数据分析与统计软件设计课程论文
论文题目：广西生产总值分析
专业班级：统计082
姓名：王世健
学号：200800903082
关键字：三大产业广西GDP 方差分析回归分析 SAS论文时间序列分析
广西生产总值分析
摘要：GDP不仅能够反映一个国家（或地区）的生产规模，而且能够反映这个地区的产业结构，如三大产业在整个地区国民经济中所占的份额。本论文将运用SAS技术，采用均值比较、方差分析、回归分析及时间序列分析等方法对第一、二、三产业进行分析，从而更加深刻的理解广西地区第一、二、三产业之间的相互关系和影响以及其对GDP的重大贡献。
一、前言
国内生产总值(Gross Domestic Product,简称GDP)是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个地区的经济表现，更可以反映地区的发展与财富。GDP是最重要的宏观经济统计指标之一，它是人们了解和把握一个国家(或地区)的宏观经济运行状况的有效工具，是制定经济政策的重要依据，也是检验经济政策科学性和有效性的重要手段。因此，从生产者角度来说，分析了解三大产业之间的结构是非常重要的。
二、第一、二、三产业分析
2.1 均值比较
为了了解三大产业之间的差异和结构，对广西近二十年（1991-2009）的三大产业进行均值比较，以对三大产业有初步的了解。
用“分析家”计算统计量
1. 将表2-1中数据通过Excel导入到SAS数据集gdp中，4个变量名分别为：Y、X1、X2和X3，相应的标签名为广西生产总值、第一产业、第二产业和第三产业。
2. 启动“分析家”
选择主菜单“Solutions（解决方案）”→“Analysis（分析）”→“Analyst（分析家）”，打开“分析家”窗口。
选择主菜单“File（文件）”→“Open By SAS Name”，打开“Select A Member”对话框，选择数据集gdp。
3. 通过Summary Statistics菜单计算描述性统计量
选择主菜单“统计（S）”→“描述性统计（D）”→“汇总统计量(S)”，打开“Summary Statistics”对话框，选择变量列表中的Income，单击“Analysis”按钮，选定分析变量X1，X2，X3。单击确定。得表
如图所示，在三大产业中，第二产业的均值为1106.78，远远高于第一产业的均值686.7484211，第三产业的均值1080.27与第二产业相差不大。如此，可以得出：第二产业第三产业在我国的国民经济中，起着主导地位。随着经济的发展，我国的第三产业，即：除第一、二产业以外的其他各业，位居第二。通过观察我们发现，第二产业的最大值与最小值的差值达到了3240.52，故我们可以预
测，随着科技的进步，经济的发展以及人们思想的转变，广西的第二产业的发展拥有无限潜力。
2.2 双因素方差分析
1.程序：
data gdp;
do i=1991to2009;
do g=1to3;
input y;
output;
end;
end;
cards;
1991 518.59 195.17 141.02 182.40
1992 646.60 233.03 187.48 226.09
1993 871.70 250.11 321.10 300.49
1994 1198.29 333.79 469.81 394.69
1995 1497.56 453.15 535.86 508.55
1996 1697.90 534.88 587.37 575.65
1997 1817.25 582.74 614.07 620.44
1998 1911.30 586.70 667.29 657.31
1999 1971.41 567.72 682.34 721.35
2000 2080.04 557.38 732.76 789.90
2001 2279.34 576.34 771.18 931.82
2002 2523.73 601.99 846.89 1074.85
2003 2821.11 658.78 984.08 1178.25
2004 3433.50 817.88 1253.70 1361.92
2005 3984.10 912.50 1510.68 1560.92
2006 4746.16 1032.47 1878.56 1835.12
2007 5823.41 1241.35 2425.29 2156.76
2008 7021.00 1453.75 3037.74 2529.51
2009 7759.16 1458.49 3381.54 2919.13
title'双因素方差分析';
proc anova;
class i g;
model y= i g;
run;
2.结果和分析：
从图中，我们可以得知：
a、模型的显著水平α=0.05>0.0001，非常显著，模型效果好。
b、图中的i因素一行，显著水平α=0.05>0.0001，非常显著，所以，有足够充分的理由拒绝原假设H0，说明各年之间有显著的差异。
同理，我们分析道，对于g行显著水平α=0.05<0.2373,显著性不好。同时，我们也观察到R-Square值为0.984211，说明总体方差有98.4211%是来自组间变异，非常理想。
综上所述，每年各产业之间的具有显著的差异。
2.3用INSIGHT模块作回归分析
建立第二产业对广西生产总值的回归方程。
1.分析
1) 在INSIGHT模块中打开数据集dap。选择菜单“Analyze”→“Fit(Y X)”，打开“Fit(Y X)”
对话框；
2) 在“Fit(Y X)”对话框中，将Y设为响应变量，将x2设为自变量；
3) 单击“OK”按钮，得到分析结果。
2.显示的结果分为若干张表：
第一张表提供关于拟合模型的一般信息，Y= x1表示这个分析是以Y为响应变量，x1为自变量的线性模型；
第二张表给出回归方程：如图
得回归方程为：Y=398.761+2.2363X2
第三张表是带有回归直线的散点图，给出了回归的图形表示，如图；
图的下面是参数回归拟合表。其中判定系数R-Square（R2）高达0.9934，说明了回归方程已经高度拟合；
第四张表提供拟合的汇总度量：响应变量的均值是变量Y的平均值，均方残差平方根是对各观测点在直线周围分散程度的一个度量值，为随机误差ε的标准差（也是实测值Y 的标准差）σ的无偏估计。
第五张方差分析表（图4-16）包含对回归方程的显著检验：
看到p值<0.0001，拒绝原假设并可作出回归系数不为零的结论，说明所建模型的线性关系是显著的。
第六张Ⅲ型检验表提供与方差分析表一样的检验，如图
第七张参数估计表给出了回归直线截距和斜率的估计值及其显著性检验等内容。在这个例子里，截距的p值< α = 0.05，表示模型为回归直线。斜率的t检验p值< 0.0001，表明自变量广西生产总值对因变量第二产业有显著的线性关系，如图所示。
