（二零一二年十二月）
2020-2025年中国智能网联汽车行业市场定位策略制定与实施研究报告
可落地执行的实战解决方案
让每个人都能成为
战略专家
管理专家
行业专家
……
报告目录
第一章企业市场定位策略概述 (9)
第一节研究报告简介 (9)
第二节研究原则与方法 (10)
一、研究原则 (10)
二、研究方法 (10)
第三节研究企业市场定位策略的重要性及意义 (12)
一、重要性 (12)
二、研究意义 (12)
第二章市场调研：2018-2019年中国智能网联汽车行业市场深度调研 (14)
第一节智能网联汽车概述 (14)
一、行业定义 (14)
二、行业分类 (14)
第二节我国智能网联汽车行业监管体制与发展特征 (15)
一、所属行业分类 (15)
二、行业主管部门、监管体制 (16)
三、行业自律组织 (16)
四、行业主要产业政策和法律法规 (17)
五、智能网联汽车产业发展行动计划 (24)
六、政策法规对行业发展的影响 (26)
七、行业主要壁垒 (27)
（1）严格的供应商准入体系壁垒 (27)
（2）技术壁垒 (27)
（3）品牌壁垒 (27)
（4）人才壁垒 (28)
第三节2018-2019年中国智能网联汽车行业发展情况分析 (28)
一、全球智能网联汽车行业发展情况 (28)
二、我国智能网联汽车行业发展情况 (28)
三、2019年两大智能网联组织签署标准化工作合作备忘录，共建“中国标准” (29)
四、2019年5G商用牌照正式发放及对智能网联汽车的影响 (30)
五、智能网联汽车产业将迎来政策红利 (32)
六、中国智能网联汽车迎来千亿市场机遇 (34)
第四节2018-2019年我国智能网联汽车行业竞争格局分析 (36)
一、行业竞争格局与市场化程度 (36)
二、中国智能网联汽车处于第二梯队 (36)
（1）以规则之变促进业态之变 (37)
（2）融合合作构建中国方案 (38)
第五节2019-2025年下游需求应用行业发展分析及趋势预测 (38)
一、智能化趋势显著增加汽车电子部件的单车份额 (38)
二、网联化趋势加速覆盖各类车型 (39)
（1）“两客一危”和重型载货汽车 (39)
（2）新能源汽车 (40)
（4）中轻卡 (41)
（5）专项作业车 (41)
三、上述商用车种类对应的市场容量分析 (41)
第六节2019-2025年我国智能网联汽车行业发展前景及趋势预测 (43)
一、行业前景分析 (43)
二、行业发展趋势 (45)
（1）人工智能化 (45)
（2）网联化 (45)
（3）大数据化 (45)
三、行业发展面临的机遇 (46)
（1）国家产业政策支持 (46)
（2）行业特有的强制安装制度 (46)
（3）汽车保有量迅速增加，交通安全形势严峻 (46)
（4）技术进步驱动智能网联汽车迭代更新速度 (46)
四、行业发展面临的挑战 (47)
（1）行业标准规范滞后 (47)
（2）下游汽车行业的周期性波动 (47)
第七节2019-2025年我国智能网联汽车行业未来发展战略 (48)
一、未来发展思考 (48)
（1）推进智能网联汽车核心技术的研发和产业化 (49)
（2）健全完善促进智能网联汽车发展的标准法规 (49)
（3）加快开展智能网联汽车基于多场景的示范应用 (49)
（4）做好智能网联汽车领域复合型人才培养工作 (50)
（5）不断扩大智能网联汽车对外开放层次和水平 (50)
二、智能网联时代车企需要什么能力？ (50)
三、智能网联快速发展如何破局人才瓶颈 (54)
第三章企业市场定位策略的基本类型与选择 (57)
第一节企业市场定位的内容及必要性 (57)
一、市场定位的内涵 (57)
二、市场定位的必要性 (58)
第二节企业市场定位策略应用研究 (58)
一、认识市场定位 (59)
二、实施市场定位策略 (59)
三、以市场定位为基础，开展营销组合策略 (61)
第三节市场定位战略决策模型与战略选择 (61)
一、市场定位决策的分析 (61)
二、定位战略决策的选择 (63)
（一）首位策略 (63)
（二）提升战略 (63)
（三）补缺战略 (64)
（四）追随战略 (64)
（五）特色策略 (65)
（六）重新定位战略 (65)
第四节在不同市场定位下竞争战略的选择 (66)
一、成本领先战略的选择 (66)
二、差异化战略的选择 (67)
三、目标集聚战略的选择 (67)
第五节企业市场定位对市场营销策略的影响 (67)
一、对顾客需求的影响 (68)
二、对产品策略的影响 (68)
三、对价格策略的影响 (68)
四、对渠道策略的影响 (68)
五、建立以市场定位为核心的营销理念 (69)
第六节产品市场定位的方法及营销策略的选择创新 (69)
一、产品定位与市场定位 (69)
二、市场定位方法的选择 (69)
（一）准入市场定位 (70)
（二）竞争市场定位 (70)
（三）潜在市场定位 (70)
（四）竞争市场抢夺 (70)
三、市场定位方法的实际应用 (71)
四、营销策略创新选择的影响因素 (71)
（一）宏观环境因素 (71)
（二）微观环境因素 (71)
六、营销策略创新的方向 (71)
第四章企业市场定位策略规划制定原则及依据 (73)
第一节企业市场定位策略规划的制定原则 (73)
一、科学性 (73)
二、实践性 (73)
三、前瞻性 (73)
四、创新性 (73)
五、全面性 (74)
六、动态性 (74)
第二节企业市场定位策略规划的制定依据 (74)
一、国家产业政策 (74)
二、行业发展规律 (74)
三、企业资源与能力 (75)
四、可预期的战略目标 (75)
第三节影响市场定位策略的主要因素 (75)
一、影响市场定位策略的主要因素 (75)
二、诱发企业市场定位策略失败的因素 (76)
三、企业市场定位策略规划需规避的误区 (77)
第四节市场战略定位分析 (78)
一、五种力量分析法 (78)
二、PEST分析法 (78)
三、SWOT分析法 (78)
第五章企业制定市场定位策略的内容、方法步骤、流程 (80)
第一节公司制定市场定位策略规划要点与准备工作 (80)
一、公司制定市场定位策略规划要点 (80)
二、规划企业市场定位策略前的准备工作 (80)
第二节公司制定市场定位策略规划的主要内容 (81)
一、公司制定市场定位策略规划的主要内容 (81)
二、正确制定企业市场定位策略的步骤 (82)
三、企业市场定位策略规划包含的不同内容 (83)
第三节制定市场定位策略一般步骤 (83)
一、明确潜在的竞争优势 (84)
二、选择相对的竞争优势 (84)
三、显示独特的竞争优势 (85)
四、重新定位 (86)
第四节构建市场定位策略研究体系 (86)
一、研究体系构建与实施的内涵 (86)
二、整合内外部资源做好顶层设计 (87)
三、构建闭环的战略研究体系 (87)
四、及时跟踪分析研判内外部形势 (88)
（一）外部分析就是寻找机会与威胁 (88)
（二）内部分析就是发现优势与劣势 (88)
第五节科学制定市场定位策略规划 (89)
一、掌握科学的决策方法和程序 (89)
二、遵循科学原则，建立竞争优势 (89)
三、提高决策者素质 (90)
四、全面了解企业环境 (90)
五、科学制定市场定位策略 (90)
六、降低风险 (91)
第六节制定市场定位策略需注意事项 (91)
一、企业市场定位策略制定需注意的要点 (91)
二、制定市场定位策略目标注意事项 (92)
三、制定市场定位策略规划的注意点 (93)
四、制定市场定位策略规划容易犯的错误 (93)
五、不同阶段企业市场定位策略的规划 (94)
六、制定企业市场定位策略要考虑的不同方面 (95)
第六章2020-2025年中国智能网联汽车企业市场定位策略探讨与建议 (96)
第一节智能网联汽车行业市场定位的基本特征 (96)
第二节智能网联汽车行业市场定位的基本内容及方法 (96)
一、目标市场定位 (96)
二、商品组合定位 (97)
三、商品价格定位 (97)
四、企业品牌定位 (97)
五、服务功能定位 (98)
第三节企业品牌的定位策略研究 (98)
一、品牌定位的重要性 (98)
三、品牌定位策略分析 (100)
（一）抢占先机先定位 (100)
（二）见缝插针关联定位 (101)
（三）找准弱点置换定位 (101)
四、结论 (101)
第四节精准定位理论下微信营销策略分析 (102)
一、企业执行微信营销的必要性和条件以及优势分析 (102)
二、微信精准营销的具体实施 (103)
（一）明确特征清晰的用户群体 (103)
