【信号与信息处理（081002）】 全日制学术学位硕士研究生培养方案 一、学科简介 信号与信息处理以研究信号与信息处理为主体，包含信息获取、变换、存储、传输、交换、应用等环节中的信号与信息的处理问题，是信息科学的重要组成部分，其理论和方法已广泛应用于信息科学的各个领域。 主要研究内容为信号处理理论与技术和信息处理理论与技术，前者包括数字信号处理、自适应信号处理、图像和多维信号处理、统计信号处理、非线性信号处理、信号处理系统等；后者包括信息获取技术、信源编码理论与数据压缩技术、人工神经网络与智能信息处理、多媒体信息处理与集成、信息处理系统等。 本学科与电子科学与技术、计算机科学与技术、控制科学与工程、仪器科学与技术、电气工程、生物医学工程等一级学科，特别是“通信与信息系统”二级学科的研究领域有交叉。达到信号与信息处理学科培养目标，可授予工学硕士学位。 二、培养目标 具有正确的政治方向，遵纪守法，具备良好的道德品质、学术修养和合作精神。 掌握信号与信息处理的基础理论与技术以及掌握电子科学、计算机科学、控制科学的一般理论与技术，掌握系统的专门知识和必须的实验技能，熟悉本学科国内外发展动态，具有较强的分析、表达和解决问题的能力，具有从事信号与信息处理以及相关领域的科研与开发和教学工作能力，成为适应经济社会发展需要的高级专门人才。 掌握一门外国语，能熟练阅读本专业外文资料、文献，能用外文撰写论文摘要，并具有一定的听说能力。 三、研究方向 1．图像与视频信号分析处理 2．语音信号分析与处理 3．信息系统与信息安全 4．通信信号分析与处理 5．信息处理系统集成与应用 6．智能信息处理 四、学习年限 学制2.5年。研究生在校学习时间最少为2年，最长不超过3.5年。 五、学分要求和课程设置 学术学位硕士研究生总学分不低于28学分，包括课程学分和必修环节学分。硕士研究生课程分为：公共课、学位课、选修课和补修课程。学位课不低于11学分。专业英语、学术报告、实践环节经导师考核合格后计学分。
2011年 一，简答题（每题10分，共50分） 1.地理坐标系统与投影坐标系统 2.坐标点捕捉 3.地理编码 4.最佳路径分析 5.空间自相关 二，论述题（每题20分，共100分） 1.请比较矢量数据模型与栅格数据模型在表达空间对象上的不同及优缺点，并完成下列计算。已知某矢量地图文件的区域范围如下：X：36589.41—40426.54米，Y：20 247.48—31324.51米；现将其转换成栅格地图文件，其中栅格单元为40*40米，试求在矢量地图文件中坐标点（37631.08,30319.81）在网格地图文件的行列位置。 2.已有我国分省行政区划数字地图和人口统计数据，叙述如何计算我国大陆（不包括沿海岛屿）的几何中心和人口重心，请写出具体的方法和算法。 3.什么是视域分析？举例说明视域分析的应用，并叙述实现的方法。 4.叙述GPS的定位原理及影响定位精度的因素和改进方法。 5.阐述地理信息系统的构成，并结合你熟悉的某种地理信息系统软件说明GIS的主要功能。 华东师范大学2010年攻读硕士学位研究生入学试题 一、简答题（每题10分，共50分） 1、北京1954、西安1980和WGS1984地理坐标系统 2、空间数据索引R-tree（可利用图示说明） 3、不规则三角网（TIN） 4、线条的简化与平滑（意义和方法） 5、RGB、HSV和CMYK色彩模式（颜色模型）
二、论述题（每题20分，共100分） 1、叙述如何利用有效性规则（如属性规则、关系规则、拓扑规则、连接规则等）提高空间数据的精度和使空间数据更加智能化。 2、一个区域要新建道路，需要分析受影响的不同类型植被面积。现有该区域的规划道路图（线图层）和植被类型分布图（多边形图层），规划道路分三个等级（1级、2级和3级），对道路两侧区域的影响范围分别为50、40和30米，叙述如何获得受影响的不同类型植被面积。 3、地理编码是根据要素的地址信息对要素进行自动的空间定位，并在此基础上，得到要素的空间坐标信息，用于空间制图与空间分析。如果我们需要实现区分左右的基于道路的地理编码，那么在道路参考数据中，我们至少需要哪些字段？请举例说明其工作原理。 4、我们可以通过数字化道路网络中心线的方法，建立GIS中的网络数据集，进而实现各种网络分析功能，如计算最短路径等。然而，在数字化过程中，经常会出现各种错误，如，两条中心线在相交处，中心线没有断开；或者在道路交叉口，本应相交于一点的多条中心线并未交于一点。针对上述两种错误，请各自给出两种解决办法。 5、叙述空间数据共享的意义及实现方法。 华东师范大学2009年GIS考研入学试题 一、简答题 1、高斯—克吕格投影 2、时间片快照模型 3、专题地图中的分级颜色法(Graduated Color)与分级符号法(Graduated Symb ol) 4、主成分分析法及关键变量分析法 5、高光谱遥感 二、论述题 1、什么是游程编码？叙述游程编码的方法并对以下的栅格数据进行游程编码。 0 0 0 0 0 2 0 1 0 0 0 2 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 3 3 3 3 3 2、叙述相似变换、仿射变换以及二次变换这三种几何纠正方法的各自特点。 3、为描述一个连续地形表面的地形因子，我们需要在计算机中构造2.5维的数字地面模型（DTM），而其中以高程为描述对象的称为数字高程模型（DEM）。基于DEM我们可以提取其它地形因子，如坡度、坡向、曲面面积、地表粗糙度等。请解释DEM 的构成原理，并以上述任意一个地形因子为例，解释其提取过程。