2. 回归诊断
在显示窗的底部有一个残差R_Y，这个图可以帮助验证模型的假定。从图中看出，数据点随机地散布在零线附近，表明模型中误差等方差、独立性的假设没有问题。
2.4．广西GDP时间序列分析
由于原始序列非平稳但取对数且一阶差分后平稳，故采用求和自回归移动平均模型（ARIMA），差分后的序列也就是ARMA模型
4.1数据的分析与处理
4.1.1 平稳性检验
根据广西2010统计年鉴中GDP数据，从用SAS软件绘制的时序图中可以看出我国GDP序列含有指数趋势，并具有很强的非平稳性。
4.1.2 数据平稳化
取对数过后的GDP依旧存在非平稳性，
需要对其进行差分，先进行一阶差分，绘制一阶差分后的时间序列图。从图很难看出一阶差分后的序列是否平稳。首先考察序列的样本自相关图，从直观上检验该序列的平稳性。其次,对该序列进行ADF单位根检验。
编写命令行如下：
data gdp;
input s@@;
difx=dif(s);
difx4=dif4(dif(s));
t=intnx('year','1jan1991'd,_n_-1);
format date year4.;
cards;
1991 518.59 195.17 141.02 182.40
1992 646.60 233.03 187.48 226.09
1993 871.70 250.11 321.10 300.49
1994 1198.29 333.79 469.81 394.69
1995 1497.56 453.15 535.86 508.55
1996 1697.90 534.88 587.37 575.65
1997 1817.25 582.74 614.07 620.44
1998 1911.30 586.70 667.29 657.31
1999 1971.41 567.72 682.34 721.35
2000 2080.04 557.38 732.76 789.90
2001 2279.34 576.34 771.18 931.82
2002 2523.73 601.99 846.89 1074.85
2003 2821.11 658.78 984.08 1178.25
2004 3433.50 817.88 1253.70 1361.92
2005 3984.10 912.50 1510.68 1560.92
2006 4746.16 1032.47 1878.56 1835.12
2007 5823.41 1241.35 2425.29 2156.76
2008 7021.00 1453.75 3037.74 2529.51
2009 7759.16 1458.49 3381.54 2919.13
；
proc gplot;
plot s*t difx*t difx4*t;
symbol v=star c=blue i=join;
run;
时序图显示该序列具有线性递增的长期趋势和周期长度为一年的稳定的季节变动。
输出的一阶差分序列图如下：
观察可见1 阶差分提取了线性递增趋势。1 阶差分序列图呈现典型的季节波动。故在1 阶差分基础上再
进行4 步的周期差分，提取季节波动信息。
周期差分后序列{?4?x t }时序图如下：
时序图显示差分后该序列已无显著趋势或周期，随机波动比较平稳。
三．总结
广西的三大产业包括农业（种植业、林业、牧业、副业和渔业），工业和建筑业，以及除了第一二产业以外的其他部门，通过对其均值的比较，我们发现第二产业，即工业和建筑业在整个广西国民经济中依然占主导地位，原因要归咎于我国的国情，我国自改革开放以后，各个产业有了巨大的改变，但是，第二产业为主导的产业结构，依旧没有动摇。
我们进行了方差分析回归分析及时间序列分析，我们得出，三大产业之间有很好的相关性，他们对广西国内生产总值的贡献是无可厚非的，第一产业是第二三产业的基础，而一二产业为第三产业的条件，第三产业发展促进第一二产业的进步，第二三产业对第一产业有带动作用。
由前面广西GDP 时间序列模型可知, 广西GDP的增长与上一期GDP增长有关。且GDP时序数据对冲击具有持久的特性,往往具有一个固定的增长趋势,一般不会返回某个特定值。
总的说来，国内生产总值反映了一个地区的生产规模，同时也反映了这个地区的产业结构，因此，了解该地区的产业结构现状及其发展变化规律，制定正确的产业发展政策，引导产业结构健康地发展具有重要的意义。
附表：广西历年生产总值统计（1991——2009）
年份广西生产总
值
第一产
业
第二产
业
第三产
业
y x1 x2 x3
1991 518.59 195.17 141.02 182.40 1992 646.60 233.03 187.48 226.09 1993 871.70 250.11 321.10 300.49 1994 1198.29 333.79 469.81 394.69 1995 1497.56 453.15 535.86 508.55 1996 1697.90 534.88 587.37 575.65 1997 1817.25 582.74 614.07 620.44 1998 1911.30 586.70 667.29 657.31 1999 1971.41 567.72 682.34 721.35 2000 2080.04 557.38 732.76 789.90 2001 2279.34 576.34 771.18 931.82 2002 2523.73 601.99 846.89 1074.85 2003 2821.11 658.78 984.08 1178.25 2004 3433.50 817.88 1253.70 1361.92 2005 3984.10 912.50 1510.68 1560.92 2006 4746.16 1032.47 1878.56 1835.12 2007 5823.41 1241.35 2425.29 2156.76 2008 7021.00 1453.75 3037.74 2529.51 2009 7759.16 1458.49 3381.54 2919.13 *数据摘自广西统计年鉴2010
