1.管理信息系统的特点：1.管理信息系统的主要功能是事务处理；
2.管理信息
系统包含多个电子数据处理系统（EDP）；3.管理信息系统是为结构化决策服务的；4.管理信息系统具有系统的一切特征；5.管理信息系统是管理系统的一部分；6.管理信息系统是以数据库为基础建立起来的。
2.决策支持系统的特点：1.用定量方式辅助决策，而不是代替决策；2.使用大
量的数据和多个模型；3.支持决策制定过程；4.为多个管理层次上的用户提供决策支持；5.能支持相互独立的决策和相互依赖的决策；6.用于半结构化决策领域。
3.专家系统的特点：1.用定性方式辅助决策；2.使用知识和推理机制；3.知识
获取比较困难；4.知识包括确定知识和经验知识；5.解决问题的能力受知识库内容的限制；6.专家系统适应范围较宽。
4.群决策支持系统（GDSS）的特点：1.是一个支持群决策的支持系统，它需要
专门设计，不是多个DSS的组合；2.能减少群中部分消极行为的影响；3.能完成群决策过程和得出群架决策方案，并在组织管理者的指导下得到群决策结果；4.能支持在一个地点举行的群决策会议，也能支持远程的决策会议，并得到决策问题的结果。
5.群决策支持系统的应用类型：决策室、局部决策网、远程会议、远程决策制
定。
6.经理信息系统的概念：英文缩写为EIS，也称执行信息系统，是对高层管理
者的战略决策提供支持的决策支持系统。
7.决策支持系统技术难度：
8.决策支持系统的三种定义：1.R.H.Spraque和E.D.Carlson对DSS的定义：
决策支持系统具有交互式计算机系统的特征，帮助决策者利用数据和模型去解决半结构化问题；2.P.G.W.Keen对DSS的定义：决策支持系统是“决策”
（D）、“支持”（S）、“系统”（S）三者汇集成的一体，即通过不断发展的计算机建立系统的技术，逐步扩展支持能力，达到更好的辅助决策；3.S.S.Mittra 对DSS的定义：决策支持系统是从数据库中找出必要的数据，并利用数学模型的功能，为用户产生所需要的信息。
9.决策支持系统的功能：1.为了做出决策，用户可以试探几种“如果，将如何”
的方案；2.DSS必须具备一个数据库管理系统、一组以优化和非优化模型为形式的数学工具和一个能为用户开发DSS资源的联机交互系统；3.DSS结构是由控制模块将数据存储模块、数据变换模块和模型建立模块3个模块连接起来实现决策问题的回答。
10.决策支持系统（DSS）与管理科学/运筹学的关系是：1.DSS将数据和模型通
过接口组成一个系统；2.DSS需要多模型间的选择和多模型的组合，形成多个方案；3.DSS通过人机交互支持对非结构问题的决策；4.DSS便于用户的使用和适应用户的不同需求。
11.DW+OLAP+DM的新决策支持系统：数据仓库DW、联机分析处理OLAP、和数据
挖掘DM都是决策支持新技术，但它们有着完全不同的辅助决策方式。数据仓库中存储着大量辅助决策的数据，它为不同的用户随时提供各种辅助决策的随机查询、综合数据和趋势分析信息。联机分析处理提供了多维数据分析，进行切片、切块、钻取等多种分析手段。数据挖掘是挖掘数据中隐含的信息和知识，让用户在进行决策中使用。
12.决策过程的四个步骤：确定决策目标、拟定各种被选方案、从各种备选方案
中进行选择、执行方案。
13.信息与知识的概念和联系：1.数据是客观事物的符号表示；2.信息是含有一
定意义的数据；3.只是是发挥作用的信息；4.智慧是利用知识进行创新。14.模型的概念：模型不是现实社会本身，模型是对于现实世界的事物、现象、
过程或系统的简化描述，模型反应了实际问题最本质的特征和量的规律，即描述了现实世界中有显著影响的因素和相互关系。
15.模型的分类：可分为物理模型、数学模型、结构模型、仿真模型。
16.决策支持系统的结构形式：三部件结构、三系统结构、三库结构、统一的决
策支持系统结构。（图详见p46、p52、p56）
17.模型库概念：模型库是将众多的模型按一定的结构形式组织起来，通过模型
库理系统对模型进行有效的管理和使用。
18.模型库中模型的种类和表示：1.数学模型。表示形式包括方程形式、算法形
式和程序形式；2.数据处理模型。表示方法是采用一般数据库语言来编制数据处理过程的程序；3.图形、图像模型。表示方法一般以向量数据形式或以绘图程序形式表示；4.报表模型。是以程序形式表示。
19.模型库的组织和存储：模型库由字典库和文件库两者组成。模型库中除智能
模型外，其它模型都是以程序形式或数据文件表示，程序和数据都是以文件存储。但程序又有源程序和目标程序，这样一个模型至少有两个文件。
20.MIS模型不能组合，DSS模型可以组合。
21.智能决策支持系统结构形式：（图详见p101）
22.人工智能技术包含哪些方面：专家系统、神经网络、遗传算法、机器学习、
自然语言理解。
23.正向推理、逆向推理，见p107-p108。
24.广度优先搜索与深度优先搜索的优缺点：广度优先搜索是从初始状态开始，
利用规则，生成所有可能的状态。构成树的下一层结点，检查是否出现目标状态，若未出现，就对该层所有状态结点，分别顺序利用规则。生成再下一层的所有状态结点，对这一层的所有状态结点检查是否出现，若未出现，继续按上述思想生成再下一层的所有状态结点，这样一层一层往下展开，直到出现目标状态为止。其缺点是只适合于搜索树的宽度较小的问题。
深度优先搜索是从初始状态开始，利用规则生成搜索树下一层任意一个结点，检查是否出现目标状态，一次状态利用规则生成再下一层任一个结点，再检查是否为目标状态，若未出现，继续以上操作过程，一直进行到叶结点，当它仍不是目标状态时，回溯到上一层结果，去另一可能扩展搜索的分支。生成新状态结点，若仍不是目标状态，就按该分支一直扩展到叶结点，若人不是目标，采用相同的回溯办法回退到上层结点，扩展可能的分支生成新状态，如此一直进行下去，直到找到目标状态为止。其缺点是只适合于搜索树的深度较小的问题。
人工智能问题求解中，用深度优先搜索算法比较多。Prolog语言提供的搜索机制是以深度优先法设计的。它比广度优先搜索法要好些。
25.推理树（知识树）的概念：按逆向推理思想把知识库所含的总目标作为根结
点，按规则的前提和结论展开成一棵树的形式。这棵树一般成为推理树或知识树，它把知识库中的所有规则都连接起来。
26.数据仓库结构：包括当前基本数据、历史基本数据、轻度综合数据、高度综
合数据和数据元。
27.数据集市的概念：数据集市是指具有特定应用的数据仓库，主要针对某个具
有战略意义的应用或者具体部门级的应用，支持用户利用已有的数据获得重要的竞争优势或者找到进入新市场的具体解决方案。
28.元数据的概念：元数据也称为数据中的数据，是数据仓库的重要组成部分。
元数据描述了数据仓库的数据和环境，即关于数据的数据。
29.联机分析处理（OLAP）的基本概念：是重要的数据分析工具，它的基本思想
是企业的决策者应能灵活的操纵企业的数据，从多方面和多角度以多维的形式来观察企业的状态和企业的变化。
30.联机分析处理的定义：1.联机分析处理理事会给出的定义：OLAP是一种软件
技术，它使分析人员能够迅速、一致、交互的从各个方面观察信息，已达到深入理解数据的目的；2.简单定义：联机分析处理是共享多维信息的快速分析。/联机事务处理 OLTP/
31.联机分析处理的组织形式有：关系数据组织ROLAP；多维数据组织MOLAP。
32.知识发现KDD的过程图：详见p207概况为三部分：数据准备，数据挖掘及
结果的解释和评估。.
