天津立洋智力开发
（备注：00、01、02、11、17、22是象形编码；20、50是混合编码；其它是谐音编码。）
天津立洋智力开发讲师：王红军
名词：*数字图像，数字图像处理，图像采样，线性拉伸，高通滤波，低通滤波，中值滤波，特征空间，图像分析，图像分割 问答题：1、设一幅图像有如图所示直方图，对该图像进行直方图均衡化，写出均衡化过程，并画出均衡化后的直方图。若在原图像一行上连续8个像素的灰度值分别为：0、1、2、3、4、5、6、7，则均衡后，他们的灰度值为多少？ 如图为一幅16级灰度的图像。请写出均值滤波和中值滤波的3x3滤波器；说明这两种滤波器各自的特点；并写出两种滤波器对下图的滤波结果（只处理灰色区域，不处理边界）。（15分） 设一幅灰度图像，其目标和背景的像素点灰度呈正态分布，灰度直方图如图所示。其中：、分 别为目标点的灰度分布密度函数、均值；、分别为背景点的灰度分布密度函数、均值。并设目标点和背景点的方差均为，目标点个数和图像总像点数的比为1:2。T是根据最小误差准则确定的最佳阈值。（15分） 试证明：
1．根据所学过的图像处理和分析方法，设计一套算法流程来实现汽车牌照的定位和数字的识别（给出设计思想即可）。 1、如图所示，A和B的图形完全一样，其背景与目标的灰度值分别标注于图中， 请问哪一个目标人眼感觉更亮一些？为什么？（10分） 选择题： 图像灰度方差说明了图像哪一个属性。（B ） A 平均灰度 B 图像对比度 C 图像整体亮度D图像细节 下列算法中属于图象锐化处理的是：( C ) A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤波 D. 中值滤波 高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。这样的滤波器叫 B 。 A. 巴特沃斯高通滤波器 B. 高频提升滤波器 C. 高频加强滤波器 D. 理想高通滤波器 ( )7.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是： a.梯度算子 b.Prewitt算子 c.Roberts算子 d. Laplacian算子
《数字图像处理》习题参考答案 第1 章概述 连续图像和数字图像如何相互转换答：数字图像将图像看成是许多大小相同、形状一致的像素组成。这样，数字图像可以 用二维矩阵表示。将自然界的图像通过光学系统成像并由电子器件或系统转化为模拟图像（连续图像）信号，再由模拟/数字转化器（ADC）得到原始的数字图像信号。图像的数字化包括离散和量化两个主要步骤。在空间将连续坐标过程称为离散化，而进一步将图像的幅度值（可能是灰度或色彩）整数化的过程称为量化。 # 采用数字图像处理有何优点答：数字图像处理与光学等模拟方式 相比具有以下鲜明的特点： 1．具有数字信号处理技术共有的特点。（1）处理精度高。（2）重现性能好。（3）灵活性高。 2．数字图像处理后的图像是供人观察和评价的，也可能作为机器视觉的预处理结果。 3．数字图像处理技术适用面宽。 4．数字图像处理技术综合性强。 数字图像处理主要包括哪些研究内容答：图像处理的任务是将客观世界的景象进行获取并转化为数字图像、进行增强、变换、 编码、恢复、重建、编码和压缩、分割等处理，它将一幅图像转化为另一幅具有新的意义的图像。 ] 讨论数字图像处理系统的组成。列举你熟悉的图像处理系统并分析它们的组成和功能。 答：如图，数字图像处理系统是应用计算机或专用数字设备对图像信息进行处理的 信息系统。图像处理系统包括图像处理硬件和图像处理软件。图像处理硬件主要由图像输入设备、图像运算处理设备（微计算机）、图像存储器、图像输出设备等组成。软件系统包括操作系统、控制软件及应用软件等。 。 $ 图数字图像处理系统结构图 1
常见的数字图像处理开发工具有哪些各有什么特点 答．目前图像处理系统开发的主流工具为Visual C++（面向对象可视化集成工具）和MATLAB 的图像处理工具箱（Image Processing Tool box）。两种开发工具各有所长且有相互间的软件接口。 Microsoft 公司的VC++是一种具有高度综合性能的面向对象可视化集成工具，用它开发出来的Win 32 程序有着运行速度快、可移植能力强等优点。VC++所提供的Microsoft 基础类库 MFC 对大部分与用户设计有关的 Win 32 应用程序接口 API 进行了封装，提高了代码的可重用性，大大缩短了应用程序开发周期，降低了开发成本。由于图像格式多且复杂，为了减轻程序员将主要精力放在特定问题的图像处理算法上，VC++ 提供的动态链接库支持BMP、JPG、TIF 等常用6种格式的读写功能。 MATLAB 的图像处理工具箱M ATLAB 是由M athWorks 公司推出的用于数值计算的有力工具，是一种第四代计算机语言，它具有相当强大的矩阵运算和操作功能，力求使人们摆脱繁杂的程序代码。MATLAB 图像处理工具箱提供了丰富的图像处理函数，灵活运用这些函数可以完成大部分图像处理工作，从而大大节省编写低层算法代码的时间，避免程序设计中的重复劳动。MATLAB 图像处理工具箱涵盖了在工程实践中经常遇到的图像处理手段和算法，如图形句柄、图像的表示、图像变换、二维滤波器、图像增强、四叉树分解域边缘检测、二值图像处理、小波分析、分形几何、图形用户界面等。但是，MATLAB 也存在不足之处限制了其在图像处理软件中实际应用。