（注：本试卷中的)(t u 代表单位阶跃信号。） 一、单项选择题（每题3分，共30分） 1．若()()()y t f t h t =*，则)3(*)3(t h t f 等于（ ）。 （A ）)3(31t y （B ）)3(91t y （C ）)9(31t y （D ）)9(91t y 2.连续非周期信号)(t f 的频谱)(ωj F 的特点是（ ）。 （A ）周期、连续频谱 （B ）周期、离散频谱 （C ）连续、非周期频谱 （D ）离散、非周期频谱 3.=-?-)1()3(t u t u （ ） (A))4(t u - (B))4(-t u (C))1()3(t u t u --- (D))1()3(---t u t u 4.理想低通滤波器在通带内（ ）。 （A ）幅频特性为线性，相频特性也为线性 （B ）幅频特性为线性，相频特性为常数 （C ）幅频特性为常数，相频特性为线性 （D ）幅频特性为常数，相频特性也为常数 5. 积分?--++3 33)]2()()[2(dt t t t δδ的结果是（ ）。 （A ）10 （B ）12 （C ）14 （D ）16 6. 单边拉普拉斯变换s e s s s F 3213)(-+=的原函数等于（ ）。 （A ）()tu t （B ）)3(-t tu （C ）)()3(t u t - （D ）)3()3(--t u t 7．序列n j n j e e n x ??? ????? ??+=103102)(ππ，该序列是（ ）。 （A ）非周期序列 （B ）周期N=10 （C ）周期N=20 （D ）周期N=30
8．)63(+-t f 是如下运算的结果（ ）。 （A ）)3(t f -右移6 （B ）)3(t f -左移6 （C ）)3(t f -右移2 （D ）)3(t f -左移2 9．已知某系统方程为)())(tan()(t u t x t y -=，则该系统是（ ）。 （A ）线性时不变系统 （B ）非线性时变系统 （C ）线性时变系统 （D ）非线性时不变系统 10. 已知某系统方程为)2()(t tx t y -=，则该系统是（ ）。 （A ）因果稳定系统 （B ）因果非稳定系统 （C ）非因果稳定系统 （D ）非因果非稳定系统 二. 简答题（共60分） 1. (4分) 若t t t f ππ)80sin()(=, )(2t f 的奈奎斯特频率是多少? )2(t f 的奈奎斯特频率为多少？ 2. (6分) 已知图1(a)所示的信号)(1t f 的傅里叶变换为()1F j ω，求图1(b)所示的信号)(2t f 的傅里叶变换。 图1(a) 图1(b) 3.（10分）信号)(t f 与)(t h 的波形如图2所示，写出)(t f 与)(t h 的表达式，求两信号的卷积)(t y ，画出)(t y 的波形图。
2010~2011学年第一学期 “信号与信息处理”课程设计讲义 ——语音处理 杨顺辽李永全 一、设计目的 语音处理是信号与信息处理的重要内容之一，通过本课程设计，使学生理解数字信号处理的有关理论和方法在语音处理中的具体应用。课程设计的目的归纳如下： 1、掌握语音信号的特点； 2、掌握语音处理的基本理论和方法； 3、掌握基于Matlab编程实现语音的获取、显示、频谱分析、短时能量、短时自相关以及倒谱复倒谱的分析方法； 4、掌握语音基音频率及共振峰频率的检测方法。 二、设计任务 在课程设计中，学生应该完成以下任务： 1、语音的录制，包括采样率、量化参数的确定； 2、语音数据的读取显示； 3、数字滤波器的设计及对语音的滤波处理； 4、语音数据的频谱分析； 5、语音的短时能量和短时自相关的计算； 6、语音倒谱及复倒谱的计算； 7、语音基音频率及共振峰频率的检测。 三、设计内容 1、语音的特点 语音信号从语音形成的机理上来看，可以分为两大类。一类是发声时声带周期性地开启和闭合，在声门处产生一个准周期的脉冲序列空气流，这种语音叫“浊音”（如声音“啊”）。还有一类是在发声时，声门是开启的，气流在声道中摩擦或口唇的爆破而发生，这类语音叫做“清音”（如声音“咝”）。显然，浊音具有周期性，这个周期称为基音周期，而清音不具有周期性。气流通过声道时，在声道中会产生共振，共振谐振频率称为共振峰。在语音处理中，一个很重要的任务就是对基音周期的检测和共振峰频率的确定。 人耳能够听到的声音频率范围为20Hz～20KHz，按照采样定理，采样率应该不低于40KHz。但是在语音中，对语音可懂度和语音特性有重要影响的信号频率一般在5KHz以内，因此，实际语音信号处理中，采样率往往取8KHz和10KHz，在对语音质量要求较高时，采样率常常取11.025KHz、22.05KHz和44.1KHz。 量化的过程就是将采样后的样点数据用有限的二进制码表示的过程，量化必然会产生量化误差。语音信号在量化时，如果采用8位二进制码量化，则信噪比在40dB左右。语音波形的动态范围往往能达到55dB，因此量化位数应该在10位以上，实际常用12位。