33.数据挖掘的知识表示有：规则、决策树、知识基、网络权值、公示和案例六
种。
34.综合决策支持系统的概念：将传统决策支持系统和新决策支持系统结合起来
的决策支持系统称为综合决策支持系统。
35.综合决策支持系统的体系结构：详见p249
36.新决策支持系统的体系结构：详见p241
37.客户机/服务器的结构：详见p250。浏览器/服务器的结构：详见p254。
38.网络环境下形成的决策支持系统结构：即具有模型、客户、数据三层C/S结
构，也有客户、数据两层C/S结构，这种组合是一种三层C/S结构形式。
39.网络环境的新决策支持系统是一种三层C/S结构形式。
40.网络环境的综合决策支持系统的结构组成：客户机-模型服务器-数据库服务
器部分；客户机-知识服务器部分；客户机联机分析与数据挖掘服务器-数据仓库服务器部分。（图详见p261）
41.知识管理（KM）概念：知识管理是企业完成知识获取、存储、交流、共享和
创新的管理过程。知识管理是一种观念，把知识利用作为企业竞争力的关键；
知识管理也是一种文化，要求企业机构具有组织学习能力，并建立知识共享机制。
42.在人工智能中与辅助决策有关的技术有哪些？
专家系统、神经网络、遗传算法、机器学习、自然语言理解。
43.专家系统的程序如何实现逆向推理？
P121在计算机中实现时，并不把规则连成推理树，而是利用规则栈来完成的。
当调用此规则时，把它压如栈内（相当于对树的回溯），当此规则的结论以求出（yes或no）时，需要将此规则退栈（相当于对树的回溯）。利用规则栈的压入和退出的过程，相当于完成了推理树的深度优先搜索和回溯过程。
44.有如下规则集：∨（与）∧（或）
R1: A ∨ B ∨ C→G
R2: D ∧ E→A
R3: F→B
R4: H ∨ P→C
R5: Q→E
已知事实DQFP为YES，H为NO，请用逆向推理求证目标G。
45.说明传统决策支持系统的发展过程和辅助决策方式的变化。
46.说明传统决策支持系统的关键技术和开发的困难。
关键技术：模型库系统的设计和实现；部件接口；系统综合集成。
开发困难：没有统一的开发平台；对于大型数据库分析有困难。
47.什么是商业智能？
商业智能是一种技术，以数据仓库为基础，通过联机分析处理和数据挖掘技术帮助企业领导者针对市场变化的环境，作出快速、准确的决策。
48.说明商业智能的决策支持。
商业智能的决策支持表现为以下几方面：
1.商业智能的数据分析：联机分析处理的多维数据分析；假设分析；建立客户购买商品的偏爱和选择模型。
2.业务智能管理：客户智能；营销智能；销售智能；服务智能；采购智能；流程管理智能；财务智能。
49.说明网络环境的决策支持系统结构。
网络环境下形成的决策支持系统结构：即具有模型、客户、数据三层C/S结构，也有客户、数据两层C/S结构，这种组合是一种三层C/S结构形式。
网络环境的新决策支持系统是一种三层C/S结构形式。
50.说明网络环境的综合决策支持系统的结构和组成。
结构详见p261
组成：客户机-模型服务器-数据库服务器部分；客户机-知识服务器部分；客户机联机分析与数据挖掘服务器-数据仓库服务器部分。
智能决策支持系统 一、智能决策支持系统的定义 决策支持系统(Decision Support System,简称DSS),就是以管理科学、运筹学、控制论、与行为科学为基础,以计算机技术、仿真技术与信息技术为手段,针对半结构化的决策问题,支持决策活动的具有智能作用的人机系统。该系统能够为决策者提供所需的数据、信息与背景资料,帮助明确决策目标与进行问题的识别,建立或修改决策模型,提供各种备选方案,并且对各种方案进行评价与优选,通过人机交互功能进行分析、比较与判断,为正确的决策提供必要的支持。它通过与决策者的一系列人机对话过程,为决策者提供各种可靠方案,检验决策者的要求与设想,从而达到支持决策的目的。 决策支持系统一般由交互语言系统、问题系统以及数据库、模型库、方法库、知识库管理系统组成。在某些具体的决策支持系统中,也可以没有单独的知识库及其管理系统,但模型库与方法库通常则就是必须的。由于应用领域与研究方法不同,导致决策支持系统的结构有多种形式。 传统DSS 采用各种定量模型,在定量分析与处理中发挥了巨大作用, 它也对半结构化与非结构化决策问题提供支持, 但由于它通过模型来操纵数据,实际上支持的仅仅就是决策过程中结构化与具有明确过程性的部分、随着决策环境日趋复杂,DSS的局限性也日趋突出, 具体表现在:系统在决策支持中的作用就是被动的, 不能根据决策环境的变化提供主动支持, 对决策中普遍存在的非结构化问题无法提供支持,以定量数学模型为基础,对决策中常见的定性问题、模糊问题与不确定性问题缺乏相应的支持手段。[1] DSS应具备以下特征[2]: ●系统的主要功能就是为管理人员提供决策支持,其目的就是帮助管理人员进行决策 而不就是代替她们,就是为了提高决策的效能而不就是组织的管理效率; ●传统数据管理技术与有关的模型技术、分析技术相结合; ●系统应该有很强的灵活性、适应性、便于用户使用。 智能决策支持系统(IDSS)就是决策支持系统与人工智能技术相结合的系统[3],她包括决 策支持系统所拥有的组件,包括数据库系统、模型库系统与人机交互系统,同时集成了最新发展的人工智能技术,如专家系统、多代理以及神经网络与遗传算法等。它就是以信息技术为手段,应用管理科学、计算机科学及有关学科的理论与方法,针对半结构化与非结构化的决策问题,通过提供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、列举可能方案、进行分析比较等方式,为管理者做出正确决策提供帮助的智能型人机交互式信息系统。智能决策支持系统的广义结构如下图所示。
