源管理系统可以迅速、有效地收集各种信息,加强内部的信息沟通。各种用户可以直接从系统中获得自己所需的各种信息,并根据相关的信息做出决策和相应的行动方案。(3) 降低成本

人力资源管理系统通过减少人力资源管理工作的操作成本、降低员工流动率、减少通信费用等达到降低企业运作成本的目的。 (4) 革新管理理念 人力资源管理系统的最终目的是达到革新企业的管理理念而不仅是改进管理方式,优化人力资源管理。先进技术应用于人力资源管理不仅仅是为了将现有的人力资源工作做得更好,更重要的是,做些对于企业来讲更有效率的事情,成为管理层的决策支持者,为决策提供信息和解决方案。 2.系统目标和建设原则 一个标准的人力资源管理系统应该包括如图所示的几大功能。除此之外系统还应包括信息系统必须具备的通用功能,例如系统管理、权限设置、数据备份与恢复等。 就本此课程设计而言,重点对下图所示的功能进行分析,如图所示该人力资源管理的功能设计图所示: 3.支撑环境规划 3.1 网络逻辑结构 本人事管理系统采用C/S (客户机/服务器)的网络结构。 人力资源管理系统 职员基本信息 职员考勤管理 部门信息 工资福利管理 招聘管理 职位信息

软件总体架构图资料

1软件总体架构图 软件结构如图1.1所示: 大容量数据采集与处理程序 工业以太网 网关路由程序 CGI BOA TCP/IP 操作系统界面 ucLinux 内核 MicroBlaze Ip 设计 图1.1 FPGA 数据采集软件架构图 以上是系统的软件结构框图,我们下面将就具体每一个步骤的设计进行一个简要的描述: 2 MicroBlaze IP 核设计 IP 字面意思是知识产权,在微电子领域,具有知识产权的功能模块成为IP Core 或IP 核。IP 可以用来生成ASIC 和PLD 逻辑功能块,又称为虚拟器件VC 。IP 核可以有很多种,比如UART 、CPU 、以太网控制器、PCI 接口等。根据IP 核描述的所在集成电路的设计层次,IP 可以分为硬IP 、软IP 、固IP 。硬IP 的芯片中物理掩膜布局已经得到证明,所有的验证和仿真工作都已经完成,用它可以直接生产硅片,系统设计者不能再对它进行修改。而软IP 是以行为级和RTL 级的Verilog 或VHDL 代码的形式存在,它要经过逻辑综合和版图综合才能最终实现在硅片上。固IP 则介于两者之间。 Xilinx 公司的MicroBlaze32位软处理器核是支持CoreConnect 总线的标准外设集合。MicroBlaze 处理器运行在150MHz 时钟下,可提供125 D-MIPS 的性能,非常适合设计针对网络、电信、数据通信和消费市场的复杂嵌入式系统。 1.MicroBlaze 的体系结构 MicroBlaze 是基于Xilinx 公司FPGA 的微处理器IP 核,和其它外设IP 核一起,可以完成可编程系统芯片(SOPC)的设计。MicroBlaze 处理器采用RISC 架构和哈佛结构的32位指令和数据总线, 可以全速执行存储在片上存储器和外部存储器中

试述数据模型的概念

试述数据模型的概念,数据模型的作用和数据模型的三个要素: 答案: 模型是对现实世界的抽象。在数据库技术中,表示实体类型及实体类型间联系的模型称为“数据模型”。 数据模型是数据库管理的教学形式框架,是用来描述一组数据的概念和定义,包括三个方面: 1、概念数据模型(Conceptual Data Model):这是面向数据库用户的实现世界的数据模型,主要用来描述世界的概念化结构,它使数据库的设计人员在设计的初始阶段,摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题,集中精力分析数据以及数据之间的联系等,与具体的DBMS 无关。概念数据模型必须换成逻辑数据模型,才能在DBMS中实现。 2、逻辑数据模型(Logixal Data Model):这是用户从数据库所看到的数据模型,是具体的DBMS所支持的数据模型,如网状数据模型、层次数据模型等等。此模型既要面向拥护,又要面向系统。 3、物理数据模型(Physical Data Model):这是描述数据在储存介质上的组织结构的数据模型,它不但与具体的DBMS有关,而且还与操作系统和硬件有关。每一种逻辑数据模型在实现时都有起对应的物理数据模型。DBMS为了保证其独立性与可移植性,大部分物理数据模型的实现工作又系统自动完成,而设计者只设计索引、聚集等特殊结构。 数据模型的三要素: 一般而言,数据模型是严格定义的一组概念的集合,这些概念精确地描述了系统的静态特征(数据结构)、动态特征(数据操作)和完整性约束条件,这就是数据模型的三要素。 1。数据结构 数据结构是所研究的对象类型的集合。这些对象是数据库的组成成分,数据结构指对象和对象间联系的表达和实现,是对系统静态特征的描述,包括两个方面: (1)数据本身:类型、内容、性质。例如关系模型中的域、属性、关系等。 (2)数据之间的联系:数据之间是如何相互关联的,例如关系模型中的主码、外码联系等。 2 。数据操作 对数据库中对象的实例允许执行的操作集合,主要指检索和更新(插入、删除、修改)两类操作。数据模型必须定义这些操作的确切含义、操作符号、操作规则(如优先级)以及实现操作的语言。数据操作是对系统动态特性的描述。 3 。数据完整性约束 数据完整性约束是一组完整性规则的集合,规定数据库状态及状态变化所应满足的条件,以保证数据的正确性、有效性和相容性。

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