深圳大学考试答题纸
(以论文、报告等形式考核专用)
二○～二○学年度第学期
课程编号1501320002 课程名称搜索引擎技术主讲教师王旭评分
学号姓名专业年级
题目：利用开源工具构建小型搜索引擎
一、项目操作环境及基本操作工具：
操作系统：Win10。
基本操作环境：基于Heritrix+ Lucene；java。
基本操作工具：JDK 1.8，MyEclipse Professional 2014，Tomcat 8.0.27，Heritrix 1.14.4，Lucene 2.1.0，— JE-analysis-1.5.3， Htmlparser 1.5。
基本操作工具基本功能介绍：
JDK 1.8:JDK（Java SE Development Kit）包括Java开发包和Java开发工具，是一个写Java 的applet和应用程序的程序开发环境。它由一个处于操作系统层之上的运行环境还有
开发者编译，调试和运行用Java语言写的applet和应用程序所需的工具组成。
MyEclipse Professional 2014： Eclipse是一种可扩展的开放源代码IDE。2001年11月，IBM公司捐出价值4,000万美元的源代码组建了Eclipse联盟，并由该联盟负责这种工具的后
续开发。集成开发环境（IDE）经常将其应用范围限定在“开发、构建和调试”的周期
之中。为了帮助集成开发环境（IDE）克服目前的局限性，业界厂商合作创建了Eclipse
平台。MyEclipse，是在eclipse 基础上加上自己的插件开发而成的功能强大的企业级集
成开发环境。
Tomcat 8.0.27:—Tomcat服务器是一个免费的开放源代码的Web 应用服务器，它是Apache 软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、
Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。—Tomcat 8支持最新的Servlet 3.1 和JSP 2.3 规范。因为Tomcat技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并
得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web应用服务器。
Heritrix 1.14.4:Heritrix是一个开源、可扩展的Web爬虫项目。Heritrix设计成严格按照robots.txt 文件的排除指示和META robots标签。
Lucene 2.1.0:—Lucene是Apache软件基金会jakarta项目组的一个子项目，是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，即它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎（英文与德文两种西方
语言）。
JE-analysis-1.5.3:是一个免费的Lucene中文分词组件。
Htmlparser 1.5:是一个纯的java写的html解析的库，Htmlparser不依赖于其它的java库，Htmlparser主要用于改造或提取html。
二、该搜索引擎系统的基本构架：
先通过爬虫爬取原始网页并进行网页搜集；然后进行网页预处理；接着建立索引indexs；最后进行查询服务。
三、具体搭建和配置过程及问题分析：
（1）基本工具的安装：
a、JDK1.8的安装：
并配置环境变量：
JA V A_HOME:C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_66
JRE_HOME:C:\Program Files\Java\jre1.8.0_66
CLASSPATH:%JA V A_HOME%\jre\lib\rt.jar;.;
PA TH:%JA V A_HOME%\jre\lib\rt.jar;.;
b、MyEclipse的安装:运行.exe文件
c、Tomcat的安装：解压安装;
设置环境变量：CATALINE_HOME:D:\big work\an zhuang\apache-tomcat-8.0.30;
设置好之后，测试一下Tomcat。打开Bin文件夹，运行startup.bat;
打开浏览器，输入http://localhost:8080（或者http://127.0.0.1:8080），如果看到下图所示的界
面，表明Tomcat运行正常:
d、其他工具解压即可。
（2）Heritrix工程的建立：
a、解压Heritrix-1.14.4和Heritrix-1.14.4-src文件，
b、新建项目工程Heritrix：
c、配置该工程：
1、将Heritrix-1.14.4和Heritrix-1.14.4-src文件从上述网站中下载。
2、将文件中的lib放入工程中，右键工程->build path->configure build path->add external jars，
将lib中所有jar包添加到library中。
3、将文件中src\java\的org和st两个文件夹放到工程文件的src目录下。
4、将src\conf\下的所有文件及其文件夹拖至工程文件下，修改heritrix.properties中的
heritrix.version=1.14.4; heritrix.cmdline.admin=admin:admin，这是分别是版本号和登录所需要的用户(左)和密码(右)。
5、将src下除了conf和java以外的所有文件夹，拖至工程文件目录下。
6、运行run，成功时会显示版本：
7、创建好的Heritrix目录结构如下：
d、网页搜集：
1、扩展Heritrix：
新建一个类，叫FrontierSchedulerForScu，派生于org.archive.crawler.postprocessor.
FrontierScheduler，它的代码如下：
屏蔽zip、rar、exe文件，只抓取网页，并且抓取的网页中必须包含scu(即四川大学)
打开文件conf\modules\Processor.options
— 添加新建的module选项：
— org.archive.crawler.postprocessor.FrontierSchedulerForSzu|FrontierSchedulerForScu:
取消robots.txt的限制:找到org.archive.crawler.prefetch中的PreconditionEnforcer类: 找到considerRobotsPreconditions函数，将该函数内的全部代码注释掉或者直接删除添上return false:
f、网页抓取：
1、登录Heritrix:运行Tomcat后登录http://localhost:8080（或者http://127.0.0.1:8080）
2、Heritrix的控制台如下：
3、设置seed：设置为四川大学的URL
Select Crawl Scope选择org.archive.crawler.scope.BroadScope：
抓取网页后会生成镜像文件便于查看：
Select Post Processors第三项修改为org.archive.crawler.postprocessor.FrontierSchedulerForScu
其他设置如图：
5、参数设置：
—点击Settings ，这里只需要修改user-agent 和from ：@VERSION@表示版本，后面的URL 输入https://www.doczj.com/doc/5a4610035.html,/。Email 也同样是输入一个有效的email 。
—设置好之后，点击Submit Job ，返回Console 界面，刷新一下（start 和refresh ），就开始运 行：如图可得到一下的进度条：
6、最终抓取的到的结果在工作区间的Heritrix下的jobs文件夹中：
共抓取约13万个文件。
（3）进行网页预处理：
a、添加htmlparser解析网页：
将下载的htmlparser相关的压缩包解压，找到htmlparser.jar文件，将至导入library中。
b、添加解析网页文件：Page.java:代码如下：
c、对Config.properties进行配置：
mirror.path是得到的网页文件的地址：
