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(完整版)随机抽样(重点)

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教学过程

一.课程导入:

1. 从含有120个个体的总体中抽取一个容量为6的样本,应怎样抽取?每个个体被抽取的概率是多少?

2. 为了了解参加某种知识竞赛的1000名学生的成绩,打算从中抽取一个容量为50的样本,应怎样抽取?每个个体被抽取的概率是多少?

3. 一个单位的职工有500人,其中不到35岁的有125人,35~49岁的有280人,50岁以上的有95人.为了解这个单位职工与身体状况有关的某项指标,要从中抽取一个容量为100的样本,应怎样抽取?每个个体被抽取的概率是多少?

二、复习预习

1.本讲复习时,应准确理解三种抽样方法的定义,搞清它们之间的联系与区别,灵活选择恰当的抽样方法抽取样本.

2.新课标高考近几年常将抽样方法与频率分布直方图、概率等相结合进行综合考查,因此,要加强这方面的训练.

三、知识讲解

考点1、简单随机抽样

(1)定义:设一个总体含有N个个体,从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本(n≤N),如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等,就把这种抽样方法叫做简单随机抽样.

(2)最常用的简单随机抽样的方法:抽签法和随机数法.

考点2、系统抽样的步骤

假设要从容量为N 的总体中抽取容量为n 的样本.

(1)编号:先将总体的N 个个体编号;

(2)分段:确定分段间隔k ,对编号进行分段,当N n (n 是样本容量)是整数时,取k =N n

; (3)确定首个个体:在第1段用简单随机抽样确定第一个个体编号l (l ≤k );

(4)获取样本:按照一定的规则抽取样本,通常是将l 加上间隔k 得到第2个个体编号(l +k ),再加k 得到第3个个体编号(l +2k ),依次进行下去,直到获取整个样本.

考点3、分层抽样

(1)定义:在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按照一定的比例,从各层独立地抽取一定数量的个体,将各层取出的个体合在一起作为样本,这种抽样方法叫做分层抽样.

(2)分层抽样的应用范围:

当总体是由差异明显的几个部分组成时,往往选用分层抽样.

考点4、分层抽样的步骤

(1)分层:将总体按某种特征分成若干部分;

(2)确定比例:计算各层的个体数与总体的个体数的比;

(3)确定各层应抽取的样本容量;

(4)在每一层进行抽样(各层分别按简单随机抽样或系统抽样的方法抽取),综合每层抽样,组成样本

四、例题精析

考点一简单随机抽样

【例题1】

【题干】某大学为了支持2010年亚运会,从报名的24名大三的学生中选6人组成志愿小组,请用抽签法和随机数表法设计抽样方案.

【答案】见解析

【解析】抽签法

第一步:将24名志愿者编号,编号为1,2,3, (24)

第二步:将24个号码分别写在24张外形完全相同的纸条上,并揉成团,制成号签;

第三步:将24个号签放入一个不透明的盒子中,充分搅匀;

第四步:从盒子中逐个抽取6个号签,并记录上面的编号;

第五步:所得号码对应的志愿者,就是志愿小组的成员.

随机数表法

第一步:将24名学生编号,编号为01,02,03,……24;

第二步:在随机数表中任选一数开始,按某一确定方向读数;

第三步:凡不在01~24中的数或已读过的数,都跳过去不作记录,依次记录下得数;

第四步:找出号码与记录的数相同的学生组成志愿小组.

考点二系统抽样

【例题2】

【题干】某校高中三年级的295名学生已经编号为1,2,3,……,295,为了了解学生的学习情况,要按1:5的比例抽取一个样本,用系统抽样的方法进行抽取,并写出过程.

【答案】见解析

【解析】按1:5分段,每段5人,共分59段,每段抽取一人,关键是确定第1段的编号.按照1:5的比例,应该抽取的样本容量为295÷5=59,我们把295名同学分成59组,每组5人.第一组是编号为1~5的5名学生,第2组是编号为6~1的5名学生,依次下去,第59组是编号为291~295的5名学生.

采用简单随机抽样的方法,从第1组5名学生中抽出一名学生,不妨设编号为,那么抽取的学生编号为得到59个个体作为样本,如当时的样本编号为3,8,13,……,288,293.

考点三分层抽样

【例题3】

【题干】某政府机关有在编有员100人,其中副处级以上干部10人,一般干部70人,工人20人.上级机关为了了解政府机构改革意见,要从中抽取一个容量为20的样本,试确定用何种方法抽取,请具体实施抽取.

【答案】见解析

【解析】用分层抽样方法抽取.

具体实施抽取如下:

(1)∵20:100=1:5,∴10/5=2,70/5=14,20/5=4,∴从副处级以上干部中抽取2人,从一般干部中抽取14人,从工人中抽取4人.

(2)因副处级以上干部与工人的人数较少,他们分别按1~10编号与1~20编号,然后采用抽签法分别抽取2人和4人;对一般干部70人采用00,01,02,,……,69编号,然后用随机数表法抽取14人。

(3)将2人,4人,14人的编号汇合在一起就取得了容量为20的样本.

