小偷科技时代攻略
1、造1小偷，1法师。
（注意：别和美女造一起，美女有攻击力会抢怪！害小偷没钱偷）
2、狂升级小偷，法师升级到出心灵之火的那级！
3、小偷升级到直升机形状的时候，把法师升级满，再造一法师
升级到有加速技能的级别！（因为终极法师没加速）！
4、小偷升级到顶，在后方把其他炮塔升级到满足出黎叔的级别！速度出黎叔！
5、给黎叔买上2个倒挂金钩，A掉农民，出第2个黎叔！
给一个黎叔叔买满6格倒挂金钩！2个黎叔，一旦上10级就归隐！（保证有1个黎叔看家）
6、钱够45万，就研究中华科技（10万），买1个驾驶员，
（15万），出中华战机（20万）！
注意：中华战机带着驾驶员吃级别书，一定要带着驾驶员吃书才有用！
别问我，等级书哪来？你把黎叔归隐就知道了！
7、有1个高级的中华战机就可以看好家了！其他你想怎么玩就怎么玩了！
8、后期的钱可以一直研究升级战机攻击，顺便多造减速的超级炮塔！
还有让1个黎叔升到30出个英雄！
9、1战机，1英雄，可以同时看住2-3家！
10、注意千万别把战机里的驾驶员谱升到航空母舰指挥！你如果这样做就知道什么后果了！
这个重点就是：
前期别造有攻击力的炮塔和小偷抢怪！
黎叔要多归隐成等级书！
小偷科技时代新人常识
在第一排先建小偷，速度升到2J，在旁边造法师，有钱速度生基地，（小偷要和第2排的法师隔近些）然后小偷能生就升（升到飞机就行，杀手就算了），法师（旁边的）升级到维玛就别生，有嗜血术就行，然后法师（第2排的）升到有心灵之火时就停会，然后能有钱了直接升级到终级法师（有更好的心灵之火）然后慢慢升。这样一个终级法师爷爷的光环和心灵之火加维玛的嗜血术，配合起来很好。在小偷升级到3-5j时候，造其他的种类在美女旁边，慢慢升。
第一个好英雄出战机，（装备和科技很重要）在最后多造剑圣有眩晕（每人都至少13个）给英雄打怪争时间，如果英雄能处理好的话就不用了。
开始时每个英雄带几个手，前期缺钱。基地的升级要跟得上小偷升级。如果英雄不行可以造几个减速塔。
如果有人退就停怪的图不好，有几个地方有问题，打不好，推荐要找个合适的图（找这样没问题又能智能出怪的图是大海捞针）。
不论你建造什么，凡是这个建筑需要的东西（金钱*木头），只要你在没建造完成时取消建造，那么你的金钱*木头都会每次增加60，000，知道哪个上限1，000，000。
出怪口子做一个小偷，旁边做一个法师。
然后一直升级小偷和法师，升到顶（优先升级小偷)。
当小偷升级成地狱火时后排就要建造弓箭手和步兵了、美女，当然也要一个法师，优先升级小偷的同时升级他们到顶。
步兵做很多才扛得住后面的怪（几乎要把后排的地面做满，升级他们到顶级，步兵可以升级成两种兵，一样一半的来升。）然后开始发展科技，或则英雄。
疯狂猜图最新品牌答案带图所有品牌标志答案汇总疯狂猜图是一款移动平台上的国产解谜猜图游戏，本作侧重于休闲和互动性，适合打发闲暇的时间。另外，游戏还是具有一定难度的，疯狂猜图的题目涉及面广，含盖了人物、电影电视、名人明星、公司品牌、游戏等多方面。 首先360相信大家不会陌生吧!由红黄蓝绿色组成的图标，则是谷歌的chrome浏览器!IPOD则是苹果的MP4播放器，类似茶杯的图标则是JAVA图标。航天飞机则是NASA(美国国家航空航 天局).拥有两个车灯的则是日本汽车品牌TOYOTA(丰田)，最后图标画着一只鲸鱼、以及许多的小鸟，并且有一个404的图标，这个表示国内用户无法使用的意思，也就是Twitter了! 接下一双鞋子画着波浪形，则是美国品牌Vans!而画着四个按钮ABXY，则是微软的家用 机XBOX手柄的标志。接着打火机相信大家比较熟悉的，就是zippo品牌的!下面的汽车品牌，则是跑车阿斯顿马丁!接着一个包上明显的挂着一把伞，这个就是法国箱包品牌爱马仕了! 下面依旧是一个汽车品牌，这辆车如果小编无误的话，应该是保时捷356A!下面用蓝色字写着的blizzard则是暴雪公司了，经常玩游戏的朋友们应该不会陌生。最后的汽车品牌，拥有大大的灯泡，这个就是来自英国的品牌宾利! 接下来依旧为大家带来疯狂猜图1.2品牌答案，首先这个电脑品牌，就是电脑方正founder。而
写着20th的，则是电影公司20世纪福克斯(20th FOX)。而长长的摩托车，则是品牌哈雷戴维森(哈雷摩托)。而由红色蓝色组成，并画着一只马的则是汉庭快捷连锁酒店! 由绿色黄色组成的牙膏盒，并且有一个黑帽子则是牙膏黑人品牌。写着iti字样的图标，则是花旗银行(CitiBank)。接着好似一个蝴蝶结，并且由两个白色三角组成的，则是汇丰银行(HSBC)。蓝色的饮料品牌，并且有一个小人在奔跑，则是尖叫品牌。 下面这个快递的包装袋，并且画着一个D的，则是京东商城。而一碗方便面的则是方便面品牌康师傅，一个冰淇淋的品牌则是蒙牛的可爱多。最后的黄色汽车品牌，则是超级跑车兰博基尼品牌。下面的鼠标画着绿色的蛇品牌，则是电子设备品牌雷蛇。下面这个相信大家都能够一目了然的，就是立邦漆了!而凌仕这个男士护肤品牌，其最大的特点就是需要旋转的瓶口。最后的跑车品牌就是马萨拉蒂了，至于如何描述小编表示也不太明白了! 蓝色的瓶子，并且感觉瓶口很大的验证过i，这个就是脉动了。而一个人坐在月亮上钓鱼，这个品牌则是梦工厂(Dreamworks)。下面这个手机的按键品牌，其原型就是摩托罗拉的V3品牌。而一个台灯照着一个星星的球，这个就是著名的皮克斯台灯Logo(动画片公司)。 四个成熟的男人站在那里，这个品牌就是七匹狼了!而一个骆驼并画着.com，则是去哪儿 网(Qunar)，下面这个橙色的搜索栏，则是淘宝网了。而红色的背景，画着一只猫的则是阿里巴巴旗下品牌天猫了!
