机器人概论课程论文论文题目：对话机器人
摘要：对话机器人可以解决空巢老人或者一些住院者的无人倾诉的问题。本文简单的介绍了对话机器人的工作原理，包括机器人“耳朵”的构造以及机器人对“听到”的句子进行“思考”并作出回答的过程。
关键词：口语对话系统，句子相似度，聊天语句库
Abstract：A conversation robot can solve some problems that the old of empty nest or the people in hospital can talk to nobody. This paper simply introduce the operating principle of conversation robot, such as the construction of a robot’s ear, and the process of a robot hears sentences and answer it.
Keyword: conversational system, the similarity of sentence, chat statement repertioy
一．机器人的听觉
对于人来说，听觉是由声波传入到耳膜，引起听觉神经的冲动，继而传入到大脑的听觉区的过程。对于机器人来说，它的耳朵则是一家无线电接收机，声音通过录音机或微音器而传入“大脑”。
要使机器人的听觉比人的听觉更灵敏的话，可以采用一种叫做钛酸钡的压电材料做机器人的耳朵。这样，即使是很细小的东西（如
火柴棍）反射回来的声波都能被很准确的听到。如果用来监听粮库，就算在二到三公斤的粮食堆的一条小虫的爬行声音也能被听到。
当压电材料受到压力
或拉力的时候，会产生电
压，而这种电压能够使电路
发生变化，这种特性就叫做
就会产生不断变化的电压，而不断变化的电压又会产生不断变化的电流，电流又经过放大器放大，继而送入计算机中，这样机器人就有了听觉系统。
图2所示为机器人的听觉原
理图。声波通过MIC-1到MIC-4
这四个由压电材料所构成的传感
器传入电路板中的工作区，再经
过放大器处理，从USB 接口传入
到电脑中。 二． 机器人的口语对话
1. 对话的分类
和机器人的对话大概分为三类，分别为机器人主导对话（由机器人完全主导对话流程，向用户提出问题并让用户回答，但是灵活度不高，过程比较死板，对话的成功率比较高），用户主导对话（对话流程完全由用户主导，用户提出问题由机器人回答。
但是由于用户比较灵活，可能会导致机器人的回答与问题相差很远，对话的成功率比较低）以及混合主导对话（为机器人主导和
用户主导的折中，通常机器人和用户轮流主导对话。这样，用户
就可以查询自己需要的信息，机器人也可以询问更加详细的内容
并确认信息。这样使得对话的成功率大大增加）。
2.对话知识库设计
由于要与人对话，所以必须设计一个库，专门用来存放可能用到的语句。对于一个比较精细的对话系统，应该存放尽可能多的语句。对于机器人主导对话和用户主导对话，应该分为两个部分。
当机器人主导对话
时，应该由机器人主动
提出问题或者主动向
用户作出反应，此时应
该从
机器人将要谈到的主
题，再从主题中选择将
要谈论的内容
然后把用户可能的回
答存放在
当用户主导对话
时，用户主动提出问
题，或者主动向机器
人做出反应。此时用
户向机器人作出的
反应语句存放在
3. 句子的相似度计算
句子相似度的计算的方法比较多，可以从句子中词语形式的相
似度、词语顺序的相似度、句子长度以及距离相似度等信息来计算整个句子的相似度；也可以从一个句子中选择关键词，并对关键词进行一系列的分析来计算；甚至还可以找出一个词语在一个句子中出现的频率，并加以统计计算来得出句子的相似度。
但是以上计算方法所花费的时间比较多，复杂度高，需要进行大量的复杂运算，而且其查找库中所存语句的准确度不是很高，同时，这样的计算结果会受到很多人为的影响，直接导致查找结果会按照用户的思想去查找，有较强的主观性。
为了改善这些问题，应该把查找的范围限定于每个不同的主题当中，同时把基于词义特征的句子相似度计算方法进行简化，并且将其作为相似度计算的核心部分。此种计算方法如图6所示。
4.答案检索