课后评价

调查学生如何进行简单随机抽样

调查学生如何进行简单随机抽样 例、某校有学生1200人,为了调查某种情况打算抽取一个样本容量为50的样本,问此样本若采用简单随机抽样将如何获得? 分析:简单随机抽样分两种:抽签法和随机数表法.尽管此题的总体中的个体数不一定算“较少”,但依题意其操作过程却是保障等概率的. 解:法一:首先,把该校学生都编上:0001,0002,0003,…,1200.如用抽签法,则作1200个形状、大小相同的号签(号签可以用小球、卡片、纸条等制作),然后将这些号签放在同一个箱子里,进行均匀搅拌.抽签时,每次从中抽出1个号签,连续抽取50次,就得到一个容量为50的样本. 法二:首先,把该校学生都编上:0001,0002,0003,…,1200如用随机数表法,则可在数表上随机选定一个起始位置(例如,随意投一针,针尖所指数字可作起始位置).假如起始位置是表中的第5行第9列的数字6,从6开始向右连续取数字,以4个数为一组,碰到右边线时向下错一行向左继续取,所得数字如下: 6438,5482,4622,3162,4309,9006,1844,3253,2383,0130,3046,1943,6248,3469,0253,7887,3239,7371,28的,3445,9493,4977,2261,8442,…… 所取录的4位数字如果小于或等于1200,则对应此号的学生就是被抽取的个体;如果所取录的4位数字大于1200而小于或等于2400,则减去1200剩余数即是被抽取的;如果大于2400而小于3600,则减去2 400;依些类推.如果遇到相同的,则只留第一次取录的数字,其余的舍去.经过这样处理,被抽取的学生所对应的分别是: 0438,0682,1022,0762,0709,0606,0644,0853,1183,013O,0646,0743,0248,1069,0253,0687,0839,0171,0445,1045,1093,0177,1061,0042,…一直取够50人为止. 说明:规X的,不带主观意向的随机抽样,才能保证公平性、客观性、准确性和可信性.故此,抽样的过程,也反映科学的工作态度和XX的工作作风. 判断抽牌方法是否为简单随机抽样 例人们打桥牌时,将洗好的扑克牌(52X)随机确定一X为起始牌,这时,开始按次序搬牌,对任何一家来说,都是从52X总体中抽取一个13X的样本.问这种抽样方法是否为简单随机抽样? 分析:简单随机抽样的实质是逐个地从总体中随机抽取.而这里只是随机确定了起始X,这时其他各X虽然是逐X起牌的,其实各X在谁手里已被确定,所以,不是简单随机抽样,据其等距起牌的特点,应将其定位在系统抽样. 解:是简单随机抽样,是系统抽样. 说明:逐X随机抽取与逐X起牌不是一回事,其实抓住其“等距”的特点不难发现,属于哪类抽样. 判断是不是系统抽样 例下列抽样中不是系统抽样的是() A.从标有1-15号的15个球中,任选3个作样本,按从小号到大号排序,随机选起点

1简单随机抽样、系统抽样、分层抽样含答案

简单随机抽样、系统抽样、分层抽样 1.简单随机抽样的定义 设一个总体含有N 个个体,从中逐个不放回地抽取n 个个体作为样本(n≤N),如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等,就把这种抽样方法叫做简单随机抽样. 2.简单随机抽样的分类 简单随机抽样????? 抽签法随机数法 3.简单随机抽样的优点及适用类型 简单随机抽样有操作简便易行的优点,在总体个体数不多的情况下是行之有效的. 4.系统抽样的概念 先将总体中的个体逐一编号,然后按号码顺序以一定的间隔k 进行抽取,先从第一个间隔中随机地抽取一个号码,然后按此间隔依次抽取即得到所求样本. 5.系统抽样的步骤 假设要从容量为N 的总体中抽取容量为n 的样本,步骤为: (1)先将总体的N 个个体编号.有时可直接利用个体自身所带的号码,如学号、准考证号、门牌号等. (2)确定分段间隔k ,对编号进行分段.当N n (n 是样本容量)是整数时,取k =N n ; (3)在第1段用简单随机抽样确定第一个个体编号l(l≤k); (4)按照一定的规则抽取样本.通常是将l 加上间隔k 得到第2个个体编号(l +k),再加k 得到第3个个体编号(l +2k),依次进行下去,直到获取整个样本. 6.分层抽样的概念 在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按照一定的比例,从各层独立地抽取一定数量的个体,将各层取出的个体合在一起作为样本,这种抽样方法是一种分层抽样. 7.分层抽样的适用条件 分层抽样尽量利用事先所掌握的各种信息,并充分考虑保持样本结构与总体结构的一致性,这对提高样本的代表性非常重要.当总体是由差异明显的几个部分组成时,往往选

随机抽样知识讲解

随机抽样 【学习目标】 1、了解简单随机抽样的概念,掌握实施简单随机抽样的常用方法:抽签法和随机数表法; 2、了解系统抽样的意义,并会用系统抽样的方法从总体中抽取样本; 3、了解分层抽样的概念与特征,清楚简单随机抽样、系统抽样、分层抽样的区别和联系. 【要点梳理】 要点一、简单随机抽样 简单随机抽样是一种最简单、最基本的抽样方法.抽样中选取个体的方法有两种:放回和不放回.我们在抽样调查中用的是不放回抽取. 1、简单随机抽样的概念: 一般地,从元素个数为N的总体中不放回地抽取容量为n的样本,如果每一次抽取时总体中的各个个体被抽到的可能性是相同的,那么这种抽样方法叫简单随机抽样,这样抽取的样本,叫做简单随机样本. 2、简单随机抽样的特点: (1)被抽取样本的总体个数N是有限的; (2)简单随机样本数n小于等于样本总体的个数N; (3)从总体中逐个进行抽取,使抽样便于在实践中操作; (4)它是不放回抽取,这使其具有广泛应用性; (5)每一次抽样时,每个个体等可能的被抽到,保证了抽样方法的公平性. 3、实施抽样的方法: (1)抽签法: 抽签法的优点是简单易行,缺点是当总体的容量非常大时,费时、费力又不方便,若标号的纸片或小球搅拌得不均匀还可能导致抽样的不公平.

抽签法的一般步骤: ①将总体中的N个个体编号; ②把这N个号码写在形状、大小相同的号签上; ③将号签放在同一箱中,并搅拌均匀; ④从箱中每次抽取一个号签,连续抽取n次; ⑤将总体中与抽到的号签的编号一致的n个个体取出. (2)随机数表法: 要理解好随机数表,即表中每个位置上等可能出现0,1,2,…,9这十个数字的数表.随机数表中各个位置上出现各个数字的等可能性,决定了利用随机数表进行抽样时抽取到总体中各个个体序号的等可能性. 随机数表法的步骤: ①将总体的个体编号(每个号码的位数一致); ②在随机数表中任选一个数字作为开始; ③从选定的数开始按一定的方向读下去,若得到的数码在编号中,则取出;若得到的号码不在编号中或前面已经取出,则跳过,如此继续下去,直到取满为止. 注意: ①选定开始数字,要保证所选数字的随机性; ②确定读数方向获取样本号码时,读数方向可向左、向右、向上、向下,样本号码不能重复,否则舍去. 要点诠释: 1、简单随机抽样是一种最简单、最基本的抽样方法,简单随机抽样有两种选取个体的方法:放回和不放回,我们在抽样调查中用的是不放回抽样,常用的简单随机抽样方法有抽签法和随机数法. 2、抽签法的优点是简单易行,缺点是当总体的容量非常大时,费时、费力,又不方便,如果标号的签搅拌得不均匀,会导致抽样不公平,随机数表法的优点与抽签法相同,缺点上当总体容量较大时,仍然不