人工智能时代正在开启 时下，随着全球科技变革深入推进，云计算、物联网、大数据和人工智能，已然从高度技术化与学术化的频率中逐步向外延伸，形成万物互联、万物智能的智能化新时代。这些一度让业界人士兴奋与不安，使普通百姓感到陌生和遥远的科技名词，如今正大踏步地走入人们的寻常生活。 宇宙起源、生命起源、智能奥秘，是世界三大科学难题。前者研究的是人类生存发展的环境，后两者探索的是人类产生发展的规律。在后两者之中，生命是智能的物质载体，智能是生命的思想灵魂。由此可见，破解“智能”的奥秘对于人类的生存和未来发展具有多么重要的意义。 探索自然智能的奥秘和创制具有一定智能水平的机器，都是非常复杂和深奥的问题，而且是典型的交叉科学研究问题，涉及诸如脑科学、生理神经科学、神经解剖学、医学、认知科学、人工智能、信息科学等众多领域。若没有这些学科的共同支持，研究和制造智能机器恐怕会“难于上青天”。 20世纪中叶以来，随着以上学科的发展突破，人工智能研究取得了许多激动人心的进展：超过人类医生水平的血液病诊断与治疗系统，与人类专家不分伯仲的地质探矿系统，在速度上无与伦比的数学定理证明系统和气象预报系统等等。甚至，计算机还证明了人类自己都不曾证明出来的四色定理，IBM的深蓝系统多次战胜了最负盛名的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫等等……毫无疑问，人工智能技术在造福人类方面呈现出了美好的前景。 近代科幻大师儒勒·凡尔纳早在1877年他的科幻作品中，就提到了人工智能和机器人技术，他预言，未来的人类社会中，机器人会发挥越来越重要的作用，很大一部分人类的智能将被它们所取代。然而，在大多数人期盼着智能机器为人类提供聪明友好的帮助和服务的同时，也有人想象着未来的智能机器会给人类带来威胁甚至灭顶之灾，把智能机器看作是人类的“掘墓者”。于是，一些令人恐慌的观点应运而生。有人相信，在未来某一天，智能机器将取代人类成为地球的主宰者。 从2016年以来，随着AlphaGo轻松在围棋上战胜人类，无疑，每个人的心中必然萌生出了强烈的信念：人类智能的奥秘不但可以被彻底认识，而且可以被更智慧的东西取代。但是，即便是正在到来的人工智能时代，智能技术仍有它基于计算的局限性，而人的意识、情感和思维的选择仍是难以被模仿或被计算的，可以说，对于人类智能和智能科技的研究与探索永远都在路上。 今天，梦想已经照进现实，人工智能时代正在开启。也许，攀登科学高峰的旅程注定要探索
人工智能时代的未来教育观 作者：张江 最新版的阿尔法狗（AlphaGo Zero），与以前战胜李世石、柯洁那个阿尔法狗有什么区别呢？最大的区别在于新版的阿尔法狗没有借鉴任何人类下棋的经验，完全是自学而获得的人工智能，所以这是人类科学史上的一个创举。之所以AlphaGo Zero 能有如此强的能力，背后是一套新技术的突破，叫深度学习。粗略来讲，通常人为的人工智能是擅长逻辑思维，不擅长形象思维，比如要让机器去认张三李四，以前的人工智能做得很差，可是现在有了深度学习的新技术后，机器的形象思维也已经超越了人类的水平。 官方的数据统计是到2014年的时候，机器在人脸识别上的准确度已经超过人类，达到了99.7的准确度，人类只有97.4.配备这种深度学习技术以后，现在机器视觉不仅仅能做识别，还能够进行一定程度上的理解。 有人说机器再厉害，无非就是翻译、识别这些东西，它是永远不会有创造性的。其实机器是可以做艺术创作的，有一款应用叫做Prisma，可以做各种各样的艺术风格迁移。所以未来艺术家都有可能失业，因为很多他们的这种艺术创作的风格是可以用算法的方式给它复现出来的。 人工智能一定会管理整个社会 但真正可怕的人工智能还不是这些东西，它仅仅是在一些日常生活点中的环节的交互，真正伟大甚至于有些恐怖的人工智能恰恰是一个面的东西，甚至是一张网。人工智能将会像电力一样，遍布世界各地，而且未来大的趋势人工智能是一定会管理整个社会的。就举一个最简单的例子，现在大家去任何地方都离不开导航，而且导航软件告诉你的路径会比你凭个人经验要好得多。因为我们作为人类，视野太有限了，但是现在所有的导航软件都已经是可以实时获得流量信息，它能看到全局的东西，就是所谓的大数据和人工智能算法的结合。