首先，强大的功能只能在安装有M ATLAB 系统的机器上使用图像处理工具箱中的函数或自编的m文件来实现。其次，MATLAB 使用行解释方式执行代码，执行速度很慢。第三，MATLAB 擅长矩阵运算，但对于循环处理和图形界面的处理不及C++等语言。为此，通应用程序接口A PI 和编译器与其他高级语言（如C、 C++、Java 等）混合编程将会发挥各种程序设计语言之长协同完成图像处理任务。API 支持 MATLAB 与外部数据与程序的交互。编译器产生独立于M ATLAB 环境的程序，从而使其他语言的应用程序使用MATLAB。 常见的数字图像应用软件有哪些各有什么特点答：图像应用软件是可直接供用户使用的商品化软件。用户从使用功能出发，只要了解 软件的操作方法就可以完成图像处理的任务。对大部分用户来说，商品化的图像应用软件无需用户进行编程，操作方便，功能齐全，已经能满足一般需求，因而得到广泛应用。常用图像处理应用软件有以下几种： 1．PHOTOSHOP：当今世界上一流的图像设计与制作工具，其优越性能令其产品望尘莫及。PHOTOSHOP 已成为出版界中图像处理的专业标准。高版本的 PHOTOSHOP 支持多达 20 多种图像格式和TWAIN 接口，接受一般扫描仪、数码相机等图像输入设备采集的图像。PHOTOSHOP 支持多图层的工作方式，只是 PHOTOSHOP 的最大特色。使用图层功能可以很方便地编辑和修改图像，使平面设计充满创意。利用PHOTOSHOP 还可以方便地对图像进行各种平面处理、绘制简单的几何图形、对文字进行艺术加工、进行图像格式和颜色模式的转换、改变图像的尺寸和分辨率、制作网页图像等。 2．CorelDRAW：一种基于矢量绘图、功能强大的图形图像制作与设计软件。位图式图像是由象素组成的，与其相对，矢量式图像以几何、色彩参数描述图像，其内容以线条和色块为主。可见，采用不同的技术手段可以满足用户的设计要求。位图式图像善于表现连续、丰富色调的自然景物，数据量较大；而矢量式图像强于表现线条、色块的图案，数据量较小。合理的利用两种不同类型的图像表现方式，往往会收到意想不到的艺术效果。CorelDraw是 2
。中间过程：先补上一圈的 0：解：结果： y ，然后和模板 作卷积，例如 y 中的-4 是这样得到的： -4(即对应元 素相乘相加，其他的数同理。 1、如图为一幅 16 级灰度的图像。请写出均值滤波和中值滤波的 3x3 滤波器；说明这两种滤波器各自的特点；并写出两种滤波器对下图的滤波结果（只处理灰色区域，不处理边界）。（15 分）题5图答：均值滤波：中值滤波：（2 分）（2 分）均值滤波可以去除突然变化的点噪声，从而滤除一定的噪声，但其代价是图像有一定程度的模糊；中值滤波容易去除孤立的点、线噪声，同时保持图像的边缘。（5 分）均值滤波：（3 分）中值滤波：（3 分） 2. 设有编码输入 X={x1,x2,x3,x4,x5,x6}, 其频率分布分别为p(x1=0.4,p(x2=0.3, p(x3=0.1,p(x4=0.1, p(x5=0.06,p(x6=0.04, 现求其最佳霍夫曼编码。 3 对数字图像 f(i,j(图象 1进行以下处理，要求： 1 计算图像 f(i,j的信息量。（10 分） 2 按下式进行二值化，计算二值化图象的欧拉数。 0 0 1 2 3 2 1 3 1 5 6 6 2 6 2 1 3 7 0 7 2 5 3 2 2 6 6 5 7 0 2 3 1 2 1 3 2 2 1 1 3 5 6 5 6 3 2 2 2 7 3 6 1 5 4 0 1 6 1 5 6 2 2 1 解：1统计图象 1 各灰度级出现的频率结果为； 信息量为 ）对于二值化图象，若采用 4-连接，则连接成分数为 4，孔数为 1，欧拉数为 4-1=3；若采用 8-连接，则连接成分数为 2，孔数为 2，欧拉数为 2-2=0； 1 给出一维连续图像函数傅里叶变换的定义，并描述空间频率的概念。解：1）一维连续图像函数的傅立叶变换定义为： 2）空间频率是指单位长度内亮度作周期变化的次数，对于傅立叶变换基函数，考虑的最大值直线在坐标轴上的截距为，则 表示空间周期，即为空间频率。 2、试给出把灰度范围（0，10）拉伸为（0，15），把灰度范围（10，20）移到（15，25），并把灰度范围（20，30）压缩为（25，30）的变换方程。解：如图所示，由公式
1、考虑如下所示图像子集： （1）令V={0,1}，计算p 和q 之间的4，8，m 通路的最短长度； （2）令V={1，2}，仍计算上述3个长度。 2、对于离散的数字图像，则变换函数T(rk)的离散形式可表示为: ∑∑==-=-==k j j k j j r k k n MN L r p L r T s 001)()1()( 上式表明，均衡后各像素的灰度值sk 可直接由原图像的直方图算出。 例 假定有一幅总像素为n=64×64的图像，灰度级数为8，各灰度级分布列于表中。对其均衡化计算过程如下。若在原图像一行上连续8个像素的灰度值分别为：0、1、2、3、4、5、6、7，则均衡后，他们的灰度值为多少？ 3 、
4、在位图切割中，就8比特图像的位平面抽取而言 （1）通常，如果将低阶比特面设为零值，对一幅图像的直方图有何影响？ （2）如果将高阶比特面设为零值将对直方图有何影响？ 答：（1）如果将低阶比特面设为零，图像的不同灰度级的个数会减少，即某些灰度级的像素数会丢失，而像素总数是不变的，丢失的像素转移到其它未丢失的灰度级上，从而图像的直方图密度变低； （2）当图像高阶比特面设为零，高灰度级的像素会丢失，丢失的像素都转移到低灰度级上，从而导致图象直方图只有低灰度区，高灰度区直方图均为零。
