一需求描述
1.每个用户只可以为自己新增业务数据；
2.每个用户缺省只可以看到自己的业务数据；
3.每个用户同时只能隶属于一个机构；
4.当某个用户被指定为某个机构的管理者后，他可以看到并维护该机构下所有用户的业务
数据；
5.一个用户可以是多个机构的管理者；
6.
二表结构
1 用户表
上级代码含义：
根据用户所属的机构, 要把机构(包括该机构的所有上级机构)的管理者, 以及授权表里该机构(包括所有上级机构)的管理者, 都要加到上级代码中
2 机构表
上级机构代码是为了便于查找一个机构的所有上级或者下级机构
3 授权表
该表表示特殊或者临时授权, 不表示用户与机构的从属关系.
该表增加删除记录时, 要对用户表的上级代码字段作相应修改
要把机构(包括机构的所有下级机构)下的用户的上级代码都加上该用户.
4 业务数据表
本表按医生、患者的关系模拟存储患者信息
三控制实现
当某个用户登录系统, 要查看患者时
把患者表和用户表关联查询, 用自己的用户代码(最好前后加”,”, 以避免用户代码包含问题), 在用户表的上级代码字段上用like作条件
四功能设计
1 机构维护
使用对象：系统管理员
功能要求：对系统中的机构数据实现增、删、改等操作；
其他条件：
系统中根节点机构只有一个，在系统初始化时将该节点写入表中；
在根节点基础上按上下级关系对机构数据进行维护，其中根节点不可以删除；
2 用户维护
使用对象：系统管理员
功能要求：按照机构隶属关系的不同，对用户实现增、删、改等操作；
其他条件：
新增一个用户时，根据用户所属的机构, 要把机构(包括该机构的所有上级机构)的管理者, 以及授权表里该机构(包括所有上级机构)的管理者, 都要加到该用户的上级代码中修改一个用户的所属机构时，要把该用户的上级代码修改为：修改后的机构(包括该机构的所有上级机构)的管理者, 以及授权表里该机构(包括所有上级机构)的管理者
3 用户授权
使用对象：系统管理员
功能要求：按照用户对机构的管理关系的不同，对用户实现授权的增、删、改等操作；
其他条件：
该表增加删除记录时, 要对用户表的上级代码字段作相应修改。
增加记录时，要把机构(包括机构的所有下级机构)下的用户的上级代码都加上该用户.
删除记录时，要把机构(包括机构的所有下级机构)下的用户的上级代码都去掉该用户
4 患者数据维护
2.5数据仓库模型的设计 数据仓库模型的设计大体上可以分为以下三个层面的设计151: .概念模型设计; .逻辑模型设计; .物理模型设计; 下面就从这三个层面分别介绍数据仓库模型的设计。 2.5.1概念模型设计 进行概念模型设计所要完成的工作是: <1>界定系统边界 <2>确定主要的主题域及其内容 概念模型设计的成果是，在原有的数据库的基础上建立了一个较为稳固的概念模型。因为数据仓库是对原有数据库系统中的数据进行集成和重组而形成的数据集合，所以数据仓库的概念模型设计，首先要对原有数据库系统加以分析理解，看在原有的数据库系统中“有什么”、“怎样组织的”和“如何分布的”等，然后再来考虑应当如何建立数据仓库系统的概念模型。一方面，通过原有的数据库的设计文档以及在数据字典中的数据库关系模式，可以对企业现有的数据库中的内容有一个完整而清晰的认识;另一方面，数据仓库的概念模型是面向企业全局建立的，它为集成来自各个面向应用的数据库的数据提供了统一的概念视图。 概念模型的设计是在较高的抽象层次上的设计，因此建立概念模型时不用考虑具体技术条件的限制。 1.界定系统的边界 数据仓库是面向决策分析的数据库，我们无法在数据仓库设计的最初就得到详细而明确的需求，但是一些基本的方向性的需求还是摆在了设计人员的面前: . 要做的决策类型有哪些? . 决策者感兴趣的是什么问题? . 这些问题需要什么样的信息? . 要得到这些信息需要包含原有数据库系统的哪些部分的数据? 这样，我们可以划定一个当前的大致的系统边界，集中精力进行最需要的部分的开发。因而，从某种意义上讲，界定系统边界的工作也可以看作是数据仓库系统设计的需求分析，因为它将决策者的数据分析的需求用系统边界的定义形式反映出来。 2，确定主要的主题域 在这一步中，要确定系统所包含的主题域，然后对每个主题域的内
《数据分析方法》 课程实验报告 1.实验内容 （1）掌握回归分析的思想和计算步骤； （2）编写程序完成回归分析的计算，包括后续的显著性检验、残差分析、Box-Cox 变换等内容。 2.模型建立与求解(数据结构与算法描述) 3.实验数据与实验结果 解：根据所建立的模型在MATLAB中输入程序（程序见附录）得到以下结果：（1）回归方程为： 说明该化妆品的消量和该城市人群收入情况关系不大，轻微影响，与使用该化妆品的人数有关。 的无偏估计： （2）方差分析表如下表： 方差来源自由度平方和均方值 回归（） 2 5384526922 56795 2.28
误差（）12 56.883 4.703 总和（）14 53902 从分析表中可以看出：值远大于的值。所以回归关系显著。 复相关，所以回归效果显著。 解：根据所建立的模型，在MATLAB中输入程序（程序见附录）得到如下结果：（1）回归方程为： 在MTLAB中计算学生化残差（见程序清单二），所得到的学生化残差r的值由残差可知得到的r的值在（-1，1）的概率为0.645，在（-1.5，1.5）的概率为0.871，在（-2，2）之间的概率为0.968. 而服从正态分布的随机变量取值在（-1，1）之间的概率为0.68，在（-1.5，1.5）之间的概率为0.87，在（-2.2）之间的概率为0.95，所以相差较大，所以残差分析不合理，需要对数据变换。 取=0.6进行Box-Cox变换 在MATLAB中输入程序（见程序代码清单二） 取，所以得到r的值（r的值见附录二）其值在（-1，1）之间的个数大约为20/31=0.65，大致符合正态分布，所以重新拟合为： 拟合函数为： 通过F值，R值可以检验到，回归效果显著 （3）某医院为了了解病人对医院工作的满意程度和病人的年龄，病情的严重程度和病人的忧虑程度之间的关系，随机调查了该医院的23位病人，得数据如下表：