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19 电影&电视 lost 20 电影&电视阿凡达 21 电影&电视阿甘正传 22 电影&电视爱丽丝梦游仙境 23 电影&电视沉默的羔羊 24 电影&电视达芬奇密码 25 电影&电视大卫科波菲尔 26 电影&电视盗梦空间 27 电影&电视丁丁历险记 28 电影&电视独立日 29 电影&电视断背山 30 电影&电视二十八天后 31 电影&电视飞屋环游记 32 电影&电视绯闻女孩 33 电影&电视风云 34 电影&电视功夫梦 35 电影&电视功夫熊猫 36 电影&电视国王的演讲 37 电影&电视憨厚先生 38 电影&电视汉尼拔 39 电影&电视黑客帝国 40 电影&电视黑夜传说 41 电影&电视黑鹰坠落 42 电影&电视机器战警 43 电影&电视剪刀手爱德华 44 电影&电视角斗士 45 电影&电视金刚
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人工智能时代已经来临，在人工智能时代，编程是一种必备的技能。现在国家正在积极的出台很多的政策，促进少儿编程的学习，这些国家政策的出台，说明少儿学习少儿编程非常必要。 据说互联网时代，编程要从娃娃抓起。 古有神童3岁识千字，5岁背唐诗；现在的聪明孩子，要3岁学编程，5岁写程序。乔布斯11岁开始编程，成了一代传奇；比尔·盖茨13岁开始编程，31岁成为世界首富。 媒体竞相报道评论，机构广告铺天盖地，一时之间，少儿编程格外火爆。从一线城市蔓延到二、三线城市，编程培训机构如雨后春笋般不断激增。 有统计显示，目前全国少儿编程创业公司总数已超过200家。艾瑞发布的《2018年中国少儿编程行业研究报告》显示，截至2018年10月，少儿编程用户规模已经达到了1550万，行业市场规模约为30-40亿元，并将在5年内达到300亿。 1 政策的发布 其实，这些相关国家政策已经给出了答案。 未来科技的竞争将是人才的竞争，学好编程孩子将能创造无限可能。只有全民的科技教育水平提高了，我们才能有足够的实力和国际强国抗衡！ 2019年3月13日教育部发布的《2019年教育信息化和网络安全工作要点》，通知明确表示，2019将启动对2万名中小学生信息素养测评，并推动在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，还将编制《中国智能教育发展方案》。
回顾历史政策，在2014年到2019年编程已经被无数次提起，覆盖浙江省、山东省、江苏省南京市、天津市、重庆市等重点省市。更是直接和孩子的升学相关，初、高中升学、特长招生等政策均被提起Ｎ次。 在过去，我们可能认为编程是一个聪明的人才会学习。但在今天，编程已成为小学生的素质教育，编程“从娃娃抓起”已经成为许多欧美国家的共识。 “别人都在学，我们不学就落后了”，这句话放在邻里闲聊是跟风式的焦虑，但当这样所谓的“别人”体量大到国家时，青少年编程也就成了时代所趋的"国家战略"，眼瞅要扛起民族复兴的大旗。 政策在积极响应，北京、南京、广州等教育发展先进城市陆续将拥有计算机特长和浓厚兴趣列入中考特长项目。 浙江更是将技术科目纳入高考选考科目。全国卷高考试题里连续两年出现了编程思维题目。 编程，这种跟计算机扯上关系的课程，几乎是在一两年内，从默默无闻，一下子晋升成为各地家长追捧的对象。 2科技的发展 如果是上面这些你感受不到，但科技的发展进步总是肉眼可见的。 智能音响淘宝卖断货了，扫地机器人也不再是稀奇的家电，京东顺丰公司正在研究送快递的机器人，无人超市也开了好几家，5G马上要走进日常生活…… 专家说人工智能时代已经来临，机械的工作慢慢要被机器人所取代，听起来未来就是人与机器人的时代。 在这样的时代背景下我们应该具备什么样的技能，才能不被淘汰？少儿编程课承载了部分想象。
近来，人工智能、无人店铺等落地产品越来越多，实际效用也越来越大。10月10日，故宫全部实行网络售票，近百名售票员面临下岗的消息就引起了一阵不小的骚动。科大讯飞等各方也纷纷评出了“未来，这X种职业将会消失”榜单，速记、会计员、银行职员、前台、客服等位列前茅。 AI时代”转岗潮“似乎已经拉开序幕，这不免让一些“高危职业”从业者心慌。 但是转行做什么才不会被AI吊打呢？美国IT调研与咨询服务公司Gartner的一份新报告称，尽管人工智能将减少180万个工作岗位（指在美国），但同时也将创造230万个就业岗位，其中，这五种职业会随着人工智能的崛起显著增加。赶紧看下还能转型得过去吗。 1、数据科学家 数据科学家的主要职责是按需查询和分析数据，通过分析来了解复杂的行为、发现隐藏的事实，最终引导产品改进或是为公司做出更明智的决策。数据科学家“一半是数学家，一半是计算机科学家”。 挖掘、分析大数据的工作对数据科学家的需求越来越大。IBM预计，到2020年，对数据科学家的需求将飙升28%，数据科学家、数据开发人员和数据工程师的需求将达到70万。人工智能专家，包括刚从学校毕业的博士和受过较少教育的但经验丰富的专业人士，不用几年能轻松拿到30万美元到50万美元的年薪。 2、AI/机器学习工程师