武测地理信息系统考试题库 注：本题库后注释的考过的题仅代表遥感院考过。资源环境学院的试题本人没有看过，没有标注。 “地理信息系统教程”习题 第一章绪论 1.什么是地理信息系统?与地图数据库有什么异同?与地理信息的关系是什么? 2.地理信息系统由哪些部分组成?与其他信息系统的主要区别有哪些? 3.地理信息系统中的数据都包含哪些? 4.地理信息系统的基本功能有哪些?基本功能与应用功能是根据什么来区分的? 5.与其他信息系统相比，地理信息系统的哪些功能是比较独特的? 6.地理信息系统的科学理论基础有哪些?是否可以称地理信息系统为一门科学? 7.试举例说明地理信息系统的应用前景。（2005年复试时考过，大题25分） 8.GIS近代发展有什么特点? （2005年复试时考过） 9．城市发展规划中应用GIS的意义有哪些? 10．城市公用事业管理中应用GIS的迫切性有哪些? 11．你认为地理信息系统在社会中最重要的几个应用领域是什么？给出一些项目例子。 12．你认为地理信息系统与自己的生活有关系吗？请举例说明。 13．你认为地理信息系统在政府决策中应该起什么作用？GIS应该具备什么条件？ 14．地籍GIS有些什么特点？GIS功能应如何扩展？ 第二章空间数据结构 1．GIS的对象是什么? 地理实体有什么特点? （2004年时考过名词解释） 2．地理实体数据的特征是什么？请列举出某些类型的空间数据.（2004年时考过名词解释）3．空间数据的结构与其它非空间数据的结构有什么特殊之处？试给出几种空间数据的结构描述。 4．矢量数据与栅格数据的区别是什么？它们有什么共同点吗？（九几年时考过，忘了哪一年了） 5．矢量数据在结构表达方面有什么特色？
NUPT2012数字信号处理复试---By NJUPT_ZZK 一． 填空题（1*20’） 1. 解释DTFT （中文或英文全称），DTFT 与DFT 的关系 . 2. 已知一个零点为1+j,其余三个零点分别为 , , . 3. 窗函数加窗系数对频谱的两个影响是 , . 解释什么事吉普斯（Gips ）效应： 。 4. 。 5. ， 收敛域为 。 6. N 点DFT 复乘次数为 ，N 点FFT 复乘次数为 。 7. 脉冲响应不变法可设计低通，以及 。（高通，带通，带阻） 8. 模拟频率2 对应数字频率2 ，则数字频率 对应模拟频率 。 9. ,若满足线性相位条件，则 。 10. ，则该系统是 。（高通，低通，带通） 11. 误差包括输入信号量化效应， ， 。 二． 判断题（2*5’,错的给出解释） 1. 极点都在单位圆内，则该系统一定稳定。 2. 采样是线性过程，量化是非线性过程。 3. 预畸能解决频率轴的非线性变换问题。 4. 不管N 为何值，N 点FFT 按时间抽取，输入均可按位倒置，从而方便地获得输出结果。 5. 级联型容易控制极点，但不容易控制零点。 114()()()2(1),()323n n h n u n u n H Z =----=则5()()2(1)3(2)4(3)5(4),(-2)R n =x n n n n n n x n δδδδδ=+-+-+-+-则（）s f ππ123412()13H Z a Z a Z Z Z ----=+++-1a =2a =1()(1)(.....) H Z Z -=+
三． 简答（2*5’） 1. 采样是否是线性过程？采样过后能否恢复原信号？如果能的话条件是什么？量化是否 是线性过程，为什么？ 2. IIR 与FIR 的区别。（至少3点） 四． 计算（60’） 1. 为实数，已知该系统是因果，线性移不变系统 (1).求H(Z)，零极点图; (2).求收敛域; (3).分 三种情况求h(n),并判断稳定性。 2. 画出4点DIT 。 3. 求序列{1,2,3}，{3,2,1} (1)线性卷积; (2)N=4圆周卷积; (3)以上结果是否一致,为什么?试解释. ()(1)(),y n ay n x n a --=0,01,1a a a =<<>