图书管理系统 数据库设计文档 1152795 毕明瑜 1152737 钱鹏 1152736 徐云帆 1152667 吴辰 092796 蔡旭远 102995 冯智超 1252973 于航 1252859 尹巧 1253011 胡亦成 1252990 魏印文
目录 1.图书管理系统数据需求 (1) 1.1 图书管理系统功能数据需求 (2) 1.2 组织结构 (3) 2.概念设计 (4) 2.1 总体E-R图 (4) 2.2 图书管理系统模块E-R图 (5) 3.逻辑设计 (9) 3.1 表的设计 (9) 3.1.1user表 (10) 3.2 数据库关系图 (11) 附录A.图表索引 (13)
1. 图书管理系统数据需求 通过建立一个基于C/S系统的图书管理系统，使得图书管理工作系统化、规范化和自动化，从而提高了管理的效率，也方便了读者的借阅。应用C#编程，实现对数据库信息的管理。系统应用符合图书馆信息管理及处理的规定，满足图书管理员对图书及借阅信息进行管理的需求，并达到操作过程中的直观、方便、使用、安全等要求。系统用模块化程序设计的方法，既便于系统功能的组合和修改，又便于参与技术人员补充和维护。 数据字典： 数据流编号： D01 数据流名称：读者信息简述：读者信息 数据流来源：读者借阅后，管理员将读者信息输入计算机。 数据流去向：图书管理模块。读者信息将存入数据库（读者信息表）。数据项组成：读者姓名+学号+专业 数据流编号： D02 数据流名称：图书信息简述：图书信息 数据流来源：新书到馆后，管理员将图书信息输入计算机。 数据流去向：图书管理模块。读者信息将存入数据库（图书信息表）。 数据项组成：图书编码＋图书类别＋书名＋作者＋出版社＋Price 单价＋出版日期＋购买数量 数据流编号： D03 数据流名称：读者情况简述：读者情况 数据流来源：图书被借阅后，计算机将读者信息返回给管理员。数据流去向：管理员。 数据项组成：已借图书+已借数量+续借次数 数据流编号： D04 数据流名称：图书情况简述：图书情况 数据流来源：图书被借阅后，计算机将图书信息返回给管理员。数据流去向：管理员。 数据项组成：书名+是否被借+已借次数
1.数据库应用系统的设计步骤 按规范设计的方法可将数据库设计分为以下六个阶段 （1）需求分析; （2）概念结构设计; （3）逻辑结构设计; （4）数据库物理设计; （5）数据库实施; （6）数据库运行和维护。 2.需求分析 需求收集和分析是数据库应用系统设计的第一阶段。明确地把它作为数据库应用系统设计的第一步是十分重要的。这一阶段收集到的基础数据和一组数据流图（Data Flow Diaˉgram———DFD）是下一步设计概念结构的基础。概念结构对整个数据库设计具有深刻影响。而要设计好概念结构，就必须在需求分析阶段用系统的观点来考虑问题、收集和分析数据及其处理。如何分析和表达用户需求呢？在众多的分析方法中，结构化分析（Structured Analysis，简称SA方法）是一个简单实用的方法。SA方法用自顶向下、逐层分解的方式分析系统。用数据流图，数据字典描述系统。然后把一个处理功能的具体内容分解为若干子功能，每个子功能继续分解，直到把系统的工作过程表达清楚为止。在处理功能逐步分解的同时，它们所用的数据也逐级分解。形成若干层次的数据流图。数据流图表达了数据和处理过程的关系。处理过程的处理逻辑常常用判定表或判定树来描述。数据字典（Data Dictionary，简称DD）则是对系统中数据的详尽描述，是各类数据属性的清单。对数据库应用系统设计来讲，数据字典是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要结果。数据字典是各类数据描述的集合，它通常包括以下5个部分： （1）数据项，是数据最小单位。 （2）数据结构，是若干数据项有意义的集合。 （3）数据流，可以是数据项，也可以是数据结构。表示某一处理过程的输入输出。 （4）数据存储，处理过程中存取的数据。常常是手工凭证、手工文档或计算机文件。 （5）处理过程。
仓库管理系统数据库设计 1概述（设计题目与可行性分析） 1.1设计题目 设计一个仓库数据库管理系统，要求实现入库、出库、库存和采购等功能。 随着经济的飞速发展，，仓库管理变成了各大公司日益重要的内容。仓库管理过程的准确性和高效性至关重要。影响着公司的经济发展和管理。利用人工管理强大而数据烦琐的数据库显的效率过于低。利用计算机高效、准确的特点能够很好的满足公司的管理需要。提高公司各个员工的工作效率和公司的运做效率。利用计算机对仓库数据信息进行管理具有着手工管理所无法比拟的优点。目前一个现代化的仓库管理系统已经成为仓库管理不可缺少的管理手段。 1.2 可行性研究 可行性研究的目的就是用最小的代价在尽可能短的时间内确定问题是否能够解决。可行性研究的目的不是解决问题而是分析问题能不能解决；至少从下面三个方面分析可行性研究。 1.2.1技术可行性 该仓库数据库管理系统不不是很复杂，设计实现该数据库技术难度不是很大，利用目前现有的技术和工具能在规定的时间内做出该系统。该系统利用SQL2000和 visual studio 工具就能很好的实现该系统。 1.2.2经济可行性 当今世界是经济时代，一个公司的员工工作效率的高低直接影响着这个公司的发展。因此利用计算机进行信息管理有着无可比拟的好处，该系统相对较小，代码行较少，数据库设计不是很麻烦，开发周期较短。而且便于维护。但其带来的经济效益远远高于其开发成本。在经济上是可行的。 1.2.3操作可行性 在当今社会，随着义务教育的普及。和计算机的普及，公司的员工基本上都会进行电脑的基本操作，由于本软件系统采用相对友好的界面，用户 在使用过程中不需要懂太多的电脑专业知识，只需要基本的电脑操作就可