D:\bigwork\Heritrix_Lucene-20151208\Heritrix-1.14.4\jobs\ sichuan-university-20151223130135337
files.path是将网页文件解析后存放的文件地址；
Index.path是网页解析文件建立得到的索引的存放地址。
d、添加文件Extractor.java
代码如下：
package https://www.doczj.com/doc/5a4610035.html,.szu.search.extractor;
import org.htmlparser.*;
import org.htmlparser.util.*;
import org.htmlparser.visitors.*;
import org.htmlparser.nodes.*;
import org.htmlparser.tags.*;
import https://www.doczj.com/doc/5a4610035.html,.szu.search.page.*;
import https://www.doczj.com/doc/5a4610035.html,.szu.search.util.*;
public class Extractor implements Runnable{
private String filename;
private Parser parser;
private Page page;
private String encode;
public void setEncode(String encode) {
this.encode = encode;
}
private String combineNodeText(Node[] nodes) {
StringBuffer buffer = new StringBuffer();
for (int i = 0; i < nodes.length; i++) {
Node anode = (Node)nodes[i];
String line = null;
if (anode instanceof TextNode) {
TextNode textnode = (TextNode)anode;
line = textnode.getText();
}
else if (anode instanceof LinkTag) {
LinkTag linknode = (LinkTag)anode;
line = linknode.getLinkText();
}
else if (anode instanceof Div) {
if (anode.getChildren() != null) {
line = combineNodeText(anode.getChildren().toNodeArray());
}
}
else if (anode instanceof ParagraphTag) {
if (anode.getChildren() != null) {
line = combineNodeText(anode.getChildren().toNodeArray());
}
}
else if (anode instanceof Span) {
if (anode.getChildren() != null) {
line = combineNodeText(anode.getChildren().toNodeArray());
}
}
else if (anode instanceof TableTag) {
if (anode.getChildren() != null) {
line = combineNodeText(anode.getChildren().toNodeArray());
}
}
else if (anode instanceof TableRow) {
if (anode.getChildren() != null) {
line = combineNodeText(anode.getChildren().toNodeArray());
}
}
else if (anode instanceof TableColumn) {
if (anode.getChildren() != null) {
line = combineNodeText(anode.getChildren().toNodeArray());
}
}
if (line != null) {
buffer.append(line);
}
}
return buffer.toString();
}
private String getUrl (String filename) {
String url = filename;
url = url.replace(ProperConfig.getValue("mirror.path")+"/mirror", "");
if (https://www.doczj.com/doc/5a4610035.html,stIndexOf("/") == url.length()-1) {
url = url.substring(0,url.length()-1);
}
url = url.substring(1);
return url;
}
private int getScore(String url, int score) {
String[] subStr = url.split("/");
score = score - (subStr.length-1);
return score;
}
private String getSummary(String context) {
if (context == null) {
context = "";
}
return MD5.MD5Encode(context);
}
public void extract(String filename) {
System.out.println("Message: Now extracting " + filename);
this.filename = filename.replace("\\", "/");
run();
if (this.page != null) {
PageLib.store(this.page);
}
}
@Override
public void run() {
// TODO Auto-generated method stub
try {
parser = new Parser(this.filename);
parser.setEncoding(encode);
HtmlPage visitor = new HtmlPage(parser);
parser.visitAllNodesWith(visitor);
page = new Page();
// get page's URL
System.out.println(this.filename);
System.out.println(getUrl(this.filename));
this.page.setUrl(getUrl(this.filename));
System.out.println(this.page.getUrl());
// get page's title
String textInPage = visitor.getTitle();
System.out.println(textInPage);
this.page.setTitle(textInPage);
// testing
is null or not, if null, un-extractingif (visitor.getBody() == null) {
this.page.setContext(null);
}
else {
// if have value, extracting
this.page.setContext(combineNodeText(visitor.getBody().toNodeArray()));
}
// count page's score
this.page.setScore(getScore(this.page.getUrl(), this.page.getScore()));