如图7所示为一个用户与机器人对话时的知识库流程图，该
图为用户主导对话时的知识库。仿照了金字塔的形式，流程从顶
端逐步下移，选择合适的回答。
当用户提出问题时，机器人首先回答用户的问题，继而等待用户的回答，再根据用户的回答（否定或肯定的回答），选择不同的答案。当用户在一段时间之后没有继续回答机器人的问题，或者用户的问题使得机器人连续几次没有找到答案时，机器人便会另外寻找一个话题，与用户继续对话。这样，不仅有效的缩短了机器人对答案的寻找时间，而且如此反复循环，便会完成一段完整的对话。
三．结束语
该设计只是对机器人对话的初步设计与思路，其中肯定包含了不少的漏洞与错误。虽然找了不少大师的资料，看了不少大师对该设计的思路，但限于自己有限的知识，还有很多地方需要完善。
四．参考文献
1.百度百科
2.赵妍妍，秦兵等。基于多特征融合的句子相似度计算。全
国第八届计算语言学联合学术会议（JSCL-2005）
3.郭书杰，黄明，梁旭。陪护机器人口语对话系统设计与实
现
4.黄际洲。聊天机器人知识库自动抽取算法的研究与实现。
重庆大学。2006
5.王彬。汉语人机对话系统中口语处理的研究。清华大学。
2004
基于An droid 的智能聊天机器人的设计与实现 学院名称: 业: 级: 号: 名: 任课教师: 安卓智能聊天机器人开发（一） 这个聊天机器人有点像前段时间很火的一个安卓应用一一小黄鸡 应用的实现其实很简单，网上有许多关于智能机器人聊天的接口， 我们只需要去 调用对应的接口，遵守它的 API 开发规范，就可以获取到我们想要的信息 开发步骤: 首先我们需要到这个图灵机器人的官网去注册一个账号，他会给我们一个唯一 Key ，通过这个Key 和对应的API 开发规范，我们就可以进行开发了。 然后在这个（/cloud/access api.jsp ）网址里可以找到相关的开发介绍 比如：请求方式，参数，返回参数，包括开发范例，一些返回的编码等信息 这里是官方提供的一个调用小案例（JAVA ），这里我也顺带贴一下 这里我使用的接口是 图灵机器人（/） 这个接口给我们返回的是 就 可以实现这个应用。 Json 字符串，我们只需要对它进行Json 字符串解析,
/** 调用图灵机器人平台接口 * 需要导入的包： commons-logging- httpclient- */ public static void main(String[] args) throws IOException { String INFO = URLEncoder.encode(" 北京今日天气 ", "utf-8"); String requesturl = "/api?key= Apikey&info="+INFO; HttpGet request = new HttpGet(requesturl); HttpResponse response = HttpClients.createDefault().execute(request); //200 即正确的返回码 if(response.getStatusLine().getStatusCode()==200){ String result = EntityUtils.toString(response.getEntity()); "返回结果： "+result); 第一篇讲下关于如何调用接口，从网上获取数据，包括解析 Json 字符串 第二篇会把这些获取的数据嵌入到安卓应用 首先，先写一个工具类， 这个工具类是用来获取用户输入的信息并返回服务器提 供的数据的 这里面用到了一个第三方提供的JAR 包，Gson 它是谷歌提供给我们用来使Json 数据序列化和反序列化的 关于Gson 的使用我之前写过一篇笔记，不熟悉的朋友可以看看： Gson 简要使 用笔记(/p/3987429.html ) 代码如下：具体看注释 Package ; import ; import ; import ; 注册激活返回的 好了， 接下来开始实战吧，这个应用我打算写成两篇文章
基于Android的智能聊天机器人的设计与实现 学院名称: 专业: 班级: 学号: 姓名: 任课教师: 安卓智能聊天机器人开发(一) 这个聊天机器人有点像前段时间很火的一个安卓应用——小黄鸡