决策支持系统期末考试题 一、判断题（对的打√，错的打×；每题2分，共计10分） 1、决策支持系统使用大量数据和多个模式，形成决策方案，替代决策者实现决策。 2、专家系统使用知识和推理机制，运用定性分析的方式辅助决策。 3、数据仓库是面向主体的、集成的、稳定的、相同时间内的数据集合，用于支持决策。 4、云计算是利用远处的数据中心，通过互联网向客户提供软件、存储、数据处理等服务。 5、人们编写计算机程序是可以不受计算机硬件限制，按照人们的正常的思维方式进行。 二、选择题（在下列选项中，只有一个是正确的；每题2分，共计20分） 1、决策支持系统主要是解决决策过程中出现的（）问题。 A. 结构化问题 B. 半结构化问题 C. 非结构化问题 D. 不确定性问题 2、计算机中知识的表示不包括下列哪一种表述（）。 A. 数理逻辑知识 B. 产生式规则 C. 数学模型 D. 本体 3、决策支持系统的模型库中的模型是以（）方式存储的。 A. 计算机程序 B.数学模型 C. 本体知识 D. 产生式规则 4、（）是专家系统的理论基础。 A. 数据库 B. 数学模型 C. 知识库 D.知识表示 5、数据仓库的运行结构采用（） A. B/S 结构 B. C/S 结构 C. B/C 结构 D. PC结构 6、下列不属于联机分析处理基本功能的是（） A. 切片 B. 钻去 C.旋转 D.投影 7、在关联分析中，关于支持度和可信度的说法正确的是（）。 A. 支持度越大，关联规则就越重要 B. 可信度高，支持度低，则关联规则重要 C. 支持度是对关联规则精确度的衡量 D.可信度度是对关联规则重要性的度量 8 、基于云计算的决策支持系统设计方案主要体现在（）。 A. 海量数据的处理和并行数据挖掘 B. 软硬件资源隐没于云端，提供商收取费用 C. 分布式多服务器提供数据处理方法，结果自动获取 D. 原有的决策支持系统不能解决的问题，借助于云计算来解决
院长辅助决策支持系统 院长辅助决策支持系统是为法院高级管理层人员，提供对法院内部各个方面的信息综合管理和监控的系统。院长决策支持系统在最大程度上体现了系统“集成”的能力。它不再仅仅是一些死板的统计报表和一系列令人眼花缭乱的文书题目，而是给法院的高层决策者提供许多形象、直观的“感受”。 院长辅助决策支持系统是一个动态的为法院高层管理者，根据法院现有的管理模式定制的决策支持系统。它根据法院内部所设立的各类标准，对法院内部所有办案人员所办案件的数量、质量和进度等各种指标进行算、分类、排行。通过这样的数据，为法院的中高层领导及时有效的决策，提供法院内部案件办理的第一手资料。 院长辅助决策支持系统主要由案件的查询、统计构件和其他根据院领导要求定制的多模式监控构件组成。 院长辅助决策支持系统根据提供信息的形式分类，主要对院领导的决策提供以下几种类型的决策信息服务： 数据信息服务 数据信息主要是指为法院高级领导提供院内以数字或文字为主的信息，以便为院长做决策提供数据支持。 数据信息服务主要由案件的统计、查询和案件监控构件组成，除此之外系统还提供各种进入其他系统的功能入口，方便院领导进入相关系统办公。 数据信息服务主要包括以下主要功能： ●案件监控 该功能模块主要是实时的对法院内部所有的案件进行监控，为院长提供了全院各类案件的在案件办理的各个阶段的停留情况，院长可以通过这样的监控数据，找到全院整个案件办理的流程的瓶颈，调整相应的工作人员、方法或程序； ●排行榜 该功能模块为院领导提供了院内各个庭室的案件办理情况的排行榜，使得院
长在随时了解到院内各个庭室人员最近的案件办理的进度和情况； ●统计分析 该功能模块是根据要求，专门为院领导定制了一套完整的统计报表，实时的统计法院高级管理者所关心的数据，直接为院领导的决策提供数据支持。 ●审理报告 该功能是将审判系统中的需要上会的审理报告进行调阅的功能模块，以便审委会成员能够通过计算机调阅审理报告，进行案件的讨论。 除了以上栏目外，系统还提供相应和其他系统的相应入口，如“新收公文”、“案件办理”等功能链接，使得院长可以像一般工作人员一样，在院长决策系统中进行日常的案件办理和公文的处理。 除了对院内的数据信息采集之外，院长辅助决策系统可以对其他信息进行采集。 多媒体信息服务 多媒体信息服务是为法院的高级领导提供图象、声音等多媒体信息，为法院领导直接感受现场情况，对工作进行指导提供信息服务。 该功能模块主要是和信息化法院的硬件和网络视频设备进行联动，实现预期的功能。 多媒体信息服务主要包括以下功能： ●庭审录像 该功能模块是系统在排期阶段，系统会根据排期情况，自动打开法庭的监控设备，对挺身情况进行自动录像，院长可以在院长决策系统中调取该案件的庭审录像，在网络上观看，并可以对该案件的审理过程进行批注，并发布在录像中，使得下一次调用该录像的用户，可以看到录像批注，对案件的庭审过程的指导作用意义重大。 ●审委会评议 该功能模块是系统在审委会上提供庭审的实况转播，并通过声像同步技术，使得审委会成员可以直接在异地对案件庭审的过程进行指导。
第1章决策支持系统概述 ▲数据： 记载下来的事实，客观属性的值 ▲信息： 构成一定含义的一组数据 ▲系统： 由若干相互联系相互制约的元素结合在一起，并具有特定功能的有机整体。 ▲系统的组成： 1、系统由各元素或子系统组成 2、至少包含两个以上的元素 3、各元素之间相互联系或相互制约 4、具有目的性 5、适应环境的变化 ▲数据处理系统： 是对大量数据进行收集、组织、存储、加工与传播的总和 ▲数据处理系统的特征： 1、数据量大； 2、没有特别复杂的运算； 3、时效性强 ▲管理信息系统MIS： 运用系统管理的理论方法，以计算机网络和现代通信技术为手段，对信息进行收集、组织、存储、加工、传播和使用的人机系统。
▲管理信息系统的基本组成： 管理业务应用系统、数据库系统 ▲管理信息系统特点： 1、以数据库系统为基础； 2、数据录入； 3、数据传输； 4、数据存储； 5、数据查询； 6、数据统计； 7、指标计算 ▲决策支持系统： 以管理科学、运筹学、行为科学、控制论为基础，以计算机技术、模拟技术、信息技术为手段，面向半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。 ▲决策支持系统主要特征： 1、关注上层管理人员经常遇到的结构化程度不高、规范化不明 确的问题 2、把模拟或分析技术与传统的数据存取和检索技术结合起来 3、易于非计算机专业的人员，以交互会话的方式使用 4、强调对环境及用户决策方法改变的适应性和灵活性 5、提供决策的良好效果 ▲DSS的功能： 1、管理并提供外部信息 2、收集、管理并提供内部信息 3、收集、管理并提供反馈信息 4、存储和管理数学模型 5、修改和添加数据、模型、方法