// count page's summary
this.page.setSummary(getSummary(this.page.getContext()));
}catch (ParserException pe) {
this.page = null;
pe.printStackTrace();
System.out.println("Continue...");
}
}
}
e、PageLib.java文件：
f、ProperConfig.java文件,代码如下：
g、MD5.java文件，代码如下：
h、TestExtractor.java测试类文件：
（4）建立索引：
1、 将lucene的jar包和je分词的jar包导入到Project当中，导入方法同前边章节所示的htmlparser
的导入方法，导入成功后，再新建一个包，命名为https://www.doczj.com/doc/5a4610035.html,.scu.search.index。
— 2、添加一个新的类，叫作IndexBuilder。
package https://www.doczj.com/doc/5a4610035.html,.szu.search.index;
import org.apache.lucene.document.*;
import org.apache.lucene.index.*;
import jeasy.analysis.*;
import java.io.IOException;
import java.io.FileReader;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
// create index class
public class IndexBuilder {
IndexWriter writer;
public IndexBuilder(String path) throws IOException {
writer = new IndexWriter(path, new MMAnalyzer());
}
public void build(String path) throws IOException {
BufferedReader reader = null;
File[] files = new File(path).listFiles();
for(int i = 0; i < files.length; i++) {
System.out.println(".");
reader = new BufferedReader(new FileReader(files[i]));
Document doc = new Document();
Field[] fields = new Field[5];
fields[0] = new Field("id", String.valueOf(i), Field.Store.YES, Field.Index.NO);
fields[1] = new Field("url", reader.readLine(), Field.Store.YES, Field.Index.NO);
fields[2] = new Field("title", reader.readLine(), Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED);
fields[3] = new Field("score", reader.readLine(), Field.Store.YES, Field.Index.NO);
fields[4] = new Field("context", getBodyFile(files[i].getAbsolutePath(), reader),
Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED);
// create Document
for(int j = 0; j < fields.length; j++) {
doc.add(fields[j]);
}
// write Document into IndexWriter
writer.addDocument(doc);
}
writer.optimize();
writer.close();
reader.close();
}
private String getBodyFile(String path, BufferedReader reader) throws IOException {
StringBuffer buffer = new StringBuffer();
String line = reader.readLine();
while (line != null) {
buffer.append(line);
line = reader.readLine();
}
return buffer.toString();
}
}
— 3、定义一个新的类叫做TestIndexer，将之前所定义的所有类运转起来。
测试建立索引的类函数:
4、运行TestExtractor.java，生成文件储存在files文件中；
运行TestIndexer.java，生成索引。
运行后生成的文件如下：
处理后的文件：
生成的索引文件如下：
（5）进行查询服务：
1、search-engine配置：—
后台部分只涉及到一个类，就是Query，它负责根据关键字查询，并将查询结果返回。— Query中包含了三个成员属性，第一个属性用来保存索引文件所在的位置。第二个属性是一个Lucene中的查询对象，叫做IndexSearcher。第三个是Lucene中的代表某一种查询方法的对象，叫做BooleanQuery。最重要的是IndexSearcher，它能够根据定义的查询方式，从Lucene创建的索引中获得符合查询条件的数据，数据以Document对象返回。
2、页面设计：
a、搜索结果页面s.jsp： 由于搜索页面需要动态变化，用动态页面jsp
b、主页index.html： 由于主页并不需要“动”，用静态页面html：
c、查询主页面：
四、测试搜索引擎：
搜索界面如下：
搜索学院：
搜索引擎使用技巧 1、简单查询 在搜索引擎中输入关键词，然后点击“搜索”就行了，系统很快会返回查询结果，这是最简单的查询方法，使用方便，但是查询的结果却不准确，可能包含着许多无用的信息。 2、使用双引号""、书名号《》 给要查询的关键词加上双引号、书名号（半角，以下要加的其它符号同此），可以实现精确的查询，这种方法要求查询结果要精确匹配，不包括演变形式。例如在搜索引擎的文字框中输入“电传”，它就会返回网页中有“电传”这个关键字的网址，而不会返回诸如“电话传真”之类网页。 3、使用加号（+） 在关键词的前面使用加号，也就等于告诉搜索引擎该单词必须出现在搜索结果中的网页上，例如，在搜索引擎中输入“+电脑+电话+传真”就表示要查找的内容必须要同时包含“电脑、电话、传真”这三个关键词。 4、使用减号（-） 在关键词的前面使用减号，也就意味着在查询结果中不能出现该关键词，例如，在搜索引擎中输入“电视台-中央电视台”，它就表示最后的查询结果中一定不包含“中央电视台”。 5、使用布尔检索 and，称为逻辑“与”，用and进行连接，表示它所连接的两个词必须同时出现在查询结果中，例如，输入“computer and book”，它要求查询结果中必须同时包含computer和book。or，称为逻辑“或”，它表示所连接的两个关键词中任意一个出现在查询结果中就可以，例如，输入“computer or book”，就要求查询结果中可以只有computer，或只有book，或同时包含computer和book。not，称为逻辑“非”，它表示所连接的两个关键词中应从第一个关键