（二）基于LBS定位系统进行位置定位 (103)
（三）合理的微信模块分类提高营销精准性 (103)
三、微信营销在实践中的不足 (104)
（一）一味追求粉丝数量，忽视了质量 (104)
（二）前期大力推广，后期维护不足 (104)
（三）盲目跟风，过度依赖 (104)
四、结论 (105)
第五节实施经营定位应注意的问题 (105)
一、注意规避经营定位决策风险 (105)
二、注意经营定位策略有效性的分析评估 (105)
三、注意经营定位策略的适当调整 (105)
第七章2020-2025年中国智能网联汽车企业全方位推进“市场定位策略”及实施路径探讨 (106)
第一节构建市场定位策略推进体系：稳准推进公司市场定位策略实施 (106)
一、结合实际、精心制定工作实施方案 (106)
二、加强组织领导、建立动态督导督办机制 (106)
三、营造全员全链条参与环境 (106)
第二节产业结构层面 (107)
一、认识规律特征指导产业发展 (107)
二、夯实产业基础促进产业健康 (107)
三、优化产业结构，加强技术创新 (107)
四、完善企业供应价值链 (107)
五、积极促进智能网联汽车企业的集约化建设 (108)
六、走新型工业化道路，打造产业绿色竞争力 (108)
七、提升产业战略竞争力 (108)
第三节市场运营层面 (108)
一、必须把做强做优放在更加突出的地位 (108)
二、大力实施精品名牌战略，推进市场竞争 (109)
三、以客户为导向，满足客户需求 (109)
四、创新经营模式 (109)
五、价值创新开拓战略蓝海 (110)
六、紧跟市场发展 (111)
七、实施“走出去”战略 (111)
八、坚持“五化”发展举措 (111)
第四节技术创新层面 (112)
二、大力增强科技创新能力 (112)
三、明确技术创新工作目标 (113)
四、构建高效的技术创新管理体系 (113)
第五节产品开发与竞争层面 (114)
一、积极进行产品开发 (114)
二、产品式样竞争策略 (114)
三、产品大类竞争策略 (115)
四、产品使用价值竞争策略 (115)
第六节营销推广层面 (116)
一、坚持营销的正确定位策略 (116)
二、注重实施营销中的品牌策略 (117)
三、选择实施多元化营销手段的策略 (118)
四、基于消费观念和文化导向的营销 (119)
第七节客户服务层面 (119)
一、服务将成为核心 (119)
二、以顾客满意为核心 (120)
三、提高企业服务水平 (120)
四、与用户建立战略合作关系 (120)
五、“服务竞争”最有效的竞争策略 (120)
第八节企业管理层面 (121)
一、建立完善的企业管理体系 (121)
二、深化现代企业制度改革，打造全新形象 (121)
三、积极探索信息化网络化时代的管理模式 (122)
四、大力提高企业集团管控的能力 (122)
五、提高人员素质，提高管理水平 (123)
六、加强资金管理，提高企业融资能力 (123)
七、开放式创新与组织学习 (123)
八、强化安全法制化建设 (124)
九、大力提升国际化经营管理水平 (124)
第九节企业文化建设层面 (125)
一、企业文化的层次 (125)
二、树立企业价值观 (125)
三、倡导创新文化，提高企业竞争能力 (125)
四、培育品牌文化，提高服装企业的品牌竞争力 (126)
五、建设企业文化促进企业实现可持续发展 (126)
第十节人力资源管理方面 (127)
一、确立人才队伍建设目标 (127)
二、大力实施人才战略，推进机制创新 (127)
二、强化从业人员素质，加强产业人才竞争力 (128)
三、企业可持续发展的人力资源管理 (128)
第十一节供应链管理层面 (129)
第十二节小结 (129)
第八章构建智能网联汽车企业实施市场定位策略“管理、保障、调整”等动态机制的措施 (131)
第一节构建市场定位策略管理体系：增强公司战略管理能力 (131)
一、有效的战略管理组织 (131)
二、充分透明的战略制定与分解过程及动态的调整 (131)
三．战略落地要构建有效的执行保障体系 (132)
第二节构建市场定位策略保障体系：增强实施保障能力 (132)
一、注重战略风险防控 (132)
二、加大业绩考核力度 (133)
三、优化战略研究组织架构 (133)
四、构建开放式研究网络 (133)
五、加快信息、成果共享与成果转化 (133)
六、加强战略研究队伍建设 (133)
第三节构建市场定位策略动态调整机制：完善市场定位策略的主要措施 (134)
一、完善市场定位策略 (134)
二、完善企业市场定位策略的有效措施 (134)
三、企业市场定位策略创新调整的重要性 (135)
第四节持续变革是市场定位策略的精髓 (136)
第九章盛世华研总结 (137)
第一节企业失败的原因及提高胜率的策略 (137)
一、企业失败的原因 (137)
二、提高胜率的策略 (138)
第二节盛世华研独创五大决策研究体系 (139)
一、基于“产业”的研究与决策体系 (139)
二、基于“周期”的研究与决策体系 (139)
三、基于“人性”的研究与决策体系 (139)
四、基于“变化”的研究与决策体系 (140)
五、基于“趋势”的研究与决策体系 (140)
六、小结 (140)
第三节致读者：商业自是有胜算 (141)
第一章企业市场定位策略概述
第一节研究报告简介
企业要想在瞬息万变的市场竞争环境中立于不败之地，更好的生存与发展，就必须尽可能全面准确地了解与本行业有关的信息，从而做出最科学有效的决策。行业研究和战略研究是揭示行业发展的重要工具，通过深度的行业研究和战略研究报告，及时了解行业动态、未来发展趋势，及全面系统、实用高效的战略，对企业的经营、发展与壮大，起着越来越重要而关键的作用。
本智能网联汽车行业市场定位策略研究报告在大量周密的市场调研基础上，依据中国国家统计局、国家海关总署、相关行业协会、国内外相关报刊杂志的基础信息以及专业研究单位等公布和提供的大量数据，综合采用桌面研究法、行业访谈研究法、市场调查研究法等多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，在对我国智能网联汽车业市场发展进行深入的调研和分析的基础上，对智能网联汽车行业市场定位策略进行了全面系统的梳理，并提炼出一套可落地执行的实战解决方案，其中包括：
智能网联汽车行业市场调研
企业市场定位策略的基本类型与选择
企业市场定位策略规划制定原则及依据
制定市场定位策略的内容、方法步骤、流程
未来中国智能网联汽车企业市场定位策略探讨与建议
企业全方位推进“市场定位策略”及实施路径探讨
构建智能网联汽车企业实施市场定位策略“管理、保障、调整”等机制的措施
……
为智能网联汽车行业企业经营者及投资该领域的投资者提供重要的决策参考依据，为企业未来市场定位策略提供可参考的路径与方向。
相信通过本报告对智能网联汽车行业市场定位策略研究报告全面深入的研究和梳理，您对行业及市场定位策略的了解和把控将上升到一个新的高度，这将为您经营管理、战略部署、成功投资提供有力的决策参考价值，也为您抢占市场先机提供有力的保证。
与此同时，报告中还具有丰富的理论基础、研究体系、知识体系、决策体系以及方法论等丰富内容，让您在了解行业的同时，也掌握研究的方法和技巧。
第二节研究原则与方法
一、研究原则
1、真实原则
只有真实的信息资料才能做出正确的判断，真实是研究分析的第一要素，因此我们在做研究中，需要辩证的去对待信息，需要大致判断信息来源的可靠性与真实性，尤其是对于过多的二手信息，我们需要筛选和确认其信息的真实性。
2、全面原则
行业研究需要坚持全面原则，所谓的全面指信息搜集的全面性、分析过程与方法的全面性、思考的内容的全面性等等，只有做到全面思考与分析才能做出有价值的结论。
3、客观原则
能够客观与准确的描述行业发展的过去、现在与未来并不易，但做研究需要谨记研究的客观是基础，是能够为投资者做决策的前提条件。
4、逻辑原则
条理与逻辑清晰是行业研究的灵魂，没有逻辑的研究最多只能说是一堆资料的堆砌，毫无价值。只有在大的逻辑框架下，提供客观真实全面的观点支撑，才算是一个好的行业研究报告。
5、思辨原则
行业研究要在各种可能性中选择未来必然性的结果，且在不断被验证中，是一个很有挑战的工作，行业研究的成果要经得起推敲。世界是可知的，所有结果，都是人的行为产生的，数据也是结果，要把人的研究，特别顺着产业从下游向上游逻辑顺序。
二、研究方法
本智能网联汽车行业研究报告综合采用历史资料研究法、调查研究法、归纳与演绎法、比较研