目录 目录 ................................................................................................................... 错误!未指定书签。 1.引言 ................................................................................................................ 错误!未指定书签。 1.1背景与目的.......................................................................................... 错误!未指定书签。 1.2专业术语及说明.................................................................................. 错误!未指定书签。 1.3参考资料.............................................................................................. 错误!未指定书签。 2. 设计概述....................................................................................................... 错误!未指定书签。 2.1任务及目标.......................................................................................... 错误!未指定书签。 2.2需求概述.............................................................................................. 错误!未指定书签。 2.3运行环境概述...................................................................................... 错误!未指定书签。 3.系统详细需求分析......................................................................................... 错误!未指定书签。 3.1详细需求分析...................................................................................... 错误!未指定书签。 4.总体设计方案................................................................................................. 错误!未指定书签。 4.1系统总体结构...................................................................................... 错误!未指定书签。 4.2系统模块划分...................................................................................... 错误!未指定书签。 5.系统详细设计................................................................................................. 错误!未指定书签。 5.1系统结构设计...................................................................................... 错误!未指定书签。 5.2系统功能模块详细设计...................................................................... 错误!未指定书签。 6.信息编码设计................................................................................................. 错误!未指定书签。 6.1代码结构设计...................................................................................... 错误!未指定书签。 6.2代码命名规则...................................................................................... 错误!未指定书签。 7.维护设计......................................................................................................... 错误!未指定书签。 7.1系统的可靠性和安全性...................................................................... 错误!未指定书签。 7.2系统及用户维护设计.......................................................................... 错误!未指定书签。 7.3系统扩充设计...................................................................................... 错误!未指定书签。 8.系统配置......................................................................................................... 错误!未指定书签。 8.1硬件配置.............................................................................................. 错误!未指定书签。 8.2软件配置.............................................................................................. 错误!未指定书签。 9.关键技术......................................................................................................... 错误!未指定书签。 9.1关键技术的一般说明.......................................................................... 错误!未指定书签。 9.2关键技术的实现方案.......................................................................... 错误!未指定书签。 10. 测试............................................................................................................. 错误!未指定书签。 10.1测试方案............................................................................................ 错误!未指定书签。