简单随机抽样(含答案)

简单随机抽样 一、单选题 1. 抽样比的计算公式为( B )。 A. f= (n-1)/ (N-1) B. f=n/N C. f= (n-1)/N D. f= (N-n)/N 2. 不放回的简单随机抽样指的是哪种情形的随机抽样?(D ) A. 放回有序 B. 放回无序 C. 不放回有序 D. 不放回无序 3. 放回的简答随机抽样指的是哪种情形的随机抽样?( A ) A. 放回有序 B. 放回无序 C. 不放回有序 D. 不放回无序 4. 通常所讨论的简单随机抽样指的是( D )。 A. 放回的简单随机抽样 B. 放回无序随机抽样 C. 不放回有序随机抽样 D. 不放回的简单随机抽样 5. 下面给出的四个式子中,错误的是(D )。 A. ()E y Y = B.()E Ny Y = C.()E p P = D. ?()E R R = 6. 关于简单随机抽样的核心定理,下面表达式正确的是( A )。 A. 21()f V y S n -= B. 2 1()1f V y s n -=- C. 21()V y s n = D. 2 1()f V y s n -= 7. 下面关于各种抽样方法的设计效应,表述错误的是( B )。 A. 简单随机抽样的deff=1 B. 分层随机抽样的deff>1 C. 整群随机抽样的deff>1 D. 机械随机抽样的deff ≈1 8. 假设考虑了有效回答率之外所有其他因素的初始样本量为400,而设计有效回答率 为80%,那么样本量应定为( B )。 A. 320 B. 500 C. 400 D. 480 9. 在要求的精度水平下,不考虑其他因素的影响,若简单随机抽样所需要的样本量为300,分层随机抽样的设计效应deff=0.8,那么若想达到相同的精度,分层随机抽样所需要的样本量为(C )。 A. 375 B. 540 C. 240 D. 360 二、多选题 1. 随机抽样可以分为( ABCD )。 A. 放回有序

1简单随机抽样、系统抽样、分层抽样含答案

2.1.1 简单随机抽样、系统抽样、分层抽样 1.简单随机抽样的定义 设一个总体含有N 个个体,从中逐个不放回地抽取n 个个体作为样本(n ≤N),如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等,就把这种抽样方法叫做简单随机抽样. 2.简单随机抽样的分类 简单随机抽样????? 抽签法随机数法 3.简单随机抽样的优点及适用类型 简单随机抽样有操作简便易行的优点,在总体个体数不多的情况下是行之有效的. 4.系统抽样的概念 先将总体中的个体逐一编号,然后按号码顺序以一定的间隔k 进行抽取,先从第一个间隔中随机地抽取一个号码,然后按此间隔依次抽取即得到所求样本. 5.系统抽样的步骤 假设要从容量为N 的总体中抽取容量为n 的样本,步骤为: (1)先将总体的N 个个体编号.有时可直接利用个体自身所带的号码,如学号、准考证号、门牌号等. (2)确定分段间隔k ,对编号进行分段.当N n (n 是样本容量)是整数时,取k =N n ; (3)在第1段用简单随机抽样确定第一个个体编号l(l ≤k); (4)按照一定的规则抽取样本.通常是将l 加上间隔k 得到第2个个体编号(l +k),再加k 得到第3个个体编号(l +2k),依次进行下去,直到获取整个样本. 6.分层抽样的概念 在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按照一定的比例,从各层独立地抽取一定数量的个体,将各层取出的个体合在一起作为样本,这种抽样方法是一种分层抽样. 7.分层抽样的适用条件 分层抽样尽量利用事先所掌握的各种信息,并充分考虑保持样本结构与总体结构的一致性,这对提高样本的代表性非常重要.当总体是由差异明显的几个部分组成时,往往选 用分层抽样的方法. 一、选择题 1.抽签法中确保样本代表性的关键是( ) A .制签 B .搅拌均匀 C .逐一抽取 D .抽取不放回 答案 B 解析 由于此问题强调的是确保样本的代表性,即要求每个个体被抽到的可能性相等.所以选B . 2.下列抽样实验中,用抽签法方便的有( ) A .从某厂生产的3 000件产品中抽取600件进行质量检验 B .从某厂生产的两箱(每箱15件)产品中抽取6件进行质量检验 C .从甲、乙两厂生产的两箱(每箱15件)产品中抽取6件进行质量检验 D .从某厂生产的3 000件产品中抽取10件进行质量检验 答案 B

抽样技术题目

一、 简单随机抽样 1、在简单随机抽样中,试证明比估计R y 是总体均值Y 的渐近无偏估计,并求其方差。 证明:X R Y = X x y X R Y y R = ==∧ ∧ () ?? ??? ????????????????? ????? ? ? ?-+???? ? ?-+???? ?? --=? ????? ? ????? ?????? ? ?-+=???? ??=2 2 11X X x o X X x X X x X y E X X X x X y E X X x y E y E R 由于0?→?-P X x 即0→-X X x 所以() () Y y E X y E X y E R ==??? ? ??= 得证。 ()() 2 22 2 ??? ? ??-=???? ??-=-=R x y E X X R X x y E y E y E y Var R R R () () ?????????? ???????????? ????? ? ? ?-+???? ? ?-+???? ? ?---=?????? ? ?????? ? ???? ??-+-=2 2 2111X X x o X X x X X x X x R y X X x X x R y E X 由于0?→?-P X x 即 0→-X X x 所以() ()() 2 22 2 1Z R S n f x R y Var x R y E X x R y E X y Var -=-=-=??? ? ??-= 其中:RX Y Z -=故() ()()( )[]() 2 222 1 2111X XY Y N i i i R S R RS S n f X R Y RX Y N n f y Var +--=-----=∑= 2、对于简单随机抽样,总体均值Y 的回归估计量定义为:()lr y y X x β=+-,如β为常数(记为0β),证明 201 22200(y )11(y )[()()]11(2) lr N lr i i i x xy E Y f V Y Y X X n N f S S S n βββ==-=-----=+-∑