词概念中排除第二个关键词，例如输入“automobile not car”，就要求查询的结果中包含automobile（汽车），但同时不能包含car（小汽车）。 6、使用搜索语法:filetype,site filetype就是按照文件类型搜索，比如搜毕业论文，可以用: 毕业论文filetype:doc site是只搜索某一个站点的，比如只想看百度上的小说，可以用： 玄幻小说site:baidu 关键词后必须带空格 7、使用通配符（*和?） 通配符包括星号（*）和问号（?），前者表示匹配的数量不受限制，后者匹配的字符数要受到限制，主要用在英文搜索引擎中。例如输入“computer*”，就可以找到“computer、computers、computerised、com puterized”等单词，而输入“comp?ter”，则只能找到“computer、compater、competer”等单词。 8、区分大小写 这是检索英文信息时要注意的一个问题，许多英文搜索引擎可以让用户选择是否要求区分关键词的大小写，这一功能对查询专有名词有很大的帮助，例如：Web专指万维网或环球网，而web则表示蜘蛛网。
Java开源搜索引擎分类列表 Nutch 是一个开源Java 实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。包括全文搜索和Web爬虫。 Solr是一个高性能，采用Java5开发，基于Lucene的全文搜索服务器。文档通过Http利用XML加到一个搜索集合中。查询该集合也是通过http收到一个XML/JSON响应来实现。它的主要特性包括：高效、灵活的缓存功能，垂直搜索功能，高亮显示搜索结果，通过索引复制来提高可用性，提供一套强大Data Schema来定义字段，类型和设置文本分析，提供基于Web的管理界面等。 Egothor是一个用Java编写的开源而高效的全文本搜索引擎。借助Java的跨平台特性，Egothor能应用于任何环境的应用，既可配置为单独的搜索引擎，又能用于你的应用作为全文检索之用。 更多Egothor信息 Nutch Nutch 是一个开源Java 实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。包括全文搜索和Web爬虫。 更多Nutch信息 Lucene Apache Lucene是一个基于Java全文搜索引擎，利用它可以轻易地为Java软件加入全文搜寻功能。Lucene的最主要工作是替文件的每一个字作索引，索引让搜寻的效率比传统的逐字比较大大提高，Lucen提供一组解读，过滤，分析文件，编排和使用索引的API，它的强大之处除了高效和简单外，是最重要的是使使用者可以随时应自已需要自订其功能。 更多Lucene信息 Oxyus 是一个纯java写的web搜索引擎。 更多Oxyus信息 BDDBot BDDBot是一个简单的易于理解和使用的搜索引擎。它目前在一个文本文件(urls.txt)列出的URL中爬行，将结果保存在一个数据库中。它也支持一个简单的Web服务器，这个服务器接受来自浏览器的查询并返回响应结果。它可以方便地集成到你的Web站点中。 更多BDDBot信息 Zilverline Zilverline是一个搜索引擎，它通过web方式搜索本地硬盘或intranet上的内容。Zilverline 可以从PDF, Word, Excel, Powerpoint, RTF, txt, java, CHM,zip, rar等文档中抓取它们的内容来建立摘要和索引。从本地硬盘或intranet中查找到的结果可重新再进行检索。Zilverline支持多种语言其中包括中文。 更多Zilverline信息 XQEngine
浅析各类搜索引擎之间的联系与区别 摘要internet上蕴藏着非常丰富的信息资源,但是要从浩如烟海的信息 中准确、及时、方便、迅速的找到自己所需要的信息,却并不是一件容易的事情.为此应对重点网络搜索引擎的检索技术和功能作一全面的介绍.使学生在网络信息检索中选择了好的搜索引擎,才能快速、准确地找到所需要信息.本文主要对百度和google两个典型搜索引擎之间的检索技术、各自特点进行全面的比较和分析，从而得出各类搜索引擎之间的联系与区别。 关键字google 百度搜索引擎比较分析 Google是世界上最大的搜索引擎,通过对200多亿网页信息的整理，每天为世界各地提供1.5亿次以上的网上信息查询服务。百度是全球最大的中文搜索引擎, 拥有超过10多亿的中文网页数据库, 每天响应超过亿次的网络信息搜索请求。在这两大搜索引擎之间, 搜索的结果平均有85%的不同,因此,有网站把两者结合建立了百Google度。然而,这两大搜索引擎之间究竟有什么特点和区别,本文将根据数据加以分析、比较研究。 Google与百度的特点 Google的特点 google秉持着开发“确解用户之意, 切返用户之需”的“完美的搜索引擎” , 使得搜索方式发生了根本性变化, 在业界独树一帜, 其强大的功能和独到的特点就在于： （1）“网页快照”功能。能从google服务器里直接取出缓存的网页。如果原地址打开很慢, 那么可以直接查看google缓存页面, 因为google服务器速度极快；如果原链接已经死掉或者因为网络的原因暂时链接不通, 那么可以通过google快照看到该页面信息；如果打开的页面信息量巨大, 一下子找不到关键词所在位置, 那么可以通过google快照, 因为快照中google用黄色表明关键字位置。 （2）“单词英文解释”功能。写英文文章的时候, 最头疼的事情就是对某个英文单词的用法不确定。现在有了google, 一切就迎刃而解了！无论你是想查找某个生词的意思还是想了解某个单词的用法, 均可使用在线词典。 （3）“网页翻译”功能。google提供了网页翻译功能, 虽然目前只支持有限的拉丁语、法语、西班牙语、德语和葡萄牙文, 但是不得不承认, 这是个杰出功能, 只要你点击“Translate this page ”按钮, google为你提供了人工智能的机器翻译, 翻译出来的结果让你大致能够看得明白。 （4）“搜索结果过滤”功能。网络上的成人信息浩如烟海, 而且很多站点具有欺骗或者其他不良企图, 浏览者很容易掉入其中的陷阱。为此google新设立了成人内容过滤功能, 见google的设置页面,不过, 中文状态下的尚没有这个功能。 （5）“超文本匹配分析”功能。google的搜索引擎, 同时也分析网页内容,
搜索引擎的种类与使用的技巧 [摘要]随着信息技术的发展,网络的迅速普及,搜索引擎在网络用户的生活中扮演着越来越重要的地位,了解并能熟练使用搜索引擎成为大众的必修课。对搜索引擎的基本知识和种类作简要介绍,并结合亲身实践介绍几种实用的搜索技巧。 [关键词]搜索引擎种类技巧 一、搜索引擎概述 搜索引擎是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序搜集互联网上的信息,在对信息进行组织和处理后,为用户提供检索服务的系统。它主要是用于检索网站、网址、文献信息等内容。随着网络技术的发展,各种搜索引擎层出不穷,目前流行的搜索引擎主要是帮助用户搜索表层信息,如google、百度、雅虎等。 二、搜索引擎的分类 目前,主流的搜索引擎有如下几类: (一)全文索引 根据搜索结果来源的不同,全文搜索引擎可分为两类,一类拥有自己的检索程序(Indexer),俗称“蜘蛛”(Spider)程序或“机器人”(Robot)程序,能自建网页数据库,搜索结果直接从自身的数据库中调用,上面提到的Google和百度就属于此类;另一类则是租用其他搜索引擎的数据库,并按自定的格式排列搜索结果,如Lycos搜索引擎。
(二)目录索引 目录索引虽然有搜索功能,但不能称为真正的搜索引擎,只是按目录分类的网站链接列表而已。用户完全可以按照分类目录找到所需要的信息,不依靠关键词进行查询。目录索引中最具代表性的是Yahoo、新浪分类目录搜索。 (三)元搜索引擎 元搜索引擎接受用户查询请求后,同时在多个搜索引擎上搜索,并将结果返回给用户。着名的元搜索引擎有InfoSpace、Dogpile等。中文元搜索引擎中具代表性的是搜星搜索引擎。在搜索结果排列方面,有的直接按来源排列搜索结果,如Dogpile;有的则按自定的规则将结果重新排列组合,如Vivisimo。 三、搜索引擎使用技巧 (一)关键词的选择 目前搜索引擎不具备智能识别能力,较人脑而言还很“弱智”,往往不能很好地把握用户到底想要什么,只会在现成的数据库索引中查找相匹配的关键词。因此,选择合适的关键词是成功检索的第一步。关键词的选择虽然没有什么定式,不过也有一些规律可循,在提取关键词时力求做到规范,避免口语化,便能达到事半功倍的效果。此处用特殊实例来说明: 2.使用多个含义相近的关键词。对于热门信息来说,搜索时犯愁的是返回条目太多,可对冷门事件或事物来说往往恰恰相反。此时可使用同义关键词和关联关键词来检索,以达到更全面的搜索结果。如:在学术部门的年轻人想查阅申报课题的技巧时会发现相
