实验报告
实验思考题：
1、某调查员欲从某大学所有学生中抽样调查学生平均生活费支出情况，假设该调查员已经
完成了抽样，并获得样本情况（见样本文件），请根据此样本分别按性别、家庭所在地分层，并计算各层的样本量、平均生活费支出、生活费支出的方差及标准差。
（1）先对数据按照家庭所在地进行排序：【数据】→【排序】，选择“家庭所在地”（2）再对数据进行分类汇总：【数据】→【分类汇总】，“分类字段”选择“家庭所在地”，“汇总方式”选择“平均值”，“选定汇总项”选择“平均月生活费”，在对话框下方选择“汇总结果显示在数据下方”；再做两次分类汇总，“汇总方式”分别选择“计数”和“标准偏差”。最后得到表1-1所示结果：
表1-1
家庭所在地平均月生活费
大型城市平均值
大型城市计数86
大型城市标准偏差
乡镇地区平均值
乡镇地区计数68
乡镇地区标准偏差
中小城市平均值
中小城市计数118
中小城市标准偏差
总计平均值
总计数272
总计标准偏差
（3）在SPSS软件中得出的计算结果：
选择————，然后在出现的对话框中
分别在“Dependent list”框中选入“家庭所在地”，在“Independent List”框中选入“平均月生活费”，得到如表1-2所示结果：
表1-2
Report
平均月生活费
家庭所在地Mean N Std. Deviation
大型城市86
乡镇地区68
中小城市118
Total272
选择——，在出现的对话框中选择“function”选择估计量，得到如图1-2所示结果：
图1-1
图1-2
选择————，出现如下图所示对话框，并按照下图1-3中所选项进行操作：
得到如下图表的结果:
Case Processing Summary
家庭所在地
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
平均月生活费大型城市86%0.0%86%乡镇地区68%0.0%68%
中小城市118%0.0%118%
Descriptives
家庭所在地Statistic Std. Error
平均月生活费大型城市Mean
95% Confidence Interval for Mean Lower Bound Upper Bound
5% Trimmed Mean Median
Variance
Std. Deviation
Minimum100
Maximum2500
Range2400
Interquartile Range
Skewness.260
Kurtosis.514乡镇地区Mean
95% Confidence Interval for Mean Lower Bound Upper Bound
5% Trimmed Mean
Median
Variance
Std. Deviation
Minimum200
Maximum1000
Range800
Interquartile Range
Skewness.996.291
Kurtosis.172.574中小城市Mean
95% Confidence Interval for Mean Lower Bound Upper Bound
5% Trimmed Mean
Median
Variance
Std. Deviation
Minimum200
Maximum1200
Range1000
Interquartile Range
Skewness.686.223 Kurtosis.168.442
2、教材129页第题
层样本
110102020100103020
22035105004050102020
30200303050400300
（1）数据结构、运用Excel的计算步骤及结果如下：
层样本
110102020100103020
22035105004050102020
3020030305040
0300