面向服务的软件体系架构总体设计分析 计算机技术更新换代较为迅速，软件开发也发生较多改变，传统软件开发体系已经无法满足当前对软件生产的需求。随着计算机不断普及，软件行业必须由传统体系向面向服务架构转变。随着软件应用范围不断增大，难度逐渐上升，需要通过成本手段，提高现有资源利用率。通过面向服务体系结构可提高软件行业应对敏捷性，实现软件生产的规模化、产业化、流水线化。 1 软件危机的表现 1.1 软件成本越来越高 计算机最初主要用作军事领域，其软件开发主要由国家相关部分扶持，因此无需考虑软件开发成本。随着计算机日益普及，计算机已经深入到人们生活中，软件开发大多面向民用，因此软件开发过程中必须考虑其开发成本，且计算机硬件成本出现跳水现象，由此导致软件开发成本比例不断提升。 1.2 开发进度难以控制 软件属于一种智力虚拟产品，软件与其他产品最大不同是其存在前提为内在逻辑关系。相较于计算机硬件粗生产情况，传统工作中的加班及倒班无法应用到软件开发中，提升软件开发进度无法通过传统生产方法实现。且在软件开发过程中会出现一些意料不到的因素，影响软件开发流程，导致软件开发未按照预期计划展开。由此可见不仅软件项目开发难度不断增加，软件系统复杂复杂性也不断提升，即使增加
开发人手也未必能取得良好效果。 1.3 软件质量难以令人满意 软件开发另一常见问题就是在软件开发周期内将产品开发出来，但软件本身表现出的性能却未达到预期目标，难以满足用户多方位需求。该问题属于软件行业开发通病，当软件程序出现故障时会导致巨大损失。在此过程中软件开发缺乏有效引导，开发人员在开发过程中往往立足于自身想法展开软件开发，因此软件开发具有较强主观性，与客户想法不一致，因此导致软件产品质量难以让客户满意。 1.4 软件维护成本较高 与硬件设施一样，软件在使用过程中需要对其进行维护。软件被开发出来后首先进行公测，发现其软件存在的问题，并对其重新编辑提升软件性能，从而为客户提供更好服务。其次软件需要定时更新，若程序员在开发过程中并未按照相关标准执行会导致其缺乏技术性文档，提升软件使用过程中的维护难度。另外在新增或更新软件过程中可能导致出现新的问题，影响软件正常使用，并可能造成新的问题。由此可见软件开发成功后仍旧需要花费较高成本进行软件维护。 2 面向服务体系架构原理 2.1 面向服务体系架构定义 面向服务体系构架从本质上是一种应用体系架构，体系所有功能均是一种独立服务，所有服务均通过自己的可调用接口与程序相连，因此可通过服务理论实现相关服务的调动。面向服务体系构架从本质上来说就是为一种服务，是服务方通过一系列操作后满足被服务方需求的
大数据处理平台及可视化架构设计说明书 版本：1.0 变更记录
目录 1 1. 文档介绍 (3) 1.1文档目的 (3) 1.2文档范围 (3) 1.3读者对象 (3) 1.4参考文献 (3) 1.5术语与缩写解释 (3) 2系统概述 (4) 3设计约束 (5) 4设计策略 (6) 5系统总体结构 (7) 5.1大数据集成分析平台系统架构设计 (7) 5.2可视化平台系统架构设计 (11) 6其它 (14) 6.1数据库设计 (14) 6.2系统管理 (14) 6.3日志管理 (14)
1 1. 文档介绍 1.1 文档目的 设计大数据集成分析平台，主要功能是多种数据库及文件数据；访问；采集；解析，清洗，ETL，同时可以编写模型支持后台统计分析算法。 设计数据可视化平台，应用于大数据的可视化和互动操作。 为此，根据“先进实用、稳定可靠”的原则设计本大数据处理平台及可视化平台。 1.2 文档范围 大数据的处理，包括ETL、分析、可视化、使用。 1.3 读者对象 管理人员、开发人员 1.4 参考文献 1.5 术语与缩写解释
2 系统概述 大数据集成分析平台,分为9个层次，主要功能是对多种数据库及网页等数据进行访采集、解析，清洗，整合、ETL，同时编写模型支持后台统计分析算法，提供可信的数据。 设计数据可视化平台 ,分为3个层次，在大数据集成分析平台的基础上实现大实现数据的可视化和互动操作。
3 设计约束 1.系统必须遵循国家软件开发的标准。 2.系统用java开发，采用开源的中间件。 3.系统必须稳定可靠，性能高，满足每天千万次的访问。 4.保证数据的成功抽取、转换、分析，实现高可信和高可用。
电子商务如何进行运营数据分析 作为电商卖家，我们一直与数据为伴，数据反应了很多真实的情况和信息，是绝对不会骗人的。我们挖掘行业数据、观察网店运营数据等，并针对数据进行网店的优化，而效果就是逐渐攀升的销售额。但是面对这些繁复的数据，如何进行数据分析，提升运营效果，提高销量?看Thomas给大家分享数据分析手册! 一.如此多的数据，作为电商应该关注哪些? 电商卖家要看什么样数据，电商数据有哪些类型?Thomas了下面的表格，方便您清楚了解，在运营时您需要统计分析哪些数据： 二.各国买家行为分析东西卖家习惯，抓住商机 不管是垂直行业还是电商行业，相信各位电商平时一定也很关心这些市场数据，如何结合自己的网店运营状况来进行分析呢?这些数据是否能够帮到我们制定下一步策略?Thomas给出以下意见： A.行业的市场分布通过买家市场的数据分析，对比目前您的买家区域，来制定买家市场的拓展方向，以“商户俱乐部行业数据”xx 年第三季度服饰行业的数据为例，教您如何读懂数据，了解全球市场行情，从销售分布来看，北美、西欧、澳洲是服饰类最大的销售市场，俄罗斯以及南美的部分国家做为第二梯队，同样市场广阔。B.行业的新兴市场趋势 如果您认为主要买家市场竞争太激烈，可以尝试去拓展新兴的买家市场，挖掘潜在买家以“商户俱乐部行业数据”xx年第三季度服饰行业的数据为例，图表的纵轴代表各国每年的交易金额，位列前三