《信号与信息处理基础》 ——论信号与信息之初认识当今社会是信息时代，在科学研究、生产建设和工程实践中，信号处理技术，特别是数字信号处理技术的应用日益广泛，信息技术在当今社会的重要性日渐体现。同样，在我们的生活中信号与信息也有着潜移默化的作用，信号与信息已经成了我们生活、学习、研究等方方面面起着巨大的作用。可以说现代人的生活已经离不开信号与信息了。 对于信息学科的学子来说信号与信息处理基础也就成为了我们从通信工程和电子信息工程类专业的专业基础课程扩展成信息科学电气信息类学生的新增学科基础课其应用背景也从单一的通信系统扩展到了其它的信息处理系统。其重中之重便是信息和信号。 信息 “信息”一词有着很悠久的历史，早在两千多年前的西汉，即有“信”字的出现。“信”常可作消息来理解。作为日常用语，“信息”经常是指“音讯、消息”的意思，但至今信息还没有一个公认的定义。 信息是物质、能量、信息及其属性的标示。信息是确定
性的增加。信息是事物现象及其属性标识的集合。信息以物质介质为载体，传递和反映世界各种事物存在方式和运动状态的表征。信息（Information）是物质运动规律总和，信息不是物质，也不是能量!信息是客观事物状态和运动特征的一种普遍形式，客观世界中大量地存在、产生和传递着以这些方式表示出来的各种各样的信息。信息论的创始人香农认为：“信息是能够用来消除不确定性的东西”。 图片信息（又称作讯息），又称资讯，是一种消息，通常以文字或声音、图象的形式来表现，是数据按有意义的关联排列的结果。信息由意义和符号组成。 文献是信息的一种，即通常讲到的文献信息。信息就是指以声音、语言、文字、图像、动画、气味等方式所表示的实际内容。 信息是有价值的，就像不能没有空气和水一样，人类也离不开信息。因此人们常说，物质、能量和信息是构成世界的三大要素。所以说，信息的传播是极具重要与有效的。信息是事物的运动状态和过程以及关于这种状态和过程的知识。它的作用在于消除观察者在相应认识上的不确定性，她的数值则以消除不确定性的大小，或等效地以新增知识的多少来度量。虽然有着各式各样的传播活动，但所有的社会传播活动的内容从本质上说都是信息。目前对信息这个概念的描述很多很繁杂，但是却不能涵盖信息的本质特征。其实，
一、论述地理空间信息技术在汶川大地震中能发挥哪些作 用？ 1、通过存储和分析地质构造信息，利用GIS可以预测地震发生的“场景”，并 估计该区域由于地震引发的潜在损失。 2、GIS提供了有力的工具使得在地震实际发生时，分析灾害严重程度的空间分 布，帮助政府分配紧急响应资源。 利用GIS进行地震灾害评估时要综合考虑地质构造等各种信息的空间分布，通常包括以下几个步骤： 1 估计地表震动灾害 2估计次生的地震灾害 3估计对于建筑物的损害 4估 计可以用金钱衡量和不可用金钱衡量的损失。 通常地表震动强度可以根据震源位置以及地震波传播公式计算，而次生灾害以及建筑物的损害要根据相关的图件进行计算，并基于上述计算的结果来评估金钱损失和非金钱的损失。在分析过程中，由于地震强度以及破坏程度随着到震源的距离增大而衰减，所以要采用缓冲区计算模型。而在计算金钱损失和非金钱损失时，因为要综合考虑多个因素，要使用叠加复合模型。（358） 二、论述三维GIS的关键技术以及与二维GIS的相关技术的主要区别。 三维GIS关键技术主要有： 1、三维数据结构的研究，主要包括：数据的有效存储、数据状态的表示和数据 的可视化。 2、地理数据的三维显示，主要包括：三维数据的操作、表面处理、栅格图像、 全息图像显示、层次处理等。 3、三维数据的生成和管理。 三维数据所研究的内容以及实现的功能主要包括：1数据编码2数据的组织和重构3变换4查询5逻辑运算6计算7分析8建立模型9视觉变换10系统维护等。 1、三维数据结构，同二维一样，也存在栅格和矢量两种形式。栅格结构使用空 间索引系统，它包括将地理实体的三维空间分成细小的单元，称之为体元或体元素。三维矢量数据结构表示方法有多种，其中运用最普遍的是具有拓扑关系的三维边界表示法和八叉树表示法。根据不同的存储方式八叉树也可以分为常规的、线性的、一对八的八叉树等。 2、三维数据的显示，三维显示通常采用截面图、等距平面、多层平面和立体块 状图等多种表现形式。 3、与传统的二维GIS相比三维GIS对数据组织管理又提出了新的更高的要求， 如：不同类型数据的一体化管理、多尺度模型的集成应用、从数据库到三维虚拟显示的快速转换等。（457） 2014
数字信号处理复习要点 数字信号处理主要包括如下几个部分 1、 离散时间信号与系统的基本理论、信号的频谱分析 2、 离散傅立叶变换、快速傅立叶变换 3、 数字滤波器的设计 一、离散时间信号与系统的基本理论、信号的频谱分析 1、离散时间信号： 1）离散时间信号。时间是离散变量的信号，即独立变量时间被量化了。信号的幅值可以是连续数值，也可以是离散数值。 2） 数字信号。时间和幅值都离散化的信号。 （本课程主要讲解的实际上是离散时间信号的处理） 3） 离散时间信号可用序列来描述 4） 序列的卷积和（线性卷积） ∑∞ -∞ ==-= m n h n x m n h m x n y )(*)()()()( 5）几种常用序列 a)单位抽样序列（也称单位冲激序列）)(n δ,? ? ?