游戏特效师 岗位要求： 美术相关专业 1、具有专业美术知识，扎实的美术功底，较好的美术制作能力；熟练使用各类三维软件；熟练掌握常见后期制作软件；具有较强的色彩感觉，较强的动画感觉，能把握画面；对画面构成的运用有较深的认识；对运动规律有较好的认识，美感好，了解传统动画 2、沟通能力要强。工作中经常要与相关策划、程序进行配合完成工作 3、学习能力较强，有独立思考和完成任务的能力，善于发现和解决问题 4、态度积极，主动性强。 5、具有1年以上相关工作经验； 6、会使用unity3D制作者优先 高级UI美术师（游戏界面设计） 职位要求 1.完成游戏UI设计和制作； 2.根据游戏实现，对UI效果的改进； 3.根据游戏UI风格进行图标设计。 任职资格 1.美术专业院校毕业，二年以上游戏设计相关的工作经验，有一定的手绘功底； 2.熟练使用PHOTOSHOP,PAINTER等绘图软件； 3.具有创造力，喜欢玩游戏和具有一定工作经验者优先； 4.良好的团队合作和敬业精神，善于沟通。 游戏高级客户端开发（Unity 3d） 岗位要求： 1、热爱游戏，热衷开发，乐于接受有挑战性的任务； 2、一年以上C/C++游戏编程经验，熟悉游戏客户端结构，良好的面向对象编码习惯； 3、计算机相关专业大专以上学历，熟悉计算机图形学相关算法，数据结构和算法基础扎实； 4、有较强的主动性和执行力，良好团队意识、沟通学习能力和合作精神； 5、熟悉unity 3d 者优先录用。 岗位职责： #客户端程序相关模块的设计和编码； 2.基于unity 3d引擎的功能实现和性能优化； 3.基于EZGUI的UI模块的设计和编码。 卡牌游戏主策划 职位描述 1、根据公司战略制定相应的产品方向和开发要点，确定游戏核心规则、风格及内容； 2、搭建游戏系统基础架构，设计产品赢利点，把控系统数值框架平衡； 3、制定开发日程，协调美术、技术工作进度，推动项目进程，确认功能完成质量； 4、培养策划新人，壮大策划团队和对人才进行优化。 资格要求 1、三年以上资深游戏策划工作经验，一年以上主策工作经验，至少成功主导一款游戏项目
大数据相关开源系统简介汇总 本片博客介绍大数据相关的开源系统以及他们对应的一句话简介, 对于各位想大概了解大数据都有哪些开源系统的同学有帮助。各种相关开源系统简介： 如下是Apache基金支持的开源软件 hdfs 跟GFS类似, 一个分布式文件系统。 mapreduce 跟Google的MapReduce类似, 一个典型的简单的分布式计算框架。 yarn 资源管理系统, 跟Mesos类比。 Avro 跟PB类似, 用于将数据结构序列化成字节码, 在不同的语言之间切换。 官方举例是将C转换给Pig。 BigTop 一个给Hadoop打包和测试的软件。其本来是cloudera公司自己给自己写的一个方便OP部署和搭建环境的工具, 不过因为写得不错, 已经成为了Apache顶级项目。目前支持系列Hadoop生态链中的软件: Zookeeper, Flume, HBase, Pig, Hive, Sqoop, Oozie, Whirr, Mahout, SolrCloud, Crunch, DataFu and Hue Chukwa 收集各种实时监控数据(比如日志)并固化到HDFS上的事情。 Drill Google的Dremel的开源版本。PB以上数据实时秒级查询。 Flume 用来做数据迁移的工具。支持数据包括Avro, files, 系统日志, 落地的系统包括HDFS, HBase。
HBase Google的BigTable的开源版本。宽列存储, 底层基于HDFS。 HCatalog 为HDFS做的一个管理metadata的系统。基于Hive, 提供服务给MapReduce, Pig, 将来会支持HBase。 Hive 支持HSQL, 将SQL转换成MapReduce任务。 Mahout 一个数据挖掘, 机器分析的算法库。 Oozie 用来管理Hadoop中的多轮任务的工具, 类似DAG管理工具。 Tez 也是多个任务的DAG管理工具, 但是其做得更底层，直接替代了MR的调度程序，多个任务之间的数据传递不用再落地到hdfs上了。 Pig 跟Hive类似, 提供比裸写MR更友好的界面, 然后翻译成MapReduce。只是Hive提供的是SQL, Pig提供的是更高级别的语言Pig-Latin, 供用户做数据挖掘和分析。 Sqoop Sql-to-Hadoop。将关系型数据库中的数据导入到Hadoop当中。 ZooKeeper 提供高可用的存储服务。内部采用paxos一致性协议。 Whirr 用于将Hadoop放到各种IaaS里面去运行的环境部署类项目。 Crunch
1搜索环境 新搜索引擎：PC机，2G内存，数据量166万； 问天搜索：服务器，数据量500万 2搜索地址 问天搜索： https://www.doczj.com/doc/5a4610035.html,/ClassifyResults.aspx?vectors=58+59+60+61+62+&journals=&field=qk&star t=1&resultperpage=20&source=all&sortoption=relevancy&query=&xTitleIndex=42&select=58+ 新搜索引擎： http://192.168.0.172/https://www.doczj.com/doc/5a4610035.html,/zhishiku.aspx 3搜索结果对比表 4搜索结果截图(详见附表1) 5结论 搜索时间： 当数据量不是很大时，两个搜索引擎的搜索时间差距不是很大，而当数据量很大时，新搜索引擎的用时少。 搜索数量： 从结果对比表可以看出，问天搜索的结果数量较少，甚至搜索结果为0，而新搜索引擎的结果数量较多。 搜索相关度： 大多数情况下，问天搜索的相关度不是很理想，没有达到预期的效果，新搜索引擎的相关度则相对来说较好，满足了搜索的预期要求。 另外知识库的关键字是自定义的，所以关键字定义的越全面，新搜索引擎的搜索结果也更加全面更加准确。
1 搜索环境 新搜索引擎：PC机，2G内存，数据量166万； 问天搜索：服务器，数据量500万 2 搜索地址 问天搜索： https://www.doczj.com/doc/5a4610035.html,/SearchResults.aspx?lang=s&start=1&source=all&resultperpage=10&query= &sortoption=relevancy&field=all 新搜索引擎： http://192.168.0.172/https://www.doczj.com/doc/5a4610035.html,/search.aspx 3 搜索结果对比表 4搜索结果截图（详见附表2） 5 结论： 搜索时间： 当数据量不是很大时，两个搜索引擎用时没有很大的差距，但数据量很大时，新搜索引擎的用时明显少。 搜索相关度： 问天搜索的结果中包含有很多如“的”、“而且”等一些需要过滤的停用词，而且位置都排在搜索结果的前面，严重的影响着搜索的相关度。 新搜索引擎启用了较全面的停用词库，很好的过滤掉了那些不需要的停用词，相对于问天搜索，相关度明显提高很多。 搜索数量： 问天搜索的搜索数量很少，而且停用词占了一部分，并且还存在搜索不出结果的情况，新搜索引擎的搜索数量比问天搜索的搜索数量高出很多。
