当前位置:文档之家› 利用Geoda实现面数据空间综合分析(BNU)——以浙江省为例

利用Geoda实现面数据空间综合分析(BNU)——以浙江省为例

利用Geoda实现面数据空间综合分析(BNU)——以浙江省为例
利用Geoda实现面数据空间综合分析(BNU)——以浙江省为例

Lattice Data Analysis

——以浙江省为例

目录

1、研究目的 (3)

2、数据源及研究区概况 (3)

2.1空间数据 (3)

2.2属性数据 (4)

2.3 研究区概况 (4)

3、研究方法 (5)

3.1建立权重矩阵 (6)

3.2各属性变量的基本分布 (7)

3.3全局的空间关联性分析 (12)

3.4局部的空间关联性分析(LISA) (16)

3.5江苏省的面数据空间分析 (21)

4、相关结论 (22)

5、参考文献: (23)

1、研究目的

本文试图通过对浙江省各地区的城镇与农村人口数量、三类GDP的增量变化进行一定的空间分析,在一定程度上探讨人口与经济发展的关系以及城镇、农村人口在各类经济发展中起的作用。希望相关分析的结果对经济模式的改变具有一定的指导意义。

浙江省与江苏省是沿海的两大GDP较高的省份,是我国经济发展最快的省份。吸引了大量的企业在此选址,同样也吸引了大量的劳动力。这两个省地理位置接近,分别在上海的南面和北面。通过将这两个省份的结果进行分析对比

2、数据源及研究区概况

2.1空间数据

本文选择浙江省各县市数据。本文研究的具体区域如图1所示。

图1 研究数据所在的区域

2.2属性数据

最终数据中仅保留ADDFSTGDP(GDP第一产业增量)、ADDSCNDGDP(GDP第二产业增量)、ADDTHRDGDP(GDP第三产业增量)、TOWNPOP(城镇人口)和RURALPOP (农村人口)五种属性,其具体结果如图2所示。

图2 研究数据所包括的属性

2.3 研究区概况

(1)浙江省的地理位置与地理、气候特点:浙江省,地处中国东南沿海长江三角洲南翼,东临东海,南接福建,西与江西、安徽相连,北与上海、江苏接壤。

浙江省位于东海之滨,地势西南部高,东北部低,自西南向东北倾斜,呈梯级下降。西南部为平均海拨800米的山区,1500米以上的山峰也大都集中在此,龙泉县境内的黄茅尖,海拔1929米,为本省最高峰。中部以丘陵为主,大小盆地错落分布于丘陵山地之间,东北部为冲积平原,地势平坦,土层深厚,河网密布。各山脉一直延伸到东海,露出水面的山峰构成半岛和岛屿。浙江沿海有2000多个岛屿,是我国岛屿最多的省份。广阔的海域构成浙江的海洋渔场。

全省主要山脉呈西南-东北走向,自北而南分成三支。北支自浙赣交界的怀玉山,向东构成浙江的天目山脉、里岗山脉;中支从浙闽交界的仙霞岭,向东北延展成天台山、四明山和会稽山脉,天台山脉自西往东北没入海中,构成舟山群岛;南支由浙闽交界的洞宫山脉,向东北伸展为南雁荡山脉,过瓯江称北雁荡山脉、括苍山脉。

浙江地处亚热带,气候温和湿润,四季分明。无霜期8-9个月,年平均气温17℃,年平均降水量1319.7毫米,春雨、梅雨、台风雨为主,七、八月间有伏旱。

(2)浙江省的资源与特产

全省陆域10.18万平方公里,其中山区面积占70.4%,平原占23.2%,河流和湖泊占6.4%,有“七山一水二分田”之说。1999年末实有耕地160.9万公顷,林业用地639.66万公

顷,森林覆盖率为54.6%,活立木总蓄积量为1.27亿立方米。

全省已发现一百多种矿产,其中以非金属矿产为主。浙江非金属矿产种类较多,有“十块石头三把土”之称。在探明储量的矿产中,石煤、明矾石、叶蜡石、伊利石居全国第一位,萤石居全国第二位,硅藻土居全国第三位,名列全国前十位的还有硅灰石、珍珠岩、花岗岩、沸石等。金属矿产中,银、锌、钒、镉的储量居全国前十位。矿产种类繁多,有铁、铜、铅、锌、金、钼、铝、锑、钨、锰等,以及明矾石,萤石、叶蜡石、石灰石、煤、大理石、膨润土、砩石等。明矾石矿储量居全国第一,萤石矿储量居全国第二。

动植物资源:浙江是我国高产综合性农业区,茶叶、蚕丝、柑橘、竹制品等在全国占有重要地位。森林覆盖率达59.4%,植被资源在3000种以上,属国家重点保护的野生植物有45种。树种资源丰富,素有"东南植物宝库"之称。野生动物种类繁多,有123种动物被列入国家重点保护野生动物名录。野生动物有兽类80多种,鸟类300-400种,其国家一级保护动物22种,二级保护动物103种,省级保护动物44种。

水资源:浙江属于亚热带季风气候,气温适中,四季分明,光照充足,雨量充沛。全省多年平均水资源总量为937亿立方米,按单位面积计算居全国第4位,但人均水资源拥有量仅2004立方米,低于全国人均水平。

(3)浙江的交通

沪杭、浙赣铁路相接纵贯省境,与杭甬、杭宣铁路构成交通主干线,铁路通车里程900公里。浙西南的运输大动脉、全长251公里的金温铁路,已于1997年8月全线铺通。1937年建成的钱塘江大桥是国内第一座自行设计、建造的铁路、公路两用双层桥,至今仍是浙赣线之咽喉。钱江二桥和钱江三桥已建成通车。全省有6条国道和66条省级干线公路,全省所有乡镇已通公路。杭甬高速公路已建成通车,沪杭高速公路已经建成。

航空

全省有杭州、宁波、温州等7个民用机场,其中杭州萧山机场和宁波栎社机场为国际机场。国内航班基本覆盖全国,国际航班主要飞往日本、韩国、中东、东南亚、美国、欧洲等地。

铁路

铁路有沪杭、浙赣两条干线和萧甬、宣杭、金千、金温等支线,杭州、宁波、温州为主要始发站,杭州东站、金华西站为主要中转站。

高速公路

已建成沪杭、杭宁、乍嘉苏、杭浦、杭甬、申嘉湖杭、杭长、申苏浙皖、沈海、甬金、甬台温、诸永、台金、金丽温、杭金衢、杭徽、杭新景、龙丽、丽龙、杭州湾跨海大桥、舟山跨海大桥。

3、研究方法

本文需要运用空间分析的相关手段来对江苏省各县市的相关属性数据进行一定的分析。一般而言,首先需要建立对应的权重矩阵;接着进行可视化分析,获取各属性的基本区域分布情况;其次是需要进行全局的关联性分析,其中包括单变量空间自相关分析和多变量

空间自相关分析;最后开展局部的空间关联性分析,亦包括单变量空间自关联性分析和双变量的空间自相关性分析。

相关的分析是采用GeoDA软件来实现的。该软件支持.shp,.shx,.dbf三位一体的数据格式。其中前两者为图形数据,后者为与之相应的数据库。在本文分析过程中,主要运用了该软件的绘图及空间分析功能,在菜单上表示为MAP和SPACE。

3.1建立权重矩阵

创建权重矩阵时,有rook与queen两种方法。Rook以上下左右定义邻近关系。Queen 在此基础上再加上对角线。高阶order的邻近关系表向四周辐射,扩大邻近范围,可以选择包括低阶(include all the lower order)或不包括(亦即以同心圆方式向外扩张,定义邻近关系,但中间为空心)。.gal文件可以修改,以符合真正的行政区划邻近关系。在GeoDA中是通过选择Tools→Weights→Create来实现,具体的操作及生成的矩阵如图3所示。