究法、倒推法和穷举法、数理统计法等多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，对智能网联汽车行业进行深入研究。
本报告主要研究方法有：
1、历史资料研究法
历史资料研究法是通过对已有资料的深入研究，寻找事实和一般规律，然后根据这些信息去描述、分析和解释过去的过程，同时揭示当前的状况，并依照这种一般规律对未来进行预测。这种方法的优点是省时、省力并节省费用；缺点是只能被动地囿于现有资料，不能主动地去提出问题并解决问题。只要是追溯事物发展轨迹，探究发展轨迹中某些规律性的东西，就不可避免地需要采用历史资料研究法。各个行业都在不断地发展，如果从一个行业的发展历程来认识它，更有助于较为全面深刻地认识和理解该行业，并把握它的发展脉搏。
2、调查研究法
调查研究法是一项非常古老的研究技术，也是科学研究中一个常用的方法，在描述性、解释性和探索性的研究中都可以运用调查研究的方法。它一般通过抽样调查、实地调研、深度访谈等形式，通过对调查对象的问卷调查、访查、访谈获得资讯，并对此进行研究。调查研究是收集第一手资料用以描述一个难以直接观察的群体的最佳方法。当然，也可以利用他人收集的调查数据进行分析，即所谓的二手资料分析方法，这样可以节约费用。这种方法的优点是可以获得最新的资料和信息，并且研究者可以主动提出问题并获得解释，适合对一些相对复杂的问题进行研究时采用。缺点是这种方法的成功与否取决于研究者和访问者的技巧和经验。
3、归纳与演绎法
归纳法是从个别出发以达到一般性，从一系列特定的观察中发现一种模式，在一定程度上代表所有给定事件的秩序。值得注意的是，这种模式的发现并不能解释为什么这个模式会存在。演绎法是从一般到个别，从逻辑或者理论上预期的模式到观察检验预期的模式是否确实存在。演绎法是先推论后观察，归纳法则是从观察开始。
在演绎法中，研究的角度就是用经验去检验每一个推论，看看哪一个在现实(研究)中言之有理，从而获得理论的验证。而在归纳法中，研究的角度则是通过经验和观察试图得到某种模式或理论。由此可见，逻辑完整性和经验实证性两者都不可或缺。一方面只有逻辑并不够;另一方面，只有经验观察和资料搜集也不能提供理论或解释。
4、比较研究方法。每个行业、每个公司都有人的行为产生，没有普适的法则套用，通过比较
研究方法，发现差别、解释差别过程中对已经发生的现象合理的解释。同时研究影响结果的因素和作用机制，探寻哪些因素在发生变化，从而实现对未来的预测。
5、倒推法和穷举法结合。首先假设有N种可能的结果，假设A结果发生，倒退A结果发生会有哪些具备条件，如果目前条件不具备，即可排除A结果。通过不断筛选，得出最大可能性的判断。同时，正推穷尽法和二叉树三叉树结合，与倒推法配合。
第三节研究企业市场定位策略的重要性及意义
一个企业如果想要永远利于不败之地，它必须有自己持久的竞争优势和清晰的经营发展战略。企业战略是企业根据其外部环境和内部资源和能力状况，为求得生存和长期稳定的发展，为不断的获得竞争优势，对企业发展的目标、达成目标的途径和手段的总体谋划和参考；企业战略是为了获得持久优势而对外部机会和威胁以及内部优势和劣势的积极反应。
一、重要性
市场定位策略是企业经营发展战略中重要而必不可少的主要战略之一，企业必须高度重视！
精准定位是制胜的关键
就企业和消费者而言，现在已不是传统的消费者单方面选择企业、产品，而是双向选择，企业面对差异明显的巨大消费者需求，而消费者同样也面对着大量同类甚至同质产品的选择，信息的不对称增加了双方的选择成本，这些又会变相转嫁到产品价格上，削弱产品竞争力，因而企业的营销效果往往不尽如人意。要想在众多同类企业中迅速的抓住目标客户，并将产品信息传递出去，对于企业科学合理的运用精准定位理论也提出了更高要求。
二、研究意义
除了有清晰的企业经营发展战略外，决定企业经营成败的一个极其重要的问题，还要看企业经营发展战略的选择是否科学，是否合理。或者说，企业能否实现高效经营的目标，关键就在于对经营发展战略的选择，如果经营发展战略选择失误，那么企业的整个经营活动就必然会满盘皆输。所以企业经营发展战略实际上是决定企业经营活动的一个极其关键的和重要的因素。企业必须高度重视。
通过对市场定位策略的研究，将为企业建立以市场为导向的经营发展模式提供指导，让企业的经营发展战略更科学、合理、可行，减少失误带来的损失，有利于提高企业的整体水平和竞争能
力。
第二章市场调研：2018-2019年中国智能网联汽车行业市场深度调研
市场及竞争环境是制定企业市场定位策略的基础
市场及竞争环境分析包括行业现状分析、市场需求分析、市场增长速度、客户群分析、竞争态势分析、技术发展、影响因素、发展趋势分析、政策环境分析等各方面。
第一节智能网联汽车概述
一、行业定义
智能网联汽车行业是汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新型产业，是全球创新热点和未来发展制高点。（《国家车联网产业标准体系建设指南（智能网联汽车）》）过去二十年，以互联网为代表的新信息技术颠覆了人们的生活方式，未来二十年，智能网联汽车将彻底改变人们的出行方式。
智能网联汽车，即 ICV（Intelligent Connected Vehicle），是指“搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与 X（车、路、人、云端等）智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，可实现安全、高效、舒适、节能行驶，并最终可实现替代人来操作的新一代汽车。”（《节能与新能源汽车技术路线图》，2016 年10 月）
二、行业分类
根据《智能网联汽车技术路线图》，智能网联汽车包含了汽车智能化和汽车网联化两大技术路径，协同实现“信息感知”和“决策控制”功能。
（1）汽车智能化（智能驾驶）
汽车智能化，最终目标是实现自动驾驶。按照 SAE（美国机动车工程师学会）的划分标准，智能驾驶分为 5 个等级：辅助驾驶（L1）、部分自动驾驶（L2）、有条件自动驾驶（L3）、高度自动驾驶（L4）和完全自动驾驶（L5）。智能驾驶的基本工作原理就是通过各类传感器（摄像头、雷达、红外等）不断搜集汽车周边信息，通过人工智能技术辅助驾驶员做出判断和决策。自动驾驶并非公
司业务发展方向。
智能驾驶的实现需要包括人工智能、感知传感等技术支持，汽车联网作为信息通信基础将构筑智能驾驶的坚实信息通信高速网络。
高级辅助驾驶系统（即 ADAS）没有严格意义上的定义，从无自动化向自动驾驶发展的技术创新都可看作是高级辅助驾驶系统的一部分。高级辅助驾驶系统核心目的是提升驾驶体验、保障行车安全，目前包含但不限于以下功能：自适应巡航控制 ACC（Adaptive Cruise Control）、自动紧急制动 AEB（AutonomousEmergency Braking）、盲点探测（Blind Spot Monitoring）、注意力检测系统（DriverMonitoring Systems）、前方碰撞预警系统（Forward Collision Warning）、车道偏离预警（Lane Departure Warning）、驾驶员疲劳探测（Driver Drowsiness Detection）、交通标志识别（Traffic Sign Recognition）等。
（2）汽车网联化
汽车网联化，是使用无线通信、传感探测等技术收集车辆、道路、环境等信息，通过车-车、车-路、车-网络中心的交互和共享，使车和基础设施之间智能协同与配合，实现车内网络与车外网络之间的信息交换，全面解决“人—车—外部环境”之间的信息交流问题，是物联网技术在智能交通系统领域的延伸。车联网被认为是物联网体系中最有产业潜力、市场需求最明确的领域之一，是信息化与工业化深度融合的重要方向，具有应用空间广、产业潜力大、社会效益强的特点。
车联网的实现需要包括大数据、5G 车载蜂窝和 LTE-V2X 通信、云计算等技术支持，智能驾驶作为感知渠道将丰富车联网的信息来源。
车联网主要包括人、车、路、通信、服务平台 5 类要素。关键技术则分布在“端-管-云”三个层面：“端”层面包括车辆和路侧设施的智能化、网联化，“管”层面包括 4G/5G 车载蜂窝、LTE-V2X 和 802.11p 直连无线等通信技术，“云”层面主要是可实现云计算、大数据、多链接管理、多业务支持的平台技术。
第二节我国智能网联汽车行业监管体制与发展特征
一、所属行业分类