5、有一数字序列为： （106，114，109，145，177，186，188，182，187） 1）利用一维三点平滑模板(1/3,1/3,1/3)对数据进行平滑。 2）利用一维拉普拉斯算子（1,-2,1）对数据进行锐化。 （边缘处理方式自定义，写出如何定义） 答：边缘处理方式为边缘灰度由相邻灰度（处理过的）替代。 1）平滑后的序列为 （110，110，123，144，170，184，186，186） 2）锐化算子 （-13，-13，41，-4，-23，-7，-8，11，11） 锐化后的序列为 （119，127，68，149，180，193，196，171，176） 6、近似一个离散导数的基本方法是对f(x+1,y)-f(x,y)取差分。试找到空域一阶微分滤波器传递函数在频域中进行等价的操作H(u,v) 。
— 一、选择题 1、两幅图像进行相减，可以（ ） 。 A 、获得图像的轮廓 B 、突出两幅图像的差异 C 、使得图像更清晰 D 、消除噪声 2、在变换编码中，比较理想的变换是（ ） 》 (A) DFT （B ）WHT （C ）DCT （D ）KLT 3、对灰度值为127进行灰度码分解，结果用二进制表示为（ ） （A ）01000000 （B ）01111111 （C ） （D ） 4、关于邻接和连接说法正确的是（ ） （A ）连接不一定邻接。 （B ）在二值图像中，任意相邻的两个象素都是连接的。 （C ）在灰度图像中，相邻的两个象素的灰度值为80、83，则它们是连接的。 ￥ （D ）邻接不一定连接。 5、下面图像中，象素P 、Q 之间的距离，描述正确的是（ ） （A ）棋盘距离为3 （B ）城区距离为5 （C ）欧氏距离为5 （D ）棋盘距离为7 6、平移变换矩阵为（ ） [ （A ）?? ??????? ???10 00 100010001000Z Y X （B ）????? ? ??????10 000000000z y x S S S
（C） ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? - 1 cos sin sin cos 1 α α α α （D） ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?- 1 cos sin 1 sin cos β β β β 7、下列哪种变换可以保持角度不变（） （A）仿射变换（B）欧氏变换（C）刚体变换（D）相似变换 8、以下哪种灰度映射可以使图像黑白反色（） （A）（B）（C）（D） 9、频域的低通滤波相当于空域的（） ! （A）对比度增强（B）锐化滤波（C）模板卷积（D）平滑滤波10、图像中，两个之间的Minkowski距离[]w w w w t y s x q p D/1 ) , (- + - = 当w取何值时，P和Q点到O的Minkowski距离相等。（） A、w=1 B、w=2 C、w=5 D、w = ∞ < 二、判断题（正确的打√，错误的打×。） 1、信源编码的平均长度大于或等于信号的熵。（） 2、算术编码结果为小数。（） 3、在变换编码中，子图像尺寸的选择一般为3×3，4×4。（） 4、对于1024×1024图像，若分割成8×8的图像块，对每个图像块进行DCT变换，并取4个系数用于隐藏信息，则这个图像可以隐藏信息的比特数为16384（） 5、逻辑运算一般只用于二值图像。（）
数字110的编码记忆法图解实例讲解数字编码记忆法 数字在我们生活中无处不见，而数字编码在记忆术中无处不见，我们离不开数字正如记忆离不开数字编码是一样的道理。数字编码记忆法作为记忆法的入门基础知识，是学习记忆法的人必须要掌握的一项技能。其实，记忆法是一门很宽容的学科，他没有固定的答案，他要的是你天马行空的想象，不拘一格的图案，只要你能联想到的，就是可以的。对于一个数字的记忆，你可以从形状、读音、特殊意义等方面入手去联想，下面来看看yinbaban小编结合自身所学给你举例讲解数字1-10的编码记忆法运用吧。 数字1的编码记忆法图解实例讲解 数字1有很多种联想，比如： 数字1从读音上“yi”可以联想到衣服; 数字1从形状上可以联想到铅笔，树; 数字1从称谓上可以联想到姨，医生等; 数字1还可以联想到意、妖、遇等。 数字2的编码记忆法图解实例讲解 数字2有很多种联想，比如： 数字2从读音上“er”可以联想到鹅、饿、儿子、耳; 数字2从形状上可以联想到鸭子; 数字2特殊意义上可以联想到双、对、俩; 数字3的编码记忆法图解实例讲解
数字3有很多种联想，比如： 数字3从读音“san”可以联想到伞、山、散 数字3从字形上可以联想到耳朵，m，商店、闪电 数字4的编码记忆法图解实例讲解 数字4有很多种联想，比如： 数字4从读音“si”可以联想到寺庙、死人、逝世、世界 数字4从形状上可以联想到帆船、汽车、红旗 数字5的编码记忆法图解实例讲解 数字5有很多种联想，比如： 数字5从读音“wu”可以联想到五角星，五星红旗，污、误会，舞女 数字5从字形可以联想到钩子，秤砣 数字5从谐音可以联想到母亲、虎
30452 计算题复习
一、 直方图均衡化（P68）
对已知图像进行直方图均衡化修正。
例：表 1 为已知一幅总像素为 n=64×64 的 8bit 数字图像（即灰度级数为 8），各灰度级（出现的频率）分布