《抽样技术》第四版习题答案

第2章 解:这种抽样方法是等概率的。在每次抽取样本单元时,尚未被抽中的编号为1~64的这些单元中每一个单元被抽到的概率都是。 这种抽样方法不是等概率的。利用这种方法,在每次抽取样本单元时,尚未被抽中的编号为1~35以及编号为64的这36个单元中每个单元的入样概率都是,而尚未被抽中的编号为36~63的每个单元的入样概率都是。 这种抽样方法是等概率的。在每次抽取样本单元时,尚未被抽中的编号为20 000~21 000中的每个单元的入样概率都是,所以这种抽样是等概率的。 解: 解:首先估计该市居民日用电量的95%的置信区间。根据中心极限定理可知,在大样本的条件下,近似服从标准正态分布,的的置信区间为。 而中总体的方差是未知的,用样本方差来代替,置信区间为。 由题意知道,,而且样本量为,代入可以求得 。将它们代入上面的式子可得该市居民日用电量的95%置信区间为。 下一步计算样本量。绝对误差限和相对误差限的关系为。 根据置信区间的求解方法可知 根据正态分布的分位数可以知道,所以。也就是。 把代入上式可得,。所以样本量至少为862。 解:总体中参加培训班的比例为,那么这次简单随机抽样得到的的估计值的方差,利用中心极限定理可得在大样本的条件下近似服从标准正态分布。在本题中,样本量足够大,从而可得的的置信区间为。

而这里的是未知的,我们使用它的估计值。所以总体比例的的置信区间可以写为,将代入可得置信区间为。 解:利用得到的样本,计算得到样本均值为,从而估计小区的平均文化支出为144.5元。总体均值的的置信区间为,用来估计样本均值的方差。 计算得到,则,,代入数值后计算可得总体均值的95%的置信区间为。 解:根据样本信息估计可得每个乡的平均产量为1 120吨,该地区今年的粮食总产量的估计值为(吨)。 总体总值估计值的方差为,总体总值的的置信区间为,把 代入,可得粮食总产量的的置信区间为。 解:首先计算简单随机抽样条件下所需要的样本量,把带入公式,最后可得。 如果考虑到有效回答率的问题,在有效回答率为70%时,样本量应该最终确定为。 解:去年的化肥总产量和今年的总产量之间存在较强的相关性,而且这种相关关系较为稳定,所以引入去年的化肥产量作为辅助变量。于是我们采用比率估计量的形式来估计今年的化肥总产量。去年化肥总产量为。利用去年的化肥总产量,今年的化肥总产量的估计值为吨。 解:本题中,简单估计量的方差的估计值为=37.17。 利用比率估计量进行估计时,我们引入了家庭的总支出作为辅助变量,记为。文化支出属于总支出的一部分,这个主要变量与辅助变量之间存在较强的相关关系,而且它们之间的关系是比较稳定的,且全部家庭的总支出是已知的量。 文化支出的比率估计量为,通过计算得到,而,则,文化支出的比率估计量的值为(元)。 现在考虑比率估计量的方差,在样本量较大的条件下,,通过计算可以得到两个变量的样本方差为,之间的相关系数的估计值为,代入上面的公式,可以得到比率估计量的方差的估计值为。这个数值比简单估计量的方差估计值要小很多。全部家庭的平均文化支出的的置信区间为,把具体的数值代入可得置信区间为。 接下来比较比估计和简单估计的效率,,这是比估计的设计效应值,从这里可以看出比估计量比简单估计量的效率更高。 解:利用简单估计量可得,样本方差为,,样本均值的方差估计值为。 利用回归估计的方法,在这里选取肉牛的原重量为辅助变量。选择原重量为辅助变量是合理的,因为肉牛的原重量在很大程度上影响着肉牛的现在的重量,二者之间存在较强的相关性,相关系数的估计值为,而且这种相关关系是稳定的,这里肉牛的原重量的数值已经得到,所以选择肉牛的原重量为辅助变量。 回归估计量的精度最高的回归系数的估计值为。现在可以得到肉牛现重量的回归估计量为,代入数值可以得到。 回归估计量的方差为,方差的估计值为,代入相应的数值,,显然有。在本题中,因为存在肉牛原重量这个较好的辅助变量,所以回归估计量的精度要好于简单估计量。 第3章 3.1 解:在分层随机抽样中,层标志的选择很重要。划分层的指标应该与抽样调查中最关心的调查变量存在较强的相关性,而且把总体划分为几个层之后,层应该满足:层内之间的差异尽可能小,层间差异尽可能大。这样才能使得最后获得的样本有很好的代表性。对

简单随机抽样系统抽样分层抽样含答案

简单随机抽样系统抽样分层抽样含答案 Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】

2.1.1 简单随机抽样、系统抽样、分层抽样 1.简单随机抽样的定义 设一个总体含有N 个个体,从中逐个不放回地抽取n 个个体作为样本(n≤N),如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等,就把这种抽样方法叫做简单随机抽样. 2.简单随机抽样的分类 简单随机抽样??? 抽签法随机数法 3.简单随机抽样的优点及适用类型 简单随机抽样有操作简便易行的优点,在总体个体数不多的情况下是行之有效的. 4.系统抽样的概念 先将总体中的个体逐一编号,然后按号码顺序以一定的间隔k 进行抽取,先从第一个间隔中随机地抽取一个号码,然后按此间隔依次抽取即得到所求样本. 5.系统抽样的步骤 假设要从容量为N 的总体中抽取容量为n 的样本,步骤为: (1)先将总体的N 个个体编号.有时可直接利用个体自身所带的号码,如学号、准考证号、门牌号等. (2)确定分段间隔k ,对编号进行分段.当N n (n 是样本容量)是整数时,取k =N n ; (3)在第1段用简单随机抽样确定第一个个体编号l(l≤k);