学院 ~ 数据库课程设计报告$ （ ) 电子技术系 ! 专业班级 学生姓名 指导教师 . 实习地点
# / 数据库设计文档 一、系统需求分析报告（数据流图、数据词典和功能分析） 系统应具有售票、查询、管理和维护等功能，系统管理员可以进行对车次的更改、票价的变动及调度功能，票价的修改可以通过修改运价来进行，车次调度可通过对发车时刻表的修改来进行，维护功能即可对表进行修改。 1、功能需求 经过分析后确定系统应具备以下功能： — （1）、售票功能 ①销售车票 ②预订车票 ③退票 （2）、查询功能 ①— ②车次查询 ③时刻表查询 ④售票情况查询 （3）、调度功能 ①运价修改 ②~ ③车辆修改 ④终点站修改 ⑤车次修改 （4）、维护功能 ①车票表修改 ②— ③预订车票表修改 ④退票表修改
⑤密码修改 （5）、统计功能 ①售票统计 ②￥ ③报表打印 2、数据流图 使用结构化分析方法，确定系统的数据主要是运价、车次、终点站名、发车时间和车票，对数据的操作主要有运价修改、车次修改、终点站修改、发车时间修改、售票及打印，可以确定系统的处理逻辑和流程，得到如下所示的系统数据流图。 ) 3、数据字典： 经过分析可以得到以下数据流条目： 车次表=车辆编号+车型+座位数 终点站名表=站名+里程 运价表=车型+运价 { 发车时刻表=车次+车辆编号+站名+发车时间+检票口
已售车票表=票号+乘车日期+车次+站名+发车时间+票价+全半价+工号+退票否 预订车票表=预订号+乘车日期+车次+站名+发车时间+车型+票价+客户名称+订票数量退票表=票号+退票时间+票价+应退款 售票员编号=工号+姓名 ) 车辆编号=6{数字}6 车次=4{字符}5 车型=1{字符}8 座位数=2{数字}2 检票口=1{数字}2 ` 站名=1{字符}10 里程=1{数字}5 运价=1{数字}6 发车时间={时间} 乘车日期={日期} , 票号=7{数字}7 票价=1{数字}5 全半价=2{字符}2 退票否={T|F} 预订号=4{数字}4 % 客户名称=6{字符}20 订票数量=1{数字}2 退票时间={日期时间} 应退款=1{数字}5 工号=3{字符}3 》 姓名=4{字符}8 二、数据逻辑结构设计（E-R图、关系模式和数据库结构） 1、E—R图
数据库模型设计连载(1～6) 最近一直有个愿望：希望把自己所从事的数据库模型设计方面的工作经验和想法付诸文字，算是对此前工作的一个总结，今天终于开始了万里长征的第一步。 在正式开始之前，我先向大家介绍两本书——《数据模型资源手册卷一》、《数据模型资源手册卷二》，国内有机械工业出版社出版的中文译本，很多同行可能都已看过，我本人也看过。 看过之后深受启发，同时也感到两点美中不足： 1、这两部书的成书时间较早，且原作内容是基于美国企业的业务需求而建，有些最新的行业信息及“中 国特色”的东西没有收录。 2、书中原作者所使用的设计符号是作者专用的，而对于目前国内数据库模型设计的专业人员来说， ER图或者PowerDesigner中的CDM、PDM图更容易理解和沟通。 所以，在今后一段时间，我希望每天能抽出2个小时，结合上面提到的两部书的内容、PowerDesigner 的PDM模型以及本人相关工作经验，在这里做一个数据库模型设计的连载。本连载计划用120天的时间 撰写完毕。 这么做的目的，一方面是将头脑里的无形信息落实到文字上、有效避免遗忘，另一方面更加希望抛砖引玉，在与同行们沟通交流之后对我自己也是个促进和提高，对其他同行也起到各借鉴的作用。望广大同行们不吝赐教，大家一起来推动数据库模型设计的资源共享计划。 什么是模式？ 连载之1 原创：胖子刘（转载请注明出处及作者，谢谢。） 什么是模式？简单说来，模式类似于定式，就是遇到反复出现的同一问题时所固定使用的解决方案。下围棋的朋友可能对“定式”这个词比较熟悉，定式包含着下棋时做遇到的各种情况下的下法、急所、手筋及死活等基本原理，例如星定式、小目定式、边定式等等，定式懂的越多，围棋下的越好。 那么是不是数据库设计模式懂得越多，设计工作越完美呢？理论上是这样，但是在我这里，各位朋友 所能看到的数据库设计模式只有四种。 为什么只有四种而不是更多？ 不时有那句话吗：“浓缩的都是精华”！ 在后面的文章中，您会陆续看到浩浩荡荡的设计实例连篇累牍，却都是利用这四种基本模式设计出来的。《易传·系辞》曰：“易有太极，是生两仪，两仪生四象，四象生八卦。”老子在《道德经》中也说：“道 生一，一生二，二生三，三生万物。” 设计模式不必多，只要掌握其中关键的几个，再结合实际的业务需求，一个完整的数据库模型就可以 推导出来。 下面让我们来逐一介绍这四种主要设计模式——
XXXXX系统-X班X组 第I页共15页XXXX系统 数据库设计说明书