根据中国证监会发布的《上市公司行业分类指引（2012 年修订）》，智能网联汽车所属行业为
（二零一二年十二月） 2020-2025年中国智能网联汽车行业市场细分策略研究报告 可落地执行的实战解决方案 让每个人都能成为 战略专家 管理专家 行业专家 ……
报告目录 第一章企业市场细分策略概述 (6) 第一节研究报告简介 (6) 第二节研究原则与方法 (7) 一、研究原则 (7) 二、研究方法 (7) 第三节研究企业市场细分策略的重要性及意义 (9) 一、重要性 (9) （一）市场细分有利于发现市场机会 (9) （二）市场细分有利于掌握目标市场的特点 (9) （三）市场细分有利于制定市场营销组合策略 (10) （四）市场细分有利于提高企业的竞争能力 (10) （五）有利于充分利用自身有限的资源 (10) 二、研究意义 (11) 第二章市场调研：2018-2019年中国智能网联汽车行业市场深度调研 (12) 第一节智能网联汽车概述 (12) 一、行业定义 (12) 二、行业分类 (12) 第二节我国智能网联汽车行业监管体制与发展特征 (13) 一、所属行业分类 (13) 二、行业主管部门、监管体制 (14) 三、行业自律组织 (14) 四、行业主要产业政策和法律法规 (15) 五、智能网联汽车产业发展行动计划 (22) 六、政策法规对行业发展的影响 (24) 七、行业主要壁垒 (25) （1）严格的供应商准入体系壁垒 (25) （2）技术壁垒 (25) （3）品牌壁垒 (25) （4）人才壁垒 (26) 第三节2018-2019年中国智能网联汽车行业发展情况分析 (26) 一、全球智能网联汽车行业发展情况 (26) 二、我国智能网联汽车行业发展情况 (26) 三、2019年两大智能网联组织签署标准化工作合作备忘录，共建“中国标准” (27) 四、2019年5G商用牌照正式发放及对智能网联汽车的影响 (28) 五、智能网联汽车产业将迎来政策红利 (30) 六、中国智能网联汽车迎来千亿市场机遇 (32) 第四节2018-2019年我国智能网联汽车行业竞争格局分析 (34) 一、行业竞争格局与市场化程度 (34) 二、中国智能网联汽车处于第二梯队 (34) （1）以规则之变促进业态之变 (35) （2）融合合作构建中国方案 (36)
年智能汽车智能网联汽车行业深度调研及投资前景预测分析报告 文件管理序列号：[K8UY-K9IO69-O6M243-OL889-F88688]
2016-2020年 中国智能汽车（ 智能网联汽车）行业深度 调研及投资前景预测报告内容简述 智能汽车（智能网联汽车）是在普通汽车的基础上增加了先进的传感器（雷达、摄像）、控制器、执行器等装置，通过车载传感系统和信息终端实现与人、车、路等的智能信息交换，使汽车具备智能的环境感知能力，能够自动分析汽车行驶的安全及危险状态，并使汽车按照人的意愿到达目的地，最终实现替代人来操作的目的。 中国政策大力扶持智能汽车的发展，在2015年出台的《中国制造2025》提出到2020年，初步形成以企业为主体、市场为导向、政产学研用紧密结合、跨产业协同发展的智能网联汽车自主创新体系。汽车信息化产品自主份额达50%，DA、PA整车自主份额超过40%，掌握传感器、控制器关键技术，供应能力满足自主规模需求，产品质量达到国际先进水平。启动智慧交通城市建设，自主设施占有率80%以上。2016年5月国家发改委发布《互联网+”人工智能三年行动实施方案》，提出推进智能汽车研发与产业化。 智能汽车产业发展的四个阶段：第一阶段预热期，2009-2012年，汽车厂商开始试水前装市场，后装市场企业注重在商用车领域发展。第二阶段探索期，2013-2015年，企业开始向乘用车市场布局，BAT等行业巨头介入市场，资源将被整合。第三阶段高速发展期，2016-2020年企业构建合理的商业模式，定制化产品呈现多样化。第四阶段成熟应用期，2020年后，前装市场渗透率加强，后装市场仅余2-3家标杆性企业。智能汽车已经过了最早的预热期，2015年是智能汽车的元年，未来即将进入高速发展期，行业将开始爆发式增长。
2017年智能网联汽车发展现状与趋势分析 中国汽车工业协会——智能网联汽车是：搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车内网、车外网、车际网的无缝链接，具备信息共享、复杂环境感知、智能化决策、自动化协同等控制功能，与智能公路和辅助设施组成的智能出行系统，可实现“高效、安全、舒适、节能”行驶的新一代汽车。 工信部——智能网联汽车（Intelligent & Connected Vehicles，简称“ICV”）是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与X （人、车、路、云端等）智能信息的交换和共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，可实现“安全、高效、舒适、节能”行驶，并最终实现替代人操作的新一代汽车。 智能网联汽车是新一轮科技革命背景下的新兴产业，是信息技术领域和信息化应用的重要发展方向，可以显著改善交通安全、实现节能减排、消除拥堵、提升社会效率，并拉动汽车、电子、通讯、服务、社会管理等协同发展，对促进我国产业转型升级具有重大战略意义。政府也颁布多项扶持政策积极推广智能网联汽车。其中，以《中国制造2025》和《“十三五”规划意见》最为代表。 《中国制造2025》文件为中国智能网联汽车制定了两步走的目标：到2020年，掌握智能辅助驾驶总体技术及各项关键技术，初步建立智能网联汽车自主研发体系及生产配套体系。到2025年，掌握自动驾驶总体技术及各项关键技术，建立较完善的智能网联汽车自主研发体系、生产配套体系及产业群，基本完成汽车产业转型升级。 一、智能网联汽车的体系架构 智能网联汽车（ICV）是智能交通系统（ITS）的核心组成部分，是车联网体系的一个结点。ICV通过车载信息终端实现与人、车、路、互联网等之间的无线通讯和信息交换。集中运用了汽车工程、人工智能、计算机、微电子、自动控制、通信与平台等技术，是一个集
《国家车联网产业标准体系 建设指南（智能网联汽车）（2017）》 编制说明 一、背景与概述 （一）定义与内涵 智能网联汽车（Intelligent&Connected Vehicles，简称“ICV”）是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与X（人、车、路、云端等）智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，可实现“安全、高效、舒适、节能”行驶，并最终可实现替代人来操作的新一代汽车。 （二）国内外技术及产业发展现状 作为汽车与信息、通信等产业跨界融合的重要载体和典型应用，智能网联汽车代表了汽车技术和产业未来发展的方向，也是国际汽车产业未来竞争的重要阵地。包括欧、美、日在内的汽车工业发达国家和地区都将智能网联汽车作为汽车产业未来发展的重要方向，通过加强共性技术研发、示范运行、标准法规、政策鼓励等综合措施引导和促进产业发展，并在智能网联汽车发展方面构建了协调、协作机制。 在规划和战略层面，美国从上世纪九十年代初开始，通过实施
“智能交通系统（ITS）”项目，支持智能网联汽车相关技术和产业发展，2009年和2014年分别以网联化和自动驾驶为重点发布战略研究计划，并于2016年发布自动驾驶汽车政策指南。欧盟议会早在1984年即通过关于道路安全的决议，并于1988年正式启动了“车辆安全专用道路设施（DRIVE）”项目，持续资助对智能网联汽车相关技术研发和应用。2015年，欧盟发布GEAR2030战略，聚集汽车、IT、通信、保险和政府等方面，重点关注高度自动化和网联化驾驶领域等推进及合作。日本政府也将自动驾驶和车车通信作为重要方向和目标，通过车辆信息与通信系统（VICS）、先进安全汽车（ASV）等项目支持技术研发与应用。2014年，日本发布《战略性创新创造项目（SIP）》，将自动驾驶作为十大战略领域之一。 在技术和产品层面，欧、美、日等国家和地区的整车企业，如奔驰、宝马、沃尔沃、通用、福特、特斯拉、丰田、日产等已经实现先进驾驶辅助系统，正在普及推动PA级自动驾驶产品的商业化，部分高端品牌已计划推出CA级自动驾驶产品；各国在整个产业链上的合作日益加强，相互持股与并购的情况日益普遍，通信、信息、电子、整车等行业深度融合发展。美国在网联化技术、智能控制技术、芯片技术等方面处于优势地位，产业上、中、下游实力均衡，欧洲拥有强大的汽车整车及零部件企业，日本则在智能安全技术应用上较为领先。 我国政府高度重视智能网联汽车相关技术及产业发展，工业和信息化部、发展改革委、科技部等相关政府部门，先后安排专项资