≠==0,00 ,1)(n n n δ b)单位阶跃序列)(n u ,?? ?<≥=0 ,00 ,1)(n n n u c)矩形序列，? ? ?=-≤≤=其它n N n n R N ,01 0,1)( d)实指数序列,)()(n u a n x n = 6） 序列的周期性 所有n 存在一个最小的正整数N ,满足：)()(N n x n x +=,则称序列)(n x 是周期序列，周期为N 。(注意：按此定义，模拟信号是周期信号，采用后的离散信号未必是周期的) 7）时域抽样定理： 一个限带模拟信号()a x t ，若其频谱的最高频率为0F ，对它进行等间隔抽样而得()x n ，抽样周期为T ，或抽样频率为1/s F T =； 只有在抽样频率02s F F ≥时，才可由()a x t 准确恢复()x n 。 2、离散时间信号的频域表示（信号的傅立叶变换） ∑∞ -∞ =-=n n j e n x j X ωω)()(，((2))()X j X j ωπω+= ωωπ ωπ π d e j X n x n j ?- = )(21)( 3、序列的Z 变换
2017电子信息工程考研方向：信号与信息处理 信号与信息处理(SignalandInformationProcessing) 1、学科概况 信号与信息处理专业是集信息采集、处理、加工、传播等多学科为一体的现代科学技术，是当今世界科技发展的重点，也是国家科技发展战略的重点。该专业培养的研究生应在信号与信息处理方面具有坚实、深厚的理论基础，深入了解国内外信号与信息处理方面的新技术和发展动向，系统、熟练地掌握现代信号处理的专业知识，具有创造性地进行理论与新技术的研究能力，具有独立地研究、分析与解决本专业技术问题的能力。 科学研究领域 该专业的研究主要领域有：信息管理与集成、实时信号处理与应用、DSP 应用、图像传输与处理、光纤传感与微弱信号检测、电力系统中特殊信号处理等。还开展了FPGA的应用、公共信息管理与安全、电力设备红外热像测温等领域的研究，形成了本学科的研究特色，力争在某些学科方向达到国内领先水平。除上述主要领域外，还开展了基于场景的语音信号处理，指纹识别技术以及图像识别等多方面的研究工作，目前也取得了一定的成果。 2、信号与信息处理研究方向 (1)实时信号与信息处理主要研究内容：嵌入式操作系统的分析、DSP的开发和设计、信号控制技术。信号的采集、压缩编码、传输、交互和控制技术，流媒体技术以及多人协同工作方式研究，从而实现在DSP和互联网上的视音频、文字等多种信息的实时交互和协同工作。 (2)语音与图像处理该研究方向主要负责研究和探索数字语音和图像处理领域的前沿技术及其应用。研究内容包括：语音的时频分析和算法、声场分析和目标跟踪、动态范围(HDR)图像处理技术和算法、图像加速硬件(GPU)的应用等。 (3)现代传感与测量技术该研究方向理论研究与应用研究并重：在理论上主要开展基础研究，以发现新现象，开发传感器的新材料和新工艺;在应用上主要结合电力系统的应用需求，开发各种传感与检测系统。 (4)信息系统与信息安全现代信息系统中的信息安全其核心问题是密码理论及其应用，其基础是可信信息系统的构作与评估。该方向主要研究与通信和信息系统中的信息安全有关的科学理论和关键技术，主要包括密码理论与技术、安全协议理论与技术、安全体系结构理论与技术、信息隐藏理论与技术、信息对抗理论与技术、网络与信息系统安全研究。 (5)智能信息处理主要侧重于研究将现代智能信息处理的理论、技术和方法
数字信号处理试题及答案 一、 填空题（30分，每空1分） 1、对模拟信号（一维信号，是时间的函数）进行采样后，就是 离散时间 信号， 再进行幅度量化后就是 数字 信号。 2、已知线性时不变系统的单位脉冲响应为)(n h ，则系统具有因果性要求 )0(0)(<=n n h ，系统稳定要求∞<∑∞ -∞=n n h )(。 3、若有限长序列x(n)的长度为N ，h(n)的长度为M ，则其卷积和的长度L 为 N+M-1。 4、傅里叶变换的几种形式：连续时间、连续频率—傅里叶变换；连续时间离散频率—傅里叶级数；离散时间、连续频率—序列的傅里叶变换；散时间、 离散频率—离散傅里叶变换 5、 序列)(n x 的N 点DFT 是)(n x 的Z 变换在 单位圆上 的N 点等间隔采样。 6、若序列的Fourier 变换存在且连续，且是其z 变换在单位圆上的值，则序列 x(n)一定绝对可和。 7、 用来计算N ＝16点DFT ，直接计算需要__256___次复乘法，采用基2FFT 算 法，需要__32__ 次复乘法 。 8、线性相位FIR 数字滤波器的单位脉冲响应()h n 应满足条件 ()()1--±=n N h n h 。 9. IIR 数字滤波器的基本结构中， 直接 型运算累积误差较大； 级联型 运 算累积误差较小； 并联型 运算误差最小且运算速度最高。 10. 数字滤波器按功能分包括 低通 、 高通 、 带通 、 带阻 滤 波器。 11. 若滤波器通带内 群延迟响应 = 常数，则为线性相位滤波器。 12. ()?? ? ??=n A n x 73cos π错误!未找到引用源。的周期为 14 13. 求z 反变换通常有 围线积分法（留数法）、部分分式法、长除法等。 14. 用模拟滤波器设计IIR 数字滤波器的方法包括：冲激响应不变法、阶跃响 应不变法、双线性变换法。