机器学习工程师的主要职责是参与软件架构和设计，决定机器学习的方式。譬如你想训练一台机器来识别飞机，你有100万张图片，你能正确地识别每张图片的飞机，但你的职责是让程序发现这个规律，这需要较强的编码能力。 现在，随着各个垂直领域，如图像识别、语音识别、医学、网络安全等都想把人工智能应用到他们的领域，因此，对机器学习专业知识的需求将推动机器学习工程师的高需求。 3、数据标注专员 还是以训练机器识别飞机为例，你有100万张图片，其中有一些有飞机，有些没有飞机，数据专员的职责就是将有没有飞机的答案输入计算机以备训练时使用。数据标注专员需对大量文本、图片、语音、视频等数据进行归类、整理等，每个数据标注任务都有相应的标注方法和规则。 数据标注很可能会成为人工智能时代需要的蓝领工人。 4、人工智能硬件专家 人工智能领域的另一项日益增长的蓝领工作是负责生产GPU芯片等人工智能硬件的生产。目前，许多公司都在开发用于人工智能的定制化芯片，用于先进的计算机视觉和机器智能，如特斯拉为无人驾驶汽车定制的芯片。这些人工智能芯片和硬件需求的增长会带更多工业制造的岗位。 5、数据保护专家 随着有价值的数据、机器学习模型和代码的增加，将来对数据保护需求也会增加。数据保护专家的工作内容很广，包括防止黑客入侵，确保数据库系统、程序、功能和数据的安全等。 人工智能的快速推进和普及就意味着，这是人类必将迈向的一步，它能使人们的生活更便捷，解放更多重复、繁杂但又必要的人工。但是这些被迫解放的人工如何维持生计，是我们应该认真对待的问题。
说明文阅读 别惊讶！文科生在人工智能时代可能更受欢迎 ①小时候长辈经常讲：学好数理化，走遍天下都不怕。没想到， 人工智能来了，游戏规则变了。前不久，李开复说了一句话：“在人 工智能时代，文科生终于熬到了扬眉吐气的时候。” ②据报道，从 2012 年到 2016 年，美国新创造的工作岗位约为1010 万个，其中只有5%是在计算机相关的领域。就算你把所有和互 联网、计算机相关的技术岗位加在一起，也不到10%。那么剩下的 90%的新工作是什么呢？大部分都和“文科”有关系——也就是需要和 人打交道的工作。 ③美国的调研表明，从2000 年开始，工程师们在日常工作中所 需要消耗的实际脑力已经开始下降。可能自动化程度越来越高，工 程师的活就越来越简单——也就是越来越不值钱。谷歌工程负责人雷库兹韦尔曾预言，2045年人工智能将超过人类智能。计算机能够 比人更安全地驾驶汽车、飞机，甚至完成外科手。当这一切来临时， 人类如何不被人工智能替代？ ④想让别人放着机器不用而用你，最好的办法就是表现出“人味儿”。《不会被机器替代的人》作者杰夫科尔文预言：在未来，我们获取成功所必需的技能，不再是技术性的左脑型技能。人类的优势来自深层、根本的人类技能——同理心、社会敏感性、讲述故事、人 际交往、自我表达。这些恰巧是文科生的优势。 ⑤这些高价值技能可以带来巨大的竞争优势。尽管许多人认为这
些技能是人的内在特质，但实际上，这些技能是可以培养的。例如： 克利夫兰医疗中心高度重视对医生和其他雇员的同理心培训，以此提高病人的疗效，从而降低医疗费用；美国陆军进行军事训练革命，聚 焦人际交流能力，使部队更加强大，在真实的战斗任务中取得了巨 大成功。 ⑥与理科相比，人文学能更好地加强深层的人性技能。研究表明，阅读能够普遍提高读者的同理心。咨询师克里斯蒂安?梅茨伯格说，“我们需要更多的人文学专业学生”，他们的理由是，“阅读时，你 能学会感受和体验作品中的世界。例如华莱士笔下复杂、细腻、充满 批判的世界，比任何市场研究图表更好地揭示了1990年代年轻人的生活”。无独有偶，全球各地数十所医学院要求学生阅读文学作品，纽约大学医学院的报告指出，阅读文学作品有助于“发展和培养观 察、分析、同理心、自我反思等医疗保健业最基本的技能”。阅读 对于实现真实生活中的追求有直接的益处，练的恰恰是真实生活中理解他人、他人的行为以及环境的硬本领。 ⑦不仅如此，对人文学的理解，帮助科技人员创造出更好、更便利、更吸引人的科技。史蒂夫·乔布斯在俄勒冈州波特兰市知名文理 学院里德学院接触的古希腊罗马人文、文学教育和全美最好的美术字课程，直接影响了苹果产品超凡的外观、质感以及体验。所以，乔 布斯给儿子起名为里德。 ⑧在新的时代，雇主急需的技能——批判性思维、有效交流、解 决复杂问题的技能，都是人文学教授的最高层次技能。从这个角度