(4)按照一定的规则抽取样本.通常是将l加上间隔k得到第2个个体编号(l+k),再加k得到第3个个体编号(l+2k),依次进行下去,直到获取整个样本. 6.分层抽样的概念 在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按照一定的比例,从各层独立地抽取一定数量的个体,将各层取出的个体合在一起作为样本,这种抽样方法是一种分层抽样. 7.分层抽样的适用条件 分层抽样尽量利用事先所掌握的各种信息,并充分考虑保持样本结构与总体结构的一致性,这对提高样本的代表性非常重要.当总体是由差异明显的几个部分组成时,往往选用分层抽样的方法. 一、选择题 1.抽签法中确保样本代表性的关键是( ) A.制签B.搅拌均匀C.逐一抽取D.抽取不放回 答案 B 解析由于此问题强调的是确保样本的代表性,即要求每个个体被抽到的可能性相等.所以选B. 2.下列抽样实验中,用抽签法方便的有( ) A.从某厂生产的3 000件产品中抽取600件进行质量检验 B.从某厂生产的两箱(每箱15件)产品中抽取6件进行质量检验 C.从甲、乙两厂生产的两箱(每箱15件)产品中抽取6件进行质量检验 D.从某厂生产的3 000件产品中抽取10件进行质量检验 答案B 解析A总体容量较大,样本容量也较大不适宜用抽签法;B总体容量较小,样本容量也较小可用抽签法;C中甲、乙两厂生产的两箱产品有

抽样技术练习题

课件例题: 简单随机 1.随机数表: 例:N=1300, M=2000 2841——2841÷2000…841,抽中 3421——3421÷2000…1421,舍弃 6181——6181÷2000…181,抽中 6115——6115÷2000…115,抽中 9176——9176÷2000…1176,抽中 2.例:下面是从N=6的总体抽取的n=3的全部可能样本情况,总体指标值为{6、7、10、12、25、30}。 S2=100.8 总体均值为15 总体总量为90 3.例:一个房间有五个人,i = 1、2、3、4、5,N=5 , 每个人带的钱Yi=100元、80元、100元、120元、90元,Y=98元,(Yi-Y)2=880。则全部可能样本情况表如下:

4.例:为调查某城镇成年居民的服装消费水平,在全体N=5443个成年中,用简单随机抽样抽的一个n=36的样本,调查上一年中购买成衣件数xi与支出金额yi,样本资料如下,试估计该城镇居民成衣平均消费水平及消费总额

该城镇成人平均年成衣消费5.5件,95%置信度的近似置信区间为(5.5±1.96×0.66),即[4.21件,6.79件]; 而人均用于成衣消费支出的金额为649.722元,95%置信度的近似置信区间为(649.722±1.96×91.71),即[469.97元,829.47元]。 该城镇成人年成衣总消费量估计 5.5×5443=29937件,95%置信度的近似置信区间为(29937±1.96×0.66×5443),即[22893件,36981件]; 该城镇用于成衣的消费总金额估计为3536438.06元, 95%的近似置信区间为:(3536438.06±1.96×91.71×5443)即[2558048.54元,4514827.58元] 若要求:成衣人均消费件数的估计绝对误差限为0.2件,人均消费成衣支出金额的估计的相

(完整版)系统抽样方法

2.1.2 系统抽样 一、教学目标: 知识与技能: (1)正确理解系统抽样的概念; (2)掌握系统抽样的一般步骤; (3)正确理解系统抽样与简单随机抽样的关系; 过程与方法:通过对实际问题的探究,归纳应用数学知识解决实际问题的方法,理解分类讨论的数学方法, 情感态度与价值观:通过数学活动,感受数学对实际生活的需要,体会现实世界和数学知识的联系。 二、教学重点与难点:正确理解系统抽样的概念,能够灵活应用系统抽样的方法解决统计问题。 三、教学过程: (一)创设情境,引入课题: 某学校为了了解高一年级学生对教师教学的意见,打算从高一年级500名学生中抽取 50名进行调查,除了用简单随机抽样获取样本外,你能否设计其他抽取样本的方法?(二)研探新知: 1、系统抽样的定义: 一般地,要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本,可将总体分成均衡的若干部分,然后按照预先制定的规则,从每一部分抽取一个个体,得到所需要的样本,这种抽样的方法叫做系统抽样。 2、系统抽样的特证: (1)适用于个体较多时,但均衡的总体。 (2)在整个抽样的过程中,每个个体被抽取到的可能性相等。 练习:优化方案(学生用书的33页)做一做(1)。(加深对概念的的理解) 3、系统抽样的步骤: 假设要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本,步骤为; (1)编号:先将总体的N个个体编号,有时可直接利用个体自身所带的号码如学号、准考证号、门牌号等。 N(n是样本容量)是整数时,(2)分段:确定分段间隔k,对编号进行分段,当 n N 去k=n (3)确定初始的编号:在第一段用简单随机抽样确定第一个个体编号L(L≤k)(4)抽取样本:按照一定的规则抽取样本,通常是将L加上间隔k得到第二个个体编号(L+k),再加k得到第三个个体编号(L+2k),依次进行下去,直到 获取整个样本。

《抽样技术复习题》

《抽样技术》期末复习 1、设计效应(Deff ) 答:设计效应(deff )是由基什提出的,用来对不同抽样方法进行比较,其定义为: srs V(y) deff V (y) = ,其中srs V (y)为不放回简单随机抽样简单估计量的方差;V(y)为某个抽 样设计在同样样本量条件下估计量的方差。设计效应的定义就是将某个抽样设计的估计量的方差与同样样本量条件下的不放回简单随机抽样简单估计量的方差进行比较。如果deff < 1,则所考虑的抽样设计比简单随机抽样的效率高;反之,如果deff > 1,则所考虑的抽样设计比比简单随机抽样的效率低。 deff 对复杂抽样时确定样本量有很大作用,在一定精度条件下,简单随机抽样所需的样本量n '比较容易得到,如果可以估计复杂抽样的deff ,那么复杂抽样所需的样本量为: n = n deff '?。 2、概率抽样 答:概率抽样也称随机抽样。概率抽样就是使总体中的每一个单位都有一个已知的、不为零的概率进入样本的抽样方法。 具体说来,概率抽样具有以下几个特点:(1)按一定的概率以随机原则抽取样本。(2)每个单元被抽中的概率是已知的,或是可以计算出来的。(3)当用样本对总体目标量进行估计时,要考虑到该样本(或每个样本单元)被抽中的概率。也就是说,估计量不仅与样本单元的观测值有关,也与其入样概率有关。 概率抽样最主要的优点是,可以依据调查结果计算抽样误差,从而得到对总体目标量进行推断的可靠程度。从另一方面讲,也可以按照要求的精确度,计算必要的样本单元数目。 因此,概率抽样可以排除调查者的主观影响,抽选出较其他方法更具代表性的样本。 3、非抽样误差 答:非抽样误差是指除了抽样误差以外的,由于各种原因引起的误差。同抽样误差相比,非抽样误差有如下特点:(1)非抽样误差不是由于抽样的随机性带来的,所以在抽样调查中,它不可能随着样本量的增大而减小。(2)在抽样调查中,由于非抽样误差的影响,往往造成估计量的有偏。(3)有些非抽样误差难以识别和测定。(4)产生非抽样误差的渠道众多,成因复杂,对调查数据质量和估计结果的负面影响非常大。非抽样误差按其来源、性质的不同,可以分为抽样框误差、无回答误差和计量误差等三类。 4、不等概率抽样 答:不等概率抽样在抽样前赋予总体每个单元一个入样概率,当然这个入样概率是不相同的,否则抽样就成为等概率的抽样。不等概抽样的优点是大大提高估计精度,减少抽样误差,但使用它也有条件,就是必须要有说明每个单元规模大小的辅助变量来确定每个单元人样的概率,这在抽样及推算时都是必须的。不等概率抽样可以按样本单元是否放回分为放回不等概抽样和不放回不等概抽样。 5、最优分配 答:在分层随机抽样中,如何将样本量分配到各层,使得在总费用给定的条件下估计量的方差达到最小,或在给定估计量方差的条件下,使总费用最小,能满足这个条件的样本量分配就是最优分配。 6、比率估计 答:比率估计(radio estimator )又称比估计,在进行抽样调查时,目标量本身就是总体比率,这样对目标量的估计就叫做比率估计,也可用来提高估计量的精度,它是有偏的。 7、试述分别比估计和联合比估计的比较