应用的实现其实很简单,网上有许多关于智能机器人聊天的接口,我们只需要去调用对应的接口,遵守它的API开发规范,就可以获取到我们想要的信息 这里我使用的接口就是——图灵机器人(、tuling123、com/openapi/)
这个接口给我们返回的就是Json字符串,我们只需要对它进行Json字符串解析,就可以实现这个应用。 开发步骤: 首先我们需要到这个图灵机器人的官网去注册一个账号,她会给我们一个唯一Key,通过这个Key与对应的API开发规范,我们就可以进行开发了。 然后在这个(、tuling123、com/openapi/cloud/access_api、jsp)网址里可以找到相关的开发介绍 比如:请求方式,参数,返回参数,包括开发范例,一些返回的编码等信息
这里就是官方提供的一个调用小案例(JAVA),这里我也顺带贴一下 /** 调用图灵机器人平台接口 * 需要导入的包:commons-logging-1、0、4、jar、httpclient-4、3、1、jar、httpcore-4、3、jar */ public static void main(String[] args) throws IOException { String INFO = URLEncoder、encode("北京今日天气", "utf-8"); String requesturl = "、tuling123、com/openapi/api?key= 注册激活返回的Apikey&info="+INFO;
智能聊天机器人（小黄鸭）软件开发 课程名：模糊系统 小组成员：曹杰何敢谢新明 任课教师：於世为
目录 目录 ............................................................................................. 错误！未定义书签。 一、小黄鸭的背景 (2) 二、小黄鸭的原理 (2) 2.1 训练 (2) 2.1.1分词方法 (2) 2.1.2词库设计 (3) 2.2 匹配 (4) 三、属于自己的小黄鸭制作（简要步骤+截图说明） (6) 3.1 代码编写 (6) 3.2构建运行环境 (6) 3.3申请获取官方API Key (6) 3.4生成项目 (6) 3.5修改源代码 (6) 3.6修改项目其他项 (6) 四、文档附件说明 (7) 五、小黄鸭代码（含小组接口设计） (12) 5.1 AboutBox1.cs文件 (12) 5.2Form1.cs文件 (13) 5.3Program.cs文件 (17) 5.4 Simjosn.cs文件 (22) 5.5 AssemblyInfo.cs文件 (23) 5.6 AboutBox1.Designer.cs文件 (23) 六、总结 (29) 、
一、小黄鸭的背景 小黄鸭是根据人人网上的小黄鸡为模板，而进行的一个开发，小黄鸭与小黄鸡应该来说是一样的，小黄鸭智能聊天机器人也是一样采用通过调用韩国智能聊天机器人Simsimi的数据库来，当然，前提是获取到了网络接口（这个应该很容易），进而实现计算机和软件之间的通信 二、小黄鸭的原理 AI聊天机器人小黄鸡的工作可以被分成两个部分：训练+匹配。（其实很多AI的东西都可以被这么划分，比如人脸识别，语音识别等等） 2.1 训练 Simsimi中的“教学”，就是训练的过程，目的在于构建或是丰富词库。 流程描述如下： S1：用户通过教学界面向系统提出一个话题与相应应答； S2：系统对该话题进行分词，判断该话题在系统知识库中应存放的位置； S3：在系统知识库中添加该话题及相应应答。 可以看到，这里涉及到两个问题：给出一个话题，系统是如何分词的？词库要如何设计才能又快又准地应答？ 2.1.1分词方法 有人认为我教小黄鸭“埃菲尔铁塔上45度角仰望星空”回答是“呵呵”，那下次它再看到“埃菲尔铁塔上45度角仰望星空”整句话的时候才会有相应回答。但实际上，下次只要它看到“埃菲尔铁塔”就会“呵呵”了好嘛。 这是因为聊天机器人的存储并不以句子为单位（那样太费时费空间），而是以词。于是，分词，几乎成为聊天机器人的核心。 英文分词好说，人家用空格什么的就搞定了，但中文不一样，对于一句话，人们可以用自己的认识区分词语，而机器人要怎么做，就是中文分词算法的研究范畴了。