人工智能时代需培养学生怎样的能力 “未来人工智能环境下的课堂，可能是‘双师型’的课堂，人机交互、人机结合将成为主要形态。一堂课可能由一名教师和一个机器人共同来上，布置和批改作业、知识点训练、监督学习、学习情况的分析等工作可能由机器人来完成。”在日前召开的第四次全国数据驱动教育改进专题研讨会上，北京师范大学中国教育创新研究院院长刘坚这样描述人工智能时代的课堂。 人工智能不能代替学习 面对席卷而来、被称为人类“第二次零点革命”的人工智能浪潮，互联网时代的教育界，也不那么淡定了。“因为人工智能不是信息化的延续，技术对教育的影响，正在由‘革新’发展为‘革命’。”中关村学院学术委员会原负责人吕文清说，“高级阶段的人工智能具有类人脑的学习力和思考力，将来还能进化到自适应学习，在这个意义上，人工智能拓展了人的思维。人工智能改变的，不仅是教育的边界和方式，整个教育样态也将面临重塑。” 不过，科大讯飞教育研究院院长孙曙辉认为，人工智能不能代替人的思维，不能代替学习，技术也改变不了教育的
本质。因此，在当前热炒人工智能概念的大背景下，一定要认清技术与教育的关系，搞清楚哪些是教育本身的问题，哪些是技术可以解决的问题。 高阶认知能力的重要性将更加凸显 在人工智能时代，学生应该具备怎样的能力，才能适应社会需求，在竞争中立于不败之地？ 教育部副部长杜占元在2017年12月召开的2017未来教育大会上提出，在机器能够思考的时代，教育应着重培养学生的5种能力，即自主学习能力、提出问题的能力、人际交往的能力、创新思维的能力及筹划未来的能力。 教育部科技发展中心原主任李志民说，今天我们说知识就是力量，讲的是如何学习、记忆和掌握更多的知识，讲究知识的系统性，而在人工智能时代，知识是开放的，随时随地可查找、可检索，因此，记忆知识以及知识的系统性不再像今天这样重要了，学生更需要学习如何从已有的知识中挖掘出新应用、新知识，通过已有知识学习新知识，与之对应的知识结构或?W习过程就是思维的训练。 “低阶认知技能的重要性会下降，如记忆、复述、再现
人工智能时代如何让自己不可替代 关于人工智能的认知，很多人的第一意识就是围棋高手“AlphaGo” “AlphaGo”绝对是人工智能领域的代表作。 2016年，“阿尔法狗”挑战世界围棋冠军李世石，4：1取得大胜。 2017年，“阿尔法狗”以3：0的比分封杀了当时的世界冠军，中国棋手柯洁九段。这场比赛令人们深刻的是，柯洁在比赛中一度流泪，但这次“人类的失败”却赢得了更多的掌声。AlphaGo也在此次比赛之后正式宣布退役。 “阿尔法狗”在围棋领域高达99.8%的近乎完美的胜算，让人类看不到胜利的希望。沉着冷静，没有失误，或许“阿尔法狗”的过于完美也一定程度上降低了围棋比赛的趣味性和未知性。AlphaGo的主要工作原理就是“深度学习”，AlphaGo的胜利意味着人类在人工智能研究获得了突破性胜利。 被AlphaGo纷纷斩落马下的围棋高手值得我们惋惜
但是在战绩上不可一世的AlphaGo作为人类在人工智能领域的研究成果，足以让人类自己感到欢呼雀跃。 进入人工智能时代，人工智能领域的每一次壮举，都让人类倍感恐慌，是否有一天，人类的工作终将被人工智能取代？ 那么未来哪些行业将被人工智能取代？ 零售端的服务业：传统零售模式根本无法打通B2C，在商家和客户之间隔了一层人为服务。而人为服务仅仅是起到收银，客户问候的作用。在新的人工智能推动下，每一个客户都会带有独特的标签，系统算法能够迅速根据标签识别用户偏好，提供更加精准的商品推送。甚至大量的存量数据，也能更好匹配用户和商家之间的供需平衡。无论是阿里还是亚马逊推进的新零售，都是为了人工智能时代在准备。 传统的制造业升级：人工智能带来的不仅仅是对制造业中人工的代替，更多将是优化生产线和产能。以汽车为例，过去传统的生产线都是针对某一款特定车型。所以在生产上往往面临需求滞后的情况。一旦新车型推出，产品爬坡需要几个月