列于表中。要求将此幅图像进行均衡化修正（变换），并画出修正（变换）前后的直方图。
表1
原图像灰
度级 rk
r0=0 r1=1 r2=2 r3=3 r4=4 r5=5 r6=6 r7=7
原各灰度级 原分布概率
像素个数 nk pr(rk)
790
0.19
1023
0.25
850
0.21
656
0.16
329
0.08
245
0.06
122
0.03
81
0.02
解：对已知图像均衡化过程见下表：
原图像灰
度级 rk
原各灰度级 原分布概率 累积分布函
像素个数 nk
pr(rk)
数 sk 计
取整扩展
sk 并
r0=0
790
0.19
0.19
1
r1=1
1023
0.25
0.44
3
r2=2
850
0.21
0.65
5
r3=3
656
0.16
0.81
6
r4=4
329
0.08
0.89
6
r5=5
245
0.06
0.95
7
r6=6
122
0.03
0.98
7
r7=7
81
0.02
1.00
7
画出直方图如下：
确定映射 对应关系
rk→sk
0→1 1→3 2→5 3→6 4→6 5→7 6→7 7→7
新图像灰
度级 sk
1 3 5
新图像各灰 度级像素个
数 nsk
790 1023 850
新图像分 布概率
ps(sk)
0.19 0.25 0.21
6
985
0.24
7
448
0.11
1
30452计算题复习 一、直方图均衡化（P68） 对已知图像进行直方图均衡化修正。 例：表1为已知一幅总像素为n=64×64的8bit数字图像（即灰度级数为8），各灰度级（出现的频率）分布列于表中。要求将此幅图像进行均衡化修正（变换），并画出修正（变换）前后的直方图。 表1 解：对已知图像均衡化过程见下表： 画出直方图如下：
（a ）原始图像直方图 （b ）均衡化后直方图 **以下部分不用写在答题中。 其中： ① r k 、n k 中k = 0，1，…，7 ② p r （r k ） = n k ／n ，即计算各灰度级像素个数占所有像素个数的百分比，其中∑==k j j n n 0 ，在此题中n =64×64。 ③ ∑== k j j r k r p s 0 )(计，即计算在本灰度级之前（包含本灰度级）所有百分比之和。 ④ ]5.0)1int[(+-=计并k k s L s ，其中L 为图像的灰度级数（本题中L = 8），int[ ]表示对方括号中的数字取整。 ⑤ 并k k s s = ⑥ n sk 为映射对应关系r k →s k 中r k 所对应的n k 之和。 ⑦ n n s p sk k s /)(=，或为映射对应关系r k →s k 中r k 所对应的p r (r k )之和。
二、 模板运算 使用空间低通滤波法对图像进行平滑操作（P80） 空间低通滤波法是应用模板卷积方法对图像每一个像素进行局部处理。模板（或称掩模）就是一个滤波器，它的响应为H (r ,s )，于是滤波输出的数字图像g(x ,y )用离散卷积表示为 )6.2.4() ,(),(),(∑∑-=-=--= l l s k k r s r H s y r x f y x g 式中：x ，y = 0，1，2，…，N -1；k 、l 根据所选邻域大小来决定。 具体过程如下： （1）将模板在图像中按从左到右、从上到下的顺序移动，将模板中心与每个像素依次重合（边缘像素除外）； （2）将模板中的各个系数与其对应的像素一一相乘，并将所有的结果相加； （3）将（2）中的结果赋给图像中对应模板中心位置的像素。 对于空间低通滤波器而言，采用的是低通滤波器。由于模板尺寸小，因此具有计算量小、使用灵活、适于并行计算等优点。常用的3*3低通滤波器（模板）有： 模板不同，邻域各像素重要程度也就不同。但无论怎样的模板，必须保证全部权系数之和为1，这样可保证 输出图像灰度值在许可围，不会产生灰度“溢出”现象。 1 7 1 8 1 7 1 1 1 1 1 5 1 1 1 1 1 1 5 5 5 1 1 7 1 1 5 5 5 1 8 1 8 1 1 5 1 1 1 1 8 1 1 5 1 1 8 1 1 1 1 5 1 1 1 1 1 7 1 8 1 7 1 1 解：低通滤波的步骤为： （1）将模板在图像中按从左到右、从上到下的顺序移动，将模板中心与每个像素依次重合（边缘像素除外）； （2）将模板中的各个系数与其对应的像素一一相乘，并将所有的结果相加； （3）将（2）中的结果赋给图像中对应模板中心位置的像素。 如图中第2行第2列处的值 = （1*1+1*7+1*1+1*1+2*1+1*1+1*1+1*1+1*5）/10 = 2 （其他位置同样方法计算可得）
练习题 1、图像灰度量化用6比特编码时，量化等级为（ B ） A 32个 B 64个 C128个 D 256个 2.下面说法正确的是：（ B ） A、基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换； B、基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种； C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像 域的方法计算复杂较高； D、基于频域的图像增强方法比基于空域的图像增强方法的增强效果好。 3、采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取大于1时，该变换是针对如下哪一类图像进行增强。