图3 权重矩阵的生成及具体图示

3.2各属性变量的基本分布

本文中的数据中共有五个属性变量,均是按县市进行分布的。在进行空间分析之前,有必要对各变量的区域分布进行一定初步的了解。而在进行相关分布分析了解之前,必须将相应的权重矩阵打开。而权重矩阵的打开是通过选择Tools→Weights→Open来实现,具体的选择界面如图4所示。

图4 权重矩阵的打开

3.2.1GDP第一产业增量(ADDFSTGDP)分布

选择Map→Std Dev即生成相关的ADDFSTGDP分布状况图,具体结果如图5所示:

图5 GDP第一产业增量分布

由图5可知,江苏省各县的平均ADDFSTGDP为94907.41万元,湖州,萧山,温岭ADDFSTGDP值最大,其他ADDFSTGDP值较高的地区主要分布在台州,余杭,诸暨,上虞,余姚,象山等地。上述各市均分布于浙江北部,东南部,农业产业较为发达。本省中

43个县市的GDP第一产业增量要低于全省平均水平。

3.2.2GDP第二产业增量(ADDSCNDGDP)分布

图6 GDP第二产业增量分布

由图6可知,浙江省各县的平均ADDSCNDGDP为516861.31万元,杭州,宁波以及温州地区的ADDSCNDGDP值明显较大。本省中48个县市的GDP第二产业增量要低于平均水平。第二产业主要为工业,以温宁杭地区为例,发达的制造业使得其GDP第二产业增量高于全省平均水平。

3.2.3GDP第三产业增量(ADDTHRDGDP)分布

图7 GDP第三产业增量分布

由图7可知,浙江省各县的平均ADDTHRDGDP为321402.16万元,与第二产业GDP 增量情况类似,杭州市,宁波市和温州市的ADDSCNDGDP值明显较大。本省中52个县市的GDP第三产业增量要低于全省平均水平。第三产业主要为流通部门和服务部门,与经济发展水平有密切的关系,因此,本省第三产业增量较高的地区也主要分布在浙北的嘉兴杭州宁波,以及浙南的温州地区。这三市现在正是浙江经济发展的热点区域。

3.2.4城镇人口(TOWNPOP)分布

图8 城镇人口分布

由图8可知,浙江省各县的平均城镇人口为318343.01人,杭州,宁波,温州以及台州最多。本省中51个县市的城镇人口要低于全省平均水平。

3.2.5农村人口(RURALPOP)分布

图9 农村人口分布

由图9可知,江苏省各县的平均农村人口为322503.12人,乐清,瑞安,萧山要明显较大。本省中44个县市的城镇人口要低于全省平均水平。整体而言,浙江省的农村人口分布与第一产业的分布形式类似。

3.3全局的空间关联性分析

空间自相关的根本出发点是基于地理学第一定律,指一个区域分布的地理事物的某一属性和其他所有事物的同种属性之间的关系。空间自相关的基本度量时空间自相关系数,由空间自相关系数来测量和检验空间物体及其某一属性是否高高相邻分布或高低间错分布。其中空间正相关性是指空间上分布临近的事物其属性也具有相似的趋势和取值,空间负相关性指空间上分布临近的事物其属性具有相反的趋势和取值。

3.3.1基于单变量的空间自相关分析

选取指标的目标是刻画空间自相关性,具有此功能的指标较多,而通常使用Moran’s I 作为空间自相关性指标。该系数是用来衡量相邻的空间分布对象及其属性取值之间的关系的参考参数。系数取值范围在-1到1之间,正值表示该空间事物的属性分布具有正相关性;负值表示该空间事物的属性分布具有负相关性;0表示该空间事物的属性分布不存在相关性。其计算公式如式⑴所示:

其中,n为样本格数;yi、yj为i点或j点或区域的属性值;y为所有点的均值;Wij 为衡量空间事物之间关系的权重矩阵,一般为对称矩阵。

Moran’s I的可信度检验方法如式⑵所示。

相关的变量意义与式⑴中接近。

㈠GDP第一产业增量的空间自相性分析

在加入相关权矩阵之后,通过选择Space→Univariate Moran即可调出相关的采单命令,具体的空间自相关结果如图10所示。

图10 GDP第一产业增量空间自相关结果图

计算得到的GDP第一产业增量的Moran’s I系数为0.5384,说明江苏省各县市的GDP 第一产业增量在空间上存在正相关性。

具体检验空间自相关显著性时,运用蒙特卡罗模拟的方法来检验员验Moran’s I系数的显著水平。具体操作是通过Option→Randomization→999Permutations菜单命令实现的,具体结果如图11所示:

图11 GDP第一产业增量Moran’s I显著性检验

对应的P值等于0.0010,说明在99.9%置信度下GDP第一产业增量的空间自相关性是显著的。

得到第二产业GDP,第三产业GDP,城市人口以及农村人口的Morian’s I,以及运用蒙特卡罗模拟的方法来检验员验Moran’s I系数的显著水平。

表一:Morian’s I指数以及置信水平

总体而言,GDP第一产业增量和GDP第二产业增量空间分布的相关性强,地理位置分布集中,这是由于第一二产业受到经济发展水平的强烈影响,而江苏省中西部的发展不平衡的状况,造成了研究区内经济发展水平的差异,从而第一二产业集中发展的现状。

3.3.2基于多变量的空间自相关分析

对于分析多变量的空间相关性而言,Moran’s I系数的方法依然可以使用。依据相关的排列组合,本文可以分析出十种双变量之间的空间分析关系。本文作者在分析GDP各产业影响因素的时候,最终选择进行三种双变量的空间关联性分析。

㈠GDP第一产业增量与农村人口的空间关联性分析

使用Space→Multvariate Moran,得到GDP第一产业增量与农村人口的空间相关结果如图12所示:

图12 农村人口与GDP第一产业增量空间相关结果图

图13农村人口与GDP第一产业增量Moran’s I显著性检验

农村人口与GDP第一产业增量在空间上呈现正相关的。在96.1%置信度下农村人口与GDP第一产业增量的空间相关性是显著的,其置信度较高。这是由于我国农业机器化大生产水平不高,需要依赖大量的农业劳动力投入,农村人口多才能够满足当前的农业生产需求,为农业生产输入充足的劳动力是农业产值提高的必要条件。

同样得到第二产业与城镇人口,第三产业与城镇人口的相关性系数和置信度

表三:多变量的Morian’s I以及置信度

在98.9%置信度下城镇人口与GDP第二产业增量的空间相关性是显著的,其置信度较低。城镇人口与GDP第二产业增量在空间上呈现正相关,说明工业的发展,尤其是浙北以及温州地区制造业的发展需要劳动力的支持。

在89.2%置信度下城镇人口与GDP第三产业增量的空间相关性是显著的,二者在空间上呈现正相关,与服务业依赖于人口的情况相符。

3.4局部的空间关联性分析(LISA)

全局的空间相关性分析一般侧重于研究区域空间对象某一属性取值的空间分布状态,而格数据分析的另外一个重点在于分析空间对象属性取值在某些局部位置的空间相关性,即局域空间对象的属性取值对全部分析对象的影响。起发展是由全局空间相关性分析向局域或单个空间研究对象分解而来,目的在于分析某一空间对象取值的邻近空间聚类关系,空间不

稳定性及空间结构框架,特别是当全局相关性分析不能检测区域内部的空间分布模式时,空间局域相关性分析能够有效检测由于空间相关性引起的空间差异,判断空间对象属性取值的空间热点区域和高发区域等,从而弥补全局空间相关性分析的不足。

3.4.1局部单变量空间自关联性分析

㈠各县市的GDP第一产业增量,GDP第二产业增量,GDP第三产业增量,具体的操作方法是选择Space→Univariate LISA菜单命令。GDP第一产业,第二产业,第三产业增量得到的显著性水平图和聚类图如表三所示。