一、认识机器人 [教学目标] 知识目标：了解机器人的概念、特征、分类与用途，简单了解机器人的发展历程。 技能目标：熟练利用网络查找信息和处理信息。 情感目标：培养学生对机器人的兴趣，培养学生关心科技、热爱科学、勇于探索的精神。 [教学重点与难点] 教学重点：机器人的概念、特征；学生的自学能力和探索精神的培养。 难点分析：机器人的概念及其特征；学生自我评价。 [案例描述] 片断1 观看视频引入教学容 师：21世纪被信息技术专家誉为智能机器人的时代，机器人在各行各业将得到更加广泛的应用，机器人技术综合机械工程、电子工程、传感器应用、信息技术、数学、物理等多种学科，它代表着一个国家的高科技发展水平。同学们在生活中有没有接触过机器人？在影视作品中的机器人是什么样的？请同学给大家描述一下。 学生积极举手描述自己生活中、电影中见过的机器人，课堂气氛活跃，教师适时导入新课： 师：下面请同学们看一段关于智能机器人的视频。（教师播放关于机器人比赛的视频） 观看过后：同学们举了这么多机器人的例子，我们从刚才的视频上也看到机器人具有类似人类的形体和较高的智能。那么，到底什么是机器人呢？是不是只有在高科技实验室、科幻电影里面具有与人类相似的形体的才叫机器人呢？ 学生开始讨论，问题初步涉及到机器人的特征方面。 师：现实生活中，机器人无处不在，并在我们的生活中起着重要的作用。你是否注意过商场的自动门、街头的取款机？这就是机器人！机器人就在我们身边！那么人们是怎么定义机器人的呢？ 片断2 以任务为驱动开展教学 师：请同学们自学课本容回答以下问题 1、什么是机器人？ 2、机器人有什么特征？结合机器人的特征回答为什么商场的自动门、街头的取款 机也称为机器人？ 学生阅读课本容，总结归纳知识点。几分钟后，大部分学生总结出自己的答案，开始踊跃举手。 学生1：机器人是一种具有类似某些生物器官功能、用以完成特定操作和移动任务的、可通过编程来控制的机械电子装置。 学生2：机器人应该是由计算机控制的通过编排程序具有某些功能的机械。 师：从同学们的回答中可以看出机器人的外表不必像人，只要在功能上能模拟生物的动作和行为，都可以称作机器人。下面请同学们总结机器人的基本特征。 学生回答自己归纳、总结的机器人特征： 1．大脑：控制机器人的程序。 2．动作：任何机器人都有一定的动作表现。 3．身体：是一种物理状态，具有一定的形态。 师：回过头来，我们看看刚才谈到的商场自动门是不是机器人（与以上特征一一比对，得出它是机器人的结论）。 师：下面请同学们思考，你们面前的电脑是不是机器人？为什么？ 教师扩展知识引出机器与机器人的区别：
智能机器人的现状及其发展 学院：电气信息学院姓名：张琪学号：1143031172 摘要：本文主要介绍了智能机器人的发展现状、关键技术及其在各个领域的应用。然后总结了智能机器人在发展中存在的一些问题。最后提出了自己的建议和设想。 关键词：智能机器人；发展现状；传感器技术；智能控制；人机接口；应用 1.引言 机器人是一种可编程和多功能的，用来搬运材料、零件、工具的操作机，或是为了执行不同的任务而具有可改变和可编程动作的专门系统。智能机器人则是一个在感知- 思维- 效应方面全面模拟人的机器系统，外形不一定像人。它是人工智能技术的综合试验场，可以全面地考察人工智能各个领域的技术，研究它们相互之间的关系。还可以在有害环境中代替人从事危险工作、上天下海、战场作业等方面大显身手。一部智能机器人应该具备三方面的能力：感知环境的能力、执行某种任务而对环境施加影响的能力和把感知与行动联系起来的能力。智能机器人与工业机器人的根本区别在于，智能机器人具有感知功能与识别、判断及规划功能。 随着智能机器人的应用领域的扩大，人们期望智能机器人在更多领域为人类服务，代替人类完成更复杂的工作。然而,智能机器人所处的环境往往是未知的、很难预测。智能机器人所要完成的工作任务也越来越复杂;对智能机器人行为进行人工分析、设计也变得越来越困难。目前，国内外对智能机器人的研究不断深入。 本文对智能机器人的现状和发展趋势进行了综述，分析了国内外的智能机器人的发展，讨论了智能机器人在发展中存在的问题，最后提出了对智能机器人发展的一些设想。 2.国内外在该领域的发展现状综述 智能机器人是第三代机器人，这种机器人带有多种传感器,能够将多种传感器得到的信息进行融合，能够有效的适应变化的环境，具有很强的自适应能力、学习能力和自治功能。 目前研制中的智能机器人智能水平并不高，只能说是智能机器人的初级阶段。智能机器人研究中当前的核心问题有两方面：一方面是，提高智能机器人的自主性，这是就智能机器人与人的关系而言，即希望智能机器人进一步独立于人，具有更为友善的人机界面。从