第一章 概述（1简1空2名词） 1.1 1.数据处理（EDP ） ? 数据处理:包括数据收集、数据录入、数据正确性检查、数据操作与加工、数据输出等 ? 数据处理的特点:数据量大、时效性强、运算较简单、每次处理一条记录 2.管理信息系统（MIS ） ? 管理信息系统的定义：管理信息系统是由人和计算机相结合的对管理信息进行收集、存储、维护、 加工、传递和使用的系统。 ? 管理信息系统的特性：事务处理为主；为结构化决策服务；具有系统的特性；以数据库为基础 ? 管理信息系统的功能：事务处理、数据库的更新和维护、产生各类报表、查询功能、用户的交互 3.管理科学（MS ） ? 管理科学（或称为运筹学）：是对管理问题用定量分析方法，建立数学模型，通过求解计算，达 到辅助管理决策的一门科学。 ? 管理科学解决问题的步骤： ① 定义问题和确定目标 ② 建立模型： 模型：对客观规律的抽象描述 ① 求解模型，优化方案 ② 检验、评价模型是否合理 ③ 运用模型解决问题、不断优化模型 数据仓库（DW ） 联机分析处理（OLAP ） 数据挖掘（DM ） 新决策支持系统 （NDSS ） 智能决策支持系统（IDSS ） 综合决策支 持系统 （SDSS ） Internet 网络环境下的综合决策支持系统 （https://www.doczj.com/doc/5b6030700.html, ） 电子数据处理 (EDP) 管理信息系（MIS ） (数据库) 运筹学（OR)、管理科学（MIS ） ( 模型) 决策支持系统（DSS ） (模型库＋数据库) 专家系统（ES ） （知识库＋推理机） 神经网络（NN ） （MP 模型＋网络权值） 智能决策支持系统 （IDSS ）
目录 1 工程背景和依据 (2) 1.1 项目背景 (2) 1.2 编制的依据 (3) 2 决策支持建设现状 (4) 2.1 建设基础 (4) 2.2 需求分析 (4) 3 指导思想、建设原则 (6) 3.1 指导思想 (6) 3.2 建设原则 (6) 4 总体目标 (7) 4.1 总体目标 (7) 5 总体框架和体系 (8) 5.1 总体框架 (8) 5.2 技术路线 (9) 6 主要任务 (11) 6.1 完善信息基础设施 (11) 6.2 建立信息资源中心 (11) 6.3 搭建应用支撑平台 (11) 6.4 建立决策支持应用 (12) 6.5 完善相关支撑体系 (13) 7 重点工程 (15)
7.1 市领导辅助决策支持系统 (15) 7.1.1 市级领导应用 (15) 7.1.2 办公厅及部门应用 (15) 7.2 市领导空间决策支持系统 (16) 7.3 市领导智能决策支持系统 (17) 7.4 市领导多媒体协同办公系统 (18) 7.5 决策分析政务数据交换平台 (19) 7.6 领导决策综合数据库 (20) 8 保障措施 (22) 8.1 加强组织体系建设 (22) 8.2 完善相关政策和制度 (22) 8.3 加强资金保障 (23) 8.4 加强项目培训和咨询 (23) 8.5 强化标准规范建设 (23) 9 计划安排及投资类别 (24) 9.1 总体安排 (24) 9.1.1 工程一期 (24) 9.1.2 工程二期 (24) 9.2 投资类别 (25)
1 工程背景和依据 1.1 项目背景 贯彻党的十六大报告要求“进一步转变政府职能，改进管理方式，推行电子政务，提高行政效率，降低行政成本，形成行为规范、运转协调、公正透明、廉洁高效的行政管理体制”。 贯彻党的十七大报告要求“推进决策科学化、民主化，完善决策信息和智力支持系统”。 《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》：“各级各部门要高度重视电子政务建设工作，切实纳入重要议事日程。主要领导要及时掌握情况，解决问题，加强督促，有计划、有力度地搞好工作推进。”。 《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》：“整合各专业数据系统的关系型数据、非结构化数据，以及多媒体数据，建设全省电子政务数据仓库，利用数据整合、数据分析、数据挖掘技术，建立全省电子政务决策支持系统，为各级领导提供决策支持。” 哈尔滨市已经具备决策支持建设的条件和环境，《哈尔滨市国民经济和社会信息化“十一五”发展规划》指出：“在应用系统建设方面，统一建设了公文传输、信息管理、督办管理、目标管理、议案管理和政务值班管理等6个政务应用系统，在工商、税务等各业务部门分别建设各自业务应用系统的基础上，建设完成了全市企业基础信息共享平台、城市空间地理基础信息共享平台等跨领域、跨部门的应用系统，工商、建委、市政、市长热线和政务呼叫中心等电话呼叫系统，提高了政府为民排忧解难的服务效率”。 1.2 编制的依据《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》《哈尔滨市国民
决策支持系统实例 物资分配调拨问题是根据各单位提出对物资的需求申请，按仓库的库存情况制定分配方案，再根据分配放案以及仓库和单位的距离制定物资运输方案。最后按照物资运输方案制定各仓库的发货表和各单位的接收表，修改各仓库库存数和各单位的物资数。 该决策问题需要设计多个数据库和多个模型共同求解。总的处理流程如图： 图1 物资分配调拨流程图 一、物资申请和库存的计划汇总 1、各单位按自己的需求提出对各物资的申请 申请数据库为： D i={SQ(W1)，SQ(W2)，… } i=1,2,3…（1.1） 其中D i表示第i各单位，SQ(W j)表示申请物资W j的需要数量。 将各单位的申请数据库汇总成各单位对物资的需求量，形成总申请数据库。 W j={ SQ(D1)，SQ(D2)，…} j=1,2，3… (1.2) 其中SQ(D i)表示第i个单位对物资W j的申请数量。 该项数据处理需要编制程序，类似于数据库的旋转来完成。
2、 各仓库度物资的可供应情况 K i ={XY(W 1)—KD(W 1)，XY(W 2)—KD(W 2)，…} i=1，2，… （1.3） 其中K i 表示第i 个仓库；XY(W j )， KD(W j )分别表示该仓库中物资W j 的现有数量和最低储备量；XY(W j )—KD(W j )表示物质W j 的可供量。 各仓库的多物资的可供应情况汇总成某一物资个仓库的可供量，形成总库存数据库。 Wj={XY(K 1)—KD(K 1)，XY(K 2)—KD(K 2)，…} （1.4） 该项数据处理工作，要在数据库中计算出可供量后，再进行类似于数据库旋转来实现。 该计划汇总工作构成数据处理模型，它与数据库的关系如图： 图2 计划汇总模型与数据库的关系 二、 制定物资的分配方案 物资分配方案是利用物资分配模型来完成的，该分配模型是通过一系列公式实现。 1、 比较分配情况 对同一物资W j 计算总可供量S （各仓库可供量之和）与总申请量Q （各单位申请量之和）的大小。 2、 物资分配方法 （1） 总可供量大于等于总申请量S ≥Q 物资总申请数据库 物资总库存数据库