我对信息与信号处理的理解 --电气1031班肖斯诺 第一次认识到信号这个概念是在小学自然课上的一个小实验：用两个杯 子和一根很长的线远距离聊天。我现在都还记得当时我们几个最先做完的小伙 伴得意的表情，像是吃到了最甜的糖果。后来我慢慢知道，其实信号充斥着我 周围的每一个角落，电视，空调，微波炉等等……信号几乎无处不在。而第一 次深入了解和学习信号是在大一的这门信息与信号课程上，接下来说说我对这 门课程的理解吧。 先说说何为信号，信号是运载消息的工具，是消息的载体。从广义上讲， 它包含光信号、声信号和电信号等。例如，古代人利用点燃烽火台而产生的滚 滚狼烟，向远方军队传递敌人入侵的消息，这属于光信号；当我们说话时，声 波传递到他人的耳朵，使他人了解我们的意图，这属于声信号；遨游太空的各 种无线电波、四通八达的电话网中的电流等，都可以用来向远方表达各种消息，这属电信号。人们通过对光、声、电信号进行接收，才知道对方要表达的消息。 总的来说，信息的具体表现形式是信号，信息是信号包含的内容。没有信息，信号将毫无意义，这是两个分不开，却又完全不同的概念。 为了充分地获取信息和有效利用信息，必须对信号进行分析和处理。其中 包括两个方面，即信号分析和信息处理。而信息处理则指按某种需要或目的， 对信号进行特定的加工，操作或修改。信号处理涉及的领域非常广泛，包括信 号滤波，信号中的干扰/噪声抑制或滤除、信号平滑、信号锐减、信号增强、信 号的数字化、信号的恢复和重建、信号的编译和译码、信号的调制和调解、信 号加密和解密、信号均衡或校正、信号的特征提取、信号的辨识或目标识别、
信息融合及信号的控制，等等。 这是现代信号处理的过程，而古往至今信息处理是经过了多年的演变才有了今天对信号如此多变的应用。 概括说来，信息与信号处理大致经历了一个这样的发展过程：肢体语言信息语言文字信息远程通讯与信息处理模拟信号与信息处理数字信号与信息处理。 信号其实在人类之前就有了，蜜蜂跳舞就是一种信号，蜜蜂们通过跳舞产生信号，让自己的同伴了解到自己所要表达的信息。而当人类诞生以后，信号的世界才变得丰富多彩。 古时候，大概还在石器时期的时候，类人猿通过吼叫以及各种肢体语言在种群生活中向其他类人猿表达自己的想法，后来，随着人类祖先的不断进化，开始使用各种工具，人类的生活中不只只有寻找食物以谋求生存，于是，语言出现了。这是人类进化史上的一大步。人类文明史上的一个伟大的里程碑就是语言的诞生。语言的诞生让人类之间的信息交流变得更方便，人类文明也因此不断地进化，再之后，人类又发明了沉默的语言——文字，文字的产生让人类的学习能力增加，文字这种信号形式让信息可以长时间的保存，人类的技能和知识通过文字的形式得到保存，后人通过前人保存下来的信息可以直接得到前人总价下来的知识精华，并以此获取更多的知识，这让人类在相对来说短短的几千年来成为世界当之无愧的统治者。 自工业革命以后200来年，人类的文明又得到了一步巨大的跨越，科学知
中国地质大学（北京）01~04年考研试题 中国地质大学(北京) 2004年硕士研究生入学考试试题 试题名称:地理信息系统试题代码: 445 一、名词解释(每题5分，共40分) 1. 矢量数据 2. Metadata 3. 缓冲区分析 4. 图层 5. 地图 6. 游程长度编码 7. 地图投影 8. 3S技术 二、简述题(共50分) 1. 空间数据及其基本特征(10分) 2. GIS的数据精度与误差来源(10分) 3. 空间叠加分析的主要方法(15分) 4. 四叉树编码方法（15分） 三、论述题(任选二题；每题30分，共60分) 1. 应用型地理信息系统设计的步骤、内容以及应该注意的问题。 2. 结合某种GIS软件,论述地理信息系统的主要功能。 3. 结合你所熟悉的领域，论述GIS技术的应用现状及发展趋势。 中国地质大学(北京) 2003年硕士研究生入学考试试题 试题名称:地理信息系统试题代码: 445 一、名词解释(每题5分，共40分) 1.栅格数据 2.TIN 3.泰森多边形 4.DEM模型 5.曼哈顿距离 6.空间拓朴关系 7.WebGIS 8.数字地球 二、简述题(共50分) 1. 地理信息系统的基本构成(10分) 2. GIS的主要数据源(10分) 3. 栅格数据与矢量数据的特征及主要优缺点(15分) 4. 在GIS中使用元数据的理由(15分) 三、论述题(1必答:2、3任选一题；每题30分，共60分) 1. 空间数据分析的基本方法 2. 结合某种GIS软件，论述地理信息系统的主要功能。 3. 结合你所熟悉的领域，论述地理信息系统的应用。 中国地质大学(北京) 2002年硕士研究生入学考试试题