对于搜索中文内容，百度，腾讯等中国人创造的搜索引擎搜索出来的内容比较准确，而google，雅虎等则搜索英文内容比较准确，现在比较有名的还有360，新浪，网易等搜索引擎。 搜索引擎特殊符号 不同的搜索引擎提供的查询方法不完全相同，你要想具体了解，可以到各个网站中去查询，但有一些通用的查询方法，各个搜索引擎基本上都具有。由于使用目录查询比较简单，你只需确定要查找目标所在的目录，然后一层层打开，逐步细化就可以找到。 1、简单查询 在搜索引擎中输入关键词，然后点击“搜索”就行了，系统很快会返回查询结果，这是最简单的查询方法，使用方便，但是查询的结果却不准确，可能包含着许多无用的信息。｝ 2、使用双引号用（" "） 给要查询的关键词加上双引号（半角，以下要加的其它符号同此），可以实现精确的查询，这种方法要求查询结果要精确匹配，不包括演变形式。例如在搜索引擎的文字框中输入“电传”，它就会返回网页中有“电传”这个关键字的网址，而不会返回诸如“电话传真”之类网页。 3、使用加号（+） 在关键词的前面使用加号，也就等于告诉搜索引擎该单词必须出现在搜索结果中的网页上，例如，在搜索引擎中输入“+电脑+电话+传真”就表示要查找的内容必须要同时包含“电脑、电话、传真”这三个关键词。 4、使用减号（-） 在关键词的前面使用减号，也就意味着在查询结果中不能出现该关键词，例如，在搜索引擎中输入“电视台-中央电视台”，它就表示最后的查询结果中一定不包含“中央电视台”。 5、使用通配符（*和?） 通配符包括星号（*）和问号（?），前者表示匹配的数量不受限制，后者匹配的字符数要受到限制，主要用在英文搜索引擎中。例如输入“computer*”，就可以找到“computer、computers、computerised、computerized”等单词，而输入“comp?ter”，则只能找到“computer、compater、competer”等单词。 6、使用布尔检索 所谓布尔检索，是指通过标准的布尔逻辑关系来表达关键词与关键词之间逻辑关系的一种查询方法，这种查询方法允许我们输入多个关键词，各个关键词之间的关系可以用逻辑关系词来表示。
最常用的开源游戏引擎 开源即开放原代码(Open Source)，游戏引擎好比赛车的引擎，是用于控制所有游戏功能的主程序，从计算碰撞、物理加速系统和物体的相对位置，到接受玩家的输入，以及按照正确的音量输出声音等等。无论是角色扮演游戏、即时策略游戏、冒险解谜游戏或是动作射击游戏，哪怕是一个只有1兆的小游戏，都有这样一段起控制作用的代码。下面将列出一些著名的且经常被使用的开源游戏引擎。 Delta3D：Delta3D是一个功能齐全的游戏引擎，可用于游戏，模拟或其他图形应用。其模块化设计集成了其他的开源项目，如‘开放场景图’，‘开放动力学引擎’，‘人物动画库’和‘OpenAL’ 。Delta3D把这些开源项目集成到一个易于使用的应用程序编程接口中。下载Delta3D 2.1.0 127MB / Windows XP。 NeoEngine：NeoEngine是一个全功能的用C++编写的开源3D三维游戏引擎。该引擎是多平台的，包括OpenGL和DirectX渲染功能，支持Windows ，Linux和Mac OS X系统，它提供了场景管理，顶点和像素着色，骨骼动画和物理，脚本以及一个完全集成的工具链。NeoEngine 下载地址。 Irrlicht Engine：该Irrlicht Engine是一个开放源码的，高性能的实时3-D 引擎，用C++编写，也可用于.Net语言。它采用跨平台设计，使用D3D ，OpenGL 与自己的软件渲染。其功能特点可以与商业3D引擎相比。Irrlicht Engine 下载地址。 OGRE（面向对象的图形渲染引擎）：OGRE是用C++编写的，以现场为导向，灵活的三维引擎，它主要用于那些利用硬件加速的3D图形应用程序。它的类库提取了所有基础系统库的细节，如Direct3D和OpenGL ，并提供了一个基于世界对象和其他直观类的界面。OGRE 下载地址。 Bullet：Bullet是三维游戏多重物理库，提供最先进的碰撞检测，柔软身体和刚体动力学。这个游戏引擎被许多AAA级的游戏公司用在PS3 ，Xbox 360 ，任天堂的Wii、以及PC上。这个库可以免费用于商业用途。下载Bullet SDK、Bullet 文档（2MB PDF）。 RealmForge GDK https://www.doczj.com/doc/5a4610035.html, ：RealmForge是.NET3D游戏引擎https://www.doczj.com/doc/5a4610035.html, 的前身。 https://www.doczj.com/doc/5a4610035.html,的组成包括Visual3D框架，一个游戏引擎，运行时系统，.Net 2.0应用框架，XNA框架，以及Visual3D设计师，一个类似于Visual Studio 2005的可定制的可视化设计工作区，和其他开发工具。下载RealmForge 0.6.2 （81MB）。 Power Render：Power Render是一个为游戏和3D图形准备的软件开发工具包。它为开发者提供了一个API，为艺术家准备了一些工具，这些工具可以实时预览3ds Max、Maya和Lightwave的模型。新版本还可以预览高动态范围成像并支持OpenEXR文件格式。下载 Power Render 6 （35.1MB exe）。
一、界面、广告以及速度搜索引擎在我们日常操作中的使用频率非常高，大家使用它的目的都非常明确，就是用它来搜寻需要的内容，而不会为搜索引擎的页面做过多的停留，因此搜索引擎的界面设计和速度就对我们的使用产生不小的影响，下面来看看这六款搜索引擎在界面和速度上的表现。谷歌、百度和微软的Live Search，这三大搜索引擎的界面大家都已经相当熟悉，它们有着共同的特点，就是简洁至极：网站LOGO、搜索框和按钮以及个别功能服务链接，除此以外，页面上就没有其他多余和花哨的东西了，给人的感觉非常清爽，界面一目了然，特别是Live Search在不失简洁的同时还通过一些小脚本和背景图片使得页面整体更加美观。三者使用起来都很方便，并且首页界面上没有任何第三方的广告。搜索结果页面，三者同样是采用简洁的风格，页面左侧排列着搜索结果，百度搜索结果页面右侧有不少广告，谷歌视关键词的不同也可能出现右侧广告。 Live Search的界面十分简洁且美观 百度搜索结果页面右侧的广告与上面三者相比，雅虎全能搜在界面上显得更为活泼、色彩更加多样，并且在首页内容上也更丰富。首页上除了常规的搜索所需组成部分外，雅虎全能搜还加入了天气预报、邮箱登录的显示区域。虽然这些占据了一点点页面，但是它们功能实用且不影响正常使用。雅虎全能搜的搜索主页 搜狗搜索的界面可谓结合了谷歌和Live Search：在布局上
与谷歌类似，而在细节上与Live Search有着异曲同工之妙；而搜索新军——网易有道的界面与谷歌、百度站在同一阵线，风格、版式都十分一致。在搜索结果页面中，搜狗搜索页面左侧有少量广告。总的来说，六款搜索引擎的界面设计都比较合理、美观、大方。雅虎全能搜的界面稍有不同，加入了天气预报和邮箱模块，而其他五款都尽量精简，其中谷歌、百度和有道趋于一致，采用最简的风格，而Live Search和搜狗在首页的一些细节上多加以了一些修饰。此外，值得一提的是一些搜索引擎对于Logo文化的重视，在传统的节日或者一些特殊的纪念日时都会将首页的Logo徽标换成与该日子相关的设计。其中在这方面要数谷歌和百度做得最为出色：无论是三八节、五一节这样的国际节日，或者情人节、万圣节这样的西方舶来物，还是春节、清明、端午等传统的中国农历节日，谷歌和百度都会精心设计相应的节日Logo；此外，谷歌在一些特殊的纪念日，如达芬奇诞辰、地球日之类的纪念日也会推出专门的徽标；而百度近期开始定期在首页推出一个搜索封面人物，以此反映对互联网时代风云人物的价值取向，十分有特色。雅虎和搜狗在节日Logo设计方面也有所表现，在节日时也可经常看到其专门的徽标；网易有道正式版新近推出不久，我们还无法对其在特殊Logo的设计上是否会有所表现作出评价。搜索引擎的特色Logo其实并不仅仅是一个单纯的设计，它还有更多的作用：它承载了一种信息，传达了搜索引擎提供商对于创新、
百度搜索引擎的使用方法和技巧 学生姓名： 学院：信息技术学院 专业：信管(电) 班级： 学号： 指导教师： 完成日期： 2015年3月28日 辽东学院 Eastern Liaoning University