1、决策支持系统的缩写是（A ）。 A DSS B MIS C KS D LS 2、下列哪部分不是Bonczek和Whiston提出的决策支持系统组成部分（D ）。 A 语言系统B知识系统C问题处理系统D数据库系统 3、管理信息系统的缩写是（ B ）。 A DSS B MIS C KS D DB 4、保证信息收集的质量，应坚持以下原则（ABC）。 A准确性原则B全面性原则C时效性原则D完善性原则 5、备选方案拟定出之后，决策者必须认真地分析每一个方案的可应用性和有效性性，属于哪个决策过程（A）。 A分析方案B选择方案C实施方案D备选方案 6、在各种可供选择的方案中权衡利弊，然后选取其一或对一些各有利弊的备择方案优势互补、融会贯通、取其精华、去其不足，属于哪个决策过程（B）。 A分析方案B选择方案C实施方案D备选方案 7、选择满意的方案后，决策过程还没有结束，决策者还必须使方案付诸实践，属于哪个决策过程（C）。 A分析方案B选择方案C实施方案D备选方案 8、确定决策标准, 即运用一套合适的标准分析和评价每一个方案，属于哪个决策过程（D）。A分析方案B选择方案C实施方案D备选方案 9、决策者最后的职责是定期检查计划的执行情形并将实际情形与计划结果进行对比，属于哪个决策过程（D）。 A分析方案B选择方案C实施方案D评价决策 10、下列哪个不是构造目标准则体系应注意的原则（B）。 A系统性原则 B 满意性原则C可操作性原则D可比性原则 11、综合运用经济学、数学、行为科学和计算机科学的概念与方法，研究人类管理活动规律及其应用，逐渐发展成为一门综合性、系统性的交叉科学是（B）。 A决策科学B管理科学C数据库 D信息科学 12、下列不属于数据挖掘对象的是（C）。 A关系数据库 B层次数据库C数据仓库D空间数据库 13、信息值的增加与下列因素无关的是（D）。 A格式、语言和满足用户愿望的详细程度B获取方便性和使用权的增加C从获取到使用的时间D从获取的效率 14、数据仓库出现在信息处理的哪一阶段（B）。 A信息收集B信息组织C信息分析D信息评价 15、数据挖掘出现在信息处理的哪一阶段（C）。 A信息收集B信息组织C信息分析D信息评价 16、Spraque组成形式由对话部件、数据部件、和（D ）。 语言子系统问题子系统知识子系统模型部件 17、决策支持系统的核心是（ C ）。 对话子系统数据子系统模型库子系统知识子系统 18、决策支持系统人机界面的接口是（A ）。 对话子系统数据部件模型库子系统知识子系统 19、下列哪一层是决策支持系统呈现给最终用户的形态（A ）。 表现层方案层实例层服务器层
决策支持系统（DSS）与管理信息系统（MIS）的联系和区别 DSS是从MIS的基础上发展起来的，都是以数据库系统为基础，都需要进行数据处理，也都能在不同程度上为用户提供辅助决策信息。 DSS与MIS的不同 （1）MIS是面向中层管理人员，为管理服务的系统。DSS是面向高层人员，为辅助决策服务的系统。 （2）MIS综合了多个事物处理功能如生产、销售、人事等。DSS是通过模型计算辅助决策。 （3）MIS是以数据库系统为基础，以数据驱动的系统。DSS是以模型库系统为基础的，以模型驱动的系统。 （4）MIS分析着重于系统的信息的需求，输出报表模式是固定的。DSS分析着重于决策者的需求，输出的数据是计算的结果。 （5）MIS系统追求的是效率，即快速查询和产生报表。DSS追求的是有效性，即决策的正确性。 （6）MIS支持的是结构化决策。这类决策是已知的、可预见的，而且是经常的、重复发生的。DSS支持的是半结构化决策。这类决策是指既复杂又无法准确描述处理原则又涉及大量计算，既要应用计算机又要用户干预，才能取得满意结果的决策。 论述决策过程 答：决策过程是决策者对决策问题进行识别、分析、研究、最终作出决策的过程。 1.识别问题：一切决策活动都必须从问题开始，而不是从演绎推理和假设开始。因此，问题的存在是一切决策活动的发端，“问题”在决策活动中占有特殊重要地位。决策制定过程始于一个存在的问题，或更具体一些，存在着现实与期望状态之间的差异。 在决策系统中，问题的产生来源于以下三个方面： （1）主观方面产生的问题； （2）客观方面产生的问题；
（3）实践活动方面产生的问题。 2.确定目标：当选择要解决的问题后，为了抓住问题的实质，必须首先确定系统的决策目标，即进行决策系统的目标分析。经过分析后，所确定的目标必须符合以下要求：目标成果可以用决策目标的价值准则进行定性或定量的衡量；目标是可以达到的，即在内外各种约束条件下是现实的、合理的、可能实现的；达到目标要有明确的时间概念。 3.收集信息：一旦确定了需要解决的问题，就必须对问题进行系统扮析，着手调查研究，收集与解决问题相关的信息，并加以整理。只有掌握了大量准确的信息，才有可能作出正确的决策，提高科学决策水平。为了保证信息收集的质量，应坚持以下原则：（1）准确性原则；（2）全面性原则；（3）时效性原则。 4.确定决策标准和拟订决策方案：确定决策标准，即运用一套合适的标准分析和评价每个方案。首先确定出若干与决策相关的因素，然后规定出各种方案评比、估价、衡量的标准。在一般情况下，实现目标的方案不只一下，而是有两个或更多的可供选择的方案。拟订可行方案主要是寻找达到目标的有效途径，因此这一过程是一个具有创造性的过程。 5.分析方案：备选方案拟订出之后，决策者必须认真地分析每一个方案的可应用性和有效性。对每一个备选方案所希望的结果和不希望的结果出现的可能性进行估计，运用第四阶段确定的标准来对这些备选方案进行比较。 6.选择方案：就是在各种可供选择的方案中权衡利弊，然后选取苦命或对一些各有利弊的备选方案优势互补、融会贯通、取其精华、去其不足。 7.实施方案：选择满意的方案后，决策过程还没有结束，决策者还必须使方案付诸实施。他必须设计所选方案的实施方法，做好各种必需的准备工作，实施方案阶段是最重要的阶段。 8.评价决策效果：决策者最后的职责是定期检查计划的执行情况并将实际情况与计划结果进行对比。这一过程根据已建立的标准来衡量方案实施的效益，通过定期检查来评价方案的合理性。
1、决策支持系统的定义 决策支持系统是综合利用大量数据，有机组合众多模型，通过人机交互，辅助各级决策者实现科学决策的系统。 2、决策支持系统（DSS）结构图， 决策制定是由决策支持系统和它的用户共同完成的。 决策问题的结构化分类 决策问题按结构化程度分类，即对决策问题的内在规律能否用明确的程序化语言给以清晰的说明或者描述.，如果能够描述清楚的，称为结构化问题；不能描述清楚，而只能凭直觉或者经验作出判断的，称为非结构化问题；介于这两者之间的，则成为半结构化问题。 3、三部件图 三部件”结构形式 一）对话部件 对话部件是决策支持系统与用户的交互界面，用户通过“人机交互系统”控制实际决策支持系统的运行。（二）数据部件：数据部件包括数据库和数据库管理系统。 （三）模型部件；模型部件包括模型库和模型库管理系统。 4、DSS与MIS的不同 1）MIS是面向中层管理人员，为管理服务的系统。 DSS是面向高层人员，为辅助决策服务的系统。 （2）MIS按事务功能(生产，销售，人事)综合多个事务处理的EDP。 DSS是通过模型计算辅助决策。 （3）MIS是以数据库系统为基础；以数据驱动的系统。 DSS是以模型库系统为基础的，以模型驱动的系统。 （4）MIS分析着重于系统的总体信息的需求，输出报表模式是固定的。 DSS分析着重于决策者的需求，输出数据的模式是复杂的。 （5）MIS系统追求的是效率，即快速查询和产生报表。 DSS追求的是有效性，即决策的正确性。 （6）MIS支持的是结构化决策。这类决策是经常的、重复发生的。