智能机器人简介 土木建筑学院工程管理1002班蔡建森 201048150224 智能机器人之所以叫智能机器人，这是因为它有相当发达的“大脑”。在脑中起作用的是中央计算机，这种计算机跟操作它的人有直接的联系。最主要的是，这样的计算机可以进行按目的安排的动作。正因为这样，我们才说这种机器人才是真正的机器人，尽管它们的外表可能有所不同。 基本解释 我们从广泛意义上理解所谓的智能机器人，它给人的最深刻的印象是一个独特的进行自我控制的“活物”。其实，这个自控“活物”的主要器官并没有像真正的人那样微妙而复杂。智能机器人具备形形色色的内部信息传感器和外部信息传感器，如视觉、听觉、触觉、嗅觉。除具有感受器外，它还有效应器，作为作用于周围环境的手段。这就是筋肉，或称自整步电动机，它们使手、脚、长鼻子、触角等动起来。我们称这种机器人为自控机器人，以便使它同前面谈到的机器人区分开来。它是控制论产生的结果，控制论主张这样的事实：生命和非生命有目的的行为在很多方面是一致的。正像一个智能机器人制造者所说的，机器人是一种系统的功能描述，这种系统过去只能从生命细胞生长的结果中得到，现在它们已经成了我们自己能够制造的东西了。智能机器人能够理解人类语言，用人类语言同操作者对话，在它自身的“意识”中单独形成了一种使它得以“生存”的外界环境——实际情况的详尽模式。它能分析出现的情况，能调整自己的动作以达到操作者所提出的全部要求，能拟定所希望的动作，并在信息不充分的情况下和环境迅速变化的条件下完成这些动作。当然，要它和我们人类思维一模一样，这是不可能办到的。不过，仍然有人试图建立计算机能够
智能机器人拉车 理解的某种“微观世界”。比如维诺格勒在麻省理工学院人工智能实验室里制作的机器人。这个机器试图完全学会玩积木：积木的排列、移动和几何图案结构，达到一个小孩子的程度。这个机器人能独自行走和拿起一定的物品，能“看到”东西并分析看到的东西，能服从指令并用人类语言回答问题。更重要的是它具有“理解”能力。为此，有人曾经在一次人工智能学术会议上说过，不到十年，我们把电子计算机的智力提高了10倍；如维诺格勒所指出的，计算机具有明显的人工智能成分。 按功能分类 综述 可分为一般机器人和智能机器人。一般机器人是指不具有智能，只具有一般编程能力和操作功能的机器人。到目前为止，在世界范围内还没有一个统一的智能机器人定义。大多数专家认为智能机器人至少要具备以下三个要素：一是感觉要素，用来认识周围环境状态；二是运动要素，对外界做出反应性动作；三是思考要素，根据感觉要素所得到的信息，思考出采用什么样的动作。感觉要素包括能感知视觉、接近、距离等的非接触型传感器和能感知力、压觉、触觉等的接触型传感器。这些要素实质上就是相当于人的眼、鼻、耳等五官，它们的功能可以利用诸如摄像机、图像传感器、超声波传成器、激光器、导电橡胶、压电元件、气动元件、行程开关等机电元器件来实现。对运动要素来说，智能机
关于智能电话语音机器人的使用误区 对于一些销售型的企业来说，智能语音机器人他们应该不会陌生，这种节省人力提高效率的方法一直为大家使用，但是总体市场反响并不是很好。 小编为了为了能够对大家提供帮助，专门试用了几款此类机器人，对此有以下一些分享。 首先我们认识一下它： 一、什么是智能语音机器人？ 智能语音机器人=AI人工智能+语音识别技术+语音知识库+话术逻辑+智能学习的科技进化的产物，尤其在电销领域的一个成功的落地应用。 它的组成部分，语义分析+后台服务器+操作系统+网关+话术逻辑和自我录音（简单解析）构成了这样的智能电销系统。 二、为什么很多朋友用过之后反响并不是很好？ 1、许多公司夸大对其产品的宣传（包括近些年一些非法商贩的不良应用导致了社会反响并不理想），忽略了产品的实际作用及价值。 基本功能： 1.实现自动外呼拨打电话。 2.智能沟通，系统会根据设置好的话术与客户进行智能对话沟通， 3.数据存储，系统后台可以记录机器人与客户的所有对话内容，录音文字都有。 4.自动客户等级分类，系统会根据对通话内容的解析，（时长，轮次，关键词）判定客户的意向等级，当然这个只能作为参考