（ B ） A 图像整体偏暗 B 图像整体偏亮 C图像细节淹没在暗背景中D图像同时存在过亮和过暗背景 4、采用模板［-1 1］T主要检测（ A ）方向的边缘。 A.水平 B.45? C.垂直 D.135? 5、下列算法中属于图象锐化处理的是（ C ） A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤波 D. 中值滤波 6、维纳滤波器通常用于（C ） A、去噪 B、减小图像动态范围 C、复原图像 D、平滑图像 7、彩色图像增强时，（ C ）处理可以采用RGB彩色模型。 A. 直方图均衡化 B. 同态滤波 C. 加权均值滤波 D. 中值滤波 8、（ B ）滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。 A. 逆滤波 B. 维纳滤波 C. 约束最小二乘滤波 D. 同态滤波 9、高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。这样的滤波器叫B ）。 A. 巴特沃斯高通滤波器 B. 高频提升滤波器
C. 高频加强滤波器 D. 理想高通滤波器 10、下列算法中属于图象锐化处理的是：（ C ） A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤 D. 中值滤波 11、一幅256*256的图像，若灰度级数为16，则存储它所需的比特数是：（ A ） A、256K B、512K C、1M C、2M 12、噪声有以下某一种特性（ D ） A、只含有高频分量 B、其频率总覆盖整个频谱 C、等宽的频率间隔内有相同的能量 D、总有一定的随机性 13. 利用直方图取单阈值方法进行图像分割时：（ B ） a.图像中应仅有一个目标 b.图像直方图应有两个峰 c.图像中目标和背景应一样大 d. 图像中目标灰度应比背景大 14. 在单变量变换增强中，最容易让人感到图像内容发生变化的是（ C ） A亮度增强觉B饱和度增强 C色调增强D不一定哪种增强 15、利用平滑滤波器可对图像进行低通滤波，消除噪声，但同时模糊了细节。一下哪项措施不能减小图像的模糊程度：（ C ） A、增加对平滑滤波器输出的或值处理（即仅保留大于或值的输出）： B、采用中值滤波的方法； C、采用邻域平均处理； D、适当减小平滑滤波器的领域操作模板。 16. 无损图像压缩去掉的是图像中的（ C ）信息。 A 高频B低频 C冗余D不相干 17. 下列算法中属于图象平滑处理的是（ C ） A.梯度锐化 B.直方图均衡 C. 中值滤波 https://www.doczj.com/doc/514739178.html,placian增强 18. 数字图像处理研究的内容不包括（ D ） A、图像数字化 B、图像增强 C、图像分割 D、数字图像存储 19. 中值滤波器可以：（ A ） A、消除孤立噪声； B、检测出边缘； C、进行模糊图像恢复； D、模糊图像细节。
数字图像处理模拟题及参考答案 1、什么是直方图均衡化处理？写出计算表达式，并说明直方图均衡化处理的目的是什么？(15’) 答：通常把获得均匀直方图的图像增强技术叫做直方图均衡化处理，它是通过灰度变换将一幅图像转换为另一幅具有均匀灰度分布的新图像，它以图像灰度r 的累积分布函数为映射函数，从而产生灰度级均匀分布的图像。 直方图均衡化处理一般实现方法采用如下几步： ①统计原始图像的直方图，求出 p r (r k ) ； ②用累积分布函数离散形式作变换（此变换即为题中所求直方图均衡化的计算表达式），求变换后的新灰度： ； ③用新灰度代替旧灰度，求出 p s (s k ) ，这一步是近似的，同时把灰度相等的或相近的合在一起。 直方图均衡化处理的目的是实现对比度的增强，输出有近似均匀直方图的输出图像。其基本思想是对在图像中像素个数多的灰度级进行展宽而对像素个数少的灰度级进行缩减，从而达到清晰的目的。 2、图像数字化主要包括哪两个过程？数字化参数对数字化图像质量有何影响？(10’) 答：图像数字化主要包括取样和量化这两个过程，其中取样过程是使图像空间坐标数字化，而量化过程是使图像函数值（灰度值）数字化。 取样（数字化空间坐标）过程影响着数字化图像的空间分辨率（图像中可辨别的最小细节）；而量化（数字化灰度值）过程影响着数字化图像的灰度级分辨率（灰度级别中可辨别的最小变化）。 3、写出二维离散傅里叶正反变换的表达式，并分析傅里叶变换的频率分量与图像空间特征之间的联系。(15’) 答：一个图像尺寸为M N ?的函数(,)f x y 的二维离散傅里叶正变换的表达式为： 11 2(//)00 1(,)(,) 0,1,2,...,1,0,1,2,...,1M N j ux M vy N x y F u v f x y e u M v N MN π---+====-=-∑∑其中 其反变换为： 11 2(//)00(,)(,) 0,1,2,...,1,0,1,2,...,1M N j ux M vy N u v f x y F u v e x M y N π--+====-=-∑∑其中 傅里叶变换的频率分量中的低频分量对应着图像灰度级的慢变化分量，即图像在平滑区域中总体灰度级；而高频对应着图像中快变化的灰度级，即图像的细节部分，如边缘和噪声。 4、空间域图像增强与频域图像增强的基本原理和实现方法。(10’) 答：图像增强的概念：根据特定需要突出图像中某些信息，同时，削弱或去除某些不需要的信息的处理方法。其主要目的是使处理后的图像对某种特定的应用来说，比原始图像更适用，处理的结果使图像更适合于人的视觉特性或机器的识别系统。 图像增强实现方法分为两大类：空间域方法和频域方法。其中“空间域”是指图像本身，这类方法以对图像像素的直接处理为基础；而“频域”处理技术是以修改图像的傅氏变换(小波、DCT 等)后的频 00 () () k k j k k r j j j n S T r P r n =====∑∑ 01,0, 1,,1j r k l ≤≤=- 其中：