DSS支持的是半结构化决策。这类决策是指既复杂又无法准确描述处理原则又涉及大量计算，既要应用计算机又要用户干预，才能取得满意结果的决策。 5、决策过程中四大步骤可以分成更详细的八个步骤： 提出问题；确定目标；价值准则；拟定方案； 分析评价；选定方案；试验验证；普遍实施。 6、决策体系与决策信息 决策体系由决策系统、参谋（智囊）系统、信息系统、执行系统与监督系统这五大部分组成一个统一整体。 1.决策系统 2.参谋（智囊）系统 3.信息系统 4.执行系统 5.监督系统 7、决策支持系统结构的分析，三系统形式 语言系统：提供给决策者的所有语言能力的总和称为语言系统(LS)。 问题处理系统；针对实际问题，进行形式化描述并求解，最后得出问题的解答，产生辅助决策所需要的信息，支持决策。 知识系统；知识系统是问题领域的知识 8、决策支持系统的统一结构形式 9、智能决策支持系统结构 人工智能的决策支持技术：从智能决策支持系统的概念可知智能决策支持系统中包含了人工智能技术，与决策支持有关的人工智能技术主要有：专家系统、神经网络、遗传算法、机器学习、自然语言理解等。10、遗传算法的三个算子 （一）选择(Selection)算子：选择是从种群中选择生命力强的染色体产生新种群的过程。 （二）交叉(Crossover)算子：交叉算子在遗传算法中起着核心作用。 （三）变异(Mutation)算子：变异就是以很小的概率，随机地改变字符串某个位置上的值。变异则增加了遗传算法找到接近最优解的能力。 11、数据仓库的定义为：数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的，不同时间的数据集合，用于支持经营
科技创新辅助决策支持系统STADS ——中国科学技术信息研究所与万方数据重拳出击 联合打造科技创新能力评估新利器 什么是科技创新辅助决策支持系统？ 科技创新辅助决策支持系统由中国科学技术信息研究所与北京万方数据股份有限公司联合推出，是面向政府、科研院所、高校、企业等单位的科研管理部门，进行科技信息挖掘、分析，进行科技创新能力评估的工具。利用该工具，用户只需输入关注内容、轻点鼠标，即可轻松了解所关注主题的研究状况、学科领域专家与研究机构、科研项目课题成果与进展、科研机构科研能力统计与分析，并获得相关分析报告，为科技创新决策提供支持与服务。 为什么推出科技创新辅助决策支持系统？ “重视科学技术弘扬科技创新”已经成为全民普遍认可的国家发展理念。国家财政对科技投入的增加，通过实施新产品试制鉴定、科技攻关、星火、火炬、自然科学基金、社会科学基金、科技成果推广等一系列科技计划，在面向经济建设主战场、高新技术产业化、基础性研究三个层次上都取得了显著成绩。 在这样的大环境下，不论是政府部门、高校、科研院所，还是企业的科技管理部门，都需要对单位和个人，从科研综合能力、优势领域、人员素质、成果水平等方面，对于科技创新能力进行权威公正的考量。 为解决科研管理部门进行科研项目监控、科研立项查新、学科领域专家搜索、人员科研状况分析、机构科技创新能力评估等问题，辅助科研管理部门进行科学决策，中国科学技术信息研究所与万方数据重拳出击，推出科技创新能力评估新利器，即科技创新辅助决策支持系统（简称：STADS）。
我们需要科技创新辅助决策支持系统吗？ 科技创新辅助决策支持系统给您带来的应用价值
学生实验报告书 实验课程名称决策支持系统 开课学院 指导教师姓名 学生姓名 学生专业班级
实验报告填写说明 1．设计性、综合性实验必须填写实验报告，验证、演示性实验可不写实验报告； 2．老师在指导学生实验时，必须按实验大纲的要求，逐项完成各项实验； 3．每项实验依据其实验内容的多少，可安排在一个或多个时间段内完成，但每项实验只须填写一份实验报告；4．教师在每份实验报告后均须给出实验成绩，及简短的评语以说明评分的依据； 5．课程实验的所有实验项目结束后，学生应将每项实验按实验先后次序及封面一起装订成册，交实验指导老师；6．实验指导老师综合学生各项实验的成绩，给出相关课程实验环节的总评分，并记入课程总成绩中。
推的基本假设是未来系过去和现在连续发展的结果。趋势外推法的基本理论是：决定事物过去发展的因素，在很大程度上也决定该事物未来的发展，其变化，不会太大；事物发展过程一般都是渐进式的变化，而不是跳跃式的变化掌握事物的发展规律，依据这种规律推导，就可以预测出它的未来趋势和状态。 a)二次曲线模型预测法。在市场上，某些产品的销售并不一定按同一趋势发展， 有可能出现先上升而后下降的趋势；也有可能出现先下降，当下降到一定程度 后又迅速上升的趋势。二次曲线模型在图形上正好表现出了上述的两种趋势， 利用历史资料，拟合成二次曲线模型，这一模型的应用已经成为市场预测中的 一种普遍方法。 b)在一定时期内，有些产品的销售量往往表现为随着时间的变化按同一增长率不 断增加或不断减少。指数曲线预测法正是针对这种产品的销售变化趋势，利用 其时间序列资料，拟合成指数曲线，建立模型并进行预测的一种方法。 5)季节周期法。 许多产品的市场需求往往有季节性。例如，服装、空调和冷饮等。对于这类产品市场需求的预测，需要考虑季节波动的因素。同季平均法是分析、预测季节波动一种最常用、最简单的方法，主要适用于受季节波动和不规则波动影响、而无明显的趋势变动规律的产品市场需求预测。 2 功能分析 市场预测支持系统的软件结构，应充分考虑市场需求预测所涉及到的市场环境复杂、预测种类繁多及不确定影响因素多等特点，许多影响因素的作用很难用定量的方法确定，需要发挥人的主观能动性和判断力。 市场预测支持系统的功能结构包括几个子系统，如图2-1所示。 图2- 1 市场预测支持系统的功能结构 3 逻辑结构分析 根据产品市场需求预测的一般过程和预测支持系统的功能结构，系统的市场需求预测过程逻辑结构可由预测产品及其相关资料数据调入、预测模型选择、最佳预测模型确定及预测值的分析、修正等模块组成，如图3-1所示。