(完整版)《抽样技术》第四版习题答案

第2章 2.1 解:()1 这种抽样方法是等概率的。在每次抽取样本单元时,尚未被抽中的编号 为1~64的这些单元中每一个单元被抽到的概率都是 1100 。 ()2这种抽样方法不是等概率的。利用这种方法,在每次抽取样本单元时,尚未被抽中 的编号为1~35以及编号为64的这36个单元中每个单元的入样概率都是2 100 ,而尚未被抽中的编号为36~63的每个单元的入样概率都是 1100 。 ()3这种抽样方法是等概率的。在每次抽取样本单元时,尚未被抽中的编号为20 000~ 21 000中的每个单元的入样概率都是 1 1000 ,所以这种抽样是等概率的。 2.3 解:首先估计该市居民日用电量的95%的置信区间。根据中心极限定理可知,在大 _ y E y y -= 近似服从标准正态分布, _ Y 的195%α-=的置信区 间为2y z y z y y α α??-+=-+? ?。

而()2 1f V y S n -= 中总体的方差2S 是未知的,用样本方差2s 来代替,置信区间 为,y y ?? -+???? 。 由题意知道,_ 2 9.5,206y s ==,而且样本量为300,50000n N ==,代入可以求得 _ 21130050000 ()2060.6825300 f v y s n --= =?=。将它们代入上面的式子可得该市居民日用电量的95%置信区间为7.8808,11.1192????。 下一步计算样本量。绝对误差限d 和相对误差限r 的关系为_ d rY =。 根据置信区间的求解方法可知 _ ___ 11P y Y r Y P αα? ???-≤≥-?≤≥-???? 根据正态分布的分位数可以知道 1P Z αα??? ≤≥-???? ,所以()2_2r Y V y z α?? ?= ??? 。也就是2 _2 _2 22 /221111r Y r Y S n N z S n N z αα???????? ????? ???-=?=+ ? ????? ?? ???? 。 把_ 2 9.5,206,10%,50000y s r N ====代入上式可得,861.75862n =≈。所以样本量至少为862。 2.4 解:总体中参加培训班的比例为P ,那么这次简单随机抽样得到的P 的估计值p 的方差()()111f N V p P P n N -= --, 在大样本的条件下近 似服从标准正态分布。在本题中,样本量足够大,从而可得P 的195%α-= 的置信区间为 2p z p z αα?-+?。 而这里的() V p 是未知的,我们使用它的估计值

抽样技术分层随机抽样(不带答案)

分层随机抽样 一、单选题 1、分层抽样设计效应满足(B ) A 、1deff = B 、1deff < C 、1deff ≈ D 、1deff > 2、分层抽样的特点是(A ) A 、层内差异小,层间差异大 B 、层间差异小,层内差异大 C 、层间差异小 D 、层内差异大 3、下面的表达式中错误的是(D ) A 、 ∑=1h f B 、∑=n n h C 、∑=1h W D 、∑=1h N 4、在给定费用下估计量的方差)(st y V 达到最小,或者对于给定的估计量方差V 使得总费用达到最小的样本量分配称为(C ) A 、常数分配 B 、比例分配 C 、最优分配 D 、奈曼分配 5、最优分配(opt V )、比例分配(prop V )的分层随机抽样与相同样本量的简单随机抽样(srs V )的精度之间的关系式为(A ) A 、srs prop opt V V V ≤≤ B 、srs opt prop V V V ≤≤ C 、srs opt prop V V V ≥≥ D 、opt prop srs V V V ≤≤ 6、下面哪种样本量分配方式属于比例分配?( A) A 、 N n N n h h = B 、h L h h h h h h h c S N c S N n n ∑== 1 C 、 ∑==L h h h h h h S N S N n n 1 D 、 ∑==L h h h h h h S W S W n n 1 7、下面哪种样本量分配属于一般最优分配?( B) A 、N n N n h h = B 、h L h h h h h h h c S N c S N n n ∑== 1

简单随机抽样与系统抽样练习题

阶段性测试 一、选择题(50分) 1、在简单随机抽样中,某一个个体被抽到的可能性 A 、与第n 次有关,第一次可能性最大 B 、与第n 次有关,第一次可能性最小 C 、与第n 次无关,与抽取的第n 个样本有关 D 、与第n 次无关,每次可能性相等 2、对于简单随机抽样,每次抽到的概率( ) A 、相等 B 、不相等 C 、可相等可不相等 D 、无法确定 3、如图给出的是求2016 14121+???+++的值的一个程序框图,其中判断框内应填入的条件是 ( ) A.i>10? B.i<10? C.i>20? D.i<20?