一、智能网联汽车基本内涵 1）概念层面的理解 ①汽车是指传统意义的汽车，包含今天广义上的新能源汽车； ②网联汽车是指在汽车的基础上，彼此能通信的汽车； ③智能网联汽车是指网联汽车基础上，具备智慧（有学习、判断、决策）能力的汽车。 理解： ①汽车还是汽车，这是没有改变的部分； ②智能网联汽车是新时代的汽车，这是变的部分。 ③传统汽车由人驾驶，彼此之间没有“会话”（通信）功能，更没有判断（决策）能力。 2）术语层面的表述 智能网联汽车是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置（注：硬件系统），并融合现代通信与网络技术，实现车与X（车、路、人、云等）智能信息交换、共享（注：对外通信系统），具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能（注：软件系统），可实现安全、高效、舒适、节能行驶，并最终实现替代人来操作的新一代汽车（注：功能）。 理解： ①智能网联汽车由软件和硬件两部分组成， i）硬件细分3个部分：传感器、控制器、执行器等装置； ii）软件：在现代通信与网络技术的支持下，具有环境感知、智能决策、协同控制等功能； ②发展智能网联汽车最终目的是：实现替代人工操作的新一代汽车； ③发展智能网联汽车的基本要求：安全、高效、舒适、节能 二、智能网联汽车概念的位置关系 智能网联汽车、智能汽车与车联网、智能交通等概念间的相互关系，如图 1 所示。智能汽车隶属于智能交通，智能网联汽车是智能交通与车联网的交集。
图1 智能网联汽车是智能交通与车联网的交集 理解： ①智能网联汽车、智能汽车与车联网、智能交通是4个概念，不能混淆； ②智能交通是一个种概念，智能汽车、智能网联汽车是智能交通2个属概念， ③智能交通与车联网彼此之间有交集，这个部分是智能网联汽车。 三、发展智能网联汽车的时代意义 ①智能网联汽车是国际公认的是未来的发展方向； ②智能网联汽车的初级阶段，有助于减少30% 左右的交通事故，交通效率提升10%，油耗与排放分别降低5%； ③智能网联汽车的终极阶段，完全避免交通事故，提升交通效率30% 以上，并最终能把人从枯燥的驾驶任务中解放出来。 一句话，智能网联汽车可以提供更安全、更节能、更环保、更便捷的出行方式。 四、智能网联汽车4个发展阶段及技术特点 1）自主式驾驶辅助阶段及技术特点 自主式驾驶辅助系统是指依靠车载传感系统进行环境感知并对驾驶员进行驾驶操作辅助的系统。 （1）技术特点： 环境感知，运用传感系统技术是主要技术特点。 （2）技术分类： 有预警系统与控制系统两大类。 ①预警系统细分： i）前向碰撞预警（Forward Collision Warning，FCW）；ii）车道偏离预警（Lane Departure Warning，LDW）；iii）盲区预警（Blind Spot Detection，BSD）；iv）驾驶员疲劳预警（Driver Fatigue Warning，DFW）；v）全景环视（Top View System，TVS）；vi）胎压监测（Tire Pressure Monitoring System，TPMS）等6大系统； ②控制类系统有： i）车道保持系统（Lane Keeping System，LKS）；ii）自动泊车辅助（Auto Parking System，APS）；iii）自动紧急刹车（Auto Emergency Braking，AEB）；iv）自适应巡航（Adaptive Cruise Control，ACC）等4大系统。
2018年智能网联汽车行业 分析报告
正文目录 一、百度“Apollo”，自动驾驶的“登月工程” (3) 1.1、做自动驾驶的赋能者，搭建数据、算法、硬件生态圈 (3) 1.2、自动驾驶的大脑：百度ACU，国内首个可量产自动驾驶专用计算平台4 1.3、“Apollo”1.0到2.0：技术快速迭代，目标2020年形成高速、城市全路况自动驾驶 (6) 二、“Apollo”加盟踊跃，产业链或重塑 (10) 2.1、自动驾驶生态系统类似电脑操作系统，占据行业制高点 (10) 2.2、“Apollo”生态初具规模，合作伙伴覆盖面广 (13) 2.3、百度赋能，三天打造自动驾驶 (14) 2.4、Momenta联手“Apollo”1.5实现定车道昼夜自动驾驶 (14) 2.5、金龙客车一周内完成自动驾驶改装 (14) 2.6、三天改装一台自动驾驶汽车 (15) 三、全球科技、车企巨头竞相涌入 (15) 3.1、万亿级市场，巨头同台竞技 (15) 3.2、抱团竞争，格局未定 (20) 四、风险因素 (21)
一、百度“Apollo”，自动驾驶的“登月工程” 1.1、做自动驾驶的赋能者，搭建数据、算法、硬件生态圈 百度“Apollo”定位为领先的软件和服务提供商，以赋能者的角色参与到自动驾驶产业链中。2017年4月19日，百度发布了一项名为”Apollo（阿波罗）”的新计划，旨在向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台，帮助他们结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。百度开放此项计划旨在建立一个以合作为中心的生态体系，发挥百度在人工智能领域的技术优势，促进自动驾驶技术的发展和普及。“Apollo”平台是一套完整的软硬件和服务系统，包括车辆平台、硬件平台、软件平台、云端数据服务等四大部分。此外，百度还将开放环境感知、路径规划、车辆控制、车载操作系统等功能的代码或能力，并且提供完整的开发测试工具。 “Apollo”计划以三种形式开放自动驾驶能力：开放代码、开放能力、开放数据。百度集团总裁兼首席运营官陆奇表示：“开放能力是基于通过API或者是SDK，可以通过标准公开方式来获取百度提供的能力。开放代码跟一般传统开放开源软件一样，代码公开，大家可以运用可以参与一起开发。我们的开放范围包括感知体系、路径规划、车辆控制体系等重要的组成部分。”同时，任何一个“Apollo”的合作伙伴都可以使用“Apollo”技术，并且他们都有机会对“Apollo”生态做贡献，尤其是贡献有价值的数据资源。 图1：“Apollo”平台架构
2018年中国智能网联汽车道路测试标准体系建设政策汇总 分析 作为汽车产业与物联网、人工智能、大数据等尖端技术和新兴产业跨界融合的产物界融合的产物，智能网联汽车已成为产业变革和国际竞争的重要领域。但是，智能网联汽车的产业化仍面临着技术能网联汽车的产业化仍面临着技术、标准、法律法规等多方面的障碍，迫切需要测试示范区为其产业化提供孵化平台测试示范区为其产业化提供孵化平台。 全国及各地智能网联汽车道路测试政策汇总 近年来，我国智能网联汽车发展明显提速。自2015年我国明确提出加快汽车等行业的智能化改造后，2017年工信部出台《车联网发展创新行动计划》，加快车联网技术研发和标准制定。2018年，工信部加快制定《车联网产业发展行动计划》及《车联网和智能网联汽车发展三年行动计划》，建立涵盖车辆、通信、道路设施等的标准体系。 同时，智能驾驶上路法规也在加紧拟定。2016年9月，重庆出台《重庆市推进基于宽带移动互联网的智能汽车与智慧交通应用示范项目实施方案 （2016-2019）》，确定了自动驾驶汽车上路测试的时间表。2018年3月，上海发布了《上海市智能网联汽车道路测试管理办法(试行)》；3月，重庆发布《重庆市自动驾驶道路测试管理实施细则（试行）》。2018年4月，工信部、公安部、交通部联合颁布了《智能网联汽车道路测试管理规范（试行）》，是我国中央政府出台的第一个规范自动驾驶汽车道路测试的法规文件。
多个城市相继发布智能网联汽车上路测试的有关政策法规，开创了国内开展智能网联汽车路试的先例，使国内各相关企业可以不必远渡重洋进行路试，即解决了企业的迫切需求，也使企业在此方面的成本大大降低。可以预见随着时间推移，将会有更多的城市开放测试环境，使国内各企业能够有充裕的环境开展路试工作。但是，开放路试还仅仅是第一步，今后各地还要根据需求加紧建设测试环境和设施，能够真正构建智能网联汽车的测试需求环境，同时还要完善智能网联汽车相关法规的建设，使智能网联汽车的发展能够有真正政策法规进行规范。 国家级智能网联汽车测试示范区10个 我国目前正在规划或建设的智能网联汽车测试及示范基地可以主要分为两类：一类是由国家相关部委联合地方政府批复，由相关企业或研究机构承担建设的封闭测试场地，目前主要以工信部、交通部为主。自2015年以来，其中由国