显著性水平图增量聚类图

表三:GDP第一产业,第二产业,第三产业增量得到的显著性水平图和聚类图。由显著性水平图可以看出,GDP第一产业增量的显著性水平较高,红色区域为GDP增量高的县市,深蓝色表示GDP增量低的县。从图中可以看出:高GDP第一产业增量的县市集中在温岭,乐清,宁波,绍兴,余杭等地。,GDP第二产业增量的显著性水平在浙西南和浙北,温岭地区比较高,GDP第二产业增量低的县市集中在浙西南地区。而在显著性水平比较高的地区就是增量高和增量低的地区。GDP第三产业增量低的县市集中在浙西南地区。对比第二产业和第三产业的增量聚类图可知,GDP第三产业增量与GDP第二产业增量的聚类分布图十分相似。

(四)各县市的城镇人口以及农村人口的局部分析

增量聚类图

表四:城镇人口,农村人口显著性水平图和聚类图

从上表可知浙西南地区的城镇人口和农村人口聚集程度比较低。城市人口在杭州以及周边地带比较聚集。还是比较符合浙江省的实际情况。但是浙江省宁波和温州同样聚集了大量的城镇人口,在这之中没有反映出来。

从GDP和人口的局部分析可以看出,浙西南地区的经济条件相对落后,杭州以及周边嘉兴,绍兴,萧山等地区形成了一个区域性的经济增长圈,该指数能够很好的反映出来。而宁波和温州,由于其经济水平相比周围区域要高很多,该指数不能反映出来这两个市的经济状况,全局分析指数能够很好的反映出来。并且该指数对于高聚类和高离散的区域反映很灵敏。

3.4.2局部双变量空间自关联性分析

分析局部双变量的空间仅以GDP第二产业增量与城市人口数量为例进行分析。具体操作过程与局部单变量空间自关联性分析类似。操作方法为选择Space→Multivariate LISA菜单命令实现。城市人口与GDP第二产业增量空间相关得到的显著性水平图和聚类图如图14、图15所示。

增量聚类图

表五:城镇人口与GDP第二产业,农村人口与GDP第一产业空间相关显著性水平图和聚图由显著性水平图可以看出,城市人口与GDP第二产业增量空间相关的显著性水平较高。城市人口与GDP第二产业增量的相关性在温岭,萧山以及浙西南地区高。农村人口于GDP 第一产业的相关性在浙西南和杭州一带高。

西南大学图书馆机构设置总体方案

西南大学图书馆部门及岗位设置 总体方案* (试行) 为了配合中心图书馆建设,保证中心图书馆建成后图书馆集群功能有效实现,更好地为学校教学科研服务;进一步增强图书馆职工的职业责任感,紧跟高校图书馆的发展步伐,更好地加强西南大学图书馆业务及内部管理,最大限度地满足读者的需求,特制定西南大学图书馆部门及岗位设置总体方案(下称“总体方案”)。 一、指导思想 以教育部《普通高校图书馆规程》为指南,按照科学发展观的要求,以最大限度地满足读者的需求为中心,以建设现代大学图书馆系统为方向,构建服务为先、结构精简、高效运行的现代化图书馆业务组织体系。 二、设置原则 紧紧围绕构建服务为先、结构精简、高效运行的图书馆业务组织体系的目标,充分实现图书馆业务部门综合化、岗位扁平化、人员集约化。根据现代化图书馆发展方向和最大限度地方便读者;综合考虑图书馆现状、中心图书馆建设工作配合及以后图书馆建筑集群功能实现的多阶段人员需求;以实现文献资源建设为基础,技术支持为桥梁,读者服务为中心和目的的图书馆整体功能进行部门设置。以实际业务 *①本方案不包含荣昌校区图书馆,荣昌校区图书馆岗位另行设置。②岗位名称并未涵盖全部职责,每个岗位的具体职责由馆聘部门负责人统筹安排并报馆党政联席会审定后实施。

需要进行岗位设置,杜绝因人设岗。力求做到部门设置充分体现图书馆发展方向,岗位设置兼顾当前馆舍和中心图书馆建成后图书馆馆舍集群的实际情况,从而积极、稳健地推动西南大学图书馆向中心图书馆建成后的“综合馆+分馆+专业馆”的现代大学图书馆管理模式迈进。 三、总体思路 西南大学图书馆设一室五部,即:办公室、文献资源部、技术支持部、信息咨询部、读者服务部和特藏部。按现有实际在编在岗工作人数设岗。 四、部门及岗位设置 共计设岗128个(不含馆领导)。 (一)办公室 1、主要职能 处理图书馆日常行政事务。包括人事、财务、文书、信息、接待以及后勤等方面,贯彻执行馆领导布置的工作和任务,做好对外联系、与校其它部处、图书馆各分馆间和部门间的协调工作,为图书馆的正常运转提供后勤支撑和保障。同时负责创收工作的协调和管理,负责图书馆对外宣传工作等。 2、岗位设置 共计设岗8个。其中办公室正、副主任共计2人由学校聘任。办公室其它岗位如下: (1)总支秘书及宣传岗1个;行政助理岗2个;公共事务岗1个;财务档案岗1个;资产管理岗1个。

浙江省几大城市结构与形态分析

城市空间结构与城市形态研究 一、丽水城市空间结构现状 1、市域范围:丽水市域形成“一心、二群、三带、多点”的城市空间结构。 “一心”:一个中心城市,丽水中心城市,即丽水莲都城区 “二群”:二个城镇群体 ①丽缙青云城镇群:依托由金丽温高速、G330国道、金丽温铁路复合而成的交通廊道, 组织丽水、缙云、青田、云和三县一市以及沿线若干城镇,形成城镇群体。其中缙 云北部城镇群形成一体化发展的城市区域。 ②松遂城镇群:依托丽水至龙游高速公路,组织遂昌县城、松阳县城以及中心城市等 沿线若干城镇形成城镇群体。 “三带”:依托金丽温、龙丽温、丽龙庆三条高速公路形成城市与新兴产业带。 “多点”:景宁、龙泉、庆元在市域西南部分布相对松散,依托县城及重点镇作为各自县(市)域的人口、产业集聚区和政治、经济、文化、信息中心成点状发展。 2、丽水市区城市结构:市区形成“一轴、双城、一区块、三镇、多片多点”的空间结构。 丽水市区城市形态:分散式组团式布局 “一轴”:以穿越莲都区的瓯江河段—大溪形成城市生态、文化、景观绿轴。 “双城”:以大溪为界形成南、北两城,其中北城为丽水老城,是丽水以居住和城市中心为主的功能区,南城是以包括丽水经济开发区为主的产业功能区,是丽水工业化的空间主载体。“多片”:城市周边非建设用地,包括耕地、园地、林地、水域等,是城市依托的生态空间

“一区块、三镇、多点”:以碧湖、大港头镇为主体的丽水特色农业旅游基地,老竹、双溪等城镇的重点建设,仙渡等村为中心点的村镇体系结构。 3、形成因素:1)市域范围内形成的“一纵、三横、一绕、两线、六通道”的公路网框架 2)农用地及风景名胜区的保护 3)九山半水半分田的地形地貌 4)丽水市区范围内的自然因素:从城中穿过的瓯江大溪河段与南明山景区 二、绍兴城市空间结构现状 1、绍兴市域城市空间结构:绍兴市域形成“一区、二组、三轴”的空间结构。 “一区”:一个密集区,即绍北城镇密集区,包括越城区、绍兴县、上虞市 “二组”:两大组群,即以诸暨市区为核心的诸暨城镇组群和以嵊州市区、新昌城区为核心的双核结构的嵊新城镇组群 “三轴”:三条发展轴,即依托交通主干线的绍北、绍东、绍西的三条城镇发展轴 2、绍兴市区城市结构:绍兴市区形成“一心、三片、六组”的城市空间结构 绍兴市区城市形态:分散式布局——组团式布局 “一心”:以镜湖绿心为中心形成的综合性城市新区 “三片”:依托越城、柯桥、袍江形成的文化旅游名城、纺织工贸之城和成产服务新城“六组”:依托城市周边城镇形成的杨钱片区、安奇片区、滨海片区、东部片区、南部片区

浅析空间自相关的内容及意义.