文档信息： 文档名称“传输网管数据统一自动备份系统”概要设计说明书 描述该文档描述传输网络统一自动备份系统的详细功能定义。所有设计人 员、开发人员、测试人员以及其他团队成员都应该以该文档作为产品 的功能定义，并衍生出其他文档。 负责人谢亚龙张亚宾 状态 1.1版 文档变更历史： 时间版本号修改人章节描述 2008-11-7 1.0 所有章节创建初稿 2008-12-19 1.1 部分改动对数据中部分做了修改 文档路径： 审核结果： 审核人审核时间意见签名档备注
目录 1引言 (4) 1.1编写目的 (4) 1.2背景 (5) 1.3定义 (5) 1.4参考资料 (6) 2数据库物理模型 (7) 2.1整体设计 (7) 2.2角色与权限管理 (7) 2.3消息管理 (9) 2.4用户信息 (10) 2.5分站信息表 (12) 2.6备份计划 (13) 2.7备份文件 (14)
1引言 随着时代的进步，计算机技术飞速发展，电子信息技术在各行各业起着越来越重要的作用。其中，应用最广泛的就是数据库技术。对一个企业来说，数据的安全关系着整个企业的发展，如何更加安全的保护这些数据，是当今的一个研究热点。 为了保护数据安全和提高数据的持续可用性，企业要从RAID保护、冗余结构、数据备份、故障预警等多方面考虑。对于关键业务应用，如电信计费系统、银行营业系统等，则要采用异地数据备份的保护措施。应该说，异地自动备份是数据安全性和业务连续性的最高保护级别。数据存放在一个地方总存在风险，况且人为的逻辑错误也有可能破坏数据，因而，可以采用高性能、完善的备份系统，将数据拷贝下来，存放到价廉的存储介质上，这是数据安全的基本保证。企业最常使用的备份介质包括：磁盘、光盘塔和磁带库等。同时，在系统或应用出现故障时，为了保证本地业务的不中断运行，主机集群是一个较好的方案。 现在，随着企业对数据可用性认识的加深，关键业务不允许出现哪怕是1%的灾难威胁，因而，异地数据备份已成为数据可用性解决方案的重要组成部分。异地容灾系统提供一个远程的应用备份现场，能有效地防止因本地毁灭性灾难（地震、火灾、水灾等）引起的数据丢失，预防场地问题带来的数据不可用性。这些场地问题包括：电力中断、电信中断、自然灾难和场地迁移等。作为企业的关键业务，任何原因造成的业务中断都将影响其经济收入，降低市场分额，丢失客户，甚至造成企业破产。数据自动统一备份系统将这种“场地”故障造成的数据不可用性减到最小。当灾难发生时，自动备份系统能保证企业数据的安全和业务的连续性。 为了避免这种情况的发生，传输网管自动统一备份这么一个系统就显得及其重要，及时对重要数据的备份能把企业的损失将到最小，这也是我们这个项目的最终目标。 1.1编写目的 本文档的编制是为了让用户和软件开发者双方对该开发软件的初始规定有一个共同的理解，定义所要开发的“传输网管数据统一自动备份系统”（以下简称系统）的开发目标，包括对功能的规定和性能的要求，指出预期的系统用户、系统的运行环境以及对用户操作的约定，使之成为整个项目中软件产品开发设计与实现的根据，也是软件产品的测试和验收的
一、新建概念数据模型 1）选择File-->New,弹出如图所示对话框，选择CDM模型（即概念数据模型）建立模型。 2）完成概念数据模型的创建。以下图示，对当前的工作空间进行简单介绍。（以后再更详细说明）．
3）选择新增的CDM模型，右击，在弹出的菜单中选择“Properties”属性项，弹出如图所示对话框。在“General”标签里可以输入所建模型的名称、代码、描述、创建者、版本以及默认的图表等等信息。在“Notes”标签里可以输入相关描述及说明信息。当然再有更多的标签，可以点击 按钮，这里就不再进行详细解释。?牯?尾 二、创建新实体 1）在CDM的图形窗口中，单击工具选项版上的Entity工具，再单击图形窗口的空白处，在单击的位置就出现一个实体符号。点击Pointer工具或右击鼠标，释放Entitiy工具。如图所示
2）双击刚创建的实体符号，打开下列图标窗口，在此窗口“General”标签中可以输入实体的名称、代码、描述等信 息。． 三、添加实体属性 1）在上述窗口的“Attribute”选项标签上可以添加属性，如下图所示。
注意： 数据项中的“添加属性”和“重用已有数据项”这两项功能与模型中Data Item的Unique code 和Allow reuse选项有关。 P列表示该属性是否为主标识符;D列表示该属性是否在图形窗口中显示;M列表示该属性是否为强制的，即该列是否为空值。 如果一个实体属性为强制的，那么，这个属性在每条记录中都必须被赋值，不能为空。 2）在上图所示窗口中，点击插入属性按钮，弹出属性对话框，如下图所示。
软件数据库设计报告 ?目录 1. 引言 (2) 1.1编写目的 (2) 1.2项目来源 (2) 1.3文档约定 (2) 1.4预期读者和阅读建议 (2) 1.5参考资料 (2) 2. 数据库命名规则 (3) 3. 数据库设计说明 (3) 3.1数据库逻辑设计 (3) 3.2数据库物理设计 (3) 3.3数据库分布 (3) 3.4基表设计 (3) 3.5视图设计 (4) 3.6索引设计 (4) 3.7完整性约束 (4) 3.8授权设计 (4) 3.9触发器设计 (4) 3.10存储过程设计 (4) 3.11数据复制设计 (5) 4. 词汇表 (5) 5. 历史数据处理 (5)