《2020年智能网联汽车标准化工作要点》 2020年是完成智能网联汽车标准体系建设第一阶段目标的收官之年，也是下一阶段工作谋篇布局之年。2020年智能网联汽车标准化工作，将以推动标准体系与产业需求对接协同、与技术发展相互支撑，建立国标、行标、团标协同配套新型标准体系为重点，促进智能网联汽车技术快速发展和应用，充分发挥标准的引领和规范作用，支撑我国汽车产业转型升级和高质量发展。 一、完成标准体系阶段性建设目标 （一）加快完善智能网联汽车标准体系建设。实现《国家车联网产业标准体系建设指南（智能网联汽车）》第一阶段建设目标，形成能够支撑驾驶辅助及低级别自动驾驶的智能网联汽车标准体系；系统开展国家、行业和团体标准需求调查和分析，进一步优化完善智能网联汽车标准体系，编制汽车网联功能与应用标准化路线图，为实现支撑高级别自动驾驶的标准体系第二阶段建设目标提供基础保障。 （二）建立智能网联汽车标准制定及实施评估机制。根据产业发展情况，针对先进驾驶辅助系统、自动驾驶、信息安全、功能安全、汽车网联功能与应用等技术领域特点，有计划、有重点地部署标准研究与制定工作；强化标
准前期预研和关键技术指标验证，提高标准与产业发展的匹配度、粘合度；选择典型企业和产品，开展标准实施效果跟踪评估，实现智能网联汽车标准体系闭环管理与持续完善。 二、推进产品管理和应用示范标准研制（一）加大智能网联汽车产品管理所需标准的有效供给。适应智能网联汽车商品化进程，加快开展自动驾驶系统通用技术要求、信息安全、功能安全等支撑智能网联汽车产品安全性评估的通用类标准制定；推进模拟仿真、封闭场地和实际道路测试评价类系列标准制定，建立智能网联汽车自动驾驶综合评价能力；完成自动驾驶汽车数据记录系统、测试场景、汽车软件升级等关键标准的立项和编制工作；启动智能网联汽车网联性能测试评价、测试设备和工具、试验室能力评价方法等标准研究，促进提升我国智能网联汽车测试服务能力。 （二）发挥标准对产业重点需求及应用示范的支撑作用。面向无人接驳、无人物流等新型产业模式及港口、园区、停车场等特定场景的应用示范需求，完成所需技术标准的立项研究；加快智能网联汽车自动驾驶功能测试相关标准制定，有力支撑智能网联汽车道路测试及应用示范；持续完善智能网联汽车测试评价标准体系，营造高质量的开发、测试及应用环境，助力智能网联汽车技术应
简析国外智能网联汽车发展现状及启示本文从网络收集而来，上传到平台为了帮到更多的人，如果您需要使用本文档，请点击下载按钮下载本文档（有偿下载），另外祝您生活愉快，工作顺利，万事如意！ 1国外智能网联汽车产业发展现状 (1)发展概况 全球第一辆自动驾驶概念车出现以来，智能网联汽车经历了近80年的发展历程，并依次经历概念推出、基础性研发、运行测试等阶段，即将进入市场化阶段。1939年，通用汽车公司在纽约世博会展出全球首款自动驾驶概念车——Futurama。但在之后30多年的时间里，受计算机、通信、电子等技术的限制，自动驾驶汽车一直停留在概念阶段。上世纪七十年代年开始，计算机、通信、电子等逐步在汽车行业应用，有力推动了智能网联汽车基础性研发的开展。2009年以后，随着互联网等高科技企业进入和整车企业将通信、电子等技术深度应用，智能网联汽车进入全新发展阶段。 目前，全球智能网联汽车在自动驾驶的可行性和实用化方面取得了显著性进展，随着技术、法规以及相关配套逐步成熟和完善，智能网联汽车产业将进入产品导入和市场化阶段。
(2)技术研发 欧美等国发布的智能网联汽车自动化分级标准总体原则相同，但具体略有不同。美国国家高速公路交通安全管理局(NHTSA)发布“关于自动化汽车的初步政策声明”，将汽车按自动化程度分为5级，分别是Level0手动、Level1驾驶辅助(DA)、Level2部分自动驾驶(PA)、Level3高度自动驾驶(HA)、Level4完全自动驾驶(FA)，并在随后提出2025年实现FA市场化的目标。欧洲道路交通研究咨询委员会发布“自动驾驶路线图”将汽车按自动化程度分为6级，分别是0级即无自动化、1级(DA)、2级(PA)、3级(CA)条件驾驶、4级(HA)、5级(FA)。 全球智能网联汽车的两条技术发展主线是智能化和网联化。智能化(自主式)技术路线是基于车载传感器，使汽车自主感知、决策和控制运动。网联化(协同式) 是指基于通信互联，使汽车具有环境感知、决策和控制运动能力。在智能网联汽车发展的最后阶段智能化和网联化将实现完全融合。 在智能化方面，欧美日等国均取得明显进展。2009 年，美国谷歌公司启动无人驾驶汽车计划并随后推出第一代自动驾驶汽车以来，至今已发展到第三代。第一代谷歌无人驾驶汽车是在丰田普锐斯车型上改造;
新能源与智能网联汽车关键技术产业化 实施方案（2018-2020年） 一、实施背景 （一）产业发展现状 在政府大力扶持和市场快速发展的双重带动下，我国新能源汽车产业快速发展。截止2017年5月，我国新能源汽车保有量超过120万辆，占全球新能源汽车市场比例超过50%。 首先，产品技术水平大幅提升。动力电池产品可靠性、安全性、一致性取得重大突破，高速电机、电机控制器及高功率电力电子等关键技术实现突破，部分关键零部件产品成功进入国际知名整车制造企业配套体系。其次，制造装备及工艺全面升级。企业生产线自动化和智能化水平得到提升，产品生产效率及性价比进一步提高，自主产品配套规模和市场占有率进一步扩大。另外，企业创新能力明显增强。通过引进和培养高级科研人才、完善研发管理体制、强化上下游企业合作，企业协同创新体系不断健全和完善，综合创新能力持续提升。 （二）存在的差距 我国新能源汽车产业整体发展态势良好，但关键技术和产业化水平仍有待进一步突破，产业核心竞争力仍需进一步增强。 与国外先进水平相比，我国汽车智能驾驶技术研究整体起步较
晚，研发基础薄弱，车载级环境感知等智能传感器、集成化驾驶辅助系统等技术水平及研发能力落后，面向自动驾驶技术的示范、测试体系处于起步阶段；高性能动力电池及关键制造设备研制、动力电池回收利用水平仍有待提升；新型动力驱动系统集成和控制、功率芯片集成设计和模块封装等方面还明显低于国际水平；燃料电池先进材料研制、系统集成、产业链建设等方面需加强协同攻关；整车轻量化材料、成型工艺及装备水平相对落后，亟需快速提升跨产业、跨学科的汽车轻量化产业水平。 （三）实施必要性 车辆电动化、智能化、网联化是汽车产业新一轮技术革命的必然趋势，世界传统汽车强国和优势整车制造企业均已完成战略布局，新一轮的全球竞争格局已初步形成。 为持续提高我国汽车产业技术水平和核心竞争力，促进我国汽车产业转型升级，我委将继续组织实施新能源与智能网联汽车关键技术产业化实施方案（实施期限为2018-2020年）。 二、主要任务及预期目标 根据我国中长期发展规划目标，结合国外新能源及智能网联汽车产业最新发展形势，围绕智能网联汽车、高性能动力电池、高性能纯电直驱动力系统、燃料电池系统及关键零部件、车身结构和轻量化等方向，择优支持产业前景好、市场需求大、企业能力强的产业化项目，突破一批重大关键核心技术并实现产业化，全面提升我国新能源汽车与智能网联汽车的产业核心竞争力。 （一）智能网联汽车
加速颠覆性的中国智能网联汽车产业化——访中国工程院院士李骏 李骏中国工程院院士、清华大学教授、中国汽车工程学会理事长 李骏1989年毕业于吉林工业大学（现吉林大学 汽车工程学院），获内燃机工学博士学位，同年就职 于第一汽车制造厂长春汽车研究所，2000年后历任 中国一汽技术中心总工程师、主任、中国一汽副总 工程师、总工程师。2018年4月入职清华大学，任 汽车工程系教授、博士生导师。加入清华不久，他 就亲自组建了清华大学新技术概念汽车研究院，2018年11月被任命为新技术概念汽车研究院院长兼首席科学家。 李骏院士是国内汽车发动机、新能源汽车和智 能网联汽车技术的领军人物，他突破了汽车发动机 燃烧、电控和可靠耐久等核心技术，主持自主研发 出重型系列柴油机，填补了国内重型卡车无自主心 脏的空白，主持自主研发出系列汽油机，使新一代 红旗高级轿车有了自主心脏，主持自主研发出柴油 机电控高压共轨喷油系统，装备我军第三代中型高 机动战术军车。 李骏于2009年当选为国际汽车工程学会联合 会（FISITA）2012~2014年主席，2013年当选中国工 程院院士，2017年12月当选为中国汽车工程学会 理事长，他同时还担任中国内燃机学会副理事长、 中国智能网联汽车产业创新联盟专家委员会主 任。