浅析空间自相关的内容及意义摘要:本文主要介绍了空间自相关的含义、测度指标及研究空间自相关的意义。首先,明确空间自相关是检验某一要素的属性值是否显著地与其相邻空间点上的属性值相关联的重要指标,揭示空间参考单元与其邻近的空间单元属性特征值之间的相似性或相关性。其次,介绍用来测度空间自相关性的指标,可以分为全局指标和局部指标,常用的指标有:Moran’s I、Geary’s C和Getis-Ord G。最后,进一步阐述了空间自相关的研究意义。关键字:空间自相关;全局指标;局部指标The content and research significance of spatial autocorrelation analysisAbstract: In this paper, the content, the index and the research significance of spatial autocorrelation were analyzed. Firstly, the content of spatial autocorrelation is discussed. Spatial autocorrelation is related to the correlation of the same variables, and also can be used to measure the degree of concentration of the attribute value, in order to reveal the correlation between the space reference unit and its near unit, including global spatial autocorrelation and local spatial autocorrelation. Secondly, it analyzes the index of spatial autocorrelation, the main index included Moran’s I, Geary’s C and Getis-Ord G. Thirdly, this paper discussed the research signification of spatial autocorrelation analysis. Key words: spatial autocorrelation; global index; local index 引言空间

城市的空间结构

第一节城市的空间结构 一、教学目标: 1、了解城市规模与城市地域分化、服务功能的关系。 2、掌握城市空间结构的概念,主要功能区类型及其区位特点,城市空间结构的形成原因。 3、应用运用实例分析城市的空间结构,解释其形成原因。 4、学会通过各种途径收集资料信息 5、逐步培养分析整理资料,归纳推导出结论,并用口头或书面加以表达的能力 6、运用资料并联系城市空间结构的理论,说明不同规模城市服务功能的差异 7、形成具体问题具体分析的观点 二、教学重点:城市各功能区的空间分布规律和特点,影响城市功能分区的因素,不同城市服务功能的差异 三、教学难点:城市空间结构的含义,城市各功能区的空间分布规律和特点,城市空间结构的形成原因 四、教学方法:资料分析法 五、教学过程: 1、情景导入: CBD 右图是纽约曼哈顿区的景观图。中心商务区(CBD)是城市发展到一定规模和城市经济发展到一定水平后,企业的商务活动和生产活动在空间上逐渐分离,企业的商务活动从工业生产区分化出来,向城市中心地段集聚和迁移而形成的城市功能区。在景观特征上,高楼林立是城市CBD的标识。 尝试探究:你能说出中心商务区建筑高大稠密的原因吗 提示:中心商务区一般位于城市核心区,地价昂贵,可以用“寸土寸金”来形容。昂贵的地价,加上极为紧张的土地供应,使得建筑物被迫向高处发展,越盖越高,越盖越密。 一、城市的空间结构 1.概念 构成城市的各要素在空间上的及其。 2.主要功能区及特点 (1)中心商 务区 ? ? ? ? ?区位:城市的部位 特点 ?? ? ??交通,通信发达 早晚人口流动量较,人口差异大

(2)商业区 ???????组成: 和各种商场(或超级商场) 特点:交通便捷,人流量大, 高,土地利用 区位:多分布于 或交通干道旁,大城市往往有多个 商业区,中小城市的商业区多在城市 内 (3)住宅区 ? ?? ??? ???地位:城市中最 的用地方式类型?????企业或单位职工住宅区,多与企业或单位分布区 或 市政 的住宅区 分化:由于 原因,呈现 与 的分化 (4)工业区 ? ????区位??? ??城市边缘靠近河流、铁路、公路等 的地带 特点:不同程度地存在噪声、空气、固体废弃物和水污染 (5)其他功能区:行政中心区、 、混合功能区、郊区。 2.城市规模与服务功能 (1)城市规模 ?????????表达方法?????????? 规模决↓定 规模常用 规模表示划分(中国)?????依据: 人口数量四个等级: 城市、大城市、 城市、小城市 (2)城市规模与服务功能的关系:一般来讲,城市规模越大,内部功能分化越 ,服务功能越 ;但不等于两者成 。 3.城市空间结构的形成原因 (1)历史原因:早期的功能分区 ,发展成现代城市的某种功能区。 (2)经济原因:由城市中心向外,土地价格逐渐 ,依次形成 、 、 。 (3)社会原因:包括 、生活方式、 。

浙江省嘉兴市地理的空间和地域结构

浙江省嘉兴市地理的空间和地域结构 姓名:________ 班级:________ 成绩:________ 一、单选题 (共18题;共74分) 1. (6分) (2014高一下·邢台月考) 工业用地应布置的区位有() A . 沿铁路、公路 B . 沿河或沿海的任何地方 C . 远离交通枢纽 D . 远离河流和居民区 2. (4分) (2019高一下·蒙山月考) 城市中心商务区的特征是() ①高楼林立,地价便宜 ②人口数量的昼夜差别很大,经济活动频繁 ③中心商务区有不断向市区外缘移动的趋向 ④建筑物高大密集,中心商务区内部存在着明显的分区 A . ①③ B . ②④ C . ②③ D . ③④ 3. (2分) (2017高二下·宁波期末) 实景三维地图是基于实物拍摄、数据抽象采集技术实现的,其形象性、功能性远强于二维电子地图。下图为某城市局部地区三维立体图,读图完成下列各题。

(1)图中各功能区可能是() A . ①工业区②商业区③行政区 B . ①工业区②住宅区③文教区 C . ①住宅区②商业区③特殊功能区 D . ①住宅区②商业区③文化休闲区 (2)实景三维地图制作,采用的地理信息技术是() A . GIS GPS B . RS GIS C . RS GPS D . 数字地球 4. (2分) (2018高二下·金山期中) 城市活动在空间上高度集聚,并具有水平和垂直方向上的分异,读图可知图中①②③④所示城市空间最合理的利用方式分别为()

A . 电影院、厂房、住宅、银行 B . 零售店、电影院、厂房、办公室 C . 批发市场、办公室、住宅、零售店 D . 办公室、零售店、住宅、厂房 5. (6分) (2019高一下·渭南月考) 有关目前世界城市化进程的阐述,正确的是() A . 发达国家城市人口比重大、增长快 B . 发达国家城市人口比重大、增长慢 C . 发展中国家城市人口比重小、增长慢 D . 发展中国家城市人口比重大、增长快 6. (4分) (2017高一下·赣州月考) 读市内地租立体分布示意图,回答下面小题。 (1) 图中字母a、b、c、d分别代表不同地块的地租,它们由高到低排列正确的是() A . a、b、d、c B . a、b、c、d C . b、d、a、c

空间自相关统计量 (2)