1. 引言 引言是对这份数据库设计说明书的概览，是为了帮助阅读者了解这份文档是如何编写的，并且应该如何阅读、理解和解释这份文档。 编写目的 说明这份数据库设计说明书是为哪份软件产品编写的，开发这个软件产品意义、作用以及最终要达到的意图。 项目来源： 具体说明本软件开发项目的全部风险承担者，以及各自在本阶段所需要承担的主要风险，首要风险承担者包括 ●任务提出者； ●软件开发者； ●产品使用者。 文档约定 描述编写文档时所采用的各种排版约定。排版约定应该包括： ●命名方法； ●提示方式； ●通配符号： ●等等。 预期读者和阅读建议 列举本数据库设计说明书所针对的各种不同的预期读者，并且描述了文档中，其余部分的内容及其组织结构，并且针对每一类读者提出最适合的文档阅读建议。 ●开发人员； ●项目经理； ●测试人员； ●文档编写人员。 参考资料 列举编写需求规格说明书时所用到的参考文献及资料
● 2. 数据库命名规则 完整并且清楚的说明本数据库的命名规则 3. 数据库设计说明 数据库逻辑设计 在此处，应给出逻辑设计的完整的E-R图。 数据库物理设计 在此处应给出完整的数据库物理结构E-R图。开发者应根据逻辑设计的结果，进行数据库的物理设计，并对表结构进行规范化处理(第一范式，第二范式，第三范式)。 数据库分布 基表设计
大数据处理综合处理服务平台的设计与实现 （广州城市职业学院广东广州510405） 摘要：在信息技术高速发展的今天，金融业面临的竞争日趋激烈，信息的高度共享和数据的安全可靠是系统建设中优先考虑的问题。大数据综合处理服务平台支持灵活构建面向数据仓库、实现批量作业的原子化、参数化、操作简单化、流程可控化，并提供灵活、可自定义的程序接口，具有良好的可扩展性。该服务平台以SOA为基础，采用云计算的体系架构，整合多种ETL技术和不同的ETL工具，具有统一、高效、可拓展性。该系统整合金融机构的客户、合约、交易、财务、产品等主要业务数据，提供客户视图、客户关系管理、营销管理、财务分析、质量监控、风险预警、业务流程等功能模块。该研究与设计打破跨国厂商在金融软件方面的垄断地位，促进传统优势企业走新型信息化道路，充分实现了“资源共享、低投入、低消耗、低排放和高效率”，值得大力发展和推广。 关键词：面向金融，大数据，综合处理服务平台。 一、研究的意义 目前，全球IT行业讨论最多的两个议题，一个是大数据分析“Big Data”，一个是云计算“Cloud Computing”。
中国五大国有商业银行发展至今，积累了海量的业务数据，同时还不断的从外界收集数据。据IDC（国际数据公司）预测，用于云计算服务上的支出在接下来的5 年间可能会出现3 倍的增长，占据IT支出增长总量中25%的份额。目前企业的各种业务系统中数据从GB、TB到PB量级呈海量急速增长，相应的存储方式也从单机存储转变为网络存储。传统的信息处理技术和手段，如数据库技术往往只能单纯实现数据的录入、查询、统计等较低层次的功能，无法充分利用和及时更新海量数据，更难以进行综合研究，中国的金融行业也不例外。中国五大国有商业银行发展至今，积累了海量的业务数据，同时还不断的从外界收集数据。通过对不同来源，不同历史阶段的数据进行分析，银行可以甄别有价值潜力的客户群和发现未来金融市场的发展趋势，针对目标客户群的特点和金融市场的需求来研发有竞争力的理财产品。所以，银行对海量数据分析的需求是尤为迫切的。再有，在信息技术高速发展的今天，金融业面临的竞争日趋激烈，信息的高度共享和数据的安全可靠是系统建设中优先考虑的问题。随着国内银行业竞争的加剧，五大国有商业银行不断深化以客户为中心，以优质业务为核心的经营理念，这对银行自身系统的不断完善提出了更高的要求。而“云计算”技术的推出，将成为银行增强数据的安全性和加快信息共享的速度，提高服务质量、降低成本和赢得竞争优势的一大选择。
数据模型设计要点
目录 1.数据模型设计的输入4 2.数据模型设计必须的几个阶段4 2.1.概念数据模型设计（Conceptual Data Model） (5) 2.2.逻辑数据模型设计（Logical Data Model） (6) 2.2.1.设计范式要求 7 2.2.1.1.第一范式 7 2.2.1.2.第二范式 7 2.2.1. 3.第三范式 8 2.2.1.4.逆第三范式 9 2.2.2.其他要求 10 2.2.2.1.数据类型定义 10 2.2.2.2.实体名称定义 10 2.2.2. 3.主键定义 10 2.2.2.4.实体关系定义 10 2.2.2.5.数据量估算 11 2.2.2.6.索引定义 11 2.3.物理数据模型（Physical Data Model） (12) 2.3.1.物理库设计 12 2.3.1.1.数据库Server设计 12 2.3.1.2.表空间设计 12 2.3.1.3.用户及权限设计 13 2.3.2.物理表设计 13
2.3.2.1.数据类型设计 13 2.3.2.2.存储设计 13 2.3.2.3.主外键设计 13 2.3.2.4.索引设计 14 2.3.2.5.生成建表语句 14 3.数据模型设计相关工具软件14 4.数据模型设计的产出及规格要求14 4.1.概念数据模型设计阶段 (14) 4.2.逻辑数据模型设计阶段 (15) 4.3.物理数据模型设计阶段 (15)