李骏院士还是《汽车技术》《汽车工艺与材料》 《汽车文摘》编委会主任，他还是国内外多所大学的 兼职教授和博士生导师。 [访谈背景]智能网联汽车技术是当今汽车技术发展的重要方向之一，是颠覆式技术创新在汽车上的应用，也是国际、国内汽车产业转型发展的重要方向和当前学术与产品先期研发的热点。从全球来看，美国、欧盟和日本等发达经济体已经在国家层面完成了具有战略意义的顶层设计，包括智能驾驶相关法律框架的制定、需求场景、地图、通讯和安全相关标准的制定。智能驾驶技术战略实施紧密结合智慧城市与智能交通的协同战略，在共性的基础技术研究、产业示范项目和智能网联示范社区建设等方面打造了良好的智能网联汽车发展生态圈，发达国家主机厂和造车新势力已经完成L3和L4级自动驾驶的技术准备，主要汽车企业智能辅助驾驶技术已经逐渐普及应用。2020年，欧盟L3、L4级智能驾驶产品将陆续投放市场，普遍预测2025年完全自动驾驶的汽车可能规模化进入商业应用。 中国的智能网联汽车也有很大市场，中国的5G 通信技术有优势，一些主机厂也在进军L3和L4级智能驾驶技术，但中国自主车企在核心技术上与国际先进水平相比仍有较大差距。我们要从加强顶层设计、突破核心技术、促进跨界融合、构建产业生态、完善标准法规等各方面加快推动我国智能网联汽车的发展，实现汽车产业的转型升级。2017年6月12日，在中国汽车工程学会的组织下，中国智能网联汽车产业创新联盟成立，2018年陆续成立了自动驾驶地图与定位工作组、V2X工作组、车载高速网络工作组等专业技术工作组，开启了中国智能网联汽车共同发展的新篇章。 2019年2月16日，《汽车技术》《汽车工艺与材料》《汽车文摘》三刊编辑部联合采访了李骏院士，就智能网联汽车技术和产业化相关话题进行了访谈。 期刊主编：李院士您好，很高兴您能接受我们的访谈。2017年6月，中国成立了智能网联汽车产业创新联盟，中国智能网联汽车发展进入了快车道，当然我们与国外仍有差距，能否请您谈一下，发达国家智能网联汽车发展现状是怎样的，国家层面的顶层设计是如何开展的？ 李骏院士：全球都在加速创新发展智能网联汽车。欧盟发布了“互联与自动驾驶2030+——欧盟发展愿景”，从城市到乡村、再到城乡结合部、到国 1 汽车工艺与材料AT&M 2019年第3期
智能网联汽车行业研究报告——附112家关联企业介绍
照 系目录 CONTENTS 行业概况01领域分析02投资动向 03
01 行业概况
微信公众 智能网联汽车，即ICV（全称Intelligent Connected Vehicle），是指车联网与智能车的有机联合，是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与人、车、路、后台等智能信息交换共享，实现安全、舒适、节能、高效行驶，并最终可替代人来操作的新一代汽车。 随着人工智能、计算架构、5G通信、互联网与大数据等为代表的新一代信息技术产业快速发展，并与传统的汽车工业融合创新，智能化、电动化、网联化、共享化，将成为未来汽车发展的新趋势。智能网联汽车将是继新能源汽车后，我国汽车产业发展的又一制高点，产业潜力巨大。一汽、上汽、长安、北汽等主要整车企业都制定了智能网联汽车发展的系统战略。科技巨头如阿里巴巴与上汽合作发布第一款互联网汽车——荣威RX5，百度也在积极布局无人驾驶领域并已经开放其阿波罗平台，与智能网联汽车相关的公司如雨后春笋般出现。
微公众 ： 2018年年底，一份推动智能网联汽车发展的重要文件出台。12月25日，工信部印发了《车联网（智能网联汽车）产业发展行动计划》（以下简称《行动计划》），《行动计划》从目标、任务、落实等多方面对智能网联汽车发展提出要求，该文件发布后引发各界广泛关注。 在汽车领域，发展智能网联汽车，是中国汽车产业实现“换道超车”走向汽车强国的重大机遇；宏观经济层面看，发展智能网联是拉动相关产业协同发展，实现转型升级的重要通道。智能网联汽车对于汽车产业升级发展至关重要。智能网联时代到来，自动驾驶汽车离成功实现终极目标更进了一步。其次，中国汽车产业一直在向发达国家学习，而抓住电动化、智能化、网联化等新兴技术，中国汽车或许能在新一轮技术革命中实现超越。第三，从国家战略来说，我们要建智能经济，智能社会，智能国家，智能网联都是一个非常好的载体。”显然，发展智能网联既有强大社会的需求，也有产业发展升级的需求，也是国家发展战略的需要。
智能网联汽车产业介绍 一、国际智能网联汽车产业发展形势 美国、欧洲、日本等国家及地区在汽车智能化、网联化领域拥有数十年的经验积累，从国家顶层设计到企业战略布局及企业技术积累均相比我国有较大优势，在核心芯片、关键零部件、研发体系、标准体系等方面的优势更为明显，在自动驾驶车辆的研发制造上亦相对领先。通用、福特、奔驰、宝马、沃尔沃、丰田、日产等企业已经实现DA级自动驾驶产品的商业化，部分高端品牌已有PA级自动驾驶产品。预计2020年左右，各大汽车企业将会推出CA、HA/FA级自动驾驶汽车产品。 从各国实践看，自动驾驶的发展路径一般包括七个步骤：一是形成智库，开展讨论和研究；二是战略部署，确立技术路线；三是政策引导，支持投资；四是开放路测，积累经验；五是审查现行法规，解除束缚；六是调整和制定安全标准；七是开展立法活动，制定新法规。其中前面四个步骤为第一阶段，后面三个步骤为第二阶段。目前，欧
美日等领先的国家和地区纷纷从第一阶段过渡到第二阶段，并且已着手建立符合本国国情的自动驾驶法律框架。 智能网联汽车产业是交通、汽车、电子信息等多产业的综合体现，需要积极推动这三大产业融合发展，其最终目标是解决出行便捷、自动安全驾驶。因此，其技术的爆发更多体现在互联网企业等跨界领域。如苹果、谷歌、英特尔、百度等，利用自身海量数据优势，着手网联化技术研究并实现跨越式发展，着重于智能车载系统的关键和核心技术的研发及整体解决方案。传统车企选择智能化发展路径，渐进式推进并已取得明显成果。如福特计划于2021年实现无人驾驶商业化运作；沃尔沃计划于2020年实现自动驾驶汽车量产；通用奔驰宝马奥迪等均推进无人驾驶测试。 在测试示范方面，美国、欧洲等车家及地区除允许有条件自动驾驶公共道路测试以外，纷纷规划建设自动驾驶测试区以更好支撑自动驾驶技术研发。其中美国开展得最早、最密集也最成熟。2016年11月美国交通部启动了“自动驾驶测试场试点计划”（Automation Proving Ground Pilot Program），评选出10座交通部指定自动驾驶测试场，提出构建美国国家自动驾驶测试场网络，推进自动驾驶技术研发及相关技术信息共享，建立测试和示范最佳实践的实践社区，并促进相关方和公众对自动驾驶的认识，加快自动驾驶的安全部署。在测试进度方面，国外智能网联汽车测试的整体进度快于国内。美国多个州已经颁布自动驾驶相关行政命令，以加州为例，来自全球的36家企业获得加州政府的无人驾驶路测牌照，在实际道路开展测试。
智能网联汽车 一、定义 中国汽车工业协会对智能网联汽车定义为，搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与X（人、车、路、后台等）智能信息交换共享，具备复杂的环境感知、智能决策、协同控制和执行等功能，可实现安全、舒适、节能、高效行驶，并最终可替代人来操作的新一代汽车。这就是我们联合国内专家得出的定义，这里我们称之为ICV。
对于智能网联汽车的分级，欧洲、美国也各有各的分法，中国汽车工业协会提出五级，一级叫驾驶资源辅助阶段DA，第二级是部分自动化阶段PA，第三级是有条件自动化阶段CA，第四阶段是高度自动化阶段HA，最后阶段就是完全的自动化叫FA，这个和英文缩写也是对应的。 研究表明，先进驾驶辅助（ADAS）、车-车/车-路协同（V2X）、高度自动驾驶等车辆智能化、网联化技术，可减少汽车交通安全事故50%～80%，提升交通通行效率10%-30%，同时极大的提高驾驶舒适性。 “车联网”与“网联车”等概念辨析 及。“车联网”与“智能网联汽车”的准确定义是什么？他们与“智能汽车”、“智能交通”的相关关系又是如何？在本文的开篇，有必要对上述概念进行一些梳理。 车联网（Internet of Vehicles）概念引申自物联网（Internet of Things），实际上是一个国人自创的名词，与其意义对应的英文词汇包括Connected Vehicles、Vehicle Networking等。国内曾经将“车联网”与“远程信息服务”（Telematics）等同，将车辆