决策支持系统 一、DSS概论 1.高层管理人员的角色、工作职能和特点 2.DSS的产生背景和发展历程 3.DSS应用特征（DSS发展动力、对用户 重要的DSS因素、DSS工作方式）4.DSS与传统MIS的区别与联系 二、系统、模型和决策 5.决策问题的要素 6.决策者、决策风格 7.决策模型、决策过程 8.决策的结构化程度 9.决策的确定性 10.适用DSS的问题类型 三、DSS的体系结构 11.DSS定义（基本特征） 12.DSS分类（面向数据、面向模型） 13.DSS研究概念框架（三个技术层次、用 户角色） 14.DSS的基本结构（概念结构、几种结构） 四、数据操作和数据管理 15.DSS的数据处理（DSS数据特点、应具 备的数据处理能力） 16.数据处理技术（DSS数据库子系统构成 /基于数据的DSS结构、DSS数据处理 功能） 17.两类DSS的数据特性（常规型DSS、 动态型DSS） 五、数据仓库和商业智能 18.数据仓库（两种数据环境的差别、DW 的基本概念、主要特征） 19.数据仓库的体系结构 20.联机分析处理OLAP 21.BI（基本概念、体系架构、BI失败原 因、数据挖掘基本概念） 六、模型与模型管理系统 22.模型的类型，DSS中模型的作用23.模型的生命周期，模型管理的主要功能 24.建模过程/手段 25.模型操作和结果分析 26.模型库子系统的构成，模型的存储 七、用户界面管理 27.人机对话子系统的作用、用户对象 28.用户界面管理概述（人机会话模型） 29.人机会话方式 30.DSS人机对话子系统 31.自然语言处理（模式匹配、语言处理） 八、DSS的开发 32.DSS开发的特点（DSS灵活性、开发团 队角色、过程管理） 33.DSS开发方法论（生命周期法、Turban 开发过程、快速开发法、最终用户开发 法、适应性设计法，一般特点） 34.DSS开发中的系统分析方法（ROMC） 九、群体决策支持系统 35.群决策 36.GDSS概念的发展 37.群决策结构和方式、阶段 38.GDSS结构 39.决策室 40.GDSS其他形式（局域决策网、虚拟会 议/远程会议、远程决策网） 41.实验系统 十一、专家系统 42.人工智能简介（主要研究途径） 43.专家系统（概念、解决问题方式、适合 的应用领域、局限性） 44.ES基本结构 45.知识表示 46.推理机的工作原理 47.人工神经网络（基本结构、开发过程、 与ES差别、适用领域） 48.智能决策支持系统（结构变化、问题处 理子系统）
医院综合管理决策支持系统
背景分析12 3数据分散于各业务系统，无法统一管控数据缺乏积累沉淀， 无法进行挖掘分析 和可视化呈现数据缺少共享机制，无 法进行统一上报和自动 化推送 随着医疗信息化的发展，HIS 、LIS 、药房管理、财务及电子病历等系统正支撑着医院业务正常运转，提高了医院办公效率，但各系统沉积的数据价值并未被较好挖掘，主因如下：
建设目标 基于大数据分析技术进行优质决策的案例不断涌现，而该医院现有的信息系统和联机事务处理并不具备应用的数据分析能力，于是决定开发决策支持系统，功能如下： 决策支持 ?采集业务数据，建设数据仓库 ?建设分析主题进行数据挖掘，为管理决策提供依据 数据展示 ?提供报表、图表、管理驾驶舱等可视化效果 ?支持APP、微信等移动端数据展示 数据服务 ?对各业务系统统一管控，保证数据质量 ?数据共享，实现数据上报和推送 权限控制 ?各层级人员的数据权限
建设成果 八大模块：院长决策分析、门诊分析、住院分析、收入分析资源分析、药品耗材分析、检查手术分析、医疗质量分析
院长决策分析 院长决策分析全面展示医院综合情况，为医院领导提升医院管理、优化资源配置提供科学依据。院长可以从仪表盘获得全院整体情况，包括门诊和住院的主要业务量、业务趋势，以及主营收入的进度和构成。
门诊业务是所有医院最主要的服务类型，自然也是患者人流量最大的部分。从人流量上，可以从挂号、就诊、检查三方面进行分析，比如挂号可以看急诊挂号人次（同比、环比）、挂号人次构成、挂号人次分析（近6个月发展趋势、各科室排名）；就诊可以看接诊病人 来源（按地域）、接诊人次、接诊人次分析（人次构成、近6个月发展趋势、科室排名）。从收入方面，也可以分为门急诊费用、药品收入、耗材收入、门急诊医保四方面进行详细分析。
02382管理信息系统（自考复习必背题） 一章一节（信息和信息流） 信息：是经过加工处理后对人们的活动产生影响的数据。 信息的作用： 1.信息可以减少人们对于事物的不确定性。 2.信息是企业制定计划的基础。 3.以信息为基础的信息系统影响着人们的工作和生活方式。 4.信息流的作用:信息流是伴随着其他的流的发生而产生的；信息流可以反映其他流的状态，对其他流具有调节和控制作用。 信息的特性：真伪性，层次性，可传递性，可变换性，共享性。 信息的层次：战略层，策略层，执行层 信息的分类：按照认识主体分类（主观信息、客观信息） 按照真实性分类（真实信息、虚假信息、不确定性信息） 按照信息的运动状态分类（连续信息，半连续信息，离散信息） 按照信息的应用部门分类（工业信息，农业信息，经济信息，军事信息，政治 信息） 按照信息的记录符号分类（语音信息，数据信息，图像信息） 按照信息的载体分类（生物信息，光电信息，文献信息） 物流：是指物品由供给地向收货地的实体流动过程。 资金流：指以货币的形式反映企业的经营状态的主要形式。 事务流：是指企业在处理企业内部和外部活动中产生的主要形式。 信息流：就是除了物流，资金流，事务流以外的信息的流动过程。 一章二节（管理信息和企业信息化） 管理信息：是对企业生产经营活动所产生的原始数据进行加工处理，分析解释，明确定义后对企业的管理决策产生影响的数据。 管理信息的特点：信息量大，来源分散。 管理信息分类：按照信息的来源（企业内部信息，企业外部信息） 按照信息的性质（常规信息，偶然性信息） 管理信息的层次：战略信息（决策信息）、战术信息（管理控制信息）、作业层信息。 企业的信息化：是指企业利用现代的信息技术，通过对信息资源的深度开发和广泛利用，不断提高生产、经营、管理、决策的效率和水平，提高企业经济效益和企业的竞争力。 一章三节（系统和系统方法） 系统：是由相互作用相互依赖的若干组成部分，为了某个共同的目标组合起来的有机整体。 系统的含义：一个系统是由两个及两个以上的要素组成，组成部分是相互作用相互依赖的，所以组成元素之间具有相关性；系统的组成部分是为了某一目标而组合在一起的有 机整体，所以系统具有目的性。