1.数据模型设计的输入 传统的瀑布型的开发模型下，其特点是需求驱动。相应的，数据模型设计的必要输入为需求分析阶段的产出，包括需求规格说明书（需求分析说明书）、数据字典。 分析型应用由于其需求不易迅速全面予以明确，所以适合用螺旋式开发模型，逐步迭代。但由于分析型应用是数据驱动，所以数据模型的设计要求更高，需要根据业务和数据的实际情况，进行快速全面分析，并有充分的管理思维，才能设计出比较理想的数据模型。其输入就不仅限于传统的瀑布开发模型下的需求规格说明书和数据字典，而是要从业务层面分析各个现有业务实体，以管理思维的角度，进行必要的抽象、归纳和挖掘，结合未来管理需要，明确潜在业务实体，以及各业务实体之间的关系，最终予以设计实现。 2.数据模型设计必须的几个阶段 无论是瀑布模型还是螺旋模型，数据模型的设计都必须经历概念数据模型设计、逻辑数据模型设计和物理数据模型设计三个阶段。 其中，概念数据模型设计的主要工作是提取概念实体并分析其关系，这是最关键的工作，直接影响后续工作的质量；逻辑数据模型设计的主要工作是设计各逻辑实体的属性、主键、索引以及各实体之间的关系，此部分与物理数据库无关；物理数据模型设计的主要工作是结合具体的物理数据库平台进行存储设计。 这三个阶段并不是完全单向的，而是可以反向调整。假设后面的阶段发现有问题，可以转到上一阶段进行必要的修改后继续进行。但一定不能不管前一阶段的结果，放任自流地进行后面阶段的工作。 2.1.概念数据模型设计（Conceptual Data Model） 本阶段的任务是对业务领域的各概念实体进行归纳和总结的过程。该过程以分析概念实体以及它们之间的关系为目标，而不是以细化概念实体的各项属性为目标。 该阶段工作非常重要，是进行其他阶段工作的基础。
28款经典数据库管理工具 1、MySQL Workbench MySQL Workbench是一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具。它是著名的数据库设计工具DBDesigner4的继任者。你可以用MySQL Workbench设计和创建新的数据库图示，建立数据库文档，以及进行复杂的MySQL 迁移 MySQL Workbench是下一代的可视化数据库设计、管理的工具，它同时有开源和商业化的两个版本。该软件支持Windows 和Linux系统，下面是一些该软件运行的界面截图：2、数据库管理工具Navicat Lite NavicatTM是一套快速、可靠并价格相宜的资料库管理工具，大可使用来简化资料库的管理及降低系统管理成本。它的设计符合资料库管理员、开发人员及中小企业的需求。Navicat是以直觉化的使用者图形介面所而建的，让你可以以安全且简单的方式建立、组织、存取并共用资讯。 界面如下图所示：Navicat 提供商业版Navicat Premium 和免费的版本Navicat Lite 。免费版本的功能已经足够强大了。 Navicat 支持的数据库包括MySQL、Oracle、SQLite、PostgreSQL 和SQL Server 等。
3、开源ETL工具Kettle Kettle是一款国外开源的etl工具，纯java编写，绿色无需安装，数据抽取高效稳定(数据迁移工具)。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。· 授权协议：LGPL · 开发语言：Java · 操作系统：跨平台 4、Eclipse SQL Explorer SQLExplorer是Eclipse集成开发环境的一种插件，它可以被用来从Eclipse连接到一个数据库。 SQLExplorer插件提供了一个使用SQL语句访问数据库的图形用户接口（GUI）。通过使用SQLExplorer，你能够显示表格、表格结构和表格中的数据，以及提取、添加、更新或删除表格数据。 SQLExplorer同样能够生成SQL脚本来创建和查询表格。所以，与命令行客户端相比，使用SQLExplorer可能是更优越的选择，下图是运行中的界面，很好很强大。l 授权协议：未知 l 开发语言：Java l 操作系统：跨平台
空间数据库课程设计兼ARCSDE入门 手册 一．ArcSDE的配置 数据库的创建 数据库的配置 数据库的网络配置 数据库的控制和管理 ArcSDE的配置 二.数据库的设计 建立数据库连接 表的创建与设计 版本的注册与创建 成员角色与任务分配 三．问题与解决方案 软件本身的问题 多版本编辑的问题 四．总结 个人心得 各成员工作情况 一. ArcSDE的配置 1.数据库的创建：
打开Database Configuration Assistant工具 如图(1.1)所示 为初始界面 图(1.1) 按照向导对话框依次选择执行的操作创建数据库→选择一般用途的模→输入数据库名称和SID号(*注意SID号默认和数据库名相同)→管理选项(默认设置)→输入口令号(*可以根据不同的用户设置不同的口令)→存储选项(默认设置)→数据库文件所在位置(默认设置)→恢复配置(默认设置)→数据库内容(默认设置)→初始化参数(默认设置)→数据库存储(默认设置)→创建选项(如图1.2)→确定对话框→开始创建图1.2 2.数据库的配置 创建数据库成功之后需要进行数据库的配置，同上打开Database Configuration Assistant工具，点击下一步，选择配置数据库选项→选择需要配置的数据库→数据库内容(默认设置)→连接模式(*客户机较少时默认设置)，点击完成开始配置数据库(如上图) 3.数据库的网络配置 配置数据库之后，打开Oracle Net Configuration Assistant 工具，如图(1.4)为初始界面 图1.4