看作一个简单的信息收发节点，只看到了车联网在提供信息服务领域的作用，这是对车联网的片面理解。 实际上，现代汽车电子电器系统本身就构成了一个复杂的车内网络系统，同时在车与车、车与路侧设施、甚至车与行人及非机动车之间也可以通过专用短距离通信构成移动自组织车际网络。因此，车联网的完整定义应该是：是以车内网、车际网和车云网为基础，按照约定的体系架构及其通信协议和数据交互标准，在车－X（X：车、路、行人及移动互联网等）之间，进行通信和信息交换的信息物理系统。车联网能够实现的主要功能包括智能动态信息服务、车辆智能化控制和智能化交通管理等。 舒适行驶的新一代智能汽车。智能网联汽车是车联网与智能汽车的交集。此外，车联网还能够为驾乘人员提供丰富的车载信息服务，并服务于汽车智能制造、电商、后市场和保险等各个环节。 图1显示了车联网与智能汽车、智能交通的相互关系。
智能网联汽车关键技术 调研报告 概况 中国的智能网联汽车发展已上升至国家战略层面，发展定位从原来以车联网的概念体现并作为物联网的重要组成部分，向智能制造、智能网联等智能化集成转移。2015 年工信部关于《中国制造2025》的解读中首次提出了智能网联汽车概念，明确了智能网联汽车的发展目标: 2020年掌握智能辅助驾驶总体技术及各项关键技术，初步建立智能网联汽车自主研发体系及生产配套体系;2025 年掌握自动驾驶总体技术及各项关键技术，建立较完善的智能网联汽车自主研发体系、生产配套体系及产业群，基本完成汽车产业转型升级。同时，提出重点发展基于车联网的车载智能信息服务系统、公交及营运车辆网联化信息管理系统和装备自动驾驶系统的智能网联汽车领域。 国家智能网联技术发展规划 目前，我国主要整车企业纷纷制定了智能网联汽车的战略规划，并通过跨界合作寻求产业融合和商业模式创新发展。上汽与阿里巴巴互联网汽车领域战略合作，以及智能驾驶相关的前瞻技术研发; 一汽“挚途”智能网联汽车技术战略，明确表示将在2025 年实现智能商
业服务平台运营; 东风与华为已签署战略合作协议; 长安面向2025 智能网联汽车技术发展的“654”战略，并已和长安、高德、百度开展多方面的战略合作; 北汽与乐视联手打造全新一代互联网智能汽车及汽车生态系统，并创立轻资产品牌等。 我国于2016年10月颁布《节能与新能源汽车技术路线图》。该路线图的总体框架为“1+7”，即一个总报告再加7个报告分会，分别是节能汽车、纯电动和混合动力汽车、燃料电池汽车、智能网联汽车和汽车制造、动力电池、轻量化的技术路线图，如下图所示。 图1 节能与新能源汽车总体技术路线图 参与编写技术路线图的专家们关于世界汽车技术发展趋势达成的共识包括三方面，即低碳化、信息化、智能化。信息化是指通过移动互联网、V2V、V2X等技术提升汽车的联网水平，从人性的角度而言，通信是人的基本需求，移动互联网普及之后，人几乎24小时挂在网上，自然期待在汽车场景下依然保持在线，享受车载娱乐服务;此外，联网也可使OTA(Over-the-Air)变成提升系统软件性能的常规手段。智能化是指利用大数据与机器智能实现ADAS与无人驾驶技术，解放人类的双手双脚，是人类免于驾车的苦役，每天变向延长人类1~2个小时的寿命，同时也是实现汽车主动安全的终极技术。而信息化与智能化二
智能网联汽车项目行业调研报告 行业调研及投资分析
智能网联汽车项目行业调研报告目录 第一章宏观环境分析 第二章行业发展概况 第三章区域内行业发展形势分析 第四章重点企业调研分析 第五章重点投资项目分析 第六章总结及展望
第一章宏观环境分析 一、产业发展分析 智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合， 贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。加快发展 智能制造，是培育我国经济增长新动能的必由之路，是抢占未来经济 和科技发展制高点的战略选择，对于推动我国制造业供给侧结构性改革，打造我国制造业竞争新优势，实现制造强国具有重要战略意义。 （一）发展现状和形势 全球新一轮科技革命和产业变革加紧孕育兴起，与我国制造业转 型升级形成历史性交汇。智能制造在全球范围内快速发展，已成为制 造业重要发展趋势，对产业发展和分工格局带来深刻影响，推动形成 新的生产方式、产业形态、商业模式。发达国家实施“再工业化”战略，不断推出发展智能制造的新举措，通过政府、行业组织、企业等 协同推进，积极培育制造业未来竞争优势。 经过几十年的快速发展，我国制造业规模跃居世界第一位，建立 起门类齐全、独立完整的制造体系，但与先进国家相比，大而不强的 问题突出。随着我国经济发展进入新常态，经济增速换挡、结构调整
阵痛、增长动能转换等相互交织，长期以来主要依靠资源要素投入、 规模扩张的粗放型发展模式难以为继。加快发展智能制造，对于推进 我国制造业供给侧结构性改革，培育经济增长新动能，构建新型制造 体系，促进制造业向中高端迈进、实现制造强国具有重要意义。 随着新一代信息技术和制造业的深度融合，我国智能制造发展取 得明显成效，以高档数控机床、工业机器人、智能仪器仪表为代表的 关键技术装备取得积极进展；智能制造装备和先进工艺在重点行业不 断普及，离散型行业制造装备的数字化、网络化、智能化步伐加快， 流程型行业过程控制和制造执行系统全面普及，关键工艺流程数控化 率大大提高；在典型行业不断探索、逐步形成了一些可复制推广的智 能制造新模式，为深入推进智能制造初步奠定了一定的基础。但目前 我国制造业尚处于机械化、电气化、自动化、数字化并存，不同地区、不同行业、不同企业发展不平衡的阶段。发展智能制造面临关键共性 技术和核心装备受制于人，智能制造标准/软件/网络/信息安全基础薄弱，智能制造新模式成熟度不高，系统整体解决方案供给能力不足， 缺乏国际性的行业巨头企业和跨界融合的智能制造人才等突出问题。 相对工业发达国家，推动我国制造业智能转型，环境更为复杂，形势 更为严峻，任务更加艰巨。我们必须遵循客观规律，立足国情、着眼
一、智能网联汽车发展路径解析 智能网联汽车产业生态复杂，合作才能共赢智能网联汽车的产业生态较为复杂，是一个多方共建的生态体系，参与者包括整车厂、互联网公司、ICT企业、Tier1供应商和政府。如果把无人驾驶的智能汽车比作机器人的出行，那么在智能网联汽车产业的生态全景图中，车辆是载体，实现智能化是目的，而网联化是核心手段。 在生态参与者中，整车厂作为最终的整合方，需要把软硬件、功能及生态服务商等各方角色集中起来，完成从整车制造到长期出行服务的交付。传统一级供应商与整车厂以及人工智能和软件等领域的IT技术公司合作，推动车联网发展并加强自身的研发能力。ICT企业拥有领先的智能网联科技，推动汽车的智能化和网联化，让人车交互向人车关系转变，让整车实时在线连接万物。互联网企业需要持续挖掘“人、车、生活”应用场景，并基于数据分析提升服务的主动性和精准性，打造互联网服务生态。而政府负责搭建平台，从立法、政策、标准的方面着力营造良好发展环境，大力推动新技术应用。 由此可见，智能网联汽车产业生态中存在诸多传统车企不曾涉猎的新技术领域，唯有合作才能实现共赢。 智能网联汽车的三大要素 智能网联汽车存在三大元素，智能交互、智能驾驶和智能服务。其中，智能交互是抓手和入口，而智能驾驶和智能服务是输出的驾驶操控体验和服务体验，
以智能化技术为核心的智能驾驶是必备功能，以网联化为核心的智能服务是体验和商业模式创新的切入点。 智能交互 首先，人机交互技术向多元化、人格化方向发展，同时交互终端及内容架构不断迭代优化。多元化意味着人们对交互体验的要求逐步提高，人机交互方式从按键、触控，到语音控制、人脸识别、手势交互，甚至是更先进的生物识别。人格化是指通过语言语义学习，了解人的思维文化，未来，启发式的主动车联网语音服务会成为发展方向。终端迭代优化则表示人机交互终端硬件和软件双重升级，交互与服务紧密结合，提高人机交互的自然性和高效性。关注用户体验和智能座舱技术的造车新势力和国内传统车企均在这一领域持续发力。 除交互技术之外，智能交互还包括智能分发，即通过智能算法对交互识别内容进行理解，再进行服务的调取和内容的分发。整车厂可以通过和互联网公司合作，尤其是与智能交互技术厂商与智能内容分发公司合作，实现业务的快速布局，迅速提升对用户的理解水平和在智能交互领域的能力。 与此同时，整车厂必须构建内容分发方面的能力，注重对用户的闭环管理，把握入口并构建可控的用户运营体系，不能一味依赖互联网公司提供的“全家桶”模式7。长远来看，语音语义的识别可以借助科技公司的技术能力，但服务分发策略和用户偏好数据必须掌握在整车厂自己手中，这样才能在智能网联汽车的各细分场景爆发和成熟之前，为未来流量入口的把握、自身用户的理解、用户价值深度挖掘以及商业模式创新做好准备和支撑。