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信号与系统考研丁玉美《数字信号处理》2021考研 真题 第一部分名校考研真题解析 1绪论 本章不是考研复习的重点，暂未编选名校考研真题，若有最新真题会及时更新。 第1章时域离散信号和时域离散系统 1．已知离散时间序列及，试画出x（n）和y（n）的波形示意图。[中南大学2007研] 解：由已知x（n）为： 所以x（n）的波形示意图如图1-1所示： 图1-1 先画x（8－n），它是将x（n）向左平移8位并做时间翻转形成的，如图1-2所示： 图1-2
通过抽取x（8－3n）的每三个采样得到，则y（n）如图1-3所示： 图1-3 2．已知序列，判断该序列是否是周期序列，如果是，求出其周期。[北京交通大学2006研] 解：根据题意，的周期为： 的周期为： 所以该序列为周期序列： 3．已知离散系统的输入输出关系为，试判定该系统是否为线性系统，画出系统简略框图，并分析系统所实现的功能。[中南大学2007研] 解：令，因为，得： 系统对的响应却是： 所以此系统不满足可加性，故不是线性系统。 系统简略框图如图1-4所示。
图1-4 经上分析可知，系统的响应对输入中的变化部分是呈线性关系，这种系统可称为增量线性系统。即对增量线性系统，任意两个输入的响应的差是两个输入差的线性函数（满足可加性和比例性）。 4．有限长序列x（n）的第一个非零值出现在n=－6处，且x（－6）=3；最后一个非零值出现在n=24处，且x（24）=－4。在卷积y（n）=x（n）*x（n）中出现非零值的区间为何？且第一个和最后一个非零值各为多少？[华南理工大学2007研] 解：在两个有限长序列卷积中，卷积中第一个非零值的坐标等于两个被卷积序列中第一个非零值的角标之和。 因为x（－6）=3，则第一个非零值的坐标为n=－12，且该非零值是y（－12）=x（－6）=9。类似地，最后一个非零值的坐标是n=48，且这个非零值是y （48）=x'（24）=16。 5．分析判断下列系统是否为稳定系统、因果系统、线性系统。[西安科技大学2004研] （1）； （2）。 解：（1）①设x（n）有界，即，则输出有界，所以该系统是稳定的。 ②当时，系统是因果系统；
信号与信息处理概述 学科概况 信号与信息处理专业是集信息采集、处理、加工、传播等多学科为一体的现代科学技术，是当今世界科技发展的重点，也是国家科技发展战略的重点。该专业培养的研究生应在信号与信息处理方面具有坚实、深厚的理论基础，深入了解国内外信号与信息处理方面的新技术和发展动向，系统、熟练地掌握现代信号处理的专业知识，具有创造性地进行理论与新技术的研究能力，具有独立地研究、分析与解决本专业技术问题的能力。 科学研究领域 该专业的研究主要领域有：信息管理与集成、实时信号处理与应用、DSP应用、图像传输与处理、光纤传感与微弱信号检测、电力系统中特殊信号处理等。还开展了FPGA的应用、公共信息管理与安全、电力设备红外热像测温等领域的研究，形成了本学科的研究特色，力争在某些学科方向达到国内领先水平。除上述主要领域外，还开展了基于场景的语音信号处理，指纹识别技术以及图像识别等多方面的研究工作，目前也取得了一定的成果。 信号与信息处理研究方向 （1）实时信号与信息处理主要研究内容：嵌入式操作系统的分析、DSP的开发和设计、信号控制技术。信号的采集、压缩编码、传输、交互和控制技术，流媒体技术以及多人协同工作方式研究，从而实现在DSP和互联网上的视音频、文字等多种信息的实时交互和协同工作。（2）语音与图像处理该研究方向主要负责研究和探索数字语音和图像处理领域的前沿技术及其应用。研究内容包括：语音的时频分析和算法、声场分析和目标跟踪、动态范围（HDR）图像处理技术和算法、图像加速硬件（GPU）的应用等。 （3）现代传感与测量技术该研究方向理论研究与应用研究并重：在理论上主要开展基础研究，以发现新现象，开发传感器的新材料和新工艺；在应用上主要结合电力系统的应用需求，开发各种传感与检测系统。 （4）信息系统与信息安全现代信息系统中的信息安全其核心问题是密码理论及其应用，其基础是可信信息系统的构作与评估。该方向主要研究与通信和信息系统中的信息安全有关的科学理论和关键技术，主要包括密码理论与技术、安全协议理论与技术、安全体系结构理论与技术、信息隐藏理论与技术、信息对抗理论与技术、网络与信息系统安全研究。 （5）智能信息处理主要侧重于研究将现代智能信息处理的理论、技术和方法应用于现实的各类计算机信息处理系统设计与实现中。为企业培养掌握现代智能信息处理的理论、技术和方法，研究与开发各类智能信息处理系统的技术人才。其主要研究内容有：数字图象处理、视频信息的检测、分析、传输、存储、压缩、重建以及模式识别与协同信息处理；视觉计算与机器视觉、智能语音处理与理解、智能文本分类与信息检索、智能信息隐藏与识别。 （6）信息电力为信息科学与电力系统两学科的边缘新学科（筹），研究内容包括：数字电力系统，电力通信技术与规程，计算机软件与网络，电力生产和运营管理，信息技术及其在电力工业中的应用。 （7）现代电子系统现代电子系统研究方向主要研究使用当今最流行的电子系统设计工具，如嵌入式系统，可编程逻辑器件，DSP系统等实现诸如信息家电、通信、计算机等相关领域的硬件设计软件设计的设计方法。 （8）嵌入式系统与智能控制研究单片机、可编程序控制器（PLC）、DSP、ARM等在智能测量仪表、交通管理、信息家电、家庭智能管理系统、通信和信息处理等方面的应用。 （9）模式识别与人工智能该方向主要研究模式识别与人工智能的新理论与新方法，着重研究这些理论和技术在实际系统、尤其是在电力系统中的应用，解决应用中的关键技术问题，包括智能化信号处理、图像型非图像型目标识别，人工种经元网络、模糊信息处理、统计信号处理、多传感器信息融合以及信号的超高速多通道采集与实时处理技术等。
信号与信息处理 一、专业介绍 1、学科简介 信号与信息处理是一级学科信息与通信工程下设的二级学科。此专业是当今发展最快的热点学科之一，随着信号与信息处理理论与技术的发展已使世界科技形势发生了很大的变革。信息处理科学与技术已渗透到计算机、通信、交通运输、医学、物理、化学、生物学、军事、经济等各个领域。它作为当前信息技术的核心学科，为通信、计算机应用、以及各类信息处理技术提供基础理论、基本方法、实用算法和实现方案。它探索信号的基本表示、分析和合成方法，研究从信号中提取信息的基本途径及实用算法，发展各类信号和信息的编解码的新理论及技术，提高信号传输存储的有效性和可靠性。 在当前网络时代条件下，研究信号传输、加密、隐蔽及恢复等最新技术，均属于信号与信息处理学科的范畴。积极开辟新的研究领域，不断地吸收新理论，在科学研究中运用交叉、融合、借鉴移植的方法不断地完善和充实本学科的理论，使之逐步形成自身的理论体系也是本学科的特点。 2、主要研究方向 01图象处理、计算机视觉与模式识别 02 语音信息处理与计算机听觉 03 虚拟现实与计算机图形学 04 现代信号处理与通信
05 网络多媒体与信息安全 06 嵌入式技术及应用 07 无线传感网技术及其应用 08 信息隐藏与数字水印技术 09 普适计算技术与应用 10 新一代通信网技术 3、考试科目 ①101政治②201英语③301 数学一④913通信系统原理或920 数字信号处理 （注：各招生单位研究方向和考试科目不同，在此以西安电子科技大学为例） 二、就业前景 1、就业方向 此专业的毕业生可从事电子与通信、金融、商贸等企业的信息技术管理及电脑软硬件研发工作；进入通信与信息技术科研机构和教学部门从事科研与教学工作，政府公务员等。 2、就业前景 进入21世纪，以信息技术为代表的科技革命使人们的生产、生活和思维方式发生了巨大改变。随着信息技术在经济和社会各领域的应用和渗透，各行各业对信息类人才的需求也大大增加。据权威人士预测，未来5年我国信息化人才需求可达1500万～2000万人。在我国，电子信息产业以高于经济发展两倍的速度快速发展，信息类高端
南京理工大学 研究生复试大纲 学院（系）：电光学院 课程名称：数字信号处理 执笔人：宋耀良 修（制）订日期： 2003年3月 一、课程的考试目的与基本要求 本课程的考试目的主要在于考查学生掌握离散时间信号与系统的分析方法、离散傅里叶变换的概念以及离散傅里叶变换的快速
算法、掌握数字滤波器的各种设计方法，以及了解有限字长效应对系统性能的影响等方面内容的情况；通过考查同时检验学生分析问题，解决实际问题的能力。要求学生较全面深刻地掌握数字信号变换的基本理论及其在数字系统分析的应用，全面掌握数字系统的基本结构和系统设计和实现的基本方法。 二、考查内容以教学大纲为依据，具体内容包括: 1 绪论 数字信号和数字信号处理的基本概念 2离散时间信号与系统 2.1 离散时间信号与系统的频域表示 2.1.1 系统的频率响应； 2.1.2 系统频率响应的两个性质； 2.1.3 系统频率响应与单位取样响应的关系； 2.1.4 序列的频域表示法； 2.1.5 输出序列与输入序列的傅氏变换间的关系。 2.2 傅里叶变换的对称性质 2.2.1 序列的共轭对称和共轭反对称 2.2.2 偶序列与奇序列 2.2.3 傅里叶变换的共轭对称和共轭反对称 2.2.4 傅里叶变换的对称性质 3连续时间信号的采样 3.1 周期采样 3.2 采样的频域表示 3.2.1 奈奎斯特采样定理(△) 3.3 由样本重构带限信号（★） 3.4 连续时间信号的离散时间处理 3.4.1 线性时不变离散时间系统 3.4.2 冲激响应不变 3.5 离散时间信号的连续时间处理 3.5.1 非整数延时 3.5.2 滑动平均 3.6 利用离散时间处理改变采样率（★） 3.6.1 采样率按整数因子减小