4、如果采用系统抽样,从个体为N 的总体中抽取一个容量为n 的样本,那么每个个体被抽到的概率为 ( ) A 、N 1 B 、N n C 、n 1 D 、n N 5、为了了解所加工的一批零件的长度,抽测了其中200个零件的长度,在这个问题中,200个零件的长度是 ( ) A 、总体 B 、个体 C 、总体的一个样本 D 、样本容量 6、为了分析高三年级的8个班400名学生第一次高考模拟考试的数学成绩,决定在8个班中每班随机抽取12份试卷进行分析,这个问题中样本容量是( ) A 、 8 B 、400 C 、96 D 、96名学生的成绩 7.某单位有老年人28人,中年人54人,青年人81人,为了调查他们的身体状况,从中抽取容量容量为36的样本,最合适的抽取样本的方法是 ( ) A 简单随机抽样 B 系统抽样 C 分层抽样 D 先从老年人中剔除1人,再用分层抽样 8.有50件产品,编号从1至50,现从中抽取5件检验,用系统抽样的方法确定所抽取的编号可能是 ( ) A 8,18,28,38,48 B 5,10,15,20,25 C 5, 8,31,36,41 D 2,14,26,38,50 9.从编号为1~50的50枚最新研制的某种型号的导弹中随机抽取5枚来进行发射实验,若采用每部分选取的号码间隔一样的系统抽样方法,则所选取5枚导弹的编号可能是 A .5,10,15,20,25 B 、3,13,23,33,43 C .1,2,3,4,5 D 、2,4,6,16,32 10.为了解1200名学生对学校教改试验的意见,打算从中抽取一个容量为30的样本,考虑采用系统抽样,则分段的间隔k 为 ( ) A.40 B.30 C.20 D.12 二、填空题(20分) 11、为了了解某次数学竞赛中1000名学生的成绩,从中抽取一个容量威100的样本,则每个个体被抽到的概率是________ 12、在统计学中所有考察的对象的全体叫做________其中_________叫做个体_____________叫做总体的一个样本,___________叫做样本容量

简单随机抽样(答案)

简单随机抽样 一、单选题 1. 抽样比的计算公式为( B )。 A. f= (n-1)/ (N-1) B. f=n/N C. f= (n-1)/N D. f= (N-n)/N 2. 不放回的简单随机抽样指的是哪种情形的随机抽样?(D ) A. 放回有序 B. 放回无序 C. 不放回有序 D. 不放回无序 3. 放回的简答随机抽样指的是哪种情形的随机抽样?( A ) A. 放回有序 B. 放回无序 C. 不放回有序 D. 不放回无序 4. 通常所讨论的简单随机抽样指的是( D )。 A. 放回的简单随机抽样 B. 放回无序随机抽样 C. 不放回有序随机抽样 D. 不放回的简单随机抽样 5. 下面给出的四个式子中,错误的是(D )。 A. ()E y Y = B.()E Ny Y = C.()E p P = D. ?()E R R = 6. 关于简单随机抽样的核心定理,下面表达式正确的是( A )。 A. 21()f V y S n -= B. 2 1()1f V y s n -=- C. 21()V y s n = D. 2 1()f V y s n -= 7. 下面关于各种抽样方法的设计效应,表述错误的是( B )。 A. 简单随机抽样的deff=1 B. 分层随机抽样的deff>1 C. 整群随机抽样的deff>1 D. 机械随机抽样的deff ≈1 8. 假设考虑了有效回答率之外所有其他因素的初始样本量为400,而设计有效回答率 为80%,那么样本量应定为( B )。 A. 320 B. 500 C. 400 D. 480 9. 在要求的精度水平下,不考虑其他因素的影响,若简单随机抽样所需要的样本量为300,分层随机抽样的设计效应deff=0.8,那么若想达到相同的精度,分层随机抽样所需要的样本量为(C )。 A. 375 B. 540 C. 240 D. 360

高中数学必修三简单随机抽样及系统抽样课后练习含答案

简单随机抽样及系统抽样课后练习 题一:下列说法中正确说法的个数是() ①总体中的个体数不多时宜用简单随机抽样法; ②在总体均分后的每一部分进行抽样时,采用的是简单随机抽样; ③百货商场的抓奖活动是抽签法; ④整个抽样过程中,每个个体被抽取的概率相等(有剔除时例外). A.1 B.2 C.3 D.4 题二:在100个零件中,有一级品20个,二级品30个,三级品50个,从中抽取20个作为样本. ①采用随机抽样法:抽签取出20个样本. ②采用系统抽样法:将零件编号为00,01,…,99,然后平均分组抽取20个样本. ③采用分层抽样法:从一级品,二级品,三级品中抽取20个样本. 下列说法中正确的是() A.无论采用哪种方法,这100个零件中每一个被抽到的概率都相等 B.①②两种抽样方法,这100个零件中每一个被抽到的概率都相等;③并非如此 C.①③两种抽样方法,这100个零件中每一个被抽到的概率都相等;②并非如此 D.采用不同的抽样方法,这100个零件中每一个零件被抽到的概率是各不相同的 题三:在某班的50名学生中,依次抽取学号为5、10、15、20、25、30、35、40、45、50的10名学生进行作业检查,这种抽样方法是() . A.随机抽样B.分层抽样 C.系统抽样D.以上都不是 题四:(1)某学校为了了解2012年高考数学的考试成绩,在高考后对1 200名学生进行抽样调查,其中文科400名考生,理科600名考生,艺术和体育类考生共200名,从中抽取120名考生作为样本.(2)从10名家长中抽取3名参加座谈会.Ⅰ.简单随机抽样法Ⅱ.系统抽样法Ⅲ.分层抽样法. 问题与方法配对正确的是() A.(1)Ⅲ,(2)ⅠB.(1)Ⅰ,(2)Ⅱ C.(1)Ⅱ,(2)ⅢD.(1)Ⅲ,(2)Ⅱ 题五:一个总体的60个个体编号为00,01,…,59,现需从中抽取一容量为8的样本,请从随机数表的倒数第5行(下表为随机数表的最后5行)第11列开始,向右读取,直到取足样本,则抽取样本的号码是________. 95 33 95 22 0018 74 72 00 1838 79 58 69 32 81 76 80 26 9282 80 84 25 39 90 84 60 79 8024 36 59 87 3882 07 53 89 35 96 35 23 79 1805 98 90 07 35 46 40 62 98 8054 97 20 56 9515 74 80 08 32 16 46 70 50 8067 72 16 42 79 20 31 89 03 4338 46 82 68 7232 14 82 99 70 80 60 47 18 9763 49 30 21 30 71 59 73 05 5008 22 23 71 7791 01 93 20 49 82 96 59 26 9466 39 67 98 60 题六:设某校共有100名教师,为了支援西部教育事业,现要从中随机抽出12名教师组成暑期西部讲师团,请写出利用随机数法抽取该样本的步骤.