空间自相关的测度指标 1全局空间自相关 全局空间自相关是对属性值在整个区域的空间特征的描述。表示全局空间自相关的指标和方法很多,主要有全局Moran ’sI 、全局Geary ’sC 和全局Getis-OrdG [3,5]都是通过比较邻近空间位置观察值的相似程度来测量全局空间自相关的。 全局Moran ’sI 全局Moran 指数I 的计算公式为: 其中,n 为样本量,即空间位置的个数。x i 、x j 是空间位置i 和j 的观察值,w ij 表示空间位置i 和j 的邻近关系,当i 和j 为邻近的空间位置时,w ij =1;反之,w ij =0。全局Moran 指数I 的取值范围为[-1,1]。 对于Moran 指数,可以用标准化统计量Z 来检验n 个区域是否存在空间自相关关系,Z 的计算公式为: )()(I VAR I E I Z -==i n w n w S x x d w i i i n i j i j ij ≠----∑≠j )2/()1())(( E(I i )和VAR(I i )是其理论期望和理论方差。数学期望EI=-1/(n-1)。 当Z 值为正且显着时,表明存在正的空间自相关,也就是说相似的观测值(高值或低值)趋于空间集聚;当Z 值为负且显着时,表明存在负的空间自相关,相似的观测值趋于分散分布;当Z 值为零时,观测值呈独立随机分布。 全局Geary ’sC 全局Geary ’sC 测量空间自相关的方法与全局Moran ’sI 相似,其分子的交叉乘积项不同,即测量邻近空间位置观察值近似程度的方法不同,其计算公式为: 全局Moran ’sI 的交叉乘积项比较的是邻近空间位置的观察值与均值偏差的乘积,而全局Geary ’sC 比较的是邻近空间位置的观察值之差,由于并不关心x i 是否大于x j ,只关心x i 和x j 之间差异的程度,因此对其取平方值。全局Geary ’sC 的取值范围为[0,2],数学期望恒为1。当全局Geary ’sC 的观察值<1,并且有统计学意义时,提示存在正空间自相关;当全局Geary ’sC 的观察值>1时,存在负空间自相关;全局Geary ’sC 的观察值=1时,无空间自相关。其假设检验的方法同全局Moran ’sI 。值得注意的是,全局Geary ’sC 的数学期望不受空间权重、观察值和样本量的影响,恒为1,导致了全局Geary ’sC 的统计性能比全局Moran ’sI 要差,这可能是全局Moran ’sI 比全局Geary ’sC 应用更加广

新形势下高校图书馆的组织机构重组

新形势下高校图书馆的组织机构重组 武汉大学图书馆燕今伟谭明君 摘要:网络信息资源和网上信息服务的发展,使高校教学科研的环境发生了巨大的变化,教师和学生在学术研究活动中获取文献信息的渠道和利用图书馆的方式有着新的特点。高校图书馆的组织结构和功能也需要改变,以适应新的形势。文章在对上述情况进行分析的基础上,综述近年来对高校图书馆的工作流程和机构重组方面的研究和实践,提出今后的工作思路。 网络信息环境的日新月异、用户获取信息方式的变化以及各种新的管理理念的提出都深刻影响着图书馆当前和今后的发展。重组图书馆的业务流程,进而研究重组图书馆的组织机构,以适应新的形势,成为目前图书馆界普遍关注的一个问题。 1.传统高校图书馆的组织机构设置模式 图书馆这一社会组织形式的出现是伴随着印刷型图书的普及而出现的,我们可以把以纸质文献为收藏主体的图书馆称之为传统图书馆。图书馆的文献收藏是图书馆一切活动的出发点,因此,传统图书馆的组织机构是围绕着纸质文献的处理流程和读者服务方式设置的,高等学校图书馆也概莫能外。 随着图书馆事业的发展,传统高校图书馆的组织机构设置形成了一个相对固定的模式,并以政府法规的形式予以确认。如1956年教育部颁发的《中华人民共和国高等学校图书馆试行条例(草案)》中,明确规定高等学校图书馆一般应设立采录部(组)、编目部(组)、流通管理部(组),并可根据具体情况和发展规模增设办公室和采录、编目、参考阅览、流通保管、期刊、方法研究、特藏等部(组),规模较大的图书馆还可以再设立专业分馆。《条例(草案)》中对图书馆内各部门的职责也做出了具体的规定。尽管各高校图书馆在设置机构时所设部门的数量和名称各不相同,但都没有跳出这个《条例(草案)》规定的框架。这个模式也可以说是传统高校图书馆机构设置的典范。 在教育部1981年颁布的《中华人民共和国高等学校图书馆工作条例》中,虽然在部门的名称上采用了更时代化的语言,如“采录部”改为“采访部”,根据形势的发展,提出了情报服务部、技术部等新的部门设置,预示着图书馆工作领域的扩展,但还没有触及到传统图书馆机构设置的固有模式。 1987年,国家教育委员会对1981年的《工作条例》进行了修改,颁布了《普通高等学校图书馆规程》。新的《规程》在高校图书馆的领导体制方面提出了更为具体明确的要求,但是取消了对图书馆内部组织机构设置的规定,只是说“高等学校图书馆应从实际出发,以有利于科学管理和便利读者为原则,确定本馆部(组)、室的设置,并确定各机构的相应职责”,把机构设置问题留给了各个学校。 2002年教育部修订颁发了《普通高等学校图书馆规程(修订)》。《规程(修订)》沿用了1987年《规程》的做法,没有规定图书馆内部的部门设置,但有一个微妙的变化,把“以

图书馆志愿者中心介绍

南航金城学院志愿者中心介绍材料 一、组织的名称 南京航空航天大学金城学院图书馆志愿者中心 二、成立时间 2011年10月9号 三、志愿者中心的任务 搭建图书馆与读者之间的沟通桥梁,辅助图书馆工作,志愿者中心广大学生充分利用图书馆资源,积极开展与读书相关的丰富多彩的活动,以营造良好的校园文化氛围,促进图书文化的发展。 四、宗旨 本着“奉献、友爱、互助、进步”的青年志愿者服务理念,以热诚负责、积极主动的服务精神,了解读者需求,创造良好坏境,全心全意为全院师生服务,在奉献中溯求真知,在真知中寻觅快乐,在快乐中真诚奉献! 由宗旨也可看出整个中心构分为两大块,一个是服务中心,一个是组宣中心。

五、活动的开展 2011年:9月第一届图书馆招新 10月图书馆志愿者中心成立大会 11月魅力书情,灵动金城 12月第一届馆际交流 2012年:3月校外素质拓展 4月读书节灯谜活动 5月读书漂流 6月公关部问卷调查 6月第二届馆际交流 9月第二届图书馆志愿者中心招新 10月第一届表彰大会 12月图书馆志愿者体验活动 12月视频制作大赛 2013年:4月书库二趣味运动会 9月第三届图书馆志愿者中心招新 10月第二届表彰大会 11月书库三考前辅导 12月Logo设计大赛 2014年:2014年4月5日南航金城图书馆志愿者中心微信公众号成立。 2014年4月11日举办在宁八大高校图书馆关机交流。 2014年10月29日南航金城图书馆志愿者中心评优表彰暨迎新大会。 2014年11月28日电子书目检索培训活动 2014年11月23日志愿者活动-掼蛋大赛。

2014年12月6日纪念南京大屠杀遇害同胞公祭日-蜡烛祈福、种植紫金草,送徽章。 2014年12月9日勿忘国耻青春共祭 2014年12月13日志愿者活动-群雄角逐,谁主篮坛 2014年12月22日志愿者活动-图书馆志愿者中心礼仪培训活动 2015年3月9日读者感悟-图书馆记忆 2015年3月27日图书馆活动-“佳片有约”来袭 2015年3月28日金城图书会 2015年4月1日志愿者活动-图书馆志愿者中心趣味游戏。 2015年4月8日金城读书节 2015年4月16日名人讲座-最强大脑-记忆魔法师袁文魁 2015年4月24日南航金城第五届读书节拉开帷幕 2015年4月24日读书节活动-广告串烧 2015年4月25日读书节活动-破损图书换脸大赛 读书节活动-填读者问卷,赢话费大奖 2015年5月8日读书节活动-佳片有约 2015年5月28日南航金城第五届读书节圆满闭幕 读书节活动-灯谜晚会 读书节晚会-书海寻宝 活动总结:图书馆志愿者中心为同学们提供了除学习以外的多姿多彩的活动,各个部门响应号召并积极举办活动,并融入到活动中去。每次活动的开展都促进了各个部门之间的交流,寓意着在图书馆志愿者中心里我们是团结的集体。 六、宣传工作 宣传形式:展板、海报、传单,广播,网络。