核心价值：降低销售成本（员工工资+社保+场地费用+人员流失+招聘困难等），提高工作效率，达到高效率的筛选意向客户。 实际使用价值：1、情绪饱满，永不疲倦，号码一键导入自动拨打的机器人正常工作时间实际拨打数据在700-2000通电话（包含无效数据）这样。短频快的筛选意向客户的功能是毋庸置疑的。 使用好的关键因素： 1、前期准备 话术逻辑设计、录音以及后期知识库的完善和修改是一个电销机器人使用的好不好的主要原因之一（需要花费部分精力来实现），因为很多朋友觉得这个产品拿着就可以用了，那么就错了，每个行业只有用户自己才清楚其客户经常会问道的问题。 2、人群是否精准 名单质量，不要使用非常精确地名单，因为精确地名单成本太高，机器人打出来的效率不会太好，但是质量太差的名单也是毫无效果的。 3、后期的跟进 后期的客户跟进，机器人打出来的数据还是需要人工区跟进的，不然就算是有意向的客户也行不成转化。（很多用过的朋友在初次使用的时候受到卖家的过度吹嘘，导致其期望值无限上升，觉得机器人就直接可以帮他成单，这是市面上许多朋友觉得没效果的主要因素之一） 4、拨打时段 一定要注意每天的电话拨打量，拨打时间段等问题，不能变成影响社会的垃圾推广软件。（这
让我们和机器人对话 智能语音诞生至今已有近百年历史了，随着物联网概念的兴起和发展，智能语音系统进化升级重新进入大众视野。智能语音是一个庞大繁杂的体系，其中包括：语音识别系统、智能语音交互、语音数据存储、智能数据整合等方面。 智能语音是根据大量的语音数据收集整理，通过智能分析，以声音的形式接收命令并执行，同样以声音的形式予以反馈的智能化体系。随着大数据、物联网时代的来临，智能语音系统具备了自我学习功能，可以根据自身数据库的信息不断增多自动提取有用信息进行自我升级。在未来的不断发展进化中，科技创新将成为智能语音持续精准化、智能化的助力，从而实现“解放人类双手”的终极目标。 智能语音让手动变为声控 智能语音系统被嵌入到智能设备之中，让传统手动操作变为声控。通过时下热门的智能语音交互技术，可以实现人与机器的交流。科技的发展让人们崇尚“傻瓜式”操作。不仅是个人用户端，智能语音开发企业针对企业用户端使用的也是“极简模式”，包括智能语音使用从端口接入到正常使用可以在半天之内完成。大多数企业为响应推进智能语音产业的发展，推行开源技术和免费试用制度，方便企业和个人的体验。 智能语音的发展方向 多数人将智能语音系统传统型定位在智能手机语音命令操控软件上，如：苹果的Siri、三星的S Voice等，或是定位在车辆GPS定位语音指示上。但实际上，智能语音的应用已经不再局限于条件区域性使用，而是拥有独立的App，以私人助理的定位服务与人们的生活，如：百度语音助手、虫洞语音助手、灵犀语
音助手等。也有企业引进智能语音系统由于客户服务，来智能解决一些常见问题，如移动通讯公司的话费查询及业务办理、企业人工服务系统等以此来降低人工工作量。 未来，智能语音系统或将引进骨传导技术，通过骨骼震动采集音波，从而降低误差。不仅是人与机器，机器与机器之间的沟通通过智能语音系统也可以实现。
移动平台开发 课题名称：智能聊天机器人 学院： 专业： 学号： 姓名： 指导老师：赵慧杰 日期：2014年11月
目录 前言 (1) 第一章 Android系统及开发环境的安装与配置 (1) 1.1 Android系统及开发环境的安装与配置 (1) 1.1.1 Android的由来 (1) 1.1.2 Android系统的优点 (1) 1.1.3 Android系统的现状及展望 (2) 1.2开发环境的安装与配置 (3) 1.2.1 操作系统及准备工作 (3) 1.2.2开发环境的安装 (3) 第二章需求分析 (6) 2.1 可行性分析 (6) 2.1.1 智能聊天机器人的发展史 (6) 2.1.2 智能聊天机器人的现状及发展 (6) 2.2 设计的需求与概述 (7) 2.2.1 设计环境 (7) 2.2.2 设计概述 (7) 2.2.3 设计的特点 (9) 第三章程序的设计与实现 (12) 3.1 系统流程图 (12) 3.2 程序设计 (13) 第四章程序的运行与测试 (16) 4.1 程序的安装 (16) 4.2 程序的运行与测试 (21) 第五章设计总结 (24) 致谢 (25) 参考文献 (26) 附代码 (27)