甲的分别是：意大利、乌克兰和新加坡，其中乌克兰的年销量增长比率在100%以上，图表圆圈的颜色代表了各国年增长比率：颜色越深，预示着增长率越是强劲。其中增长最快的，当属阿根廷和科威特。 C.行业热销旺季分布每个行业的季节销量特点不同，如果您的网店拥有多样化的产品，您可以针对不同的季节销售不同行业的产品，从而使您全年的销量走势均衡，以“商户俱乐部行业数据”xx年第三季度服饰行业的数据为例，服饰类消费品的销售趋势，呈现出明显的季节性和节日因素。旺季一般出现在每年的3月和11月，伴随着西方万圣节、感恩节、圣诞节等一系列传统节日，服饰外贸电商会迎来销售高峰。 三.账户数据太专业，哪些可以判断运营的健康状况 A.从销售市场变化看客观原因从您网店的买家市场的变化中，检查您的市场情况，如果某个主要市场的数据出现了较大的变化，需要结合当地的政策和您的物流来查找原因 B.从转化率对比看整体运营转化率会受多方面的影响，如果您发现您的转化率与同行业相比，相差交大的话，您可以检查一下产品描述、购物流程、网站用户体验等是否合理 C.从投诉、纠纷、退款率看服务质量如果您发现您的纠纷和投诉变多了，这是一个警钟哦，您需要检查一下客服与物流是否出了问题，或是您需要加强风险控制了
统计分析方法有哪几种？下面天互数据将详细阐述，并介绍一些常用的统计分析软件。 一、指标对比分析法指标对比分析法 统计分析的八种方法一、指标对比分析法指标对比分析法，又称比较分析法，是统计分析中最常用的方法。是通过有关的指标对比来反映事物数量上差异和变化的方法,有比较才能鉴别。 指标分析对比分析方法可分为静态比较和动态比较分析。静态比较是同一时间条件下不同总体指标比较，如不同部门、不同地区、不同国家的比较，也叫横向比较；动态比较是同一总体条件不同时期指标数值的比较，也叫纵向比较。 二、分组分析法指标对比分析法 分组分析法指标对比分析法对比，但组成统计总体的各单位具有多种特征，这就使得在同一总体范围内的各单位之间产生了许多差别，统计分析不仅要对总体数量特征和数量关系进行分析，还要深入总体的内部进行分组分析。分组分析法就是根据统计分析的目的要求，把所研究的总体按照一个或者几个标志划分为若干个部分，加以整理，进行观察、分析，以揭示其内在的联系和规律性。 统计分组法的关键问题在于正确选择分组标值和划分各组界限。 三、时间数列及动态分析法 时间数列。是将同一指标在时间上变化和发展的一系列数值，按时间先后顺序排列，就形成时间数列，又称动态数列。它能反映社会经济现象的发展变动情况，通过时间数列的编制和分析，可以找出动态变化规律，为预测未来的发展趋势提供依据。时间数列可分为绝对数时间数列、相对数时间数列、平均数时间数列。 时间数列速度指标。根据绝对数时间数列可以计算的速度指标：有发展速度、增长速度、平均发展速度、平均增长速度。 动态分析法。在统计分析中，如果只有孤立的一个时期指标值，是很难作出判断的。如果编制了时间数列，就可以进行动态分析，反映其发展水平和速度的变化规律。
《实验设计与数据处理》大作业 班级：环境17研 姓名： 学号： 1、 用Excel （或Origin ）做出下表数据带数据点的折线散点图 余浊（N T U ) 加量药（mL) 总氮T N (m g /L ) 加量药（mL ) 图1 加药量与剩余浊度变化关系图 图2 加药量与总氮TN 变化关系图 总磷T P (m g /L ) 加量药（mL) C O D C r (m g /L ) 加量药（mL) 图3 加药量与总磷TN 变化关系图 图4 加药量与COD Cr 变化关系图 去除率(%) 加药量(mL)
图5 加药量与各指标去除率变化关系图
2、对离心泵性能进行测试的实验中，得到流量Q v 、压头H 和效率η的数据如表所示，绘制离心泵特性曲线。将扬程曲线和效率曲线均拟合成多项式（要求作双Y 轴图）。 η H (m ) Q v (m 3 /h) 图6 离心泵特性曲线 扬程曲线方程为：H=效率曲线方程为：η=+、列出一元线性回归方程，求出相关系数，并绘制出工作曲线图。 (1) 表1 相关系数的计算 Y 吸光度（A ） X X-3B 浓度（mg/L ） i x x - i y y - l xy l xx l yy R 10 -30 2800 20 -20 30 -10 40 ()() i i x x y y l R --= = ∑
50 10 60 20 70 30 平均值 40 吸光度 X-3B浓度（mg/L） 图7 水中染料活性艳红（X-3B ）工作曲线 一元线性回归方程为：y=+ 相关系数为：R 2= (2) 代入数据可知： 样品一：x=样品二：x=、试找出某伴生金属c 与含量距离x 之间的关系(要求有分析过程、计算表格以及回归图形)。 表2 某伴生金属c 与含量距离x 之间的关系分析计算表 序号 x c lgx 1/x 1/c 1 2 2 3 3 4 4 5 5 7 6 8 7 10 1
《电子商务数据分析》试卷 班级： _______________ 姓名：_______________________ 一、填空题（共10 题，每题 1 分。） 1．单击生意参谋上方导航栏中的“ __________ ”超链接可进入实时直播版块，此功能会将店铺的实时数据、来源、榜单、访客等数据进行汇总显示。 2．要选定相邻的多张工作表，先单击所需的第一张工作表的标签，并按住____________ 键不放，然后单击要选定的最后一张工作表的标签即可。 3．选择单元格区域，录入相应的数据后，按_____________________ 键可将选择的每个单元格中录入相同数据。 4．进入生意参谋后，单击顶部导航栏中的“ ___________ ”版块即可配置竞争对手，并对竞店、竞品和竞争品牌进行分析。 5 ．提高转化率是提高销售额最有效的途径，计算公式为： 6．外链出现的方式有直接链接和__________ 两种。 7．若要输入分数，则应在前面加上_____________________ 。 8．筛选是一种用于查找符合条件的数据的快速方法，Excel中有 ________ 和___________ 两种方法。 9． _____________ 是指利用各种电商平台和工具对数据的分析功能，直接观察出数据的发 展趋势，找出异常数据，对消费者进行分群等。 10．行业稳定性涉及 ________ 和极差两个指标。 二、单项选择题（共10 题，每题 1 分。） 1．用于收集市场信息并进行整理与分析，提出可行的市场推广方案，再跟据收集到的信息进行市场推广活动的效果评估，做好市场推广预算，控制活动成本，完善市场推广方案的数据分析岗位是（）。 A．推广类岗位 B．客服类岗位 C．采编类岗位 D．美工类岗位 2．在Excel 中，已知某单元格的格式为000.00，值为23.785，则显示的内容为（）。A．23.78 B．23.79 C．23.785 D．023.79 3．采用（）定价策略可能会带来价格竞争。 A．基于成本的定价