空间分析复习重点

空间分析的概念空间分析:是基于地理对象的位置和形态特征的空间数据分析技术,其目的在于提取和传输空间信息。包括空间数据操作、空间数据分析、空间统计分析、空间建模。 空间数据的类型空间点数据、空间线数据、空间面数据、地统计数据 属性数据的类型名义量、次序量、间隔量、比率量 属性:与空间数据库中一个独立对象(记录)关联的数据项。属性已成为描述一个位置任何可记录特征或性质的术语。 空间统计分析陷阱1)空间自相关:“地理学第一定律”—任何事物都是空间相关的,距离近的空间相关性大。空间自相关破坏了经典统计当中的样本独立性假设。避免空间自相关所用的方法称为空间回归模型。2)可变面元问题MAUP:随面积单元定义的不同而变化的问题,就是可变面元问题。其类型分为:①尺度效应:当空间数据经聚合而改变其单元面积的大小、形状和方向时,分析结果也随之变化的现象。②区划效应:给定尺度下不同的单元组合方式导致分析结果产生变化的现象。3)边界效应:边界效应指分析中由于实体向一个或多个边界近似时出现的误差。生态谬误在同一粒度或聚合水平上,由于聚合方式的不同或划区方案的不同导致的分析结果的变化。(给定尺度下不同的单元组合方式) 空间数据的性质空间数据与一般的属性数据相比具有特殊的性质如空间相关性,空间异质性,以及有尺度变化等引起的MAUP效应等。一阶效应:大尺度的趋势,描述某个参数的总体变化性;二阶效应:局部效应,描述空间上邻近位置上的数值相互趋同的倾向。 空间依赖性:空间上距离相近的地理事物的相似性比距离远的事物的相似性大。 空间异质性:也叫空间非稳定性,意味着功能形式和参数在所研究的区域的不同地方是不一样的,但是在区域的局部,其变化是一致的。 ESDA是在一组数据中寻求重要信息的过程,利用EDA技术,分析人员无须借助于先验理论或假设,直接探索隐藏在数据中的关系、模式和趋势等,获得对问题的理解和相关知识。 常见EDA方法:直方图、茎叶图、箱线图、散点图、平行坐标图 主题地图的数据分类问题等间隔分类;分位数分类:自然分割分类。 空间点模式:根据地理实体或者时间的空间位置研究其分布模式的方法。 茎叶图:单变量、小数据集数据分布的图示方法。 优点是容易制作,让阅览者能很快抓住变量分布形状。缺点是无法指定图形组距,对大型资料不适用。 茎叶图制作方法:①选择适当的数字为茎,通常是起首数字,茎之间的间距相等;②每列标出所有可能叶的数字,叶子按数值大小依次排列;③由第一行数据,在对应的茎之列,顺序记录茎后的一位数字为叶,直到最后一行数据,需排列整齐(叶之间的间隔相等)。 箱线图&五数总结 箱线图也称箱须图需要五个数,称为五数总结:①最小值②下四分位数:Q1③中位数④上四分位数:Q3⑤最大值。分位数差:IQR = Q3 - Q1 3密度估计是一个随机变量概率密度函数的非参数方法。 应用不同带宽生成的100个服从正态分布随机数的核密度估计。 空间点模式:一般来说,点模式分析可以用来描述任何类型的事件数据。因为每一事件都可以抽象化为空间上的一个位置点。 空间模式的三种基本分布:1)随机分布:任何一点在任何一个位置发生的概率相同,某点的存在不影响其它点的分布。又称泊松分布

图书馆资源管理中心建设方案

图书馆资源管理中心建设方案 信息技术的迅猛发展,给图书馆带来了很大的影响和冲击。而无所不在的网络环境,又促使图书馆馆藏由传统的印刷型资源向数字型资源转型,使得文献资源不断转成数字化、网络化。目前,随着数字图书馆的蓬勃发展,数字信息资源大增,种类越来越丰富,从而使得信息资源建设的重点也发生了转变,不仅收藏的范围不断地向数字资源转化,而且电子资源所占的比重也在大幅上升。数字资源的新颖性、时效性,大大满足了读者对信息及时性的需求,受到了读者的肯定和好评。 数字资源建设也成为了图书馆文献资源建设的重要组成部分,但必须看到,随着数字资源数量的猛增,数字资源的发展出现了越来越丰富的种类,越来越细化的内容,而分散无序、重复建设等问题也凸显。 (1)重复建设和盲目建设。数字资源除了外购的数据库,全院各系部、部门都有部分自建的数据库,大部分都采用了由不同的数据库商提供的资源,内容交叉重复,学科间相互渗透,不仅使得信息量剧增,而且也造成了数字资源建设中的重复建设。同时,缺乏统筹规划与共建共享, 重复建设也和盲目建设并存,资源建设管理水平不高。 (2)分散无序。由于不同的数字资源往往都有自身的独立数据库、检索系统,从而自成体系,可是当图书馆的多个数据库在一起时,就处于分散无序的状态,而且数字资源的学科数量又愈来愈多, 结构也愈来愈复杂,学科间的相互渗透、纵横交叉的状况明显,造成了资源的分散和无序。 (3)知识关联程度低,难以体现学科知识的内在联系。数据库的数据大都孤立存在,干扰了读者对信息的获取,检索出大量使用价值不高的信息,影响了读者数字资源的使用率和检索效率。有的信息内容组织程度不高,数字资源间交叉关联程 为了避免这些问题,图书馆资源管理中心负责管理全院的数字资源(包括各系部、部门在建和已建数据库和平台),只有对不断增加的数字资源进行有效的整合管理,才能更好地提高全院全部数字资源的利用率,提高图书馆数字化、信息化的服务水平。

空间自相关统计量

空间自相关得测度指标 1全局空间自相关 全局空间自相关就是对属性值在整个区域得空间特征得描述[8]。表示全局空间自相关得指标与方法很多,主要有全局Moran ’s I 、全局Geary ’s C 与全局Getis-Ord G [3,5]都就是通过比较邻近空间位置观察值得相似程度来测量全局空间自相关得。 全局Moran ’s I 全局Moran 指数I 得计算公式为: ()() ()∑∑∑∑∑=====---=n i n j n i i ij n i n j j i ij x x w x x x x w n I 111211 ∑∑∑∑=≠=≠--=n i n i j ij n i n i j j i ij w S x x x x w 121))(( 其中,n 为样本量,即空间位置得个数。 x i 、x j 就是空间位置i 与j 得观察值,w ij 表示空间位置i 与j 得邻近关系,当i 与j 为邻近得空间位置时,w ij =1;反之,w ij =0。全局Moran 指数I 得取值范围为[-1,1]。 对于Moran 指数,可以用标准化统计量Z 来检验n 个区域就是否存在空间自相关关系,Z 得计算公式为: )()(I VAR I E I Z -==i n w n w S x x d w i i i n i j i j ij ≠----∑≠j )2/()1())(( E(I i )与VAR(I i )就是其理论期望与理论方差。数学期望EI=-1/(n-1)。 当Z 值为正且显著时,表明存在正得空间自相关,也就就是说相似得观测值(高值或低值)趋于空间集聚;当Z 值为负且显著时,表明存在负得空间自相关,相似得观测值趋于分散分布;当Z 值为零时,观测值呈独立随机分布。 全局Geary ’s C 全局Geary ’s C 测量空间自相关得方法与全局Moran ’s I 相似,其分子得

图书馆建设方案

图书馆建设方案 篇一:XX图书馆建设方案 株洲图书馆建设方案(草案) 株洲图书馆建设项目包括株洲市图书馆、湖南省职业教育数字图书中心和株洲职教大学城信息中心。 株洲市图书馆立足株洲,面向长株潭,提供“藏、借、阅一体化”服务模式,以实现株洲市公共文献信息资源共享为目标,构建一个以现代化网络通信技术为依托的地市级大型公共图书馆,满足株洲人民文化生活的需要;湖南省职业教育数字图书中心依托省教育厅,集中建设包括职教产业发展规划、产业发展经济情报、职业资格标准、行业(企业)技术标准和规范、企业作业流程和典型工作案例、专业教学文件、专业书籍在内的数字图书馆,供全省职业院校师生免费使用;株洲职教大学城信息中心立足职教城,服务入城院校、企业、科研院所等各类群体,满足于其对信息的软、硬件需求,致力于提高城区信息化水平。 一、项目建设的必要性 1、满足人们精神文化生活的需要。公共图书馆担负着为地区科学研究服务和为大众服务的双重任务,在促进地区经济、科学、文化、教育事业的发展、提高市民科学文化水平方面起着重要的作用,是社会结构中不可缺少的事业。随着株洲城市规模不断扩大,城市基础配套设施不断完善,人们对文化生活的需求不断增