《抽样技术》试卷(测试二)答案

第 页 共1页 1 √×《抽样技术》试卷(测试二)答案 专业名称:统计专业 班级名称:———— 一 判断题 √1 分层抽样不仅能对总体指标进行推算,而且能对各层指标进行推算。 ×2 分层的基本原则是尽可能地扩大层内方差,缩小层间方差。 √3 分层抽样的效率较简单随机抽样高,但并不意味着分层抽样的精度也比简单随机抽样高。 √4 分层抽样克服了简单随机抽样可能出现极端的情况。 √5 分层抽样的样本在总体中分布比简单随机抽样均匀。 ×6 分层后各层要进行简单随机抽样。 √7 分层抽样的主要作用是为了提高抽样调查结果的精确度,或者在一定的精确度的减少样 本的单位数以节约调查费用。 √8分层后总体各层的方差是不同的,为了提高估计的精度,通常的做法是在方差较大的层多抽一些样本。 √9在不同的层中每个单位的抽样费用可能是不等的。 ×10 在分层抽样的条件下,样本容量的确定与简单随机抽样的共同点都是取决于总体的方差。 √11 多主题抽样中,不同的主题对样本量大小的要求不同。在费用允许的情况下,应尽可能地选择较大的样本量。 √12 有时在抽样时无法确定抽样单位分别属于哪一层,只有在抽取样本之后才能区分。 ×13 比例分配指的是按各层的单元数占样本单元数的比例进行分配。 ×14 等容量分配时各层的样本单元数与各层的层权是相同的。 √15 所谓最优分配是指给定估计量方差的条件下,使总费用最小。 √16 在奈曼分配时,如果某一层单元数较多,内部差异较大,费用比较省,则对这一层的样本量要多分配一些。 √17 在实际工作中如果第k 层出现k n 超过k N ,最优分配是对这个层进行100%的抽样。 √18 在实际工作中,如果要给出估计量方差的无偏估计,则每层至少2个样本单元,层数不能超过n/2。 ×19 无论层的划分与样本量的分配是否合理,分层抽样总是比简单随机抽样的精度要高。 ×20 即使层权与实际情况相近,利用事后分层技术也难以达到提高估计精度的目的。 二 填空题(10分) 1 分层抽样又称为类型抽样,它是将包含N 个单位的总体分成各包含N 1,N 2,…,N L 个单位的( 层 ),这些( 层 )互不重复,合起来就是整个的总体,因此N=( L N N N +++^21 )。 2 分层抽样的基本原则是( 扩大层间方差,缩小层内方差 ) 3 分层抽样中层权是(N N W h h =),抽样比是(h h h N n f =)。 4分层抽样中的样本均值是(∑= hi h h y n y 1 ) ,样本方差是(22 )(1 1 h hi h h y y n s --=∑)。 5 分层抽样中,对总体的均值进行估计时,其抽样误差是(()2 21h h h h st s n f w y S ∑-= ),对总体 的总量进行估计时,其抽样误差是(() 221?h h h h st s n f N Y S ∑-= )。 6 分层抽样在对各层分配样本量时,可以采用不同的分配方法,各种方法所考虑的因素不同。最优分配时主要考虑的因素是( 费用 ) 、(方差 )、( 层权 )。 7在实际工作中,通常分层抽样比简单随机抽样的精度要高。 但如果出现不合理地划分(层)或分配(样本量)的情况,可能使分层抽样的更( 差)的结果发生。 8 事后分层的层权与实际情况相差很大,则不能利用其提高(估计精度 )。 9 分层抽样要求在抽取样本之前(选择标志 )对( 总体分层 )。 10 如果要给出估计量方差的无偏估计,则层数不能超过(n/2)。 三 简答题(30分) 1 何谓分层抽样?简述分层抽样的意义? 答:分层抽样是在概率抽样的前提下,按某种标志将总体划分为若干层,然后按随机原则对每层都进行抽样。分层抽样的效率高于简单随机抽样,能够推算子总体。 2 试举一例说明分层抽样的抽样效率比简单随机的抽样要好。 答:简单简单随机抽样可能得到一个差的样本,如一个总体进行简单随机抽样,N=6,其标志值为1,2,3,4,5,6,当n=2时其均值的变动范围在(1.5—5.5);若1,2,3为一组,4,5,6为一组进行分层抽样进行则均值的范围在(2.5,4.5),则分层抽样的精度提高。 3 分析分层抽样的分层原则。 答:在总体分层后:总体方差=层内方差+层间方差。据方差分析原理,在分层抽样的条件下,抽样误差仅与层内方差有关,和层间方差无关,因此从其组织形式上看所谓的分层抽样是先将总体分层,然后在每层中抽取样本,遵循扩大层间方差,缩小层内方差的原则对总体进行分层,就可以提高估计的精度。 4 简述分层抽样的局限性。 答:分层抽样一般说来比简单随机抽样的精度要高,但若层的划分或样本量的分配不合理时, 可能会使分层随机抽样的精度比简单随机抽样要差。 5 简述样本量的分配方法。 答:当样本量一定时考虑样本量的分配问题,主要有 三种分配方法按层要进行分配:1、比例分配;2、最优分配;3、内曼分配。 6 如何分层才能使分层抽样充分发挥效率高的优势? 答:层的划分主要考虑分层标志的选择以及合理地确定层数。一般来说,增加层数能够提高 估计的精度,同时考虑增加层数提高的精度和费用之间 的平衡,即增加层数而降低量在精度 上是否合算。 四 计算题(40分) 1 一个由N=1000个人构成的总体被划分为两层:第一层由4001=N 名男性组成,第二层由 6002=N 名女性组成。从中抽取一个样本量为n=250的样本,将样本等比例地分配给各层, 使得两层的抽样比都等于n/N=1/4。求各层的样本量分别是多少?

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