凭借处理能力的增强以及数据资料的增多，人工智能正处于快速发展的阶段。今天，深度学习（deep learning）系统能模仿人脑的神经元层，处理海量的数据，自己教自己如何去执行一些任务，譬如识别和翻译，做得几乎跟人一样好。结果，一些一直需要人脑参与的事情，大到解读图象，小到玩街机经典《青蛙过河》，现在也属于电脑程序能做的范围里了。Facebook在2014年发布了名为DeepFace的算法。这个算法可以识别相片里的人脸，准确率达到97%。 但必须注意的是，这些都是应用于某一具体领域狭隘的能力。目前的人工智能是通过“残暴”的数据处理能力，来达到与人脑智力的“形似”，但至于如何模仿人的自主性、喜恶和欲求，成果则很少。电脑还做不到随心所欲地思辨、判断以及选择，而这些都是人类智力的特征。 但与此同时，人工智能已经可以给人类生活带来巨大的改变。人工智能现在已经能辅助人类，为人做的事带来助益。国际象棋便是一例。现在电脑可以下赢任何一个人。不过，当今世界上最强的棋手并不是电脑，而是人与算法一起合力的团队。这样的团队组合将延伸至人类其它的活动：医生有了人工智能的支持，从医疗图像中查出癌症的能力将大大增强；有了智能手机上装的语音识别软件，发展中国家读写能力欠佳的人便能更好地使用互联网；做学术研究时，数字助理可以建议你哪条假设更有机会成立；有了图像分类算法，可佩戴设备对着肉眼看到的真实世界“加上”有用的标注。 但也不是每个方面的效益都是正面的。譬如，无论是对民主国家还是专制国家而言，人工智能都是监管人民的利器。有了人工智能，政府便可以监听数以亿计的对话，在人山人海中根据声音或样貌特征轻而易举地找出它要找的人。这就对自由造成了严峻的威胁。 尽管整个社会可以获得很多益处，但很多人会因为人工智能而处于劣势。在计算机诞生以前，给老板计算数字的苦活常是由妇女来做，后来这些职位就让晶体管占据了。同样，人工智能将来很有可能会让整个白领阶层捡包袱走人。虽说教育和培训有助打工者适应这个变化，且人工智能带来的新财富会进入新的行业从而产生新的工种，但打工者依然难免经历颠簸。 但霍金、马斯克、盖茨他们担心的并不是监控和颠簸的问题。他们担心的是近期好莱坞电影里的场景：自动化机器拥有了比人类更灵敏的认知能力，拥有了与肉身的人冲突的利益观。 这样的人工智能产品离我们还遥远得很，甚至可能永远也造不出来。无论是心理学家、神经学家、社会学家还是哲学家，在对着人脑东敲敲西敲敲地研究了一个世纪后，依然没搞清楚人的思维是怎么回事，更不要说仿造出一颗人脑。假如机器拥有自己的利益观和自主能力，即使这机器的智能不完整，只能用于某个用途，也绝非代表我们就可以放心使用：无人车跑起来比人开还好，这听起来挺赞的，但要是车有自己想去的地方，听起来可就不太妙。 这些相似的事物或许可以令人工智能的持疑派放心一些。这些事物也喻示了人类社会如何可以安全地研发人工智能。军队需要文官管理，市场需要监管，官僚需要问责、透明；同理，人工智能系统也必须接受监督。由于系统的设计者无法预见所有的情形，还必须要有危急时刻拉闸中断的设置。加入这些限制并不会妨碍进步。大到核弹，小到交通规则，这些都证明人类曾成功运用技术和法律手段去管理威力强大的创新。 过度畏惧“自动化非人智能”的诞生，会令相关的讨论走偏。诚然，人工智能会带来危机，但注意到危机的同时，我们也要看到其庞大的效益。
荐语 一个扎辫子的清朝人，如果在今天的飞机上醒来，目瞪口呆、魂不附体之后，可能也有点好奇：孙大圣不是翻个跟斗就飞起来了吗，这怎么还需要法宝！我们迎来人工智能时代，可能也是如此。生活将彻底改变，但却不像《终结者》描述的那样。 不过，形式是否符合想象并不重要，重要的是，人工智能会以你永远无法达到的速度、准确度以及更低的成本来完成工作，它们在取代你的工作时也会毫不留情。本书的独特性在于，它不仅指出了种种可能的趋势，也给出了应对之策，并受到美国国务卿的高度关注。欢迎来到未来。 作者简介 [美]杰瑞·卡普兰 斯坦福大学顶尖人工智能专家，堪称人工智能时代领军者。同时，他还是著名公司Go创始人，设计了世界上第一台笔触式计算机，是开创平板电脑和智能手机的商业化的先锋，被称为硅谷最传奇的连续创业家。本书是《经济学人》2015年度图书。 精华解读 以下内容为《人工智能时代》一书精华解读，供广大书友们学习参考，欢迎分享，未经允许不可用作商业用途。 目录 Part 1 人工智能时代大冲击 一、从仆人到颠覆者 二、机器人，疯狂扩散的病毒 三、一场智能机器密谋的金融抢劫 四、机器魔鬼，引燃众神之怒 Part 2 重塑社会，拥抱智能大未来 五、机器人犯罪，谁才该负责 六、从人到机器，决策权的转移 七、谁会成为最富有的1%