一、简单搜索 1. 关键词搜索 只要在搜索框中输入关键词，并按一下“搜索”，百度就会自动找出相关的网站和资料。百度会寻找所有符合您全部查询条件的资料，并把最相关的网站或资料排在前列。 小技巧：输入关键词后，直接按键盘上的回车键（即Enter健），百度也会自动找出相关的网站或资料。 关键词，就是您输入搜索框中的文字，也就是您命令百度寻找的东西。可以是任何中文、英文、数字，或中文英文数字的混合体。可以命令百度寻找任何内容，所以关键词的内容可以是：人名、网站、新闻、小说、软件、游戏、星座、工作、购物、论文、、、 例如：可以搜索[windows]、[918]、[F-1赛车]。 可以输入一个关键词，也可以输入两个、三个、四个，您甚至可以输入一句话。 例如：可以搜索[博客]、[原创爱情文学]、[知音，不需多言，要用心去交流；友谊，不能言表，要用心去品尝。悠悠将用真诚，尊敬和大家来建立真正的友谊]。 注意：多个关键词之间必须留一个空格。 2. 准确的关键词 百度搜索引擎严谨认真，要求一字不差。 例如：分别输入 [舒淇] 和 [舒琪] ，搜索结果是不同的。 分别输入 [电脑] 和 [计算机] ，搜索结果也是不同的。 因此，如果您对搜索结果不满意，建议检查输入文字有无错误，并换用不同的关键词搜索。 3. 输入两个关键词搜索 输入多个关键词搜索，可以获得更精确更丰富的搜索结果。 例如，搜索[悠悠情未老]，可以找到几千篇资料。而搜索[悠悠情未老]，则只有严格含有“悠悠情未老”连续5个字的网页才能被找出来，不但找到的资料只有几十篇，资料的准确性也比前者差得多。 因此，当你要查的关键词较为长时，建议将它拆成几个关键词来搜索，词与词之间用空格隔开。 多数情况下，输入两个关键词搜索，就已经有很好的搜索结果。 4. 减除无关资料 有时候，排除含有某些词语的资料有利于缩小查询范围。 百度支持“-“功能，用于有目的地删除某些无关网页，但减号之前必须留一空格，语法是“A -B”。
Cocos2D-HTML5开源2D游戏引擎 Cocos2D-HTML5是基于HTML5规范集的Cocos2D引擎的分支，于2012年5月发布。Cocos2D-HTML5的作者林顺将在本文中介绍Cocos2D-HTML5的框架、API、跨平台能力以及强大的性能。Cocos2D-HTML5是Cocos2D系列引擎随着互联网技术演进而产生的一个分支。该分支基于HTML5规范集，目标是可对游戏进行跨平台部署。Cocos2D-HTML5采用MIT开源协议，设计上保持Cocos2D家族的传统架构，并可联合Cocos2D-XJavaScript-binding接口，最大程度地实现游戏代码在不同平台上的复用。 Cocos2D-HTML5由Cocos2D-X核心团队主导开发和维护，行业领袖、HTML5大力推动者Google为这个项目提供支持。Zynga、Google等大公司的工程师也参与到Cocos2D-HTML5的设计工作中，在各路高手的协作之下，Cocos2D-HTML5的技术方案和API设计正毫无疑问地朝着大气、简洁的方向快速发展。 Cocos2D程序员可分为三类：苦逼程序员，把自己游戏针对iOS、Android、WindowsPhone 三大主流平台分别用Objective-C、Java、C#移植一遍，不是熬夜换语言重写游戏逻辑，就是学习不同语言为熬夜移植做准备；普通程序员，采用C++，一次编码后争取最大限度地在iOS、Android、Windows8Metro之间复用；而作为后PC时代的文艺程序员，我认为跨全平台才是真的跨，配合Cocos2D-XJavaScript-binding，最终目标是能够实现NativeApp和WebBrowser之间的轻松跨越。 下文就细致地介绍Cocos2D-HTML5引擎以及如何玩转它。 引擎的框架设计 Cocos2D-HTML5引擎框架的设计目标总结下来有两个，第一个目标是“偷懒”，引擎运行目标平台是所有的平台，无论是PC浏览器还是移动浏览器，；第二个目标还是“偷懒”，兼容Cocos2D系列引擎，让已掌握开发要领的同学可以继续偷懒，让没有学过的同学可以轻松悟透、轻松入门、晋级。 在引擎的框架设计中，渲染层是Canvas或WebGL，如果浏览器支持WebGL，自动优先选择WebGL，运行速度会快一点，要是不支持也没关系，Canvas通过性能优化后，比起WebGL 一点也不逊色。 区别于其他Cocos2D系列引擎设计，Cocos2D-HTML5引擎框架引入了DomMenu的设计，浏览器支持多语言的优势得到了传承，开发者再也不用为游戏的多语言发愁了，再也不需要辛苦地到处找字库、贴图了，因为在引擎内已准备好了。值得注意的是，Dom实现的各项菜单还有各种动作和特效，甚至和Canvas可以实现互动，让开发者一点都感觉不到Dom的存在。 引擎的API封装和使用介绍 框架设计得简洁明了，API当然也不能复杂，Cocos2D-HTML5在API的封装上，直观易懂，最大程度地保留原Cocos2D系列的API的使用习惯，保持发扬偷懒的风尚，使开发者可以在悟解框架之后轻松继续晋级。 在引擎的设计和开发中，采用的是JohnResige类的继承方法，在使用上类似于C++，适合原有Cocos2D系列的游戏资源进行快速1:1移植，我们的目标是实现机械式翻译，因此
作者声明 本人郑重声明：所呈交的学位是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。 本人完全了解有关保障、使用学位的规定，同意学校保留并向有关学位管理机构送交的复印件和电子版。同意省级优秀学位评选机构将本学位通过影印、缩印、扫描等方式进行保存、摘编或汇编；同意本被编入有关数据库进行检索和查阅。 本学位内容不涉及国家机密。 题目：全文搜索引擎的设计与实现 作者单位：江汉大学数学与计算机科学学院 作者签名：XXX 20XX年 5 月 20 日
学士学位 题目全文搜索引擎的设计与实现 （英文） Full-text search engine design and Implementation 学院数学与计算机科学学院 专业计算机科学与技术 班级 B09082021 姓名 XXX 学号 20XX08202137 指导老师 YYY 20XX 年5月20日
摘要 目前定制和维护搜索引擎的需求越来越大，对于处理庞大的网络数据，如何有效的去存储它并访问到我们需要的信息，变得尤为重要。Web搜索引擎能有很好的帮助我们解决这一问题。 本文阐述了一个全文搜索引擎的原理及其设计和实现过程。该系统采用B/S模式的Java Web平台架构实现，采用Nutch相关框架，包括Nutch，Solr，Hadoop,以及Nutch 的基础框架Lucene对全网信息的采集和检索。文中阐述了Nutch相关框架的背景，基础原理和应用。 Nutch相关框架的出现，使得在java平台上构建个性化搜索引擎成为一件简单又可靠的事情。Nutch 致力于让每个人能很容易, 同时花费很少就可以配置世界一流的Web 搜索引擎。目前国内有很多大公司，比如百度、雅虎，都在使用Nutch相关框架。由于Nutch是开源的，阅读其源代码，可以让我们对搜索引擎实现有更加深刻的感受，并且能够更加深度的定制需要的搜索引擎实现细节。 本文首先介绍了课题研究背景，然后对系统涉及到的理论知识，框架的相关理论做了详细说明，最后按照软件工程的开发方法逐步实现系统功能。 关键词 Nutch、Solr、Hadoop、Lucene、搜索引擎
技能训练5-1 主要搜索引擎特性的对比分析 以“六度空间理论”、“搜索引擎优化”、“手持移动电视”为关键字，在三大搜索引擎（百度、谷歌、搜搜）上进行“网页”搜索，将相关搜索结果整理为100字左右的文字描述，然后以4-6人为小组分享各自的结论，并就三大搜索引擎的特点、返回结果信息的相关性、价值度的大小等方面进行讨论，并将形成的结论填入下表。 表5-4 三大搜索引擎对比分析表 调查时间： 11·28 调查人：余思琪 搜索对象搜索引 擎种类 搜索引擎 特性描述 信息 相关 性 评价 信息 价值 度 评价 是 否存在 商业推 广 六度 空间理论百度 拥有目前世界上 最大的中文信息库， 支持主流的中文编码 标准，采用智能相关 度算法，支持二次检 索（又称渐进检索或 逼进检索），采用先进 的网页动态摘要显示 技术 相关 度高，前 20条里有 19条都与 之相关，大 多来自百 科.文库. 博客 信息 价值度，在 这19条中 我都能了 解到关于 六度空间 理论的相 关信息 没 有Google 目前规模最大搜 索引擎，提供常规搜 不高， 前十条中 一般， 其中有不 存 在关键
索和高级搜索两种功能。信息条目数量。但也要注意其多种语言字母无大小写之分，全部默认为小写，不使用词干法，也不支持通配符只有5条 与其相关 来自百科， 和一些网 页 少与所搜 索的东西 不相关 字广告 和广告 联盟 搜搜 腾讯出品为广 大用户提供的问答互 动平台。覆盖面广 ——接触庞大QQ用户 群，针对性强——准 确覆盖目标用户，互 动性强——即搜即Q， 立刻抓住您的客户， 灵活可控——快捷调 整广告内容和广告开 销 相关 度很高，前 十条内都 与之相关 信息 价值度高。 从前十条 中我都能 了解到六 度空间理 论的含义 没 有 什么是六度空间理论？ 你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人。这就是六度分割理论，也叫小世界理论。