按下一步进入监听程序配置→监听程序(*若需要添加新的监听程序，选择添加，这里选择已有的监听程序，选择重新配置如右图)→选择监听程序→选择协议(默认有TCP)→选择端口(*端口号默认为1521，若配置了多个监听程序，不应重复使用1521端口，否则后期的本地NET服务名配置会出错,如右图)→完成配置好监听程序后配置本地NET服务名配置→重新配置→选择Net服务名(根据新创建的数据库选择服务名)→服务名配置(输入新创建的数据库名)→选择协议(默认配置)→输入主机号和选择端口(主机号为计算机名)→选择测试→测试登录方式用户名填system,口令重新输入，如右图（若测试失败，可以试着重新配置数据库，注意配置端口号） 4.数据库的控制和管理 工具: OEM和SQL*PLUS 登录OEM方式：网页登陆。（下图） 网址可在安装目录oracle\product\10.2.0\db_1\install\readme.txt中得到，输入网址，并用sys用户登录，使用SYSDBA身份。 登录SQL*PLUS方式:对话框登录。 输入用户名:System, 输入口令： 输入主机字符串：数据库名 （右图）
1、MySQL Workbench MySQL Workbench是一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具。它是著名的数据库设计工具DBDesigner4的继任者。你可以用MySQL Workbench 设计和创建新的数据库图示，建立数据库文档，以及进行复杂的MySQL迁移MySQL Workbench是下一代的可视化数据库设计、管理的工具，它同时有开源和商业化的两个版本。该软件支持Windows和Linux系统，下面是一些该软件运行的界面截图：
2、数据库管理工具Navicat Lite Navicat TM是一套快速、可靠并价格相宜的资料库管理工具，大可使用来简化资料库的管理及降低系统管理成本。它的设计符合资料库管理员、开发人员及中小企业的需求。Navicat是以直觉化的使用者图形介面所而建的，让你可以以安全且简单的方式建立、组织、存取并共用资讯。 界面如下图所示：
Navicat提供商业版Navicat Premium和免费的版本Navicat Lite。免费版本的功能已经足够强大了。 Navicat支持的数据库包括MySQL、Oracle、SQLite、PostgreSQL和SQL Server等。
3、开源ETL工具Kettle Kettle是一款国外开源的etl工具，纯java编写，绿色无需安装，数据抽取高效稳定(数据迁移工具)。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。
?授权协议：LGPL ?开发语言：Java ?操作系统：跨平台 4、Eclipse SQL Explorer SQLExplorer是Eclipse集成开发环境的一种插件，它可以被用来从Eclipse 连接到一个数据库。 SQLExplorer插件提供了一个使用SQL语句访问数据库的图形用户接口（GUI）。通过使用SQLExplorer，你能够显示表格、表格结构和表格中的数据，以及提取、添加、更新或删除表格数据。 SQLExplorer同样能够生成SQL脚本来创建和查询表格。所以，与命令行客户端相比，使用SQLExplorer可能是更优越的选择，下图是运行中的界面，很好很强大。
免费的数据库建模工具 对于数据模型的建模，最有名的要数ERWin和PowerDesigner，基本上，PowerDesigner 是在中国软件公司中他是非常有名的，其易用性、功能、对流行技术框架的支持、以及它的模型库的管理理念，都深受设计师们喜欢。PowerDesigner是我一直以来非常喜欢的一个设计工具，对于它，我可以用两个字来形容，那就是我能驾驭这个工具！ 现在所在的公司自上市以来，对软件版权问题看得非常重，公司从上市以后，对软件的版权做了一些相应的规定，不允许使用破解的软件，软件只能使用开源的、免费的、或者共享的软件！所用软件必须公司注册的！没办法，我也只能放弃我多年的喜好，转向开源、免费的领域！ 数据库物理建模是在软件设计当中必不可少的环节，数据库建得怎么样，关系到以后整个系统的扩展、性能方面的优化以及后期的维护。使用一个数据建模工具是非常必须的。那在开源或免费的领域，有没有比较好的工具呢？其实是有很多的，只是开源这一块，功能上、易用性上没有商业软件那么好用！ 现在介绍几个相对比较好用的工具： 第一个：ERDesigner NG 官方网址是：https://www.doczj.com/doc/5c2551506.html,/?Welcome:ERDesigner_NG 属于sourceforge的一个开源产品，目前版本为1.4 以下是官方所描述的： 程序代码 The Mogwai ERDesigner is a entity relation modeling tool such as ERWin and co. The only difference is that it is Open Source and does not cost anything. It was designed to make database modeling as easy as it can be and to support the developer in the whole development process, from database design to schema and code generation. This tool was also designed to support a flexible plug in architecture, to extend the system simply by installing a new plug in. This way, everybody can implement new featur es and tools to make ERDesigner fit the requirements.