智能聊天机器人设计 前言 Android在英文中愿意是机器人，Google在2007年11月5日宣布其基于Linux平台的开源手机操作系统后，使用其作为该操作系统的名称。Android号称是首个为移动终端打造的真正开放和完整的移动软件。从软件分层的角度来开，Android平台由应用程序、应用程序框架、Android运行时、库、Linux内核5部分构成。采用Linux内核是Android平台开放性的基础，Linux内核层为我们在软件层和硬件层间建立了一个抽象层，使得应用程序开发人员无需关心硬件细节，但是如果想要Android平台运行到自己的硬件平台上就必须对Linux内核层进行修改，通常要做的就是为自己的硬件编写驱动，并且可以自由设计用户操作界面[10]。从目前的发展形势来看Android系统因为它的开源性得到了很多移动设备生产商以及网络运营商的青睐。 第一章 Android系统及开发环境的安装与配置 1.1 Android系统及开发环境的安装与配置 1.1.1 Android的由来 Android来源于硅谷著名的极客Andy Rubin建立的Android公司，Rubin的最初目标是想把Android打造成一个可以对任何软件设计人员开放的移动终端平台。很快这个公司便得到了青睐，很多人表示打算买下他的公司。Rubin想Google 的创始人之一拉里·佩奇提出合伙的意向后，Google就抢先把他的公司买下。并于2007年11月5日宣布与包括摩托罗拉、HTC、LG、三星等33家手机厂商、手机芯片提供商、软硬件供货商、移动运营商联合组成开放手机联盟（Open Handset Alliance），并发布了名为Android的开放手机软件平台。 1.1.2 Android系统的优点 与其他手机操作系统相比，Android有4个无可比拟的优点： 开放性：Android系统同时包含了底层操作系统以及移动电话所需的全部软件，不存在专有权障碍，开发平台允许任何移动终端厂商加入到Android联盟
聊天机器人 世界上最早的聊天机器人诞生于20世纪80年代，名为“阿尔贝特”，用BASIC语言编写而成。 今天的互联网上，已出现“比利”、“艾丽斯”等聊天机器人等，中文的如“白丝魔理沙”、 “乌贼娘”等由网友制作的聊天机器人。据悉，还有一个“约翰·列侬人工智能计划”， 以再现当年“披头士”乐队主唱的风采为目标。 1950年，图灵在哲学刊物《思维》上发表“计算机器与智能”的文章， 提出了后来经典的图灵测试——交谈能检验智能，如果一台计算机能像人一样对话，它就能像人一样思考。 他由此获称“人工智能之父”。 1991年，美国科学家兼慈善家休·勒布纳设立人工智能年度比赛——勒布纳奖，号称是对图灵测试的第一种实践， 旨在奖励最擅长模仿人类真实对话场景的机器人。 2008年，勒布纳奖人工智能奖最后一轮10月12日在英国雷丁大学展开。 艾尔博特等6种软件程序击败另外7种程序，获决赛资格。艾尔博特与12个陌生人交谈，力图让他们相信它是“人”。 一番争论、笑声过后，这一电脑程序成功骗过3人，在今年人工智能比赛中拔得头筹， 朝“成为史上第一台能思考的机器”目标更近一步。 中文名:聊天机器人 外文名:chatbots 诞生于:20世纪80年代 别称:“阿尔贝特” 语言:BASIC语言小博聊天机器人?ＱＱ：２З２9７８６９８⒊ 1产生起源 世界上最早的聊天机器人诞生于20世纪80年代，这款机器人名为“阿尔贝特”，用BASIC语言编写而成。 1950年，图灵在哲学刊物《思维》（Mind）上发表了“计算机器与智能”的文章，提出了后来经典的图灵测试——交谈能检验智能，如果一台计算机能像人一样对话，它就能像人一样思考。 他由此获称“人工智能之父”。