---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ 110位数字编码——数字编码、记忆术数字桩 这篇文章是记忆术所讲的数字编码，记忆术数字桩，从数字 0 到 99，一位数到两位数，一共 110 位数字数字编码定义：数字编码指的是把枯燥散乱的数字编成生动的图片，让大脑很容易能记下这些图片，我们按两位数以内的方式给这些数组编码，所以每个一位数和两位数都有独一无二的图片，深入学习, 前往书汉网, soohana 点康姆。 记住了图片即记住了数字，把记忆数字编成记忆图片。 通过这种编码，加上记忆术，学完全套记忆，您将会对天下任何信息无所畏惧！只要您想记，您都有方法！让我们先看看数字编码长什么样子，如图： 47、司机（ 47 这个数字即转换为司机图片）学习方法： 看一下数字（47），看一下文字（司机），看一下图片，闭上眼，想象数字，文字，图片。 做到知道数字即马上知道对应图片（不必记住图片细节，只要知道能喊出图片是什么即可，比如47，我们能知道47 对应的是司机即可，因为我们大脑当意识到司机时，它会自动想象司机大概的样子即我们这里的图片）。 知道图片或者文字马上知道其对应数字。 然后进入下一个。 1/ 2
如此循环把 110 个数字编码全部记下来！很简单！让我们开始吧！编码规则： 编码数字有如下几种规则，掌握这几种规则，让我们记得更快 1、木棒 20、耳环50、五环 25、耳环 34、三丝18、腰包谐音法:如 25 二胡; 34 三丝; 18 腰包象形法: 如 1 木棒; 20 耳环; 50 五环 24、闹钟 38、妇女 06、手枪让我们一起来记下这些数字的编码吧！ 00、望远镜逻辑法: 如 24 闹钟; 38 妇女; 06 手枪 01、独轮车 02、自行车 03、三轮车 04、轿车 05、手套 06、手枪 07、零钱 08、溜冰鞋 09、猫（传说猫有 9 条命） 10、摇铃 11、筷子
一、选择题 1B 、2C 、3A 、4D 、5C 、 6A 、7D 、8A 、9D 、10A 二、判断题( 正确的打√,错误的打×。 1、√ 2、√ 3、× 4、× 5、√ 6、√ 7、× 8、× 9、× 10、√ 三、 (1策略可以分为两种。一种是将一幅彩色图像看作三幅分量图像的组合体,在处理过程中先对每幅图像单独处理,再将处理结果合成为彩色图像。另一种是将一幅彩色图像中的每个象素看作具有三个属性值,即属性现在为一个矢量,需利用对矢量的表达方法进行处理。 (2一副真彩色图像既可以分解为R 、G 、B 三个分量也可以分解为H 、S 、I 三个分量图。人眼对H 、S 、I 三个分量图的感受是比较独立的。一种简便常用的真彩色增强方法步骤为:
①将RGB 分量图转化为HIS 分量图;②利用对灰度图增强的方法增强其中的一个分量图;③再将结果转换为用RGB 分量图来显示。 亮度增强,改变I 分量图,它不改变原图的彩色内容。饱和度增强,改变S 分量图,通过对S 分量图中每个象素乘以一个大于1的常数可使图像的彩色更鲜明,而如果乘以一个小于1的常数则会使图像的彩色感减少。色调增强,改变H 分量图,若对该图的每个象素加一个常数,将会使每个目标的颜色在色谱上移动。 四、 (1 算术编码为0.23355 图略 (2 发送时,要发送A 、B 、C 、D 、E 、F 的概率,并送0.23355。 (3 算术解码如下 图略 五、 (1图像混合 设图象,(y x f 为载体图像,,(y x s 为隐藏图像。对于实数a ,称 ,(1(,(,(y x s a y x af y x b -+= 为图像,(y x f 和,(y x s 的a 混合。 (2单幅迭代 对图像,(y x f 和,(y x s 进行1α混合得,(1(,(,(111y x s a y x f a y x b -+= ,对图像,(y x f 和,(1y x b 进行2α混合得,(1(,(,(1222y x b a y x f a y x b -+=,依次进行N 次混合得到,(1(,(,(1y x b a y x f a y x b N N N N --+=。可以证明,