XXX人资信息管理系统 数据库设计文档
1 文档介绍 1．1编写目的 作为软件设计文档的重要组成部分，本文档主要对该软件后台数据库的概念模型设计和物理模型设计作出了统一的规定，同时确定了每个表的数据字典结构。它是开发人员，测试人员编码及测试的重要参考依据。 1．2适用范围 本概要设计文档提供给系统设计开发人员，包括详细设计人员和项目组成员，不得提供给公司外人员。 1．3 读者对象 本文档的主要读者包括： 1. 本系统的设计人员：包括模块设计人员 2. 本系统的系统开发人员：包括数据库开发、编码人员 3. 本系统的测试人员 1．4 参考文献 主要为人资信息管理系统.ppt、人资信息管理系统需求分析与概要设计。 2 数据库环境说明 数据库采用Micrsoft SQL Server数据库管理系统建立并维护。数据库设计过程中采用Micrsoft公司的Visio创建进销存数据库的ER图，并生成数据库脚本文件“数据库设计.DDL”。其中SQL Server的登录模式为混和身份验证，超级用户的用户名均为sa，密码为：123456，SQL Server服务器的端口号：1433。 3 数据库的命名规则 符合3个范式： 主键外键关系、表间关系、表中字段是不可再分的属性。
?表的表示：描述单一信息，功能简单实用、命名规范合理。 ?字段的类型，长度。 ?数据库的命名：采用全部大写形式。 如：人资管理系统，数据库名称为RSHGL（人事管理）。 ?数据库表命名：所有表以RSH_开头，后面跟中文拼音缩写，采用全部大写形式。 如：职工基本信息表数据库名称为RSH_ZHGJBXX 4逻辑设计 本系统的数据库按照面向对象的思想，设计对应实体类，由实体类生成对应的数据库表，数据表中的关系，反应了对象间的关系 5数据库的实施 本系统基于SQL Server 2008 R2，数据库的名称为：DB_OA，由SendMessage、ReadMessage、Role、RolePrivilege、Privilege、User、RecordBackUp、Plan、Company 共10个数据表组成。如表4.1所示 表4.1 数据库表的功能说明 系统整个的物理模型如下图所示：
基于PowerDesigner合同管理系统的数据库设计与建模摘要：本文以某企业的合同管理系统为例，着重介绍了基于powerdesigner进行数据库设计与建模。从用户数据库的设计阶段到用户基于powerdesigner的建模阶段，最后在sql server2005中执行脚本，形成数据库中的数据表。 关键词：数据流图概念模型物理模型合同管理系统 一、系统需求分析 合同管理软件一般包括合同起草、合同审批、文本管理、履约监督、结算安排、智能提醒合同收付款、项目管理、合同结款情况统计分析、报表输出和决策支持等功能模块。针对某企业对合同管理的具体需求，将本系统的主要功能归纳如下： 1.基础设置模块：包括合同类型、合同性质、合同分组的设置、审批流的设置和用户管理等几部分，实现对合同文件的基础信息的设置和管理。 2.管理模块：包括对待审批的合同的添加和已审批的合同的归档管理。 3.审批模块：实现对合同的审批操作。 4.查询模块：实现对合同的审批情况和归档情况以及付款、实施情况进行综合查询。 5.审核模块：实现部门负责人对合同进行审核。 二、数据库设计
1.数据流图。数据流图主要是用来说明数据流的一个流向，是数据在系统内的传输途径，数据流图从数据传递和加工的角度，以图形的方式刻画数据流从输入到输出的变换过程。数据流图的基本元素包括数据流、加工、数据存取文件、输入数据的源点和输出数据的汇点4类。 根据系统初步需求，管理人员、经办人、部门负责人、财务部、主管领导等都会产生数据，通过使用本系统得到所需的查询统计结果。因此管理人员、经办人、部门负责人、财务部、主管领导等是数据输入的源点和数据输出的汇点。系统中需要存储各类用户信息、合同基本信息等，因此用户信息、合同基本信息等是数据存储文件，根据以上分析结果，合同管理系统的数据流图如图1。 2.数据字典。 三、基于powerdesigner 得出物理数据模型 powerdesigner是sybase公司著名的产品，是dba和软件架构师设计的利器，它提供了一个完整的建模解决方案。用powerdesigner 数据建模是一种很好的软件工程实践，它能够帮助设计人员在正式编写程序代码之前规划数据需求，不仅加速了开发的过程，也向最终用户提供了管理和访问项目信息的一个有效结构。
空间数据库设计报告
一、设计思想 本次空间数据库设计是基于SQL sever2008开放的外挂式空间数据库管理系统。基于传统的关系型数据库外挂式的空间数据库系统的关键在于SDE的设计与实现，SDE在用户和异构空间数据库之间提供了一个开放的接口。用户可以通过SDE服务来实现对空间数据的读取、插入、更新和删除的基本操作，还可以基于SDE实现对空间数据的分析功能，如拓扑关系的查询、缓冲区分析、叠加分析、、合并和切分等。SDE同时提供了链接DBMS数据库的接口，与数据库的操作都是在这个上面进行交互的。 1.1 数据的存储 1.1.1 几何数据的存储 把GIS数据放在RDBMS中，但是一般的RDBMS都没有提供GIS的数据类型（如点、线、多边形、以及这些feature之间的拓扑关系和投影坐标等相关信息），RDBMS只提供了少量的数据类型支持：int，float，double，Blob，Long ，char等，一般都是数字，字符串和二进制数据几种。并且RDBMS不仅没有提供对GIS数据类型的存储，也没有提供对这些基础类型的操作（如：判断包含关系，相邻、相交、求差、距离、最短路径等）。在本次数据库设计中，成功的完成了对点线面的数据的存储和相关的读取、插入、更新和删除以及可视化的显示的功能。此处的存储是基于SQLsever2008进行的，具体的存储结构如下表所示： 其中Point表中包含Point的空间信息，即空间的点的x，y坐标。由于当个点的只有相当于独立地物才会有相关的属性信息，本次在操作的时候并没有在存储的表中添加相应的属性信息。 一条线是由很多个小线段的组成的，因此在存储的时候，每个边都有一个独立的ID，每条边是由起点和终点链接起来的，因此在在这个表中只需要存储相应的点的ID即可，一般的线都是具有相关的属性信息的，故在本次设计中添加了线的属性信息，咋通过SDE对空间数据查询的时候便可以很方便的看到边的属性。