八、无论什么颜色领子，机器都会毫不留情 九、一个人机共生的时代 正文 Part 1 人工智能时代大冲击 一、从仆人到颠覆者 1956年的夏天，一群看起来似乎最难达成共识的顶级学者，在达特茅斯学院的花园里，达成了一个共识，那就是“人工智能”的概念。其中之一的纳撒尼尔·罗切斯特，是IBM初期人工智能产品研究的领导者，那时IBM的客户就有疑问：“如果机器那么能干，我们买了他，我们还有存在的必要吗？”这是一个好问题，以至于IBM的内部报告都建议公司停止关于人工智能的研究（可能同样为自己的工作而担心），IBM的管理层告诉销售人员一句简单的回应：“计算机只能按照编好的程序工作。” 这句话巧妙地去除了人们的担心，没什么可怕的，这些电子大脑只是顺从的机械仆人，它们会盲目地听从你的指挥。这成为半个世纪内传播最广的关于人工智能的认知。诚如斯言，在计算机发展的初期，这还算真实。那时，大部分程序可以形容为“做这个，然后做那个”的一系列指令，这种风格的人工智能被称为符号系统法。 机器学习，一个失败者的逆袭 但是，早期的人工智能研究者很快就遇到了一个问题，就是所谓的“组合爆炸”问题。假设你想找到从北京到上海的最短行车路线，而你的方法是测量每一条可能会走的路，那会产生无数的可能性组合。随着问题越来越复杂，符号系统的编程方法很快变得过时，很多努力都转向了启发法研究。即模仿人类大脑功能，创造出“神经网络”程序。它需要程序员提供足够的示例，告诉它你想让它做什么。初期，研究者在神经网络方向上遇到一系列的麻烦。但在上世纪90年代和本世纪初，这种技术和程序在先进的构架、技术以及统计学的支持下，被包装为机器学习和大数据卷土重来，取得了极具说服力的成果。 信息技术的进步让计算机发生了彻底的改变。此前的半个世纪，处理速度、晶体管密度以及内存等计算能力重要指标，差不多每18~24个月就会翻倍，呈现指数级增长。英特尔的创始人戈登·摩尔在1965年发现这个趋势，被人们称为摩尔定律，直到今天这个趋势仍然没有减弱的迹象。看看我们的手机内存，就是摩尔定律最明显的例证之一。 1980年，作者帮助斯坦福的一些研究者建立一个程序，当时，团队领导借给他一台当时最先进的个人电脑——Apple II，这台据说无与伦比的机器可以储存软盘上的信息，还支持最高4.8万字节的内存。这个内存的含义是，Apple II可以存储时长1秒CD音制的音乐。而今天我们的智能手机有64G的容量，可以容纳长达12天CD音质的音乐，内存是Apple II电脑的100万倍，而价格只有它的零头。而网络，1980年几乎还不存在。
人工智能时代需要敢于挑战 人工智能所有科技巨头核心战略，巨头积极推动AI广泛应用各行业，特别在物联网大趋势下，部署在各个角落的传感器所收集的数据，通过云端汇总，并利用AI技术对数据进行智能分析，加速企业转型升级，也会创造更多新的商业模式。 微软积极面向人工智能转型，云和AI彻底改变了微软，从一家软件公司演变成一家平台级企业，营业也进入千亿美元俱乐部。同样，百度也是人工智能转型成经典案例之一，在2012就开始向人工智能转变，至此全面拥抱。同时，李彦宏也积极向业界传递互联网是前菜，人工智能是主菜观点，声称互联网时代进入一个新的时代。就在乌镇世界互联网大会上，李彦宏再次表达AI是继互联网之后的全新时代，不必害怕，要用力拥抱人工智能时代。 相比国内其它互联网巨头，因百度发展较早，AI技术占有优势，在金融、医疗、家居和交通等方便，百度AI技术得到了深入场景，特别面向消费科技智能家庭方向收获颇丰，以及在无人驾驶方向走在国内最前端。 智能家庭第一阵营，推动智能家居落地千家万户 在智能家庭方向，百度主要以AI系统DuerOS培育智能生态，再以智能音箱作为中枢产品，实现可以对生态内众多品类智能设备进行控制。为更好推进智能家庭战略落地，百度成立智能生活事业群，通过投资和并购等方式攻城掠地，如今百度AI技术在智能家庭落地走在行业前列，DuerOS广泛应用，激活设备数破1.5亿台，季度环比增长高达41%，这种高速增长态势会持续到2019年，且月活跃设备超过3500台，进入智能家居领域第一阵营。 旗下智能音箱也已挤进三强，Canalys给出的报告显示，第三季度百度出货量100万台，位列第三，仅次于阿里和小米，是国内第三大智能音箱厂商。不过，相比阿里和小米环比下降的趋势下，百度环比增长惊人，高达711%。