试题库的收集： 直接打开百度文库，这样比较全面一些 输入：数字图像处理试题习题 名词解释： 选择题 1、数字图像的_____D___。 A空间坐标离散，灰度连续B灰度离散，空间坐标连续 C两者都是连续的D两者都是离散的 2、图像灰度量化用6比特编码时，量化等级为_____B___。 A 32个 B 64个 C128个 D 256个 3. 下面说法正确的是：（ B ） A、基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换； B、基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种； C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换， 所以总比基于图像 域的方法计算复杂较高； D、基于频域的图像增强方法比基于空域的图像增强方法的增强效果好。 1、采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取大于1时，该变换是针对如下 哪一类图像进行增强。（B） A 图像整体偏暗 B 图像整体偏亮 C图像细节淹没在暗背景中D图像同时存在过亮和过暗背景 2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。（ B ） A 平均灰度 B 图像对比度 C 图像整体亮度D图像细节 3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（ A ） A、RGB B、CMY或CMYK C、HSI D、HSV 4、采用模板［-1 1］T主要检测（ A ）方向的边缘。 A.水平 B.45? C.垂直 D.135? 5、下列算法中属于图象锐化处理的是：( C ) A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤波 D. 中值滤波 6、维纳滤波器通常用于（ C ） A、去噪 B、减小图像动态范围 C、复原图像 D、平滑图 像 7、彩色图像增强时， C 处理可以采用RGB彩色模型。 A. 直方图均衡化 B. 同态滤波 C. 加权均值滤波 D. 中值滤波 8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。 A. 逆滤波 B. 维纳滤波 C. 约束最小二乘滤波 D. 同态
长春理工大学——professor——景文博——旗下出品 1基于形态学运算的星空图像分割 主要内容： 在获取星图像的过程中，由于某些因素的影响，获得的星图像存在噪声，而且星图像的背景经常是不均匀的，为星图像的分割造成了极大的困难。膨胀和腐蚀是形态学的两个基本运算。用形态学运算对星图像进行处理，补偿不均匀的星图像背景，然后进行星图像的阈值分割。 要求： 1> 图像预处理：对原始星空图像进行滤波去噪处理； 2> 对去噪后的图像进行形态学运算处理； 3> 选取自适应阈值对形态学运算处理后的图像进行二值化； 4> 显示每步处理后的图像； 5> 对经过形态学处理后再阈值的图像和未作形态学处理后再阈值的图像进行对比分析。 待分割图像直接分割图像处理后的分割图像 2基于数字图像处理的印刷电路板智能检测方法 主要内容： 通过对由相机实时获取的印刷电路板图像进行焊盘识别，从而提高电子元件的贴片质量，有效提高电路板的印刷效率。 要求： 1> 图像预处理：将原始彩色印刷电路板图像转成灰度图像，对灰度图像进行背景平滑和滤波去噪； 2> 对去噪后的图像进行图像增强处理，增强边缘提取的效果。 3> 对增强后的图像进行边缘提取（至少两种以上的边缘提取算法）； 4> 显示每步处理后的图像（原始电路板图像可自行查找）； 5> 图像处理后要求能对每个焊盘进行边缘提取，边缘清晰。 3静止背景下的移动目标视觉监控 主要内容：
基于视觉的人的运动分析最有前景的潜在应用之一是视觉监控。视觉监控系统的需求主要来自那些对安全要求敏感的场合，如银行、商店、停车场、军事基地等。通过对静止背景下的目标识别，来提醒监测人员有目标出现。 要求： 1>对原始参考图和实时图像进行去噪处理； 2>对去噪后的两幅图像进行代数运算，找出目标所在位置，提取目标，并将背景置黑； 3> 判断目标大小，若目标超过整幅图像的一定比例时，说明目标进入摄像保护区域，系统对监测人员进行提示（提示方式自选）。 4>显示每步处理后的图像； 5>分析此种图像监控方式的优缺点。 背景目标出现目标提取 4车牌识别图像预处理技术 主要内容： 车辆自动识别涉及到多种现代学科技术，如图像处理、模式识别与人工智能、计算机视觉、光学、机械设计、自动控制等。汽车作为人类生产、生活中的重要工具被广泛的使用，实现自动采集车辆信息和智能管理的车牌自动识别系统具有十分重要的意义: 要求： 1>对原始车牌图像做增强处理； 2>对增强后的彩色图像进行灰度变换； 3>对灰度图像进行直方图均衡处理； 4>选取自适应的阈值，对图像做二值化处理； 5>显示每步处理后的图像； 6>分析此种图像预处理的优缺点及改进措施，简要叙述车牌字符识别方法 原始车牌图像处理后的车牌图像 5医学细胞图像细胞分割图像增强算法研究 主要内容： 医学图象处理利用多种方法对各种图像数据进行处理，以期得到更好的显示效果以便医生根据细胞的外貌进行病变分析。 要求： 1>通过对图像的灰度变换调整改变细胞图像的灰度，突出感兴趣的细胞和细胞核区域。 2>通过直方图修改技术得到均衡化或规定化等不同的处理效果。 3>采用有效的图像平滑方法对细胞图像进行降噪处理，消除图像数字化和传输时所混入的噪声，提高图像的视觉效果。 4>利用图像锐化处理突出细胞的边缘信息，加强细胞的轮廓特征。 5>显示每步处理图像，分析此种细胞分割图像预处理方法的优缺点。 原始细胞图像 图像处理后的细胞图像 6瓶子灌装流水线检测是否液体灌装满瓶体 当饮料瓶子在罐装设备后要进行液体的检测，即：进行判断瓶子灌装流水线是否灌装满瓶体的检测，如液面超过瓶颈的位置，则装满，否则不满，如果不满则灌装液体不合格，需重新进行灌装。 具体要求： 1）将原进行二值化 2）二值化后的图像若不好，将其滤波再进行膨胀处理,并重新进行二值化