一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别； B 配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似；
C 两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。 A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析 检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。 分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如何，常用方法分半信度。 四、列联表分析 用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。
统一数据处理平台软件设计说明书 优诺科技 未经许可请勿复制全部或者部分文档 ?优诺科技版权所有
目录 1范围 (3) 1.1标识 (3) 1.1.1标识号 (3) 1.1.2标题 (3) 1.1.3适用范围 (3) 1.2系统概述 (3) 1.2.1适用系统 (3) 1.2.2软件用途 (3) 1.2.3项目概述 (3) 1.3文档概述 (3) 2引用文档 (4) 3概要设计 (4) 3.1需求概述 (4) 3.2结果后处理 (4) 3.2.1支持的结果类型 (4) 3.2.2导入结果 (4) 3.2.3导出结果 (4) 3.2.4结果数学统计 (4) 3.2.5结果分段统计 (5) 3.2.6结果数据平滑 (5) 3.2.7结果数据的表格显示 (5) 3.3二维结果的XY坐标绘图 (5) 3.3.1结果绘制 (5) 3.3.2图表设置 (5) 3.3.3曲线设置 (5) 3.3.4导出图片 (6) 3.3.5打印 (6) 3.4二维结果的极坐标绘图 (6) 3.4.1结果绘制 (6) 3.4.2图表设置 (6) 3.4.3曲线设置 (6) 3.4.4导出图片 (7) 3.4.5打印 (7) 3.5三维结果的XY坐标绘图 (7) 3.5.1结果绘制 (7) 3.5.2图表设置 (7) 3.5.3曲线设置 (7) 3.5.4色彩模式设置 (7) 3.5.5导出图片 (7) 3.5.6打印 (7) 3.6三维结果的高度图绘图 (8) 3.6.1结果绘制 (8)
3.6.2图表设置 (8) 3.6.3曲线设置 (8) 3.6.4色彩模式设置 (8) 3.6.5导出图片 (8) 3.6.6打印 (8) 3.7表面电流结果的绘图 (8) 3.7.1模型显示 (8) 3.7.2色温显示 (9) 3.7.3色温条显示 (9) 3.7.4色彩模式设置 (9) 3.8一维像显示 (9) 3.9二维像显示 (10) 3.10频选分析 (11) 4功能说明 (12) 4.1传输率分析 (12) 4.2一维像分析 (13) 4.3二维像分析 (14) 5结果后处理分析 (16) 5.1结果统计处理 (16) 5.2结果分段处理 (17) 5.3结果数据平滑处理 (18) 5.4结果绘图比较分析 (20)
2012-2013第一学期《统计学原理》课程期末测试关于第三产业旅游业的调研报告 -------基于数据的分析 班级： ------- 姓名： ====== 学号： -------- 总分： 完成时间：2112 年 12 月10 日评分标准：（总分100分）（四号字，宋体） 一、数据方面（最高分15分） 1.数据量的多少（0-5分） 2.数据的真实性（0-5分） 3.数据选取的合理性（0-5分） 二、分析方法的选择（最高分15分） 1.方法的合理性（0-5分） 2.方法选取的难度（0-5分） 3.方法的多样性（0-5分） 三、分析过程（最高分55分） 1.分析思路的条理性（0-15分） 2.分析过程中的图表利用（0-10分） 3.计算过程的正确情况（0-15分） 4.分析过程中的解释和说明（0-15分）
四、结论的解释（最高分15分） 1.只有简单的解释（0-8分） 2..能做到定性和定量结合的分析解释（8-15分） 特别说明：如发现有抄袭，成绩按0分处理。 一：调研目的 中国经济实力不断争强，进入21世纪的中国面临的机遇又是挑战，第一、第二产业不足以支撑起整个中国经济的命脉，势必会加大对第三产业的重视，第三产业的发展，也是我们国家的一项重要的工作，我今天就从第三产业中的旅游业作为一个考察对象，针对当前的社会情况，中国国民近几年掀起一股旅游高潮来进行此项调研，分析中国旅游业发展的情况。 二：调研方式 本次作业调研方式，采用数据收集，主要从人均GDP的各项数据、CPI指数和旅游业的各项数据结合分析。针对获得的数据进行数据整理，利用统计学相关知识进行相关计算。 三：调研数据分析 （一）表1 1999-2009年全国国内旅游收入、CPI、人均GDP及国内旅游人数
大数据处理综合处理服务平台的设计与实现 （广州城市职业学院广东广州510405） 摘要：在信息技术高速发展的今天，金融业面临的竞争日趋激烈，信息的高度共享和数据的安全可靠是系统建设中优先考虑的问题。大数据综合处理服务平台支持灵活构建面向数据仓库、实现批量作业的原子化、参数化、操作简单化、流程可控化，并提供灵活、可自定义的程序接口，具有良好的可扩展性。该服务平台以SOA为基础，采用云计算的体系架构，整合多种ETL技术和不同的ETL工具，具有统一、高效、可拓展性。该系统整合金融机构的客户、合约、交易、财务、产品等主要业务数据，提供客户视图、客户关系管理、营销管理、财务分析、质量监控、风险预警、业务流程等功能模块。该研究与设计打破跨国厂商在金融软件方面的垄断地位，促进传统优势企业走新型信息化道路，充分实现了“资源共享、低投入、低消耗、低排放和高效率”，值得大力发展和推广。 关键词：面向金融，大数据，综合处理服务平台。 一、研究的意义 目前，全球IT行业讨论最多的两个议题，一个是大数据分析“Big Data”，一个是云计算“Cloud Computing”。
中国五大国有商业银行发展至今，积累了海量的业务数据，同时还不断的从外界收集数据。据IDC（国际数据公司）预测，用于云计算服务上的支出在接下来的5 年间可能会出现3 倍的增长，占据IT支出增长总量中25%的份额。目前企业的各种业务系统中数据从GB、TB到PB量级呈海量急速增长，相应的存储方式也从单机存储转变为网络存储。传统的信息处理技术和手段，如数据库技术往往只能单纯实现数据的录入、查询、统计等较低层次的功能，无法充分利用和及时更新海量数据，更难以进行综合研究，中国的金融行业也不例外。中国五大国有商业银行发展至今，积累了海量的业务数据，同时还不断的从外界收集数据。通过对不同来源，不同历史阶段的数据进行分析，银行可以甄别有价值潜力的客户群和发现未来金融市场的发展趋势，针对目标客户群的特点和金融市场的需求来研发有竞争力的理财产品。所以，银行对海量数据分析的需求是尤为迫切的。再有，在信息技术高速发展的今天，金融业面临的竞争日趋激烈，信息的高度共享和数据的安全可靠是系统建设中优先考虑的问题。随着国内银行业竞争的加剧，五大国有商业银行不断深化以客户为中心，以优质业务为核心的经营理念，这对银行自身系统的不断完善提出了更高的要求。而“云计算”技术的推出，将成为银行增强数据的安全性和加快信息共享的速度，提高服务质量、降低成本和赢得竞争优势的一大选择。