6.1，搜索结果要求包含两个及两个以上关键字 一般搜索引擎需要在多个关键字之间加上“”，而Google无需用明文的“”来表示逻辑“与”操作，只要空格就可以了。现在，我们需要了解一下搜索引擎的历史，因此期望搜得的网页上有“搜索引擎”和“历史”两个关键字。 示例：搜索所有包含关键词“搜索引擎”和“历史”的中文网页 搜索：“搜索引擎历史” 结果：已搜索有关搜索引擎历史的中文(简体)网页。共约有78,600项查询结果，这是第1-10项。搜索用时0.36秒。 用了两个关键字，查询结果已经从70多万项减少到7万多项。但查看一下搜索结果，发现前列的绝大部分结果还是不符合要求，大部分网页涉及的“历史”，并不是我们所需要的“搜索引擎的历史”。怎么办呢？删除与搜索引擎不相关的“历史”。我们发现，这部分无用的资讯，总是和“文化”这个词相关的，另外一些常见词是“中国历史”、“世界历史”、“历史书籍”等。 6.2，搜索结果要求不包含某些特定信息 Google用减号“-”表示逻辑“非”操作。“A–B”表示搜索包含A但没有B的网页。 示例：搜索所有包含“搜索引擎”和“历史”但不含“文化”、“中国历史”和“世界历史”的中文网页 搜索：“搜索引擎历史-文化-中国历史-世界历史” 结果：已搜索有关搜索引擎历史-文化-中国历史-世界历史的中文(简体)网页。共约有36,800项查询结果，这是第1-10项。搜索用时0.22秒。 我们看到，通过去掉不相关信息，搜索结果又减少了将近一半。第一个搜索结果是： 搜索引擎直通车≡搜索引擎发展历史 搜索引擎直通车, ... 搜索引擎专业介绍站点. ... https://www.doczj.com/doc/5a4610035.html,/about/about.htm - 14k - 网页快照- 类似网页 非常符合搜索要求。另外，第八项搜索结果： 463搜索王 本站检索整个网站在此输入关键词. 你的当前 位置：首页>> Internet搜索手册>> 搜索引擎的历史. ... https://www.doczj.com/doc/5a4610035.html,/search/history.htm - 21k - 网页快照- 类似网页 也符合搜索要求。但是，10个结果只有两个符合要求，未免太少了点。不过，在没有更好的策略之前，不妨先点开一个结果看看。点开https://www.doczj.com/doc/5a4610035.html,的这个名为“搜索引擎发展历史”的网页，我们发现，搜索引擎的历史，是与互联网早期的文件检索工具“Archie”息息相关的。此外，搜索引擎似乎有个核心程序，叫“蜘
搜索引擎在电子商务中的运用
搜索引擎在电子商务中的运用 摘要：20世纪互联网的出现和飞速发展，商务信息爆炸式的增长以及网络环境的日益复杂,搜索引擎作为信息检索的重要工具在网络经济中的作用变得越来越重要,搜索引擎与电子商务的结合是未来电子商务的发展趋势,因此本文以搜索引擎现状、面向电子商务的智能搜索引擎技术及在网络营销中的应用以及搜索引擎在今后的发展趋势做出简单的介绍. 关键词：电子商务；信息检索；搜索引擎；应用研究；发展趋势 一、对电子商务和搜索引擎的理解 从总体上来看，电子商务是指给整个贸易活动实现电子化。应用计算机与网络技术与现代信息化通信技术，按照一定标准，利用电子化工具来实现包括电子交易在内的商业交换和行政作业的商贸活动的全过程。 搜索引擎（SearchEngine）:通过运行一个软件，该软件在网络上通过各种链接，自动获得大量站点页面的信息，并按照一定规则进行归类整理，从而形成数据库，以备查询。这样的站点（获得信息——整理建立数据库——提供查询）我们就称之为“搜索引擎”。 1.2 搜索引擎在我国的发展现状 (8) 1.2.1我国搜索引擎的背景 (8) 1.2.2 搜索引擎的现状 (9) 1.3本文的研究内容 (10) 第一章搜索引擎的原理…………………………………………………………… 11 2.1搜索引擎的原理概述…………………………………………………………… 11 2.2搜索引擎的实现原理…………………………………………………………… 12
2.2.1从互联网上抓取网页……………………………………………………… 12 2.2.2建立索引数据库…………………………………………………………… 12 2.2.3在索引数据库中搜索……………………………………………………… 13 2.2.4对搜索结果进行处理排序………………………………………………… 13 1.2搜索引擎的现状 1.2.1 我国搜索引擎的背景 百度上市后，我国的搜索市场一下子热了起来。越来越多的企业围绕着搜索市场作起了文章。而且，在搜索大战的同时，一些企业也抛出了一些惊人言论。近日，记者从专业做人脉交际的联络家（https://www.doczj.com/doc/5a4610035.html,）技术总监冉征处了解到，联络家正在加紧研发人脉相关领域的专业垂直，联络家之所以涉足专业垂直搜索引擎领域，是看到未来垂直专业搜索引擎市场的巨大商机，他认为未来搜索市场将进一步细分，象Google、百度等主张大而全的全球式搜索引擎将会面临垂直专业搜索引擎更大的竞争与挑战，他们的市场分额将会被逐渐瓜分，专业的行业性垂直搜索将受到网民的青睐。 那么缘何能得出如此结论呢？CNNIC第十四次互联网调查显示，搜索以71.9％的绝对优势成为用户从互联网上获得信息的主要方式。几乎在全球所有的调查中，搜索引擎都是互联网上使用程度仅次于电子邮箱的服务，搜索引擎服务能成为最受欢迎的服务是因为他解决了用户在浩瀚的互联网海量快速定位信息屏颈问题，在海量的网页里找信息按照传统方式需要用户一个网站一个网站一级目录一级目录下找，要耗费大量的精力和时间，几乎是不可能实现的任务。 1.2.2 搜索引擎的现状 随着互联网的信息量呈爆炸趋势增长，几年前全球式搜索引擎收录的网页量
APE(物力引擎) APE，设么是APE呢。APE(Actionscript Physics Engine)是一个ActionScript3写成的物理引擎，用于模拟现实中物体发生的运动和碰撞。它是免费、开源的，遵循MIT协议。 看来特别适用用来做游戏开发，已经有许多很有趣的应用使用这个开发的。 现提供了Java Port,和C++ SDL Port 官方网址为：https://www.doczj.com/doc/5a4610035.html,/ape/ 下载地址为：https://www.doczj.com/doc/5a4610035.html,/ape/ape_a045.zip（包含两个demo，api，swc文件，和源码） 官网的两个例子: Demo1:https://www.doczj.com/doc/5a4610035.html,/ape/demo1.htm
Demo2: https://www.doczj.com/doc/5a4610035.html,/ape/demo2.htm
API地址: https://www.doczj.com/doc/5a4610035.html,/ape/docs/api/ 下面中文版,网上搜集的 APE中总共才12个类，用起来相当的方便。这12个类的继承关系如下： 目录： AbstractCollection Group Composite AbstractItem AbstractConstraint SpringConstraint AbstractParticle RectangleParticle CircleParticle WheelParticle Vector APEngine AbstractCollection（子类有：Group和Composite） 此类为群组性的基类。你不应实例化这个类，而应该使用该类的子类。 属性： constraints 属性 constraints:Array [只读] 一个数组，包含所有被加入到AbstractCollection中的AbstractConstraint类的实例。 particles 属性 particles:Array [只读] 一个数组，包含所有被加入到AbstractCollection中的AbstractParticle类的实例。 sprite 属性 sprite:Sprite [只读] 为渲染和增加children而提供的作为容器使用的Sprite。当这个sprite第一次被请求时，这个sprite会自动的加入到APEngine类的全局容器中。 构造函数： public function AbstractCollection() 方法：