长。原株洲市图书馆由于受当时 的经济、观念等多种因素的制约,已无法满足读者需求。株洲市图书馆工程的建设,将填补株洲市公益文化场馆设施的不足,进一步完善城区公共设施建设。从而有利于提高公民文化素养,促进城市精神文明建设。 2、我市公共图书馆事业落后的现状需要。目前,我市有市级公共图书馆1座,县(市)级公共图书馆5座。地区公共图书馆总藏书87万册,人均拥有藏书仅0.218册,远远低于全国人均应拥有藏书0.39册的标准。2009年度地区人均购书费只有0.22元,大大低于2006年我国公共图书馆人均0.508元的购书费水平。与此同时,原株洲市图书馆由于受当时的经济、观念等多种因素的制约,建设标准低,发展至现在,馆舍业务用房狭小及严重不足,部分房屋出现严重老化、地基下沉的现象,电器设备和电线陈旧老化。2009年由于馆舍面积等硬件条件不达标,被降为“国家二级图书馆”。公共图书馆事业这种落后的状况与我市的经济增长速度,与长株潭国家级“两型社会”建设综合配套改革试验区地位不相符,更与我市申报全国“文明城市”不相适应,株洲市迫切需要新建一个高科技含量的、现代化的国家一级图书馆。 3、株洲职教大学城自身发展的需要。株洲职教大学城信息中心的建设,将有助于政府加强引导,推动集约化建设,实现基础设施共建共享以及社会各个层面的资源共享与信 息互通,促进网络融合和系统互联互通,提高信息化建设的整体

空间数据分析模型

第7 章空间数据分析模型 7.1 空间数据 按照空间数据的维数划分,空间数据有四种基本类型:点数据、线数据、面数据和体数据。 点是零维的。从理论上讲,点数据可以是以单独地物目标的抽象表达,也可以是地理单元的抽象表达。这类点数据种类很多,如水深点、高程点、道路交叉点、一座城市、一个区域。 线数据是一维的。某些地物可能具有一定宽度,例如道路或河流,但其路线和相对长度是主要特征,也可以把它抽象为线。其他的线数据,有不可见的行政区划界,水陆分界的岸线,或物质运输或思想传播的路线等。 面数据是二维的,指的是某种类型的地理实体或现象的区域范围。国家、气候类型和植被特征等,均属于面数据之列。 真实的地物通常是三维的,体数据更能表现出地理实体的特征。一般而言,体数据被想象为从某一基准展开的向上下延伸的数,如相对于海水面的陆地或水域。在理论上,体数据可以是相当抽象的,如地理上的密度系指单位面积上某种现象的许多单元分布。 在实际工作中常常根据研究的需要,将同一数据置于不同类别中。例如,北京市可以看作一个点(区别于天津),或者看作一个面(特殊行政区,区别于相邻地区),或者看作包括了人口的“体”。 7.2 空间数据分析 空间数据分析涉及到空间数据的各个方面,与此有关的内容至少包括四个领域。 1)空间数据处理。空间数据处理的概念常出现在地理信息系统中,通常指的是空间分析。就涉及的内容而言,空间数据处理更多的偏重于空间位置及其关系的分析和管理。 2)空间数据分析。空间数据分析是描述性和探索性的,通过对大量的复杂数据的处理来实现。在各种空间分析中,空间数据分析是重要的组成部分。空间数据分析更多的偏重于具有空间信息的属性数据的分析。 3)空间统计分析。使用统计方法解释空间数据,分析数据在统计上是否是“典型”的,或“期望”的。与统计学类似,空间统计分析与空间数据分析的内容往往是交叉的。 4)空间模型。空间模型涉及到模型构建和空间预测。在人文地理中,模型用来预测不同地方的人流和物流,以便进行区位的优化。在自然地理学中,模型可能是模拟自然过程的空间分异与随时间的变化过程。空间数据分析和空间统计分析是建立空间模型的基础。 7.3 空间数据分析的一些基本问题 空间数据不仅有其空间的定位特性,而且具有空间关系的连接属性。这些属性主要表现为空间自相关特点和与之相伴随的可变区域单位问题、尺度和边界效应。传统的统计学方法在对数据进行处理时有一些基本的假设,大多都要求“样本是随机的”,但空间数据可能不一定能满足有关假设,因此,空间数据的分析就有其特殊性(David,2003)。

空间分析实习报告

空间分析实习报告 学院遥感信息工程学院班级 学号 姓名 日期

一、实习内容简介 1.实验目的: (1)通过实习了解ArcGIS的发展,以及10.1系列软件的构成体系 (2)熟练掌握ArcMap的基本操作及应用 (3)了解及应用ArcGIS的分析功能模块ArcToolbox (4)加深对地理信息系统的了解 2.实验内容: 首先是对ArcGIS有初步的了解。了解ArcGIS的发展,以及10.1系列软件的构成体系,了解桌面产品部分ArcMap、ArcCatalog和ArcToolbox的相关基础知识。 实习一是栅格数据空间分析,ArcGIS软件的Spatial Analyst模块提供了强大的空间分析工具,可以帮助用户解决各种空间分析问题。利用老师所给的数据可以创建数据(如山体阴影),识别数据集之间的空间关系,确定适宜地址,最后寻找一个区域的最佳路径。 实习二是矢量数据空间分析,ArcToolbox软件中的Analysis Tools和Network Analyst Tools提供了强大的矢量数据处理与分析工具,可以帮助用户解决各种空间分析问题。利用老师所给的数据可以通过缓冲区分析得到矢量面数据,通过与其它矢量数据的叠置分析、临近分析来辅助选址决策过程;可以构建道路平面网络模型,进而通过网络分析探索最优路径,从而服务于公交选线、智能导航等领域。 实习三是三维空间分析,学会用ArcCatalog查找、预览三维数据;在ArcScene中添加数据;查看数据的三维属性;从二维要素与表面中创建新的三维要素;从点数据源中创建新的栅格表面;从现有要素数据中创建TIN表面。 实习四是空间数据统计分析,利用地统计分析模块,你可以根据一个点要素层中已测定采样点、栅格层或者利用多边形质心,轻而易举地生成一个连续表面。这些采样点的值可以是海拔高度、地下水位的深度或者污染值的浓度等。当与ArcMap一起使用时,地统计分析模块提供了一整套创建表面的工具,这些表面能够用来可视化、分析及理解各种空间现象。 实习五是空间分析建模,空间分析建模就是运用GIS空间分析方法建立数学模型的过程。按照建模的目的,可分为以特征为主的描述模型(descriptive model)和提供辅助决策信息和解决方案为目的的过程模型(process model)两类。本次实习主要是通过使用ArcGIS的模型生成器(Model Builder)来建立模型,从而处理涉及到许多步骤的空间分析问题。 二、实习成果及分析 实习一: 练习1:显示和浏览空间数据。利用ArcMap和空间分析模块显示和浏览数据。添加和显示各类空间数据集、在地图上高亮显示数值、查询指定位置的属性值、分析一张直方图和创建一幅山体阴影图。