[模拟] 软件设计师面向对象方法学(一) 选择题 第1题： 下列关于静态多态实现重载的描述中正确的是______。 A.重载的方法(函数)的方法名(函数名)可以不同 B.重载的方法(函数)必须在返回值类型以及参数类型上有所不同 C.重载的方法(函数)必须在参数顺序或参数类型上有所不同 D.重栽的方法(函数)只需在返回值类型上有所不同 参考答案：C 第2题： 程序设计语言提供了基本类型及其相关的操作，而______则允许开发者自定义一种新的类型及其相关的操作。 A.对象 B.实例 C.类 D.引用 参考答案：C 第3题： ______表示了对象间“is-a”的关系。 A.组合 B.引用 C.聚合 D.继承 参考答案：D 第4题： 若对象A可以给对象B发送消息，那么______。 A.对象B可以看见对象A B.对象A可以看见对象B C.对象A、B相互不可见
D.对象A、B相互可见 参考答案：B 第5题： 类描述了一组对象共同的特性，下列叙述中正确的是______。 A.类本身不能具有变量 B.对象具有类定义的所有变量的一份拷贝 C.对象间不能共享类定义的变量 D.可通过类名访问静态变量(类变量) 参考答案：D (6) 反映了类间的一种层次关系，而(7) 反映了一种整体与部分的关系。 第6题： A.继承 B.组合 C.封装 D.多态 参考答案：A 第7题： A.继承 B.组合 C.封装 D.多态 参考答案：B 第8题： 下列叙述中正确的是______。 A.d西向对象程序设计语言都不支持过程化的程序设计 B.面向对象系统只可采用面向对象程序设计语言实现 C.某些过程化程序设计语言也可实现面向对象系统
统计学数据分析报告 一、调查研究方案的设计与组织实施 （一）调查目的 (1)描述和反映本校商学院14级金融系学生对于毕业去向的意向，分析并研究各意向的分布情况； (2)在专业，性别，家庭因素，个人因素等方面对毕业意向的分布进行研究，探究这些因素对于毕业意向分布的影响。(3)分析和解释形成毕业意向分布差异的因素和原因； (二)调查对象和调查单位 本次调查的基本调查对象是本校商学院金融类的部分同学。调查单位为此范围内的每一个同学。 在此基础上，在每个专业内随机抽取样本进行抽样调查，进而对整体进行推断。 （三）调查的组织和实施方法 获取资料的方法：问卷法、文献法本小组采用的基本方法为问卷法，发放问卷60份，收回问卷54份。辅助方法为文献法，通过图书馆和网络获取相关背景资料，对研究素材进行丰富和补充。调查方法：抽样调查抽样方法：分层抽样 将调查对象按专业分为金融工程、金融学和信用管理三个类别，然后从各个类别中随机抽取组成样本，用于对整体进行推断。数据资料整理结果如下：
在全部被调查对象中，男生23人，占43%，女生31人，占57%，金融学18人，占总体1/3,信用管理18人，占总体1/3,金融工程18人，占总体1/3。选择考研的有14人，占总体的26%。选择出国深造的有1人，占总体的2%。选择自主创业的有3人，占总体6%。选择直接就业的有29人，占总体54%。选择考公务员的有7人，占总体12%。 （四）调查时间和调查期限 调查时间：20XX年5月9日 调查期限：20XX年5月9日―20XX年5月14日（五）调查项目和调查表 调查项目：性别年级专业毕业意向家庭收入情况性格特点就业优势调查表如下： 二、统计数据的整理和分析 （一）总体分布情况与相关分析 根据问卷统计的数据得到的频数分布表和毕业意向分布饼图如下： 由上表可以得到以下结论： 选择直接就业的人数占总体的比例最大，占总体的54%其次是选择考研和考公务员，分别占总体的26%和12%。 选择出国深造和自主创业的人数最少，只占总体的2%和6%。可以看出大部分同学的毕业意向集中在直接就业和考研两个方面，而出国深造和自主创业对本校商学院来说仍旧是比较冷僻的意向。
数据处理平台解决方案设计数据采集、处理及信息结构化相关技术 全面的互联网信息采集：支持静态页面和动态页面的抓取，可以设置抓取网页深度，抓取文件类型，以及页面的特征分析和区块抓取。支持增量更新、数据源定位、采集过滤、格式转换、排重、多路并发等策略。 -实现企业内外部信息源的自动采集和处理，包括像网站、论坛、博客、文件系统、数据库等信息源 -海量抓取：根据信息不同来源，有效的进行海量不间断抓取，而且不干扰原有业务系统的正常运行 -更新及时：信息采集之后，对于相应的信息更新，要具备灵活的机制，保证内容的质量与完善； -结合权限：结合具体项目的流程，相应的文件都有不同的权限，抓取的时候，能够获得相关权限，以此在前台提供知识服务的同时， 满足对权限的控制； -支持录入多种格式的知识素材，包括文本、表格、图形、图像、音频、视频等。 -支持批量上传多种格式的文档，包括txt、html、rtf、word、pdf、MP3、MPEG等。 -支持采集文档里面的内嵌文档抓取（如word文件里面嵌入visio的图片文件，word的图文框等）； -支持对各种压缩文件、嵌套压缩文件的采集； -支持导入Excel、XML、Txt等多种数据源，导入后可自动解析数据源中的知识条目。 -配置好之后可以完全自动化的运行，无需人工干预； -用户可指定抓取网站列表，可进行自定义、删除、更改等操作； -用户可自定义开始时间，循环次数，传送数据库等参数； -自动检测网页链接，可自动下载更新页面，自动删除无效链接； -可设置基于URL、网页内容、网页头、目录等的信息过滤； -支持Proxy模块，支持认证的网站内容抓取；
电子商务数据分析指标 一、市场类 市场类指标主要用于描述行业情况和企业在行业中的发展情况，是企业制定经营决策时需要参考的重要内容。 1.行业销售量：在一定时间内行业产品的总成交数量。 2.行业销售增长率：行业销售量增长率=行业本期产品销售总增长数量÷行业上期或同期产品销售总数量×100%（行业本期销售量—行业上期或同期销售量）÷行业上期或同期产品销售总数量 3.行业销售额：在一定时间单位中行业内所有成交数量对应的花费额度，同一交易类型，行业成交数量越大，行业总销售额就越大。 4.行业销售增长率：行业销售额增长率=行业本期产品销售增额÷上期或同期产品销售额×100% 5.企业市场占有率：企业市场占有率=企业销售额÷行业销售额×100% 6.市场增长率：企业市场扩大率=（本期企业市场销售额-上期企业市场销售额）÷上期企业市场销售额×100% 7.竞争对手销售额：竞争对手销售额是指企业竞争对手在单位时间内所销售产品数量对应的总销售金额。 8.竞争对手客单价:竞争对手客单价=竞争对手成交金额÷竞争对手成交客户数 二、运营类 在企业运营过程中会产生大量的客户数据、推广数据、销售数据，以及供应链数据，整理并分析各类数据，对企业运营策略的制定与调整有至关重要的作用。客户指标： 1.注册用户数：曾经在平台上注册过客户的客户总数 2.活跃用户数：在一定时期内有购物消费或登录行为的客户总数 3.活跃客户比率:活跃客户数占客户总数的比例 4.重复购买率：在某时期内产生两次及两次以上购买行为的客户数占购买客户总数的比例
