目录
第一章绪论 (1)
1.1研究背景 (1)
1.2国内外研究现状及发展趋势 (2)
1.3研究目的和意义 (3)
1.4论文研究内容和研究思路框架 (4)
第二章理论综述 (5)
2.1排样的基本概念 (5)
2.2矩形件排布布局的研究 (7)
2.3模糊遗传算法的基本机理 (12)
2.3.1遗传算法的概念 (12)
2.3.2遗传算法的特点 (13)
2.3.3遗传算法主要步骤 (13)
2.2.4模糊技术的基本概念 (15)
第三章A公司问题分析与研究 (17)
3.1A公司简介 (17)
3.2电梯的分类 (18)
3.2.1电梯按功能划分 (18)
3.2.2电梯按用途划分 (20)
3.3A公司现状分析 (20)
3.3.1A公司电梯类型的分析 (21)
3.3.2A公司电梯通用件的分析 (22)
3.3.3企业产能分析 (23)
3.3.4计划信息 (24)
3.3.5A公司板材排样分析 (25)
3.4A公司排样存在主要问题 (27)
第四章运用CutLogic2D软件的排样方案的研究 (29)
4.1CutLogic2D软件介绍 (29)
4.2电梯通用件在排放布局上的研究 (34)
4.2模糊遗传算法的应用 (37)
4.3应用CutLogic2D软件的优化排样方案 (40)
III
万方数据
4.3.1一种规格电梯排样方案 (40)
4.3.2多种规格电梯混合排样方案 (42)
4.4运行结果分析 (50)
第五章结论 (52)
参考文献 (54)
致谢 (56)
IV
万方数据
河北工业大学硕士学位论文
第一章绪论
1.1研究背景
随着全球对资源消耗问题的重视，能源危机愈来愈受到社会的关注，制造资源优化利用已成为制造企业考虑的途径之一。我国经济高速发展，对能源的需求急剧增加，如何高效利用有限资源已成为很多行业重点关注的问题。因资源未充分利用造成资源配置方式的不合理或资源配置机制的不科学，所产生的浪费，不仅是公司的损失，也是社会的损失。因此如何利用有限的资源发挥最大的经济效益是制造企业和学者一直致力研究的问题。
随着房地产行业的迅猛发展，各地居民住宅楼盘如雨后春笋般拔地而起，并且现在以中高层楼盘为主，六层以下的住宅楼已鲜为少见，我国要求7层以上楼盘必须设电梯，所以电梯行业也在狂飙式发展。电梯主要由电气件和机械件组成，而机械件是由不同规格的钢板切割，再经过其它工艺加工组合而成，因此房地产行业的发展加大了我国对钢铁资源的需求。随着我国经济的发展，消费者对汽车的需求也在猛增，汽车也是大量消耗钢铁的行业之一。钢铁是由铁矿石炼制而成，我国是大量铁矿石储存国家之一，但仍需从国外大量进口铁矿石，主要原因是我国的铁矿石品位低，大多不具备开采价值。随着我国对钢铁需求的不断加大，对铁矿石的需求也不断增加，根据市场供求关系铁矿石的价格也在不断飙升，钢铁成本增加。根据利润=收入-成本原则，提高企业效益的有效方法之一便是降低材料成本，对于大量消耗钢铁的行业，降低材料成本的有效途径就是提高钢铁的使用率，因此提高钢铁利用率成为一些金属制造业考虑的问题。我国钢铁产量占全球的1/5，而消费达全球的1/4，建筑行业、电梯行业和汽车行业是钢材消耗量最大的行业之一，仅电梯中钢材的使用成本占整个电梯成本的2/3。因此对于整个电梯行业、建筑行业和汽车行业而言，如何高效利用钢铁资源是减少行业成本，提高行业效益的关键。
如何对材料进行切割使得板材利用率提高是资源优化利用应该考虑的问题。下料是指将不同尺寸不同数量的待排零件在一定长宽的板材上进行切割排样的操作过程。
下料问题在制造业中尤为常见，比如服装制造业中布匹的裁剪，家具制造业中木质家具的分割，机械制造业中棒材、型材、板材的分割等等。从理论上讲，下料问题属于多项式排列组合的非确定性问题，即NP完全问题，因为存在客观条件的约束性和计算上的复杂性，求解十分困难。传统的下料操作大部分是依靠工人的经验，人工绘图，主观性强，时间长且效果不理想。仅根据工人主观臆断考虑局部因素，浪费严重。虽
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