图书馆

(一)图书馆有哪些类型?各有哪些主要特点? 图书馆划分为:国家图书馆、高等院校图书馆、其他主要的非专门图书馆、学校图书馆、专门图书馆和公共图书馆六大类。 国家图书馆 国家建立的负责收集和保存本国出版物,担负国家总书库职能的图书馆。国家图书馆一般除收藏本国出版物外,还收藏大量外文出版物(包括有关本国的外文书刊),并负责编制国家书目和联合目录。国家图书馆是一个国家图书馆事业的推动者,是面向全国的中心图书馆,既是全国的藏书中心、馆际互借中心、国际书刊交换中心,也是全国的书目和图书馆学研究的中心。 高等院校图书馆 ①读者需求具有稳定性。由于高等学校主要是向学生系统地传授专业知识,教学内容具有相对稳定性,加上专业设置和教学计划一般也比较稳定,因此读者对教学参考书的品种和数量的需求是经常性的、比较稳定的。 ②读者用书具有集中性。由于教学按教学计划、教学大纲进行,有统一的进度,读者用书具有较强的集中性:一是用书的品种集中于正在进行教学的有关课程的主要参考书刊上;二是读者对教学参考书的用书时间集中。为此,图书馆对需求量大的参考书一般都保证一定的复本量。 ③文献的收集和组织管理须适应本校的特点。在文献收集上以本校专业设置和科学研究项目为依据,全面收藏专业文献,重点收藏相关学科和边缘学科文献,适当收藏一般文献。藏书要能反映当代科学发展水平。在组织管理上可根据本校情况划分为文科、理科书库及阅览室,也可按专业组织藏书和划分阅览室,还可按教师、研究生、大学生分别设置阅览室或图书馆(分馆)。在美国等西方国家,高等学校图书馆考虑到本科生与研究生、教师在文献需求和利用上的区别,常单独设立本科生图书馆,集中收藏那些利用率较高、复本较多的常用教学参考文献。这样做的优点是使不同读者分流,减少相互间干扰,提高图书馆工作效率。④总图书馆与系(院、所)图书馆(资料室)须互相配合,各负其责。总图书馆一般收藏各个专业的基本理论著作。各科综合性、交叉、边缘与新兴学科的文献和各种参考工具书,并适当收藏供课外阅读的书刊。系(院、所)图书馆(资料室)主要收藏专业资料,尤其是较专深的专业资料和各种工具书。 学校图书馆 ①图书馆工作紧密配合学校的教学计划和教学大纲,同时满足学生课外阅读的需要,扩大学生的知识视野,使课堂教学与课外阅读联系起来,互相促进。 ②藏书类型多样,不但收藏印刷型资料,同时也收藏直观性强的声像

浅析空间自相关的内容及意义教学内容

浅析空间自相关的内容及意义 摘要:本文主要介绍了空间自相关的含义、测度指标及研究空间自相关的意义。首先,明确空间自相关是检验某一要素的属性值是否显著地与其相邻空间点上的属性值相关联的重要指标,揭示空间参考单元与其邻近的空间单元属性特征值之间的相似性或相关性。其次,介绍用来测度空间自相关性的指标,可以分为全局指标和局部指标,常用的指标有:Moran’s I、Geary’s C和Getis-Ord G。最后,进一步阐述了空间自相关的研究意义。 关键字:空间自相关;全局指标;局部指标 The content and research significance of spatial autocorrelation analysis Abstract: In this paper, the content, the index and the research significance of spatial autocorrelation were analyzed. Firstly, the content of spatial autocorrelation is discussed. Spatial autocorrelation is related to the correlation of the same variables, and also can be used to measure the degree of concentration of the attribute value, in order to reveal the correlation between the space reference unit and its near unit, including global spatial autocorrelation and local spatial autocorrelation. Secondly, it analyzes the index of spatial autocorrelation, the main index included Moran’s I, Geary’s C and Getis-Ord G. Thirdly, this paper discussed the research signification of spatial autocorrelation analysis. Key words: spatial autocorrelation; global index; local index 0引言 空间自相关是研究空间中某位置的观察值与其相邻位置的观察值是否相关以及相关程度的一种空间数据分析方法[1]。即空间自相关是检验某一要素的属性值是否显著地与其相邻空间点上的属性值相关联的重要指标,可以分为正相关和负相关,正相关表明某单元的属性值变化与其邻近空间单元具有相同变化趋势,负相关则相反[2]。在地学邻域,地统计学数据主要来源于研究对象在空间区域上的抽样,进而分析各种自然现象的空间变异规律和空间格局,并且已被证明是研究空间分异和空间格局的有效方法。 在国外,20 世纪60年代就有学者开始运用空间自相关方法研究生态学、遗传学等问题, 目前已应用于数字图像处理、流行病学、生物学、区域经济与社会

空间数据分析

空间数据分析报告 —使用Moran's I统计法实现空间自相关的测度1、实验目的 (1)理解空间自相关的概念和测度方法。 (2)熟悉ArcGIS的基本操作,用Moran's I统计法实现空间自相关的测度。2、实验原理 2.1空间自相关 空间自相关的概念来自于时间序列的自相关,所描述的是在空间域中位置S 上的变量与其邻近位置Sj上同一变量的相关性。对于任何空间变量(属性)Z,空间自相关测度的是Z的近邻值对于Z相似或不相似的程度。如果紧邻位置上相互间的数值接近,我们说空间模式表现出的是正空间自相关;如果相互间的数值不接近,我们说空间模式表现出的是负空间自相关。 2.2空间随机性 如果任意位置上观测的属性值不依赖于近邻位置上的属性值,我们说空间过程是随机的。 Hanning则从完全独立性的角度提出更为严格的定义,对于连续空间变量Y,若下式成立,则是空间独立的: 式中,n为研究区域中面积单元的数量。若变量时类型数据,则空间独立性的定义改写成 式中,a,b是变量的两个可能的类型,i≠j。 2.3Moran's I统计 Moran's I统计量是基于邻近面积单元上变量值的比较。如果研究区域中邻近面积单元具有相似的值,统计指示正的空间自相关;若邻近面积单元具有不相似的值,则表示可能存在强的负空间相关。

设研究区域中存在n 个面积单元,第i 个单位上的观测值记为y i ,观测变量在n 个单位中的均值记为y ,则Moran's I 定义为 ∑∑∑∑∑======n i n j ij n i n j ij n i W W n I 11 11j i 1 2i ) y -)(y y -(y )y -(y 式中,等号右边第二项∑∑==n 1i n 1j j i ij )y -)(y y -(y W 类似于方差,是最重要的项,事 实上这是一个协方差,邻接矩阵W 和) y -)(y y -(y j i 的乘积相当于规定)y -)(y y -(y j i 对邻接的单元进行计算,于是I 值的大小决定于i 和j 单元中的变量值对于均值的偏离符号,若在相邻的位置上,y i 和y j 是同号的,则I 为正;y i 和y j 是异号的, 则I 为负。在形式上Moran's I 与协变异图 {}{}u ?-)Z(s u ?-)Z(s N(h)1(h)C ?j i ∑=相联系。 Moran's I 指数的变化范围为(-1,1)。如果空间过程是不相关的,则I 的期望接近于0,当I 取负值时,一般表示负自相关,I 取正值,则表示正的自相关。用I 指数推断空间模式还必须与随机模式中的I 指数作比较。 通过使用Moran's I 工具,会返回Moran's I Index 值以及Z Score 值。如果Z score 值小于-1.96获大于1.96,那么返回的统计结果就是可采信值。如果Z score 为正且大于1.96,则分布为聚集的;如果Z score 为负且小于-1.96,则分布为离散的;其他情况可以看作随机分布。 3、实验准备 3.1实验环境 本实验在Windows 7的操作系统环境中进行,使用ArcGis 9.3软件。 3.2实验数据 此次实习提供的数据为以湖北省为目标区域的bount.dbf 文件。.dbf 数据中包括第一产业增加值,第二产业增加值万元,小学在校学生数,医院、卫生院床位数,乡村人口万人,油料产量,城乡居民储蓄存款余额,棉花产量,地方财政一般预算收入,年末总人口(万人),粮食产量,普通中学在校生数,肉类总产量,规模以上工业总产值现价(万元)等属性,作为分析的对象。

相关主题
相关文档 最新文档