5.平均购买次数：某时期内每个客户平均购买的次数 6. 客户回购率:上一期末活跃客户在下一期时间内有购买行为的客户比率 7.客户流失率:一段时间内没有消费的客户比率，回购率和流失率是相对的概念。 8.客户留存率：某时间节点的客户在某个特定时间周期内登录或消费过的客户比率。 9.消费频率：在一定时间内客户消费的次数，消费频率越高，说明客户的忠诚度及价值越高。 10.收藏人数：统计日期内通过对应渠道进入店铺访问的客户中，后续有商品收藏行为的客户去重数 11.加购人数：统计日期内将商品加入购物车的客户去重数 12. 新访客数：指首次访问网站的客户数。新访客数占访客数（UV）的比例即新访客占比 13. 回访客数：指再次光临访问的客户数。回访客数占访客数（UV）的比例即回访客占比。 14. 浏览量（PV）又称访问量，指在统计周期内，客户浏览网站页面的次数。 客户每访问一个网页即增加一个访问量，多次打开或刷新同一页面，该指标均累加。 15.平均访问量：又称平均访问深度，指在统计周期内，客户每次访问浏览的页面平均值，即平均每个UV访问了多少个PV。 16.停留时间：客户在同一访问周期内访问网站的时长。实际应用中，通常取平均停留时间。 17.入站次数：在统计周期内，客户从网站外进入网站内的次数。在多标签浏览器下，访客对网站的每一次访问均有可能发生多次入站行为。 18.跳失率：在统计周期内，访客入站后只浏览了一个页面就离开的次数占入站次数的比例，分为首页跳失率、关键页面跳失率、具体商品页面跳失率等。 19.关注数：统计日期内新增店铺关注人数，不考虑取消关注的情况。 20.展现量：统计日期内通过搜索关键词展现店铺或店铺商品的次数。 21.点击量：某一段时间内某个或者某些关键词广告被点击的次数。 22.转化率：电商营运的核心指标，也是用来判断营销效果的重要指标。
统计学数据分析报告记录
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统计学数据分析报告 一、调查研究方案的设计与组织实施 （一）调查目的 (1)描述和反映本校商学院14级金融系学生对于毕业去向的意向，分析并 研究各意向的分布情况； (2)在专业，性别，家庭因素，个人因素等方面对毕业意向的分布进行研 究，探究这些因素对于毕业意向分布的影响。 (3)分析和解释形成毕业意向分布差异的因素和原因； (二) 调查对象和调查单位 本次调查的基本调查对象是本校商学院金融类的部分同学。 调查单位为此范围内的每一个同学。 在此基础上，在每个专业内随机抽取样本进行抽样调查，进而对整体进行推断。 （三）调查的组织和实施方法获取资料的方法：问卷法、文献法 本小组采用的基本方法为问卷法，发放问卷60份，收回问卷54份。 辅助方法为文献法，通过图书馆和网络获取相关背景资料，对研究素材进行丰富和补充。 调查方法：抽样调查 抽样方法：分层抽样 将调查对象按专业分为金融工程、金融学和信用管理三个类别，然后从各个类别中随机抽取组成样本，用于对整体进行推断。 数据资料整理结果如下：
在全部被调查对象中，男生23人，占43%，女生31人，占57%，金融学18人，占总体1/3,信用管理18人，占总体1/3,金融工程18人，占总体 1/3。选择考研的有14人，占总体的26%。选择出国深造的有1人，占总体的2%。选择自主创业的有3人，占总体6%。选择直接就业的有29人，占总体54%。选择考公务员的有7人，占总体12% 。 （四）调查时间和调查期限 调查时间：2016年5月9日 调查期限：2016年5月9日―2016年5月14日 （五）调查项目和调查表 调查项目：性别年级专业毕业意向家庭收入情况性格特点就业优势 调查表如下： 毕业意向 专业性别 考研出国深造自主创业直接就业考公务员金融工程男7 0 0 0 6 1 女11 2 0 0 8 1 金融学男8 2 1 0 4 1 女10 6 0 1 2 1 信用管理男8 1 0 1 5 1 女10 3 0 1 4 2 合计54 14 1 3 29 7 二、统计数据的整理和分析
软件详细设计报告 （面向对象） V1.0 项目号： 项目名称： 编制： 日期：
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目录 1.Overview 概述 (4) 1.1.Purpose目标 (4) 1.2.Scope范围 (4) 2.Detailed Design of Module1模块1详细设计 (4) 2.1.Class1类1 (4) 3.Detail Design of Module 2 模块2详细设计 (5) 4.Detailed Design of the Database(Optional)数据库详细设计（可选） (5) 4.1.Stored Procedure 1/Trigger1存储过程1/触发器1的名称 (5) 5.Error Process 错误处理 (5) 5.1.System Error 系统错误 (5) 5.2.Interface Error 接口错误 (5) 5.3.Protocol Error 协议错误 (5)
1.Overview 概述 1.1.Purpose目标 .应包含以下几个方面的内容： 1、该文档所描述的模块； 2、该文档所针对的读者； 1.2.Scope范围 概述本文档所包含的内容。 2.Detailed Design of Module1模块1详细设计 2.1.Class1类1 2.1.1.Overview简介（Optional可选） 详细描述CLASS1的职责和功能；必要时，可描述本类与相关类之间的静态/动态关系。 2.1.2.Class Diagram类图（Optional可选） 提供类的结构图，在概要设计中没有定义时需要。 2.1. 3.Status Design状态设计（Optional可选） 可用状态图来描述类的状态信息。 2.1.4.Attributes属性 可先定义相关的数据结构。 下面针对每个方法进行说明。 1)Method1方法1 a)Method Descriptions方法描述