实验名称:多维数据分析实验 实验目的：掌握工作表之间的关系及从一个表中查询记录，了解EXCELL知识和VB编程技术。 实验内容：1、用EXCELL做一张产品销售表，记录不少于100条。 2、每条记录使用序号、产品名称、销售网点、销售人员、销售时间、 数量、单价、销售额，除销售额外，每个属性取值不少于4个。 3、用EXCELL做一个使用界面，分别从产品名称、销售网点、销售 人员三个视角查看销售额，将该截面做到单独的一张工作表上。 4、分别用三张工作表表示产品名称销售额、销售网点销售额、销售 人员销售额三的视图。 5、按产品名称求销售额汇总，并用工作表表示。 实验工具：Excel的控件技术、编程技术 问题与解决方法：(1)点击控件时，目标数据能够显示，但必须“手动”切换到相应的界面，而非点击后直接显示。解决方法为：在Sub 销售额汇总表()后，Sheet6.Select（2）在编写程序时容易出现错误，解决方法是通过对宏进行录制实现控件功能。 实验结论： 产品销售表 序号 产品名 称 产地销售网点销售时间销售人员数量单价销售额 1 优盘山西赛格20XX-10-11 李一50 89 4450 2 优盘山西赛格20XX-10-12 李一100 89 8900 3 优盘山西赛格20XX-10-13 李一20 89 1780 4 优盘山西赛格20XX-10-13 李一50 89 4450 5 优盘山西赛格20XX-10-13 李一20 89 1780 6 优盘山西赛格20XX-10-14 李一59 89 5251 7 显示器河北赛格20XX-10-15 李一8 100 800 8 显示器河北赛格20XX-10-16 李一9 100 900 9 显示器河北赛格20XX-10-16 李一20 100 2000 10 显示器河北赛格20XX-10-16 李一10 100 1000 11 显示器河北赛格20XX-10-16 李一13 100 1300 12 显示器河北赛格20XX-10-17 李一 5 100 500 13 显示器河北赛格20XX-10-17 李一16 100 1600 14 显示器河北赛格20XX-10-17 李一16 100 1600 15 显示器河北赛格20XX-10-17 李一18 100 1800 16 显示器河北赛格20XX-10-17 李一13 100 1300 17 显示器河北赛格20XX-10-17 李一12 100 1200 18 光驱陕西青龙20XX-10-18 张红9 110 990 19 电脑陕西青龙20XX-10-18 张红15 5420 81300
地理信息系统技术应用 项目一GIS平台选择 1、世界上第一个地理信息系统是：（ B ） A．美国地理信息系统 B.加拿大地理信息系统 C.日本地理信息系统 D.奥地利地理信息系统 2、地理信息系统形成于20世纪：（ B ） A.50年代 B.60年代 C.70年代 D.80年代 3、GIS的主要组成部分包括：（ A ） A.计算机软硬件系统、地理数据和用户 B.计算机软硬件系统、.地理数据和分析程序 C.计算机软硬件系统、地理数据和绘图机 D.计算机软硬件系统、网络和用户 4、把GIS分为专题地理信息系统、区域地理信息系统与地理信息系统工具是按：（ C ） A.数据容量 B.用户类型 C.内容 D.用途 5、地理数据一般具有的三个基本特征是：（ A ） A.空间特征、属性特征和时间特征 B.空间特征、地理特征和时间特征 C.地理特征、属性特征和时间特征 D.空间特征、属性特征和拓扑特征 6、下列有关GIS的叙述错误的是：（D） A、GIS是一个决策支持系统 B、GIS是研究地理系统的科学技术保证 C、地图学理论与地图分析方法是GIS重要学科基础 D、GIS是数字地球演变的必然趋势 7、 GIS所包含的数据均与相联系。（ B ） A.非空间属性 B.空间位置 C.地理事物的类别 D.地理数据的时间特征 8、根据应用层次的高低，应用型GIS可分为：（ C ） A.空间管理信息系统、空间事务处理系统、空间决策支持系统 B.空间管理信息系统、空间数据处理系统、空间决策支持系统 C.空间事务处理系统、空间管理信息系统、空间决策支持系统 D.空间数据处理系统、空间管理信息系统、空间决策支持系统 9、以下关于GIS软件企业及其品牌的描述不正确的是：（ D ） A.ARC/INFO是美国ESRI公司的产品 B.ARC/INFO 被公认为是世界上第一个商业化GIS系统 C.MapGIS.SuperMap.GeoStar都是国产GIS基础软件平台 D.ArcGIS.SuperMap.CASS.MapGIS.GeoStar都属于GIS基础软件平台 10、地理信息系统的空间数据是指： ( B ) A.三维图形数据，它们与时间有关 B.图形数据与属性数据，它们与时间有关 C.二维图形数据，它们与时间有关 D.属性数据，它们与空间有关 11、下列有关数据的叙述正确的是： ( B ) A.信息是数据的表达，数据是信息的内涵 B.数据是信息的表达，信息是数据的内涵 C.数据不随载荷它的物理设备的形式而改变
临床辅助决策支持系统（CDSS）招标要求及技术参数
一、项目总体方案 1、总体目标 临床辅助决策支持系统是基于我院医疗大数据平台和医院海量真实病历数据，结合医学文献、临床知识库等资源，利用分布式存储和计算、自然语言处理、机器学习等技术构建的，面向临床医生的辅助决策和推荐系统，系统支持自动从医生工作站获取当前就诊的患者信息，并从辅助诊疗、病历分析、知识推荐等角度在医生诊疗过程提供辅助决策。 2、基本功能需求 （1）诊断推荐 根据输入的患者信息和主诉现病史等信息，当医生下诊断时，自动推荐疑似诊断，并提供这些诊断的典型症状以及医院内相似病历，并提供相关推荐依据。 （2）检查检验推荐 根据医生当前初步诊断结合患者基本信息、一诉五史，当医生下处置时，自动推荐合适的检验、检查项，并挖掘展示这些检查检验项在医院的相似病历中开立占比，以及相关文献参考，帮助医生进一步确诊。 （3）治疗方案推荐 根据医生当前诊断及患者基本信息、一诉五史，在医生下医嘱时，推荐最佳的治疗方案，并提供这些治疗方案在医院的相似病历中的占比，以及相关文献参考等推荐依据。
（4）智能提醒 依据患者基本信息、一诉五史，结合医院临床历史数据，在医生下诊断或开具不适合患者病情的医嘱处置时，自动预警提示。 （5）病历分析 根据医生在工作站输入的性别、年龄、主诉、现病史、诊断、检查检验、用药等信息，基于医院历史数据找出相似病历及其各个维度的统计数据。 （6）历史数据实时统计分析 根据条件对医院历史数据进行实时统计分析，包括相关病种数量、性别比例、年龄分布、病因分布、疗效比较、并发症、好转率、不良反应、平均住院日、平均住院费用、平均术前时间、手术率、复诊率等不少于20个相关性指标，将这些数据的统计分析结果实时展示在系统界面上，供医生参考。