人工智能时代职业种类的发展 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。 人工智能对我们的生活一定会带来巨大的冲击，就像当年机器取代工人，不管你如何担心、如何抗拒，他终会来到，而且人工智能已经飞速在向我们靠近。拥抱变化、拥抱人工智能、拥抱未来，是最明智的做法。 人们不再为了赚钱而工作，人们只会为了兴趣而工作。这么看来，我还是非常庆幸自己能生在这样一个时代，有机会能见证人工智能快速发展、融入我们生活的时代。纵览时间长河，很多新生的技术在一开始都是举步维艰的，人工智能也不例外，但幸运的是，人们接受和学会使用新技术所需要的时间越来越短，对于人工智能产品的投入市场是有益的。因此，在我看来，将已开发出来但还需完善的人工智能产品投放市场，使其进入人们的生活只是时间的问题，但要想真正掌握人工智能，开发出完全符合研发人想法的智能产品还需各方面的努力。至于现在讨论热烈的“人工智能统治人类”的问题，我的看法是，人工智能的开发和应用是需要监管的，但并不能阻止人工智能即将影响世界的趋势。 人工智能不会完全代替人类工作的。首先，人工智能的大部分工作都是重复性的，没有创意的工作，这些工作当科技发展到一定程度后，就可以程序化。其次，人的大脑到目前都没有完全研究透彻，人工智能更加不能实现和人脑一样。最后，只有不断提高自己的创新能力和学习能力未来才不会被人工智能所淘汰。一部分职业会出现人工智能的参与，也许是人工智能占绝大比例，但主导还是人，人工智能可以帮助人民简化流程，但更多没有预设的突发事件应该人处理起来更合理化吧，而部分职业人工智能是无法替换的，如教育行业，尤其幼儿教育，因为教育本就是人性化的东西，而不仅仅传道授业，诸如此类的行业也很多。人类智商擅长于创造，人工智能擅长于综合分析。人工智能再精密，运算能力再强没有人类给与它数据它就是一堆废铁。只能说人工智能是在人类智商的基础运行，脱离了人类它就是一个什么都不会的机器而已。 可以预测未来的人工智能和机器人将极大地替代简单、重复性、操作性的工种，这些工种不仅仅是传统上定义的工厂生产线工人，还包括很多银行职员、财会领域等现在被认为是职业技能的领域。比如现在不少大机构操作股票交易采用机器人下单，提前编好程序，一旦条件触发，由机器人发出交易指令，这样比人工判断和操作速度更快，也可以减少操作失误。这种趋势下，基层员工数量将减少，而需要做决策的管理岗位将会被保留，同时催生了给机器人编程下指令的工作岗位。 未来的另一个趋势是，人类的工作时间会进一步减少，增加健身、娱乐、与家人相处的时间。这个趋势相应催生健康体育产业、休闲娱乐产业等领域的工作岗位。比如各种体育比赛的组织管理，骨骼肌肉问题的专业训练师，组织孩子们和家庭户外野营的专业老师等等，这些从业人员的数量将有所增加。 科技发展带来的另一个变化是，人们在家办公的比例将越来越高。除了网络通信、小型办公设备等方面的需求外，家庭办公增加了人们对网络社交的需求。因为没有了办公室与同事沟通的环境，人们需要更多地转向网络，来满足基本的社交需求。网络社交领域会越来越发达，催生更多的工作岗位，比如网页设计、软件编程、网络行为分析、大数据分析等等。
伴随产业结构的优化升级，人工智能的应用与部分产业的发展日趋紧密。零售业，餐饮业，智能社会等行业形成的AI+传统产业的商业模式涌现，人工智能行业作为一个全方位改变人们生活的重要领域，对于人才的要求更加全面与迫切。云计算，大数据等技术的应用在世界范围内的应用于推广，使个国家在迎来人工智能时代的同时，也需要面对巨大的人才缺口。人工智能设备要求英文指令操作，涉及的知识包括，编程，外语，涉及等多种学科。人工智能行业发展过快，但人才的培养需要较长的教育周期，因此，对人才培养的低龄化将对人才的养成及行业至关重要。人工智能的兴起会将代码作为未来交流的通用语言，少儿编程教育的必要性因此提高。 人工智能技术的发展，将使得未来教育发生重大的结构性变革，虽然具体变化形态是多样的、无法预测，但以下五个发展方向则是确定的： （1）未来教育要关注人机结合的制度体系与思维体系：要善于运用人机结合的思维方式，使教育既实现大规模覆盖，又实现与个人能力相匹配的个性化发展； （2）未来教育要关注核心素养导向的人才培养：未来教育应致力于培养面向人工智能时代的创新人才，引导学习者在学习和工作中，发展关键能力与核心素养，培养创造力而不仅仅是记忆知识，才能更好地适应未来时代的发展； （3）未来教育要关注学生的灵魂和幸福：未来教育应是更加人本的教育，为学生一生的幸福和成长奠基。随着智力劳动的解放，教师有更多的时间和精力关心学生心灵、精神和幸福，跟学生平等互动，实施更加人本的教学，使得学生更具有创造性； （4）未来教育要关注个性化、多样性和适应性的学习：在人工智能技术的支持下，面向大规模的学习者群体，建立促进个性发展的教育体系，是未来教育发展的基本趋势。使每一个儿童在其原有的基础上获得适合他自己的教育服务是未来教育应该追求的价值之一； （5）未来教育要关注人机协作的高效教学：人工智能在教育中的应用与研究应借鉴吸收学习科学领域的最新研究成果，在借助人工智能技术更科学全面地了解学习过程的基础上，建立更准确的学习模型，实现更人性化的功能。