Lecture16-17作业 一. 判断题（每题１分。T表示正确，F表示错误。） 1. 在数字图像中，一个像素的邻域只有8领域。（F） 2. 在空间域基于滤波器处理数字图像时，二维滤波器可以分解为多个一维滤波器，以提高计算效率（T）。 3. 彩色数字图像平滑处理无需考虑颜色模型。（F） 二. 单项选择题（每题1分。） 1. 能够实现数字图像平滑的处理方法（C）。 A. 线性点处理 B. 基于直方图的处理 C. 邻域处理 D. 非线性点处理 2. 最大值滤波器可用于检测数字图像中的像素点是（A）。 A. 最亮 B. 最暗 C. 中间亮度 D. 平均亮度 3. 最小值滤波器可用于检测数字图像中的像素点是（B）。 A. 最亮 B. 最暗 C. 中间亮度 D. 平均亮度 4. 阿拉法裁剪均值滤波器a-trimmed mean filter是（D）。 A. 中值median滤波器 B. 均值mean滤波器 C. 排序rank滤波器 D. 混合hybrid滤波器 三. 多项选择题（每题2分。） 1. 在数字图像中，基于邻域处理的滤波器包括（ABCD）。 A. 可以是十字、方形等形状 B. 可以是3X 3、5 X 5等不同尺寸 C. 可以有不同的权值 D. 可以采用中心为原点 四. 填空题（每题1分。） 1. 若操作是在像素的某个邻域内进行的，即输出数字图像的像素值由对应的输入数字图像的像素值及其邻域像素值决定，则称其为邻域操作。 2. 在数学上，数字图像模糊处理相当于数字图像被平均或被积分。 五. 简答题（每题4分。） 1. 在空间域进行数字图像排序滤波有哪些？各有什么特点？ 排序滤波包括：中值滤波、中值滤波的线性组合、中值滤波的高阶组合、加权的中值滤波、迭代的中值滤波、最大值滤波、最小值滤波、中点值滤波。
第一章绪论 一、填空题 1、数字图像是用一个数字阵列来表示的图像。数字阵列中的每个数字,表示数字图像的一个最小单位,称为。 2、数字图像处理可以理解为两个方面的操作:一是 ,如图像测量等。 3、图像可以分为物理图像和虚拟图像两种。其中,采用数学的方法,将由概念形成的物体进行表示的图像是。 4、数字图像处理包含很多方面的研究内容。其中, 像数据构造出三维物体的图像。 二、简答题 1、数字图像处理的主要研究内容包含很多方面,请列出并简述其中的 4种。 2、什么是图像识别与理解? 3、简述数字图像处理的至少 3种主要研究内容。 4、简述数字图像处理的至少 4种应用。 5、简述图像几何变换与图像变换的区别。 第二章数字图像基础 一、填空题 1、量化可以分为均匀量化和两大类。
2、 3、图像因其表现方式的不同,可以分为连续图像和 4、图像因其表现方式的不同,可以分为和离散图像两大类。 5、对应于不同的场景内容,一般数字图像可以分为和 6、采样频率是指一秒钟内的采样 7、量化可以分为和非均匀量化两大类。 8、采样所获得的图像总像素的多少,通常称为。 二、选择题 1、一幅数字图像是:( A 、一个观测系统。 B 、一个有许多像素排列而成的实体。 C 、一个 2- D 数组中的元素。 D 、一个 3-D 空间的场景。 2、一幅灰度级均匀分布的图象,其灰度范围在 [0, 255],则该图象的信息量为:( A 、 0 B 、 255 C 、 6 D 、 8 3、图象与灰度直方图间的对应关系是:( A 、一一对应 B 、多对一 C 、一对多 D 、都不对 4、下列算法中属于局部处理的是:( A 、灰度线性变换 B 、二值化 C 、傅立叶变换 D 、中值滤波 5、一幅 256*256的图像,若灰度级数为 16,则该图像的大小是:( A 、 128K B B 、 32KB C 、 1MB C 、 2MB
图像记忆训练之初适合于进行数字记忆训练，因为数字记忆法是以后展开记忆术的基石而数字记忆训练大致可以分为以下三步骤 一. 定制和记忆适合自己的数字编码表，共110个 00-09 1-100，用作数字桩 二. 找出几组地点，用作地点桩 三. 数字记忆训练，训练3分钟记忆100位随机数字或3分钟记忆一副洗乱的扑克牌先来啃第一点， 数字编码整理成一页图片供参考 00 望远镜 31 鲨鱼 71 奇异果 01 灵芝 32 嫦娥 72 企鹅 02 铃儿 33 登山 73 旗杆 03 灵山大佛 34 绅士 74 骑士 04 零食 35 珊瑚 75 积木 05 动物 36 山鹿 76 犀牛 06 露珠 37 山鸡 77 巧克力 07 007 38 沙发 78 西瓜 08 篱笆 39 山猴 79 气球 09 球拍 40 司令 80 百灵 1 衣服 41 死鱼 81 护士 2 耳朵 42 警察 82 白鹅 3 黄山 43 雪山 83 花生 4 帆船 44 石狮 84 百事可乐 5 屋子 45 失火 85 宝物 6 柳树 46 饲料 86 白鹭 7 拐杖 47 司机 87 白旗 8 葫芦 48 扫吧 88 白版 9 红酒 49 石臼 89 芭蕉 10 十字架 50 大刀 90 精灵 11 筷子 51 狐狸 91 球衣 12 婴儿 52 木耳 92 饺子 13 医生 53 午餐 93 救生圈 14 钥匙 54 武士 94 教师 15 鹦鹉 55 手套 95 酒壶 16 石榴 56 蜗牛 96 不倒翁 17 仪器 57 乌鸡 97 脚气 18 尾巴 58 苦瓜 98 酒吧 19 药酒 59 五角星 99 乘法表 20 耳环 60 榴莲 100 百货商店 21 鳄鱼 61 轮椅 22 鸳鸯 62 驴儿 23 和尚 63 硫酸